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隨著大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展,在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測工作開展過程,大數(shù)據(jù)的運用提高了工作效率,作為相關(guān)技術(shù)人員,需要不斷進行研究,以實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測水平的不斷提高。
1大數(shù)據(jù)技術(shù)
在大數(shù)據(jù)時代背景下,數(shù)據(jù)的收集、分析與整理以大數(shù)據(jù)技術(shù)為依托,實現(xiàn)快速化的、海量化的數(shù)據(jù)處理,其主要數(shù)據(jù)處理流程包括:收集、清洗、整理、分析,通過此流程深挖數(shù)據(jù)蘊含的價值信息。綜上可知,大數(shù)據(jù)技術(shù)處理具有便捷性、海量性、復(fù)雜性、價值性,因此其應(yīng)用領(lǐng)域廣泛、發(fā)展前景良好,在計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)領(lǐng)域中,有突出的應(yīng)用價值。
2網(wǎng)絡(luò)入侵檢測概念及重要作用
通過對計算機運行的情況進行實時監(jiān)測、控制用戶的使用行為、判斷入侵行為,攔截違法、侵害行為,通過一系列安全反應(yīng)動作,保證網(wǎng)絡(luò)安全穩(wěn)定運行。由此可見,網(wǎng)絡(luò)入侵檢測是計算機系統(tǒng)內(nèi)、網(wǎng)絡(luò)中的安全管理技術(shù),可收集分析不同系統(tǒng)源重要節(jié)點信息,將其作為重要依據(jù),為計算機運行穩(wěn)定性的判斷提供支撐,輔助辨別否被攻擊現(xiàn)象,同時可自動化生產(chǎn)檢測記錄和反應(yīng)報告。在計算機運行中使用網(wǎng)絡(luò)入侵檢測技術(shù),可大大提升其運行的安全穩(wěn)定性。為防火墻安全防護技術(shù)缺陷提供完善與補充,檢測計算機運行動態(tài)狀況的同時,不產(chǎn)生性能使用影響。同時,以實際網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運行狀況為依據(jù)做出現(xiàn)針對性調(diào)整,向網(wǎng)絡(luò)安全管理員傳遞及時準確、系統(tǒng)全面的信息,為網(wǎng)絡(luò)漏洞的修補提供便利,保證網(wǎng)絡(luò)安全防護方案的科學(xué)性、有效性。
3大數(shù)據(jù)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測的應(yīng)用
3.1用于入侵檢測防御體系的可能性
在使用大數(shù)據(jù)技術(shù)前,應(yīng)當充分了解入侵檢測體系的相關(guān)價值,保證其對大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用合理合法。通過對用戶的網(wǎng)絡(luò)行為進行監(jiān)測,檢測其非法異常行為、對非法程序的入侵行為進行檢測與判斷。通過對市場數(shù)據(jù)、日常行為、安全日志等內(nèi)容的收集,分析其數(shù)據(jù)背后的信息,建立起與計算機系統(tǒng)關(guān)鍵點相連接的信息練習(xí),對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中存在的違法安全規(guī)定策略的行為、攻擊跡象進行攔截與處理。入侵檢測技術(shù)可稱之為積極式的安全防護類技術(shù),其可提供實時保護,防止外部攻擊、處理內(nèi)部攻擊、糾正錯誤操作。在不影響網(wǎng)絡(luò)正常使用的情況下,其可被稱之為防火墻后的第二道安全閘門,監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)不法行為。網(wǎng)絡(luò)入侵防御檢測主要是,通過對用戶行動的監(jiān)測與分析,對其行為進行及時判斷,對系統(tǒng)內(nèi)的審計弱點進行記錄與完善,對相關(guān)進攻活動、入侵跡象進行攔截與記錄,及時形成預(yù)警報告,同時利用模型對異常行為進行分析與評估,對系統(tǒng)重要文件進行完整性的保護,跟著管理系統(tǒng)審計過程,識別相關(guān)違法行為等。大數(shù)據(jù)的技術(shù)應(yīng)用與核心內(nèi)容,滿足入侵檢測系統(tǒng)之對用戶行為活動的監(jiān)督、分析要求,同時其便捷迅速性,滿足入侵檢測的及時性要求,因此在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)是有效的、可行的。
3.2在入侵檢測體系構(gòu)建中的應(yīng)用
在大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中,其與網(wǎng)絡(luò)計算機入侵系統(tǒng)相結(jié)合,形成了全新的計算機網(wǎng)絡(luò)安全入侵檢測及預(yù)防系統(tǒng),實現(xiàn)了對網(wǎng)絡(luò)計算機系統(tǒng)全面的、有效的、安全的保護。主要應(yīng)用步驟包括:第一,進行滿足特殊行為特征行為數(shù)據(jù)的抽取;第二,對符合特異性的數(shù)據(jù)進行集成、轉(zhuǎn)化、預(yù)處理等,使其形成符合可利用標準的數(shù)據(jù)格式;第三,建立入侵數(shù)據(jù)的行為分析模型;第四,建立安全防護檢測系統(tǒng),對網(wǎng)絡(luò)入侵行為、非法行為進行相關(guān)攔截并采取其他對應(yīng)措施。進行數(shù)據(jù)預(yù)處理時,要對數(shù)據(jù)的來源進行合理判斷,對其多樣性進行分析,通過設(shè)置有效的預(yù)處理模式及規(guī)則對大量數(shù)據(jù)進行甄別,對數(shù)據(jù)格式進行統(tǒng)一,保證進入數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)具有高質(zhì)量性、有效性、完整性。利用準確規(guī)范的數(shù)據(jù)為行為分析模型提供基礎(chǔ)支持,進而對具有相關(guān)入侵行為特征的網(wǎng)絡(luò)行為進行合理判斷與妥善處理。
3.3大數(shù)據(jù)技術(shù)下的入侵防御
在大數(shù)據(jù)時代,可根據(jù)多樣化的行為特征分析方式對網(wǎng)絡(luò)入侵系統(tǒng)利用大數(shù)據(jù)的方式進行分析,現(xiàn)階段常見的數(shù)據(jù)分析方式均可應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)中,實現(xiàn)與大數(shù)據(jù)的結(jié)合。常見的應(yīng)用方式包括:第一,異類分析法,對網(wǎng)絡(luò)行為中明顯的異常數(shù)據(jù)進行分析,對偏離正常化的行為進行數(shù)據(jù)分析,對其偏離正常用戶上網(wǎng)特征的行為、違法常理的行為進行數(shù)據(jù)分析,搜集有價值的反應(yīng)結(jié)果;第二,聚類分析法,主要是指將數(shù)據(jù)涉及的行為按照一定的分類法則進行歸納總結(jié),通過對個別組別的分析,確立完整的全局性行為模式模型,探究行為之間的關(guān)聯(lián)性及關(guān)系價值;第三,序列分析法,動態(tài)化對用戶的的行為模式進行分析,對行為模式背后存在的本質(zhì)進行深度分析,進而判斷是正常還是入侵時網(wǎng)絡(luò)行為模式,在不同的結(jié)論后,有不同的入侵模式,采用針對性的處理方式。此外,應(yīng)該構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)入侵防御體系的策略。構(gòu)架完整的、具有可操作性的網(wǎng)絡(luò)入侵防御體系,需要以深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)理論為基礎(chǔ),通過對數(shù)據(jù)平臺的合理利用,收集并獲取大量用戶信息,進行數(shù)據(jù)的有效處理,通過相關(guān)理論結(jié)合成果經(jīng)驗促進大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)入侵檢測的結(jié)合,構(gòu)建防御體系。除此之外,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)健全軟件開發(fā)標準,提升相關(guān)軟件的研發(fā)質(zhì)量,利用大數(shù)據(jù)的發(fā)展,促進相關(guān)軟件的開發(fā)、培養(yǎng)專業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用人才。
3.4深入進行大數(shù)據(jù)技術(shù)的理論研究
實踐應(yīng)用的前提基礎(chǔ)便是理論研究,因此為實現(xiàn)大數(shù)據(jù)時代下的網(wǎng)絡(luò)入侵防御體系構(gòu)建,應(yīng)當重視前期理論研究準備,以科學(xué)的、深層次的研究作為技術(shù)理論支撐,促進大數(shù)據(jù)技術(shù)成果的應(yīng)用。如借鑒其他成熟的電商產(chǎn)品評價體系、客戶評價體系等與大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合的成果應(yīng)用結(jié)果,將其應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)入侵檢測與大數(shù)據(jù)結(jié)合的應(yīng)用方案的不斷完善過程中,進而用大數(shù)據(jù)應(yīng)用的理論體系為入侵監(jiān)測系統(tǒng)提供支持。同時在研究相關(guān)理論時,形成有關(guān)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)入侵防御系統(tǒng),重視用理論指導(dǎo)實踐,促進理論與實踐的結(jié)合,形成良性循環(huán)模式,實現(xiàn)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)支撐下,完整的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測體系。
3.5建立健全大數(shù)據(jù)技術(shù)的標準體系
大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展,不斷完善,適合社會環(huán)境的發(fā)展要求,在技術(shù)的發(fā)展過程中,向規(guī)范化、標準化的更高水平發(fā)展,不斷提升數(shù)據(jù)集成化的應(yīng)用效果,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,提升數(shù)據(jù)處理的質(zhì)量與速度,同時在此過程中不斷完善服務(wù)器處理數(shù)據(jù)的分析效果。由此可見,建立完善標準的大數(shù)據(jù)技術(shù)體系,可滿足異構(gòu)數(shù)據(jù)間的差異要求,同時滿足大數(shù)據(jù)的市場需求,進而構(gòu)建大數(shù)據(jù)集成網(wǎng)絡(luò),以此提升網(wǎng)絡(luò)入侵檢測的全面系統(tǒng)性。
3.6注重軟件行業(yè)培育與人才培養(yǎng)
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,離不開新型軟件作為技術(shù)支持,同時需要專業(yè)的技術(shù)型人才進行數(shù)據(jù)的處理,以此拓展大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用與推廣。以大數(shù)據(jù)的支撐為背景形成網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng),此時需要大量的軟件支持、更需要專業(yè)技術(shù)人員的共同努力,由此可見,在此行業(yè)的發(fā)展過程中,要重視人才的培養(yǎng),重視對軟件的開發(fā)與應(yīng)用,獲取政府相關(guān)政策支持的同時,提升校內(nèi)人才培養(yǎng)質(zhì)量,加大高校對專業(yè)人才的培養(yǎng)力度。企業(yè)內(nèi)部重視對相關(guān)人員的技術(shù)培訓(xùn),通過使其學(xué)習(xí)掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用提升技術(shù)的利用率,進而為企業(yè)發(fā)展培養(yǎng)人才力量。
4結(jié)束語
總之,通過大數(shù)據(jù)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測的應(yīng)用,很好地將用戶的網(wǎng)絡(luò)行為轉(zhuǎn)化為行為規(guī)則模型,并實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)向入侵檢測信息的轉(zhuǎn)化,從而實現(xiàn)計算機網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測,為人們提供良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,保障計算機用戶的隱私數(shù)據(jù)安全。