工業互聯網論文大全11篇

緒論：寫作既是個人情感的抒發，也是對學術真理的探索，歡迎閱讀由發表云整理的11篇工業互聯網論文范文，希望它們能為您的寫作提供參考和啟發。

篇（1）

本報訊 2015年7月6日，工業和信息化部召開“提速降費促進‘大眾創業、萬眾創新’，支撐‘互聯網+’行動計劃”專題新聞會。工業和信息化部總工程師張峰闡述了提速降費對支撐“互聯網+”行動計劃、促進服務“大眾創業、萬眾創新”的重要作用，簡要介紹了相關工作進展和下一步工作考慮并就有關問題回答了媒體提問。

張峰指出，當前我國經濟社會發展步入“新常態”，建設高速寬帶網絡、推進網絡提速降費一舉多得，既有利于壯大信息消費、拉動有效投資，促進新型工業化、信息化、城鎮化和農業現代化同步發展，又可以降低創業成本，為打造大眾創業、萬眾創新和增加公共產品、公共服務“雙引擎”，推動“互聯網+ ”發展提供有力支撐。

張峰簡要介紹了2012年以來工業和信息化部會同有關部門連續四年開展寬帶專項行動所取得的成效。張峰表示，雖然縱向看我國光纖覆蓋家庭規模、接入速率、4G建設等方面都有較大提升，但橫向看與國際先進水平、經濟社會發展的要求和廣大人民群眾的期待還是有較大差距。在國際新一輪科技革命和產業變革的形勢下，我國寬帶發展面臨著“不進則退、慢進亦退”的局面。為此，亟待加快建設覆蓋廣泛的高速寬帶網絡，為小企業“鋪天蓋地”發展、大企業“頂天立地”做強提供堅實的網絡基礎。同時，張峰還介紹了幾個“互聯網+農業”的例子，生動說明了寬帶網絡對實施“互聯網+”的重要性。

張峰表示，《關于加快高速寬帶網絡建設推進網絡提速降費的指導意見》印發后，工業和信息化部圍繞《指導意見》提出的三方面14項工作和細化的28項重點任務分工，全面部署、狠抓落實：一是督促基礎電信企業出臺和提速降費的具體措施，明確責任分工并加快實施;二是加快向民資開放電信市場，促進市場競爭;三是抓緊完善電信普遍服務補償機制，加大公共財政對農村寬帶建設支持力度;四是聯合有關部門抓緊研究方案，推動地方有效解決寬帶“入場難” 問題，切實保障寬帶建設通行權。下一步，工業和信息化部將進一步加強協調，推動《指導意見》各配套政策措施盡快落地執行;強化定期跟蹤督查機制，督促企業按照承諾，務必落實全年網絡提速任務，年底前實現手機流量和固定寬帶單位帶寬平均資費水平都同比下降30%的目標，讓廣大用戶切實得到實惠。 （于杰）

篇（2）

錢泡泡：手上有10萬元閑錢，上個月定存到期后，就準備搶國債買，可接連兩次都沒搶到，股市雖然估值低了，開始有了機會，可還在“跌跌”不休，不敢入場。搶不到國債的話我的錢該買點啥？

《錢經》：2012年6月發行的3年期儲蓄國債比同期定存利率高0.58%，10萬元3年國債比定存到期收益高1740元，所以引發哄搶，買不到很正常。股市現在確實估值處于歷史最低，但仍在下跌震蕩反復之中。搶不到國債，不妨買點保本的貨幣基金、保本的短期銀行理財產品，或者可進攻可退守的保本基金，今年以來18只全部的保本基金平均年化收益率超過6%，如股市好轉可賣出換股票，如不好轉可以持有到期保本。需要注意的是，保本基金買新不買舊，只針對認購且持有到期的份額承諾保本，對基金發行后申購的基金份額不保本

房貸利率下降，能否換家貸款銀行？

李察少爺：2012年初咬牙買的第一套房子，銀行貸款在基準利率上浮10%，這剛還了幾個月的貸款，報道上說現在的房貸利率已經優惠到85折了，氣死我了，還款總額比85折多幾十萬呢，能不能換個貸款銀行享受85折優惠？

《錢經》：您想辦理的這個業務叫“同名轉按揭”，2008年就被央行和銀監會叫停，明令禁止同名轉按揭的情況發生。也就是說，房子還是屬于原房主、僅僅是從一家銀行轉到另一家銀行，這種轉按揭在政策和法律上都是絕對不允許的。您如果一定要換一家銀行的話，也只能是先借錢還清欠貸款銀行的全部貸款，解除房子在銀行的抵押后，再換另一家銀行做房屋抵押貸款

但是銀行信貸額度依然緊張的現在，房屋抵押貸款是享受不到優惠利率的，國家暫時支持的是剛需族的房屋按揭貸款，您還清欠款換銀行辦房屋抵押貸款最多可以享受到基準利率，并且在此過程中會產生額外的業務費用，再貸款過程也未必順利。是否如此操作，得結合您實際情況來綜合考慮。如果當地允許商貸轉公積金，您公積金又正常繳納的話，公積金貸款額度又滿足您貸款需求的話，可以考慮轉

賣了華夏大盤，可以買什么？

旺曉偉：最近聽說王亞偉離職了，所以把持有多年的華夏大盤精選基金賣掉了，但不知道該買什么基金，如何去尋找下一只“華夏大盤”？

《錢經》：華夏基金王亞偉和范勇宏這對黃金搭檔的相繼離職，是基金圈的大新聞。王亞偉離職前后，華夏大盤精選就遭遇了巨額贖回，您持有多年華夏大盤精選，肯定獲取了幾倍的利潤，但再找出這樣一只基金，真的很難。范勇宏離任華夏基金總經理后，已經擔任新成立的中國證券投資基金行業協會副會長，相信王亞偉在消失一段后，仍會回歸投資主業。到時您可以再次買王亞偉的基金，也許是私募，也許是公募。但離開基金巨無霸華夏的王亞偉，究竟能不能再造一只大盤精選，我們拭目以待。本期雜志的文章《誰是下一個“王亞偉”》也介紹了一些不錯的基金經理，您可以關注一下

買理財產品要有維權意識

柏樹領主：我買的銀行理財產品到期居然虧損了，當初賣給我理財產品時跟我說穩賺不賠高收益，我該怎么維權？

《錢經》：在目前理財產品投資者保護相關法律法規缺乏的環境下，投資者亟待提高權益保護意識

記住以下三點，規避理財風險

首先，要看清理財產品的合同，而不是聽理財經理一邊吹，對簿公堂的話合同是最主要的證據

其次，投資者在購買理財產品過程中要對關鍵信息錄音，以利于在發生糾紛時可作為維權的證據。尤其是如果投資者發現銀行方面做出有違產品說明書和合同約定的行為，比如原本可以贖回的理財產品，客戶經理用種種理由阻止贖回，那么投資者應該錄音作為證據，否則不但日后無法以銀行違反合同約定為由起訴銀行，即使去權威部門投訴也不能證明銀行的違約行為

最后，別把銀行的結構性存款當成存款，別把銀行代銷的保險以及銀行的黃金交易當做理財產品。結構性存款實質上是理財產品，通常會嵌入期權掛鉤匯率等，風險比較大。

書中自有黃金屋

《我為什么要投資你》

功用：創業要領

本書是12位著名天使投資人的切身體會和投資心得，他們分別是：薛蠻子、雷軍、徐小平、曾李青、季琦、蔡文勝、呂譚平、楊向陽、包凡、倪正東、李開復。他們總結的經驗和教訓能讓更多有條件創業的人少走彎路，從而邁向成功

《投資陷阱》

功用：風險提示

本書是對投資理念、投資實操以及基本面分析的常識的梳理，對投資者最容易犯錯誤的領域的一種反思。作者李文杰駁斥了一些投資者對常識的錯誤認識，并重新整理了對價值投資、對股票觀念認識、對投資實操、對中國市場特色的認識

《為什么你炒股賺不到錢》

功用：理財反思

我們中的大多數人只不過是有著平均智商的凡夫俗子，但卻總是夢想著用自己的超凡智慧可以“跑贏市場”，發財致富。作為行為金融學的創始人之一，邁爾·斯塔特曼從專業的高度，用平實易懂的語言向我們揭示了這樣一個現實：我們自己作為投資者到底有多蠢，我們總是被自相矛盾的心理需求所困擾，并一步一步地走向了投機豪賭的陷阱。只有正確認知財富，才能回避投機的陷阱。

《王二的經濟學故事》

功用：從生活中領悟經濟

哈佛經濟學博士郭凱用故事講透生活中的經濟學。王二是書中虛構的人物，他一會兒是佃農，一會兒是進城的打工仔，一會兒又成了小企業老板或寫字樓里的小白領。通過王二有趣的故事，作者把中國重大的經濟問題信手拈來，通俗解讀深奧的經濟學原理

《第三次工業革命》

篇（3）

 

近年來，隨著改革開放的不斷深入，機電工業面臨著產業的整體優化與升級，對勞動者的素質也提出了更高和更新的要求。液壓與氣壓傳動是利用液體或氣體的壓力傳遞力和運動的一種傳動,由于它具有其他傳動方式不可替代的許多特性,因此被廣泛應用于機械制造、工程機械、冶金機械、石油化工、交通運輸、礦山機械、建筑機械等各個工程技術領域。隨著微電子技術和控制理論學科的發展,液壓氣壓傳動的應用領域越來越廣,從軍用到民用,從重工業到輕工業,到處都有液壓氣壓傳動與控制技術。因此，職業技術教育必須適應現代化建設對人才的需要，培養學生具有更高、更全面的綜合職業能力。在培養學生綜合職業能力方面，教材的改革是關鍵環節。筆者就學院校本教材《液壓與氣壓傳動》改革與建設談一些認識。

一 明確培養目標，調整課程結構

我院屬于高等職業技術院校,主要培養面向工業生產第一線的應用型專門人才。學生走向工作崗位后,遇到有關液壓和氣壓傳動的問題一般是關于設備的安裝、調試、維修和保養等項目,很少接觸到系統的設計校核計算工作。因此，學校教育必須樹立“以素質為基礎、以能力為本位”的指導思想，注重學生的能力提高和素質培養，打破學科界限，調整課程結構。

《液壓與氣壓傳動》是機電類學生必修的一門專業課，主要介紹機電設備液壓與氣壓傳動的基礎知識和液壓氣壓控制技術。隨著機電技術的迅猛發展，單一的學科體系已不利于學生形成機電設備的整體意識，如機電設備的運動主要有機械傳動、液壓傳動教育論文，機電設備的控制則是液壓技術、電氣技術、數控技術乃至光學技術的有機結合?，F行的課程結構為各學科單獨設置，以課程群的組合來建立學生的知識結構。由于各門課程自成體系，不僅相關內容低起點、重復多，浪費了大量學時，而且各門課程知識很難融會貫通、綜合運用，不利于綜合應用能力的培養。筆者認為應打破傳統的教學體系，將機械傳動技術、電氣控制技術、液壓傳動、可編程控制器應用技術、數控技術等知識設置為幾個相對獨立的模塊，并有機地結合在一起，成為一個復合型專業課程，這樣既利于培養學生綜合職業能力，同時還可以減輕學生的課業負擔和學習壓力，并為實踐操作技能節約大量的時間。

二 突出職教特色，優化知識內容

職業教育必須適應市場的要求，教學內容必須具有職業性和實用性；知識應以夠用為度，不必強調過多的理論系統性和完整性中國知網論文數據庫。

1 刪除理論性較強的內容

《液壓與氣壓傳動》課程理論抽象而實踐性又很強。因為液壓傳動的過程是在封閉的系統中完成的,要建立起直觀的認識是比較困難的。但是這個專業貼近生產實際,應用性很強。一般的液壓設備在日常生活中很少見到,所以學生缺乏感性認識,加上隨著教學的改革,本課程的教學時數已經縮減,故而傳統的教學手段很難適應新形勢下的教學任務了。只有改革傳統的教學方法和手段,使教學方法多樣化,并加強實踐環節,才能改善教學效果。

過多、過深的理論知識不但使學生所學無用，而且可能使學生產生一定的恐懼、厭煩情緒，喪失學習的興趣和信心。傳統的《液壓與氣壓傳動》教材中液體動力學章節中存在較多繁瑣公式的推導及偏深的理論分析，如管路內的壓力損失、液體流經小孔及間隙的流量等計算公式、各種液壓泵排量及流量的計算公式，筆者認為均可予以刪除或壓縮。另外，教材中采用較大篇幅介紹了液壓系統的設計方法與計算步驟，該內容主要應用于工程設計和科學研究使用，對職業教育則沒有必要掌握，也應予以刪除或壓縮。對那些必需的理論知識可作適當處理，做到“知其然”，而不必過分強調“知其所以然”。例如，葉片泵只需說明葉片泵為減少葉片滑動的摩擦力，應將葉片順轉向傾斜一定角度放置，而不必具體分析葉片的受力情況。從而使教材做到內容少而精，突出其實用性。

2 體現教材的先進性

科學技術的發展日新月異，教材應當不斷補充新知識、新產品、新技術、新工藝，使學生掌握最新的知識以適應市場要求教育論文，如氣動技術近幾十年來發展迅速，已廣泛應用于生產的各個領域，其工作原理與液壓傳動有許多相近之處，因此，可增加有關氣壓傳動的知識。而對于在生產中已淘汰或很少使用的設備和產品，在教材中則應予以剔除，如徑向柱塞泵由于徑向尺寸大、結構較復雜，制造困難，近年來已使用較少，該部分知識可予以省略。

3 便于教學和自學

近幾年隨著高等院校的擴大招生，學生的學習基礎普遍較差，學習能力較低。因此，教材內容應充分考慮學生的特點，盡量做到內容通俗易懂，版面豐富、活潑、直觀。傳統教材每章節后的復習思考題多延用了本科教材的形式，以問答、論述、計算為主，對學生的論述、概括、分析能力有較高要求。筆者認為應適當地降低難度，采用學生喜聞樂見的填空、選擇、判斷題型，這樣既可以考察較廣的知識面，又可以突出知識點的理解和應用，同時也便于老師的教學和學生自學。同時，可安排一些課后討論題或生活中的實例，如挖掘機、起重機的液壓系統，鼓勵學生利用圖書館、互聯網查找所需資料、增加學習的趣味性和實用性，做到開放式教學，拓寬課堂教學范圍。

4 注意與其它教材的統一性

《液壓與氣壓傳動》教材中涉及到許多的電氣元件都是用字母表示，如壓力繼電器用K表示，電磁開關用YA表示，但在有關的電氣教材中，壓力繼電器用KP表示，電磁開關用YV表示教育論文，容易使學生產生模糊不清的概念，建議相關教材對同一元件應采用統一國家標準。

三 突出實踐能力的培養

為使學生具有一定調試和維修液壓設備的技能,必須加強學生對生產設備液壓系統分析能力的培養。通過大量實例分析,可使學生舉一反三,觸類旁通。同時,更好地把零散的液壓知識有機地聯系起來,得以靈活應用。

突出實踐能力的培養，既要培養學生的動手能力，更要培養學生分析能力、解決問題的能力。液壓系統在工作中會出現各種各樣的故障，作為生產操作者必須具備查找排除一般故障的能力。但傳統教材只在最后章節中簡單提及了常見故障及其排除方法。筆者認為這樣泛泛而談已遠遠不能滿足實際的使用要求；建議在各章節介紹液壓元件工作原理后，均應說明它們在使用中容易產生的故障及其排除方法，最后以典型系統為例，講解系統故障的診斷方法，培養學生的分析能力。

液壓課程中安排的實驗可分為演示、驗證型實驗和應用型實驗。演示、驗證型實驗缺少創造性，不能充分調動學生的積極性，如溢流閥的性能試驗，要求學生按照事先設計的試驗步驟進行操作，記錄相關的數據，最后經過較繁瑣的數據處理及圖表繪制，得出溢流閥的有關性能。整個試驗都是學生按指令被動執行，沒有自己的認識與創新。筆者認為此類試驗效果甚微，可予以削減中國知網論文數據庫。同時增加培養學生的綜合應用能力的應用型實驗，如液壓基本回路實驗，由學生自行設計液壓回路并通過試驗將各液壓元件安裝組合，驗證回路的可行性，把所學知識有機結合起來，在設計、聯接、調試的整個過程中，學生是主導者，能充分調動學生的積極性，大大提高了其創造思維及綜合應用能力。同時，為適應市場對維修能力的要求，建議增加實習演練周，加強學生對液壓元件、系統常見故障的分析及排除能力。

四 開發配套教學軟件，發展多媒體教學

《液壓與氣壓傳動》課程的結構圖、原理圖特別多,有的還比較復雜。過去的教學手段比較單一,主要是通過教學掛圖、教學模型等輔助教學。老師雖然下了很大的功夫,但學生卻聽得一頭霧水,漸漸失去了學習的興趣。圖文并茂的多媒體教學的出現,使抽象的教學內容變得直觀、生動。以溢流閥的講解為例，傳統教學多采用掛圖或幻燈片，教師所用的、學生所看見的不過是一些簡單、毫無生氣的二維示意圖教育論文，雖然配以教學模型進行講解，但溢流閥閥芯上移、實現溢流的過程，只能由學生自己發揮想象力。若利用多媒體技術，用不同顏色表示溢流閥的各組成部分，用三維動畫效果演示其裝配及工作過程，一個彩色的、立體的動態圖像呈現在學生面前。同時，通過與學生的雙向交流與反饋，有效地激勵學生的學習積極性與創造想象力，使學生真正感受到現代化教學的優越性。

五 改革考核方式,加強過程考核

本課程最終考核方法應采取理論與實踐相結合的形式,理論教學包括理論考試成績、上課表現、完成作業情況三部分,實踐部分應包括實踐技能、實習報考、實習態度三部分?？紤]到高職教育人才培養目標的要求,總評成績理論與實踐部分各占50%為宜。通過這樣的考核方法,一方面督促學生上課認真學習,下課及時完成作業,掌握豐富的理論知識,另一方面,又重視學生的實踐動手能力的培養,有效地提高了學生的學習積極性。

篇（4）

1 大數據和數據挖掘 

隨著博客、微信、社交網絡、基于位置服務的新型信息方式的不斷涌現，人們對數據的需求呈現出多維度的特點，與此同時，數據正以前所未有的速度不斷增長與累積，大數據時代真正進入了我們的生活。早在2008年，《Nature》就推出Big Data?？?，計算社區聯盟在2008年發表報告，闡述在數據驅動的研究背景下，解決大數據問題所需的技術和面臨的挑戰。近年來，隨著物聯網論文、云計算等數據挖掘技術的發展，大數據在人民日常生活、科學研究中的作用日益凸顯，對大數據的研究也成為科學研究的主流。目前對大數據沒有統一的定義，但大數據不是傳統意義上大量數據的集合體，與海量數據也有著本質的區別。麥肯錫認為，“大數據”是指其本身超出了典型數據庫軟件的采集、儲存、管理和分析等能力的數據集。IT業界認為，大數據具有4V特征，即規模（Volume）、種類（Variety）、速度（Velocity）和最重要的價值（Value）。規模是指巨大的數據量并持續增長以及數據的完整性，如醫療衛生、電子商務、影視娛樂等每天都有大量數據涌現；種類是指數據類型的多樣性，不僅包括結構化數據分析利用，更強調半結構化和非結構化數據的分析與應用；速度指處理速度快、響應時間短；價值則是指海量數據中蘊含著巨大的社會價值和商業價值。 

數據挖掘（Data Mining，DM）是從大量數據（包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據）中挖掘出隱含的、未知的、對決策有潛在價值的關系、模式和趨勢，并用這些知識和規則建立用于決策支持的模型，提供預測性決策支持的方法、工具和過程；是利用各種分析工具在海量數據中發現模型和數據之間關系的過程。也就是從數據中獲取智能的過程。通過數據挖掘分析，能幫助企業發現業務的趨勢，揭示已知的事實，預測未來的結果。 

2 服裝連鎖企業物流決策支持系統 

決策支持系統（DSS）是管理信息系統（MIS）向更高一級發展而產生的先進信息管理系統，輔助決策者通過數據、模型和知識，以人機交互方式進行半結構化或非結構化決策的計算機系統。簡而言之，DSS就是在數據倉庫的支撐下，通過數據挖掘技術建立模型，從而幫助決策者進行決策。從功能上來看，MIS系統主要解決結構化問題，而DSS主要解決半結構化和非結構化問題；MIS完成的是例行業務活動中的信息處理問題，而DSS完成的是輔助支持決策活動，通過人機交互提供決策所需的信息。因此，MIS的目標是高效率，而DSS的目標則是有效性。服裝連鎖企業物流決策支持系統是服裝連鎖企業決策支持系統的一個子系統，對解決服裝連鎖企業物流日常業務中遇到的半結構化問題、增強決策者經驗與信心、提高企業物流信息化水平、改進工作方式等都有著積極作用。 

3 傳統服裝連鎖企業物流管理決策支持系統 

傳統服裝連鎖企業物流管理決策支持系統的結構如圖1所示。該系統對配送中心選址、庫存控制、運輸和路徑優化提供輔助決策支持，使各部門、人、物、車等要素協調工作，提高運輸效率。為了完成這些輔助功能，該DSS必須完成對服裝連鎖企業物流管理中相關信息的采集并存儲到數據倉庫中，通過模型庫和方法庫進行數據挖掘和處理，利用知識庫對系統決策進行評價和優化，最后通過人機交互為正確的決策提供支持。傳統服裝連鎖企業物流管理決策支持系統與大數據背景下的服裝連鎖企業物流管理決策支持系統的主要區別在于，大數據背景下是以占有數據開始。在本文中，我們以數據倉庫來進行大部分資料的自助采集。 

3.1 數據倉庫 

數據倉庫之父William認為，數據倉庫是支持管理決策過程的、面向主題的、集成的、隨時間而變的、持久的數據集合。它是一種數據處理體系結構，實質是企業各業務部門有聯系的數據進行統一和綜合的中央倉庫，是相互聯系的數據庫的集合。服裝連鎖企業物流管理決策支持系統的數據倉庫系統如圖2所示。物流決策支持系統將收集到的基礎資料存儲到這些數據庫中，然后將數據倉庫中的數據通過聯機分析服務進行數據挖掘，得出進行下一步處理的數據，為決策支持系統提供支持。因此，由于基礎數據的獲得是數據倉庫進行分析處理的基礎，所以傳統服裝連鎖企業物流決策支持系統數據庫中的數據量越大，款式越齊全，分析處理就越全面，就越能體現出決策支持系統的優越性。 

圖2 數據倉庫系統結構圖 

3.2 模型庫和方法庫 

服裝連鎖企業物流決策支持系統通過自動匹配建模和相似模型的轉化來對基本數據進行模塊化處理，從而實現人機智能交互。整個物流決策支持系統以人為本，把數據信息與模型庫中的預定條件進行比較，通過進一步處理，得到分析或解決問題的方案，然后通過人機交互，確定相應方案的評價方法，并對不同評價方法下的方案進行決策分析，從而進行決策。在“互聯網+”時代，客戶的需求日新月異，要求服裝連鎖企業物流決策支持系統具有更強的適應性，因而模型庫中的有關建模方法、分析方法要與數據挖掘技術的最新進展相適應。

3.3 知識庫 

由于知識庫中某些陳述性或者過程性的知識已經被常識化，因而某些具體的決策支持系統往往忽略了知識庫。但從整體來看，因服裝連鎖企業物流決策支持系統的知識庫主要起輔助和支撐作用，因而必須深化認識知識庫的內容。知識庫通過人機交互，將專業領域與數據挖掘聯系起來，起到橋梁作用，它包括大量各領域的信息、使用規則及與實際業務的關系過程。與模型庫和方法庫一樣，知識庫中的內容也隨著人們對服裝連鎖企業物流業務的不斷了解而日益完善，從而為服裝連鎖企業物流決策支持系統提供更好的支持。 

4 基于大數據背景的服裝連鎖企業物流決策支持系統 

服裝零售業因連鎖化、信息化、規模化，已成為當今社會的支柱產業。服裝連鎖企業物流的目標通常包括5個方面 （即5S目標）： 

（1）無缺貨、貨損、貨差等現象，費用低、準時供貨、柔性供貨等，實現服務目標（Service）； 

（2）按用戶指定的地點和時間迅速、及時地送貨，實現快捷目標（Speed）； 

（3）有效利用面積和空間，實現節約目標（Space saving）； 

（4）以物流規模作為物流系統目標，追求規模效益，實現規模目標（Scale optimization）； 

（5）正確確定庫存方式、庫存數量、庫存結構、庫存分布等，實現庫存目標（Stock control）。 

相對于工業物流，服裝連鎖企業物流具有變價快、訂單頻繁、折零、退貨、更換、保質期等特點，這使得服裝連鎖企業的物流要求更快的反應、更復雜的技術和信息支持。因此，大數據背景下的服裝連鎖企業物流決策支持系統是我國物流連鎖企業物流決策支持系統的發展方向。 

大數據背景下，在服裝連鎖企業物流供應鏈上，作為終端用戶（即消費者）的年齡、性別、對品牌的喜好、服裝款式、不同款式服裝的著裝時間、場合、服裝更換的頻率等系列屬性數據，無疑是整個服裝連鎖企業物流決策支持系統大數據的基礎數據。除此之外，還包括原材料的供應與生產、面（輔）料的生產與加工、配送、廢棄紡織服裝的回收等其他數據。因此，大數據背景下的服裝連鎖企業物流決策支持系統占有更多的資料，通過數據挖掘技術，分析出物流各環節的關鍵點，借助該系統，管理者可以在各項業務中不斷提高效益，改進工作方式與方法，提升服務水平。 

4.1 數據倉庫 

大數據背景下，數據倉庫中的海量信息可通過人工或者智能設備收集并隨時更新，存儲在相應的數據庫中。與傳統采樣方式不同，大數據背景下的數據倉庫直接采集最完整、最原始的數據（包括半結構化數據）進行存儲與分析，利用已確認價值的規范性數據；為了保持資料的完整性，將那些具有潛在價值卻無明確分析方法的數據存儲起來。 

4.2 模型庫和方法庫 

模型是對特定的業務按照某個特定目標的抽象化概括，通過對服裝連鎖企業物流業務流程的某個節點的數據分析，對實際運行狀態予以量化，通過相關算法，找出實際業務的關鍵點，同時對實際業務未來的狀態進行預測。在大數據背景下，模型庫與方法庫更加協調，模型越來越具有針對性，對于不同的問題，所采用的模型也不同，服裝連鎖企業物流決策支持系統的核心在于海量數據的處理方法，方法庫中所采用的數據挖掘方法包括決策樹、遺傳算法、蟻群算法、神經網絡以及傳統的統計分析方法等。隨著技術的不斷發展，人們對模型的研究進一步深入，基于大數據的服裝連鎖企業物流決策支持系統將更加成熟與完善。 

4.3 知識庫 

在“互聯網+”時代，知識通過各種方式不斷累積，知識庫中的陳述性、過程性知識也得到不斷擴充，使得知識庫中的知識得到不斷完善，從而對數學模型的解釋更加清晰、人機交互更加明了?；诖髷祿姆b連鎖企業決策支持系統與傳統的服裝連鎖企業決策支持系統相比，知識在不同層級的流通更加有序、快捷，物流各環節更加協調，促進服裝連鎖企業物流向有利于客戶個性體驗的方向發展。 

5 基于大數據背景下的服裝連鎖企業物流決策支持系統業務實例 

服裝連鎖企業物流決策支持系統主要包括庫存控制管理系統、設備設施管理系統、運輸管理系統、信息處理系統、日常業務管理系統等，本文以服裝連鎖企業物流中心的配送業務為例，介紹基于大數據背景的服裝連鎖企業物流決策支持系統的應用。 

5.1 配送中心裝車 

在配送中心裝車時，要注意以下兩點： 

（1）車輛裝車時要進行電子登記。通過手持式RFID設備，對裝有服裝的紙箱進行掃描，然后將該紙箱裝進配送車輛。 

（2）裝車完畢后的配送安全。為了方便配送途中的監管，將服裝配送車輛統一安裝電子掛鎖。 

5.2 途中監管 

由于隨車配有電子掛鎖與手持機，配送車輛向服裝連鎖店送貨的途中，可以隨時與配送中心的業務管理平臺保持聯系。手持設備內置有RFID，本身具有定位與通訊功能。通過手持RFID終端與配送中心的業務管理平臺的連通，配送中心可以實時掌握車輛運行途中的信息、車載服裝狀況，并可通過微信、視頻、語音等手段與司機或送貨員進行溝通，以便即時處理突發事件。 

5.3 卸貨交接 

車輛抵達服裝連鎖店時，手持機讀取連鎖店的定位標簽，對電子掛鎖實現定點、定時解封，從而順利打開車門，在對車上服裝紙箱進行掃描后卸貨，通過配送中心業務管理平臺實現無紙化交接，相關信息存儲在配送中心的業務管理系統中。 

6 結 語 

服裝連鎖企業物流決策支持系統可為倉儲、配送、分揀等子系統提供決策支持和服務，該系統不僅需要進行理論研究，更重要的是要進行實踐，通過實踐對系統進行優化。在“互聯網+”時代，研究基于大數據背景的服裝連鎖企業物流決策支持系統無疑具有非常重要的意義，尤其在數據挖掘技術的研究與模型庫的充實上。 

參考文獻