電力營銷信息系統數據質量管理探析

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1引言

90年代初期，人們開始研究數據質量，對數據質量的產生原因、問題分類、定義等問題都有了初步的研究成果；后來，人們漸漸將關注重點放在如何找出數據錯誤、不完整性、不一致，以及如何對數據進行整改。隨著現代信息技術的不斷發展，各行各業都在普遍關注數據質量的問題，并積極地運用自身的信息優勢搶占市場地位，提高核心競爭力，電力企業也不例外。但是，由于電力營銷業務系統的不成熟、業務的改革等原因，造成了電力營銷管理工作和數據監控存在較大的風險。因此，如何做好電力營銷信息系統數據質量管控成為了電力企業亟需思考的問題。

2電力營銷中存在的數據質量問題分析

2.1數據質量缺關注

有些電力營銷業務人員只注重業務完結率，提交的數據含有較大的偏差，數據不實、不全或重復的現象在一定范圍內普遍存在；業務管理不規范，導致數據錄入五花八門，沒有形成統一規則；有些是因為系統間庫表限制不嚴實，造成同一數據多方錄入；另外，在使用信息系統處理數據的過程中仍有些人員的對業務不夠熟悉，引起錄入的數據不準確性和不完整性；還有就是用戶本身信息發生變化，未能及時對系統數據更新，造成數據的不準確、不可用。

2.2數據管控體系不健全

數據從產生開始就需要接入管控。但在數據產生階段，往往由于業務人員忽視原始營銷資料的積累和數據準確度的辨別，產生時對數據的邏輯性和匹配性的審核應付了事，對數據的源頭缺少把控，缺乏與其他部門的溝通交流，發起方和消費方數據不一致，造成數據準確度不高；另外系統升級或版本切換時，數據遷移過程中未嚴格控制數據對照關系導致數據丟失、數據不規范。

2.3信息系統支撐不到位

目前，我國電力企業普遍存在信息化建設不足的問題。現代化的信息技術在電力營銷信息系統中應用程度不夠，沒有發揮出其在適用過程中應有的及時性和高效性。信息系統仍是閉關自守，未能引入新技術代替人工處理，智能化水平不高；信息系統對字段沒有嚴格控制，如手機號碼未進行有效校驗；系統缺陷頻發爆發,用戶體驗差;系統間接口未完全打通,造成數據出不去、用不了。數據庫技術、編程技術等帶來的不完美，程序仍需優化。

3優化電力營銷信息系統數據質量管控手段

3.1確立規則輔助清理存量問題數據

因電力營銷系統覆蓋的業務繁多、用電客戶資料多，且系統更新換代多次，故存量數據的累積相當龐大。這就需要我們首先從完整性、準確性、一致性、及時性等方面研究和總結出各個業務領域的不同字段的不同規則要求，并以規則為載體，轉化為抽數語句，最終得出存量的問題數據。問題數據清理手段也需要講究，具體可歸納為以下幾步：

（1）按規則定義要求，可批量處理的應優先處理；

（2）業務人員逐一核對，有必要的需同時上門核查及收集數據；

（3）建立有效的數據質量考核機制，跟蹤數據整改情況；

（4）建立數據主人制，由專人負責每類數據的核查與整改；

（5）相應建立激勵機制，充分調動各業務人員的積極性。

3.2加強電力營銷系統信息化投入

電力營銷信息系統的信息化應當依托于電力企業的市場發展需求和業務要求，從營銷核心業務系統及基礎數據中抽取必要的數據，進行篩選整合，轉化成結構化、非結構化存儲或業務系統存儲模式加入數據存儲庫，便于完成管理數據；對系統缺陷及時修復，完善數據算法,避免缺陷引起的數據不完整；系統間做好同源梳理，接口調試應符合數據一致性要求，避免只顧自己不考慮其它系統使用要求；優化系統性能，從數據庫、應用程序等方面著手，提高系統訪問速度；構建各種業務模型，實現指標統計、服務監控等大數據管理；開展大數據分析，從現有數據堆尋找有效的、準確的用戶資料信息，保證用戶資料的準確度；優化智能機器人使用，以機代替人工錄入，提高數據源頭質量；另外，通過數據平臺的完善和建設，改變電力企業的管理模式，實現信息和資源的共享，能夠有效增強數據信息化運用的效率，提高數據質量。

3.3完善電力營銷業務框架

（1）在業務人員方面，應當積極使用系統功能，提高業務技能和數據處理能力；

（2）在管理層面，應頒布各業務流程的業務規范，明確數據采集、錄入、變更全過程的系統化，及數據質量要求；

（3）新舊信息系統的交替過程中，注意保證舊系統用戶數據的準確性和完整性，消除不清晰數據，清楚垃圾信息數據，建立準確、完整的信息數據庫；

（4）電力企業還應當對營銷數據實施定期檢測、監控，建立稽查系統，防止人為因素導致的操作失誤，從根源消除數據質量隱患。

4結語

電力營銷信息系統是電力企業整體系統的重要組成部分，數據質量的管控又關系著電力營銷管理工作的開展。實際工作中，電力營銷信息系統對于數據質量的管控仍然存在著許多問題，因此，在電力企業的日后發展過程中，應當加強對電力營銷數據的管控力度，從各方面完善電力營銷業務框架，防止管理系統中出現的各種漏洞，從而有效解決數據質量問題，實現電力企業的健康持續發展。