網絡輿情分析研究現狀大全11篇

時間:2023-06-02 15:09:24

緒論:寫作既是個人情感的抒發,也是對學術真理的探索,歡迎閱讀由發表云整理的11篇網絡輿情分析研究現狀范文,希望它們能為您的寫作提供參考和啟發。

網絡輿情分析研究現狀

篇(1)

中圖分類號G251 文獻標識碼A 文章編號 1674-6708(2014)114-0013-02

當前,世界各國的許多高等院校和科學研究機構都在加強對圖書情報的研究,許多世界一流院校,比如Harvard University(哈佛大學)、Princeton University(普林斯頓大學)、Yale University(耶魯大學)、Massachusetts Inst. of Technology(麻省理工學院)等都建立了比較完善的情報學教育體系。而比較而言,在我國高等院校與科研院所對圖書情報學的相關研究,明顯要相對落后,近年來隨著改革開放的深入推進,有關情報學的招生和課題研究有所提升,并呈現出較為快速的增長態勢,然而由于研究內容相對較為高深,而且研究的靶場顯得較為前沿化與多元化?;陉P鍵詞對學位論文進行統計、研究與分析是文獻計量學的范疇,是圖書情報學研究的重要內容。即以學位文獻或學位文獻的某些特點為標的,以聚集梳理一定數量文獻為基礎,由此展開對某一時域某一領域科學技術基本狀況與基本特征的研究,并由此論述和預測該領域科學技術在今后一段時期的研究趨勢與特點規律態勢。基于獨特關鍵詞進行圖書情報領域的碩士學位論文進行分析,是情報學研究的一項重要方法,是一種將文獻資料中的眾多核心要素關聯起來,進行統計分析的引證分析方法,其可以較為科學地評價文獻所研究與發展的現狀和趨勢,揭示學科當時研究的熱點,較為準確地評價文獻所代表的學術水平。

1 研究對象數據來源

本文研究的對象定位于對國內圖書情報領域這一總體框架,并于此基礎上將“靶向”集中于碩士學位論文的統計、分析與研究,將“靶標”聚集到碩士學位論文的研究熱點、趨勢、重點、前沿以及其變化情況,從而更加清晰地梳理出我國情報學研究的發展脈絡,從而為我國情報學教育發展提供參考。研究的主要數據來源集中于國內著名的學位論文收集庫――中國知網CNKI學術文獻總庫、維普期刊資源整合服務平臺與萬方數據知識服務平臺“三大論文數據庫”,以及國內高等院校圖書館自建特色數據庫。其中,中國知網CNKI和萬方數據庫是國內收錄學位論文最為全面的數據庫,因此,為了確保分析研究的數據具有較高可信度與代表性,分析研究檢索的數據源即來自該兩個數據庫,著重定位于“學科專業名稱”、“學科專業分類”選項進行檢索,而檢索的時間區域定位于近10年,對于兩個數據庫檢索出來的文獻,對于相同的通過采用SQL 語句進行篩選,剔除重復的以及不符合的。

由此,以“情報學”作為檢索詞,從中國知網CNKI數據庫獲得1640篇碩士論文,從萬方數據庫中獲致1315篇碩士論文,通過SQL篩選剔除重復的以及不符合的795篇,總共獲得有效國內圖書情報領域碩士論文2160篇。

2 基于高頻關鍵詞的國內圖書情報領域碩士學位論文特點

通過對獲取到的2160篇國內圖書情報領域碩士論文進行研究,綜合統計論文的關鍵詞,累計關鍵詞有13976個,經過分析研究,去除不能表達論文主題概念的關鍵詞3645個,共得10331個,平均每篇碩士文獻關鍵詞數為4.78個,由此可說明該統計是科學的,與國外科文獻資料對關鍵詞的標引規則相符(國內外科技期刊要求的每篇關鍵詞應標出 3-8 個),接著對關鍵詞的詞頻進行統計分析,將關鍵詞的頻度大于60作為標準,將其定義為“高頻詞”,通過對“高頻詞”的統計分析,可以非常清晰地看出,有關“知識管理”這一主題的頻次最高,多達126次。無疑,這也證實了近些年來,學術界對知識管理這個方向的研究熱點。此外,“電子商務”為121次、“信息化”為118次、“信息技術”為112次、“競爭情報”為102次、“信息服務”為98次、“信息檢索”為96次、“數據挖掘”為87次、“數字圖書”為84次、“信息資源”為79次、“電子政務”為75次、 “知識服務”為71次、“知識共享”為68次、“數據倉庫”為63次,從中也反映了我國對信息化建設、知識服務、數字化建設等關注在日益提升,也驗證了我國國務院學位委員會重新頒布的《授予博士、碩士學位和培養研究生的學科、專業目錄》中“圖書館、情報與檔案管理”的實效,表明了情報學與管理學之間滲透和結合日益加強,也可以折射出當前研究的重點、熱點仍然集中在情報學基礎領域,并預示著今后情報學研究的一個重點將是對網絡信息資源的開發、整合與利用。

3 基于聚類共詞的國內圖書情報領域碩士學位論文特點

通常來說,僅僅通過孤獨地察看論文的某一關鍵詞,通常是難以有充足的理由說明該論文所研究的主題,然而通過關注兩個或者兩個以上的關鍵詞,將可以給予人們更加充分的信息去把握論文的大致內容和論文的主題脈絡。通過采取計算機數字高效處理作用,充分發揮Excel的數據透視功能,再次對出現次數高于60的高頻出現的關鍵詞進行“聚類性”分析,統計在同一論文中兩兩同時出現的關鍵詞,從而構建出60 × 60的“聚類共詞矩陣”,通過這一矩陣的研究,非常清晰地顯示出“聚類共詞矩陣”是一個對稱矩陣,其中位于矩陣對角線上的數據顯示的是某關鍵詞自身一同出現的頻次,這個一同出現的現象就實質來說,就是論文之間的相關度,對于非對角線上的數據,則表示不同關鍵詞之間的共現頻次。通過這個矩陣可以從另一個側反題出,關鍵詞分布既有交叉、相互滲透又具有群組分布的獨立性。通過Excel的數據透視處理得到共現頻次較高的有:“知識管理”為124次,“電子商務”為106次,“競爭情報”為101次,“高校圖書館”為98次,“信息服務”為92次,“數據挖掘”為87次,“數學圖書館”為83次,“信息資源”為81次,“電子政務”為79次,“知識共享”為72次,“數據倉庫”為66次。由此可以看出,在國內圖書情報領域碩士學位論文的研究主題中,當前基于數字化、信息化、電子化的知識管理與數據挖掘是個熱點,同時也說明我國情報學教育研究的領域在不斷拓寬。

綜合以上,關注獨特關鍵詞下國內圖書情報領域碩士學位論文研究的學科結構特點,獲得了基于高頻關鍵詞的國內圖書情報領域碩士學位論文特點,以及基于聚類共詞的國內圖書情報領域碩士學位論文特點,通過對研究結果的比較分析,得出了一些有較為充足理由支撐的結論,那就是從中可以較為清晰地得出,當前以及今后一段時期國內圖書情報領域碩士學位論文研究的側重點在于“數字化、信息化、電子化的知識管理與數據信息挖掘”。

參考文獻

[1]曾學喜.網絡輿情突發事件預警指標體系構建[J].情報理論與實踐,2013(11).

篇(2)

中圖分類號:TP3-05文獻標識碼:A文章編號:16727800(2012)009000303

1文本情感研究的背景

所謂文本情感分析(Sentiment Analysis),就是對說話人的觀點、態度和情感傾向性進行分析,即分析文本中表達的主觀性信息。根據立場、出發點、個人態度和喜好的不同,人們對各種對象和事件表達的信念、態度、意見和情感的傾向性不可避免地存在差異。在論壇、微博等反映人們觀點的網絡媒體上,尤其表現出了這種差異。

文本情感分析在實際生活中有著廣泛的應用,可以應用于產品推薦系統、有害信息過濾、社會輿情分析、產品在線跟蹤和質量評價、影視評價、Blogger聲譽評價、新聞報道評述、事件分析、股票評論、圖書推薦、敵對信息檢測、企業情報系統等方面。

在已有研究中,文本情感分析也被稱作觀點鑒別(Opinion Classification)、流派分類(Genre classification)、情感的極性(Sentiment polarity)、語義傾向(semantic orientation)、觀點挖掘(opinion mining)、觀點抽取(opinion extractive)等,為了表述的一致性,本文中將其統一表述為情感分析。

文本情感分析通常包含4個子問題:①確定文本情感的類別有多少;②文本的主客觀區分,即區分出文本內容是主觀評論還是客觀陳述;③文本的極性分類(Polarity Classification),又稱為正負面傾向性分類,即判別文本內容是肯定贊賞的,還是否定批判的;④文本情感強度分類,即判定文本情感傾向性的強弱程度,如強烈貶義、一般貶義、客觀、一般褒揚、強烈褒揚5個類別,這一問題通常又被稱為等級推理(Rating Inference)。

2文本情感分析整體研究現狀

目前,公認的關于文本情感分析的研究工作開始于Pang在2002年提出的基于文本的N元語法(Ngram)和詞類(POS)等特征,分別使用樸素貝葉斯(Naive Bayes),最大熵(Maximum Entropy)和支持向量機(Support Vector Machine,SVM)將電影評論文本的傾向性分為正向和負向兩類。此外還有Turney在2002年提出的基于無監督學習(Unsupervised Learning)對文本情感傾向性分類的研究。同時他們在實驗中使用的電影評論數據集目前已成為廣泛使用的情感分析的測試集。

如今,國內外都已經掀起了文本情感的研究熱潮,很多研究團體、科研院校、公司已經對文本情感展開了研究。把這些相關的研究分為4個階段:①語料階段;②文本的預處理階段;③特征標注與特征選擇階段;④情感分類階段。

2.1語料階段

目前絕大部分語料都來自博客、專業的評論站點、新聞站點、電子商務站點。而其中影評資料、產品的用戶評論、Web 2.0博客文章是研究者的首選。

康奈爾大學的電影評論數據集以及Theresa Wilson等建立的MPQA庫是目前研究者廣泛使用的兩類情感分析數據集。

2.2文本的預處理階段

文本情感分析的預處理包括:停用詞、詞綴修剪、N元詞、詞性標準、簡化替換(如書替換為NOUN、照相機替換產品名)等,但這些有意“美化”的處理都會降低情感分析的準確率。

此外,主觀句識別也屬于文本情感分析的預處理階段。該研究的目標是需要提取文本的真正表達情感的句子。Pang于2004年提出基于文本中的主觀句的選擇和Wilson等人于2005年開創了在短語層進行主觀性分析的研究工作,提出基于文本中中性實例(Neutral Instances)的分析,他們根據28個混合特征訓練了一個分類器,都是為了能夠盡量獲得文本中真正表達情感的句子。Abbasi于2008年提出通過信息增益(Information Gain,簡稱IG)的方法來選擇大量特征集中對于情感分析有益的特征。

2.3特征標注與特征選擇階段

情感特征的標注方法目前主要包括:

(1)監督機器學習的方法,由已有的電子詞典或詞語知識庫擴展生成的情感傾向詞典。情感詞就是指具有情感傾向的詞語以名詞、動詞、形容詞和副詞為主,包括人名、機構名、產品名、事件名等命名實體。其中,部分詞語的褒貶性(或稱為極性,通常分為褒義、貶義和中性)可以通過查字典獲得,其它的極性與情感傾向性的強烈程度都無法直接獲得。

使用情感詞作為特征的研究有:

朱嫣嵐等人提出了基于知網的兩種詞匯語義傾向計算方法,即基于語義相似度的方法和基于語義相關場的方法。

婁德成和姚天昉也是通過計算文本中詞匯與知網中已標注褒貶性詞匯間的相似度,來獲取詞匯的語義傾向性。

目前,依靠語料或字典語料結合構建意見詞典成為主流。由于目前用于情感分析的中文標注語料較少,即當目標領域不存在標注語料時,Xiaojun Wan通過谷歌翻譯等機器翻譯服務,利用英語標注語料和中文未標注語料彌補中文標注語料不足的問題。此外,還有Danushka Bollegala等提出算法可以通過其它領域標注語料和目標領域的未標注語料生成意見挖掘所需的情感敏感詞典。

(2)無監督機器學習的方法。Turney在2002年基于點互信息(PMI)計算文本中抽取的關鍵詞和情感基準詞(Excellent, Poor)的相似度來對文本的情感傾向性進行判別(SOPMI算法)。實現方法簡單,此算法得到了很多研究者的推薦。

Yuan等人在Turney的研究工作的基礎上,對漢語極性詞的自動獲取進行了研究,發現采用一個字符的漢語情感詞比漢語情感詞的效果要好。

(3)情感特征的選擇方法。目前很多情感分析的研究基于機器學習,那么特征選擇就是一個很重要的問題,N元語法等句法特征是使用最多的一類特征,Wilson等人于2009年提出混合單詞特征、否定詞特征、情感修飾特征、情感轉移特征等各類句法特征的情感分析,Abbasi等人于2008年提出混合句子的句法(N元語法、詞類、標點)和結構特征(單詞的長度、詞類中單詞的個數、文本的結構特征等)的情感分析。Melville等人于2009年提出結合情感詞的先驗的基于詞典的情感傾向性和訓練文本中后驗的基于上下文的情感傾向性共同判斷文本的情感傾向性。

另外,傳統的文本特征選擇方法有監督特征選擇方法CHI、IG、MI和無監督特征選擇方法DF、TS、TC、En。這些方法應用到這些情感特征選擇上的效果如何還有待實驗驗證。

2.4情感分類階段

(1)情感建模的方法?;诒O督學習算法的情感分析仍然是主流,Zhang等人于2009年提出基于非負矩陣三分解(Nonnegative Matrix Trifactorization),Abbasi等人于2008年提出基于遺傳算法(Genetic Algorithm)的情感分析之外,使用最多的監督學習算法是樸素貝葉斯、k最近鄰(KNearest Neighbor,KNN)、最大熵和支持向量機等。

此外還有基于規則和無監督的建模方法。婁德成等人于2006年利用句法結構和依存關系對中文句子語義進行了情感分析,Zagibalov等人于2008年在SOPMI算法的基礎上通過對于中文文本特征的深入分析以及引入迭代機制在很大程度上提高了無監督學習情感分析的準確率。

(2)情感分析的其它研究點。除以上介紹的情感分析關注情感的分類以外,還有評論對象的識別、情感傾向性論述的持有者識別、抽取句子中評價詞語和目標對象之間的關聯關系、評價傾向極性的強度等研究方向等等。

(3)目前已有系統。目前很多系統已經問世,例如:日本富士通公司開發了從中、日、英三國語言的博客和論壇中提取對企業及其產品的評價信息的技術,根據從萬維網上抓取的大量用戶的評論得到產品的整體信譽度。

上海交通大學開發了一個用于“漢語汽車論壇”的意見挖掘系統。目的是在電子公告板、門戶網站的各大論壇上挖掘并且概括顧客們對各種汽車品牌的不同性能指標的評論和意見,并判斷這些意見的褒貶性和強度。然后,通過對文本處理的綜合統計,給出可視化的結果。該系統仍需要在特征獲取、權重計算等方面進行完善。

綜合以上研究現狀,對比國內外的研究進展,對于國內來講,中文文本情感分析可以說剛剛起步,與國外的主要差距表現在:①在基礎資源建設方面,還沒有建立起一個公開、公用、權威、標準的詞典資源和具有一定規模的標準語料資源;②在研究方案方面,從詞語、短語、搭配、句子到文本,主要跟蹤借鑒國外研究思路與技術路線進行嘗試。

3中文文本情感分析亟待解決的問題

相比傳統的文本分類,情感分類有先天的困難和挑戰,主要表現在:①自然文本中表達方式的多樣化:比喻、附和、諷刺、正話反說等;②句式的復雜性:比較型的句子、各種不同的習慣用語、句式的不同搭配等;③訓練數據的稀疏性和不均衡性。這些都造成了目前較為狹窄的應用領域,不能同時獲得較高的準確率和召回率。

中文文本情感分析研究方興未艾,仍然存在很多問題亟待解決,未來的研究將主要圍繞以下幾個方向展開:

(1)建立標準的中文文本情感詞庫及標準的文本情感測試語料庫。標準完善的數據庫是驗證算法的有力工具。因此創建更大規模且更標準的中文文本情感數據庫是下一步工作的重中之重。

(2)選擇最優文本情感特征集。文本情感特征是中文文本情感分析研究的第一步,在很大程度上影響最終的列表識別結果。一個詞存在多維度的情感,因此,單純依靠情感詞并不能準確判定所有情況下的情感和意見。所以,對于情感特征集選擇技術需要我們進一步的研究和完善。

(3)選擇合理有效的文本情感分類方法。情感特征的權重簡單累加并不意味著情感表達能力的累加,緊致有效的特征表達方法是跨越“語義鴻溝”的重要手段。人們往往通過各種手段多渠道地獲取各種各樣的情感特征,并通過不同分類器的融合表示它們。但這方法需要在更多的情感分析領域進行實驗驗證,未來還需要開展融合多方面文本情感特征的工作。

(4)可靠性研究。文本情感中評論的真實性通過信用評價來衡量,不真實甚至是混淆視聽的評論稱為意見垃圾(Opinion Spam)或虛假評論,也將是未來研究的方向之一。

參考文獻:

[1]LIU B. Web data mining: exploring hyperlinks, contents [M].Usage Data. Springer,2011.

[2]PANG B, LEE L, VAITHYANATHAN S. Thumbs sentiment classification using machine learning techniques[C]. EMNLP,2002.

[3]TURNEY P D. Thumbs up or thumbs down semantic orientation applied to unsupervised classification of reviews[C]. ACL,2002.

[4]PANG B, LEE L. A sentiment education: sentiment analysis using subjectivity summarization based on minimum cuts[C]. ACL,2004.

[5]WILSON T, WIEBE J, HOFFMANN P. Recognizing contextual polarity in phraselevel sentiment analysis [C]. HLTEMNLP,2005.

[6]ABBASI A, CHEN H, SALEM A. Sentiment analysis in multiple languages: feature selection for opinion classification in Web forums[C].ACM Transaction on Information Systems,2008.

[7]朱嫣嵐,閔錦,周雅倩,等.基于HowNet的詞匯語義傾向計算[J].中文信息學報,2006(1).

[8]婁德成,姚天昉.漢語句子語義極性分析和觀點抽取方法的研究[J].計算機應用,2006(11).

[9]XIAOJUN WAN. Bilingual cotraining for sentiment classification of Chinese product reviews[J]. Computational Linguistics,2011(3).

[10]CLIFTON, ANN AND SARKAR, ANOOP. Combining morphemebased machine translation with postprocessing morpheme prediction[C]. ACL HLT,2011.

[11]YUAN R W M, CHAN T Y W, LAI T B Y, KWONG O Y. Morphemebased derivation of bipolarsemantic rientation of chinese words[C]. COLING.2004.

[12]MELVILLE P, GRYC W, LARENCE R D. Sentiment analysis of blogs by combining lexical knowledge with text classification [C]. KDD,2009.

[13]ZHANG T L Y, SINDHWANI V. A nonnegative matrix trifactorization approach to sentiment classification with lexical Prior knowledge[C]. ACL,2009.

篇(3)

學校安全管理“一崗雙責”就是在教育教學管理工作的基礎上,同時承擔著學校安全管理的責任?!耙粛忞p責”是推行全員安全管理的重要舉措,其對象包括教育系統全體人員。

在教育系統推行安全管理工作“一崗雙責”,有利于實現學?!肮苋?、管事與管安全”的有機結合,有利于統籌安排學校安全工作與業務工作,有利于把安全責任落實到具體部門和責任人。

二、學校安全管理“一崗雙責”的目標原則

(一)工作目標

以科學發展觀為指導,堅持“安全第一、預防為主、綜合管理”工作方針,進一步落實各級教育行政部門監管責任和學校主體責任,進一步完善學校安全工作機制,實現學校安全管理“無盲點、無空白、全覆蓋、全參與”目標,全面提升全市學校安全管理水平。

(二)基本原則

1.堅持“屬地管理,分級負責”的原則。學校安全管理工作,堅持“誰主管、誰負責”、“誰審批、誰負責”和“屬地管理與分級管理相結合,以屬地管理為主”的原則。

2.堅持“兩手抓”的原則。各單位要牢固樹立“兩手抓,兩手都要硬”的原則,堅持“一崗雙責”,堅持標本兼治,使安全工作和業務工作互相滲透,互相促進,共同提高。

3.堅持“以考促管”的原則。各單位要結合實際,認真實施考核和獎懲,運用科學有效的考核機制,以制度管人,以制度管事,通過考核和獎懲,全面落實“一崗雙責”。

4.堅持“責任追究”原則。實行學校安全工作問責制、責任追究制,對未按規定落實學校安全監督和管理責任造成嚴重后果的,要嚴肅追究責任。

三、學校安全管理“一崗雙責”領導機構

市教育局成立學校安全管理“一崗雙責”工作領導小組,指導全市教育系統學校安全管理工作,領導小組成人員如下:

四、學校安全管理“一崗雙責”主要責任

(一)領導小組責任

市教育局對學校安全工作管理實行集體領導與個人分工負責相結合的工作制度。局領導根據《關于市教育局領導分工的通知》精神,明確分工,各負其責,并按“一崗雙責”的要求對分管工作承擔相應的學校安全管理責任。如遇領導班子成員調整或分工調整,繼任繼管者自然接替相應職責。領導小組具體職責為:

1.在市委、市府和上級教育行政部門指導下,負責研究部署、指導、協調本系統安全工作,組織、督促各校貫徹落實上級有關安全工作的方針、政策和要求,制定我市教育系統安全管理工作的重大決策和措施。

2.建立市教育局學校安全管理監督工作機構,配置足夠的專職干部和工作人員;保障安全工作專項經費。

3.組織教育年度安全工作目標管理責任制的考核。組織召開全市校園安全工作季度例會。

4.定期組織開展學校安全工作檢查及不定期組織學校安全工作的抽查,監督重大安全隱患的整改銷號。指導各校做好安全事故救援、調查處理和善后工作。

5.指導各校制定和落實防范安全事故的措施,會同有關職能部門查處學校安全管理方面的失職或違規行為。

6.掌握安全法律法規、熟知應急指揮流程、積極參與應急演練;突發事件發生時,領導小組應及時轉為“學校重大突發事件應急處置工作指揮中心”,啟動應急預案,妥善處理事件。

(二)各職能科室共同責任

1.科室負責人對本科室業務范圍內的學校安全工作負直接監管責任,要認真抓好本科室業務范圍內安全工作,要開展專題研究和隱患排查治理情況的監督檢查工作。

2.把學校安全工作納入科室年度工作目標,列入科室總體工作議事日程,做到與其它業務工作同部署、同檢查、同考核、同獎懲。

3.認真落實學校安全工作責任,明確科室人員的安全崗位職責。加強對科室人員的安全教育。

4.安全事件發生后,各科室在教育局安全管理“一崗雙責”工作領導小組的指揮下,迅速及時到位工作,積極主動前往現場,參與和配合相關部門做好對事件的調查處置工作。

5.承擔與科室工作職責相關的網絡輿情分析、研判、引導的責任。

6.做好業務范圍內和領導安排的其它安全管理工作。

(三)各職能科室和有關直屬單位崗位責任

1.安全管理科:

(1)貫徹執行有關安全工作法律、法規、規章和方針政策,制定全市學校年度安全工作計劃和考核目標,指導、督查和考核、評估教育系統安全管理工作。

(2)指導各校建立健全學校安全管理制度,指導部署全市教育系統開展各類安全宣傳教育活動;組織學校安全管理人員業務培訓。制定學校各類事故應急預案,組織開展預案演練。

(3)定期組織召開教育系統安全工作例會,通報教育系統安全工作情況,分析研究安全現狀,預測安全工作形勢,提出整改意見和措施。

(4)負責落實上級及有關部門下達的安全管理工作任務,負責全市教育系統安全工作月報、季報和相關數據的統計報送。

(5)承擔市綜治委校園及周邊治安綜合治理專項組辦公室的日常工作,負責校園及學校周邊綜合治理工作;承辦市安委辦、市食安辦、市綜治辦、市平安辦、市應急辦和有關職能部門及領導交辦的其他事項。

(6)建立教育系統安全工作責任制和事故責任追究制,堅持“一崗雙責”制,完善學校安全責任體系,明確科室、學校安全工作責任。

(7)做好全市教育系統各類安全工作違法案件的處罰執行工作,會同有關部門和職能科室妥善處理學生傷害事故。

(8)指導全市教育系統做好安全事故的善后處理,協調重大安全事故的調查處理工作,按規定通報學校安全事故情況及有關數據,參與全市教育系統重大安全事故應急救援工作。

(9)監督全市教育系統檢大危險源、重大事故隱患的整改;建立本系統重大危險源和重特大事故隱患治理的數據庫,并實施嚴格的動態監控。

(10)協調有關部門和職能科室指導部署學校食品安全、傳染病防控、食堂量化分級管理、食品安全示范店創建、健康促進學校創建等工作;配合職能科室做好法制教育、心理健康教育、禁毒教育、學校防火、防汛、防雷、防震及地質災害防治工作。

2.辦公室(行政審批科):

(1)負責教育局機關內部安全工作,負責平時和節假日的值班安排。

(2)負責有關安全方面的新聞宣傳報道和學校安全事故信息報送工作,牽頭做好網上廳、教育微博等投訴的引導、回復,負責學校安全工作的輿論引導分析。

(3)負責所辦會議和開展活動涉及的學校師生安全工作。

(4)負責民辦學校的審批、年檢、發證、撤銷以及非法辦學機構取締過程中的安全工作。

(5)做好來信來訪接待、矛盾化解工作,防止矛盾激化。

(6)負責局機關后勤的安全保障工作。

3.普教科:

(1)負責全市普通中小學各類教育教學活動(會議)中的學校師生安全工作。

(2)負責指導學校明確教師在日常管理中對學生實施保護的責任區間和具體要求。

(3)負責抓好學生德育工作,建立健全德育導師制和青少年違法犯罪預警機制,指導學校開展法制、國家安全、禁毒、防艾、青春期健康等教育工作。

(4)負責初中學業考試的學校師生安全工作。

(5)負責學校各類體藝活動中的師生安全工作。

(6)配合局相關職能科室和市級有關部門開展各種疾病預防、食品安全衛生等工作。

(7)負責全市中小學心理健康預警、干預,青少年科普、勞動技術教育、社會實踐活動的安全工作。

(8)負責教育系統對外交流的安全工作。

(9)普通中小學校發生突發事件后,會同安全管理科前往現場,做好應急處置工作。

4.職成教科:

(1)負責全市職業學校和成人學校教育教學活動(會議)中的學校師生安全工作。

(2)負責指導學校明確教師在日常管理中對學生實施保護的責任區間和具體要求。

(3)負責做好職高學生教學、實習、初訓安全管理工作。

(4)配合局相關職能科室和市級有關部門做好民辦培訓機構教學培訓活動、消防、食品等安全管理工作。

(5)配合局相關職能科室和市級有關部門開展各種疾病預防、食品安全衛生等工作。

(6)職高學校、成校(社區學院)、民辦培訓機構發生突發事件后,會同安全管理科前往現場,做好應急處置工作。

5.學前教育科:

(1)負責全市幼兒園各類教育教學活動(會議)中的學校師生安全工作。

(2)負責指導幼兒園明確保教人員在日常管理中對幼兒實施保護的責任區間和具體要求。

(3)配合局相關職能科室和市級有關部門開展各種傳染病預防、食品安全衛生等工作。

(4)負責將“平安校園”相關等級作為幼兒園各類創建和評優評先的前置條件。

(5)幼兒園發生突發事件后,會同安全管理科前往現場,做好應急處置工作。

6.人事科:

(1)負責涉及教師招考、考核獎懲、職稱評聘、繼續教育、工資調整、保險福利等各項業務中的安全管理工作。

(2)負責將學校安全管理工作列入學校領導班子考核評價的重要內容。在職務晉升、職稱評聘、評先評優中,落實安全工作“一票否決”制。

(3)負責將履行安全管理“一崗雙責”情況納入各崗位人員年度考核和晉升考察的內容。負責將履行安全管理“一崗雙責”情況納入干部任用考察評價的重要內容。

(4)負責處理涉及人事管理和已辭退教職工來信來訪工作;負責離退休教職工的安全管理工作;

(5)負責做好人事檔案室的防火、防盜、資料保全工作。

(6)負責取消在學校安全工作中犯有重大錯誤、已不具備教師資格人員的教師資格。負責初級教師資格、小學教師資格、幼兒園教師資格認證過程中的安全工作。

(7)負責教職工教育管理的指導,嚴禁教師體罰、變相體罰學生。

(8)配合上級部門開展涉及教職工安全事故的調查處理工作。

7.計財科:

(1)負責學校校舍安全管理工作。

(2)負責危舊校舍的檢查、檢測、統計、改造過程中的學校師生、財產安全工作。

(3)負責學?;椖考笆┕み^程中的安全工作。嚴格落實建設項目安全設施“三同時”(安全設施與主體工程同時設計、同時施工、同時投入生產和使用)制度,不斷改善安全生產條件。

(4)負責學校飲用水設備安全管理,負責學校鍋爐、電梯等特種設備的安全管理工作及消防、防臺防汛、防雷、防震設施等配置及監管工作。

(5)負責學校安全工作經費的保障和管理,并負責對投入和執行情況進行監督。

(6)負責學校食堂、小賣部及其它教育教學設施的安全。

(7)負責學校財務運行、現金管理過程中的安全工作。

(8)負責學校出租房屋及人員財產的安全管理。

8.紀檢監察審計室:

(1)會同安全管理科對學校安全管理工作不力的人員進行通報批評,警示誡勉。

(2)對因工作失職、瀆職等造成學校安全事故的人員進行責任追究。

(3)對學校安全事故調查與處理工作進行監察。

9.督導科:

(1)修改完善現有各種督導評估指標體系,把安全工作內容納入各種相關的教育督導評估指標體系。

(2)負責研究建立學校安全工作督導評價機制。

(3)對學校安全工作中的重大問題進行專題調研指導,巡查、督導,并督促有關單位落實督查意見并及時整改。

(4)負責學校安全法律法規執行情況的督查工作。

(5)負責將學校安全工作列入義務段學校素質教育星級學校考核的重要內容,并將“平安校園”相關等級作為義務段素質教育星級評定的前置條件。

(6)履行教育督導室負責的其他工作的安全管理職責。

10.教育工會:

(1)負責教代會民主管理和民主監督工作中的學校師生、財產安全。

(2)負責工會組織的各項活動的安全監管。

(3)參與涉及教職工權益的安全事故的協調與處理工作。

11.教儀站(電教館):

(1)負責學校教學實驗中的師生、財產安全。

(2)負責指導學校對易燃、易爆、放射、劇毒等危險化學品的儲藏、搬運與使用中的師生、財產安全。

(3)負責信息技術教育及計算機網絡管理中的師生、財產安全,信息技術、實驗操作等考試過程中的學生安全工作。

(4)負責電化教學及各種電化教育活動中的師生、財產安全。

(5)負責教育系統網絡軟硬件的安全監管。

12.教研室(職教教研室):

(1)負責組織、協調師生進行市級教學質量檢測、學科競賽等活動過程中的師生安全及安全督查。

(2)負責組織、協調師生參加市級教研活動、教學業務評比等過程中的師生安全及安全督查。

(3)負責組織、協調考研室教師專業培訓項目中的人員安全。

(4)負責開展學校安全教育專題課題及教學研究,做好教育學會安全教育分會相關工作。

13.高招辦(自考辦):

(1)負責高考、成人高考、自學考試等考試過程中學校師生交通、消防、食品、衛生、暴力傷害等方面的安全。

(2)負責高考、成人高考、自學考試試卷保密保管安全工作。

14.教育服務管理中心(學生資助管理中心)

(1)負責學生資助、勤工儉學等工作中的師生、財產安全。

(2)負責落實校園責任險和無責險,提倡學生自愿參加意外傷害險及其他險種,積極協調有關單位做好保險理賠工作。

(3)負責落實校服采購,教學設備、后勤物業等招標過程中的安全監管責任。

(四)教辦安全崗位責任

教辦主任是本鎮(街道)范圍內校園安全管理第一責任人,負責全面抓好轄區內校園安全管理工作的落實。主要職責有:

1.貫徹落實國家安全工作法律法規、方針政策和上級有關安全工作的決策、部署、指示,組織落實上級和有關部門下達的安全專項目標任務。

2.把學校安全管理工作納入重要工作議事日程,每季度至少主持召開一次學校安全工作會議,及時研究解決轄區學校安全工作中存在的突出問題。

3.落實學校安全管理“一崗雙責”,堅持將安全工作與教育業務、教育發展工作同時安排部署,同時組織實施,同時考核驗收。

4.組織制定轄區學校安全工作計劃、工作目標和工作措施,落實轄區學校安全管理責任制。

5.組織開展學校安全隱患的排查整治工作,及時發現和解決轄區學校安全隱患,督促制定落實重大隱患、重大危險源的整治、監控措施。

6.配備學校安全管理干部和工作人員,保障安全管理工作經費。每年至少組織一次轄區學校安全第一責任人、直接責任人和安全管理人員的安全教育培訓。

7.建立健全轄區學校安全管理制度和安全事故應急救援預案,每學期至少組織一次應急救援演練觀摩。

8.轄區學校發生重特大安全事故時,按規定啟動預案,第一時間向市教育局和當地政府報告,并趕赴事故現場,組織開展救援。

9.組織協調當地鎮(街道)相關職能部門在各自職責范圍內加強學校安全管理工作。

10.滸山、白沙路、古塘街道社區學院院長參照教辦主任安全崗位職責管理轄區內的所屬幼兒園。

(五)學校教職工的崗位職責

全市學校教職工安全崗位職責按教育部《中小學校崗位安全工作指南》要求制訂并落實,其中幼兒園、民辦培訓機構教職工崗位安全職責參照《中小學校崗位安全工作指南》要求執行。

五、學校安全工作責任落實保障措施

1.實行辦學資格安全審查制度。在審批設置中小學、幼兒園、民辦培訓機構過程中,要將校園設施及周邊安全情況作為基本條件。每年下達招生計劃前對學校的安全條件進行檢查,安全條件不合格的學校,必須限期整改,整改不達標的學校,暫停該校招生工作或減少該校的招生數量。情節嚴重的,勒令其停辦整頓、取消辦學資格。

2.建立督查、通報制度。市教育局組織力量對學校安全工作實行定期和不定期督查,切實督促學校消除安全隱患,堅決避免事故發生。市教育局對學校安全工作落實情況實行定期通報制度。

3.強化安全目標管理責任制考核。市教育局對學校安全工作實行過程和結果雙重考核,并將考核結果作為評價學校領導班子和校長實績的重要內容。

免责声明以上文章内容均来源于本站老师原创或网友上传,不代表本站观点,与本站立场无关,仅供学习和参考。本站不是任何杂志的官方网站,直投稿件和出版请联系出版社。

公文、讲稿、总结怎么写?

专业解答,全程指导

免费咨询
发表咨询 投稿咨询 范文咨询 杂志订阅 返回首页

立即咨询,获取1个速通名额

免费领取 发表咨询
主站蜘蛛池模板: 人妻无码一区二区三区四区| 国产福利专区精品视频| 中文字幕日韩三级| 最近中文字幕高清2019中文字幕| 亚洲精品国产电影午夜| 精品久久久久久| 国产98色在线| 香港三级电影在线观看| 国产真实乱在线更新| 91资源在线播放| 好大好硬使劲脔我爽视频| 中文天堂在线最新版在线www | JAPANRCEP老熟妇乱子伦视频| 性欧美大战久久久久久久| 中文字幕无线码中文字幕免费| 日本高清一二三| 久久综合色婷婷| 极品丝袜乱系列全集阅读| 国产真实乱在线更新| 69堂国产成人精品视频不卡| 在线观看成人免费视频| www.狠狠干| 婷婷无套内射影院| 中文字幕三级在线不卡| 日本wwww视频| 久久久久综合国产| 日韩免费黄色片| 久久这里只精品热免费99| 校园春色国产精品| 亚洲中文字幕伊人久久无码| 精品96在线观看影院| 哆啦a梦エロ本| 美女邪恶色动图gig27报| 国产一区在线电影| 萌白酱喷水视频| 国产亚洲精久久久久久无码| 青草视频入口在线观看| 国产免费久久精品99久久| 青青青国产视频| 国产偷亚洲偷欧美偷精品| 韩国理论三级在线观看视频|