統(tǒng)計學(xué)和運籌學(xué)的關(guān)系大全11篇

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篇（1）

運籌學(xué)是一門綜合性學(xué)科，它以定量分析的方法來研究管理問題，將工程思想和管理思想相結(jié)合，應(yīng)用系統(tǒng)的、科學(xué)的、數(shù)學(xué)分析的方法，通過建模、檢驗和求解數(shù)學(xué)模型等手段來獲得最優(yōu)決策。它內(nèi)容豐富，涉及面廣，是一門應(yīng)用性很強的學(xué)科。在大學(xué)開設(shè)運籌學(xué)的目的，就是要求學(xué)生比較系統(tǒng)地掌握運籌學(xué)的研究對象和方法；掌握線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)分析、對策論、存儲論、排隊論等一系列最優(yōu)化理論和方法；熟練地運用計算機軟件，具有很強的實踐能力。通過運籌學(xué)的教學(xué)，能夠培養(yǎng)學(xué)生利用運籌學(xué)解決實際問題的能力，使學(xué)生成為具有科學(xué)管理能力的復(fù)合型人才。

運籌學(xué)作為一門專業(yè)基礎(chǔ)課程，它的教學(xué)質(zhì)量直接影響著學(xué)校培養(yǎng)的人才質(zhì)量和大學(xué)生的素質(zhì)與能力。筆者在運籌學(xué)的教學(xué)實踐中，針對原來教學(xué)中存在的一些不足，對教學(xué)內(nèi)容和方法進行了適當(dāng)改進，取得了很好的效果。

一、強化基礎(chǔ)理論和基本方法的教學(xué)

運籌學(xué)發(fā)展到現(xiàn)在雖然只有60多年的歷史，但是內(nèi)容豐富，涉及面廣，應(yīng)用范圍大，已形成了一個相當(dāng)龐大的學(xué)科，具有完整的學(xué)科體系。它的主要內(nèi)容包含線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)分析、排隊論、對策論、存儲論等。

運籌學(xué)各部分之間相互聯(lián)系，已經(jīng)形成了一個完整的學(xué)科體系，具有系統(tǒng)的理論和方法。而且運籌學(xué)還是一門年輕的處于發(fā)展時期的學(xué)科，運籌學(xué)的理論研究將會進一步地發(fā)展。所以為了保持運籌學(xué)學(xué)科體系的完整性和有助于學(xué)生今后的繼續(xù)學(xué)習(xí)，應(yīng)該重視運籌學(xué)基本理論、基本概念和基本方法的教學(xué)和訓(xùn)練，使他們掌握運籌學(xué)基本的優(yōu)化理論和優(yōu)化方法，掌握各主要分支的模型、基本概念與理論、主要算法及其應(yīng)用，為學(xué)生打牢理論基礎(chǔ)。但由于運籌學(xué)內(nèi)容較多，而課時又不足，所以在教學(xué)中可以適當(dāng)?shù)氐^復(fù)雜的基礎(chǔ)理論的證明過程，淡化較繁瑣的人工計算方法的指導(dǎo)訓(xùn)練。

二、注重理論與實際相結(jié)合，加強案例教學(xué)

運籌學(xué)的研究從一開始就有著強烈的實踐性和應(yīng)用性。最早應(yīng)用于軍事部門，第二次世界大戰(zhàn)以后，轉(zhuǎn)向民用部門。隨后運籌學(xué)各個分支的產(chǎn)生和發(fā)展，也都和實際應(yīng)用密不可分。在課堂教學(xué)中，我們從實際問題出發(fā)，精選具有充分的代表性、源于實際問題的典型例題與案例，讓學(xué)生對案例中的問題進行思考、分析、研究，選擇適當(dāng)?shù)倪\籌學(xué)方法進行計算，并對計算過程和結(jié)果進行討論。通過案例教學(xué)，讓學(xué)生在解決問題的過程中，親身體驗到解決實際問題的過程，激發(fā)了學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣，從中逐步地掌握了運籌學(xué)解決問題的方法，建立起運籌學(xué)理論知識的框架，培養(yǎng)了學(xué)生的應(yīng)用能力。

三、鍛煉學(xué)生建立數(shù)學(xué)模型的能力

運籌學(xué)內(nèi)容豐富，有許多分支，如線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)分析、對策論、存儲論、排隊論等。對每個分支，運籌學(xué)都建立了數(shù)學(xué)模型，并給出了完整的理論和求解方法。在解決實際問題時，首先要對問題進行深入的分析，確定目標(biāo)函數(shù)，給出約束條件，然后才可以選擇適當(dāng)?shù)倪\籌學(xué)知識建立模型求解。

從事實際問題研究的人們，常常感到把一個實際問題轉(zhuǎn)化成數(shù)學(xué)模型比模型的求解更困難，也更重要。因此在運籌學(xué)的教學(xué)中，要培養(yǎng)學(xué)生針對實際問題建立數(shù)學(xué)模型的能力。增加對實際問題進行分析和建立模型的內(nèi)容，使學(xué)生學(xué)會從復(fù)雜的數(shù)量關(guān)系中找出最本質(zhì)的規(guī)律。

運籌學(xué)與數(shù)學(xué)建模有著緊密的聯(lián)系。運籌學(xué)本身就是研究各種優(yōu)化模型的學(xué)科，而且數(shù)學(xué)建模中的很多問題都可以運用運籌學(xué)知識解決。因此要鼓勵學(xué)生積極參加學(xué)校和國家舉辦的大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽，培養(yǎng)學(xué)生解決實際問題的能力，使學(xué)生把運籌學(xué)知識用到實際問題中去。

四、加強對學(xué)生計算機軟件應(yīng)用能力的培養(yǎng)

運籌學(xué)的發(fā)展和廣泛應(yīng)用與計算機的發(fā)展是緊密聯(lián)系的，沒有計算機的應(yīng)用，就沒有運籌學(xué)解決實際問題的可能。由于運籌學(xué)主要用于解決復(fù)雜系統(tǒng)的各種最優(yōu)化問題，問題涉及的變量非常多，約束條件非常復(fù)雜，因而建立的運籌學(xué)模型往往非常龐大，計算量特別大，必須借助于計算機才能夠完成問題的求解。

為了使學(xué)生能夠在以后的工作中真正做到學(xué)以致用，能夠運用運籌學(xué)解決實際問題，在教學(xué)中應(yīng)注重培養(yǎng)學(xué)生的計算機應(yīng)用能力，要求學(xué)生能夠應(yīng)用LINGO、MATLAB等計算軟件，求解大規(guī)模的優(yōu)化問題。因此在教學(xué)中強化理論教學(xué)的同時，也要加強實踐教學(xué)這一輔助手段。在教學(xué)中定時安排上機實驗，加強軟件的實際操作訓(xùn)練，提高學(xué)生熟練運用計算機的能力。并且在課堂教學(xué)中，老師也使用運籌學(xué)軟件替代人工方法進行復(fù)雜的計算，這樣可以節(jié)省時間，增加課堂的授課內(nèi)容，同時也可以提高學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣和積極性。

五、滲透運籌學(xué)的思想方法，增強學(xué)生的優(yōu)化意識

篇（2）

關(guān)鍵詞 ：數(shù)學(xué)內(nèi)容；改革；會計專業(yè)

隨著經(jīng)濟體制改革的進行和新的經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略的實施，我國的經(jīng)濟理論正經(jīng)歷著巨大的轉(zhuǎn)變。作為經(jīng)濟理論研究中的一種重要工具和為經(jīng)濟理論研究提供有效的數(shù)量分析方法的數(shù)學(xué)學(xué)科受到了變革的考驗，多年來財經(jīng)類高等職業(yè)學(xué)校開設(shè)的專業(yè)課程中都不同程度地用到了數(shù)學(xué)知識，特別是會計類專業(yè)開設(shè)的課程如：基礎(chǔ)會計、財務(wù)會計、成本會計、管理會計、會計報表、財務(wù)管理、經(jīng)濟學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、審計、會計電算化、財經(jīng)法規(guī)和稅收基礎(chǔ)等課程中也用到了數(shù)學(xué)知識。目前，財經(jīng)類高等職業(yè)學(xué)校數(shù)學(xué)內(nèi)容的設(shè)置是統(tǒng)一使用同一本教材，采用同一種教學(xué)進度，不分培養(yǎng)目標(biāo)和專業(yè)，這就給我們提出了一個新問題，數(shù)學(xué)課程究竟講授哪些內(nèi)容才能適應(yīng)財經(jīng)類高等職業(yè)學(xué)校教學(xué)發(fā)展的需要，這對于一個從事財經(jīng)類高等職業(yè)學(xué)校數(shù)學(xué)教育的老師來說逐漸認(rèn)識到數(shù)學(xué)教學(xué)改革是一個迫切需要解決的問題。數(shù)學(xué)是以真實的外界現(xiàn)象和過程，以抽象的數(shù)量關(guān)系形式反映客觀規(guī)律的。在經(jīng)濟研究中，數(shù)量關(guān)系起著相當(dāng)重要的作用，是利用數(shù)學(xué)方法的重要領(lǐng)域。由于在經(jīng)濟領(lǐng)域中數(shù)學(xué)理論的滲透，在經(jīng)濟理論基礎(chǔ)之上形成和發(fā)展了很多學(xué)科：彈性經(jīng)濟學(xué)、經(jīng)濟計量學(xué)、數(shù)量經(jīng)濟學(xué)、運籌學(xué)等以及在經(jīng)濟研究中被廣泛應(yīng)用的經(jīng)濟數(shù)學(xué)，無論是新興學(xué)科還是邊緣學(xué)科，都有數(shù)學(xué)理論的實現(xiàn)。為此，我們從以下幾個方面來說明經(jīng)濟發(fā)展所需要的數(shù)學(xué)內(nèi)容。

一、彈性經(jīng)濟學(xué)

彈性經(jīng)濟學(xué)是英國經(jīng)濟學(xué)家阿爾弗萊德·馬歇爾在其《經(jīng)濟學(xué)原理》一書中提出的，它繼承發(fā)展了古諾關(guān)于彈性理論的思想萌芽，并綜合利用了杰文斯等人的邊際分析，薩伊軍人的生產(chǎn)費用論，明確的提出了彈性的概念、分類、定義、大小情況和影響因素、而且用幾何和微分的方法推導(dǎo)出了彈性的計算公式，用圖形表示了彈性的大小的變化規(guī)律，從此，彈性理論的微觀體系形成。英國著名經(jīng)濟學(xué)家凱恩斯集成了馬歇爾的彈性分析方法，將它用于分析國民經(jīng)濟總量問題，創(chuàng)立了關(guān)于有效需求和彈性分析，提出了總需求、總供給彈性、工資彈性、利息彈性、生產(chǎn)彈性、就業(yè)彈性、有效需求的預(yù)期價格彈性、有效需求的貨幣數(shù)量彈性等一系列概念、定義及其計量公式，使彈性理論逐漸成為一個較完整的彈性經(jīng)濟學(xué)體系。目前彈性理論已經(jīng)有了一個大的發(fā)展，彈性經(jīng)濟學(xué)包括的數(shù)學(xué)內(nèi)容主要有微分理論、彈性系數(shù)及計算公式函數(shù)。

二、經(jīng)濟計量學(xué)

經(jīng)濟計量學(xué)是運用現(xiàn)代數(shù)學(xué)和統(tǒng)計的方法來描述和分析經(jīng)濟關(guān)系為國家參與調(diào)節(jié)經(jīng)濟、加強市場預(yù)測分析以及合理組織生產(chǎn)、改善經(jīng)營等經(jīng)濟活動。所以經(jīng)濟計量學(xué)帶有很大的實用性和方法論的實質(zhì)，它是經(jīng)濟學(xué)理論和經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)的結(jié)合并運用數(shù)學(xué)的統(tǒng)計的方法對經(jīng)濟學(xué)理論所確定的一般規(guī)律給予具體的和數(shù)量上的表示，它是使一定的理論性的經(jīng)濟規(guī)律具體化。其主要用于一般商情的研究和預(yù)測、市場分析、規(guī)劃理論。一般商情預(yù)測和研究包括的數(shù)學(xué)內(nèi)容有供給函數(shù)、需求函數(shù)、供給彈性、需求彈性、微分理論；規(guī)劃理論包括的數(shù)學(xué)內(nèi)容有線性代數(shù)、線性規(guī)劃。

三、數(shù)量經(jīng)濟學(xué)

數(shù)量經(jīng)濟學(xué)是一門新的經(jīng)濟學(xué)分支，它既是邊緣學(xué)科，又是方法論學(xué)科，它是在經(jīng)濟理論的指導(dǎo)下，在質(zhì)的分析的基礎(chǔ)上，利用數(shù)學(xué)方法以及計算機技術(shù)，通過探討社會經(jīng)濟現(xiàn)象的數(shù)量關(guān)系及其變化，更有效地揭示各種經(jīng)濟規(guī)律的學(xué)科。它包括數(shù)理經(jīng)濟學(xué)、投入產(chǎn)出經(jīng)濟學(xué)、經(jīng)濟預(yù)測學(xué)、經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟優(yōu)化理論、經(jīng)濟決策學(xué)、經(jīng)濟系統(tǒng)論、經(jīng)濟控制論和經(jīng)濟信息論等。它主要用于進行經(jīng)濟結(jié)構(gòu)分析，進行經(jīng)濟預(yù)測，為優(yōu)化決策服務(wù)，為實現(xiàn)管理現(xiàn)代化服務(wù)，主要的方法有投入產(chǎn)出法、計量經(jīng)濟方法、最優(yōu)化方法等。具體內(nèi)容有高等數(shù)學(xué)、統(tǒng)計工具、計量估計、經(jīng)濟模式。高等數(shù)學(xué)包括的內(nèi)容有函數(shù)、彈性、極值；統(tǒng)計工具包括的數(shù)學(xué)內(nèi)容有隨機變量的分布及統(tǒng)計假設(shè)檢驗、點估計與區(qū)間估計；計量估計包括的數(shù)學(xué)內(nèi)容有單元回歸方程式、多元回歸方程式、非線性估計、投入產(chǎn)出分析等；經(jīng)濟模式包括的數(shù)學(xué)內(nèi)容主要是投入產(chǎn)出分析。

四、運籌學(xué)

運籌學(xué)是用定量化方法了解和解釋運行系統(tǒng)、為管理決策提供科學(xué)依據(jù)的一門學(xué)科。它把有關(guān)的運行系統(tǒng)首先歸結(jié)成數(shù)學(xué)模型，然后用數(shù)學(xué)方法進行定量分析和比較，求得合理運用人力、物力和財力的系統(tǒng)運行最優(yōu)方案。隨著科學(xué)技術(shù)和生產(chǎn)的發(fā)展，運籌學(xué)在國民經(jīng)濟建設(shè)中應(yīng)用廣泛發(fā)揮了越來越重要的作用，是現(xiàn)代管理科學(xué)中的一種基礎(chǔ)理論和不可缺少的方法、手段和工具。運籌學(xué)所包括的數(shù)學(xué)內(nèi)容比較廣，有數(shù)學(xué)規(guī)劃、微積分、概率論和數(shù)理統(tǒng)計，決策分析等等。

通過上述分析我們可以知道，每一門建立在經(jīng)濟理論基礎(chǔ)之上的新學(xué)科，每一種經(jīng)濟數(shù)學(xué)方法都包括了很多數(shù)學(xué)理論和方法，這些內(nèi)容總結(jié)起來說有初等數(shù)學(xué)的結(jié)論，有高等數(shù)學(xué)內(nèi)容，也有當(dāng)今數(shù)學(xué)發(fā)展的新理論。可以看出數(shù)學(xué)知識在經(jīng)濟類專業(yè)課程中的應(yīng)用是至關(guān)重要的，特別是在會計專業(yè)課程中的應(yīng)用非常重要，數(shù)學(xué)課程教學(xué)質(zhì)量的好壞直接影響到專業(yè)課程的教學(xué)效果。目前就財經(jīng)類高等職業(yè)學(xué)校數(shù)學(xué)教學(xué)的現(xiàn)狀看，都沒有完整的概括了經(jīng)濟領(lǐng)域中的數(shù)學(xué)內(nèi)容，只有簡單的微積分學(xué)和線性代數(shù)的最基礎(chǔ)的知識，根本適應(yīng)不了經(jīng)濟發(fā)展的需要。從經(jīng)濟發(fā)展來看財經(jīng)類高職大致需要四大部分?jǐn)?shù)學(xué)內(nèi)容：（1 ）微積分學(xué)與常微分方程的基礎(chǔ)知識；（2）線性代數(shù)基礎(chǔ)知識與線性規(guī)則；（3）概率論與數(shù)理統(tǒng)計。（4）先進的會計電算化和統(tǒng)計軟件，以便財經(jīng)類專業(yè)人員特別是會計專業(yè)人員具備使用軟件工具的能力。就目前財經(jīng)類高等職業(yè)學(xué)校數(shù)學(xué)課時來看，根本不能夠完成上述四部分的內(nèi)容，如何解決這個問題，有待于我們財經(jīng)類高等職業(yè)學(xué)校數(shù)學(xué)教師結(jié)合本學(xué)校的特點來進一步的探討，本人認(rèn)為，為了培養(yǎng)適應(yīng)市場需求的財經(jīng)類專業(yè)人才特別是會計專業(yè)人才，必須改革現(xiàn)有的數(shù)學(xué)課程體系和現(xiàn)有的數(shù)學(xué)教學(xué)模式，單軌制數(shù)學(xué)教學(xué)模式已經(jīng)不能滿足這一需求，只有采取多軌制數(shù)學(xué)教學(xué)模式才能解決好這一問題，才能適應(yīng)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和現(xiàn)代化建設(shè)的需要，培養(yǎng)出既具有專業(yè)知識和技術(shù)應(yīng)用，又具有技術(shù)操作型的高技能人才。

參考文獻：

[1]魏權(quán)齡等編著.中國人民大學(xué)出版社，數(shù)量經(jīng)濟學(xué)，2008-6.

篇（3）

中圖分類號：G642 文獻標(biāo)識碼：A

公共管理碩士（Master of Public Administration，縮寫為MPA）是為適應(yīng)社會公共管理現(xiàn)代化、科學(xué)化和專業(yè)化的要求而設(shè)立的，其培養(yǎng)目標(biāo)是為政府部門及公共機構(gòu)培養(yǎng)德才兼?zhèn)洹⑦m應(yīng)社會主義現(xiàn)代化建設(shè)需要的高層次、應(yīng)用型、復(fù)合型的管理人才。課程設(shè)置在MPA教育中起著十分關(guān)鍵的作用，合理的課程設(shè)置有利于學(xué)員知識結(jié)構(gòu)的構(gòu)建以及指導(dǎo)學(xué)員的工作實踐。我國MPA課程設(shè)置尚處于初步完善階段，課程結(jié)構(gòu)一般分為核心課、選修課、社會實踐與研討。本文討論了面向MPA開設(shè)系統(tǒng)科學(xué)選修課程的必要性及意義，并介紹了國防科技大學(xué)在開設(shè)相關(guān)課程方面的探索與實踐。

1 面向MPA學(xué)員開設(shè)系統(tǒng)科學(xué)課程的必要性與意義

MPA專業(yè)學(xué)位教育的學(xué)科基礎(chǔ)是作為公共部門管理及政府管理研究領(lǐng)域的公共管理學(xué)。公共管理學(xué)研究的是公共組織尤其是政府組織的公共管理活動，是研究公共管理機構(gòu)的組織機構(gòu)設(shè)置、管理過程、管理手段、管理效能及其規(guī)律性的科學(xué)。隨著信息化、全球化和科學(xué)技術(shù)發(fā)展，公共管理問題日益復(fù)雜，其理論和實踐都已經(jīng)發(fā)生了深刻的變化。①

公共管理研究對象復(fù)雜是公認(rèn)的，而且其研究重點、范圍還在不斷發(fā)展變化，有學(xué)者形象地將其比喻為“變形蟲”。②單一學(xué)科、簡單還原論的方法是難以滿足公共管理科學(xué)這種“變形蟲”式發(fā)展的需要。事實上，圍繞社會公共事務(wù)的解決，研究者已經(jīng)自覺或不自覺地整合來自各學(xué)科的知識和方法，包括政治學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、社會學(xué)、管理學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、運籌學(xué)、未來學(xué)和系統(tǒng)分析等。多學(xué)科交叉與方法融合始終伴隨著公共管理的發(fā)展，非還原論研究策略也為公共管理研究提供了新的思路。但是，由于公共管理研究是以問題為導(dǎo)向的，目前對方法的關(guān)注主要來自統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、管理學(xué)等其他領(lǐng)域的研究者。當(dāng)以復(fù)雜系統(tǒng)為研究對象、方法論研究為特點的系統(tǒng)科學(xué)發(fā)展并日益受到其它研究領(lǐng)域關(guān)注的時候，公共管理學(xué)相關(guān)的研究還不多見，也不十分系統(tǒng)，這樣的情況在國內(nèi)尤為突出。③④

系統(tǒng)科學(xué)是一門研究事物整體的學(xué)科，是一門從事物整體性的角度觀察世界、研究事物、認(rèn)識問題的學(xué)問，是人類對于系統(tǒng)規(guī)律認(rèn)識的總結(jié)。⑤系統(tǒng)科學(xué)作為橫斷學(xué)科，比一般的交叉學(xué)科如生物物理等涵蓋的范圍更寬。系統(tǒng)科學(xué)把事物看做系統(tǒng)（物理系統(tǒng)、化學(xué)系統(tǒng)、生物系統(tǒng)、經(jīng)濟系統(tǒng)、社會系統(tǒng)），在自然科學(xué)與社會科學(xué)各領(lǐng)域的大量實際經(jīng)驗的基礎(chǔ)之上，總結(jié)出人類認(rèn)識、描述、設(shè)計、管理、控制系統(tǒng)的一般性的理念、方法與具體步驟，是各門學(xué)科的方法論和基礎(chǔ)。系統(tǒng)科學(xué)以系統(tǒng)論為哲學(xué)基礎(chǔ)，一般系統(tǒng)學(xué)作為基礎(chǔ)理論，運籌學(xué)、控制學(xué)、信息學(xué)等為基本方法，以系統(tǒng)工程為工程技術(shù)，為人類從整體的觀點認(rèn)識世界和改造世界提供了一整套的思想理論和技術(shù)方法。

面對當(dāng)今世界，科學(xué)技術(shù)迅猛發(fā)展，經(jīng)濟全球化，各國的高等學(xué)校都在進行教育改革，探索如何培養(yǎng)適應(yīng)時代要求的人才。加強通才教育，提高學(xué)生的思維素養(yǎng)，重視文理相通，擴展學(xué)生的視野，已成為高等教育界的共識。MPA學(xué)員作為政府部門以及非政府公共機構(gòu)的高級管理人才，除了學(xué)習(xí)公共政策分析、公共管理學(xué)等專業(yè)選修課程，還非常有必要學(xué)習(xí)系統(tǒng)科學(xué)這類通識性選修課程，其意義主要表現(xiàn)在以下三個層面：（1）系統(tǒng)科學(xué)的思維。通過系統(tǒng)科學(xué)課程的學(xué)習(xí)可以培養(yǎng)MPA學(xué)員從整體出發(fā)、從全局出發(fā)考慮問題的系統(tǒng)思維以及解決復(fù)雜問題的能力。（2）系統(tǒng)科學(xué)的方法。通過系統(tǒng)科學(xué)課程的學(xué)習(xí)使得MPA學(xué)員掌握構(gòu)建、管理、運行公共組織以及合理高效處理公共事物的方法。（3）系統(tǒng)科學(xué)的工具。通過系統(tǒng)科學(xué)課程的學(xué)習(xí)使得MPA學(xué)員掌握相關(guān)系統(tǒng)建模、分析、仿真的工具。

2 面向MPA學(xué)員開設(shè)系統(tǒng)科學(xué)課程的教學(xué)實踐

國防科技大學(xué)是在錢學(xué)森倡導(dǎo)下在國內(nèi)最早開設(shè)系統(tǒng)工程專業(yè)的高校之一，遵照錢老的專業(yè)建設(shè)思想和規(guī)劃，經(jīng)過20多年建設(shè)和發(fā)展，取得了豐碩的教學(xué)科研成果。⑥依托相關(guān)學(xué)科優(yōu)勢，作為全國首批試辦MPA的院校之一，國防科技大學(xué)自2001年招生以來，開始面向MPA學(xué)員開設(shè)系統(tǒng)科學(xué)課程，不斷探索、積極改革，取得了良好的教學(xué)效果。

2.1 教學(xué)目標(biāo)

通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員熟悉系統(tǒng)科學(xué)的基本概念和發(fā)展歷程，重點掌握動態(tài)系統(tǒng)理論、自組織理論、復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論以及系統(tǒng)工程方法論，使學(xué)員具備初步運用系統(tǒng)思想、理論、方法分析和解決公共管理中的復(fù)雜系統(tǒng)問題的能力。

2.2 教學(xué)內(nèi)容

按照錢學(xué)森提出的系統(tǒng)科學(xué)體系結(jié)構(gòu)，系統(tǒng)科學(xué)可分為“三個層次一座橋梁”，其中系統(tǒng)學(xué)為基礎(chǔ)科學(xué)層次，信息學(xué)、運籌學(xué)、控制學(xué)等為技術(shù)科學(xué)層次，系統(tǒng)工程為工程技術(shù)層次，系統(tǒng)科學(xué)哲學(xué)為連接系統(tǒng)科學(xué)與哲學(xué)的橋梁。具體教學(xué)內(nèi)容包括如下。

第一講：系統(tǒng)科學(xué)的基本概念。

重點介紹系統(tǒng)的定義及其相關(guān)概念，包括系統(tǒng)的分類、結(jié)構(gòu)、行為、功能、狀態(tài)、演化；系統(tǒng)科學(xué)的概念及內(nèi)涵；系統(tǒng)科學(xué)的體系結(jié)構(gòu)。

第二講：系統(tǒng)科學(xué)的發(fā)展歷程。

主要介紹古代系統(tǒng)思想的萌芽；近代科學(xué)中的系統(tǒng)思想；現(xiàn)代系統(tǒng)科學(xué)的興起與發(fā)展；系統(tǒng)科學(xué)在中國的發(fā)展。

第三講：系統(tǒng)學(xué)基礎(chǔ)理論。

主要包括確定動態(tài)系統(tǒng)理論，包括軌道、暫態(tài)和定態(tài)解、軌道穩(wěn)定性與結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性；隨機動態(tài)系統(tǒng)理論，包括隨機過程與隨機漲落、主方程與福克普朗克方程；自組織與他組織、序的概念與內(nèi)涵；靜態(tài)有序、動態(tài)有序；耗散結(jié)構(gòu)與協(xié)同學(xué)；自組織理論的應(yīng)用等。

第四講：復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論。

主要介紹復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論的基本概念，包括Agent及其相關(guān)概念，包括聚集、非線性、流、多樣性、標(biāo)識、內(nèi)部模型、構(gòu)筑快；復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)的基本觀點，即適應(yīng)性造就復(fù)雜性；復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)的主要特點。復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)整體建模方法，包括刺激響應(yīng)模型，包括規(guī)則的表示、適應(yīng)度的修改與確認(rèn)、新規(guī)則的產(chǎn)生；回聲模型，包括資源、位置；復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)軟件平臺等。復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論在經(jīng)濟領(lǐng)域的應(yīng)用；復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用；人工生命等。

第五講：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論。

該部分內(nèi)容主要有復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)屬性，包括度分布、小世界性、積聚性、度關(guān)聯(lián)性；復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)模型，包括規(guī)則網(wǎng)絡(luò)模型、隨機網(wǎng)絡(luò)模型、小世界網(wǎng)絡(luò)模型、無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)同步動力學(xué)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)傳播動力學(xué)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)交通動力學(xué)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)抗毀性等。

第六講：控制論、信息論、運籌學(xué)。

控制、控制論、控制系統(tǒng)；控制的任務(wù)，包括定值控制、程序控制、隨動控制、最優(yōu)控制；控制的方式，包括簡單控制、補償控制、反饋控制。信息的概念、信息的度量、信息的傳遞；信息論的概念、信息論的歷史、信息論與其他學(xué)科的關(guān)系。運籌學(xué)的概念、運籌學(xué)的發(fā)展、運籌學(xué)的分支。

第七講：系統(tǒng)工程概述。

系統(tǒng)工程的基本概念及發(fā)展歷史，系統(tǒng)工程的基本方法等。

第八講：系統(tǒng)工程案例。

系統(tǒng)工程發(fā)展史上的典型案例，以及當(dāng)前國內(nèi)外的熱點大工程項目等。

2.3 教學(xué)方法

理論、技術(shù)、方法與實踐的有機結(jié)合，是MPA教育質(zhì)量與效果的重要保證，其中理論、技術(shù)與方法是核心，實踐是理解消化理論、技術(shù)、方法的重要途徑。系統(tǒng)科學(xué)是一門理論性、技術(shù)性都很強的課程，甚至被學(xué)員戲稱為“MPA的哲學(xué)課”和“MPA的數(shù)學(xué)課”，很容易陷入“聽不懂、沒有用”的尷尬境地。

考慮到MPA學(xué)員哲學(xué)、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)普遍較差的實際情況，我們在教學(xué)過程中采取了案例驅(qū)動的教學(xué)方式，除了第一講、第二講以理論講述為主外，本課程教學(xué)內(nèi)容均以實際案例作為入手點，通過案例引出理論、技術(shù)、方法，通過理論、技術(shù)、方法歸納總結(jié)實際問題，引導(dǎo)學(xué)生舉一反三。例如，第三講動態(tài)系統(tǒng)理論我們從計劃生育政策講起，第三講自組織理論我們從市場經(jīng)濟和計劃經(jīng)濟的區(qū)別講起，第四講復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論我們就從股市震蕩、大規(guī)模講起，第七講系統(tǒng)工程我們就從三峽工程講起。

此外，我們還引導(dǎo)學(xué)員結(jié)合現(xiàn)實世界中的熱點問題利用系統(tǒng)科學(xué)的相關(guān)知識進行思考和討論。例如，我們在課程中討論了“從系統(tǒng)科學(xué)角度看中醫(yī)”、“從系統(tǒng)科學(xué)角度看風(fēng)水”、“從系統(tǒng)科學(xué)角度看科學(xué)發(fā)展觀”、“從系統(tǒng)科學(xué)角度看全球金融危機”等等。同時，我們還鼓勵學(xué)員結(jié)合自己工作中的實際問題去理解和認(rèn)識系統(tǒng)科學(xué)，并把它作為開卷考試的論述題。

3 結(jié)束語

MPA教育作為一種全新的學(xué)位教育，為培養(yǎng)我國公共管理領(lǐng)域的高層次、復(fù)合型人才開辟了一條新路。但同時也應(yīng)看到，MPA教育在我國尚處于方興未艾的發(fā)展時期，特別是課程體系建設(shè)方面尤其薄弱。為此，必須不斷進行教育創(chuàng)新，以促進MPA教育的持續(xù)健康發(fā)展。本文探討了面向MPA學(xué)員開設(shè)系統(tǒng)科學(xué)課程的必要性及意義，從教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法等方面介紹了國防科技大學(xué)開設(shè)相關(guān)課程的教學(xué)實踐。希望與廣大從事MPA教育的工作者們一同探討。

注釋

① 查爾斯?藍伯.公共政策研究的新進展[J].公共管理學(xué)報，2006（2）：60-69.

② 劉霞.公共管理學(xué)科前沿與發(fā)展趨勢[J].公共管理學(xué)報，2004（2）：38-43.

③ 杜海峰，李樹茁，朱正威，白萌.公共管理與復(fù)雜性科學(xué)[J].浙江社會科學(xué)，2009（3）：13-20.

篇（4）

中圖分類號：G642.0 文獻標(biāo)志碼：A 文章編號：1674-9324（2014）41-0068-03

隨著我國現(xiàn)代物流業(yè)的迅速發(fā)展，物流專業(yè)人才成為近年來社會的緊缺人才。2012年，教育部將物流工程及物流管理批準(zhǔn)為一級學(xué)科，全國各工科院校幾乎都增設(shè)了物流專業(yè)，也培養(yǎng)了大批的物流專業(yè)技術(shù)人員。由于物流專業(yè)涉及的領(lǐng)域廣，涵蓋了許多方向，如物流機械、物流管理、物流工程、物流金融、物流信息等。雖然都稱為是物流專業(yè)，但各院校針對本校的特點培養(yǎng)的方向有所不同，各院校為不同方向的物流專業(yè)所設(shè)置的培養(yǎng)方案和課程內(nèi)容也相差很大。有偏重物流系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計類的，有偏重運輸與倉儲管理類的，有偏重企業(yè)供應(yīng)鏈管理類的，有偏重物流信息技術(shù)及物聯(lián)網(wǎng)軟件開發(fā)類的，也有偏重物流機械設(shè)備設(shè)計與配置類等。但無論培養(yǎng)物流專業(yè)的何種方向的人才，各校都十分注重加強對學(xué)生的物流建模方法的培養(yǎng)和訓(xùn)練，提高其科學(xué)解決實際問題的能力和管理水平。

一、現(xiàn)代物流系統(tǒng)中常見的優(yōu)化問題及求解方法

物流被稱為是企業(yè)的第三利潤源泉，通過規(guī)劃建設(shè)現(xiàn)代物流系統(tǒng)和改變傳統(tǒng)的物流運作模式，可大大降低制造企業(yè)的物流成本，提高物流作業(yè)效率，從而為企業(yè)創(chuàng)造更大的效益。物流專業(yè)人才之所以缺乏，是由于在物流系統(tǒng)規(guī)劃和運營管理各個環(huán)節(jié)中，處處都是較難解決的優(yōu)化決策問題，必須應(yīng)用科學(xué)的理論和先進的技術(shù)方法才能得到好的結(jié)果。目前在這方面的研究成果有很多，以下列舉一些現(xiàn)代物流系統(tǒng)規(guī)劃與運營管理中常見的優(yōu)化問題和解決方法。

1.物流需求預(yù)測。在物流系統(tǒng)規(guī)劃中物流設(shè)施（倉庫、設(shè)備、停車場、車輛數(shù)等）規(guī)模的確定，物流管理中的物流倉儲控制等都需有科學(xué)準(zhǔn)確的物流需求預(yù)測作為決策基礎(chǔ)。然而由于受多種不確定因素的影響，如何準(zhǔn)確預(yù)測物流需求是相當(dāng)困難的問題。物流需求預(yù)測問題分為單品種貨物與多品種貨物的物流需求預(yù)測、單個節(jié)點與區(qū)域內(nèi)總物流需求預(yù)測、近期與中遠期物流需求預(yù)測等多類問題。目前各種中樣的需求預(yù)測模型非常多，據(jù)不完全統(tǒng)計約有一百多種。除定性預(yù)測外，常見應(yīng)用于物流需求的定量預(yù)測模型有增長系數(shù)法、趨勢外推法、曲線擬合法、彈性系數(shù)法、回歸分析法、時間序列法、原單位（生成率）法、類別生成法、生長曲線法等。目前較流行的還有應(yīng)用一些啟發(fā)式或亞啟發(fā)式算法進行區(qū)域內(nèi)的物流需求預(yù)測，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、灰色系統(tǒng)模型、動態(tài)預(yù)測模型等。在實際的物流需求預(yù)測時，經(jīng)常同時應(yīng)用以上多種模型構(gòu)成組合模型進行預(yù)測。以上各類模型的理論基礎(chǔ)是高等數(shù)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計學(xué)、數(shù)理邏輯學(xué)、計算機算法設(shè)計等。

2.物流系統(tǒng)總體設(shè)計。物流系統(tǒng)設(shè)計方案的優(yōu)劣直接影響物流的運營成本及運作效率。物流系統(tǒng)設(shè)計內(nèi)容主要包括區(qū)域內(nèi)系統(tǒng)物流節(jié)點的數(shù)量、規(guī)模和位置的確定;各物流節(jié)點的功能定位和功能設(shè)施（含停車場）的合理配置;物流節(jié)點內(nèi)部設(shè)施布局;物流運輸通道設(shè)計及能力分析等問題。其中區(qū)域內(nèi)物流節(jié)點的數(shù)量和規(guī)模的確定主要依賴于對區(qū)域內(nèi)物流總需求的預(yù)測結(jié)果。常見的模型有成本分析模型、隨機報童模型、數(shù)據(jù)包絡(luò)模型以及參數(shù)標(biāo)定法等。物流節(jié)點的選址問題是物流系統(tǒng)規(guī)劃中的關(guān)鍵技術(shù)問題，根據(jù)研究對象和研究方法可分為許多類型，如單一設(shè)施選址與多設(shè)施選址、連續(xù)區(qū)域選址與離散點選址、單純位置選址與具有客戶最優(yōu)分配的選址、有能力約束選址與無能力約束選址等。本科生需掌握的典型物流選址模型和方法有：重心模型及不動點算法、交叉中值模型、線性規(guī)劃模型、因素評分模型及層次分析法、多點解析模型及鮑摩?瓦樂夫啟發(fā)式算法、奎漢?哈姆勃茲啟發(fā)式算法、P-中值模型、集合覆蓋模型、最大覆蓋模型等。目前較常用的還有設(shè)計計算機算法進行仿真模擬計算，如遺傳算法、蟻群算法、粒子算法、模擬退火算法、模糊群決策法等。這些算法的思路物流專業(yè)的本科生也應(yīng)有所了解。物流節(jié)點內(nèi)部設(shè)施布局是指在物流節(jié)點的規(guī)模與功能已確定的條件下，進一步設(shè)計節(jié)點內(nèi)各設(shè)施間的位置關(guān)系，大多是引用工業(yè)工程法中的一些設(shè)計方法，常用的模型和算法有系統(tǒng)布局法、關(guān)系表布局法、CORELAP布局算法、ALDEP布局算法、CRAFT布局算法、MultiPLE布局算法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析布局模型等。以上各類模型的理論基礎(chǔ)是高等數(shù)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、線性代數(shù)、系統(tǒng)工程學(xué)、工業(yè)工程學(xué)、運籌學(xué)和計算機算法設(shè)計等。

3.物流運輸組織與運輸管理。降低貨物運輸成本是減少物流總成本的重要手段，在貨物運輸組織中存在大量的優(yōu)化管理問題，如運輸方式（工具）、運輸線路、運輸鏈的優(yōu)化選擇;車輛與貨物間的最優(yōu)配載、配送計劃及配裝計劃的優(yōu)化編制;物流企業(yè)車輛的最佳擁有臺數(shù)、運用與維護方案;車輛、船只及集裝箱等的優(yōu)化調(diào)度等問題。常見的模型有總費用分析法、綜合性能評價法、公路貨運交易優(yōu)化配載模型、物資調(diào)運模型等。其中有關(guān)配送計劃的優(yōu)化編制問題是實際應(yīng)用最廣、理論上最為困難的問題之一。該問題根據(jù)研究對象和研究所考慮的因素分為了許多類型，如純裝問題、純卸問題和裝卸混合問題、對弧服務(wù)問題和對點服務(wù)問題、車輛滿載與車輛非滿載問題、單配送中心和多配送中心問題、運輸車輛有距離上限約束和無距離約束問題、路網(wǎng)上線路距離無方向（對稱）和有方向（非對稱）問題、運輸車輛是同類和異類問題、客戶裝卸點有時間窗約束和無時間窗約束問題等。由于每一類問題在理論上都屬于NP-困難問題，在實際應(yīng)用中常設(shè)計近似算法進行求解，求精確解的算法，可求解小型的配送問題，如分枝定界法、割平面法、網(wǎng)絡(luò)流算法以及動態(tài)規(guī)劃方法等。以上各類模型的理論基礎(chǔ)是高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、數(shù)學(xué)建模基礎(chǔ)、圖論、運籌學(xué)和計算機算法設(shè)計等。

4.物流倉儲管理與庫存控制。庫存具有對不同部門間的需求進行調(diào)節(jié)的功能，庫存物品過剩或者枯竭，是造成企業(yè)生產(chǎn)活動混亂的主要原因。由于貨物供應(yīng)及需求受大量因素的隨機性和波動性影響，庫存控制也是物流管理中較為困難的決策問題。庫存控制包括單級庫存與多級（供應(yīng)鏈）庫存、確定型庫存與隨機型庫存、單品種與多品種庫存等問題。物流倉儲管理還包括倉位計劃和揀貨計劃的編制、物流成本分析及風(fēng)險分析等內(nèi)容。物流庫存管理的典型模型有經(jīng)濟批量訂貨模型、二次方策略模型、有數(shù)量折扣的EOQ模型、一次性進貨報童模型、定期盤點庫存模型、（s，S）型存儲策略模型、鞭打效應(yīng)分析模型、多級批量定貨模型和直列系統(tǒng)多級庫存模型、單級和多級概率庫存模型、動態(tài)規(guī)劃模型、最優(yōu)匹配模型和網(wǎng)絡(luò)最短路模型、成本分析模型等。以上模型主要用到的理論基礎(chǔ)是運籌學(xué)、圖論和算法設(shè)計等。

二、物流專業(yè)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要求

通過以上對物流系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計及物流運營管理中的各類優(yōu)化決策問題的介紹可知，要培養(yǎng)從事物流專業(yè)的高級管理人才必須具備扎實寬廣的基礎(chǔ)理論知識，尤其是數(shù)學(xué)和計算機的相關(guān)知識，具體來說，物流專業(yè)本科生應(yīng)具備以下基礎(chǔ)理論知識結(jié)構(gòu)。

1.基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識。包括高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計等，目前國內(nèi)外幾乎所有的工科專業(yè)本科都會開設(shè)這些課程，而物流專業(yè)應(yīng)特別加強統(tǒng)計分析方法的學(xué)習(xí)，包括時間序列分析、多變量解析、回歸分析等內(nèi)容。

2.建模及優(yōu)化理論。主要包含數(shù)學(xué)建模方法和運籌學(xué)理論，我國大多數(shù)物流工程及物流管理專業(yè)都開設(shè)了這兩門課，也有的學(xué)校還開設(shè)了“物流系統(tǒng)模型”或“物流運籌”等課程。其中運籌學(xué)是解決物流優(yōu)化決策問題的重要方法，如規(guī)劃論（線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃）、存貯論、排隊論、決策論、模擬模型法、圖與網(wǎng)絡(luò)理論、啟發(fā)式方法、數(shù)值分析法、費用便利分析等方法。

3.計算機算法設(shè)計及仿真。計算機算法設(shè)計及計算機仿真是求解物流系統(tǒng)中各類優(yōu)化模型的基本工具，要使所培養(yǎng)的物流管理人才具有獨立解決實際問題的能力，必須具備較強的計算機動手能力。目前大多數(shù)院校的物流專業(yè)都開設(shè)了“計算機應(yīng)用基礎(chǔ)”、“程序設(shè)計”、“數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用”、“管理信息系統(tǒng)”等課程，為求解物流系統(tǒng)中的優(yōu)化決策問題，建議還應(yīng)開設(shè)“數(shù)值計算與算法設(shè)計”、“系統(tǒng)仿真基礎(chǔ)”等課程。

4.系統(tǒng)設(shè)計與分析理論。在物流系統(tǒng)規(guī)劃與管理過程中，還要應(yīng)用一些系統(tǒng)設(shè)計及系統(tǒng)分析理論，如系統(tǒng)分析（系統(tǒng)工程）、大系統(tǒng)理論、系統(tǒng)控制論、系統(tǒng)動力學(xué)、IE（工業(yè)工程）法等。雖然對物流專業(yè)本科生不能要求都掌握這些理論，但需對這些理論的研究內(nèi)容應(yīng)有所了解。

三、加強物流專業(yè)本科生建模能力的培養(yǎng)措施

由以上對物流專業(yè)本科生基礎(chǔ)知識結(jié)構(gòu)要求的分析可以看到，物流專業(yè)學(xué)生需具有扎實的基礎(chǔ)理論知識，但學(xué)生在學(xué)習(xí)基礎(chǔ)課時還未涉及專業(yè)內(nèi)容，各項基礎(chǔ)理論不知道如何應(yīng)用，往往是學(xué)過了就忘。而在學(xué)習(xí)物流專業(yè)課時，較注重具體管理方法的使用，不知這些方法是如何得到的，使得學(xué)生當(dāng)遇到?jīng)]有學(xué)過的問題就不知如何解決。因此需有一門課程將基礎(chǔ)理論與專業(yè)知識之間搭建一座橋梁，通過提出物流系統(tǒng)規(guī)劃與管理中各類優(yōu)化決策問題，幫助學(xué)生應(yīng)用各種已學(xué)到的基礎(chǔ)理論對這些問題進行分析和研究，建立這些問題的數(shù)學(xué)模型、設(shè)計求解這些模型的計算機算法、分析比較各種求解方法的優(yōu)劣，我們將這門課程稱之為“物流系統(tǒng)模型”或“物流運籌”。屬于物流專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)課，它與基礎(chǔ)課與專業(yè)課之間的關(guān)系如下圖所示：

“物流系統(tǒng)模型”課程主要有以下三大教學(xué)內(nèi)容。

1.常用物流系統(tǒng)模型的推導(dǎo)及介紹。提出以上物流規(guī)劃與管理中所列舉的優(yōu)化決策問題，介紹解決這些問題的典型模型及求解思路。對相對簡單的模型及算法，引導(dǎo)學(xué)生應(yīng)用已學(xué)過的基礎(chǔ)理論來推導(dǎo)解決該問題的模型和方法，使得學(xué)生在后面學(xué)習(xí)專業(yè)課時遇到這些問題和方法時有較深刻的印象。

篇（5）

一、公共政策分析和定量分析的概念

1.實現(xiàn)公共決策的科學(xué)化、民主化和法制化是我國政治體制改革及社會主義民主政治建設(shè)的一個基本任務(wù)。而掌握實現(xiàn)決策科學(xué)化的方法、工具是當(dāng)前各級各類公共政策分析人員迫切需要加強的能力。

公共政策分析是政策分析人員或者組織對政府為解決各類公共政策問題所采取的對政策的本質(zhì)、產(chǎn)生原因、及實施效果的研究。

科學(xué)決策需要逐步采用現(xiàn)代化的決策方法、程序和技術(shù),尤其需要掌握定量分析工具。所謂定量分析方法,就是指用數(shù)學(xué)方法對自然界和人類社會中存在的各種現(xiàn)象進行研究,并用數(shù)學(xué)變量來描述和刻畫其中的客觀規(guī)律的方法。定量分析方法的實質(zhì)就是數(shù)學(xué)方法,在社會科學(xué)領(lǐng)域中,稱其為定量方法,目的在于追求公共政策“ 是什么”,并同傳統(tǒng)的定性方法相區(qū)別。在政策制定過程中對各種有關(guān)的資料數(shù)據(jù)、信息等能夠用確切的數(shù)字量化表示出來,建立數(shù)學(xué)模型,并運用計算機或有關(guān)分析軟件進行計算,求得政策指定的各種方案并從中選優(yōu),最后進行決策[1]。

數(shù)學(xué)化、模型化和計算機化是定量分析方法的主要特點。

二、定量分析方法的過程和理論基礎(chǔ)

過程包括:搜集資料階段;建立語言模型階段;建立數(shù)學(xué)模型階段;求解數(shù)學(xué)模型階段;數(shù)學(xué)模型評估階段;建立計算機模型求解階段。

理論基礎(chǔ)主要有:統(tǒng)計學(xué);系統(tǒng)工程學(xué);計量經(jīng)濟學(xué);邏輯學(xué);運籌學(xué)等。

三、定量分析方法的分類:

1.線性規(guī)劃

線性規(guī)劃是公共管理領(lǐng)域常用的定量分析方法,也是運籌學(xué)中最重要、最基礎(chǔ)的技術(shù)。線性規(guī)劃問題是由前蘇聯(lián)學(xué)者康托洛維奇與1939年提出的,1947年George Dantzig提出了求解線性規(guī)劃問題的有效方法――單純形法。

2.回歸分析

回歸是研究變量之間關(guān)系的主要統(tǒng)計方法,大約80%的科研項目研究使用回歸分析的方法。該法通過一個變量或一些變量的變化解釋另一變量的變化。其主要內(nèi)容和步驟是,首先根據(jù)理論和對問題的分析判斷,將變量分為自變量和因變量;其次,設(shè)法找出合適的數(shù)學(xué)方程式(即回歸模型)描述變量間的關(guān)系;由于涉及的變量具有不確定性,接著還要對回歸模型進行統(tǒng)計檢驗;統(tǒng)計檢驗后,再利用回歸模型,根據(jù)自變量去估計和預(yù)測因變量的變化情況。

3.相關(guān)分析

公共政策分析的變量中,有許多變量之間并不存在著確定性的函數(shù)關(guān)系,但通過大量的觀測數(shù)據(jù),可以發(fā)現(xiàn)他們之間存在的統(tǒng)計規(guī)律性,研究這些變量之間的關(guān)系就稱為相互關(guān)系分析,探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度。分為線性相關(guān)分析、質(zhì)量相關(guān)、品質(zhì)相關(guān)、偏相關(guān)分析和典型相關(guān)分析。

4.因子分析、聚類分析和判別分析[2]

1904年,英國心理學(xué)家CSpearman創(chuàng)立了因子分析的雙因素(普通因素和獨特因素)方法。在公共政策分析中,往往需要對反應(yīng)事物的多個變量進行大量的觀測,但與許多變量之間可能存在相關(guān)性從而增加了問題分析的復(fù)雜性,同時對分析帶來不便。因子分析就是從研究相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā),把一些具有錯綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個綜合變量的一種降維的統(tǒng)計分析方法。

聚類分析又稱為集群分析,是研究“物以類聚”的一種多元統(tǒng)計分析方法,是應(yīng)用較為廣泛的統(tǒng)計分析技術(shù)。該法可以將性質(zhì)相近的個體歸為一類,性質(zhì)差異較大的個體屬于不同的一類,是類內(nèi)個體具有較高的同質(zhì)性,類間個體具有較高的異質(zhì)性。

判別分析是在已知研究對象分成若干類型并已取得各種類型的一批已知樣本的觀測數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,根據(jù)某些準(zhǔn)則建立判別函數(shù),然后將待分類的樣本的實測值代入該函數(shù),求出其函數(shù)值,最后對未知類型的樣本進行判別分類。判別分析和聚類分析的區(qū)別主要是,在聚類分析中一般人們事先并不知道或一定要明確應(yīng)該分成幾類,完全根據(jù)數(shù)據(jù)來確定。而在判別分析中,至少有一個已經(jīng)明確知道類別的“訓(xùn)練樣本”,利用這個數(shù)據(jù),就可以建立判別準(zhǔn)則,并通過預(yù)測變量來為未知類別的觀測值進行判別。

5.通徑分析和結(jié)構(gòu)方程分析

通徑分析最先由美國科學(xué)家賴特(Wright)于1930年用于多基因遺傳病的研究。通徑分析在公共管理領(lǐng)域的研究始于20世紀(jì)80年代。通徑分析是回歸分析的進一步深化,旨在將一些簡單相關(guān)系數(shù)分解為許多部分,以顯示某一自變量對因變量的直接作用和間接作用效果。可以彌補回歸分析的不足,給人們提供更多的資料和信息。通徑分析的基本框架包括三個組成部分:變量、通徑和通徑系數(shù),這三個部分組成完整的通徑分析圖,也稱通徑模型。根據(jù)研究結(jié)果可以解釋說明各個自變量對因變量的總作用的大小、方向、作用方式。

結(jié)構(gòu)方程模型是一門基于統(tǒng)計分析技術(shù)的研究方法學(xué),是當(dāng)前非常流行的用于研究一組具有相互關(guān)系的變量之間因果關(guān)系的一種統(tǒng)計方法。該法的基本原理是比較兩個或更多個不同協(xié)方差矩陣(或相關(guān)矩陣),然后通過分析這些不同的協(xié)方差矩陣(或相關(guān)矩陣)之間的擬合指數(shù)來判斷原模型是否符合研究要求。結(jié)構(gòu)方程模型主要由驗證性因子模型和各潛變量之間的因果關(guān)系模型兩部分組合而成。

6.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全稱是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network,ANN),它采用物理上可實現(xiàn)的器件或采用計算機來模擬生物體中互相連接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的某些結(jié)構(gòu)和功能。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理通過神經(jīng)元的相互作用來實現(xiàn),知識與信息的存儲表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)元件互連分布式的物理聯(lián)系。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分為前向型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自組織與LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在公共政策分析中的應(yīng)用主要是預(yù)測以及模式識別(分類)。

7.系統(tǒng)動態(tài)學(xué)方法

系統(tǒng)動態(tài)學(xué)(System Dynamics; SD)是美國麻省理工學(xué)院(MIT)的Jay W. Forrester(佛睿思特)教授于1956年創(chuàng)立起的一門學(xué)科。系統(tǒng)動態(tài)學(xué)以系統(tǒng)論為基礎(chǔ),吸收了控制論、信息論、計算機模擬技術(shù)、管理科學(xué)及決策論等知識,是研究復(fù)雜系統(tǒng)的定量方法。系統(tǒng)動態(tài)學(xué)有以下幾個特征:(1)它能處理高階次、非線性、多重反饋、復(fù)雜時變系統(tǒng)的問題;(2)它能對系統(tǒng)的長期動態(tài)發(fā)展進行計算機模擬;(3)它是一種結(jié)構(gòu)型模型,對數(shù)字的精確性要求不高;(4)它能對系統(tǒng)設(shè)定各種政策參數(shù),通過改變各政策參數(shù)值觀察系統(tǒng)行為的變化,進而可以找到改善系統(tǒng)績效的政策方案。該法能幫助公共政策分析解決更多的總體問題和上層決策問題。包括經(jīng)濟分析方法(盈虧平衡分析、投資回收期法)、多目標(biāo)評價(加權(quán)和法、TOPSIS法)、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析等方法。

8.圖與網(wǎng)絡(luò)分析方法

圖論(Graph Theory)是運籌學(xué)的一個重要分支,它是建立和處理離散數(shù)學(xué)模型的一個重要工具。所謂的網(wǎng)絡(luò)分析,就是利用圖論的基本概念和方法對網(wǎng)絡(luò)做優(yōu)化分析。它是運籌學(xué)的一個應(yīng)用十分廣泛的重要分支,現(xiàn)在圖論與計算機科學(xué)、系統(tǒng)論、控制論等密切結(jié)合,得到廣泛的應(yīng)用。

9.決策分析方法

是政策制定者為了達到某個目標(biāo),從一些可能的方案中,進行選擇的分析過程,是對影響決策的諸因素作邏輯判斷與權(quán)衡。較有實用價值的隨機性決策分析方法包括:確定性決策、風(fēng)險性決策、非確定性決策和貝葉斯分析。應(yīng)用較廣泛的有成本―效益分析、資源分配、計劃評審技術(shù)(PERT)、關(guān)鍵路徑法(CPM)、博弈論分析等。

四、定量分析常用的四大軟件工具:

1. SPSS軟件

2. LISREL

3. Matlab

4. Vensim

參考文獻:

[1]. 陳慶云.公共政策分析[J].北京:北京大學(xué)出版社,2006

[2]. 范柏乃,蘭志勇.公共管理研究與定量分析方法[J].北京:科學(xué)出版社,2008.

篇（6）

我是浙江工商大學(xué)2003屆的學(xué)生。是下沙新校區(qū)的第一屆學(xué)生，我們常常戲稱自己是這里的開拓者，新校區(qū)在下沙高教園東區(qū)，東臨錢塘江，遠眺蕭山觀潮城。風(fēng)景怡人，雖然最初條件不是很好，但到處是一片新氣象。開拓者的感覺很讓人精神振奮，

隨著建設(shè)的快馬加鞭，學(xué)校的設(shè)施也逐漸完善，如今呈現(xiàn)在眼前的，是青灰色的統(tǒng)一建筑，整齊、干凈、大氣而美麗，小河像血脈一樣連通著校園，一片片草坪綠得耀眼，點綴著年輕的小樹——在和煦的陽光下，杭州細膩的美景中。或看書或聊天，非常愜意；如今再一次從設(shè)計精美的求知泉、藍天碧水的月亮灣、大氣的啟航廣場走過，看著三五成群的學(xué)弟學(xué)妹，一臉笑容，一臉朝氣，讓已經(jīng)失去校園滋補的我滿是羨慕，不知不覺，我走到了校園最遠處的鴿房，這是我最喜歡的地方，草坪上設(shè)計了幾個專供鴿子休憩的木頭房子，鴿子優(yōu)雅地在草坪上踱步、飛揚，這種場景讓人感到高貴而純潔。

快離開教學(xué)區(qū)的時候，我又去瞻仰了一下學(xué)校的飛翔門，飛翔門——顧名思義，門的形狀像展翅飛翔的鳥，氣勢磅礴，象征著莘莘學(xué)子即將起航飛揚神州大地。

浙商大的培養(yǎng)方法很獨特，施行“子女戰(zhàn)略”，視學(xué)生為子女，讓學(xué)生在嚴(yán)格要求與熱情關(guān)愛中健康成長，學(xué)校給新生寄教材。讓他們早日開始大學(xué)的學(xué)習(xí)；實行早讀和晚自習(xí)制度，這造就了學(xué)校良好的學(xué)風(fēng)；在全校學(xué)生中聘任校長書記聯(lián)絡(luò)員，讓學(xué)生直接和校領(lǐng)導(dǎo)交流，這些使得整個學(xué)校就像一個大家庭一樣溫暖。

枯燥而有趣的統(tǒng)計學(xué)

我學(xué)的是統(tǒng)計學(xué)，這是一個老牌專業(yè)，主要包括一般統(tǒng)計和經(jīng)濟統(tǒng)計兩類專業(yè)方向，需要學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課(分析、代數(shù)、幾何)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計、運籌學(xué)、計算機基礎(chǔ)、應(yīng)用隨機過程、實用回歸分析、時間序列分析、多元統(tǒng)計分析、抽樣調(diào)查、非參數(shù)統(tǒng)計、統(tǒng)計預(yù)測與決策、風(fēng)險管理等，統(tǒng)計學(xué)是一個枯燥的專業(yè)，我們要和大量的數(shù)據(jù)打交道，堆積如山的各式表格看了都讓人害怕，更別說還要去整理和分析這一堆堆冷冰冰的數(shù)字了，不過，統(tǒng)計學(xué)又是一個有趣的專業(yè)，畢竟它是和生活緊密聯(lián)系在一起的。

你知道美女是怎么來的嗎?美女都是被“統(tǒng)計”出來的。比如某一天你在街上閑逛，迎面走來一位女生，這時你就統(tǒng)計她出現(xiàn)在你面前時的心率，如果高于120次，就絕對可以稱之為美女了，如果某一天你遇到一位讓你心跳超過140次的女孩子。那在你看來，沉魚落雁、絕代佳人都不足以形容這位美女，當(dāng)然。你此刻的心情也無語言表。

你想知道你心儀的女孩子對你的態(tài)度嗎?要看一個女孩子對你的態(tài)度究竟怎樣。那你就統(tǒng)計去找她時，有多少次她會說自己忙、抽不出空來。或者不巧、沒有辦法、抱歉，如果這樣的比例高于某個百分比，那你就該知道，再死纏爛打下去，也不會有好的結(jié)果。

你看，統(tǒng)計學(xué)是多么的有趣，居然關(guān)系到同學(xué)們的終身大事，當(dāng)然這僅僅是一個玩笑而已，不過，它在現(xiàn)實生活中確實是很重要的，在現(xiàn)代，我們很難找到不會利用統(tǒng)計學(xué)的領(lǐng)域了，太陽每天從東方升起，但天安門廣場上與太陽同時升起的國旗，其升旗時間卻每天不同；冬天過去，春天就要來臨，但今年的春色比去年更加明媚；物體失去支撐就會墜落，但受風(fēng)速、風(fēng)向、地心引力等很多細小因素的影響。兩個同樣重的物體墜落速度和落點會有差別；“神舟五號”飛船按設(shè)計的軌跡運轉(zhuǎn)，但每次經(jīng)過我國領(lǐng)空的時間都略有差距；經(jīng)濟按市場規(guī)則運行，但今年的gdp比去年增長8％；奔波的人們按自己的哲學(xué)度日，但一年又一年我們的生活逐漸發(fā)生了改變。

充滿希望的就業(yè)前景

如前所述，現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用是很廣泛的，理、工、農(nóng)、醫(yī)、文、經(jīng)，沒有不用到統(tǒng)計學(xué)的，所以，它的出路不再尷尬。前途充滿光明。

篇（7）

關(guān)鍵詞： MBA 數(shù)據(jù)模型與決策 教學(xué)方法

key words：MBA Data models and decision teaching methods

作者簡介：張方華（1966-），蘇州大學(xué)商學(xué)院副教授

自20世紀(jì)80年代中期開展MBA項目以來，我國的MBA教育取得了突飛猛進的發(fā)展，招生規(guī)模越來越大，學(xué)生來源、辦學(xué)層次和辦學(xué)方式也日趨多樣化。以蘇州大學(xué)為例，該校于2004年首次獲批開展MBA教育項目，當(dāng)年報考和錄取人數(shù)分別為41名和25名，經(jīng)過近8年的快速擴張，2011年的報考和錄取人數(shù)分別增加到805名和286名，年均增幅分別達到266.2%和148.6%，學(xué)生來源不僅僅限于長三角地區(qū)，而且擴展到臺灣地區(qū)，8年累計招手臺灣學(xué)員約45名[1]。因此，為了在數(shù)量增加的同時保持教學(xué)質(zhì)量的提高，我國的MBA教育也與時俱進，在教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法和教學(xué)手段上做出了相應(yīng)改變，尤其表現(xiàn)在《數(shù)據(jù)模型與決策》這門核心課程的內(nèi)容安排和教學(xué)手段方面，它在原來以運籌學(xué)為主要內(nèi)容的基礎(chǔ)上，將統(tǒng)計學(xué)課程的內(nèi)容不斷整合進來，強調(diào)定量分析在管理決策中的重要性。這也順應(yīng)了國際上管理學(xué)研究從定性分析走向定量研究的發(fā)展趨勢。通過這一課程的學(xué)習(xí)，MBA學(xué)員的思維方式有了很大的改變，他們的理論素養(yǎng)、定量分析和科學(xué)決策能力也得到了相應(yīng)的提高。

有限資源的合理配置與利用是管理學(xué)研究的中心。美國管理學(xué)家西蒙指出：管理就是決策。盡管決策的正確性不僅依靠科學(xué)，而且憑借經(jīng)驗與藝術(shù)，但隨著決策難度和風(fēng)險的增大，即使是以往認(rèn)為主要靠經(jīng)驗、直覺和藝術(shù)的那些非程序化的決策，也往往要先經(jīng)過一系列基于科學(xué)方法的信息收集和分析，然后在進行詳細的可行性研究的基礎(chǔ)上進行科學(xué)決策，《數(shù)據(jù)模型與決策》正是為管理決策提供科學(xué)方法的一門學(xué)科。

一、 課程的發(fā)展歷史與特點

1、課程的發(fā)展歷史

《數(shù)據(jù)模型與決策》的萌芽，可以追溯到19世紀(jì)末至20世紀(jì)初，其中以泰勒提出的科學(xué)管理理論和愛爾朗提出的排隊模型、哈瑞斯提出的經(jīng)濟批量采購模型等為典型代表。作為一門獨立的學(xué)科，《數(shù)據(jù)模型與決策》產(chǎn)生于20世紀(jì)40年代。由于戰(zhàn)爭的需要，英國和美國招募了一批年輕的科學(xué)家和工程師，在軍隊將軍的領(lǐng)導(dǎo)下研究戰(zhàn)爭中的問題，例如大規(guī)模轟炸的效果、搜索和攻擊敵軍潛水艇的策略、兵力和軍需物質(zhì)的調(diào)運等等，這些研究在戰(zhàn)爭中取得了很好的效果。戰(zhàn)后，這些研究成果逐漸公開發(fā)表，其理論和方法被相繼應(yīng)用到經(jīng)濟計劃和生產(chǎn)管理領(lǐng)域，并產(chǎn)生了良好的效果。1952年，美國運籌學(xué)會成立。50年代以后，隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展，線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃等由于能夠更加方便地求解而被進一步應(yīng)用于實際管理系統(tǒng)的優(yōu)化問題中。50年代末，美國已有約半數(shù)的大公司在自己的經(jīng)營管理中應(yīng)用這些方法，主要用于生產(chǎn)計劃、物資儲備、資源分配、設(shè)備更新等方面的管理決策[2]。

經(jīng)過長期發(fā)展，《數(shù)據(jù)模型與決策》這門學(xué)科不僅在理論上具有了相當(dāng)?shù)纳疃群蛷V度，而且其方法與信息技術(shù)相結(jié)合，形成了各種商業(yè)應(yīng)用軟件，使其具有更廣泛的應(yīng)用前景。我國從開始研究這門學(xué)科以來，也取得了巨大成就。隨著統(tǒng)計學(xué)等課程內(nèi)容的不斷融合，其學(xué)科體系不斷完善，全國各高等院校的管理類學(xué)科均將這門學(xué)科作為主干課程列入教學(xué)計劃，全國MBA教學(xué)指導(dǎo)委員會也將其列為MBA教學(xué)的核心課程。

2、 課程的特點

《數(shù)據(jù)模型與決策》是一門利用數(shù)學(xué)方法研究各種廣義的資源利用、籌劃與相關(guān)決策等問題的應(yīng)用學(xué)科，是管理科學(xué)和現(xiàn)代化管理方法的重要組成部分，它主要運用數(shù)學(xué)方法研究各種系統(tǒng)的優(yōu)化途徑和方案，為決策者提供科學(xué)依據(jù) [3]。它具有以下幾方面的特點：

1、決策的導(dǎo)向性。它是一門為管理決策提供科學(xué)方法的學(xué)科。管理決策中的實際問題，既是管理科學(xué)產(chǎn)生的源泉，又是管理科學(xué)的應(yīng)用對象。此學(xué)科的研究從一開始就有著強烈的決策導(dǎo)向性。例如，從我國春秋戰(zhàn)國時期的田忌賽馬，到企業(yè)經(jīng)營管理過程中的人力資源分配、生產(chǎn)計劃安排、運輸方案和投資方案選擇、不同環(huán)境下的決策技術(shù)等等，都是為決策者的管理決策提供科學(xué)依據(jù)。

2、方法的科學(xué)性。它是根據(jù)管理問題的環(huán)境條件和決策要求，在企業(yè)擁有的有限資源的約束情況下，通過科學(xué)理論的指導(dǎo)，利用科學(xué)的手段和方法建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，通過對決策目標(biāo)和約束條件進行分析和求解，然后通過實際問題的檢驗并得到解決這一問題的最優(yōu)方案，它是科學(xué)管理的重要方法之一。

3、系統(tǒng)的最優(yōu)性。它是以系統(tǒng)觀為指導(dǎo)的一門技術(shù)科學(xué)，研究的是一個系統(tǒng)的組織管理的優(yōu)化問題，目標(biāo)不是單一問題的最優(yōu)化，而是追求整個組織的系統(tǒng)最優(yōu)化。例如，在生產(chǎn)計劃安排時，由于受到自身擁有資源的限制，在追求企業(yè)利潤最大化的計劃安排中，有時會出現(xiàn)單一利潤最大的產(chǎn)品在最優(yōu)的決策方案中恰恰是要放棄生產(chǎn)的情況。可以說，整個管理科學(xué)方法的核心思想就是“整體優(yōu)化”，而這正是系統(tǒng)觀的精髓之一[4]。

4、學(xué)科的交叉性。它涵蓋的內(nèi)容十分廣泛，既有線性規(guī)劃的內(nèi)容，其中包括線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)與圖論等；也有非線性規(guī)劃的內(nèi)容，其中包括排隊系統(tǒng)分析、馬爾科夫分析和隨機模擬分析等，它是一門綜合經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)、高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、戰(zhàn)略管理、市場營銷等多個學(xué)科的應(yīng)用科學(xué)，這些學(xué)科相互交叉、相互滲透，從而形成了學(xué)科的交叉特性。

二、教學(xué)過程中存在的問題與原因分析

作者從2006年至2011年期間擔(dān)任蘇州大學(xué)商學(xué)院MBA學(xué)員的主講教師，先后給1000名左右的MBA學(xué)員講授這一課程，合計54學(xué)時。筆者通過近6年該課程的教學(xué)過程和教學(xué)效果的分析，總結(jié)和歸納出以下若干方面的問題及其產(chǎn)生的原因：

1、學(xué)員的學(xué)習(xí)興趣不濃，學(xué)習(xí)積極性不高。雖然我國的MBA教育取得了長足的發(fā)展，但由于學(xué)員來自國有、外資、民營企業(yè)以及私人業(yè)主等不同性質(zhì)的企業(yè)，層次從基礎(chǔ)管理者到中層管理者以及更高層次的高層管理者，但參加MBA學(xué)習(xí)的動機則完全不同，甚至有人認(rèn)為參加學(xué)習(xí)的目的不是為了學(xué)習(xí)新知識和提高管理技能，更重要的只是為了結(jié)交更多的朋友和建立廣泛的社交網(wǎng)絡(luò)，從而學(xué)習(xí)興趣不濃，當(dāng)然對此門課程學(xué)習(xí)的積極性也不高。

2、學(xué)員的知識基礎(chǔ)不牢固，學(xué)習(xí)成績相差懸殊。MBA學(xué)員的學(xué)科背景多樣，尤其是文科專業(yè)畢業(yè)的學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)更差，尤其對線性代數(shù)和統(tǒng)計學(xué)知識掌握不深的同學(xué)而言，學(xué)習(xí)該課程時就感覺非常吃力。再加上有些同學(xué)的學(xué)習(xí)態(tài)度并不端正，因而在該課程的考試中，既有獲得高分甚至滿分的，也有很多不及格的，學(xué)習(xí)成績相差懸殊。。

3、學(xué)員的重視程度不夠，教學(xué)效果不佳。在教學(xué)計劃安排中，工商管理專業(yè)相關(guān)的學(xué)科一般都是采用的定性分析，而該課程強調(diào)的是在建立數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上進行定量分析，從而為管理決策提供依據(jù)。因此，僅靠簡單的死記硬背則不能解決問題，如果平時沒有及時掌握構(gòu)建數(shù)學(xué)模型的基本思想和建模思路，則對企業(yè)管理過程中出現(xiàn)的實際問題更是一愁莫展。另外，學(xué)員都是在職學(xué)習(xí)，有時由于工作和家庭的原因而不能按時到課學(xué)習(xí)，課后也沒有需要花費更多的精力和時間及時掌握相關(guān)內(nèi)容，老師的講課無法取得預(yù)期的效果。

4、大多采用大班化教學(xué)，教學(xué)方式有待改進。強調(diào)案例教學(xué)與師生互動是國際上商學(xué)院MBA教育的一大特點，也是給學(xué)員提供情景模擬和管理決策的一個有效方式。但由于師資力量有限以及為降低教學(xué)成本的考量，很多課程仍然采取大班化的教學(xué)方式。教師需要花費一定量的時間在定義解釋、原理推導(dǎo)和手工演算等內(nèi)容上，為了不影響教學(xué)進度，授課講師雖然引用了大量的案例，但還是以老師講授為主，同學(xué)參與討論的機會并不多。因此，為了提高學(xué)員的科學(xué)決策能力，現(xiàn)有的教學(xué)模式還有待進一步改進。

三、提高課程教學(xué)效果的對策建議

為了提高運籌學(xué)課程的教學(xué)效果，增強學(xué)生利用理論知識解決實際問題的能力，課程主講教師應(yīng)該從以下幾個方面入手，通過教學(xué)方法和手段的改進以提高該課程的教學(xué)效果，從而不斷提高MBA學(xué)員的科學(xué)決策能力：

1、從經(jīng)典的案例分析與實際用途出發(fā)培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。興趣是最好的老師，它是激發(fā)學(xué)員學(xué)習(xí)主動性和積極性的原動力。教師可以從獲得美國管理科學(xué)獎的典型案例出發(fā)，如美國石油公司確定和評價公司產(chǎn)品商業(yè)化的新戰(zhàn)略、施樂公司縮短反應(yīng)時間和改進維修人員生產(chǎn)效率的方案選擇、寶潔公司重新設(shè)計生產(chǎn)和分銷系統(tǒng)以降低成本和改進市場進入速度等決策案例，從而極大地激發(fā)學(xué)員的學(xué)習(xí)興趣。另外還要通過對本土案例的收集和詳細分析，針對國內(nèi)企業(yè)經(jīng)營管理過程中出現(xiàn)的問題，進行各種方案的比較分析，使學(xué)生親身感受到學(xué)習(xí)本課程對未來成為有效管理者的重要性。

2、從科學(xué)的系統(tǒng)觀出發(fā)，通過構(gòu)建決策模型增強系統(tǒng)思維和創(chuàng)新能力。MBA教育的一個主要宗旨就是為了提高學(xué)員的系統(tǒng)思維和創(chuàng)新能力，尤其是未來的管理決策者，在面對不確定性和各種外部風(fēng)險時，必須提高系統(tǒng)思考、戰(zhàn)略決策和創(chuàng)新能力。企業(yè)的持續(xù)發(fā)展不僅取決于企業(yè)內(nèi)部的管理與創(chuàng)新能力，還取決于企業(yè)與外部主體（如供應(yīng)商、客戶、競爭對手、政府等）之間的合作關(guān)系。因此，在授課過程中，任課教師應(yīng)該從科學(xué)的系統(tǒng)觀出發(fā)，認(rèn)真解讀建立數(shù)學(xué)模型的基本思想和方法，強調(diào)系統(tǒng)思考在企業(yè)經(jīng)營管理和戰(zhàn)略決策中的重要性，使學(xué)員能不斷地通過學(xué)習(xí)而實現(xiàn)自我超越。

3、課堂講授與學(xué)生討論相結(jié)合，培育學(xué)生的創(chuàng)新思維。發(fā)散思維是一種沒有一定的指向、范圍、規(guī)則和約束的思維形式，它以某一事物或信息為起點，充分發(fā)揮人的想象力，盡可能多地構(gòu)思出多種解決方案，即是一種由一到多的思維過程；而收斂思維恰好相反，它是一種利用已有的知識、經(jīng)驗等傳統(tǒng)方法來解決問題的有一定的指向、范圍、規(guī)則和約束的思維方式，即由多到一的思維過程。創(chuàng)新思維要求人們擺脫傳統(tǒng)思想的框框,努力打破傳統(tǒng)的思維定勢，它是一個發(fā)散與收斂相結(jié)合的思維模式。因此，在課程的教學(xué)過程中，要充分利用學(xué)生與老師之間的互動來激發(fā)學(xué)生的求知欲望和創(chuàng)新思維能力，并通過學(xué)生的分組討論來集體探討問題的解決方案，不斷培育學(xué)生的創(chuàng)新思維。

4、與其他專業(yè)知識相結(jié)合，理論聯(lián)系實際，不斷提高解決實際問題的能力。本課程屬于一個交叉學(xué)科，融合了經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)、高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、戰(zhàn)略管理、市場營銷等多學(xué)科的知識體系，主要目的是為了提高資源的配置和利用效率。因此，在教學(xué)過程中，應(yīng)該結(jié)合相應(yīng)的經(jīng)濟學(xué)和管理學(xué)理論知識和概念，理論聯(lián)系實際，通過對資源基礎(chǔ)理論、影子價格、機會成本、靈敏度分析、決策技術(shù)和隨機模擬分析，使學(xué)生能融會貫通，從而提高學(xué)員利用所學(xué)理論與知識解決實際問題的能力。

5、充分利用現(xiàn)代信息技術(shù)，不斷提高教學(xué)效果。對管理專業(yè)的學(xué)員而言，本課程的內(nèi)容和方法不是簡單的數(shù)學(xué)建模與復(fù)雜的運算過程，以往在教學(xué)過程中偏重手工計算的方法已不再適應(yīng)學(xué)科發(fā)展的現(xiàn)實需要。因此，在學(xué)生掌握基本的建立數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上應(yīng)該輔以相應(yīng)的軟件教學(xué)和應(yīng)用，如Matlab,Execl, Lingo,Lindo等其他管理運籌學(xué)的軟件，這樣可以克服以往教學(xué)中滿堂灌的弊端，使學(xué)生在已學(xué)會建立數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上利用各種軟件來進行計算和分析，不僅省去許多復(fù)雜的計算過程，而且還提高了研究和解決問題的速度與效率，從而不斷提高本課程的教學(xué)效果。

參考文獻：

【1】俞雪華，蘇州大學(xué)MBA教育發(fā)展現(xiàn)狀與發(fā)展對策報告，蘇州大學(xué)MBA發(fā)展研討會，2011年8月12日

篇（8）

【中圖分類號】G642 【文獻標(biāo)識碼】A 【文章編號】1674-4810(2012)21-0004-02

一 引言

隨著高等教育改革的不斷深入,民族院校的專業(yè)布局已日趨合理,但與普通高校相比,民族性特點仍然較突出。由于民族院校的學(xué)生大多來自邊遠少數(shù)民族地區(qū),中學(xué)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較薄弱,總體知識面相對狹窄。因此,為了把他們培養(yǎng)成能服務(wù)民族地區(qū)經(jīng)濟文化建設(shè)的合格人才,在制訂教學(xué)計劃和設(shè)置課程體系等方面必須做到量體裁衣。

數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實驗課程體系涉及高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計、微分方程、運籌學(xué)、圖論、數(shù)值分析、優(yōu)化理論、計算機基礎(chǔ)、計算機語言、數(shù)學(xué)模型和數(shù)學(xué)實驗等系列課程,這些課程部分內(nèi)容交叉重復(fù)但又各有側(cè)重。如何將這些課程有機地加以銜接,讓學(xué)生系統(tǒng)地把握數(shù)學(xué)建模的基本思想、基本方法和基本策略,較好地運用所學(xué)知識來解決相關(guān)問題,已成為該系列課程教學(xué)中值得深思的課題。結(jié)合民族地區(qū)特色,建立健全數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實驗課程體系、調(diào)整相關(guān)教學(xué)內(nèi)容、改變培養(yǎng)模式、科學(xué)合理地制訂教學(xué)計劃、設(shè)置課程等一系列改革,是發(fā)展民族地區(qū)數(shù)學(xué)教育的必然選擇。

二 民族院校數(shù)學(xué)教學(xué)的現(xiàn)狀

由于歷史原因,民族院校大多以人文學(xué)科為主。近年來,為主動適應(yīng)國家和民族地區(qū)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整、人才市場需求,全面提高民族高校辦學(xué)質(zhì)量,各民族高校普遍進行了學(xué)科專業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。民族高校以人文社會科學(xué)為主的學(xué)科專業(yè)結(jié)構(gòu)有了較大的改變,一些院校向著綜合型方向發(fā)展,有的民族院校則以理工學(xué)科為主要特色。一個學(xué)校數(shù)學(xué)學(xué)科的狀況,將直接影響著該校其他理工科和管理類學(xué)科的發(fā)展。目前,我國13所民族院校中,基本上都開設(shè)了數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、信息與計算科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)或相關(guān)數(shù)學(xué)專業(yè)。由于數(shù)學(xué)學(xué)科基礎(chǔ)性較強,因此在專業(yè)基礎(chǔ)課的設(shè)置方面,民族院校與普通高校沒有本質(zhì)區(qū)別。然而,由于民族院校師生結(jié)構(gòu)的特殊性及理工類專業(yè)設(shè)置的滯后性等原因,導(dǎo)致大部分學(xué)校在數(shù)學(xué)教學(xué)方面仍存在一些問題。

民族院校是在人文學(xué)科的基礎(chǔ)上增設(shè)理工類學(xué)科的,除張大林提到的學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較薄弱、教師教學(xué)方法較傳統(tǒng)等問題外,還存在專業(yè)課程的設(shè)置不合理、課程銜接不當(dāng)、教師不能較好地把握因材施教原則等問題。隨著素質(zhì)教育理念的推廣,在大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)中融入數(shù)學(xué)建模思想已普遍達成共識。然而,受師資力量和水平的限制,在大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)中很難做到引進與專業(yè)相關(guān)的數(shù)學(xué)建模案例。當(dāng)前大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)基本分為文科類、經(jīng)濟管理類、理工科類和數(shù)學(xué)類幾個層次,為了便于同步教學(xué),教師在教學(xué)過程中一般只從這幾個層次上加以區(qū)分。因此,結(jié)合人才培養(yǎng)目標(biāo)、社會需求和專業(yè)特點開展教學(xué)是今后大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)改革的一個方向。

三 數(shù)學(xué)教育與課程體系改革

何偉等在闡述關(guān)于民族院校數(shù)學(xué)教育的思考中提到,自然科學(xué)沒有民族性,但自然科學(xué)的掌握者有民族性,對其進行的教學(xué)可以有民族特點。因此,民族院校的數(shù)學(xué)教育可以結(jié)合民族特性開展。在完成基礎(chǔ)數(shù)學(xué)教學(xué)的基礎(chǔ)上,應(yīng)以數(shù)學(xué)建模系列課程教學(xué)為載體,根據(jù)民族地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展對人才的需求,選擇有利于發(fā)展民族經(jīng)濟的教學(xué)內(nèi)容和人才培養(yǎng)模式,大力開展具有民族特性的數(shù)學(xué)教育。在教學(xué)過程中,重點培養(yǎng)學(xué)生把握民族地區(qū)發(fā)展的前景分析能力和項目開發(fā)能力。在地方民族院校中,應(yīng)結(jié)合地方實際,針對民族旅游開發(fā)、民族工藝品設(shè)計、民族藥品研制過程中涉及的數(shù)學(xué)模型展開教學(xué),探索合適的具有地方特色的創(chuàng)新性人才培養(yǎng)模式。

數(shù)學(xué)建模教學(xué)與競賽活動,是一項成功的高等教育改革實踐。從13所民族院校的人才培養(yǎng)方案中不難看出,隨著數(shù)學(xué)建模競賽活動影響力的擴大,各民族院校也加大了對數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實驗系列課程的教學(xué)力度。然而,縱觀各民族院校數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)、信息與計算科學(xué)專業(yè)、統(tǒng)計學(xué)專業(yè)等數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)的培養(yǎng)方案,不難發(fā)現(xiàn)其課程體系中與數(shù)學(xué)建模和數(shù)學(xué)實驗課相關(guān)的課程之間不能較好地銜接。因此,在公共課擠壓專業(yè)課學(xué)時的情況下,只有科學(xué)有效地開設(shè)數(shù)學(xué)建模系列課程,將擬開設(shè)的課程有機地銜接起來,才能讓學(xué)生系統(tǒng)地學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模的思想和方法。綜合各高校課程設(shè)置情況與教學(xué)實踐,我們認(rèn)為數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實驗系列課程可以按下圖的關(guān)系加以銜接。

數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實驗系列課程銜接關(guān)系結(jié)構(gòu)圖

另外,因為這一系列課程中均包含數(shù)學(xué)建模的思想和方法,所以在教學(xué)過程中可以將課程之間交叉的內(nèi)容著重放在一門課中展開,從而突破各門課程的學(xué)時限制。例如,線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃和動態(tài)規(guī)劃等優(yōu)化數(shù)學(xué)模型可以放在運籌學(xué)課程中進行教學(xué),而在數(shù)學(xué)模型課程教學(xué)中不再重復(fù)這部分內(nèi)容。這種將數(shù)學(xué)模型課程中涉及的具體模型放到相關(guān)課程里進行教學(xué),是將數(shù)學(xué)建模思想融入其他課程教學(xué)的最好體現(xiàn)。當(dāng)然,教學(xué)的內(nèi)容除覆蓋基本知識點外,應(yīng)結(jié)合專業(yè)特點展開。只有靈活選取有利于學(xué)生就業(yè)的內(nèi)容進行教學(xué),才能讓學(xué)生學(xué)以致用。教學(xué)的形式應(yīng)多樣化,可以開展專題講座,也可以引導(dǎo)學(xué)生從簡單課題入手,將實驗室交給學(xué)生,讓學(xué)生自己去思考、去實踐。

* 基金項目:貴州民族大學(xué)2011年教學(xué)改革工程項目《數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實驗課程體系教學(xué)改革》的研究成果(編號:GUZN2011JG16) 四 數(shù)學(xué)建模活動與學(xué)生素質(zhì)培養(yǎng)

高等教育的發(fā)展趨勢更強調(diào)素質(zhì)教育,而強調(diào)學(xué)生學(xué)習(xí)活動的實踐性是素質(zhì)教育的內(nèi)涵之一,從實踐中獲得的經(jīng)驗與知識,更容易產(chǎn)生沉淀而成為人的素質(zhì)。應(yīng)用數(shù)學(xué)知識分析和解決一些問題的實踐活動統(tǒng)稱為數(shù)學(xué)建模活動,它是一種小型的科研活動。通過參加這項活動,學(xué)生可以對科研活動的全過程有一個初步的了解,在科研的各個環(huán)節(jié)均可得到訓(xùn)練,這些環(huán)節(jié)包括:分析和理解問題背景、收集相關(guān)信息、明確主攻目標(biāo)、方案比較與抉擇、模型建立與求解、仿真檢驗與模型改進等。數(shù)學(xué)建模活動作為全國高校規(guī)模最大的課外科技活動,它可以拓寬學(xué)生的知識面,培養(yǎng)和提高學(xué)生運用所學(xué)的數(shù)學(xué)知識和其他各專業(yè)知識解決實際問題的綜合能力。

當(dāng)前,很多學(xué)校圍繞大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽開展了豐富多彩的數(shù)學(xué)建模活動,拓寬了學(xué)生綜合素質(zhì)的培養(yǎng)途徑。徐世英認(rèn)為數(shù)學(xué)建模活動對培養(yǎng)學(xué)生的綜合素質(zhì)和促進教學(xué)改革有積極的作用,且提出了進一步強化數(shù)學(xué)建模活動的途徑。在大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)過程中,針對不同專業(yè)和不同年級的學(xué)生,設(shè)計一些數(shù)學(xué)建模相關(guān)課題供學(xué)生訓(xùn)練,不但能增長學(xué)生的知識,還能提升學(xué)生的科研能力。在大一階段,可以讓學(xué)生結(jié)合專業(yè)基礎(chǔ)課的學(xué)習(xí),運用數(shù)學(xué)軟件開展一些與曲線擬合等預(yù)測模型相關(guān)的數(shù)學(xué)建模活動;在大二階段,可以讓學(xué)生結(jié)合微分方程和運籌學(xué)等課程,針對校園優(yōu)化管理等某一具體問題開展一些綜合性的研究;在大三階段,讓學(xué)生參加全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽等課外科技實踐活動;此后,可以將學(xué)生送到學(xué)校建立的實習(xí)實訓(xùn)基地進行實訓(xùn)。

結(jié)合學(xué)生實際情況,在不同的學(xué)習(xí)階段開展不同的數(shù)學(xué)建模活動,既有助于培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,又有助于培養(yǎng)學(xué)生運用所學(xué)知識解決實際問題的能力。通過參加數(shù)學(xué)建模競賽等課外科技實踐活動,也可以培養(yǎng)學(xué)生查閱資料、文字表達等方面的能力。通過參加數(shù)學(xué)建模活動,還可以強化學(xué)生的創(chuàng)新意識與創(chuàng)新精神,培養(yǎng)他們團結(jié)協(xié)作的精神、克服困難的意志力、心理調(diào)節(jié)能力以及成功后的體驗等,這些都是成就事業(yè)的重要心理素質(zhì)。

參考文獻

[1]李鴻.民族高等院校學(xué)科專業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整及其社會適應(yīng)性研究[J].民族教育研究,2004(6):22~26

[2]張大林.基于數(shù)學(xué)建模思想的民族地區(qū)高師院校高等數(shù)學(xué)教學(xué)改革初探[J].職業(yè)時空,2009(10)

篇（9）

中圖分類號：G712 文獻標(biāo)志碼：A 文章編號：1674-9324（2015）31-0042-02

數(shù)學(xué)作為一種強有力的工具，已經(jīng)被滲透到社會生活的各個領(lǐng)域中。數(shù)學(xué)模型已被廣泛應(yīng)用于社會各個領(lǐng)域的研究和發(fā)展中，為人們的日常生活、技術(shù)發(fā)展和科技進步做出越來越直接的貢獻。

一、數(shù)學(xué)模型在經(jīng)濟領(lǐng)域中應(yīng)用的教學(xué)研究

在經(jīng)濟領(lǐng)域中，數(shù)學(xué)模型無處不在，數(shù)學(xué)的應(yīng)用理論和建模方法已滲透到經(jīng)濟領(lǐng)域的各方面。

案例1：【企業(yè)年度總成本預(yù)測】某企業(yè)生產(chǎn)一種設(shè)備，在2008年到2012年的五年內(nèi)該設(shè)備的產(chǎn)量和成本分別為：2008年共生產(chǎn)10臺設(shè)備，每臺成本600元；2009年共生產(chǎn)40臺設(shè)備，每臺成本300元；2010年共生產(chǎn)30臺設(shè)備，每臺成本450元；2011年共生產(chǎn)20臺設(shè)備，每臺成本550元；2012年共生產(chǎn)50臺設(shè)備，每臺成本400元。若該企業(yè)計劃該設(shè)備的年度產(chǎn)量為60臺，試預(yù)測該企業(yè)的年度總成本。

數(shù)學(xué)模型：線性回歸模型：解由題意得，確定了單位成本后，總成本y只受到產(chǎn)量x的影響，總成本y的線性函數(shù)可表示為y=a+bx（a，b為待定系數(shù)）。都可以推算出a，b，建立一元線性回歸方程。因此為了把握預(yù)測的準(zhǔn)確程度，我們還要對所求結(jié)論進行相關(guān)性檢驗，計算相關(guān)系數(shù)。設(shè)相關(guān)系數(shù)為r（-1≤r≤1），的絕對值越接近于1，說明x與y之間的線性關(guān)系越密切。r=1時，說明x與y之間完全正相關(guān)；r=-1時，說明x與y完全負相關(guān)；r=0時，說明x與y之間不存在任何聯(lián)系。此題在預(yù)測分析中由于產(chǎn)量或成本均不會為負，因此只有r趨近于1時才有實際意義。利用相關(guān)系數(shù)的計算公式最終求得本例中r=0.9073，這說明該種設(shè)備的產(chǎn)量與設(shè)備總成本具有高度的正向相關(guān)性。因此，以上對該企業(yè)年度總成本的預(yù)測結(jié)果是可靠的。

實踐證明，用數(shù)學(xué)模型對經(jīng)濟預(yù)測時所作的定性和定量分析是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)摹⒖b密的、可信的。對財經(jīng)類和經(jīng)管類學(xué)生，案例的選擇要更多地結(jié)合當(dāng)今社會的經(jīng)濟發(fā)展背景，突出專業(yè)特色，使學(xué)生切實感受到數(shù)學(xué)的應(yīng)用性和價值。

二、數(shù)學(xué)模型在軍事領(lǐng)域中應(yīng)用的教學(xué)研究

在軍事方面，數(shù)學(xué)模型的應(yīng)用越來越廣泛，大大加快了軍事科學(xué)的前進步伐。軍事發(fā)展中逐漸形成的軍事統(tǒng)計學(xué)、軍事運籌學(xué)等都是在現(xiàn)代戰(zhàn)爭中取勝所必不可少的工具。數(shù)學(xué)模型在現(xiàn)代戰(zhàn)爭中的應(yīng)用更是任何龐大、優(yōu)良的軍隊也無法替代的。其中，概率統(tǒng)計模型在分析、制定作戰(zhàn)方案方面就起到了重要作用。

案例2：【盟軍運輸船編隊方案】在二戰(zhàn)中，盟軍為了和德軍作戰(zhàn)，其大批量的軍用物品都要通過船隊從大西洋運往各個戰(zhàn)場。起初，負責(zé)運送軍用物資的盟軍船經(jīng)常被德國潛艇襲擊，損失十分慘重。針對德軍的潛艇戰(zhàn)，美軍將領(lǐng)專程請來一位數(shù)學(xué)家出謀劃策。數(shù)學(xué)家運用概率論分析后發(fā)現(xiàn)了規(guī)律，很快解決了問題。

數(shù)學(xué)模型：概率模型：解 因為運輸船隊與敵軍潛艇在運輸海域中有可能相遇，也有可能不相遇，所以船隊與敵軍潛艇相遇是一個隨機事件。如果我們從概率論的角度來看待這一問題，能發(fā)現(xiàn)一定的規(guī)律：對于一定數(shù)量的船只，編隊的規(guī)模越小，船隊的批次就越多，途中遭遇敵潛艇的可能性也就越大。因為敵潛艇的數(shù)量與船隊的數(shù)量相比肯定是較少的，且潛艇所載彈藥有限，因此每次襲擊，不論船隊規(guī)模多大，被擊沉的數(shù)目應(yīng)該大致相等。所以一旦船隊與敵潛艇相遇，船隊的規(guī)模越小，每艘船被擊中的概率就越大。

假如盟軍的運輸船共有100只，若對所有運輸船進行編隊，按每隊20只船，可編成5隊；若按每隊10只船，可編成10隊。這兩種編隊方式與德軍潛艇相遇的可能性之比為5∶10，即1∶2。假設(shè)每次德軍潛艇擊毀5只運輸船，那么，上述兩種編隊方式中每艘船被擊沉的可能性之比為。從以上兩方面分析來看，兩種編隊方式中每艘運輸船與敵潛艇相遇并被擊中的可能性之比為1∶4。這說明，對于100艘運輸船，編成5隊比編成10隊的危險性小。即：船隊規(guī)模越大，批次越少，被敵潛艇襲擊的風(fēng)險越小。

數(shù)學(xué)家用數(shù)學(xué)模型分析后給出了改進編隊和運送方式的建議，盟軍統(tǒng)帥依此建議，命令運輸船不再由各個港口分散啟航，而是讓船隊在指定海域集合后在護航艦護衛(wèi)下集體通過危險海區(qū)，再分別駛向目標(biāo)港口。船隊調(diào)整后，很快盟軍船隊被德戰(zhàn)艦擊中的概率就由原來的25%銳減為1%，此舉大大降低了盟軍的損失，確保了軍用物資的有效供應(yīng)。美國軍方因此大贊：一名優(yōu)秀數(shù)學(xué)家的作用，超過十個師的兵力！

在很多軍事院校，數(shù)學(xué)是一門重要課程，現(xiàn)代軍事領(lǐng)域離不開數(shù)學(xué)的分析和輔助，特別是運籌學(xué)、微積分、概率統(tǒng)計等應(yīng)用都十分廣泛。教師在教學(xué)中可多選用以往戰(zhàn)爭中應(yīng)用數(shù)學(xué)知識和思想方法來解決實際問題的軍事案例。

三、數(shù)學(xué)模型在司法領(lǐng)域中應(yīng)用的教學(xué)研究

“司法”在一般人看來是與數(shù)學(xué)沒有太大關(guān)系的領(lǐng)域，但在司法界，數(shù)學(xué)模型的應(yīng)用已經(jīng)在案件偵破和司法鑒定過程中應(yīng)用非常廣泛，而且起到了至關(guān)重要的作用。

電學(xué)領(lǐng)域是對數(shù)學(xué)知識需求較高的領(lǐng)域，數(shù)學(xué)在這類專業(yè)中的應(yīng)用無處不在，學(xué)生必須具備良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，掌握常用數(shù)學(xué)思想方法，才能更好地學(xué)習(xí)專業(yè)知識。作為給該專業(yè)授課的數(shù)學(xué)教師，不僅要具備較強的數(shù)學(xué)功底，更要學(xué)習(xí)和掌握一些電學(xué)領(lǐng)域的相關(guān)專業(yè)知識。只有成為雙師型的數(shù)學(xué)教師才不會出現(xiàn)“重理論輕應(yīng)用、不能完全滿足專業(yè)需求”的情況。

由上述實例可以看出，讓學(xué)生掌握數(shù)學(xué)建模思想，學(xué)會數(shù)學(xué)建模方法并應(yīng)用于專業(yè)實踐中，是今后教學(xué)改革的重點方向。當(dāng)代高職生，在學(xué)習(xí)了多門數(shù)學(xué)課程后，要善于將數(shù)學(xué)理論與專業(yè)實踐和生活實際緊密結(jié)合，發(fā)現(xiàn)身邊的數(shù)學(xué)，在實踐中學(xué)會建立數(shù)學(xué)模型，求解數(shù)學(xué)模型，培養(yǎng)創(chuàng)新思維，全面提高數(shù)學(xué)應(yīng)用能力。

篇（10）

管理創(chuàng)新一般被區(qū)分為兩種類型：一種是應(yīng)用型創(chuàng)新；一種是原發(fā)型創(chuàng)新。前者是指企業(yè)新采用一種已有的理論與方法；后者是指企業(yè)新創(chuàng)立一種理論與方法。無論是哪種類型的管理創(chuàng)新，掌握管理科學(xué)進步的一般規(guī)律都是重要的。

一、財務(wù)管理方法的發(fā)展與創(chuàng)新

財務(wù)管理方法是企業(yè)財務(wù)管理者在進行籌資管理、投資管理、利潤分配中所采取的方法。下面筆者從幾個方面闡述財務(wù)管理方法的演進。

（一）從經(jīng)驗管理到科學(xué)管理

籌資是財務(wù)管理的起點，起初籌資方式、渠道比較單一，籌資對象有限，企業(yè)規(guī)模小，金融市場不發(fā)達，所以籌資沒有標(biāo)準(zhǔn)的方法，只要找到有資金的人就可以了，資金的數(shù)量也沒有相對標(biāo)準(zhǔn)，完全依靠個人經(jīng)驗以及當(dāng)時的籌資對象。

直到1910年，米德（Meade）出版了《公司財務(wù)》，主要研究企業(yè)如何最有效地籌資，財務(wù)管理才有了初始的理論形態(tài)，開始向科學(xué)管理邁進。到了二戰(zhàn)以后，隨著投資的興起，金融市場不斷完善，財務(wù)管理從對一些出現(xiàn)的問題的本質(zhì)認(rèn)識發(fā)展到用一些數(shù)學(xué)模型進行量化分析。

在籌資方面，引入科學(xué)管理理論較晚，主要出現(xiàn)了一些學(xué)派，如解決怎樣分配普通股和債券的資本結(jié)構(gòu)理論，如早期以格蘭特（gurand，1952）為主的融資理論學(xué)派。

投資管理發(fā)展較晚，科學(xué)化程度高，如投資項目決策程序科學(xué)化，提出了一些量化的投資分析評價指標(biāo)，資本報酬率、資金的時間價值等。投資項目的決策過程中，開始運用科學(xué)的方法，遵循科學(xué)的程序，并同宏觀大勢相聯(lián)系，做出項目決策。1951年，美國財務(wù)學(xué)者迪安（JoelDean，1951）在他的著作《資本預(yù)算》中就提出了企業(yè)在投資時要利用資金的時間價值評價投資項目，成為投資理論的源泉。

19世紀(jì)以前，由于金融市場不完善，企業(yè)融資的渠道和方式比較單一，因此分配收益也沒有專門的理論方法，只是根據(jù)企業(yè)和股東的需要簡單地在所有者和企業(yè)之間進行分配。直到二戰(zhàn)后，股利理論的發(fā)展才使分配決策程序科學(xué)化。1956年3月，美國著名的財務(wù)管理學(xué)教授詹姆斯?E.沃爾特提出了關(guān)于股利分派和股票價格的理論模型，與此同時，哈佛大學(xué)教授約翰?林特納（JohnLintner）也首次提出了公司股利分配行為的理論模型，闡述了分配股利的行為。

財務(wù)管理方法發(fā)展到今天，理論模型多種多樣，研究的內(nèi)容也越來越精細，統(tǒng)計學(xué)、運籌學(xué)等其它學(xué)科在財務(wù)管理理論中的應(yīng)用，使財務(wù)管理方法更加科學(xué)化。

（二）從定性到定量再到定性與定量相結(jié)合

財務(wù)管理中的一些籌資、投資理論模型的發(fā)展始于二戰(zhàn)后，二戰(zhàn)前的財務(wù)管理只注重內(nèi)部生產(chǎn)，籌資財務(wù)管理的主要職能雖然發(fā)展早，但只提出了一些諸如資金成本、時間價值等基本概念，沒有固定模型來分析籌資的數(shù)量和成本。

到了二戰(zhàn)以后，隨著投資的興起，金融市場的不斷完善，籌資管理開始逐漸成熟。在籌資分析方面，財務(wù)管理從對一些出現(xiàn)的問題的本質(zhì)認(rèn)識發(fā)展到用一些數(shù)學(xué)模型進行量化分析，如解決怎樣分配普通股和債券的資本結(jié)構(gòu)理論，早期以格蘭特（gurand，1952）為主的融資理論學(xué)派。1958年，莫迪格萊尼（FrancoModigliani，1958）和米勒（Merio.H……Miller，1958）在《美國經(jīng)濟評論》上發(fā)表的著名論文《資本成本、公司財務(wù)與投資理論》中提出了MM理論，用于分析企業(yè)籌資的資本結(jié)構(gòu)，他提出的MM定理構(gòu)成了現(xiàn)代融資結(jié)構(gòu)理論的核心。后來該理論形成兩個分支：以法拉（Farrar，1967）、塞爾文（sharevell，1966）及貝南（brennan，1978）等為代表的稅差學(xué)派，將稅收差異引入企業(yè)融資結(jié)構(gòu)的理論中；以巴克特（betker，1978）、阿特曼（altman，1968）為代表的破產(chǎn)成本學(xué)派，研究企業(yè)破產(chǎn)成本對資本結(jié)構(gòu)的影響問題。在此基礎(chǔ)上，斯科特（Scott）、羅比切克（Robichek）、梅耶斯（Myers）、考斯（Kraus）、李真伯格（Litzenberger）等人提出了權(quán)衡理論。20世紀(jì)70年代以后，眾多學(xué)者開始從不對稱信息角度研究企業(yè)融資結(jié)構(gòu)問題，把融資理論推向了定性和定量分析相結(jié)合的新階段。該時期的理論有羅比切克（Robichek，1967）、梅耶斯（Mayers，1984）、斯科特（Scott，1976）的平衡理論，后來的詹森和麥克琳（jensenandmeckling）用理論、破產(chǎn)理論和財產(chǎn)所有權(quán)理論來分析信息不對稱下的企業(yè)融資結(jié)構(gòu)問題。到了20世紀(jì)90年代，哈里斯與雷斯夫（HarrisandRaviv，1990）阿洪與泊爾頓（AghionandBolton，1992）等人對理論下的信息不對稱問題作了進一步研究，建立了控制權(quán)理論。

投資理論在二戰(zhàn)后的發(fā)展也是以量化模型為主，哈里?馬科維茨（HarryMarkowitz，1958）在他出版的專著《組合選擇》中，提出了投資組合理論，并指出風(fēng)險和收益的計量是資產(chǎn)組合理論的關(guān)鍵。托賓（James.Tobin，1958）于1958年在《經(jīng)濟研究評論》雜志上發(fā)表的《作為處理風(fēng)險行為的流動性偏好》中，闡述了對風(fēng)險收益的理解，對投資理論作出很大貢獻。到了1964年，夏普（WilliamSharpe）、林特爾（JohnLintner）、莫森（JanMossin）在馬科維茨理論的基礎(chǔ)上提出通過分散投資減少風(fēng)險的觀點，從而建立了資產(chǎn)定價模型（CAPM）。托賓（JamesTobin）在資本市場線的基礎(chǔ)上提出了“分離理論”，泰勒（J.L.Treynor）提出了“特征線”，試圖通過基金資產(chǎn)組合與市場組合之間的關(guān)系來定系統(tǒng)性風(fēng)險。在資本資產(chǎn)定價模型發(fā)展的基礎(chǔ)上，諾斯于1976年在《經(jīng)濟理論學(xué)刊》上發(fā)表了一種全新的資本資產(chǎn)定價模型“資本資產(chǎn)定價的套利模型（APT）”。另外還有針對金融衍生工具的出現(xiàn)，布萊克（Black）、斯科爾斯（Schole）提出的B-S期權(quán)定價理論。隨后（E.Peters）提出了分形市場假說（FractalMarketHypothesis），利用混沌理論研究市場的隨機性和確定性。上述理論模型在隨后的發(fā)展中得到進一步改進，加入了一些不確定性投資方面的因素，形成了關(guān)于測量和評價投資風(fēng)險數(shù)學(xué)模型的理論，如風(fēng)險資產(chǎn)的結(jié)構(gòu)、最優(yōu)資本配置原則、分散化分析、風(fēng)險資產(chǎn)組合等。企業(yè)在投資時還可以利用金融衍生工具來規(guī)避風(fēng)險，提高投資收益，都為投資理論的發(fā)展做出了很大貢獻。金融市場的發(fā)展也帶動了企業(yè)投資管理的創(chuàng)新，到二十世紀(jì)八九十年代以后，國際投資也隨著證券市場的發(fā)展而悄然興起，主要是發(fā)達國家的一些大型跨國公司向發(fā)展中國家投資，尤其是90年代以后，國際投資的數(shù)額急劇增加，從1980-1985年年均126億發(fā)展到1995年的2195億，可見跨國公司的經(jīng)營促進了投資的國際化，同時也完善了投資理論，使其應(yīng)用面向國際投資市場，形成了國際投資理論，并成為研究的熱點。

（三）從關(guān)注物到關(guān)注人

從財務(wù)管理對象的變化可以看出，在20世紀(jì)80年代之前，企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營主要依靠機器設(shè)備，雖然人的技術(shù)知識在生產(chǎn)中也占一定地位，但從未被重視。在1960年，美國經(jīng)濟學(xué)家西奧多?W.舒爾茨就在他著名的演講中，提出并解釋過“人力資本”的概念，在經(jīng)濟的發(fā)展中，人的因素顯得越來越重要。直到80年代后，計算機的普及，信息在生產(chǎn)經(jīng)營中地位的提高，才使人們意識到知識的重要性，信息、知識、技術(shù)以及接受、利用、加工、創(chuàng)造這些信息和技術(shù)的員工在整個財富創(chuàng)造過程中的作用日益重要，知識成為企業(yè)價值的主要決定因素。美國經(jīng)濟學(xué)家加爾布雷斯（J.K.Galbrainth）在這時首先提出知識資本概念，為新型企業(yè)的出現(xiàn)奠定了基礎(chǔ)。在現(xiàn)在的新經(jīng)濟時代，企業(yè)的價值增長也不再依賴于廠房、機器等有形資產(chǎn)，知識資本承擔(dān)了這一重任，成為企業(yè)中最有價值的資本，包括反映學(xué)習(xí)知識的能力、掌握技能的能力、發(fā)明創(chuàng)造力和完成任務(wù)能力的人力資本和為支持人力資本最大化的結(jié)構(gòu)性資本，如企業(yè)的所有制、企業(yè)的計劃、領(lǐng)導(dǎo)力、企業(yè)的數(shù)據(jù)庫、企業(yè)對信息技術(shù)的應(yīng)用程度、企業(yè)的設(shè)備結(jié)構(gòu)、企業(yè)的產(chǎn)品品牌和企業(yè)的公眾形象等等。財務(wù)管理的對象也發(fā)生了變化，投資的重點轉(zhuǎn)向無形資產(chǎn)投資：知識資本――人才的取得日益重視起來，企業(yè)開始關(guān)注用什么渠道和什么方式取得知識資本，如何降低知識資本的成本，怎樣優(yōu)化知識資本與財務(wù)資本之間的關(guān)系，如何提高知識資本的效益。企業(yè)的價值不再體現(xiàn)在企業(yè)的規(guī)模或者企業(yè)流通在外的普通股和債券的市價上，而是體現(xiàn)在所擁有的知識資本上。在分配收益時，知識資本也要與財務(wù)資本共同參與企業(yè)收益的分配。使用知識及利用知識、創(chuàng)新知識的能力成為重要的分配依據(jù)。與此相適應(yīng)，企業(yè)傳統(tǒng)的收益分配格局將被打破，企業(yè)員工的工資及其他形式的報酬提高，資本所有者的報酬會相對減少。將來知識資本的擁有者可能成為企業(yè)主要股東，分配理論也會隨之創(chuàng)新。

綜上所述，財務(wù)管理方法的發(fā)展也是隨著經(jīng)濟和社會的發(fā)展而變化的，從簡單的籌資、投資、分配到利用各種金融衍生工具進行籌資、投資。一開始是定性的管理，逐步發(fā)展到利用數(shù)字模型的定量管理。在統(tǒng)計學(xué)、運籌學(xué)等一些其他學(xué)科應(yīng)用于財務(wù)管理中之后，從單純依靠數(shù)字分析問題到數(shù)字和實際情況相結(jié)合的模型理論，也就是定性分析和定量分析相結(jié)合。國際籌資、投資的發(fā)展，為企業(yè)經(jīng)營開辟了更廣闊的空間，使財務(wù)管理理論朝國際化方向發(fā)展。總之，這些變化說明財務(wù)管理的方法隨著經(jīng)濟和社會的發(fā)展，不斷創(chuàng)新，總會有和其它方面相匹配的財務(wù)管理方法出現(xiàn)。

二、財務(wù)管理手段的發(fā)展與創(chuàng)新

財務(wù)管理手段是財務(wù)管理者在實際工作中運用的工具。在財務(wù)管理發(fā)展初期，只有籌資功能，職能的單一性決定了手段的低級性。直到20世紀(jì)初，泰羅的科學(xué)管理理論提出后，財務(wù)管理才開始向科學(xué)化發(fā)展，開始把重點轉(zhuǎn)移到內(nèi)部控制，出現(xiàn)了一些量化模型，1914年杜邦財務(wù)分析體系提出后，標(biāo)志著財務(wù)管理進入數(shù)字管理時代。

（一）從人工到利用工具

財務(wù)管理的工作主要是對一些會計方面信息的處理，而會計方面的信息主要是數(shù)據(jù)，所以在發(fā)展初期，經(jīng)濟環(huán)境決定了只能依靠人工。到了財務(wù)管理向科學(xué)化發(fā)展時期，雖然出現(xiàn)了一些量化模型，但是工作中的計算量加大了。后來，財務(wù)管理工作才開始運用簡單的工具――計算器。之后計算機的發(fā)展，大大減少了財務(wù)管理者的工作量，同時也使財務(wù)管理理論的發(fā)展邁進了一大步，將統(tǒng)計學(xué)、運籌學(xué)等復(fù)雜的運算應(yīng)用于財務(wù)管理理論中。二十世紀(jì)五六十年代，電子計算機的出現(xiàn)，單一記賬功能的財務(wù)軟件的應(yīng)用，大大簡化了財務(wù)管理者的工作，方便了數(shù)字模型的應(yīng)用，尤其是運籌學(xué)在財務(wù)管理決策中的應(yīng)用，簡化了財務(wù)管理決策的程序，同時也減少了在決策中人為因素的影響。到了80年代，計算機技術(shù)的發(fā)展，一些數(shù)據(jù)信息儲存、傳遞、分析更加方便，核算型財務(wù)軟件也開始應(yīng)用于財務(wù)管理工作中，應(yīng)用范圍從單機模式擴展到具有一定數(shù)據(jù)共享能力的小型局域網(wǎng)，大大提高了企業(yè)的生產(chǎn)效率。90年代以后，MRP、MRPⅡ、ERP等管理型軟件的應(yīng)用，將財務(wù)管理滲透到企業(yè)的各個部門。人機財務(wù)管理系統(tǒng)以計算機技術(shù)、信息處理技術(shù)和其他管理系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)為主要依據(jù)，對企業(yè)財務(wù)管理中的結(jié)構(gòu)化問題進行自動或半自動實時處理，而對那些結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的問題，則通過提供背景材料，協(xié)助分析問題，找出可能方案，確定各種可能的結(jié)果，預(yù)測未來可能出現(xiàn)的情況，為企業(yè)決策者制定正確、科學(xué)的經(jīng)營決策提供幫助。在計算機財務(wù)管理系統(tǒng)中，財務(wù)管理者可以準(zhǔn)確及時地獲取大量所需信息，并根據(jù)企業(yè)的具體管理問題采用計算機工具、技術(shù)和方法建立模型，解決財務(wù)管理活動中的綜合性問題。

（二）從單一功能系統(tǒng)到多功能相結(jié)合的復(fù)雜系統(tǒng)

財務(wù)管理起始于籌資，所以在財務(wù)管理產(chǎn)生時，只有籌資功能，另外傳統(tǒng)財務(wù)管理以企業(yè)內(nèi)部情況為管理重點，提供的信息也局限于一個財務(wù)主體，尤其是在20世紀(jì)80年代以前，雖然財務(wù)管理有了籌資、投資、分配等功能，但是企業(yè)設(shè)置的財務(wù)管理部門主要的工作還是會計記賬，作一些簡單的預(yù)測分析。

當(dāng)前，以Internet為代表的信息技術(shù)的普及和發(fā)展，交互式Web應(yīng)用的出現(xiàn)，電子商務(wù)浪潮作為網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟和知識經(jīng)濟的引擎徹底改變了企業(yè)的生存環(huán)境。從大規(guī)模的生產(chǎn)到個性化生產(chǎn)；從企業(yè)以產(chǎn)品為中心到以客戶為中心；從企業(yè)間產(chǎn)品的競爭發(fā)展到信息和人才的競爭；從單個企業(yè)間的競爭到供應(yīng)鏈競爭；從區(qū)域競爭到全球化競爭；從以規(guī)模取勝到以速度取勝，這些變化使財務(wù)管理在管理過程中的手段隨之提高，使全球經(jīng)濟一體化的進程不斷加快，通訊手段的飛速發(fā)展，信息得以高速流動，資源高度集中，電子商務(wù)浪潮的掀起使企業(yè)財務(wù)管理走向網(wǎng)絡(luò)化，IT環(huán)境的形成，信息可以被實時動態(tài)地獲取、存儲、加工和傳遞，尤其數(shù)據(jù)平臺的建立，將企業(yè)內(nèi)部各部門之間、企業(yè)與供應(yīng)商、企業(yè)與客戶、企業(yè)與其他職能部門緊密地聯(lián)系在一起，同時也將企業(yè)的財務(wù)流程和經(jīng)濟業(yè)務(wù)流程有機地融合在一起。供應(yīng)鏈管理的發(fā)展，也是財務(wù)管理網(wǎng)絡(luò)化的一個動因，在供應(yīng)鏈管理中，財務(wù)管理用信息流將物流和資金流整合起來。這樣，財務(wù)管理的網(wǎng)絡(luò)化為企業(yè)經(jīng)營在資金和商品之間的傳遞節(jié)省了大量時間，降低了經(jīng)營費用，加速了企業(yè)的資金周轉(zhuǎn)，同時在企業(yè)做財務(wù)決策時，也可以在這個鏈上獲得即時的信息。可見，計算機和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，引起了財務(wù)管理手段的變革，使財務(wù)管理從一個簡單的系統(tǒng)成為滲透到企業(yè)各個部門甚至供應(yīng)鏈上的各個企業(yè)的復(fù)雜系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)成為財務(wù)管理的主要手段，基于網(wǎng)絡(luò)的財務(wù)軟件普遍應(yīng)用。除此之外，財務(wù)管理的外延不斷擴展，如知識財務(wù)、財務(wù)智能，使財務(wù)管理更準(zhǔn)確地把握企業(yè)全局經(jīng)營活動的總體概況，出現(xiàn)了智能分析型財務(wù)軟件，如財務(wù)雷達預(yù)警系統(tǒng)，可以保證企業(yè)執(zhí)行計劃的有效性，增強管理控制職能，業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)上的預(yù)警機制如短缺預(yù)警、應(yīng)收賬款預(yù)警等，都是財務(wù)智能的應(yīng)用。

【參考文獻】

篇（11）

一、《管理定量分析》傳統(tǒng)教學(xué)中存在的問題

《管理定量分析》是公共管理專業(yè)的一門核心課程。課程的主要目的是使學(xué)生了解和掌握統(tǒng)計學(xué)和運籌學(xué)的基本原理、在經(jīng)濟管理中的應(yīng)用方法和統(tǒng)計分析軟件SPSS的使用方法，提高學(xué)生的科學(xué)分析能力、優(yōu)化決策能力和科研能力，成為一名合格的公共管理人才。因此，讓學(xué)生學(xué)會從現(xiàn)實世界提煉信息，構(gòu)建簡單的數(shù)學(xué)模型并運用軟件來解決基本問題，是教學(xué)最主要的任務(wù)，也是理論聯(lián)系實踐的體現(xiàn)。傳統(tǒng)教學(xué)模式更多地側(cè)重基本原理的學(xué)習(xí)，忽略了數(shù)學(xué)建模思維的培養(yǎng)和統(tǒng)計軟件的學(xué)習(xí)，致使學(xué)生容易把這門課與《統(tǒng)計學(xué)原理》、《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》等課程混淆。為了了解學(xué)生在這門課程學(xué)習(xí)中的困難與需求，我們對中南民族大學(xué)準(zhǔn)備選修該門課程的部分學(xué)生進行了調(diào)查統(tǒng)計。結(jié)果顯示，有近80%的學(xué)生認(rèn)為這又是一門數(shù)學(xué)課程，近25%的學(xué)生認(rèn)為自己數(shù)學(xué)整體學(xué)習(xí)能力很弱，90%的學(xué)生認(rèn)為自己數(shù)學(xué)應(yīng)用能力很弱。在影響學(xué)習(xí)能力和應(yīng)用能力的原因中，大多數(shù)學(xué)生承認(rèn)以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)的課程總是晦澀難懂，與現(xiàn)實生活很難聯(lián)系，這充分暴露了以往教育模式的片面性。這種片面性主要表現(xiàn)為：一是信息技術(shù)的發(fā)展和市場體系的建立，致使市場調(diào)查能力、數(shù)學(xué)建模能力、統(tǒng)計軟件運用能力已經(jīng)逐步成為學(xué)生重要的應(yīng)用能力，而與實踐脫節(jié)的傳統(tǒng)教學(xué)模式致使學(xué)生不知“為何而學(xué)”；二是傳統(tǒng)教學(xué)模式極大限制了學(xué)生的學(xué)習(xí)主動性，導(dǎo)致學(xué)生只愿意被動聽講與筆記，而缺乏主動交流與互動學(xué)習(xí)的勇氣與意愿；三是學(xué)生的學(xué)習(xí)時間主要以課堂為主，只有極少數(shù)學(xué)生通過參加課外大學(xué)生挑戰(zhàn)杯等學(xué)術(shù)科技活動來加強學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，教師和學(xué)生在教學(xué)過程中嚴(yán)重缺乏雙向交流活動。

二、互動教學(xué)法的基本形式

互動教學(xué)法是指教學(xué)活動中采取雙向或多向的交流活動，以達到教學(xué)目的的一種方法。在《管理定量分析》教學(xué)過程中師生地位平等，彼此溝通，相互啟發(fā)、激勵。教師應(yīng)給學(xué)生提供足夠的思維和活動的空間與時間，使其將專業(yè)知識的學(xué)習(xí)與自己的興趣、體驗和價值觀有機地結(jié)合起來。因此在《管理定量分析》教學(xué)中，互動教學(xué)法是一種比較理想的教學(xué)模式。從形式上看，互動教學(xué)包括教師與學(xué)生的互動、學(xué)生與學(xué)生的互動、角色互動、人機互動等。其具體運作形式如下：

1.教師與學(xué)生的互動。在傳統(tǒng)的教學(xué)課堂，教師偏重知識的傳授，而忽視對學(xué)生能力的發(fā)揮和主體性的培養(yǎng)。而在互動教學(xué)模式中，教師的授課過程更多的是對學(xué)生思考過程的引導(dǎo)，師生之間的關(guān)系更加民主。具體方式是教師在講授新課前先向?qū)W生介紹一下有關(guān)背景知識，為學(xué)生的理解打下良好基礎(chǔ)，然后提出需研究的問題及教學(xué)要求，引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)新知識。如在進行第三章“抽樣調(diào)查”教學(xué)之前，列舉1936年美國總統(tǒng)大選預(yù)測的案例，引導(dǎo)學(xué)生思考，為什么對240萬人進行了民意測驗的《文學(xué)文摘》雜志社，其預(yù)測準(zhǔn)確性盡然不如只對幾千人進行測驗的蓋洛普調(diào)查公司，由此提出抽樣調(diào)查的重要性和關(guān)鍵所在。

2.學(xué)生與學(xué)生的互動。這種互動是指在學(xué)生之間發(fā)生的各種形式的交流活動。在傳統(tǒng)的課堂教學(xué)中，學(xué)生之間的相互作用通常是被忽視的。而合作學(xué)習(xí)的理論則認(rèn)為，這種互動方式對提高學(xué)生的參與度，改進教學(xué)效果具有重要意義。具體方式是教師組織若干次以小組為單位的討論、競賽等互動活動，讓學(xué)生意識到合作的重要性，并培養(yǎng)他們的團隊精神。如課程所有內(nèi)容學(xué)完后，由教師命題，組織一次數(shù)學(xué)建模競賽，以3-4人為一組，對選題進行定量分析，學(xué)生評委對其作品進行評判。在整個競賽活動中，教師只進行選題、組織和監(jiān)督活動，其他所有環(huán)節(jié)全部由學(xué)生自行安排。

3.角色互動。在傳統(tǒng)的課堂中只存在師生兩種角色，而在互動課堂中，師生可以扮演各種不同的社會角色，在更大的范圍內(nèi)實現(xiàn)了角色互動。在互動過程中，由于不斷轉(zhuǎn)換思維視角，學(xué)生不僅學(xué)到了各種知識，還擴大了思維領(lǐng)域，增加了各種情感體驗，從而使課堂教學(xué)變得更加貼近生活。具體方式是教師在上次課就布置對下一次課章節(jié)的預(yù)習(xí)任務(wù)，下一次上課時讓學(xué)生擔(dān)任教師角色講授課程任務(wù)，最后教師進行補充和總結(jié)。如在進行第七章“決策”的教學(xué)時，根據(jù)3節(jié)的知識點，選取3個同學(xué)分別進行講授，花費2個學(xué)時，然后教師講授3個學(xué)時，最后1個學(xué)時為課內(nèi)習(xí)作。

4.人機互動。目前，計算機、多媒體等現(xiàn)代科技手段已廣泛運用于教學(xué)中，統(tǒng)計軟件的設(shè)計使人機互動成為可能，從而也使《管理定量分析》教學(xué)變得更加有趣和有效。同時，計算機網(wǎng)絡(luò)的誕生給我們的學(xué)習(xí)帶來一場空前的革命，網(wǎng)絡(luò)是學(xué)生汲取知識最便捷有效的工具，使之了解更廣闊的世界。具體方式有上機實驗和游覽網(wǎng)頁。上機主要是幫助學(xué)生掌握統(tǒng)計軟件SPSS的運作方式，另外通過游覽統(tǒng)計網(wǎng)站來下載數(shù)據(jù)進行定量分析。如教師首先選取若干有關(guān)我國經(jīng)濟和社會發(fā)展的專題，讓學(xué)生運用所學(xué)的理論知識和掌握的SPSS工具進行定量分析，其中涉及的數(shù)據(jù)需要學(xué)生到國家統(tǒng)計局的“中國統(tǒng)計年鑒”網(wǎng)頁上進行下載。通過這種方式，一是讓學(xué)生理解所學(xué)的知識，二是讓學(xué)生學(xué)會如何運用這些知識和方法，三是使學(xué)生了解了當(dāng)前我國經(jīng)濟和社會的發(fā)展形態(tài)和發(fā)展特點。

三、實施互動教學(xué)法對教師的要求

互動教學(xué)法相對傳統(tǒng)的教學(xué)方式，更加容易激發(fā)學(xué)生的求知欲望，活躍學(xué)生的大腦思維，開闊學(xué)生的視野和眼界，對其邏輯思維和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)非常有益，但這種教學(xué)方式也對教師的專業(yè)知識和人格素養(yǎng)提出了更高的要求。這表現(xiàn)為：

1.教師不僅是位師者，還是位學(xué)者。管理學(xué)教師不僅是現(xiàn)代管理科學(xué)教育的實踐者，更應(yīng)該是集教學(xué)、科研、管理等多種功能于一身的復(fù)合型教師。面對知識日新月異、飛速發(fā)展的挑戰(zhàn)，注重新舊知識的交替，保證學(xué)生學(xué)到最新最實用的專業(yè)知識，這是時代對管理類教師提出的新要求。為此，教師不僅需要熟練掌握和應(yīng)用本學(xué)科的研究理論和方法，探索、提出和研究新的研究課題，提高自身的科學(xué)素質(zhì)和科研水平，還要把最新的科研成果最早地投入到教學(xué)實踐中去，以科研帶動教學(xué)、以教學(xué)促進科研，從而也能帶動學(xué)生利用各類最新的科學(xué)技術(shù)獨立地探索科學(xué)問題，教會他們?nèi)绾芜M行科學(xué)研究，培養(yǎng)他們的科研能力。

2.教師不僅具備傳道解惑的能力，還要具備課堂活動的組織和管理能力。在互動教學(xué)模式下，學(xué)生是課堂的主體，教學(xué)的目的在于全面提高學(xué)生的綜合應(yīng)用能力。因此，在課堂教學(xué)中教師如何擔(dān)當(dāng)組織者，加強教師與學(xué)生、學(xué)生與學(xué)生、學(xué)生與電腦之間的互動交流，顯得非常必要。

3.教師不僅具備豐富的專業(yè)知識，還要掌握現(xiàn)代多媒體教學(xué)的方法和技巧。在現(xiàn)代教學(xué)課堂，教師首先接觸的就是多媒體設(shè)備，因此教師必須要懂得操作技能，如如何制作清晰和生動的教學(xué)課件，字體、聲音多大才合適；人機交流的“度”如何才合適；各種設(shè)備如何接線，如何切換和使用等等。由此利用各種多媒體教學(xué)設(shè)備激勵學(xué)生最佳的學(xué)習(xí)潛力，協(xié)調(diào)學(xué)生個人能力與教學(xué)課程、教學(xué)媒介之間的關(guān)系。

4.教師不僅傳授學(xué)生專業(yè)知識，還要培養(yǎng)其人文素質(zhì)。《管理定量分析》課程雖然以統(tǒng)計學(xué)和運籌學(xué)等數(shù)學(xué)課程為理論基礎(chǔ)，但是它的案例確是現(xiàn)實社會中的重大事件或重要問題，如國家經(jīng)濟增長、人民幣匯率變動、地區(qū)勞動力供需差異和城鄉(xiāng)收入差距等等，這些案例會使學(xué)生了解我國經(jīng)濟社會發(fā)展現(xiàn)狀，對自己未來職業(yè)定位帶來一些思考。此外，互動教學(xué)法有利于使學(xué)生成為一個全面發(fā)展的人，通過小組討論、案例競賽等活動能夠培養(yǎng)學(xué)生語言表達能力、團體協(xié)作能力和膽量氣魄，并通過演講辯論引導(dǎo)學(xué)生課外閱讀，開拓視野，提高思想境界，形成正確的人生態(tài)度。這些教學(xué)活動的開展很受學(xué)生歡迎，既傳授了基本理論和專業(yè)知識，又培養(yǎng)了他們的人文素質(zhì)，使之和諧發(fā)展。

參考文獻：

[1]陳士高:淺談中學(xué)體育課堂的師生互動教學(xué)[J].四川職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報,2008,(5):100～101

[2]李 華 吳云勇:”互動式”教學(xué)模式論析[J].沈陽師范大學(xué)學(xué)報(社科版), 2008,3(32):77～79