統計學和運籌學的關系大全11篇

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篇（1）

運籌學是一門綜合性學科，它以定量分析的方法來研究管理問題，將工程思想和管理思想相結合，應用系統的、科學的、數學分析的方法，通過建模、檢驗和求解數學模型等手段來獲得最優決策。它內容豐富，涉及面廣，是一門應用性很強的學科。在大學開設運籌學的目的，就是要求學生比較系統地掌握運籌學的研究對象和方法；掌握線性規劃、整數規劃、非線性規劃、網絡分析、對策論、存儲論、排隊論等一系列最優化理論和方法；熟練地運用計算機軟件，具有很強的實踐能力。通過運籌學的教學，能夠培養學生利用運籌學解決實際問題的能力，使學生成為具有科學管理能力的復合型人才。

運籌學作為一門專業基礎課程，它的教學質量直接影響著學校培養的人才質量和大學生的素質與能力。筆者在運籌學的教學實踐中，針對原來教學中存在的一些不足，對教學內容和方法進行了適當改進，取得了很好的效果。

一、強化基礎理論和基本方法的教學

運籌學發展到現在雖然只有60多年的歷史，但是內容豐富，涉及面廣，應用范圍大，已形成了一個相當龐大的學科，具有完整的學科體系。它的主要內容包含線性規劃、非線性規劃、整數規劃、動態規劃、網絡分析、排隊論、對策論、存儲論等。

運籌學各部分之間相互聯系，已經形成了一個完整的學科體系，具有系統的理論和方法。而且運籌學還是一門年輕的處于發展時期的學科，運籌學的理論研究將會進一步地發展。所以為了保持運籌學學科體系的完整性和有助于學生今后的繼續學習，應該重視運籌學基本理論、基本概念和基本方法的教學和訓練，使他們掌握運籌學基本的優化理論和優化方法，掌握各主要分支的模型、基本概念與理論、主要算法及其應用，為學生打牢理論基礎。但由于運籌學內容較多，而課時又不足，所以在教學中可以適當地淡化較復雜的基礎理論的證明過程，淡化較繁瑣的人工計算方法的指導訓練。

二、注重理論與實際相結合，加強案例教學

運籌學的研究從一開始就有著強烈的實踐性和應用性。最早應用于軍事部門，第二次世界大戰以后，轉向民用部門。隨后運籌學各個分支的產生和發展，也都和實際應用密不可分。在課堂教學中，我們從實際問題出發，精選具有充分的代表性、源于實際問題的典型例題與案例，讓學生對案例中的問題進行思考、分析、研究，選擇適當的運籌學方法進行計算，并對計算過程和結果進行討論。通過案例教學，讓學生在解決問題的過程中，親身體驗到解決實際問題的過程，激發了學生學習的興趣，從中逐步地掌握了運籌學解決問題的方法，建立起運籌學理論知識的框架，培養了學生的應用能力。

三、鍛煉學生建立數學模型的能力

運籌學內容豐富，有許多分支，如線性規劃、整數規劃、非線性規劃、動態規劃、網絡分析、對策論、存儲論、排隊論等。對每個分支，運籌學都建立了數學模型，并給出了完整的理論和求解方法。在解決實際問題時，首先要對問題進行深入的分析，確定目標函數，給出約束條件，然后才可以選擇適當的運籌學知識建立模型求解。

從事實際問題研究的人們，常常感到把一個實際問題轉化成數學模型比模型的求解更困難，也更重要。因此在運籌學的教學中，要培養學生針對實際問題建立數學模型的能力。增加對實際問題進行分析和建立模型的內容，使學生學會從復雜的數量關系中找出最本質的規律。

運籌學與數學建模有著緊密的聯系。運籌學本身就是研究各種優化模型的學科，而且數學建模中的很多問題都可以運用運籌學知識解決。因此要鼓勵學生積極參加學校和國家舉辦的大學生數學建模競賽，培養學生解決實際問題的能力，使學生把運籌學知識用到實際問題中去。

四、加強對學生計算機軟件應用能力的培養

運籌學的發展和廣泛應用與計算機的發展是緊密聯系的，沒有計算機的應用，就沒有運籌學解決實際問題的可能。由于運籌學主要用于解決復雜系統的各種最優化問題，問題涉及的變量非常多，約束條件非常復雜，因而建立的運籌學模型往往非常龐大，計算量特別大，必須借助于計算機才能夠完成問題的求解。

為了使學生能夠在以后的工作中真正做到學以致用，能夠運用運籌學解決實際問題，在教學中應注重培養學生的計算機應用能力，要求學生能夠應用LINGO、MATLAB等計算軟件，求解大規模的優化問題。因此在教學中強化理論教學的同時，也要加強實踐教學這一輔助手段。在教學中定時安排上機實驗，加強軟件的實際操作訓練，提高學生熟練運用計算機的能力。并且在課堂教學中，老師也使用運籌學軟件替代人工方法進行復雜的計算，這樣可以節省時間，增加課堂的授課內容，同時也可以提高學生學習的興趣和積極性。

五、滲透運籌學的思想方法，增強學生的優化意識

篇（2）

關鍵詞 ：數學內容；改革；會計專業

隨著經濟體制改革的進行和新的經濟發展戰略的實施，我國的經濟理論正經歷著巨大的轉變。作為經濟理論研究中的一種重要工具和為經濟理論研究提供有效的數量分析方法的數學學科受到了變革的考驗，多年來財經類高等職業學校開設的專業課程中都不同程度地用到了數學知識，特別是會計類專業開設的課程如：基礎會計、財務會計、成本會計、管理會計、會計報表、財務管理、經濟學、統計學、審計、會計電算化、財經法規和稅收基礎等課程中也用到了數學知識。目前，財經類高等職業學校數學內容的設置是統一使用同一本教材，采用同一種教學進度，不分培養目標和專業，這就給我們提出了一個新問題，數學課程究竟講授哪些內容才能適應財經類高等職業學校教學發展的需要，這對于一個從事財經類高等職業學校數學教育的老師來說逐漸認識到數學教學改革是一個迫切需要解決的問題。數學是以真實的外界現象和過程，以抽象的數量關系形式反映客觀規律的。在經濟研究中，數量關系起著相當重要的作用，是利用數學方法的重要領域。由于在經濟領域中數學理論的滲透，在經濟理論基礎之上形成和發展了很多學科：彈性經濟學、經濟計量學、數量經濟學、運籌學等以及在經濟研究中被廣泛應用的經濟數學，無論是新興學科還是邊緣學科，都有數學理論的實現。為此，我們從以下幾個方面來說明經濟發展所需要的數學內容。

一、彈性經濟學

彈性經濟學是英國經濟學家阿爾弗萊德·馬歇爾在其《經濟學原理》一書中提出的，它繼承發展了古諾關于彈性理論的思想萌芽，并綜合利用了杰文斯等人的邊際分析，薩伊軍人的生產費用論，明確的提出了彈性的概念、分類、定義、大小情況和影響因素、而且用幾何和微分的方法推導出了彈性的計算公式，用圖形表示了彈性的大小的變化規律，從此，彈性理論的微觀體系形成。英國著名經濟學家凱恩斯集成了馬歇爾的彈性分析方法，將它用于分析國民經濟總量問題，創立了關于有效需求和彈性分析，提出了總需求、總供給彈性、工資彈性、利息彈性、生產彈性、就業彈性、有效需求的預期價格彈性、有效需求的貨幣數量彈性等一系列概念、定義及其計量公式，使彈性理論逐漸成為一個較完整的彈性經濟學體系。目前彈性理論已經有了一個大的發展，彈性經濟學包括的數學內容主要有微分理論、彈性系數及計算公式函數。

二、經濟計量學

經濟計量學是運用現代數學和統計的方法來描述和分析經濟關系為國家參與調節經濟、加強市場預測分析以及合理組織生產、改善經營等經濟活動。所以經濟計量學帶有很大的實用性和方法論的實質，它是經濟學理論和經濟統計學的結合并運用數學的統計的方法對經濟學理論所確定的一般規律給予具體的和數量上的表示，它是使一定的理論性的經濟規律具體化。其主要用于一般商情的研究和預測、市場分析、規劃理論。一般商情預測和研究包括的數學內容有供給函數、需求函數、供給彈性、需求彈性、微分理論；規劃理論包括的數學內容有線性代數、線性規劃。

三、數量經濟學

數量經濟學是一門新的經濟學分支，它既是邊緣學科，又是方法論學科，它是在經濟理論的指導下，在質的分析的基礎上，利用數學方法以及計算機技術，通過探討社會經濟現象的數量關系及其變化，更有效地揭示各種經濟規律的學科。它包括數理經濟學、投入產出經濟學、經濟預測學、經濟統計學、經濟優化理論、經濟決策學、經濟系統論、經濟控制論和經濟信息論等。它主要用于進行經濟結構分析，進行經濟預測，為優化決策服務，為實現管理現代化服務，主要的方法有投入產出法、計量經濟方法、最優化方法等。具體內容有高等數學、統計工具、計量估計、經濟模式。高等數學包括的內容有函數、彈性、極值；統計工具包括的數學內容有隨機變量的分布及統計假設檢驗、點估計與區間估計；計量估計包括的數學內容有單元回歸方程式、多元回歸方程式、非線性估計、投入產出分析等；經濟模式包括的數學內容主要是投入產出分析。

四、運籌學

運籌學是用定量化方法了解和解釋運行系統、為管理決策提供科學依據的一門學科。它把有關的運行系統首先歸結成數學模型，然后用數學方法進行定量分析和比較，求得合理運用人力、物力和財力的系統運行最優方案。隨著科學技術和生產的發展，運籌學在國民經濟建設中應用廣泛發揮了越來越重要的作用，是現代管理科學中的一種基礎理論和不可缺少的方法、手段和工具。運籌學所包括的數學內容比較廣，有數學規劃、微積分、概率論和數理統計，決策分析等等。

通過上述分析我們可以知道，每一門建立在經濟理論基礎之上的新學科，每一種經濟數學方法都包括了很多數學理論和方法，這些內容總結起來說有初等數學的結論，有高等數學內容，也有當今數學發展的新理論。可以看出數學知識在經濟類專業課程中的應用是至關重要的，特別是在會計專業課程中的應用非常重要，數學課程教學質量的好壞直接影響到專業課程的教學效果。目前就財經類高等職業學校數學教學的現狀看，都沒有完整的概括了經濟領域中的數學內容，只有簡單的微積分學和線性代數的最基礎的知識，根本適應不了經濟發展的需要。從經濟發展來看財經類高職大致需要四大部分數學內容：（1 ）微積分學與常微分方程的基礎知識；（2）線性代數基礎知識與線性規則；（3）概率論與數理統計。（4）先進的會計電算化和統計軟件，以便財經類專業人員特別是會計專業人員具備使用軟件工具的能力。就目前財經類高等職業學校數學課時來看，根本不能夠完成上述四部分的內容，如何解決這個問題，有待于我們財經類高等職業學校數學教師結合本學校的特點來進一步的探討，本人認為，為了培養適應市場需求的財經類專業人才特別是會計專業人才，必須改革現有的數學課程體系和現有的數學教學模式，單軌制數學教學模式已經不能滿足這一需求，只有采取多軌制數學教學模式才能解決好這一問題，才能適應科學技術的發展和現代化建設的需要，培養出既具有專業知識和技術應用，又具有技術操作型的高技能人才。

參考文獻：

[1]魏權齡等編著.中國人民大學出版社，數量經濟學，2008-6.

篇（3）

中圖分類號：G642 文獻標識碼：A

公共管理碩士（Master of Public Administration，縮寫為MPA）是為適應社會公共管理現代化、科學化和專業化的要求而設立的，其培養目標是為政府部門及公共機構培養德才兼備、適應社會主義現代化建設需要的高層次、應用型、復合型的管理人才。課程設置在MPA教育中起著十分關鍵的作用，合理的課程設置有利于學員知識結構的構建以及指導學員的工作實踐。我國MPA課程設置尚處于初步完善階段，課程結構一般分為核心課、選修課、社會實踐與研討。本文討論了面向MPA開設系統科學選修課程的必要性及意義，并介紹了國防科技大學在開設相關課程方面的探索與實踐。

1 面向MPA學員開設系統科學課程的必要性與意義

MPA專業學位教育的學科基礎是作為公共部門管理及政府管理研究領域的公共管理學。公共管理學研究的是公共組織尤其是政府組織的公共管理活動，是研究公共管理機構的組織機構設置、管理過程、管理手段、管理效能及其規律性的科學。隨著信息化、全球化和科學技術發展，公共管理問題日益復雜，其理論和實踐都已經發生了深刻的變化。①

公共管理研究對象復雜是公認的，而且其研究重點、范圍還在不斷發展變化，有學者形象地將其比喻為“變形蟲”。②單一學科、簡單還原論的方法是難以滿足公共管理科學這種“變形蟲”式發展的需要。事實上，圍繞社會公共事務的解決，研究者已經自覺或不自覺地整合來自各學科的知識和方法，包括政治學、經濟學、社會學、管理學、數學、統計學、運籌學、未來學和系統分析等。多學科交叉與方法融合始終伴隨著公共管理的發展，非還原論研究策略也為公共管理研究提供了新的思路。但是，由于公共管理研究是以問題為導向的，目前對方法的關注主要來自統計學、數學、管理學等其他領域的研究者。當以復雜系統為研究對象、方法論研究為特點的系統科學發展并日益受到其它研究領域關注的時候，公共管理學相關的研究還不多見，也不十分系統，這樣的情況在國內尤為突出。③④

系統科學是一門研究事物整體的學科，是一門從事物整體性的角度觀察世界、研究事物、認識問題的學問，是人類對于系統規律認識的總結。⑤系統科學作為橫斷學科，比一般的交叉學科如生物物理等涵蓋的范圍更寬。系統科學把事物看做系統（物理系統、化學系統、生物系統、經濟系統、社會系統），在自然科學與社會科學各領域的大量實際經驗的基礎之上，總結出人類認識、描述、設計、管理、控制系統的一般性的理念、方法與具體步驟，是各門學科的方法論和基礎。系統科學以系統論為哲學基礎，一般系統學作為基礎理論，運籌學、控制學、信息學等為基本方法，以系統工程為工程技術，為人類從整體的觀點認識世界和改造世界提供了一整套的思想理論和技術方法。

面對當今世界，科學技術迅猛發展，經濟全球化，各國的高等學校都在進行教育改革，探索如何培養適應時代要求的人才。加強通才教育，提高學生的思維素養，重視文理相通，擴展學生的視野，已成為高等教育界的共識。MPA學員作為政府部門以及非政府公共機構的高級管理人才，除了學習公共政策分析、公共管理學等專業選修課程，還非常有必要學習系統科學這類通識性選修課程，其意義主要表現在以下三個層面：（1）系統科學的思維。通過系統科學課程的學習可以培養MPA學員從整體出發、從全局出發考慮問題的系統思維以及解決復雜問題的能力。（2）系統科學的方法。通過系統科學課程的學習使得MPA學員掌握構建、管理、運行公共組織以及合理高效處理公共事物的方法。（3）系統科學的工具。通過系統科學課程的學習使得MPA學員掌握相關系統建模、分析、仿真的工具。

2 面向MPA學員開設系統科學課程的教學實踐

國防科技大學是在錢學森倡導下在國內最早開設系統工程專業的高校之一，遵照錢老的專業建設思想和規劃，經過20多年建設和發展，取得了豐碩的教學科研成果。⑥依托相關學科優勢，作為全國首批試辦MPA的院校之一，國防科技大學自2001年招生以來，開始面向MPA學員開設系統科學課程，不斷探索、積極改革，取得了良好的教學效果。

2.1 教學目標

通過本課程的學習，使學員熟悉系統科學的基本概念和發展歷程，重點掌握動態系統理論、自組織理論、復雜適應系統理論、復雜網絡理論以及系統工程方法論，使學員具備初步運用系統思想、理論、方法分析和解決公共管理中的復雜系統問題的能力。

2.2 教學內容

按照錢學森提出的系統科學體系結構，系統科學可分為“三個層次一座橋梁”，其中系統學為基礎科學層次，信息學、運籌學、控制學等為技術科學層次，系統工程為工程技術層次，系統科學哲學為連接系統科學與哲學的橋梁。具體教學內容包括如下。

第一講：系統科學的基本概念。

重點介紹系統的定義及其相關概念，包括系統的分類、結構、行為、功能、狀態、演化；系統科學的概念及內涵；系統科學的體系結構。

第二講：系統科學的發展歷程。

主要介紹古代系統思想的萌芽；近代科學中的系統思想；現代系統科學的興起與發展；系統科學在中國的發展。

第三講：系統學基礎理論。

主要包括確定動態系統理論，包括軌道、暫態和定態解、軌道穩定性與結構穩定性；隨機動態系統理論，包括隨機過程與隨機漲落、主方程與福克普朗克方程；自組織與他組織、序的概念與內涵；靜態有序、動態有序；耗散結構與協同學；自組織理論的應用等。

第四講：復雜適應系統理論。

主要介紹復雜適應系統理論的基本概念，包括Agent及其相關概念，包括聚集、非線性、流、多樣性、標識、內部模型、構筑快；復雜適應系統的基本觀點，即適應性造就復雜性；復雜適應系統的主要特點。復雜適應系統整體建模方法，包括刺激響應模型，包括規則的表示、適應度的修改與確認、新規則的產生；回聲模型，包括資源、位置；復雜適應系統軟件平臺等。復雜適應系統理論在經濟領域的應用；復雜適應系統理論在軍事領域的應用；人工生命等。

第五講：復雜網絡理論。

該部分內容主要有復雜網絡的結構屬性，包括度分布、小世界性、積聚性、度關聯性；復雜網絡的結構模型，包括規則網絡模型、隨機網絡模型、小世界網絡模型、無標度網絡模型。復雜網絡同步動力學、復雜網絡傳播動力學、復雜網絡交通動力學、復雜網絡抗毀性等。

第六講：控制論、信息論、運籌學。

控制、控制論、控制系統；控制的任務，包括定值控制、程序控制、隨動控制、最優控制；控制的方式，包括簡單控制、補償控制、反饋控制。信息的概念、信息的度量、信息的傳遞；信息論的概念、信息論的歷史、信息論與其他學科的關系。運籌學的概念、運籌學的發展、運籌學的分支。

第七講：系統工程概述。

系統工程的基本概念及發展歷史，系統工程的基本方法等。

第八講：系統工程案例。

系統工程發展史上的典型案例，以及當前國內外的熱點大工程項目等。

2.3 教學方法

理論、技術、方法與實踐的有機結合，是MPA教育質量與效果的重要保證，其中理論、技術與方法是核心，實踐是理解消化理論、技術、方法的重要途徑。系統科學是一門理論性、技術性都很強的課程，甚至被學員戲稱為“MPA的哲學課”和“MPA的數學課”，很容易陷入“聽不懂、沒有用”的尷尬境地。

考慮到MPA學員哲學、數學基礎普遍較差的實際情況，我們在教學過程中采取了案例驅動的教學方式，除了第一講、第二講以理論講述為主外，本課程教學內容均以實際案例作為入手點，通過案例引出理論、技術、方法，通過理論、技術、方法歸納總結實際問題，引導學生舉一反三。例如，第三講動態系統理論我們從計劃生育政策講起，第三講自組織理論我們從市場經濟和計劃經濟的區別講起，第四講復雜適應系統理論我們就從股市震蕩、大規模講起，第七講系統工程我們就從三峽工程講起。

此外，我們還引導學員結合現實世界中的熱點問題利用系統科學的相關知識進行思考和討論。例如，我們在課程中討論了“從系統科學角度看中醫”、“從系統科學角度看風水”、“從系統科學角度看科學發展觀”、“從系統科學角度看全球金融危機”等等。同時，我們還鼓勵學員結合自己工作中的實際問題去理解和認識系統科學，并把它作為開卷考試的論述題。

3 結束語

MPA教育作為一種全新的學位教育，為培養我國公共管理領域的高層次、復合型人才開辟了一條新路。但同時也應看到，MPA教育在我國尚處于方興未艾的發展時期，特別是課程體系建設方面尤其薄弱。為此，必須不斷進行教育創新，以促進MPA教育的持續健康發展。本文探討了面向MPA學員開設系統科學課程的必要性及意義，從教學目標、教學內容、教學方法等方面介紹了國防科技大學開設相關課程的教學實踐。希望與廣大從事MPA教育的工作者們一同探討。

注釋

① 查爾斯?藍伯.公共政策研究的新進展[J].公共管理學報，2006（2）：60-69.

② 劉霞.公共管理學科前沿與發展趨勢[J].公共管理學報，2004（2）：38-43.

③ 杜海峰，李樹茁，朱正威，白萌.公共管理與復雜性科學[J].浙江社會科學，2009（3）：13-20.

篇（4）

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2014）41-0068-03

隨著我國現代物流業的迅速發展，物流專業人才成為近年來社會的緊缺人才。2012年，教育部將物流工程及物流管理批準為一級學科，全國各工科院校幾乎都增設了物流專業，也培養了大批的物流專業技術人員。由于物流專業涉及的領域廣，涵蓋了許多方向，如物流機械、物流管理、物流工程、物流金融、物流信息等。雖然都稱為是物流專業，但各院校針對本校的特點培養的方向有所不同，各院校為不同方向的物流專業所設置的培養方案和課程內容也相差很大。有偏重物流系統規劃設計類的，有偏重運輸與倉儲管理類的，有偏重企業供應鏈管理類的，有偏重物流信息技術及物聯網軟件開發類的，也有偏重物流機械設備設計與配置類等。但無論培養物流專業的何種方向的人才，各校都十分注重加強對學生的物流建模方法的培養和訓練，提高其科學解決實際問題的能力和管理水平。

一、現代物流系統中常見的優化問題及求解方法

物流被稱為是企業的第三利潤源泉，通過規劃建設現代物流系統和改變傳統的物流運作模式，可大大降低制造企業的物流成本，提高物流作業效率，從而為企業創造更大的效益。物流專業人才之所以缺乏，是由于在物流系統規劃和運營管理各個環節中，處處都是較難解決的優化決策問題，必須應用科學的理論和先進的技術方法才能得到好的結果。目前在這方面的研究成果有很多，以下列舉一些現代物流系統規劃與運營管理中常見的優化問題和解決方法。

1.物流需求預測。在物流系統規劃中物流設施（倉庫、設備、停車場、車輛數等）規模的確定，物流管理中的物流倉儲控制等都需有科學準確的物流需求預測作為決策基礎。然而由于受多種不確定因素的影響，如何準確預測物流需求是相當困難的問題。物流需求預測問題分為單品種貨物與多品種貨物的物流需求預測、單個節點與區域內總物流需求預測、近期與中遠期物流需求預測等多類問題。目前各種中樣的需求預測模型非常多，據不完全統計約有一百多種。除定性預測外，常見應用于物流需求的定量預測模型有增長系數法、趨勢外推法、曲線擬合法、彈性系數法、回歸分析法、時間序列法、原單位（生成率）法、類別生成法、生長曲線法等。目前較流行的還有應用一些啟發式或亞啟發式算法進行區域內的物流需求預測，如神經網絡模型、灰色系統模型、動態預測模型等。在實際的物流需求預測時，經常同時應用以上多種模型構成組合模型進行預測。以上各類模型的理論基礎是高等數學、數理統計學、數理邏輯學、計算機算法設計等。

2.物流系統總體設計。物流系統設計方案的優劣直接影響物流的運營成本及運作效率。物流系統設計內容主要包括區域內系統物流節點的數量、規模和位置的確定;各物流節點的功能定位和功能設施（含停車場）的合理配置;物流節點內部設施布局;物流運輸通道設計及能力分析等問題。其中區域內物流節點的數量和規模的確定主要依賴于對區域內物流總需求的預測結果。常見的模型有成本分析模型、隨機報童模型、數據包絡模型以及參數標定法等。物流節點的選址問題是物流系統規劃中的關鍵技術問題，根據研究對象和研究方法可分為許多類型，如單一設施選址與多設施選址、連續區域選址與離散點選址、單純位置選址與具有客戶最優分配的選址、有能力約束選址與無能力約束選址等。本科生需掌握的典型物流選址模型和方法有：重心模型及不動點算法、交叉中值模型、線性規劃模型、因素評分模型及層次分析法、多點解析模型及鮑摩?瓦樂夫啟發式算法、奎漢?哈姆勃茲啟發式算法、P-中值模型、集合覆蓋模型、最大覆蓋模型等。目前較常用的還有設計計算機算法進行仿真模擬計算，如遺傳算法、蟻群算法、粒子算法、模擬退火算法、模糊群決策法等。這些算法的思路物流專業的本科生也應有所了解。物流節點內部設施布局是指在物流節點的規模與功能已確定的條件下，進一步設計節點內各設施間的位置關系，大多是引用工業工程法中的一些設計方法，常用的模型和算法有系統布局法、關系表布局法、CORELAP布局算法、ALDEP布局算法、CRAFT布局算法、MultiPLE布局算法、數據包絡分析布局模型等。以上各類模型的理論基礎是高等數學、概率論與數理統計、線性代數、系統工程學、工業工程學、運籌學和計算機算法設計等。

3.物流運輸組織與運輸管理。降低貨物運輸成本是減少物流總成本的重要手段，在貨物運輸組織中存在大量的優化管理問題，如運輸方式（工具）、運輸線路、運輸鏈的優化選擇;車輛與貨物間的最優配載、配送計劃及配裝計劃的優化編制;物流企業車輛的最佳擁有臺數、運用與維護方案;車輛、船只及集裝箱等的優化調度等問題。常見的模型有總費用分析法、綜合性能評價法、公路貨運交易優化配載模型、物資調運模型等。其中有關配送計劃的優化編制問題是實際應用最廣、理論上最為困難的問題之一。該問題根據研究對象和研究所考慮的因素分為了許多類型，如純裝問題、純卸問題和裝卸混合問題、對弧服務問題和對點服務問題、車輛滿載與車輛非滿載問題、單配送中心和多配送中心問題、運輸車輛有距離上限約束和無距離約束問題、路網上線路距離無方向（對稱）和有方向（非對稱）問題、運輸車輛是同類和異類問題、客戶裝卸點有時間窗約束和無時間窗約束問題等。由于每一類問題在理論上都屬于NP-困難問題，在實際應用中常設計近似算法進行求解，求精確解的算法，可求解小型的配送問題，如分枝定界法、割平面法、網絡流算法以及動態規劃方法等。以上各類模型的理論基礎是高等數學、線性代數、數學建模基礎、圖論、運籌學和計算機算法設計等。

4.物流倉儲管理與庫存控制。庫存具有對不同部門間的需求進行調節的功能，庫存物品過剩或者枯竭，是造成企業生產活動混亂的主要原因。由于貨物供應及需求受大量因素的隨機性和波動性影響，庫存控制也是物流管理中較為困難的決策問題。庫存控制包括單級庫存與多級（供應鏈）庫存、確定型庫存與隨機型庫存、單品種與多品種庫存等問題。物流倉儲管理還包括倉位計劃和揀貨計劃的編制、物流成本分析及風險分析等內容。物流庫存管理的典型模型有經濟批量訂貨模型、二次方策略模型、有數量折扣的EOQ模型、一次性進貨報童模型、定期盤點庫存模型、（s，S）型存儲策略模型、鞭打效應分析模型、多級批量定貨模型和直列系統多級庫存模型、單級和多級概率庫存模型、動態規劃模型、最優匹配模型和網絡最短路模型、成本分析模型等。以上模型主要用到的理論基礎是運籌學、圖論和算法設計等。

二、物流專業的數學基礎要求

通過以上對物流系統規劃設計及物流運營管理中的各類優化決策問題的介紹可知，要培養從事物流專業的高級管理人才必須具備扎實寬廣的基礎理論知識，尤其是數學和計算機的相關知識，具體來說，物流專業本科生應具備以下基礎理論知識結構。

1.基礎數學知識。包括高等數學、線性代數、概率論與數理統計等，目前國內外幾乎所有的工科專業本科都會開設這些課程，而物流專業應特別加強統計分析方法的學習，包括時間序列分析、多變量解析、回歸分析等內容。

2.建模及優化理論。主要包含數學建模方法和運籌學理論，我國大多數物流工程及物流管理專業都開設了這兩門課，也有的學校還開設了“物流系統模型”或“物流運籌”等課程。其中運籌學是解決物流優化決策問題的重要方法，如規劃論（線性規劃、非線性規劃、整數規劃、動態規劃）、存貯論、排隊論、決策論、模擬模型法、圖與網絡理論、啟發式方法、數值分析法、費用便利分析等方法。

3.計算機算法設計及仿真。計算機算法設計及計算機仿真是求解物流系統中各類優化模型的基本工具，要使所培養的物流管理人才具有獨立解決實際問題的能力，必須具備較強的計算機動手能力。目前大多數院校的物流專業都開設了“計算機應用基礎”、“程序設計”、“數據庫原理及應用”、“管理信息系統”等課程，為求解物流系統中的優化決策問題，建議還應開設“數值計算與算法設計”、“系統仿真基礎”等課程。

4.系統設計與分析理論。在物流系統規劃與管理過程中，還要應用一些系統設計及系統分析理論，如系統分析（系統工程）、大系統理論、系統控制論、系統動力學、IE（工業工程）法等。雖然對物流專業本科生不能要求都掌握這些理論，但需對這些理論的研究內容應有所了解。

三、加強物流專業本科生建模能力的培養措施

由以上對物流專業本科生基礎知識結構要求的分析可以看到，物流專業學生需具有扎實的基礎理論知識，但學生在學習基礎課時還未涉及專業內容，各項基礎理論不知道如何應用，往往是學過了就忘。而在學習物流專業課時，較注重具體管理方法的使用，不知這些方法是如何得到的，使得學生當遇到沒有學過的問題就不知如何解決。因此需有一門課程將基礎理論與專業知識之間搭建一座橋梁，通過提出物流系統規劃與管理中各類優化決策問題，幫助學生應用各種已學到的基礎理論對這些問題進行分析和研究，建立這些問題的數學模型、設計求解這些模型的計算機算法、分析比較各種求解方法的優劣，我們將這門課程稱之為“物流系統模型”或“物流運籌”。屬于物流專業的專業基礎課，它與基礎課與專業課之間的關系如下圖所示：

“物流系統模型”課程主要有以下三大教學內容。

1.常用物流系統模型的推導及介紹。提出以上物流規劃與管理中所列舉的優化決策問題，介紹解決這些問題的典型模型及求解思路。對相對簡單的模型及算法，引導學生應用已學過的基礎理論來推導解決該問題的模型和方法，使得學生在后面學習專業課時遇到這些問題和方法時有較深刻的印象。

篇（5）

一、公共政策分析和定量分析的概念

1.實現公共決策的科學化、民主化和法制化是我國政治體制改革及社會主義民主政治建設的一個基本任務。而掌握實現決策科學化的方法、工具是當前各級各類公共政策分析人員迫切需要加強的能力。

公共政策分析是政策分析人員或者組織對政府為解決各類公共政策問題所采取的對政策的本質、產生原因、及實施效果的研究。

科學決策需要逐步采用現代化的決策方法、程序和技術,尤其需要掌握定量分析工具。所謂定量分析方法,就是指用數學方法對自然界和人類社會中存在的各種現象進行研究,并用數學變量來描述和刻畫其中的客觀規律的方法。定量分析方法的實質就是數學方法,在社會科學領域中,稱其為定量方法,目的在于追求公共政策“ 是什么”,并同傳統的定性方法相區別。在政策制定過程中對各種有關的資料數據、信息等能夠用確切的數字量化表示出來,建立數學模型,并運用計算機或有關分析軟件進行計算,求得政策指定的各種方案并從中選優,最后進行決策[1]。

數學化、模型化和計算機化是定量分析方法的主要特點。

二、定量分析方法的過程和理論基礎

過程包括:搜集資料階段;建立語言模型階段;建立數學模型階段;求解數學模型階段;數學模型評估階段;建立計算機模型求解階段。

理論基礎主要有:統計學;系統工程學;計量經濟學;邏輯學;運籌學等。

三、定量分析方法的分類:

1.線性規劃

線性規劃是公共管理領域常用的定量分析方法,也是運籌學中最重要、最基礎的技術。線性規劃問題是由前蘇聯學者康托洛維奇與1939年提出的,1947年George Dantzig提出了求解線性規劃問題的有效方法――單純形法。

2.回歸分析

回歸是研究變量之間關系的主要統計方法,大約80%的科研項目研究使用回歸分析的方法。該法通過一個變量或一些變量的變化解釋另一變量的變化。其主要內容和步驟是,首先根據理論和對問題的分析判斷,將變量分為自變量和因變量;其次,設法找出合適的數學方程式(即回歸模型)描述變量間的關系;由于涉及的變量具有不確定性,接著還要對回歸模型進行統計檢驗;統計檢驗后,再利用回歸模型,根據自變量去估計和預測因變量的變化情況。

3.相關分析

公共政策分析的變量中,有許多變量之間并不存在著確定性的函數關系,但通過大量的觀測數據,可以發現他們之間存在的統計規律性,研究這些變量之間的關系就稱為相互關系分析,探討其相關方向以及相關程度。分為線性相關分析、質量相關、品質相關、偏相關分析和典型相關分析。

4.因子分析、聚類分析和判別分析[2]

1904年,英國心理學家CSpearman創立了因子分析的雙因素(普通因素和獨特因素)方法。在公共政策分析中,往往需要對反應事物的多個變量進行大量的觀測,但與許多變量之間可能存在相關性從而增加了問題分析的復雜性,同時對分析帶來不便。因子分析就是從研究相關矩陣內部的依賴關系出發,把一些具有錯綜復雜關系的變量歸結為少數幾個綜合變量的一種降維的統計分析方法。

聚類分析又稱為集群分析,是研究“物以類聚”的一種多元統計分析方法,是應用較為廣泛的統計分析技術。該法可以將性質相近的個體歸為一類,性質差異較大的個體屬于不同的一類,是類內個體具有較高的同質性,類間個體具有較高的異質性。

判別分析是在已知研究對象分成若干類型并已取得各種類型的一批已知樣本的觀測數據的基礎上,根據某些準則建立判別函數,然后將待分類的樣本的實測值代入該函數,求出其函數值,最后對未知類型的樣本進行判別分類。判別分析和聚類分析的區別主要是,在聚類分析中一般人們事先并不知道或一定要明確應該分成幾類,完全根據數據來確定。而在判別分析中,至少有一個已經明確知道類別的“訓練樣本”,利用這個數據,就可以建立判別準則,并通過預測變量來為未知類別的觀測值進行判別。

5.通徑分析和結構方程分析

通徑分析最先由美國科學家賴特(Wright)于1930年用于多基因遺傳病的研究。通徑分析在公共管理領域的研究始于20世紀80年代。通徑分析是回歸分析的進一步深化,旨在將一些簡單相關系數分解為許多部分,以顯示某一自變量對因變量的直接作用和間接作用效果。可以彌補回歸分析的不足,給人們提供更多的資料和信息。通徑分析的基本框架包括三個組成部分:變量、通徑和通徑系數,這三個部分組成完整的通徑分析圖,也稱通徑模型。根據研究結果可以解釋說明各個自變量對因變量的總作用的大小、方向、作用方式。

結構方程模型是一門基于統計分析技術的研究方法學,是當前非常流行的用于研究一組具有相互關系的變量之間因果關系的一種統計方法。該法的基本原理是比較兩個或更多個不同協方差矩陣(或相關矩陣),然后通過分析這些不同的協方差矩陣(或相關矩陣)之間的擬合指數來判斷原模型是否符合研究要求。結構方程模型主要由驗證性因子模型和各潛變量之間的因果關系模型兩部分組合而成。

6.神經網絡分析

神經網絡的全稱是人工神經網絡(Artificial Neural Network,ANN),它采用物理上可實現的器件或采用計算機來模擬生物體中互相連接的神經網絡的某些結構和功能。

神經網絡的信息處理通過神經元的相互作用來實現,知識與信息的存儲表現為網絡元件互連分布式的物理聯系。神經網絡模型分為前向型神經網絡、反饋型神經網絡和自組織與LVQ神經網絡。神經網絡在公共政策分析中的應用主要是預測以及模式識別(分類)。

7.系統動態學方法

系統動態學(System Dynamics; SD)是美國麻省理工學院(MIT)的Jay W. Forrester(佛睿思特)教授于1956年創立起的一門學科。系統動態學以系統論為基礎,吸收了控制論、信息論、計算機模擬技術、管理科學及決策論等知識,是研究復雜系統的定量方法。系統動態學有以下幾個特征:(1)它能處理高階次、非線性、多重反饋、復雜時變系統的問題;(2)它能對系統的長期動態發展進行計算機模擬;(3)它是一種結構型模型,對數字的精確性要求不高;(4)它能對系統設定各種政策參數,通過改變各政策參數值觀察系統行為的變化,進而可以找到改善系統績效的政策方案。該法能幫助公共政策分析解決更多的總體問題和上層決策問題。包括經濟分析方法(盈虧平衡分析、投資回收期法)、多目標評價(加權和法、TOPSIS法)、數據包絡分析等方法。

8.圖與網絡分析方法

圖論(Graph Theory)是運籌學的一個重要分支,它是建立和處理離散數學模型的一個重要工具。所謂的網絡分析,就是利用圖論的基本概念和方法對網絡做優化分析。它是運籌學的一個應用十分廣泛的重要分支,現在圖論與計算機科學、系統論、控制論等密切結合,得到廣泛的應用。

9.決策分析方法

是政策制定者為了達到某個目標,從一些可能的方案中,進行選擇的分析過程,是對影響決策的諸因素作邏輯判斷與權衡。較有實用價值的隨機性決策分析方法包括:確定性決策、風險性決策、非確定性決策和貝葉斯分析。應用較廣泛的有成本―效益分析、資源分配、計劃評審技術(PERT)、關鍵路徑法(CPM)、博弈論分析等。

四、定量分析常用的四大軟件工具:

1. SPSS軟件

2. LISREL

3. Matlab

4. Vensim

參考文獻:

[1]. 陳慶云.公共政策分析[J].北京:北京大學出版社,2006

[2]. 范柏乃,蘭志勇.公共管理研究與定量分析方法[J].北京:科學出版社,2008.

篇（6）

我是浙江工商大學2003屆的學生。是下沙新校區的第一屆學生，我們常常戲稱自己是這里的開拓者，新校區在下沙高教園東區，東臨錢塘江，遠眺蕭山觀潮城。風景怡人，雖然最初條件不是很好，但到處是一片新氣象。開拓者的感覺很讓人精神振奮，

隨著建設的快馬加鞭，學校的設施也逐漸完善，如今呈現在眼前的，是青灰色的統一建筑，整齊、干凈、大氣而美麗，小河像血脈一樣連通著校園，一片片草坪綠得耀眼，點綴著年輕的小樹——在和煦的陽光下，杭州細膩的美景中。或看書或聊天，非常愜意；如今再一次從設計精美的求知泉、藍天碧水的月亮灣、大氣的啟航廣場走過，看著三五成群的學弟學妹，一臉笑容，一臉朝氣，讓已經失去校園滋補的我滿是羨慕，不知不覺，我走到了校園最遠處的鴿房，這是我最喜歡的地方，草坪上設計了幾個專供鴿子休憩的木頭房子，鴿子優雅地在草坪上踱步、飛揚，這種場景讓人感到高貴而純潔。

快離開教學區的時候，我又去瞻仰了一下學校的飛翔門，飛翔門——顧名思義，門的形狀像展翅飛翔的鳥，氣勢磅礴，象征著莘莘學子即將起航飛揚神州大地。

浙商大的培養方法很獨特，施行“子女戰略”，視學生為子女，讓學生在嚴格要求與熱情關愛中健康成長，學校給新生寄教材。讓他們早日開始大學的學習；實行早讀和晚自習制度，這造就了學校良好的學風；在全校學生中聘任校長書記聯絡員，讓學生直接和校領導交流，這些使得整個學校就像一個大家庭一樣溫暖。

枯燥而有趣的統計學

我學的是統計學，這是一個老牌專業，主要包括一般統計和經濟統計兩類專業方向，需要學習數學基礎課(分析、代數、幾何)、概率論、數理統計、運籌學、計算機基礎、應用隨機過程、實用回歸分析、時間序列分析、多元統計分析、抽樣調查、非參數統計、統計預測與決策、風險管理等，統計學是一個枯燥的專業，我們要和大量的數據打交道，堆積如山的各式表格看了都讓人害怕，更別說還要去整理和分析這一堆堆冷冰冰的數字了，不過，統計學又是一個有趣的專業，畢竟它是和生活緊密聯系在一起的。

你知道美女是怎么來的嗎?美女都是被“統計”出來的。比如某一天你在街上閑逛，迎面走來一位女生，這時你就統計她出現在你面前時的心率，如果高于120次，就絕對可以稱之為美女了，如果某一天你遇到一位讓你心跳超過140次的女孩子。那在你看來，沉魚落雁、絕代佳人都不足以形容這位美女，當然。你此刻的心情也無語言表。

你想知道你心儀的女孩子對你的態度嗎?要看一個女孩子對你的態度究竟怎樣。那你就統計去找她時，有多少次她會說自己忙、抽不出空來。或者不巧、沒有辦法、抱歉，如果這樣的比例高于某個百分比，那你就該知道，再死纏爛打下去，也不會有好的結果。

你看，統計學是多么的有趣，居然關系到同學們的終身大事，當然這僅僅是一個玩笑而已，不過，它在現實生活中確實是很重要的，在現代，我們很難找到不會利用統計學的領域了，太陽每天從東方升起，但天安門廣場上與太陽同時升起的國旗，其升旗時間卻每天不同；冬天過去，春天就要來臨，但今年的春色比去年更加明媚；物體失去支撐就會墜落，但受風速、風向、地心引力等很多細小因素的影響。兩個同樣重的物體墜落速度和落點會有差別；“神舟五號”飛船按設計的軌跡運轉，但每次經過我國領空的時間都略有差距；經濟按市場規則運行，但今年的gdp比去年增長8％；奔波的人們按自己的哲學度日，但一年又一年我們的生活逐漸發生了改變。

充滿希望的就業前景

如前所述，現代統計學的應用是很廣泛的，理、工、農、醫、文、經，沒有不用到統計學的，所以，它的出路不再尷尬。前途充滿光明。

篇（7）

關鍵詞： MBA 數據模型與決策 教學方法

key words：MBA Data models and decision teaching methods

作者簡介：張方華（1966-），蘇州大學商學院副教授

自20世紀80年代中期開展MBA項目以來，我國的MBA教育取得了突飛猛進的發展，招生規模越來越大，學生來源、辦學層次和辦學方式也日趨多樣化。以蘇州大學為例，該校于2004年首次獲批開展MBA教育項目，當年報考和錄取人數分別為41名和25名，經過近8年的快速擴張，2011年的報考和錄取人數分別增加到805名和286名，年均增幅分別達到266.2%和148.6%，學生來源不僅僅限于長三角地區，而且擴展到臺灣地區，8年累計招手臺灣學員約45名[1]。因此，為了在數量增加的同時保持教學質量的提高，我國的MBA教育也與時俱進，在教學內容、教學方法和教學手段上做出了相應改變，尤其表現在《數據模型與決策》這門核心課程的內容安排和教學手段方面，它在原來以運籌學為主要內容的基礎上，將統計學課程的內容不斷整合進來，強調定量分析在管理決策中的重要性。這也順應了國際上管理學研究從定性分析走向定量研究的發展趨勢。通過這一課程的學習，MBA學員的思維方式有了很大的改變，他們的理論素養、定量分析和科學決策能力也得到了相應的提高。

有限資源的合理配置與利用是管理學研究的中心。美國管理學家西蒙指出：管理就是決策。盡管決策的正確性不僅依靠科學，而且憑借經驗與藝術，但隨著決策難度和風險的增大，即使是以往認為主要靠經驗、直覺和藝術的那些非程序化的決策，也往往要先經過一系列基于科學方法的信息收集和分析，然后在進行詳細的可行性研究的基礎上進行科學決策，《數據模型與決策》正是為管理決策提供科學方法的一門學科。

一、 課程的發展歷史與特點

1、課程的發展歷史

《數據模型與決策》的萌芽，可以追溯到19世紀末至20世紀初，其中以泰勒提出的科學管理理論和愛爾朗提出的排隊模型、哈瑞斯提出的經濟批量采購模型等為典型代表。作為一門獨立的學科，《數據模型與決策》產生于20世紀40年代。由于戰爭的需要，英國和美國招募了一批年輕的科學家和工程師，在軍隊將軍的領導下研究戰爭中的問題，例如大規模轟炸的效果、搜索和攻擊敵軍潛水艇的策略、兵力和軍需物質的調運等等，這些研究在戰爭中取得了很好的效果。戰后，這些研究成果逐漸公開發表，其理論和方法被相繼應用到經濟計劃和生產管理領域，并產生了良好的效果。1952年，美國運籌學會成立。50年代以后，隨著信息技術的迅速發展，線性規劃、動態規劃等由于能夠更加方便地求解而被進一步應用于實際管理系統的優化問題中。50年代末，美國已有約半數的大公司在自己的經營管理中應用這些方法，主要用于生產計劃、物資儲備、資源分配、設備更新等方面的管理決策[2]。

經過長期發展，《數據模型與決策》這門學科不僅在理論上具有了相當的深度和廣度，而且其方法與信息技術相結合，形成了各種商業應用軟件，使其具有更廣泛的應用前景。我國從開始研究這門學科以來，也取得了巨大成就。隨著統計學等課程內容的不斷融合，其學科體系不斷完善，全國各高等院校的管理類學科均將這門學科作為主干課程列入教學計劃，全國MBA教學指導委員會也將其列為MBA教學的核心課程。

2、 課程的特點

《數據模型與決策》是一門利用數學方法研究各種廣義的資源利用、籌劃與相關決策等問題的應用學科，是管理科學和現代化管理方法的重要組成部分，它主要運用數學方法研究各種系統的優化途徑和方案，為決策者提供科學依據 [3]。它具有以下幾方面的特點：

1、決策的導向性。它是一門為管理決策提供科學方法的學科。管理決策中的實際問題，既是管理科學產生的源泉，又是管理科學的應用對象。此學科的研究從一開始就有著強烈的決策導向性。例如，從我國春秋戰國時期的田忌賽馬，到企業經營管理過程中的人力資源分配、生產計劃安排、運輸方案和投資方案選擇、不同環境下的決策技術等等，都是為決策者的管理決策提供科學依據。

2、方法的科學性。它是根據管理問題的環境條件和決策要求，在企業擁有的有限資源的約束情況下，通過科學理論的指導，利用科學的手段和方法建立相應的數學模型，通過對決策目標和約束條件進行分析和求解，然后通過實際問題的檢驗并得到解決這一問題的最優方案，它是科學管理的重要方法之一。

3、系統的最優性。它是以系統觀為指導的一門技術科學，研究的是一個系統的組織管理的優化問題，目標不是單一問題的最優化，而是追求整個組織的系統最優化。例如，在生產計劃安排時，由于受到自身擁有資源的限制，在追求企業利潤最大化的計劃安排中，有時會出現單一利潤最大的產品在最優的決策方案中恰恰是要放棄生產的情況。可以說，整個管理科學方法的核心思想就是“整體優化”，而這正是系統觀的精髓之一[4]。

4、學科的交叉性。它涵蓋的內容十分廣泛，既有線性規劃的內容，其中包括線性規劃、整數規劃、動態規劃、目標規劃、網絡與圖論等；也有非線性規劃的內容，其中包括排隊系統分析、馬爾科夫分析和隨機模擬分析等，它是一門綜合經濟學、管理學、高等數學、線性代數、戰略管理、市場營銷等多個學科的應用科學，這些學科相互交叉、相互滲透，從而形成了學科的交叉特性。

二、教學過程中存在的問題與原因分析

作者從2006年至2011年期間擔任蘇州大學商學院MBA學員的主講教師，先后給1000名左右的MBA學員講授這一課程，合計54學時。筆者通過近6年該課程的教學過程和教學效果的分析，總結和歸納出以下若干方面的問題及其產生的原因：

1、學員的學習興趣不濃，學習積極性不高。雖然我國的MBA教育取得了長足的發展，但由于學員來自國有、外資、民營企業以及私人業主等不同性質的企業，層次從基礎管理者到中層管理者以及更高層次的高層管理者，但參加MBA學習的動機則完全不同，甚至有人認為參加學習的目的不是為了學習新知識和提高管理技能，更重要的只是為了結交更多的朋友和建立廣泛的社交網絡，從而學習興趣不濃，當然對此門課程學習的積極性也不高。

2、學員的知識基礎不牢固，學習成績相差懸殊。MBA學員的學科背景多樣，尤其是文科專業畢業的學生的數學基礎更差，尤其對線性代數和統計學知識掌握不深的同學而言，學習該課程時就感覺非常吃力。再加上有些同學的學習態度并不端正，因而在該課程的考試中，既有獲得高分甚至滿分的，也有很多不及格的，學習成績相差懸殊。。

3、學員的重視程度不夠，教學效果不佳。在教學計劃安排中，工商管理專業相關的學科一般都是采用的定性分析，而該課程強調的是在建立數學模型的基礎上進行定量分析，從而為管理決策提供依據。因此，僅靠簡單的死記硬背則不能解決問題，如果平時沒有及時掌握構建數學模型的基本思想和建模思路，則對企業管理過程中出現的實際問題更是一愁莫展。另外，學員都是在職學習，有時由于工作和家庭的原因而不能按時到課學習，課后也沒有需要花費更多的精力和時間及時掌握相關內容，老師的講課無法取得預期的效果。

4、大多采用大班化教學，教學方式有待改進。強調案例教學與師生互動是國際上商學院MBA教育的一大特點，也是給學員提供情景模擬和管理決策的一個有效方式。但由于師資力量有限以及為降低教學成本的考量，很多課程仍然采取大班化的教學方式。教師需要花費一定量的時間在定義解釋、原理推導和手工演算等內容上，為了不影響教學進度，授課講師雖然引用了大量的案例，但還是以老師講授為主，同學參與討論的機會并不多。因此，為了提高學員的科學決策能力，現有的教學模式還有待進一步改進。

三、提高課程教學效果的對策建議

為了提高運籌學課程的教學效果，增強學生利用理論知識解決實際問題的能力，課程主講教師應該從以下幾個方面入手，通過教學方法和手段的改進以提高該課程的教學效果，從而不斷提高MBA學員的科學決策能力：

1、從經典的案例分析與實際用途出發培養學生的學習興趣。興趣是最好的老師，它是激發學員學習主動性和積極性的原動力。教師可以從獲得美國管理科學獎的典型案例出發，如美國石油公司確定和評價公司產品商業化的新戰略、施樂公司縮短反應時間和改進維修人員生產效率的方案選擇、寶潔公司重新設計生產和分銷系統以降低成本和改進市場進入速度等決策案例，從而極大地激發學員的學習興趣。另外還要通過對本土案例的收集和詳細分析，針對國內企業經營管理過程中出現的問題，進行各種方案的比較分析，使學生親身感受到學習本課程對未來成為有效管理者的重要性。

2、從科學的系統觀出發，通過構建決策模型增強系統思維和創新能力。MBA教育的一個主要宗旨就是為了提高學員的系統思維和創新能力，尤其是未來的管理決策者，在面對不確定性和各種外部風險時，必須提高系統思考、戰略決策和創新能力。企業的持續發展不僅取決于企業內部的管理與創新能力，還取決于企業與外部主體（如供應商、客戶、競爭對手、政府等）之間的合作關系。因此，在授課過程中，任課教師應該從科學的系統觀出發，認真解讀建立數學模型的基本思想和方法，強調系統思考在企業經營管理和戰略決策中的重要性，使學員能不斷地通過學習而實現自我超越。

3、課堂講授與學生討論相結合，培育學生的創新思維。發散思維是一種沒有一定的指向、范圍、規則和約束的思維形式，它以某一事物或信息為起點，充分發揮人的想象力，盡可能多地構思出多種解決方案，即是一種由一到多的思維過程；而收斂思維恰好相反，它是一種利用已有的知識、經驗等傳統方法來解決問題的有一定的指向、范圍、規則和約束的思維方式，即由多到一的思維過程。創新思維要求人們擺脫傳統思想的框框,努力打破傳統的思維定勢，它是一個發散與收斂相結合的思維模式。因此，在課程的教學過程中，要充分利用學生與老師之間的互動來激發學生的求知欲望和創新思維能力，并通過學生的分組討論來集體探討問題的解決方案，不斷培育學生的創新思維。

4、與其他專業知識相結合，理論聯系實際，不斷提高解決實際問題的能力。本課程屬于一個交叉學科，融合了經濟學、管理學、高等數學、線性代數、戰略管理、市場營銷等多學科的知識體系，主要目的是為了提高資源的配置和利用效率。因此，在教學過程中，應該結合相應的經濟學和管理學理論知識和概念，理論聯系實際，通過對資源基礎理論、影子價格、機會成本、靈敏度分析、決策技術和隨機模擬分析，使學生能融會貫通，從而提高學員利用所學理論與知識解決實際問題的能力。

5、充分利用現代信息技術，不斷提高教學效果。對管理專業的學員而言，本課程的內容和方法不是簡單的數學建模與復雜的運算過程，以往在教學過程中偏重手工計算的方法已不再適應學科發展的現實需要。因此，在學生掌握基本的建立數學模型的基礎上應該輔以相應的軟件教學和應用，如Matlab,Execl, Lingo,Lindo等其他管理運籌學的軟件，這樣可以克服以往教學中滿堂灌的弊端，使學生在已學會建立數學模型的基礎上利用各種軟件來進行計算和分析，不僅省去許多復雜的計算過程，而且還提高了研究和解決問題的速度與效率，從而不斷提高本課程的教學效果。

參考文獻：

【1】俞雪華，蘇州大學MBA教育發展現狀與發展對策報告，蘇州大學MBA發展研討會，2011年8月12日

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【中圖分類號】G642 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-4810(2012)21-0004-02

一 引言

隨著高等教育改革的不斷深入,民族院校的專業布局已日趨合理,但與普通高校相比,民族性特點仍然較突出。由于民族院校的學生大多來自邊遠少數民族地區,中學數學基礎較薄弱,總體知識面相對狹窄。因此,為了把他們培養成能服務民族地區經濟文化建設的合格人才,在制訂教學計劃和設置課程體系等方面必須做到量體裁衣。

數學建模與數學實驗課程體系涉及高等數學、線性代數、概率統計、微分方程、運籌學、圖論、數值分析、優化理論、計算機基礎、計算機語言、數學模型和數學實驗等系列課程,這些課程部分內容交叉重復但又各有側重。如何將這些課程有機地加以銜接,讓學生系統地把握數學建模的基本思想、基本方法和基本策略,較好地運用所學知識來解決相關問題,已成為該系列課程教學中值得深思的課題。結合民族地區特色,建立健全數學建模與數學實驗課程體系、調整相關教學內容、改變培養模式、科學合理地制訂教學計劃、設置課程等一系列改革,是發展民族地區數學教育的必然選擇。

二 民族院校數學教學的現狀

由于歷史原因,民族院校大多以人文學科為主。近年來,為主動適應國家和民族地區經濟結構戰略性調整、人才市場需求,全面提高民族高校辦學質量,各民族高校普遍進行了學科專業結構的調整。民族高校以人文社會科學為主的學科專業結構有了較大的改變,一些院校向著綜合型方向發展,有的民族院校則以理工學科為主要特色。一個學校數學學科的狀況,將直接影響著該校其他理工科和管理類學科的發展。目前,我國13所民族院校中,基本上都開設了數學與應用數學、信息與計算科學、統計學或相關數學專業。由于數學學科基礎性較強,因此在專業基礎課的設置方面,民族院校與普通高校沒有本質區別。然而,由于民族院校師生結構的特殊性及理工類專業設置的滯后性等原因,導致大部分學校在數學教學方面仍存在一些問題。

民族院校是在人文學科的基礎上增設理工類學科的,除張大林提到的學生數學基礎較薄弱、教師教學方法較傳統等問題外,還存在專業課程的設置不合理、課程銜接不當、教師不能較好地把握因材施教原則等問題。隨著素質教育理念的推廣,在大學數學教學中融入數學建模思想已普遍達成共識。然而,受師資力量和水平的限制,在大學數學教學中很難做到引進與專業相關的數學建模案例。當前大學數學教學基本分為文科類、經濟管理類、理工科類和數學類幾個層次,為了便于同步教學,教師在教學過程中一般只從這幾個層次上加以區分。因此,結合人才培養目標、社會需求和專業特點開展教學是今后大學數學教學改革的一個方向。

三 數學教育與課程體系改革

何偉等在闡述關于民族院校數學教育的思考中提到,自然科學沒有民族性,但自然科學的掌握者有民族性,對其進行的教學可以有民族特點。因此,民族院校的數學教育可以結合民族特性開展。在完成基礎數學教學的基礎上,應以數學建模系列課程教學為載體,根據民族地區經濟發展對人才的需求,選擇有利于發展民族經濟的教學內容和人才培養模式,大力開展具有民族特性的數學教育。在教學過程中,重點培養學生把握民族地區發展的前景分析能力和項目開發能力。在地方民族院校中,應結合地方實際,針對民族旅游開發、民族工藝品設計、民族藥品研制過程中涉及的數學模型展開教學,探索合適的具有地方特色的創新性人才培養模式。

數學建模教學與競賽活動,是一項成功的高等教育改革實踐。從13所民族院校的人才培養方案中不難看出,隨著數學建模競賽活動影響力的擴大,各民族院校也加大了對數學建模與數學實驗系列課程的教學力度。然而,縱觀各民族院校數學與應用數學專業、信息與計算科學專業、統計學專業等數學相關專業的培養方案,不難發現其課程體系中與數學建模和數學實驗課相關的課程之間不能較好地銜接。因此,在公共課擠壓專業課學時的情況下,只有科學有效地開設數學建模系列課程,將擬開設的課程有機地銜接起來,才能讓學生系統地學習數學建模的思想和方法。綜合各高校課程設置情況與教學實踐,我們認為數學建模與數學實驗系列課程可以按下圖的關系加以銜接。

數學建模與數學實驗系列課程銜接關系結構圖

另外,因為這一系列課程中均包含數學建模的思想和方法,所以在教學過程中可以將課程之間交叉的內容著重放在一門課中展開,從而突破各門課程的學時限制。例如,線性規劃、非線性規劃和動態規劃等優化數學模型可以放在運籌學課程中進行教學,而在數學模型課程教學中不再重復這部分內容。這種將數學模型課程中涉及的具體模型放到相關課程里進行教學,是將數學建模思想融入其他課程教學的最好體現。當然,教學的內容除覆蓋基本知識點外,應結合專業特點展開。只有靈活選取有利于學生就業的內容進行教學,才能讓學生學以致用。教學的形式應多樣化,可以開展專題講座,也可以引導學生從簡單課題入手,將實驗室交給學生,讓學生自己去思考、去實踐。

* 基金項目:貴州民族大學2011年教學改革工程項目《數學建模與數學實驗課程體系教學改革》的研究成果(編號:GUZN2011JG16) 四 數學建模活動與學生素質培養

高等教育的發展趨勢更強調素質教育,而強調學生學習活動的實踐性是素質教育的內涵之一,從實踐中獲得的經驗與知識,更容易產生沉淀而成為人的素質。應用數學知識分析和解決一些問題的實踐活動統稱為數學建模活動,它是一種小型的科研活動。通過參加這項活動,學生可以對科研活動的全過程有一個初步的了解,在科研的各個環節均可得到訓練,這些環節包括:分析和理解問題背景、收集相關信息、明確主攻目標、方案比較與抉擇、模型建立與求解、仿真檢驗與模型改進等。數學建模活動作為全國高校規模最大的課外科技活動,它可以拓寬學生的知識面,培養和提高學生運用所學的數學知識和其他各專業知識解決實際問題的綜合能力。

當前,很多學校圍繞大學生數學建模競賽開展了豐富多彩的數學建模活動,拓寬了學生綜合素質的培養途徑。徐世英認為數學建模活動對培養學生的綜合素質和促進教學改革有積極的作用,且提出了進一步強化數學建模活動的途徑。在大學數學教學過程中,針對不同專業和不同年級的學生,設計一些數學建模相關課題供學生訓練,不但能增長學生的知識,還能提升學生的科研能力。在大一階段,可以讓學生結合專業基礎課的學習,運用數學軟件開展一些與曲線擬合等預測模型相關的數學建模活動;在大二階段,可以讓學生結合微分方程和運籌學等課程,針對校園優化管理等某一具體問題開展一些綜合性的研究;在大三階段,讓學生參加全國大學生數學建模競賽等課外科技實踐活動;此后,可以將學生送到學校建立的實習實訓基地進行實訓。

結合學生實際情況,在不同的學習階段開展不同的數學建模活動,既有助于培養學生的學習興趣,又有助于培養學生運用所學知識解決實際問題的能力。通過參加數學建模競賽等課外科技實踐活動,也可以培養學生查閱資料、文字表達等方面的能力。通過參加數學建模活動,還可以強化學生的創新意識與創新精神,培養他們團結協作的精神、克服困難的意志力、心理調節能力以及成功后的體驗等,這些都是成就事業的重要心理素質。

參考文獻

[1]李鴻.民族高等院校學科專業結構的調整及其社會適應性研究[J].民族教育研究,2004(6):22~26

[2]張大林.基于數學建模思想的民族地區高師院校高等數學教學改革初探[J].職業時空,2009(10)

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中圖分類號：G712 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2015）31-0042-02

數學作為一種強有力的工具，已經被滲透到社會生活的各個領域中。數學模型已被廣泛應用于社會各個領域的研究和發展中，為人們的日常生活、技術發展和科技進步做出越來越直接的貢獻。

一、數學模型在經濟領域中應用的教學研究

在經濟領域中，數學模型無處不在，數學的應用理論和建模方法已滲透到經濟領域的各方面。

案例1：【企業年度總成本預測】某企業生產一種設備，在2008年到2012年的五年內該設備的產量和成本分別為：2008年共生產10臺設備，每臺成本600元；2009年共生產40臺設備，每臺成本300元；2010年共生產30臺設備，每臺成本450元；2011年共生產20臺設備，每臺成本550元；2012年共生產50臺設備，每臺成本400元。若該企業計劃該設備的年度產量為60臺，試預測該企業的年度總成本。

數學模型：線性回歸模型：解由題意得，確定了單位成本后，總成本y只受到產量x的影響，總成本y的線性函數可表示為y=a+bx（a，b為待定系數）。都可以推算出a，b，建立一元線性回歸方程。因此為了把握預測的準確程度，我們還要對所求結論進行相關性檢驗，計算相關系數。設相關系數為r（-1≤r≤1），的絕對值越接近于1，說明x與y之間的線性關系越密切。r=1時，說明x與y之間完全正相關；r=-1時，說明x與y完全負相關；r=0時，說明x與y之間不存在任何聯系。此題在預測分析中由于產量或成本均不會為負，因此只有r趨近于1時才有實際意義。利用相關系數的計算公式最終求得本例中r=0.9073，這說明該種設備的產量與設備總成本具有高度的正向相關性。因此，以上對該企業年度總成本的預測結果是可靠的。

實踐證明，用數學模型對經濟預測時所作的定性和定量分析是嚴謹的、縝密的、可信的。對財經類和經管類學生，案例的選擇要更多地結合當今社會的經濟發展背景，突出專業特色，使學生切實感受到數學的應用性和價值。

二、數學模型在軍事領域中應用的教學研究

在軍事方面，數學模型的應用越來越廣泛，大大加快了軍事科學的前進步伐。軍事發展中逐漸形成的軍事統計學、軍事運籌學等都是在現代戰爭中取勝所必不可少的工具。數學模型在現代戰爭中的應用更是任何龐大、優良的軍隊也無法替代的。其中，概率統計模型在分析、制定作戰方案方面就起到了重要作用。

案例2：【盟軍運輸船編隊方案】在二戰中，盟軍為了和德軍作戰，其大批量的軍用物品都要通過船隊從大西洋運往各個戰場。起初，負責運送軍用物資的盟軍船經常被德國潛艇襲擊，損失十分慘重。針對德軍的潛艇戰，美軍將領專程請來一位數學家出謀劃策。數學家運用概率論分析后發現了規律，很快解決了問題。

數學模型：概率模型：解 因為運輸船隊與敵軍潛艇在運輸海域中有可能相遇，也有可能不相遇，所以船隊與敵軍潛艇相遇是一個隨機事件。如果我們從概率論的角度來看待這一問題，能發現一定的規律：對于一定數量的船只，編隊的規模越小，船隊的批次就越多，途中遭遇敵潛艇的可能性也就越大。因為敵潛艇的數量與船隊的數量相比肯定是較少的，且潛艇所載彈藥有限，因此每次襲擊，不論船隊規模多大，被擊沉的數目應該大致相等。所以一旦船隊與敵潛艇相遇，船隊的規模越小，每艘船被擊中的概率就越大。

假如盟軍的運輸船共有100只，若對所有運輸船進行編隊，按每隊20只船，可編成5隊；若按每隊10只船，可編成10隊。這兩種編隊方式與德軍潛艇相遇的可能性之比為5∶10，即1∶2。假設每次德軍潛艇擊毀5只運輸船，那么，上述兩種編隊方式中每艘船被擊沉的可能性之比為。從以上兩方面分析來看，兩種編隊方式中每艘運輸船與敵潛艇相遇并被擊中的可能性之比為1∶4。這說明，對于100艘運輸船，編成5隊比編成10隊的危險性小。即：船隊規模越大，批次越少，被敵潛艇襲擊的風險越小。

數學家用數學模型分析后給出了改進編隊和運送方式的建議，盟軍統帥依此建議，命令運輸船不再由各個港口分散啟航，而是讓船隊在指定海域集合后在護航艦護衛下集體通過危險海區，再分別駛向目標港口。船隊調整后，很快盟軍船隊被德戰艦擊中的概率就由原來的25%銳減為1%，此舉大大降低了盟軍的損失，確保了軍用物資的有效供應。美國軍方因此大贊：一名優秀數學家的作用，超過十個師的兵力！

在很多軍事院校，數學是一門重要課程，現代軍事領域離不開數學的分析和輔助，特別是運籌學、微積分、概率統計等應用都十分廣泛。教師在教學中可多選用以往戰爭中應用數學知識和思想方法來解決實際問題的軍事案例。

三、數學模型在司法領域中應用的教學研究

“司法”在一般人看來是與數學沒有太大關系的領域，但在司法界，數學模型的應用已經在案件偵破和司法鑒定過程中應用非常廣泛，而且起到了至關重要的作用。

電學領域是對數學知識需求較高的領域，數學在這類專業中的應用無處不在，學生必須具備良好的數學基礎，掌握常用數學思想方法，才能更好地學習專業知識。作為給該專業授課的數學教師，不僅要具備較強的數學功底，更要學習和掌握一些電學領域的相關專業知識。只有成為雙師型的數學教師才不會出現“重理論輕應用、不能完全滿足專業需求”的情況。

由上述實例可以看出，讓學生掌握數學建模思想，學會數學建模方法并應用于專業實踐中，是今后教學改革的重點方向。當代高職生，在學習了多門數學課程后，要善于將數學理論與專業實踐和生活實際緊密結合，發現身邊的數學，在實踐中學會建立數學模型，求解數學模型，培養創新思維，全面提高數學應用能力。

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管理創新一般被區分為兩種類型：一種是應用型創新；一種是原發型創新。前者是指企業新采用一種已有的理論與方法；后者是指企業新創立一種理論與方法。無論是哪種類型的管理創新，掌握管理科學進步的一般規律都是重要的。

一、財務管理方法的發展與創新

財務管理方法是企業財務管理者在進行籌資管理、投資管理、利潤分配中所采取的方法。下面筆者從幾個方面闡述財務管理方法的演進。

（一）從經驗管理到科學管理

籌資是財務管理的起點，起初籌資方式、渠道比較單一，籌資對象有限，企業規模小，金融市場不發達，所以籌資沒有標準的方法，只要找到有資金的人就可以了，資金的數量也沒有相對標準，完全依靠個人經驗以及當時的籌資對象。

直到1910年，米德（Meade）出版了《公司財務》，主要研究企業如何最有效地籌資，財務管理才有了初始的理論形態，開始向科學管理邁進。到了二戰以后，隨著投資的興起，金融市場不斷完善，財務管理從對一些出現的問題的本質認識發展到用一些數學模型進行量化分析。

在籌資方面，引入科學管理理論較晚，主要出現了一些學派，如解決怎樣分配普通股和債券的資本結構理論，如早期以格蘭特（gurand，1952）為主的融資理論學派。

投資管理發展較晚，科學化程度高，如投資項目決策程序科學化，提出了一些量化的投資分析評價指標，資本報酬率、資金的時間價值等。投資項目的決策過程中，開始運用科學的方法，遵循科學的程序，并同宏觀大勢相聯系，做出項目決策。1951年，美國財務學者迪安（JoelDean，1951）在他的著作《資本預算》中就提出了企業在投資時要利用資金的時間價值評價投資項目，成為投資理論的源泉。

19世紀以前，由于金融市場不完善，企業融資的渠道和方式比較單一，因此分配收益也沒有專門的理論方法，只是根據企業和股東的需要簡單地在所有者和企業之間進行分配。直到二戰后，股利理論的發展才使分配決策程序科學化。1956年3月，美國著名的財務管理學教授詹姆斯?E.沃爾特提出了關于股利分派和股票價格的理論模型，與此同時，哈佛大學教授約翰?林特納（JohnLintner）也首次提出了公司股利分配行為的理論模型，闡述了分配股利的行為。

財務管理方法發展到今天，理論模型多種多樣，研究的內容也越來越精細，統計學、運籌學等其它學科在財務管理理論中的應用，使財務管理方法更加科學化。

（二）從定性到定量再到定性與定量相結合

財務管理中的一些籌資、投資理論模型的發展始于二戰后，二戰前的財務管理只注重內部生產，籌資財務管理的主要職能雖然發展早，但只提出了一些諸如資金成本、時間價值等基本概念，沒有固定模型來分析籌資的數量和成本。

到了二戰以后，隨著投資的興起，金融市場的不斷完善，籌資管理開始逐漸成熟。在籌資分析方面，財務管理從對一些出現的問題的本質認識發展到用一些數學模型進行量化分析，如解決怎樣分配普通股和債券的資本結構理論，早期以格蘭特（gurand，1952）為主的融資理論學派。1958年，莫迪格萊尼（FrancoModigliani，1958）和米勒（Merio.H……Miller，1958）在《美國經濟評論》上發表的著名論文《資本成本、公司財務與投資理論》中提出了MM理論，用于分析企業籌資的資本結構，他提出的MM定理構成了現代融資結構理論的核心。后來該理論形成兩個分支：以法拉（Farrar，1967）、塞爾文（sharevell，1966）及貝南（brennan，1978）等為代表的稅差學派，將稅收差異引入企業融資結構的理論中；以巴克特（betker，1978）、阿特曼（altman，1968）為代表的破產成本學派，研究企業破產成本對資本結構的影響問題。在此基礎上，斯科特（Scott）、羅比切克（Robichek）、梅耶斯（Myers）、考斯（Kraus）、李真伯格（Litzenberger）等人提出了權衡理論。20世紀70年代以后，眾多學者開始從不對稱信息角度研究企業融資結構問題，把融資理論推向了定性和定量分析相結合的新階段。該時期的理論有羅比切克（Robichek，1967）、梅耶斯（Mayers，1984）、斯科特（Scott，1976）的平衡理論，后來的詹森和麥克琳（jensenandmeckling）用理論、破產理論和財產所有權理論來分析信息不對稱下的企業融資結構問題。到了20世紀90年代，哈里斯與雷斯夫（HarrisandRaviv，1990）阿洪與泊爾頓（AghionandBolton，1992）等人對理論下的信息不對稱問題作了進一步研究，建立了控制權理論。

投資理論在二戰后的發展也是以量化模型為主，哈里?馬科維茨（HarryMarkowitz，1958）在他出版的專著《組合選擇》中，提出了投資組合理論，并指出風險和收益的計量是資產組合理論的關鍵。托賓（James.Tobin，1958）于1958年在《經濟研究評論》雜志上發表的《作為處理風險行為的流動性偏好》中，闡述了對風險收益的理解，對投資理論作出很大貢獻。到了1964年，夏普（WilliamSharpe）、林特爾（JohnLintner）、莫森（JanMossin）在馬科維茨理論的基礎上提出通過分散投資減少風險的觀點，從而建立了資產定價模型（CAPM）。托賓（JamesTobin）在資本市場線的基礎上提出了“分離理論”，泰勒（J.L.Treynor）提出了“特征線”，試圖通過基金資產組合與市場組合之間的關系來定系統性風險。在資本資產定價模型發展的基礎上，諾斯于1976年在《經濟理論學刊》上發表了一種全新的資本資產定價模型“資本資產定價的套利模型（APT）”。另外還有針對金融衍生工具的出現，布萊克（Black）、斯科爾斯（Schole）提出的B-S期權定價理論。隨后（E.Peters）提出了分形市場假說（FractalMarketHypothesis），利用混沌理論研究市場的隨機性和確定性。上述理論模型在隨后的發展中得到進一步改進，加入了一些不確定性投資方面的因素，形成了關于測量和評價投資風險數學模型的理論，如風險資產的結構、最優資本配置原則、分散化分析、風險資產組合等。企業在投資時還可以利用金融衍生工具來規避風險，提高投資收益，都為投資理論的發展做出了很大貢獻。金融市場的發展也帶動了企業投資管理的創新，到二十世紀八九十年代以后，國際投資也隨著證券市場的發展而悄然興起，主要是發達國家的一些大型跨國公司向發展中國家投資，尤其是90年代以后，國際投資的數額急劇增加，從1980-1985年年均126億發展到1995年的2195億，可見跨國公司的經營促進了投資的國際化，同時也完善了投資理論，使其應用面向國際投資市場，形成了國際投資理論，并成為研究的熱點。

（三）從關注物到關注人

從財務管理對象的變化可以看出，在20世紀80年代之前，企業的生產經營主要依靠機器設備，雖然人的技術知識在生產中也占一定地位，但從未被重視。在1960年，美國經濟學家西奧多?W.舒爾茨就在他著名的演講中，提出并解釋過“人力資本”的概念，在經濟的發展中，人的因素顯得越來越重要。直到80年代后，計算機的普及，信息在生產經營中地位的提高，才使人們意識到知識的重要性，信息、知識、技術以及接受、利用、加工、創造這些信息和技術的員工在整個財富創造過程中的作用日益重要，知識成為企業價值的主要決定因素。美國經濟學家加爾布雷斯（J.K.Galbrainth）在這時首先提出知識資本概念，為新型企業的出現奠定了基礎。在現在的新經濟時代，企業的價值增長也不再依賴于廠房、機器等有形資產，知識資本承擔了這一重任，成為企業中最有價值的資本，包括反映學習知識的能力、掌握技能的能力、發明創造力和完成任務能力的人力資本和為支持人力資本最大化的結構性資本，如企業的所有制、企業的計劃、領導力、企業的數據庫、企業對信息技術的應用程度、企業的設備結構、企業的產品品牌和企業的公眾形象等等。財務管理的對象也發生了變化，投資的重點轉向無形資產投資：知識資本――人才的取得日益重視起來，企業開始關注用什么渠道和什么方式取得知識資本，如何降低知識資本的成本，怎樣優化知識資本與財務資本之間的關系，如何提高知識資本的效益。企業的價值不再體現在企業的規模或者企業流通在外的普通股和債券的市價上，而是體現在所擁有的知識資本上。在分配收益時，知識資本也要與財務資本共同參與企業收益的分配。使用知識及利用知識、創新知識的能力成為重要的分配依據。與此相適應，企業傳統的收益分配格局將被打破，企業員工的工資及其他形式的報酬提高，資本所有者的報酬會相對減少。將來知識資本的擁有者可能成為企業主要股東，分配理論也會隨之創新。

綜上所述，財務管理方法的發展也是隨著經濟和社會的發展而變化的，從簡單的籌資、投資、分配到利用各種金融衍生工具進行籌資、投資。一開始是定性的管理，逐步發展到利用數字模型的定量管理。在統計學、運籌學等一些其他學科應用于財務管理中之后，從單純依靠數字分析問題到數字和實際情況相結合的模型理論，也就是定性分析和定量分析相結合。國際籌資、投資的發展，為企業經營開辟了更廣闊的空間，使財務管理理論朝國際化方向發展。總之，這些變化說明財務管理的方法隨著經濟和社會的發展，不斷創新，總會有和其它方面相匹配的財務管理方法出現。

二、財務管理手段的發展與創新

財務管理手段是財務管理者在實際工作中運用的工具。在財務管理發展初期，只有籌資功能，職能的單一性決定了手段的低級性。直到20世紀初，泰羅的科學管理理論提出后，財務管理才開始向科學化發展，開始把重點轉移到內部控制，出現了一些量化模型，1914年杜邦財務分析體系提出后，標志著財務管理進入數字管理時代。

（一）從人工到利用工具

財務管理的工作主要是對一些會計方面信息的處理，而會計方面的信息主要是數據，所以在發展初期，經濟環境決定了只能依靠人工。到了財務管理向科學化發展時期，雖然出現了一些量化模型，但是工作中的計算量加大了。后來，財務管理工作才開始運用簡單的工具――計算器。之后計算機的發展，大大減少了財務管理者的工作量，同時也使財務管理理論的發展邁進了一大步，將統計學、運籌學等復雜的運算應用于財務管理理論中。二十世紀五六十年代，電子計算機的出現，單一記賬功能的財務軟件的應用，大大簡化了財務管理者的工作，方便了數字模型的應用，尤其是運籌學在財務管理決策中的應用，簡化了財務管理決策的程序，同時也減少了在決策中人為因素的影響。到了80年代，計算機技術的發展，一些數據信息儲存、傳遞、分析更加方便，核算型財務軟件也開始應用于財務管理工作中，應用范圍從單機模式擴展到具有一定數據共享能力的小型局域網，大大提高了企業的生產效率。90年代以后，MRP、MRPⅡ、ERP等管理型軟件的應用，將財務管理滲透到企業的各個部門。人機財務管理系統以計算機技術、信息處理技術和其他管理系統提供的數據為主要依據，對企業財務管理中的結構化問題進行自動或半自動實時處理，而對那些結構化和非結構化的問題，則通過提供背景材料，協助分析問題，找出可能方案，確定各種可能的結果，預測未來可能出現的情況，為企業決策者制定正確、科學的經營決策提供幫助。在計算機財務管理系統中，財務管理者可以準確及時地獲取大量所需信息，并根據企業的具體管理問題采用計算機工具、技術和方法建立模型，解決財務管理活動中的綜合性問題。

（二）從單一功能系統到多功能相結合的復雜系統

財務管理起始于籌資，所以在財務管理產生時，只有籌資功能，另外傳統財務管理以企業內部情況為管理重點，提供的信息也局限于一個財務主體，尤其是在20世紀80年代以前，雖然財務管理有了籌資、投資、分配等功能，但是企業設置的財務管理部門主要的工作還是會計記賬，作一些簡單的預測分析。

當前，以Internet為代表的信息技術的普及和發展，交互式Web應用的出現，電子商務浪潮作為網絡經濟和知識經濟的引擎徹底改變了企業的生存環境。從大規模的生產到個性化生產；從企業以產品為中心到以客戶為中心；從企業間產品的競爭發展到信息和人才的競爭；從單個企業間的競爭到供應鏈競爭；從區域競爭到全球化競爭；從以規模取勝到以速度取勝，這些變化使財務管理在管理過程中的手段隨之提高，使全球經濟一體化的進程不斷加快，通訊手段的飛速發展，信息得以高速流動，資源高度集中，電子商務浪潮的掀起使企業財務管理走向網絡化，IT環境的形成，信息可以被實時動態地獲取、存儲、加工和傳遞，尤其數據平臺的建立，將企業內部各部門之間、企業與供應商、企業與客戶、企業與其他職能部門緊密地聯系在一起，同時也將企業的財務流程和經濟業務流程有機地融合在一起。供應鏈管理的發展，也是財務管理網絡化的一個動因，在供應鏈管理中，財務管理用信息流將物流和資金流整合起來。這樣，財務管理的網絡化為企業經營在資金和商品之間的傳遞節省了大量時間，降低了經營費用，加速了企業的資金周轉，同時在企業做財務決策時，也可以在這個鏈上獲得即時的信息。可見，計算機和網絡技術的發展，引起了財務管理手段的變革，使財務管理從一個簡單的系統成為滲透到企業各個部門甚至供應鏈上的各個企業的復雜系統，網絡成為財務管理的主要手段，基于網絡的財務軟件普遍應用。除此之外，財務管理的外延不斷擴展，如知識財務、財務智能，使財務管理更準確地把握企業全局經營活動的總體概況，出現了智能分析型財務軟件，如財務雷達預警系統，可以保證企業執行計劃的有效性，增強管理控制職能，業務環節上的預警機制如短缺預警、應收賬款預警等，都是財務智能的應用。

【參考文獻】

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一、《管理定量分析》傳統教學中存在的問題

《管理定量分析》是公共管理專業的一門核心課程。課程的主要目的是使學生了解和掌握統計學和運籌學的基本原理、在經濟管理中的應用方法和統計分析軟件SPSS的使用方法，提高學生的科學分析能力、優化決策能力和科研能力，成為一名合格的公共管理人才。因此，讓學生學會從現實世界提煉信息，構建簡單的數學模型并運用軟件來解決基本問題，是教學最主要的任務，也是理論聯系實踐的體現。傳統教學模式更多地側重基本原理的學習，忽略了數學建模思維的培養和統計軟件的學習，致使學生容易把這門課與《統計學原理》、《概率論與數理統計》等課程混淆。為了了解學生在這門課程學習中的困難與需求，我們對中南民族大學準備選修該門課程的部分學生進行了調查統計。結果顯示，有近80%的學生認為這又是一門數學課程，近25%的學生認為自己數學整體學習能力很弱，90%的學生認為自己數學應用能力很弱。在影響學習能力和應用能力的原因中，大多數學生承認以數學為基礎的課程總是晦澀難懂，與現實生活很難聯系，這充分暴露了以往教育模式的片面性。這種片面性主要表現為：一是信息技術的發展和市場體系的建立，致使市場調查能力、數學建模能力、統計軟件運用能力已經逐步成為學生重要的應用能力，而與實踐脫節的傳統教學模式致使學生不知“為何而學”；二是傳統教學模式極大限制了學生的學習主動性，導致學生只愿意被動聽講與筆記，而缺乏主動交流與互動學習的勇氣與意愿；三是學生的學習時間主要以課堂為主，只有極少數學生通過參加課外大學生挑戰杯等學術科技活動來加強學習和訓練，教師和學生在教學過程中嚴重缺乏雙向交流活動。

二、互動教學法的基本形式

互動教學法是指教學活動中采取雙向或多向的交流活動，以達到教學目的的一種方法。在《管理定量分析》教學過程中師生地位平等，彼此溝通，相互啟發、激勵。教師應給學生提供足夠的思維和活動的空間與時間，使其將專業知識的學習與自己的興趣、體驗和價值觀有機地結合起來。因此在《管理定量分析》教學中，互動教學法是一種比較理想的教學模式。從形式上看，互動教學包括教師與學生的互動、學生與學生的互動、角色互動、人機互動等。其具體運作形式如下：

1.教師與學生的互動。在傳統的教學課堂，教師偏重知識的傳授，而忽視對學生能力的發揮和主體性的培養。而在互動教學模式中，教師的授課過程更多的是對學生思考過程的引導，師生之間的關系更加民主。具體方式是教師在講授新課前先向學生介紹一下有關背景知識，為學生的理解打下良好基礎，然后提出需研究的問題及教學要求，引導學生學習新知識。如在進行第三章“抽樣調查”教學之前，列舉1936年美國總統大選預測的案例，引導學生思考，為什么對240萬人進行了民意測驗的《文學文摘》雜志社，其預測準確性盡然不如只對幾千人進行測驗的蓋洛普調查公司，由此提出抽樣調查的重要性和關鍵所在。

2.學生與學生的互動。這種互動是指在學生之間發生的各種形式的交流活動。在傳統的課堂教學中，學生之間的相互作用通常是被忽視的。而合作學習的理論則認為，這種互動方式對提高學生的參與度，改進教學效果具有重要意義。具體方式是教師組織若干次以小組為單位的討論、競賽等互動活動，讓學生意識到合作的重要性，并培養他們的團隊精神。如課程所有內容學完后，由教師命題，組織一次數學建模競賽，以3-4人為一組，對選題進行定量分析，學生評委對其作品進行評判。在整個競賽活動中，教師只進行選題、組織和監督活動，其他所有環節全部由學生自行安排。

3.角色互動。在傳統的課堂中只存在師生兩種角色，而在互動課堂中，師生可以扮演各種不同的社會角色，在更大的范圍內實現了角色互動。在互動過程中，由于不斷轉換思維視角，學生不僅學到了各種知識，還擴大了思維領域，增加了各種情感體驗，從而使課堂教學變得更加貼近生活。具體方式是教師在上次課就布置對下一次課章節的預習任務，下一次上課時讓學生擔任教師角色講授課程任務，最后教師進行補充和總結。如在進行第七章“決策”的教學時，根據3節的知識點，選取3個同學分別進行講授，花費2個學時，然后教師講授3個學時，最后1個學時為課內習作。

4.人機互動。目前，計算機、多媒體等現代科技手段已廣泛運用于教學中，統計軟件的設計使人機互動成為可能，從而也使《管理定量分析》教學變得更加有趣和有效。同時，計算機網絡的誕生給我們的學習帶來一場空前的革命，網絡是學生汲取知識最便捷有效的工具，使之了解更廣闊的世界。具體方式有上機實驗和游覽網頁。上機主要是幫助學生掌握統計軟件SPSS的運作方式，另外通過游覽統計網站來下載數據進行定量分析。如教師首先選取若干有關我國經濟和社會發展的專題，讓學生運用所學的理論知識和掌握的SPSS工具進行定量分析，其中涉及的數據需要學生到國家統計局的“中國統計年鑒”網頁上進行下載。通過這種方式，一是讓學生理解所學的知識，二是讓學生學會如何運用這些知識和方法，三是使學生了解了當前我國經濟和社會的發展形態和發展特點。

三、實施互動教學法對教師的要求

互動教學法相對傳統的教學方式，更加容易激發學生的求知欲望，活躍學生的大腦思維，開闊學生的視野和眼界，對其邏輯思維和創新能力的培養非常有益，但這種教學方式也對教師的專業知識和人格素養提出了更高的要求。這表現為：

1.教師不僅是位師者，還是位學者。管理學教師不僅是現代管理科學教育的實踐者，更應該是集教學、科研、管理等多種功能于一身的復合型教師。面對知識日新月異、飛速發展的挑戰，注重新舊知識的交替，保證學生學到最新最實用的專業知識，這是時代對管理類教師提出的新要求。為此，教師不僅需要熟練掌握和應用本學科的研究理論和方法，探索、提出和研究新的研究課題，提高自身的科學素質和科研水平，還要把最新的科研成果最早地投入到教學實踐中去，以科研帶動教學、以教學促進科研，從而也能帶動學生利用各類最新的科學技術獨立地探索科學問題，教會他們如何進行科學研究，培養他們的科研能力。

2.教師不僅具備傳道解惑的能力，還要具備課堂活動的組織和管理能力。在互動教學模式下，學生是課堂的主體，教學的目的在于全面提高學生的綜合應用能力。因此，在課堂教學中教師如何擔當組織者，加強教師與學生、學生與學生、學生與電腦之間的互動交流，顯得非常必要。

3.教師不僅具備豐富的專業知識，還要掌握現代多媒體教學的方法和技巧。在現代教學課堂，教師首先接觸的就是多媒體設備，因此教師必須要懂得操作技能，如如何制作清晰和生動的教學課件，字體、聲音多大才合適；人機交流的“度”如何才合適；各種設備如何接線，如何切換和使用等等。由此利用各種多媒體教學設備激勵學生最佳的學習潛力，協調學生個人能力與教學課程、教學媒介之間的關系。

4.教師不僅傳授學生專業知識，還要培養其人文素質。《管理定量分析》課程雖然以統計學和運籌學等數學課程為理論基礎，但是它的案例確是現實社會中的重大事件或重要問題，如國家經濟增長、人民幣匯率變動、地區勞動力供需差異和城鄉收入差距等等，這些案例會使學生了解我國經濟社會發展現狀，對自己未來職業定位帶來一些思考。此外，互動教學法有利于使學生成為一個全面發展的人，通過小組討論、案例競賽等活動能夠培養學生語言表達能力、團體協作能力和膽量氣魄，并通過演講辯論引導學生課外閱讀，開拓視野，提高思想境界，形成正確的人生態度。這些教學活動的開展很受學生歡迎，既傳授了基本理論和專業知識，又培養了他們的人文素質，使之和諧發展。

參考文獻：

[1]陳士高:淺談中學體育課堂的師生互動教學[J].四川職業技術學院學報,2008,(5):100～101

[2]李 華 吳云勇:”互動式”教學模式論析[J].沈陽師范大學學報(社科版), 2008,3(32):77～79