緒論：寫作既是個人情感的抒發(fā)，也是對學(xué)術(shù)真理的探索，歡迎閱讀由發(fā)表云整理的11篇大學(xué)數(shù)學(xué)統(tǒng)計學(xué)范文，希望它們能為您的寫作提供參考和啟發(fā)。

篇（1）

伴隨著網(wǎng)絡(luò)信息計算的急速發(fā)展，各領(lǐng)域數(shù)據(jù)以迅雷不及掩耳之勢的速度不斷更新，同時人們對數(shù)據(jù)的看法也在不斷變化，采取的決策也在不斷深化，人們在各個領(lǐng)域做出的決策都在由“以業(yè)務(wù)為中心”向“以數(shù)據(jù)為中心”轉(zhuǎn)變。有人說，獲取數(shù)據(jù)的人將獲得世界的青睞，因此，對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計與分析能力是當(dāng)今一項非常重要的技能[1]。

統(tǒng)計學(xué)作課程作為各大高校開設(shè)的一門必修課，在學(xué)生接受的課程教育體系中起著重要的基礎(chǔ)作用。同時隨著各行各業(yè)數(shù)據(jù)分析的深入，高校統(tǒng)計學(xué)課程也必須順應(yīng)時展，進(jìn)行教學(xué)改革，力爭培養(yǎng)能畢業(yè)后與各行業(yè)順利對接、有較強(qiáng)數(shù)據(jù)分析能力的人才。

一、當(dāng)前統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)中存在一系列問題

當(dāng)前，統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)中有一些不盡如人意的地方，無論是教學(xué)大綱的編制、教學(xué)進(jìn)度的安排還是教學(xué)中采用的軟件應(yīng)用性上，都有一些小問題，給教學(xué)工作者帶來很多困惑。

（一）教學(xué)大綱內(nèi)容多，教學(xué)時長卻較以往更短

高校一般每學(xué)期都會就下一年上統(tǒng)計學(xué)課程的該年級學(xué)生編制教學(xué)大綱，大綱內(nèi)容全面、綜合，涵蓋了幾乎統(tǒng)計學(xué)教材中的全部知識。統(tǒng)計學(xué)知識點包括導(dǎo)論、數(shù)據(jù)的收集、整理、分析、抽驗分布、參數(shù)估計等。內(nèi)容多，且覆蓋范圍廣，且要求學(xué)生有較好的數(shù)學(xué)基本功，能快速理解、掌握每個公式和理論背后的含義。同時，為提高學(xué)生處理數(shù)據(jù)的能力，大綱中還要求給與一定數(shù)量的實訓(xùn)學(xué)時，要學(xué)生掌握SPSS，SAS等統(tǒng)計軟件。目標(biāo)很好，希望學(xué)生能真正掌握統(tǒng)計學(xué)課程的精髓。只是時間太有限，學(xué)校分給學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)課程的時長只有48學(xué)時，有一學(xué)期甚至壓縮到了32學(xué)時，課堂教學(xué)時明顯感覺時間緊，無法詳細(xì)講述書中的重要知識點，課堂上老師只能走馬觀花的講講重點，學(xué)生聽的也是懵懵懂懂，知其然不知其所以然，不能理解定理、公式背后的含義，學(xué)習(xí)效果沒有想象中好[2]。

（二）學(xué)生基本功不扎實

統(tǒng)計學(xué)課程本質(zhì)上是采用的數(shù)學(xué)方法，其理論基礎(chǔ)是微積分和概率論基礎(chǔ)等數(shù)學(xué)系課程。對于非統(tǒng)計專業(yè)的學(xué)生而言，數(shù)學(xué)課是從小就伴隨著他們的噩夢，從小就缺乏學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)、利用公式解決問題的興趣。進(jìn)了大學(xué)后，更為枯燥、深奧的符號在他們看來更是一場莫名其妙的游戲，內(nèi)心不愿參與到這場游戲中，只能形式上聽一聽，至于老師上課時傳授的內(nèi)容和精髓，則根本不曾記住過。薄弱的數(shù)學(xué)功底導(dǎo)致了他們在學(xué)完微積分、概率論后接觸統(tǒng)計學(xué)課程時無法理解統(tǒng)計學(xué)里的基本知識，甚至大數(shù)定律、中心極限定理這些最基本的統(tǒng)計知識他們都無法理解其深意。

（三）學(xué)生以考試及格為目標(biāo)，重理論輕實踐

統(tǒng)計學(xué)考試方式為理論考試，無上機(jī)操作考試。雖然教學(xué)大綱中明確要求有一定比例的實訓(xùn)學(xué)時，只是由于統(tǒng)計學(xué)課程知識點繁多，有些老師為講完理論知識，不得已壓縮學(xué)生上機(jī)操作的時間。而大部分學(xué)生上統(tǒng)計學(xué)課的目的是為了及格，也不重視統(tǒng)計軟件的操作，導(dǎo)致通常一學(xué)期的課結(jié)束了，學(xué)生還不會使用SPSS軟件進(jìn)行聚類分析。造成了學(xué)生處理數(shù)據(jù)的能力非常差，進(jìn)入企業(yè)工作后一定要接受額外培訓(xùn)才能分析數(shù)據(jù)，這與企業(yè)所需人才嚴(yán)重脫節(jié)。

（四）教學(xué)方法陳舊，不能采用新型教學(xué)手段

現(xiàn)在的統(tǒng)計學(xué)課程幾乎還是采用滿堂灌的填鴨式方法教學(xué)，老師在課堂上講，學(xué)生在課堂聽，整堂課下來，老師筋疲力盡，學(xué)生聽得味同嚼蠟，有些地方?jīng)]跟上老師節(jié)奏的，后面便再也不去聽了，課堂效率低。如今互聯(lián)網(wǎng)時代，很多新的教學(xué)方法應(yīng)運而生，如微課+翻轉(zhuǎn)課堂、對分課堂等，且這些方法是行之有效的，可以調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)能動性。而統(tǒng)計學(xué)課堂卻沒有采用這些教學(xué)方法。

（五）統(tǒng)計學(xué)教材與當(dāng)今大數(shù)據(jù)時代脫軌

很多高校給學(xué)生上課前選教材時都會選國家級規(guī)劃教材，希望這些教材能保留統(tǒng)計學(xué)的精髓知識的同時，也順應(yīng)當(dāng)今大數(shù)據(jù)時代的要求，傾向于講述提高學(xué)生數(shù)據(jù)處理能力。只是老師們在選教材時還是會發(fā)現(xiàn)兩難全。

統(tǒng)計學(xué)教學(xué)中有很多亟待提高的地方，基于此，統(tǒng)計學(xué)教學(xué)改革勢在必行。

二、統(tǒng)計學(xué)教學(xué)改革措施

大數(shù)據(jù)時代，統(tǒng)計學(xué)課程可充分利用時代給予的“數(shù)據(jù)”紅利，充分發(fā)揮工具的作用，將統(tǒng)計學(xué)中的方法充分與數(shù)據(jù)結(jié)合，使學(xué)生能自如運用統(tǒng)計學(xué)知識處理數(shù)據(jù)，并挖掘數(shù)據(jù)背后的含義。統(tǒng)計學(xué)教學(xué)改革可側(cè)重以下幾個方面：

（一）編制合適的教學(xué)大綱，制定相應(yīng)的教學(xué)時長

教學(xué)過程中一定要分清重點，主次分明，不能什么都視為很重要的知識點。適當(dāng)調(diào)整授課節(jié)奏，重點知識重點講解，非重點知識可一語帶過甚至不講，編制合理的教學(xué)大綱。同時教學(xué)中注意盡量減少一味的講公式、定理，要針對性教學(xué)，針對非統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的學(xué)生，可盡量減少講解定理的證明，多講些現(xiàn)實中定理的應(yīng)用，可穿插案例教學(xué)。講授過程中慢慢引入統(tǒng)計工具與技術(shù)，力爭理論與實踐相結(jié)合，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代分析數(shù)據(jù)的需要。另外，可制定合適的教學(xué)時長，32學(xué)時只是入門級教學(xué)，可根據(jù)學(xué)生的專業(yè)適當(dāng)延長學(xué)時。

（二）重視上機(jī)操作，提高實踐操作的重要性

大部分非統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的學(xué)生上統(tǒng)計學(xué)課是因為必修，為了修學(xué)分而上這門課。本著及格即萬歲的小算盤，課堂上玩手機(jī)睡覺，平時得過且過，考前學(xué)習(xí)一下老師畫的重點題，一學(xué)期輕松飄過。為讓學(xué)生真正掌握統(tǒng)計方法，成為新時代需要的人才，可提高上機(jī)操作占學(xué)生成績的比重，增加實訓(xùn)課時，并給學(xué)生分配任務(wù)，學(xué)會用主成分分析處理哪些問題，學(xué)會SPSS中的哪些統(tǒng)計方法。每次實訓(xùn)課結(jié)束前，要求學(xué)生上機(jī)演練一遍得出結(jié)果方能下課。且上機(jī)操作的表現(xiàn)可折合成平時成績，作為學(xué)生總成績的一部分；或者期末考試前會有一次上機(jī)操作考試，分?jǐn)?shù)作為總評成績的一部分。大數(shù)據(jù)時代，學(xué)生們一定要有使用簡單的基礎(chǔ)軟件對數(shù)據(jù)處理的能力。而能力的培養(yǎng)，除了學(xué)生本身的興趣外，還要從制定相應(yīng)的制度強(qiáng)制學(xué)生樹立自我培養(yǎng)的意識開始。

（三）注重案例分析，注重實用性，鼓勵學(xué)生參與課題或比賽

統(tǒng)計方法的學(xué)習(xí)是為了以后更好地應(yīng)用。為了增加學(xué)生學(xué)習(xí)的能動性，教學(xué)中可以通過案例分析的方法，將現(xiàn)實中實際問題和數(shù)據(jù)作為分析對象，并考慮現(xiàn)實背景，教授學(xué)生采用何種統(tǒng)計方法能更好解決問題。這種方法不僅能幫助學(xué)生長見識，拓寬視野，更能讓學(xué)生切實感受到什么叫學(xué)以致用，感受到為未來進(jìn)入職場積淀知識，力爭成為大數(shù)據(jù)時代的綜合性人才的重要性。

同時也可鼓勵學(xué)生申請或參加課題，培養(yǎng)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)實問題、采用統(tǒng)計方法分析問題和解決問題的綜合能力，一個課題從開始申請到順利結(jié)項，絕不單單只靠幾個分析方法就能解決的，它是對一個人或團(tuán)隊綜合能力的考驗，涉及到撰寫文案的功底、將現(xiàn)實問題去粗取精后凝練成模型的能力，以及解決問題所采用方法的準(zhǔn)確把握的能力等，整個過程需要有計劃的進(jìn)行，方能有條不紊的將課題完成。

目前，很多高校提供了培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的比賽，還有全國數(shù)學(xué)建模比賽等，這些平臺和機(jī)會都可以幫助學(xué)生，他們用自身所學(xué)的理論和上機(jī)操作知識，緊隨新時展，采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析方法，鍛煉解決問題的能力。同時這些實踐經(jīng)驗反過來正作用于課堂教學(xué)，提高學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，使學(xué)生更加有側(cè)重點地學(xué)習(xí)。

（四）采用翻轉(zhuǎn)課堂、對分課堂等新型教學(xué)方法

經(jīng)驗告訴我們，滿堂灌的授課方式效果真的不是多好，激發(fā)學(xué)生興趣，提高學(xué)生學(xué)習(xí)的能動性是關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)時代，可以借助互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)新方法，利用翻轉(zhuǎn)課堂、對分課堂等新的教學(xué)方法，提供平臺和教學(xué)資源，讓學(xué)生自主學(xué)習(xí)，之后可分組討論所學(xué)知識，對于不清楚的可自行搜索或者上課討論，課后總結(jié)，這樣線上線下教學(xué)的方式，使學(xué)生主動掌握學(xué)習(xí)節(jié)奏，增強(qiáng)師生之間的互動性。

（五）選擇適合學(xué)生的統(tǒng)計學(xué)教材

如今市面上的教材數(shù)不勝數(shù)，如何選擇合適的教材讓教學(xué)工作者頗為頭疼。對非統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的學(xué)生，可選擇應(yīng)用性強(qiáng)的近三年教材，側(cè)重案例解析和上機(jī)操作的，盡量少一些定理、公式的證明，更多的側(cè)重于應(yīng)用，這樣有利于讓學(xué)生感受到理論知識的實際應(yīng)用，培養(yǎng)創(chuàng)造性思維。

三、結(jié)語

統(tǒng)計學(xué)教學(xué)改革不是一蹴而就的，需要老師和學(xué)生的共同努力。本文基于當(dāng)前統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)中普遍存在的問題，探討了統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)改革的措施，如授課內(nèi)容、考核方式等，從而提高教學(xué)效果，提高學(xué)生處理數(shù)據(jù)的能力。

參考文獻(xiàn)： 

[1]胡云霞.大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計學(xué)教學(xué)改革與創(chuàng)新研究[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2018，29（35）.

篇（2）

[中圖分類號] O21 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 2095-3437（2015）11-0183-02

一、引言

2009年8月5日的《紐約時報》刊登題為“當(dāng)今大學(xué)畢業(yè)生唯一關(guān)鍵詞：統(tǒng)計學(xué)”文章。[1]文中介紹，哈佛大學(xué)人類學(xué)家格賴姆斯改行就職Google，從事海量數(shù)據(jù)的分析工作，整天就是和數(shù)學(xué)、計算機(jī)打交道，用數(shù)據(jù)分析方法改善Google搜索引擎。文中援引Google首席經(jīng)濟(jì)師范里安的話說：“我堅持認(rèn)為今后10年最性感的工作是當(dāng)統(tǒng)計師，我可沒開玩笑！”麻省理工學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)家布林約夫森說：“我們進(jìn)入了一個一切都可以被監(jiān)測器和科學(xué)儀器數(shù)字化和記錄的時代（大量數(shù)據(jù)在不斷產(chǎn)生），但最大的問題是我們有沒有能力利用、分析這些數(shù)據(jù)，讓其為我們服務(wù)。”數(shù)據(jù)中有大量的珍寶。IBM組織了200名數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計學(xué)家和其他數(shù)據(jù)分析大師為商業(yè)分析和優(yōu)化服務(wù)，在數(shù)據(jù)中探寶，他們計劃將探寶隊伍擴(kuò)充到4000人。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的樣本量打開了一個新世界，康奈爾大學(xué)克萊因伯格說，社會統(tǒng)計中，相比傳統(tǒng)采訪和問卷調(diào)查等形式的抽樣，數(shù)百萬計的網(wǎng)民的網(wǎng)絡(luò)互動產(chǎn)生的樣本量是令人驚奇的。專家警告，統(tǒng)計學(xué)面臨著嚴(yán)重的危機(jī)，單就網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的體量就足以使得傳統(tǒng)統(tǒng)計模型喪失能力，而且，數(shù)據(jù)的強(qiáng)相關(guān)性未必就有因-果關(guān)系。

數(shù)據(jù)在爆炸，我們在驚夢中進(jìn)入了大數(shù)據(jù)（Big Data）時代，大數(shù)據(jù)正在引起一場革命，它將改變我們的生活、工作和思維[2]，統(tǒng)計學(xué)是關(guān)于數(shù)據(jù)的科學(xué)，它迎來了一場變革，是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。[3] [4]

二、大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生及其特征

數(shù)據(jù)化是大數(shù)據(jù)時代到來的標(biāo)志。社會網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)、移動通信、深空探測、衛(wèi)星遙感、基因測序以及其他科學(xué)測量儀器時時刻刻都在自動測量和記錄著數(shù)據(jù)，而且這一趨勢在不斷增強(qiáng)。2007年所有數(shù)據(jù)中只有7%是存儲在報紙、書籍、圖片等介質(zhì)上，其余全部都是數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。Google每天要處理超過24PB2的數(shù)據(jù)，它是美國國家圖書館所有紙質(zhì)出版物所含數(shù)據(jù)量的上千倍?？茽柲峁究茖W(xué)家統(tǒng)計結(jié)果顯示，僅2012年就產(chǎn)生了2.5ZB的數(shù)據(jù)，并且數(shù)據(jù)產(chǎn)生量以每年40%的速度遞增，2011、2012兩年產(chǎn)生了全球90%的數(shù)據(jù)，到2020年將達(dá)到45ZB，這是天文數(shù)字。

我們用中國移動公司為例大致描述一下大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。2015年中國移動已經(jīng)達(dá)到12.93億個用戶，用戶數(shù)近似12G，給用戶提供通話、短信、上網(wǎng)等服務(wù)。若網(wǎng)絡(luò)流量包月30MB，每天1MB，平均每天網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量達(dá)到12PB，若每天還記錄用戶信息（姓名、身份、職業(yè)、位置等），通話（時刻、時長、內(nèi)容），短信（內(nèi)容）等，保守估計所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以達(dá)到300PB，一年將超過100EB=0.1ZB。再看這些數(shù)據(jù)的形式，它們有文字、表格、符號、圖片、語音、數(shù)字、影像、上網(wǎng)軌跡等等，如果還考慮這些數(shù)據(jù)時時刻刻都在改變，每個用戶有自己的偏好，可以想象這些數(shù)據(jù)的體量、變化性、復(fù)雜性，如果移動公司利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行市場分析和行業(yè)規(guī)劃，這些數(shù)據(jù)還具有巨大價值。圖1描述了大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生及其演化過程。[5]

人們從不同的方面對大數(shù)據(jù)進(jìn)行了描述和定義。從特征來看，大數(shù)據(jù)具有“4V”：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。[6]Volume：由于當(dāng)今數(shù)據(jù)的體量大，其處理和管理只能依靠專門的技術(shù)，駕馭這些先進(jìn)技術(shù)是開啟大數(shù)據(jù)寶藏的鑰匙;Velocity：快速處理大數(shù)據(jù)并獲取有用信息;Variety：要開發(fā)利用的大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型龐雜、數(shù)據(jù)源眾多;Value：大數(shù)據(jù)中隱含著商機(jī)，隱含著企業(yè)、行業(yè)乃至國家戰(zhàn)略決策的依據(jù)，它是煤、石油、金屬礦產(chǎn)、水等之外的一種新型資源。

圖1 大數(shù)據(jù)的演化圖（據(jù)科尼爾分析修改[5]）

從統(tǒng)計的角度，李金昌認(rèn)為大數(shù)據(jù)不是基于人工設(shè)計、借助傳統(tǒng)方法而獲得的有限、固定、不連續(xù)、不可擴(kuò)充的結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)，而是基于現(xiàn)代信息技術(shù)與工具可以自動記錄、儲存和連續(xù)擴(kuò)充的、大大超出傳統(tǒng)統(tǒng)計記錄與儲存能力的一切類型的數(shù)據(jù)。[6]

從技術(shù)的角度，維基百科的定義是，大數(shù)據(jù)是指無法在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理、處理的數(shù)據(jù)集合。從產(chǎn)業(yè)角度，常常把這些數(shù)據(jù)與采集它們的工具、平臺、分析系統(tǒng)一起被稱為“大數(shù)據(jù)”。

三、大數(shù)據(jù)時代的大學(xué)統(tǒng)計教學(xué)

大數(shù)據(jù)時代是以數(shù)據(jù)為中心的時代，是數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代。作為關(guān)于數(shù)據(jù)的科學(xué)，統(tǒng)計學(xué)面臨著重大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，大學(xué)統(tǒng)計學(xué)教學(xué)面臨著重大變革。20世紀(jì)中葉計算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步為統(tǒng)計應(yīng)用的騰飛插上了有力的翅膀，使其應(yīng)用范圍遍及自然科學(xué)、社會科學(xué)的各個領(lǐng)域，無所不在，使得統(tǒng)計學(xué)趨向成熟。如今計算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、云計算電子商務(wù)和社會網(wǎng)絡(luò)等的發(fā)展又將統(tǒng)計學(xué)推到了風(fēng)口浪尖，國際、國內(nèi)很多統(tǒng)計學(xué)家紛紛撰文對統(tǒng)計學(xué)為適應(yīng)新時代的發(fā)展所需的變革進(jìn)行了論述。

孟生旺和袁衛(wèi)[7]根據(jù)2014年11月美國統(tǒng)計學(xué)會的統(tǒng)計學(xué)本科專業(yè)指導(dǎo)性教學(xué)綱要，強(qiáng)調(diào)了4個方面：（1）數(shù)據(jù)科學(xué)日益重要，統(tǒng)計專業(yè)人才不僅需要扎實的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計基礎(chǔ)，還要有強(qiáng)大的統(tǒng)計計算和編程能力，可以熟練使用專業(yè)統(tǒng)計軟件和數(shù)據(jù)庫;（2）真實數(shù)據(jù)是統(tǒng)計專業(yè)教育的重要組成部分;（3）需要更加多樣化的統(tǒng)計模型和方法;（4）通過語言、圖表和動畫等用戶易于理解的方式表達(dá)數(shù)據(jù)分析結(jié)論的能力。他們還從統(tǒng)計方法與統(tǒng)計理論、數(shù)據(jù)操作與統(tǒng)計計算、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、實踐訓(xùn)練等幾個方面對課程設(shè)置提出了具體要求。

結(jié)合他人的思想，我們認(rèn)為在教學(xué)過程中必須思考幾個方面的問題并進(jìn)行思想方法和教學(xué)方法的轉(zhuǎn)變。

（1）對數(shù)據(jù)的認(rèn)識，傳統(tǒng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)類型包括時間序列數(shù)據(jù)、截面數(shù)據(jù)、面板數(shù)據(jù)以及空間面板數(shù)據(jù)等，結(jié)構(gòu)性強(qiáng)，針對每類數(shù)據(jù)都有有效的統(tǒng)計分析方法和模型。然而，如上文提到的通信數(shù)據(jù)，還有社交網(wǎng)絡(luò)記錄的數(shù)據(jù)、電子商務(wù)記錄的客戶數(shù)據(jù)等等，它們往往是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)類型的混雜體，既有靜態(tài)的也有動態(tài)的，既有結(jié)構(gòu)性的也有非結(jié)構(gòu)性的。另外，數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)庫之間存在大量數(shù)據(jù)交換與關(guān)聯(lián)，這些數(shù)據(jù)都不適合傳統(tǒng)統(tǒng)計模型，要想在這些數(shù)據(jù)中挖掘到有用信息，要進(jìn)行市場分析與決策。面對這些因素，我們在教學(xué)中該如何處理，如何思考？另外，這些數(shù)據(jù)中的變量可能是一個Word文檔，可能是一段語音，可能是一幅圖片，是不是需要將它們都轉(zhuǎn)化成數(shù)字再處理呢？

（2）關(guān)于抽樣，首先由于網(wǎng)絡(luò)和科學(xué)儀器的進(jìn)步，數(shù)據(jù)獲取技術(shù)得到了前所未有的提高，加上強(qiáng)大的計算機(jī)處理能力，通過抽取樣本推斷總體的屬性是不是造成信息浪費呢？維克托主張，當(dāng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化時，抽樣技術(shù)就像汽車時代騎馬一樣，一切都變了，我們需要的是全部數(shù)據(jù)而不是樣本，統(tǒng)計需要“全數(shù)據(jù)模式”：樣本=總體。

（3）精確與簡單，維克托估計大數(shù)據(jù)中只有5%的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的，是可以用傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)模型進(jìn)行分析的，然而其余95%的數(shù)據(jù)是混雜的，其中隱含的信息不僅多而且可能是更有用的，如果因為追求精確性而拒絕混雜數(shù)據(jù)將是資源的巨大浪費。他認(rèn)為，大數(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效，我們不應(yīng)該拒絕混雜性，而要以混雜性為標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計新型數(shù)據(jù)庫進(jìn)而快速有效地獲取有用信息。

（4）因果與相關(guān)，相關(guān)性回答的是“是什么”，因果關(guān)系回答的是“為什么”。維克托主張，大數(shù)據(jù)時代，我們不必一定要知道現(xiàn)象背后的原因，而是要讓數(shù)據(jù)自己“說話”，知道是什么就夠了，知道了是什么就可以創(chuàng)造巨大的社會價值，大數(shù)據(jù)時代探索世界的方法需要改變。然而，維克托的《大數(shù)據(jù)時代》中譯本作者周濤對“相關(guān)關(guān)系比因果關(guān)系更重要”觀點不認(rèn)同，認(rèn)為放棄對因果關(guān)系的追求就是放棄了人類凌駕于計算機(jī)之上的智力優(yōu)勢，是人類自身的放縱和墮落。我們同意周濤的觀點，在巨大的利益面前盡快、盡量多的知道是什么是很重要的，尤其是對商業(yè)界來說。探索事物之間的因果關(guān)系是統(tǒng)計學(xué)的重要使命之一，然而與小數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)中的因果關(guān)系可能被大量的混雜性掩埋，望遠(yuǎn)鏡和顯微鏡如何有效地配合使用也是我們不能回避的問題。

統(tǒng)計這門學(xué)科的發(fā)展一方面必須適應(yīng)社會的發(fā)展，滿足社會的需求，另一方面要不斷完善其理論、方法體系。這樣一來，大學(xué)的統(tǒng)計教學(xué)既要讓學(xué)生掌握傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)知識，又要激發(fā)和培養(yǎng)學(xué)生們大膽探索適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的新思想、新方法和新應(yīng)用。

[ 注 釋 ]

[1] STEVE LOHR， For Today’s Graduate， Just One Word：Statistics[N].New York Times，2009-08-05.

[2] 維克托著.周濤譯.大數(shù)據(jù)時代――生活、工作與思維的大變革[M].杭州：浙江人民出版社，2013.

[3] 耿直，大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計學(xué)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].統(tǒng)計研究，2014（1）：5-9.

[4] 邱東，大數(shù)據(jù)時代對統(tǒng)計學(xué)的挑戰(zhàn)[J].統(tǒng)計研究，2014（1）：16-17.

篇（3）

21世紀(jì)爆發(fā)的信息技術(shù)革命，改變了社會發(fā)展過程中的方方面面。在云技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等高科技信息技術(shù)的大規(guī)模革新背景下，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)增長速率十分驚人，海量龐大的數(shù)據(jù)標(biāo)志著大數(shù)據(jù)時代的來臨。作為與數(shù)據(jù)緊密相關(guān)的統(tǒng)計學(xué)學(xué)科，在大數(shù)據(jù)的時代背景下，將會面臨一系列的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，研究統(tǒng)計學(xué)在大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展趨勢有著十分重要的時代意義。

1.大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計學(xué)面臨的挑戰(zhàn)

統(tǒng)計學(xué)是一門傳統(tǒng)的學(xué)科，發(fā)展至今已經(jīng)有幾千年歷史，無論是學(xué)科理論領(lǐng)域內(nèi)還是生產(chǎn)實踐過程中，統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展已經(jīng)十分成熟，存在著許多成熟的研究成果。統(tǒng)計學(xué)的不斷發(fā)展為人類的社會生產(chǎn)帶來了極大的影響，隨著大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)呈現(xiàn)海量、分散式的分布狀態(tài)，其對統(tǒng)計學(xué)的影響也是較為明顯的。一方面，大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)之“大”已經(jīng)超出人們的想象，數(shù)據(jù)之“全”讓人們對于事情的認(rèn)知更加全面，大數(shù)據(jù)的多樣性、大體量改變了數(shù)據(jù)樣本與總體之間的關(guān)系，另一方面，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)多樣性的特點改變了傳統(tǒng)統(tǒng)計對數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的主觀訴求，過去人們通過統(tǒng)計分析更偏向于追求“為什么”，而現(xiàn)在的統(tǒng)計分析更趨同與追求“是什么”。這一系列的影響對于統(tǒng)計學(xué)的進(jìn)一步發(fā)展提出了新的發(fā)展挑戰(zhàn)：

1.1樣本選取以及標(biāo)準(zhǔn)的確定難度加大

樣本統(tǒng)計屬于統(tǒng)計學(xué)的核心內(nèi)容，統(tǒng)計學(xué)通過樣本統(tǒng)計對客觀事物數(shù)量特點、數(shù)量關(guān)系等展開研究。在大數(shù)據(jù)背景下，樣本與總體之間的局部與整體之間的關(guān)聯(lián)性將會進(jìn)一步地降低，造成樣本即是總體的變化趨勢，因而會造成大樣本的標(biāo)準(zhǔn)化的變更。數(shù)據(jù)來源的多樣化進(jìn)一步的提升了樣本數(shù)量，繼而提升了統(tǒng)計精確度，促進(jìn)了統(tǒng)計學(xué)學(xué)科的高精尖的發(fā)展。但隨著樣本數(shù)量越來越多，而從網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中采集到的數(shù)據(jù)多半屬于非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，但傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)要求結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，利用傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫難以對非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的轉(zhuǎn)換，難以挖掘大數(shù)據(jù)大樣本數(shù)據(jù)中的潛在信息。大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計樣本的選取工作難度不斷提升，傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)缺乏非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的建設(shè)，難以發(fā)揮出大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)庫有效轉(zhuǎn)換非結(jié)構(gòu)與結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，也為統(tǒng)計學(xué)的進(jìn)一步發(fā)展提出了新的挑戰(zhàn)。

1.2統(tǒng)計軟件以及統(tǒng)計方法的欠缺

隨著信息計算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，基于計算機(jī)運算環(huán)境的統(tǒng)計學(xué)軟件應(yīng)運而生，統(tǒng)計學(xué)軟件的使用有效提升了統(tǒng)計學(xué)中對數(shù)據(jù)分析和處理的效率和精準(zhǔn)率，統(tǒng)計模型也進(jìn)一步的簡化了統(tǒng)計的實際操作，更有利于一般性的統(tǒng)計工作的實踐操作。大數(shù)據(jù)背景下，現(xiàn)階段發(fā)展較為成熟的統(tǒng)計學(xué)軟件如SPSS、DPS等，尚不能夠?qū)崿F(xiàn)大數(shù)據(jù)高速傳輸、存儲功能，軟件功能還需要一定的開發(fā)和升級。與此同時，數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)時代下屬于一項資本，其被開發(fā)的水平還略顯不足，絕大多數(shù)被互聯(lián)網(wǎng)、搜索引擎以及電子商務(wù)等相關(guān)IT公司、統(tǒng)計機(jī)構(gòu)所掌握。

2.大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計學(xué)面臨的機(jī)遇

2.1統(tǒng)計效率的提升

在大數(shù)據(jù)時代，統(tǒng)計學(xué)的統(tǒng)計效率得到了更好的體現(xiàn)。一方面，大數(shù)據(jù)的多樣化、及時性特征能夠有效彌補(bǔ)傳統(tǒng)統(tǒng)計中數(shù)據(jù)的滯后性問題，有效的提升了統(tǒng)計的時效性，另一方面，大數(shù)據(jù)的高速傳輸為統(tǒng)計的動態(tài)數(shù)據(jù)的收集提供了保障。與此同時，大數(shù)據(jù)可被頻繁反復(fù)應(yīng)用，采集的統(tǒng)計數(shù)據(jù)不再單單局限于一種相關(guān)用途，其能夠服務(wù)于各式各樣的需求。對采集數(shù)據(jù)應(yīng)用的次數(shù)逐步增多，數(shù)據(jù)所具備的潛在價值被更全面的挖掘，而采集數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的成本并不會受數(shù)據(jù)應(yīng)用的次數(shù)所影響，故各式各樣用途的平均統(tǒng)計成本將得到顯著地降低。

2.2統(tǒng)計學(xué)科體系的新延伸

大數(shù)據(jù)引入到統(tǒng)計學(xué)科之中，龐大的數(shù)據(jù)使得樣本的選取、標(biāo)準(zhǔn)劃分都產(chǎn)生了新的變化，傳統(tǒng)統(tǒng)計中的樣本統(tǒng)計將會進(jìn)一步的朝向總體統(tǒng)計的方向發(fā)展，一并囊括總體統(tǒng)計、樣本統(tǒng)計的統(tǒng)計學(xué)科體系，能夠有效消除總體統(tǒng)計的數(shù)據(jù)采集難度，彌補(bǔ)樣本統(tǒng)計的數(shù)據(jù)采集不足，達(dá)到有效延伸統(tǒng)計學(xué)科體系的目的。

2.3統(tǒng)計學(xué)科的應(yīng)用范圍擴(kuò)大

傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)實踐是為了去了解一個結(jié)果或者一個原因，但基于大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學(xué)科將向人們展示的是一個具體的過程。從前，人們習(xí)慣于根據(jù)“研究問題”來驅(qū)動“收集數(shù)據(jù)”。今后，大數(shù)據(jù)到處可得，人們將會用“數(shù)據(jù)”驅(qū)動“研究問題”而這種功能性的還變，促進(jìn)了統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用范圍的進(jìn)一步擴(kuò)大，例如傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)往往被用來作為一個數(shù)學(xué)形式的參考信息，例如衛(wèi)生統(tǒng)計、生產(chǎn)統(tǒng)計等等，但在大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)本身所含有的信息更加豐富化和多元化，基于海量用戶下的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)所包含的信息極為廣闊，而這些信息涉及到他們生活中的方方面面，這些信息一旦被深入挖掘出來，將會促進(jìn)許多產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。在大數(shù)據(jù)背景下，傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)局限會逐步接觸，在非結(jié)構(gòu)或者半結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計下，統(tǒng)計學(xué)將會應(yīng)用到許多傳統(tǒng)意義上無法數(shù)據(jù)化的行業(yè)領(lǐng)域中。

3結(jié)束語

數(shù)據(jù)是統(tǒng)計學(xué)科的核心，也是統(tǒng)計學(xué)科的主要價值體現(xiàn)。大數(shù)據(jù)時代改變了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)的意義，數(shù)據(jù)所包含的信息、傳播速度、分布速度也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了我們的想象，數(shù)據(jù)核心意義的轉(zhuǎn)變，迫使得以此為基礎(chǔ)的統(tǒng)計學(xué)科必然會隨之做出改變。機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存，在新的時期，統(tǒng)計學(xué)要想快速完成其學(xué)科的有效轉(zhuǎn)換，就必須要進(jìn)一步的深入研究大數(shù)據(jù)的時代特征，并有效地與傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)結(jié)合起來，以達(dá)成統(tǒng)計學(xué)科的進(jìn)一步發(fā)展。

作者:鄭雅倩 單位:海南師范大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院

參考文獻(xiàn)：

篇（4）

專家簡介

詹青主任醫(yī)師,同濟(jì)大學(xué)附屬同濟(jì)醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科主任。同時任上海市中西醫(yī)結(jié)合學(xué)會理事、上海市醫(yī)學(xué)會神經(jīng)內(nèi)科專業(yè)委員會委員、上海市醫(yī)學(xué)會腦電圖與神經(jīng)電生理專業(yè)委員會委員、上海市中西醫(yī)結(jié)合學(xué)會神經(jīng)內(nèi)科專業(yè)委員會委員、上海市中醫(yī)學(xué)會神經(jīng)內(nèi)科專業(yè)委員會常務(wù)委員、中國中西醫(yī)結(jié)合學(xué)會虛癥與老年病專業(yè)委員會副主任委員、上海市中西醫(yī)結(jié)合學(xué)會虛癥與老年病專業(yè)委員會主任委員等職。

專家門診時間:周一、周二下午(特需),周五上午

小貼士

歐洲抗風(fēng)濕聯(lián)盟對痛風(fēng)治療的12項建議

1. 痛風(fēng)最佳治療需藥物和非藥物治療手段相結(jié)合。

2. 患者教育和良好生活方式。肥胖者控制體重、飲食控制及減少飲酒(尤其是啤酒)是治療的核心部分。

3. 應(yīng)重視合并疾病和發(fā)病相關(guān)的危險因素,如血脂紊亂、肥胖和吸煙,并作為痛風(fēng)處理的重要部分。

4. 急性痛風(fēng)全身治療的一線用藥是口服秋水仙堿或非甾體類抗炎藥。如無禁忌,非甾體類抗炎藥是一種方便且易于接受的選擇。

5. 大劑量秋水仙堿會帶來副作用,而低劑量秋水仙堿(如0.5毫克,一日3次)足可控制某些急性痛風(fēng)。

6. 關(guān)節(jié)內(nèi)穿刺和注射長效激素對治療急性痛風(fēng)有效和安全。

7. 急性痛風(fēng)反復(fù)發(fā)作、關(guān)節(jié)病、痛風(fēng)石或有放射線改變的痛風(fēng)患者應(yīng)行降尿酸治療。

8. 降尿酸治療的目標(biāo)是促進(jìn)晶體溶解和防止晶體形成,這就需要使血尿酸水平低于尿酸單鈉的飽和點(360微摩爾/升或6毫克/分升)。

9. 別嘌呤醇是一種合適的長期降尿酸藥物。應(yīng)以低劑量開始(100毫克/天),如有需要,則每2~4周逐步增加100毫克。

篇（5）

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 高中統(tǒng)計 數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容數(shù)據(jù)鏈

大數(shù)據(jù)的價值性，快速性，大量性，多樣性，和預(yù)測功為教育提供了一種可能目前教育的形式多種多樣，慕課、微課、網(wǎng)絡(luò)公開課等等。大數(shù)據(jù)時代下的教育是怎樣的呢？是基于個性化學(xué)習(xí)，是量化的，自我組織學(xué)習(xí)內(nèi)容的教育，不僅要了解學(xué)生“心聲”，認(rèn)知水平和學(xué)習(xí)興趣，而且要師生互動、合作探討學(xué)習(xí)內(nèi)容，將傳統(tǒng)課程、教學(xué)、教材的內(nèi)容數(shù)據(jù)化，利用可視化技術(shù)，提高學(xué)習(xí)興趣。提升內(nèi)容吸引力。高中統(tǒng)計內(nèi)容必須系統(tǒng)化、過程方法直觀化，這對高中的統(tǒng)計內(nèi)容提出了挑戰(zhàn)。使專題塊和課程案例集以數(shù)據(jù)知識鏈為核心，使教育在大數(shù)據(jù)時代下的“量化”。

一、高中統(tǒng)計內(nèi)容的新契機(jī)是大數(shù)據(jù)

使教育由數(shù)字支撐變化到數(shù)據(jù)支撐。高中統(tǒng)計教學(xué)場景布置，統(tǒng)計內(nèi)容設(shè)計，學(xué)習(xí)場景的變革等等過去靠“敲腦袋”或者“理念靈感加經(jīng)驗”的東西，在背景為物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)下，變成一種由數(shù)據(jù)支撐的“行為科學(xué)”.用數(shù)據(jù)分析的方法對高中統(tǒng)計內(nèi)容進(jìn)行分析、挖掘，利用大數(shù)據(jù)更改高中統(tǒng)計內(nèi)容，建立主線為“統(tǒng)計知識鏈”、目標(biāo)為培養(yǎng)“數(shù)據(jù)分析能力”首尾呼應(yīng)內(nèi)容數(shù)據(jù)鏈，使高中統(tǒng)計內(nèi)容的系統(tǒng)更加優(yōu)化。

由于各種原因使高中統(tǒng)計內(nèi)容，沒有得到較好的發(fā)展.直到國家教育部頒布了各種政策，統(tǒng)計才得以發(fā)展.然而各種問題的存在仍然困擾著我國統(tǒng)計教學(xué)發(fā)展。大數(shù)據(jù)關(guān)注每一位學(xué)生的個性化需求與發(fā)展，關(guān)注學(xué)生的自我意識，分析群體心理，讓教師關(guān)注學(xué)生的興趣愛好，選擇適合學(xué)生的方法，讓學(xué)生自主的、創(chuàng)新的學(xué)習(xí)。

正如教育家張韞所說：“大數(shù)據(jù)時代的到來，讓社會科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展和研究從宏觀群體逐漸走向微觀個體，讓追蹤每一個人的數(shù)據(jù)成為可能，從而讓研究每一個個體成為可能.對于教育研究者來說，我們將比任何時候都更接近發(fā)現(xiàn)真正的學(xué)生。”大數(shù)據(jù)在充分了解學(xué)生各種需求，目前處于的狀態(tài)的情況下合理運用各種統(tǒng)計內(nèi)容，各種現(xiàn)代化的教學(xué)方式，不拘泥于傳統(tǒng)化教學(xué)方式，利用各種資源形成螺旋式上升的統(tǒng)計內(nèi)容數(shù)據(jù)鏈。使每一位學(xué)生都樂于學(xué)習(xí)，其個性化學(xué)習(xí)需求成為可能。

二、高中統(tǒng)計內(nèi)容數(shù)據(jù)鏈在大數(shù)據(jù)視域下的內(nèi)涵

數(shù)據(jù)高中統(tǒng)計內(nèi)容的核心研究對象，數(shù)據(jù)分析是重點，統(tǒng)計學(xué)習(xí)是在初中的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計方面的各種方法；用各種操作培養(yǎng)學(xué)生的歸納推斷能力、統(tǒng)計思維、數(shù)據(jù)分析素養(yǎng)，提升學(xué)生在數(shù)據(jù)分析方面的能力，統(tǒng)計內(nèi)容數(shù)據(jù)鏈為學(xué)生統(tǒng)計能力的提升提供了研究平臺。把課程目標(biāo)，學(xué)生需求、與大數(shù)據(jù)算法，數(shù)據(jù)鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)有機(jī)結(jié)合起來是大數(shù)據(jù)視域下的統(tǒng)計內(nèi)容數(shù)據(jù)鏈核心思想，利用大數(shù)據(jù)，將統(tǒng)計內(nèi)容數(shù)據(jù)化，增強(qiáng)內(nèi)容的可讀性，銜接性、合理性、連貫性，織成統(tǒng)計知識，形成統(tǒng)計內(nèi)容數(shù)據(jù)鏈。例如：具體環(huán)節(jié)為：鏈宿是“樣本估計總體、”等數(shù)據(jù)分析方法，鏈源是“系統(tǒng)抽樣，等距抽樣、分層抽樣”，鏈節(jié)是的數(shù)據(jù)描述、統(tǒng)計圖形.通過統(tǒng)計知識的實際應(yīng)用使“統(tǒng)計知識鏈”為統(tǒng)計內(nèi)容數(shù)據(jù)鏈的內(nèi)化，“統(tǒng)計能力鏈”為其外化，“統(tǒng)計能力鏈”，“統(tǒng)計素養(yǎng)鏈”為其發(fā)展，成為對學(xué)生產(chǎn)生重大影響的“統(tǒng)計思想鏈”所以，利用大數(shù)據(jù)的科學(xué)方法可使統(tǒng)計內(nèi)容體系最終形成的統(tǒng)計思想體系；數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的鏈?zhǔn)侥Ｐ?，將促進(jìn)學(xué)生創(chuàng)新思維，增強(qiáng)學(xué)生的參與積極性，使高中統(tǒng)計集“知識鏈、能力鏈、素養(yǎng)鏈、思想鏈”于一體。

三、高中統(tǒng)計內(nèi)容大數(shù)據(jù)視域下下的數(shù)據(jù)鏈設(shè)計

（一）高中數(shù)學(xué)統(tǒng)計內(nèi)容知識結(jié)構(gòu)

各種版本的高中數(shù)學(xué)統(tǒng)計內(nèi)容都介紹了基本的獲取樣本數(shù)據(jù)的獲取，提取方法，就是我們常說的用樣本推斷總體，部分推斷整體.統(tǒng)計知識注重培B學(xué)生數(shù)據(jù)分析的能力，利用實例講解數(shù)據(jù)的各種思想，方法結(jié)合在一起，提高學(xué)生的綜合能力。例如：結(jié)合具體問題情境，學(xué)習(xí)如何進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，分析，如何思維理解其含義。

（二）高中數(shù)學(xué)統(tǒng)計內(nèi)容的教學(xué)要求

課標(biāo)充分重視高中數(shù)學(xué)統(tǒng)計內(nèi)容，并采取了有效的改進(jìn)和創(chuàng)新措施。教學(xué)過程中，注重學(xué)生自我特長的發(fā)展，創(chuàng)新教學(xué)方式，不拘泥于傳統(tǒng)的書本知識，強(qiáng)調(diào)以人為本，面向未來，讓學(xué)生有數(shù)據(jù)意識，學(xué)會用數(shù)據(jù)說話，將統(tǒng)計知識運用于實踐。

（三）高中統(tǒng)計內(nèi)容在大數(shù)據(jù)視域下數(shù)據(jù)鏈設(shè)計

量化教育是大數(shù)據(jù)時代的可行教育，通過數(shù)據(jù)了解學(xué)生的個性化需求，促進(jìn)學(xué)生的個性發(fā)展，注重創(chuàng)新式培養(yǎng)。結(jié)合教材利用現(xiàn)代化信息技術(shù)設(shè)計出學(xué)生樂于接受的教學(xué)方式。從“數(shù)據(jù)讀心”，到“抓心入心”，再到“知心交心”，最終形成“數(shù)據(jù)育心”的培養(yǎng)鏈?zhǔn)墙y(tǒng)計內(nèi)容數(shù)據(jù)鏈的設(shè)計原則。例如：分層抽樣內(nèi)容數(shù)據(jù)鏈的設(shè)計.首先，將分層抽樣知識系統(tǒng)化。其次，將分層抽樣的過程方法直觀化。最后，依據(jù)統(tǒng)計內(nèi)容數(shù)據(jù)鏈的設(shè)計原則和學(xué)生個性化學(xué)習(xí)需求，動態(tài)生成分層抽樣內(nèi)容數(shù)據(jù)鏈。把具體問題數(shù)據(jù)化。使分層抽樣內(nèi)容數(shù)據(jù)鏈成為滿足自我發(fā)展需要的“知識鏈、方法鏈、素材鏈”。

四、結(jié)語

綜上所述，對統(tǒng)計內(nèi)容數(shù)據(jù)我們應(yīng)該就地取材，因地制宜，開創(chuàng)多種方式的教學(xué)方式，注重學(xué)生的個性化需求，不要拘泥于傳統(tǒng)的教材，注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和自主參與能力，要讓學(xué)生發(fā)揮主觀能動性，積極主動的自己去思索，發(fā)展自己的特長，學(xué)會將具體的事情數(shù)據(jù)化不用數(shù)據(jù)的思想去思考問題，去看世界，老師也要探索更好的教學(xué)方法。將現(xiàn)代化的科學(xué)技術(shù)與傳統(tǒng)枯燥的教材相結(jié)合創(chuàng)造出一種能夠發(fā)揮學(xué)生潛能，特長的教學(xué)方式，要循循善誘，引導(dǎo)學(xué)生?？傊?，統(tǒng)計內(nèi)容數(shù)據(jù)鏈能更好地使學(xué)生不斷提升自己的數(shù)據(jù)分析“能力鏈”使學(xué)生學(xué)會用統(tǒng)計思想、統(tǒng)計方法、統(tǒng)計思維、統(tǒng)計觀念、統(tǒng)計意識來認(rèn)識世界，改造世界。

參考文獻(xiàn)：

篇（6）

由于科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)席卷了全球，各行各業(yè)在經(jīng)營管理中都離不開大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計與分析，對于政府單位來說，大數(shù)據(jù)更如經(jīng)常便飯，大數(shù)據(jù)主要利用多樣式和多層次的采集方式進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，在分析數(shù)據(jù)時利用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)手段和高速處理數(shù)據(jù)的信息系統(tǒng)，分析的數(shù)據(jù)結(jié)果為公司或者政府單位的決策做參照。大數(shù)據(jù)的發(fā)展給統(tǒng)計學(xué)不僅帶來了機(jī)遇，更重要的還有挑戰(zhàn)。一方面信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)科技的發(fā)展為數(shù)據(jù)收集和整理帶來了便利，另一方面由于近幾年電子商務(wù)的迅速崛起，數(shù)據(jù)量更加的繁雜，所以又給數(shù)據(jù)統(tǒng)計時帶來了麻煩，種類不斷增多的大數(shù)據(jù)資源，正在成為政府統(tǒng)計部門分析研究的重要領(lǐng)域。

一、大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學(xué)的區(qū)別

我們就大數(shù)據(jù)自身而言，要想在信息化迅猛發(fā)展、數(shù)字爆炸式增長的現(xiàn)代信息平臺中尋找到自己想要的有效數(shù)據(jù)，就必須依靠數(shù)據(jù)統(tǒng)計來完成。這就充分證明了關(guān)于大數(shù)據(jù)的相關(guān)研究是要和統(tǒng)計學(xué)緊密的聯(lián)系在一起的。但是其與統(tǒng)計學(xué)也存在巨大的差別，它的使用模式和運用方式是不一樣的。統(tǒng)計學(xué)需要依靠樣本抽樣的方法來進(jìn)行數(shù)據(jù)整體和提煉的，這就意味著會有人力、物力以及財力的投入，其成本相對于大數(shù)據(jù)來說是比較高的而且過程是相對比較繁瑣的。而大數(shù)據(jù)主要依靠網(wǎng)絡(luò)信息平臺，在海量的電子數(shù)據(jù)信息中查找自己所需要的數(shù)據(jù)，具有來源廣、數(shù)據(jù)量大、整體性的特點，其是以整體的數(shù)據(jù)作為一個大樣本進(jìn)行工作的，數(shù)據(jù)相對于統(tǒng)計學(xué)來說更加的精確化及標(biāo)準(zhǔn)化。因此，統(tǒng)計學(xué)和大數(shù)據(jù)的結(jié)合過程中，要充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)全面性和統(tǒng)計學(xué)高效性的特點，在利用統(tǒng)計學(xué)進(jìn)行大數(shù)據(jù)樣本的統(tǒng)計過程中要對整體的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行選擇和篩選，這樣能避免樣本統(tǒng)計的弊端，還可以把樣本統(tǒng)計的優(yōu)勢發(fā)揮到極致。

二、大數(shù)據(jù)時代下統(tǒng)計學(xué)教育的發(fā)展

（一）培養(yǎng)全方面素質(zhì)人才

統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的學(xué)生與文管專業(yè)的還不一樣，文學(xué)專業(yè)的以及管理專業(yè)的學(xué)生都比較善于交際，善于溝通，而統(tǒng)計學(xué)是理科專業(yè)，很多學(xué)生只善于埋頭做題計算，這樣的話在以后的工作崗位就會感覺吃力，因為做數(shù)據(jù)統(tǒng)計，必須要與其他部門學(xué)會溝通，協(xié)同工作這樣才能把數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析的準(zhǔn)確。要鍛煉自己的交際能力和溝通能力，針對不同數(shù)據(jù)信息做出不同的溝通與交流，從數(shù)據(jù)中挖出有價值的信息，需要本身具有數(shù)據(jù)敏感性，但是對數(shù)據(jù)的敏感程度也不是先天所帶來的，更不是一朝一夕就能鍛煉出來的，而是要經(jīng)過時間的積累和數(shù)據(jù)分析工作的磨練，同時也可以根據(jù)案例型的數(shù)據(jù)分析材料，積累閱歷，提升對數(shù)據(jù)資源的敏感程度。

（二）培養(yǎng)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的應(yīng)用型人才

大數(shù)據(jù)時代下培養(yǎng)的統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用型人才應(yīng)該具有兩方面的基本素質(zhì)，第一是概念性的，也就是說統(tǒng)計學(xué)的相關(guān)人才應(yīng)該掌握統(tǒng)計學(xué)基本理論知識和基本素養(yǎng)，這是基本要求，也是培養(yǎng)統(tǒng)計學(xué)人才的前提。第二就是實踐性，也就是本文中我們提及的統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的應(yīng)用型人才，就是在實際操作中處理數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)的能力，應(yīng)用型人才需要利用理論知識解決實際問題，也需要有較多的經(jīng)驗與閱歷，不能只會紙上談兵。在高校開展大數(shù)據(jù)分析學(xué)科中，最大的問題就是沒有真是可用的案例和數(shù)據(jù)，這就需要學(xué)校與公司企業(yè)走合作道路，這樣一來不僅可以得到真實有效的數(shù)據(jù)，還能將學(xué)生送到企業(yè)去實習(xí)，進(jìn)行校企聯(lián)合，注重學(xué)生的實際操作能力，這是培養(yǎng)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)應(yīng)用型人才的關(guān)鍵點，也是統(tǒng)計學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式中的重點。

（三）促進(jìn)統(tǒng)計學(xué)與信息計算科學(xué)的融合

在大數(shù)據(jù)的分析與研究時，僅僅憑借統(tǒng)計學(xué)科的支撐是不夠的，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)性特征已經(jīng)拋棄了傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)分析模式的非智能化框架，而且數(shù)據(jù)分析需要利用新型的數(shù)據(jù)運算方式以及計算機(jī)技能分析，這也是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的問題所在，因此要想做好數(shù)據(jù)統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析工作，只單單依靠單一的統(tǒng)計學(xué)科知識的人學(xué)習(xí)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，其需要的是數(shù)學(xué)，信息技術(shù)，統(tǒng)計學(xué)三門學(xué)科的融合發(fā)展，緊密結(jié)合三門學(xué)科之間的交叉發(fā)展，融會貫通，利用各科優(yōu)勢資源相互彌補(bǔ)不足，這樣才能為大數(shù)據(jù)的收集，統(tǒng)計，分析做出科學(xué)準(zhǔn)確的結(jié)果。

三、結(jié)語

學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)的優(yōu)勢在于：我們可以利用統(tǒng)計學(xué)進(jìn)行大數(shù)據(jù)的有效整合和利用，使得我們在使用數(shù)據(jù)時可以更加的便利和高效。隨著信息科學(xué)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，來自各方面的數(shù)據(jù)出現(xiàn)井噴的狀態(tài)，這就增添了我們在數(shù)據(jù)統(tǒng)計和信息處理時的困難。在現(xiàn)在這個信息化數(shù)據(jù)爆炸式增長的形勢下，我們要充分全面的利用各方面的數(shù)據(jù)資源才能充分發(fā)揮統(tǒng)計學(xué)的優(yōu)勢，做好預(yù)測和分析，同時充分將統(tǒng)計學(xué)的優(yōu)點與完備的大數(shù)據(jù)資源實現(xiàn)有效的整合，讓統(tǒng)計變得通俗易懂。

篇（7）

中圖分類號：G649.22文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-4038（2012）08-0049-05

一、問題的提出：“學(xué)科建設(shè)”與“學(xué)科發(fā)展”的概念之辨

近年來，隨著學(xué)科對于大學(xué)的重要意義為高等教育辦學(xué)和研究者所重視，與大學(xué)學(xué)科直接相關(guān)的諸多術(shù)語也為指導(dǎo)高等教育辦學(xué)實踐和從事理論研究所必需的基本概念。其中尤以“學(xué)科建設(shè)”與“學(xué)科發(fā)展”最具代表性?！皩W(xué)科建設(shè)”與“學(xué)科發(fā)展”被頻繁隨意地交替使用，而無須附加任何解釋，這個現(xiàn)象背后存在著一個亟待商榷的事實，即“學(xué)科建設(shè)”是否等同于“學(xué)科發(fā)展”，這是當(dāng)前高等教育研究領(lǐng)域中一個值得關(guān)注和思考的問題。

正如研究者所言，“作為一種專業(yè)的概念與詞匯，它們所表達(dá)和承載的內(nèi)涵的確是需要說清楚的。這對于教育科學(xué)的發(fā)展與教育實踐的進(jìn)行，都具有格外重要的意義?！被仡櫧逃碚撗芯康陌l(fā)展史，這種旨在厘清相關(guān)教育基本概念本身所應(yīng)有的豐富內(nèi)涵，并將其加以精確地傳達(dá)與倡導(dǎo)，進(jìn)而達(dá)到規(guī)范理論研究和指導(dǎo)辦學(xué)實踐的事例其實并不鮮見。因此，無論是基于推進(jìn)高等教育研究的需要，還是為了更好地深化大學(xué)改革與發(fā)展，對作為高等教育學(xué)科基本概念的“學(xué)科建設(shè)”與“學(xué)科發(fā)展”進(jìn)行厘清和辨明具有相當(dāng)?shù)默F(xiàn)實和必要性。

“建設(shè)”與“發(fā)展”各自的本義就已然注定了“學(xué)科建設(shè)”與“學(xué)科發(fā)展”的內(nèi)涵和使用意義上的巨大差別。“建設(shè)”主要是指“（國家或集體）創(chuàng)立新事業(yè)或增加新設(shè)施?！薄鞍l(fā)展”則主要是指“事物由小到大、由簡到繁、由低級到高級、由舊質(zhì)到新質(zhì)的運動變化過程。事物的發(fā)展是量變和質(zhì)變的辯證統(tǒng)一，是事物內(nèi)部矛盾斗爭的結(jié)果?！笨梢哉f，盡管“建設(shè)”和“發(fā)展”均強(qiáng)調(diào)事物發(fā)生變化性這一特點，但卻呈現(xiàn)了事物兩種完全不同的變化境界，分別體現(xiàn)在它們各自對于變化起因、方式、評價和性質(zhì)等方面的態(tài)度上?！敖ㄔO(shè)”偏重于通過外在、直觀和數(shù)量上的調(diào)整來直接改變事物的具體形態(tài)和構(gòu)成，事物自身在變化過程中更多地處于被動接受改變的客體地位，相對更加青睞通過量化的方式來評估變化之后的結(jié)果與影響：“發(fā)展”則先行將事物視為一個由各種要素構(gòu)成的有機(jī)復(fù)雜整體，注重先行確立事物在自身變化過程中的主體意識，認(rèn)為事物變化的意愿、過程和結(jié)果從根本上取決于系統(tǒng)內(nèi)部要素之間的矛盾運動。它在強(qiáng)調(diào)數(shù)量和直觀形態(tài)對事物影響的同時，更注重運用系統(tǒng)思維來整體審視和綜合考量事物的變化過程與結(jié)果影響。簡而言之，“建設(shè)”更多地體現(xiàn)出事物在變化過程中所具有的概括和籠統(tǒng)性、客體地位、量變意識和靜態(tài)取向：“發(fā)展”則較多地關(guān)注事物在變化過程中所呈現(xiàn)出的針對性、主體地位、質(zhì)變意識和動態(tài)取向。

可以將“學(xué)科建設(shè)”理解為大學(xué)辦學(xué)者通過增減學(xué)科專業(yè)數(shù)量、設(shè)置學(xué)科門類等來達(dá)到調(diào)整大學(xué)學(xué)科布局和結(jié)構(gòu)的辦學(xué)思維及行為。它注重通過與大學(xué)學(xué)科相關(guān)的一系列可見、直觀和量化數(shù)據(jù)資料來達(dá)到精確描述與評價學(xué)科調(diào)整和變化及其所帶來的結(jié)果與影響?！皩W(xué)科發(fā)展”則表現(xiàn)為大學(xué)辦學(xué)者在認(rèn)可學(xué)科是構(gòu)成大學(xué)的基本單位這一觀念前提下，著眼于從大學(xué)與學(xué)科制度之間的雙向互動以及內(nèi)在關(guān)聯(lián)人手，全面綜合地考慮學(xué)科成長與大學(xué)發(fā)展之間的相互依存關(guān)系，進(jìn)而在完善和優(yōu)化大學(xué)學(xué)科整體布局與結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上。最大程度地實現(xiàn)大學(xué)根本功能的發(fā)揮和作用。相對于重視運用量化數(shù)據(jù)來表征大學(xué)學(xué)科調(diào)整與變化的“學(xué)科建設(shè)”而言，“學(xué)科發(fā)展”更注重基于發(fā)揮大學(xué)自身的主體意識。解讀和闡明大學(xué)學(xué)科的生存狀態(tài)與發(fā)展質(zhì)量。

必須承認(rèn)的是。由于“建設(shè)”一詞本身所具有的概括籠統(tǒng)性，使得長期以來我們的大學(xué)辦學(xué)者已經(jīng)在進(jìn)行“學(xué)科建設(shè)”的過程中形成了諸如為學(xué)科建設(shè)而學(xué)科建設(shè)，注重單純以學(xué)科授權(quán)點的數(shù)量來作為衡量大學(xué)學(xué)科發(fā)展的指標(biāo)此類的思維定式?！白屑?xì)審視我國大學(xué)學(xué)科建設(shè)過程中的種種不良現(xiàn)象——學(xué)科建設(shè)的泛化現(xiàn)象、學(xué)科建設(shè)的口號化現(xiàn)象，學(xué)科建設(shè)的功利化現(xiàn)象等——就會發(fā)現(xiàn)這些現(xiàn)象的產(chǎn)生無不與對‘建設(shè)’一詞認(rèn)知的偏差有關(guān)，甚而可以說對‘建設(shè)’一詞割裂的認(rèn)識正是大學(xué)學(xué)科建設(shè)中許多問題產(chǎn)生的源頭?！倍@種傾向反過來又在無形中進(jìn)一步強(qiáng)化了辦學(xué)者已有關(guān)于“學(xué)科建設(shè)”的簡單化認(rèn)知和偏差理解。反觀當(dāng)前研究與表述中普遍存在的將“學(xué)科建設(shè)”與“學(xué)科發(fā)展”隨意置換，以“學(xué)科建設(shè)”替代“學(xué)科發(fā)展”的現(xiàn)象，都是從根本上沒有認(rèn)識到二者各自的內(nèi)涵差異所致。而有鑒于長期以來高等教育整體語境對于“學(xué)科建設(shè)”一詞使用的過度泛化以及對其意義闡釋的空心化現(xiàn)象，適時地在研究和實踐中強(qiáng)化和提倡對于“學(xué)科發(fā)展”一詞的運用和表達(dá)，無疑具有相當(dāng)?shù)囊饬x與必要性。而此舉的根本目的，絕非簡單地轉(zhuǎn)換概念的表述形式，而是為了有效梳理和厘清大學(xué)學(xué)科發(fā)展的根本之道，讓大學(xué)學(xué)科發(fā)展真正回歸到大學(xué)自身發(fā)展的邏輯之中，從根本上為大學(xué)學(xué)科發(fā)展確立邏輯起點，即大學(xué)學(xué)科發(fā)展的起始原點和最終歸宿均在于大學(xué)在本質(zhì)上作為學(xué)術(shù)共同體而存在。

二、回望與省思：大學(xué)學(xué)術(shù)共同體的歷史溯源與存在合理性

共同體這一概念最早由德國學(xué)者斐迪南·滕尼斯提出。他認(rèn)為共同體并非社會分工的結(jié)果，而是指“凡是在人以有機(jī)的方式由他們的意志相互結(jié)合和相互肯定的地方，總是有這種方式的或那種方式的共同體”，“共同體的理論出發(fā)點是人的意志完善的統(tǒng)一體，并把它作為一種原始的或者天然的狀態(tài)?！狈从^我們的日常生活，不難發(fā)現(xiàn)共同體其實并不鮮見。小到構(gòu)成人類社會最基本單元的家庭組織。大到表現(xiàn)為“首先達(dá)致貨幣與市場的一體化，然后才落實政治、法制、社會和文化的融合”的地緣政治共同體——歐洲共同體。無一不具有鮮明的共同體特征。大學(xué)曾被譽(yù)為是人類“第二個千年中意義最為重大的創(chuàng)造”，而它恰恰在本質(zhì)上正是以學(xué)術(shù)共同體的形態(tài)存在、延續(xù)和發(fā)展。

大學(xué)本質(zhì)上正是以學(xué)術(shù)共同體的形態(tài)存在、延續(xù)和發(fā)展。20世紀(jì)英國哲學(xué)家布朗最早提出學(xué)術(shù)共同體的概念。他把全社會從事科學(xué)研究的科學(xué)家作為一個具有共同信念、共同價值、共同規(guī)范的社會群體，以區(qū)別于一般的社會群體與社會組織。而要準(zhǔn)確把握和深刻理解作為學(xué)術(shù)共同體而存在的大學(xué)究竟是如何在與學(xué)科進(jìn)行積極互動作用的進(jìn)程中，形成自身獨特的發(fā)展和變革，必須要通過回溯大學(xué)學(xué)術(shù)共同體的歷史淵源和反思其存在合理性，來理解和審視當(dāng)下大學(xué)學(xué)術(shù)共同體所面臨的瓦解與衰落的危機(jī)，進(jìn)而從根本上真正厘清以回歸學(xué)術(shù)共同體為旨?xì)w的大學(xué)學(xué)科發(fā)展之道。

大學(xué)自產(chǎn)生伊始就具有共同體的形態(tài)與性質(zhì)?！袄≌Z中，‘universitas’這一詞語的真正含義是指為了共同目標(biāo)聚集起來的一群人。拉丁語‘collegium’也有同樣的含義?！倍鴮⑦@些可以稱之為最早的大學(xué)人聚集在一起的“共同目標(biāo)”，恰恰是促成大學(xué)學(xué)術(shù)共同體形成的最為基本的要素——學(xué)科：無論是當(dāng)時產(chǎn)生大學(xué)的共同信念——最大程度地追求和探索真知，還是大學(xué)據(jù)以從事知識生產(chǎn)的學(xué)科內(nèi)容——文、法、醫(yī)和神學(xué)四科，抑或是為當(dāng)時大學(xué)所廣泛推崇和使用，堪稱世界語言的學(xué)科話語——拉丁語。正是這些構(gòu)成和推動中世紀(jì)大學(xué)發(fā)展并奠定日后學(xué)科建制化基礎(chǔ)的學(xué)科，從一開始就貫穿于并維系著中世紀(jì)大學(xué)學(xué)術(shù)共同體的存在和發(fā)展。盡管日后學(xué)科專業(yè)高度分化和大學(xué)學(xué)科組織的日益繁復(fù)，但是中世紀(jì)大學(xué)的確為后世開啟了以學(xué)科為中心來塑造大學(xué)學(xué)術(shù)共同體的先河，遺留了關(guān)于學(xué)術(shù)共同體最為樸素的原型，即“大學(xué)是一個由學(xué)者與學(xué)生組成的、致力于尋求真理之事業(yè)的共同體?！?/p>

大學(xué)與學(xué)科之間通過互動與共生來形成學(xué)術(shù)共同體，不僅可以從大學(xué)自身的歷史淵源中找到答案，同時也可以從對于“大學(xué)之所以成為大學(xué)”這一關(guān)乎大學(xué)存在根本的追問和思索中尋覓到其內(nèi)在合理性。大學(xué)在原初意義上即指“大而全的宇宙”（universe）。而從產(chǎn)生伊始，大學(xué)就以探索和追求完整統(tǒng)一的知識作為自身，在其不懈探索的過程中所體現(xiàn)出的終極信仰與根本理念，其實恰恰是我們通常所謂的大學(xué)之理念、大學(xué)之信仰抑或大學(xué)存在的哲學(xué)基礎(chǔ)。雅斯貝爾斯曾將其稱之為追求知識的統(tǒng)一性與整體性，而大學(xué)學(xué)術(shù)共同體則是唯一能夠?qū)崿F(xiàn)和滿足上述人類求知意志的完美組織形態(tài)。包爾生認(rèn)為，正是由于大學(xué)將“維持、規(guī)范和促進(jìn)人類物質(zhì)和精神生活”這一終極目標(biāo)視為自身得以長存之根本，大學(xué)才有被“協(xié)調(diào)統(tǒng)一為一個整體”的可能性。因此，對完整和統(tǒng)一的人類知識的渴求不僅從根本上決定了大學(xué)之所以產(chǎn)生和存在的內(nèi)在合理性，同時也從根本上制約著其必須以學(xué)術(shù)共同體的形態(tài)延續(xù)自身的發(fā)展。

曾任美國卡內(nèi)基教學(xué)促進(jìn)基金會主席的博耶將美國高等教育所面臨的最基本挑戰(zhàn)稱之為大學(xué)如何從分裂走向聯(lián)合，而在他看來唯一可行的辦法就是重新恢復(fù)大學(xué)自身包括學(xué)科之間聯(lián)系在內(nèi)的一系列聯(lián)系。而要最大程度地實現(xiàn)學(xué)科之間的對話、溝通和交流的唯一可能形式，其實就是要使大學(xué)重拾學(xué)術(shù)共同體這一符合大學(xué)自身特質(zhì)的本初形態(tài)與原型理想?！叭绻靡粋€詞來形容大學(xué)所進(jìn)行的教學(xué)、研究和服務(wù)等多種任務(wù)的獨特方法，那么這個詞就是‘共同體’。”而大學(xué)在以學(xué)術(shù)共同體的形式促進(jìn)學(xué)科聯(lián)系和保障學(xué)科知識生產(chǎn)與交流的同時，學(xué)科本身也通過自身的存在與彼此之間的相互聯(lián)結(jié)與作用反過來影響和鞏固學(xué)術(shù)共同體。正是由于學(xué)科發(fā)展與學(xué)術(shù)共同體之間的積極互動，在促進(jìn)各自良性發(fā)展的同時，也彰顯了基于學(xué)科來構(gòu)建大學(xué)學(xué)術(shù)共同體這一根本的大學(xué)學(xué)科發(fā)展之道。

三、基于學(xué)科發(fā)展重塑大學(xué)學(xué)術(shù)共同體：現(xiàn)實困境與必由路徑

伴隨著近現(xiàn)代科學(xué)和技術(shù)的迅猛發(fā)展，社會專業(yè)分工的急劇精細(xì)化所導(dǎo)致的學(xué)科專業(yè)分化進(jìn)程的加快與學(xué)科建制化程度的日益成熟完善，以及隨之而來所形成的學(xué)科壁壘現(xiàn)象，都使得趨于精專的專業(yè)化取向日漸成為高等教育，尤其是使大學(xué)著迷的發(fā)展方向和奮斗目標(biāo)，從而不由自主地割裂了大學(xué)學(xué)科之間的有機(jī)聯(lián)系，使得上述學(xué)科與大學(xué)學(xué)術(shù)共同體之間的互動關(guān)系及其所象征的對統(tǒng)一和整體性知識的理解這一大學(xué)根本理念卻愈來愈成為遙不可及的烏托邦?！霸诖髮W(xué)里，不僅系科之間相分裂，而且學(xué)生與教師之間、學(xué)生生活與學(xué)術(shù)生活之間也存在著分裂。與此同時，知識本身也被分解了。我們已經(jīng)喪失了全面的知識觀。零碎的知識似乎變得越來越重要了?！倍鴮W(xué)科之間這種相互封閉與隔離的狀態(tài)，甚至連哈佛這樣的卓越大學(xué)也難以幸免：“這種職業(yè)上的專業(yè)主義往往局部地（雖然不是全面地）削弱了學(xué)院所曾擁有的理論上的統(tǒng)一性。正是這個原因，……學(xué)院被分裂成與它本身相對立的東西?！?/p>

這種日趨加重的極端專業(yè)主義取向也從根本上動搖了大學(xué)學(xué)術(shù)共同體的存在基礎(chǔ)。社會整體對待知識的實用化和功利化傾向無疑也在無形中加速了大學(xué)學(xué)術(shù)共同體的趨于瓦解?！敖裉斓拇髮W(xué)沒有公認(rèn)的中心，它形成一個圓周。是一些學(xué)科和專業(yè)的大本營，它們爭奪著生存的空間，圍繞著一個空缺的中心。在相鄰的封地成員之間，幾乎不存在有意義的聯(lián)系?！雹柽@也從根本上損害了大學(xué)學(xué)科之間、教師之間、師生之間以及大學(xué)與社會之間的正常對話、交流和理解。“損失了學(xué)術(shù)共同體，不僅僅是一件不幸的事情，還是一個巨大的災(zāi)難。因為它破壞了大學(xué)建立的基礎(chǔ)——信念?！雹枰虼?，無論是基于大學(xué)學(xué)術(shù)共同體重新接續(xù)自身歷史淵源與傳統(tǒng)的考慮，還是大學(xué)學(xué)術(shù)共同體再度回歸追求人類知識完整統(tǒng)一性的存在合理性的需要，如何基于大學(xué)學(xué)科發(fā)展來重塑學(xué)術(shù)共同體，都成為大學(xué)辦學(xué)者所必須面對和加以思考的問題。而這一問題對于當(dāng)前正面臨由“學(xué)科建設(shè)”型為“學(xué)科發(fā)展”的中國大學(xué)而言尤其不容忽視。

篇（8）

A.46,45,56B.46,45,53

C.47,45,56 D.45,47,53

答案：A　命題立意：本題考查中位數(shù)、眾數(shù)、極差等特征數(shù)與莖葉圖，難度中等.

解題思路：利用相關(guān)概念求解.由莖葉圖可知，第15個數(shù)據(jù)是45，第16個數(shù)據(jù)是47，所以30天中的顧客人數(shù)的中位數(shù)是45和47的平均數(shù)，即為46.出現(xiàn)次數(shù)最多的是45，故眾數(shù)是45;數(shù)據(jù)68與最小數(shù)據(jù)12的差是56，即極差是56，故選A.

2.在100個零件中，有一級品20個，二級品30個，三級品50個，從中抽取20個作為樣本：采用簡單隨機(jī)抽樣法，將零件編號為00,01,02，…，99，從中抽出20個;采用系統(tǒng)抽樣法，將所有零件分成20組，每組5個，然后每組中隨機(jī)抽取1個;采用分層抽樣法，隨機(jī)從一級品中抽取4個，二級品中抽取6個，三級品中抽取10個，則()

A.不論采取哪種抽樣方法，這100個零件中每個被抽到的概率都是

B.兩種抽樣方法，這100個零件中每個被抽到的概率都是，并非如此

C.兩種抽樣方法，這100個零件中每個被抽到的概率都是，并非如此

D.采用不同的抽樣方法，這100個零件中每個被抽到的概率各不相同

答案：A　解題思路：由于簡單隨機(jī)抽樣法、系統(tǒng)抽樣法與分層抽樣法均是等可能性抽樣，因此不論采取哪種抽樣方法，這100個零件中每個被抽到的概率都是，故選A.

3.從某中學(xué)一、二兩個班中各隨機(jī)抽取10名學(xué)生，測量他們的身高(單位：cm)后獲得身高數(shù)據(jù)的莖葉圖如圖甲，在這20人中，記身高在[150,160)，[160,170)，[170,180)，[180,190]的人數(shù)依次為A1，A2，A3，A4，圖乙是統(tǒng)計樣本中身高在一定范圍內(nèi)的人數(shù)的程序框圖，則下列說法正確的是()

A.甲可知一、二兩班中平均身高較高的是一班，圖乙輸出的S的值為18

B.甲可知一、二兩班中平均身高較高的是二班，圖乙輸出的S的值為16

C.甲可知一、二兩班中平均身高較高的是二班，圖乙輸出的S的值為18

D.甲可知一、二兩班中平均身高較高的是一班，圖乙輸出的S的值為16

答案：C　命題立意：本題主要考查統(tǒng)計與程序框圖的相關(guān)知識，統(tǒng)計問題與程序框圖的結(jié)合有可能成為高考命題的熱點，此類題目考查的方式多樣，難度適中.在該題中對程序框圖的考查主要體現(xiàn)在對其循環(huán)結(jié)構(gòu)的考查.此類題目易出現(xiàn)的問題主要是不能從整體上準(zhǔn)確把握程序框圖，無法確定賦值語句、輸出語句中各個變量與實際問題的聯(lián)系，從而不能確定程序框圖所要解決的實際問題中的相關(guān)數(shù)據(jù).所以解決此類問題首先要明確程序框圖中的各類數(shù)據(jù)與實際問題中數(shù)據(jù)之間的對應(yīng)關(guān)系，準(zhǔn)確把握實際問題中數(shù)據(jù)的實際意義.

解題思路：由莖葉圖可知，一班學(xué)生身高的平均數(shù)為170.3，二班學(xué)生身高的平均數(shù)為170.8，故二班學(xué)生的平均身高較高.由題意可知，A1=2，A2=7，A3=9，A4=2，由程序框圖易知，最后輸出的結(jié)果為S=7+9+2=18.

4.下表是降耗技術(shù)改造后生產(chǎn)甲產(chǎn)品過程中記錄的產(chǎn)量(噸)與相應(yīng)的生產(chǎn)能耗y(噸標(biāo)準(zhǔn)煤)的幾組對應(yīng)數(shù)據(jù)，根據(jù)表中提供的數(shù)據(jù)，求出y關(guān)于x的線性回歸方程=0.7x+0.35，那么表中m的值為()

x 3 4 5 6 y 2.5 m 4 4.5 A.4 B.3.5

C.3 D.4.5

答案：C　命題立意：本題考查統(tǒng)計的相關(guān)知識，難度中等.

解題思路：依題意得=×(3+4+5+6)=4.5，=(2.5+m+4+4.5)=，由于回歸直線必經(jīng)過樣本中心點，于是有=0.7×4.5+0.35，解得m=3，故選C.

5.某調(diào)查機(jī)構(gòu)對本市小學(xué)生課業(yè)負(fù)擔(dān)情況進(jìn)行了調(diào)查，設(shè)平均每人每天做作業(yè)的時間為x分鐘.有1 000名小學(xué)生參加了此項調(diào)查，調(diào)查所得數(shù)據(jù)用程序框圖處理，若輸出的結(jié)果是680，則平均每天做作業(yè)的時間在0～60分鐘內(nèi)的學(xué)生的頻率是()

A.680

B.320

C.0.68

D.0.32

篇（9）

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是普通全日制本科大學(xué)經(jīng)管類專業(yè)一門重要的專業(yè)基礎(chǔ)課也是后續(xù)《統(tǒng)計學(xué)》乃至《計量經(jīng)濟(jì)學(xué)》的理論基礎(chǔ)。隨著統(tǒng)計學(xué)方法在經(jīng)濟(jì)管理理論和實踐中的廣泛應(yīng)用學(xué)好這門課對于經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生未來的工作、學(xué)習(xí)和生活將有極大的幫助和裨益。然而在教學(xué)過程中學(xué)生普遍感覺到這門課程內(nèi)容抽象方法獨特思想深奧不易掌握。因此將一些難點問題集中起來加以總結(jié)和歸納然后有意識地給學(xué)生講解不失為一種提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和課堂教學(xué)質(zhì)量的好辦法。

難點一：隨機(jī)事件的表示。在求解隨機(jī)事件的概率時總是先將這個事件用數(shù)學(xué)符號表示出來然后再用公式計算。有些事件表示起來可能比較簡單但有些事件屬于復(fù)合事件表示起來相對復(fù)雜。初學(xué)者由于對事件之間的關(guān)系以及運算規(guī)律不甚了解而感到無從下手。

例：設(shè)袋中有大小相同的 個球 個紅球 個黑球 個白球從中無放回地任取兩次每次取一個以Ak，Bk，Ck， 分別表示第K次取到紅、黑、白球（k=1，2） ，試表示下列事件：（1）僅取到一個黑球；（2）第二次取到黑球；（3）沒取到黑球；（4）最多只取到一個黑球。

對這個題大多數(shù)同學(xué)只知道按照可能的幾種情況硬性地去拼湊也就是答案里的第一種形式卻不知道還有更簡單的表示方法而且各種方法之間是等價的。從計算的角度看我們當(dāng)然希望表示的形式越簡單越好。所以學(xué)會盡可能簡單地表示事件是概率運算的基本功這一關(guān)非過不可。老師除了耐心講解和悉心指導(dǎo)之外還應(yīng)布置一定數(shù)量的習(xí)題供學(xué)生練習(xí)以達(dá)到舉一反三的效果。

難點二：頻率與概率的區(qū)別與聯(lián)系。頻率是事件發(fā)生次數(shù)與試驗次數(shù)的比值必須通過試驗或觀察才能知曉即使是在同一條件下也具有隨機(jī)波動性是不穩(wěn)定的。而概率卻是客觀存在的、唯一的不以人的意志為轉(zhuǎn)移也不因人的主觀喜好而改變。任何一個隨機(jī)事件都有一個概率與之相對應(yīng)只不過我們不知道它只能通過大量的試驗和觀察利用頻率去推斷可見頻率只是概率的外在表現(xiàn)形式。但是隨著試驗次數(shù)的增加（趨于無窮大）頻率會逐漸穩(wěn)定在某個常數(shù)的左右擺動而這個常數(shù)就是所謂的概率。大數(shù)定律用嚴(yán)格的數(shù)學(xué)方法證明了兩者之間的關(guān)系即

難點三：古典概型的一題多解。求等可能事件概率的公式是非常簡單的然而當(dāng)求法不止一種的時候初學(xué)者往往吃不準(zhǔn)哪一種方法是正確的看起來每一種方法都有道理都是對的。究其原因一是樣本空間模糊不清二是沒有保持分子分母樣本空間的一致性。

例如：袋中裝有a 個黑球b 個白球從中逐一將它們?nèi)〕銮蟮?次取出的球恰為黑球的概率。

這個題的解法有好幾種學(xué)生在做的時候答案也是五花八門有些看似正確卻經(jīng)不起推敲原因都出在上述兩個方面。正確的解法是：

解法一：將a+b 個球看作是彼此可辨的則P（A）=

解法二：單看第k 次取球則P（A）=

解法三：將取球分為兩步即前k 次和后a+b-k 則

解法四：分別視黑球彼此無差別和白球彼此無差別則

這里的每一種解法都遵循了我上面講的兩個原則因此解法雖然不同但結(jié)果是一樣的。

難點四：對立與互斥、相互獨立與兩兩獨立、相互獨立與互斥的區(qū)別。對立一定是針對兩個事件兩個以上的事件之間不存在這種關(guān)系而且每次試驗只能發(fā)生其一當(dāng)其中一個事件發(fā)生時另一個一定不會發(fā)生；互斥則既可以發(fā)生在兩個事件之間也可以發(fā)生在多個事件之間在多個事件的情況下稱為兩兩互斥。當(dāng)其中一個事件發(fā)生時其他所有事件都不能同時發(fā)生。因此對立可以看作是互斥的特殊情況。相互獨立既可以指兩個事件也可以指多個事件在多個事件的場合必須滿足其中任意2個、3個……n個事件都相互獨立也就是要同時滿足 個等式而兩兩獨立僅表示n個事件中每兩個相互獨立滿足的條件要少得多。例如：甲乙兩人各擲一枚均勻硬幣事件A，B，C 分別表示甲擲出正面乙擲出正面和兩人擲出的花色不同則A，B，C 兩兩獨立但不相互獨立。另外相互獨立與互斥是兩碼事相互獨立意味著兩個事件發(fā)生與否互不相干互不影響而互斥指的是兩個事件不能同時發(fā)生所以相互獨立與互斥是不可能同時存在的。但要注意的是與互斥事件不同相互獨立的事件在圖形表示上并不一定就沒有交集或公共部分。

難點五：泊松分布、二項分布、正態(tài)分布三者的聯(lián)系。通過推導(dǎo)知（過程略）在試驗次數(shù) 較大時二項分布趨向于泊松分布而根據(jù)拉普拉斯中心極限定理又證明了二項分布以正態(tài)分布為極限分布?？雌饋硭坪趺軐嶋H上在n 較大時兩種分布都趨向于正態(tài)分布但是兩個結(jié)論適用的場合不同。前者一般要求n>10，p≤0.1 ，np 大小適中此時擬合度較高；而后者則要求n>30，np 不能過大。一般來說n 越大，越適合于用正態(tài)分布但如果參數(shù)np 超過了查表的范圍不論用哪種分布來逼近概率也都是求不出來的。

難點六：利用計數(shù)隨機(jī)變量求數(shù)學(xué)期望。求數(shù)學(xué)期望一般有兩種方法一種是直接用定義此法只有計算的難易之分步驟變化不大；還有一種則是先將隨機(jī)變量分解為若干個計數(shù)的隨機(jī)變量之和再利用數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)求和。在直接用定義求比較困難的情況下這種方法往往有著意想不到的效果計算非常簡便但含有一定的技巧性比較難掌握。關(guān)鍵是如何根據(jù)問題引入相應(yīng)的計數(shù)隨機(jī)變量使得所求的隨機(jī)變量能夠表示成這些計數(shù)隨機(jī)變量的和。因為不同的問題計數(shù)隨機(jī)變量的設(shè)法也不相同。

例如：將n只球放入M只盒子設(shè)每只球落入各個盒子是等可能的求有球盒子數(shù)的數(shù)學(xué)期望。

這個題如果用定義去做的話就太難了。兩相比較孰優(yōu)孰劣一目了然。

難點七：不相關(guān)與相互獨立的差別。相不相關(guān)是就線性關(guān)系而言獨不獨立則是就一般關(guān)系而言。相關(guān)意味著兩個變量之間存在線性關(guān)系不相關(guān)則不存在線性關(guān)系但可能存在別的關(guān)系；獨立是指兩個變量取何值彼此互不影響因此不存在任何關(guān)系不獨立則是指兩個變量取值是互相影響的因此肯定有某種關(guān)系存在但未必是線性關(guān)系。所以如果兩個變量相互獨立肯定是不相關(guān)的但反過來如果兩個變量不相關(guān)則它們不一定相互獨立。有一種情況比較特殊那就是對于服從二維正態(tài)分布的二維隨機(jī)變量而言它的兩個分量之間不相關(guān)與相互獨立是等價的。但是這里要注意一個前提那就是只有在某個二維隨機(jī)變量服從二維正態(tài)分布的情況下這個結(jié)論才成立不然很容易出現(xiàn)誤判。如選擇題：

設(shè)X，Y 均服從正態(tài)分布且不相關(guān)則

（1）XY 一定獨立 （2）（X，Y） 服從二維正態(tài)分布

（3）X，Y 未必獨立 （4）X+Y 服從一維正態(tài)分布

正確答案是（3）而不是其他。

以上難點只是個人教學(xué)經(jīng)驗的粗淺總結(jié)可能會有遺漏也可能總結(jié)得很不全面還有待于在今后的教學(xué)過程中不斷積累和進(jìn)一步完善。

參考文獻(xiàn)：

[1]呂紅費，文龍．經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)概率統(tǒng)計教學(xué)中數(shù)學(xué)建模思想的融入[J]．現(xiàn)代企業(yè)教育，2010，（24）．

[2]孫立建．概率統(tǒng)計教學(xué)方法的改革[J]．?dāng)?shù)學(xué)學(xué)習(xí)與研究，2010，17（教研版）．

[3]田波平，王勇．對本科工科概率統(tǒng)計教學(xué)的探索與思考[J]．大學(xué)數(shù)學(xué)，2005，（2）．

[4]胡蘭英，任永．概率統(tǒng)計教學(xué)中的創(chuàng)造性思維培養(yǎng)[J]．安徽師范大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2003，2．

篇（10）

［中圖分類號］G42［文獻(xiàn)標(biāo)志碼］A［文章編號］2096-0603（2015）24-0038-01

教育部于2003年出臺了《普通高中數(shù)學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)》，從課程理念、內(nèi)容與框架角度出發(fā)，新標(biāo)準(zhǔn)相對于傳統(tǒng)教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)生的變化較大。而相對于中學(xué)數(shù)學(xué)而言，大學(xué)數(shù)學(xué)的改革較為滯后，尤其是在中學(xué)與高校的改革過程均屬獨立，因此，大學(xué)數(shù)學(xué)與中學(xué)數(shù)學(xué)必然在教學(xué)內(nèi)容等方面出現(xiàn)嚴(yán)重的脫軌或重復(fù)現(xiàn)象。在這種情況下，高校勢必要做好大學(xué)數(shù)學(xué)與中學(xué)數(shù)學(xué)的銜接工作。

一、概率內(nèi)容的銜接

（一）高中概率教學(xué)內(nèi)容分析

高中新課標(biāo)概率教學(xué)部分主要包括五部分構(gòu)成：隨機(jī)變量的數(shù)字特征、概率應(yīng)用、集合概型與古典概型、隨機(jī)事件與概率、條件概率與事件的獨立性。針對于高中概率部分，新課標(biāo)提出的教學(xué)任務(wù)有：實際教學(xué)中，學(xué)生要充分了解隨機(jī)事件發(fā)生頻率的穩(wěn)定性和不確定性，并掌握概率的意義，同時能夠區(qū)分概率及頻率的本質(zhì)。

（二）大學(xué)概率教學(xué)內(nèi)容分析

大學(xué)概率教學(xué)部分主要包括以下幾部分構(gòu)成：隨機(jī)變量及其分布、概率論基本概念、中心極限定理、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、多維隨機(jī)變量及其分布、大數(shù)定律。針對于大學(xué)概率部分，提出的教學(xué)任務(wù)有：學(xué)生要對樣本空間及隨機(jī)試驗進(jìn)行深入的了解，并掌握隨機(jī)事件的運算和概念，能夠清晰地對概率和頻率的公理化概念以及統(tǒng)計概念有所了解，認(rèn)識到概率的基本性質(zhì)。

二、統(tǒng)計內(nèi)容的銜接

（一）高中統(tǒng)計教學(xué)內(nèi)容分析

高中新課標(biāo)統(tǒng)計教學(xué)部分主要包括四部分構(gòu)成：變量的相關(guān)性、隨機(jī)抽樣、統(tǒng)計案例、用樣本估計總體。針對高中統(tǒng)計部分，新課標(biāo)提出的教學(xué)任務(wù)有：學(xué)生要具備從其他學(xué)科或?qū)嶋H生活中抽象出具有統(tǒng)計價值的相關(guān)問題能力，并能夠?qū)唧w的實際問題情境進(jìn)行有效結(jié)合，隨即了解了抽樣學(xué)習(xí)的重要意義以及必要意義。在統(tǒng)計問題的解決中，學(xué)生要掌握從總體中抽取樣本的簡單隨機(jī)抽樣方法。

（二）大學(xué)統(tǒng)計教學(xué)內(nèi)容分析

大學(xué)統(tǒng)計教學(xué)部分主要包括六部分構(gòu)成：參數(shù)估計、回歸分析、樣本、抽樣分布、方差分析、假設(shè)檢驗。針對于大學(xué)統(tǒng)計部分，提出的教學(xué)任務(wù)有：大學(xué)生要掌握樣本、總體、統(tǒng)計量與個體的概念，并對兩重點估計的定義以及區(qū)間估計的定義進(jìn)行深入理解。與此同時，大學(xué)生還要具備計算單個總體的方差的置信區(qū)間與均值，能夠解出兩個總體的方差比的置信區(qū)間與均值差。并對假設(shè)檢驗的基本思想進(jìn)行深入了解，掌握單個正態(tài)總體的均值的假設(shè)檢驗。

三、大學(xué)概率統(tǒng)計教學(xué)與中學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)內(nèi)容銜接的注意事項

（一）概率部分

通過上文的大學(xué)與中學(xué)概率教學(xué)任務(wù)來看，有許多重復(fù)的內(nèi)容，部分中學(xué)概率教學(xué)任務(wù)要求相對較低，主要體現(xiàn)在概率概念中僅對概率的概念以及區(qū)別概率與頻率提出了要求，不要求較為嚴(yán)密的概率的公理化定義。從數(shù)字特征角度出發(fā)，只對取值有限的離散型隨機(jī)變量的方差與均值的計算與理解提出了要求。大學(xué)與高中概率內(nèi)容講解最大的區(qū)別體現(xiàn)在全概率公式、對偶率、貝葉斯公式以及差事件上。由此可見，在概率教學(xué)中的概率論基本概念部分，大學(xué)教學(xué)主要是對重復(fù)的內(nèi)容進(jìn)行復(fù)習(xí)。例如，中學(xué)古典概型問題講解也很細(xì)致，題目的難度系數(shù)也能滿足教學(xué)要求，那么大學(xué)概率教學(xué)在這部分就沒必要花費過多的時間。針對幾何概型問題，學(xué)生在高中階段普遍掌握得較好，為此，大學(xué)教師僅需要列舉幾個相關(guān)的教學(xué)實例即可。另外，大學(xué)概率教學(xué)階段涉及數(shù)學(xué)期望、有限個離散型隨機(jī)變量的分布律可以簡單講授。但相對其上述兩項內(nèi)容而言，高中階段方差的練習(xí)還是較少的，那么，大學(xué)任課教師就要正常講解有關(guān)方差的內(nèi)容。

（二）統(tǒng)計部分

中學(xué)統(tǒng)計教學(xué)任務(wù)傾向于實踐應(yīng)用，不要求統(tǒng)計理論的掌握，對大學(xué)統(tǒng)計部門的教學(xué)體系建立基本不產(chǎn)生影響。在這種情況下，高中介紹數(shù)理統(tǒng)計基本概念相對于大學(xué)而言，系統(tǒng)性和詳細(xì)性較為遜色，因此，大學(xué)統(tǒng)計教學(xué)的執(zhí)行應(yīng)該基本以原大綱為導(dǎo)向。綜上所述，針對大學(xué)概率統(tǒng)計教學(xué)，任課教師要采取最佳教學(xué)策略，避免出現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容重復(fù)的現(xiàn)象，并以學(xué)生的實際統(tǒng)計概率掌握情況出發(fā)，不斷探索大學(xué)概率統(tǒng)計教學(xué)與中學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)內(nèi)容相銜接的方法，精心設(shè)計教學(xué)流程，促進(jìn)大學(xué)概率統(tǒng)計教學(xué)水平的提升。

參考文獻(xiàn)：

篇（11）

周一 胡運彪 黃佩文

王家瑜 劉建平

范志宏 湯希偉

顧越英 莫劍忠

戈之錚

房靜遠(yuǎn)

周二 陳潤芬 沈其昀

張慶怡 張德中

江 魚 顧越英

張德中 沈惠風(fēng)

高若天 倪兆慧

陸廣華 林建華 周三 章隆泉 陳德甫

劉文忠 許以平

林發(fā)清 梁 瓏

秦亮甫 張達(dá)榮

吳家駿 邱德凱

余養(yǎng)居 吳彤霞

王 元

王家東

周四 莫劍忠 鮑春德

劉文忠 張鳳春

王彬堯 黃翼然

梁 瓏 苗 玲

黃翼然 施維錦

狄 文

陳芳源

周五 劉 偉 錢可久

洪素英 朱順和

陸惠華 王 勇

車麗芬 吳志勇

秦亮甫

李繼強(qiáng)

周六 上海市膽道會診中心

地點:2號樓二樓電話:68383120

特需醫(yī)療中心專家門診一覽表(西院)

時間上 午下 午

周一 鮑春德 陳潤芬

秦亮甫 倪兆慧

李繼強(qiáng) 陳德甫

陸 群 劉東明

金西銘

趙曉明

周二 邱德凱 劉文忠

房靜遠(yuǎn) 施維錦

黃佩文 林其德

王 元 陳順樂

陳順樂 鮑春德

王家瑜

周三 莫劍忠 陳順樂

戈之錚 黃旭元

顧越英

鄺耀麟

沈又琴

邵念賢

周四 胡運彪 吳叔明

錢可久 顧越英

陳曙霞 黃定九

張慶怡 江 魚

湯希偉

周五 張德中 莫劍忠

鮑春德 洪素英

王平治 許以平

林其德

毛維翰

王家東

鑫(隔周)

吳家駿(隔周)

周六 陳曙霞(隔周)

孫慧華

吳彤霞

何乃珍

曹蘭芳

王 元

上海市膽道會診中心

地點:門診四樓電話:53882113

醫(yī)院簡介

上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬仁濟(jì)醫(yī)院建于1844年,是上海開埠后第一所西醫(yī)醫(yī)院,迄今已有一百六十多年歷史。是中國最早的綜合性西醫(yī)醫(yī)院之一,是我國近代醫(yī)學(xué)的搖籃。醫(yī)院現(xiàn)占地145畝,由東、西二部組成。醫(yī)院現(xiàn)有核定床位1300張,在編職工二千六百余人,設(shè)有行政職能部門13個、臨床科室31個、醫(yī)技科室6個。醫(yī)院現(xiàn)有在職正高職稱專家101名,副高職稱專家199名。目前醫(yī)院年門急診總量超過200萬人次,住院人數(shù)近4.9萬人次,年手術(shù)例數(shù)超過2.3萬余例。

著名點名專家(提前三天預(yù)約):

消化科: 蕭樹東、邱德凱、胡運彪

腎內(nèi)科: 錢家麒、張慶怡

肺 科: 柯 玲

心內(nèi)科: 鄭道聲、陳曙霞、黃定九

血液科: 歐陽仁榮

免疫科: 陳順樂

神內(nèi)科: 錢可久、蔡琰

婦 科: 洪素英、林其德

五官科: 金西銘

普外科: 王平治、陳治平

胸外科: 朱洪生

血管外科: 張柏根

泌尿科: 鑫

經(jīng)神外科: 羅其中

骨 科: 林 奮

眼 科: 孫慧華

東院交通:

隧道九線、隧道五線、980、610、626、614、771、814、581(A線、B線)、01、640、624、746、 569、929、601、772、871、779、736、639、792、984、滬南線、塘祝線、申江線、浦衛(wèi)線、塘川線、申周線、原野專線

西院交通:

地鐵1、2號線、17、49、66、864、71、783、隧道三線、隧道五線、隧道八線、隧道九線

消化科 劉文忠 胃腸疾病及內(nèi)窺鏡檢查

房靜遠(yuǎn) 食管、胃、腸病,尤其是癌前疾病的診治

張德中 消化性潰瘍,慢性胃炎,內(nèi)窺鏡檢查

李繼強(qiáng) 慢性肝、膽、胃腸、胰腺疾病,尤是B超介入治療肝癌、肝 囊腫

冉志華 胃腸疾病的診治,內(nèi)窺鏡檢查及消化道腫瘤的化療

張達(dá)榮 慢性腹瀉,潰瘍病,慢性胃炎

周連鴻 食道、肝、膽、胰、胃腸病的診治

心內(nèi)科 王彬堯 冠心病,心絞痛,心肌梗死,心律失常

章隆泉 冠心病,起搏器

杜慧君 冠心病,起搏器

劉建平 冠心病的診斷及治療

朱順和 心血管疑難雜癥,高血壓,心力衰竭等

毛家亮 動脈硬化,冠心病,心臟神經(jīng)癥,高血壓

神經(jīng)外科 江基堯 顱腦創(chuàng)作,腦中風(fēng)外科治療,腦脊髓、腦腫瘤診治

羅其中 聽神經(jīng)瘤等顱內(nèi)腫瘤,腦血管瘤的診治

李善泉 三叉神經(jīng)痛,腦瘤,腦血管瘤,腦外疾病

王 勇 頸椎病外科治療,顱底腫瘤,腦外傷后綜合征的診治

徐紀(jì)文 顱內(nèi)腫瘤,血管瘤,癲癇,帕金森病

邱永明 顱腦外科的診治,腦積水,腦腫瘤的微創(chuàng)治療

神經(jīng)內(nèi)科 苗 玲 癲癇,頭痛,腦血管病等各類神經(jīng)科疾病

潘瑞福 神經(jīng)內(nèi)科疾病,肌肉疾病

李焰生 神經(jīng)肌肉疾病,老年神經(jīng)精神疾病

普外科 吳志勇 肝膽胰疾病,腹腔鏡手術(shù),門靜脈高壓癥

陳治平 胃腸道腫瘤,門脈高壓

周浩庚 胃腸腫瘤,門高壓及肛瘺、痔的診治

沈又琴 甲狀腺,乳腺良性、惡性腫瘤的診治

姜廣杰 肝、膽、胰疑難疾病的診斷治療

陳錦先 肛腸疾病及結(jié)直腸腫瘤診治及術(shù)后化療

曹 暉 胃腸道腫瘤的診斷治療,肝膽疾病及腹腔鏡手術(shù)的診治

王少華 結(jié)直腸疾病,肛周疾病的診治,結(jié)腸鏡檢查

季 福 消化道腫瘤的外科治療,肝膽胰疾病的診治和微創(chuàng)治療

風(fēng)濕病科 楊程德 系統(tǒng)性紅斑狼瘡,類風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎,強(qiáng)直性脊柱炎等風(fēng)濕病

耳鼻喉科 王家東 耳鼻咽喉及頭頸頜面各類腫瘤的診斷及外科治療

趙紀(jì)余 中耳炎及疑難病的診治

金西銘 耳鼻咽喉疑難病,暈眩癥

余養(yǎng)居 中西醫(yī)結(jié)合治療耳鼻咽喉疾病

金曉杰 耳聾、耳鳴及耳源性面癱的診治

腫瘤科 張鳳春 乳腺癌、胃、結(jié)腸癌、前列腺癌、轉(zhuǎn)移癌等各種癌和惡性胸 腹水的診治

眼科 張 琳 白內(nèi)障、青光眼、屈光不正治療及復(fù)雜眼病

吳彤霞 弱視、斜視、屈光不正、干燥性角結(jié)膜炎等復(fù)雜眼病

周紹榮 白內(nèi)障、青光眼的診治

胸外科 薛 松 瓣膜病、先心病、冠心病及大血管疾病的外科治療

陳長志 各種先心病和瓣膜外科,冠心病、胸部腫瘤的外科治療

曹子昂 先天性心臟病及胸部腫瘤的外科治療

姚培炎 各種心臟病及心肺、食管縱隔疾病的外科治療

徐根興 冠心病、先天性心臟病、心臟瓣膜疾病及大血管疾病

呼吸科 許以平 支氣管哮喘、慢性阻塞性疾病的診治

沈其昀 中西醫(yī)結(jié)合治療哮喘、慢支、肺心病老年虛癥

李燕芹 肺部常見病及疑難病的診治

郭胤仕 呼吸疑難病癥及過敏性疾病

老年病科 方寧遠(yuǎn) 老年高血壓,高血脂癥,冠心病,心律失常

陸惠華 冠心病,老年高血壓,心律失常

高 天 中老年男性更年期綜合征,老年高血壓,冠心病

虞華英 高血壓、高脂血癥、冠心病及老年內(nèi)科疾病的診治

手術(shù)麻醉科 許燦然 手術(shù)前咨詢,頭痛、頸椎、肩、腰椎疼痛的診治

泌尿科 凌建煜 腎移植

劉東明 復(fù)雜腫瘤診治,泌尿外科腹腔鏡及微創(chuàng)手術(shù)

骨科 董英海 關(guān)節(jié)外科,脊柱外科

劉中遠(yuǎn) 骨科疑難病的診治

高若天 肩、膝疾患及骨科疑難雜癥

林 奮 脊柱外科,人工關(guān)節(jié),手外科

王偉力 骨關(guān)節(jié)疾病,人工關(guān)節(jié)置換及脊柱疾病

張鐘元 骨科疑難病的診治,關(guān)節(jié)鏡檢查及手術(shù)

劉祖德 脊柱外科疾病的診治

董宇啟 脊柱外科與人工關(guān)節(jié)

中醫(yī)科 沈惠風(fēng) 中西醫(yī)結(jié)合治療腎病及哮喘、老年癥

梁 瓏 中醫(yī)婦科月經(jīng)不調(diào)、不孕癥,腫瘤及腫瘤術(shù)后的中醫(yī)調(diào)治

盧錦花 中醫(yī)婦科,月經(jīng)不調(diào),不孕,胃腸、肝膽疾病

皮膚科 陳美娟 皮膚科疑難疾病

毛維翰 皮膚科疑難疾病,銀屑病(牛皮癬)

顧慧瑛 皮膚科疑難疾病,真菌性疾病

沈威敏 真菌性皮膚病、性病的診治

激光科 朱 菁 皮膚科疑難雜癥,激光治療

婦科 狄 文 婦科腫瘤,妊娠合并系統(tǒng)性紅斑狼瘡等產(chǎn)科合并癥的診治

潘偉芬 女性不育癥及婦科疑難疾病的診治

金新娟 藥物治療子宮內(nèi)膜異位癥,子宮肌腺瘤,子宮肌瘤

陳德甫 中西醫(yī)結(jié)合治療肌瘤,月經(jīng)病,不孕癥,內(nèi)膜異位

湯希偉 中西醫(yī)結(jié)合治療婦科病,不孕癥,更年期綜合征

林其德 婦科疑難病及與免疫有關(guān)的疾病,流產(chǎn),不孕癥

李衛(wèi)平 子宮肌瘤,卵巢腫瘤,內(nèi)分泌失調(diào)

林建華 生殖內(nèi)分泌疾病,月經(jīng)不調(diào),更年期綜合征

趙愛民 婦科腫瘤,宮頸疾病,月經(jīng)不調(diào),習(xí)慣性流產(chǎn)

內(nèi)分泌科 陸廣華 糖尿病,甲狀腺疾病,柯興氏病等內(nèi)分泌疾病的診治

劉 偉 糖尿病肥胖,甲亢,骨質(zhì)疏松,代謝綜合征,腎上腺疾病等

血液科 陳芳源 血液腫瘤,貧血,白細(xì)胞異常,血小板異常的診治

趙勁秋 白細(xì)胞減少,血小板減少及其他血液病

邵念賢 血液腫瘤,貧血,白細(xì)胞、血小板減少,內(nèi)科疑難病診治

韓潔英 貧血、血液腫瘤、白細(xì)胞和血小板異常

腎內(nèi)科 倪兆慧 中西醫(yī)結(jié)合防治慢性腎功能不全,尿毒癥,糖尿病性腎病

血管外科 張紀(jì)蔚 血管腫瘤,血管符合植、重建,下肢潰瘍,糖尿病足等

張 皓 周圍靜脈病,動脈閉塞,血透

兒科 曹蘭芳 小兒血液病,免疫性疾病的診治

顧梯成 中西醫(yī)結(jié)合治療小兒呼吸系統(tǒng)疾病,腎病及疑難雜癥

車麗芬 中西醫(yī)結(jié)合治療小兒泌尿系統(tǒng)疾病及其他兒科疑難雜癥

衛(wèi) 健 小兒心血管疾病,新生兒疾病及其他兒科疑難雜癥