人工智能發(fā)展前景大全11篇

緒論：寫作既是個人情感的抒發(fā)，也是對學(xué)術(shù)真理的探索，歡迎閱讀由發(fā)表云整理的11篇人工智能發(fā)展前景范文，希望它們能為您的寫作提供參考和啟發(fā)。

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一、人工智能的定義

“人工智能”(ArtificialIntelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學(xué)會上提出的。人工智能是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機器就是計算機，人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。

人工智能理論進入21世紀，正醞釀著新的突破，人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級的智能“制品”，并使之在越來越多的領(lǐng)域超越人類智能，人工智能將為發(fā)展國民經(jīng)濟和改善人類生活做出更大貢獻。

二、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域

1.在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用

(1)人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率，而是用計算機實現(xiàn)人們非常需要做，但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。在《談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)管理中的應(yīng)用》一文中劉玉然指出把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中，以數(shù)據(jù)管理和處理為中心，圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導(dǎo)流程建立若干個主題數(shù)據(jù)庫，而所有的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該圍繞主題數(shù)據(jù)庫來建立和運行。換句話說，就是將企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一集成管理，搭建人工智能的應(yīng)用平臺，使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子。

(2)智能教學(xué)系統(tǒng)(ITS)是人工智能與教育結(jié)合的主要形式，也是今后教學(xué)系統(tǒng)的發(fā)展方向。信息技術(shù)的飛速發(fā)展以及新的教學(xué)系統(tǒng)開發(fā)模式的提出和不斷完善，推動人們綜合運用超媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)和人工智能技術(shù)區(qū)開發(fā)新的教學(xué)系統(tǒng)，計算機智能教學(xué)系統(tǒng)就是其中的典型代表。計算機智能教學(xué)系統(tǒng)包含學(xué)生模塊、教師模塊，體現(xiàn)了教學(xué)系統(tǒng)開發(fā)的全部內(nèi)容，擁有著不可比擬的優(yōu)勢和極大的吸引力。

2.在工程領(lǐng)域的應(yīng)用

(1)醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)是人工智能和專家系統(tǒng)理論和技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的重要應(yīng)用，具有極大的科研和應(yīng)用價值，它可以幫助醫(yī)生解決復(fù)雜的醫(yī)學(xué)問題，作為醫(yī)生診斷、治療的輔助工具。事實上，早在1982年，美國匹茲堡大學(xué)的Miller就發(fā)表了著名的作為內(nèi)科醫(yī)生咨詢的Internist2Ⅰ內(nèi)科計算機輔助診斷系統(tǒng)的研究成果，由此，掀起了醫(yī)學(xué)智能系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用的。目前，醫(yī)學(xué)智能系統(tǒng)已通過其在醫(yī)學(xué)影像方面的重要作用，從而應(yīng)用于內(nèi)科、骨科等多個醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中，并在不斷發(fā)展完善中。

(2)地質(zhì)勘探、石油化工等領(lǐng)域是人工智能的主要作用發(fā)揮領(lǐng)地。1978年美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評價專家系統(tǒng)“PROSPECTOR”，該系統(tǒng)用于勘探評價、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等，是工業(yè)領(lǐng)域的首個人工智能專家系統(tǒng)，其發(fā)現(xiàn)了一個鉬礦沉積，價值超過1億美元。

3.在技術(shù)研究中的應(yīng)用

(1)在超聲無損檢測(NDT)與無損評價(NDE)領(lǐng)域中，目前主要廣泛采用專家系統(tǒng)方法對超聲損傷(UT)中缺陷的性質(zhì)、形狀和大小進行判斷和歸類；專家運用超聲無損檢測儀器，以其高精度的運算、控制和邏輯判斷力代替大量人的體力與腦力勞動，減少了任務(wù)因素造成的無擦，提高了檢測的可靠性，實現(xiàn)了超聲檢測和評價的自動化、智能化。

(2)人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用可謂由來已久。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全是我們關(guān)心的重點，因此我們必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上進行網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的改進和變更，大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的AI技術(shù)，開發(fā)更高級AI通用和專用語言，和應(yīng)用環(huán)境以及開發(fā)專用機器，而與人工智能技術(shù)則為我們提供了可能性。

三、人工智能的發(fā)展方向

1.專家系統(tǒng)是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個研究領(lǐng)域，它是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng)。近年來，在“專家系統(tǒng)”或“知識工程”的研究中已出現(xiàn)了成功和有效應(yīng)用人工智能技術(shù)的趨勢。人類專家由于具有豐富的知識，所以才能達到優(yōu)異的解決問題的能力。那么計算機程序如果能體現(xiàn)和應(yīng)用這些知識，也應(yīng)該能解決人類專家所解決的問題，而且能幫助人類專家發(fā)現(xiàn)推理過程中出現(xiàn)的差錯，現(xiàn)在這一點已被證實。

2.智能信息檢索技術(shù)的飛速發(fā)展。人工智能在網(wǎng)絡(luò)信息檢索中的應(yīng)用，主要表現(xiàn)在:(1)如何利用計算機軟硬件系統(tǒng)模仿、延伸與擴展人類智能的理論、方法和技術(shù)。(2)由于網(wǎng)絡(luò)知識信息既包括規(guī)律性的知識，如一般原理概念，也包括大量的經(jīng)驗知識這些知識不可避免地帶有模糊性、隨機性、不可靠性等不確定性因素對其進行推理，需要利用人工智能的研究成果。

3.SOAr是一種通用智能體系結(jié)構(gòu)，其始終處在人工智能研究的前沿，已顯示出強大的問題求解能力，它認為機器人的開發(fā)是人工智能應(yīng)用的重要領(lǐng)域。在它的研究中突出4個概念:(1)所處的境遇機器人不涉及抽象的描述，而是處在直接影響系統(tǒng)的行為的境地。(2)具體化機器人有軀干，有直接來自周圍世界的經(jīng)驗，他們的感官起作用后會有反饋。(3)智能的來源不僅僅是限于計算裝置，也是由于與周圍進行交互的動態(tài)決定。(4)浮現(xiàn)從系統(tǒng)與周圍世界的交互以及有時候系統(tǒng)的部件間的交互浮現(xiàn)出智能。目前，國內(nèi)外不少學(xué)者都對機器人足球系統(tǒng)頗感興趣，足球機器人涉及機器人學(xué)、人工智能以及人工生命、智能控制等多個領(lǐng)域。足球機器人系統(tǒng)本身既是一個典型的多智能體系統(tǒng)，是一個多機器人協(xié)作自治系統(tǒng)，同時又為它們的理論研究和模型測試提供一個標準的實驗平臺。

參考文獻：

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篇（2）

數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程：高等數(shù)學(xué)，線性代數(shù)，概率論數(shù)理統(tǒng)計和隨機過程，離散數(shù)學(xué)，數(shù)值分析等。

算法基礎(chǔ)課程：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，支持向量機，遺傳算法等，還有各個領(lǐng)域需要的算法，比如你要讓機器人自己在位置環(huán)境導(dǎo)航和建圖就需要研究SLAM。

人工智能是一個綜合學(xué)科，人工智能專業(yè)的主要領(lǐng)域是：機器學(xué)習(xí)、人工智能導(dǎo)論、圖像識別、生物演化論、自然語言處理、語義網(wǎng)、博弈論等。

人工智能專業(yè)就業(yè)方向

1、機器人設(shè)計、制作相關(guān)方向

學(xué)習(xí)人形機器人相關(guān)技術(shù)和知識，可以成為當今和以后國家急需的機器人人才，系統(tǒng)了解機器人結(jié)構(gòu)、應(yīng)用和設(shè)計開發(fā)，培養(yǎng)科學(xué)的工科思維方式，激發(fā)興趣、自由發(fā)揮創(chuàng)作、培養(yǎng)溝通、協(xié)調(diào)、專注能力。

2、基于AI相關(guān)知識和技能的各個工種方向

利用AI和機械臂的結(jié)合，可以培養(yǎng)動手、制造，維護和解決問題的能力。桌面機械臂的課程，是引向人工智能技工的就業(yè)方向;AI技工需要掌握輕工業(yè)設(shè)備的使用和維護。

3、編程相關(guān)的方向

通過學(xué)習(xí)機器人編程課程，你能領(lǐng)悟或培養(yǎng)出工程結(jié)構(gòu)思維和編程思維，這也是AI時代里任何工作都需要具備的應(yīng)用技能，部分優(yōu)秀的學(xué)生還能晉級為國家都需要的人工智能高級編程人才。

4、新制造和新設(shè)計相關(guān)方向

3D打印是未來新制造的基石技術(shù)， 3D打印相關(guān)技術(shù)，將為你打開一扇通往新制造、新設(shè)計的就業(yè)大門。不管以后你是上班還是自主創(chuàng)業(yè)，3D打印技能和思維都能助你一臂之力。

第一：智能化是未來的重要趨勢之一。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)會陸續(xù)普及應(yīng)用，在這個大背景下，智能化必然是發(fā)展趨勢之一。人工智能相關(guān)技術(shù)將首先在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開始應(yīng)用，然后陸續(xù)普及到其他行業(yè)。所以，從大的發(fā)展前景來看，人工智能相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展前景還是非常廣闊的。

篇（3）

當今社會已經(jīng)進入了人工智能時代，人工智能的應(yīng)用，大大改善了我們的生活。大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨，不論是從數(shù)據(jù)的使用，挖掘，處理等方面，都為人工智能的應(yīng)用起到了基礎(chǔ)和保障。

1人工智能

1.1人工智能的定義。人工智能（ArtificialIntelligence），簡稱AI。屬于計算機學(xué)科下的分支，顧名思義，它是一門專門研究類人化的智能機器學(xué)科，即利用現(xiàn)階段科學(xué)的研究方法和技術(shù)，研制出具有模仿、延伸和擴展人類智能的機器或智能系統(tǒng)，從而實現(xiàn)利用機器模仿人類智能的一切行為。1.2人工智能的研究背景。在1956年的達特矛斯會議上，“人工智能”這一術(shù)語正式由麥卡錫提議并采用了，隨后人工智能的研究取得了許多引人注目的成就。在這之后，科研人員進行了許多的研究和開發(fā)，人工智能這個話題也取得了飛速的發(fā)展。人工智能是一門極具挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項工作的人必須了解計算機知識、心理學(xué)和哲學(xué)理念。人工智能的研究包涵廣泛的科學(xué)知識，以及其他領(lǐng)域的知識，如機器學(xué)習(xí)、計算機視覺等。一般來說，人工智能研究的主要目標是使機器能夠做一些通常需要人工智能完成復(fù)雜工作的機器。1.3人工智能的研發(fā)歷程。早期研究領(lǐng)域：人工智能專家系統(tǒng)，機器學(xué)習(xí)，模式識別，自然語言理解，自動定理證明，自動編程，機器人，游戲，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，現(xiàn)在涉及以下研究領(lǐng)域：數(shù)據(jù)挖掘，智能決策系統(tǒng)，知識工程，分布式人工智能等。數(shù)據(jù)挖掘的出現(xiàn)使得人工智能的研究在應(yīng)用領(lǐng)域得到廣泛的發(fā)展。以下簡要介紹其中的幾個重要部分：（1）專家系統(tǒng)。所謂專家系統(tǒng)就是控制計算的智能化程序系統(tǒng)，通過研發(fā)人員總結(jié)歸納了專業(yè)學(xué)科知識和日常經(jīng)驗，能夠知道計算機完成某個領(lǐng)域內(nèi)的專業(yè)性活動或者解決某些專業(yè)級別的問題。人工智能技術(shù)可以合理利用已知的經(jīng)驗體系在復(fù)雜環(huán)境中，解決和處理復(fù)雜問題。（2）機器系統(tǒng)。機器系統(tǒng)簡單說就是機器人通過人造神經(jīng)系統(tǒng)，借助于網(wǎng)絡(luò)或者存儲系統(tǒng)汲取系統(tǒng)的知識進行開發(fā)研究。（3）感知仿生。感知仿生系統(tǒng)通過模擬人類的感官，感知生物學(xué)特征，通過人工智能機器的感部件對外界外部環(huán)境進行感知，識別，判斷，分析的能力。能夠更好的適應(yīng)環(huán)境，做出判斷。（4）數(shù)據(jù)重組和發(fā)掘。是指通過人工智能系統(tǒng)，結(jié)合當前先進的理念，對大數(shù)據(jù)的總結(jié)歸納，識別存儲，調(diào)取等應(yīng)用。通過數(shù)據(jù)的加工處理，能夠主動做出判斷和分析。（5）人工智能模式。分布式人工智能是模式之一，該系統(tǒng)利用系統(tǒng)有效的規(guī)避和克服系統(tǒng)資源在某段時間內(nèi)的局限性，并能有效地改善因資源造成的時間和空間不均衡問題。它具備，模式自動轉(zhuǎn)換，并行處理，開放啟發(fā)方式，冗余且容錯糾錯的能力。

2數(shù)據(jù)挖掘

2.1數(shù)據(jù)挖掘的定義。數(shù)據(jù)挖掘(DataMining,DM)是揭示數(shù)據(jù)中存在的模式和數(shù)據(jù)關(guān)系的學(xué)科，強調(diào)處理大型可觀察數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)挖掘的出現(xiàn)使得人工智能的研究在應(yīng)用領(lǐng)域得到了廣泛的發(fā)展。這里包括數(shù)據(jù)挖掘和智能信息提取過程，前者從大量復(fù)雜的現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)中挖掘出未知和有價值的模式或規(guī)則，后者是知識的比較，選擇和總結(jié)出來的原則和規(guī)則，形成一個智能系統(tǒng)。2.2數(shù)據(jù)挖掘的研究現(xiàn)狀。當前數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用主要集中在電信、零售、農(nóng)業(yè)、網(wǎng)絡(luò)日志、銀行、電力、生物、天體、化工、醫(yī)藥等方面。看似廣泛，實際應(yīng)用還遠沒有普及。而據(jù)Gartner的報告也指出，數(shù)據(jù)挖掘會成為未來10年內(nèi)重要的技術(shù)之一。而數(shù)據(jù)挖掘，也已經(jīng)開始成為一門獨立的專業(yè)學(xué)科。2.3數(shù)據(jù)挖掘的研究發(fā)展。具體發(fā)展趨勢和應(yīng)用方向主要有：性能方面：數(shù)據(jù)挖掘設(shè)計的數(shù)據(jù)量會更大，處理的效率會更高，結(jié)果也會更精確。工具方面：挖掘工具越來越強大，算法收斂越來越多，預(yù)測算法將吸收新穎性算法（支持向量機（SVM），粗糙集，云模型，遺傳算法等），并實現(xiàn)自動化的實現(xiàn)算法，選擇和自動調(diào)諧參數(shù)。應(yīng)用：數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用除了應(yīng)用于大型專門問題外，還將走向嵌入式，更加智能化。例如進一步研究知識發(fā)現(xiàn)方法，對貝葉斯定理和Boosting方法的研究和改進，以及對商業(yè)工具軟件不斷的生成和改進，著重建立整體系統(tǒng)來解決問題，如Weka等軟件。在先進理論的指導(dǎo)下，按照國內(nèi)形態(tài)發(fā)展，至少需要20年的時間，才能改進數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展。

3數(shù)據(jù)挖掘與人工智能技術(shù)的聯(lián)系

數(shù)據(jù)挖掘?qū)儆谌斯ぶ悄苤歇毩⑾到y(tǒng)。它于人工智能的存在關(guān)系屬于，并存聯(lián)系，且獨立運行，互不從屬。此設(shè)計體系一方面可以有效促進人工智能提升學(xué)習(xí)能力，增進分析能力，另一方面還對分析，統(tǒng)計，OLSP，以及決策支持系統(tǒng)模塊等起到推動作用。在收挖掘應(yīng)用領(lǐng)域，處理可以對WEB挖掘，還能夠有效進行文本，數(shù)據(jù)庫，知識庫，不同領(lǐng)域不同學(xué)科的信息進行序列矩陣模式挖掘。基于數(shù)據(jù)本身的分類，辨識，關(guān)聯(lián)規(guī)則，聚類算法更加博大精深。因此，獨立于人工智能的數(shù)據(jù)挖掘，更加便于科研團體或者領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)的使用和分析。數(shù)據(jù)挖掘是人工智能領(lǐng)域的一部分。首先，高智能是數(shù)據(jù)挖掘和人工智能的最終目標，正是由于這個目標，人工智能和數(shù)據(jù)挖掘有很多關(guān)聯(lián)。其次，數(shù)據(jù)挖掘和人工智能是各種技術(shù)的整合。數(shù)據(jù)挖掘和人工智能是許多學(xué)科的跨學(xué)科學(xué)科。最后，數(shù)據(jù)挖掘的出現(xiàn)逐漸發(fā)展壯大，加強了人工智能，因此可以說，它們兩者是不可分割的。

4人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展前景

在當前環(huán)境下，人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有以下發(fā)展前景:(1)在大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用。將人工智能的技術(shù)應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)中將會使網(wǎng)絡(luò)技術(shù)帶上智能的特性,可以為人們的生活提供智能化的幫助，給人們的生活帶來便利。還可以提高網(wǎng)絡(luò)運行效率、增加網(wǎng)絡(luò)安全性等。(2)智能化服務(wù)的研究。人工智能和數(shù)據(jù)挖掘都很注重對智能化服務(wù)的研究,例如很多智能機器人便應(yīng)運而生，它們已經(jīng)能勝任許多簡單的工作，可以為人們提供人性化的服務(wù)。高度的智能化是數(shù)據(jù)挖掘和人工智能研究最終追求的目標,也是二者最終合而為一的標志。(3)使知識產(chǎn)生經(jīng)濟化。在現(xiàn)階段的知識經(jīng)濟時代，人工智能和數(shù)據(jù)挖掘勢必受到經(jīng)濟的影響，這決定了人工智能和數(shù)據(jù)挖掘?qū)⒕哂薪?jīng)濟特征。人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為無形資產(chǎn)可以直接帶來經(jīng)濟效益，通過交流，教育，生產(chǎn)和創(chuàng)新的無形資產(chǎn)將成為知識經(jīng)濟時代的主要資本。可以預(yù)期未來的人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將更加經(jīng)濟實用。(4)交叉學(xué)科的技術(shù)融合。各行各業(yè)的理論和方法都已經(jīng)開始融入了人工智能和數(shù)據(jù)挖掘之中。未來的人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)必將是一個融合眾多領(lǐng)的復(fù)合學(xué)科。當今，我們已經(jīng)在逐漸使用人工智能與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，去攻克更多難題，解決更多問題，造福人類，改善生活，近在眼前。

作者:喻正夫 單位:漢江師范學(xué)院

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1 機械電子工程概述

1.1 機械電子工程的定義

機械電子工程與其他相關(guān)學(xué)科之間有著緊密的聯(lián)系，結(jié)合了各學(xué)科的優(yōu)點，是一門比較復(fù)雜的綜合性學(xué)科。機械電子工程以電子、機械、計算機技術(shù)為核心，通過科學(xué)合理的設(shè)計將各個模塊優(yōu)點發(fā)揮到最大。雖然機械電子技術(shù)需要運用各方面知識，但是機械電子產(chǎn)品的內(nèi)部結(jié)構(gòu)并不復(fù)雜，只需要將一些簡單的機械電子元件按照規(guī)劃進行科學(xué)的組合，就可以最大限度的提高產(chǎn)品的性能，減少成本的投入，在提高產(chǎn)品質(zhì)量的同時提高企業(yè)的經(jīng)濟效益。

1.2 機械電子工程的發(fā)展

在機械電子工程發(fā)展的初期，人們并沒有認識到機械電子工程的廣闊的發(fā)展前景，由于缺乏必要的資源支持，機械電子工程的技術(shù)水平也極低，機械電子產(chǎn)品主要以手工制作為主，其工業(yè)化水平十分低下，機械電子工程的發(fā)展受到了極大的限制。隨著機械電子工程的重要性日益凸顯和其市場需求的擴大，人們開始重視對機械電子工程技術(shù)的開發(fā)，為了進一步提高其生產(chǎn)效率，機械電子工程逐漸實現(xiàn)在機械工業(yè)中的應(yīng)用，并獲得了飛速的發(fā)展。隨著機械電子工程與機械工業(yè)的結(jié)合，實現(xiàn)了機械電子產(chǎn)品的流水線的生產(chǎn)，促進了生產(chǎn)水平的提高，提高了生產(chǎn)效率，可以實現(xiàn)機械電子產(chǎn)品可以在短時間內(nèi)投入市場。但是目前我國主要引進國外的標準生產(chǎn)線，產(chǎn)品的生產(chǎn)模式與我國實際的生產(chǎn)需求差距很多，生產(chǎn)線本身的靈活性極弱，生產(chǎn)出的產(chǎn)品并不能夠滿足國內(nèi)市場的需求。為了促進機械電子工程的進一步發(fā)展，需要結(jié)合我國國內(nèi)市場的實際需求，將機械電子工程與人工智能相結(jié)合，充分發(fā)揮機械電子工程的優(yōu)點，逐步實現(xiàn)其產(chǎn)業(yè)化與智能化。

2 人工智能概述

2.1 人工智能的學(xué)科定義

人工智能通過計算機的使用極大的延伸了自身的智能，主要通過對計算機功能的深入研究得到的一門學(xué)科，這門學(xué)科具有極大的發(fā)展前景，是21世紀的最重要的學(xué)科之一。計算機技術(shù)的發(fā)展是人工智能學(xué)科得以發(fā)展的關(guān)鍵，因此計算機技術(shù)是人工智能學(xué)科的基礎(chǔ)。但是人工智能學(xué)科并不是單一涉及到一門學(xué)科，此外還與信息論、心理學(xué)、控制論等多個學(xué)科存在著交叉關(guān)系，因此，人工智能學(xué)科吸收了其他各個學(xué)科的優(yōu)點，具有極強的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

2.2 人工智能的發(fā)展階段

2.2.1 萌芽階段

隨著世界第一臺計算器的誕生標志著人工智能研究之路的開始，但是這個階段的發(fā)展十分緩慢，但是這個階段為人工智能的研究積累了大量的經(jīng)驗。直到世界第一臺計算機誕生之后，加快了人工智能研究的角度，依舊沒有取得實質(zhì)性進展。所以這個階段屬于經(jīng)驗積累階段，為之后發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

2.2.2 第一個發(fā)展階段

1956年“人工智能”命題的提出標志著人工智能的發(fā)展進入了第一個高峰期。這個階段主要是博弈、和基本原理的證明，這個階段最大的貢獻大大解放了人們的思想，為之后的發(fā)展提供了理論支持。

2.2.3 第二個發(fā)展階段

人工智能第二個發(fā)展階段的標志是1977年全球第五屆人工智能會議的召開，經(jīng)過這個會議逐漸促使了人工智能與實際生產(chǎn)的結(jié)合，使人工智能獲得了一個巨大的飛躍，使其進入了知識層面的發(fā)展。

3 機械電子工程與人工智能的關(guān)系

隨著社會信息化的進一步推進，為機械電子工程技術(shù)的發(fā)展帶來了契機，人工智能的加入為了機械電子工程的發(fā)展開拓了巨大的發(fā)展空間。傳統(tǒng)的機械電子系統(tǒng)，缺乏必要的穩(wěn)定性，面對逐漸增多的信息量，單純通過人工的方式進行處理顯得力不從心，急需要一種可以處理多種不同類別信息的技術(shù)。在這種情況下人工智能的加入為機械電子工程的發(fā)展提供了巨大支持。人工智能通過建立相關(guān)模型、控制模型，實現(xiàn)對信息的處理，最終根據(jù)處理的信息能夠很好的完成故障的診斷。除此之外人工智能使用模糊推力系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)這兩種方法實現(xiàn)了對系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息進行全面的描述，最終實現(xiàn)對機械電子系統(tǒng)的科學(xué)合理的控制。

在人工智能漫長的發(fā)展過程中，每個階段的發(fā)展都十分緩慢，并沒有實現(xiàn)人工智能的實質(zhì)性的變革。但是隨著人工智能與機械電子工程逐漸結(jié)合之后，形成了由量變到質(zhì)變的巨大飛躍，使世界進入了機械電子工程時代。隨著人工智能在機械電子工程領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，人工智能逐漸形成了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模糊邏輯系統(tǒng)，通過這兩個系統(tǒng)對人類的思維模式進行模擬來解決多變的工程應(yīng)用問題。人工智能在機械電子工程中的廣泛應(yīng)用過程中逐步完善了自身的缺陷，為自身的發(fā)展提供了一個新的發(fā)展路徑。

篇（5）

據(jù)《經(jīng)濟》記者了解，與數(shù)字技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)密切相關(guān)的文化信息傳輸服務(wù)，近兩年平均增速超過26%，是文化產(chǎn)業(yè)整體增速的2倍以上。動漫游戲、網(wǎng)絡(luò)文學(xué)、網(wǎng)絡(luò)音樂、網(wǎng)絡(luò)視頻等數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)品擁有廣泛的用戶基礎(chǔ)，與百姓生活越來越密切，已經(jīng)成為目前群眾文化消費的主產(chǎn)品。同時，隨著知識產(chǎn)權(quán)保護力度的加大、環(huán)境的改善和網(wǎng)絡(luò)用戶付費習(xí)慣的養(yǎng)成，數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)品的消費潛力得到了充分的發(fā)揮，市場價值也進一步提升。

中關(guān)村科技園區(qū)海淀園對外合作處的曹彥音曾公開表示，在動漫游戲產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面，科技園區(qū)重點對發(fā)展動漫游戲產(chǎn)品及相關(guān)技術(shù)的企業(yè)實施孵化，大力培養(yǎng)創(chuàng)意人才。目前主要以中關(guān)村科技園區(qū)、國家新媒體產(chǎn)業(yè)基地為核心，帶動其余具有一定發(fā)展基礎(chǔ)的區(qū)域共同發(fā)展。

據(jù)了解，除以上國家級產(chǎn)業(yè)園區(qū)外，各級政府和企業(yè)在建或籌建中的區(qū)域性數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)也不在少數(shù)，其中比較有代表性并已進入立項操作階段的有三辰卡通動漫網(wǎng)游產(chǎn)業(yè)基地、深圳VR產(chǎn)業(yè)園區(qū)等。

根據(jù)中娛數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)研究院的追蹤，僅2016年11月份，共發(fā)生創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)投資230起，較10月份增長7.5%，其中數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域投資47起，占該月總投資數(shù)量的20.4%，總投資規(guī)模超過15億元。其中，AcFun彈幕視頻網(wǎng)（A站）作為動漫、游戲、體育、娛樂的彈幕視頻網(wǎng)站，獲得中文在線2.5億元的B輪投資；華誼兄弟也斥資2億元，投資影視營銷服務(wù)商劇角映畫。

VR、直播作為新興產(chǎn)業(yè)，堪稱2016年創(chuàng)投圈殺出的黑馬。據(jù)不完全統(tǒng)計，2016年全球（主要以中國為主）VR、AR行業(yè)投融資事件共90起，同比增長率高達233.3%。

在電競游戲領(lǐng)域中，中國已超越美國成為全球第一大電子競技市場。近年來，隨著各項利好政策的陸續(xù)出臺，電競行業(yè)發(fā)展前景被看好，各類資本開始積極介入這個有上千億元規(guī)模的新興產(chǎn)業(yè)，2015年投融資規(guī)模達到269.1億人民幣，6年間的增幅高達513.6%。

在動漫領(lǐng)域中，雖然我國動漫產(chǎn)業(yè)目前整體規(guī)模不大，但發(fā)展速度極快，2015年總產(chǎn)值超過1200億元，并保持著高速增長態(tài)勢。在投融資方面，形勢也頗可樂觀，如2016年底，原創(chuàng)動漫工作室漫舞動漫獲得錢皇股份100萬元的天使輪投資，以原創(chuàng)和自主知識產(chǎn)權(quán)為主的云端漫畫也獲得了五星誠瑞數(shù)百萬元的天使輪投資。

人工智能最有賣點

沒有工人，那就用機械臂砌一堵高墻？在未進入公共空間之前已經(jīng)預(yù)知人流高峰，從而避開擁堵？看電影時，可以直接和影片中的女主角交流？沒有駕照也能開車？數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)中的人工智能（AI）目前廣泛嵌入在應(yīng)用程序中，上述問題在不久的將來都能得以解決。

2016年8月，英特爾公司宣布將收購人工智能初創(chuàng)企業(yè)Nervana Systems，而就在前不久，蘋果公司剛剛宣布將收購人工智能公司Turi。其他巨頭如IBM、谷歌、微軟、Facebook、亞馬遜等也先后在人工智能領(lǐng)域中布局。在中國，阿里巴巴剛剛將其AI升級為ET，并擴展了人工智能功能。而百度同樣在人工智能領(lǐng)域投入巨大……

在云計算和大數(shù)據(jù)發(fā)展日臻成熟的今天，科技巨頭們都在紛紛尋找下一個技術(shù)的方向。去年年初普華永道在報告中稱，展望2017年，虛擬現(xiàn)實、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和行業(yè)整合等核心趨勢將繼續(xù)推動全球科技市場的并購與整合。從實際情況來看，上述科技巨頭的行動已經(jīng)充分證明了這一點。馬云也認為，現(xiàn)在人們正在準備迎接第三次技術(shù)革命（人工智能）的到來。

前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《人工智能行業(yè)分析報告》中的數(shù)據(jù)顯示，2015年全球人工智能市場規(guī)模已達到1683.9億元，預(yù)計2018年將達到2697.3億元，復(fù)合增長率達到17%。

關(guān)于人工智能的發(fā)展前景，盤點2016年十大人工智能事件就可略窺一斑：AlphaGo下圍棋戰(zhàn)勝眾多頂尖高手；微軟聊天機器人“Tay”學(xué)會種族歧視言論；特斯拉無人車上路試駕；五大科技巨頭組建超級AI聯(lián)盟；美國白宮《人工智能白皮書》；微軟AI的語音識別能力首次超過人類；人工智能改善癌癥診斷療法；亞馬遜開展新零售業(yè)務(wù)Amazon Go；扎克伯格開發(fā)AI助手Jarvis；華人AI研究貢獻占據(jù)全球份額近一半。

由此看來，未來還有什么領(lǐng)域完全不用人工智能參與？

傳統(tǒng)文化強強聯(lián)手

傳統(tǒng)文化能給數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)帶來什么？

騰訊公司文化產(chǎn)業(yè)辦公室研究員曹爽表示，傳統(tǒng)文化是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)意內(nèi)容的源泉，是數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)走向世界的核心競爭力。

記者通過對產(chǎn)業(yè)的回顧和觀察看出，數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)在傳統(tǒng)文化當中尋找結(jié)合點和商機的例子并不罕見，例如敦煌石窟壁畫彩塑的數(shù)字化，不僅永久保存了文物信息，也使傳統(tǒng)文化的數(shù)字產(chǎn)品更具市場價值；圖書館的數(shù)字化，為中華傳統(tǒng)文化打造一個共享平臺。據(jù)了解，目前國家圖書館數(shù)字資源總量達1160.98TB，年增長超過130TB。

記者獲悉，優(yōu)秀文化資源的創(chuàng)造性轉(zhuǎn)化、傳統(tǒng)文化業(yè)態(tài)的數(shù)字化升級等都將成為未來國家政策扶持的重點。完美世界副總裁伊迪則表示，從文化產(chǎn)業(yè)來看，傳統(tǒng)文化產(chǎn)業(yè)與數(shù)字化聯(lián)手升級的確是一個很好的方向。

“比如到電影院看電影。消費者目前在影院的延伸消費也僅僅停留在食物及飲品上，但影院與數(shù)字技術(shù)相結(jié)合，未來的影院的情形可能遠不止如此。”伊迪說，“例如，可以將游戲和動漫產(chǎn)業(yè)融入到電影院中，將影院打造成一個以IP為核心的數(shù)字化綜合體驗區(qū)，還可以將當下發(fā)展迅猛的電子競技項目帶入傳統(tǒng)院線。”

篇（6）

中圖分類號：F230 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2017）001-000-01

一、人工智能在會計領(lǐng)域應(yīng)用及前景

人工智能即“關(guān)于研發(fā)人工構(gòu)造出的可以模擬人的意識和思維方式的計算機系統(tǒng)的理論和應(yīng)用，這些系統(tǒng)可以取代部分目前人類正在做的工作”。對于人工智能的定義，莫衷一是，但人工智能如今在日常生活中的應(yīng)用卻很常見，例如蘋果的Siri。人工智能是對人的智力的模仿再生，導(dǎo)致人的思維永遠會先于計算機一步。

在如今的高速信息化時代下，縱觀整個會計領(lǐng)域，不難發(fā)現(xiàn)，由于各種會計處理軟件和人工智能的應(yīng)用，過去從事手工填制憑證、記賬、對賬、結(jié)賬這些繁瑣的工作的人正在悄無聲息地被替代。相比較而言，人工智能比這些人完成的工作更加出色、效率更高，處理昔日會計工作的人，不得不成為智能化的淘汰品。會計的基本職能正潛移默化地在發(fā)生改變。

具體而言，人工智能引入會計行業(yè)可以避免由于人的失誤而造成的會計信息錯誤的問題，為管理決策、業(yè)務(wù)投資分析提供可靠的數(shù)據(jù)支持。同時，人工智能可以使業(yè)務(wù)效率明顯提高，對于技術(shù)含量低、簡單重復(fù)的工作，人工智能可以在高強度工作下仍然高效運行。如此以來，企業(yè)運用人工智能解決日常大量發(fā)生的標準化工作，精簡核算類型員工，既提高了效率又節(jié)約了成本。在信息爆炸的時代，人工智能憑借其強大的計算能力、海量的信息儲存以及高強度運轉(zhuǎn)的工作能力，在信息采集等方面也發(fā)揮越來越重要的作用。

不置可否地是人工智能不僅代表了先進科技的高速發(fā)展，同時也帶來更豐厚的經(jīng)濟利益。人工智能的應(yīng)用范圍也會隨著社會發(fā)展從大型企業(yè)逐步擴展到中小型企業(yè)，其功能也會日臻完善，從財務(wù)核算逐步擴展到為財務(wù)決策提供信息等領(lǐng)域，智能會計的發(fā)展前景明朗廣闊。

二、會計是否將被人工智能完全替代

2014年《經(jīng)濟學(xué)人》的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，未來20年最有可能收到人工智能沖擊的行業(yè)中會計位于前三甲。在國內(nèi)，國務(wù)院常務(wù)會議通過了《裝備制造業(yè)標準化和質(zhì)量提升規(guī)劃》，工信部等部門也了《機器人產(chǎn)業(yè)規(guī)劃2016-2020》，意圖指導(dǎo)機器人產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。人工智能的發(fā)展如此受器重，會計人員面對的挑戰(zhàn)空前嚴峻。

因此，人工智能真將會計完全替代，會計行業(yè)中的人都將面臨重新選擇新的工作領(lǐng)域的窘境？答案是否定的。

如今會計行業(yè)正朝著一個更加多元化、全球化的復(fù)合型方向發(fā)展，由于如今的經(jīng)濟信息時代地迅猛發(fā)展，越來越多的企業(yè)步入了國際化的軌道。對于這些企業(yè)進行合并重組、融資上市、跨國合作……都需要會計的輔助指導(dǎo)。

人工智能缺乏人類所特有的主觀能動的創(chuàng)造想象力。人工智能由于其根據(jù)特定的情形，提前設(shè)計好運行程序，在一旦遇見新的情形，就無法進行處理。人工智能是沒有意識的機械的物理操作過程，相反人類的智力在于心理活動過程。人的大腦在憑借直覺判斷、運用邏輯推理等方面完全碾壓人工智能。所以，涉及主觀判斷，無法利用規(guī)則來約束衡量的問題，必須具備會計知識的人來處理。

三、會計行業(yè)重新定位于轉(zhuǎn)型迫在眉睫

在人工智能被引入到會計工作中，普通核算類型工作的崗位勢必減少，但財務(wù)人員不會完全被人工智能取代。分析目前國內(nèi)的會計人員的結(jié)構(gòu)布局，清晰感受到呈現(xiàn)兩極分化的態(tài)勢。會計行業(yè)的普通核算類型的人員已達到飽和，但高水平的財務(wù)管理人才仍是鳳毛麟角。高級應(yīng)用型與復(fù)合型人才在社會上青黃不接。對于企業(yè)而言，需要的也是能夠為企業(yè)宏偉藍圖出謀劃策的高級會計人員。審時度勢地轉(zhuǎn)變自身職能，努力提高自身能力素質(zhì)，能人之所不能即做人工智能無法企及的事情是會計人員的首要選擇。

（一）轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的思維模式與觀念

在許多外人甚是會計工作人員看來，會計是一個埋頭算賬、記賬、整理數(shù)據(jù)的“管家”，每天就是管理著物料、錢的收支，這種觀點明顯早已過時。會計如果一直沿襲成規(guī)，因循自己習(xí)以為常的做法，思維定式，不接納新型思維方式，一味膠柱鼓瑟，只能成為“優(yōu)勝劣汰”競爭中的淘汰者。

（二）專業(yè)知識學(xué)習(xí)無止境，順應(yīng)科技發(fā)展潮流，提高競爭力

在新的環(huán)境下，戰(zhàn)略管理型人才是我們每個會計人員努力的方向。如果知識內(nèi)容片面而且結(jié)構(gòu)老化，就只能重復(fù)進行簡單、機械的基礎(chǔ)工作，毫無疑問會被人工智能取而代之。一個財務(wù)人員不能簡簡單單的看見賬簿上面記載的數(shù)據(jù)，而要利用這些數(shù)據(jù)看到公司背后的實際情況，為公司發(fā)展壯大統(tǒng)籌規(guī)劃。即需要的是一個對會計知識、行業(yè)法律法規(guī)、管理決策和現(xiàn)代科技綜合掌握的高精尖人物，擁有評估判斷、預(yù)測決策與人機協(xié)調(diào)多方面才能的復(fù)合型人才。

（三）向人工智能會計領(lǐng)域的開發(fā)進軍

會計處理問題的思維和方式會因不同問題而改變，考慮的范圍也會隨時間的變遷而不斷擴大，這些都會使人工智能在會計領(lǐng)域的開發(fā)異常復(fù)雜。如果儲備大量會計知識與經(jīng)驗的人員，從事于智能會計的開發(fā)與維護，重新發(fā)掘自身的價值，既是會計人員的新出路又會對會計的發(fā)展做出一番新的推動。

四、結(jié)語

人共智能引入會計行業(yè)并不昭示著會計職業(yè)的滅亡，隨著科技不斷地發(fā)展，人工智能對于簡單機械的工作的完全替代是理所當然的，會計遭遇如此挑戰(zhàn)也是社會進步的必然結(jié)果。面對這一重大的技術(shù)革新，無論是會計工作者還是會計專業(yè)學(xué)生，都應(yīng)以積極的態(tài)度主動從容面對，重新進行職業(yè)定位，從過去腐朽錯誤的觀念中解放出來。面對新興技術(shù)的發(fā)展，不能因為恐懼而閉門造車、對其進行排斥，而是保持警醒的態(tài)度來發(fā)展與提升自己，堅信挑戰(zhàn)與機遇并存。

參考文獻：

篇（7）

人工智能經(jīng)過60年的發(fā)展，經(jīng)歷了不同的發(fā)展階段，在50年代末60年代初，當時的預(yù)測是，2020年上個世紀末機器人可能達到人的水平，到目前來看我們已經(jīng)取得了很大的進步。當時看似不切實際的期望，后來有了初步的進展，進而研討如何使得人工智能更加有活力，后來發(fā)現(xiàn)還是應(yīng)該與應(yīng)用相結(jié)合，因此才有了各種發(fā)展歷程。到了70年代，開創(chuàng)了人工智能新應(yīng)用的局面，解決了一些大的問題，后來也經(jīng)歷過低迷的發(fā)展期。今天，人工智能進入了蓬勃發(fā)展期，這是我個人對于人工智能近60年的劃分，可以劃分為六個階段。

回顧人工智能60年的發(fā)展，我總結(jié)了五點啟示。第一，聽起來好像是高大上的說法，任何一個學(xué)科發(fā)展都有規(guī)律，尊重學(xué)科的發(fā)展規(guī)律是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的前提。第二，基礎(chǔ)研究是科技可持續(xù)發(fā)展的基石，這是顯而易見的。第三，應(yīng)用需求是科技創(chuàng)新的不竭之源。沒有各種專家的出現(xiàn)，不可能有70年代到80年代人工智能的發(fā)展。第四，學(xué)科交叉是創(chuàng)新突破的捷徑，第五，寬容失敗，創(chuàng)新應(yīng)該寬容，因為創(chuàng)新不可能每次都成功。這是我回顧60年人工智能發(fā)展得到的啟示。所以盡管人工智能近60年的發(fā)展道路非常曲折和坎坷，但是發(fā)展到今天無論是理論創(chuàng)新還是各種應(yīng)用，尤其是今天，應(yīng)該說精彩紛呈。其實現(xiàn)在大家用的手機都有人工智能，所以人工智能發(fā)展前景非常好。人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

第一，互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)推動人工智能已經(jīng)進入了新的春天，這是現(xiàn)狀。所以大數(shù)據(jù)對人工智能既有取巧，又提供了深度學(xué)習(xí)所需要的眾多數(shù)據(jù)，通俗的講就是人類學(xué)習(xí)的越多，見的越多，創(chuàng)新就會越多，機器學(xué)習(xí)也是一樣。

第二，有人把大數(shù)據(jù)比喻成石油，我覺得不太貼切，只是原油加汽油。大數(shù)據(jù)本身并沒有價值，只有通過深加工以后才能升值。如果不對大數(shù)據(jù)進行及時處理，它就會起負作用。怎么處理，我認為人工智能是對互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的一個破解。人工智能是新的發(fā)展，內(nèi)部都有科學(xué)發(fā)展規(guī)律。專業(yè)人工智能突破，我把專業(yè)人工智能定義為面向特定領(lǐng)域的人工智能，比如說它就是圖像識別，或者用來識別語音，這個領(lǐng)域的知識比較豐富，功能需求比較單一，發(fā)展會很好。

除了人工智能還有智能控制技術(shù)。比如自動化、Google的無人駕駛汽車。智能機器人用的是語音識別，語音技術(shù)，他們說中文，英文、少數(shù)民族語都沒問題。語言方面，會說、會聽、語音翻譯、理解。視覺方面也不錯，人臉識別，這還是好幾年的CS系統(tǒng)，甚至把燈關(guān)了，它的識別效果也不錯。人臉識別現(xiàn)在比較火，前不久馬云在德國說用人臉識別來刷臉支付。當然不是說人臉識別不好，有時候雙胞胎識別不了，兒子和父親也區(qū)別不開。

第三，通用人工智能依然任重道遠。人工智能機器很難說比人還聰明，人的大腦既可以識別圖像，也可以識別聽音樂和語音。既可以擦地、拖地，也可以擦桌子，一腦同用。現(xiàn)有的人工智能系統(tǒng)，可以說有智能沒智慧。智慧是比智能更高的、有悟性的。有智商沒有情商，對任何情感沒有察覺。

第四，人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用蓬勃發(fā)展，短短5年時間內(nèi)，在這個領(lǐng)域的投資已將近1900多萬美元，這個領(lǐng)域好找工作。

第五，企業(yè)巨頭搶灘布局人工智能產(chǎn)業(yè)鏈，大家都在找前景，說明它很火。

第六，人工智能已經(jīng)上升到國家戰(zhàn)略高度。德國工業(yè)4.0是2013年提出來的，它的主題就是三個智能，智能工場、智能工業(yè)、智能布局。

第七，人工智能的社會影響已引起廣泛關(guān)注，被認為是本世紀最偉大的科學(xué)家之一――霍金，他說人工智能或?qū)⑼{人類生存。他是人工智能最直接的受益者。因為身體的原因，他的發(fā)聲完全通過語音合成。

人工智能的發(fā)展趨勢

第一，人工智能將使原來的不能變?yōu)榭赡埽祟惿鐣螒B(tài)從農(nóng)業(yè)社會進入工業(yè)社會到信息社會是三個階段，下一階段進入更高的系統(tǒng)就是智能系統(tǒng)。這是引領(lǐng)，是人類文明發(fā)展的趨勢，也是社會形態(tài)的發(fā)展方向，所以我認為人工智能將是大勢所趨。

第二，人工智能引領(lǐng)機器革命。第一次機器革命是大數(shù)據(jù)。第二次機器革命是拓展。

第三，人工智能將重塑產(chǎn)業(yè)格局。這是大的發(fā)展趨勢。“智能+X”將成為萬眾創(chuàng)新的時尚和潮流。

第四，人工智能將對社會結(jié)構(gòu)產(chǎn)生重大影響，人機協(xié)作與共存將成為人類社會結(jié)構(gòu)的新常態(tài)。

第五，人工智能將促進信息科技與腦認知科學(xué)的深度交叉。對人腦進一步的挖掘和發(fā)現(xiàn)，這里面孕育著信息科技的重大變革。

第六，人工智能將與人類智能互補融合，人工智能和人類智能僅一字之差，混合智能將在未來有廣闊的應(yīng)用前景，或者說混合智能是未來智能科學(xué)的發(fā)展方向。

最后，人工智能社會學(xué)將提上議事日程。水能載舟，亦能覆舟，甚至有的時候是魔鬼，走的好把握的好了魔鬼就不會出現(xiàn)。盡管在我們看到的未來人工智能還難以超越人類，但是它對人類社會影響反響很大，這是大的科技革命。

篇（8）

發(fā)展迅猛

身體不舒服，想要打開手機淘寶問問醫(yī)生，但是怎么樣才能從幾千個在線等待咨詢的醫(yī)生中間找到最匹配的那一個？

阿里健康已經(jīng)開發(fā)并在手機淘寶上線了健康小蜜――醫(yī)藥健康智能問答引擎。這個類似于智能問答機器人的引擎，可以回答普通用戶的一般性醫(yī)藥健康問題，然后根據(jù)用戶的需求進行選擇，將用戶自動匹配給相應(yīng)的醫(yī)生或者藥師。

事上，目前，從醫(yī)療健康的監(jiān)測診斷、智能醫(yī)療設(shè)備，到教育領(lǐng)域的智能評測、個性化輔導(dǎo)、兒童陪伴，從電商零售領(lǐng)域的倉儲物流、智能導(dǎo)購和客服，到應(yīng)用在智能汽車的自駕技術(shù)，都能看到人工智能的身影。

人工智能等技術(shù)是助推自動駕駛發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。例如，人工智能在幫助汽車解讀傳感器數(shù)據(jù)時起決策作用，通過閱讀駕駛者的駕駛行為和表情，能及時提醒駕駛員在疲勞駕駛時切換至自動駕駛模式。

“人工智能”一詞，通常被認為是1955年8月31日在達特茅斯（美國一所院校）會議上誕生的，61年來，人工智能的研究和實踐一直處于不斷增長的趨勢。當今，人工智能技術(shù)的突破帶來了席卷全球的技術(shù)革命風(fēng)暴，創(chuàng)造出了一個無比廣闊的市場，中國的很多公司在這股大潮中抓住機遇，表現(xiàn)亮眼。有觀察者認為，中國的人工智能已成為一張令世界矚目的閃亮名片。

過去的一年里，長虹、TCL、創(chuàng)維等中國家電企業(yè)都紛紛人工智能家電產(chǎn)品，希望借助人工智能打破家電行業(yè)的銷售難題。

不久前，搜狗公司2016全年財報，搜狗借助人工智能技術(shù)實現(xiàn)了較大的業(yè)績增長。未來會把人工智能應(yīng)用到更多的產(chǎn)品中，讓用戶表達和獲取信息更簡單，讓人工智能真正惠及人類。

全球人工智能研發(fā)的腳步正在加快，中國也不甘示弱。近年來，百度先后成立了大數(shù)據(jù)實驗室、深度學(xué)習(xí)實驗室和硅谷人工智能實驗室，并通過架構(gòu)調(diào)整全面發(fā)力人工智能。2016年百度世界大會上，“百度大腦”推出，該項目將對語音、圖像、自然語言處理和用戶畫像、無人駕駛等領(lǐng)域進行重點關(guān)注和研發(fā)。

在騰訊，人工智能研究項目包括WHAT LAB（微信-香港科技大學(xué)人工智能聯(lián)合實驗室）、優(yōu)圖實驗室、微信模式識別中心、智能計算與搜索實驗室等多個部門。

人工智能猶如新的科技革命，為長期低迷的世界經(jīng)濟注入新的活力。去年諸多關(guān)鍵技術(shù)突飛猛進，無疑是人工智能發(fā)展史上濃墨重彩的一年。誕生半個多世紀以來，它終于走到了從科技研發(fā)到行業(yè)應(yīng)用的臨界點，蓄勢待發(fā)。

為發(fā)展更新“發(fā)動機”

人工智能技術(shù)的重大突破必將帶來新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命，對人類生活的方方面面將產(chǎn)生深遠的影響。大力發(fā)展人工智能技術(shù)是中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的重要動力。

眾多研究表明，人工智能是對傳統(tǒng)行業(yè)商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈的全面顛覆，將為全球經(jīng)濟、社會生活的方方面面帶來質(zhì)的變化。

發(fā)展人工智能的最大意義在于為現(xiàn)代化發(fā)展更換“發(fā)動機”。咨詢公司埃森哲研究了美國、芬蘭、英國等12個發(fā)達國家并作出預(yù)測，到2035年，人工智能將幫助這些國家的生產(chǎn)率提高40%左右。

對于中國而言，人工智能帶來的好處將是多方面的。就經(jīng)濟來說，借助人工智能新技術(shù)實現(xiàn)自動化，將極大提高生產(chǎn)率，節(jié)省勞動成本；優(yōu)化行業(yè)的現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)，提升其質(zhì)量和勞動生產(chǎn)率；通過創(chuàng)造新市場、新就業(yè)等，將促進市場更加繁榮，開拓更廣闊的市場空間。

而在產(chǎn)業(yè)升級方面，中國的傳統(tǒng)制造業(yè)大而不強的問題亟待克服，人工智能恰恰為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供了便利和動力，一是這些企業(yè)擁有行業(yè)海量的數(shù)據(jù)和大量資金；二是在生產(chǎn)力水平急需提升、傳統(tǒng)人口紅利逐漸消失的情況下，傳統(tǒng)企業(yè)有迫切的意愿來改造升級自己的工廠、業(yè)務(wù)，提高收益，降低企業(yè)成本。因此，制造業(yè)既是人工智能可以大有作為的領(lǐng)域，也是中國發(fā)展人工智能的優(yōu)勢領(lǐng)域。

《全球人工智能發(fā)展報告2016》顯示，中國人工智能專利申請數(shù)累計達到15745項，列世界第二；人工智能領(lǐng)域投資達146筆，列世界第三。

據(jù)艾瑞咨詢預(yù)計，2020年全球人工智能市場規(guī)模將達到1190億元，年復(fù)合增速約19.7%；同期中國人工智能市場規(guī)模將達91億元，年復(fù)合增速超50%。人工智能發(fā)展前景極為廣闊。

就制造業(yè)而言，“中國制造2025”計劃的實現(xiàn)就需要很多人工智能。比如過去在技術(shù)上難以克服的問題，就可以通過深度學(xué)習(xí)，在工程上快速地取得一些新的突破。人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，對于有效實現(xiàn)“中國制造2025”目標至關(guān)重要。

面向未來長遠布局

在人工智能這場科技浪潮中，中國與其他國家已經(jīng)站在了同一起跑線上。針對未來產(chǎn)業(yè)競爭，中國政府已在多個方面對人工智能產(chǎn)業(yè)做出布局，“人工智能+”的發(fā)展，需要面向未來，做出長遠布局。

未來5到10年，人工智能將像水和電一樣無所不在，可以進入到教育、醫(yī)療、金融、交通、智慧城市等幾乎所有行業(yè)。

篇（9）

1.現(xiàn)代圖書館、數(shù)字信息技術(shù)和人工智能的定義

現(xiàn)代圖書館是以采集與擷取記錄在各種媒體上的資訊知識，經(jīng)過組織、整合與傳播，提供自由利用和不限時限地的資訊檢索服務(wù)，以引導(dǎo)與便利人們學(xué)習(xí)研究、交流經(jīng)驗，進而輔助人類創(chuàng)造新的文化，調(diào)適民眾生活的機構(gòu)。數(shù)字信息技術(shù)是一項與電子計算機相伴相生的科學(xué)技術(shù)，它是指借助一定的設(shè)備將各種信息，包括圖、文、聲、像等，轉(zhuǎn)化為電子計算機能識別的二進制數(shù)字“0”和“1”后進行運算、加工、存儲、傳送、傳播、還原的技術(shù)。人工智能則是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

2.現(xiàn)代圖書館、數(shù)字信息技術(shù)和人工智能三者關(guān)系

圖書館在人們的工作與學(xué)習(xí)中扮演著十分重要的角色，然而隨著社會的進步與科技的發(fā)展，傳統(tǒng)圖書館越來越不能滿足人們?nèi)粘５纳钚枨蟆０殡S計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和計算機基礎(chǔ)設(shè)施的全面覆蓋，人工智能的快速崛起，社會正發(fā)生著翻天覆地的變化，現(xiàn)代圖書館也應(yīng)運而生。

（1）現(xiàn)代圖書館和數(shù)字信息技術(shù)的關(guān)系。隨著科技的發(fā)展，人們的閱讀習(xí)慣正發(fā)生巨大的改變。個性化的閱讀習(xí)慣使得人們對圖書的需求存在著巨大的差異，從而導(dǎo)致了書籍庫存量的增加。讀者可以利用的單純閱讀時間也越來越少，人們的閱讀時間多數(shù)呈現(xiàn)碎片化，閱讀的方式多數(shù)采用移動終端進行。因此傳統(tǒng)的紙質(zhì)圖書因為攜帶不便成為人們閱讀的一大障礙。通過數(shù)字信息技術(shù)將書籍電子化，并利用該技術(shù)進行各類圖書的需求統(tǒng)計和合理薦購，就可以很好地解決紙質(zhì)圖書帶來的弊端。

（2）現(xiàn)代圖書館和人工智能的關(guān)系。人工智能雖不能像人類一樣，擁有自己的意識和思維方式，但是這種類人化的自我思考已經(jīng)打破了常規(guī)。那么人工智能和現(xiàn)代圖書館之間又有怎樣的關(guān)系？圖書館作為人們汲取知識的殿堂，擁有著海量藏書，人們想要從中找尋自己需要的讀物，這在以前需要花費一定的時間和精力。但在信息檢索領(lǐng)域智能化發(fā)展的今天，人工智能系統(tǒng)可以迅速地根據(jù)用戶所提供的自然語言表述的檢索要求進行分析，形成檢索策略進行搜索，代替或輔助用戶完成諸如選詞、選庫、構(gòu)造檢索式，甚至可以在數(shù)據(jù)庫中進行自動推理查找，讓用戶輕而易舉地得到想要的信息。讀者在進行書籍的查找、借閱、歸還等過程時，實現(xiàn)操作的全自動化，這將會在保質(zhì)保量的前提下最大限度地降低對外服務(wù)的人力成本，⒆試賜度敫有需要的地方。

（3）數(shù)字信息技術(shù)和人工智能的關(guān)系。在數(shù)字化時代，人們在學(xué)習(xí)生活中大量利用著互聯(lián)網(wǎng)，數(shù)字信息技術(shù)為人們的生活帶來了便利。人工智能雖然有著類似于人腦的智能化思維方式，但是其必須依靠數(shù)字信息技術(shù)作為基礎(chǔ)，才能得以發(fā)展。例如，在現(xiàn)代圖書館中雖然人工智能很大程度上能代替人類對圖書進行分類與檢索，但是依舊需要借助數(shù)字信息技術(shù)，以自然語言檢索和可視化檢索為基本形式來完成相應(yīng)的工作。

3.結(jié)束語

社會經(jīng)濟的高速發(fā)展，極大地豐富了人們的文化生活，人們對于知識的渴望越來越強烈，現(xiàn)代化圖書館扮演的角色也越來越重要。現(xiàn)代圖書館在數(shù)字信息技術(shù)的支持之下，已經(jīng)很大程度地減輕了人類的工作量，給人們的閱讀帶來了便利。我們有理由相信隨著信息技術(shù)的發(fā)展、人工智能的普及，將來現(xiàn)代圖書館肯定會普遍運用諸如人臉識別、眼球識別圖書自動翻頁這樣的高科技技術(shù)。現(xiàn)代圖書館在數(shù)字信息技術(shù)和人工智能的技術(shù)引領(lǐng)下，必定會朝著好的方向不斷發(fā)展，實現(xiàn)向智能圖書館的飛躍。

篇（10）

DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2017.07.119

0 簡介

人工智能（（Artificial Intelligence）），它是一門新的技術(shù)科學(xué)，主要用于模擬、延伸以及擴展人類的智能的方法、理論、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)。人工智能主要就是對人類的思維、意識的信息過程的合理化的模擬。人工智能它并不是人的智能，但是，它卻能像人那樣的思考，而且也可能會超過人類的智能。總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些復(fù)雜工作。

1 人工智能的運用現(xiàn)狀

目前，在很多方面人工智能有著運用，其中一個主要表現(xiàn)就是全球人工智能公司數(shù)量在急劇的增加，專家系統(tǒng)在目前來看是在人工智能各領(lǐng)域中最為活躍，且最為有成效的一個領(lǐng)域。它是一類基于知識的系統(tǒng)，并可以解決那些一般僅有專家才能夠解決的復(fù)雜問題。我們這樣定義專家系統(tǒng)：專家系統(tǒng)是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng)，它是基于程序系統(tǒng)依靠人工智能技術(shù)，來模擬人類專家求解復(fù)雜問題的過程，大多情況下，專家系統(tǒng)的水平甚至可以超過人類專家。專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)圖如下圖所示：

2 人工智能的影響

人工智能對經(jīng)濟的影響：人工智能的的確確會影響到社會、生活、文化的方方面面，特別是對于實體經(jīng)濟將來會有巨大的影響。以后，每個行業(yè)幾乎都會產(chǎn)生顛覆性的變化。在人工智能的研究上，中國并不落后，將來的中國一定可以從中獲得非常大的收益。一成功的專家系統(tǒng)可以為它的用戶帶來很明顯的經(jīng)濟效益。用比較經(jīng)濟的辦法執(zhí)行任務(wù)而不需要具有經(jīng)驗的專家，從而極大地減少開支。專家系統(tǒng)深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益，促進了IT網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。

人工智能對文化的影響：在人工智能原理的基礎(chǔ)上，人們通常情況下會應(yīng)用人工智能的概念來描述他們的日常狀態(tài)和求解問題的過程。人工智能可以擴大人們知識交流的概念集合，描述我們所見所聞的方法以及描述我們信念的新方法；人工智能技術(shù)為人類的文化生活提供了巨大的便利。如圖像處理技術(shù)必將會對圖形藝術(shù)和社會教育部門等產(chǎn)生深遠影響。比如現(xiàn)有的智力游戲機將會發(fā)展成具有更高智能的一種文化娛樂手段。隨著技術(shù)的進步，這種影響會越來越明顯地表現(xiàn)出來。當然，還有一些影響可能是我們目前難以預(yù)測的。但可以肯定，人工智能將對人類的物質(zhì)文明以及精神文明產(chǎn)生更大的影響。

人工智能對社會的的影響：一方面，AI為人類文化生活提供了一種新的模式。現(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。另一方面，人工智能能夠代替人類進行各種腦力勞動，所以，從某種意義上來講，這將會使一部分人失去發(fā)展的機遇，甚至可能失業(yè)。由于人工智能在科技以及工程中的應(yīng)用，一部分人可能會失去介入信息處理活動的機會，甚至不得已而改變自己的工作方式；人工智能還可能會威脅到人類的精神。一般人們覺得人類與機器的區(qū)別就是人類具有感知精神，但如果有一天，這些相信只有人才具有感知精神的人也開始相信機器能夠思維和創(chuàng)作，那他們就會感到失望，甚至于感到威脅。他們會擔心：有朝一日，智能機器的人工智能可能會超過人類的自然智能，從而使人類淪為智能機器的奴隸。

3 人工智能的發(fā)展趨勢

有機構(gòu)預(yù)測，2017年人工智能投資將同比增長300%以上，在技術(shù)上將會更迅猛發(fā)展，工控自動化商城的智能語音、智能圖像、自然語言以及深度學(xué)習(xí)等技術(shù)越來越成熟，就像空氣和水一樣將會逐步地滲透到我們的日常生活。行業(yè)專家關(guān)于2017年人工智能的發(fā)展方向主要有以下幾點：（1）機器學(xué)習(xí)目前正在被應(yīng)用在更復(fù)雜的任務(wù)以及更多領(lǐng)域中，且被更多的人作為挖掘數(shù)據(jù)的方式。無監(jiān)督的學(xué)習(xí)會取得更多進展，但也存在很大的挑戰(zhàn)，故在這一方面離人類的能力還是差得很遠的。計算機在理解和生成自然語言方面，預(yù)計最先會在聊天機器人和其他對話系統(tǒng)上落地。 （2）深度學(xué)習(xí)、其他的機器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)的混用，是成熟技術(shù)的典型標志。將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到醫(yī)療領(lǐng)域中（醫(yī)療圖像、臨床數(shù)據(jù)、基因組數(shù)據(jù)等），各種類型數(shù)據(jù)上的研究以及成果將會大大的增加。 （3）聊天機器人和自動駕駛汽車可能會取得較大的進展，預(yù)計更多人類基準將會被打破，特別是那些基于視覺以及適合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的挑戰(zhàn)。而非視覺特征創(chuàng)建和時間感知方法將會變得更加頻繁、更加富有成果。

4 結(jié)論

人工智能是人類長久以來的夢想，同時也是一門富有挑戰(zhàn)性的學(xué)科。盡管人工智能帶來很多問題，但當人類堅持把人工智能只用于造福人類，人工智能推動人類社會文明進步將毋庸置疑。就像所有的學(xué)科一樣，人工智能也會經(jīng)歷各種挫折，但只要我們有信心、 有毅力，人工智能終將成為現(xiàn)實，融入到我們生活的方方面面，為我們的生活帶來更大的改變。

參考文獻：

[1]朱祝武.人工智能發(fā)展綜述[J].中國西部科技，2011，10（17）：8-10.

篇（11）

在農(nóng)業(yè)中大力發(fā)展機械新技術(shù)具有十分重要的意義。首先，通過實施農(nóng)業(yè)機械化建設(shè)，采取更多的機械新技術(shù)，可以促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的提升，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率；其次，通過農(nóng)業(yè)機械新技術(shù)，可以最大程度的解放農(nóng)村勞動力。

1農(nóng)業(yè)機械新技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用

1.1計算機視覺技術(shù)

因為在當前的經(jīng)濟社會，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效益高低在很大程度上取決于農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量好壞，優(yōu)質(zhì)等級的農(nóng)產(chǎn)品價格會更高。但是如果以人工方式對農(nóng)產(chǎn)品進行分類，不但費時費力，而且效率很低。而通過計算機視覺技術(shù)則可以很好的解決這一問題。其主要是依靠圖像處理、視覺模擬等先進技術(shù)作為技術(shù)依據(jù)來對農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)進行分級檢驗。現(xiàn)如今，計算機視覺技術(shù)還在農(nóng)業(yè)機械收割、播種等領(lǐng)域有所涉及，但目前還無法有效處理快速獲取動態(tài)圖形信息，為收割、播種這一領(lǐng)域的應(yīng)用帶來了一定的難題，還需要相關(guān)人員繼續(xù)進行研發(fā)[1]。

1.2人工智能技術(shù)

人工智能是當前社會上討論的熱點話題，是最前沿的高科技之一。將人工智能技術(shù)應(yīng)用在傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)中是時展的需求，也是未來的主要發(fā)展趨勢。美國等發(fā)達國家已經(jīng)初步將人工智能技術(shù)應(yīng)用在實際的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中。如美國農(nóng)業(yè)已經(jīng)開始使用激光拖拉機，實現(xiàn)了人工智能操控拖拉機的方向、所在位置和工作動態(tài)，極大的解放了勞動生產(chǎn)力，提高了生產(chǎn)效率和操作精準度，也使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更加舒適省力，尤其適宜大規(guī)模的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

1.3自動控制技術(shù)

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，自動控制技術(shù)的應(yīng)用較為廣泛，但是還有很大的應(yīng)用與提升空間，尤其是在一些特殊生產(chǎn)領(lǐng)域，依然還屬于機械新技術(shù)。例如，在蔬菜大棚的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，通過自動控制技術(shù)就可以自動對大棚內(nèi)部的溫度與濕度進行合理的實時調(diào)節(jié)，不但使調(diào)節(jié)后的溫度濕度更加科學(xué)精準，更適宜蔬菜的生長，也大大減少了人力勞動工作量。

1.4聯(lián)合耕作機械技術(shù)

所謂聯(lián)合耕作，就是指兩個或兩個以上的機械一起使用進行農(nóng)業(yè)耕作。通過聯(lián)合耕作，可以縮短農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時間，提高農(nóng)業(yè)耕作效率。通過采取聯(lián)合耕作機械技術(shù)，可以一邊耕地一邊播種，也可以一邊采收農(nóng)作物一邊打碎秸稈。這樣的耕作要比傳統(tǒng)耕作更加高效省時，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮了非常重要的作用。

1.5液壓機械技術(shù)

采取液壓機械技術(shù)，不但能夠節(jié)省大量的能源，減少對自然環(huán)境的污染與破壞，還能夠保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的穩(wěn)定性，不會因為其他因素影響其工作效果。這是因為與其他的農(nóng)業(yè)機械相比，液壓機械采取靜液壓轉(zhuǎn)動技術(shù)，根據(jù)實際需要調(diào)節(jié)轉(zhuǎn)速，不但對機械本身的使用壽命有很大益處，也提高了農(nóng)業(yè)機械生產(chǎn)的穩(wěn)定性。另外，采取液壓機械技術(shù)，最顯著的優(yōu)勢除了節(jié)能環(huán)保以外，還在于其不會發(fā)生任何泄漏，所以不會對土壤造成污染，這也農(nóng)業(yè)機械化生產(chǎn)中很關(guān)鍵的一點。

2農(nóng)業(yè)機械新技術(shù)的發(fā)展前景及對策

農(nóng)業(yè)實現(xiàn)機械化生產(chǎn)是必然的發(fā)展趨勢，因此農(nóng)業(yè)機械新技術(shù)的發(fā)展前景十分廣闊。在此形勢下，需要進一步采取有力措施，促進農(nóng)業(yè)機械新技術(shù)實踐運用水平的提升[2]。

2.1政府及有關(guān)部門應(yīng)大力扶持農(nóng)業(yè)機械新技術(shù)

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進程為縮短城鄉(xiāng)差距做出了很大貢獻，但受生產(chǎn)力水平的限制，農(nóng)村經(jīng)濟依然比較落后。在此情況下，政府應(yīng)當大力扶持新型高效農(nóng)業(yè)機械技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，并提供相應(yīng)的優(yōu)惠政策和補貼政策，為農(nóng)民負擔一部分的購置機械費用，促進農(nóng)業(yè)機械新技術(shù)快速轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益，增加農(nóng)民經(jīng)濟收入。

2.2大力推廣農(nóng)業(yè)機械新技術(shù)

我國是地大物博的農(nóng)業(yè)大國，各個地區(qū)都有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，但是農(nóng)業(yè)機械新技術(shù)在研發(fā)應(yīng)用時往往只是先在一部分發(fā)達地區(qū)實施。而在偏遠地區(qū)，人依然是最主要的勞動力，新的農(nóng)業(yè)機械無法普及到這些地區(qū)，極大的限制了我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展。為此，新時期下還需要大力推廣農(nóng)業(yè)機械新技術(shù)，使更多的地區(qū)實現(xiàn)高科技的現(xiàn)代化機械生產(chǎn)。

2.3注重機械化生產(chǎn)的節(jié)能性

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，機械化生產(chǎn)與人工生產(chǎn)之間存在的區(qū)別之一就是人工生產(chǎn)時會更加注重對資源的利用，而機械化生產(chǎn)有時則會造成生產(chǎn)原材料的浪費。例如在玉米的采收中，人工采收基本可以實現(xiàn)顆粒歸倉。但是機械收割則有可能無法將倒在地面的玉米采收起來。這與農(nóng)業(yè)機械化建設(shè)的初衷是背道而馳的，因此在使用農(nóng)業(yè)機械新技術(shù)時，應(yīng)該要注意節(jié)約資源，避免浪費，實現(xiàn)工作效率和生產(chǎn)效益的雙贏[3]。

3結(jié)束語

綜上所述，在當前我國的農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中，農(nóng)業(yè)機械化新技術(shù)具有很大的發(fā)展前景與發(fā)展?jié)摿Γ⑶以诤芏囝I(lǐng)域都還有很多的可發(fā)展空間。這就需要技術(shù)人員不斷的積極研發(fā)更多更高效的農(nóng)業(yè)機械技術(shù)，同時還需要國家給予一定的支持，做好農(nóng)業(yè)機械新技術(shù)的推廣工作，從而最大程度的將人工勞動力解放出來，促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展。

參考文獻：

[1]王麗芬.農(nóng)業(yè)機械新技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展[J].南方農(nóng)機,2016(11):22+28.