當稿件被《數據分析與知識發現》期刊退修后，可按以下流程進行修改，以提高錄用概率：

一、分析退稿原因

1.?仔細閱讀退稿通知：明確編輯或審稿人指出的問題，如選題不符、創新性不足、數據缺陷或語言表達問題?。

2.區分退稿類型：可修改退稿、拒稿（若意見表明“研究方向不符”，建議改投其他期刊）

二、針對性修改策略

1.深入探討研究問題，提供更全面、深入的分析和討論。

2.增加相關理論背景和文獻綜述，以支持研究論點的合理性和創新性。

三、重新投稿準備

1.?附修改說明：逐條回應審稿意見，說明修改內容及依據。

2.核對期刊要求：

(一)優先刊發創新性學術論文及依托國家級、省級科研立項課題的研究成果。

(二)題名：力求簡明，反映出文章主題。中文題名一般不超過20個漢字，中英文題名含義一致。

(三)引用資料要有文獻依據，參考文獻為作者親自查閱的近3～5年的主要文獻。

(四)中文關鍵詞一般為3～5個，關鍵詞之間用空格隔開，最后一個關鍵詞后不加標點。

(五)作者簡介請標明工作單位、職務、職稱、聯系電話、電子信箱、所在城市和郵編。

綜上所述，通過不斷地修改和完善，提高稿件的質量和學術水平，增加被期刊錄用的機會。

《數據分析與知識發現》是一本在計算機領域具有較高影響力的學術理論期刊，于1980年創刊，由中國科學院主管，中國科學院文獻情報中心主辦，為月刊，國內統一刊號為CN：10-1478/G2，國際標準刊號為ISSN：2096-3467。

該刊設置了數學圖書館 、知識組織與知識管理、情報分析與研究 、應用實踐 、動態、特邀專欄、金融證券管理、企業信息管理技術等欄目，覆蓋計算機領域多個研究方向，以反映計算機領域的最新動態和發展趨勢。

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