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在這樣的背景下，本文首先闡釋了大數據環境下審計工作的特征，并且分析了其和傳統的審計工作存在哪些區別，其次分析了大數據時代審計工作存在的風險并提出了相應的防控措施，最后對本文進行了總結。

一、引言

隨著云計算、物聯網等技術的快速發展和廣泛應用，各個行業的數據都呈現出一種爆炸式的狀態，而且這些數據不僅包含的內容更加廣泛，同時規模也逐漸增大。大數據主要是指涉及人和物等的網絡及非網絡數據的集合。大數據技術的應用影響著企業內部的審計工作。在實際的審計工作中，在大量的數據中找尋審計的新思路很關鍵。大數據審計要求審計工作人員具有不同的審計思維，主要是利用信息技術等對企業內部的數據進行分析，然后對企業內部的經濟活動進行監督。雖然大數據技術為企業內部的審計工作帶來一定的機遇，但是也使得審計工作伴隨一定的風險。為了降低企業的損失，必須采取一定的防控措施控制審計工作中存在的風險，進而提高企業的價值。

二、大數據環境下審計工作的特征

關于大數據的含義，根據維基百科中的釋義：由大量數據集合構成，由于數據量大的特點無法在一定的時間內進行收集和處理。在大數據環境下，本文認為審計工作與傳統的審計相比較而言具有下面幾個特點：

(一)審計證據

傳統的審計工作主要借助于以紙質方式存在的資料，而且主要依據會計報告等記錄的信息。在大數據環境下，信息數據更加廣泛，而且在很大程度上都是以電子信息的方式呈現，并且種類很多。因而，和傳統的審計工作內容相比較而言，大數據環境下的審計工作的證據會更多的以電子信息的方式呈現，而且更多的會是繁瑣復雜的數據，尤其是通過元計算等技術產生的數據。

(二)審計程序

在大數據技術廣泛發展和應用的環境下，審計程序和傳統審計工作相比，除了需要進行傳統的檢查、監督等程序之外，還要面臨更多的現代化技術程序。例如數據挖掘技術等等。而且審計過程一般包括事前、事中和事后審計等三個方面。在大數據環境下，很多企業一般都是利用持續性審計來監督企業內部的經營過程，能夠在很大程度上避免企業內部審計工作的滯后性。因此，很多企業一般利用現代化信息技術對企業內部的業務活動進行持續性審計，從而實現對工作內容的持續性監督。

(三)審計方法

大數據背景下，傳統的收集采樣方法等會逐漸被淘汰，總體審計這種方法會被運用到審計工作中。這種做法的目的在于發現各種工作信息和數據信息之間存在的聯系，進而降低審計工作中抽樣工作的風險。

(四)審計人員

大數據技術的應用對企業內部審計工作人員也會產生影響。以前審計人員的職業工作經驗已經不足以支撐開展現在的審計工作。大量的數據成為審計工作的重要基礎，同時，這種數據也能夠幫助量化審計工作的各項指標，因此在很大程度上增加了審計工作的難度，對企業內部的審計人員來說也是一種挑戰。如果審計人員還是按照以前的經驗進行審計工作，會嚴重降低審計效率。而且審計人員不應該以經驗作為審計依據，而是以數據作為開展審計工作的依據。因此，在大數據環境下，審計人員的數據處理能力、工作經驗和工作能力都應該進行一定程度的提升和改善。

(五)審計視角

傳統的審計主要是依據企業內部單一的財務處理數據作為審計工作的依據，在大數據時代，審計工作的數據不僅包含財務數據，而且還會把各行各業的數據進行收集和處理，拓寬企業內的審計視野。通過這些規模宏大的數據能夠幫助企業全面審計經營過程。

三、大數據環境下審計工作存在的風險和防控措施

(一)審計數據的安全性

大數據時代對于信息、數據等的獲取渠道和傳統調取賬本的方法存在很多的不同，大數據時代很多數據要依靠很專業的技術才能收集到。但是由于很多壁壘的存在，數據獲取時并不是很容易，而且由于涉及多方面數據，數據的安全性也會受到影響。而且現在社交網絡的逐漸發展，數據也容易泄露。另一方面，很多審計工作人員可能會因為高額的經濟利益將數據泄露給別人。最重要的是，很多企業都是講數據備份在云端，但是如果云端出現錯誤或者故障，會給企業帶來嚴重的后果。在大數據廣泛使用的條件下，企業內部的審計部門掌握了很多重要的數據和信息，因此確保數據安全和保密性至關重要。審計工作數據涉及的范圍較廣，尤其包含很多敏感性信息，因此，數據存儲尤為關鍵。而且數據還會面臨“hacker”入侵的危險。一旦發生這種情況，對于企業帶來的消極影響都是不可估量的。因此在大數據的時代背景下，審計數據的安全性應該得到重視。因此從企業層面上來說，應該加大對保障數據安全的投入金額。一是強化企業的存儲云管理，確保數據的保密性和安全性。二是根據數據的特征分門別類的處理和保存。對于很重要的數據應該采取特殊的手段和措施進行管理，進而以防數據泄露。三是，完善數據獲取的渠道，提升審計工作人員的收集數據的效率。

(二)審計人才缺乏

企業內部數據處理的執行者是審計工作人員，而且大數據背景審計數據的分析和處理是一項很繁瑣的工作，需要審計人員擁有較高的技術水平。因此對于企業來講，專業知識豐富和能力較高的人才是企業內部開展審計工作較為需要的。但是現階段優秀的審計人員比較缺乏。因為傳統的審計工作人員沒有較高的計算機處理能力因此不能完成較為復雜的審計工作，這很不利于企業的發展，也會降低工作效率。而且數據分析工作是審計內容的核心工作，數據分析不是進行簡單的堆積或者羅列，而且通過發現數據間的關系進行分析，因此對審計人員來說需要具備更高的素質水平。因此，針對以上情況。首先，企業應該加強對審計工作人員的培訓，通過探討交流工作內容等培訓方式，提高審計人員的知識水平和數據分析能力，并且還能夠幫助工作人員開拓思路。其次，培養審計人員的計算機使用能力，因為未來企業需要的工作信息將越來越復雜化，對計算機和云平臺等的使用次數和頻率會越來越高。如果審計人員能夠具備較高的計算機使用能力，會給審計工作帶來更多的便利。

(三)審計數據監管問題

在數據爆炸和泛濫的時代背景下，如何更好的開展監督和審計工作對企業來說是一種挑戰。而且在企業內的審計數據一般都是通過第三方來進行維護和完善，但是審計工作人員可能會因為處理方式的不同來逃避責任，這會造成審計責任不明確和模糊性。同時我們不能忽略另一個方面，現階段的審計工作和傳統審計工作在內容和處理方式等方面產生了很大不同，因此對企業內的審計和監督內容也應該進行適當調整，否則企業發展會面臨困境。首先，相關部門應該根據大數據時代特點建立相應的規章制度，并且督促各部門實行。同時審計監管部門也應該出臺相應的準則規范審計人員的責任和義務，使得審計工作能夠有法可依。其次，企業內部也應該強化審計工作人員的工作責任。借助信息化技術等細化工作人員的責任，出現失誤等能夠及時落實到各個工作人員，進而提升企業的效率和降低企業造成的損失。

四、結論和展望

根據以上的分析和描述，我國大數據審計工作還處在摸索和相對不成熟的階段，因此雖然大數據給企業開展審計工作帶來很大的積極影響，但是審計工作存在的風險也是不能忽略的。在大數據廣泛應用于審計工作的傾向下，雖然存在很多缺陷和不足，但是這些問題不是一朝一夕就可以避免和解決的。只能通過積累經驗來完善。同時，審計工作人員也應該轉變思想，提高自身的計算機使用能力和水平，進而幫助企業更好的開展審計工作。最后，也應該加強對審計工作的監督，增強企業內部數據獲取和存儲的安全性。

參考文獻：

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作者:薛春霞 單位:中國華農資產經營有限公司