經濟統計學研究方向大全11篇

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2、研究方向設置

美國大學研究方向的設置有兩個突出特點。一是研究方向比較宏觀。例如，Harvard大學衛生政策和衛生管理專業兩年制碩士研究生的方向有衛生事業管理、衛生政策、衛生服務研究，實際上它的每一個方向都是一門學科，這樣有利于研究者從更廣泛的領域進行創新性研究。二是研究方向體現交叉學科、跨學科的思想。例如，Harvard大學跨系、跨學院設置聯合培養研究生的研究方向；Hopkins大學衛生政策和管理博士研究生的研究方向有生物倫理學和衛生政策、衛生服務研究和衛生政策，健康和公共政策，每一個方向都設計到兩個學科領域。這樣研究者往往采用交叉學科的理論知識和研究方法進行研究工作，更容易產生創新思維和創新成果；同時，每個方向覆蓋面比較廣，適合培養復合型人才。相比之下，我國該專業的研究方向設置往往過細，在二級學科內部設置更加狹窄的研究方向，這樣培養的學生知識面比較窄，不適宜開展交叉學科和跨學科的研究工作，不適合培養復合型人才。

3、課程設置

研究生培養的質量和創新能力受多種因素的影響，如生源本身的素質、培養模式等。但是，創新性人才首先必須具有創新思維，而創新思維的形成必須以合理的知識結構為前提，這種知識結構的形成有賴于科學的課程體系。美國衛生管理學專業的研究生課程設置除了注重交叉學科設置外，還有以下特點：

（1）課程豐富、學時多。兩年制的碩士研究生課程開設1學年，4年制的博士研究生的課程一般開設2學年。

（2）高度重視方法學的課程。無論碩士還是博士研究生課程高度重視研究方法類課程。如在Harvard大學，衛生政策和衛生管理專業的博士研究生要求完成7個領域的課程學習（35學分）：衛生政治、決策學、經濟學、流行病學、生物統計學、項目評價、法律和公共衛生，其中兩個領域是研究方法有關課程（流行病學和生物統計）共占15學分。在UNCGillings大學，衛生政策和衛生事業管理專業的博士研究生要求完成衛生服務研究、研究設計、定量研究方法和衛生政策等4個領域的相關課程，其中“研究設計”和“研究方法”占有重要地位。在Hopkins大學，該專業的碩士和博士課程中同樣重視統計學和流行病學，尤其是統計學。在衛生經濟和衛生政策碩士開設3學期的公共衛生統計學，見表3，在所有研究方向的博士研究生中開設4學期，見表4。我國衛生事業管理專業的研究生的生源往往來自多重渠道，衛生事業管理專業應屆生僅僅是其中一小部分，更多的是來自衛生各個行業的管理層領導，他們本科專業往往不是衛生事業管理，甚至不是管理專業，而是醫學專業。因此，他們的教育背景、基礎知識水平和實踐能力同樣差異較大，特別是本科專業不是衛生事業管理的學生，管理類的專業基礎相對薄弱，他們需要補學相關的知識。然而，大多數碩士研究生課程開設縮短到1學期，而博士研究生課程學習時間僅僅為3個月。因此，課程相對較少，特別是博士研究生的課程，主要是政治和外語課，有些幾乎沒有方法學課程的必修課。

4、建議

研究生培養應該首先明確培養目標，根據培養目標設置研究方向，根據培養目標和研究方向設置課程，最后根據培養目標設定考核方式。近年來衛生事業管理學研究生的培養已在不斷地探索和改革。已經取得一定成績，但是目前還有待于從以下幾個方面開展進一步的改革和創新。

4.1進一步細化培養目標培養目標過于籠統就等于沒有目標。因此，培養目標必須細化和具體化，將應用型人才培養和研究型人才培養分開。應用型研究生的培養目標可以考慮為社會培養高級衛生事業管理人才或者領導。研究型研究生培養的目標就是培養研究人員，研究如何通過高效管理，有效地推進衛生事業改革的進程，提高整個人群的健康水平。明確和細化的培養目標可以指導課程的設置，同時也為最后的學位評定提供重要依據。

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收稿日期：2013-05-28

基金項目：河南省教育廳科學技術研究重點項目（編號：13A110802）；洛陽師范學院教改項目（編號：2012024）；洛陽師范學院省級培育基金項目（編號：2012-PYJJ-005）

作者簡介：聶淑媛（1974- ），女，洛陽師范學院數學科學學院教師，博士，研究方向為時間序列分析的應用和歷史；任安忠（1970- ），男，三門峽職業技術學院教師，副教授，研究方向為應用數學與數學教育。

作為統計學專業極為重要的專業必修課程，時間序列分析課被公認為是難度較大、綜合性很強的一門課程，它不僅有一套嚴密的理論體系，更以其廣泛的應用性和高效的實用性而逐漸引起統計學家和經濟學家的高度重視，可謂是數理統計學中與社會經濟等實際活動聯系最為密切的一個分支。所以，時間序列分析課的教學模式和課程建設，對整個統計學專業的發展態勢起著很大的影響作用，筆者結合自己的教學經驗，對該課程的教學改革和體系建設做了一些積極的嘗試。

一、對時間序列分析課進行教學改革的切入點

1.結合統計學專業的歸屬學科，明確定位時間序列分析課的教學主導方向

當前，在國內許多高校，統計學專業分別歸屬于理學和經濟與管理類兩個不同的學科，學生畢業時相應獲得理學學士學位或者經濟學學士學位。筆者認為，對于這兩種不同模式的統計學專業，時間序列分析課教學主體內容和教學方式應該有所區別。理學統計專業的學生已經系統地學習了數理統計課和隨機過程課等相關統計課程，具有良好的數學基礎，時間序列分析課教學應該力圖從數學理論和基本技術的角度，系統闡述時間序列模型的結構原理和性質，注重嚴謹的理論和嚴密的邏輯體系，以形成相應于學生認知結構的時間序列理論和方法，培養能夠適應于不同領域統計工作和統計研究的專業統計人才。而經濟與管理類統計專業的培養目標是懂得一定的數理統計方法，經濟與管理知識理論功底扎實，能夠熟練掌握現代計算手段和分析方法的復合型人才。因此，時間序列分析課教學應該密切聯系經濟學和管理學等學科，它不再是數理統計的一個理論分支，更多的是作為一種統計分析工具，側重于運用時間序列分析方法從事市場調查、經濟預測和信息分析等有關工作。

當然，時間序列分析課是一門理論性和應用性都很強的課程，無論是理學統計專業，還是經濟與管理類統計專業，都不應該把理論和應用割裂開來，而要注重二者的有機結合。只講理論與方法，則失去了應用價值；只講應用，則學生缺乏基本的理論素養和科研創新基礎，這兩種做法都是不可取的。理學統計專業要避免只重視定性分析的理論推導而忽視進行定量分析的實際操作，只重視基礎知識而忽視問題解決的傳統教學模式，經濟與管理類統計專業在大力發展實踐應用的同時，也要注意讓學生掌握必要的理論知識，力求讓學生“知其然亦知其所以然”。因此，從某種意義上講，兩類統計專業中時間序列分析的教學只是側重點有所不同，選擇一套適合專業需求的教材，靈活把握好理論和實踐的“度”，恰當地處理好基礎知識和應用的銜接與搭配，是搞好時間序列分析課教學改革的關鍵所在。

2.以學生的專業實習基地為背景，精心選擇有實際意義的案例研究，融入時間序列分析課教學

時間序列分析課大多安排在大三或大四，學生已經有了一定的實習經歷，通過在實習基地的工作，在一定程度上獲得了對實際問題的感知，容易在這個過程中找到自己感興趣的問題。此時，根據教學內容的需要，精心選擇學生在實習基地已經接觸過的，有代表性、有針對性和客觀性強的數據資料作為案例，然后對案例進行細致的剖析和廣泛的討論，一方面致力于解決實際問題，同時也讓學生直接體會到理論知識在現實中的應用，這種教學方式必將極大地激發學生學習的積極性和主動性。

3.以實驗室建設為依托，大力發展統計軟件的學習和使用，增強時間序列分析課的實用性

在計算機高速發展的現今時代，要想有效地分析數據、解決實踐問題，必須掌握一門統計軟件。對統計學專業的學生來說，筆者推薦SAS軟件，它不僅是目前最權威的統計分析領域的國際標準軟件，而且具有全球一流的數據倉庫功能，對海量數據的處理最具優勢。更重要的是，SAS軟件中有一個專門進行時間序列分析的模塊SAS/ETS。統計軟件的使用將大大縮減數據處理的勞動量，提高工作效率和計算分析的準確度，為實際問題的處理提供可行性。

4.注重教學理念的創新和教學方法的多樣化

時間序列分析課兼具理論性、實用性和可操作性，單一的教學模式根本無法體現該課程的多重特點，教師必須摒棄很多年都在使用同一本教材、按照一個固定模式授課的簡單做法，而應該根據教學內容，靈活采取多種教學手段和教學方式。比如，對于模型的創建和預測，可以結合案例，在實驗室通過上機操作研究和處理。概而言之，在時間序列分析課教學中，教師必須改變“教師講、學生聽”的傳統“填鴨式”教學，盡可能采取啟發式和討論式教學，教師只講授基本理論和思路方法，學生通過自主探究和團隊合作綜合解決問題。

5.轉變考核方式，從縱、橫兩個方向拓寬時間序列分析課考核方式，提升學生的綜合實踐能力

考核是學生非常關心的一個問題，教學方式的轉變必然要帶動考核方式的轉變，對時間序列分析課的考核不應該再僅僅停留在閉卷考試的層面上，而應該提倡多元化、多方面地考查學生的綜合素質。比如，通過對案例分析的研究，強調學生對案例的總結與討論，所形成的案例分析報告可以作為評定成績的依據之一。同時，引導學生把時間序列分析方法運用到數學建模競賽中，把一些較為理想的成果整理成論文，可以作為課程的結業論文，也可以為畢業論文選題提供素材和方向。對于有價值的選題，可以由教師牽頭組成一個團隊，申報有關項目，教學帶動科研，科研提升教學，在教與學的互動中促進教師和學生的共同進步。

二、教學改革對師資隊伍科研能力提升的要求

時間序列分析課是統計學較新發展的一門分支，各高校的教師隊伍普遍比較年輕，不同專業出身的教師其研究方向各有不同。比如，理學專業的教師統計理論功底扎實，但實踐應用方面相對薄弱，經濟類專業的教師往往對統計方法和軟件運用自如，而一旦涉及嚴格的數學理論卻無法解釋清楚。因此，加強師資隊伍的建設是時間序列分析課程建設的一個重要內容。為了在教學中充分把握理論和實踐的結合，教師自身首先應該是理論基礎扎實、知識儲備廣泛、實踐能力強的高端復合型人才，不僅熟知本學科的科技前沿和發展方向，更要經常補充自己專業以外的相關知識，積極搞好科研工作，在教學和科研中加強和提高自己的專業素養和創新能力。教師也只有站在這樣的高度上，才能夠選取與學生專業知識背景相吻合的高質量案例，才能夠結合自己的研究方向啟發和引導學生對實際問題的思索，才能夠預知和解答學生在實踐中可能產生的各種疑問，才能夠有效地在案例教學中培養學生的應用意識。

三、結語

盡管時間序列分析課理論深奧、技術性強，在實際應用時對分析人員的要求較高，但筆者通過與課程組同事對該課程教學改革的深入研討，已經初步形成了具有特色的教學模式——根據專業需求和實踐背景，適度掌握理論、實驗和案例分析在教學中的比重。通過靈活運用這些教學方法，極大地促進了學生由被動接受知識逐漸轉向自主探究學習，加強了學生的團隊協作精神，提高了學生解決實際問題的能力和綜合素質。當然，任何一門課程都不可能有一成不變的教學方法，教學改革更需要與時俱進，需要在教與學的實踐過程中不斷積累、不斷發展和不斷創新，以取得更理想的教學效果。

參考文獻：

[1]肖莉.SAS統計軟件在時間序列分析課程中輔助教學的探討[J].科技創新導報，2011，（2）.

[2]儲志俊.時間序列分析課程教學方法探討[J].無錫教育學院學報，2005，（1）.

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關鍵詞:

經濟建設;經濟統計;應用

一、引言

經濟統計工作能夠有效衡量地區經濟發展水平的高低以及速度的快慢，能夠為政府制定出科學有效的經濟發展政策提供重要參考依據，確保政策的合理性以及科學性，促進社會的健康穩定發展［1］。

二、經濟統計學

統計指的是社會調查行為，統計學探尋的內容主要包括涉及數量的信息及數字所反映的問題等。關于經濟統計學的研究早在17世紀60年代便開始了，那一時期的經濟統計學主要應用于國民收入統計方面。英國古典政治經濟學創始人WilliamPetty經由對收入、支出復式核算成功預測出英國人民的收入，不過核算內容即外在平衡還不夠十分完善［2］。為了消除以上不足開展研究，法國著名學者Lavoisier提出了“最終產品”這一概念。歷經了長期的實踐，經濟統計學于20世紀40年代初步形成了國民賬戶系統［3］。同時，在英國近代著名經濟學家Keynes的影響下，形成了當前經濟學的大體框架。就我國統計法發展歷程而言，在過去計劃經濟背景下采取的是國民經濟平衡表系統。伴隨著改革開放的深化進行，市場經濟的不斷深入完善，以往采取的系統已然難以滿足當前經濟發展需求。通過數十年的實踐，1992年我國推出了國民經濟核算系統試行政策，經濟統計學逐步得到完善。

三、經濟建設下的經濟統計的應用的意義

全球經濟一體化逐步深入背景下，經濟行為涉及到越來越多的行業領域，涉及到的信息量也越來越龐大，基于如此的規模發展，勢必會對我國經濟研究領域研究活動帶來嚴峻的考驗。眾所周知，數據是信息的核心呈現形式，就經濟領域而言，其由于大部分均為對資金的計算、整合，因此其產生的問題同樣要通過數據來開展分析、處理，而這一系列海量的信息流，唯有應用統計學統計手段開展系統的分析、整合，方可轉化成更為準確、全面的數據憑證，并為后續經濟建設提供良好服務［4］。統計學手段一方面可應用于經濟研究活動中，一方面可應用于其他領域。然而，后者各個領域的統計學應用與經濟建設下的統計學應用兩者不存在緊密的關聯，經濟研究活動中各個環節，均要得到諸多相關數據用以基礎保障，意味著經濟建設下經濟統計的應用有著十分重要的意義。倘若未有統計學數據的支撐，經濟研究活動便難以有序展開。經濟統計的一系列分析、研究均于準確的數據不可或缺，因此在經濟研究期間應當對經濟統計展開科學合理的應用。經濟統計的有效應用，意味著經濟研究活動，乃至國家經濟活動的有效發展。

四、經濟建設下的經濟統計的應用

(一)經濟建設下的經濟統計的作用1．經濟統計重要作用于收集整合財政相關數據。經濟統計能夠為經濟建設收集整理需求的一系列數據提供十分便捷有效數據獲取途徑。經由對經濟統計的應用，對財政信息展開全面的定性分析，方可確保在經濟建設方面獲取令人滿意的成果，換言之，要想對數據開展有效的定性研究，就務必要構建準確、健全的數據庫，這期間離不開統計學知識的重要保障［5］。2．經濟統計重要作用于剖析客觀財政現象的數量浮動規則。經濟發展期間，受各式各樣的外界因素影響，要想實現經濟有序健康發展，應當各類影響因素具體數據的浮動規律及發生原因開展分析，由此便能夠自數據各次浮動中找出其形成浮動的因素。3．經濟統計重要作用于驗證經濟學相關理論真實性、合理性及完善性。不論哪一項新提出的理論均要對其展開全面考證，既不可直接采用也不可干脆否認，唯有通過充分的分析、實踐檢驗后，方可對其屬于絕對真理與否進行最終確認。因此，此部分經濟統計學相關的學術理論，同樣要求經濟領域的專家、學者，依托自身經濟數據基礎，去對它們的真實性、合理性及完善性展開全面驗證。

(二)經濟建設下的經濟統計的應用現階段，我國經濟建設下的經濟統計應用還面臨著諸多弊端，對經濟統計應用的研究力度仍舊十分欠缺。要想促進經濟建設的有序健康運行，務必要開展好經濟統計工作，相關專家、學者務必要積極配合、協作參與，實現經濟建設下經濟統計的科學合理應用。通常來說，經濟統計在經濟建設中扮演著十分關鍵的角色，可于一定程度上促進經濟的建設，鑒于此，為了切實實現經濟建設的和諧穩定發展，務必要對我國經濟建設中存在的主要問題展開全面分析，有效提升經濟統計的應用實效性，進一步迅速解決經濟建設中存在的一系列問題。在我國經濟發展過程中，經濟統計應用被提出了極為嚴苛的要求，鑒于此要逐步加大對經濟統計應用的研究力度，有效發揮經濟統計的作用，進一步為我國經濟建設提供服務。現階段，我國在開展經濟統計工作過程中，依舊采用以往的管理制度，顯然難以符合社會經濟發展需求。伴隨社會經濟發展的深入，我國在經濟統計管理方面的工作會不斷完善。常規數學手段促進對經濟問題的處理，鑒于此，經濟部門相關人員應當努力挖掘經濟問題中數字的發展規律，迅速覺察經濟問題，有效處理經濟問題，經對經濟統計的科學合理應用，為經濟建設決策、預測提供有利依據，促進獲取良好的經濟效益、社會效益。

五、經濟建設下的經濟統計的應用的趨勢

1．經濟統計應用于研究分析我國經濟核算體系。經濟統計應用于研究分析我國經濟核算體系，不斷改正、健全我國國民經濟核算環節，全面系統研究我國金融整卷相關服務、非市場金融產出及經濟環境發展規律。此外，經濟統計還可應用于政府內部統計工作、企業管理領域及大型金融投資活動等。2．找準經濟學研究方向，實現其有序健康發展。面對此類經濟統計相關領域今后要開展全面研究與調查課題，研究人員勢必會出現混亂，甚至迷失經濟統計研究方向。鑒于此，就經濟領域研究人員而言，一定要結合自身實際情況，找準自身經濟統計研究方向，并持之以恒的堅持下去。3．明確經濟發展形勢。現階段，我國經濟信息以數據為主要體現形式，也就是說，經濟涉及的每個問題，均需要借助海量的數據用以依托來開展分析，方可進一步獲取更為準確的結果，唯有自現階段經濟發展趨勢及自身經濟統計理論基礎出發，憑借統計學手段，逐步提高自身經濟研究準確性，方可切實開展好經濟建設與研究活動。

六、結束語

總而言之，伴隨著改革開放的深化進行，市場經濟的不斷深入完善，然而關于經濟發展的探索還有很長一段路要走。要想對經濟建設開展深入的探索，就務必要依托數據支撐，統計學是促進數據獲取的關鍵途徑。鑒于此，相關人員務必要清楚認識經濟建設下經濟統計應用的意義及作用，全面分析經濟建設下的經濟統計應用所面臨的問題，不斷鉆研研究、總結經驗，積極促進經濟建設的有序健康運行。

參考文獻:

［1］康海斌，常小軍．新形勢下統計工作在經濟建設中的作用探析［J］．甘肅廣播電視大學學報，2004，14(03):46－47．

［2］劉瑞妮．經濟建設背景下的經濟統計的應用探究［J］．企業改革與管理，2014，(9X):216－216．

［3］曾海芬．統計工作在經濟社會發展中的作用發揮［J］．財經界:學術版，2013，(08):14－14．

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一、研究的目的與意義

人口素質通常是指人口的綜合素養和能力，它從根本上制約著人們認識世界、改造世界的條件與能力。對宜賓市人口素質的綜合評價，可以正確認識宜賓市人口素質的現狀。既可檢驗多年以來宜賓市經濟社會全面發展所取得的成果和存在的問題，又可以為進一步提高宜賓市人口素質、實現經濟社會可持續發展、全面建設小康社會的決策提供依據。

二、人口素質評價指標體系構建

要對人口素質進行綜合評價，首先要對人口素質指標進行選取。根據人口素質的構成，遵循評價指標的可比性原則，同時考慮科學性、有效性、代表性、可操作性指標，就可以確定人口素質評價指標體系。

（1）在身體素質方面，選取評價指標為：勞動適齡人口比重、平均預期壽命、失去勞動力人口比重、標準化后的人口死亡率和嬰兒死亡率。

（2）在科學文化素質方面，選取以下6個指標：文盲率、高等教育普及率、平均受教育年限、每千人科學研究人員、每千人專業技術人員數以及勞動生產率（該指標從一定程度上反映了人們的物質文化生活水平，選取每人每平方公里土地所創造的GDP來衡量）。

（3）在思想道德素質方面，由于資料缺乏，僅采用出生人口的性別比來衡一個指標。“出生人口的性別比例”反映人口再生產的生育觀念，最終影響人口整體素質高低，具體計算方法是看出生性別比例與正常值（103-107）之差（大于107的與107相比較，小于103的與103相比較）的絕對值與正常值的比例。

綜上所述，在對人口素質進行綜合評價時，共選取了勞動適齡人口比重、平均預期壽命等一共12個指標。

（三）因子載荷矩陣

四、結論與建議

通過實證研究可以得出：四川省各市州人口素質水平參差不齊，人口素質是發展地區經濟和增強一個地區綜合實力的重要條件，也是參與市場競爭的重要資本。

針對各市州的具體情況，在身體素質方面，應該建立比較完善的公共衛生服務體系和醫療服務體系，建立比較健全的醫療保障體系，促進城鄉居民逐步享有均等化的基本公共衛生服務，人人享有基本醫療衛生服務，以促進人民群眾的健康水平的進一步提高。同時還可以開展一系列的全民健身活動，營造全市人民健身的氛圍。人們自覺地進行健身和保健，在一定地程度上可以提高人口的身體素質。

在科學文化素質方面，教育是提高人口科學（下轉第132頁）（上接第129頁）文化素質的一個基本途徑。應該提升教育質量，優化教育結構，提高高中階段教育普及率，健全教育資助體系，加大教育投入力度，構建現代國民教育體系，提高人均受教育年限。要大力開發應用技術，提高科技對經濟增長的貢獻率，建設以創新型科技領軍人才為核心，創新型科技團隊為主題的科技創新型人才隊伍，努力提高自主創新能力。還應該積極拓寬教育投資渠道，為各級教育發展積累充足的資金，提升整體的科技創新實力，這樣才能推動全市的進步。

此外，還應該加強社會主義精神文明建設，努力提高人民的文明水平，大力弘揚以愛國主義為核心的民族精神和以改革創新為核心的時代精神，努力踐行社會主義榮辱觀。倡導愛國守法、敬業誠信和勤儉節約，構建傳承中華傳統美德、符合社會主義精神文明要求、適應社會主義市場經濟的道德和行為規范。深入推進社會公德、職業道德、家庭美德、個人品德建設，讓全體人民特別是廣大青少年逐步提高思想道德素質。

參考文獻：

[1]梁中堂.人口素質論[M].太原：山西人民出版社，1995.

[2]Simon，　J.（1986），Theory　of　Population　and　Economic　Growth.　Oxford：　Basil　Blackwell.

[3]張志強.我國人口素質水平的統計分析[J].山西財經大學學報，2001.

作者簡介：

篇（5）

[摘要]能源的消耗直接影響著我國經濟水平，所以掌握能源的消耗趨勢，對于我國經濟是十分有必要的。本文以我國2006-2013年的全國能源消耗總量數據為基礎，建立了灰色預測模型，對近些年的能源消耗進行預測，為合理的做出能源規劃提供理論依據。

[

關鍵詞 ]灰色預測模型;能源消耗

一、引言

中國雖然是一個能源大國，但是能源是有限的，合理利用資源是我國一直提倡的。能源是經濟的發展和人民生活水平的提高的基礎，能源短缺就會抑制社會發展，進而阻礙人民過上幸福生活。雖然近些年能源短缺的局面有所好轉，但是從長遠來看，合理利用資源的任務仍然任重而道遠。因此做好未來能源預測，為能源規劃提供科學的理論指導，有利于我國經濟在正確的軌道上前行。本文利用《中國統計年鑒》得到31期全國能源消耗總量y的時間序列如下表一所示：

四、小結

由上文可知灰色預測模型對我國2006-2013年的全國能源消耗總量數據做了出色的解釋。因此，筆者運用灰色預測法大膽的對中國未來5年的能源消耗進行了預測，其預測值可信度較高，對政府制定合理的能源政策和能源發展戰略具有參考意義。

參考文獻

[1]中國國家統計局 中國統計年鑒2009.

[2]徐國祥編著.統計預測與決策.上海財經大學出版社,2009.

[3]劉勇,汪旭輝.ARIMA模型在我國能源消費預測中的應用.經濟經緯,2007，

篇（6）

2、研究方向：公共經濟、市場經濟。

3、培養目標：本專業培養具有扎實的經濟學理論基礎，熟練掌握現代經濟分析方法，了解市場經濟的運行機制，熟悉國家的經濟方針、政策和法規，了解中外經濟發展的歷史和現狀，具有向經濟學相關領域擴展、滲透的能力和較強的文字和口頭表達能力高級專門人才。

篇（7）

1.城市化和房地產行業的重要性分析

城市化是一個國家或地區實現人口集聚、財富集聚、技術集聚和服務集聚的過程，它通過影響土地的需求來影響城市的土地價格，再而影響房價。城市化進程越高的城市，其基礎設施建設水平越高，基礎設施體系也越完善。上海市在城市化的進程中不斷加大基礎建設投資，從2000年投資額為449.90億元增長到2008年1733.18億元。

2.上海城市化與城市房價的分析

本文在參考有關資料的基礎上，采用復合指標法。要具備全面性、層次性、可比性、可操作性。根據以上原則，本文從四個方面選取4個指標進行綜合分析（見表1）。

第一，無量綱化處理。標準化后的指標值；為原始數據；為原始數據樣本均值；為方差。

第二，根據原始變量矩陣估計因子載荷矩陣。

第三，將公共因子表示為變量的線性組合，得到評價對象在各個公共因子的得分。

第四，建立綜合評價模型。

3.上海市城市化與城市房價的關系分析

如果假設H0：β1：β2…=βq=0不成立，則x是y的格蘭杰原因，反之，若接受該假設，則不認為x是y格蘭杰原因。

由上述分析可以知道，上海市城市化水平與城市房價之間沒有相互因果的關系，也就是說城市化水平的不斷提高，并不會使城市房價的上升。未來城市化的高速發展將引發大量城市人口的增加，但其增加的主體是來自農村的農民，盡管數量可能驚人，可是由于他們的收入有限，沒有能力購買如此高昂的商品房，對城市的住房市場影響極其有限，因此不會影響城市的房價升值。

4.政策建議

（1）規范房地產市場，建立完整有機的房地產市場監測和監管體系

建立房地產市場監測和監管體系，實現了對房地產的規劃、施工許可、房地產開發、交易、租賃登記備案、權屬登記等全程管理信息的有機整合，并綜合土地、金融等相關信息，實現了對房地產市場的實時動態監測和監管。

（2）改進政府參與市場的方式，完善住房社會保障體系和法制體系

完善房地產法制環境，建立網上投訴等信息反饋渠道，消費者可以隨時反映房地產開發企業違規經營等問題。

（3）協調房地產市場和城市化水平的關系

城市化是社會發展的必然趨勢，政府部門更要協調好這兩者的關系，將會對我國的經濟發展有著非常重要的意義。

參考文獻：

[1]蔡孝箴.城市經濟學[M].南開大學出版社，1998：43-54.

[2]賀元啟.基于計量經濟模型的房價與地價關系研究[J].房地經濟，2006，7：78-79.

[3]牛文元.中國城市發展報告（2001-2002）[M].西苑出版社，2003：321-324.

[4]李啟明等.中國房地產統計年鑒2004年[M].中國城市出版社，2004，4.

[5]上海市統計局.上海市統計年鑒2006年[M].社會科學文獻出版社，2006，6.

作者簡介：

篇（8）

中圖分類號：F713 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）015-000-01

一、研究目的

消費在當代大學生的生活中占有很大的比重。大學生消費的需求以及消費的品質在不斷的影響著大學生的消費理念及價值觀[1]。因此通過對在校大學生的家庭經濟狀況以及月消費情況進行調查來了解影響大學生消費的原因，并建立主成分分析模型，利用調查結果來總結大學生在校消費是否理性化。

二、研究方法

采用隨機抽樣的方法，以吉林農業科技學院為調查地點，選取500名本科在校生作為調查對象進行問卷調查，對所得到的數據進行整理并進行主成分分析。

三、數據的分析處理

四、研究結論

本文通過利用在校大學生的問卷調查數據，采用主成分分析法，對在校大學生家庭經濟狀況及月消費情況進行研究分析，通過分析結果可以看出家庭因素對學生的消費影響較大，受不同的家庭環境的影響，學生消費的金額有差別。從研究結果看，大多數學生都能理性消費，但是仍然超前消費的現象[3]。

五、對策建議

大學生在消費中應做到理性消費。在日常消費過程中，應根據自己實際經濟條件、家庭經濟狀況選擇所需要的消費品[4]，養成良好的理性消費習慣。大學生作為校園消費的主體，應倡導理性消費，彼此尊重。從而形成大學生整體的價值趨向，以提高大學生積極良好的消費理念。

參考文獻：

[1]張強.關于大學生消費觀念的調查研究.經濟發展研究，2014（3）：250.

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一、引言

隨著信息技術的不斷發展和普及，大數據時代悄然而至，給世界各個行業帶來前所未有的變化。大數據時代不僅帶來海量數據，而且開啟了人們利用數據的新模式，給傳統統計帶來前所未有的強有力沖擊。企業、公司等如何利用海量數據，政府部門如何在統計工作中結合大數據改革現有統計流程，成為經濟統計學者們亟待思考和解決的問題。

二、大數據定義及其特征

1.大數據的定義。大數據概念最早源于IT行業的數據庫領域，被認為是表示數據量很大、數據形式多樣化的非結構化數據，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。從數據的類別上看，"大數據"指的是無法使用傳統流程或工具處理或分析的信息。究竟什么是大數據，目前還沒有權威統計的定義，但是大數據必將帶來社會新的變革。

2.大數據的特征。（1）數據容量巨大。從TB級別，躍升到PB級別。傳統的統計數據收集包括抽樣調查、普查等等，所得到的數據量和大數據容量不能相比。據統計，目前世界儲存信息量的速度比世界經濟的增長速度快4倍，計算機處理數據的速度比世界經濟增長速度快9倍。（2）數據類型繁多。包括網絡日志、視頻、圖片、地理位置信息，等等。世界每天以飛快的速度儲存著大量的數據，這些數據以復雜的形式記錄下來，來供人們利用，但是其中只有很小部分被利用。（3）價值密度低。以視頻為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅僅有一兩秒。海量的儲存數據中，蘊含著巨大價值，但實際有意義的數據，就在其中的特別小的一部分。（4）處理速度快。這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。物聯網、云計算、移動互聯網、車聯網、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的傳感器，無一不是數據來源或者承載的方式。

三、大數據對統計的影響

1.大數據對經濟統計的影響。（1）數據收集方式的變化。傳統的數據收集方式通常包括：普查、問卷調查、抽樣調查、報表收集等等。傳統的數據收集方法已不能滿足現代人們的數據的需求，傳統的數據收集方式已也不適合大數據時代的數據收集，并且海量數據的處理和分析傳統的應用軟件也無法實現。這就要求需要轉變新的數據收集方式、處理分析手段與之相適應，才能更好的開發海量的數據庫。（2）不再依賴隨機抽樣。傳統的數據采集中，隨機抽樣、抽樣分析扮演著很重要的角色。但大數據時代的到來，我們需要分析更多的數據，甚至可以得到與某些現象的全部數據。全數據模式已成為一種可能，大數據分析采用所有數據，能帶來更高的準確性和時效性。（3）不再尋求因果關系。傳統的統計工作中，習慣性去尋求一種因果關系。在大數據時代，我們不需要再去發現事物之間的因果關系，而更需要我們關注的是事物之間的相關關系，通過分析數據之間的相關關系，來發掘數據中的價值。

2.大數據對政府統計的影響。與傳統政府統計相比，大數據能夠給政府統計帶來翻天覆地的變化：擴充記錄內容量，擴大調查樣本范圍，提高調查時效和結果的準確性。

（1）居民消費價格調查。當前采用的居民消費價格（CPI）中包含很多種類，包括食雜店、百貨店、超市、購物中心、農貿市場及服務消費單位等，每月一次，存在一定的滯后性。如果應用大數據技術，調查范圍更加廣泛，樣本量更大，得到的CPI是對市場價格的實時反映，可以做到每天，提高價格調查的時效性和數據質量。

（2）人口普查。我國是一個人口大國，傳統的人口普查是通過入戶調查、填寫問卷、光電掃描錄入或人口錄入數據而得到相關數據的。花費大量的人力、物力、財力，信息也有較大的時間滯后性。如果建立一套有效的人口管理系統，利用大數據庫，可以高時效和高精度地完成全國人口普查。

（3）統計數據質量。統計部門每年要對我國經濟社會各個方面進行檢測，通過抽樣調查獲得大量數據，難免會出現誤差。在大數據時代，政府部門如果建立一套有效機制，很好的利用大數據庫，不僅可以減少統計誤差，而且能夠保證數據的時效性和真實可靠性。

四、結論

1.改進統計方法，充分利用大數據庫。大數據時代帶來了海量的數據，傳統的數據收集方式已不能與之相匹配，全數據模式開啟了統計方法的變革。在大數據庫面前，傳統的抽樣調查沒有被淘汰，而是一些抽樣調查可以被全新的數據收集方式取代，通過新的收據處理可以更準確的反映社會經濟現象。

2.有效利用大數據，提高統計質量。傳統的政府統計，是在利用現有的統計方法來實現對社會經濟現象的觀測。大數據時代的到來，必然對原有政府統計產生強有力的沖擊。政府部門可以通過現有技術條件，有效利用大數據庫，不僅能夠提高統計數據質量，而且能夠提高數據的時效性。

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隨著時代的發展，科學技術不斷進步，我國國有大中型企業在社會主義市場經濟的背景下穩健發展。在社會主義市場經濟不斷發展下，各個行業百花齊放，我國國有企業如果不提高自身的競爭實力，激烈的市場競爭將使國有企業呈現不進則退的趨勢。一套科學有效的統計方法不僅可以提高企業的工作效益，也可以加強企業在市場中的競爭力。因此，國有大中型企業應該掌握統計學的技巧，提高員工工作效率，創造更多的利益，擴大國有企業在市場中的經濟份額。

一、統計學在國有大中型企業中的作用

由于國有企業的收支數據非常龐大，科學高效的統計方法可以提高工作效率，通過統計出來的數據可以反映企業的績效與發展規律。提高企業在市場中的競爭力。科學高效的統計方法不僅可以對企業各個環節進行分析統計，總結工作績效與工作經驗，還可以分析企業資金的動態，防止財務管理的漏洞，改善企業管理的不足之處。

二、國有大中型企業中收支數據統計常用的方法

統計方法作為國有大中型企業科學高效的統計收支數據的工具，對提高工作效益有著極大的作用。運用統計學方法整理收支數據，并對其加以分析，展現企業在一定時期內的收支管理情況，有利于企業根據數據結果提出新時期的發展方向。

1.因素分析法

因素分析法是一種分析收支數據中的各個因素的影響程度的統計分析方法，包括指標分解法、連環替代法、差額分析法等，因素分析法可以詳細的將各項收支數據列出來，然后將計劃目標數據與實際數據相比，找出其中的差距。并將得出的數據代入公式中驗算，找出各個因素對實際數據的影響值。有利于來年的發展計劃規避這些因素的影響。

2.比較分析法

比較分析法也叫對比分析法，是通實際數據與計劃數據的對比來顯示實際與計劃之間的差距，借以了解企業收支成績和問題的一種分析方法。比如可以分析企業在同一時間段內實際目標與計劃目標的對比。企業根據自身的發展制定目標即計劃目標，這個目標可以激勵員工努力工作，提高企業的工作效率，促進企業的發展。運用科學高效的統計學方法對當前經濟狀況進行分析得出的數據就是實際目標。實際目標與計劃目標的對比數據可以反應收支數據中的不足，給企業的發展方向提供寶貴的經驗。同一指標在不同時期的對比，比如將去年的收支數據與今年的收支數據對比分析，將今年發展最好的季度的收支數據與歷史上記錄的發展最好的季度的收支數據相比，找出企業不同季度出現差距的原因，并解決所存在的問題，為企業的可持續發展提供了數據。同一指標與同行業之間的業績對比。這組數據的對比可以讓企業找到企業與同行企業之間的差距，有利于企業取長補短，促進了企業改革創新，縮短與其他企業之間的差距或者力爭上游將企業發展成同行業的領頭羊。

3.比率分析法

比率分析法是以同一期財務報表上若干重要項目的相關數據相互比較，求出比率，用以分析和評價公司的經營活動以及公司目前和歷史狀況的一種財務分析最基本的工具。比如將企業投資目標與企業資金的總額進行對比分析，可以看出是否具有投資潛力；對比生產經營效益，了解企業生產經營狀況，總結經驗教訓；對比項目與類似項目之間的優缺點，分析出此項目是否合理。

三、企業應用統計學處理收支數據的要求

1.提高企業員工的綜合素質

企業要加強員工綜合素質的培養，做好員工的培訓工作，提高員工的綜合素質。培訓員工熟練應用統計學方法，激發員工的創造性，調動員工的工作積極性，有利于提高企業工作效率。

2.加強企業基層建設，建立發展團隊

企業財務管理穩健發展需要一支凝聚力高、執行力強、戰斗力猛的團隊。所以企業應積極對基層員工開展政治理論的教育，加強員工的職業道德、法制觀念、遵紀守法的意識，提高企業財務團隊的思想道德素質。加強財務人員的管理力度，定期開展員工工作點評，促進員工綜合素質的提高。

3.規范使用統計學方法

由于統計方法種類多，且每一種統計方法都有獨特的使用條件，所以財務人員在使用統計方法時應該嚴格按照規范操作，切忌胡亂使用。把握統計學方法的使用規范，秉持認真的態度對待統計學方法，才能發揮其強大的功能。

四、結語

科學高效的統計方法，可以幫助企業從收支數據分析中了解生產經營各個環節的問題。在市場經濟中，熟練運用統計學方法，可提高企業的工作效率，加強企業與同行業之間的市場競爭力。規范使用統計學方法，發揮統計學的強大功能，推動國有企業的穩健發展。

參考文獻：

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統計學作為一門研究大量數據的搜集、整理、分析和應用的學科，在經濟、社會領域的作用日益突出，為此，培養學生的實際動手能力，使之能在出社會后，能運用統計學的相關知識和技能解決實際工作中的問題，已成為現在形勢下統計學課程改革的主要目標。

我系管理類專業普遍都開設了應用統計學這一門專業基礎科。但是，傳統的統計學教材都主要注重于統計理論知識的培養，而管理類專業的學生數學基礎相對薄弱，學生認為統計學概念抽象，公式繁多、復雜，因此其常常對學習統計學報以抵觸情緒，使得老師在教授和學生在學習的過程中，都遇到了很大的困難。同時，大部分畢業生在畢業論文的撰寫過程中也存在不會使用統計學相關方法搜集數據、分析課題等現象。

針對這種情況，在鹿山學院學院推行“3+1”教學模式改革的契機下，本文提出我系管理類專業的統計學課程教學改革措施的若干建議。

一、減少理論教學學時、增加實踐教學學時

目前管理類專業的統計學課程普遍開展了理論課和實驗課，

在我系的人才培養方案設計中，工商管理專業（物流管理方向）和工商管理專業（港口管理方向）應用統計學的課程學時為48學時，其中，理論教學學識為40學時，實踐教學8個學時，實踐學時占總學時的16.7%；工商管理專業（市場營銷方向）應用統計學的課程學時為64學時，其中，理論教學學識為52學時，實踐教學12個學時，實踐學時占總學時的18.75%。由于期末考試多為閉卷考試，老師為了保證學生的通過率，需要大量增加理論課、習題課的學時，因此，實驗課部分學時遠遠不能滿足培養學生動手能力的需求。

二、將培養學生實踐能力的實踐項目統一成為一個專題進行訓練

統計學是一門搜集、整理、分析數據，得到結論的一門學科。因此，授課教師為了培養學生的實踐能力，不應只將重點放置在統計相關軟件的使用上面。因此，可將專題調查引入統計學課堂教學中，讓學生從課題的選擇、調查問卷的制作、間接數據的查找、數據的整理分組到運用EXCEL、SPSS、SAS等統計軟件進行數據分析，得出結論。參與完成一個完整的統計調查、整理、分析的過程，從而了解如何運用統計的相關知識。

通過這樣一個完整的專題訓練，級可以充分調動學生的自主性，激發他們的學習興趣，讓學生切身體會到統計學的在實際生活中的運用。在專題訓練中，教師可以分配學計劃的任務，注意為學生進行選題和分組，這樣才能達到良好的實踐訓練效果。總之，統計學教學中，只要充分發揮學生的主導作用，日常教學注重與學生交流，理論教學與實踐教學相結合，必將會逐步解決目前教學中存在的問題，從而提高教學質量，提高學生定量分析問題的能力。

三、將調研報告引入統計學課程的考核

管理類專業統計學課程的傳統的測評方法一般為閉卷考試，測試題目主要為選擇題、判斷題、名詞解釋、簡答題、計算題等類型，主要考核學生對統計學相關概念、統計原則和方法步驟的理解程度。閉卷考試很難考察出學生對于統計學知識的理解和運用的程度，也很難體現出學生的搜集、整理、分析數據的能力。

使得學生無法從理論考試中真正檢驗出自己對于統計學相關知識的實際水平及掌握程度，甚至有學生認為，所謂考試的過程就是“書本進，書本出”的過程，考試前把老師上課講解的習題都背下來，就能考一個好分數。考完試就把所有的東西還給老師了。這種考試形式，只會使得學生習慣于死記概念、公式、硬套知識，不善于結合實際問題對計算結果進行合理科學地分析和解釋，不能活學活用。沒有一個完整的邏輯思路，老師改變題目中數據的設置后，不能理解題目的意思。如此下去，縱然是得到高分的學生，難免在今后工作時難免會不能理解數據背后真實的經濟內涵，并準確的做出符合實際情況的判斷。

因此，對于管理類的學生來說，更重要的是培養他們的搜集、整理、分析數據的能力。為了達到這一目的，所以，管理類專業統計學課程可采用閉卷考試和調研報告的撰寫相結合的考核方式。

總之，統計學知識的應用已成為撰寫論文、探尋現象的規律的有效的工具之一，管理類專業開設統計學課程以成為一種趨勢。因此我們關注如何使學生在學到理論知識的同時，更能培養他們的實踐能力；把他們培養成為既具備良好的專業知識，又能勝任統計設計、統計調查、統計整理、統計分析等實踐能力較高的工作的人才。因此，改革現有的教學方式，樹立新的課程設計模式、新的學習觀，完善考核制度，才能培養學生的獨立性和創造性，從而培養適應時代需要的全面發展人才，為學生以后工作奠定一個更好的基礎。

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