《數據分析與知識發現》作為一本計算機領域的學術期刊，投稿難度一般，但仍需要作者具備一定的學術實力。具體詳情需結合期刊定位、審稿流程以及投稿者的研究質量綜合評估。以下是詳細分析：

了解期刊信息：

《數據分析與知識發現》期刊創刊于1980年，是由中國科學院主管中國科學院文獻情報中心主辦的計算機類月刊。該雜志以中文出版，擁有國內刊號：CN 10-1478/G2及國際刊號：ISSN 2096-3467。旨在成為計算機領域的先鋒，及時反映計算機改革與發展的最新成果，深入探索計算機規律，助力計算機事業的繁榮。通過高質量的論文和研究成果，為計算機工作者提供有價值的參考，促進學術交流與合作，推動計算機創新與進步。

期刊級別與定位：

《數據分析與知識發現》 期刊被CSSCI 南大期刊(含擴展版)、北大期刊(中國人文社會科學期刊)、CSCD 中國科學引文數據庫來源期刊(含擴展版)、統計源期刊(中國科技論文優秀期刊)、知網收錄(中)、維普收錄(中)、萬方收錄(中)、國家圖書館館藏、上海圖書館館藏等數據庫收錄。獲得了中國優秀期刊遴選數據庫、中國期刊全文數據庫（CJFD）、中國科技期刊優秀期刊、北大圖書館收錄期刊等榮譽。主要欄目：數學圖書館 、知識組織與知識管理、情報分析與研究 、應用實踐 、動態、特邀專欄、金融證券管理、企業信息管理技術等，注重理論與實踐結合。該期刊的讀者群體主要是計算機工作者、計算機研究者、計算機政策制定者以及對計算機領域感興趣的讀者。

投稿須知：

(一)優先刊發創新性學術論文及依托國家級、省級科研立項課題的研究成果。

(二)題名：力求簡明，反映出文章主題。中文題名一般不超過20個漢字，中英文題名含義一致。

(三)引用資料要有文獻依據，參考文獻為作者親自查閱的近3～5年的主要文獻。

(四)中文關鍵詞一般為3～5個，關鍵詞之間用空格隔開，最后一個關鍵詞后不加標點。

(五)作者簡介請標明工作單位、職務、職稱、聯系電話、電子信箱、所在城市和郵編。

發表周期：

采用三審制（初審、復審、終審），《數據分析與知識發現》期刊預計審稿時間：1-3個月，如果超過預計的審稿時間仍未收到回復，可以主動聯系編輯部詢問進度，若想縮短周期，流程協助可咨詢在線客服。

投稿建議：

投稿《數據分析與知識發現》期刊需注重選題創新性與格式規范性。建議投稿前充分研讀近期刊發文章，并嚴格遵循雜志社要求，對于具備一定學術實力的作者來說，是一個相對好投且發表周期較短的期刊選擇。

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