數(shù)據(jù)分析設(shè)計(jì)大全11篇

緒論：寫(xiě)作既是個(gè)人情感的抒發(fā)，也是對(duì)學(xué)術(shù)真理的探索，歡迎閱讀由發(fā)表云整理的11篇數(shù)據(jù)分析設(shè)計(jì)范文，希望它們能為您的寫(xiě)作提供參考和啟發(fā)。

篇（1）

1國(guó)內(nèi)外研究開(kāi)發(fā)現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)

1．1現(xiàn)狀與趨勢(shì)

在當(dāng)今大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新思路、新技術(shù)快速發(fā)展的又一歷史時(shí)期，高等教育面臨著前所未有的發(fā)展機(jī)遇，在經(jīng)歷了網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、信息化管理階段之后，“智慧校園”將是在“互聯(lián)網(wǎng)＋教育”趨勢(shì)下最重要的發(fā)展思路。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，各種系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以前所未有的驚人速度迅猛增長(zhǎng)，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜、數(shù)據(jù)規(guī)模大的數(shù)據(jù)集合。其數(shù)據(jù)量已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了一般數(shù)據(jù)管理工具可以承受的處理時(shí)間以及數(shù)據(jù)處理及存儲(chǔ)管理能力。在當(dāng)今大數(shù)據(jù)環(huán)境下，高校管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及數(shù)據(jù)量發(fā)生了巨大的變化。在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘等方面面臨著巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。為了有效地利用大數(shù)據(jù)為高校決策分析提供更好的服務(wù)，必須基于大數(shù)據(jù)建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。

1．2國(guó)內(nèi)外研究與開(kāi)發(fā)綜述

隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展和教育信息化的不斷深入，基于大數(shù)據(jù)開(kāi)展的高校校園數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用逐步受到重視。對(duì)大數(shù)據(jù)的定義始終沒(méi)有形成統(tǒng)一的意見(jiàn)。維基百科對(duì)大數(shù)據(jù)（Bigdata）的定義是：所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)人工，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到截取、管理、處理并整理成為人類(lèi)所能解讀的信息。麥肯錫全球研究院將大數(shù)據(jù)定義為：無(wú)法在一定時(shí)間內(nèi)使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行獲取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。加特納（Gartner）于2012年修改了對(duì)大數(shù)據(jù)的定義：大數(shù)據(jù)是大量、高速、多變的信息資產(chǎn)，它需要新型的處理方式去促成更強(qiáng)的決策能力、洞察力與優(yōu)化處理。而在高校學(xué)生數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用方面，國(guó)內(nèi)外高校均有開(kāi)展相關(guān)的研究。紐約州波基普西市瑪麗斯特學(xué)院（MaristCollege）與商業(yè)數(shù)據(jù)分析公司Pentaho合作發(fā)起開(kāi)源學(xué)術(shù)分析計(jì)劃，旨在一門(mén)新課程開(kāi)始的兩周內(nèi)預(yù)測(cè)哪些學(xué)生可能會(huì)無(wú)法順利完成課程，它基于商業(yè)分析平臺(tái)開(kāi)發(fā)了一個(gè)分析模型，通過(guò)收集分析學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣，包括線上閱讀材料、論壇發(fā)言、完成作業(yè)時(shí)長(zhǎng)等數(shù)據(jù)信息，來(lái)預(yù)測(cè)學(xué)生的學(xué)業(yè)情況，及時(shí)干預(yù)幫助問(wèn)題學(xué)生，從而提升畢業(yè)率。上海財(cái)經(jīng)大學(xué)基于校園信息化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，開(kāi)發(fā)了校務(wù)決策支持系統(tǒng)，面向人才培養(yǎng)、內(nèi)部管理、科學(xué)研究和師生服務(wù)等方面開(kāi)展決策分析；華東師范大學(xué)利用校園信息化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，開(kāi)展了校車(chē)人數(shù)與載客分布分析，提升了校車(chē)使用率；利用一卡通數(shù)據(jù)開(kāi)展了貧困生的特征確定、潛在貧困生分析、后續(xù)跟蹤驗(yàn)證，有效提升了幫困扶貧的工作效率。

2需求分析

結(jié)合西安歐亞學(xué)院信息化建設(shè)基礎(chǔ)與海量的數(shù)據(jù)積累，建立“智慧校園”數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，通過(guò)此平臺(tái)的建設(shè)和應(yīng)用，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)，從而在大數(shù)據(jù)中獲取數(shù)據(jù)之間內(nèi)在的相互聯(lián)系，以及其中可能存在的某種規(guī)律，從而有效提升校園管理的決策效率，提升教學(xué)科研與管理服務(wù)的綜合水平。通過(guò)調(diào)查走訪各部門(mén)，了解教師、學(xué)生與行政管理人員的相關(guān)需求。主要包括四個(gè)方面：一是教學(xué)數(shù)據(jù)分析需求。包括各分院、招生辦、教務(wù)處等部門(mén)對(duì)于招生、學(xué)生學(xué)習(xí)行為、教學(xué)質(zhì)量、學(xué)科建設(shè)與學(xué)生就業(yè)等方面的分析。二是生活服務(wù)數(shù)據(jù)分析需求。包括圖書(shū)館、后勤等部門(mén)對(duì)于學(xué)生的消費(fèi)行為即圖書(shū)借閱、網(wǎng)絡(luò)行為、資源利用等項(xiàng)目的分析。三是財(cái)務(wù)、人事、宣傳等部門(mén)對(duì)于全校的資產(chǎn)、師資力量、宣傳效果等項(xiàng)目的分析。四是研究發(fā)展部門(mén)對(duì)于全校科研項(xiàng)目與成果完成情況的分析（見(jiàn)圖1）。

3系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)

3．1框架設(shè)計(jì)

結(jié)合需求情況，開(kāi)展系統(tǒng)的總體框架設(shè)計(jì)，初步將系統(tǒng)分為三大板塊，包括數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、決策支持和查詢定制（見(jiàn)圖2）。

3．2系統(tǒng)方案

系統(tǒng)總體架構(gòu)包括四個(gè)層次，分別是數(shù)據(jù)引擎、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案和交互平臺(tái)。數(shù)據(jù)引擎部分將集成校園WIFI、固網(wǎng)、一卡通、教務(wù)系統(tǒng)等各類(lèi)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)挖掘?qū)⑼ㄟ^(guò)分布式計(jì)算架構(gòu)和數(shù)據(jù)分析平臺(tái)對(duì)潛在數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與建模，通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)建立本系統(tǒng)的分析數(shù)據(jù)庫(kù)，最終通過(guò)PC、手機(jī)等客戶端向用戶進(jìn)行呈現(xiàn)（見(jiàn)圖3）。

3．3典型應(yīng)用研究?jī)?nèi)容

3．3．1教學(xué)質(zhì)量評(píng)估教學(xué)質(zhì)量評(píng)估屬于高校定期必須完成的任務(wù)，教學(xué)評(píng)估的主要目的是更好地發(fā)掘出教學(xué)過(guò)程中存在的一些問(wèn)題，從而及時(shí)地對(duì)教學(xué)方法進(jìn)行調(diào)整，最終實(shí)現(xiàn)教學(xué)質(zhì)量的提升。將大數(shù)據(jù)運(yùn)用到高校教學(xué)評(píng)估系統(tǒng)之中，不但能夠在很大程度上提高高校教學(xué)管理的科學(xué)性，同時(shí)還可以提高信息化教學(xué)的實(shí)用性。把基于大數(shù)據(jù)挖掘的算法運(yùn)用在教學(xué)評(píng)估工作之中，找出教學(xué)效果、信息技術(shù)在教學(xué)中的應(yīng)用、師生之間的溝通互動(dòng)等因素之間的聯(lián)系，從而給高校的教學(xué)部門(mén)帶來(lái)非常科學(xué)的決策信息，同時(shí)讓教師可以更加有效地開(kāi)展教學(xué)工作，提高教學(xué)質(zhì)量。

3．3．2教師教學(xué)能力分析以往的教學(xué)缺乏大量數(shù)據(jù)支撐，教學(xué)的質(zhì)量高低主要靠教師自我度的把握。現(xiàn)在，可以通過(guò)在線課堂等技術(shù)，搜集大量課堂情況信息，比如學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的理解程度、教師課堂測(cè)試的成績(jī)、學(xué)生課堂紀(jì)律等。通過(guò)這些數(shù)據(jù)的分析，了解教師熟悉教案的程度、課堂氛圍等，改善教學(xué)水平。也可以通過(guò)深度分析學(xué)生在教學(xué)過(guò)程中教師的課堂表現(xiàn)，從而發(fā)現(xiàn)課程的閃光點(diǎn)以及不足，從而讓教師能夠進(jìn)一步地對(duì)課程教學(xué)進(jìn)行改善，提升教學(xué)質(zhì)量。

3．3．3個(gè)性化課程分析個(gè)性化學(xué)習(xí)是高校教學(xué)改革的目標(biāo)，過(guò)去的班級(jí)制教學(xué)中無(wú)法很好達(dá)到這一點(diǎn)，通過(guò)把大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和學(xué)習(xí)內(nèi)容結(jié)合起來(lái)，指導(dǎo)學(xué)習(xí)者規(guī)劃學(xué)習(xí)發(fā)展方向，制訂學(xué)習(xí)規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)功能。通過(guò)評(píng)估個(gè)人情況，根據(jù)分析結(jié)果推薦可能取得優(yōu)秀成績(jī)的課程方案。首先獲取學(xué)生以往的學(xué)習(xí)表現(xiàn)，然后從已畢業(yè)學(xué)生的成績(jī)庫(kù)中找到與之成績(jī)相似的學(xué)生信息，分析前期成績(jī)和待選課程結(jié)果之間的相關(guān)性，結(jié)合專(zhuān)業(yè)要求和學(xué)生能力進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)學(xué)生選擇的課程中可能取得的成績(jī)，最后綜合權(quán)衡預(yù)測(cè)學(xué)生成績(jī)和各門(mén)課程的重要性，為學(xué)生推薦一份專(zhuān)業(yè)課程清單。

3．3．4學(xué)習(xí)行為分析通過(guò)一卡通門(mén)禁信息、網(wǎng)絡(luò)信息、課程信息、在線教育系統(tǒng)等相關(guān)數(shù)據(jù)，可以把學(xué)生到課堂時(shí)間、上課表現(xiàn)、作業(yè)完成情況、自習(xí)情況等學(xué)習(xí)信息記錄下來(lái)，進(jìn)行變量分析。當(dāng)一些與學(xué)習(xí)行為有關(guān)的因素（如曠課、紀(jì)律問(wèn)題、課堂表現(xiàn)）發(fā)生變化時(shí)，對(duì)學(xué)生提示并進(jìn)行分析。通過(guò)這種系統(tǒng)分析，可以很好地規(guī)劃學(xué)生的學(xué)習(xí)時(shí)間，提高學(xué)習(xí)效率。

4技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)

4．1大數(shù)據(jù)環(huán)境下提升數(shù)據(jù)挖掘范圍

相比于傳統(tǒng)常規(guī)環(huán)境下的數(shù)據(jù)獲取渠道，大數(shù)據(jù)環(huán)境下，校園數(shù)據(jù)的獲取更為廣泛和準(zhǔn)確。常規(guī)環(huán)境下的數(shù)據(jù)主要以經(jīng)費(fèi)收支、課程建設(shè)、問(wèn)卷、訪談、課堂觀察等來(lái)源，而在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，通過(guò)對(duì)事件數(shù)據(jù)、輿情數(shù)據(jù)、一卡通、日志搜索等數(shù)據(jù)的抓取與分析，更能夠準(zhǔn)確地反映實(shí)際校情。

4．2可視化技術(shù)展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果

利用大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)挖掘與可視化分析，能夠直觀地呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)，同時(shí)能夠非常容易被使用者所接受，就如同看圖說(shuō)話一樣簡(jiǎn)單明了。智慧校園中，結(jié)合學(xué)生學(xué)習(xí)、生活消費(fèi)的各類(lèi)數(shù)據(jù)，通過(guò)系統(tǒng)分析與圖表展現(xiàn)，讓用戶只管了解數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。

4．3數(shù)據(jù)質(zhì)量管理提供重要支持

篇（2）

中圖分類(lèi)號(hào)：U279 文章編號(hào)：1009-2374（2017）11-0007-02 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2017.11.004

1 概述

S著城市軌道交通的快速發(fā)展，地鐵成為人們出行不可或缺的交通工具。地鐵車(chē)輛作為運(yùn)送乘客的主要載體，具有封閉性強(qiáng)、起停頻繁、客流量大且來(lái)源復(fù)雜、乘客自助乘車(chē)、應(yīng)急疏散難度大等固有特點(diǎn)，因此對(duì)其自身的可靠性及維修保障工作有著非常高的要求。搭建地鐵車(chē)輛遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)分析平臺(tái)可以運(yùn)行地鐵車(chē)輛提供遠(yuǎn)程決策支持，對(duì)列車(chē)開(kāi)展實(shí)時(shí)監(jiān)控和故障處理，并通過(guò)故障統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析進(jìn)而達(dá)到車(chē)輛優(yōu)化設(shè)計(jì)的目的。

2 平臺(tái)需求

2.1 功能需求

以列車(chē)運(yùn)營(yíng)管理的實(shí)際工作需求為核心，提高列車(chē)組效率和效能，節(jié)約維修費(fèi)用，減少事故率為目標(biāo)開(kāi)展建設(shè)工作，其主要具有列車(chē)組及關(guān)鍵部件的實(shí)時(shí)監(jiān)視、故障預(yù)測(cè)功能。

通過(guò)列車(chē)組及關(guān)鍵部件或子系統(tǒng)當(dāng)前狀態(tài)，對(duì)故障進(jìn)行診斷或識(shí)別，并對(duì)潛在的故障進(jìn)行預(yù)測(cè)或報(bào)警；根據(jù)故障診斷及預(yù)測(cè)信息、當(dāng)前維修可用資源情況以及對(duì)系統(tǒng)的使用需求等對(duì)列車(chē)組或關(guān)鍵部件的維修活動(dòng)提供決策支持和建議。實(shí)現(xiàn)一套列車(chē)組及關(guān)鍵部件的狀態(tài)檢測(cè)、故障診斷、運(yùn)行監(jiān)控、故障預(yù)測(cè)及決策支持的完整系統(tǒng)，同時(shí)針對(duì)不同子系統(tǒng)/產(chǎn)品建立全生命周期的產(chǎn)品數(shù)據(jù)服務(wù)，滿足企業(yè)對(duì)生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)維護(hù)、設(shè)計(jì)優(yōu)化、采購(gòu)等不同環(huán)節(jié)決策的支撐要求。根據(jù)業(yè)務(wù)需求，系統(tǒng)具有以下功能：

2.1.1 車(chē)載系統(tǒng)。由系統(tǒng)檢測(cè)、故障診斷、集中報(bào)警及無(wú)線傳輸?shù)冉M成。通過(guò)在列車(chē)組及各子系統(tǒng)上安裝各種傳感器，獲取動(dòng)車(chē)組及關(guān)鍵子系統(tǒng)傳感器及控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。利用故障特征提取、數(shù)據(jù)分析及對(duì)比、基于模型的系統(tǒng)辨識(shí)等多技術(shù)相融合的故障診斷技術(shù)，實(shí)現(xiàn)牽引、制動(dòng)、輔助等各子系統(tǒng)的在線故障診斷（故障定位到最小可更換單元）和故障報(bào)告，通過(guò)車(chē)載無(wú)線傳輸系統(tǒng)將狀態(tài)數(shù)據(jù)和故障數(shù)據(jù)傳輸至地面。

2.1.2 運(yùn)行監(jiān)控系統(tǒng)。列車(chē)狀態(tài)、故障監(jiān)控、綜合診斷及應(yīng)急處置等組成。根據(jù)列車(chē)組和關(guān)鍵零部件的運(yùn)行狀態(tài)，提取與列車(chē)組安全運(yùn)行相關(guān)的數(shù)據(jù)及關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控。根據(jù)車(chē)載系統(tǒng)傳輸?shù)墓收蠄?bào)告或關(guān)鍵設(shè)備技術(shù)狀態(tài)數(shù)據(jù)對(duì)當(dāng)前列車(chē)組運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估，對(duì)潛在的故障進(jìn)行綜合診斷，形成綜合評(píng)估和故障診斷報(bào)告，依據(jù)故障等級(jí)對(duì)列車(chē)組進(jìn)行控制，對(duì)列車(chē)組現(xiàn)場(chǎng)人員提供技術(shù)指導(dǎo)和應(yīng)急處置方案。

2.1.3 健康維護(hù)系統(tǒng)。由故障報(bào)告、健康評(píng)估、故障預(yù)測(cè)、維修管理等組成。根據(jù)列車(chē)組車(chē)載系統(tǒng)及運(yùn)行監(jiān)控系統(tǒng)報(bào)告的故障數(shù)據(jù)和列車(chē)組設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)以及積累的歷史數(shù)據(jù)，在地面利用高性能計(jì)算機(jī)及檢測(cè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)智能故障推理、關(guān)鍵機(jī)械部件的故障發(fā)展趨勢(shì)模型，實(shí)現(xiàn)列車(chē)組及關(guān)鍵部件健康狀態(tài)評(píng)估及故障預(yù)測(cè)，給出列車(chē)組系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)，提高列車(chē)組或部件的維修管理水平。

2.1.4 決策支持系統(tǒng)。由狀態(tài)維修、壽命預(yù)測(cè)、服役跟蹤、檔案管理等組成。根據(jù)地面系統(tǒng)存儲(chǔ)的列車(chē)組及關(guān)鍵部件的大量數(shù)據(jù)和歷史檔案數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘、故障模式識(shí)別等手段，建立關(guān)鍵機(jī)械部件故障發(fā)展趨勢(shì)模型庫(kù)，電子零部件的連續(xù)量、離散量、開(kāi)關(guān)量等不同性質(zhì)的故障預(yù)測(cè)模型庫(kù)，建立列車(chē)組及零部件健康檔案，進(jìn)行零部件壽命預(yù)測(cè)、服役跟蹤和檔案管理，給出維修決策，形成列車(chē)組及關(guān)鍵部件健康評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

2.2 業(yè)務(wù)需求

根據(jù)地鐵車(chē)輛遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)提供的核心功能，具體的業(yè)務(wù)需求為：

2.2.1 數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)模塊。主要實(shí)現(xiàn)列車(chē)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和離線數(shù)據(jù)的接收、轉(zhuǎn)發(fā)、解析、存儲(chǔ)等功能。

2.2.2 實(shí)時(shí)狀態(tài)檢測(cè)模塊。對(duì)列車(chē)的關(guān)鍵部件工作狀態(tài)、運(yùn)行線路、故障數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和處理，以可視化的形式進(jìn)行展示。

2.2.3 分析統(tǒng)計(jì)模塊。對(duì)列車(chē)的歷史數(shù)據(jù)、離線數(shù)據(jù)結(jié)合知識(shí)庫(kù)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以可視化的形式進(jìn)行展示。

2.2.4 后臺(tái)管理模塊。對(duì)整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行綜合的后臺(tái)管理，管理員通過(guò)Web登錄管理系統(tǒng)后，可以進(jìn)行用戶管理、權(quán)限管理、日志管理以及資料管理等操作。

3 總體設(shè)計(jì)

3.1 搭建原則

以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、資源共享為引領(lǐng)，整合地鐵和現(xiàn)代信息技術(shù)等先進(jìn)成果，打造創(chuàng)新、高效的列車(chē)遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)分析。系統(tǒng)是一種具有基礎(chǔ)性的支撐體系，數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛而零散，它具有整合和共享的服務(wù)性質(zhì)。

3.2 業(yè)務(wù)架構(gòu)

以列車(chē)智能維護(hù)為目標(biāo)應(yīng)用領(lǐng)域，圍繞其數(shù)據(jù)增量的特點(diǎn)，建立流式數(shù)據(jù)接入、存儲(chǔ)管理、實(shí)時(shí)跟蹤以及異常識(shí)別的全業(yè)務(wù)鏈服務(wù)體系。結(jié)合當(dāng)前技術(shù)缺陷，在平臺(tái)搭建中實(shí)現(xiàn)流式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理與離線分析工作的結(jié)合。

系統(tǒng)建設(shè)的目的是針對(duì)列車(chē)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，提供一體化、智能化的數(shù)據(jù)支撐服務(wù)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理、分析。其主要包括采集層、現(xiàn)場(chǎng)處理層、接入層、IO層、持久化層、分析處理層以及服務(wù)層共七個(gè)基本層次。

3.2.1 采集層：其通過(guò)各種傳感器與車(chē)上網(wǎng)絡(luò)環(huán)境形成數(shù)據(jù)采集環(huán)境。采集的各種對(duì)象的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)經(jīng)過(guò)匯聚后，統(tǒng)一開(kāi)展現(xiàn)場(chǎng)處置與傳輸?shù)群罄^工作，其依賴列車(chē)通信設(shè)備。

3.2.2 現(xiàn)場(chǎng)處理層：其在采集層數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，根據(jù)管理機(jī)制對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)，發(fā)現(xiàn)異常對(duì)象的前兆與警報(bào)信息，并通過(guò)列控?cái)?shù)據(jù)交換機(jī)制及時(shí)預(yù)警或值警，同時(shí)根據(jù)不同數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)重要性以多種方式回傳后臺(tái)。另外，結(jié)合列控網(wǎng)采集手段，在列車(chē)檢修階段采集有關(guān)數(shù)據(jù)并回傳，滿足后臺(tái)管理、分析與業(yè)務(wù)支撐的要求。

3.2.3 接入層：根據(jù)不同類(lèi)別數(shù)據(jù)的規(guī)范要求，清洗數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)入庫(kù)。

3.2.4 IO層：利用文件系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)底層數(shù)據(jù)的基本IO存儲(chǔ)與讀取。通過(guò)文件系統(tǒng)有效實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)整體IO讀寫(xiě)負(fù)載的平衡，滿足數(shù)據(jù)持久化存儲(chǔ)的基本要求。

3.2.5 持久化層：由基本數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)成。在這一層中圍繞列車(chē)海量、多維流式監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)提供高性能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理系統(tǒng)。這一系統(tǒng)結(jié)合IO定向分布、流數(shù)據(jù)增量分段存儲(chǔ)模型等方式，實(shí)現(xiàn)流數(shù)據(jù)集的規(guī)模可控，解決由高增量引起的存儲(chǔ)膨脹問(wèn)題；針對(duì)列車(chē)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)主動(dòng)的需求特點(diǎn)，在鍵值存儲(chǔ)模型的基礎(chǔ)上，建立邊界溢出主動(dòng)機(jī)制，槌志貌闃械氖凳敝鞫提供基礎(chǔ)。

3.2.6 分析處理層：在內(nèi)存數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上構(gòu)造基于連續(xù)窗口的事件多維數(shù)據(jù)主動(dòng)協(xié)同機(jī)制；結(jié)合底層數(shù)據(jù)主動(dòng)機(jī)制以及數(shù)據(jù)pub/sub機(jī)制實(shí)現(xiàn)增量過(guò)程中，事件的主動(dòng)識(shí)別、跟蹤與觸發(fā)響應(yīng)。

3.2.7 服務(wù)層：提供故障（報(bào)警）統(tǒng)計(jì)查詢、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢等用戶服務(wù)。

3.3 邏輯結(jié)構(gòu)

遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)分析平臺(tái)由服務(wù)器端軟件、Web端軟件兩部分組成。

3.3.1 服務(wù)器端軟件。根據(jù)數(shù)據(jù)類(lèi)型有流式、結(jié)構(gòu)化以及查詢模式化的特點(diǎn)，結(jié)合關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)成一體化的存儲(chǔ)管理支撐環(huán)境，完成數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲(chǔ)、管理。

3.3.2 Web端軟件。提供系統(tǒng)實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)分析和預(yù)警等基本功能；為整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)等操作提供統(tǒng)一的配置管理平臺(tái)，包括用戶信息管理、用戶權(quán)限分配等系統(tǒng)管理功能，組成系統(tǒng)的綜合信息管理環(huán)境。

3.4 物理結(jié)構(gòu)

3.4.1 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。（1）列車(chē)實(shí)時(shí)通過(guò)地面4G無(wú)線傳輸通道通過(guò)以TCP協(xié)議將車(chē)載數(shù)據(jù)分別傳輸?shù)綑z修庫(kù)服務(wù)器和車(chē)輛段服務(wù)器；（2）檢修庫(kù)和車(chē)輛段的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)軟件同時(shí)對(duì)協(xié)議數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、解析，解析后的數(shù)據(jù)通過(guò)以太網(wǎng)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)長(zhǎng)期存儲(chǔ)；（3）Web程序讀取數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展示；（4）用戶通過(guò)以太網(wǎng)使用瀏覽器，在網(wǎng)頁(yè)中進(jìn)行查看。

3.4.2 離線數(shù)據(jù)。（1）車(chē)輛到庫(kù)后，維護(hù)人員使用HMI進(jìn)行手動(dòng)觸發(fā)進(jìn)行車(chē)輛數(shù)據(jù)上傳或者TCMS根據(jù)時(shí)間觸發(fā)條件自動(dòng)上傳車(chē)輛數(shù)據(jù)，借用庫(kù)內(nèi)WLAN技術(shù)，以TCP或者FTP的協(xié)議發(fā)送到車(chē)輛段或者檢修庫(kù)服務(wù)器；（2）車(chē)輛段服務(wù)器中的離線數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、解析，并將解析后的數(shù)據(jù)內(nèi)容通過(guò)以太網(wǎng)的方式存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中；（3）Web程序讀取數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展示；（4）用戶通過(guò)以太網(wǎng)使用瀏覽器，在網(wǎng)頁(yè)中進(jìn)行查看。

4 結(jié)語(yǔ)

隨著地鐵車(chē)輛遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的搭建，可以大大提高車(chē)輛自診斷及維修智能化水平，提升維修診斷效率；降低人工成本，提高車(chē)輛的可靠性和安全性；更便于建立車(chē)輛維修智能化數(shù)據(jù)庫(kù)，優(yōu)化維修模式，提升資源利用率，隨著車(chē)輛的數(shù)據(jù)累計(jì)，更加可以利用云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘、神經(jīng)元算法等提供車(chē)輛運(yùn)行的安全性和可靠性，為后期車(chē)輛的設(shè)計(jì)改進(jìn)提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持。

參考文獻(xiàn)

篇（3）

中圖分類(lèi)號(hào) TP319 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-5739（2011）21-0043-01

Design Principle of Data Analysis Software for ‘3414’ Test

LONG Ying 1 XI Yong-shi 1 ZOU Zhong 2

（1 Agricultural Technique Extension and Service Center in Tibet Autonomous Region，Lhasa Tibet 850000； 2 Rugao Soil and Fertilizer Station in Jiangsu Province）

Abstract Data Analysis of ‘3414’ soil testing and formula fertilization test was complicated.The function，module structure and module design of ‘3414’ test data analysis software were introduced，so as to promote efficiency of data entry，regression analysis，equation analysis，etc，and to guide the production and new test design by using the analysis results.

Key words ‘3414’ test；data analysis software；design principle

“3414”試驗(yàn)是農(nóng)業(yè)部測(cè)土配方施肥技術(shù)規(guī)范中指定的用于肥料效應(yīng)函數(shù)研究的一種試驗(yàn)方法[1-3]。其設(shè)計(jì)包括3個(gè)因子4個(gè)水平（表1）。“3414”方案設(shè)計(jì)吸收了最優(yōu)回歸設(shè)計(jì)處理少、效率高的優(yōu)點(diǎn)，是目前應(yīng)用較為廣泛的肥料效應(yīng)田間試驗(yàn)方法。

自開(kāi)展測(cè)土配方施肥參數(shù)試驗(yàn)以來(lái)，“3414”試驗(yàn)得到廣泛的應(yīng)用。隨著試驗(yàn)的實(shí)施，試驗(yàn)結(jié)果的數(shù)據(jù)分析雖然有相關(guān)的專(zhuān)用軟件支持，但試驗(yàn)中常出現(xiàn)特殊的情況，如缺區(qū)、部分重復(fù)時(shí)常給回歸方程的計(jì)算帶來(lái)難度，當(dāng)2水平設(shè)計(jì)較偏或產(chǎn)量異常時(shí)，甚至?xí)霈F(xiàn)最高產(chǎn)量和推薦施肥量均為負(fù)值的現(xiàn)象，給數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用帶來(lái)一定難度。為解決這一系列問(wèn)題，應(yīng)用Visaul Basic6.0研究開(kāi)發(fā)了一個(gè)針對(duì)“3414”試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析的軟件，并在Windows XP下測(cè)試通過(guò)。為共享對(duì)“3414”的分析方法，現(xiàn)將該軟件的設(shè)計(jì)方法介紹如下。

1 軟件功能

軟件的功能設(shè)計(jì)主要有2個(gè)方面：一是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，二是反饋設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)分析主要是完成試驗(yàn)數(shù)據(jù)的回歸分析，計(jì)算其回歸方程，并通過(guò)方程求取最高產(chǎn)量和最佳經(jīng)濟(jì)效益時(shí)的施肥參數(shù)。反饋設(shè)計(jì)是針對(duì)本次試驗(yàn)設(shè)計(jì)初定的2水平與試驗(yàn)結(jié)果獲得的最高產(chǎn)量或最佳經(jīng)濟(jì)效益時(shí)的參數(shù)水平間的差異，對(duì)下一次試驗(yàn)的2水平進(jìn)行修正設(shè)計(jì)，以便獲得更好的回歸模型和肥料效應(yīng)參數(shù)。

2 模塊結(jié)構(gòu)

軟件模塊主要包括數(shù)據(jù)輸入、回歸分析和方程應(yīng)用3個(gè)部分。一是數(shù)據(jù)輸入。數(shù)據(jù)輸入主要包括單個(gè)試驗(yàn)的設(shè)計(jì)參數(shù)輸入和試驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)的輸入，還包括相同實(shí)施處理小區(qū)的多點(diǎn)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的輸入。二是回歸分析。根據(jù)設(shè)計(jì)參數(shù)、回歸模型和試驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)，運(yùn)用回歸運(yùn)算求取回歸方程。三是方程應(yīng)用。本模塊主要是在取得回歸方程后，完成方程的試驗(yàn)總體評(píng)價(jià)、邊際產(chǎn)量配方分析、最佳效益配方分析、反饋設(shè)計(jì)配方分析功能。

3 模塊設(shè)計(jì)

3.1 模型生成

“3414”試驗(yàn)的回歸分析模型是以三元二次方程（Y=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4X12+b5X22+b6X32+b7X1X2+b8X1X3+b9X2X3）為基礎(chǔ)進(jìn)行生成。生成方法主要分3種：一是通過(guò)內(nèi)置生成標(biāo)準(zhǔn)模型，二是通過(guò)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)模型修改生成非標(biāo)模型，三是通過(guò)人機(jī)輸入生成所需要的模型。

3.2 數(shù)據(jù)輸入

在試驗(yàn)實(shí)際操作中，試驗(yàn)結(jié)果常非常復(fù)雜[4-6]，如可能是完全實(shí)施的n次重復(fù)，可能是部分重復(fù)，也可能是部分實(shí)施，還可能會(huì)出現(xiàn)缺區(qū)現(xiàn)象。因此，就某一試驗(yàn)結(jié)果的數(shù)據(jù)輸入通過(guò)會(huì)出現(xiàn)很多情況，在軟件設(shè)計(jì)時(shí)都必須給予充分的考慮。但是，不管“3414”試驗(yàn)實(shí)施過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)什么樣的情況，其結(jié)果仍可歸納出一個(gè)共同的規(guī)律：每個(gè)取得有效試驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)的小區(qū)都有1組與之對(duì)應(yīng)的設(shè)計(jì)參數(shù)，從而數(shù)據(jù)的輸入就可歸納為2種數(shù)據(jù)組的輸入：一是各小區(qū)設(shè)計(jì)參數(shù)的輸入，二是各小區(qū)試驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)的輸入。在數(shù)據(jù)的輸入方法上，可以通過(guò)文本框以字符串的方式輸入，也可通過(guò)文本文件或電子表格文件導(dǎo)入。數(shù)據(jù)輸（導(dǎo)）入后，再用Split函數(shù)分離給設(shè)計(jì)矩陣（A）變量和依變量矩陣（Y）變量，從而完成數(shù)據(jù)的輸入。對(duì)處理小區(qū)均相同的多個(gè)試驗(yàn)，則可使用相同的設(shè)計(jì)矩陣參數(shù)，將各試驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)一并輸（導(dǎo)）入，供一并分析，以方便統(tǒng)計(jì)和管理人員快速分析審核多點(diǎn)試驗(yàn)資料。

3.3 回歸分析

回歸分析分3個(gè)部分：一是通過(guò)設(shè)計(jì)矩陣A和回歸分析模型計(jì)算生成結(jié)構(gòu)矩陣X；二是通過(guò)X的轉(zhuǎn)置矩陣X′與X的乘積矩陣的求取逆陣C；三是通過(guò)依變量矩陣Y、結(jié)構(gòu)矩陣X和逆陣C求取偏回歸系數(shù)矩陣B，從而完成回歸分析，建立試驗(yàn)的回歸方程。

3.4 方程分析

方程分析主要包括3個(gè)方面：一是方程顯著性檢驗(yàn)。首先是通過(guò)F測(cè)驗(yàn)對(duì)回歸方程進(jìn)行總體評(píng)價(jià)；其次是方程F檢驗(yàn)顯著再對(duì)偏回歸系數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。二是方程合理性分析。通過(guò)對(duì)各試驗(yàn)因子（Xi）求導(dǎo)后，分析各因子的一元二次回歸方程，看其一、二次項(xiàng)的系數(shù)的正負(fù)性及其頂點(diǎn)位置，判斷其合理性，從而確定回歸方程的可用性。三是最高產(chǎn)量和最佳效益參數(shù)分析。通過(guò)上述2步檢驗(yàn)確認(rèn)方程合理可用時(shí)，首先通過(guò)對(duì)回歸方程求導(dǎo)，獲取最高產(chǎn)量時(shí)的施肥參數(shù)方案；其次是通過(guò)對(duì)試驗(yàn)肥料數(shù)量替換為價(jià)值因子后，求取最佳經(jīng)濟(jì)效益時(shí)的施肥參數(shù)方案。

3.5 反饋設(shè)計(jì)

在獲得試驗(yàn)的回歸方程后，通常會(huì)出現(xiàn)方程的邊際產(chǎn)量并不出現(xiàn)在設(shè)計(jì)的2水平，有的偏差較大，甚至超出了試驗(yàn)設(shè)計(jì)范圍（如大于3或小于0），這常給試驗(yàn)分析和下一步試驗(yàn)設(shè)計(jì)帶來(lái)困難。通過(guò)運(yùn)用計(jì)算機(jī)的高效運(yùn)算效能，通過(guò)對(duì)方程各因子進(jìn)行一定級(jí)度（精度可調(diào)）試驗(yàn)全域（0～3）掃描，求取方程所反映出的實(shí)際邊際產(chǎn)量水平時(shí)的施肥參數(shù)，再將此參數(shù)反饋給試驗(yàn)設(shè)計(jì)者，用于作為下一次試驗(yàn)設(shè)計(jì)2水平的參考，從而可有效加快試驗(yàn)實(shí)施的進(jìn)程，提高試驗(yàn)精度。

4 參考文獻(xiàn)

[1] 莫惠東.農(nóng)業(yè)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)[M].上海：上海科學(xué)技術(shù)出版社，1984：151-174.

[2] 張建玲，趙宏儒，馬麗萍，等.固陽(yáng)縣旱地馬鈴薯測(cè)土配方施肥田間肥效試驗(yàn)[J].內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)科技，2011（1）：75-77，118.

[3] 張明安，馬友華，褚進(jìn)華，等.基于WebGIS的縣域測(cè)土配方施肥系統(tǒng)的建立[J].農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息，2011（6）：20-23.

篇（4）

0.引言

21世紀(jì)以來(lái)，社會(huì)的各個(gè)方面，各行各業(yè)發(fā)生著日新月異的變化，計(jì)算機(jī)的普及與應(yīng)用已經(jīng)融入到了經(jīng)濟(jì)、政治、文化的各個(gè)領(lǐng)域，電子信息化的有效性使我們擺脫了繁重的文書(shū)工作，同時(shí)也增強(qiáng)了我們對(duì)于信息的利用性。醫(yī)學(xué)信息管理系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)一方面充分體現(xiàn)了計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的信息收集、數(shù)據(jù)處理功能，使醫(yī)療數(shù)據(jù)的利用率得到了提高，數(shù)據(jù)的保存和提取更加的快捷方便，保存時(shí)間也大大增長(zhǎng)；另一方面，避免了繁瑣的文書(shū)記錄、數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)工作，減輕了醫(yī)療工作者的工作負(fù)擔(dān)，不僅提高了他們的工作效率，還使整體服務(wù)質(zhì)量得到了改善，管理水平得到增強(qiáng)。

1.醫(yī)學(xué)信息管理系統(tǒng)的必要性和可行性

醫(yī)院整體系統(tǒng)的龐大，工作內(nèi)容的繁雜，需要有一種技術(shù)可以對(duì)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行更好的整理和分析。在門(mén)診掛號(hào)時(shí)需要進(jìn)行的手續(xù)較多，采用手工記錄書(shū)寫(xiě)的方式操作，則會(huì)使排隊(duì)的人越來(lái)越多，不能使病人在最短的時(shí)間內(nèi)得到治療，同時(shí)大量的人群會(huì)增加醫(yī)院工作人員的壓力，更容易出現(xiàn)錯(cuò)誤，長(zhǎng)時(shí)間的等待和工作也增加了兩者在交流過(guò)程中發(fā)生摩擦的幾率；在門(mén)診看病的過(guò)程中，采用記錄病歷的形式，并不能在患者再次看病時(shí)迅速的提取出原來(lái)的紀(jì)錄，這在無(wú)形中增加了醫(yī)生的壓力和工作量，不方便醫(yī)生對(duì)患者的病情進(jìn)行更詳細(xì)的分析，對(duì)患者們的研究更是需要大量的工作。另外醫(yī)院的其他部門(mén)比如財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)，人事管理系統(tǒng)，藥品庫(kù)存管理系統(tǒng)，門(mén)診掛號(hào)系統(tǒng)，劃價(jià)收費(fèi)系統(tǒng)，綜合查詢系統(tǒng)等等都存在等待時(shí)間長(zhǎng)，工作效率低的問(wèn)題，而計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，可以很好的滿足這個(gè)需求，計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)的出現(xiàn)使得醫(yī)療數(shù)據(jù)的記錄、查詢、統(tǒng)計(jì)和分析消耗時(shí)間短，工作量小，工作效率高，保存時(shí)間長(zhǎng)，滿足了醫(yī)院對(duì)數(shù)據(jù)系統(tǒng)整理的要求，具備了快速的響應(yīng)能力和聯(lián)機(jī)事務(wù)處理能力，使管理更加優(yōu)秀和有效，可以使患者享受到更好的服務(wù)。

實(shí)現(xiàn)醫(yī)院信息化管理需要的計(jì)算機(jī)技術(shù)并不復(fù)雜，醫(yī)院中信息化管理主要處理文字和數(shù)據(jù)，基本不會(huì)用到多媒體數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)傳遞。從這方面來(lái)說(shuō)，所需服務(wù)器的性能要求也不太高。因此，建立醫(yī)院信息化管理所需投入不會(huì)太高，但是由此產(chǎn)生的效果卻是明顯的。

2.信息管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

2.1系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思想和特點(diǎn)

（1）本系統(tǒng)所構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)采用局域網(wǎng)的形式，醫(yī)院內(nèi)的計(jì)算機(jī)都可以登錄到這個(gè)系統(tǒng)。

（2）完整的信息管理系統(tǒng)涉及醫(yī)院的各個(gè)部門(mén)，將不同部門(mén)聯(lián)系在一起，數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)共享。

（3）該系統(tǒng)設(shè)有不同等級(jí)的管理人員和醫(yī)務(wù)人員，其中一部分人可以對(duì)信息進(jìn)行記錄和修改，一部分只能對(duì)信息進(jìn)行查看，保證信息的安全性和有效性。

（4）設(shè)計(jì)可以使系統(tǒng)進(jìn)行修改和改革的程序，使系統(tǒng)保持先進(jìn)性。

2.2系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境

為了保證系統(tǒng)運(yùn)行的效率和可靠性，應(yīng)該保證系統(tǒng)服務(wù)器具有較高的軟硬件配置，但對(duì)于客戶端的要求不是很高，一般的客戶端都可以滿足要求。此應(yīng)用程序可廣泛運(yùn)行于國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)即因特網(wǎng)，同時(shí)也可適用于內(nèi)部的局域網(wǎng)。其硬件要求很小，運(yùn)行要求較低，有利于廣泛的使用。

2.3系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

利用醫(yī)院內(nèi)部局域網(wǎng)將各個(gè)部門(mén)聯(lián)系起來(lái)，各個(gè)計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)可以進(jìn)行共享。在系統(tǒng)管理方面，設(shè)定不同等級(jí)的管理人員和醫(yī)務(wù)人員，醫(yī)院最高等級(jí)的領(lǐng)導(dǎo)可以對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行最大程度的控制，系統(tǒng)設(shè)定密碼，密碼管理員可以添加醫(yī)務(wù)人員并修改醫(yī)務(wù)人員的密碼。病歷管理人員可以查看所有患者的治療信息但不能進(jìn)行修改，門(mén)診則負(fù)責(zé)對(duì)病歷的錄入和修改。相關(guān)人員只能修改對(duì)應(yīng)職位的信息。所有信息的查看在各個(gè)計(jì)算機(jī)上是互通的。

2.4基本設(shè)計(jì)概念以及相關(guān)技術(shù)介紹

本系統(tǒng)使用ASP技術(shù)框架和局域網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)，程序在IIS服務(wù)器端運(yùn)行，以大大加快了數(shù)據(jù)的處理速度和安全性。為了使數(shù)據(jù)庫(kù)保持先進(jìn)性，方便修整和改革，系統(tǒng)設(shè)計(jì)應(yīng)采用模版方式，界面的修改完全不影響處理程序流程。設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)系統(tǒng)，方便對(duì)整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行管理。根據(jù)每個(gè)不同類(lèi)型的用戶分別為其制作獨(dú)立的管理或者是操作頁(yè)面，以便區(qū)分和提高系統(tǒng)安全性。

ASP：全稱(chēng)是Active server pages，意為“動(dòng)態(tài)服務(wù)器頁(yè)面”，是微軟公司開(kāi)發(fā)的代替CGI腳本程序的一種應(yīng)用，在這里可以生成和運(yùn)行動(dòng)態(tài)的、交互的、高性能的Web服務(wù)應(yīng)用程序，是一種簡(jiǎn)單、方便的編程工具。ASP是一種服務(wù)器端腳本編寫(xiě)環(huán)境，可以用來(lái)創(chuàng)建和運(yùn)行動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)或Web應(yīng)用程序。ASP網(wǎng)頁(yè)可以包含HTML標(biāo)記、普通文本、腳本命令以及COM組件等。利用ASP可以向網(wǎng)頁(yè)中添加交互式內(nèi)容（如在線表單），也可以創(chuàng)建使用HTML網(wǎng)頁(yè)作為用戶界面的web應(yīng)用程序。它不僅僅是一種編程語(yǔ)言，更不僅僅是一種開(kāi)發(fā)工具，他更是一種強(qiáng)大的技術(shù)框架和模型。

Javascript：是一種嵌入在HTML文件中的腳本語(yǔ)言，它是基于對(duì)象和事件驅(qū)動(dòng)的，能對(duì)諸如鼠標(biāo)單擊、表單輸入、頁(yè)面瀏覽等用戶事件做出反應(yīng)并進(jìn)行處理。

SQL（Structured Query Language）： 結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言，是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言，通過(guò)幾個(gè)命令，就可以實(shí)現(xiàn)定義、查詢、更新和控制功能。在ASP 中對(duì)后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行查詢、添加、刪除和更新等操作所采用的就是SQL 語(yǔ)言。數(shù)據(jù)查詢基本命令是SELECT，SELECT 語(yǔ)句用于對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行查詢并返回符合查詢條件的數(shù)據(jù)。在查詢語(yǔ)句中使用SQL庫(kù)函數(shù)，可以實(shí)現(xiàn)在查詢的過(guò)程中同時(shí)對(duì)某屬性上的值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

這是主要涉及到的幾種技術(shù)，除此之外還有其他便于使用的技術(shù)，通過(guò)對(duì)這些技術(shù)的應(yīng)用，專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員的設(shè)計(jì)就可以實(shí)現(xiàn)信息管理系統(tǒng)的實(shí)體化。

3.信息管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)分析

信息管理系統(tǒng)聯(lián)系到了醫(yī)院的各個(gè)部門(mén)，將收費(fèi)、問(wèn)診、病歷等結(jié)合在一起，為醫(yī)院的信息化建設(shè)和科學(xué)化管理建立了一個(gè)很好的平臺(tái)。該系統(tǒng)主要完成文本信息和醫(yī)院各種數(shù)據(jù)的錄入和整理，并使患者可以快速的查看的信息，同時(shí)各個(gè)部門(mén)之間信息的共享不僅可以使醫(yī)院內(nèi)部信息交流更加的及時(shí)和迅速。這不僅可以增加其他部門(mén)的監(jiān)督的作用，使管理更加的公開(kāi)透明，使得醫(yī)生更加注重治療技術(shù)的增強(qiáng)，并對(duì)患者的信息進(jìn)行更好地掌握以供進(jìn)一步的診斷，對(duì)于病人則更加的放心并對(duì)自己的花費(fèi)、病情了如指掌。

4.總結(jié)

信息管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和使用建立了完整性強(qiáng)、一致性高、數(shù)據(jù)安全可靠的數(shù)據(jù)庫(kù)，簡(jiǎn)化了繁瑣的文書(shū)操作，規(guī)范了整個(gè)醫(yī)院的數(shù)據(jù)處理流程，系統(tǒng)中包含強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理功能，不僅可以清楚快速的查詢信息，而且可以利用一些應(yīng)用程序?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，簡(jiǎn)明直觀的了解到醫(yī)院的各種信息，方便醫(yī)院的管理，提高了醫(yī)院各項(xiàng)工作服務(wù)的質(zhì)量和效率，提高了患者的滿意度，對(duì)于醫(yī)務(wù)人員，大大減輕了他們的勞動(dòng)強(qiáng)度，使他們有時(shí)間和精力來(lái)服務(wù)于病人，進(jìn)一步的學(xué)習(xí)，這在一定程度上促進(jìn)了醫(yī)學(xué)科研和教學(xué)的進(jìn)行。醫(yī)院管理系統(tǒng)緊跟時(shí)代的潮流，采取新的形式改革管理體制，優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)，使醫(yī)生患者可以更好的交流，為醫(yī)療領(lǐng)域增添了新的特色，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，信息管理系統(tǒng)將會(huì)有更優(yōu)秀的平臺(tái)。

篇（5）

1 背景

油液檢測(cè)技術(shù)是目前風(fēng)電行業(yè)采用的重要監(jiān)測(cè)與診斷技術(shù)之一。油液檢測(cè)的方法很多，如：光譜油料分析法、紅外光譜分析法、顆粒計(jì)數(shù)法、油品理化分析法等。通過(guò)分析被監(jiān)測(cè)機(jī)組所使用的油液的性能變化和攜帶的磨損微粒的情況，可獲得機(jī)組的和磨損狀態(tài)的信息，評(píng)價(jià)機(jī)組的工況和故障預(yù)警，并確定故障原因、類(lèi)型以及需要采用的維修管理策略。

新疆風(fēng)能研究所油品檢測(cè)分析實(shí)驗(yàn)室于2008年成立。實(shí)驗(yàn)室以油品檢測(cè)分析業(yè)務(wù)為主，并擁有先進(jìn)的油液分析實(shí)驗(yàn)儀器，如艾默生CSI5200油液分析儀、美國(guó)熱電MOAⅡ元素光譜分析儀等，總投資近兩百萬(wàn)元。2008年至今為新疆風(fēng)能公司檢測(cè)3種機(jī)型23臺(tái)風(fēng)力發(fā)電機(jī)的80余組齒輪箱油樣。目前一個(gè)油樣完成一次完整的油液分析后，不同設(shè)備獲取的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的種類(lèi)不一，有文本、圖片、數(shù)據(jù)庫(kù)等，這些數(shù)據(jù)目前分散、雜亂，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)自動(dòng)采集和整合，并集中導(dǎo)入到一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行管理和分析，目前一些油液分析設(shè)備自帶的軟件主要是列出檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)，還不能滿足自動(dòng)制作專(zhuān)業(yè)檢測(cè)報(bào)告，作出分析結(jié)論的要求。這就需要研發(fā)一套系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)采集并導(dǎo)入油液檢測(cè)數(shù)據(jù)結(jié)果，并科學(xué)管理油液檢測(cè)數(shù)據(jù)，并根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)的要求，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析，最終作出專(zhuān)業(yè)、權(quán)威的檢測(cè)報(bào)告。

目前新疆還沒(méi)有這樣一個(gè)風(fēng)機(jī)油液檢測(cè)數(shù)據(jù)分析和管理的平臺(tái)系統(tǒng)，因此設(shè)計(jì)建立這樣一個(gè)系統(tǒng)有利于作為中國(guó)風(fēng)電發(fā)祥地的新疆更好的做好風(fēng)電技術(shù)服務(wù)工作，有效的為新疆的各大風(fēng)電場(chǎng)的風(fēng)機(jī)做好科學(xué)、快捷、專(zhuān)業(yè)的技術(shù)支撐。

2 系統(tǒng)構(gòu)成及主要功能

該系統(tǒng)軟件主要由數(shù)據(jù)采集導(dǎo)入模塊，數(shù)據(jù)管理模塊，檢測(cè)報(bào)告設(shè)置模塊，分析模塊，參數(shù)設(shè)置模塊，報(bào)告輸出模塊等構(gòu)成，系統(tǒng)硬件主要由數(shù)據(jù)采集器、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器、WEB應(yīng)用服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)通訊設(shè)備等構(gòu)成。

數(shù)據(jù)采集導(dǎo)入模塊負(fù)責(zé)將各類(lèi)油液分析設(shè)備檢測(cè)得到的數(shù)據(jù)通過(guò)數(shù)據(jù)采集器實(shí)時(shí)采集或通過(guò)導(dǎo)入方式輸入系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中，我們可以通過(guò)數(shù)據(jù)管理模塊進(jìn)行檢測(cè)數(shù)據(jù)的手工錄入、編輯、刪除、查詢管理，通過(guò)報(bào)告設(shè)置模塊我們可以設(shè)置檢測(cè)報(bào)告的模式，分析模塊通過(guò)分析原始數(shù)據(jù)最終得出分析報(bào)告，其中用于分析和處理的參數(shù)在參數(shù)設(shè)置模塊中進(jìn)行動(dòng)態(tài)設(shè)置，油液檢測(cè)報(bào)告由報(bào)告輸出模塊進(jìn)行文件導(dǎo)出和打印輸出，該報(bào)告經(jīng)過(guò)油品檢測(cè)分析實(shí)驗(yàn)室簽字蓋章后形成權(quán)威的檢測(cè)報(bào)告，整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)可以通過(guò)WEB應(yīng)用服務(wù)器到公用網(wǎng)絡(luò)中去，用戶可隨時(shí)在任意一個(gè)地點(diǎn)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)可以訪問(wèn)該系統(tǒng)，查詢獲取油液檢測(cè)信息，并獲得檢測(cè)報(bào)告結(jié)果。

3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)和部署

本系統(tǒng)硬件主要有：tplink無(wú)線路由，Dell應(yīng)用服務(wù)器，檢測(cè)計(jì)算機(jī)，MOXA NP-5230串口服務(wù)器，PKTH300A-ACZ1溫濕度變送器等，變送器和監(jiān)測(cè)計(jì)算機(jī)之間采用MODBUS通訊協(xié)議，并轉(zhuǎn)換成網(wǎng)絡(luò)協(xié)議進(jìn)行無(wú)線通信。監(jiān)測(cè)計(jì)算機(jī)和服務(wù)器之間主要采用TCP/IP協(xié)議進(jìn)行連接。軟件主要采用自主開(kāi)發(fā)的平臺(tái)應(yīng)用系統(tǒng)，系統(tǒng)本還提供基于SOAP、WSDL、UDDI協(xié)議的Web Service服務(wù)。

本系統(tǒng)建成后，希望實(shí)現(xiàn)以下油液檢測(cè)基本流程：

⑴在網(wǎng)頁(yè)客戶端登記委托單+多個(gè)樣品（不同用戶權(quán)限不同）。

⑵樣品入庫(kù)（主要信息有：待檢庫(kù)，已檢庫(kù)，記錄人員、時(shí)間，檢測(cè)量），出庫(kù)（人員，時(shí)間，檢測(cè)量）。

⑶啟動(dòng)CSI、MOAII設(shè)備進(jìn)行樣品檢測(cè)。

⑷獲取當(dāng)前檢測(cè)數(shù)據(jù)

⑸查找選擇委托單，填寫(xiě)樣品編號(hào)，保存檢測(cè)數(shù)據(jù)

⑹樣品是否檢測(cè)完，未完繼續(xù)4，已完繼續(xù)

⑺完成檢測(cè)。

⑻剩余樣品入庫(kù)（樣品，原始記錄）

⑼出具檢測(cè)原始記錄單

⑽出具檢測(cè)報(bào)告單

本系統(tǒng)可以自動(dòng)生成檢測(cè)報(bào)告，所做報(bào)告能根據(jù)表1進(jìn)行報(bào)警標(biāo)識(shí)。

4 展望

篇（6）

電機(jī)的設(shè)計(jì)包括電磁設(shè)計(jì)和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。那么電磁設(shè)計(jì)師作為電機(jī)設(shè)計(jì)的先行者，承擔(dān)了電機(jī)設(shè)計(jì)的核心工作――電機(jī)的電氣性能設(shè)計(jì)。現(xiàn)以防爆電機(jī)的電磁設(shè)計(jì)進(jìn)行說(shuō)明。

有經(jīng)驗(yàn)的設(shè)計(jì)師在進(jìn)行系列防爆電機(jī)產(chǎn)品的電磁設(shè)計(jì)時(shí)，全新設(shè)計(jì)要根據(jù)電機(jī)的防爆結(jié)構(gòu)型式、防護(hù)等級(jí)、環(huán)境溫度、海拔高度及其它環(huán)境參數(shù)等，再結(jié)合工廠的工藝制造水平和自己的工作經(jīng)驗(yàn)來(lái)選取適合的參數(shù)進(jìn)行電磁方案設(shè)計(jì)，而對(duì)于派生系列產(chǎn)品進(jìn)行電磁設(shè)計(jì)時(shí)，可參照成熟產(chǎn)品的電磁參數(shù)進(jìn)行個(gè)別計(jì)算參數(shù)調(diào)整達(dá)到技術(shù)要求以滿足用戶的需要。由于大多數(shù)的電磁設(shè)計(jì)軟件的功能主要是方案設(shè)計(jì)，而對(duì)于方案的管理、存檔方面的功能就顯得蒼白無(wú)力。大多數(shù)的電磁設(shè)計(jì)師一般會(huì)利用Windows操作系統(tǒng)加個(gè)人帳本進(jìn)行管理。每個(gè)計(jì)算方案通過(guò)操作系統(tǒng)保存到本地磁盤(pán)，根據(jù)流水號(hào)分類(lèi)進(jìn)行管理，然后將流水號(hào)記錄到賬本上，方便以后查閱使用。這樣的管理對(duì)于數(shù)據(jù)量小、設(shè)計(jì)種類(lèi)少的小企業(yè)還是可行的。但對(duì)于系列產(chǎn)品多，種類(lèi)雜的大企業(yè)來(lái)說(shuō)，這樣的管理滿足不了企業(yè)及管理者的要求。每每查閱設(shè)計(jì)資料都需要從厚厚的賬本中查出，然后到計(jì)算機(jī)上找到相應(yīng)的文件。如果頻繁使用查閱，就可能造成賬本的老化和損壞，那么電磁設(shè)計(jì)師還需要對(duì)這些帳本數(shù)據(jù)重新整理，既費(fèi)時(shí)又費(fèi)力。那么如何簡(jiǎn)化勞動(dòng)使電磁設(shè)計(jì)師有更多的精力和時(shí)間投入到新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)呢？于是我們開(kāi)發(fā)了一個(gè)防爆電機(jī)電磁設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)管理的軟件系統(tǒng)，本文以哈爾濱理工大學(xué)孟大偉教授開(kāi)發(fā)的幾個(gè)電磁設(shè)計(jì)計(jì)算功能模塊的輸入、輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行管理為例進(jìn)行說(shuō)明。

1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

為了使防爆電機(jī)電磁設(shè)計(jì)更加快捷，同時(shí)在功能上有可靠和保障，采用了后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)與前臺(tái)應(yīng)用程序相結(jié)合的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。

數(shù)據(jù)庫(kù)方面，選擇微軟的Access桌面型數(shù)據(jù)庫(kù)作為電磁數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的支撐平臺(tái)。

應(yīng)用程序設(shè)計(jì)方面，分兩部分構(gòu)成：

①系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境定制軟件（YBDJConfig.exe）。

②電磁設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)管理軟件（YBDJProject.exe）。

2 開(kāi)發(fā)語(yǔ)言的選擇

能實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)（信息管理系統(tǒng)）開(kāi)發(fā)工具很多，目前主流的開(kāi)發(fā)工具有Visual Basic 6.0、Visual C++、Delphi等。其中Visual Basic以其簡(jiǎn)潔易懂的語(yǔ)法、直觀強(qiáng)大的IDE（集成開(kāi)發(fā)環(huán)境）、豐富強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)操作特性獲得了大部分程序員的青睞，所以我們使用Visual Basic 6.0進(jìn)行電磁設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)管理軟件開(kāi)發(fā)。

3 功能模塊的劃分

就本例而言的防爆電磁設(shè)計(jì)管理軟件需要包括：

①產(chǎn)品的分類(lèi)分級(jí)管理，方便用戶查閱。

②對(duì)不同類(lèi)型的電磁單需要有單獨(dú)的界面進(jìn)行新增，編輯，保存等操作。

③對(duì)每個(gè)電磁單都應(yīng)該有它的屬性以及特征描述信息。

④具有條件查詢的能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行快速的定位查找。

⑤能夠輸出電機(jī)的性能曲線，方便提供給用戶曲線圖。

⑥為其他系統(tǒng)（如：清華英泰PDM）提供存檔的計(jì)算單。

下面對(duì)各功能模塊分別進(jìn)行敘述：

①對(duì)于產(chǎn)品的分類(lèi)分級(jí)管理。這里我們采用目錄樹(shù)（TreeView控件）結(jié)構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)。如下圖1：這樣通過(guò)目錄樹(shù)進(jìn)行分類(lèi)分級(jí)就可以把電磁數(shù)據(jù)分層次管理起來(lái)，查看時(shí)只需點(diǎn)擊[+]號(hào)，系統(tǒng)會(huì)逐級(jí)展開(kāi)直至找到所需要查看的數(shù)據(jù)方案。

②對(duì)于每一種類(lèi)型如小型鼠籠電磁設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)信息都有單獨(dú)的界面進(jìn)行輸入，編輯，保存以及察看輸出計(jì)算單的功能。如下圖2為正在編輯的YB2隔爆電機(jī)電磁方案：

③對(duì)于在編輯界面中新增的計(jì)算單都可以為其添加一些描述信息，以方便設(shè)計(jì)師管理方案。如下圖3為YB2-280-2 75kW 500V的描述信息內(nèi)容：④為了更好的方便查詢，程序滿足對(duì)各個(gè)描述信息或具體的防爆電機(jī)電磁方案的設(shè)計(jì)參數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)查找，減少人工的檢索提高工作效率。下圖4為對(duì)描述信息進(jìn)行的查找的結(jié)果：下圖5為對(duì)防爆電機(jī)電磁方案的設(shè)計(jì)參數(shù)進(jìn)行方案查找的結(jié)果：⑤能夠自動(dòng)輸出電機(jī)的性能曲線到文件中，方便提供給用戶曲線圖。

由于核心的防爆電磁設(shè)計(jì)程序是DOS版，曲線輸出是在顯示屏上繪制的。這就導(dǎo)致無(wú)法將其保存為圖片格式的文件。所以，在給用戶提供防爆電機(jī)的特性曲線時(shí)，往往采用的手工的方式，通過(guò)電子表格（Excel）的圖表功能進(jìn)行曲線輸出，顯得十分繁瑣，而且制作時(shí)間長(zhǎng)，曲線顯示不光滑，很難滿足企業(yè)快速發(fā)展的需要。為了解決上述問(wèn)題，防爆電磁管理系統(tǒng)對(duì)防爆電機(jī)的特性曲線各點(diǎn)數(shù)據(jù)利用三次樣條曲線原理解析出曲線方程，然后在繪圖容器中進(jìn)行圖形的繪制，并支持保存為位圖文件。同時(shí)系統(tǒng)利用微軟的ActiveX與OLE技術(shù)輸出到Micro Word文檔中（外供用）。并且曲線各點(diǎn)連接光滑，完全能夠滿足用戶的需要。

下圖6為系統(tǒng)輸出的YB2-132M-4 9kW 440V 60Hz特殊設(shè)計(jì)防爆電機(jī)的[效率、功率因數(shù)VS輸出功率]特性曲線圖：⑥ 為其他系統(tǒng)（如：清華英泰PDM）提供存檔的計(jì)算單。

該系統(tǒng)支持對(duì)于每個(gè)防爆電機(jī)的電磁方案的存檔輸出，滿足企業(yè)對(duì)防爆電磁數(shù)據(jù)的整體管理存檔的需要。

4 結(jié)束語(yǔ)

工欲善其事，必先利其器。在電子技術(shù)迅速發(fā)展的今天，利用電子計(jì)算機(jī)對(duì)電機(jī)進(jìn)行設(shè)計(jì)和管理已經(jīng)被廣泛接受和采用。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的技術(shù)被應(yīng)用到電機(jī)設(shè)計(jì)中來(lái)，如：采用有限元法對(duì)電磁場(chǎng)進(jìn)行仿真分析，可以解決傳統(tǒng)方法解決不了的瞬態(tài)問(wèn)題，對(duì)防爆電機(jī)結(jié)構(gòu)進(jìn)行強(qiáng)度、剛度、扭矩、剪切等受力分析，大大減少了設(shè)計(jì)過(guò)程中難以控制的技術(shù)難題。我們開(kāi)發(fā)的防爆電機(jī)電磁設(shè)計(jì)管理系統(tǒng)軟件已在我公司得到應(yīng)用，并取得了良好的效果，受到了公司的嘉獎(jiǎng)。但由于我們理論水平有限，本文難免出現(xiàn)疏漏，敬請(qǐng)見(jiàn)諒。

參考文獻(xiàn)：

[1]計(jì)算機(jī)輔助電機(jī)設(shè)計(jì).北京：機(jī)械工業(yè)出版社，1990.

篇（7）

一、正交設(shè)計(jì)的應(yīng)用類(lèi)型

基本上有四種情況：有交互作用和無(wú)交互作用，重復(fù)試驗(yàn)和無(wú)重復(fù)試驗(yàn)。相應(yīng)的對(duì)這四種情況所構(gòu)造的正交表也有所區(qū)別具體情況如下：（1）無(wú)交互作用是指實(shí)驗(yàn)各因素之間是相互

獨(dú)立的，只是單個(gè)因素的水平變化對(duì)指標(biāo)有影響，因素間各水平的聯(lián)合搭配對(duì)指標(biāo)沒(méi)有影響或影響可以忽略不計(jì)，這種情況對(duì)正交表的構(gòu)造沒(méi)有影響。（2）有交互作用是指在進(jìn)行實(shí)驗(yàn)時(shí)，有時(shí)不僅因素的水平變化對(duì)指標(biāo)有影響，而且有些因素間各水平的聯(lián)合搭配對(duì)指標(biāo)也產(chǎn)生影響，這種聯(lián)合搭配作用稱(chēng)為交互作用。當(dāng)出現(xiàn)了交互作用時(shí)，正交表的構(gòu)造也要發(fā)生相應(yīng)的變

二、方差分析在工業(yè)上的應(yīng)用舉例

下面以一個(gè)三因素、三水平的無(wú)重復(fù)實(shí)驗(yàn)，無(wú)交互作用的工業(yè)生產(chǎn)例子進(jìn)行分析一下：例，某水泥廠為了提高水泥的強(qiáng)度，需要通過(guò)試驗(yàn)選擇最好的生產(chǎn)方案，經(jīng)研究有三個(gè)因素影響水泥的強(qiáng)度，這三個(gè)因素生料中礦化劑的用量，燒成溫度，保溫時(shí)間，每個(gè)因素都考慮3個(gè)水平，具體情況如表，試驗(yàn)的考察指標(biāo)為28天的抗壓強(qiáng)度（Mpa），分別為44.1，45.3，46.7，48.2，46.2，47.0，45.3，43.2，46.3。問(wèn)：對(duì)這3個(gè)因素的3個(gè)水平如何安排，才能獲得最高的水泥抗壓強(qiáng)度？

上述例子中指標(biāo)為抗壓強(qiáng)度，影響指標(biāo)的因素為A（礦化劑的用量），B（燒成溫度），C（保溫時(shí)間），例中只有三個(gè)因素，三個(gè)水平，L9（34）、L27（318）這兩張表都至少有四個(gè)列。因此，都可以用來(lái)安排這個(gè)試驗(yàn)。我們要求盡量少做試驗(yàn)。

對(duì)上述例子應(yīng)用SAS編程，只用輸入主效應(yīng)項(xiàng)，運(yùn)行后的結(jié)果如下：

從輸出結(jié)果中可以看出，在A（礦化劑的用量）的第二個(gè)水平下的均值最大，在B（燒成溫度）的第三個(gè)水平下的均值最大，在C（保溫時(shí)間）的第三個(gè)水平下的均值最大。根據(jù)實(shí)際因素，（抗壓強(qiáng)度）越大越好，因此在A2B3C3的條件下，即在礦化劑的用量4%，燒成溫度1450℃，保溫時(shí)間40的條件下生產(chǎn)，抗壓強(qiáng)度最大。

三、正交設(shè)計(jì)法的應(yīng)用步驟

（1）定指標(biāo)，挑因素，選水平；（2）選擇正交表、排表頭；（3）排試驗(yàn)方案表，做試驗(yàn)，填數(shù)據(jù)；（4）分析數(shù)據(jù)，選取合適的生產(chǎn)條件。通過(guò)驗(yàn)證試驗(yàn)，找出較穩(wěn)定的較優(yōu)生產(chǎn)條件，進(jìn)行小批量考驗(yàn)，最后納入技術(shù)文件，才算完成一項(xiàng)正交試驗(yàn)的全過(guò)程。

篇（8）

中圖分類(lèi)號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2017）03-0016-03

Design and Implementation of Energy Saving Potential Data Analysis System for Iron and Steel Enterprises Based on Hadoop

WANG Cheng-hui， WANG Jian， DAI Yi-ru

（CIMS Research Center，Tongji University， Shanghai 201804， China）

Abstract： In order to improve the level of energy consumption of iron and steel enterprises， put forward a kind of energy saving potential of big data analysis based on Hadoop system construction method， and application of the system， an example proves that the method analysis in the energy saving potential of the iron and steel enterprise， has the characteristics of convenient operation and easy popularization.

Key words： energy saving potential； big data analysis； Hadoop

我國(guó)做為能耗大國(guó)，能源消耗量十分巨大，然而，能源利用率卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國(guó)家，這個(gè)問(wèn)題嚴(yán)重制約了國(guó)家可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的落實(shí)。鋼鐵企業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)，提高鋼鐵企業(yè)的能耗水平，對(duì)我國(guó)建設(shè)“資源節(jié)約型”國(guó)家戰(zhàn)略部署具有重大意義。然而，我國(guó)鋼鐵企業(yè)的能耗水平與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，仍然存在著十分巨大的差距。面向我國(guó)鋼鐵工業(yè)節(jié)能減排發(fā)展目標(biāo)，針對(duì)其生產(chǎn)過(guò)程中的高能耗、高排放的運(yùn)行特點(diǎn)，不斷挖掘自身的節(jié)能潛力，在保證鋼鐵生產(chǎn)質(zhì)量和產(chǎn)量的前提下減少能源的消耗量，提高企I的能耗水平。加熱爐是鋼鐵企業(yè)重點(diǎn)能耗設(shè)備，是軋鋼生產(chǎn)的主要耗能設(shè)備，其能耗占軋鋼工序能耗的60%―70%，因此，提高加熱爐的能耗水平對(duì)鋼鐵企業(yè)節(jié)能起到至關(guān)重要的作用。本文通過(guò)分析鋼鐵企業(yè)加熱爐生產(chǎn)過(guò)程產(chǎn)生的海量能耗數(shù)據(jù)，利用本體建模技術(shù)構(gòu)建鋼鐵企業(yè)加熱爐本體模型，并將本體模型與加熱爐能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)映射，利用比較流行的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，構(gòu)建加熱爐生產(chǎn)能耗模型，從中挖掘出加熱爐能耗規(guī)律，進(jìn)而分析出加熱爐的節(jié)能潛力所在，并給出加熱爐生產(chǎn)過(guò)程中的最佳工況參數(shù)去填補(bǔ)這部分的節(jié)能潛力。

1 系統(tǒng)構(gòu)建

系統(tǒng)設(shè)計(jì)思路可以概括為：首先進(jìn)行系統(tǒng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，然后將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，接著對(duì)處理后的高品質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，最后挖掘出數(shù)據(jù)背后隱藏的價(jià)值找出節(jié)能潛力所在，并找出最佳工況參數(shù)彌補(bǔ)這部分節(jié)能潛力所在。具體由以下六部分組成。

圖1 系統(tǒng)總體架構(gòu)

1.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

數(shù)據(jù)采集負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)系統(tǒng)采集到大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。數(shù)據(jù)采集工作本身不在Hadoop分析平臺(tái)中，但是在整個(gè)分析系統(tǒng)中起著重要的作用，起著橋梁作用，連接業(yè)務(wù)系統(tǒng)和分析系統(tǒng)，將業(yè)務(wù)系統(tǒng)與分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了解耦。企業(yè)由于生產(chǎn)管理的需要對(duì)于有些數(shù)據(jù)甚至只有紙質(zhì)記錄，因此第一步需要將這些生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，將這些紙質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行電子化。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是為分析系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)支撐，是整個(gè)系統(tǒng)的基礎(chǔ)模塊。

1.2 分布式存儲(chǔ)

分布式文件系統(tǒng)（The Hadoop Distributed File System，HDFS）是一個(gè)運(yùn)行在普通的組件集群上的分布式文件系統(tǒng)，它是HADOOP框架主要的存儲(chǔ)系統(tǒng)。由于HADOOP具有高數(shù)據(jù)吞吐量、高度容錯(cuò)的特性，因此使得其具有很高的效能。HDFS還為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)提供了包括API以及各種操作命令等多種訪問(wèn)接口。使用HDFS，我們可以為海量的原始數(shù)據(jù)集提供存儲(chǔ)空間，對(duì)臨時(shí)文件進(jìn)行存儲(chǔ)，為數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析提供輸入數(shù)據(jù)，同時(shí)也可以將分析輸出的數(shù)據(jù)存入到HDFS中。HDFS采用master/slave架構(gòu)。通常情況下，一個(gè)名稱(chēng)節(jié)點(diǎn)NameNodes和若干個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)DataNodes便可構(gòu)成一個(gè)HDFS數(shù)據(jù)集群。Namenode是一個(gè)中心服務(wù)器，負(fù)責(zé)管理文件系統(tǒng)的名字空間（namespace）以及客戶端對(duì)文件的訪問(wèn)。在HDFS集群中，每一個(gè)文件都會(huì)被劃分為一個(gè)或幾個(gè)數(shù)據(jù)塊（blocks）分別保存在不同的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)DataNode中。集群中的Datanode主要負(fù)責(zé)管理它所在節(jié)點(diǎn)上的存儲(chǔ)。HDFS將文件系統(tǒng)的名字空間暴露給用戶，用戶可以以文件的形式在上面存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。

1.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理

大數(shù)據(jù)分析本身就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中，分析出隱藏在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和價(jià)值。因此，需要對(duì)這些有噪聲的、不一致的數(shù)據(jù)源，進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理操作。數(shù)據(jù)預(yù)處理主要是為分析系統(tǒng)提供高品質(zhì)的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)抽取主要是從原始數(shù)據(jù)中選出與分析目標(biāo)有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)源。如果不能排除無(wú)關(guān)的數(shù)據(jù)屬性，既會(huì)增加數(shù)據(jù)分析的復(fù)雜度，也會(huì)提高數(shù)據(jù)分析的時(shí)間，同時(shí)會(huì)降低數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)清洗主要是解決數(shù)據(jù)的空缺值、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、孤立數(shù)據(jù)點(diǎn)、數(shù)據(jù)噪聲問(wèn)題。其中對(duì)數(shù)據(jù)空缺值和錯(cuò)誤數(shù)據(jù)是進(jìn)行處理是數(shù)據(jù)清洗的重點(diǎn)，而后兩者因?yàn)橛锌赡茉谄渲邪l(fā)現(xiàn)某些特殊的數(shù)據(jù)規(guī)律，因此可以暫時(shí)不需要進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

1.4 本體模型構(gòu)建

本體是概念化的明確的規(guī)范說(shuō)明。能夠描述類(lèi)、實(shí)例以及它們的屬性是如何定義、描述和關(guān)聯(lián)的，是對(duì)領(lǐng)域中的概念及概念之間聯(lián)系的顯式描述。詳細(xì)來(lái)說(shuō)，就是要描述一個(gè)領(lǐng)域需要哪些概念，概念由哪些屬性標(biāo)識(shí)，屬性又具有什么約束，概念對(duì)應(yīng)于哪些實(shí)例。并將本體模型與具體數(shù)據(jù)屬性進(jìn)行映射，為數(shù)據(jù)分析提供數(shù)據(jù)源。

1.5 分布式計(jì)算框架

分布式計(jì)算框架是大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的核心功能，分布式計(jì)算可以使用多臺(tái)服務(wù)器同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，可以很大程度提高數(shù)據(jù)分析的效率。基于Hadoop的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)主要采用的是MapReduce分布式編程模型。該模型簡(jiǎn)單易用，對(duì)于程序員來(lái)說(shuō)在沒(méi)有了解其底層實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)的情況下仍能夠?qū)懗鎏幚砗Ａ繑?shù)據(jù)的程序。MapReduce首先通過(guò)Map程序?qū)⒑Ａ繑?shù)據(jù)分割成多個(gè)小區(qū)塊，將其分配給大量服務(wù)器進(jìn)行處理；然后將處理結(jié)果交給Reduce，最后Reduce將處理結(jié)果匯總后輸出到客戶端。

1.6 分析結(jié)果展示

分析結(jié)果可視化，主要是給用戶提供一個(gè)友好的、直觀的方式查看分析系統(tǒng)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析以后得到的分析結(jié)果。

2 系統(tǒng)應(yīng)用

加熱爐是鋼鐵企業(yè)重點(diǎn)能耗設(shè)備，是軋鋼生產(chǎn)的主要耗能設(shè)備，因此提高加熱爐的能耗水平對(duì)鋼鐵行業(yè)節(jié)能具有重要意義。現(xiàn)以某大型鋼鐵企業(yè)步進(jìn)式加熱爐為例進(jìn)行系統(tǒng)構(gòu)建應(yīng)用。在軋鋼生產(chǎn)中，必須將鋼坯加熱到一定的溫度，才能對(duì)鋼坯進(jìn)行軋制。對(duì)鋼坯進(jìn)行加熱的設(shè)備就是加熱爐。步進(jìn)式加熱爐是依靠步進(jìn)梁的順序、往復(fù)運(yùn)動(dòng)使得加熱爐鋼坯從爐尾移動(dòng)到出料口，中間經(jīng)過(guò)預(yù)熱段、加熱段、均熱段。最終使得鋼坯達(dá)到規(guī)定的溫度后出爐。加熱爐在生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，利用HDFS實(shí)現(xiàn)海量的能耗數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)，通過(guò)本體建模技術(shù)實(shí)現(xiàn)加熱爐本體模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)屬性映射，為大數(shù)據(jù)分析提供數(shù)據(jù)源；系統(tǒng)的分析主要是通過(guò)在MapReduce分布式分析模型上運(yùn)用線性回歸、遺傳算法等對(duì)Hadoop平臺(tái)篩選出來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而挖掘海量數(shù)據(jù)背后隱藏的能耗模型，挖掘加熱爐的節(jié)能潛力，分析加熱爐的最佳工況運(yùn)行參數(shù)，提高加熱爐的能耗水平，構(gòu)建加熱爐大數(shù)據(jù)節(jié)能潛力分析系統(tǒng)。系統(tǒng)主要模塊如下：

1）大數(shù)據(jù)管理：本體模型、大數(shù)據(jù)管理；

2）工藝參數(shù)模型：工藝參數(shù)模型；

3）工藝參數(shù)模型管理：工藝參數(shù)模型管理；

4）工藝優(yōu)化：工藝模型⑹配置、工藝優(yōu)化。

2.1 大數(shù)據(jù)管理

大數(shù)據(jù)管理主要實(shí)現(xiàn)對(duì)加熱爐生產(chǎn)能耗數(shù)據(jù)提供統(tǒng)一的接入接口，并對(duì)加熱爐實(shí)現(xiàn)本體建模與數(shù)據(jù)映射，為數(shù)據(jù)分析提供數(shù)據(jù)源。

2.2 工藝參數(shù)模型

工藝參數(shù)模型主要是運(yùn)用大數(shù)據(jù)管理模塊提供的一致性的多源數(shù)據(jù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)處理的智能分析能力，通過(guò)運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，提取出數(shù)據(jù)背后潛在的工藝能耗模型，為面向節(jié)能減排的工藝分析與參數(shù)優(yōu)化提供能耗模型。

2.3 工藝參數(shù)模型管理

工藝參數(shù)模型管理主要是對(duì)已經(jīng)構(gòu)建完成的模型實(shí)現(xiàn)直觀的管理與展示工作。用戶可以根據(jù)需要對(duì)已經(jīng)存在的模型進(jìn)行在線編輯，而且模型編輯完成進(jìn)行保存導(dǎo)數(shù)據(jù)庫(kù)以后可以為工藝參數(shù)優(yōu)化提供優(yōu)化模型。

2.4 工藝優(yōu)化

實(shí)現(xiàn)對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行配置，利用工藝模型參數(shù)配置的參數(shù)范圍與工藝能耗模型模塊構(gòu)建的模型最為輸入，通過(guò)使用遺傳算法對(duì)加熱爐運(yùn)行工況參數(shù)進(jìn)行模型尋優(yōu)，從而找出加熱爐面向節(jié)能減排的最佳工況運(yùn)行參數(shù)。

3 結(jié)束語(yǔ)

本系統(tǒng)在Hadoop平臺(tái)下可以方便地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)、管理和查看，為企業(yè)歷史生產(chǎn)能耗數(shù)據(jù)的管理和分析提供方便，利用MapReduce分布式計(jì)算模型，運(yùn)用線性回歸、遺傳算法通過(guò)對(duì)生產(chǎn)能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、優(yōu)化，從而找出數(shù)據(jù)背后隱藏的價(jià)值與節(jié)能潛力所在，輸出最佳工況參數(shù)，彌補(bǔ)這部分節(jié)能潛力。因此，所述方法對(duì)于挖掘鋼鐵行業(yè)節(jié)能潛力并實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗有著重要的現(xiàn)實(shí)意義和應(yīng)用價(jià)值，具有方便操作、易于推廣的特點(diǎn)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 高洪， 楊慶平， 黃震江. 基于Hadoop平臺(tái)的大數(shù)據(jù)分析關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化探討[J]. 信息技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化， 2013（5）： 27-30.

[2] 菅志剛， 金旭. 數(shù)據(jù)挖掘中數(shù)據(jù)預(yù)處理的研究與實(shí)現(xiàn)[J]. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究， 2004（7）： 117-118，157.

[3] 楊軍， 徐鐵軍. 鋼鐵企業(yè)節(jié)能潛力分析[C]// 中國(guó)金屬學(xué)會(huì)， 冶金循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展論壇論文集. 中國(guó)金屬學(xué)會(huì)， 2008： 4.

篇（9）

一、前言

當(dāng)前，隨著光纖通信技術(shù)的飛速發(fā)展，SDH、MSTP設(shè)備在城域網(wǎng)、電信網(wǎng)等領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用。同時(shí)，鑒于歷史因素，以前搭建的光纖傳輸網(wǎng)絡(luò)中仍然有部分PDH設(shè)備。且SDH、MSTP設(shè)備成本較高，帶寬利用率相對(duì)較小，所有在傳輸帶寬要求不高的光通信傳輸網(wǎng)絡(luò)中，PDH還在發(fā)揮著作用。本文提出了一種能夠測(cè)試指定廠商生產(chǎn)的PDH光接口和標(biāo)準(zhǔn)STM-1、STM-4光接口的通用光數(shù)據(jù)分析儀的解決方案。

二、硬件設(shè)計(jì)

硬件總體設(shè)計(jì)如圖 1所示。

如圖，測(cè)試儀的光接口接收方向經(jīng)一2×2電平交叉開(kāi)關(guān)芯片的輸入，電平交叉開(kāi)關(guān)芯片的輸出一路直接進(jìn)入FPGA，另外一路則連接到E1映射/解映射集成電路上。同理，光接口發(fā)送方向硬件連接與接收方向類(lèi)似。通過(guò)FPGA控制電平交叉開(kāi)關(guān)芯片的選通引腳，可實(shí)現(xiàn)光接口在FPGA和E1映射/解映射芯片之間的切換，也就是光接口在PDH和SDH之間的類(lèi)型切換，這樣設(shè)計(jì)節(jié)約了硬件開(kāi)銷(xiāo)。

為了對(duì)集成電路進(jìn)行配置和提供可視化界面，測(cè)試儀采用一顆32位的嵌入式CPU芯片，實(shí)現(xiàn)顯示屏的顯示和按鍵的掃描。同時(shí)提供了一個(gè)串口用于測(cè)試儀軟件的升級(jí)和維護(hù)。

三、軟件設(shè)計(jì)

本設(shè)計(jì)軟件部分由FPGA模塊、CPU底層2部分組成。FPGA模塊

FPGA模塊主要有兩個(gè)功能，一是實(shí)現(xiàn)PDH的E1信號(hào)復(fù)用和解復(fù)用、1B1H編解碼；二是實(shí)現(xiàn)E1信號(hào)的HDB3編解碼；三是實(shí)現(xiàn)PRBS的插入與誤碼檢測(cè)。

PRBS 插入與誤碼檢測(cè)

本設(shè)計(jì)使用的PRBS（偽隨機(jī)序列）速率為標(biāo)準(zhǔn)2.048Mb/ s，速率等級(jí)采用215-1，相位“正”、“反”可選。檢測(cè)部分電路采用幀頭檢測(cè)法，在偽隨機(jī)序列中插入固定的幀頭“0011011”，這也是PCM標(biāo)準(zhǔn)幀頭，在接收端通過(guò)檢測(cè)幀頭信號(hào)實(shí)現(xiàn)同步，當(dāng)連續(xù)16次在正確位置檢測(cè)到幀頭信號(hào)則認(rèn)為幀同步，當(dāng)幀同步后，將信號(hào)送入比較器，比較器本地生成一個(gè)與發(fā)送PRBS模塊一樣的PRBS，并將本地PRBS序列和同步后的信號(hào)進(jìn)行比較，以1024個(gè)bit為一個(gè)比較序列，設(shè)置數(shù)據(jù)正確指示信號(hào)，用于指示當(dāng)前比較的結(jié)果。另外設(shè)置誤碼計(jì)數(shù)器，用于存儲(chǔ)錯(cuò)誤發(fā)生時(shí)，產(chǎn)生的誤碼bit數(shù)。

E1信號(hào)成幀

本設(shè)計(jì)將PRBS封裝到標(biāo)準(zhǔn)的E1信號(hào)，復(fù)用進(jìn)PDH光通道中，或映射到SDH的VC-12中。從而實(shí)現(xiàn)PDH光通道的性能監(jiān)控和對(duì)SDH低階支路狀態(tài)的監(jiān)控。通常，E1有5種幀格式：非成幀、PCM30、PCM30CRC、PCM31、PCM31CRC。對(duì)這5種幀格式，本設(shè)計(jì)做了較為靈活的處理，將設(shè)計(jì)主要分成3個(gè)通用模塊：幀頭生成電路、復(fù)幀生成電路、CRC校驗(yàn)電路。對(duì)這三個(gè)模塊進(jìn)行簡(jiǎn)單的配置，即可實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的幀格式。

HDB3編解碼

在二進(jìn)制消息代碼序列中，HDB3碼的編碼規(guī)則：

（1）當(dāng)連“0”的數(shù)量不大于3時(shí)，HDB3編碼規(guī)律與AMI碼相同；（2）當(dāng)出現(xiàn)4個(gè)或超過(guò)4個(gè)連“0”時(shí)，將每4連“0”小段的第4個(gè)0變換成與前一非0符號(hào)（+1或-1）同極性的符號(hào)，用“V”脈沖表示，以破壞AMI碼極替規(guī)律.所以，“V”脈沖稱(chēng)為破壞脈沖，“V”脈沖和前3個(gè)連“0”（“000V”）稱(chēng)為破壞節(jié)；（3）為了使脈沖序列不含直流分量，必須使相鄰的破壞點(diǎn)V脈沖極性也交替；（4）當(dāng)相鄰V符號(hào)之間有奇數(shù)個(gè)非0符號(hào)時(shí)，能保證（2）和（3）條件成立；當(dāng)有偶數(shù)個(gè)非0符號(hào)時(shí)，則得不到保證，這時(shí)應(yīng)將該小段的第1個(gè)“0”變換成“+B”或“-B”，B符號(hào)的極性與前一非0符號(hào)相反，并讓后面的非0符號(hào)從V符號(hào)開(kāi)始再交替變化[1]。本設(shè)計(jì)采用D觸發(fā)器和與門(mén)、或門(mén)等門(mén)級(jí)電路實(shí)現(xiàn)HDB3編碼和解碼。

1B1H編解碼

1B1H碼：把B1～B4、H1～H4交替按順序編排，以同步復(fù)接方式形成線路碼流。碼速率約為68Mb/s，B1-B4各傳輸120個(gè)話路，H1、H3各傳輸120個(gè)話路，H2可傳輸60或90個(gè)話路，因此1B1H線路碼可傳輸780至810個(gè)話路。比普通（34Mb/s）多傳輸330個(gè)話路，傳輸速率提高了一倍。電路簡(jiǎn)單，最大連“0”、“1”為4，具有良好的傳輸特性，可靠性高，誤碼檢測(cè)精度高，缺點(diǎn)是碼速率提升大，靈敏度代價(jià)高。

1B1H幀結(jié)構(gòu)如下：

圖 2 1B1H碼結(jié)構(gòu)

本設(shè)計(jì)編解碼模塊采用讀寫(xiě)脈沖速率差異的方法實(shí)現(xiàn)H碼的插入。讀出脈沖速率比寫(xiě)入脈沖速率高，這樣B碼分組后出現(xiàn)多余的空位，在此多余空位插入H碼。

軟件設(shè)計(jì)框圖如圖 3、圖 4所示。

CPU底層程序設(shè)計(jì)

CPU底層程序主要由以下模塊組成： 顯示控制模塊、按鍵掃描模塊、性能監(jiān)控模塊。

本設(shè)計(jì)采用了一個(gè)65K色的TFT顯示屏，顯示屏通信方式為串口，顯示屏與CPU之間數(shù)據(jù)吞吐量較大，因此底層軟件設(shè)計(jì)了一個(gè)環(huán)形緩沖器，環(huán)形緩沖器定長(zhǎng)256byte。另外，為矩陣鍵盤(pán)設(shè)計(jì)了一個(gè)專(zhuān)門(mén)的掃描算法，設(shè)計(jì)了一個(gè)狀態(tài)機(jī)，將正確的按鍵路徑存儲(chǔ)在一個(gè)查找表中，狀態(tài)機(jī)根據(jù)查找表的內(nèi)容做出相應(yīng)的操作或者提示。同時(shí)查找表中有無(wú)效操作項(xiàng)，當(dāng)用戶采用了無(wú)效操作后，給出提示，讓用戶重新操作。

底層軟件設(shè)計(jì)了一個(gè)性能監(jiān)控模塊，創(chuàng)建了一個(gè)告警監(jiān)控任務(wù)，該任務(wù)即時(shí)監(jiān)控FPGA送出的當(dāng)前E1信道上的誤碼情況，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)PDH光口和SDH光口低階的監(jiān)控。FPGA同時(shí)將E2復(fù)用和1B1H編解碼的信道誤碼和告警報(bào)告給CPU，由CPU顯示控制。為了監(jiān)控SDH再生段、復(fù)用段誤碼情況，底層軟件創(chuàng)建了一個(gè)分析任務(wù)，讀取E1映射/解映射芯片的B1、B2字節(jié)，通過(guò)B1、B2字節(jié)的情況判斷當(dāng)前光接口再生段、復(fù)用段是否誤碼。

底層軟件設(shè)計(jì)了一個(gè)SDH開(kāi)銷(xiāo)字節(jié)監(jiān)控模塊，并在顯示屏上設(shè)計(jì)了一個(gè)可視化窗體，用于顯示當(dāng)前SDH開(kāi)銷(xiāo)字節(jié)的具體值，并能通過(guò)可視化窗體向被測(cè)設(shè)備開(kāi)銷(xiāo)字節(jié)中插入數(shù)值。

四、總結(jié)

篇（10）

 

版權(quán)法又可以稱(chēng)為文學(xué)藝術(shù)產(chǎn)權(quán)法，它是一部形成一國(guó)社會(huì)文化的法律。版權(quán)屬于知識(shí)產(chǎn)權(quán)體系，其保護(hù)的標(biāo)的是思想的創(chuàng)造物，這就決定了版權(quán)必須賦予權(quán)利人一定的專(zhuān)有權(quán)利來(lái)達(dá)到和實(shí)現(xiàn)激勵(lì)創(chuàng)作者盡心創(chuàng)作的目的。同時(shí)版權(quán)又兼具了增進(jìn)知識(shí)和學(xué)習(xí)的憲法性目的，因此它需要通過(guò)設(shè)定一些公共領(lǐng)域促進(jìn)一般的社會(huì)公眾接觸到創(chuàng)新的思想以達(dá)到傳播作品提高社會(huì)公共利益的目的。可見(jiàn)，版權(quán)法從本質(zhì)上就是要在創(chuàng)作者和使用者之間建立一種均衡關(guān)系。

保護(hù)期限的長(zhǎng)短是調(diào)整作者與公眾之間利益沖突的重要工具法律論文，也是實(shí)現(xiàn)版權(quán)法目的的一種手段論文范文。根據(jù)各國(guó)版權(quán)法的規(guī)定，一旦版權(quán)的法定保護(hù)期屆滿，作品將自動(dòng)地進(jìn)入公共領(lǐng)域，公眾可以自由地復(fù)制或者作其他的使用。從這個(gè)角度而言，確定版權(quán)保護(hù)合適的期限是促進(jìn)各國(guó)版權(quán)法改革的重要原因。本文運(yùn)用計(jì)量分析方法，以56個(gè)國(guó)家和地區(qū)的數(shù)據(jù)為樣本，實(shí)證分析版權(quán)保護(hù)期限與版權(quán)貿(mào)易的關(guān)系，探求版權(quán)保護(hù)期限的理想平衡點(diǎn)，并在此基礎(chǔ)之上提出完善我國(guó)版權(quán)保護(hù)期限制度的政策建議。

一、研究文獻(xiàn)綜述

一般而言，版權(quán)保護(hù)期限就是指版權(quán)法律保護(hù)實(shí)施的時(shí)間期限。法律賦予版權(quán)一定保護(hù)期限的目的就在于使得作者在不泯滅創(chuàng)作熱情的同時(shí)還愿意與公眾分享其智力成果，這一規(guī)律儼然成為絕大多數(shù)國(guó)家的法則。從歷史的角度來(lái)看，版權(quán)保護(hù)期限經(jīng)歷了從短到長(zhǎng)的演變過(guò)程，逐步從最初的28 年擴(kuò)展到現(xiàn)在的作者身后70 年[[1]]。學(xué)界為此展開(kāi)了積極的探討法律論文，在理論層面上，美國(guó)國(guó)會(huì)[[2]]就Eldred v.Ashcroft[[3]]判決指出，如果不延長(zhǎng)現(xiàn)有版權(quán)作品的保護(hù)期，就沒(méi)有人愿意對(duì)那些即將進(jìn)入公有領(lǐng)域的但是卻具有投資價(jià)值的版權(quán)作品進(jìn)行追加投資。因此，延長(zhǎng)版權(quán)保護(hù)期就能使這種追加投資成為可能。美國(guó)版權(quán)局[[4]]強(qiáng)調(diào)在信息全球化的今天，國(guó)際社會(huì)應(yīng)當(dāng)有一個(gè)統(tǒng)一協(xié)調(diào)的版權(quán)保護(hù)期標(biāo)準(zhǔn)，現(xiàn)在，歐盟已經(jīng)通過(guò)一個(gè)版權(quán)指令將其版權(quán)保護(hù)期延長(zhǎng)至作者有生之年加上死亡后70年。如果美國(guó)不延長(zhǎng)版權(quán)保護(hù)期，那么，美國(guó)在歐盟的利益將受到損失。在實(shí)證層面上，Png 和Wang[[5]]調(diào)查了1991-2002年OECD 26個(gè)國(guó)家的樣本數(shù)據(jù)。研究表明，在平均水平上，版權(quán)保護(hù)期限的延長(zhǎng)使得電影產(chǎn)量提高了8.51%（4.60%）到10.4%（4.89%）之間法律論文，并且電影產(chǎn)量的增加在盜版率低的國(guó)家顯得更為顯著論文范文。

從版權(quán)法的基本原理來(lái)看，版權(quán)期限的擴(kuò)張是對(duì)版權(quán)人保護(hù)的強(qiáng)化，但同時(shí)也意味著對(duì)社會(huì)公眾義務(wù)的加重、對(duì)公眾自由接近知識(shí)和信息的限制的強(qiáng)化，這引起學(xué)者對(duì)版權(quán)保護(hù)期限不斷延長(zhǎng)的擔(dān)憂和焦慮。在理論層面上，Landes和Posner[[6]]認(rèn)為版權(quán)保護(hù)期延長(zhǎng)所激勵(lì)是那些還沒(méi)有被創(chuàng)作出來(lái)的作品，而表達(dá)成本的增加將涉及到對(duì)所有作品的借用，包括現(xiàn)有的和沒(méi)有創(chuàng)作出來(lái)的作品。這是反對(duì)版權(quán)保護(hù)期限延長(zhǎng)一個(gè)非常有力的判斷。美國(guó)法官Thomas[[7]]總結(jié)認(rèn)為版權(quán)保護(hù)60年的壟斷權(quán)所產(chǎn)生的罪惡會(huì)雙倍于30年的壟斷權(quán)所產(chǎn)生的罪惡、三倍于20年壟斷權(quán)所產(chǎn)生的罪惡。Lypzic[[8]]對(duì)版權(quán)保護(hù)期過(guò)長(zhǎng)的弊端進(jìn)行全面的總結(jié)：一是作者靠集體文化培養(yǎng)，從中吸收完成自己作品所需的各種要素，因此，反過(guò)來(lái)，將他們的作品盡快納入公有領(lǐng)域作為共同財(cái)產(chǎn)也是理所當(dāng)然的；二是超過(guò)一定的時(shí)間，幾乎無(wú)法再找到所有的繼承人，幾乎無(wú)法使他們意見(jiàn)一致地按作品的流通市場(chǎng)所需求的速度授權(quán)使用作品；三是保護(hù)期限過(guò)長(zhǎng)法律論文，公眾會(huì)付出更大的代價(jià)，因?yàn)闄?quán)利的永久化只會(huì)有利于繼承人，不利于激發(fā)創(chuàng)造力；同樣，它會(huì)使作品難于流通，這不符合公眾享有文化的迫切要求。在實(shí)踐層面上，Landes和Posner[[9]]并采用限制折扣的方法，指出一個(gè)永久性版權(quán)的現(xiàn)值與25年版權(quán)保護(hù)期的現(xiàn)值，相差僅約2.5%。法官Breyer[[10]]同樣認(rèn)為版權(quán)20年保護(hù)期限所創(chuàng)造的收益就占到了永久性保護(hù)所創(chuàng)造收益的98%以上。Varian [[11]]認(rèn)為美國(guó)Sonny Bono 版權(quán)期限擴(kuò)展法案所產(chǎn)生的激勵(lì)效用是不顯著的，版權(quán)保護(hù)期限延長(zhǎng)20年的規(guī)定，僅僅能創(chuàng)造0.47%額外的補(bǔ)償，如此低的補(bǔ)償率不可能對(duì)作品創(chuàng)作具有顯著影響。Landes &Posner [[12]]調(diào)查了1910-1991年美國(guó)版權(quán)辦公室版權(quán)續(xù)展注冊(cè)的情況，認(rèn)為80%的版權(quán)作品在首次版權(quán)保護(hù)期結(jié)束之后已經(jīng)沒(méi)有商業(yè)價(jià)值了。Rappaport[[13]]研究了在美國(guó)1922-1941年間獲得版權(quán)的電影在1998年的商業(yè)價(jià)值，他發(fā)現(xiàn)兩個(gè)趨勢(shì)：一是距離目前更近的電影更有可能進(jìn)行商業(yè)運(yùn)作。在1926-1928年的電影在1998年的商業(yè)存活率為11%法律論文，1929-1932年的存活率則為40%，1933-1941年的存活率則為65%；二是距離目前更近的電影具有更高的商業(yè)價(jià)值。在1926-1930年間創(chuàng)作電影的平均商業(yè)價(jià)值為175,000美元，1931-1934年間為250,000美元，1935-1941年間為400,000美元論文范文。

上述研究成果細(xì)致梳理了版權(quán)保護(hù)期限對(duì)版權(quán)人、傳播人與使用人的各方影響，闡述了版權(quán)保護(hù)期限對(duì)激勵(lì)作品創(chuàng)作和由于壟斷所造成利用不足的兩方面效應(yīng)。可以說(shuō)，學(xué)界目前對(duì)于版權(quán)保護(hù)期限重要性的探討已經(jīng)非常深入和翔實(shí)，并將關(guān)注的焦點(diǎn)和核心放在究竟多長(zhǎng)的保護(hù)對(duì)于確保作者和出版者的經(jīng)濟(jì)利益是必要的。但令人遺憾的是迄今關(guān)于版權(quán)法最終能夠提高公眾福利的經(jīng)驗(yàn)性研究卻極度匱乏，究竟多少激勵(lì)足以推動(dòng)創(chuàng)造性活動(dòng)，何種激勵(lì)——金錢(qián)、控制還是時(shí)間？——真正起作用，對(duì)此缺乏事實(shí)性的必要研究加以分析并做出合理解釋。從這個(gè)角度而言，目前版權(quán)保護(hù)期限延長(zhǎng)對(duì)社會(huì)福利的影響依舊屬于一個(gè)開(kāi)放性命題，本文將在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)之上展開(kāi)進(jìn)一步實(shí)證分析。

二、版權(quán)保護(hù)期限與版權(quán)貿(mào)易關(guān)系的實(shí)證分析

1、相關(guān)數(shù)據(jù)

對(duì)于版權(quán)保護(hù)期限，直接采用各國(guó)或地區(qū)的版權(quán)立法期限為統(tǒng)計(jì)變量。對(duì)于版權(quán)貿(mào)易法律論文，由于直接采用一國(guó)或地區(qū)版權(quán)貿(mào)易的絕對(duì)值往往會(huì)忽略各國(guó)或各地區(qū)規(guī)模大小的差異，導(dǎo)致數(shù)據(jù)失真，因此，采用人均版權(quán)貿(mào)易額進(jìn)行修正。研究樣本為2006年全球具有代表性的56個(gè)樣本國(guó)家和地區(qū)的版權(quán)保護(hù)期限和人均版權(quán)貿(mào)易額的數(shù)據(jù)資料。相關(guān)數(shù)據(jù)參見(jiàn)表1。

表1版權(quán)保護(hù)期限與人均版權(quán)貿(mào)易額數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表

 

國(guó)家

和地區(qū)

版權(quán)保護(hù)期限ST

人均創(chuàng)意及其相關(guān)物品進(jìn)出口貿(mào)易額(美元)CT

國(guó)家

和地區(qū)

版權(quán)保護(hù)期限ST

人均創(chuàng)意及其相關(guān)物品進(jìn)出口貿(mào)易額(美元)CT

國(guó)家

和地區(qū)

版權(quán)保護(hù)期限ST

人均創(chuàng)意及其相關(guān)物品進(jìn)出口貿(mào)易額(美元)CT

國(guó)家

和地區(qū)

版權(quán)保護(hù)期限ST

人均創(chuàng)意及其相關(guān)物品進(jìn)出口貿(mào)易額(美元)CT

匈牙利

70

1605.958

瑞士

70

4166.612

拉脫維亞

70

501.3533

新西蘭

50

722.645

荷蘭

70

2730.922

阿根廷

70

80.21176

肯尼亞

50

11.10053

阿爾巴尼亞

70

66.27032

智利

50

140.8095

克羅地亞

50

494.4137

丹麥

70

2868.151

韓國(guó)

50

1109.034

盧森堡

70

5597.743

葡萄牙

70

647.9537

巴西

70

64.98956

印度

60

39.11031

奧地利

70

2404.444

冰島

50

1385.601

加拿大

50

1302.102

馬來(lái)西亞

50

987.572

塞浦路斯

70

1306.344

羅馬尼亞

70

219.2006

西班牙

70

776.5571

泰國(guó)

50

281.735

澳大利亞

70

980.5365

以色列

70

4294.443

愛(ài)沙尼亞

70

1803.927

中國(guó)

50

173.2935

法國(guó)

70

1290.191

斯洛文尼亞

70

1071.108

捷克

70

1117.213

白俄羅斯

50

116.5495

德國(guó)

70

1532.578

斯洛伐克

70

859.9697

波蘭

50

342.9795

格魯吉亞

50

42.68358

意大利

70

1099.275

比利時(shí)

70

5964.5

愛(ài)爾蘭

70

2054.753

亞美尼亞

50

261.7565

挪威

70

1398.058

英國(guó)

70

2649.674

日本

50

696.4777

菲律賓

50

47.41103

瑞典

70

2557.999

希臘

70

557.1021

馬耳他

70

1424.512

印度尼西亞

50

34.50223

保加利亞

70

165.314

芬蘭

70

3451.044

新加坡

50

9334.759

約旦

30

266.7404

美國(guó)

70

990.5456

土耳其

70

83.28199

立陶宛

70

571.765

篇（11）

中圖分類(lèi)號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671—7597（2013）021-079-01

氣象災(zāi)害是影響農(nóng)業(yè)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)建設(shè)、社會(huì)發(fā)展的一個(gè)重要障礙。為減小氣象災(zāi)害為國(guó)民經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的損失，提高氣象預(yù)警能力，各地都根據(jù)自身情況建立了氣象災(zāi)害數(shù)據(jù)庫(kù)。利用該系統(tǒng)收集的全面的、系統(tǒng)的氣象信息，氣象工作人員可以對(duì)氣象災(zāi)害的發(fā)生發(fā)展情況進(jìn)行準(zhǔn)確分析，并根據(jù)分析結(jié)果科學(xué)制定各種防災(zāi)滅災(zāi)決策，以幫助減小氣象災(zāi)害所帶來(lái)的損失。

隨著業(yè)務(wù)的深入，科技的發(fā)展，氣象預(yù)警對(duì)氣象災(zāi)情信息的要求從基本的文字信息、災(zāi)害信息擴(kuò)展到受災(zāi)時(shí)間地點(diǎn)信息、受災(zāi)程度信息、受災(zāi)空間屬性信息等多個(gè)方面。因此設(shè)計(jì)一個(gè)能夠滿足使用需求的氣象災(zāi)情信息數(shù)據(jù)庫(kù)顯得更加重要。

1 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)要求分析

為滿足氣象災(zāi)情信息評(píng)估，數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)該具有如下幾方面的功能。首先是，數(shù)據(jù)精細(xì)化。為保證后續(xù)信息分析的精確度和細(xì)化度，在數(shù)據(jù)分類(lèi)和邏輯構(gòu)成上應(yīng)該進(jìn)行細(xì)分。其次是GIS化。空間屬性信息已經(jīng)成為當(dāng)前氣象災(zāi)情信息的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)配置，將數(shù)據(jù)庫(kù)信息GIS化可以為數(shù)據(jù)應(yīng)用和決策制定提供有力支撐。再次是規(guī)范化。規(guī)范準(zhǔn)確的災(zāi)情信息可以充分滿足災(zāi)情評(píng)估和減災(zāi)防災(zāi)的工作需求。最后是可擴(kuò)展性。為方便后續(xù)擴(kuò)容需求和多樣化的數(shù)據(jù)分析需求，該數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)該在結(jié)構(gòu)上具有一定的可擴(kuò)展性。本文就基于SQL Server的氣象災(zāi)情信息數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了分析和設(shè)計(jì)。

2 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)方案

2.1 災(zāi)情信息表

對(duì)災(zāi)情數(shù)據(jù)進(jìn)行信息分類(lèi)是一項(xiàng)非常重要的過(guò)程，適當(dāng)?shù)姆诸?lèi)可以簡(jiǎn)化系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的精確分析。具體來(lái)說(shuō)，災(zāi)情數(shù)據(jù)分為兩部分，一部分是過(guò)程信息表，一部分是災(zāi)情信息表。其中，過(guò)程信息表用來(lái)記錄災(zāi)害天氣發(fā)生過(guò)程中的災(zāi)害信息，這部分記錄是災(zāi)情數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)；災(zāi)情信息表是受災(zāi)后的災(zāi)情詳細(xì)信息記錄，如災(zāi)害強(qiáng)度、災(zāi)害損失、災(zāi)害原因等。兩部分在數(shù)據(jù)使用方面體現(xiàn)為一對(duì)多關(guān)系，即一次災(zāi)害過(guò)程對(duì)應(yīng)著多個(gè)災(zāi)情信息記錄。

災(zāi)情信息表是整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的核心，其結(jié)構(gòu)是否科學(xué)合理決定了后續(xù)災(zāi)情分析的準(zhǔn)確程度。為滿足分析需求，通常災(zāi)情詳細(xì)信息表的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)字段可分為災(zāi)情起因信息、基本信息、空間屬性信息、災(zāi)害帶來(lái)的損失信息、后期影響信息等幾部分。

2.2 災(zāi)情的協(xié)同通報(bào)信息結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)庫(kù)的建立不僅僅用于記錄，還應(yīng)該具有聯(lián)網(wǎng)通報(bào)的功能，通過(guò)該功能可以實(shí)現(xiàn)信息的聯(lián)網(wǎng)分析和總結(jié)，提高災(zāi)情通報(bào)的實(shí)時(shí)性和系統(tǒng)使用效率，減少或者避免重復(fù)工作所帶來(lái)的人力資源浪費(fèi)。

該部分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)為，在災(zāi)情協(xié)同錄入界面，輔助錄入人員可以將災(zāi)情數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)收集整理后進(jìn)行錄入，然后利用協(xié)同通報(bào)系統(tǒng)將信息上傳到數(shù)據(jù)庫(kù)端并將該部分?jǐn)?shù)據(jù)標(biāo)記為待審核數(shù)據(jù)。經(jīng)過(guò)工作人員的審核和評(píng)定后，若該數(shù)據(jù)錄入準(zhǔn)確且具有唯一性，則取消待審核狀態(tài)，轉(zhuǎn)為災(zāi)情詳細(xì)信息數(shù)據(jù)，為后續(xù)上報(bào)或者災(zāi)情分析評(píng)估等提供數(shù)據(jù)支持。該部分的信息需要進(jìn)行單獨(dú)存放，以免與災(zāi)情信息表產(chǎn)生混淆。

2.3 災(zāi)情評(píng)估信息數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

災(zāi)情根據(jù)災(zāi)害特點(diǎn)和災(zāi)害原因可以分為多種類(lèi)別，如自然災(zāi)害和人為災(zāi)害、地質(zhì)災(zāi)害和天氣災(zāi)害等。不同的災(zāi)害收集方式和評(píng)估方式均有所不同，因此在數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)中如何合理制定災(zāi)害信息采集分析表對(duì)應(yīng)用災(zāi)害數(shù)據(jù)進(jìn)行災(zāi)情評(píng)估具有重要作用。

該部分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)該按照如下方式進(jìn)行構(gòu)建。首先建立災(zāi)情分類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)，不同災(zāi)情與對(duì)應(yīng)災(zāi)情描述之間進(jìn)行特征關(guān)聯(lián)，同類(lèi)型災(zāi)害進(jìn)行細(xì)分和歸類(lèi)。然后根據(jù)災(zāi)情特征建立對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，便于數(shù)據(jù)錄入和災(zāi)害評(píng)估。

2.4 輔助數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)

為提高系統(tǒng)的應(yīng)用性能，可以增設(shè)部分輔助數(shù)據(jù)表作為災(zāi)情數(shù)據(jù)庫(kù)的補(bǔ)充。利用該表可以進(jìn)行新災(zāi)情的自定義等，增強(qiáng)數(shù)據(jù)庫(kù)的可擴(kuò)展性。同樣輔助表還具有區(qū)域記錄功能，通過(guò)對(duì)受災(zāi)區(qū)域進(jìn)行記錄，可以提高災(zāi)情地理分布的精確度，增強(qiáng)局部預(yù)警能力。

3 基于災(zāi)情數(shù)據(jù)庫(kù)的災(zāi)害評(píng)估技術(shù)分析

在建立氣象災(zāi)情信息數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上結(jié)合使用GIS技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)、WEB技術(shù)等，可以保證對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的充分利用，實(shí)現(xiàn)災(zāi)情的精確評(píng)估，減少災(zāi)害帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)損失。

3.1 災(zāi)情統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)

對(duì)災(zāi)情進(jìn)行記錄的主要目的在于利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行總結(jié)，生成統(tǒng)計(jì)報(bào)表，根據(jù)報(bào)表制定防災(zāi)決策，或者指導(dǎo)今后的災(zāi)情預(yù)警等。該技術(shù)生成的統(tǒng)計(jì)報(bào)表可以用于存儲(chǔ)或檢索。其中，檢索功能可以進(jìn)行要素關(guān)聯(lián)檢索、條件檢索、影響檢索等。通過(guò)進(jìn)行細(xì)分檢索和信息對(duì)比，可以方便的實(shí)現(xiàn)災(zāi)害評(píng)估。

3.2 可視化分布圖顯示技術(shù)

在對(duì)災(zāi)害數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行限定檢索后，可以獲得相關(guān)災(zāi)情信息和氣象數(shù)據(jù)。結(jié)合使用可視化技術(shù)等，可以根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)量生成要素分布圖。如災(zāi)情分布圖、災(zāi)害損失分布圖等。這些分布圖可以直觀、便捷的實(shí)現(xiàn)天氣和災(zāi)情的關(guān)聯(lián)，突出災(zāi)害易發(fā)點(diǎn)，為不同天氣下的災(zāi)害預(yù)防工作提供理論依據(jù)。

3.3 災(zāi)害防御對(duì)策技術(shù)

災(zāi)害防御對(duì)策技術(shù)主要是指對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的災(zāi)害數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，根據(jù)各要素的影響程度調(diào)用對(duì)應(yīng)的防御對(duì)策信息以供氣象工作人員參考。該技術(shù)的實(shí)現(xiàn)需要對(duì)現(xiàn)有的應(yīng)對(duì)策略進(jìn)行收集、整理和歸類(lèi)，并根據(jù)災(zāi)害程度制作成相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)文件，進(jìn)而將該數(shù)據(jù)庫(kù)與災(zāi)害信息庫(kù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)。

4 總結(jié)

該系統(tǒng)為氣象工作人員提供了一個(gè)適當(dāng)?shù)摹⒉僮骱?jiǎn)便的信息平臺(tái)，利用該平臺(tái)，氣象工作人員可以對(duì)特定災(zāi)害、特定時(shí)間、特定地點(diǎn)的氣象災(zāi)害進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。基于數(shù)據(jù)庫(kù)的氣象災(zāi)情信息統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)還能夠方便的與其他相關(guān)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)信息共享，便于向氣象災(zāi)害潛在覆蓋用戶提供預(yù)測(cè)信息。綜上所述，氣象 災(zāi)情信息數(shù)據(jù)庫(kù)具有廣泛的應(yīng)用空間，并對(duì)現(xiàn)實(shí)工作具有一定的指導(dǎo)意義。

參考文獻(xiàn)

[1]吳亞玲，吳佳銀，曾峰.深圳市氣象災(zāi)情信息數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用[J].廣東氣象，2010，32（3）.