大數(shù)據(jù)論文大全11篇

緒論：寫(xiě)作既是個(gè)人情感的抒發(fā)，也是對(duì)學(xué)術(shù)真理的探索，歡迎閱讀由發(fā)表云整理的11篇大數(shù)據(jù)論文范文，希望它們能為您的寫(xiě)作提供參考和啟發(fā)。

篇（1）

二、大數(shù)據(jù)在電力營(yíng)銷中的應(yīng)用策略

大數(shù)據(jù)時(shí)代正在逐漸嶄露頭角，企業(yè)要想順應(yīng)時(shí)代的變化獲得新的發(fā)展，就必須對(duì)營(yíng)銷體系進(jìn)行重構(gòu)，若能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)資源開(kāi)展電力營(yíng)銷，必然會(huì)產(chǎn)生極大的市場(chǎng)價(jià)值。

1通過(guò)消費(fèi)者視角，分析潛在需求行為大數(shù)據(jù)的特征表現(xiàn)在海量化的數(shù)據(jù)上，企業(yè)要想獲得更為精確的信息，就需要通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析來(lái)尋找顧客的潛在需求。因此，電力營(yíng)銷企業(yè)要想做好營(yíng)銷體系的構(gòu)建，擴(kuò)大企業(yè)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)，就要制定好多種方案，在大數(shù)據(jù)中尋找潛在的客戶需求，學(xué)會(huì)通過(guò)客戶的視角，對(duì)客戶的消費(fèi)行為進(jìn)行行為與特征分析，從而進(jìn)一步提高客戶滿意度，最大化的打開(kāi)企業(yè)知名度。

2精準(zhǔn)定位消費(fèi)群體，開(kāi)展個(gè)性化營(yíng)銷大數(shù)據(jù)能夠?yàn)殡娏I(yíng)銷提供海量的數(shù)據(jù)信息，讓企業(yè)能夠在追求精準(zhǔn)化的同時(shí)準(zhǔn)確定位自身營(yíng)銷方式，從而劃分出消費(fèi)群體，打造個(gè)性化營(yíng)銷。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，電力營(yíng)銷企業(yè)開(kāi)始越來(lái)越重視營(yíng)銷的精準(zhǔn)化，而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)在一定程度上改變了產(chǎn)品的質(zhì)量，導(dǎo)致消費(fèi)者市場(chǎng)也出現(xiàn)變化。消費(fèi)者市場(chǎng)的劃分需要通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行主要原因自傲與企業(yè)所面臨的是個(gè)體消費(fèi)者，而不是群體消費(fèi)，這樣一來(lái)，個(gè)性化的營(yíng)銷必然會(huì)成為電力企業(yè)的營(yíng)銷主體。

3拓展?fàn)I銷新市場(chǎng)，制定產(chǎn)品新戰(zhàn)略大數(shù)據(jù)是營(yíng)銷策略制定的基礎(chǔ)和依據(jù)，這對(duì)于市場(chǎng)和業(yè)務(wù)的開(kāi)拓也具有重要的意義。如騰訊游戲的研發(fā)，往往是通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行精確地分析，從而使其能夠領(lǐng)先于其他手游行業(yè)，牢固自己的經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)地位。運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)，開(kāi)拓新市場(chǎng)、新業(yè)務(wù)也是當(dāng)今時(shí)代電力企業(yè)營(yíng)銷發(fā)展的必然趨勢(shì)。要想做到領(lǐng)先同行企業(yè)，牢固自身市場(chǎng)地位，就需要在產(chǎn)品研發(fā)前期深入分析和研發(fā)大數(shù)據(jù)，制定更為符合客戶個(gè)性化需求的產(chǎn)品戰(zhàn)略，并進(jìn)一步確定產(chǎn)品營(yíng)銷渠道，拓寬產(chǎn)品領(lǐng)域。

4依靠互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，合作開(kāi)展大數(shù)據(jù)營(yíng)銷隨著互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷的興起，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)將絕大部分的精力都放在了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用上，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也逐漸成為了營(yíng)銷的主要手段。大數(shù)據(jù)從狹義來(lái)看是人們通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)的使用而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)擁有者手握最大的數(shù)據(jù)源，如阿里巴巴、百度和微博等等，其搜索引起聯(lián)合線下進(jìn)行，已經(jīng)覆蓋了人們絕大部分的生活。而電力營(yíng)銷要想得到進(jìn)一步的發(fā)展，就要擠入互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中，進(jìn)行大數(shù)據(jù)營(yíng)銷。除了在自身領(lǐng)域建立數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢(shì)以外，還可以通過(guò)業(yè)務(wù)延伸來(lái)實(shí)現(xiàn)多元化的發(fā)展。

篇（2）

1企業(yè)會(huì)計(jì)信息化的現(xiàn)狀

1.1、會(huì)計(jì)信息披露具有偏向性，導(dǎo)致信息不對(duì)稱

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)會(huì)誘使企業(yè)選擇特定的會(huì)計(jì)方法而造成企業(yè)管理人員利用自身是信息提供者這一優(yōu)勢(shì)，不斷地美化會(huì)計(jì)報(bào)表，這對(duì)于外部使用者而言是非常不公平的.

1.2、內(nèi)部自我約束能力弱，導(dǎo)致數(shù)據(jù)不真實(shí)

在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)下，一些企業(yè)為了眼前經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的提升或者任務(wù)的完成，常常通過(guò)人為調(diào)整會(huì)計(jì)報(bào)表來(lái)應(yīng)付各機(jī)構(gòu)的檢查，自我約束能力弱，數(shù)據(jù)失真.還有很多企業(yè)對(duì)現(xiàn)有的政策法規(guī)鉆空子、打球的現(xiàn)象屢禁不止.聘請(qǐng)的第三方審計(jì)機(jī)構(gòu)也本著“企業(yè)利益最大化”的審計(jì)目標(biāo)，對(duì)企業(yè)不真實(shí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行舞弊，以點(diǎn)蓋面.

1.3、核算量大，導(dǎo)致信息披露不完全

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)下，會(huì)計(jì)的信息系統(tǒng)發(fā)展越來(lái)越不能適應(yīng)高速發(fā)展的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)，很容易造成信息披露不完全.信息經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，應(yīng)該更多的提供企業(yè)未來(lái)價(jià)值的知識(shí)資源，而不是沉浸在企業(yè)過(guò)去的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中.

1.4、企業(yè)信息數(shù)據(jù)單一，導(dǎo)致信息缺少指導(dǎo)性

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)主要是對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)信息的反映，往往忽視了非財(cái)務(wù)信息.企業(yè)自身變化的社會(huì)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)要求我們不能只依靠過(guò)去的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)發(fā)展做出預(yù)測(cè).對(duì)企業(yè)未來(lái)的發(fā)展預(yù)測(cè)用某些非財(cái)務(wù)信息可能會(huì)更加合理.如企業(yè)的環(huán)境成本、社會(huì)責(zé)任等信息都需要非財(cái)務(wù)信息的提供.

1.5、信息傳遞滯后，導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息缺乏時(shí)效性

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)采用先發(fā)生交易事項(xiàng)后進(jìn)行記錄的程序，無(wú)法滿足當(dāng)代企業(yè)對(duì)信息時(shí)效性的要求.企業(yè)以及社會(huì)各機(jī)構(gòu)、投資者越來(lái)越需要了解隨時(shí)發(fā)生的財(cái)務(wù)信息，對(duì)其進(jìn)行更好的決策，這就要求企業(yè)不定期的提供會(huì)計(jì)信息，對(duì)于會(huì)計(jì)期間的定義也不再以年為單位了.因此，現(xiàn)有的會(huì)計(jì)信息滯后的時(shí)效性嚴(yán)重影響使用者的需求和投資者的決策.綜上可知，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)逐漸出現(xiàn)了不適應(yīng)當(dāng)今經(jīng)濟(jì)發(fā)展的事態(tài)，高效、全面的信息化系統(tǒng)變得越來(lái)越重要.在大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)信息的不斷創(chuàng)新，快速發(fā)展勢(shì)在必行.

2大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)信息化的促進(jìn)作用

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，對(duì)會(huì)計(jì)信息化的促進(jìn)作用主要表現(xiàn)在：信息結(jié)構(gòu)更加客觀，既強(qiáng)調(diào)了會(huì)計(jì)信息的精準(zhǔn)性，又不失相關(guān)性；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理的程序化；會(huì)計(jì)人員工作轉(zhuǎn)向宏觀信息管理；多元化的計(jì)量單位.在大數(shù)據(jù)時(shí)代下非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)成為主導(dǎo)，在會(huì)計(jì)信息中可以更好的融合結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更好的提高數(shù)據(jù)的相關(guān)性，并且不會(huì)人為的進(jìn)行舞弊.程序化的會(huì)計(jì)信息管理也將出現(xiàn)，財(cái)務(wù)部門逐漸將不再作為一個(gè)部門，而是作為一個(gè)類似于“企業(yè)”的獨(dú)立個(gè)體，數(shù)據(jù)的獲取可以不通過(guò)部門的上報(bào)來(lái)實(shí)現(xiàn)，而是通過(guò)財(cái)務(wù)部門設(shè)定的獨(dú)立軟件獲取，這也提升了財(cái)務(wù)本身的獨(dú)立性，同時(shí)也可以為其他部門提供共享服務(wù)；財(cái)務(wù)部門不需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，而是轉(zhuǎn)變成為數(shù)據(jù)的使用和管理者.在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，多元化的計(jì)量單位將會(huì)出現(xiàn)，會(huì)計(jì)計(jì)量單位會(huì)出現(xiàn)相關(guān)的時(shí)間、數(shù)量單位等.

3大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)信息化面臨的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，企業(yè)會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)實(shí)現(xiàn)與客戶、供應(yīng)商、銀行、稅務(wù)等機(jī)構(gòu)互通的，其提高企業(yè)財(cái)務(wù)管理效率的作用是顯而易見(jiàn)的.但目前因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的發(fā)展尚未成熟，這就為會(huì)計(jì)信息化的快速發(fā)展帶來(lái)了較大的挑戰(zhàn).

3.1數(shù)據(jù)的來(lái)源以及處理方式

大數(shù)據(jù)時(shí)代下最令人關(guān)注的問(wèn)題就是數(shù)據(jù)從何而來(lái)，以及數(shù)據(jù)的處理方式.①美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)家維克托•邁爾•舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)中提出，“以前一旦完成了收集數(shù)據(jù)的目的之后，數(shù)據(jù)就會(huì)被認(rèn)為已經(jīng)沒(méi)有用處了.比如，在飛機(jī)降落之后，票價(jià)數(shù)據(jù)就沒(méi)有用了；一個(gè)網(wǎng)絡(luò)檢索命令完成之后，這項(xiàng)指令也已進(jìn)入過(guò)去時(shí).但如今，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種商業(yè)資本，可以創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)利益.”大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)的來(lái)源無(wú)孔不入，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上的任何一種資源都可以成為其來(lái)源方式.網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)對(duì)用戶使用的信息一覽無(wú)余，一個(gè)簡(jiǎn)單的第三方軟件就可以知道我們需要什么，需要何種服務(wù)，經(jīng)濟(jì)狀況如何，經(jīng)常偏愛(ài)哪種東西等等.企業(yè)在云端儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)對(duì)于云端后臺(tái)的信息維護(hù)人員來(lái)說(shuō)，獲取變的輕而易舉.防止惡意程序以及提高用戶的安全系統(tǒng)，保護(hù)數(shù)據(jù)的隱私是很難解決的問(wèn)題.在通過(guò)各種方式獲取了用戶的數(shù)據(jù)信息之后，要用這些數(shù)據(jù)干什么以及如何使用就成了關(guān)鍵性問(wèn)題.大數(shù)據(jù)時(shí)代下的信息處理是通過(guò)特定的程序來(lái)完成的，這樣的結(jié)論更加客觀，同時(shí)結(jié)論的得出也具有局限性.大數(shù)據(jù)理論過(guò)于依賴數(shù)據(jù)的匯集，那么一旦數(shù)據(jù)本身有問(wèn)題，就很可能出現(xiàn)滿盤(pán)皆輸?shù)木置妫驗(yàn)閿?shù)據(jù)的問(wèn)題，做出的錯(cuò)誤預(yù)測(cè)和決策，導(dǎo)致一個(gè)數(shù)據(jù)有問(wèn)題，由此相關(guān)的數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的信息本身都是問(wèn)題所在.這對(duì)于數(shù)據(jù)來(lái)源的要求是非常高的，一旦有提供者造假，大數(shù)據(jù)帶來(lái)的危害是不可忽視的.

3.2傳統(tǒng)用戶對(duì)云計(jì)算、云會(huì)計(jì)的排斥

對(duì)于不知道云計(jì)算如何使用、互聯(lián)網(wǎng)軟件能帶來(lái)什么效益的用戶來(lái)說(shuō)，這項(xiàng)工作還是很難完成的，大數(shù)據(jù)的推廣受到了很大的阻礙.對(duì)于云會(huì)計(jì)更廣泛的應(yīng)用，改變傳統(tǒng)的用戶觀念以及現(xiàn)有的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，使網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)更容易被用戶所接受是一個(gè)非常艱難的過(guò)程.

3.3超滿負(fù)荷的網(wǎng)絡(luò)傳輸問(wèn)題

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)必須依賴于網(wǎng)絡(luò)，這就要求企業(yè)應(yīng)具備一個(gè)良好的網(wǎng)絡(luò)傳輸環(huán)境.就目前而言，網(wǎng)絡(luò)的堵塞和數(shù)據(jù)的延時(shí)都是大量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)交換造成的，超滿負(fù)荷的數(shù)據(jù)傳輸成為會(huì)計(jì)信息化中的一個(gè)瓶頸，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展目前還不能完全滿足包括網(wǎng)絡(luò)自我恢復(fù)、故障檢測(cè)、問(wèn)題警告等功能的實(shí)現(xiàn).

二大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)信息化所面臨問(wèn)題的解決建議

大數(shù)據(jù)對(duì)會(huì)計(jì)信息化的影響是一個(gè)漸進(jìn)的過(guò)程，在這個(gè)過(guò)程中，財(cái)務(wù)工作者應(yīng)該積極把握大數(shù)據(jù)時(shí)代給我們帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn).針對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)信息化面臨的問(wèn)題提出如下建議：

1建立并掌控企業(yè)的核心數(shù)據(jù)

提供可靠的云會(huì)計(jì)服務(wù)平臺(tái).大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)的服務(wù)數(shù)據(jù)是基于云儲(chǔ)存平臺(tái)上的，雖然數(shù)據(jù)安全機(jī)制都很高，但對(duì)于企業(yè)的會(huì)計(jì)與經(jīng)濟(jì)信息的完全控制并不能保證.因此，企業(yè)在選擇使用云會(huì)計(jì)模塊時(shí)應(yīng)當(dāng)根據(jù)自己的實(shí)際情況判斷其可行性，對(duì)于重要程度高的信息應(yīng)合理判斷是否應(yīng)該交由數(shù)據(jù)服務(wù)商管理.對(duì)于企業(yè)會(huì)計(jì)信息化的實(shí)施安全性而言，數(shù)據(jù)服務(wù)提供商的選擇是至關(guān)重要的，要在對(duì)提供商的綜合評(píng)價(jià)之后再進(jìn)行決定.為保證云會(huì)計(jì)服務(wù)的安全穩(wěn)定，企業(yè)可根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求靈活地進(jìn)行模塊組裝以及完善的技術(shù)支持，企業(yè)的云會(huì)計(jì)應(yīng)該適合自己的特色.除此之外，為了防止會(huì)計(jì)信息的濫用，對(duì)于每一個(gè)可接觸信息的人都要進(jìn)行身份驗(yàn)證，并且對(duì)安全級(jí)別進(jìn)行評(píng)估.

2進(jìn)行高效的企業(yè)機(jī)構(gòu)設(shè)置變更

由于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的深入人心，企業(yè)云會(huì)計(jì)的推廣還是非常困難的.解決這一問(wèn)題可以考慮當(dāng)云會(huì)計(jì)引入之后，對(duì)機(jī)構(gòu)設(shè)置進(jìn)行變更，讓每一個(gè)財(cái)務(wù)人員都能感受到這一改變帶來(lái)的高效性.企業(yè)應(yīng)結(jié)合自身的實(shí)際情況，設(shè)置最適合企業(yè)云會(huì)計(jì)應(yīng)用的高效組織機(jī)構(gòu).

篇（3）

廉庫(kù)存管理的目標(biāo)之一是在保證生產(chǎn)或銷售經(jīng)營(yíng)需要的前提下最大限度地降低庫(kù)存成本，即對(duì)庫(kù)存合理布局，減少調(diào)撥次數(shù)。存貨不足不能及時(shí)滿足生產(chǎn)和銷售的需要會(huì)給企業(yè)帶來(lái)?yè)p失，而存貨過(guò)多將導(dǎo)致儲(chǔ)存成本增加，進(jìn)而影響企業(yè)利益。如何對(duì)庫(kù)存管理的成本進(jìn)行控制對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)至關(guān)重要。以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為前端、大數(shù)據(jù)分析中心為后端的云會(huì)計(jì)平臺(tái)，能夠在時(shí)空分離的環(huán)境下預(yù)測(cè)或獲取企業(yè)不同區(qū)域的倉(cāng)儲(chǔ)信息和客戶訂貨信息，以減少企業(yè)的庫(kù)存管理成本。基于云會(huì)計(jì)平臺(tái)，企業(yè)能夠搜集、分析貨物的實(shí)時(shí)信息，動(dòng)態(tài)了解各倉(cāng)庫(kù)的實(shí)時(shí)庫(kù)存情況。倉(cāng)儲(chǔ)管理部門在獲得大數(shù)據(jù)分析中心提供的庫(kù)存數(shù)據(jù)與客戶偏好數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，能夠做到對(duì)各倉(cāng)庫(kù)庫(kù)存合理布局，減少調(diào)撥次數(shù)，節(jié)約庫(kù)存管理成本。

（二）云會(huì)計(jì)使存貨控制系統(tǒng)更精確

為提高企業(yè)整體運(yùn)作效率，很多企業(yè)對(duì)存貨管理采用了ABC控制系統(tǒng)或即時(shí)制庫(kù)存控制系統(tǒng)（JIT）。在ABC控制系統(tǒng)中，如何準(zhǔn)確區(qū)分ABC三類存貨并進(jìn)行分類控制是企業(yè)需要解決的重要問(wèn)題。JIT管理強(qiáng)調(diào)只在使用存貨之前才要求供應(yīng)商送貨，從而將存貨數(shù)量減到最小，實(shí)現(xiàn)物資供應(yīng)、生產(chǎn)、銷售連續(xù)同步運(yùn)動(dòng)。這種方式在提高生產(chǎn)效率、減少儲(chǔ)存成本的同時(shí)需要考慮到與供應(yīng)商協(xié)同接洽的問(wèn)題。大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)技術(shù)的應(yīng)用，能夠提高企業(yè)ABC控制系統(tǒng)或即時(shí)制控制系統(tǒng)的運(yùn)行效果。在企業(yè)的云會(huì)計(jì)平臺(tái)上，通過(guò)對(duì)自身以往所有各種類型存貨數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析，以及參考同行業(yè)、相關(guān)行業(yè)的歷史數(shù)據(jù)，可以對(duì)ABC三類存貨進(jìn)行更為科學(xué)合理的區(qū)分，使ABC控制系統(tǒng)更加精確。面對(duì)JIT即時(shí)制更加嚴(yán)格的要求，企業(yè)需要考慮到存貨的計(jì)劃需求、與供應(yīng)商關(guān)系、準(zhǔn)備成本、電子數(shù)據(jù)等方面，一旦存貨預(yù)警就會(huì)產(chǎn)生生產(chǎn)線、銷售線告急的情況，將為企業(yè)帶來(lái)巨大損失。物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展為解決JIT控制面臨的問(wèn)題提供了解決方案。由供應(yīng)商提供的存貨都帶有唯一的產(chǎn)品電子代碼（EPC），企業(yè)和供應(yīng)商可以通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)同時(shí)獲得存貨的使用情況，在數(shù)據(jù)顯示該批存貨需要補(bǔ)充時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)得到傳感信息的反饋及時(shí)提醒企業(yè)補(bǔ)給，通知供應(yīng)商做好供貨準(zhǔn)備，并給出下一訂貨批量的預(yù)計(jì)時(shí)間及數(shù)量要求。這樣就加強(qiáng)了企業(yè)與供應(yīng)商的信息溝通與交流，使JIT控制系統(tǒng)得到更好的實(shí)施。

（三）云會(huì)計(jì)使庫(kù)存管理更智能

由于各個(gè)地區(qū)消費(fèi)者的需求偏好往往存在差異，使得企業(yè)在全國(guó)布局的倉(cāng)庫(kù)庫(kù)存往往在商品的類型、數(shù)量等方面不盡相同。基于云會(huì)計(jì)平臺(tái)，通過(guò)前端的物聯(lián)網(wǎng)，企業(yè)可以獲取各個(gè)區(qū)域倉(cāng)庫(kù)的存貨情況。針對(duì)庫(kù)存調(diào)撥，通過(guò)后端的數(shù)據(jù)中心進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，可以選擇在最優(yōu)的倉(cāng)庫(kù)之間進(jìn)行商品的調(diào)配，并根據(jù)對(duì)調(diào)撥結(jié)果的分析就以后的商品庫(kù)存分配進(jìn)行優(yōu)化。消費(fèi)者在網(wǎng)上購(gòu)買商品時(shí)，云會(huì)計(jì)平臺(tái)會(huì)自動(dòng)選擇就近且有貨的庫(kù)存點(diǎn)進(jìn)行智能化發(fā)貨。在存貨的運(yùn)輸與存儲(chǔ)過(guò)程中會(huì)涉及到安全問(wèn)題，尤其是對(duì)于高價(jià)值的存貨，其一旦損失將會(huì)對(duì)企業(yè)造成嚴(yán)重影響。云會(huì)計(jì)平臺(tái)下物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運(yùn)用，可以做到存貨信息流和物流的統(tǒng)一、對(duì)存貨流向形成監(jiān)控，具有極強(qiáng)的監(jiān)測(cè)功能。存貨信息能夠?qū)崟r(shí)反映在云會(huì)計(jì)平臺(tái)上，即便出現(xiàn)貨物丟失情況，企業(yè)也能夠即時(shí)采取措施應(yīng)對(duì)，確保企業(yè)存貨的安全性。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代基于云會(huì)計(jì)的庫(kù)存管理

框架模型構(gòu)建庫(kù)存管理及時(shí)準(zhǔn)確地反映各種物資的倉(cāng)儲(chǔ)、流向情況，可以為企業(yè)的生產(chǎn)管理和成本控制提供依據(jù)。通過(guò)對(duì)貨物的各種信息進(jìn)行即時(shí)的采集、分析、處理，可以使企業(yè)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的庫(kù)存管理成為現(xiàn)實(shí)。在云會(huì)計(jì)平臺(tái)上，前端的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)采集數(shù)據(jù)，后端的大數(shù)據(jù)分析中心對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與處理，為企業(yè)的庫(kù)存管理決策提供支持。在分析大數(shù)據(jù)時(shí)代云會(huì)計(jì)對(duì)企業(yè)庫(kù)存管理在成本、控制、管理水平等方面影響的基礎(chǔ)上，結(jié)合大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)和物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)特征，考慮企業(yè)當(dāng)前主要的庫(kù)存管理需求，本文建立了由云會(huì)計(jì)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)分析中心、庫(kù)存管理等核心模塊組成的大數(shù)據(jù)時(shí)代基于云會(huì)計(jì)的企業(yè)庫(kù)存管理框架模型。企業(yè)庫(kù)存管理決策所需的庫(kù)房信息，如倉(cāng)庫(kù)信息、貨位信息、物料信息、出入庫(kù)信息等，可以通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)借助云會(huì)計(jì)平臺(tái)進(jìn)行實(shí)時(shí)搜集；決策所需的其他大數(shù)據(jù)源，可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)等多種媒介，借助云會(huì)計(jì)平臺(tái)從企業(yè)內(nèi)部、交易所、事務(wù)所、外部市場(chǎng)、銀行等獲取。同時(shí)，經(jīng)由大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和方法（Hadoop、Storm、PentahoBI等）規(guī)范所獲取數(shù)據(jù)，并通過(guò)ODS、DW/DM、OLAP等數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析技術(shù)提取企業(yè)進(jìn)行庫(kù)存管理決策所需的財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)分析中心對(duì)企業(yè)庫(kù)存管理的入庫(kù)信息、調(diào)撥信息、出庫(kù)信息進(jìn)行分析，以此來(lái)支撐庫(kù)存管理模塊，為采購(gòu)入庫(kù)、庫(kù)房調(diào)撥、銷售出庫(kù)階段實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的決策提供了依據(jù)。

（一）采購(gòu)入庫(kù)在采購(gòu)入庫(kù)階段

由大數(shù)據(jù)分析中心結(jié)合企業(yè)生產(chǎn)情況、外部環(huán)境等因素對(duì)采購(gòu)計(jì)劃、采購(gòu)數(shù)量、采購(gòu)時(shí)間、物流過(guò)程等相關(guān)采購(gòu)流程的影響，就公司所接訂單、產(chǎn)品或服務(wù)的生產(chǎn)周期以及交貨的時(shí)間等進(jìn)行分析，并針對(duì)企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的分析以及對(duì)供應(yīng)商信用程度、產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)品價(jià)格等的綜合分析，制定出《合格供應(yīng)商名冊(cè)》向企業(yè)推薦最優(yōu)供應(yīng)商。采購(gòu)部門則根據(jù)分析結(jié)果按照企業(yè)需求制定出科學(xué)的采購(gòu)計(jì)劃與選擇適合并滿意的供應(yīng)商。完成供應(yīng)商選擇之后要進(jìn)行簽訂采購(gòu)合同、發(fā)出訂購(gòu)單，供應(yīng)商確認(rèn)訂購(gòu)單、根據(jù)訂單交貨等步驟，這一過(guò)程需注意明確合同內(nèi)容，明晰產(chǎn)品信息與雙方責(zé)任。在最后一個(gè)部分即進(jìn)料檢驗(yàn)及入庫(kù)階段，由射頻識(shí)別技術(shù)（RFID）識(shí)別出產(chǎn)品的品牌、規(guī)格、型號(hào)以及供應(yīng)商的檢驗(yàn)合格標(biāo)識(shí)（在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)下，產(chǎn)品都帶有唯一電子標(biāo)簽）之后方可入庫(kù)，若有檢驗(yàn)不合格者，根據(jù)標(biāo)簽自帶的生產(chǎn)信息退回至供應(yīng)商處，并根據(jù)采購(gòu)合同的條款或退換貨物或進(jìn)行賠付，退換后的貨物同樣要進(jìn)行這一系列的檢驗(yàn)過(guò)程，直到合格后入庫(kù)。

（二）庫(kù)房調(diào)撥在庫(kù)房調(diào)撥階段

模型采用完全共享策略，即某倉(cāng)庫(kù)庫(kù)存水平一旦無(wú)法滿足當(dāng)前訂單，而采用調(diào)撥方式可滿足時(shí)，可從其他點(diǎn)調(diào)撥，要求調(diào)撥點(diǎn)的當(dāng)前庫(kù)存能滿足需求點(diǎn)的訂單需求量。由于云會(huì)計(jì)前端的物聯(lián)網(wǎng)可以得到企業(yè)各倉(cāng)庫(kù)的庫(kù)存信息，這樣在任何倉(cāng)庫(kù)發(fā)生存貨預(yù)警時(shí)，都可以向后端的大數(shù)據(jù)分析中心實(shí)時(shí)反饋請(qǐng)求調(diào)撥信息。對(duì)請(qǐng)求調(diào)撥信息進(jìn)行分析之后，按照最小費(fèi)用策略確定存貨的調(diào)撥點(diǎn)與調(diào)撥量，并向該倉(cāng)庫(kù)調(diào)撥信息，以此在各倉(cāng)庫(kù)間完成存貨的相互補(bǔ)給。在各倉(cāng)庫(kù)不能滿足庫(kù)存需要或者調(diào)撥成本過(guò)高時(shí)，庫(kù)存信息將直接向總部反饋，由總部完成存貨的分配。最后將調(diào)撥結(jié)果經(jīng)由大數(shù)據(jù)分析中心向倉(cāng)儲(chǔ)管理部門進(jìn)行匯報(bào)。基于云會(huì)計(jì)的庫(kù)存調(diào)撥模塊將企業(yè)的分布式庫(kù)存連成了一個(gè)有機(jī)整體，不再是單獨(dú)的倉(cāng)庫(kù)管理，可滿足大中型企業(yè)庫(kù)存實(shí)時(shí)性的問(wèn)題，便于整體優(yōu)化及一體化管理。大數(shù)據(jù)分析中心為各倉(cāng)庫(kù)的信息共享提供了技術(shù)支撐，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運(yùn)用為掌握各倉(cāng)庫(kù)的實(shí)時(shí)信息提供了有力保障，可為企業(yè)節(jié)省時(shí)間與成本。

（三）銷售出庫(kù)針對(duì)企業(yè)的銷售出庫(kù)

銷售部門根據(jù)經(jīng)由大數(shù)據(jù)分析中心分析之后的客戶訂單向指定的倉(cāng)庫(kù)下達(dá)發(fā)貨指令，當(dāng)指定倉(cāng)庫(kù)接收到發(fā)貨指令之后帶有RFID的貨物將發(fā)往指定地點(diǎn)，同時(shí)，貨物的地理位置信息與其他信息等由帶RFID技術(shù)的物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析中心向倉(cāng)儲(chǔ)管理部門實(shí)時(shí)反饋，以確保貨物的安全以及了解物流信息。在貨物到達(dá)指定地點(diǎn)后，將會(huì)再次向大數(shù)據(jù)分析中心反饋信息，并向倉(cāng)儲(chǔ)管理部門與銷售部門發(fā)送貨物安全送達(dá)的信息，從而完成整個(gè)出庫(kù)過(guò)程。

篇（4）

醫(yī)院病案記載著各個(gè)時(shí)間段的患者診療狀況以及疾病演變狀況，其中關(guān)鍵的病案信息包含患者家族史、患者本身的病史、醫(yī)院診療過(guò)程、病情檢查與病情診斷得出的報(bào)告等。

由此可見(jiàn)，醫(yī)院病案信息牽涉各項(xiàng)日常的醫(yī)院業(yè)務(wù)，有關(guān)部門對(duì)此有必要予以全方位的信息審核、信息收集以及檔案存儲(chǔ)。但從現(xiàn)狀來(lái)看，當(dāng)前仍有某些醫(yī)院并沒(méi)能全面關(guān)注綜合性的病案信息管理，而與之有關(guān)的病案管理措施也沒(méi)能真正實(shí)現(xiàn)健全。在此前提下，醫(yī)院應(yīng)當(dāng)嘗試在現(xiàn)階段的病案管理中全面使用大數(shù)據(jù)模式，以此來(lái)全面保障病案信息管理的成效性。

醫(yī)院對(duì)于病案信息管理運(yùn)用大數(shù)據(jù)手段的重要意義

第一是提升醫(yī)院當(dāng)前利用各類病案信息的整體水準(zhǔn)。大數(shù)據(jù)手段在客觀上有助于實(shí)現(xiàn)多層次的數(shù)據(jù)與信息整合，從而顯著提升了利用醫(yī)院病案的水準(zhǔn)。醫(yī)院在全面集成當(dāng)前現(xiàn)有的病案信息基礎(chǔ)上，應(yīng)當(dāng)能夠妥善劃分各項(xiàng)相應(yīng)的患者信息，確保將其分成收費(fèi)信息、患者檢查信息、患者診療信息、門診信息、報(bào)告與檢驗(yàn)信息等。在劃分上述各類信息以后，運(yùn)用大數(shù)據(jù)手段還能創(chuàng)建針對(duì)各個(gè)患者的識(shí)別身份編碼，以便于實(shí)現(xiàn)多層次的信息關(guān)聯(lián)集成。

第二是全面支撐醫(yī)療決策。醫(yī)院由于具備了大數(shù)據(jù)手段作為管理病案信息的必要輔助，因此針對(duì)實(shí)時(shí)性的病案信息都能著眼于精確進(jìn)行搜集。在決策系統(tǒng)的全面支撐下，有關(guān)科室就能全面明晰現(xiàn)階段的患者病情種類、院內(nèi)患者分布與其他相關(guān)要素。相比于傳統(tǒng)模式，大數(shù)據(jù)手段更加有助于匯總信息以及統(tǒng)計(jì)信息，對(duì)于某些潛在誤差也能予以徹底杜絕。除此以外，醫(yī)院針對(duì)當(dāng)前入院的各科室危重患者應(yīng)當(dāng)予以側(cè)重關(guān)注，以便于提供日常各項(xiàng)醫(yī)療決策必需的信息支撐。

第三是拉近護(hù)患關(guān)系并且突顯以患者為本的宗旨。在集成病案信息的基礎(chǔ)上，醫(yī)護(hù)人員針對(duì)當(dāng)前階段的各項(xiàng)患者信息都能予以全方位的精確掌握，上述措施有助于增強(qiáng)現(xiàn)有的患者滿意度，拉近護(hù)患關(guān)系。例如近些年來(lái)，患者已經(jīng)能夠憑借電腦或者手機(jī)等工具來(lái)隨時(shí)查找個(gè)人診療信息，對(duì)于實(shí)時(shí)性的自身健康狀態(tài)也能全面加以了解。在某些情形下，患者一旦表現(xiàn)為某些危重病情，臨床醫(yī)師對(duì)其就要及時(shí)進(jìn)行處理，全面保障患者健康并且提升患者生活水準(zhǔn)。

醫(yī)院當(dāng)前病案信息管理現(xiàn)狀

目前各地已有較多醫(yī)院正在嘗試引進(jìn)病案信息的大數(shù)據(jù)管理模式，并且逐步將大數(shù)據(jù)手段滲透于管理醫(yī)院病案信息的各個(gè)流程中。但是不應(yīng)忽視，各地醫(yī)院在現(xiàn)階段仍然表現(xiàn)為相對(duì)較低的病案管理綜合水準(zhǔn)。探究其中根源，就在于醫(yī)院及其有關(guān)部門針對(duì)病案管理仍然欠缺必要的關(guān)注度，同時(shí)也沒(méi)能著眼于引進(jìn)大數(shù)據(jù)手段作為其中必要的輔助與支撐。

此外，多數(shù)醫(yī)院并沒(méi)能設(shè)置獨(dú)立性的病案管理專門科室，醫(yī)院現(xiàn)存的病案管理部門體現(xiàn)為較強(qiáng)的附屬性特征。作為管理醫(yī)院病案信息的專門人員來(lái)講，上述人員本身應(yīng)當(dāng)具備優(yōu)良的病案管理水準(zhǔn)。與此同時(shí)，上述人員也要掌握涉及到大數(shù)據(jù)的有關(guān)常識(shí)，并且將其靈活適用于當(dāng)前的醫(yī)院病案管理。但是截至目前，負(fù)責(zé)管理醫(yī)院病案信息的專門人員仍然表現(xiàn)為滯后性的專業(yè)素養(yǎng)，甚至沒(méi)能熟悉日常性的病案信息匯總、信息分析以及信息處理操作。除此以外，醫(yī)院部門針對(duì)此類管理人員也沒(méi)能給予專門性的管理技能培訓(xùn)，甚至聘用某些兼職人員代替專職性的病案管理人員。

探求改進(jìn)舉措

增設(shè)專門的病案信息管理機(jī)構(gòu)

醫(yī)院如果要著眼于優(yōu)化病案管理的綜合效果，那么關(guān)鍵在于設(shè)置專門的病案管理部門，有關(guān)領(lǐng)導(dǎo)對(duì)此也要引發(fā)更多的關(guān)注。近些年以來(lái)，各地醫(yī)院都在致力于建成病案管理的專門委員會(huì)，在此前提下助推信息化的醫(yī)院建設(shè)。與此同時(shí)，醫(yī)院還需結(jié)合自身的真實(shí)狀況來(lái)增設(shè)病案信息的新科室，確保該科室在整個(gè)醫(yī)院體系內(nèi)占據(jù)獨(dú)立的位置并且擁有獨(dú)立職能。

通過(guò)運(yùn)用上述的改進(jìn)舉措，病案管理機(jī)構(gòu)就能全面突顯其具備的價(jià)值與意義，確保該科室能夠覆蓋于醫(yī)院臨床管理、制定病案管理規(guī)劃以及收集病案信息等領(lǐng)域。每隔相應(yīng)的時(shí)間段，管理委員會(huì)針對(duì)當(dāng)前的醫(yī)院病案信息要予以全方位的歸納匯總，此舉措有助于保障病案管理能夠達(dá)到的綜合水準(zhǔn)。

運(yùn)用信息化手段來(lái)輔助管理

在目前階段中，各地醫(yī)院已經(jīng)能夠憑借信息化技術(shù)來(lái)顯著增強(qiáng)病案管理的實(shí)效性，在這其中包含自動(dòng)式的條碼識(shí)別、微縮光盤(pán)技術(shù)、數(shù)字化的病案管理與其他相關(guān)技術(shù)。醫(yī)院通過(guò)靈活使用上述大數(shù)據(jù)手段，就能夠著眼于挖掘深層次的患者病案信息，確保現(xiàn)有的病案信息符合準(zhǔn)確性與真實(shí)性的基本要求。近些年各地醫(yī)院都在致力于創(chuàng)建資源共享的病案管理網(wǎng)絡(luò)，在此前提下誕生了新型的電子病案。此外，醫(yī)院在存儲(chǔ)各類患者病案時(shí)，也能夠借助大數(shù)據(jù)手段予以完成。這是由于運(yùn)用電子化存儲(chǔ)的方式有助于在線查詢各項(xiàng)病案信息，從而服務(wù)于現(xiàn)階段的臨床治療優(yōu)化與完善。針對(duì)出院后的患者來(lái)講，運(yùn)用大數(shù)據(jù)手段就能打印并且查詢患者現(xiàn)有的各項(xiàng)病歷信息。數(shù)字化管理應(yīng)當(dāng)能夠覆蓋于醫(yī)院當(dāng)前的各項(xiàng)日常管理工作，此項(xiàng)舉措在根本上保障了病案信息共享，同時(shí)也便于利用與存儲(chǔ)病案信息。

全面提升人員素養(yǎng)

從目前現(xiàn)狀來(lái)看，各地醫(yī)院針對(duì)自身保存的患者病案都給予了更多關(guān)注，同時(shí)也認(rèn)識(shí)到了病案具備的價(jià)值。在此基礎(chǔ)上，作為管理醫(yī)院病案的專門人員而言，應(yīng)當(dāng)全面提升自身具備的綜合素養(yǎng)，針對(duì)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)、外語(yǔ)、計(jì)算機(jī)與其他學(xué)科的有關(guān)知識(shí)都要予以相應(yīng)的掌握。

因此可見(jiàn)，病案管理人員是否擁有優(yōu)良的專業(yè)素養(yǎng)，在根本上關(guān)乎病案信息管理的整體效果。病案信息管理牽涉多領(lǐng)域以及多層次的學(xué)科與專業(yè)，因此作為管理人員而言，上述人員應(yīng)當(dāng)能夠精確檢索各項(xiàng)信息，以便于實(shí)現(xiàn)全方位的信息獲取。在此前提下，醫(yī)院針對(duì)各類臨床信息應(yīng)當(dāng)予以全方位的傳遞，確保病案信息能夠體現(xiàn)其應(yīng)有的臨床價(jià)值、科研教學(xué)價(jià)值以及其他價(jià)值。在目前階段中，醫(yī)院針對(duì)原有的病案管理思路應(yīng)當(dāng)予以相應(yīng)轉(zhuǎn)變，確保將病案管理的側(cè)重點(diǎn)全面落實(shí)于分析收集以及匯總各類病案信息。

結(jié)束語(yǔ)

醫(yī)院病案信息在醫(yī)院現(xiàn)有的管理系統(tǒng)中占據(jù)了重要位置，這是由于病案信息記載著全過(guò)程的醫(yī)療信息。與此同時(shí)，醫(yī)院如果要給出相應(yīng)的醫(yī)療決策，那么也必須憑借病案信息予以完成。

截至目前，醫(yī)院及其有關(guān)部門正在逐步意識(shí)到醫(yī)院病案管理與大數(shù)據(jù)手段相互融合的必要性，對(duì)于醫(yī)院當(dāng)前的各項(xiàng)管理舉措也能夠予以相應(yīng)的優(yōu)化。因此在病案信息管理的有關(guān)實(shí)踐中，醫(yī)院針對(duì)信息化手段有必要著眼于靈活加以運(yùn)用，在此前提下服務(wù)于病案信息管理實(shí)效性的提升。

信息管理畢業(yè)論文范文模板(二)：信息管理到知識(shí)管理過(guò)程中檔案價(jià)值重新發(fā)現(xiàn)論文

【摘要】基于信息與知識(shí)、信息管理與知識(shí)管理之間的關(guān)系，分析在知識(shí)管理過(guò)程中檔案價(jià)值的新特征。檔案價(jià)值的實(shí)現(xiàn)主要是通過(guò)將其主體與客體之間的關(guān)系顯現(xiàn)化，通過(guò)知識(shí)管理對(duì)檔案信息進(jìn)一步挖掘使檔案更好地實(shí)現(xiàn)其應(yīng)有的價(jià)值。

【關(guān)鍵詞】信息管理；知識(shí)管理；價(jià)值特征

一、信息管理到知識(shí)管理

對(duì)于知識(shí)管理與信息管理之間的關(guān)系，我們可以從信息與知識(shí)之間的關(guān)系入手。有關(guān)知識(shí)與信息之間的關(guān)系有很多種觀點(diǎn)。一種觀點(diǎn)持有者們認(rèn)為，信息存在于自然環(huán)境、人類社交活動(dòng)以及人們思維之中，而知識(shí)的存在局限在人們的社交活動(dòng)范圍之中，因而信息包涵了知識(shí)。另一種觀點(diǎn)持有者認(rèn)為，信息是可編碼化的知識(shí)或顯性可視的知識(shí)，而知識(shí)除了顯性之外，還包涵隱性知識(shí)，即存在于人類大腦之中、不可編碼化的知識(shí)，因而知識(shí)包涵了信息。對(duì)于以上兩方觀點(diǎn)，有學(xué)者認(rèn)為，從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，信息是一種具有物質(zhì)屬性并以物質(zhì)存在的方式反映呈現(xiàn)給大眾，這種物象化及其存在方式可以廣泛地包含人類活動(dòng)及其成果。而知識(shí)是人們對(duì)這種反映的一種主觀性的認(rèn)識(shí)結(jié)果，是一種智力成果。因而，就信息與知識(shí)兩者之間的關(guān)系而言，信息是具有知識(shí)屬性的，并以知識(shí)成果作為其具體的表現(xiàn)形式。知識(shí)管理這一概念最早是在企業(yè)管理中被提出來(lái)的，知識(shí)管理的概念可能會(huì)因?yàn)槠渌婕暗膶W(xué)科領(lǐng)域的差異而存在各種不同的版本，但是知識(shí)管理的目標(biāo)大抵是相同的，即知識(shí)管理想要實(shí)現(xiàn)的是在最恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間將信息傳遞給最需要的人，以便于此人可以利用這一信息做出最恰當(dāng)?shù)臎Q策并付諸實(shí)踐活動(dòng)。然而檔案又是如何與知識(shí)管理存在聯(lián)系的呢？檔案根據(jù)其定義我們可以了解到，其最明顯的特征為原始記錄性。檔案的這種原始記錄性的特征奠定了檔案不可動(dòng)搖的地位，也是將檔案區(qū)別于圖書(shū)、信息等的重要憑證。因此檔案憑借其固有的原始記錄性的根本屬性無(wú)可厚非的可稱其是信息的最根本來(lái)源。知識(shí)是我們依靠自身主觀能動(dòng)性對(duì)信息進(jìn)行篩選的結(jié)果，故檔案也可以稱為是知識(shí)的源頭。

二、知識(shí)管理的檔案價(jià)值

當(dāng)今由于知識(shí)管理層次的不斷深入，檔案的使用價(jià)值呈現(xiàn)出來(lái)了新特征，因此對(duì)于知識(shí)管理中檔案價(jià)值的重新發(fā)現(xiàn)，筆者認(rèn)為是必要的。知識(shí)可以分為顯性知識(shí)與隱性知識(shí)。檔案是一種直接呈現(xiàn)在人們眼前的顯性知識(shí)，是知識(shí)的來(lái)源，因此檔案也是知識(shí)管理的核心部分。

（一）從理論基礎(chǔ)角度分析。理論基礎(chǔ)角度主要可以從檔案后保管范式與檔案雙元價(jià)值理論兩個(gè)方面。檔案后保管范式包括新來(lái)源觀、宏觀價(jià)值鑒定論、知識(shí)服務(wù)三個(gè)方面。1.新來(lái)源觀。新來(lái)源觀就是對(duì)于文件的來(lái)源問(wèn)題進(jìn)行一種全新的認(rèn)識(shí)，傳統(tǒng)意義上，我們是在文件轉(zhuǎn)化為檔案之后才開(kāi)始對(duì)檔案進(jìn)行管理，而新來(lái)源觀理論則強(qiáng)調(diào)對(duì)于文件的管理工作應(yīng)該從文件形成之初就著手開(kāi)始進(jìn)行，從開(kāi)始形成時(shí)就開(kāi)始對(duì)其管理，即強(qiáng)調(diào)的是一種“前端控制”“全過(guò)程管理”，通過(guò)這種管理方式可以方便人們從文件形成之初的背景，文件形成過(guò)程的結(jié)構(gòu)層次以及文件未來(lái)可能會(huì)涉及的研究發(fā)展的方向進(jìn)行全面系統(tǒng)的管理。2.宏觀價(jià)值鑒定論。宏觀價(jià)值鑒定論強(qiáng)調(diào)的是對(duì)于檔案價(jià)值的鑒定我們不能僅僅局限于對(duì)其本身形成部門、機(jī)關(guān)所產(chǎn)生的價(jià)值作用上來(lái)判斷是否對(duì)其進(jìn)行保存，而應(yīng)將價(jià)值的鑒定提升到對(duì)整個(gè)社會(huì)層級(jí)上來(lái)。使更廣大的人群可以受益，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)檔案的第二價(jià)值，這也正是謝倫伯格所強(qiáng)調(diào)的檔案雙元價(jià)值理論中的第二價(jià)值。3.知識(shí)服務(wù)。知識(shí)服務(wù)顧名思義主，要是將檔案信息上升為知識(shí)層次對(duì)其進(jìn)行管理，這一理論主要表現(xiàn)在傳統(tǒng)檔案保管員身份的變化上，可以說(shuō)檔案保管員的工作并非只局限于對(duì)檔案的排列、檔案、上架等一些基礎(chǔ)性的工作。在知識(shí)服務(wù)中檔案保管員的工作主要是將檔案中的文字信息加工、提煉出有價(jià)值的部分，對(duì)這些有價(jià)值的部分進(jìn)行整理，使有價(jià)值的信息可以提供給人們利用，即提高了檔案信息的質(zhì)量，也節(jié)省了檔案利用者篩選檔案的時(shí)間。以上就是檔案后保管范式中所包括的三個(gè)方面的基本內(nèi)容，檔案后保管范式是在電子文件不斷產(chǎn)生的背景下提出來(lái)的，將檔案價(jià)值鑒定工作與知識(shí)服務(wù)有機(jī)結(jié)合起來(lái)，從而肯定了檔案價(jià)值在知識(shí)管理中的地位。4.檔案雙元價(jià)值理論主要指檔案的工具價(jià)值與檔案的信息價(jià)值。工具價(jià)值所指的就是檔案產(chǎn)生之初所賦予的價(jià)值。正如一個(gè)事物的產(chǎn)生是有其原因的，并能在其產(chǎn)生的基礎(chǔ)上發(fā)揮其應(yīng)有的價(jià)值，為社會(huì)提供利用服務(wù)。信息價(jià)值主要是依據(jù)信息接收者，即知識(shí)主題與知識(shí)客體之間的關(guān)系而形成的一種價(jià)值關(guān)系。這種價(jià)值的實(shí)現(xiàn)是需要一定的載體對(duì)信息進(jìn)行傳遞實(shí)現(xiàn)的。知識(shí)主體的不同對(duì)知識(shí)的需求自然就會(huì)不盡相同。主體帶著目的和需求查詢接受信息，并且由于每個(gè)人的知識(shí)素養(yǎng)，知識(shí)儲(chǔ)備的不同，對(duì)同一信息的理解也是大相徑庭的。正如每個(gè)人讀研究生的目的是不同，每個(gè)人的人生經(jīng)歷也是不同的，所以對(duì)待同樣的問(wèn)題我們會(huì)有自己的想法，我們會(huì)根據(jù)自身的經(jīng)驗(yàn)分析理解所獲取的信息。

（二）從實(shí)際理論角度分析。實(shí)踐基礎(chǔ)主要表現(xiàn)在公共檔案管提供利用的層面上，主要包括知識(shí)獲取、知識(shí)管理與知識(shí)服務(wù)三個(gè)方面。1.知識(shí)獲取是實(shí)踐的前提保障工作。正所謂沒(méi)有原材料我們就無(wú)法進(jìn)行生產(chǎn)加工一樣。所以要想使公共檔案真正體現(xiàn)價(jià)值，首先我們需要獲取到一定的知識(shí)。知識(shí)管理權(quán)主要指的不再是對(duì)紙質(zhì)文件的有序化整理過(guò)程，而是對(duì)文件上所反映出來(lái)的知識(shí)內(nèi)容進(jìn)行整理加工，對(duì)文件上面的信息進(jìn)行分析，挖掘出更有價(jià)值的部分，對(duì)其進(jìn)行管理。2.知識(shí)服務(wù)體現(xiàn)在政府信息公開(kāi)這一層面上，檔案館作為政府信息公開(kāi)查詢的場(chǎng)所，具有提供知識(shí)服務(wù)的合法地位，同時(shí)主動(dòng)提供信息查詢等方面的服務(wù)也是其應(yīng)當(dāng)履行的義務(wù)，滿足公眾的需求是其應(yīng)當(dāng)做的。同樣也是公共檔案管發(fā)展的動(dòng)力所在。在知識(shí)服務(wù)提供利用方面，公共檔案館可以借鑒公共圖書(shū)館的成功措施，如舉辦展覽，提供遠(yuǎn)程服務(wù)，提供電子化檢索平臺(tái)等等。公共檔案館通過(guò)提供新的利用服務(wù)方式可以吸引更多的公眾，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)其公共服務(wù)的價(jià)值。

三、知識(shí)管理中檔案價(jià)值實(shí)現(xiàn)的特征

傳統(tǒng)檔案管理活動(dòng)中只有有價(jià)值的文件才可以轉(zhuǎn)換成檔案進(jìn)行管理、保存。而在知識(shí)管理活動(dòng)過(guò)程中，檔案的價(jià)值與使用價(jià)值時(shí)同等重要的。檔案的價(jià)值主要體現(xiàn)在隱性知識(shí)層面，檔案的使用價(jià)值主要體現(xiàn)在顯性知識(shí)層面。因此對(duì)于知識(shí)管理中檔案的這種價(jià)值與實(shí)用價(jià)值并重的條件下，檔案價(jià)值也呈現(xiàn)出了新的特征。

（一）集成化與靈活性。傳統(tǒng)的檔案價(jià)值體現(xiàn)在主題對(duì)客體的需要，對(duì)主體需要的檔案進(jìn)行歸檔保存以實(shí)現(xiàn)其價(jià)值。而知識(shí)管理中更加注重的則是知識(shí)，并且這一管理從文件形成之初就需要開(kāi)始著手進(jìn)行了，體現(xiàn)在外在內(nèi)在結(jié)合的全過(guò)程中，在整個(gè)過(guò)程中因可能涉及的不同人提出的不同要求，故靈活性也是必不可少的。

（二）多元化與共享性。公眾對(duì)于檔案的利用可能是間接的，而公眾對(duì)于知識(shí)的獲取則不同，這是一種主動(dòng)性的活動(dòng)。正如約翰奈斯比特曾經(jīng)提到的“我們淹沒(méi)在信心之中，但我們?nèi)蕴幱谥R(shí)的饑渴中”。作為知識(shí)個(gè)體的人因其自身處于不斷發(fā)展中，所以人作為知識(shí)個(gè)體是渴望獲得知識(shí)的。知識(shí)管理的過(guò)程中則強(qiáng)調(diào)的是，將檔案中的知識(shí)以一種共享的方式傳播開(kāi)來(lái)，呈現(xiàn)在公眾面前，以便于公眾根據(jù)自身的需要獲取知識(shí)。這種共享性是多元化的，可以是一對(duì)一、一對(duì)多、多對(duì)一、多對(duì)多的方式。正如我們需要完成一項(xiàng)工作可能一份文件就包括了我們所需要獲取的全部信息，也有可能我們需要通過(guò)搜集不同文件中的部分信息，進(jìn)行整合后的信息才是我們真正需要的。個(gè)體的需求可能是單一的也可以是多元化的。

（三）顯性化與增值型。知識(shí)管理需要的是主體通過(guò)交流的方式將隱形的知識(shí)顯性化，知識(shí)管理中側(cè)重于人力資源管理、成本投入管理、技術(shù)管理三個(gè)方面，這三點(diǎn)主要是依據(jù)企業(yè)知識(shí)管理所提出的。而當(dāng)前就檔案而言為了實(shí)現(xiàn)檔案的價(jià)值應(yīng)更加趨于主動(dòng)性。主動(dòng)性主要指主動(dòng)提供服務(wù)，知識(shí)管理重視的是個(gè)體之間，個(gè)體與組織之間的知識(shí)共享過(guò)程，進(jìn)一步促進(jìn)知識(shí)創(chuàng)新以實(shí)現(xiàn)檔案信息的增值型。

四、檔案價(jià)值在知識(shí)鏈中的體現(xiàn)

（一）知識(shí)獲取。知識(shí)獲取包括信息采集與信息創(chuàng)造兩個(gè)方面。采集的過(guò)程我們強(qiáng)調(diào)的是對(duì)于信息的獲取要注重其完整性與信息的可靠性。創(chuàng)造則更加側(cè)重于，將隱形信息顯性化的過(guò)程。檔案室信息是一種外在存在形式，因此可以說(shuō)檔案室信息的承載體，也就是知識(shí)獲取的主要來(lái)源，對(duì)于有價(jià)值的信息獲取應(yīng)該對(duì)其加以記錄以便日后更多人利用。

（二）知識(shí)開(kāi)發(fā)。知識(shí)開(kāi)發(fā)的過(guò)程是對(duì)信息進(jìn)行分析，加工，處理，存儲(chǔ)整合的過(guò)程。使信息有序化、體系化。這種信息開(kāi)發(fā)的過(guò)程要遵守信息本身的客觀性原則，知識(shí)開(kāi)發(fā)者不可以根據(jù)個(gè)人的主觀意識(shí)對(duì)信息進(jìn)行任意的更改，要保持信息的原貌。知識(shí)開(kāi)發(fā)就是檔案工具價(jià)值和信息價(jià)值轉(zhuǎn)換的過(guò)程。

（三）知識(shí)利用。知識(shí)獲取與知識(shí)開(kāi)發(fā)的過(guò)程都是為了知識(shí)最終能被有效地利用，利用過(guò)程中的個(gè)人與組織之間的信息傳播、信心交流、信息之間的轉(zhuǎn)移，到最后的信息共享過(guò)程都是檔案價(jià)值實(shí)現(xiàn)的體現(xiàn)。

篇（5）

2大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)

2.1信息采集、加工方面

計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)要進(jìn)行工作，首先，要采集數(shù)據(jù)信息，計(jì)算機(jī)技術(shù)都是建立在數(shù)據(jù)采集基礎(chǔ)之上的，數(shù)據(jù)采集主要是針對(duì)目標(biāo)信息源進(jìn)行實(shí)時(shí)的信息監(jiān)督和控制，并將才覺(jué)得數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)中，為各個(gè)軟件提供信息支持，確保下一項(xiàng)工作順利進(jìn)行；其次，對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行加工，按照用戶的要求，對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行加工；最后，將加工好的數(shù)據(jù)信系進(jìn)行分類，最終傳送到用戶手中，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、加工以及傳送目標(biāo)。

2.2存儲(chǔ)方面

計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)技術(shù)是將采集的信息儲(chǔ)存到計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)之中，在用戶需要某一項(xiàng)信息過(guò)程中，可以通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)直接將數(shù)據(jù)調(diào)取出來(lái)，計(jì)算機(jī)以其儲(chǔ)存量大、速度快等優(yōu)勢(shì)，受到人們?cè)絹?lái)越多的關(guān)注，另外，計(jì)算機(jī)技術(shù)還能夠?qū)崿F(xiàn)長(zhǎng)時(shí)間儲(chǔ)存。

2.3信息安全方面

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，讓人們感受技術(shù)帶來(lái)的便捷的同時(shí)，也讓人們意識(shí)到數(shù)據(jù)信息安全對(duì)人們的重要性。因此，為了能夠提高數(shù)據(jù)信息的安全、可靠性，可以通過(guò)以下幾個(gè)方面進(jìn)行：首先，建立計(jì)算機(jī)信息安全體系，加大專業(yè)技術(shù)人才的培養(yǎng)力度，投入資金，為構(gòu)建計(jì)算機(jī)安全體系奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)；其次，加大研究力度，開(kāi)發(fā)信息安全技術(shù)產(chǎn)品。傳統(tǒng)信息安全技已經(jīng)無(wú)法滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)安全需求，為了能夠盡快改善數(shù)據(jù)安全問(wèn)題，應(yīng)加大研究力度，尋求更好的解決方案，有效避免數(shù)據(jù)信息受到威脅；最后，重視對(duì)重要數(shù)據(jù)的檢測(cè)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的突出特點(diǎn)是數(shù)據(jù)量大，無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)每一個(gè)數(shù)據(jù)的檢測(cè)。因此，為了提高數(shù)據(jù)安全系數(shù)，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)重點(diǎn)數(shù)據(jù)信息的檢測(cè)，從而確保數(shù)據(jù)信息安全。

2.4信息處理技術(shù)的發(fā)展

計(jì)算機(jī)硬件具有一定局限性，在一定程度上阻礙了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，而云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)能夠突破這一弊端。因此，推廣和應(yīng)用云計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)成為未來(lái)大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)信息處理的主要發(fā)展趨勢(shì)。傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)是將硬件與網(wǎng)絡(luò)有機(jī)結(jié)合，抑制了計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的發(fā)展，將二者分離開(kāi)，促使云計(jì)算主筋形成云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)，從而構(gòu)建大數(shù)據(jù)信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，推動(dòng)我國(guó)社會(huì)不斷發(fā)展。

篇（6）

2相關(guān)概念

在信息化時(shí)代“，數(shù)據(jù)”成為一個(gè)熱門詞匯，如今數(shù)據(jù)已經(jīng)深入到每一個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域，并成為促進(jìn)生產(chǎn)的重要因素。而“大數(shù)據(jù)”這樣的概念是在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上逐漸流行起來(lái)的，這最早源于美國(guó)“。大數(shù)據(jù)”指的是運(yùn)用更先進(jìn)軟件和科技對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和分析，將數(shù)據(jù)流整合，將海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，也就是說(shuō)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理技術(shù)已經(jīng)不能適應(yīng)現(xiàn)在的大量數(shù)據(jù)了，我們要進(jìn)行新技術(shù)的開(kāi)發(fā)，迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)。大數(shù)據(jù)(Bigdata)一般指的是軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數(shù)據(jù)，其單位通常是“TB”。大數(shù)據(jù)是一個(gè)企業(yè)在創(chuàng)造了大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)后，組成一個(gè)數(shù)據(jù)集，其具有4V特性：(1)容量大(Volume)。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的超大規(guī)模和增長(zhǎng)；占總數(shù)據(jù)量的80%～90%；比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長(zhǎng)快10到50倍，是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的10～50倍。(2)格式多(Variety)。異構(gòu)和多樣性；很多不同的形式，如文本、圖像、視頻、機(jī)器數(shù)據(jù)等；沒(méi)有模式或者模式不明顯；不連貫的語(yǔ)法或句義。(3)價(jià)值高(Value)。大量的不相關(guān)信息的提純；對(duì)未來(lái)趨勢(shì)與模式的可預(yù)測(cè)分析；深度復(fù)雜分析(機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能VS傳統(tǒng)商務(wù)智能咨詢、報(bào)告等)。(4)速度快(Velocity)。實(shí)時(shí)分析而非批量式分析數(shù)據(jù)輸入、處理與丟棄，立竿見(jiàn)影而非事后見(jiàn)效。數(shù)據(jù)之間的跨應(yīng)用和跨系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)體現(xiàn)著數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的復(fù)雜關(guān)系，這些數(shù)據(jù)相互之間關(guān)聯(lián)卻又相對(duì)獨(dú)立，大量的數(shù)據(jù)通過(guò)儲(chǔ)存和分享進(jìn)行交換和聯(lián)系。通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、整合和交換，不斷創(chuàng)造新的價(jià)值，加快生產(chǎn)，發(fā)現(xiàn)新領(lǐng)域和新知識(shí)，將數(shù)據(jù)流最大價(jià)值化和最大應(yīng)用化，這是大數(shù)據(jù)的實(shí)質(zhì)與內(nèi)涵，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是將大數(shù)據(jù)內(nèi)部信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)和挖掘。

3大數(shù)據(jù)給公司帶來(lái)的挑戰(zhàn)

新疆新捷股份有限公司成立于1995年8月，是專業(yè)從事天然氣終端銷售及綜合利用的企業(yè)。公司秉承中國(guó)石油“奉獻(xiàn)能源、創(chuàng)造和諧”企業(yè)宗旨，堅(jiān)持昆侖能源“低碳經(jīng)濟(jì)、綠色發(fā)展”理念，努力將公司建設(shè)成為國(guó)內(nèi)一流的天然氣終端銷售企業(yè)。從企業(yè)戰(zhàn)略著眼，信息就是財(cái)富，企業(yè)如果對(duì)這些大數(shù)據(jù)管理得當(dāng)，就可以發(fā)掘出更為強(qiáng)大可靠的決策信息。目前大數(shù)據(jù)時(shí)代給企業(yè)管理者帶來(lái)的挑戰(zhàn)有如下幾個(gè)方面。

3.1如何獲取大數(shù)據(jù)現(xiàn)在很多企業(yè)所能獲取的數(shù)據(jù)信息有限，僅僅是冰山一角，大約為總數(shù)據(jù)的15%以下，并且對(duì)數(shù)據(jù)整合程度不夠，存在很多非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。無(wú)法獲取足夠的數(shù)據(jù)成為企業(yè)發(fā)展的障礙，這些對(duì)于現(xiàn)代企業(yè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)很大的難題，傳統(tǒng)的商業(yè)智能系統(tǒng)對(duì)大量信息數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和結(jié)構(gòu)化整合已經(jīng)不能適應(yīng)，海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生需要企業(yè)運(yùn)用先進(jìn)的手段獲取更多，并對(duì)信息數(shù)據(jù)加以整合，這樣才能通過(guò)大量的數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)需求，增加客戶，提高企業(yè)的服務(wù)質(zhì)量，不斷提升企業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。因此，如何獲取大數(shù)據(jù)成為新疆新捷股份有限公司的一個(gè)挑戰(zhàn)。

3.2對(duì)管理團(tuán)隊(duì)的挑戰(zhàn)新疆新捷股份有限公司的傳統(tǒng)管理模式是高層決策者憑借自己的經(jīng)驗(yàn)和決策能力下決定，其他管理人員負(fù)責(zé)完善決策和執(zhí)行。在大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨前數(shù)據(jù)量較小，信息有限且獲取信息的成本較高，因此這種傳統(tǒng)的管理模式還可以適應(yīng)企業(yè)發(fā)展。但隨著信息化社會(huì)的發(fā)展和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，這種傳統(tǒng)的管理模式已經(jīng)不能適應(yīng)海量的數(shù)據(jù)，這更多的是需要新疆新捷股份有限公司通過(guò)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)合企業(yè)自身的特點(diǎn)，組成管理團(tuán)隊(duì)進(jìn)行決策，這樣才能不斷適應(yīng)社會(huì)的發(fā)展，增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。決策者在決策過(guò)程中的直覺(jué)主義已經(jīng)不能適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代，這是企業(yè)在管理上遇到的一個(gè)挑戰(zhàn)。

3.3對(duì)企業(yè)管理流程的挑戰(zhàn)多數(shù)企業(yè)的管理流程是逆向思維方式，也就是說(shuō)通過(guò)在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行分析，通過(guò)一個(gè)管理團(tuán)隊(duì)的討論和協(xié)商，制定出一套解決方案，這樣的管理流程有一定的好處，但也會(huì)因?yàn)橛幸恍┕芾韱?wèn)題還沒(méi)有出現(xiàn)，導(dǎo)致管理上的疏漏，而新疆新捷股份有限公司就曾是這樣的管理流程。對(duì)于現(xiàn)在海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，新疆新捷股份有限公司不能再按照逆向思維模式進(jìn)行管理了，其應(yīng)該盡量運(yùn)用正向思維的管理方式，根據(jù)現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)，進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，找出數(shù)據(jù)之間潛在的關(guān)系，對(duì)客戶信息進(jìn)行整理分析，充分了解客戶的需求，進(jìn)而提出優(yōu)化方案，這樣更有利于企業(yè)發(fā)現(xiàn)自身的問(wèn)題，并走在其他企業(yè)前面，提高競(jìng)爭(zhēng)力。

4大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)管理變革

隨著信息流動(dòng)、網(wǎng)絡(luò)新生代的成長(zhǎng)和數(shù)據(jù)量的增加，過(guò)去傳統(tǒng)企業(yè)可能通過(guò)強(qiáng)大的體制控制力，或者信息不對(duì)稱的優(yōu)勢(shì)地位進(jìn)行封閉企業(yè)管理的模式，在今天已經(jīng)越來(lái)越行不通了。面對(duì)海量數(shù)據(jù)，我們要以數(shù)據(jù)體現(xiàn)的內(nèi)容為先決條件，不斷適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的變革，同時(shí)，對(duì)企業(yè)的管理進(jìn)行改進(jìn)和變革，大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)管理需要做出變革幾點(diǎn)如下。

4.1獲取數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)最重要的是進(jìn)行數(shù)據(jù)的獲取，收集一定的數(shù)據(jù)才能更好地對(duì)企業(yè)進(jìn)行管理和實(shí)施決策。大數(shù)據(jù)需要有一個(gè)平臺(tái)，需要進(jìn)行一個(gè)數(shù)據(jù)的抓取，它有傳輸、分析、建模、優(yōu)化等作用，最后產(chǎn)生認(rèn)知，這些都是在大數(shù)據(jù)這個(gè)平臺(tái)上所必須具備的一些特性。這些特性使得企業(yè)間可以通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行跨行業(yè)交流。大數(shù)據(jù)平臺(tái)會(huì)把全世界的數(shù)據(jù)進(jìn)行共享，使得全世界在物理空間的活動(dòng)都得以體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)平臺(tái)上，這是一個(gè)很重要的概念。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，要不斷融入這個(gè)平臺(tái)，通過(guò)共享數(shù)據(jù)和收集數(shù)據(jù)，開(kāi)發(fā)潛在客戶。

4.2管理團(tuán)隊(duì)的挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)對(duì)于企業(yè)的管理既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn)，對(duì)于企業(yè)的管理者來(lái)說(shuō)，這有利于數(shù)據(jù)的收集和分析，我們?cè)诿鎸?duì)大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)時(shí)，首先要將數(shù)據(jù)量化，量化的數(shù)據(jù)有利于管理效率的提升，管理者通過(guò)大量的數(shù)據(jù)信息掌握公司的業(yè)務(wù)和客戶，對(duì)公司內(nèi)部和外部客戶進(jìn)行管理，提升管理和決策的質(zhì)量。我們可以通過(guò)以下三個(gè)方面面對(duì)挑戰(zhàn)。

4.2.1轉(zhuǎn)變管理模式企業(yè)在管理上要與時(shí)俱進(jìn)，要在大數(shù)據(jù)時(shí)代充分了解數(shù)據(jù)是什么，并通過(guò)數(shù)據(jù)進(jìn)行有利于自己企業(yè)發(fā)展的分析，要根據(jù)大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變管理模式。海量數(shù)據(jù)是管理的主線，我們應(yīng)該通過(guò)數(shù)據(jù)說(shuō)話，利用數(shù)據(jù)進(jìn)行潛在客戶的挖掘。以往的管理模式都是由高層人員根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行決策和管理，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們應(yīng)該建立一個(gè)管理團(tuán)隊(duì)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和收集，通過(guò)分析數(shù)據(jù)得出結(jié)論，再通過(guò)研究討論，最終確立決策方案。這種管理方式可以給企業(yè)帶來(lái)巨大的商業(yè)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)企業(yè)對(duì)客戶進(jìn)行增值服務(wù)的附加值，以數(shù)據(jù)為主的管理模式更合理，更科學(xué)，也更符合大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)，此外，還有利于企業(yè)增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力，提高管理和決策的效率。

4.2.2轉(zhuǎn)變思維模式面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)管理者需要對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析，這和傳統(tǒng)的思維模式并不相同，因此需要轉(zhuǎn)變管理者的思維模式。在面對(duì)重大決策和企業(yè)管理時(shí)，要先進(jìn)行數(shù)據(jù)查找和數(shù)據(jù)分析，從數(shù)據(jù)上得出結(jié)論，分析結(jié)果，最后再進(jìn)行決策和管理，這種方式不但會(huì)提高管理者的效率，也會(huì)提高其他工作人員的積極性和業(yè)務(wù)執(zhí)行能力。另外，我們要允許數(shù)據(jù)做主，也就是說(shuō)提高數(shù)據(jù)分析的力度，將來(lái)自一線的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過(guò)數(shù)據(jù)判斷決策是否正確，大數(shù)據(jù)的整理和分析是需要較長(zhǎng)的時(shí)間來(lái)完成的，這對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)也是一種挑戰(zhàn)。

4.2.3培養(yǎng)人才資源在大數(shù)據(jù)時(shí)代人才資源是一個(gè)企業(yè)發(fā)展的重要因素。如今的高級(jí)管理人才越來(lái)越稀缺，擁有綜合能力的管理人才不多，因此企業(yè)應(yīng)該進(jìn)行管理人才的培養(yǎng)，只有將人才、科技、管理、決策進(jìn)行融合和調(diào)整，才能使企業(yè)清晰自己的發(fā)展目標(biāo)，制定適合自己的發(fā)展戰(zhàn)略。企業(yè)可以在管理人才的選擇上挑選一些經(jīng)驗(yàn)豐富、學(xué)歷較高的人才，再進(jìn)行崗前培訓(xùn)和在職培訓(xùn)，提高他們的管理能力和應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的能力。企業(yè)通過(guò)培養(yǎng)視覺(jué)化、系統(tǒng)化人才，將企業(yè)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速、高效的整理和分析，從而提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，使企業(yè)能充分迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的挑戰(zhàn)，更好地把握大數(shù)據(jù)時(shí)代出現(xiàn)的機(jī)遇。

篇（7）

2.互聯(lián)網(wǎng)融資平臺(tái)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)。進(jìn)一步，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行信用評(píng)級(jí)，較之傳統(tǒng)信用評(píng)級(jí)方式能實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)。由于傳統(tǒng)的信用評(píng)級(jí)方式需要貸前調(diào)查，貸中跟蹤，貸后審計(jì)，存在較高的成本，如果融資額度不夠大，會(huì)使貸款利潤(rùn)較低。而互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)和管理等方面的投入具有固定成本的性質(zhì)，總成本不隨評(píng)級(jí)企業(yè)的數(shù)目變化而發(fā)生顯著變化，單個(gè)企業(yè)分?jǐn)偟某杀緟s越來(lái)越小，從而實(shí)現(xiàn)信用評(píng)級(jí)的規(guī)模效應(yīng)。此外，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能對(duì)企業(yè)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，一旦企業(yè)出現(xiàn)危險(xiǎn)的信號(hào)和行為，會(huì)即時(shí)預(yù)警，提升信用評(píng)級(jí)的預(yù)判性，能夠增加信用評(píng)級(jí)的深度。同時(shí)，將經(jīng)營(yíng)成熟的互聯(lián)網(wǎng)融資平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)在監(jiān)管機(jī)構(gòu)的管理下實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)，進(jìn)而建立起面向全社會(huì)的信用體系，能夠增加信用評(píng)級(jí)的廣度。由于依托互聯(lián)網(wǎng)融資平臺(tái)進(jìn)行大數(shù)據(jù)信用評(píng)級(jí)，可以實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)信用評(píng)級(jí)下不能或不愿提供的融資業(yè)務(wù)，從而使其成為互聯(lián)網(wǎng)金融的基本運(yùn)作方式。

二、基于大數(shù)據(jù)建立互聯(lián)網(wǎng)融資平臺(tái)的信用評(píng)級(jí)模式

1.互聯(lián)網(wǎng)融資平臺(tái)的運(yùn)作模式。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)融資平臺(tái)的運(yùn)作模式，從不同的角度可以進(jìn)行不同的劃分。比如，從運(yùn)營(yíng)形態(tài)上，可以分為：（1）電商平臺(tái)模式，如阿里小貸、京東京寶貝；（2）網(wǎng)上超市模式，如陸金所、各家商業(yè)銀行的網(wǎng)上銀行；（3）P2P模式，如人人貸、拍拍貸；（4）眾籌模式，如眾籌之家。從資金的來(lái)源上，可以分為：（1）平臺(tái)提供資金，如阿里小貸、京寶貝；（2）平臺(tái)擔(dān)保，銀行提供資金，如京東的供應(yīng)鏈金融；（3）平臺(tái)利用吸收的資金提供貸款，如各家商業(yè)銀行的網(wǎng)上銀行；（4）平臺(tái)做信用評(píng)級(jí)，撮合投資者和資金需求方進(jìn)行融資交易，如各家P2P。盡管這些互聯(lián)網(wǎng)融資平臺(tái)的運(yùn)作方式不同，但都需要對(duì)客戶的融資需求進(jìn)行信用評(píng)級(jí)，因此是否具有成熟可靠的信用評(píng)級(jí)技術(shù)，有效控制信用風(fēng)險(xiǎn)，成為互聯(lián)網(wǎng)融資平臺(tái)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

2.互聯(lián)網(wǎng)融資平臺(tái)信用評(píng)級(jí)的模式。當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)融資平臺(tái)的信用評(píng)級(jí)模式按評(píng)級(jí)信息的來(lái)源劃分，主要可以分為三種模式：（1）基于運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)的信用評(píng)級(jí)。該模式多用于各商業(yè)銀行的網(wǎng)上銀行，以及P2P網(wǎng)貸平臺(tái)、眾籌平臺(tái)上，其中尤以P2P最為活躍，面對(duì)的客戶為個(gè)人及小微企業(yè)這一類低信用水平群體，融資金額從幾千元到上百萬(wàn)，很大程度上彌補(bǔ)了信息不對(duì)稱情況下傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)不愿意對(duì)該類群體提供融資服務(wù)的空白，因此處于快速發(fā)展階段。（2）基于交易大數(shù)據(jù)的信用評(píng)級(jí)。該模式多用于成熟的電商平臺(tái)提供的融資服務(wù)中，如阿里小貸、京東的京寶貝等。這一類融資平臺(tái)最近幾年隨電商市場(chǎng)的發(fā)展也保持著良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)，市場(chǎng)份額上升的很快。（3）基于交互大數(shù)據(jù)的信用評(píng)級(jí)。該模式目前多用于一些提供個(gè)人貸款服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上，知名的企業(yè)有ZestFinance和WeCash閃銀。這類融資平臺(tái)目前還處于萌芽階段，但可預(yù)見(jiàn)，未來(lái)基于交互大數(shù)據(jù)的信用評(píng)級(jí)會(huì)逐漸成為信用評(píng)級(jí)的主要方式信貸，會(huì)逐漸從個(gè)人及小微企業(yè)貸款發(fā)展到對(duì)大企業(yè)貸款。由于不同信用信息的來(lái)源、屬性不同，導(dǎo)致各類融資平臺(tái)評(píng)級(jí)時(shí)在指標(biāo)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)運(yùn)用過(guò)程中采取的方法都不盡相同。但信用評(píng)級(jí)的基本流程是相同的，只是在一些步驟的實(shí)施過(guò)程中，受信息屬性的決定而使用不同的評(píng)級(jí)技術(shù)。

三、基于大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)融資平臺(tái)信用評(píng)級(jí)的實(shí)施策略

1.信用評(píng)級(jí)的流程設(shè)計(jì)。大數(shù)據(jù)信用評(píng)級(jí)的流程可以用圖1表示。由圖1可見(jiàn)，實(shí)施大數(shù)據(jù)評(píng)級(jí)，第一步是對(duì)待評(píng)項(xiàng)目的理解。首先要掌握項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)方式、客戶特點(diǎn)、市場(chǎng)狀況、風(fēng)險(xiǎn)構(gòu)成等項(xiàng)目?jī)?nèi)容；其次根據(jù)對(duì)項(xiàng)目?jī)?nèi)容的理解設(shè)計(jì)項(xiàng)目計(jì)劃，包括安排項(xiàng)目可行的技術(shù)路線，制定項(xiàng)目的進(jìn)度等；再次，待項(xiàng)目計(jì)劃安排好之后就要確定大數(shù)據(jù)的來(lái)源，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)來(lái)源雖然眾多，但會(huì)受到各種限制，如有的可能過(guò)于昂貴，有的則不開(kāi)放，必須選擇那些技術(shù)上與經(jīng)濟(jì)上均可行的作為數(shù)據(jù)源。因此，需要基于對(duì)項(xiàng)目的理解做好這些在項(xiàng)目正式實(shí)施前的準(zhǔn)備事項(xiàng)。第二步是準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。所做工作是：根據(jù)數(shù)據(jù)的來(lái)源，確定數(shù)據(jù)的類型，采取可行的數(shù)據(jù)收集技術(shù)，獲取大數(shù)據(jù)；很多數(shù)據(jù)存在不完整、重復(fù)、錯(cuò)誤等缺陷，要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；預(yù)處理后的數(shù)據(jù)如果屬于非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，需要進(jìn)行格式化，轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)，為實(shí)施下一步驟做好準(zhǔn)備。第三步就是進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)。首先是選擇合理的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從中尋找關(guān)聯(lián)關(guān)系，其次是解讀和評(píng)估數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果，找到最合理或最有說(shuō)服力的，實(shí)現(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)；最后就是根據(jù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)的內(nèi)容，建立適用的信用評(píng)級(jí)模型。第四步就是實(shí)施評(píng)級(jí)。根據(jù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)的模型，開(kāi)展對(duì)被評(píng)級(jí)對(duì)象的信用評(píng)級(jí)，生成評(píng)級(jí)報(bào)告，并對(duì)結(jié)論進(jìn)行分析，幫助客戶理解評(píng)級(jí)結(jié)果。最后對(duì)整個(gè)項(xiàng)目的運(yùn)行做全面總結(jié)。在以上各個(gè)步驟中，技術(shù)上的重點(diǎn)和難點(diǎn)在于數(shù)據(jù)準(zhǔn)備過(guò)程中的大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化與機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程中的大數(shù)據(jù)挖掘。大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化的困難在于需要把各種各樣的非結(jié)構(gòu)化半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可以被機(jī)器處理和學(xué)習(xí)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)挖掘則在于需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行理解，選擇最合適的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)。

2.信用評(píng)級(jí)的實(shí)施路徑。信用評(píng)級(jí)的實(shí)施路徑可以分為內(nèi)容計(jì)算和流計(jì)算。首先是內(nèi)容計(jì)算。內(nèi)容計(jì)算多采取主動(dòng)方式獲取數(shù)據(jù)，方法是設(shè)置好信用信息源和信息采集時(shí)間段，針對(duì)信息源的原始信息格式，設(shè)計(jì)支持多協(xié)議的上站機(jī)，每隔一段時(shí)間對(duì)特定的信息源進(jìn)行查詢，遇到新內(nèi)容則馬上采集過(guò)來(lái)，再用于下一步的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化和挖掘。其次是流計(jì)算。流計(jì)算多采取被動(dòng)方式，一般用于處理融資平臺(tái)上的流數(shù)據(jù)，具體做法是，后臺(tái)流程設(shè)計(jì)中在不同的數(shù)據(jù)流入環(huán)節(jié)設(shè)置不同類型的數(shù)據(jù)接入接口，及對(duì)接的流計(jì)算平臺(tái)，流計(jì)算平臺(tái)負(fù)責(zé)設(shè)置相應(yīng)的處理規(guī)則，根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則將流入的各類數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成可以直接分析的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的業(yè)務(wù)分析與判斷。

四、基于大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)融資平臺(tái)信用評(píng)級(jí)風(fēng)險(xiǎn)管理策略

互聯(lián)網(wǎng)融資平臺(tái)在進(jìn)行信用評(píng)級(jí)及提供資金時(shí)，處于風(fēng)險(xiǎn)管理重心的是對(duì)信息技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的控制。由于大數(shù)據(jù)自身的“4V”特性，且數(shù)據(jù)中包含的又是大量的用戶隱私信息，這使得信息技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)主要產(chǎn)生在兩方面：一方面是大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全性風(fēng)險(xiǎn)，另一方面是大數(shù)據(jù)的收集和使用過(guò)程中對(duì)公民隱私權(quán)的侵犯風(fēng)險(xiǎn)，因此如何確保大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)安全及在使用時(shí)的隱私保護(hù)是一個(gè)挑戰(zhàn)，前者涉及到技術(shù)安全層面，后者涉及到制度安全層面。在技術(shù)安全策略層面，可以采取的措施有：首先，應(yīng)依托大數(shù)據(jù)加密技術(shù)對(duì)使用的數(shù)據(jù)實(shí)施加密管理，制定出完整的加密保護(hù)方案，包括數(shù)據(jù)密級(jí)的設(shè)定、加密技術(shù)的選擇、對(duì)密碼安全性的攻擊測(cè)試等；其次，嚴(yán)格網(wǎng)關(guān)管理，可以對(duì)不同類型的用戶制定不同的權(quán)限級(jí)別，嚴(yán)格控制訪問(wèn)權(quán)限；最后，建立面向全平臺(tái)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)引擎，第一時(shí)間對(duì)各類非法操作發(fā)出警告。在制度安全策略方面，在當(dāng)前尚無(wú)明確立法規(guī)范的環(huán)境下，要積極進(jìn)行宣傳和游說(shuō)，獲得政府主管部門和社會(huì)輿論的重視和支持，爭(zhēng)取早日出臺(tái)規(guī)范的數(shù)據(jù)獲取及共享標(biāo)準(zhǔn)，互聯(lián)網(wǎng)融資平臺(tái)的設(shè)計(jì)、管理和風(fēng)控標(biāo)準(zhǔn)，從而把可能出現(xiàn)的信息技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)限制在可控范圍內(nèi)。

篇（8）

2大數(shù)據(jù)與企業(yè)會(huì)計(jì)信息化

會(huì)計(jì)信息化是我國(guó)“十二五”期間會(huì)計(jì)改革與發(fā)展的重要內(nèi)容之一，也是很多企業(yè)提高會(huì)計(jì)系統(tǒng)效率的有效途徑.會(huì)計(jì)信息化是信息社會(huì)的產(chǎn)物，是將計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)通訊等先進(jìn)的信息技術(shù)引入會(huì)計(jì)學(xué)科，促進(jìn)企業(yè)會(huì)計(jì)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展的過(guò)程.大數(shù)據(jù)的興起、云計(jì)算的增速和以云計(jì)算為基礎(chǔ)的云會(huì)計(jì)的應(yīng)用為會(huì)計(jì)信息化的發(fā)展提供了技術(shù)支持和平臺(tái).企業(yè)會(huì)計(jì)信息化的深度發(fā)展對(duì)于大數(shù)據(jù)的需要與日俱增.

2.1企業(yè)會(huì)計(jì)信息化的現(xiàn)狀

1、會(huì)計(jì)信息披露具有偏向性，導(dǎo)致信息不對(duì)稱.傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)會(huì)誘使企業(yè)選擇特定的會(huì)計(jì)方法而造成企業(yè)管理人員利用自身是信息提供者這一優(yōu)勢(shì)，不斷地美化會(huì)計(jì)報(bào)表，這對(duì)于外部使用者而言是非常不公平的.2、內(nèi)部自我約束能力弱，導(dǎo)致數(shù)據(jù)不真實(shí).在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)下，一些企業(yè)為了眼前經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的提升或者任務(wù)的完成，常常通過(guò)人為調(diào)整會(huì)計(jì)報(bào)表來(lái)應(yīng)付各機(jī)構(gòu)的檢查，自我約束能力弱，數(shù)據(jù)失真.還有很多企業(yè)對(duì)現(xiàn)有的政策法規(guī)鉆空子、打球的現(xiàn)象屢禁不止.聘請(qǐng)的第三方審計(jì)機(jī)構(gòu)也本著“企業(yè)利益最大化”的審計(jì)目標(biāo)，對(duì)企業(yè)不真實(shí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行舞弊，以點(diǎn)蓋面.3、核算量大，導(dǎo)致信息披露不完全.傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)下，會(huì)計(jì)的信息系統(tǒng)發(fā)展越來(lái)越不能適應(yīng)高速發(fā)展的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)，很容易造成信息披露不完全.信息經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，應(yīng)該更多的提供企業(yè)未來(lái)價(jià)值的知識(shí)資源，而不是沉浸在企業(yè)過(guò)去的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中.4、企業(yè)信息數(shù)據(jù)單一，導(dǎo)致信息缺少指導(dǎo)性.傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)主要是對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)信息的反映，往往忽視了非財(cái)務(wù)信息.企業(yè)自身變化的社會(huì)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)要求我們不能只依靠過(guò)去的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)發(fā)展做出預(yù)測(cè).對(duì)企業(yè)未來(lái)的發(fā)展預(yù)測(cè)用某些非財(cái)務(wù)信息可能會(huì)更加合理.如企業(yè)的環(huán)境成本、社會(huì)責(zé)任等信息都需要非財(cái)務(wù)信息的提供.5、信息傳遞滯后，導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息缺乏時(shí)效性.傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)采用先發(fā)生交易事項(xiàng)后進(jìn)行記錄的程序，無(wú)法滿足當(dāng)代企業(yè)對(duì)信息時(shí)效性的要求.企業(yè)以及社會(huì)各機(jī)構(gòu)、投資者越來(lái)越需要了解隨時(shí)發(fā)生的財(cái)務(wù)信息，對(duì)其進(jìn)行更好的決策，這就要求企業(yè)不定期的提供會(huì)計(jì)信息，對(duì)于會(huì)計(jì)期間的定義也不再以年為單位了.因此，現(xiàn)有的會(huì)計(jì)信息滯后的時(shí)效性嚴(yán)重影響使用者的需求和投資者的決策.綜上可知，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)逐漸出現(xiàn)了不適應(yīng)當(dāng)今經(jīng)濟(jì)發(fā)展的事態(tài)，高效、全面的信息化系統(tǒng)變得越來(lái)越重要.在大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)信息的不斷創(chuàng)新，快速發(fā)展勢(shì)在必行.

2.2大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)信息化的促進(jìn)作用

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，對(duì)會(huì)計(jì)信息化的促進(jìn)作用主要表現(xiàn)在：信息結(jié)構(gòu)更加客觀，既強(qiáng)調(diào)了會(huì)計(jì)信息的精準(zhǔn)性，又不失相關(guān)性；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理的程序化；會(huì)計(jì)人員工作轉(zhuǎn)向宏觀信息管理；多元化的計(jì)量單位.在大數(shù)據(jù)時(shí)代下非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)成為主導(dǎo)，在會(huì)計(jì)信息中可以更好的融合結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更好的提高數(shù)據(jù)的相關(guān)性，并且不會(huì)人為的進(jìn)行舞弊.程序化的會(huì)計(jì)信息管理也將出現(xiàn)，財(cái)務(wù)部門逐漸將不再作為一個(gè)部門，而是作為一個(gè)類似于“企業(yè)”的獨(dú)立個(gè)體，數(shù)據(jù)的獲取可以不通過(guò)部門的上報(bào)來(lái)實(shí)現(xiàn)，而是通過(guò)財(cái)務(wù)部門設(shè)定的獨(dú)立軟件獲取，這也提升了財(cái)務(wù)本身的獨(dú)立性，同時(shí)也可以為其他部門提供共享服務(wù)；財(cái)務(wù)部門不需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，而是轉(zhuǎn)變成為數(shù)據(jù)的使用和管理者.在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，多元化的計(jì)量單位將會(huì)出現(xiàn)，會(huì)計(jì)計(jì)量單位會(huì)出現(xiàn)相關(guān)的時(shí)間、數(shù)量單位等.

2.3大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)信息化面臨的挑戰(zhàn)

篇（9）

1.強(qiáng)化數(shù)據(jù)治行理念大數(shù)據(jù)革命必將顛覆銀行傳統(tǒng)觀念和經(jīng)營(yíng)模式。通過(guò)營(yíng)造“數(shù)據(jù)治行”的文化，建立分析數(shù)據(jù)的習(xí)慣，落實(shí)全行的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)治理，切實(shí)提升“大數(shù)據(jù)”開(kāi)發(fā)利用的綜合能力，將現(xiàn)有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息資源，讓決策更加有的放矢，讓發(fā)展更加貼近市場(chǎng)需求。

2.建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建處理能力強(qiáng)、擴(kuò)展性好、開(kāi)放度及共享度高的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)加工平臺(tái)，整合行內(nèi)外、各種形態(tài)、跨歷史周期的海量數(shù)據(jù)，并構(gòu)建統(tǒng)一、全面、穩(wěn)定的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)模型，為大數(shù)據(jù)的分析利用提供基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)、環(huán)境、模型及配套工具等全方位立體式支撐。

3.打造數(shù)據(jù)分析應(yīng)用體系構(gòu)建適應(yīng)大數(shù)據(jù)分析的多功能、跨渠道、多粒度的分析挖掘模型和應(yīng)用體系，為服務(wù)質(zhì)量改善、經(jīng)營(yíng)效率提升、金融模式創(chuàng)新提供支持。通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的深度分析，全方位調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、營(yíng)銷模式，從根本上提高風(fēng)險(xiǎn)管理、成本績(jī)效管理、資產(chǎn)負(fù)債管理和客戶關(guān)系管理水平。

4.實(shí)現(xiàn)智慧銀行的目標(biāo)智慧銀行是指，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷優(yōu)化業(yè)務(wù)辦理流程，高效配置金融資源，敏銳洞察并引領(lǐng)客戶需求的高度智能化的金融商業(yè)形態(tài)。智慧銀行可提供“銀行始終在客戶身邊”的全場(chǎng)景金融服務(wù)，為客戶創(chuàng)造最佳服務(wù)體驗(yàn)。

二、農(nóng)業(yè)銀行大數(shù)據(jù)平臺(tái)概述

經(jīng)過(guò)多年的努力探索，農(nóng)業(yè)銀行在大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的道路上銳意開(kāi)拓，大膽創(chuàng)新，逐步形成了以四大基礎(chǔ)平臺(tái)、五類數(shù)據(jù)服務(wù)為核心的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

1.四大基礎(chǔ)平臺(tái)（1）企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)隨著銀行業(yè)數(shù)據(jù)利用能力的逐步提升，業(yè)務(wù)分析呈現(xiàn)跨領(lǐng)域分析、高度整合分析、長(zhǎng)周期歷史分析等特點(diǎn)，企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)通過(guò)對(duì)行內(nèi)跨領(lǐng)域海量數(shù)據(jù)的高度整合和模型化，形成對(duì)客戶、賬務(wù)、產(chǎn)品等的統(tǒng)一視圖，使大數(shù)據(jù)分析成為可能。農(nóng)業(yè)銀行企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以存儲(chǔ)和處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主要目標(biāo)，全面涵蓋了農(nóng)業(yè)銀行存、貸、中間業(yè)務(wù)等行內(nèi)業(yè)務(wù)條線的核心類數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)PB級(jí)數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)，可以滿足全行在各個(gè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析和價(jià)值發(fā)現(xiàn)的各類需求，并為全行數(shù)據(jù)治理提供有力的支撐。如通過(guò)網(wǎng)點(diǎn)的多維度、全方位、長(zhǎng)歷史周期數(shù)據(jù)挖掘給出網(wǎng)點(diǎn)資源配置建議，提升運(yùn)營(yíng)效率，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。（2）信息共享平臺(tái)信息共享平臺(tái)以存儲(chǔ)和處理行內(nèi)非結(jié)化數(shù)據(jù)為主，輔以來(lái)自行外的社會(huì)數(shù)據(jù)。基于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析和深度挖掘，在客戶關(guān)系管理、中小企業(yè)信貸、風(fēng)險(xiǎn)管理、品牌建設(shè)等眾多領(lǐng)域發(fā)揮了重要的作用。如基于對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)各類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的綜合分析可以獲取行外目標(biāo)客戶；通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)音識(shí)別、情緒識(shí)別等技術(shù)，對(duì)客服語(yǔ)音記錄進(jìn)行深度挖掘，發(fā)現(xiàn)客戶的需求。（3）實(shí)時(shí)流計(jì)算平臺(tái)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)多以批量計(jì)算為主，數(shù)據(jù)處理能力較強(qiáng)，但時(shí)效性較差。農(nóng)業(yè)銀行的實(shí)時(shí)流計(jì)算平臺(tái)采用業(yè)界最先進(jìn)的流計(jì)算框架，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速采集、交換、處理和應(yīng)用，主要用于實(shí)時(shí)營(yíng)銷、實(shí)時(shí)客戶服務(wù)、欺詐監(jiān)控、大額動(dòng)賬監(jiān)控、系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控等各類對(duì)時(shí)效性要求比較高的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。如結(jié)合持卡人的行為偏好為客戶實(shí)時(shí)推薦精準(zhǔn)的營(yíng)銷信息、優(yōu)惠信息和特惠商戶信息，并為特定客戶群體提供實(shí)時(shí)的有針對(duì)性的服務(wù)提示。（4）高性能數(shù)據(jù)處理平臺(tái)海量數(shù)據(jù)的分析挖掘亟須一個(gè)高性能環(huán)境的支撐，農(nóng)業(yè)銀行高性能數(shù)據(jù)處理平臺(tái)采用大內(nèi)存處理、分布式、閃存等新技術(shù)，以高性能計(jì)算為主要特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)等進(jìn)行綜合處理、全面分析和深度挖掘。如通過(guò)大數(shù)據(jù)語(yǔ)義分析和情緒分析追蹤海量網(wǎng)絡(luò)信息蘊(yùn)藏的經(jīng)濟(jì)金融“微信號(hào)”，借此判斷未來(lái)的市場(chǎng)走勢(shì)，為前瞻性風(fēng)險(xiǎn)管理提供參考。

2.五類數(shù)據(jù)服務(wù)農(nóng)業(yè)銀行基于四大基礎(chǔ)平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)，大力發(fā)展應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)，形成了五大類數(shù)據(jù)服務(wù)形式有機(jī)結(jié)合的數(shù)據(jù)服務(wù)體系。（1）指標(biāo)檢索服務(wù)通過(guò)構(gòu)建全行統(tǒng)一的指標(biāo)庫(kù)，為各個(gè)業(yè)務(wù)條線提供常用指標(biāo)的檢索服務(wù)，在此基礎(chǔ)上提供各類經(jīng)營(yíng)管理、監(jiān)管報(bào)送等指標(biāo)采集、加工及報(bào)送服務(wù)。（2）即席查詢服務(wù)采用特定的工具，構(gòu)建功能強(qiáng)大的查詢支持庫(kù)，滿足各類靈活查詢、臨時(shí)查詢及特殊復(fù)雜查詢需求。如果說(shuō)報(bào)表是經(jīng)營(yíng)管理的瞭望塔，那么靈活的即席查詢就是執(zhí)行經(jīng)營(yíng)決策的指南針。以客戶營(yíng)銷為例，即席查詢服務(wù)可以為全行的客戶經(jīng)理提供多角度的客戶信息查詢，針對(duì)當(dāng)前市場(chǎng)熱點(diǎn)，提供具體的業(yè)務(wù)指導(dǎo)。（3）定制化信息服務(wù)通過(guò)iReport智能資源視窗對(duì)信息進(jìn)行統(tǒng)一管理、分層檢索、靈活配置和個(gè)性展示，并針對(duì)用戶的不同需求、不同層次及不同偏好，提供定制化、個(gè)性化的信息訂閱，聯(lián)動(dòng)郵件、短信、微信等渠道提供主動(dòng)信息推送服務(wù)。（4）多維分析服務(wù)多維分析可以幫助業(yè)務(wù)人員實(shí)現(xiàn)多維度、多視圖、多層次的分析，并可以通過(guò)下鉆、上鉆、切片、旋轉(zhuǎn)等操作，提供更加動(dòng)態(tài)、智能的數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律。如從機(jī)構(gòu)、時(shí)間、客戶、產(chǎn)品類型、渠道、營(yíng)銷活動(dòng)等多個(gè)維度對(duì)產(chǎn)品盈利情況進(jìn)行綜合分析，進(jìn)而有效推動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化和創(chuàng)新。（5）深度數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)海量數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的規(guī)律和價(jià)值通常不直觀，大數(shù)據(jù)的顯著特點(diǎn)之一就是海量數(shù)據(jù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘。農(nóng)業(yè)銀行基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建了多個(gè)特定領(lǐng)域或主題的數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)室，包括客戶洞察及精準(zhǔn)營(yíng)銷、信用評(píng)價(jià)及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、輿情分析與客戶情感管理等，緊跟市場(chǎng)發(fā)展動(dòng)態(tài)，直面業(yè)務(wù)熱點(diǎn)、難點(diǎn)，充分挖掘大數(shù)據(jù)的巨大價(jià)值，為業(yè)務(wù)發(fā)展和經(jīng)營(yíng)決策提供更加深入的洞察和更加有力的支撐

三、農(nóng)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐

農(nóng)業(yè)銀行在構(gòu)建大數(shù)據(jù)體系時(shí)堅(jiān)持以應(yīng)用為核心，統(tǒng)籌部署數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)與業(yè)務(wù)應(yīng)用，加強(qiáng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新與數(shù)據(jù)利用的良性迭代，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)和新型業(yè)態(tài)的融合發(fā)展，充分發(fā)揮了數(shù)據(jù)對(duì)全行業(yè)務(wù)發(fā)展和經(jīng)營(yíng)管理的支撐作用。借助大數(shù)據(jù)這把利劍，實(shí)現(xiàn)了“營(yíng)銷更精準(zhǔn)、服務(wù)更貼心、管理更精細(xì)、監(jiān)管更透明、風(fēng)險(xiǎn)更可控、決策更智能”，有效促進(jìn)了全行經(jīng)營(yíng)理念、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、組織流程的不斷創(chuàng)新，為全行業(yè)務(wù)發(fā)展和經(jīng)營(yíng)管理提供了有力的科技引擎。以下三類應(yīng)用案例可充分說(shuō)明情況。

1.精準(zhǔn)營(yíng)銷基于大數(shù)據(jù)的客戶營(yíng)銷“三步曲”：獲取客戶、客戶畫(huà)像、精準(zhǔn)營(yíng)銷（如圖1所示）。通過(guò)大數(shù)據(jù)強(qiáng)大的信息獲取和處理能力，充分挖掘行內(nèi)外的潛在客戶；通過(guò)大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶的360°立體畫(huà)像，在掌控客戶行為、洞察客戶情感的基礎(chǔ)上，準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)客戶需求，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷及交叉營(yíng)銷。以貴賓客戶信用卡精準(zhǔn)營(yíng)銷為例，農(nóng)業(yè)銀行通過(guò)綜合行內(nèi)外數(shù)據(jù)，應(yīng)用聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)、決策樹(shù)等數(shù)據(jù)挖掘算法，構(gòu)建了完整的精準(zhǔn)交叉營(yíng)銷模型庫(kù)和應(yīng)用體系，動(dòng)態(tài)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)客戶識(shí)別、客群劃分、優(yōu)先級(jí)劃分、產(chǎn)品推薦、渠道推薦等功能。在合適的時(shí)間，以合適的渠道，通過(guò)合適的方式，為合適的客戶推介甚至定制合適的產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)差異化、個(gè)性化的精準(zhǔn)營(yíng)銷。2.熱點(diǎn)分析農(nóng)業(yè)銀行基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建了熱點(diǎn)問(wèn)題專題分析模型庫(kù)，對(duì)當(dāng)前的熱點(diǎn)事件進(jìn)行定期跟進(jìn)、深度分析和動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，為策略制定、產(chǎn)品創(chuàng)新及運(yùn)營(yíng)模

篇（10）

2對(duì)公共管理決策的全新認(rèn)知

政府存在的合法性和權(quán)力的來(lái)源，決定了在對(duì)公共利益的追求和實(shí)現(xiàn)過(guò)程中，政府在公共管理的體系中所具有的主導(dǎo)地位，以及政府所必須扮演的積極角色，而這種地位與角色的有效性極大程度上受到其決策方式、能力和效果的影響。在半個(gè)多世紀(jì)的漫長(zhǎng)過(guò)程中，決策支持系統(tǒng)曾經(jīng)一度因?yàn)槿狈τ行У臄?shù)據(jù)組織方式而徘徊不前，雖然其后的發(fā)展取得了前所未有的加速度。作為公共決策的重要主體，快速和靈活的大數(shù)據(jù)時(shí)代特征也對(duì)政府的數(shù)據(jù)管理和使用模式提出了更高的要求，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)顛覆了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理方式，在數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)處理方式和數(shù)據(jù)思維等方面都會(huì)對(duì)其帶來(lái)革命性的變化。正是如此，在公共管理的決策領(lǐng)域，由于擁有了全面的信息，過(guò)去那些建立在非完全信息假設(shè)上的管理思維和方法，已經(jīng)被徹底地改變。因此，大數(shù)據(jù)不僅帶來(lái)了政府決策的巨大挑戰(zhàn)，也提供了變革公共決策的現(xiàn)實(shí)機(jī)遇。大數(shù)據(jù)對(duì)于決策的價(jià)值是顯而易見(jiàn)的，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的挖掘，可以有效提高政府決策的科學(xué)性和時(shí)效性。一方面，決策是為了解決問(wèn)題或抓住機(jī)會(huì)，大數(shù)據(jù)可以通過(guò)多種渠道抓取數(shù)據(jù)，并可以發(fā)現(xiàn)其中反映的異常問(wèn)題和有利時(shí)機(jī)以把握決策的進(jìn)程；另一方面，決策的有效制定依賴于完整的信息，大數(shù)據(jù)可以提供龐大的信息，高質(zhì)量的、全方位的信息可以有效提高決策的效果。誠(chéng)然，龐大的信息并不意味著都高質(zhì)量的信息，事實(shí)上，質(zhì)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)比數(shù)量重要。也就是說(shuō)，肯定數(shù)據(jù)價(jià)值的同時(shí)，也應(yīng)當(dāng)認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)分析的局限性。例如，可以描述政府與公民網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)的頻數(shù)，但并不意味著能確切地說(shuō)明其相互關(guān)系，而解釋和分析其背后的原因則更加困難。由此，決策環(huán)境的改變必將帶來(lái)政府公共管理模式的巨大改變。首先，政府應(yīng)當(dāng)開(kāi)放透明，持續(xù)完善公眾公平、便利地獲取公共信息的渠道和手段，以利于公眾參與公共決策。諸如在公共政策制定、公共財(cái)政開(kāi)支、公共資源分配細(xì)節(jié)等方面都應(yīng)當(dāng)充分滿足公眾的知情權(quán)，在更大范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。這既是決策效率提升的要求，也是行政民主的價(jià)值訴求。其次，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，社會(huì)主體和公眾意見(jiàn)的有效體現(xiàn)是決策的合法性和合理性的基礎(chǔ)。一方面，這要求政府培養(yǎng)數(shù)據(jù)意識(shí)，全方位的重視數(shù)據(jù)的收集和積累工作，為實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略做準(zhǔn)備；另一方面，應(yīng)當(dāng)不斷推動(dòng)社會(huì)媒體、社交網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù)平臺(tái)健康快速的發(fā)展。為此，在數(shù)據(jù)的收集、更新，尤其是數(shù)據(jù)利用方面，政府都應(yīng)當(dāng)不斷地調(diào)整管理思路和方法，并積極改善公共管理決策的數(shù)據(jù)環(huán)境，提升決策過(guò)程中的數(shù)據(jù)意識(shí)，建立有效的決策支持?jǐn)?shù)據(jù)系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)決策的科學(xué)化，提高公共決策的質(zhì)量。

3對(duì)公共治理戰(zhàn)略的深刻影響

目前，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在商業(yè)領(lǐng)域中被廣泛應(yīng)用，并產(chǎn)生了巨大影響。在商業(yè)領(lǐng)域，新的研究方法拓展了現(xiàn)有的理論模型，可以利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)等方法挖掘出高維度的市場(chǎng)信息。即便是在社會(huì)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)同樣會(huì)幫助我們認(rèn)識(shí)和適應(yīng)公共治理的社會(huì)環(huán)境。大數(shù)據(jù)管理不僅是一種技術(shù)或管理方式的創(chuàng)新，還代表著人類對(duì)于信息更加全面的把握能力，同時(shí)也反映著人類自身特性的深刻展現(xiàn)及發(fā)展。因此，在公共管理實(shí)踐中，必須在大數(shù)據(jù)的語(yǔ)境下，用大數(shù)據(jù)的思維方法理解和分析新的治理問(wèn)題。

3.1信息技術(shù)是一種社會(huì)賦權(quán)工具，大數(shù)據(jù)造就了一個(gè)權(quán)力碎片化的社會(huì)

在某種成程度上降低了群體壓力對(duì)個(gè)體的影響，凸顯了個(gè)體的主動(dòng)性和能動(dòng)性，網(wǎng)民可以在表達(dá)和交往的過(guò)程中，將他們認(rèn)為重要的問(wèn)題變?yōu)楣娮h程的一部分，并成為公民之間、公民和組織間關(guān)注和討論的公共問(wèn)題。信息和數(shù)據(jù)將圍繞著這些問(wèn)題產(chǎn)生，而且一旦實(shí)現(xiàn)信息的自由和數(shù)據(jù)的開(kāi)放，知識(shí)和權(quán)力在每一個(gè)公民之間就是等距的，社會(huì)的主體結(jié)構(gòu)就將從分層轉(zhuǎn)向網(wǎng)狀，社會(huì)形態(tài)和社會(huì)結(jié)構(gòu)就將會(huì)出現(xiàn)新的變革。在這種情況下，公民也就越來(lái)越多地傾向于社會(huì)公共領(lǐng)域，其結(jié)構(gòu)特征和特性就成為公共管理價(jià)值性和工具性實(shí)現(xiàn)的原因和意義。而且如果個(gè)人在互聯(lián)網(wǎng)上的交往活動(dòng)能被系統(tǒng)地捕捉到，那么我們就可以有史以來(lái)第一次對(duì)非正式溝通的流向、觀點(diǎn)在不同社會(huì)群體之間的傳播，以及隱藏在溝通之下的實(shí)際網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行觀察或作出合理的推斷。也就是說(shuō)，在這種治理環(huán)境中，大數(shù)據(jù)不僅帶來(lái)了社會(huì)結(jié)構(gòu)的新變革，也發(fā)展了認(rèn)識(shí)這種結(jié)構(gòu)變革的方法。因?yàn)椋髷?shù)據(jù)可以有效地反映輿情和民意，網(wǎng)絡(luò)上產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)反應(yīng)了社會(huì)結(jié)構(gòu)中網(wǎng)民的行為、能力和態(tài)度，這是信息時(shí)代現(xiàn)實(shí)社會(huì)與網(wǎng)絡(luò)空間深度融合的產(chǎn)物，蘊(yùn)含著豐富的內(nèi)涵和很多規(guī)律性信息。

3.2大數(shù)據(jù)可以有效地降低社會(huì)發(fā)展中面臨的不確定性和風(fēng)險(xiǎn)。

在現(xiàn)代社會(huì)，政府轉(zhuǎn)變治理思維、提升危機(jī)意識(shí)、調(diào)適治理模式的著眼點(diǎn)在于，危機(jī)的產(chǎn)生和演化是公共管理和公共利益實(shí)現(xiàn)的巨大挑戰(zhàn)。一方面，危機(jī)的突發(fā)性要求政府不斷提升危機(jī)響應(yīng)的效率，不但要具有前瞻性的戰(zhàn)略視野，也應(yīng)當(dāng)具備強(qiáng)大的信息收集和處理能力。同時(shí)，把大數(shù)據(jù)技術(shù)引入危機(jī)管理領(lǐng)域，絕不應(yīng)只將其視作一種技術(shù)手段的進(jìn)步，而應(yīng)該以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)對(duì)整個(gè)危機(jī)管理的流程進(jìn)行再造。另一方面，危機(jī)的社會(huì)性要求政府密切關(guān)注社會(huì)范圍內(nèi)的所有信息，在日常活動(dòng)中，防范和化解可能出現(xiàn)的危機(jī)。在大數(shù)據(jù)背景下，人類的大部分行為都受制于規(guī)律、模型以及原理法則，而且它們的可重現(xiàn)性和可預(yù)測(cè)性與自然科學(xué)不相上下。因此，對(duì)現(xiàn)實(shí)的、潛在的公共領(lǐng)域的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，可以提高政府對(duì)危機(jī)的識(shí)別和判斷能力，及時(shí)發(fā)現(xiàn)衛(wèi)生、環(huán)保、災(zāi)害、社會(huì)管理等領(lǐng)域的危機(jī)，為實(shí)現(xiàn)科學(xué)有效地防范和化解危機(jī)管理提供基礎(chǔ)。

篇（11）

(二)當(dāng)前流量經(jīng)營(yíng)的價(jià)值困境

流量是當(dāng)今數(shù)字世界運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)。“客觀屬性”是對(duì)“流量”這一認(rèn)識(shí)客體固有屬性的客觀描述，不因經(jīng)營(yíng)主體和經(jīng)營(yíng)方式而異。流量屬性包括以下方面：1)流量的規(guī)模性，指流量可用同一量綱進(jìn)行規(guī)模比較，比如聯(lián)通單用戶流量規(guī)模要高于移動(dòng)，百度流量規(guī)模要高于google中國(guó)，基于中國(guó)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)生的流量規(guī)模要高于基于百度服務(wù)發(fā)生的流量規(guī)模；2)流量的層次性，指流量與用戶真實(shí)行為(主體)的接近程度。流量蘊(yùn)含著反映主體行為的信息，但程度有所不同。比如淘寶網(wǎng)所承載的流量直接反應(yīng)用戶的網(wǎng)購(gòu)行為，而電信網(wǎng)所承載的流量只是經(jīng)過(guò)IP協(xié)議封裝的比特流，前者顯然更接近用戶真實(shí)行為因而被稱為表層流量，后者則被稱為底層流量；3)流量的異質(zhì)性，指流量對(duì)用戶消費(fèi)目的(客體)的涵蓋范圍。流量蘊(yùn)含著反映客觀世界的信息，但范圍有所不同。比如文本、話音、圖片、音樂(lè)、視頻等不同類型之間，垂直應(yīng)用與平臺(tái)式應(yīng)用等不同類型之間，社交類、娛樂(lè)類與生產(chǎn)類應(yīng)用等不同業(yè)務(wù)類型之間，其流量映射客觀世界的能力就各有差異和側(cè)重；4)流量的不可分性，雖然底層流量和表層流量在概念上區(qū)分了，但在實(shí)體上是緊密依賴的，是同一事物在不同經(jīng)營(yíng)層面上的不同投影。比如，淘寶的表層流量離不開(kāi)運(yùn)營(yíng)商底層流量的依托，運(yùn)營(yíng)商底層流量也離不開(kāi)淘寶等表層流量的呈現(xiàn)，同時(shí)，淘寶可推知用戶使用了多少底層流量，運(yùn)營(yíng)商也可部分解析出用戶的購(gòu)物行為。

可見(jiàn)，流量是一個(gè)充滿想象空間的市場(chǎng)，而電信運(yùn)營(yíng)商似乎占據(jù)有利地位。綜合流量的層次性和異質(zhì)性，流量被賦予了主體行為和客體存在在信息層面上統(tǒng)一投影的屬性，是信息社會(huì)不斷流動(dòng)的血液，具備極大的社會(huì)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。從流量的不可分割性來(lái)看，上層服務(wù)提供商與基礎(chǔ)運(yùn)營(yíng)商之間的相互依賴、相互制約將是長(zhǎng)期的基本格局。從流量的規(guī)模性來(lái)看，至少在本地市場(chǎng)，由于基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)集中度高，電信運(yùn)營(yíng)商很容易就可獲得超過(guò)任何單一玩家(如apple和facebook)的規(guī)模優(yōu)勢(shì)。

但現(xiàn)實(shí)情況中，流量規(guī)模的暴漲對(duì)電信運(yùn)營(yíng)商是一把雙刃劍，情況不容樂(lè)觀。流量在呈現(xiàn)客觀屬性的同時(shí)，在特定的經(jīng)營(yíng)主體及經(jīng)營(yíng)方式下，還會(huì)表現(xiàn)出影響甚至決定經(jīng)營(yíng)績(jī)效的經(jīng)營(yíng)特征。本文認(rèn)為，固然客觀屬性有利于電信運(yùn)營(yíng)商開(kāi)展新一輪價(jià)值創(chuàng)造，但在當(dāng)前經(jīng)營(yíng)模式下，流量應(yīng)有的價(jià)值并未得到充分挖掘，無(wú)法支撐電信運(yùn)營(yíng)商的可持續(xù)發(fā)展。

當(dāng)前的流量經(jīng)營(yíng)模式是，通過(guò)提供同質(zhì)化的、以M為價(jià)值衡量單位的流量產(chǎn)品來(lái)滿足用戶的接入需求，然后通過(guò)向用戶收取按照使用量計(jì)算的費(fèi)用來(lái)補(bǔ)償網(wǎng)絡(luò)成本、運(yùn)維成本和營(yíng)銷成本。在這種模式體現(xiàn)出三大屬性：一是面向手段性需求。用戶向運(yùn)營(yíng)商購(gòu)買流量不是為了流量本身，而是為了流量所承載的個(gè)性化互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。流量?jī)H僅是服務(wù)于互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)的手段，因此，與面向目的性需求的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商爭(zhēng)奪用戶界面時(shí)，電信運(yùn)營(yíng)商天然地處于劣勢(shì)；二是無(wú)直接網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，電信運(yùn)營(yíng)商無(wú)法將網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)內(nèi)化從而無(wú)法實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的邊際效應(yīng)遞增。流量用戶之間并未像話音用戶之間和短信用戶之間那樣構(gòu)成彼此連接的網(wǎng)絡(luò)，用戶之間的網(wǎng)絡(luò)是通過(guò)業(yè)務(wù)構(gòu)成的，而業(yè)務(wù)網(wǎng)卻控制在OTT手中。換言之，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)主要存在于OTT業(yè)務(wù)層，而非管道層。因此，隨著使用OTT業(yè)務(wù)的用戶越來(lái)越多，以及用戶使用OTT的業(yè)務(wù)次數(shù)越來(lái)越多，OTT業(yè)務(wù)的邊際效用遞增，但電信運(yùn)營(yíng)商流量的邊際效用基本持平；三是邊際成本下降有限，面對(duì)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的流量需求，運(yùn)營(yíng)商不斷追加投資擴(kuò)容、升級(jí)只能勉強(qiáng)跟上。上期投資剛進(jìn)入邊際成本下降階段新的投資又追加進(jìn)來(lái)，下降趨勢(shì)被中止。在投資壓力下，設(shè)備商又勾畫(huà)了美妙的技術(shù)前景，許諾平均成本將極大地降低，勾引運(yùn)營(yíng)商全面投資新技術(shù)。這樣多次循環(huán)和疊加，在相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，運(yùn)營(yíng)商都處于初始成本投資階段，流量邊際成本下降的周期被壓縮到很短。反觀OTT，一旦業(yè)務(wù)上線，在運(yùn)營(yíng)成本增長(zhǎng)與業(yè)務(wù)量增長(zhǎng)相比可忽略不計(jì)的前提下，業(yè)務(wù)邊際成本很快就會(huì)下降到接近于0。某種程度上，信息產(chǎn)品邊際成本為0規(guī)則的成立，是建立在電信運(yùn)營(yíng)商的犧牲之上的。

圖OTT業(yè)務(wù)與電信運(yùn)營(yíng)商流量業(yè)務(wù)的邊際效用/成本對(duì)比

電信業(yè)本是新經(jīng)濟(jì)的鼻祖，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)理論就是70年代從對(duì)話音網(wǎng)絡(luò)的研究中發(fā)展起來(lái)的。然而，在當(dāng)前經(jīng)營(yíng)模式下，運(yùn)營(yíng)商的流量業(yè)務(wù)失去了網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、邊際成本趨于0、邊際效用遞增等信息產(chǎn)品的新經(jīng)濟(jì)特征，用工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的經(jīng)營(yíng)模式去與新經(jīng)濟(jì)時(shí)代的經(jīng)營(yíng)模式爭(zhēng)奪價(jià)值，注定是落于新型競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的。這是僅在流量規(guī)模上做文章，沒(méi)有深入挖掘流量?jī)r(jià)值形成的后果，運(yùn)營(yíng)商由此陷入流量?jī)r(jià)值困境。

(三)大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)破解價(jià)值困境

大數(shù)據(jù)的定義眾說(shuō)紛紜，從技術(shù)特征上它通常具備數(shù)據(jù)量大(volume)、數(shù)據(jù)類型多(variety)和數(shù)據(jù)處理和響應(yīng)速度快(velocity)的特征，麥肯錫將大數(shù)據(jù)定義為超過(guò)了常規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件所能搜集/存儲(chǔ)/管理和分析的規(guī)模的數(shù)據(jù)集。大數(shù)據(jù)概念具有深刻的IT烙印，正如“流量”概念具有深刻的電信烙印。通信與計(jì)算是信息的不同處理環(huán)節(jié)，在ICT端到端融合的背景下，流量和大數(shù)據(jù)完全可以統(tǒng)一在“信息”概念下，是信息全生命周期不同階段的稱謂。流量有表層底層之分，數(shù)據(jù)也有信息、知識(shí)、智慧之謂，流量經(jīng)營(yíng)和大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)均可理解為信息經(jīng)營(yíng)。

然而，僅僅揭示大數(shù)據(jù)本身的屬性是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，如果脫離了正確的經(jīng)營(yíng)模式，一切價(jià)值都是虛妄。在這方面，電子科技大學(xué)周濤教授的觀點(diǎn)很有價(jià)值。他認(rèn)為，大數(shù)據(jù)1.0是利用內(nèi)部數(shù)據(jù)解決內(nèi)部問(wèn)題，大數(shù)據(jù)2.0是利用內(nèi)部數(shù)據(jù)去解決外部問(wèn)題，或利用外部數(shù)據(jù)解決內(nèi)部問(wèn)題，大數(shù)據(jù)3.0意味著大數(shù)據(jù)進(jìn)入了一個(gè)以共享交易為特征的時(shí)代，出現(xiàn)了大數(shù)據(jù)公共平臺(tái)運(yùn)營(yíng)商(以下簡(jiǎn)稱大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商)。從1.0到3.0，大數(shù)據(jù)的工具屬性逐步減弱，目的屬性逐步增強(qiáng)，直至“大數(shù)據(jù)”像貨幣一樣在全社會(huì)范圍被收集、交換、處理、傳輸和應(yīng)用，使得大數(shù)據(jù)可以真正成為時(shí)代的標(biāo)簽。在這個(gè)意義上，大數(shù)據(jù)之“大”，就是不斷增強(qiáng)數(shù)據(jù)的透明性、不斷擴(kuò)大數(shù)據(jù)的共享范圍、不斷提升數(shù)據(jù)的流動(dòng)性，在更大范圍內(nèi)解決信息不對(duì)稱以創(chuàng)造更大的價(jià)值。否則，無(wú)論數(shù)據(jù)多豐富，技術(shù)多先進(jìn)，都較過(guò)去無(wú)本質(zhì)突破，大數(shù)據(jù)之“大”盛名難副。這個(gè)過(guò)程，是大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)環(huán)境不斷完善和經(jīng)營(yíng)模式不斷演進(jìn)的過(guò)程。

大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)模式嚴(yán)格來(lái)說(shuō)是指大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商的經(jīng)營(yíng)模式。大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商采取雙邊平臺(tái)模式，一方面向消費(fèi)者提供普遍服務(wù)，另一方面向企業(yè)客戶提供以大數(shù)據(jù)為中心的服務(wù)。可以形象地將這種經(jīng)營(yíng)模式比喻為“數(shù)據(jù)銀行”。1)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商自身掌握獨(dú)特而雄厚的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，這往往是一個(gè)通過(guò)提供消費(fèi)者服務(wù)集腋成裘的過(guò)程，正如銀行通過(guò)吸納個(gè)人存款掌握雄厚的現(xiàn)金等資產(chǎn)；2)這些數(shù)據(jù)的使用權(quán)和支配權(quán)歸大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商但所有權(quán)屬于消費(fèi)者，正如銀行可以自行決定吸納的存款如何使用，但儲(chǔ)戶擁有隨時(shí)要求提現(xiàn)的權(quán)力；3)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商以免費(fèi)或部分免費(fèi)提供服務(wù)為代價(jià)，換取消費(fèi)者在使用該服務(wù)時(shí)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的支配權(quán)，正如銀行承諾利息收益換取現(xiàn)金存入或委托理財(cái)，并默認(rèn)獲得資金支配權(quán)；4)這些大數(shù)據(jù)被用到千百萬(wàn)家企業(yè)的生產(chǎn)服務(wù)流程中，為大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商的企業(yè)客戶創(chuàng)造價(jià)值，為大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商賺取收益，正如銀行吸納的存款被貸給各行各業(yè)的企業(yè)，融入經(jīng)濟(jì)生活的角角落落。為了進(jìn)一步理解該模式，下面描述一些細(xì)節(jié)：

細(xì)節(jié)一：場(chǎng)景舉例。風(fēng)險(xiǎn)控制是保險(xiǎn)公司商業(yè)模式的核心環(huán)節(jié)，如果能夠更準(zhǔn)確地獲知投保客戶的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)，保險(xiǎn)公司就可能設(shè)計(jì)更有競(jìng)爭(zhēng)力的保險(xiǎn)險(xiǎn)種和更豐厚的收益。比如車險(xiǎn)，如果能對(duì)某潛在客戶的出行和駕駛行為數(shù)據(jù)如車速、車程、違規(guī)記錄等進(jìn)行分析，保險(xiǎn)公司就能更精確地推知該用戶在投保期內(nèi)出現(xiàn)安全事故的概率，從而制定更為有利的保費(fèi)和理賠政策，比如避免對(duì)高危客戶(通過(guò)各種指標(biāo)定義)保費(fèi)過(guò)低或保額過(guò)高，而對(duì)“安全系數(shù)”較高的客戶則可以在常規(guī)保費(fèi)基礎(chǔ)上打折以提升產(chǎn)品的吸引力。同樣，對(duì)于疾病險(xiǎn)，如果能夠?qū)撛诳蛻裘刻焐眢w健康指標(biāo)如血壓、心跳、卡路里消耗、睡眠時(shí)間等，保險(xiǎn)公司就能識(shí)別優(yōu)質(zhì)客戶并針對(duì)性地設(shè)計(jì)相關(guān)疾病險(xiǎn)種。在這個(gè)簡(jiǎn)單的例子里，大數(shù)據(jù)產(chǎn)生于用戶使用的車聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)健康等服務(wù)，大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商需要向用戶提供這些服務(wù)，并承諾他們的個(gè)人數(shù)據(jù)不會(huì)被濫用。對(duì)于保險(xiǎn)公司或其他中小型企業(yè)客戶，大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商提供的核心產(chǎn)品是數(shù)據(jù)，但更可提供大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施租用、承擔(dān)大數(shù)據(jù)分析任務(wù)甚至基于分析結(jié)果的營(yíng)銷執(zhí)行等附加服務(wù)。

細(xì)節(jié)二：如何規(guī)避隱私爭(zhēng)議。個(gè)人數(shù)據(jù)的隱私問(wèn)題是大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值受到質(zhì)疑的主因。實(shí)際上，這個(gè)問(wèn)題可以從理念上和模式上給予回答。理念上，隱私問(wèn)題自人類社會(huì)形成之初就存在，用戶心中總是存在一架權(quán)衡隱私顧慮和業(yè)務(wù)價(jià)值的天平。當(dāng)前的隱私爭(zhēng)議不在于隱私被使用了，而在于被濫用了，沒(méi)為用戶帶來(lái)便利/效率/等正面價(jià)值甚至反而帶來(lái)負(fù)面價(jià)值。因隱私顧慮而扼殺業(yè)務(wù)創(chuàng)新只會(huì)在競(jìng)爭(zhēng)中被淘汰，將注意力集中到利用個(gè)人數(shù)據(jù)創(chuàng)造更智能的業(yè)務(wù)，使用戶心中的天平偏向業(yè)務(wù)價(jià)值，這才是解決之道。模式上，大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商扮演的是銀行角色，受消費(fèi)者委托管理數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)所有者與數(shù)據(jù)使用者之間的契約關(guān)系執(zhí)行數(shù)據(jù)開(kāi)放動(dòng)作，具體由雙邊平臺(tái)的雙方自愿談判商定。比如，保險(xiǎn)公司若需要使用個(gè)人數(shù)據(jù)可向個(gè)人提供保費(fèi)折扣，達(dá)成協(xié)議后大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商則執(zhí)行這一契約，按照協(xié)議開(kāi)放指定數(shù)據(jù)，并全程監(jiān)督數(shù)據(jù)使用。上述過(guò)程并不涉及隱私侵犯。對(duì)于那些無(wú)需識(shí)別個(gè)人身份的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，交易成本可以更低，正如銀行沒(méi)有必要向每個(gè)儲(chǔ)戶說(shuō)明他/她的存款被用于哪一筆放貸或投資，而只需履行利息承諾即可。

細(xì)節(jié)三：如何獲得網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。在上述經(jīng)營(yíng)模式下，大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商將獲得網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，這種效應(yīng)源于該平臺(tái)上各行各業(yè)的企業(yè)。與話音業(yè)務(wù)類似，企業(yè)使用該平臺(tái)提供的數(shù)據(jù)的同時(shí)，也在為該平臺(tái)增加更多的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。比如，“用戶A在facebook上的Like行為記錄”這一數(shù)據(jù)，若被WSJ網(wǎng)站使用，除了為WSJ產(chǎn)生“內(nèi)容精準(zhǔn)推薦”的價(jià)值外，用戶A對(duì)該內(nèi)容的瀏覽行為和評(píng)論(如果有)也會(huì)被平臺(tái)記錄，從而提升原數(shù)據(jù)質(zhì)量(如置信度評(píng)價(jià))、豐富了關(guān)于用戶A的數(shù)據(jù)，其他企業(yè)將可從該平臺(tái)獲取更多價(jià)值。這樣，企業(yè)圍繞平臺(tái)構(gòu)成了大數(shù)據(jù)共享網(wǎng)絡(luò)。大數(shù)據(jù)平臺(tái)成為網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的受益者。于此同時(shí)，企業(yè)客戶在使用大數(shù)據(jù)產(chǎn)品時(shí)也具有邊際效用遞增的特征，數(shù)據(jù)用得越多，數(shù)據(jù)的價(jià)值就越大。可見(jiàn)，大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)完全符合新經(jīng)濟(jì)規(guī)則。數(shù)據(jù)不因使用而損耗，且隨著使用次數(shù)增多價(jià)值反而變大，邊際成本趨于0，邊際效用遞增，大數(shù)據(jù)的價(jià)值與數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)及數(shù)據(jù)使用者節(jié)點(diǎn)的平方成正比。

細(xì)節(jié)四：如何將流量轉(zhuǎn)化為大數(shù)據(jù)資產(chǎn)。針對(duì)流量業(yè)務(wù)，一方面優(yōu)化現(xiàn)有面向消費(fèi)客戶的經(jīng)營(yíng)模式，另一方面從流量中提取大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，作為構(gòu)建面向企業(yè)客戶大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)模式的基礎(chǔ)，兩者交叉補(bǔ)貼，平攤成本。用戶在消耗流量的同時(shí)，也在為大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)添磚加瓦。一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施，兩個(gè)經(jīng)營(yíng)模式，這是成本收益困境的基本解題思路。對(duì)流量經(jīng)營(yíng)而言，智能管道存在的價(jià)值是調(diào)控和配置管道資源，但智能調(diào)控和配置的前提是對(duì)調(diào)控對(duì)象的深度識(shí)別和解析，而這正好就是從流量提取大數(shù)據(jù)的過(guò)程。因此，智能管道將成為電信運(yùn)營(yíng)商獲取大數(shù)據(jù)的重要來(lái)源。大數(shù)據(jù)的另外兩個(gè)重要來(lái)源是BSS和各種信息類業(yè)務(wù)的后臺(tái)數(shù)據(jù)。不同域數(shù)據(jù)之間的混搭會(huì)取得1+1》2的效果。

(四)大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)商的演化

在未來(lái)實(shí)體世界與數(shù)字世界無(wú)縫整合的世界，高速流動(dòng)的信息將充當(dāng)不可或缺的紐帶。誰(shuí)能掌控兩個(gè)世界相互耦合的界面，誰(shuí)就將成為下一輪破壞性創(chuàng)新周期中最大的贏家，而大數(shù)據(jù)平臺(tái)就是這樣的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。當(dāng)前雖然總體上處于大數(shù)據(jù)1.0階段，但基于數(shù)據(jù)重要性被不斷認(rèn)知、傳統(tǒng)企業(yè)擁抱數(shù)字化商業(yè)模式熱情高漲等事實(shí)，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域正孕育著一個(gè)前景廣闊、異彩紛呈的大市場(chǎng)。

未來(lái)的大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商絕不僅僅包括現(xiàn)在的電信運(yùn)營(yíng)商，互聯(lián)網(wǎng)巨頭如facebook、google和阿里巴巴等也將沿著這一方向演進(jìn)。阿里巴巴提出的“電商、金融、數(shù)據(jù)”三步戰(zhàn)略就是明證。阿里巴巴和新浪微博、高德地圖等之間的資本聯(lián)姻，也是走在數(shù)據(jù)布局的路上。平臺(tái)會(huì)擴(kuò)張，生態(tài)會(huì)成長(zhǎng)，當(dāng)時(shí)代被烙上大數(shù)據(jù)的印記，圍繞大數(shù)據(jù)公共平臺(tái)運(yùn)營(yíng)商成長(zhǎng)起來(lái)的大生態(tài)注定會(huì)成為信息文明的基石。從平臺(tái)演進(jìn)的角度，本文認(rèn)為大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)的成熟將經(jīng)歷消費(fèi)平臺(tái)、垂直平臺(tái)和公用平臺(tái)三個(gè)階段，簡(jiǎn)要描述如下：

第一階段，競(jìng)爭(zhēng)者們借助消費(fèi)平臺(tái)海量用戶數(shù)據(jù)的原始積累取得了大數(shù)據(jù)平臺(tái)之爭(zhēng)的入場(chǎng)券。比如阿里巴巴的淘寶、騰訊的微信、facebook以及電信運(yùn)營(yíng)商的流量，都是典型的消費(fèi)平臺(tái)。各類消費(fèi)平臺(tái)有層次和領(lǐng)域的區(qū)別，滲透爭(zhēng)奪十分激烈，但就數(shù)據(jù)儲(chǔ)備而言都具備了進(jìn)階的資格。同時(shí)，OTT玩家普遍發(fā)育了后向廣告模式，與電信運(yùn)營(yíng)商的流量前向收費(fèi)模式相比，收入規(guī)模小但利潤(rùn)率高。

第二階段，基于用戶積累向垂直行業(yè)擴(kuò)張或者某個(gè)特定的環(huán)節(jié)延展。這個(gè)階段，消費(fèi)平臺(tái)依然非常重要，但隨著數(shù)字世界與實(shí)體世界的整合，固守?cái)?shù)字世界很快遇到增長(zhǎng)極限，因而越來(lái)越多的資源將投入面向線下傳統(tǒng)行業(yè)的拓展。垂直行業(yè)方面，包括金融業(yè)(互聯(lián)網(wǎng)金融、移動(dòng)支付等)、健康業(yè)(移動(dòng)健康、移動(dòng)醫(yī)療等)、汽車業(yè)(智能汽車、車聯(lián)網(wǎng)等)。特定環(huán)節(jié)方面，包括營(yíng)銷(廣告)，CRM(如微信公眾賬號(hào)、淘寶賣家服務(wù)、FacebookConnect等)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)(如天貓和華為定制手機(jī)合作等)。毫不意外，擴(kuò)張的行業(yè)B2C特征較明顯，延展的環(huán)節(jié)則以營(yíng)銷環(huán)節(jié)為出發(fā)點(diǎn)，而電信運(yùn)營(yíng)商通常以行業(yè)擴(kuò)張為主，OTT以環(huán)節(jié)延展為主。總體而言，這些面向各垂直行業(yè)和特定環(huán)節(jié)的服務(wù)都以相對(duì)獨(dú)立的小平臺(tái)形式存在，每個(gè)垂直平臺(tái)的經(jīng)營(yíng)模式各不相同，大數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)一步積累，但以信息為中心的經(jīng)營(yíng)模式仍未確立。從進(jìn)階第三階段的角度考慮，衡量第二階段經(jīng)營(yíng)成敗的標(biāo)準(zhǔn)有兩個(gè)：其一是是否與政府和傳統(tǒng)企業(yè)建立了全面的信任關(guān)系；其二是是否掌握了大部分行業(yè)都需要的20%的關(guān)鍵信息。

第三階段，面向全體社會(huì)成員的大數(shù)據(jù)公共平臺(tái)出現(xiàn)。大數(shù)據(jù)在企業(yè)生產(chǎn)和消費(fèi)者生活各環(huán)節(jié)的價(jià)值被充分認(rèn)識(shí)，垂直行業(yè)內(nèi)部的信息鏈在第二階段被打通之后，進(jìn)入跨行業(yè)信息共享階段，大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨。在前文提到車聯(lián)網(wǎng)信息、個(gè)人健康信息和保險(xiǎn)公司的共享是這一階段的典型案例，而車聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)健康領(lǐng)域的數(shù)據(jù)布局和與保險(xiǎn)公司信任合作關(guān)系的建立，則已在第二階段完成。值得強(qiáng)調(diào)的是，消費(fèi)者的作用非常重要，因?yàn)楦餍袠I(yè)間打破信息隔閡唯一動(dòng)力就來(lái)自于它們具有共同的用戶。這一階段，數(shù)據(jù)透明/共享/流動(dòng)的范圍、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的范圍、創(chuàng)造價(jià)值的范圍達(dá)到了新的高峰。

上述三個(gè)階段所描述的經(jīng)營(yíng)模式是疊加而非替代關(guān)系。從大數(shù)據(jù)的角度看，第一階段著眼于積累原始資本，第二階段注重?cái)?shù)據(jù)的垂直投資布局和精耕細(xì)作，第三階段注重跨行業(yè)數(shù)據(jù)的共享運(yùn)營(yíng)。但從經(jīng)營(yíng)視角來(lái)看，最終大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商將具有三種核心業(yè)務(wù)、三種盈利來(lái)源，比如阿里巴巴的三步走戰(zhàn)略，并不是金融代替了電商，數(shù)據(jù)代替了金融，而是按照這個(gè)路徑最終形成三足鼎立的多元共生業(yè)務(wù)組合。

(五)對(duì)電信運(yùn)營(yíng)商的建議

既不甘于管道的低利潤(rùn)率，又無(wú)法適應(yīng)OTT基于速度和創(chuàng)意的競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則，電信運(yùn)營(yíng)商一直在尋找位于管道業(yè)務(wù)和OTT業(yè)務(wù)之間的黃金地帶。本文給出的答案就是大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)。大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)與傳統(tǒng)通信經(jīng)營(yíng)在業(yè)務(wù)屬性和經(jīng)營(yíng)模式上具有內(nèi)在延續(xù)性。傳統(tǒng)通信業(yè)務(wù)通過(guò)將個(gè)人連成通信網(wǎng)絡(luò)解決個(gè)人與個(gè)人之間的信息不對(duì)稱，大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)通過(guò)將企業(yè)連成大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)解決行業(yè)與行業(yè)之間的信息不對(duì)稱，這個(gè)方向符合信息社會(huì)的演進(jìn)脈絡(luò)。通過(guò)選擇正確的模式，大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)完全可以和傳統(tǒng)通信業(yè)務(wù)一樣具備網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)等新經(jīng)濟(jì)特征，從而帶領(lǐng)運(yùn)營(yíng)商走出當(dāng)前流量經(jīng)營(yíng)模式的價(jià)值困境。

對(duì)電信運(yùn)營(yíng)商而言，大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略地位應(yīng)從內(nèi)部運(yùn)營(yíng)工具提升到“新大陸”，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)則從“新大陸”降低到撬動(dòng)新大陸的“杠桿”。如果目標(biāo)和OTT一樣都是大數(shù)據(jù)，而獲取大數(shù)據(jù)的手段并非僅自身運(yùn)營(yíng)OTT業(yè)務(wù)一途，電信運(yùn)營(yíng)商何必一定要吊死在這棵樹(shù)上呢？調(diào)整心態(tài)后再參與OTT競(jìng)爭(zhēng)，也許更從容不迫。因此，電信運(yùn)營(yíng)商無(wú)需過(guò)于糾結(jié)為何不具備互聯(lián)網(wǎng)基因，而應(yīng)立即與那些OTT站在同一起跑線上一道發(fā)力培養(yǎng)大數(shù)據(jù)基因，構(gòu)建大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)模式。大數(shù)據(jù)目前還處于非常早期的階段，大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)最終將是資源密集型的，電信運(yùn)營(yíng)商在這個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)上的位勢(shì)要比在OTT戰(zhàn)場(chǎng)上好得多，至少暫時(shí)如此。比如，騰訊有微信和QQ，阿里有淘寶和支付寶，電信運(yùn)營(yíng)商有流量。關(guān)于下一步的布局，有如下幾點(diǎn)建議：