神經(jīng)解剖學(xué)論文大全11篇

時間:2022-10-20 11:13:39

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神經(jīng)解剖學(xué)論文

篇(1)

2.結(jié)果

2.1問卷調(diào)查結(jié)果

我們對實驗班的班級學(xué)生發(fā)放調(diào)查問卷,一共發(fā)放61份,實際收回61份,收回率為100%。根據(jù)對調(diào)查問卷的統(tǒng)計分析,結(jié)果表明大部分學(xué)生認(rèn)為PBL結(jié)合多媒體技術(shù)教學(xué)法有助于神經(jīng)系統(tǒng)解剖學(xué)教學(xué)。

2.2成績比較及分析

在簡答題、論述題和總成績的得分兩組均有顯著性差異(P<0.05)。而在單項選擇題、多項選擇題和名詞解釋題的得分兩組沒有顯著性差異(P=0.965、0.602、0.448)。實驗班中,總成績不及格者僅占9.84%(6/61),總成績優(yōu)秀者(≥80分)占4.92%(3/61)。而在對照班中,總成績不及格者占29.03%(18/62),總成績優(yōu)秀者(≥80分)占0.00%(0/62)。

3.討論

通過對2013級臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)部分班級的系統(tǒng)解剖學(xué)的神經(jīng)系統(tǒng)部分采用PBL結(jié)合多媒體技術(shù)教學(xué)法表明,PBL與多媒體技術(shù)相結(jié)合的教學(xué)法明顯優(yōu)于傳統(tǒng)教學(xué)法。因此我們認(rèn)為在神經(jīng)系統(tǒng)解剖學(xué)教學(xué)中積極開展PBL結(jié)合多媒體技術(shù)教學(xué)法具有積極意義。

3.1PBL教學(xué)法的優(yōu)點

PBL教學(xué)法是一種以問題為核心,通過啟發(fā)式、自學(xué)式和交互討論式教學(xué),這種教學(xué)模式可以充分調(diào)動了學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性和主觀能動性;同時這種教學(xué)模式既培養(yǎng)了學(xué)生的獨立思考問題和分析及解決問題的能力,培養(yǎng)了學(xué)生的創(chuàng)造性思維。在課堂的發(fā)言過程中,為學(xué)生提供一個自由發(fā)揮的空間,學(xué)生積極思維,大膽發(fā)言,互相提問,除了鍛煉了語言表達能力及綜合分析能力,同時也培養(yǎng)了學(xué)生團結(jié)友愛,相互學(xué)習(xí)和相互合作的精神,從而使學(xué)生綜合能力得到全面的提高。教學(xué)過程中,不但學(xué)生的各方面能力得到了提高,同時作為教師在整個過程中也得到提高。教師在課前充分準(zhǔn)備,查閱各種文獻、書籍以及相關(guān)的臨床資料,精心挑選有討論價值的病案,教師的理論水平得到提高。在組織學(xué)生討論的過程中,通過總結(jié)學(xué)生對所學(xué)知識的理解掌握的程度,對日后的教學(xué)工作有借鑒作用,同時教師駕馭課堂能力也得到提高。

篇(2)

主管單位:中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會

主辦單位:中國解剖學(xué)會

出版周期:雙月刊

出版地址:上海市

種:中文

本:大16開

國際刊號:1001-1633

國內(nèi)刊號:31-1285/R

郵發(fā)代號:4-380

發(fā)行范圍:國內(nèi)外統(tǒng)一發(fā)行

創(chuàng)刊時間:1964

期刊收錄:

CA 化學(xué)文摘(美)(2009)

CBST 科學(xué)技術(shù)文獻速報(日)(2009)

Pж(AJ) 文摘雜志(俄)(2009)

中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(CSCD―2008)

核心期刊:

中文核心期刊(2008)

中文核心期刊(2004)

中文核心期刊(2000)

中文核心期刊(1996)

中文核心期刊(1992)

期刊榮譽:

聯(lián)系方式

期刊簡介

篇(3)

【中圖分類號】R245【文獻標(biāo)識碼】A

【文章編號】2095-6851(2014)05-0049-02

針灸醫(yī)家總結(jié)出 “四總穴歌”,即“肚腹三里留,腰背委中求,頭項尋列缺,面口合谷收”的針灸診療規(guī)律。而“面口合谷收”,就是面口的疾病可以通過針刺合谷穴來治療。現(xiàn)筆者進行綜合,從中西醫(yī)方面將“面口合谷收”機理現(xiàn)有成果加以整理和完善。

1機理闡述

11“面口合谷收”的經(jīng)絡(luò)學(xué)說內(nèi)容

合谷穴是手陽明大腸經(jīng)的原穴,其定位是在手背,第1、2掌骨之間,約相當(dāng)于第2掌骨橈側(cè)之中點。“面口合谷收”是指合谷穴對面口疾患有重要的治療作用,腧穴的主治特點包括近治作用、遠治作用和特殊作用。合谷穴治療面口疾病是其遠治作用,即“經(jīng)脈所過,主治所及”。手陽明大腸經(jīng)屬大腸,絡(luò)肺,入下齒中,夾口、鼻。因此“面口合谷收”與經(jīng)絡(luò)學(xué)說的內(nèi)容相符合。

12合谷穴與口面部的解剖學(xué)基礎(chǔ)

《正常人體解剖學(xué)》[1]中合谷穴的結(jié)構(gòu):①皮膚。由橈神經(jīng)淺支分布。②皮下組織。內(nèi)有數(shù)條外側(cè)皮神經(jīng)通過,均為橈神經(jīng)淺支分出的皮支。③第一骨間背側(cè)肌。該肌由尺神經(jīng)深支支配。④拇收肌。由尺神經(jīng)深支支配。⑤針斜刺背側(cè)為拇長伸肌腱,由橈神經(jīng)的分支骨間后神經(jīng)支配,針斜刺掌側(cè)為拇收肌,由尺神經(jīng)深支支配。十五教材《神經(jīng)解剖學(xué)》[2]中,尺神經(jīng)源于臂叢的C8~T1,橈神經(jīng)源于臂叢C5~T1,即合谷穴神經(jīng)源于臂叢神經(jīng)。而口面頰部無論是運動還是感覺神經(jīng)都為顱神經(jīng)所支配。

13合谷穴、面口部與大腦中樞的聯(lián)系

魏海峰[3]等采用了美國ESI-128腦電成像系統(tǒng),發(fā)現(xiàn)了在針刺合谷時,除相應(yīng)的對側(cè)體感區(qū)外,大腦皮層也會產(chǎn)生反應(yīng),說明針刺合谷穴在大腦皮層能引起復(fù)雜的反應(yīng)。

陳淑莉通過用生物素標(biāo)記[4]可發(fā)現(xiàn)合谷穴區(qū)的初級傳入纖維主要止于頸髓;而來自口面部的初級傳入纖維主要止于同側(cè)三叉神經(jīng)脊束核。fos蛋白表達也證明合谷穴和口面部均可影響到頸脊髓背角等結(jié)構(gòu)的神經(jīng)元。證明合谷穴和口面部均與孤束核有著直接或間接的纖維聯(lián)系。

陳鳳英[5]和韓俊洲[6]分別用針灸方法針刺健康者和面癱患者的合谷穴,結(jié)果據(jù)發(fā)現(xiàn)在中央前回有信號增高,而后者的信號增高范圍比前者更廣,考慮為在病理狀態(tài)下合谷穴具有更顯著的療效,這進一步印證了“面口合谷收”在大腦的聯(lián)系。

14針刺合谷穴對面部溫度的影響

李順月等人[7]運用醫(yī)學(xué)紅外熱像技術(shù),觀察了健康成年人針刺合谷穴前后面部溫度的變化,發(fā)現(xiàn)針刺合谷穴主要能使鼻區(qū)的溫度產(chǎn)生變化,這與經(jīng)絡(luò)學(xué)說的內(nèi)容不謀而合。而人體體表的溫度也產(chǎn)生了變化,這可能與針刺后面部的交感神經(jīng)抑制引起的。

2主治五官疾病的經(jīng)絡(luò)機理及臨床運用

合谷穴主治五官疾病的機理可用 “經(jīng)脈所過,主治所及”一句話來概括。由于手陽明大腸經(jīng)上頭面, 所以手陽明大腸經(jīng)的原穴合谷可治療手陽明大腸經(jīng)所及的頰、咽喉、下齒、口、鼻等病, 屬于循經(jīng)遠取法 [8]。

合谷為治療眼病特效穴。合谷適用治療發(fā)病急、邪在表的眼痛。《針灸學(xué)》中用于治療目赤腫痛、麥粒腫等。常配伍局部穴位精明穴、太陽穴宣泄患部郁熱。還可取遠端穴位光明。

可用合谷來治療鼻部疾患。常與合谷穴遠近結(jié)合,以清瀉大腸經(jīng)熱邪。也可與列缺表里經(jīng)配穴來清瀉肺熱。再取局部穴位如印堂穴、通天穴。

合谷穴也可治療咽喉病。手陽明經(jīng)與咽喉部有直接聯(lián)系,且肺與大腸相表里,咽喉為肺胃之門戶,依據(jù)“同名經(jīng)穴,治同名經(jīng)病”的原理,瀉合谷能清肺胃之熱。臨床常與曲池、少商(肺經(jīng)之井穴)、內(nèi)庭(脾經(jīng)之井穴)等配合。

合谷穴為治療牙痛之要穴。合谷為遠部取穴,可配局部穴位大迎、頰車、下關(guān)穴。

顧氏[9]用“四關(guān)”穴通過瀉發(fā)操作治療厥陰頭痛效果顯著,“四關(guān)”穴還是治療高血壓頭痛的常用穴位[10]。

3總結(jié)

“面口合谷收”一直是指導(dǎo)臨床實踐的準(zhǔn)則之一,根據(jù)現(xiàn)代解剖學(xué)、神經(jīng)學(xué)及紅外熱像、腦功能磁共振、腦電成像、生物素標(biāo)記及Fos蛋白表達等現(xiàn)代技術(shù)能表現(xiàn)出合谷穴與面口部的聯(lián)系,為臨床治療提供了更清晰的方向。

參考文獻

[1]嚴(yán)振國,楊茂有正常人體解剖學(xué)[M]北京:中國中醫(yī)藥出版社,2010:296

[2]白麗敏神經(jīng)解剖學(xué)[M]北京:中國中醫(yī)藥出版社,2003:45

[3]魏海峰,孔健,尚紅燕,等電針左合谷穴體感誘發(fā)電位17~60 ms成分時-空衍變規(guī)律的研究[J]針刺研究,2000,25(2):112-116

[4]陳淑莉,晉志高,景向紅,等電針“合谷”和“四白”穴對大鼠孤束核胃相關(guān)神經(jīng)元電活動的影響[J]針刺研究,2006,31(1):46-49

[5]陳鳳英手法針灸合谷穴腦功能磁共振研究[D]廈門:汕頭大學(xué)醫(yī)學(xué)院碩士學(xué)位論文, 2007: 19-21

[6]韓俊洲,徐海波,唐宏圖,等電針周圍性面癱患者合谷穴的功能磁共振成像研究[J]中國醫(yī)學(xué)影像技術(shù),2008,24(3):336-340

[7]李順月,張棟,王淑友,等針刺合谷穴對正常人面部溫度的影響[J]中國針灸,2009,29(增刊):57-59

篇(4)

藥學(xué)心理學(xué)必須掌握相關(guān)專業(yè)藥學(xué)知識外,還包括神經(jīng)病學(xué),精神病學(xué),心理障礙,藥物濫用,兒科及老年心理學(xué)等方面的專業(yè)知識。藥學(xué)心理學(xué)專業(yè)的課程包括6個領(lǐng)域:神經(jīng)藥理學(xué),毒理學(xué),社會行為藥學(xué),包括研究和診斷中所應(yīng)用的評估方法,藥代動力學(xué),藥物化學(xué)和藥劑學(xué)。這些涉及到3大知識體系。心理學(xué)藥師必須對神經(jīng)系統(tǒng)解剖學(xué),病理生理學(xué),生物化學(xué)等專業(yè)知識有所了解,必須掌握神經(jīng)解剖學(xué),神經(jīng)生理學(xué)以及神經(jīng)藥理學(xué)知識。

1.2物理學(xué)和化學(xué)知識

一些心理疾病的評估技術(shù)和物理療法需要物理學(xué)的先進知識和實踐,包括神經(jīng)遞質(zhì)及其代謝產(chǎn)地的測量,受體結(jié)合的鑒定,疾病狀態(tài)的體表標(biāo)志,腦波記錄,大腦成像技術(shù)和電驚厥的技術(shù)等也是心理學(xué)藥師必須熟練掌握的知識。另外,還必須掌握有機化學(xué)和藥物化學(xué)的知識。

1.3行為科學(xué)行為科學(xué)知識

對藥學(xué)心理學(xué)的實踐是非常必要的。它包括藥物治療技術(shù),環(huán)境和心理社會壓力,心理學(xué)測試等知識及在診斷疾病和評估效果時采用的評價方法等。同時,對心理學(xué)藥師來說溝通也是非常必要的,因為他們必須把藥物信息傳遞給患者和其他專業(yè)人員,提高患者的認(rèn)知,減少患者用藥時的抵制心理,提高患者對藥物治療的依從性,從而增加藥物治療的有效性。

2心理學(xué)藥師的專業(yè)能力構(gòu)成

作為一名心理學(xué)藥師必須具有全面的專業(yè)知識,交流溝通能力以及綜合技能。包括:①根據(jù)基礎(chǔ)藥學(xué)知識,如精神藥理學(xué),藥動學(xué),藥效學(xué)等,制定合理的治療方案和判定治療結(jié)果的能力。②獲取及傳遞患者的醫(yī)療數(shù)據(jù)有效信息的技能。③使用計算機檢索工具,獲得新知識信息的能力。④分析和評價藥學(xué)文獻的能力,確定其合理性。⑤評估患者身體狀況的能力。⑥有效溝通的能力。⑦能熟悉與臨床研究有關(guān)的法律和倫理學(xué)問題的能力,以及論文寫作能力。

3心理學(xué)藥師的作用

在不同的崗位以及對不同的患者,心理學(xué)藥師的責(zé)任各不相同。但主要作用有以下幾個方面:①以精神病理學(xué)和藥理學(xué)為基礎(chǔ),收集相關(guān)患者的臨床數(shù)據(jù)加以解釋,并對其的診斷與治療提出自己的意見及建議。②對相關(guān)醫(yī)學(xué),藥學(xué)文獻進行評估,綜合整理出確實可行的治療方案。③對患者及其家屬提供相關(guān)藥物治療的教育和專業(yè)咨詢,加強溝通,以增加患者用藥依從性。藥師良好的形體素質(zhì)可發(fā)揮治療的暗示效應(yīng).。整潔的環(huán)境、良好的形象、貼切的語言、專業(yè)的動作神態(tài)能夠拉近藥患雙方的心理距離,贏得患者的信任,積極肯定的語言能夠提高患者的康復(fù)信心,有效提高患者的依從性,改善患者的身心反應(yīng)過程。④開展臨床查房,與治療體系的相關(guān)人員進行藥物治療的有效溝通,設(shè)計更為安全有效的治療方案。⑤從事學(xué)術(shù)交流,更好的為患者服務(wù)。

篇(5)

學(xué)習(xí)人體解剖學(xué)離不開尸體,然而,由于擴招,普通高等醫(yī)學(xué)院校學(xué)生數(shù)大增,尸體、標(biāo)本嚴(yán)重不足,很多醫(yī)學(xué)院校的同仁們積極地進行了不同方式方法的教學(xué)改革,并取得了一定的成效。本校現(xiàn)有10多個專業(yè),根據(jù)不同專業(yè)的需要,開設(shè)了局部解剖學(xué)(局解)或系統(tǒng)解剖學(xué)(系解)等課程。近年來,我們一方面全力以赴收集尸體標(biāo)本,擴大標(biāo)本的來源,另一方面,在局解教學(xué)中,就節(jié)約和充分利用尸體資源進行了一些探索,取得了較好的效果。

1拓寬集體備課內(nèi)容

局解集體備課除了備教材的內(nèi)容、重點、難點及授課技巧外,加強了備尸體和實驗操作。課前由主備課老師向相關(guān)授課教師介紹本學(xué)期局解使用尸體情況,并到實驗室察看尸體質(zhì)量,對不同質(zhì)量、性別的尸體制定出擬作他用的目標(biāo),在確保完成臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)學(xué)生局解學(xué)習(xí)任務(wù)和質(zhì)量的基礎(chǔ)上,為系解及其他專業(yè)解剖學(xué)教學(xué)的再利用提出要求。選用的教材是彭裕文主編的普通高等教育“十一五”國家級和衛(wèi)生部規(guī)劃教材《局部解剖學(xué)》,根據(jù)我校教學(xué)時數(shù)實際情況,集體備課中強調(diào)主要的操作步驟、關(guān)鍵點及注意事項,如股前內(nèi)側(cè)區(qū)的操作,強調(diào)與切口有關(guān)的骼前上棘、恥骨結(jié)節(jié)和脛骨粗隆3個重要骨性標(biāo)志的摸認(rèn);強調(diào)自骼前上棘至恥骨結(jié)節(jié)的切口及平脛骨粗隆的橫切口,一定要掌握好深度,切口過深會切斷一些淺靜脈和皮神經(jīng);在修潔肌周圍的深筋膜和結(jié)締組織時,強調(diào)要盡量與肌纖維的方向一致,以保證肌的完美;在解剖股三角時,強調(diào)約在腹股溝韌帶中點下方尋找到股動脈,再尋找其內(nèi)、外側(cè)的股靜脈和股神經(jīng);深部結(jié)構(gòu)的解剖操作過程中,要求學(xué)生能進行鈍性分離的操作盡量少用刀和剪刀,以減少損傷的可能性。根據(jù)局解教學(xué)大綱的要求,編寫了《局解教學(xué)指導(dǎo)》,本指導(dǎo)除了對理論部分提出要求外,強調(diào)了實踐的具體要求,如對股前內(nèi)側(cè)區(qū)要求解剖出股前內(nèi)側(cè)區(qū)的皮神經(jīng)、大隱靜脈及5條屬支、股三角及收肌管的主要結(jié)構(gòu);觀察股鞘、股管和股環(huán);點認(rèn)出股直肌、縫匠肌、股薄肌、長收肌、大收肌、股神經(jīng)、股動脈、股靜脈、股深動脈、旋股內(nèi)、外側(cè)動脈及穿動脈等。通過拓寬集體備課內(nèi)容,目標(biāo)更加明確,措施進一步到位。在隨后的教學(xué)過程中,確實體會到教學(xué)目標(biāo)的確立是取得良好教學(xué)效果的第一步。

2尊重尸體,對尸體進行保護性操作

在局解教學(xué)中的做法是:①授課老師在課前要向?qū)W生簡短介紹尸體緊缺是近期難以解決的問題,一些尸體是自愿為醫(yī)學(xué)教育作貢獻捐獻的遺體。教師和學(xué)生有尊重人體尸體的義務(wù),尊重人體尸體是人體解剖教學(xué)的基本倫理原則,在解剖操作中,不得嬉笑,不許隨意切割;②要求擔(dān)任主刀的學(xué)生在操作前上講臺脫稿陳述操作步驟和要領(lǐng),促使主刀的學(xué)生課前必須充分預(yù)習(xí)相關(guān)內(nèi)容,有利于減少操作的盲目性和提高學(xué)生臨場不亂的演講能力;③強調(diào)局解在臨床實踐中的重要性,如同樣一項手術(shù),有的醫(yī)生手術(shù)過程出血多,有的出血少,有的術(shù)后感覺功能恢復(fù)的快而好,有的恢復(fù)得慢而差,這些與醫(yī)生對手術(shù)區(qū)域血管、神經(jīng)的分布和走行的了解、掌握有關(guān),現(xiàn)在解剖的每一刀、每一剪都是為將來解除患者的痛苦打下的基本功;④告訴學(xué)生們,他們在大學(xué)一年級學(xué)習(xí)系解時所用的標(biāo)本,有的是利用以往局解之后的尸體材料制作而成,并向?qū)W生展示1一2件上一屆局解課中學(xué)生制作的標(biāo)本,希望同學(xué)們在學(xué)好局解的基礎(chǔ)上,盡量為下屆同學(xué)的學(xué)習(xí)多保留一些可用的材料和標(biāo)本,培養(yǎng)學(xué)生為他人著想的精神;⑤操作中及時提醒學(xué)生們注意保護好相關(guān)結(jié)構(gòu)(如在修潔大隱靜脈時,注意保護好伴行的隱神經(jīng),在暴露甲狀腺上動脈時,不要傷及與其伴行的喉上神經(jīng)外支、在切斷臀大肌的時候,注意觀察與臀中肌的分界,不要將其一同切斷等);⑥根據(jù)不同區(qū)域解剖操作的難易程度,適當(dāng)調(diào)整理論課與實驗課的時間比例,有些部位按理論實驗1:3比例(如胸部、臀區(qū)等)進行教學(xué),對一些結(jié)構(gòu)復(fù)雜的區(qū)域(如頸部)則按1:4比例進行教學(xué),保證了學(xué)生操作的時間,改變了以往由于某些區(qū)域解剖操作的時間緊,“大刀闊斧”、“草草收兵”的操作現(xiàn)象。通過提高認(rèn)識和加強操作管理,保證了教學(xué)預(yù)期目標(biāo)的完成。

3加大教師對局解操作的巡查力度

要將教學(xué)目標(biāo)落實到實踐中去,巡查老師除了回答學(xué)生的疑難問題和解決操作過程中遇到的問題,使學(xué)生能順利地進行操作,還要監(jiān)督和阻止學(xué)生的一些不必要的破壞性操作(如解剖暴露內(nèi)動、靜脈和神經(jīng)通過坐骨小孔時,不要切斷骸結(jié)節(jié)韌帶;解剖腹腔干時,沒有必要將肝切除一塊等)。這樣,一些重要的結(jié)構(gòu)既被清晰地觀察到,又被完整地保存下來。巡查老師對各組操作的主刀、助手的認(rèn)真程度、操作技能、效果及同組其他同學(xué)是否認(rèn)真觀察、積極提示等進行評分,并對表現(xiàn)不夠滿意的同學(xué)進行隨時提問,要求其點認(rèn)出某些結(jié)構(gòu),作為評定實驗成績的一部分,有效避免了以前主刀和助手操作,其他人可看可不看,甚至聊天及到其他實驗室亂串等現(xiàn)象。操作結(jié)束時,各組主刀者帶領(lǐng)本組同學(xué)將局解教學(xué)指導(dǎo)中要求點認(rèn)的結(jié)構(gòu)全部點認(rèn)出來,如果沒有暴露出所要顯示的結(jié)構(gòu),或者損壞了重要結(jié)構(gòu),則按事先確定的扣分標(biāo)準(zhǔn)扣分。作為獎勵,對解剖制作完好的結(jié)構(gòu),老師予以拍照,制作成課件在本屆教學(xué)或以后的局解教學(xué)中使用,或?qū)?biāo)本保存在陳列室(注明年級、班級及制作者的姓名),從而提高了同學(xué)的自豪感、榮譽感、學(xué)習(xí)的興趣和熱情。通過加強巡查力度,使學(xué)生的操作更加規(guī)范,能更好地完成局解操作的預(yù)期目標(biāo),提高了教學(xué)質(zhì)量。

4充分利用人體標(biāo)本陳列館,服務(wù)于局解教學(xué)

本校的人體標(biāo)本陳列館里有800余件制作精細(xì)、質(zhì)量較好的標(biāo)本,既往主要供系解教學(xué)使用,很少向上局解課學(xué)生開放,這些直觀性最強的實物標(biāo)本對局解教學(xué)沒有起到應(yīng)有的作用。現(xiàn)在,在學(xué)生動手解剖操作之前,先到陳列館觀看相關(guān)的陳列標(biāo)本,做到對本次實驗內(nèi)容的結(jié)構(gòu)層次及毗鄰心中有數(shù),再去操作,操作過程中遇到問題也可隨時進人陳列館再觀察,特別是一些斷層標(biāo)本,深受同學(xué)們的歡迎,因為斷層解剖對器官結(jié)構(gòu)的位置、毗鄰、層次的顯示更具直觀性和立體感,能加速學(xué)生對局解知識的理解,記憶也更加深刻。有時也將陳列館的部分陳列標(biāo)本(如腋區(qū)、頸前外側(cè)區(qū))搬到實驗室的操作現(xiàn)場,讓學(xué)生一邊觀察一邊操作,解剖操作的速度加快了,被破壞的結(jié)構(gòu)少了,能更清楚地暴露和觀察到相關(guān)的解剖結(jié)構(gòu),獲得了較為滿意的效果。

篇(6)

2開設(shè)疼痛醫(yī)學(xué)選修課程

對有興趣從事疼痛診療工作的麻醉專業(yè)學(xué)位研究生進行疼痛診療課程教學(xué),有利于對他們集中進行疼痛學(xué)理論知識培訓(xùn),為將來從事疼痛臨床工作打下堅實的理論基礎(chǔ)。目前我國現(xiàn)行本科生的醫(yī)學(xué)教育尚未將疼痛醫(yī)學(xué)劃為必修課,缺少系統(tǒng)性的疼痛醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)教育,雖然“疼痛”一詞在神經(jīng)解剖學(xué)、神經(jīng)生物學(xué)、生理學(xué)、藥理學(xué)等基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)課中都有涉及,這些課程偏重于生理性疼痛產(chǎn)生的傳導(dǎo)通路和細(xì)胞分子機制,遠不能對臨床病理性疼痛的機理、診斷、預(yù)防和治療進行系統(tǒng)介紹[3]。即便是在加拿大等發(fā)達國家,不同專業(yè)醫(yī)學(xué)生的疼痛課程教育所用學(xué)時十分有限,例如口腔專業(yè)15小時,藥學(xué)專業(yè)13小時,護理專業(yè)31小時,康復(fù)理療專業(yè)41小時,遠不能對臨床病理性疼痛的機理、診斷、預(yù)防和治療進行系統(tǒng)介紹。專業(yè)教材缺乏、內(nèi)容的簡單重復(fù)、蜻蜓點水式的介紹等問題使現(xiàn)有教學(xué)內(nèi)容和模式難以適應(yīng)疼痛醫(yī)學(xué)的發(fā)展需求[2]。首都醫(yī)科大學(xué)較早在研究生中開設(shè)了《臨床疼痛生物學(xué)》選修課程,每期選修學(xué)生20-30人,36課時,內(nèi)容包括疼痛學(xué)說發(fā)展史、疼痛機制、疼痛流行病學(xué)、神經(jīng)病理性疼痛診療、分娩痛治療、頭面部疼痛診療、慢性內(nèi)臟痛診療、疼痛外科治療及疼痛神經(jīng)調(diào)控等。疼痛專門課程的開展使研究生對疼痛理論有了扎實的掌握,對臨床疼痛治療理論和操作有了全貌性的理解,堅定了他們從事疼痛診療工作的信心。我國疼痛醫(yī)學(xué)教育應(yīng)該在有條件的醫(yī)學(xué)院校,通過調(diào)配師資、完善教材大綱和計劃、優(yōu)化課程體系等綜合手段,形成疼痛醫(yī)學(xué)專業(yè)化教學(xué)體系,使有興趣的研究生能接受正規(guī)的、系統(tǒng)的疼痛專業(yè)知識教育和技能訓(xùn)練,于畢業(yè)時即已初步具備疼痛專業(yè)的能力,再經(jīng)過2年~3年的臨床實踐培養(yǎng),可以達到疼痛專科醫(yī)師水平[4]。

3制定合理的臨床培訓(xùn)計劃

疼痛(尤其是慢性疼痛)不是單一因素的疾病,其發(fā)生可以累及整個神經(jīng)系統(tǒng),甚至引起神經(jīng)-免疫-內(nèi)分泌網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的異常,許多疾病如風(fēng)濕、關(guān)節(jié)炎、骨折、潰瘍病、糖尿病、中風(fēng)和癌癥等也可以引起慢性疼痛。疼痛醫(yī)學(xué)具有明顯的多學(xué)科性特點,所涉及的學(xué)科包括麻醉科、骨科、神經(jīng)內(nèi)科、神經(jīng)外科、放射科、介入科、腫瘤科、康復(fù)科、老年病科等等[3]。另外,長期慢性疼痛可引起恐懼、焦慮、抑郁、睡眠障礙等情緒認(rèn)知問題,而這些因素又可以使疼痛復(fù)雜化。因此,疼痛醫(yī)學(xué)是一門綜合性學(xué)科,一名合格的疼痛科醫(yī)師應(yīng)當(dāng)接受正規(guī)的疼痛醫(yī)學(xué)教育培訓(xùn)過程,學(xué)習(xí)內(nèi)容除了涉及基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)知識、神經(jīng)解剖學(xué)、神經(jīng)生物學(xué)、麻醉學(xué)、藥理學(xué)等重要課程外,心理咨詢、康復(fù)理療等其他相關(guān)專業(yè)知識也必不可少。因此對于有志從事臨床疼痛診療的麻醉專業(yè)學(xué)位研究生,應(yīng)針對性地制定合理的培訓(xùn)計劃,使他們有機會在麻醉科、神經(jīng)內(nèi)外科、骨科、康復(fù)科、腫瘤科、放射科等相關(guān)科室輪轉(zhuǎn),使他們能夠熟悉各科病歷書寫,疾病的診斷和鑒別診斷,提高他們的臨床診治技能和與患者的交流能力[5]。在美國,麻醉住院醫(yī)師完成訓(xùn)練后需再接受2年~3年的疼痛治療臨床培訓(xùn)方能獨立從事疼痛診療工作。因此,對未來有志于從事疼痛診療工作的麻醉專業(yè)學(xué)位研究生必須建立區(qū)別于未來專門從事麻醉工作的研究生的臨床培訓(xùn)和輪轉(zhuǎn)計劃,加強在疼痛臨床診療能力方面的培養(yǎng)。

4加強科研能力培訓(xùn)

篇(7)

他對研究生的培養(yǎng)非常嚴(yán)格,特別著重兩個方面。入學(xué)伊始就對研究生進行科學(xué)道德教育。科研道德不軌有三類:捏造(Fabrication)、篡改(Falsification)和剽竊(Plagiarism),凡不軌者一經(jīng)發(fā)現(xiàn)立即開除,不再給一次機會,因為誠實是科學(xué)家的道德底線,超越此底線者不配做科學(xué)家。其次是強調(diào)“科學(xué)面前人人平等”。西班牙有一位神經(jīng)科學(xué)家,Santiago Ramón i Cajal,1906年獲諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎。他寫了一本《對青年科學(xué)研究者的忠告》,第一條就是“勿對權(quán)威過分崇拜”。 鞠躬對研究生說,“崇拜權(quán)威并不錯,‘過分崇拜’是指把權(quán)威的言論作為判斷正理的標(biāo)準(zhǔn)。科學(xué)只承認(rèn)事實和邏輯,不承認(rèn)權(quán)威。你我在科學(xué)面前是平等的,不必,也不應(yīng)該唯我的意見是從。對我的實驗設(shè)計或結(jié)論,如有異議,可以公開地和我有根有據(jù)地爭論,只要有理,正確, 我接受你的意見并據(jù)此修改。凡是能這樣做的,我認(rèn)為是有出息的研究生。” “科學(xué)面前人人平等” 已成為他科研團隊的風(fēng)氣。

脊髓損傷主要由交通事故、坍塌等的擠壓、高處下墜等造成,其治療是兩個世紀(jì)以來的難題,嚴(yán)重者終身殘疾,如我國的桑蘭、美國的超人等,而其發(fā)生率又很高,美國每年有1,2000 起,我國每年60.000起(不完全資料),但無有效的治療。因其重要性,近十幾年來,他集中精力研究究脊髓損傷修復(fù)。最近他提出了脊髓挫傷早期神經(jīng)外科手術(shù)的新概念并付諸臨床實踐,取得了突破性療效,30例全癱患者經(jīng)治療后全部獲得了一定的步行功能。在傷后4 - 14天期間手術(shù)效果最好,是最佳手術(shù)時間窗。在此手術(shù)窗內(nèi)接受手術(shù)的患者70%可借拐杖或更好地步行,31%可無需任何支撐自由走行!此手術(shù)還需做大量提高療效、分析機制等的研究,但脊髓挫傷治療的基本原則已解決。

他有兩條用于自律的座右銘,一條是:“科學(xué)家的生命在于不斷地更上一層樓的追求”。這是在他1991年當(dāng)選為科學(xué)院院士后(當(dāng)時稱學(xué)部委員),同事戲言:老鞠,院士是最高學(xué)術(shù)榮譽,到頭了。他立即寫了上述的一條。

篇(8)

 

腦心綜合征又稱腦源性心臟損害,指并發(fā)于各種腦部病變(卒中、癲癎、外傷頭部手術(shù)等)的心臟損害,其主要臨床表現(xiàn)包括心電圖(ECG)復(fù)極改變,心律失常,血漿心肌酶活性升高以及心功能障礙等,嚴(yán)重者可發(fā)生猝死。

腦卒中患者常出現(xiàn)心臟損害,腦卒中后常見的死亡原因之一來自于心臟事件,包括心律失常或心室復(fù)極改變,使易損期增加,而在易損期出現(xiàn)的早搏更可能導(dǎo)致室性快速心律失常或室顫,這可能是卒中患者發(fā)病后最初1個月內(nèi)易發(fā)生猝死的主要原因。心律失常常影響心臟功能,降低腦灌注,減少腦血流,進而加重腦原發(fā)病變,影響患者預(yù)后。因此,研究腦卒中后腦心綜合征的發(fā)病機制及防治措施有重要的臨床意義。

1 臨床特征

1.1 心電圖復(fù)極改變 心電圖復(fù)極改變是腦卒中患者最常見的心臟異常。最近,Khechinashvile等(1)對來自29個研究包括1844例心電圖改變研究作一系統(tǒng)回顧,結(jié)果發(fā)現(xiàn)76%蛛網(wǎng)膜下腔出血(SAH)患者出現(xiàn)ECG 異常,與既往是否存在心臟疾病無關(guān),提示其ECG改變由SAH直接導(dǎo)致。在腦出血及腦梗死患者中出現(xiàn)的 ECG 異常可能不是特異性的,而很可能與患者卒中發(fā)病以前存在冠狀動脈疾病(包括無癥狀性)有關(guān)。鑒別卒中后的心電圖異常是由卒中直接產(chǎn)生還是因為同時伴隨有心臟疾病非常重要醫(yī)學(xué)論文,若誤認(rèn)由心肌缺血所致的ECG異常為由腦病變產(chǎn)生,可能導(dǎo)致不必的甚至有危險的干預(yù),如甘露醇脫水治療加重心臟負(fù)擔(dān),而由腦部病變所致的ECG 缺血樣改變被誤認(rèn)為心肌缺血所致,則可能影響對卒中的治療,包括運動和康復(fù)的延遲及SAH的手術(shù)治療。這需要在今后的研究中加以解決。

1.2 心臟損害的生化指標(biāo)變化 反映卒中相關(guān)心臟損害的生化指標(biāo)包括CK、CK-MB、LDH及cTnI較對照組均明顯增高,正常情況下,CK、LDH不能透過血腦屏障,卒中后由于神經(jīng)細(xì)胞、腦毛細(xì)血管內(nèi)皮細(xì)胞變性壞死以及血清心肌酶的增高,另一方面,發(fā)生卒中時導(dǎo)致支配心臟的的交感神經(jīng)興奮性增高,引起兒茶酚胺在心臟內(nèi)積累,使心肌受損,也可造成心肌酶增高。研究發(fā)現(xiàn)島葉梗死組較非島葉組更易出現(xiàn)心肌酶的增高,而cTnI明顯增高,而Mb卻未增高。提示急性期腦梗死患者梗死部位對心肌酶影響較大。島葉梗死使位于島葉的控制心臟活動的中樞及與島葉皮層存在自主神經(jīng)聯(lián)系的神經(jīng)結(jié)構(gòu)都發(fā)生損害,其血漿去甲腎上腺素和腎上腺素均明顯的增高。Barber等研究證實了:在急性腦梗死患者中,血清肌蛋白1的增高與腎上腺激素的增高有密切關(guān)系。

2 超聲心動圖改變特點 超聲心動圖提示急性期腦梗死更易發(fā)生左房內(nèi)徑增大,但由于梗死患者均在發(fā)病一周內(nèi)檢查超聲心動圖,而患者的左房內(nèi)徑增大不可能于一周內(nèi)發(fā)生,因而我們認(rèn)為左房內(nèi)徑增大可能在腦梗死發(fā)生之前就存在。

3 病理學(xué)表現(xiàn) Greenhoot及 Manning對死于SAH的患者進行尸檢,沒有發(fā)現(xiàn)任何急性心肌梗死和冠狀動脈血栓的證據(jù),但發(fā)現(xiàn)“肌細(xì)胞溶解”的病理改變,主要為心肌灶性溶解、肌原纖維變性、散在的出血點,伴有單核細(xì)胞浸潤及脂色素沉積等。動物實驗研究發(fā)現(xiàn),通過增加交感神經(jīng)的活動或注入過量兒茶酚胺可出現(xiàn)極其相似的心肌病理改變,而β阻滯藥或其他交感神經(jīng)阻滯藥可阻止這種變化。有趣的是這些變化主要集中在心內(nèi)神經(jīng)末梢而非血管分布,離心內(nèi)神經(jīng)末梢越遠病變越輕,而在離這些神經(jīng)末梢2~4mm處通常完全正常,提示卒中后的心臟改變?yōu)樯窠?jīng)源性核心期刊目錄。

4 腦心綜合征的發(fā)生機制 卒中后心臟損害的機制目前并不清楚,一些證據(jù)支持在大腦中動脈支配區(qū)域內(nèi)存在“心臟的皮質(zhì)節(jié)律控制位點”的假說,此區(qū)域若發(fā)生血管性損害,將失去抑制性調(diào)節(jié)而導(dǎo)致交感神經(jīng)緊張度增加。神經(jīng)解剖學(xué)和電生理學(xué)顯示,島葉是心血管和自主神經(jīng)功能調(diào)節(jié)的高級中樞,島葉刺激可引起心率、血壓、心功能及自主神經(jīng)功能紊亂。事實上,島葉對心臟的自主調(diào)節(jié)存在偏側(cè)性,交感活動主要由右側(cè)島葉調(diào)節(jié),而副交感活動主要由左側(cè)島葉調(diào)節(jié),一些研究已證實累及島葉的卒中較其他部位更容易發(fā)生心律失常。此外,島葉和邊緣系統(tǒng)、下丘腦、杏仁核及其他涉及自主神經(jīng)控制的區(qū)域有著廣泛的直接或交叉的聯(lián)系。目前推測,介導(dǎo)卒中后心臟損害效應(yīng)的部位可能即起源于或路徑以上區(qū)域。

腦源性心臟損害的周圍機制也證實了卒中患者交感和副交感活性的不平衡,包括交感神經(jīng)活性的增加醫(yī)學(xué)論文,腎上腺髓質(zhì)兒茶酚胺分泌增加和副交感神經(jīng)活性降低等。最近的證據(jù)表明,支配心臟的自主神經(jīng)也存在不對稱分布,交感神經(jīng)的分布主要影響室性心肌的活動,而副交感神經(jīng)分布突出影響竇房結(jié)和房室結(jié),右側(cè)迷走神經(jīng)主要影響竇房結(jié),左側(cè)迷走神經(jīng)主要影響房室結(jié)。此外,左側(cè)頸胸神經(jīng)節(jié)或左側(cè)交感活動較右側(cè)有較強的促進心臟心律失常的潛力。

Samuels(1987)提出了卒中后腦源性心臟損害由“交感超載”導(dǎo)致的假說。認(rèn)為腦卒中等中樞神經(jīng)損傷后,自主神經(jīng)功能發(fā)生紊亂,交感神經(jīng)末梢兒茶酚胺大量釋放,通過激活Ca2+使心臟肌纖維異常收縮,導(dǎo)致心電圖改變。若兒茶酚胺釋放過多及/或心肌持續(xù)缺血(心肌長時間收縮所致)后又發(fā)生再灌注,則自由基釋放,心肌再灌注損傷,最終導(dǎo)致細(xì)胞死亡。

5診斷 卒中并發(fā)心電圖復(fù)極改變常見于前外側(cè)壁和下側(cè)壁導(dǎo)聯(lián),可通過心電圖常規(guī)12導(dǎo)聯(lián)心電圖檢查發(fā)現(xiàn)。心律失常則可通過新持續(xù)監(jiān)護或Holter心電圖檢查發(fā)現(xiàn)。需要強調(diào)的是應(yīng)進行多次或連續(xù)的心電圖檢查,可提高發(fā)現(xiàn)心電圖異常的機會,另一方面又可能發(fā)現(xiàn)既往合并和未合并有心臟疾病的卒中患者之間的ECG之間的區(qū)別,提高預(yù)測危險性的準(zhǔn)確性。超聲心動圖檢查有助于發(fā)現(xiàn)心肌損害的嚴(yán)重性。此外,可通過HRV分析來評價腦卒中患者心臟自主神經(jīng)的功能狀態(tài),及時識別發(fā)生猝死的危險性。

6展望 由于腦心綜合征是卒中后猝死的重要原因,其危險性應(yīng)引起臨床工作者的高度重視。今后應(yīng)進步研究卒中后腦心綜合征的病理生理機制,診斷和預(yù)測腦心綜合征嚴(yán)重程度和特異性指標(biāo),對FNS改善HRV的防治作用值得在高危人群得到進一步的證明。

參考文獻

篇(9)

研究愛因斯坦的大腦必須要得到愛因斯坦大腦的樣本,按照愛因斯坦的遺言是不可能得到愛因斯坦大腦的,因為遺言要求火化遺體,骨灰撒在秘密地點。不過,后人并沒有按愛因斯坦的遺言處理他的遺體。

1955年4月18日凌晨1時15分,愛因斯坦在美國新澤西州普林斯頓大學(xué)醫(yī)院去世,享年76歲。當(dāng)時托馬斯?哈維是普林斯頓大學(xué)病理科主任,他和愛因斯坦只有一面之交,卻成為愛因斯坦的驗尸醫(yī)生。對愛因斯坦的尸體和器官逐一檢查、稱重和描述外觀后,哈維宣布愛因斯坦死于腹腔大動脈破裂。

為了研究這位偉大的科學(xué)家,哈維說服了愛因斯坦的遺囑執(zhí)行人奧托?內(nèi)森和愛因斯坦的長子漢斯,把愛因斯坦的大腦取了出來,以備日后研究。當(dāng)時,內(nèi)森和漢斯同意哈維取出愛因斯坦大腦的一個重要條件是,日后對愛因斯坦大腦研究的結(jié)果必須發(fā)表在科學(xué)期刊上。

哈維按照解剖學(xué)標(biāo)準(zhǔn)切下愛因斯坦的大腦,然后進行測量,除了對大腦拍照存真,還請了一位畫家為它做素描。然后,哈維把愛因斯坦的部分大腦切成240片切片,每片在大腦中的位置都有詳細(xì)記錄并貼上標(biāo)簽。

愛因斯坦的大腦分別裝進了10個儲存組織學(xué)切片的罐子和兩個大玻璃瓶中保存,這些器皿中都有甲醛防腐。由于私自保留愛因斯坦大腦,哈維丟掉了職位,但是愛因斯坦的大腦卻因為哈維的保管和贈與一些科學(xué)家而得到研究和保存下來。

愛因斯坦大腦的去向有兩部分,一部分大腦切片是哈維贈予了一些他信得過的研究人員,由后者進行研究;另一部分大腦切片則被保存了下來。例如,在制作切片時,哈維借用了費城病理學(xué)家威廉?埃里克的實驗室。為表示感謝,哈維贈送對方46片大腦切片。1967年埃里克去世,他的妻子將這些切片交給當(dāng)?shù)亓硪幻t(yī)生艾倫?斯坦伯格。斯坦伯格又將切片轉(zhuǎn)交給費城兒童醫(yī)院高級神經(jīng)病理學(xué)家露西?亞當(dāng)斯。亞當(dāng)斯于2013年初將愛因斯坦大腦的46片切片捐贈給費城一家醫(yī)學(xué)博物館――穆特博物館。該館于2013年4月開始公開展出愛因斯坦大腦的這些切片,其中一個切片可供參觀者在顯微鏡下觀看。

哈維贈送了多少愛因斯坦大腦切片給多少研究人員,沒有確切的數(shù)字,據(jù)說他后來進一步將愛因斯坦的其他大腦部分制成多達2000片切片,并將這些切片分發(fā)給了全球各地至少18名研究人員。因此,才有后來陸續(xù)發(fā)表的一系列研究結(jié)果。

愛因斯坦大腦與常人有差異

目前已經(jīng)公開發(fā)表的愛因斯坦大腦研究結(jié)果有多個,主要有戴蒙德等人于1985年、安德森和哈維于1996年、基加等人于1997年、海因斯于1998年、維特森等人于1999年、科洛姆等人于2006年、福爾克于2009年、福爾克等人于2013年以及孟薇薇和福爾克等人于2014年發(fā)表的多項研究結(jié)果。

在已經(jīng)發(fā)表的研究結(jié)果中,多數(shù)研究結(jié)果表明愛因斯坦的大腦與常人的大腦有差異,而且這些差異表現(xiàn)在多個方面。

差異之一:大腦細(xì)胞類型有差異。

根據(jù)哈維的解剖記錄,愛因斯坦的大腦重1230克,低于成年男性的平均值(1400克),并不出眾,因此,從腦容量看,愛因斯坦的確與常人有差異,但是,這種差異不是人們所期待的應(yīng)該大于常人。

此后,第一份正式的學(xué)術(shù)研究報告于1985年發(fā)表,這份報告解釋了愛因斯坦大腦與常人有何不同。美國加利福尼亞大學(xué)伯克利分校的瑪麗安?戴蒙德等人對分別代表左右前額葉上段與頂葉下段的4片愛因斯坦大腦的皮質(zhì)切片進行研究,并與另外11人的大腦切片做對照。結(jié)果發(fā)現(xiàn),愛因斯坦的左頂葉神經(jīng)元(神經(jīng)細(xì)胞)與神經(jīng)膠質(zhì)細(xì)胞的比例小于常人。神經(jīng)膠質(zhì)細(xì)胞是神經(jīng)元的支持、營養(yǎng)和保護細(xì)胞。過去的研究表明,哺乳動物神經(jīng)元與神經(jīng)膠質(zhì)細(xì)胞的比例從小鼠到人有逐步降低的趨勢。這表明,神經(jīng)元執(zhí)行的功能越復(fù)雜,越需要神經(jīng)膠質(zhì)細(xì)胞的支持。

神經(jīng)元與神經(jīng)膠質(zhì)細(xì)胞的比例小也意味著神經(jīng)膠質(zhì)細(xì)胞多,反之則少。換句話說,愛因斯坦大腦左頂葉神經(jīng)元與神經(jīng)膠質(zhì)細(xì)胞的比例小于常人,表明愛因斯坦大腦這個部位的神經(jīng)膠質(zhì)細(xì)胞數(shù)量多于常人,因此比常人更聰明。

此外,神經(jīng)解剖學(xué)顯示,頂葉下段皮質(zhì)是聽覺、視覺、觸覺信息匯聚之處,頂葉下段受傷后,病人無法進行復(fù)雜的思考,閱讀、寫字、計算能力都會受損。愛因斯坦大腦左頂葉神經(jīng)元與神經(jīng)膠質(zhì)細(xì)胞的比例異于常人也反映了他頂葉下段皮質(zhì)功能可能優(yōu)于常人。

差異之二:神經(jīng)元密度高。

美國亞拉巴馬大學(xué)柏名頓分校神經(jīng)學(xué)助理教授安德森等人在1996年6月的《神經(jīng)科學(xué)通訊》上發(fā)表題為《愛因斯坦大腦皮質(zhì)厚度和前額葉皮質(zhì)密度變化》的文章。安德森在文章中指出,他們通過與對照組的大腦進行比較,發(fā)現(xiàn)愛因斯坦的大腦右前額葉皮質(zhì)(運動區(qū))比對照組薄,可是皮質(zhì)中的神經(jīng)元數(shù)量與對照組無異。這顯示,愛因斯坦的大腦皮質(zhì)中神經(jīng)元密度較高。

安德森推論,愛因斯坦大腦皮質(zhì)神經(jīng)元有較好的傳遞信息的效率,因而可以解釋愛因斯坦為何具有超凡才能。

差異之三:大腦半球部分區(qū)域較大。

1999年6月,加拿大麥克馬斯特大學(xué)的桑德拉?維特森等人在英國《柳葉刀》雜志發(fā)表研究結(jié)果稱,他們把愛因斯坦的大腦與99名已死亡老年男女的大腦進行比較研究,發(fā)現(xiàn)愛因斯坦大腦左右半球的頂葉下區(qū)域比普通人的平均厚度多出1厘米,即比常人多15%。由于愛因斯坦大腦的左頂葉比常人要大,大小和形態(tài)類似于右頂葉,因此愛因斯坦大腦頂葉部分比一般人對稱。頂葉這個腦區(qū)主管視覺空間認(rèn)知、數(shù)學(xué)能力和運動想象能力,這很有可能是愛因斯坦具有超凡的邏輯思維和空間認(rèn)知能力的主要原因。這也說明,愛因斯坦異于常人的主要是左腦,而不是右腦。

另外,維特森等人還發(fā)現(xiàn),愛因斯坦大腦的另一個特點是表層的很多部分沒有凹溝(回間溝),這些凹溝就像大腦中的路障,使神經(jīng)細(xì)胞受阻,難以互相聯(lián)系。如果大腦中沒有這些障礙,神經(jīng)元就可以暢通無阻地聯(lián)系,使得大腦的思維較為活躍。

差異之四:額外的溝回和臉大舌頭大。

福爾克等人在2013年4月的《大腦》雜志發(fā)表的研究論文稱,愛因斯坦的大腦確實與常人有一些差異。他們分析了14張之前從未發(fā)表過的愛因斯坦整個大腦的照片,并與其他85個人的大腦進行了比較。結(jié)果發(fā)現(xiàn),盡管愛因斯坦的大腦重量只有1230克,但在其大腦的若干區(qū)域出現(xiàn)了額外的溝回和褶皺,這種現(xiàn)象在其他人大腦中極少出現(xiàn)。例如,愛因斯坦大腦左側(cè)區(qū)域有額外的溝回和褶皺,因此也使得他的臉和舌頭比常人大。此外,愛因斯坦的前額葉皮質(zhì)也有較大的伸展,大腦的這個區(qū)域是命令和控制中心。決策和自控等較高層次思考就在這里進行。因此,這能解釋為何愛因斯坦有更多的思考和新奇的觀念。

差異之五:愛因斯坦的大腦胼胝體比常人更厚。

大腦的胼胝體是連接左右大腦半球的神經(jīng)纖維,中國上海華東師范大學(xué)物理系的研究人員和美國佛羅里達州立大學(xué)人類學(xué)系的研究人員合作,利用磁共振成像來研究愛因斯坦和兩個對照組(一組為15名中老年男性,另一組為52名健康年輕人)大腦的胼胝體,這兩個對照組的大腦都是與愛因斯坦同時代(1905年)的人去世后保存下來的,這一年也是26歲的愛因斯坦發(fā)表相對論的年代。

研究人員比較了愛因斯坦大腦與對照者的大腦胼胝體在不同位置的厚度。結(jié)果發(fā)現(xiàn),愛因斯坦大腦胼胝體要比常人的大腦胼胝體厚。研究人員認(rèn)為,由于有更多的胼胝體神經(jīng)纖維,而這些神經(jīng)纖維連接著大腦的重要區(qū)域,如負(fù)責(zé)復(fù)雜思維與決策的前額葉皮質(zhì),再綜合其他研究證據(jù),如部分物理學(xué)家的大腦較常人體積更大,褶皺也更復(fù)雜,因而提示愛因斯坦大腦的這些特點是其具有非凡天賦的基礎(chǔ)。

愛因斯坦大腦與常人無差異

盡管上述種種研究分別說明愛因斯坦的大腦與常人有差異,但是,也有研究認(rèn)為,愛因斯坦大腦與常人根本就沒有差異。

美國紐約佩斯大學(xué)心理學(xué)家泰倫斯?海因斯在2014年6月14日的《大腦和認(rèn)知》上發(fā)表文章稱,愛因斯坦的大腦在細(xì)胞與結(jié)構(gòu)方面和常人無異。海因斯主要從對以前一些研究愛因斯坦大腦的結(jié)果進行質(zhì)疑來說明愛因斯坦的大腦與常人無異。

首先,海因斯認(rèn)為前人的研究不嚴(yán)謹(jǐn)。例如,對于1985年戴蒙德聲稱愛因斯坦大腦中的神經(jīng)膠質(zhì)細(xì)胞含量明顯高于常人,海因斯認(rèn)為結(jié)果并不可信。因為,戴蒙德分別針對4塊大腦區(qū)域分析了7個變量,這相當(dāng)于進行了28組分析,只有其中一組的p值小于0.05,這并不能說明問題。因為p值為結(jié)果可信程度的一個遞減指標(biāo),p值大于0.05就不具備統(tǒng)計學(xué)意義,即結(jié)論不可靠,反之p值小于0.05則結(jié)論較可靠,p值小于0.01為非常可靠。但對愛因斯坦大腦神經(jīng)細(xì)胞的分類研究表明,28組分析中只有一組的p值小于0.05,說明愛因斯坦大腦中的神經(jīng)膠質(zhì)細(xì)胞含量并不比常人多。

其次,海因斯認(rèn)為,前人的研究分析在邏輯上也有問題。所有得出愛因斯坦大腦與常人有差異的結(jié)論都是通過對愛因斯坦大腦的切片進行研究獲得,這本身就不太科學(xué),因為大腦的幾個切片并不能代替大腦的所有組織和細(xì)胞,同時也不能揭示這些細(xì)胞是如何作為一個整體進行思考和運行大腦多種功能的,因此,認(rèn)為通過分析整個大腦的一小片或者幾小片切片就能揭示大腦的特殊認(rèn)知能力,無異于癡人說夢。

第三,以前人們也根據(jù)愛因斯坦的自我評價來分析其大腦的過人之處。例如,愛因斯坦曾寫道,他認(rèn)為自己能很好地控制他的大腦,而且精力充沛。但海因斯認(rèn)為,這些評論在真正的神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)里毫無價值,人們不可能僅根據(jù)愛因斯坦說過的只言片語就對其大腦做出準(zhǔn)確研究和得出可靠結(jié)論。

對于海因斯的觀點,美國耶魯大學(xué)醫(yī)學(xué)院的神經(jīng)學(xué)家齊默曼表示贊同,齊默曼曾擔(dān)任哈維的老師,因此,哈維也送給齊默曼部分愛因斯坦大腦切片。在愛因斯坦生前,齊默曼首先向愛因斯坦預(yù)約將來研究其大腦。當(dāng)時,愛因斯坦一口答應(yīng)了,但是有一個條件:不得將研究結(jié)果公布。齊默曼同樣細(xì)心觀察了愛因斯坦的大腦,認(rèn)為其大腦非常正常,要說愛因斯坦大腦與常人有什么異常之處,就是他的大腦比同年齡人更為健康,退化的跡象較少。

篇(10)

中圖分類號:TP183文獻標(biāo)識碼:A文章編號:1009-3044(2008)30-0710-02

A Review of the Research and Development of the Artificial Neural Nets

WANG Hui

(Xinjiang Petroleum Institute,Urumqi 830000,China)

Abstract: This paper reviews the history and the current situation of the theory of neural nets. It discusses two aspects: the Vapnik-Chervonenkis dimension calculation and the data mining in neural nets. It also touches upon such research areas as calculation theory, methods and application of neural nets.

Key words: neural nets;Vapnik-Chervonenkis dimension;Data Mining

1 引言

本世紀(jì)初,科學(xué)家們就一直探究大腦構(gòu)筑函數(shù)和思維運行機理。特別是近二十年來。對大腦有關(guān)的感覺器官的仿生做了不少工作,人腦含有數(shù)億個神經(jīng)元,并以特殊的復(fù)雜形式組成在一起,它能夠在計算某些問題(如難以用數(shù)學(xué)描述或非確定性問題等)時,比目前最快的計算機還要快許多倍。大腦的信號傳導(dǎo)速度要比電子元件的信號傳導(dǎo)要慢百萬倍,然而,大腦的信息處理速度比電子元件的處理速度快許多倍,因此科學(xué)家推測大腦的信息處理方式和思維方式是非常復(fù)雜的,是一個復(fù)雜并行信息處理系統(tǒng)。1943年McCulloch和Pitts結(jié)合了神經(jīng)生理學(xué)和數(shù)理邏輯的研究描述了一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的邏輯演算。他們的神經(jīng)元模型假定遵循一種所謂“有或無”(all-or-none)規(guī)則。如果如此簡單的神經(jīng)元數(shù)目足夠多和適當(dāng)設(shè)置突觸連接并且同步操作,McCulloch和Pitts證明這樣構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)原則上可以計算任何可計算的函數(shù),這標(biāo)志著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)科的誕生。

2 發(fā)展歷史及現(xiàn)狀

2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的形成

早在40年代初,神經(jīng)解剖學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)以及人腦神經(jīng)元的電生理的研究等都富有成果。其中,神經(jīng)生物學(xué)家McCulloch提倡數(shù)字化具有特別意義。他與青年數(shù)學(xué)家Pitts合作[1],從人腦信息處理觀點出發(fā),采用數(shù)理模型的方法研究了腦細(xì)胞的動作和結(jié)構(gòu)及其生物神經(jīng)元的一些基本生理特性,他們提出了第一個神經(jīng)計算模型,即神經(jīng)元的閾值元件模型,簡稱MP模型,他們主要貢獻在于結(jié)點的并行計算能力很強,為計算神經(jīng)行為的某此方面提供了可能性,從而開創(chuàng)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。50年代初,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論具備了初步模擬實驗的條件。Rochester,Holland與IBM公司的研究人員合作,他們通過網(wǎng)絡(luò)吸取經(jīng)驗來調(diào)節(jié)強度,以這種方式模擬Hebb的學(xué)習(xí)規(guī)則,在IBM701計算機上運行,取得了成功,幾乎有大腦的處理風(fēng)格。但最大規(guī)模的模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也只有1000個神經(jīng)元,而每個神經(jīng)元又只有16個結(jié)合點。再往下做試驗,便受到計算機的限制。人工智能的另一個主要創(chuàng)始人Minsky于1954年對神經(jīng)系統(tǒng)如何能夠?qū)W習(xí)進行了研究,并把這種想法寫入他的博士論文中,后來他對Rosenblatt建立的感知器(Perceptron)的學(xué)習(xí)模型作了深入分析。

2.2 第一階段的研究與發(fā)展

1958年計算機科學(xué)家Rosenblatt基于MP模型,增加了學(xué)習(xí)機制,推廣了MP模型。他證明了兩層感知器能夠?qū)⑤斎敕譃閮深悾偃邕@兩種類型是線性并可分,也就是一個超平面能將輸入空間分割,其感知器收斂定理:輸入和輸出層之間的權(quán)重的調(diào)節(jié)正比于計算輸出值與期望輸出之差。他提出的感知器模型,首次把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論付諸工程實現(xiàn)。1960年Widrow和Hoff提出了自適應(yīng)線性元件ADACINE網(wǎng)絡(luò)模型,是一種連續(xù)取值的線性網(wǎng)絡(luò),主要用于自適應(yīng)系統(tǒng)。他們研究了一定條件下輸入為線性可分問題,期望響應(yīng)與計算響應(yīng)的誤差可能搜索到全局最小值,網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過訓(xùn)練抵消通信中的回波和噪聲,它還可應(yīng)用在天氣預(yù)報方面。這是第一個對實際問題起作用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。可以說,他們對分段線性網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練有一定作用,是自適應(yīng)控制的理論基礎(chǔ)。Widrow等人在70年代,以此為基礎(chǔ)擴充了ADALINE的學(xué)習(xí)能力,80年代他們得到了一種多層學(xué)習(xí)算法。

Holland于1960年在基因遺傳算法及選擇問題的數(shù)學(xué)方法分析和基本理論的研究中,建立了遺傳算法理論。遺傳算法是一種借鑒生物界自然選擇和自然遺傳機制的高度并行、隨機、自適應(yīng)搜索算法,從而開拓了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的一個新的研究方向。1976年Grossberg提出自適應(yīng)共振理論(ART),這是感知器較完善的模型,即superrised學(xué)習(xí)方式。本質(zhì)上說,仍是一種unsuperrised學(xué)習(xí)方式。隨后,他與Carpenter一起研究ART網(wǎng)絡(luò),它有兩種結(jié)構(gòu)ART1和ART2,能夠識別或分類任意多個復(fù)雜的二元輸入圖像,其學(xué)習(xí)過程有自組織和自穩(wěn)定的特征,一般認(rèn)為它是一種先進的學(xué)習(xí)模型。另外還有Werbos提出的BP理論以及提出的反向傳播原理;Fukushima 提出了視覺圖象識別的Neocognitron模型這些研究成果堅定的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的繼續(xù)研究。

2.3 第二次研究的階段

Hopfield于1982年至1986年提出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集體運算功能的理論框架,隨后,引起許多學(xué)者研究Hopfield 網(wǎng)絡(luò)的熱潮,對它作改進、提高、補充、變形等,至今仍在進行,推動了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。1983年Kirkpatrick等人先認(rèn)識到模擬退火算法可應(yīng)用于NP完全組合優(yōu)化問題的求解。這種思想最早是由Metropolis等人在1953年提出的,即固體熱平衡問題,通過模擬高溫物體退火過程的方法,來找全局最優(yōu)或近似全局最優(yōu),并給出了算法的接受準(zhǔn)則。這是一種很有效的近似算法。1984年Hinton等人提出了Boltzmann機模型,借用統(tǒng)計物理學(xué)中的概念和方法,引入了模擬退火方法,可用于設(shè)計分類和學(xué)習(xí)算法方面,并首次表明多層網(wǎng)絡(luò)是可訓(xùn)練的。Sejnowski于1986年對它進行了改進,提出了高階Boltzmann機和快速退火等。

1986年Rumelhart和McClelland 合著的Parallel Distributed Processing: Exploratio n in the Microstructures of Cognition兩卷書出版,對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的進展起了極大的推動作用。它展示了PDP研究集團的最高水平,包括了物理學(xué)、數(shù)學(xué)、分子生物學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)和計算機科學(xué)等許多相關(guān)學(xué)科的著名學(xué)者從不同研究方向或領(lǐng)域取得的成果。他們建立了并行分布處理理論,主要致力于認(rèn)知的微觀研究。尤其是,Rumelhart提出了多層網(wǎng)絡(luò)Back-Propagation法或稱Error Propagation法,這就是后來著名的BP算法。

2.4 新發(fā)展階段

90年代以來,人們較多地關(guān)注非線性系統(tǒng)的控制問題,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法來解決這類問題已取得了突出的成果,它是一個重要的研究領(lǐng)域。1990年Narendra和Parthasarathy提出了一種推廣的動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)及其連接權(quán)的學(xué)習(xí)算法,它可表示非線性特性,增強了魯棒性。他們給出了一種新的辨識與控制方案,以multilayer網(wǎng)絡(luò)與recarrent網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一的模型描述非線性動態(tài)系統(tǒng),并提出了動態(tài)BP 參數(shù)在線調(diào)節(jié)方法。尤其是進化計算的概念在1992年形成,促進了這一理論的發(fā)展。1993年誕生了國際性雜志Evolutionary Computation。近幾年它成為一個熱點研究領(lǐng)域。1993年Yip和Pao提出了一種帶區(qū)域指引的進化模擬退火算法,他們將進化策略引入?yún)^(qū)域指引,它經(jīng)過選優(yōu)過程,最終達到求解問題的目的。

從上述各個階段發(fā)展軌跡來看,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論有更強的數(shù)學(xué)性質(zhì)和生物學(xué)特征,尤其是神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)和認(rèn)識科學(xué)等方面提出一些重大問題,是向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論研究的新挑戰(zhàn),因而也是它發(fā)展的最大機會。90年代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論日益變得更加外向,注視著自身與科學(xué)技術(shù)之間的相互作用,不斷產(chǎn)生具有重要意義的概念和方法,并形成良好的工具。

3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展趨勢

3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)VC維計算

神經(jīng)計算技術(shù)已經(jīng)在很多領(lǐng)域得到了成功的應(yīng)用,但由于缺少一個統(tǒng)一的理論框架,經(jīng)驗性成分相當(dāng)高。最近十年里,很多研究者都力圖在一個統(tǒng)一的框架下來考慮學(xué)習(xí)與泛化的問題 。PAC(Probably Approximately Correct)學(xué)習(xí)模型就是這樣一個框架。作為PAC學(xué)習(xí)的核心以及學(xué)習(xí)系統(tǒng)學(xué)習(xí)能力的度量,VC維(Vapnik-Chervonenkis dimension)在確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的容量(capacity)、泛化能力(generalization)、訓(xùn)練集規(guī)模等的關(guān)系上有重要作用。如果可以計算出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的VC維,則我們可以估計出要訓(xùn)練該網(wǎng)絡(luò)所需的訓(xùn)練集規(guī)模;反之,在給定一個訓(xùn)練集以及最大近似誤差時,可以確定所需要的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

Anthony將VC維定義為:設(shè)F為一個從n維向量集X到{0, 1}的函數(shù)族,則F的VC維為X的子集E的最大元素數(shù),其中E滿足:對于任意S?哿E,總存在函數(shù)fs ∈F,使得當(dāng)x ∈ S時fs(x) =1,x?埸S但x∈E時fs(x) =0。

VC維可作為函數(shù)族F復(fù)雜度的度量,它是一個自然數(shù),其值有可能為無窮大,它表示無論以何種組合方式出現(xiàn)均可被函數(shù)族F正確劃分為兩類的向量個數(shù)的最大值。對于實函數(shù)族,可定義相應(yīng)的指示函數(shù)族,該指示函數(shù)族的VC維即為原實函數(shù)族的VC維。

3.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘

1996年,F(xiàn)ayyad、Piatetsky-Shapiro和Smyth對KDD(Knowledge Discovery from Databases)和數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系進行了闡述。但是,隨著該領(lǐng)域研究的發(fā)展,研究者們目前趨向于認(rèn)為KDD和數(shù)據(jù)挖掘具有相同的含義,即認(rèn)為數(shù)據(jù)挖掘就是從大型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)中提取人們感興趣的知識。

數(shù)據(jù)挖掘的困難主要存在于三個方面:首先,巨量數(shù)據(jù)集的性質(zhì)往往非常復(fù)雜,非線性、時序性與噪音普遍存在;其次,數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)具有多樣性,而復(fù)雜目標(biāo)無論在表述還是在處理上均與領(lǐng)域知識有關(guān);第三,在復(fù)雜目標(biāo)下,對巨量數(shù)據(jù)集的分析,目前還沒有現(xiàn)成的且滿足可計算條件的一般性理論與方法。在早期工作中,研究者們主要是將符號型機器學(xué)習(xí)方法與數(shù)據(jù)庫技術(shù)相結(jié)合,但由于真實世界的數(shù)據(jù)關(guān)系相當(dāng)復(fù)雜,非線性程度相當(dāng)高,而且普遍存在著噪音數(shù)據(jù),因此這些方法在很多場合都不適用。如果能將神經(jīng)計算技術(shù)用于數(shù)據(jù)挖掘,將可望借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性處理能力和容噪能力,較好地解決這一問題。

4 結(jié)束語

經(jīng)過半個多世紀(jì)的研究,神經(jīng)計算目前已成為一門日趨成熟,應(yīng)用面日趨廣泛的學(xué)科。本文對神經(jīng)計算的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢進行了綜述,主要介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)VC維計算、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的相關(guān)研究成果。需要指出的是,除了上述內(nèi)容之外,神經(jīng)計算中還有很多值得深入研究的重要領(lǐng)域,例如:與符號學(xué)習(xí)相結(jié)合的混合學(xué)習(xí)方法的研究;脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Pulsed Neural Networks)的研究;循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Networks)的研究等;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法、人工生命的結(jié)合;支持向量機(Support Vector Machine)的研究;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的并行、硬件實現(xiàn);容錯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。

參考文獻:

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[5] 陳世福,陳兆乾. 人工智能與知識工程[M]. 南京: 南京大學(xué)出版社,1998.

篇(11)

[作者簡介]劉揚(1963- ),女,北京人,首都醫(yī)科大學(xué)燕京醫(yī)學(xué)院院長,教授,研究方向為教育管理與神經(jīng)解剖學(xué)。(北京 101300)

[中圖分類號]G645 [文獻標(biāo)識碼]A [文章編號]1004-3985(2014)02-0070-02

高校擴招以來,我國高等教育規(guī)模不斷擴大,高校學(xué)生數(shù)量迅速增長。與此相適應(yīng),高校教師數(shù)量,特別是青年教師數(shù)量在最近幾年也不斷增加。很多青年教師由于承擔(dān)了繁重的教學(xué)工作,往往在教學(xué)上花費大量精力而忽視科研工作的重要性,導(dǎo)致自身的科研水平難以提高。

一、科研與教學(xué)的辯證關(guān)系

高校青年教師總體上科研能力不強,主要在于對科研工作的認(rèn)識存在誤區(qū)。一些青年教師認(rèn)為,對于他們自身的工作來說,科研沒有什么實際意義,與其將大量時間花在做實驗、查資料、寫文章上,還不如用在備課和講課上,這樣對于教學(xué)可能作用更大、效果更好。事實上,開展科研工作是為了幫助人們樹立正確的觀念,培養(yǎng)科學(xué)的思維方式,找出解決實際問題的方法,使人們在實際工作或?qū)W習(xí)過程中懂得如何按照科學(xué)合理的方法去行動、去做事。教師不開展科研工作,很難保證高水平的教學(xué)效果,很難保證教學(xué)內(nèi)容能夠與時俱進。為了確保高水平的教學(xué)效果,提高人才培養(yǎng)的質(zhì)量,青年教師必須開展科研工作,不能忽視科研工作在教學(xué)過程中所起的重要作用,更不能將教學(xué)與科研兩者對立起來。

與此同時,也有一些青年教師,特別是具備一定科研能力的青年教師,過分強調(diào)科研工作的重要性。他們中有些認(rèn)為基礎(chǔ)研究重要,有些認(rèn)為應(yīng)用研究重要,有些認(rèn)為只有能在SCI(Scientific Citation Index)上發(fā)表文章才是真正的科研。這些認(rèn)識也是片面的、不正確的,因為即使能夠在SCI等高水平期刊上發(fā)表文章,如果論文被引用次數(shù)很低,那么論文的質(zhì)量也不能說很高;更重要的是,科學(xué)研究如果不能夠用于指導(dǎo)實際工作,沒有實際應(yīng)用價值,其研究意義都有待商榷。教學(xué)工作本身也是一門科學(xué),也需要花費很大精力去思考和研究,因此過分強調(diào)科研的重要性,忽視教學(xué)工作的重要性,也是萬萬不行的。

青年教師的科研觀念決定了他們在教學(xué)中會采用什么樣的方法來開展教學(xué)工作,對科研工作的正確認(rèn)識會促進教學(xué)工作,否則就可能影響教學(xué)工作。青年教師首先要從觀念上搞清科研對教學(xué)工作的意義。教師的科研素質(zhì)對教學(xué)和科研工作起著重要作用。青年教師進行科研工作可以幫助自身提高,并影響到周圍的教師和學(xué)生,使他們改變科研和學(xué)習(xí)的理念。青年教師用正確的方法開展科研和學(xué)習(xí)工作,就能指導(dǎo)學(xué)生按正確的方法學(xué)習(xí)。教師如果在保證教學(xué)工作的同時,不斷研究國內(nèi)外本專業(yè)領(lǐng)域最新的教學(xué)科研成果,相信其教學(xué)工作一定會與時俱進,學(xué)生也會從教學(xué)中受益。反之,如果不了解本專業(yè)領(lǐng)域教學(xué)和科研的最新成果,那么教學(xué)工作就會缺乏時代感,也很難保證課堂教學(xué)質(zhì)量得到真正的提升,由此可以看出科研工作對教學(xué)工作的重要作用。同樣,青年教師在教學(xué)過程中可以驗證科研工作的科學(xué)性和有效性,可以檢驗科研工作是否真正促進了課堂教學(xué)質(zhì)量的提高,是否真正能夠改進學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。

綜上所述,教學(xué)工作與科研工作兩者是辯證統(tǒng)一的關(guān)系:科研工作可以保證教學(xué)工作的科學(xué)性、知識性和前瞻性,教學(xué)工作可以推動科研工作,促進科研工作向更高層次發(fā)展。青年教師應(yīng)該充分認(rèn)識到這一點,樹立正確的理念,合理分配教學(xué)與科研工作。

二、青年教師開展科研工作的必要性

有些青年教師,特別是一些文科院校畢業(yè)的青年教師,認(rèn)為科研工作太高深,離自己教學(xué)和生活太遙遠,認(rèn)為沒有必要開展科研工作。實際上,青年教師科研意識和科研思維的培養(yǎng)至關(guān)重要。一位具有科研意識和科研思維的教師,在教學(xué)中不會簡單機械地論說他人的科研成果,而會結(jié)合自己的教學(xué)實際對他人的研究成果進行驗證、思考和分析,在不斷提升自身的科研意識和水平的同時,達到提高自身科研教學(xué)水平的目的。一位具有科研思維方式的教師在教學(xué)過程中所體現(xiàn)出的科研素養(yǎng)、思辨意識、教學(xué)能力與缺少科研思維方式的教師是截然不同的,他懂得為什么要使用某種教學(xué)方法,清楚自己所使用教學(xué)方法的理論依據(jù),也就是說,在教學(xué)過程中他能用理論來指導(dǎo)教學(xué),能夠?qū)⒖蒲欣碚撆c自身的教學(xué)實際相結(jié)合。具備科研思維意識的教師在教學(xué)過程中知道自己的教學(xué)行為應(yīng)建立在相關(guān)理論基礎(chǔ)之上,會按照學(xué)習(xí)規(guī)律開展教學(xué)工作。只有在教學(xué)過程中開展科研工作,青年教師才能站在更高的角度從事教學(xué)工作,豐富教學(xué)方法和手段。如果高校所有青年教師都具有科研意識和思維,那么我國科研金字塔的塔基就會越來越穩(wěn)固,高水平科研成果就一定會不斷涌現(xiàn)。由此可以看出,青年教師開展科研工作不僅事關(guān)其自身的專業(yè)發(fā)展,更關(guān)系高等教育乃至整個國家的發(fā)展。

三、青年教師提升科研能力的途徑

(一)青年教師應(yīng)培養(yǎng)科研興趣

青年教師如果從認(rèn)識上懂得了科研在教學(xué)中的作用,懂得教學(xué)工作與科研工作的辯證關(guān)系,就不會對科研工作產(chǎn)生抵觸和畏難情緒。青年教師科研興趣的培養(yǎng)可以從多個方面入手,從主觀上要樹立開展科研工作的信心和恒心,在客觀上要勇于創(chuàng)造條件為開展科研工作服務(wù),要善于借鑒他人的成功經(jīng)驗,吸取他人失敗的教訓(xùn)。青年教師如果能夠體會到科研工作對提高自身專業(yè)素質(zhì)的促進作用,能夠體會到科研工作給教學(xué)工作帶來的愉悅,那么其科研興趣就會不斷增強。

(二)青年教師應(yīng)掌握科研理論和方法

青年教師對科研工作產(chǎn)生興趣,這對于提升其科研能力來說是個良好的開端。但要想真正提高科研水平,還需要踏踏實實、認(rèn)認(rèn)真真去親身體會和實踐,掌握必要的科研方法,特別是對于那些沒有系統(tǒng)學(xué)習(xí)過科研方法的教師來說,掌握科研方法至關(guān)重要。除此之外,青年教師還應(yīng)了解一些數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)的相關(guān)知識,了解SPSS的基本使用方法,掌握相關(guān)統(tǒng)計結(jié)果的含義并能夠進行科學(xué)的解釋。當(dāng)然,懂得了科研方法和統(tǒng)計學(xué)的知識還遠遠不夠,還要在科研實踐中多次運用。只有這樣,對科研工作的認(rèn)識才能實現(xiàn)從感性到理性的飛躍。青年教師必須意識到科研理論是進行科研工作的基礎(chǔ),科研實踐工作的開展必須以理論為指導(dǎo),沒有理論指導(dǎo)的科研實踐是盲目的實踐。在掌握了必要的科研方法和統(tǒng)計方法之后,青年教師還要掌握本學(xué)科領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識和前沿知識,培養(yǎng)哲學(xué)的思維方式,因為有了哲學(xué)思維方式就可以掌握正確的方法論,就能站在更高的角度提出、分析、解決問題,就能了解本學(xué)科領(lǐng)域和相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域之間的差異與聯(lián)系,就能突破認(rèn)識能力方面的局限性而開闊視野,就能在科研過程中理論聯(lián)系實際,做到微觀與宏觀相結(jié)合,就能堅持不懈地學(xué)習(xí),不斷更新自己的專業(yè)知識。青年教師如果真正掌握了上述科研理論基礎(chǔ)知識和其他學(xué)科領(lǐng)域的相關(guān)知識,相信其科研能力一定能夠不斷提高。

(三)青年教師應(yīng)勇于在教學(xué)實踐中運用科研方法

對于大部分青年教師來說,科研工作的主要目的在于指導(dǎo)自身教學(xué)實踐,提高教學(xué)質(zhì)量,達到培養(yǎng)高質(zhì)量人才的目的。青年教師在掌握了一定的統(tǒng)計學(xué)知識、學(xué)科領(lǐng)域基礎(chǔ)知識和前沿知識后,必須在教學(xué)過程中反思自己的教學(xué),對于在教學(xué)過程中發(fā)現(xiàn)的問題及時進行分析歸納與判斷推理。具有科研意識、掌握科研方法是開展科研工作的基礎(chǔ),但能夠做到理論聯(lián)系實際,運用科研方法指導(dǎo)教學(xué)實踐更重要。例如,懂得信度、效度、難易度、區(qū)分度等概念是了解測試的基本原則和方法的保障,將這些方法運用于教學(xué)過程之中,科學(xué)有效地利用測試對教學(xué)的積極的反撥作用才是掌握這些方法的中心目的。同樣,掌握相關(guān)統(tǒng)計學(xué)的方法以及SPSS統(tǒng)計軟件的使用后,必須在教學(xué)科研實踐中運用它們。如果在進行定量研究時懂得如何收集數(shù)據(jù),如何用SPSS軟件統(tǒng)計出平均數(shù)、平均數(shù)t檢驗、多元回歸分析、方差分析,懂得P≤0.05在統(tǒng)計學(xué)中的含義,并對以上內(nèi)容進行合乎邏輯的分析,那么青年教師對科研的認(rèn)識就會產(chǎn)生質(zhì)的飛躍。同樣,如果青年教師在定性研究過程中懂得觀察、訪談、問卷設(shè)計等應(yīng)遵循的理論基礎(chǔ)以及應(yīng)該注意的問題,那么其研究方法就會更加客觀真實。由此可以看出,青年教師在科研認(rèn)識上要實現(xiàn)從感性到理性的飛躍,必須在教學(xué)實踐中勇于實踐科研方法,這也是青年教師提升科研認(rèn)識和科研水平的一個重要途徑。

四、青年教師提升科研能力的意義

(一)有助于提高自身專業(yè)素質(zhì)

大學(xué)教師具備科研素養(yǎng)是教師專業(yè)素質(zhì)中的一項基本要求,青年教師是高校未來的主力軍,具備較高的科研素養(yǎng)不僅僅是教學(xué)工作對每個教師的基本要求,也是高質(zhì)量完成教學(xué)工作的基本保障。目前,高校青年教師主觀科研意識還有待進一步加強,知識結(jié)構(gòu)還不盡合理,文科院校畢業(yè)的教師在科研方法和統(tǒng)計學(xué)方面的知識比較欠缺,理工科院校畢業(yè)的教師在人文知識上也有待加強。總體上而言,我國高校科研成果數(shù)量增加很快,但高水平科研成果還不多,科研質(zhì)量還有待提高。如果所有青年教師都能在課堂教學(xué)之余抓緊時間開展科研工作,高校青年教師的整體科研素養(yǎng)和科研水平一定能夠得到有效的提升,高水平科研成果就會不斷涌現(xiàn)。

(二)有益于學(xué)生的學(xué)習(xí)

適量的科研工作對教學(xué)具有促進作用,青年教師開展科研工作有益于學(xué)生的學(xué)習(xí)。科研工作可以使青年教師站在本學(xué)科領(lǐng)域的知識前沿,可以將最新的科研成果運用到自己的教學(xué)過程中,在科研工作的指導(dǎo)之下不斷改進和完善教學(xué)工作。青年教師要意識到自己對科研工作的正確認(rèn)識會對學(xué)生產(chǎn)生積極的影響作用,同時也能夠潛移默化地影響學(xué)生對科研工作的認(rèn)識和興趣。學(xué)生科研認(rèn)識的增加、科學(xué)興趣的增長,不僅促進學(xué)生科研意識和科研思維的培養(yǎng),也促進學(xué)生學(xué)習(xí)的深入,從而實現(xiàn)科研工作與教學(xué)工作的有機結(jié)合。

(三)有益于提升教學(xué)工作整體水平

如果一個教學(xué)部門的所有青年教師都對科研工作有正確的觀念,具有較強的科研意識和較高的科研水平,相信他們一定能夠用正確的教學(xué)方法來指導(dǎo)自己的教學(xué)工作,該部門的科研和教學(xué)水平就會得到極大提高,學(xué)生也會從教師的科研工作中獲得收益。一個具有科研意識和思維的領(lǐng)導(dǎo)團隊不會要求青年教師為了科研而科研,更不會鼓勵脫離實際和任何沒有實際意義的科研,而是注重科研工作和教學(xué)工作的相互促進,其結(jié)果必將對我國高等教育事業(yè),特別是高質(zhì)量人才培養(yǎng)工作產(chǎn)生積極的促進作用。

[參考文獻]

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