談學生管理系統大數據安全問題

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一、大數據技術的基本內涵

大數據最基本的含義就是指巨大的數據信息量。根據國際數據公司（IDC）的統計數字，全球互聯網上的數據每年增長50%，約兩年時間就會再增長一倍，事實上90%的互聯網中的數據來自近幾年的統計。[1]大量數據增長的速度甚至使其容量遠遠超越了現階段軟硬件設備的最大存儲量，越來越多的網絡平臺出現了數據量飽和的現象。隨著網絡信息技術不斷發展，大數據的基本含義也從簡單的數據量層面擴展到數據的種類、格式、質量和價值層面。今天的大數據，既包括單一內容單一的條目信息，又包括系統化、格式化的數據集；不僅有靜態儲存信息，也有動態化的數據變量。從數據媒體的種類到數據的風格都反映了大數據存在的意義，得益于日新月異的技術發展，大數據分析的商業價值和公益價值也被大部分人所認同，成為各個領域互相競爭和發展的重要技術手段。

二、大數據技術在高校學生管理中的作用

大數據技術在高校學生管理方面應用前景廣泛，從目前階段看各高校對該技術的使用主要圍繞以下三個方面進行。一是構建學生網絡群體組織。利用條件篩選和大數據集構建學生網絡群體組織，形成有規模的學生線上社區、論壇、部落，高校教師、輔導員可利用管理員、群主、吧主身份對成員統一管理。另外，不同于類似微信群的第三方軟件，高校自主管理的大數據群體線上組織擁有高度的自治權，可以在后臺隨意抽取數據加以分析，方便系統地對群體內學生進行管理。二是整合并分析學生行為信息。一般高校學生行為管理模式，主要依賴制度和學生管理者的經驗，但大數據技術可以擺脫原有模式的束縛，利用手機、計算機、校園卡等媒介監督學生的網絡行為，以更加快捷、主動、準確的方式掌握學生校園行為發生的規律和特征，并能夠根據數據分析的結果對該行為作出預測，從而規避學生的過度消費和網絡金融信貸風險，及時發現學生心理異常、曠課、曠寢、沉迷網絡等問題行為，實現學校“前置式”的管理模式創新。[2]三是建設校園線上教育陣地。大數據技術擁有強大的數據分配能力，學校引進相應設備后可以輕而易舉地進行數據資源整合。高校可利用大數據處理軟件對網絡教育資源、學生數據信息、教師綜合能力展開分析、檢測、歸類、應用，實現線上教育信息、教學資源分享、在線學習考核、學生成績分析、學生權益保障等多種功能，形成內容豐富、形式多樣的線上教育陣地。[3]

三、高校大數據技術安全問題產生的原因

高校大數據技術安全問題產生的原因是其本身工作原理。以學生行為監測為例，當前各高校使用大數據技術監測學生行為主要依靠行為分析數據采集的方法，即將全校學生日常行為數據進行按類別進行統一采集分析，并從中篩選出特殊行為。要對采集來的數據進行全面分析，需要根據數據存在的模式和種類不同進行反復對比，包括關聯分析、特征分析、分類預測、異常分析和Top-N分析等。以上分析技術都需要采集大量的數據，而這些數據一般以結構化和非結構化的形式存在。結構化數據可以通過校園“一卡通”、網絡監控、教務、考勤等校園部署的信息系統進行數據采集和轉換，獲取途徑比較順暢，數據本身較為簡單。程式化非結構化、半結構化數據大部分來源于互聯網、社區論壇等，這些數據的來源過于復雜，有些數據自帶安全漏洞，在其被采集、分析、使用的過程中被動成為高校大數據系統的隱患，有些則是人為地利用垃圾數據搭載病毒蓄意對系統進行破壞，危機學校信息安全。

四、高校大數據技術安全問題的危害

（一）學生個人信息泄露

“大數據”技術為教育管理和學生課余生活提供了便利，但隨之而來的技術濫用、個人隱私的泄露問題也逐漸顯露出來。首先要明確個人隱私是公民個人生活中不愿公開的秘密，但在信息技術飛躍發展的今天，數據的收集、處理與儲存方式都變得越來越透明化。個人信息在技術的推動下變成了公共信息的一部分，只要支付極少的費用便可以成為他人信息的擁有者，在線購物、瀏覽各種網頁、填寫各種問卷表格都成為數據泄露的途徑，在高校的日常生活中學生的個人隱私被一些不法分子或行業組織無端泄露，造成了許多嚴重后果，具體主要體現在以下三方面。1.隱私泄露造成個人意志受到限制。現階段大數據技術應用發展迅速，個人信息集成在大數據集中，受到數據流向的支配，導致個人思想和行為不自覺地向大數據分析結論作出妥協。誠然“大數據”分析后做出的結果理論上具有一定科學性，但是每組數據的來源也是個人思想行為的體現，某些別有用心之人依靠統計學的數據分析來左右個人意志，這實際也是對選擇權的限制。對于朝氣蓬勃的大學生來說，這不僅是個人隱私泄露的問題，更加嚴重的危害是讓自由思想選擇被吞沒，主動認知能力被剝奪，學生容易被控制，成為他人利用的工具。2.隱私泄露影響社會公平正義。學生個人信息被泄露、被利用，所有的個人行為變得可以被他人預測，這樣加劇了學生對社會的不信任感，不利于和諧社會的構建。另外大數據信息在網絡傳播過程中存在不對稱影響問題，這樣的影響結果會使掌握他人信息的人群處于有利地位，自身信息被控制的人群則處于不利地位，當掌握他人信息數據的人群由于信息處理不當、利益驅使等原因主動或被動地泄露他人數據隱私，網絡信息的不對稱就會造成社會機會的不均等，也就是所謂的互聯網信息“馬太效應”，信息富裕者利用信息之便獲取更多有用的信息，使“貧者”更“貧”。3.隱私泄露損害個人情感。從科技倫理角度分析，個人信息中存在著任何人不想被他人知曉的隱私，這些信息可能涉及個體自身利益或是情感隱私，屬于每個人的私人領域，一旦它們在網絡中成為隨時可以被調取的數據，那必然傷害信息持有者的感情。尤其是處于青春期的青少年，他們的思維更加活躍，感情更加敏感，若是處理不好很可能造成校園嚴重安全問題。學生隱私泄露的危害巨大，但預防和監控措施卻并不完善。目前基于學生日常活動產生的校園大數據，有相當一部分檢測比較困難，特別是學生在使用互聯網進行社交、娛樂、購物時，自身的數據信息長期處于無保護狀態，安全漏洞較多，當出現人為操作不當、系統升級、更換設備環境行為時，累積的數據漏洞會加速信息不正當傳播。不法者利用獲取的學生信息進行違法操作，常常會造成嚴重后果，例如：盜用學籍信息、非法網絡借貸、網絡購物、冒用他人身份參加培訓、考試等，這些都是要注意的問題。

（二）學校數據丟失

由于高校信息系統數據主要依賴結構化存儲的方式保存，被泄露的情況較少。但是學校數據一般數量巨大、分類較為明確，一旦不法分子進行有針對性的利用，將會造成學校科研、資金，人事等資源的流失，嚴重的甚至危害國家安全。這里對威脅國家和高校自身安全做一下說明。大數據信息泄露對個人所造成的影響和危害具有一定局限性，在及時發現并做好預案的前提下可以解決大部分個體信息泄露事件，但大數據泄露對于國家和高校自身而言其造成的危害則是非常巨大的。不法分子利用大數據分析法可以輕而易舉地獲取高校的某些重要信息，例如：未公布的科研成果、師資配比、資金流向等。若將信息肆意傳播到網絡上不僅會對高校的名譽造成影響，甚至還會造成嚴重的經濟損失，如果是重點大學的重點項目，所受造成的危害則更加嚴重，因為重點大學的科研機構往往同國家級建設項目有技術性來往，所以專項信息的泄露極有可能會對整個國家安全造成威脅。例如國家若利用高校科研機構將公民信息進行數據整合，某黑客利用大數據技術攻擊高校科研機構儲存公民身份信息的信息庫，并將獲取的信息泄露到網絡中，那么包括國家要員的詳細身份信息都會被公開，因此學校大數據技術安全問題存在的危害是極其巨大的。

五、高校大數據技術安全問題的解決途徑

（一）加強專業技術人員管理，嚴格系統使用流程

伴隨我國高校建設水平不斷提高，學校學生管理隊伍建設問題變得越來越突出。[4]早期單純依靠經驗處理事務的模式已經被更加快捷、準確的工作方式所取代，管理技術革新需要更加專業的管理人員參與，專業技術人員不僅要技術過硬，可以保證相關系統應用的質量，同時也要加強技術道德培訓，確保學校管理信息的安全。但是目前我國高校的現狀是管理人員的增速達不到學生管理工作的需求，大部分管理人員都身兼數職，沒有形成專業化管理隊伍。這不但不能夠保證高校的學生管理的質量，而且由于大量非專業人員因缺乏檢查、分析、處理信息安全漏洞的能力，必然會求助于其他專業人員，會增加高校信息安全成本，而其他技術人員很可能存在技術道德低下或因為非自身專職領域而產生責任心不強的問題，這也讓高校大數據技術安全變得棘手。所以在探討高校大數據技術安全問題時應將專業人員管理作為必須解決的問題之一。解決這個問題的核心有兩點：其一就是設立大數據專業技術人員崗位，加強該崗位技術人員的管理，提高從業人員的綜合素質，尤其是對技術道德領域的培訓，培養專業技術人員對崗位嚴謹負責的態度。其二就是各高校應不斷完善工作流程管理制度，在管理方式上可采用領導責任制和問題追責制，杜絕玩忽職守、違法亂紀，發現隱患需要立即處理，對出現重大事故的技術人員要進行追責，絕不姑息。

（二）建設大數據安全監管平臺，提升網絡信息化質量

學生校園行為可以通過建設預測模型進行管理，同樣，大數據本身也可以建立流向模型進行安全監管。具體方法是開發并應用以統計分析、分類、預測、關系、文本挖掘等為基礎的定向監控設備。在設備框架中設計與建立大數據使用量分析、大數據流向分析等數據模型，依靠該設備完備的數據模型進行防御型監控。在原有大數據應用內部設置各分析系統模塊的分級指標和權重比例，建立以影像、圖形、文本、語音等非結構化數據為對象的大數據使用安全預警管理模式，方便查找數據去向，建立搜索監控系統，對瀏覽、下載、審閱、批注較多的數據進行跟蹤監控。如果高校資金有限，無法另行購置硬件設備或者其他應用軟件進行監控，也沒有第三方開發團隊設計新的指標和搜索監控功能，那么則需要對原有的大數據設備的安全功能（包括硬件和軟件）進行升級，加強防火墻（Firewall）的應用，在網絡前端進行隔離，應對外來非法訪問操作和病毒的入侵。

（三）完善校企合作機制，確保高校信息安全

在新技術浪潮下，高校與企業之間的關系越來越緊密，利用校企合作，打造注重在校學習與企業實踐，注重學校與企業資源、信息共享的“雙贏”模式。校企合作是應對社會所需、與市場接軌、與企業合作、實踐與理論相結合的全新理念，因此高校在高新技術的研發、測試、維護、使用上很大程度都需要依靠雙方合作來完成的。企業在推廣大數據學生管理產品時有義務幫助高校建立完備的安全防護體系，并對該體系進行維護。這不僅有利于提升高校自身的信息安全指數，同時也有利于企業保護產品技術，產生雙贏的效果。

（四）加快國家立法，推進大數據技術管理規范改革

科學技術的進步離不開配套法律法規的支持，只依賴學校本身去維護自身利益，保護信息安全是遠遠不夠的。目前我國在高新技術和信息資源安全方面已經出臺了《中華人民共和國科學技術進步法》《中華人民共和國促進科技成果轉化法》《中華人民共和國網絡安全法》等法律法規，這豐富了我國的法律體系，對促進科學技術發展，維護我國信息技術安全具有重大意義。但是也應該看到法律法規的滯后性問題，在目前的出臺的相關法律中沒有對高校大數據安全進行特別規定，許多應該解決的問題還是空白，這是因為在法律法規制定時大數據系統還不夠完善，大數據技術的使用環境還比較單一，大數據分析市場還不夠成熟，因此沒有形成具有規模的法律制約體系是在所難免的。當下大數據技術已經成為信息技術領域的翹楚，許多依托該技術的社會問題和法律糾紛也層出不窮，所以法律工作者應當重視這一領域的立法工作，加快相關規定的出臺、實施，保障高校大數據信息安全穩定。新的政策促進了教育形式的變化，教育形式的多樣化帶來了新的挑戰。大數據技術在高校中的應用已經成為普遍現象，它在方便高校學生管理的同時，也給高校提出了更高的要求，構建安全系數高、服務質量好的大數據系統平臺是高校信息化建設的重要任務，各高校應深度發掘處理數據安全問題的方法，在校園信息化建設方面取得更高的成績。

參考文獻：

[1]劉錚,李春亮.大數據背景下信息安全問題及應對策略探究[J].科技創新與應用,2015(11).

[2]逄索,魏星.大數據在高校思想政治教育工作中的運用[J].思想理論教育，2015（6）.

[3]於潔.大數據時代的高校學生工作思維范式分析[J].遼寧經濟職業技術學院學報，2017（2）.

[4]丁文剛,朱陽瑾.“大數據時代”背景下高職院校學生管理的思考[J].當代教育實踐與教學研究,2016(1).

作者:楊慶 單位:遼寧對外經貿學院