人工智能醫(yī)療發(fā)展前景大全11篇

緒論：寫作既是個人情感的抒發(fā)，也是對學(xué)術(shù)真理的探索，歡迎閱讀由發(fā)表云整理的11篇人工智能醫(yī)療發(fā)展前景范文，希望它們能為您的寫作提供參考和啟發(fā)。

篇（1）

發(fā)展迅猛

身體不舒服，想要打開手機(jī)淘寶問問醫(yī)生，但是怎么樣才能從幾千個在線等待咨詢的醫(yī)生中間找到最匹配的那一個？

阿里健康已經(jīng)開發(fā)并在手機(jī)淘寶上線了健康小蜜――醫(yī)藥健康智能問答引擎。這個類似于智能問答機(jī)器人的引擎，可以回答普通用戶的一般性醫(yī)藥健康問題，然后根據(jù)用戶的需求進(jìn)行選擇，將用戶自動匹配給相應(yīng)的醫(yī)生或者藥師。

事上，目前，從醫(yī)療健康的監(jiān)測診斷、智能醫(yī)療設(shè)備，到教育領(lǐng)域的智能評測、個性化輔導(dǎo)、兒童陪伴，從電商零售領(lǐng)域的倉儲物流、智能導(dǎo)購和客服，到應(yīng)用在智能汽車的自駕技術(shù)，都能看到人工智能的身影。

人工智能等技術(shù)是助推自動駕駛發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。例如，人工智能在幫助汽車解讀傳感器數(shù)據(jù)時起決策作用，通過閱讀駕駛者的駕駛行為和表情，能及時提醒駕駛員在疲勞駕駛時切換至自動駕駛模式。

“人工智能”一詞，通常被認(rèn)為是1955年8月31日在達(dá)特茅斯（美國一所院校）會議上誕生的，61年來，人工智能的研究和實(shí)踐一直處于不斷增長的趨勢。當(dāng)今，人工智能技術(shù)的突破帶來了席卷全球的技術(shù)革命風(fēng)暴，創(chuàng)造出了一個無比廣闊的市場，中國的很多公司在這股大潮中抓住機(jī)遇，表現(xiàn)亮眼。有觀察者認(rèn)為，中國的人工智能已成為一張令世界矚目的閃亮名片。

過去的一年里，長虹、TCL、創(chuàng)維等中國家電企業(yè)都紛紛人工智能家電產(chǎn)品，希望借助人工智能打破家電行業(yè)的銷售難題。

不久前，搜狗公司2016全年財(cái)報，搜狗借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了較大的業(yè)績增長。未來會把人工智能應(yīng)用到更多的產(chǎn)品中，讓用戶表達(dá)和獲取信息更簡單，讓人工智能真正惠及人類。

全球人工智能研發(fā)的腳步正在加快，中國也不甘示弱。近年來，百度先后成立了大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室、深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室和硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室，并通過架構(gòu)調(diào)整全面發(fā)力人工智能。2016年百度世界大會上，“百度大腦”推出，該項(xiàng)目將對語音、圖像、自然語言處理和用戶畫像、無人駕駛等領(lǐng)域進(jìn)行重點(diǎn)關(guān)注和研發(fā)。

在騰訊，人工智能研究項(xiàng)目包括WHAT LAB（微信-香港科技大學(xué)人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室）、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、微信模式識別中心、智能計(jì)算與搜索實(shí)驗(yàn)室等多個部門。

人工智能猶如新的科技革命，為長期低迷的世界經(jīng)濟(jì)注入新的活力。去年諸多關(guān)鍵技術(shù)突飛猛進(jìn)，無疑是人工智能發(fā)展史上濃墨重彩的一年。誕生半個多世紀(jì)以來，它終于走到了從科技研發(fā)到行業(yè)應(yīng)用的臨界點(diǎn)，蓄勢待發(fā)。

為發(fā)展更新“發(fā)動機(jī)”

人工智能技術(shù)的重大突破必將帶來新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命，對人類生活的方方面面將產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。大力發(fā)展人工智能技術(shù)是中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級的重要動力。

眾多研究表明，人工智能是對傳統(tǒng)行業(yè)商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈的全面顛覆，將為全球經(jīng)濟(jì)、社會生活的方方面面帶來質(zhì)的變化。

發(fā)展人工智能的最大意義在于為現(xiàn)代化發(fā)展更換“發(fā)動機(jī)”。咨詢公司埃森哲研究了美國、芬蘭、英國等12個發(fā)達(dá)國家并作出預(yù)測，到2035年，人工智能將幫助這些國家的生產(chǎn)率提高40%左右。

對于中國而言，人工智能帶來的好處將是多方面的。就經(jīng)濟(jì)來說，借助人工智能新技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動化，將極大提高生產(chǎn)率，節(jié)省勞動成本；優(yōu)化行業(yè)的現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)，提升其質(zhì)量和勞動生產(chǎn)率；通過創(chuàng)造新市場、新就業(yè)等，將促進(jìn)市場更加繁榮，開拓更廣闊的市場空間。

而在產(chǎn)業(yè)升級方面，中國的傳統(tǒng)制造業(yè)大而不強(qiáng)的問題亟待克服，人工智能恰恰為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供了便利和動力，一是這些企業(yè)擁有行業(yè)海量的數(shù)據(jù)和大量資金；二是在生產(chǎn)力水平急需提升、傳統(tǒng)人口紅利逐漸消失的情況下，傳統(tǒng)企業(yè)有迫切的意愿來改造升級自己的工廠、業(yè)務(wù)，提高收益，降低企業(yè)成本。因此，制造業(yè)既是人工智能可以大有作為的領(lǐng)域，也是中國發(fā)展人工智能的優(yōu)勢領(lǐng)域。

《全球人工智能發(fā)展報告2016》顯示，中國人工智能專利申請數(shù)累計(jì)達(dá)到15745項(xiàng)，列世界第二；人工智能領(lǐng)域投資達(dá)146筆，列世界第三。

據(jù)艾瑞咨詢預(yù)計(jì)，2020年全球人工智能市場規(guī)模將達(dá)到1190億元，年復(fù)合增速約19.7%；同期中國人工智能市場規(guī)模將達(dá)91億元，年復(fù)合增速超50%。人工智能發(fā)展前景極為廣闊。

就制造業(yè)而言，“中國制造2025”計(jì)劃的實(shí)現(xiàn)就需要很多人工智能。比如過去在技術(shù)上難以克服的問題，就可以通過深度學(xué)習(xí)，在工程上快速地取得一些新的突破。人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，對于有效實(shí)現(xiàn)“中國制造2025”目標(biāo)至關(guān)重要。

面向未來長遠(yuǎn)布局

在人工智能這場科技浪潮中，中國與其他國家已經(jīng)站在了同一起跑線上。針對未來產(chǎn)業(yè)競爭，中國政府已在多個方面對人工智能產(chǎn)業(yè)做出布局，“人工智能+”的發(fā)展，需要面向未來，做出長遠(yuǎn)布局。

未來5到10年，人工智能將像水和電一樣無所不在，可以進(jìn)入到教育、醫(yī)療、金融、交通、智慧城市等幾乎所有行業(yè)。

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DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2017.07.119

0 簡介

人工智能（（Artificial Intelligence）），它是一門新的技術(shù)科學(xué)，主要用于模擬、延伸以及擴(kuò)展人類的智能的方法、理論、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)。人工智能主要就是對人類的思維、意識的信息過程的合理化的模擬。人工智能它并不是人的智能，但是，它卻能像人那樣的思考，而且也可能會超過人類的智能。總的說來，人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些復(fù)雜工作。

1 人工智能的運(yùn)用現(xiàn)狀

目前，在很多方面人工智能有著運(yùn)用，其中一個主要表現(xiàn)就是全球人工智能公司數(shù)量在急劇的增加，專家系統(tǒng)在目前來看是在人工智能各領(lǐng)域中最為活躍，且最為有成效的一個領(lǐng)域。它是一類基于知識的系統(tǒng)，并可以解決那些一般僅有專家才能夠解決的復(fù)雜問題。我們這樣定義專家系統(tǒng)：專家系統(tǒng)是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)，它是基于程序系統(tǒng)依靠人工智能技術(shù)，來模擬人類專家求解復(fù)雜問題的過程，大多情況下，專家系統(tǒng)的水平甚至可以超過人類專家。專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)圖如下圖所示：

2 人工智能的影響

人工智能對經(jīng)濟(jì)的影響：人工智能的的確確會影響到社會、生活、文化的方方面面，特別是對于實(shí)體經(jīng)濟(jì)將來會有巨大的影響。以后，每個行業(yè)幾乎都會產(chǎn)生顛覆性的變化。在人工智能的研究上，中國并不落后，將來的中國一定可以從中獲得非常大的收益。一成功的專家系統(tǒng)可以為它的用戶帶來很明顯的經(jīng)濟(jì)效益。用比較經(jīng)濟(jì)的辦法執(zhí)行任務(wù)而不需要具有經(jīng)驗(yàn)的專家，從而極大地減少開支。專家系統(tǒng)深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益，促進(jìn)了IT網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。

人工智能對文化的影響：在人工智能原理的基礎(chǔ)上，人們通常情況下會應(yīng)用人工智能的概念來描述他們的日常狀態(tài)和求解問題的過程。人工智能可以擴(kuò)大人們知識交流的概念集合，描述我們所見所聞的方法以及描述我們信念的新方法；人工智能技術(shù)為人類的文化生活提供了巨大的便利。如圖像處理技術(shù)必將會對圖形藝術(shù)和社會教育部門等產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。比如現(xiàn)有的智力游戲機(jī)將會發(fā)展成具有更高智能的一種文化娛樂手段。隨著技術(shù)的進(jìn)步，這種影響會越來越明顯地表現(xiàn)出來。當(dāng)然，還有一些影響可能是我們目前難以預(yù)測的。但可以肯定，人工智能將對人類的物質(zhì)文明以及精神文明產(chǎn)生更大的影響。

人工智能對社會的的影響：一方面，AI為人類文化生活提供了一種新的模式。現(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。另一方面，人工智能能夠代替人類進(jìn)行各種腦力勞動，所以，從某種意義上來講，這將會使一部分人失去發(fā)展的機(jī)遇，甚至可能失業(yè)。由于人工智能在科技以及工程中的應(yīng)用，一部分人可能會失去介入信息處理活動的機(jī)會，甚至不得已而改變自己的工作方式；人工智能還可能會威脅到人類的精神。一般人們覺得人類與機(jī)器的區(qū)別就是人類具有感知精神，但如果有一天，這些相信只有人才具有感知精神的人也開始相信機(jī)器能夠思維和創(chuàng)作，那他們就會感到失望，甚至于感到威脅。他們會擔(dān)心：有朝一日，智能機(jī)器的人工智能可能會超過人類的自然智能，從而使人類淪為智能機(jī)器的奴隸。

3 人工智能的發(fā)展趨勢

有機(jī)構(gòu)預(yù)測，2017年人工智能投資將同比增長300%以上，在技術(shù)上將會更迅猛發(fā)展，工控自動化商城的智能語音、智能圖像、自然語言以及深度學(xué)習(xí)等技術(shù)越來越成熟，就像空氣和水一樣將會逐步地滲透到我們的日常生活。行業(yè)專家關(guān)于2017年人工智能的發(fā)展方向主要有以下幾點(diǎn)：（1）機(jī)器學(xué)習(xí)目前正在被應(yīng)用在更復(fù)雜的任務(wù)以及更多領(lǐng)域中，且被更多的人作為挖掘數(shù)據(jù)的方式。無監(jiān)督的學(xué)習(xí)會取得更多進(jìn)展，但也存在很大的挑戰(zhàn)，故在這一方面離人類的能力還是差得很遠(yuǎn)的。計(jì)算機(jī)在理解和生成自然語言方面，預(yù)計(jì)最先會在聊天機(jī)器人和其他對話系統(tǒng)上落地。 （2）深度學(xué)習(xí)、其他的機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)的混用，是成熟技術(shù)的典型標(biāo)志。將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到醫(yī)療領(lǐng)域中（醫(yī)療圖像、臨床數(shù)據(jù)、基因組數(shù)據(jù)等），各種類型數(shù)據(jù)上的研究以及成果將會大大的增加。 （3）聊天機(jī)器人和自動駕駛汽車可能會取得較大的進(jìn)展，預(yù)計(jì)更多人類基準(zhǔn)將會被打破，特別是那些基于視覺以及適合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的挑戰(zhàn)。而非視覺特征創(chuàng)建和時間感知方法將會變得更加頻繁、更加富有成果。

4 結(jié)論

人工智能是人類長久以來的夢想，同時也是一門富有挑戰(zhàn)性的學(xué)科。盡管人工智能帶來很多問題，但當(dāng)人類堅(jiān)持把人工智能只用于造福人類，人工智能推動人類社會文明進(jìn)步將毋庸置疑。就像所有的學(xué)科一樣，人工智能也會經(jīng)歷各種挫折，但只要我們有信心、 有毅力，人工智能終將成為現(xiàn)實(shí)，融入到我們生活的方方面面，為我們的生活帶來更大的改變。

參考文獻(xiàn)：

[1]朱祝武.人工智能發(fā)展綜述[J].中國西部科技，2011，10（17）：8-10.

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中圖分類號：TP18

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1672-8198(2009)13-0248-02

1　人工智能的定義

人工智能(Artificial Intelligence，AI)，是一門綜合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、生理學(xué)、哲學(xué)的交叉學(xué)科。“人工智能”一詞最初是在1956年美國計(jì)算機(jī)協(xié)會組織的達(dá)特莫斯(Dartmouth)學(xué)會上提出的。自那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展。由于智能概念的不確定，人工智能的概念一直沒有一個統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。著名的美國斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)。”而美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作。”童天湘在《從“人機(jī)大戰(zhàn)”到人機(jī)共生》中這樣定義人工智能：“雖然現(xiàn)在的機(jī)器不能思維也沒有“直覺的方程式”，但可以把人處理問題的方式編入智能程序，是不能思維的機(jī)器也有智能，使機(jī)器能做那些需要人的智能才能做的事，也就是人工智能。”諸如此類的定義基本都反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。

2　人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域

2.1　人工智能在管理及教學(xué)系統(tǒng)中的應(yīng)用

人工智能在企業(yè)管理中的應(yīng)用。劉玉然在《談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)管理中的應(yīng)用》一文中提到把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中，認(rèn)為要做的工作就是搞清楚人的智能和人工智能的關(guān)系，了解人工智能的外延和內(nèi)涵，搭建人工智能的應(yīng)用平臺，搞好企業(yè)智能化軟件的開發(fā)工作，這樣，人工智能就能在企業(yè)決策中起到關(guān)鍵的作用。

人工智能在智能教學(xué)系統(tǒng)中的應(yīng)用。焦加麟，徐良賢，戴克昌(2003)在總結(jié)國際上相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合其在開發(fā)智能多媒體漢德語言教學(xué)系統(tǒng)《二十一世紀(jì)漢語》的過程中累積的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，介紹了智能教學(xué)系統(tǒng)的歷史、結(jié)構(gòu)和主要技術(shù)，著重討論了人工智能技術(shù)與方法在其中的應(yīng)用，并指出了當(dāng)今這個領(lǐng)域上存在的一些問題。

2.2　人工智能專家系統(tǒng)在工程領(lǐng)域的應(yīng)用

人工智能專家系統(tǒng)在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用。國外最早將人工智能應(yīng)用于醫(yī)療診斷的是MYCIN專家系統(tǒng)。1982年，美國Pittsburgh大學(xué)Miller發(fā)表了著名的作為內(nèi)科醫(yī)生咨詢的Internist 2I內(nèi)科計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)的研究成果，1977年改進(jìn)為Internist 2Ⅱ，經(jīng)過改進(jìn)后成為現(xiàn)在的CAU-CEUS，1991年美國哈佛醫(yī)學(xué)院Barnett等開發(fā)的DEX-PLAIN，包含有2200種疾病和8000種癥狀。我國研制基于人工智能的專家系統(tǒng)始于上世紀(jì)70年代末，但是發(fā)展很快。早期的有北京中醫(yī)學(xué)院研制成“關(guān)幼波肝炎醫(yī)療專家系統(tǒng)”，它是模擬著名老中醫(yī)關(guān)幼波大夫?qū)Ω尾≡\治的程序。上世紀(jì)80年代初，福建中醫(yī)學(xué)院與福建計(jì)算機(jī)中心研制的林如高骨傷計(jì)算機(jī)診療系統(tǒng)。其他如廈門大學(xué)、重慶大學(xué)、河南醫(yī)科大學(xué)、長春大學(xué)等高等院校和其他研究機(jī)構(gòu)開發(fā)了基于人工智能的醫(yī)學(xué)計(jì)算機(jī)專家系統(tǒng)，并成功應(yīng)用于臨床。

人工智能在礦業(yè)中的應(yīng)用。與礦業(yè)有關(guān)的第一個人工智能專家系統(tǒng)是1978年美國斯坦福國際研究所的礦藏勘探和評價專家系統(tǒng)PROSPECTOR，用于勘探評價、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等。20世紀(jì)80年代以來，美國礦山局匹茲堡研究中心與其它單位合作開發(fā)了預(yù)防煤礦巷道底臌、瓦斯治理和煤塵控制的專家系統(tǒng)；弗尼吉亞理工學(xué)院及州立大學(xué)研制了模擬連續(xù)開采過程中開采、裝載、運(yùn)輸、頂板錨固和設(shè)備檢查專家系統(tǒng)Consim；阿拉斯加大學(xué)編寫了地下煤礦采礦方法選擇專家系統(tǒng)。

2.3　人工智能在技術(shù)研究中的應(yīng)用

人工智能在超聲無損檢測中的應(yīng)用。在超聲無損檢測(NDT)與無損評價(NDE)領(lǐng)域中，目前主要廣泛采用專家系統(tǒng)方法對超聲損傷(UT)中缺陷的性質(zhì)，形狀和大小進(jìn)行判斷和歸類；專家在傳統(tǒng)超聲無損檢測與智能超聲無損檢測之間架起了一座橋梁，它能把一般的探傷人員變成技術(shù)熟練。經(jīng)驗(yàn)豐富的專家。所以在實(shí)際應(yīng)用中這種智能超聲無損檢測有很大的價值。

人工智能在電子技術(shù)方面的應(yīng)用。沈顯慶認(rèn)為可以把人工智能和仿真技術(shù)相結(jié)合，以單片機(jī)硬件電路為專家系統(tǒng)的知識來源，建立單片機(jī)硬件配置專家系統(tǒng)，進(jìn)行故障診斷，以提高糾錯能力。人工智能技術(shù)也被引入到了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理的常用技術(shù)是防火墻技術(shù)，而防火墻的核心部分就是入侵檢測技術(shù)。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，各種入侵手段也在層出不窮，單憑傳統(tǒng)的防范手段已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足現(xiàn)實(shí)的需要，把人工智能技術(shù)應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)安全管理領(lǐng)域，大大提高了它的安全性。馬秀榮等在《簡述人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用》一文中具體介紹了如何把人工智能技術(shù)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中，起到了很好的安全防范作用。

3　人工智能的發(fā)展方向

3.1　人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

國外發(fā)展現(xiàn)狀。目前，AI技術(shù)在美國、歐洲和日本發(fā)展很快。在AI技術(shù)領(lǐng)域十分活躍的IBM公司。已經(jīng)為加州勞倫斯?利佛摩爾國家實(shí)驗(yàn)室制造了號稱具有人腦的千分之一的智力能力的“ASCII White”電腦，而且正在開發(fā)的更為強(qiáng)大的新超級電腦――“藍(lán)色牛仔(blue jean)”，據(jù)其研究主任保羅?霍恩稱，預(yù)計(jì)“藍(lán)色牛仔”的智力水平將大致與人腦相當(dāng)。麻省理工學(xué)院的AI實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行一個的代號為cog的項(xiàng)目。cog計(jì)劃意圖賦予機(jī)器人以人類的行為，該實(shí)驗(yàn)的一個項(xiàng)目是讓機(jī)器人捕捉眼睛的移動和面部表情，另一個項(xiàng)目是讓機(jī)器人抓住從它眼前經(jīng)過的東西，還有一個項(xiàng)目則是讓機(jī)器人學(xué)會聆聽音樂的節(jié)奏并將其在鼓上演奏出來。由于人工智能有著廣大的發(fā)展前景，巨大的發(fā)展市場被各國和各公司所看好。除了IBM等公司繼續(xù)在AI技術(shù)上大量投入，以保證其領(lǐng)先地位外，其他公司在人工智能的分支研究方面，也保持著一定的投入比例。微軟公司總裁比爾?蓋茨在美國華盛頓召開的AI(人工智能)國際會議上進(jìn)行了主題演講，稱微軟研究院目前正致力于AI的基礎(chǔ)技術(shù)與應(yīng)用技術(shù)的研究，其對象包括自我決定、表達(dá)知識與信息、信息檢索、機(jī)械學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)采集、自然語言、語音筆跡識別等。

我國人工智能的研究現(xiàn)狀。很長一段時間以來，機(jī)械

和自動控制專家們都把研制具有人的行為特征的類人性機(jī)器人作為奮斗目標(biāo)。中國國際科技大學(xué)在國家863計(jì)劃和自然科學(xué)基金支持下，一直從事兩足步行機(jī)器人、類人性機(jī)器人的研究開發(fā)，在1990年成功研制出我國第一臺兩足步行機(jī)器人的基礎(chǔ)上，經(jīng)過科研10年攻關(guān)，于2000年11月，又成功研制成我國第一臺類人性機(jī)器人。它有人一樣的身軀、四肢、頭頸、眼睛，并具備了一定的語言功能。它的行走頻率從過去的每六秒一步，加快到每秒兩步；從只能平靜地靜態(tài)不行，到能快速自如的動態(tài)步行；從只能在已知的環(huán)境中步行，到可在小偏差、不確定環(huán)境中行走，取得了機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、生理視覺系統(tǒng)、雙手協(xié)調(diào)系統(tǒng)、手指控制系統(tǒng)等多項(xiàng)重大研究成果。

3.2　人工智能發(fā)展方向

在信息檢索中的應(yīng)用。人工智能在網(wǎng)絡(luò)信息檢索中的應(yīng)用，主要表現(xiàn)在：①如何利用計(jì)算機(jī)軟硬件系統(tǒng)模仿、延伸與擴(kuò)展人類智能的理論、方法和技術(shù)，包括機(jī)器感知、機(jī)器思維、機(jī)器行為，即知識獲取、知識處理、知識利用的過程。②由于網(wǎng)絡(luò)知識信息既包括規(guī)律性的知識，如一般原理概念，也包括大量的經(jīng)驗(yàn)知識，這些知識不可避免地帶有模糊性、隨機(jī)性、不可靠性等不確定性因素，對其進(jìn)行推理，需要利用人工智能的研究成果。

基于專家系統(tǒng)的入侵檢測方法。入侵檢測中的專家系統(tǒng)是網(wǎng)絡(luò)安全專家對可疑行為的分析后得到的一套推理規(guī)則。一個基于規(guī)則的專家系統(tǒng)能夠在專家的指導(dǎo)下，隨著經(jīng)驗(yàn)的積累而利用自學(xué)習(xí)能力進(jìn)行規(guī)則的擴(kuò)充和修正，專家系統(tǒng)對歷史記錄的依賴性相對于統(tǒng)計(jì)方法較小，因此適應(yīng)性較強(qiáng)，可以較靈活地適應(yīng)廣普的安全策略和檢測要求。這是人工智能發(fā)展的一個主要方向。

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2機(jī)電自動化技術(shù)的發(fā)展趨勢

2.1智能化21世紀(jì)是一個信息化的時代，計(jì)算機(jī)技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展極大地改變了人們的思維方式，促使了人工智能概念的提出以及技術(shù)的發(fā)展。目前，人工智能是人們重點(diǎn)研究的方向之一，越來越受到人們的重視，將人工智能運(yùn)用到機(jī)電領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)人機(jī)智能化是一個重大突破。智能化就是在機(jī)器行為等一切理論基礎(chǔ)上，運(yùn)用人工智能，計(jì)算機(jī)、動力學(xué)等學(xué)科，使其逐漸成為自動化產(chǎn)品的智能，但是要想使它完全達(dá)到人類智能幾乎是不可能的，但是通過一些高性能，速度的微處理器，運(yùn)用多學(xué)科的知識，賦予其較低等級的智能卻是完全可以實(shí)現(xiàn)的，因此在未來，機(jī)電自動化技術(shù)會逐步實(shí)現(xiàn)智能化，由低等級的智能逐步向較高等級的智能水平發(fā)展。

2.2網(wǎng)絡(luò)化網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展以及普及，將全球各地的人們聯(lián)系在一起，基于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)產(chǎn)生了多種控制技術(shù)，其遠(yuǎn)程控制終端更是為自動化本身產(chǎn)品量身定做的。隨著網(wǎng)絡(luò)和總線技術(shù)的推廣與應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)化的趨勢已經(jīng)無可阻擋，采用采用家庭網(wǎng)絡(luò)技術(shù)連接電器就可以有效實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)家庭化，因此在未來，網(wǎng)絡(luò)化必將會成為機(jī)電自動化技術(shù)的發(fā)展趨勢。

2.3模塊化機(jī)電自動化技術(shù)涵蓋很多方面，從機(jī)電自動化技術(shù)可以衍生出多種多樣的產(chǎn)品，因此生產(chǎn)機(jī)電自動化產(chǎn)品是一個相當(dāng)艱巨的過程。工作人員研制和開發(fā)一定程度上的標(biāo)準(zhǔn)機(jī)械接口、電氣接口等的機(jī)電自動化技術(shù)產(chǎn)品單元是很困難的，如果擁有標(biāo)準(zhǔn)的單元，就可以在標(biāo)準(zhǔn)單元的基礎(chǔ)上迅速進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)要創(chuàng)新，也可以迅速擴(kuò)大機(jī)電自動化產(chǎn)品的生產(chǎn)規(guī)模，這就需要進(jìn)行模塊化，并要在這基礎(chǔ)上制定出每個模塊的生產(chǎn)原則以及標(biāo)準(zhǔn)等，從而確保生產(chǎn)出的產(chǎn)品合乎要求。

2.4人性化機(jī)電自動化產(chǎn)品制造出來的目的是為人類服務(wù)，在未來，機(jī)電自動化產(chǎn)品會更加注重設(shè)計(jì)與功能實(shí)現(xiàn)的人性化。要使機(jī)電自動化產(chǎn)品更加具有人性化就要重點(diǎn)思考兩個問題：一是如何給自動化的實(shí)現(xiàn)更加人性化的一些功能？這個問題實(shí)際上是要求機(jī)電自動化產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與制造更加凸顯人機(jī)一體化技術(shù)，如制造家用機(jī)器人等。二：如何模仿生物機(jī)理，研制出各種機(jī)電自動化技術(shù)產(chǎn)品？

2.5微型化20世紀(jì)80年代末掀起了一股微型化風(fēng)潮，MEMS就代表微電子機(jī)械系統(tǒng)，也就是使機(jī)電系統(tǒng)逐步朝著微米、納米級方向發(fā)展，這樣生產(chǎn)出的機(jī)電自動化產(chǎn)品體積小，便于懈怠，靈活性比較好，消耗的能量比較少，因此可以廣泛應(yīng)用到軍事、醫(yī)療等多個領(lǐng)域，并有著舉足輕重的作用。

2.6綠色化綠色產(chǎn)品要求產(chǎn)品從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)制造的全過程都貫徹綠色環(huán)保的理念，在今天具有相當(dāng)高的利用率。機(jī)電自動化產(chǎn)品的綠色化主要表現(xiàn)在無污染、能夠進(jìn)行回收利用，因此，設(shè)計(jì)與生產(chǎn)有效的綠色機(jī)電化產(chǎn)品會具有廣闊的前景。

篇（5）

引言

計(jì)算機(jī)技術(shù)是當(dāng)今社會應(yīng)用最為廣泛的一項(xiàng)科學(xué)技術(shù)，而其中的多媒體技術(shù)更是集智能、聲音、圖像、數(shù)據(jù)以及視頻等要素為一身的特點(diǎn)，為人們的工作和學(xué)習(xí)提供了巨大的幫助。尤其是在教育事業(yè)上，計(jì)算機(jī)多媒體技術(shù)通過其良好的視覺和聽覺效果，更加便于學(xué)生們對相關(guān)知識要點(diǎn)的理解，從而在很大程度上提升了學(xué)生們的學(xué)習(xí)效率。在當(dāng)今的教育環(huán)境中，無論是在義務(wù)教育中的初級階段，還是在各類高等院校的教育中，都可以發(fā)現(xiàn)多媒體技術(shù)的應(yīng)用。并且借助于信息全球化的發(fā)展，計(jì)算機(jī)多媒體技術(shù)將會在未來的各個領(lǐng)域中得到更加廣泛的應(yīng)用。本文的主要立足點(diǎn)就在于計(jì)算機(jī)多媒體技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展。

一、計(jì)算機(jī)多媒體技術(shù)的基本內(nèi)容

（一）計(jì)算機(jī)多媒體技術(shù)的定義

計(jì)算機(jī)多媒體技術(shù)主要是指通過融合兩種或者兩種以上媒體的一種人機(jī)交互式信息交流和傳播的媒體。其中包括了音頻、文字、圖像、視頻以及動畫等多種要素。雖然各種媒體的表現(xiàn)形式上會存在一定的問題，但是存在形式都是相同的，都是以數(shù)字化的形式存在，即為計(jì)算機(jī)二進(jìn)制數(shù)字文件。嚴(yán)格意義上來說，雖然計(jì)算機(jī)多媒體技術(shù)的發(fā)展時間雖然不長，但是其作用和功能卻是其他技術(shù)所不能取代的，在很大程度上為人們的工作和學(xué)習(xí)提供了重要的輔幫助。

（二）計(jì)算機(jī)多媒體技術(shù)的特點(diǎn)

計(jì)算機(jī)多媒體憑借其自身的優(yōu)勢和特點(diǎn)，在當(dāng)今的社會中得到了廣泛的應(yīng)用。其特點(diǎn)和優(yōu)勢主要包括多媒體信息的表現(xiàn)與交互、音頻采集技術(shù)以及數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)。其中多媒體信息與交互是指在多媒體的平臺下，可以使各類媒體形成一種良好的共存關(guān)系，并且在共存的狀態(tài)中能夠做到彼此間的優(yōu)勢互補(bǔ)，通過合理的媒體安排來使其發(fā)揮出更好的效果。音頻采集技術(shù)是指將模擬信號采樣生成數(shù)字信號，在經(jīng)過計(jì)算機(jī)處理后儲存到相應(yīng)的介質(zhì)中。當(dāng)前在采集信息上運(yùn)用的技術(shù)主要有VFW技術(shù)以及DirectShow技術(shù)，二者都能夠很好的實(shí)現(xiàn)信息采集任務(wù)。而數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)則主要是指為了得到更好地視聽效果來對相關(guān)要素進(jìn)行處理的過程。由于多媒體技術(shù)包含了多種媒體形式，其中具有數(shù)據(jù)、文本、三維動畫以及圖像等多種要素，要想得到最佳的表現(xiàn)效果就要對這些要素進(jìn)行科學(xué)的處理和安排。

二、當(dāng)前計(jì)算機(jī)多媒體技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)多媒體技術(shù)也得到了相應(yīng)的進(jìn)步和提升，在人們當(dāng)前的工作生活中幾乎隨處都可以看到多媒體技術(shù)的應(yīng)用。人們工作和學(xué)習(xí)的效率也因?yàn)槎嗝襟w技術(shù)的出現(xiàn)和應(yīng)用得到了很大的提高。從技術(shù)分類角度來看，多媒體技術(shù)可以分為數(shù)據(jù)處理技術(shù)的應(yīng)用、通信技術(shù)的應(yīng)用以及人工智能多媒體應(yīng)用。其中多媒體數(shù)據(jù)處理的應(yīng)用主要是指對文字、圖像以及聲頻和視頻要素的整合處理，使相關(guān)信息更好的展現(xiàn)在人們面前的一種手段。而計(jì)算機(jī)多媒體通信技術(shù)的應(yīng)用是指通過利用圖像、文字以及數(shù)據(jù)的新型通信方式，來為人們提供更多高質(zhì)量的服務(wù)。在通信技術(shù)應(yīng)用的方面，當(dāng)前的通信方式主要有有線通信方式和無線通信方式，這兩種方式都是當(dāng)前運(yùn)用的比較廣泛的通信方式。計(jì)算機(jī)多媒體技術(shù)的通信功能相對于電話等傳統(tǒng)的通信方式更具有圖文并茂的優(yōu)勢，并且在利用的形式上也更具有簡化的便利。人工智能是指利用機(jī)器代替人們進(jìn)行相應(yīng)的勞動和工作，而人工智能多媒體應(yīng)用就是在一定程度上將人工智能同多媒體技術(shù)之間進(jìn)行結(jié)合，從而使多媒體技術(shù)具備智能化的特點(diǎn)，有利于人們對多媒體技術(shù)的使用和了解。而在具體的應(yīng)用中，多媒體技術(shù)有可以被分為在通信系統(tǒng)中的應(yīng)用、在編著系統(tǒng)中的應(yīng)用、在工業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用、在醫(yī)療影像診斷系統(tǒng)中的應(yīng)用以及在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用。多媒體技術(shù)在通信方面的應(yīng)用在一定程度上實(shí)現(xiàn)了人們面對面的交流，打破了人們之間的地域限制，提高了信息的瞬時性。而在編著方面的應(yīng)用則為很多多媒體電子出版物和軟件出版提供了良好的服務(wù)，能夠以最佳的效果實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的工作任務(wù)。在工業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用主要是通過多媒體的教學(xué)方式，利用多媒體PC來開拓市場，進(jìn)行相關(guān)員工的培訓(xùn)。這種形式不僅可以在很大程度上降低企業(yè)的生產(chǎn)成本，還有助于對市場的動態(tài)予以科學(xué)的掌握和分析，進(jìn)而對路適銷增強(qiáng)自身的競爭力。多媒體技術(shù)在醫(yī)療影像系統(tǒng)方面的應(yīng)用是當(dāng)今醫(yī)療事業(yè)進(jìn)步的一個重要標(biāo)志。通過對計(jì)算機(jī)多媒體技術(shù)的應(yīng)用，可以強(qiáng)化對醫(yī)療影像的分析和處理工作，從而得出更具有說服力的結(jié)果。在教育方面的應(yīng)用則主要是以多媒體課件的形式展現(xiàn)，在聲文并茂的條件下，教師以及學(xué)生們可以通過效果良好的圖像和視頻等因素加深對相關(guān)知識的理解，進(jìn)而提升學(xué)生們的學(xué)習(xí)效率和質(zhì)量。

三、計(jì)算機(jī)多媒體技術(shù)的未來發(fā)展前景分析

隨著社會的不斷發(fā)展和變化，人們對于計(jì)算機(jī)多媒體技術(shù)的要求也將不斷增加，為了使其能夠更好的滿足人們的需求，就要對其進(jìn)行適當(dāng)?shù)陌l(fā)展和完善。未來計(jì)算機(jī)多媒體技術(shù)的發(fā)展應(yīng)該主要從三方面進(jìn)行，分別是計(jì)算機(jī)多媒體技術(shù)的集成化、多媒體終端的智能化和嵌入化以及計(jì)算機(jī)多媒體技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)化。在計(jì)算機(jī)多媒體技術(shù)的未來發(fā)展中應(yīng)當(dāng)對視覺、聽覺以及味覺等多方面的因素進(jìn)行整合，“顯示”效果并不能被作為多媒體技術(shù)的最終追求目標(biāo)。要使相互合成之后的展現(xiàn)效果得到最大程度的提升，滿足人們的各類需求，給人們帶來更好的使用體驗(yàn)。并且在表達(dá)方式上也要變得更加細(xì)膩，提升人機(jī)交互的自然醒和高效性。而對于多媒體終端的智能化和嵌入化方面，則是要努力提升計(jì)算機(jī)多媒體中的多媒體性能，并將計(jì)算機(jī)芯片嵌入到各類電器之中，利用多媒體技術(shù)的影響去開發(fā)更多的智能化電器。在多媒體所需要的系統(tǒng)和軟件上進(jìn)行不斷地創(chuàng)新和發(fā)展，最終達(dá)到多媒體終端設(shè)備智能化的目的。最后，在計(jì)算機(jī)多媒體技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展上也要進(jìn)行不斷地探求和努力。在信息化、網(wǎng)絡(luò)化不斷發(fā)展的今天，要想使多媒體技術(shù)能夠得到更加廣泛和高效的應(yīng)用，對其進(jìn)行相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)化建設(shè)是必不可少的。

結(jié)束語：當(dāng)前計(jì)算機(jī)的發(fā)展已經(jīng)步入到了成熟的階段，無論是在硬件設(shè)施上的發(fā)展還是在軟件的發(fā)展和創(chuàng)新上都已經(jīng)變得較為完善，在這樣的環(huán)境和條件下可以為多媒體技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用提供重要的技術(shù)支撐和保障。然而，在不斷進(jìn)步的同時必然也會伴隨著不斷發(fā)現(xiàn)的一些問題，目前圖像和音頻的壓縮編碼規(guī)范性還有待提高，并且在一些隱私性較強(qiáng)的資料上也沒有做到很好的強(qiáng)化。所以說未來的多媒體技術(shù)盡管具有計(jì)算機(jī)技術(shù)方面的優(yōu)勢，但仍然還有很長的發(fā)展道路要走，只有對計(jì)算機(jī)多媒體技術(shù)進(jìn)行更加嚴(yán)格合理的規(guī)范，才能夠使其具有更好的發(fā)展前景，并更好的應(yīng)用在教育事業(yè)以及醫(yī)療事業(yè)等各項(xiàng)領(lǐng)域。

參考文獻(xiàn)：

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而在去年3月9日，世界冠軍、韓國棋手李世石與谷歌“阿爾法狗”（AlphaGo） 在首爾上演的圍棋“人機(jī)大戰(zhàn)”和今年年初AI機(jī)器人AlphaGO的改進(jìn)型Master再次完勝人類圍棋頂尖高手，更是引起科學(xué)界及社會各界的高度關(guān)注和倫理上的爭議，原因就在于人們對人工智能超越人類智慧的恐懼與擔(dān)憂。

目前，無論是學(xué)術(shù)界，還是工業(yè)界，研究人員都對人工智能帶來的倫理挑戰(zhàn)進(jìn)行了大量研究，最新消息顯示，微軟、谷歌等公司已經(jīng)成立了人工智能倫理委員會，希望能對這一問題提出解決方案。

智能機(jī)器產(chǎn)業(yè)前景廣闊

在《男兒當(dāng)自強(qiáng)》的激昂旋律中，一紅一黃的兩只雄獅伴隨著音樂的節(jié)奏舞著優(yōu)美的動作。5月3日，《小康》記者走進(jìn)位于廣州開發(fā)區(qū)科技企業(yè)加速器的巨輪（廣州）機(jī)器人與智能制造有限公司辦公大樓，首先跳入視線的便是這兩只一紅一黃的雄獅，不仔細(xì)看，還以為是真人在舞獅歡迎賓客。該公司副總經(jīng)理洪潤龍告訴記者，這是他們公司研發(fā)和生產(chǎn)的智能機(jī)器迎賓雄獅。

在巨輪（廣州）機(jī)器人與智能制造有限公司一樓的展廳里，記者還看到了各種大大小小的機(jī)器臂手，“這些機(jī)器臂手廣泛運(yùn)用到各個行業(yè)的生產(chǎn)企業(yè)，尤其是汽車行業(yè)，機(jī)器化生產(chǎn)已達(dá)到70%。”研發(fā)總監(jiān)畢輝介紹說，為從事工業(yè)機(jī)器人及其核心部件、控制系統(tǒng)、柔性自動化技術(shù)開發(fā)、制造，公司與多家國際著名的智能裝備、精密機(jī)床企業(yè)建立深度緊密伙伴關(guān)系，引進(jìn)全球領(lǐng)先的前沿技術(shù)，解決目前制約國產(chǎn)機(jī)器人及智能裝備發(fā)展的控制系統(tǒng)技術(shù)與精密制造技術(shù)。目前，巨輪（廣州）公司在工業(yè)機(jī)器人控制器以及RV減速器等核心關(guān)鍵技術(shù)、部件方面已取得重大突破，公司自主研發(fā)的重載、輕載六自由度工業(yè)機(jī)器人、五軸聯(lián)動加工中心、自動化立體倉庫、柔性自動化生產(chǎn)線等具備高敏捷性、高穩(wěn)定性、高一致性和高安全性。

“2014年，在國家發(fā)改委和廣州市政府的引導(dǎo)和支持下成立專業(yè)投資企業(yè)。主要專注于人工智能相關(guān)領(lǐng)域先進(jìn)技術(shù)的研發(fā)和引進(jìn)，并完成相關(guān)技術(shù)項(xiàng)目的落地與二次開發(fā)。” 廣州中以智慧產(chǎn)業(yè)投資有限公司副總裁張倫明在接受《小康》記者采訪時表示，智能機(jī)器人作為人工智能最重要的應(yīng)用場景之一，是一個朝陽產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展前景廣闊，借助以色列在智能機(jī)器人發(fā)展方面的先進(jìn)技術(shù)，公司依托旗下的中以智能制造基金、中以機(jī)器人基金、中以機(jī)器人研究院以及以色列英飛尼迪投資集團(tuán)的豐富投資管理經(jīng)驗(yàn)和龐大的資源優(yōu)勢，專注于智能制造和機(jī)器人等領(lǐng)域先進(jìn)技術(shù)的研發(fā)與引進(jìn)，推動相關(guān)技術(shù)項(xiàng)目在國內(nèi)特別是在廣州的二次開發(fā)和落地，促進(jìn)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新并帶動新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

智能裝備和機(jī)器人產(chǎn)業(yè)作為人工智能最重要的應(yīng)用場景之一，從中央到地方，都在加速布局。廣州提出到2020年將培育形成超千億元以工業(yè)機(jī)器人為核心的智能b備產(chǎn)業(yè)集群的目標(biāo)。事實(shí)上，不僅僅是廣州，東莞、長沙、武漢等地都在爭奪人工智能產(chǎn)業(yè)這一蛋糕。廣州開發(fā)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展局副局長趙必榮告訴《小康》記者，廣州開發(fā)區(qū)智能裝備產(chǎn)業(yè)主要集中在通用設(shè)備、專用設(shè)備和機(jī)器人三大細(xì)分領(lǐng)域，基本形成了從上游關(guān)鍵零部件、中游整機(jī)到下游應(yīng)用集成的完整鏈條，其中機(jī)器人產(chǎn)值規(guī)模最大，占智能裝備總產(chǎn)值的一半以上。主要發(fā)展有自主知識產(chǎn)權(quán)、有核心競爭力、有市場前景的工業(yè)機(jī)器人，重點(diǎn)支持工業(yè)機(jī)器人本體、控制器、減速器、伺服電機(jī)等關(guān)鍵零部件的研發(fā)和應(yīng)用，并培育發(fā)展服務(wù)機(jī)器人、家用機(jī)器人。

智能裝備產(chǎn)業(yè)一直是廣州開發(fā)區(qū)重點(diǎn)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，目前擁有機(jī)器人及智能裝備企業(yè)73家，2015年實(shí)現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)值132.5億元，近五年持續(xù)保持16%的復(fù)合增長率。開發(fā)區(qū)擁有廣州數(shù)控、廣州啟帆、巨輪智能、瑞松、明珞等一大批國內(nèi)知名的智能裝備企業(yè)，以及中國（廣州）智能裝備研究院、國家機(jī)器人檢測與評定中心廣州分中心等以智能裝備共性技術(shù)研發(fā)為主的產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)平臺，同時還引進(jìn)了庫卡、發(fā)那科等全球機(jī)器人巨頭。上海發(fā)那科機(jī)器人有限公司將投資1.08億元，建設(shè)集機(jī)器人銷售、展示、技術(shù)支持、小型加工中心制造與倉儲等于一體的華南基地，目前已在“廣州機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園”落實(shí)4萬平方米的用地;庫卡機(jī)器人公司去年也已在開發(fā)區(qū)成立廣州分公司，目前正在籌備選址設(shè)立機(jī)器人新工廠，重點(diǎn)開展工業(yè)機(jī)器人的研發(fā)和生產(chǎn)。

廣州開發(fā)區(qū)從2014年開始規(guī)劃建設(shè)占地448公頃的智能裝備產(chǎn)業(yè)園區(qū)，目標(biāo)是到2020年實(shí)現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)值200億元，培育1-2家擁有自主知識產(chǎn)權(quán)和自主品牌的百億級工業(yè)機(jī)器人龍頭企業(yè)和3-5家相關(guān)配套骨干企業(yè)。目前，全區(qū)集聚智能裝備企業(yè)75家，2016年實(shí)現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)值110億元，約占全廣州市規(guī)模的三分之一。

年輕工人“要做機(jī)器人的主人”

近兩三年以來，《小康》記者在廣州、東莞、佛山等珠三角地區(qū)的企業(yè)走訪時發(fā)現(xiàn)，在“轉(zhuǎn)型升級”、人工成本日益上漲等大環(huán)境下，諸多勞動力密集型的企業(yè)都在積極推進(jìn)“機(jī)器換人”工程。

在東莞，“無人工廠”已經(jīng)出現(xiàn)，工廠中每天近百臺機(jī)器手正日夜無休地打磨一個個手機(jī)中框結(jié)構(gòu)件，它們被分成10條生產(chǎn)線，每條生產(chǎn)線由一條自動傳送帶上下料，這個過程不再需要任何人力，需要的只是每條線3名工人負(fù)責(zé)看線和檢查。企業(yè)主告訴記者，以前整個工廠要650個工人，現(xiàn)在生產(chǎn)相同的東西，只要60個人就已足夠。

去年年初，昆山市政府公布了一份富士康工廠的機(jī)械化數(shù)據(jù)，稱自從2014年以來，富士康已經(jīng)使用機(jī)器人（又或者是機(jī)械手臂）取代了超過一半的工人，當(dāng)?shù)毓と藬?shù)量由11萬人減少到了5萬人。

2011年，富士康CEO郭臺銘宣布“百萬機(jī)器人計(jì)劃”，計(jì)劃投入100萬臺機(jī)器人到生產(chǎn)線上，此前富士康自主研發(fā)的“FOXBOT”機(jī)器人開始在山西晉城批量制造，正式成為富士康的一員。如今，6年過去了，根據(jù)富士康自動化技術(shù)發(fā)展委員會總經(jīng)理戴佳鵬此前宣布的數(shù)據(jù)，超過4萬臺機(jī)器人被部署在富士康各個生產(chǎn)流程環(huán)節(jié)當(dāng)中。

《小康》記者此前在走訪位于汕尾市的深汕合作區(qū)部分生產(chǎn)企業(yè)時也發(fā)現(xiàn)，這里新建的工廠，大部分都以智能機(jī)械代替了大量的工人。“機(jī)械可以日夜不停地工作，不會喊累，不會鬧情緒，不會要加工資，更不會喊要罷工，而且沒有安全事故。智能機(jī)械的好處顯而易見。”大部分企業(yè)主都表達(dá)了同樣的觀點(diǎn)。趙必榮在接受采訪時也表示，“機(jī)器人確實(shí)要比工人好管理，最深有體會的應(yīng)該是生產(chǎn)線部門。”

2013年以來，我國已經(jīng)連續(xù)三年成為全球最大的機(jī)器人市場。各地積極推動機(jī)器換人有政策引導(dǎo)的傾向，但更多的是基于現(xiàn)實(shí)的需要。在中國一些沿海地區(qū)，人口紅利下降、人力成本上升、人才結(jié)構(gòu)矛盾等問題正在倒逼國內(nèi)制造企業(yè)以機(jī)器換人。同時，隨著制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，原來的農(nóng)民工可能難以承接新的工作，企業(yè)招錄不到所需勞動力，也只能進(jìn)行機(jī)器換人。

雖然實(shí)際上目前很多領(lǐng)域單位產(chǎn)量所需機(jī)器人的成本并不低于勞動力成本，但“機(jī)器換人”這一大趨勢依然存在。

然而，工人的飯碗真的會因?yàn)闄C(jī)器人的來臨而失去嗎？

“短期內(nèi)不會，目前機(jī)器人代替的大部分都是機(jī)械化的辛苦、危險的工作，都是一些現(xiàn)在80、90、00后不愿意干的又臟又累的活。”畢輝說，機(jī)器人逐漸替代人類是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然，批量引入機(jī)器人不僅要建立在標(biāo)準(zhǔn)化、批量生產(chǎn)的基礎(chǔ)上，還要取決于技術(shù)的發(fā)展和企業(yè)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力。張倫明也表示，機(jī)器人運(yùn)用到企業(yè)雖然具有很大的優(yōu)越性，但不可能完全取代人的工作，因?yàn)闄C(jī)器人沒有思維，只能按照既定程序操作，無法靈活轉(zhuǎn)變。

趙必榮說，人們在談?wù)摍C(jī)器人或者智能化的時候，潛意識里總會有一個觀點(diǎn)，認(rèn)為機(jī)器人與人工是對立的，所以喜歡將它們放在一起比較。但幾年下來的現(xiàn)實(shí)情況是，智能與人工非但不是對立的，很多時候還是相輔相成相互促進(jìn)的。

首先，智能制造并不排斥人工，例如人機(jī)交互技術(shù)就是工人與機(jī)器實(shí)現(xiàn)協(xié)同生產(chǎn)。目前的工業(yè)機(jī)器人只是代替了一些簡單、繁重、危險工序中的人工;服務(wù)機(jī)器人可在居家養(yǎng)老、醫(yī)療康復(fù)、教育娛樂等領(lǐng)域解決專業(yè)人員不足等難題;而語音識別和人臉識別等人工智能技術(shù)也只是幫助人們更有效率、安全地工作和生活。總的來說，智能機(jī)器并未對社會就業(yè)率帶來較大影響。其次，智能機(jī)器正在創(chuàng)造新的就業(yè)崗位，因其是多種技術(shù)的交叉融合，自身發(fā)展離不開大量專業(yè)技術(shù)人員，其催生的新產(chǎn)業(yè)生態(tài)可吸納大量勞動力。

但越來越多的年輕人也清楚地意識到，機(jī)器換人已是勢不可擋。危機(jī)，危機(jī)，正是危中有機(jī)，所以經(jīng)濟(jì)大轉(zhuǎn)型時期，機(jī)會往往是并存的，就看你有沒有敢于改變的勇氣與決心。“作為工人的我們，只有通過知識和技能才能改變作為廉價勞動力被剝削的命運(yùn)。趁此時攢點(diǎn)錢，去學(xué)技術(shù)，去學(xué)知識，達(dá)到精通級別，才是我們改變命運(yùn)的王道。”年輕的工人喊出“要做機(jī)器人的主人”。 喜與優(yōu) 去年年初，昆山市政府公布了一份富士康工廠的機(jī)械化數(shù)據(jù)，稱自從2014年以恚富士康已經(jīng)使用機(jī)器人（又或者是機(jī)械手臂）取代了超過一半的工人，當(dāng)?shù)毓と藬?shù)量由11萬人減少到了5萬人。

人工智能會否超越人類

去年和今年兩次的圍棋“人機(jī)大戰(zhàn)”都以人類失敗告終，這讓許多人質(zhì)疑人類智慧不如機(jī)器，人類可能被人工智能所取代。隨著技術(shù)的發(fā)展，人工智能在陪伴機(jī)器人領(lǐng)域中的應(yīng)用已走入越來越多的家庭，機(jī)器承擔(dān)著越來越多（來自人類）的決策任務(wù)，更多人擔(dān)憂的是，有一天會不會真出現(xiàn)如美國大片里機(jī)器人失控追殺人類的場面？

人工智能技術(shù)正變得越來越強(qiáng)大，那些最早開發(fā)和部署機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能的企業(yè)現(xiàn)在也開始公開討論其創(chuàng)造的智能機(jī)器給倫理道德帶來的挑戰(zhàn)。

針對“人機(jī)大戰(zhàn)”的兩次慘敗，計(jì)算機(jī)科學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任林惠民認(rèn)為，人工智能是個復(fù)雜概念，有些人工智能處理的是“可測度”的問題，比如各種棋類游戲，不論多復(fù)雜，規(guī)則是確定的，變化是有限的。計(jì)算資源和算法強(qiáng)到一定程度，電腦在計(jì)算上總是會勝過人類。但很多領(lǐng)域是不可測度的，包括人的創(chuàng)造力。比如google下棋贏了人，但是設(shè)計(jì)下棋程序的還是人。

“機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)發(fā)展很快，新的算法層出不窮。這個人工智能與多年前的深藍(lán)電腦不一樣。當(dāng)時人們覺得，如果讓深藍(lán)來下圍棋，它還太小兒科。而如今，人工智能已經(jīng)可以戰(zhàn)勝人類了。”中科院院士吳一戎說，“不過，我覺得人工智能對人類有威脅還是一件很遙遠(yuǎn)的事情。等我們發(fā)展到了這個程度，自然會有相應(yīng)的科學(xué)倫理出臺。目前我們要做的，就是跟上人工智能的發(fā)展步伐，它將對我們的社會產(chǎn)生深刻的影響。”

篇（7）

引言

隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步與發(fā)展，各種技術(shù)相互融合的趨勢也越來越明顯，這是社會生產(chǎn)力發(fā)展到一定水平的必然趨勢。在機(jī)械工程領(lǐng)域中，隨著微機(jī)電子技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展并與機(jī)械工業(yè)相互滲透，形成了機(jī)電一體化。使工業(yè)生產(chǎn)由機(jī)械電氣化邁入了機(jī)電一體化為特征的發(fā)展階段。

1 機(jī)電一體化技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀

縱觀機(jī)電一體化技術(shù)的發(fā)展史，大致可以可將其分成三個階段。20世紀(jì)60年代為初級階段，期間，由于第二次世界戰(zhàn)爭的爆發(fā)很大程度上促進(jìn)了機(jī)械產(chǎn)品與電子技術(shù)的結(jié)合，但這種結(jié)合由于當(dāng)時電子技術(shù)發(fā)展水平有限，結(jié)合并不深入，廣泛。20世紀(jì)70年代，為機(jī)電一體化蓬勃發(fā)展的階段，該時期內(nèi)，計(jì)算機(jī)技術(shù)，控制技術(shù)和通信技術(shù)的飛速發(fā)展大大促進(jìn)了機(jī)電一體化的發(fā)展，并逐漸在世界范圍內(nèi)被普遍接受。20世紀(jì)90年代后期，機(jī)電一體化技術(shù)進(jìn)入了深入發(fā)展階段，并不斷像智能化邁進(jìn)，人工智能技術(shù)，光纖技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的巨大進(jìn)步加快了機(jī)電一體化技術(shù)的發(fā)展進(jìn)程[1] 。

2 機(jī)電一體化的發(fā)展趨勢

機(jī)電一體化是機(jī)械，微電子，控制，計(jì)算機(jī)，信息處理等多學(xué)科的交叉融合的結(jié)果，它的發(fā)展和進(jìn)步與相關(guān)技術(shù)的進(jìn)步與發(fā)展是脫不開的。機(jī)電一體化的發(fā)展方向主要包括以下幾點(diǎn)：

2.1 智能化

智能化是機(jī)電一體化技術(shù)的重要目標(biāo)和方向。該種智能化，是在控制理論的基礎(chǔ)上，吸收人工智能，運(yùn)籌學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，心理學(xué)，生理學(xué)等新思想，新方法來模擬人類智能，使之具有邏輯思維，判斷推理，自主決策等能力。當(dāng)然，想要機(jī)電一體化產(chǎn)品能達(dá)到人類同樣水平的高智能化是不現(xiàn)實(shí)也是沒有必要的，擁有部分智能或低級智能便足夠達(dá)到較高的控制目標(biāo) 。

2.3 網(wǎng)絡(luò)化

20世紀(jì)90年代，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到了前所未有的高速發(fā)展，成為計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的突出成就之一。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷普及給人類的生活帶來了巨大的變革。無論是在工業(yè)生產(chǎn)，還是在人們的日常生活中，網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)的運(yùn)用無處不在。同時，各種網(wǎng)絡(luò)將全球經(jīng)濟(jì)，生產(chǎn)連成一片，企業(yè)間的競爭也將全球化[2] 。企業(yè)間只要研制發(fā)明出了功能獨(dú)到，質(zhì)量可靠的機(jī)電一體化新產(chǎn)品，就會通過網(wǎng)絡(luò)暢銷全球。可以說，機(jī)電一體化產(chǎn)品在朝著網(wǎng)絡(luò)化方向不斷快速發(fā)展。

2.4 微型化

微型化是精細(xì)加工技術(shù)發(fā)展的必然趨勢，該微型化指的是機(jī)電一體化向微型機(jī)器，和微觀領(lǐng)域發(fā)展的趨勢。外國稱其為微電子系統(tǒng)MEMS。它是指可以批量制作，集微型結(jié)構(gòu)，微型傳感器，微型執(zhí)行器以及信號處理和控制電路，直至接口和通信電源等于一體的微型器件或系統(tǒng)機(jī)。微機(jī)電一體化體積小，耗能少，運(yùn)動靈活，在生物醫(yī)療，軍事，信息等方面具有不可比擬的優(yōu)勢。

2.5 綠色化

高速發(fā)展的工業(yè)社會豐富了我們的物質(zhì)生活條件，給我們的生活帶來了極大的便利，但與此同時，也破壞了資源，生態(tài)環(huán)境也受到嚴(yán)重污染 。因此，在這種情況下，人們開始呼吁生產(chǎn)綠色產(chǎn)品。綠色產(chǎn)品是指低能耗，低污染，舒適，協(xié)調(diào)而可再生利用的產(chǎn)品。生產(chǎn)綠色化產(chǎn)品是時展的必然趨勢。綠色產(chǎn)品從其生產(chǎn)到銷毀的申明過程中都符合了環(huán)境保護(hù)和人類健康要求[3] 。因此綠色的機(jī)電一體化產(chǎn)品具有很好的市場發(fā)展前景。

3 機(jī)電一體化技術(shù)的應(yīng)用

隨著我國市場經(jīng)濟(jì)體制的不斷完善 ，機(jī)電一體化技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域也越來越廣泛，主要應(yīng)用在以下幾個方面：

3.1 數(shù)控機(jī)床

數(shù)控機(jī)床代表了一個國家機(jī)床的生產(chǎn)水平，經(jīng)過多年發(fā)展，我國在數(shù)控機(jī)床及相應(yīng)的數(shù)控技術(shù)在結(jié)構(gòu)，功能，操作和控制精度上都有著迅速的提高。其主要表現(xiàn)在以下幾個方面：其一，總線式，模塊化，緊湊型的結(jié)構(gòu)，即采用cpu，多住總線的體系結(jié)構(gòu)；其二，設(shè)計(jì)開放，是硬件體系結(jié)構(gòu)和功能模塊具有層次性，兼容性，復(fù)合接口標(biāo)準(zhǔn)，大大提高了客戶的使用效益；其三，一臺機(jī)床能夠同時完成多個獨(dú)立任務(wù)，或控制多臺機(jī)床的能力，并將刀具破損檢測，物料搬運(yùn)，機(jī)械手等都控制集成到系統(tǒng)中去；其四，系統(tǒng)的多級網(wǎng)絡(luò)功能，加強(qiáng)了系統(tǒng)組合及構(gòu)成復(fù)雜加工系統(tǒng)地能力。

3.2 工業(yè)機(jī)器人

一個國家機(jī)器人技術(shù)水平一定程度上反映了該國家綜合技術(shù)水平的高低。隨著機(jī)器人技術(shù)的不斷發(fā)展，工業(yè)機(jī)器人已經(jīng)廣泛高效的運(yùn)用于各工業(yè)領(lǐng)域中。該種結(jié)合了機(jī)構(gòu)學(xué)，自動控制，計(jì)算機(jī)，人工智能，通訊技術(shù)，傳感技術(shù)，等多種學(xué)科和技術(shù)的綜合成果能夠具有感知，思維和行動功能[4]。在具體操作中能夠獲取，處理和識別多種信息，獨(dú)立完成復(fù)雜的操作任務(wù)。機(jī)電一體化在工業(yè)機(jī)器人中的運(yùn)用能夠很大程度上提高工業(yè)生產(chǎn)水平。。

3.3 自動機(jī)與自動生產(chǎn)線

不難發(fā)現(xiàn)，自動機(jī)械與自動生產(chǎn)線及各種自動化設(shè)備已廣泛使用在國民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)和生活中。它是當(dāng)前機(jī)電一體化技術(shù)應(yīng)用的又一具體體現(xiàn)。如在各種印刷包裝生產(chǎn)線，郵件信函自動分揀處理生產(chǎn)線，各種高速香煙生產(chǎn)線中，將現(xiàn)代電子技術(shù)與傳感技術(shù)應(yīng)用于其中，能夠有效提高生產(chǎn)效率。

4 結(jié)語

機(jī)電一體化已經(jīng)成為當(dāng)今世界最重要的技術(shù)發(fā)展方向之一，并輻射影響到幾乎全部的工業(yè)行業(yè)。機(jī)電一體化作為機(jī)械工業(yè)發(fā)展的必然趨勢，將在各方面帶來顯著地經(jīng)濟(jì)效益和社會效益，具有廣闊的發(fā)展前景。

參考文獻(xiàn)

[1]劉磊，涂萬陽.機(jī)電一體化在數(shù)控機(jī)床中的應(yīng)用[J].經(jīng)營管理者，2014（04）.

篇（8）

本期我們邀請中國科學(xué)院計(jì)算所和國內(nèi)一些相關(guān)研究機(jī)構(gòu)的專家，介紹主體計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用趨勢，以饗讀者。

技術(shù)起源

主體計(jì)算技術(shù)源于分布式人工智能(DAI，Distributed Artificial Intelligence)研究，是人工智能研究實(shí)用化和在分布式計(jì)算環(huán)境下軟件智能化發(fā)展的重要技術(shù)。

人類活動大部分都涉及社會群體，大型復(fù)雜問題的求解需要多個專業(yè)人員或組織協(xié)作完成。為了解決復(fù)雜問題的求解，自20世紀(jì)50年代起就已經(jīng)提出了智能主體概念，但是一直到20世紀(jì)80年代以后，隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)通信和并行程序設(shè)計(jì)技術(shù)的發(fā)展，對主體的研究才逐漸成為一個新的熱點(diǎn)。

智能主體的概念始于1970年人工智能研究的物理符號假設(shè)，認(rèn)為智能任務(wù)可以通過對符號的內(nèi)部表示進(jìn)行操作，因而“符號的內(nèi)部表示+推力進(jìn)程”形成了智能主體的初型。20世紀(jì)70年代末到80年代初，隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的進(jìn)展，基于初型的主體可以模擬更為復(fù)雜的人類智能行為。

20世紀(jì)80年代末以來，關(guān)于主體的研究和應(yīng)用得到了迅猛的發(fā)展，來自不同領(lǐng)域的研究者構(gòu)造了各自需要的軟件。而主體也有各種名字，如用于接口上的intelligence interface，用于知識處理的Knowbot(知識機(jī)器人)，用于人機(jī)、網(wǎng)絡(luò)通信的Usebot和Netbot等。相應(yīng)地，與應(yīng)用開發(fā)相關(guān)的軟件體系結(jié)構(gòu)、語言、邏輯程序設(shè)計(jì)也取得了顯著的進(jìn)展，如面向主體的程序設(shè)計(jì)語言、主體開發(fā)環(huán)境等。總之，對各種軟件主體來說，總的趨勢是主體、多主體系統(tǒng)開發(fā)是面向?qū)嵱玫模荚谙蜃罱K用戶提供直接(ends-ends)的服務(wù)發(fā)展。

早期分布式人工智能研究的問題主要是分布式問題求解，其目標(biāo)是要創(chuàng)建大粒度的協(xié)作群體，它們之間共同工作以對某一問題進(jìn)行求解。進(jìn)入20世紀(jì)90年代以來，隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)通信等技術(shù)的發(fā)展，特別是互聯(lián)網(wǎng)和WWW的普及，對于智能主體以及多主體系統(tǒng)的研究己成為分布式人工智能研究的熱點(diǎn)。主體計(jì)算被認(rèn)為是軟件開發(fā)的下一個重要突破口。面向主體的程序設(shè)計(jì)(AOP, Agent-oriented Programming)也被認(rèn)為是面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)(OOP, Object-oriented Programming)的一次革命。面向主體的程序設(shè)計(jì)是一種以計(jì)算的社會觀為基礎(chǔ)的嶄新的程序設(shè)計(jì)范例，它已經(jīng)成為人工智能程序設(shè)計(jì)的主流，反映了人工智能領(lǐng)域日益重視對主體動態(tài)性的研究和主體之間豐富交互活動的開發(fā)。而多主體系統(tǒng)作為群體智能的體現(xiàn)，更能體現(xiàn)人類的社會智能，具有更大的靈活性和適應(yīng)性，更加適合開放、混合和動態(tài)的世界環(huán)境。早期關(guān)于Agent 的研究側(cè)重于智能主體和多主體系統(tǒng)兩個方面，但一般來說這兩個方面并沒有嚴(yán)格的區(qū)分，我們統(tǒng)一把它們稱為智能主體的研究。

主要應(yīng)用

在工業(yè)界和學(xué)術(shù)界，多主體系統(tǒng)作為一種新的設(shè)計(jì)和開發(fā)軟件系統(tǒng)的模式已經(jīng)被越來越多的人所接受。人們已經(jīng)提出了許多基于主體的新的方法學(xué)、建模語言、開發(fā)平臺、工具和編程語言，并將其應(yīng)用到了許多領(lǐng)域當(dāng)中。而面向主體的軟件工程（Agent-Orient Software Engineering，AOSE）理論的出現(xiàn)和發(fā)展，為面向主體的軟件開發(fā)走向大規(guī)模化和工業(yè)化發(fā)展道路提供了系統(tǒng)化的手段和重要的保障。

隨著面向主體的技術(shù)的不斷發(fā)展，越來越多面向主體的開發(fā)平臺開始出現(xiàn)在人們的視野當(dāng)中。這些主體平臺是將主體技術(shù)推向應(yīng)用的重要成果。主體平臺通過提供一系列可重用的組件和服務(wù)來執(zhí)行和部署Agents。如今大部分的多主體開發(fā)平臺是作為中間件的形式，使用Java開發(fā)出來的開源平臺。開源的平臺主要包括JADE、Jadex、Tryllian ADK、SAP、AgentScape、Madkit等等。另外還包括一些商業(yè)的平臺例如JACK，另外IBM、Microsoft、 Fujitsu等公司也紛紛開發(fā)出自己的基于主體的產(chǎn)品，如IBM的Aglet、Microsoft的Microsoft Agent和Fujitsu的APRIL。在國內(nèi)，中科院計(jì)算所的史忠植研究員等研究了主體技術(shù)與網(wǎng)格計(jì)算結(jié)合的問題，將網(wǎng)格看成是許多交互的主體，并提出了一個基于主體的網(wǎng)格計(jì)算模型，建立了基于主體的網(wǎng)格智能平臺AGrIP （Agent Grid Intelligence Platform）。AGrIP由底層支撐平臺MAGE（Multi-Agent Environment）、中間件層和應(yīng)用層組成。中間件層包括Web智能信息搜索引擎GHunt、多策略知識挖掘軟件MSMiner、專家系統(tǒng)開發(fā)工具OKPS、范例推理工具CBRS、知識管理系統(tǒng)KMSphere、基于特征的多媒體信息檢索系統(tǒng)MIRES等。通過多主體運(yùn)行環(huán)境MAGE，集成這些中間件形成一個主體網(wǎng)格的協(xié)同工作環(huán)境。

經(jīng)過近20多年的研究，主體的理論與技術(shù)有了長足的發(fā)展，不僅用于許多傳統(tǒng)的人工智能應(yīng)用，如機(jī)器人、定理證明、調(diào)度和自然語言理解等，而且已經(jīng)在工業(yè)、商業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生、電子商務(wù)和電力系統(tǒng)等很多新的領(lǐng)域中得到了應(yīng)用。國外(主要是美國、加拿大、歐洲、澳大利亞等)智能主體技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛，國內(nèi)起步相對較晚，更多的是著重于認(rèn)知模型和理論等方面的研究。國內(nèi)中科院計(jì)算所智能信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室研制的多主體環(huán)境MAGE，則把智能主體技術(shù)推向應(yīng)用。

主體技術(shù)作為一段個性化的、能持續(xù)生存的和具有某種自主特性的特殊程序，能夠幫助甚至替代人來處理各種信息。例如，智能主體可以根據(jù)用戶的興趣對Web上的信息進(jìn)行檢索、分析、過濾和分類，解決互聯(lián)網(wǎng)帶來的信息超載，把人們從紛繁的信息海洋中解放出來。

當(dāng)今智能主體技術(shù)被認(rèn)為是處理電子商務(wù)中海量信息的關(guān)鍵技術(shù)之一，將智能主體技術(shù)應(yīng)用于電子商務(wù)，可以構(gòu)造一個基于智能主體的電子商務(wù)平臺。將主體技術(shù)應(yīng)用到電子商務(wù)系統(tǒng)中主要有以下功能: 買方主體可以幫助客戶選擇商品、選擇賣方以及與賣方協(xié)商價格等; 賣方主體可以幫助商家提供商品信息、選擇買方以及與買方協(xié)商價格等。主體作為買賣雙方的中介，充分體現(xiàn)了它在自主性、個性化和時間延續(xù)性等方面的優(yōu)勢。基于智能主體的電子商務(wù)是目前分布智能和電子商務(wù)最活躍的研究領(lǐng)域。包括MIT媒體實(shí)驗(yàn)室、CMU機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室在內(nèi)的數(shù)家美國最著名的大學(xué)都有專門的研究小組，比較著名的原型系統(tǒng)包括Kasbah、TeteaTete、persona Logic、Firefly、Bargain Finder、Jango、Auction Bot等。

未來展望

現(xiàn)實(shí)世界中的系統(tǒng)都是開放系統(tǒng)，即在任何時候都會從系統(tǒng)之外接收新的信息及輸出無法預(yù)期的結(jié)果，主體技術(shù)提供了一種研究大規(guī)模開放系統(tǒng)的途徑，因此大有發(fā)展前景。

主體技術(shù)的研究與傳統(tǒng)人工智能有著緊密聯(lián)系。一方面主體技術(shù)研究要用到傳統(tǒng)人工智能的成果(如已有的知識表示方法和推理機(jī)制等)上，另一方面由于主體技術(shù)自身的特點(diǎn)，研究者們利用其他學(xué)科(如社會學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、生態(tài)學(xué)等)的方法對主體系統(tǒng)中涉及的人工智能的基本問題進(jìn)行更深入的研究，這些成果不僅對主體系統(tǒng)，而且對人工智能其他領(lǐng)域的研究都會起指導(dǎo)作用。另外，主體技術(shù)可用于許多傳統(tǒng)的人工智能應(yīng)用，如機(jī)器人、定理證明、調(diào)度和自然語言理解等，而且已經(jīng)在工業(yè)、商業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生、電子商務(wù)、電力系統(tǒng)等很多領(lǐng)域中得到了應(yīng)用。主體技術(shù)的發(fā)展對這些應(yīng)用問題的解決也是十分有益的。

近年來，如何更好地模擬人類自身的智能行為，建造開放程度更高的、適應(yīng)性更強(qiáng)的多主體系統(tǒng)已經(jīng)成為當(dāng)今主體領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。

軟件是現(xiàn)代信息產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)之一，也是當(dāng)前信息技術(shù)和信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要內(nèi)容。網(wǎng)絡(luò)化軟件已成為當(dāng)前在國內(nèi)外技術(shù)發(fā)展具有強(qiáng)勁勢頭的領(lǐng)域。以軟件構(gòu)件等技術(shù)支持的軟件實(shí)體將以開放、自主的方式存在于互聯(lián)網(wǎng)的各個節(jié)點(diǎn)之上，任何一個軟件實(shí)體可以在開放的環(huán)境下通過某種方式加以，并以各種協(xié)同方式與其他軟件實(shí)體進(jìn)行跨網(wǎng)絡(luò)的互連、互通、協(xié)作和聯(lián)盟，從而形成一種與當(dāng)前的信息Web類似的Software Web。這樣一種Software Web并不能夠像傳統(tǒng)軟件那樣一蹴而就，它應(yīng)能感知外部網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的動態(tài)變化，并隨著這種變化按照功能指標(biāo)、性能指標(biāo)和可信性指標(biāo)等進(jìn)行靜態(tài)的調(diào)整和動態(tài)的演化，以使系統(tǒng)具有盡可能高的用戶滿意度。我們將這樣一種新的軟件形態(tài)稱為網(wǎng)構(gòu)軟件。網(wǎng)構(gòu)軟件是在開放、動態(tài)和多變環(huán)境下軟件系統(tǒng)基本形態(tài)的一種抽象，它既是傳統(tǒng)軟件結(jié)構(gòu)的自然延伸，又具有區(qū)別于在集中封閉環(huán)境下發(fā)展起來的傳統(tǒng)軟件形態(tài)獨(dú)有的基本特征: 自主性、協(xié)同性、反應(yīng)性、演化性、多態(tài)性。如何構(gòu)建網(wǎng)構(gòu)軟件，同時如何測試系統(tǒng)的可靠性、可信性以及系統(tǒng)的可維護(hù)性和有效性，便成了一個非常大的問題。由于主體具有自治性、交互性、協(xié)作性、可通信性、自適應(yīng)性等特點(diǎn)，所以是當(dāng)前網(wǎng)構(gòu)軟件基本單元的最好實(shí)體。利用現(xiàn)有的主體技術(shù)，在日趨成熟的面向主體軟件工程的指導(dǎo)下，建立基于主體的自治、協(xié)同、可靠、可信的網(wǎng)構(gòu)軟件模型也將是今后研究的重要方向。

小資料

什么是主體

究竟什么是智能主體Agent？作為DAI(Distributed.AI，分布式人工智能)的一個基本術(shù)語及AI的一個原語，迄今為止，Agent并沒有一個明確的定義。在國內(nèi)，Agent一詞的譯法亦無定論，通常翻譯為“智能主體”、“主體”或“”等。但這些譯法都不能準(zhǔn)確表達(dá)Agent一詞的豐富內(nèi)涵。因此，許多研究者依據(jù)不同的研究內(nèi)容和目標(biāo)對術(shù)語“Agent”賦予不同的含義（本文中Agent翻譯為主體）。一般認(rèn)為，在AI中，智能主體被看做是處于一定環(huán)境下包裝的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，在其他主體存在的情況下，能夠連續(xù)、自主地處理環(huán)境中發(fā)生事件的功能總和，也就是能夠適應(yīng)于動態(tài)的環(huán)境。這里所說的“自主”是指系統(tǒng)主體工作時不要求由人經(jīng)常不斷地引導(dǎo)和干預(yù)。許多主體是與它的物理表征密切相關(guān)的。

一般認(rèn)為，主體是能依據(jù)心理狀態(tài)(信念、期望、意向)自主工作，并具有語義互操作和合作行為協(xié)調(diào)能力的軟件實(shí)體，不僅為實(shí)施緊湊一致的協(xié)同工作提供有力的支持，也為建立面向分布式計(jì)算的開放性、可重構(gòu)和可伸縮的新型計(jì)算環(huán)境建立了基礎(chǔ)。每個主體具有一定的問題求解能力，如推理、規(guī)劃、協(xié)商、通信及協(xié)調(diào)等能力。主體應(yīng)能在多主體環(huán)境中協(xié)同工作和消解沖突，以執(zhí)行和完成一些相互受益且自身無法獨(dú)立求解的復(fù)雜問題。通常情況下，人們把主體看做是一個具有自治性、交互性、協(xié)作性和可通信性的實(shí)體。在實(shí)際應(yīng)用中，可能還要具有自適應(yīng)性、個性、社會性和實(shí)時性等特點(diǎn)。下面給出了智能主體系統(tǒng)的基本特性:

自治性(autonomy): 主體能夠在沒有人或其他Agent干預(yù)下完成其大部分功能，控制其內(nèi)部狀態(tài);

社會能力(social ability)，或稱為可通信性(communicability): 主體能夠通過某種主體通信語言和其他主體或人交互，以實(shí)現(xiàn)其目標(biāo);

反應(yīng)性(reactivity): 主體能感知周圍環(huán)境并對其間的變化產(chǎn)生實(shí)時響應(yīng)，這些動作的執(zhí)行可以基于觸發(fā)規(guī)則和預(yù)定義的執(zhí)行計(jì)劃;

能動性(pro-activity): 主體能夠主動地進(jìn)行基于自身目標(biāo)和信念的活動，就是說主體感知周圍環(huán)境變化，并做出基于目標(biāo)的行為(goal-directed behavior)。

篇（9）

2015年，全球互聯(lián)網(wǎng)用戶突破30億人，增長趨于平穩(wěn)。同時，全球人口增長放緩老齡化趨勢加劇，重點(diǎn)市場轉(zhuǎn)為中國和印度等亞洲新興國家。新一代年輕人在泛娛樂化與科技領(lǐng)域呈現(xiàn)出強(qiáng)大的消費(fèi)能力，可穿戴設(shè)備、VR與AR領(lǐng)域持續(xù)升溫。智能手機(jī)增量放緩，其中發(fā)貨量增長僅有10%，二手智能手機(jī)市場亟待開發(fā)。在這樣的趨勢下，TMT行業(yè)快速增長機(jī)會持續(xù)減少，整體趨于平穩(wěn)，而以技術(shù)為驅(qū)動力的創(chuàng)新領(lǐng)域?qū)瓉泶罅啃碌臋C(jī)會。

視線收回國內(nèi)，長久以來，TMT行業(yè)是新三板中僅次于制造業(yè)的第二大行業(yè)。這個地位充分說明了以互聯(lián)網(wǎng)等媒體為基礎(chǔ)將高科技公司和電信業(yè)等行業(yè)連接起來的新興TMT行業(yè)是最具商業(yè)前景的行業(yè)之一。受人口基數(shù)及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響，國外與國內(nèi)TMT行業(yè)發(fā)展重點(diǎn)有所區(qū)別。那么，該如何尋找新三板TMT行業(yè)里潛藏的投資機(jī)會呢？

科技：IT技術(shù)以滴水穿石之勢加速社會發(fā)展

科技板塊涵義非常廣，具體到TMT行業(yè)，我們認(rèn)為應(yīng)以IT技術(shù)為主。短期來看，革命性的IT技術(shù)暫時不會到來，基于現(xiàn)有技術(shù)、各種技術(shù)的廣泛融合和深度應(yīng)用，新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式成為主流，業(yè)務(wù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新成為主導(dǎo)力量。長期來看，IT技術(shù)未來可想象空間巨大。

1、大數(shù)據(jù)

“除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)說話。”這句話精確地描繪了大數(shù)據(jù)的技術(shù)前景。隨著數(shù)據(jù)存儲成本的降低，計(jì)算能力不斷發(fā)展，對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理和分析方法的逐漸成熟以及云計(jì)算模式的出現(xiàn)，大數(shù)據(jù)技術(shù)越來越成熟。目前，在政府決策、交通、物流、金融、廣告、電信、醫(yī)療、娛樂和農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域都廣泛應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決問題。

2、云計(jì)算

云計(jì)算作為新的IT基礎(chǔ)設(shè)施，正在成為IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略重點(diǎn)。據(jù)Gartner研究報告顯示，全球云計(jì)算市場從2009年的586億美元增長至2014年的1528億美元，年均增長率達(dá)18%。其中，2013年美國占據(jù)全球云服務(wù)市場50%以上的份額，中國占4%。我國云計(jì)算市場空間從2008年的72.71億元增長到2014年的1333.6億元，年均增長率超過60%。

3、認(rèn)知技術(shù)

認(rèn)知技術(shù)的成熟是計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人工智能的必經(jīng)階段。目前已在國外廣泛應(yīng)用的認(rèn)知技術(shù)包括：機(jī)器學(xué)習(xí)（研究如何打造可以根據(jù)經(jīng)驗(yàn)自動改善的計(jì)算機(jī)程序、，自然語言處理（該技術(shù)使得電腦可以像人一樣處理文本，例如歸納原文大意甚至生成通順、風(fēng)格自然和語法正確的文本、和語音識別（自動和準(zhǔn)確地轉(zhuǎn)錄人類語言的能力、。德勤預(yù)計(jì)，到2020年前100家公司中將有約95%的公司會把一種或多種認(rèn)知技術(shù)融入進(jìn)其產(chǎn)品或服務(wù)中。認(rèn)知技術(shù)植入軟件的趨勢會繼續(xù)保持，預(yù)計(jì)在2020年達(dá)到普及。

4、區(qū)塊鏈

區(qū)塊鏈，“去中心化的分布式賬本”。去中心化即：實(shí)現(xiàn)點(diǎn)對點(diǎn)交易，減少第三方信用中間的存在價值，降低交易成本。分布式賬本可以理解為分布式計(jì)算防偽機(jī)制，通過計(jì)算競爭保證記賬的可靠性，把可靠的記賬復(fù)制存儲在每一個終端上，從而每一個終端都可以獨(dú)立驗(yàn)證記賬的真?zhèn)巍｛溈襄a提出，區(qū)塊鏈將再造金融行業(yè)的游戲規(guī)則，并強(qiáng)有力地影響數(shù)字貨幣、跨境支付與結(jié)算、票據(jù)與供應(yīng)鏈金融、證券交易與發(fā)行、客戶增信與反欺詐等五大應(yīng)用場景。

媒體：未來不止是信息傳播

在移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和信息技術(shù)變革的前提下，我們處在一個分享時代和信息大爆炸時代，人們要求更多的信息，更精準(zhǔn)的信息，更快速、更方便地獲取信息，這種來自需求端的變化為傳媒產(chǎn)業(yè)更廣闊的發(fā)展前景提供了市場前提。

1、“去中心化”是大勢所趨

在互聯(lián)網(wǎng)社會里，人們有著難以置信的共享意愿，加之技術(shù)的進(jìn)步為信息傳播進(jìn)一步掃清了障礙。因此，信息的生產(chǎn)者和傳播者就是無數(shù)個分散的個人和小團(tuán)體，大眾不再僅僅被動地、單向地接受傳統(tǒng)媒體所“喂食”的新聞，而是同時也可以主動成為新聞的傳播者。

2、不分空間、時間的互動社交

新媒體之所以越來越被年輕一代接受和喜愛是因?yàn)橛脩艉芟硎堋爸魅宋獭钡母杏X，各種良好的互動體驗(yàn)不一而足。新媒體真正從用戶需求出發(fā)，把用戶當(dāng)成上帝，用戶在新媒體實(shí)現(xiàn)分享、互動、社群等需求，而新媒體通過滿足多層次的需求實(shí)現(xiàn)了口碑傳播。

3、新媒體改變并引導(dǎo)用戶習(xí)慣

艾瑞調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，新媒體正在成為使用率最高的媒體形態(tài)。60.8%的新媒體用戶將微信，微博等社交媒體作為近三個月中獲取新聞資訊的主要方式，用戶日益養(yǎng)成依賴社交媒體獲取信息以及表達(dá)訴求的習(xí)慣，同時58.9%的用戶將手機(jī)新聞客戶端作為獲取新聞資訊的主要方式，42.6%的用戶將電視新聞作為獲取新聞資訊的主要方式。

通信：電信的本質(zhì)在于網(wǎng)絡(luò)

在移動互聯(lián)網(wǎng)大潮的沖擊下，“去電信化”、“迭代思維”、“用戶體驗(yàn)”、“物聯(lián)網(wǎng)”等各種戰(zhàn)略思潮使得電信行業(yè)處在一個搖擺不定的狀態(tài)，電信業(yè)的轉(zhuǎn)型是一定的，但是轉(zhuǎn)型的方向哪個才是正確的？

1、4G是拐點(diǎn)

工信部的數(shù)據(jù)顯示，2010年至2012年，在三大運(yùn)營商的轉(zhuǎn)型探索期，中國電信業(yè)務(wù)總量在不到三年的時間里增速下滑了7.4個百分點(diǎn)，從17.4%下滑至10.7%。而情況卻在2014年發(fā)生了變化，中國電信業(yè)務(wù)總量增速開始攀升，并且幅度很大，從2014年的16.1%急速升至27.5%。究其背后原因，是4G牌照的發(fā)放使得4G網(wǎng)絡(luò)覆蓋快速擴(kuò)大、資費(fèi)價格大幅度下降、終端品類急速豐富。

2、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量是生命線

網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的提升不僅帶來了業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)的改變，更是明確了電信運(yùn)營商的發(fā)展方向。三家基礎(chǔ)運(yùn)營商把網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)和發(fā)展提升到前所未有的高度，中國移動繼續(xù)鞏固4G領(lǐng)先優(yōu)勢，而中國聯(lián)通和中國電信為了盡快縮小差距，除了采取資源聚焦戰(zhàn)略之外，通過達(dá)成全面戰(zhàn)略合作，進(jìn)行基站資源共享，開創(chuàng)中國運(yùn)營商競合的新模式。

3、管道的故事

暢通的管道是我們當(dāng)下經(jīng)濟(jì)體的生命線。而電信行業(yè)的本質(zhì)就在于網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，不斷打造網(wǎng)絡(luò)的高速公路，才是未來社會對于電信行業(yè)的基本要求。隨著4G進(jìn)入規(guī)模商用階段，面向2020年及未來的5G已成為全球研發(fā)熱點(diǎn)。

新三板的投資價值

1、數(shù)據(jù)是第一生產(chǎn)力

新三板已形成大數(shù)據(jù)專門版塊。以國際經(jīng)驗(yàn)來看，根據(jù)彭博的研究報告，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分為六大區(qū)塊，包括數(shù)據(jù)源類、基礎(chǔ)設(shè)施類、分析類、應(yīng)用類、跨基礎(chǔ)設(shè)施類和開源項(xiàng)目類。在新三板的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈條上，除了缺少跨平臺基礎(chǔ)架構(gòu)的廠商和有影響力的大數(shù)據(jù)開源項(xiàng)目，其他四大區(qū)塊皆已具備。絕大部分企業(yè)以售賣大數(shù)據(jù)分析和服務(wù)為主，主要針對B端；針對C端的大數(shù)據(jù)服務(wù)也有，主要體現(xiàn)在精準(zhǔn)廣告領(lǐng)域。

大數(shù)據(jù)公司的投資價值需從兩個維度分析，一是數(shù)據(jù)源獲取能力：購買方式獲得數(shù)據(jù)源顯然不是明智之舉，畢竟有成本，最好通過公司之間的股權(quán)合作模式獲取數(shù)據(jù)源；數(shù)據(jù)源的抓取技術(shù)達(dá)到什么程度，數(shù)據(jù)抓取技術(shù)的覆蓋面和精準(zhǔn)度是考量的主要因素。二是算法的理解運(yùn)用，即分析挖掘能力是關(guān)鍵。例如，同樣是針對金融領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)公司，其采用的大數(shù)據(jù)算法是判斷公司核心競爭力的關(guān)鍵。

2、以IP為中心的泛娛樂時代

泛娛樂是新興的文創(chuàng)業(yè)態(tài)。該業(yè)態(tài)以IP為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)多元化IP運(yùn)營，IP被改編成游戲、影視、動漫、話劇、衍生品等形式，從而打造IP價值實(shí)現(xiàn)、價值衍生的新商業(yè)模式。在這個變現(xiàn)的過程中，由專業(yè)的公司深度介入IP開發(fā)制作過程，從而保證IP價值在各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的最大化。2015年泛娛樂細(xì)分行業(yè)的數(shù)據(jù)顯示出該行業(yè)不可估量的市場空間：2015全年中國電影票房總收入271.4億元，電視劇市場規(guī)模達(dá)到152億元，網(wǎng)絡(luò)劇市場規(guī)模為110億元，網(wǎng)絡(luò)游戲市場規(guī)模達(dá)1325億元，動漫衍生品市場規(guī)模約380億元。

新三板逐步形成了完善的泛娛樂業(yè)態(tài)，其中不乏重量級公司。以IP授權(quán)為核心，新三板涌現(xiàn)出了眾多優(yōu)秀的圖書、影視、動漫、手游、網(wǎng)游、衍生品等多領(lǐng)域、跨平臺的商業(yè)運(yùn)營公司。

3、虛擬現(xiàn)實(shí)許你一個真實(shí)的未來

用戶愿意為“體驗(yàn)”買單，商業(yè)價值向“客戶體驗(yàn)”創(chuàng)造者轉(zhuǎn)移。隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、消費(fèi)升級，加之80后、90后逐漸變成消費(fèi)主力，當(dāng)豐衣足食的目標(biāo)實(shí)現(xiàn)后，整個社會對于精神層面有了更多消費(fèi)需求。虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)正好迎合新興消費(fèi)群體這一需求，滿足年輕人對娛樂、文化體驗(yàn)的升級。隨著技術(shù)的進(jìn)步，硬件制造的成本逐漸下降，商業(yè)價值會發(fā)生轉(zhuǎn)移，逐漸從低差異化的硬件向軟件、內(nèi)容、服務(wù)為主的“客戶體驗(yàn)”創(chuàng)造者轉(zhuǎn)移。從全社會的產(chǎn)業(yè)視角看，虛擬現(xiàn)實(shí)屬于“客戶體驗(yàn)”產(chǎn)業(yè)；從虛擬現(xiàn)實(shí)自身的產(chǎn)業(yè)鏈視角來說，負(fù)責(zé)內(nèi)容生態(tài)的企業(yè)更有可能獲得更高毛利。

新三板VR產(chǎn)業(yè)以B端為主，C端為輔。目前，VR已經(jīng)擁有完整的產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)，產(chǎn)業(yè)鏈的核心是主機(jī)制造商（例如頭戴式設(shè)備、一體機(jī)等、，上游包括配件、元器件制造商和內(nèi)容、應(yīng)用提供商，下游通過2B和2C兩種方式將產(chǎn)品和服務(wù)提供給消費(fèi)者。新三板的VR企業(yè)主要分布在行業(yè)中游和下游。B端廠商的服務(wù)集中在行業(yè)應(yīng)用方面。例如，虛擬軟件系統(tǒng)研發(fā)、虛擬場館展示、虛擬仿真教學(xué)實(shí)訓(xùn)工具，虛擬互動體驗(yàn)設(shè)備制造等，廣泛應(yīng)用于軍工、醫(yī)療、教育、旅游、房產(chǎn)、電影等行業(yè)。B端是VR產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必經(jīng)階段，已形成穩(wěn)定的盈利模式，C端追求的娛樂屬性注定未來具有較大增長空間的還是C端。針對C端娛樂需求的虛擬現(xiàn)實(shí)內(nèi)容開發(fā)將是未來VR產(chǎn)業(yè)附加值較高的環(huán)節(jié)。未來VR產(chǎn)業(yè)迎來多種商業(yè)變現(xiàn)模式。從這個行業(yè)前景來看，新三板的VR企業(yè)將來若想有大發(fā)展還需力爭參與巨頭構(gòu)建的VR大生態(tài)中，目前的階段尚需觀察。

4、“智能+”開啟新時代

技術(shù)、資本雙輪驅(qū)動人工智能加速發(fā)展。在計(jì)算智能愈發(fā)成熟的基礎(chǔ)上，我們正處在感知智能蓬勃發(fā)展的時間窗口，語音識別、人臉識別等智能隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展已經(jīng)有了長足進(jìn)展。未來，人類將大踏步地朝認(rèn)知智能的方向奔跑，讓機(jī)器擁有思考能力是我們的終極目標(biāo)。據(jù)VentureScanner統(tǒng)計(jì)，2015全球人工智能公司共獲得近12億美元的投資，這個數(shù)字放在過去20年全年投資總額來看，已經(jīng)超過了其中17年全年投資總額。Gartner在其研究報告中預(yù)計(jì)，到2020年，與“智能機(jī)器”技術(shù)相關(guān)的產(chǎn)品市場會達(dá)到300億美金，而與智能機(jī)器有關(guān)的服務(wù)可能是技術(shù)市場5到10倍的規(guī)模。在未來10年甚至更久的時間里，人工智能將是眾多智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展的突破點(diǎn)。

新三板人工智能公司“以質(zhì)取勝”。專注人工智能的新三板掛牌公司雖然不多，但相關(guān)技術(shù)齊備，商業(yè)化運(yùn)用順暢。新三板“人工智能”投資未來會成為一個生態(tài)。未來，一個公司包攬人工智能產(chǎn)業(yè)鏈每一環(huán)節(jié)的工作是不現(xiàn)實(shí)的，更大的可能是由眾多專注細(xì)分領(lǐng)域的公司聚合在一起，通過協(xié)作模式推動人工智能在個行業(yè)的應(yīng)用。

5、站在物聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)口上

篇（10）

前言：

隨著時代的發(fā)展，科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)逐漸成為人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢煞指畹囊徊糠郑匀斯ぶ悄艿母拍畋惶岢龊螅鲊鴮⒏嗟木ν度氲街悄艿难芯可希S著信息化時代的到來，自動化技術(shù)與智能控制技術(shù)的結(jié)合越來越符合當(dāng)前工業(yè)的發(fā)展。智能控制作為以眾多學(xué)科為基礎(chǔ)的過程控制中最為重要的一部分，在社會上的各行各業(yè)都有著十分重要的作用。除此之外，智能控制同樣是當(dāng)今社會處于前沿的科學(xué)技術(shù)，因此，如何將智能控制更好地應(yīng)用于實(shí)際具有十分重要的社會意義。

1 智能控制綜述

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人們生活質(zhì)量的提高，對工業(yè)生產(chǎn)的需求越來越旺盛，從而導(dǎo)致了過程控制也就是控制科學(xué)這一項(xiàng)技術(shù)的誕生。智能控制是指通過控制智能機(jī)器完成目標(biāo)的控制過程，智能控制作為控制過程的重要組成部分，隨著各界人士不斷的鉆研，目前智能控制的理論已相對成熟。智能控制是人工智能、控制論、信息論與運(yùn)籌學(xué)等技術(shù)相互交叉所形成的符合當(dāng)展的一項(xiàng)新型的理論與技術(shù)，也因此其應(yīng)用領(lǐng)域正在不斷的擴(kuò)大。目前主要通過兩種研究方法來研究智能控制，提高智能控制所具備的一些能力，如學(xué)習(xí)能力、組織綜合能力、適應(yīng)能力以及優(yōu)化能力，從而保證智能控制能更好地發(fā)揮其相應(yīng)的社會作用。

2 智能控制所采用的手段

2.1 專家控制

專家控制其實(shí)就是將專家系統(tǒng)引入控制領(lǐng)域的一種新型的智能控制，而隨著時間的發(fā)展，專家控制逐漸成為智能控制的重要組成部分。專家系統(tǒng)通過知識庫采集相關(guān)知識進(jìn)行推理，從而使專家控制能最大限度地模仿專家的經(jīng)驗(yàn)推理出解決對策以及方案，專家控制最大的優(yōu)點(diǎn)便是它是通過各種知識進(jìn)行推理從而得出最終的解決對策，而不是通過一個固定的規(guī)則或數(shù)據(jù)模型得到的結(jié)果。目前專家系統(tǒng)的應(yīng)用極其廣泛，但是仍有許多問題值得進(jìn)一步的研究，以便專家控制系統(tǒng)具備自主學(xué)習(xí)能力，從而能使智能控制更加完善。

2.2 模糊控制

自1956年模糊控制被第一次提出以后，就成為了智能控制中的重要組成部分，并被廣泛地應(yīng)用于實(shí)際中。模糊控制相對于其它智能控制手段最主要的特點(diǎn)就是算法簡單、執(zhí)行速度快、容易實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，也因此，模糊控制被廣泛地應(yīng)用于較為復(fù)雜的領(lǐng)域解決較為復(fù)雜的問題。所謂的模糊控制是基于模糊推理等理論，從而使機(jī)器能以較為接近人類思維的語言邏輯進(jìn)行分析，從而控制系統(tǒng)進(jìn)行工作，以便達(dá)到無人控制的目標(biāo)。到目前為止，雖然作為智能控制的重要組成部分的模糊控制已經(jīng)發(fā)展得相當(dāng)不錯了，但是仍然存在著一定的問題需要改善。

2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制

所謂的神經(jīng)網(wǎng)路控制就是將神經(jīng)系統(tǒng)融入智能控制中，是基于結(jié)構(gòu)模擬人腦生理結(jié)構(gòu)而形成的智能控制和辨識方法，其中BP網(wǎng)絡(luò)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的主要網(wǎng)絡(luò)模型。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制在控制領(lǐng)域具有十分重要的作用，這主要是因?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)控制在理論上是非線性函數(shù)且能執(zhí)行并行分布處理，具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力與適應(yīng)能力，可以進(jìn)行多變量的處理。但是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制同樣具有不可忽視的缺陷，目前正在進(jìn)一步研發(fā)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論應(yīng)用到具體的控制系統(tǒng)，以便提高智能控制的性能。

2.4 混沌控制

混沌控制同樣也是智能控制的重要組成部分，于1963年被氣象學(xué)家所提出，是非線性動力系統(tǒng)的理論，而且由于混沌控制在工業(yè)上所具有的重要應(yīng)用價值，使得混沌控制成為了當(dāng)代社會的重要研究方向。目前常用的混沌控制方法包括OGY法、連續(xù)反饋控制法等控制方法。混沌，顧名思義就是在確定的系統(tǒng)中出現(xiàn)的貌似隨機(jī)的現(xiàn)象，是一種十分普遍的運(yùn)動情況。近幾年，混沌控制逐漸成為了非線性系統(tǒng)領(lǐng)域重點(diǎn)研究對象，但是由于其發(fā)展時間較短，仍舊需要進(jìn)一步的研究。

3 智能控制的應(yīng)用

3.1 智能機(jī)器人

智能控制現(xiàn)階段被廣泛地應(yīng)用于各個領(lǐng)域。自人工智能理念被提出以后，智能機(jī)器人的研究便成為了各界學(xué)者關(guān)注的重點(diǎn)，而現(xiàn)在的智能機(jī)器人研究相對成熟，主要是因?yàn)橘x予“思維能力”的相應(yīng)控制系統(tǒng)十分完善，能準(zhǔn)確地對周圍的環(huán)境等情況進(jìn)行檢測，同時進(jìn)行定位，而智能控制系統(tǒng)強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力也提高了智能機(jī)器人對環(huán)境的適應(yīng)能力。目前智能機(jī)器人在社會上有著十分廣泛的應(yīng)用，其中多數(shù)都是危險作業(yè)，如挖礦、水下運(yùn)載器、水下無人機(jī)等的作業(yè)都是通過智能控制實(shí)現(xiàn)的。

3.2 智能監(jiān)控

智能監(jiān)控是智能控制的主要應(yīng)用領(lǐng)域。在工業(yè)生產(chǎn)中，智能監(jiān)控是必不可少的，這主要是為了保證加工的效率和準(zhǔn)確度，同時由于目前將智能控制技術(shù)與自動化技術(shù)相結(jié)合以成為工業(yè)生產(chǎn)的主要方式，而利用智能控制不僅可以提高控制精度與工作效率，避免了工作人員的操作，降低了操作的難度，避免了客觀因素對電氣設(shè)備的干擾，提高了電氣設(shè)備的自動化程度，促進(jìn)了工業(yè)的發(fā)展。除此之外，智能控制同樣被應(yīng)用行器的過程控制以及醫(yī)療過程控制中，從而保證飛行器的飛行安全，合理地評估用藥，可以看出智能監(jiān)控對社會的發(fā)展十分重要。

3.3 智能檢測

設(shè)備具有一定的使用壽命，并且極易受到外界因素的干擾，從而降低機(jī)器的使用壽命，造成大量的損失，因此必須采取一定的措施延長設(shè)備預(yù)期使用壽命，而智能檢測在這方面具有得天獨(dú)厚的優(yōu)點(diǎn)。智能檢測是通過合理的分析設(shè)備所運(yùn)行的情況，從而判斷設(shè)備可能出現(xiàn)故障的地方及原因，并發(fā)出警告，以便維修人員能及時地檢修，及時地排除故障，從而保障設(shè)備的正常運(yùn)行，延長機(jī)器的使用壽命，并在一定程度上降低損失。目前智能故障檢測廣泛地應(yīng)用于雷達(dá)以及火電站鍋爐給水過程等方面。

3.4 智能儀器

隨著電子技術(shù)的發(fā)展，微電子元件具有十分廣闊的市場，而隨著微電子元件的發(fā)展，人工智能與智能控制技術(shù)正朝著更高的集成化、網(wǎng)絡(luò)化、模塊化的方向發(fā)展，從而與工業(yè)生產(chǎn)相結(jié)合，形成自動化程度更高的設(shè)備，從而實(shí)現(xiàn)無人控制與遠(yuǎn)程控制的目標(biāo)。

4 智能控制的應(yīng)用前景

到現(xiàn)在為止，智能控制的發(fā)展歷史極其短暫，僅僅只有六十年，但是在這短短的六十年間，智能控制逐漸成為了各個領(lǐng)域的主要應(yīng)用技術(shù)。雖然智能控制的發(fā)展十分迅速，但是由于發(fā)展時間較短，仍然存在很多的問題，因此需要加強(qiáng)對智能控制的研究，從而使其應(yīng)用更為安全且廣泛。這就需要相關(guān)的學(xué)者繼續(xù)完善智能控制的相關(guān)理論，并且在一定程度上提高智能控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可控性等性能，并且解決當(dāng)前智能控制中所遇到的問題，從而使智能控制應(yīng)用于更廣的領(lǐng)域。

5 結(jié)語

綜上所述，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，當(dāng)今社會的IT行業(yè)正處于蓬勃發(fā)展的時期，而智能控制更是基于人工智能理論所衍生的更符合當(dāng)今社會發(fā)展的一項(xiàng)新型的學(xué)科。人工智能控制是一項(xiàng)基于運(yùn)籌學(xué)、人工智能以及控制理論等所衍生的一項(xiàng)交叉技術(shù)，目前為止，應(yīng)用最為廣泛的智能控制手段包括模糊控制、專家控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制以及混沌控制，并且逐漸在社會中發(fā)揮著重要的作用，從而為我國的發(fā)展做出一份貢獻(xiàn)。

篇（11）

中圖分類號： TH-39 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A

以電子計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、信息技術(shù)等為代表的現(xiàn)代科技正在人類社會的各個領(lǐng)域逐廣泛地滲透著。并帶來了眾多行業(yè)革命性質(zhì)的變化，機(jī)電一體化也位列其中。

機(jī)電一體化不是機(jī)械裝置與電子裝置的簡單組合, 而是在功能上取其所長，形成有機(jī)結(jié)合 , 以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的最佳構(gòu)成。其目的是增加系統(tǒng)的功能, 提高機(jī)電效率、可靠性和價格比, 可以很好地節(jié)省原材料和能源, 降低生產(chǎn)成本。隨著機(jī)械技術(shù)和微電子技術(shù)的發(fā)展, 機(jī)電一體化的涵義也在不斷發(fā)展。

一、機(jī)電一體化的核心技術(shù)

機(jī)械技術(shù)：是機(jī)電一體化的基礎(chǔ)，機(jī)械技術(shù)的著眼點(diǎn)在于如何與機(jī)電一體化技術(shù)相適應(yīng)，利用其高、新技術(shù)來更新概念，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)上、材料上、性能上變更，滿足減小重量、縮小體積、提高精度、提高剛度及改善性能要求。

計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)：其中信息交換、存取、運(yùn)算、判斷與決策、人工智能技術(shù)、專家系統(tǒng)技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)均屬于計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)。

系統(tǒng)技術(shù)：即以整體概念組織應(yīng)用各種相關(guān)技術(shù)，從全局角度和系統(tǒng)目標(biāo)出發(fā)，將總體分解成相互關(guān)聯(lián)的若干功能單元，接口技術(shù)是系統(tǒng)技術(shù)中一個重要方面，是實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)各部分有機(jī)連接的保證。

自動控制技術(shù)：其范圍很廣，在控制理論指導(dǎo)下，進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)后的系統(tǒng)仿真，現(xiàn)場調(diào)試，控制技術(shù)包括如高精度定位控制、速度控制、自適應(yīng)控制、自診斷校正、補(bǔ)償、再現(xiàn)、檢索等。

傳感檢測技術(shù)：是系統(tǒng)的感受器官，是實(shí)現(xiàn)自動控制、自動調(diào)節(jié)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。其功能越強(qiáng)，系統(tǒng)的自動化程序就越高。

二、機(jī)電一體化的歷史發(fā)展

1、機(jī)電一體化的發(fā)展史

20 世紀(jì)60 年代以來，人們開始利用電子技術(shù)的初步成果來完善機(jī)械產(chǎn)品的性能。在第二次世界大戰(zhàn)期間，戰(zhàn)爭刺激了機(jī)械產(chǎn)品與電子技術(shù)的結(jié)合，這些機(jī)電結(jié)合的軍用技術(shù)，戰(zhàn)后轉(zhuǎn)為民用，對戰(zhàn)后經(jīng)濟(jì)的恢復(fù)起到了積極的作用。當(dāng)時機(jī)械技術(shù)與電子技術(shù)的結(jié)合還不可能廣泛和深入發(fā)展，已經(jīng)開發(fā)的產(chǎn)品也無法大量推廣。

20 世紀(jì)80 年代末期，機(jī)電一體化在世界范圍內(nèi)得到比較廣泛的承認(rèn)；機(jī)電一體化技術(shù)和產(chǎn)品得到了極大發(fā)展；各國均開始對機(jī)電一體化技術(shù)和產(chǎn)品給予很大的關(guān)注和支持。

20 世紀(jì)90 年代后期，機(jī)電一體化進(jìn)入深入發(fā)展時期。人工智能技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及光纖技術(shù)等領(lǐng)域取得的巨大進(jìn)步，為機(jī)電一體化技術(shù)開辟了發(fā)展的廣闊天地。這些研究，使機(jī)電一體化進(jìn)一步建立了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，并且逐漸形成完整的學(xué)科體系。

我國是從20世紀(jì)80年代初才開始進(jìn)行這方面的研究和應(yīng)用。國務(wù)院成立了機(jī)電一體化領(lǐng)導(dǎo)小組，并將該技術(shù)列入“863計(jì)劃”中。在制定“九五”規(guī)劃和2010年發(fā)展綱要時充分考慮了國際上關(guān)于機(jī)電一體化技術(shù)的發(fā)展動向和由此可能帶來的影響。

2、機(jī)電一體化的發(fā)展前景

現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展極大地推動了不同學(xué)科之間的交叉與滲透以及相互融合，引起了眾多領(lǐng)域特別是工程領(lǐng)域的技術(shù)革新與革命。機(jī)電一體化正是這種集多種學(xué)科于一體的交叉學(xué)科，它的發(fā)展依賴但同時也促進(jìn)了其他相關(guān)技術(shù)進(jìn)步。

隨著信息技術(shù)以更快的速度、更強(qiáng)的態(tài)勢和更廣的范圍發(fā)展，未來機(jī)電一體化的發(fā)展前景也可窺見一斑。

3、機(jī)電一體化發(fā)展趨勢

隨著相關(guān)技術(shù)進(jìn)步與發(fā)展，機(jī)電一體化主要發(fā)展方向有：數(shù)字化、智能化、模塊化、微型化、網(wǎng)絡(luò)化等等。

（1）數(shù)字化

微處理器的發(fā)展奠定了機(jī)電產(chǎn)品數(shù)字化的基礎(chǔ)，如不斷發(fā)展數(shù)控機(jī)床及機(jī)器人； 數(shù)字化要求機(jī)電一體化產(chǎn)品的軟件具有高可靠性、易操作性、可維護(hù)性、自診斷能摘要力及良好人機(jī)界面，數(shù)字化的實(shí)現(xiàn)便于遠(yuǎn)距操作、診斷和修復(fù)。

（2）智能化

智能化是21世紀(jì)機(jī)電一體化技術(shù)的一個重要發(fā)展方向。人工智能在機(jī)電一體化的研究中日益得到重視，機(jī)器人與數(shù)控機(jī)床的智能化就是重要應(yīng)用之一。這里所說的“智能化”是對機(jī)器行為的描述，是在控制理論的基礎(chǔ)上，吸收人工智能、運(yùn)籌學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、模糊數(shù)學(xué)、心理學(xué)、生理學(xué)和混沌動力學(xué)等新思想、新方法，使它具有判斷推理、邏輯思維及自主決策等能力，以求得到更高的控制目標(biāo)。

（3）模塊化

由于機(jī)電一體化產(chǎn)品種類和生產(chǎn)廠家眾多，模塊化技術(shù)可減少產(chǎn)品開發(fā)和生產(chǎn)成本，提高不同產(chǎn)品零部件通用化程度，提高產(chǎn)品裝配性、維修性、擴(kuò)展性等。利用這些模塊可以迅速方便地設(shè)計(jì)和制造出多種新的機(jī)電一體化產(chǎn)品。

（4）微型化

微型化是精細(xì)加工技術(shù)發(fā)展的必然，也是提高效率的需要，由于微型化產(chǎn)品體積小、耗能少、運(yùn)動靈活，可進(jìn)入一般機(jī)械無法進(jìn)入的空間，并易進(jìn)行精細(xì)操作，因此在生物醫(yī)療、軍事信息等方面具有不可比擬優(yōu)勢。

（5）網(wǎng)絡(luò)化

20世紀(jì)90年代，計(jì)算機(jī)技術(shù)等的突出成就是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的興起和飛速發(fā)展給科學(xué)技術(shù)、工業(yè)生產(chǎn)、政治、軍事、教育等日常生活都帶來了巨大的變革。各種網(wǎng)絡(luò)將全球經(jīng)濟(jì)、生產(chǎn)連成一片，企業(yè)間的競爭也將全球化。機(jī)電一體化新產(chǎn)品一旦研制出來，只要其功能獨(dú)到、質(zhì)量可靠，很快就會暢銷全球。由于網(wǎng)絡(luò)的普及，基于網(wǎng)絡(luò)的各種遠(yuǎn)程控制和監(jiān)視技術(shù)方興未艾，而遠(yuǎn)程控制的終端設(shè)備本身就是機(jī)電一體化產(chǎn)品

（6）環(huán)保化

工業(yè)的發(fā)達(dá)給人們生活帶來巨大變化。它在令我們的生活舒適的同時也造成了一定的危害，比如資源減少，生態(tài)環(huán)境受到嚴(yán)重污染。綠色產(chǎn)品概念在這種呼聲下應(yīng)運(yùn)而生，綠色化是時代的趨勢。綠色產(chǎn)品在其設(shè)計(jì)、制造、使用和銷毀的生命過程中，符合特定的環(huán)境保護(hù)和人類健康的要求，對生態(tài)環(huán)境無害或危害極少，資源利用率極高。設(shè)計(jì)綠色的機(jī)電一體化產(chǎn)品，具有遠(yuǎn)大的發(fā)展前景。

三、發(fā)機(jī)電一體化發(fā)展策略

機(jī)電一體化和其它新技術(shù)一樣, 機(jī)電一體化所用到的新技術(shù)都是其發(fā)展手段, 不是目的。由此看來，若要研究其學(xué)術(shù)水平、學(xué)術(shù)價值的最終標(biāo)準(zhǔn)只能從經(jīng)濟(jì)效益和社會效益出發(fā), 其間包括直接的和間接的,當(dāng)前的和長遠(yuǎn)的。

在我國大環(huán)境下，鑒于作為振興傳統(tǒng)機(jī)電行業(yè)新鮮動力的一體化技術(shù)的大力發(fā)展，機(jī)電一體化行業(yè)的發(fā)展任務(wù)可以概括如下：

不遺余力地開發(fā)機(jī)電一體化產(chǎn)品，促進(jìn)機(jī)電產(chǎn)品的不斷更新升級

當(dāng)前，在信息化發(fā)展的大環(huán)境下，通過以上途徑使機(jī)電一體產(chǎn)業(yè)的健康向上發(fā)展，并為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整做出積極的貢獻(xiàn)成為了我國機(jī)電一體化發(fā)展的基本任務(wù)

2、用機(jī)電一體化相關(guān)技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)

為此，應(yīng)多方舉措、合理推進(jìn)、大力支持機(jī)電一體化的發(fā)展，具體措施如下：

（1）要加強(qiáng)統(tǒng)籌規(guī)劃，合理協(xié)調(diào)發(fā)展。盡管我國從事機(jī)電一體化工作的研究單位和生產(chǎn)企業(yè)相對較多，但由于各個個體由于發(fā)展的立足點(diǎn)和出發(fā)點(diǎn)的區(qū)別，均有各自的發(fā)展規(guī)劃及策略，整體來看，機(jī)電一體化行業(yè)發(fā)展缺乏足夠的統(tǒng)籌安排，從而缺乏具有全局意義的計(jì)劃與規(guī)劃。因此，各主管部門有必要在進(jìn)行調(diào)研、分析的基礎(chǔ)上制定出一套適合行業(yè)自身發(fā)展態(tài)勢的規(guī)劃，從而進(jìn)行宏觀指導(dǎo)生產(chǎn)。

（2）要創(chuàng)優(yōu)發(fā)展環(huán)境，營造良好發(fā)展氛圍。

良好的環(huán)境是行業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，全社會上下一致的重視及認(rèn)可是機(jī)電一體化發(fā)展的有利條件。所以盡可能地優(yōu)化環(huán)境，尤其是機(jī)電一體化行業(yè)的投資環(huán)境，盡可能地為相關(guān)企業(yè)開辟綠色通道，調(diào)配有用資源成為了眼下需要著手進(jìn)行的重要工作。同時在政策上進(jìn)行大力支持，以使其能在更加良性的發(fā)展軌道上快速前進(jìn)。

（3）是要加強(qiáng)行業(yè)管理，發(fā)揮協(xié)會等組織作用。行業(yè)協(xié)會的作用如今已經(jīng)屢見不鮮，行業(yè)協(xié)會可以發(fā)揮更加靈動和契合實(shí)際的、適合個體的細(xì)化作用。我國有必要根據(jù)行業(yè)發(fā)展的特點(diǎn)，強(qiáng)化機(jī)電一體化行業(yè)的統(tǒng)籌機(jī)構(gòu)，加強(qiáng)業(yè)協(xié)會的建設(shè)，明確職責(zé)，從而使其能更好地指導(dǎo)行業(yè)發(fā)展的進(jìn)程。

結(jié)語：

綜上所述，機(jī)電一體化是當(dāng)今機(jī)械工業(yè)技術(shù)和產(chǎn)品發(fā)展的主要趨勢。它的發(fā)展已經(jīng)引起了機(jī)械工業(yè)以致社會巨大的變革。

參考文獻(xiàn)：