互聯網數據中心大全11篇

緒論：寫作既是個人情感的抒發，也是對學術真理的探索，歡迎閱讀由發表云整理的11篇互聯網數據中心范文，希望它們能為您的寫作提供參考和啟發。

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一、數據中心產業發展現狀

我國數據中心產業的發展經歷了三個時期：2000年前后的萌芽期、2004～2008年的緩慢上升期、2008年至今的快速發展期，這是與互聯網的發展和國民經濟各主要行業的信息化建設的發展息息相關的。

據中國數據中心產業發展聯盟研究統計，從2008年起至今我國數據中心產業總體市場規模呈現不斷上升的發展態勢，其發展速度于2009年受全球金融危機的影響降至最低點3.0%，而2011年在“十二五”規劃的影響下，發展速度達到最高點15.4%。截至2015年，我國數據中心產業市場規模達3277.4億元人民幣，以高于GDP的速度發展。預計在“十三五”規劃的刺激下，2016年數據中心市場規模將繼續高速增長，市場規模將達到3588.8億元。

在各政府部門對戰略性新興產業的大力扶持下，我國數據中心市場迎來快速發展，但不能忽視的是，我國數據中心的發展還存在以下問題：

1. 目前全國數據中心整體布局尚不夠理想，重建輕用的現象仍然存在。

2. 《指導意見》的配套政策尚未完全落實到位，部分滿足條件的數據中心未得到電價優惠政策，一些地區的數據中心企業電力引入成本過高。

3. 仍有一半以上的數據中心設計PUE沒有達到1.5的規劃要求，特別是中小型數據中心在綠色節能方面差距較大，同時數量龐大的老舊數據中心改造任務也頗為艱巨。

4. 政府部門不自建數據中心轉而采購云服務的探索剛剛開始，引領作用尚未充分顯現，同時對云服務安全的意識也尚需提升。

5. 數據中心標準體系仍不夠完善，標準工作尚不能滿足產業界對數據中心綠色節能、服務質量、評估評測、數據安全等方面的需求。

二、數據中心發展趨勢

隨著新興技術不斷突破數據中心的功率密度和電源的限制，數據中心設施正在發生著巨大的變化。我們預計，未來數據中心將呈現以下發展趨勢：

1. 采用模塊化設計。數據中心的新興技術，如超融合基礎設施、微服務和容器，可以讓每機架提供更多的電能，這反過來，需要對數據中心進行新的配置和設計。2011年以來，新的溫度和濕度的指導方針有助于“重新考慮數據中心的設計”，因此它可以被設計成不同的限制。這導致了越來越多的數據中心的設計采用了模塊化的方式，防止過度規劃。

2. 安全挑戰。物聯網、云計算、軟件定義基礎設施都越來越關注安全。政府和工業部門都在提高法規和加強審查，特別是對銀行和金融業務。面對著新的安全威脅，我們不能只是保護數據中心的邊界，因此，安全必須集成在整個過程中。

3. 物聯網。物聯網的外部沖擊正在引發數據中心的新需求。Gartner預測到2020年，將有250億個設備連接到互聯網，從而為數據中心的存儲和通信帶來更大的外部需求。此外，物聯網也將越來越成為運營數據中心的一部分，諸如使用傳感器監測溫度和物理安全的資產管理。

4. 開放標準。由Facebook公司開發的開放計算項目（OCP），已部署在一些超大規模數據中心中，從而降低運營成本。開始有越來越多的地方數據中心采用創新技術。未來網絡和存儲開放的標準也將發生變化，即使是一個單一的開放式標準。

5. 高級指標。大多數數據中心都只注重簡單的指標，如能源使用效率（PUE），但只有PUE是遠遠不夠的。人們需要更全面的衡量標準，以提高數據中心的效率。比如IT專業人員需要測量多余電量，并拓展到測量水的使用量，以及熱通道到辦公區域的熱量是多少。

6.液體冷卻。液體冷卻在業界已經談論多年，采用液體冷浸技術在某些系統中起著重要的作用，如高性能計算。液體冷卻的優點包括部署其在特定領域的能力，很少有運動部件沒有噪音、非常安靜和可靠。盡管液體冷卻技術有其優點，但目前許多數據中心并沒有采用該技術。

7.DCIM和智能技術。數據中心基礎設施管理（DCIM）軟件包含與數據中心各個領域的進一步整合，以及預測分析技術。數據中心的管理將是DCIM和智能技術的結合。二者的結合將使數據中心管理達到一個新的水平。

三、數據中心發展模式

目前，數據中心主要有三種存在方式：一是企業自建數據中心，二是租用運營商數據中心，三是租用數據中心提供的服務。

自建數據中心是傳統數據中心存在的形式，很多大型企業都擁有自己的數據中心，然后通過租用運營商的廣域網線路，實現多個內部數據中心的互聯。比如：公安網、平安工程、銀行行業、石油行業等，這些專網使用的都是專有的數據中心，由各大政府部門、企業主導自行創建的。這種數據中心特別適用于“高富帥”的不缺錢的行業。這種自建的數據中心，使用非常靈活，可以根據自己需求任意改動。這種自建的數據中心安全度最高，信息泄露、受攻擊的可能性大為減少。

租用運營商數據中心是數據中心存在的主要形式。如百度、奇虎360、搜狐、新浪等企業大部分的數據中心都是租用運營商的。運營商提供場地、機柜、網絡帶寬和供電，互聯網企業直接將設備放入運營商網絡中即可，這樣一般只要一周就可以建設完一個數據中心并投入使用，速度非常快。這種方式在互聯網企業中非常普遍，這樣互聯網企業只需要關注自己的應用設備（主要是網絡設備和服務器）運行狀況即可，不必關心機房環境、空調、供電等一系列問題。雖然要向運營商支付不菲的租用金額，但仍可為互聯網企業節省大量的人力和物力。

租用數據中心提供的服務是近兩年才出現的一種新型數據中心。這種方式是中小型企業的福音。中小企業受限于資金和背景，自己建造和租用運營商維護都很困難。通過直接租用大型數據中心的服務，就可以部署自己企業的業務。比如可以根據自己的業務需求，向億恩云租用100GT的硬盤和200G的內存，10G的帶寬，對于中小企業，滿足這些性能的物理硬件完全不可見。

不管是自建還是租用，都各有利弊，不好說哪種方式更好。租用數據中心服務代表著數據中心未來的發展方向，更具發展潛力，而傳統的自建數據中心雖然飽受爭議，但依然會長期存在，大型企業和政府部門依然樂于建造完全自我管理的數據中心。在未來相當長的一段時間內，這三種方式必然長期存在。

四、數據中心建設案例

定位于政務云平臺的河南中原云數據中心項目是河南省政府重點扶持項目，也是河南正東云計算有限公司與河南中原云大數據集團有限公司戰略合作項目。

在這個合作項目中，擁有豐富電力、水力、房產資源的盛潤控股集團有限公司負責數據中心的基礎設施建設和投資，擁有政府資源的河南中原云大數據集團有限公司負責數據中心的運營和宣傳推廣。雙方發揮各自優勢，以實現長期發展，達到資源共享、合作雙贏的目的，從而加快河南省統一的政務云平臺的建設。正如河南中原云大數據中心建設指揮部副組長鄭治在接受采訪時所表示：“中原云大數據中心的發展前景是非常樂觀的，我們的發展目標是實現兩萬臺機柜，20萬臺服務器，剛好是一個電廠的裝機容量。但是具體實施的話，還得分期、一步一步地走。畢竟是一個響應國家的號召，等于是民營企業和國有企業，以及政府之間的合作，在這個數據產業里面，我們各方真正實現優勢互補。”

作為中原云大數據中心項目咨詢顧問方的施耐德電氣，于2015年8月正式參與到整個項目的規劃設計建設之中。在項目規劃設計過程中，與用戶、設計院一起密切配合，根據用戶需求、場地條件、所在園區的外部資源，結合施耐德電氣全球數據中心的工程設計經驗，制訂了最適合的技術方案，為整個項目的順利進行，做好了充分的準備。

1.項目資源優勢

具體來看，中原云大數據中心的優勢表現在以下幾個方面：

（1）房產優勢。河南正東云計算數據中心母公司為河南盛潤控股集團有限公司，母公司旗下的子公司鄭州四棉紡織有限公司正在轉型升級，其現有廠房用地，基礎設施齊全，經改造后可直接用來建設中原云大數據中心。

（2）用能優勢。中原云大數據中心擬采用河南盛潤控股集團有限公司所屬子公司鄭州市鄭東新區熱電有限公司為其提供雙路直供電。鄭東熱電公司擁有2臺20萬千瓦熱電機組，自備電量能滿足2萬臺機柜，20萬臺服務器項目用電、用蒸汽需求。同時，鄭東熱電公司利用溴化鋰制冷技術，采用熱電廠具有一定溫度、壓力的熱化蒸汽，作為溴化鋰制冷機的動力，將多余的熱負荷轉換為數據中心的冷源。該制冷方式電能消耗僅是電動制冷機用電量的2%～3%。這樣可以為數據中心的運行節約大量的電能。

（3）電力保障。中原云大數據中心采用3路供電專線，其中2路供電專線由鄭州市鄭東新區熱電有限公司自有發電廠提供，另外1路供電專線由國家電網提供。鄭東新區熱電有限公司向中原云鋪設的電纜共有兩路四根，并且在原有設計上新增了2000多米控制線纜，用以保障大數據機房的用電可靠性。

（4）水力優勢。河南中原云大數據中心有三路水源，一路來自廠區的自備井，一路來自白沙水廠，還有一路來自鄭東水務水源。

2. 項目特點與技術難點

中原云大數據中心項目在建設工程中有其獨特的特點和技術難點。負責此項目的施耐德電氣系統架構經理奚曉青表示，由于該項目業主對整個項目的要求非常高，要求充分利用現有的資源來建設數據中心，以降低項目的初期投資成本和后續的運營成本。同時，項目進度又十分緊張，給規劃設計工作帶來了很大的壓力。另外一方面，由于靠近鄭東熱電廠，該數據中心可以利用發電廠產生的余熱，通過分布式能源技術，也就是三聯供技術，大幅度降低數據中心運營成本。

此項目也有一定的技術難點。奚曉青表示，由于數據中心在原有廠房的基礎上進行改造，在數據中心主體結構上，有很多先天條件的限制，不利于設備的安裝、擺放和管線的敷設，以及人流、物流的劃分，大大增加了工程施工難度。另外一方面，由于采用分布式能源技術，需要對項目的可靠性進行充分論證，并做好冗余備份措施，最大限度保障數據中心安全可靠的運行。

3. 施耐德電氣的優勢

施耐德電氣作為此項目的咨詢顧問方，在中原云大數據中心項目建設上也表現出極大的優勢。

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中圖分類號： TU2 文獻標識碼： A 文章編號：

概述

互聯網數據中心（Internet Data Center）簡稱IDC，是基于Internet網絡，為集中式收集、存儲、處理和發送數據的設備提供運行維護的設施基地并提供相關的服務[1]。互聯網數據中心是各種互聯網應用與服務的核心，在網絡經濟和電信產業鏈中起著十分重要的作用。現代數據中心更是具備四個較為重要的特點，分別是：高密度、智能化管理、綠色環保、業務連續性。

IDC機房是一種大型數據儲存中心機房，一般提供服務包括網絡基本服務，如主機代管、虛擬主機、主機出租、異地備援、企業專線等；另有加值服務，包括網絡管理與監控、防火墻、實體的消防設施與安全門禁控管等。

互聯網的普及與應用得到了長足的發展，深入到各行各業，千家萬戶，各大通信運營商對IDC機房的建設正緊鑼密鼓地展開著，其建設的好壞將直接影響到互聯網業的發展。機房利用率，機房與各個設備用房的配置關系及機房節能一直是業內討論的問題，本文就這些問題在建筑設計方面提出幾點看法，供同行進行探討。

互聯網數據中心機房建筑設計及其分析

1.1機房組成分析

通信設備：機架

配套設備：電力電池、機房空調、變配電、備用發電機、水泵

輔助設備：各類管線、電纜

IDC機房的核心內容就是通信設備，它由各種功能的機架組成。機架的正常工作需要特定的環境條件，包括充沛的電力保障以及一定的溫度、濕度、空氣潔凈度等要求，所有其它設備及設施均服務于通信設備，其之間需進行合理的分配及布局，使通信設備的工作效率最大化。

1.2機房平面設計

機房平面布置主要根據機架的排列方式進行；機架的排列方式根據其功率及空調制冷效果的優劣而改變，同時根據柱網的大小選擇合理的機架布置方式；每個機房的最大面積受氣體消防保護區的限制；機房大小又決定機架的排列方式及空調形式的選擇。所以，機房平面排布受到多重因素的影響，其之間又相互制約。

機柜間距與空調的關系

不同類型的機架有著不同的功率，不同功率的機架其發熱量是不同的。因此，各類機架需根據空調所能提供的溫濕度條件進行布置。

比如，在機柜尺寸相同的條件下，4KW機架區，根據機架發熱量計算，機柜間距為1200mm時能滿足空調制冷需求；10KW機架區，根據機架發熱量計算，機柜間距達到2400mm時能滿足空調制冷需求。因此，機架發熱量與空調制冷效果決定機柜間距。

機架布置與柱網的關系

柱網大小對機架排布有著較大的影響。就4KW機架區而言，在盡可能多排機架及滿足空調制冷需求的前提下，不同尺寸的柱網其機架擺放效率是不同的（圖1、圖2）。由圖可見，在機柜間距相同的條件下，8400mm柱網的局部結構柱占用了機架間的人行通道，機架布置效率降低；而7200mm柱網對4KW機架來說布置較順，顯然更為合理。故應根據不同功率的機架及其機柜間距選擇適合的柱網，使機架布置效率更高。

圖17200mm柱網布置圖 圖28400mm柱網布置圖

機架布置與氣消保護區大小的關系

機架布置與機房大小有著直接的關系，而機房大小受氣消保護區大小的制約。一個氣消保護區的大小為3600立方米，就一個層高為5100mm的機房而言，單個機房最大面積約700平方米。在需設置兩個氣消保護區的情況下，分設大小機房，根據機架功率，小機房采用單側空調送風，大機房采用雙側空調送風。經合理配比，減少空調占用空間，多擺機架，提高使用效率。因此，根據氣消保護區配以合理的空調送風方式來設定機房大小對提高機架布置效率尤為重要。

機架布置與柱截面尺寸的關系

如今，IDC機房進入快速發展的階段，各通信運營商對機房設計的要求越來越高，如何提高機房使用效率已經成為機房設計的重要目標。在設計時于細節方面多加考慮可能會找到突破點。現IDC機房大多采用下送風的空調形式，因此走線架位于機架的上方。機架布置時，往往忽視了走線架的排布及走向。機架根據柱網布置，盡量使結構柱位于機柜之間，留出走道空間，其優點是保證冷熱通道的通暢，而缺點是機架上方的走線架遇柱繞行，無形中增加了走線的長度，形成了資源的浪費。如對結構柱進行優化設計，改變柱截面尺寸，一側柱寬控制在800mm以內，留出走線空間，對于整個機房樓來說，各處走線架均能做到暢通無阻，無疑將大大提高機架工作效率，對減小電阻及節省投資均有所幫助。此點需在今后的工作中加以論證。

機架布置與配套設備用房的比例關系

在相同條件下，盡可能多布機架是設計的首要目標。但與此同時，與通信設備息息相關的配套設備的用量也在相應增加。對于4KW機架區來說，機房面積與電力電池室面積的比例約為2：1；對于10KW機架區來說，機房面積與電力電池室面積的比例接近于1：1。由此看來，機架功率越高，配套設備用量越大，空調需求量也越大；而配套設備用房面積越大，機房面積越小，機架布置數量越少。兩者為相互制約的關系。為此，需對機房進行合理分區及優化布局，找到設備配置平衡點，使機房利用率最大化。

機房利用率與機房進深的關系

眾所周知，機房面積越大，機架擺放數量越多。機房大小跟機房進深有直接關系。就8400mm×8400mm柱網來說，三跨進深的房間尺寸約為25200mm，只需在機房一側設置疏散門及疏散走道即可滿足現行規范要求（建筑設計防火規范，3.5.13.4房間內任一點到該房間直接通向疏散走道的疏散門的距離，不應大于袋形走道兩側或盡端的疏散門至安全出口的最大距離[2]）。當機房進深達到四跨時，需雙向疏散，機房兩側均需設疏散走道。雖然后者機房面積大，擺放機架數量更多，但公共部位建筑面積較多，使機房利用率降低。因此，機房利用率應與規范結合考慮，三跨進深的機房更符合目前IDC機房發展的需要。

機房平面布局與結構的關系

根據現行規范的規定及工藝需求，IDC機房內各設備用房樓面使用荷載標準值一般為：機房部分荷載為10kN/，電池電力室部分荷載為16KN/，空調機房部分荷載為7KN/，走道部分荷載為3.5kN/。樓面荷載對于一般房屋建筑來說要大得多，因此，平面布局時應非常嚴謹，業主需求考慮周全，各專業加強溝通，避免隨意修改，造成不必要的土建造價的增加。同時應考慮今后的業務發展需求，為機房擴容預留一定的可能性。

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中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A文章編號：1007-9599 (2011) 13-0000-02

Discussion on Internet Data Center Computer Room Energy-saveing

Li Ke

(Guangdong Planning and Designing Institute of Telecommunications Co.Ltd.,Zhanjiang524022,China)

Abstract:Through an analysis of the IDCenergy consumption,choose the important aspect of network server,ait conditioning and power,Discussion on IDC Energy-saving Solution.

Keywords:IDC;Energy-saving

近年來，數據中心機房（IDC）業務發展迅速，成為各運營商發展重點，不斷加大投入建設大型數據中心機房。但高額的運營成本（人員、電費等）壓縮了利潤空間，有些機房電費支出占到收入的40%以上，因此如何減少機房能耗，成為各大運營商關注的重點。

數據中心機房的能耗主要分為四塊：服務器及通信設備用電、空調用電、電源耗電、管理用電。其構成比例每個機房各不相同。大致上，前兩者占大頭，約占80%~90%，后兩者占小頭，約占20%~10%。

一、IT設備所允許的工作溫度范圍

以往的標準中建議服務器及網絡通信設備應運行在20℃到25℃，這樣可以保證設備可靠長時間運行。15℃到32℃，是IT設備可以正常運行的極限范圍，但如果長時間運行在此溫度條件下，IT設備可能會宕機；但隨著多數主要制造商已接受了美國采暖、制冷與空調工程師協會（ASHRAE）提出的提高機房溫度上限的建議：從原來的25℃提高到27℃，現在生產的設備也較之以前具有更寬的工作溫度范圍，已能滿足在27℃下長期穩定地運行。

溫度越高，吹風設備和設備風扇的轉速也就越快，耗電也就越大。將溫度限定在27℃是能夠實現溫度和功耗的一個最佳平衡。在其他的運行工況條件保持不變的情況下，盛夏時空調的設置溫度每提高l℃，即可降低耗能5％。因此，在購買服務器設備及網絡通信設備時，在滿足其他功能要求的前提下，應優先選擇具有較寬工作溫度的設備，以達節約用電的目的。

二、科學合理設計機房內部氣流走向提，高空調運行效率

機房內部氣流走向是否科學，是制冷系統是否有效運轉的關鍵，可以從以下幾點優化氣流走向。

（一）送、回風方式

目前業界公認效率較高的是采用下送風、上回風方式。這種方式中冷風從下部送到機柜，經過機柜后其溫度升高比重變輕，自然上升，滿足高溫在上、低溫在下的溫度自然分布規律，不會與送風的冷風混合，使冷量的利用率提高，避免冷熱氣流混合，這種送風方式比上送風方式提高2―30C送回風溫差，所需送風量小，可以節能15～20％。

通過“背靠背、面對面”的機架擺放方式來避免“級聯加熱”現象，機房內會自然地形成間隔的冷、熱風通道。這樣，熱量將被局限于熱風通道內，容易控制。

（二）規劃機架內部的氣流走向，避免氣流受阻

在機架中應留出冷風自由上升的通道，避免設備完全將下送的冷風阻擋。其次，應避免氣流紊亂。比如，機架中存在大片空位的話，容易造成冷熱風混合。此時，應在空位放置機架擋板（盲板），阻止熱風回流。

（三）布線方式

對于下送風方式，最好采用上走線方式，將架空地板下的空問用作送風通道，因此，不能在地板下敷設各種通信線纜，如果必須在架空地板下走線，也應將線纜收納整齊，減少阻擋出風量。另外如果送風距離較長，選用的通風機全壓值雖能克服地板長距離送風的全部壓力損失，但送風的始、終端的壓差較大，不利于地板下保持均勻的靜壓值，所以還應適當控制地板下送風的距離，同時架空地板的高度至少為0.4m。

另外，提高機房密封性是提高制冷效率、降低能耗的前提條件，應做好墻壁、屋頂、地板、線纜出入口的密封工作，將窗戶封閉或貼隔熱膜，減少不必要的人員進出。

三、優化供電系統，降低電能消耗

供電系統在提供電源的同時，會有電能損耗。雖然這些損耗在IDC機房總能耗中不占大頭，但也是機房節能中不可忽視的部分。

（一）模塊化供電

UPS的效率和負載功率是成正比的，越接近其滿負載容量，它的效率就越高。現在很多UPS生產廠商正在實行對UPS模塊化生產，用戶可按照負載的增加而增加模塊，始終保持UPS較高負載率，以達到降低能耗的目的。

（二）服務器直流供電

IDC機房中常用的雙轉換在線式UPS工作時會先將交流電濾波整流后變成直流電，再由逆變器將此直流電轉換成設備需要的正弦波交流電源。兩次的交、直流變化會帶來一定的損耗。如果服務器采用直流供電，可以減少一次交、直流變化，達到節能的效果。然而目前大部分服務器是交流供電，直流供電模塊的生產還未規模化，因此成本較高。

（三）采用無變壓器的UPS設備

傳統UPS的整機效率只有75％～85％，但采用無變壓器的機型，可以提升至90％以上，這種機型體現了UPS電路技術的進步，代表著UPS技術的發展方向，它在進一步縮小體積、減輕重量、改善性能、提高效率、降低成本等方面，都取得了明顯的改善和進步。因此，選用無變壓器的UPS可以更有效地利用電源。

四、業務角度及其他節能趨勢

（一）從“主機托管”向“主機租用”轉型

目前的業務收入中，主機托管占90%以上。機房中的服務器等設備大多屬于用戶。這些設備從高端到低端不等，有品牌機也有兼容機。如果IDC業務能向“主機租用”轉型，由IDC機房統一建設云平臺，將虛擬主機租用給客戶，由機房維護人員統一維護，可以帶來如下好處：減少客戶維護人員進出；相比原先用戶復雜多樣的設備，統一規格的設備在管理、維護上難度低；通過統一購買有節能功能的設備，可將先進的設備節能技術在機房層面加以利用，節能型設備不僅能節約機房的通信耗電，還由于設備發熱較少，節約機房的空調耗電。

（二）機房“熱點”處理

嚴格限電，杜絕“熱點”。將機架電流限制為定值，從根源上杜絕高密度機架的出現。然而，隨著IT產業的發展，高密度機架的出現成為必然，一味地把顧客擋在門外，不如順應發展，思考對策。

――合理布局，應對“熱點”。當機架內有某個設備耗能特別大時，可將其置于機架的中下部，而不是上部；當機房內存在少量高熱密度機架，可令其在整個機房內平均分布，而不是聚集在一起。

――在機房內劃出專屬的高熱密度子區域，隔離高熱密度機架。這樣高熱密度機架不會影響到周圍的低密度機架。在封閉的小范圍內，針對性地制冷，比對整個機房進行制冷效率高。

（三）善用資源，提高效率

一是提高空調本身的制冷效率。例如，使用空調節能添加劑，改善空調因長期運轉而帶來的內部組件磨損、效率下降的問題；空調變頻，經過變頻改造的空調可動態地根據熱負荷的變化精確調整其輸出功率，這樣既可節省電能，又可延長壓縮機的使用壽命；考慮老設備的淘汰，對在網的空調設備進行分析，淘汰問題多、效率低的老設備，購置新設備，短期看是增加投資，長期結果是節能。

二是減小需要制冷的空間。機房的體積越大，制冷效果越差。在機房建設時，往往會考慮日后的擴容。如擴容機會沒有馬上到來，應對未使用的空余空間隔離。

（四）蒸發式冷氣機技術

針對數據中心機房，采用蒸發式冷氣機與空調聯動使用技術，能有效降低空調能耗，改善機房空氣環境。據試點統計，節能系統和空調開啟時間比為8：1，可大大減少空調壓縮機運行時間，達到節能減排的目的。蒸發式冷氣機工作原理是以水作為蒸發介質，水在蒸發過程中吸收大量的熱量，在焓值不變的情況下，吸取空氣的顯熱，從而使排出的空氣溫度（干球溫度）降低。

但使用蒸發式冷氣機的技術所達到的效果，與室外空氣的溫度和濕度有著密切的關系，不同溫度和濕度的室外空氣條件下的室內制冷效果體現。總體來說，室外溫度越高，濕度越低，降溫效果越明顯。

另外，由于數據中心機房設備對溫度和濕度有一定的要求，而蒸發式冷氣機的運行原理使得其在降溫的同時必然會增加室內的濕度，因此必須保證機房的濕度可控，從而達到要求。

參考文獻：

[1]李學博.機房節能走向系統化,智能化,精細化[J].通信世界周刊,2009

篇（4）

在建設數據中心時，中小企業一方面會苛求信息研發能力及信息安全的要求，但是相較于大型企業，由于其成長和發展速度較快，IT成長規劃要保證與業務發展同步。同時，出于成本考慮，“輕資產”是其對于基礎架構的基本要求。

篇（5）

3月30日，Mellanox宣布，其第四代架構的QDR模式Infiniband解決方案已將上兩個數字刷新為40Gbps和1us。在產品性能按計劃提升的同時，Mellanox還計劃將該方案向企業級數據中心及云計算市場擴展。

Infiniband的思路是以網絡為中心搭建系統，將計算、存儲與網絡分開，但三者一定要保持相對平衡，這樣才能保證整體性能。目前，企業級應用及數據密集型應用需要進行大數據量計算和存儲，這就對網絡的I/O帶寬提出了高要求，服務器虛擬化還提高了對網絡可用性的要求。

網絡帶寬和延遲在很大程度上決定了系統的整體效率以及處理器與存儲的使用率，進而影響到性能與功耗。在以太網難以滿足部分用戶對于集群、存儲網絡和高速服務器互聯所需的傳輸效率和延遲水平時，用戶對更快、更可靠的渴求就開始促動Infiniband在數據中心推廣應用了。

網絡一體化優勢何在

在整個系統中，服務器 ― 交換機 ― 路由器 ― 存儲之間通過線纜相連，Mellanox目前的解決方案包括了網卡、交換機、路由器及線纜在內的全套產品，均支持最高40Gbps的傳輸速度。雖然以Infiniband技術見長，但Mellanox并不排斥其他互聯技術，相反，它通過虛擬協議支持（VIP）技術，可以使單一光纖線纜上運行多種協議，應用保持并行狀態，設備自動為各協議應用分配相應的傳輸帶寬。每個通路都有獨立資源，這才是網絡一體化的真正優勢。

Mellanox技術負責人利特?申納爾（Gilad Shainer）表示，支持VPI技術的ConnectX網卡端口是一種高整合性設備，能根據接入的網絡設備類型，被配置成Infiniband、以太網、數據中心以太網（DCE）、FCoE等端口，以單一網卡取代混差的多個不同類型的網卡。這種網絡一體化的解決方案簡化了不同系統之間的網絡互聯，實現了降低網絡復雜度的目標。更重要的意義是，其提供的廣泛支持使企業級數據中心、高性能計算及嵌入式應用在選擇設備時能獲得盡可能大的靈活性。

ConnectX本身就具有高可靠性傳輸、低延遲和高帶寬的特性，并通過由適配卡完成網絡協議處理及RDMA收發操作，將處理器從這部分工作中解放出來。通過合理配置，數據中心用戶可以獲得從性能到成本及管理復雜度等多方面明顯的改觀，其可擴展性可以勝任1萬個以上的節點互聯。利特?申納爾舉例說，通過I/O整合，JP摩根的數據中心利用率已從15%提高到了75%。在虛擬化方面，ConnectX適配卡支持硬件I/O虛擬化，并提供專用適配器資源隔離和保護虛擬機，將虛擬機性能提升到接近物理機的程度，增強了虛擬化性能。

未來網絡是動態的

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2通信及互聯網技術

2.1通信及互聯網技術的概念及意義

伴隨著科學技術的不斷創新,計算機應用以及硬件發展技術得到了顯著提高,這也為通信以及互聯網技術的發展提供了有力保證。以此,原本通信以及互聯網這兩種“風馬牛不相及”的概念也被相互融合進數據管理之中,并逐漸變得不可分割,這兩者的有效交融以及緊密相連也使得信息時代飛速進步。在當前社會中,無論是何種領域都講求效率二字,在此情況下,人們對數據管理以及網絡技術發展也有了越來越嚴格的要求,數據管理也越來越需要依靠互聯網以及通信技術的支持予以完成。數據管理實際上在運行時非常復雜,這對于當前信息時代爆炸的背景來說也十分合理。要想對繁雜的數據工程進行管理和分類,就必須要用到互聯網技術,因為只用復雜的互聯網技術才能合理解決繁雜的數據管理難題。數據信息本身在其發展中不斷變化,所以,只有應用龐大的硬件設施才能實現對數據的合理看管,但是,在此進程中是不可以運用單臺計算機的,只有多臺計算機才可完成此項工作。一些單位也可以運用通信以及互聯網技術來從外部環境中獲取大量數據,從而對市場進行合理考察和測評,以此有效規避風險,最大程度的創造利潤,這也是通信以及互聯網技術的實際需求。我國運用數據管理相比于西方發達國際來說起點較晚,一些西方國家在很早期就已經學會應用通信及互聯網技術對數據進行管理,并且在長期的管理發展中取得了顯著成果。西方所利用的新技術不斷向人類證明,傳統人工形式的數據管理已遠遠落后于智能化數據管理,應用互聯網技術對數據進行管理,不僅僅能夠縮短數據管理周期,還方便人工操作,節省了大量的工作時間,節約了大量的資產耗費,可以說,應用互聯網技術對數據管理可謂是一舉兩得。由此可見,在數據管理過程中,應用通信以及互聯網技術已經成為當今數據發展的必然趨勢。

2.2通信及互聯網技術在數據管理中應用的可行性

2.2.1經過不斷的研究及實踐推敲,證明在數據管理過程中可以應用互聯網及通信技術。互聯網以及通信技術的發展都離不開計算機這個硬件設備,也是計算機的存在才進一步使得互聯網技術加速發展,反過來,互聯網技術不斷更新也使得計算機的存在更有意義。如今,互聯網以及信息技術發展已經成為一個緊密聯系的整體。

2.2.2數據管理本質上對互聯網極其依賴,并且,數據管理的本身也是對計算機中的硬件以及軟件進行整理和調整。所以,將通信以及互聯網技術同數據管理進行聯合不但符合企業對于數據的需要,也使得數據管理對互聯網技術愈加關注。

3在數據管理過程中通信及網絡技術的問題和優化措施

3.1在數據管理過程中通信及網絡技術的應用難點

數據管理是新型管理專業,所以有關于其專業以及人員培養的學校機構少之又少,這就造成了目前數據管理不科學;數據管理的網絡應用模式是近幾年初始才逐漸興起的,所以,數據管理模式需進一步優化;數據管理人員在對數據管理過程中沒有認識到應用通信以及網絡技術的重要性。

3.2解決方法

對數據科學管理不僅僅需要先進的技術更需要專業人才對其準確操作,盡管在日常的數據管理進程中,一些管理人員具有專業的操作知識和老練的實踐經驗,但是對于應用互聯網技術這一方向,他們的技能尚有不足[4]。數據管理人員對計算機的了解程度以及運作能力不夠就會導致在實際數據管理過程中不能對計算機以及數據設備進行修復以及運用,一旦計算機設備發生問題,他們將束手無措。另外,問題發生不但會使數據信息丟失,還會導致工作人員的成果被耗費。同時,設備出現故障后,如不及時修復將給工作后期的數據完善帶來很大影響,還有一種很嚴重的情況就是如果網絡非法分子為了盜取企業機密從而破壞企業的數據管理系統,管理人員不能對此及時看管,一旦數據外泄將給企業造成嚴重的損失。我國大多數企業雖然對數據管理進行了更新和應用,但是就現如今的情況看,一些企業仍然處于低級層面,企業對于互聯網的了解度以及在數據管理中的應用有待于進一步提高。

3.3在數據管理中通信及互聯網技術的應用技巧

對于當前數據管理存在的問題和當前經濟發展人們對于數據管理的要求來看,相關企業需要完善以下幾點環節,以此加強數據管理。

3.3.1合理招聘數據管理人才,改變現有的選拔體制,淘汰掉專業能力薄弱的人員。

3.3.2在選拔過后,對人才進行培訓,普及互聯網以及通信方面的內容以及知識,提高工作人員對其認識;另外,在數據管理過程中,要求工作人員能夠及時解決突況。

3.3.3設立風險評估環節,在風險到來之前就對其進行預防,制定緊急備案,使數據處理工作能夠逐一進行。

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一、分類

（1）DDN。DDN的工作方式：DDN作為高質量、高寬帶的數字數據通信網，數字信道為信息傳輸的主要信道，因此不具有交換的功能。用戶的數據信息應該根據之前約定好的協議，采用同步轉移的模式對數字進行分復用的技術，所以必須在固定的時間內對通信寬帶和速率傳輸進行事先設定。 DDN提供的業務：DDN網作為全透明的網絡，因此可以為分組交換網和互聯網提供中繼電路；不僅可以對一點對提供多量的業務；同時還可提供圖像、G3傳真以及語音和智能等多種業務來滿足用戶的要求。

（2）FR。FR的工作方式：FR的主要任務是將在原來的交換基礎上進行分組交換做出相對簡化數據傳輸新技術。它在OSI第二層主要采用簡化的方式進行數據的傳送和交換。因為FR僅完成OSI的物理層與核心層的功能，將控制流量以及糾錯等任務留給終端來完成，因此不僅使節點機之間的協議簡化，同時還提高了傳送的效率。FR的特點：①傳輸效率高。②產生的費用低。③兼容性好以及組網的功能性強。④網絡資源的使用率高。FR提供的業務：FR主要使用的面向連接交換技術，雖然能夠提供需要交換的PVC和SVC，但目前只能采用交換虛電路的方式。

（3）IP。IP的工作方式：IP交換是一種高效的IPoverATM技術，同時也被稱為三層交換技術。簡單來講，三層交換技術即“二層交換技術加上路由轉發技術。”IP只對數據流中的第一個數據包進行路由地址的處理，由路由轉發，繼而按照已經計算好的路由在ATM網建立虛電路VC。這樣的處理方式使數據包在今后不用經過路由器，可以直接沿著VC的方式進行傳輸，提高傳輸的效率。IP的交換的特點：①因為彼此之間不存在連接建立時延，因此IP在進行交換的時候不需要事先建立通信線路，可以隨時將信息發送出去。②通信的雙方可以不使用固定的通信線路，因此，提高了對通信線路的使用率。IP提供的業務：適合多種業務的環境，目前主要使用于寬帶以及IP骨干的傳輸。

（4）X.25 .X.25的工作方式：X.25的交換方式主要體現在傳統儲存轉發方式的基礎上，進而發展的一種新型交換方式。X.25的主要工作是將用戶發送的數據進行分割，每個分割后的分組都有一個分組頭，而分組頭的主要目的是為了指明將要發往的地址，最后按照地址的排列順序挨個進行交換網的發送。X.25的特點：①交織傳輸。②統計時分可復用：采用動態的方式對線路資源進行分配。③邏輯信道：在分組的交換方式中，每條邏輯信道在一次呼叫過程中都有相應的邏輯信道號。④虛電路：虛電路是根據報文的需要，以及占用多個時隙相應的緩沖空間而來的，因此進行呼叫時不需要建立固定的物理通道。⑤分組多路的通信：因為每個分組都有控制信息，所以分組型的終端可以做到與多個用戶終端同時通信。X.25提供的業務：分組交換可以提供永久虛電路，同時還能開發以及提供增值的數據業務。

（5）ATM。ATM的工作方式：ATM的轉移模式是立于電路交換和分組交換的基礎上，主要目的是將數據分解成固定長度53B的信息，目前將這樣的分組叫做信元。而ATM主要以信元為單位進行復接、交換等工作。復用的時候只要具備信元就可以進行信息的發送工作。ATM的特點：①不僅可以建立虛電路來進行數據的傳輸，同時支持無連接的業務。②因為采用的數據包屬于固定長度的模式，因此有利于寬帶的交換。③采用異步術同時能夠采用服用技術。④ATM技術使其協議以及網絡功能得到簡化。ATM提供的業務：ATM常用于局域網互聯、互聯網以及虛擬局域網，還可用于電視領域。其主要優點在使用的過程中可以提高速度。

二、協議

網絡協議是指計算機之間所使用的交流語言，同時協議包括面向字符、字節計算、比特的協議。而TCP/IP協議是最為常用的網絡協議，適用于不需要使用路由進行選擇的網絡（小型），以及由多個LAN組成的網絡（大型）。此協議所具有的特點：體系結構具有開放性，且易于管理。同時TCP/IP協議是一種較為標準的協議，其包括傳輸控制協議（TCP）與因特網協議（IP），其中TCP協議是數據在應用程序中傳送時應用，而IP協議是數據在程序與主機間進行傳輸時應用。并且由于TCP/IP協議具有較強的跨平臺性，所以已成為了一種標準協議。

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2010Q2中國移動互聯網市場整體規模達到40.2億，同比增長7.7%，環比下降10.6%。本季度電信運營商實施更加嚴格的手機計費治理措施，加強SP終端內置管控力度，由此對移動增值產業鏈上下游企業的業務收入形成巨大沖擊。手機電子商務和手機游戲市場繼續保持快速增長，但是由于占比最大的移動增值市場規模大幅減少的負面影響，致使移動互聯網市場規模下降。

本季度，移動增值市場規模占比為66.5%，比上季度下降近8個百分點，但是在移動互聯網主要細分行業市場規模中仍然保持領先優勢。手機游戲和手機電子商務市場規模占比分別為14.7%和10.7%，位居第二和第三，較第一季度占比均有不同程度提高。艾瑞預計手機電子商務和手機游戲還將繼續保持穩步增長態勢，具備重塑移動互聯網市場規模新格局的潛力。

手機電子商務保持快速發展態勢，市場活躍度進一步提高

2010Q2，中國手機電子商務實物交易規模達到4.3億元，同比增長321.6%，環比增長41.9%，市場活躍度進一步提高是交易規模增長的主要原因。艾瑞預計2010年下半年手機實物交易規模將保持快速增長態勢。

艾瑞分析認為本季度手機電子商務市場主要表現出如下特點：在消費者方面，延續第一季度發展趨勢，手機網購人群規模增長和手機購物習慣培養，促進訂單量和客單價雙雙穩步上升；在購物平臺方面，隨著市場活躍局面形成，越來越多的商家被吸引到手機商務平臺中，商家更愿意提供專門適應于手機購物的服務方式，整體手機電子商務服務水平和服務質量得到有效提升；在市場發展階段層面，淘寶、當當、亞馬遜和京東商城等傳統電子商務企業繼續探索手機電子商務發展模式，為后期規模擴張做好準備。與此同時，新興的手機電子商務企業正在積極探索尋求細分市場發展機會，著力積蓄市場力量。

手機搜索市場平穩發展，搜索請求量大幅提升促進業務營收增長

2010Q2中國手機搜索市場規模為5800萬，同比增長48.7%，環比增長5.5%。手機上網用戶規模快速增加帶動手機搜索請求量大幅提升，促進業務營收持續增長。手機搜索企業在現有優勢資源基礎上加大產品線研發力度，深度整合網頁產品和手機客戶端產品，強化市場渠道合作關系，提升市場營銷能力，積極進行平臺化發展的探索與實踐。

手機廣告保持平穩增長，世界杯對手機廣告影響有限

2010Q2中國手機廣告市場規模達到2.7億，同比增長241.8%，環比增長10.2%，繼續保持增長發展態勢。本季度，手機廣告營收仍然以行業廣告為主，受世界杯影響品牌廣告營收占比增加。艾瑞分析認為世界杯營銷盡管對互聯網廣告營收增長發揮關鍵性作用，但是對拉動手機廣告收入大幅增長影響有限，主要原因是手機廣告的計價模式和效果評估等制約因素，促使廣告主對手機廣告認知存在局限性，影響廣告主在制定世界杯營銷預算計劃過程中對手機廣告的預算決策。

手機游戲保持增長態勢，實現多元化支付至關重要

2010Q2中國手機游戲市場規模為5.9億，同比增長40.5%，環比增長9.3%.面對電信運營商調整業務合作伙伴計費政策對游戲營收增長產生的不利影響，手機游戲市場仍然保持持續增長態勢。艾瑞分析認為手機游戲對電信運營商計費通道的高依存度，決定行業短期內仍將面臨較大的政策風險，實現多元化的電子支付手段對手機游戲市場健康持續發展至關重要。

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在人們的日常生活中，就存在著豐富的大量的數據信息，利用數據管理的相關技術，對大量的數據進行收集和處理。實現數據的進一步的開發和利用，將各種數據的作用充分的發揮出來。所以，應該利用各種技術，提高數據管理的所產生的效果。

一、通信和互聯網技術的基本認識

通信技術和互聯網技術都是當今科技迅猛發展的時代的產物，都屬于技術類型，隨著時代的不斷發展，通信技術和互聯網技術的關系變得愈加不可分割。在目前，企業的數據管理的各個方面都要引用通信及互聯網技術，只有將這兩種技術進行有效的結合才可以發揮出其中巨大的潛力。為了在我國更好的生存和發展下去，無論企業的類型是什么樣的，對于及時的收集相關的數據信息是非常重要的，這樣就可以對變幻莫測的市場進行及時的監測。

因此，合理的利用通信及互聯網技術，可以促進企業將自身的數據管理系統進行完善，企業在發展的過程中可以有效的收集到越來越多的有效的信息，對于各種不同類型的需求，企業都能給予滿足。

二、通信和互聯網技術下我國企業的數據管理中的具體應用的可行性

面對現在的實際情況，在世界上的大多數國家，尤其是西方那些經濟和科技都比較發達的國家，他們都非常重視數據管理的相關工作，而且也在不斷地針對各方面需求進行多層次的嘗試和實踐，他們的目的是可以為自己找到更加有效和實用的應用技術，將數據管理變得更加科學和專業。通過國內外大量的實踐不斷證實，將通信及互聯網技術應用到數據管理上來，可以贏得前所未有的實際效果。

在發展的初級階段，數據管理都是利用文件系統管理和人工管理的方式進行具體的工作，但是科學技術正在不斷地發展，人們的實際需要也隨著時代的發展不斷發展，數據管理也在逐漸改變，數據庫系統管理模式不斷被創立、因此，在新世紀，數據管理的發展離不開通信及互聯網技術作為強大的動力。

三、通信及互聯網技術在數據管理中的運用的具體難點

部分數據管理人員沒有對通信的和互聯網給予一定的重視，將其在數據管理總的重要性和可能性進行了忽視，雖然目前通信和互聯網技術已經被廣泛的應用到數據管理中，但是數據管理人員對于通信和互聯網的巨大潛能并沒有充分的認識到，所以通信和互聯網在數據管理中并沒有得到更加深入的實踐，所以就會經常出現對于通信和互聯網技術不重視的現象出現，嚴重的還會造成數據管理的工作效率低等不利影響。

企業的經營者對通信和互聯網技術也沒有一個明確的認識，對于數據管理的投資很少，就會引發管數據理模式不完善和數據管理水平低的情況。所以說企業的管理者應該將自身有關于通信和互聯網的相關知識進行補充，為數據管理的智能化轉變節省出人工的成本。

企業的數據管理部門缺乏技術人才，雖然目前的數據管理人員都具有比較豐富的工作經驗，但是員工的年齡都不交偏大，那些年紀較大的員工對于通信和網絡技術不能進行熟練的掌握，一旦計算機或者網絡出現問題時，企業都不能進行及時的處理，這樣還會造成用戶的相關信息遭到泄露，就會使數據管理的高效性受到影響，給企業到來很大的損失。

四、通信及互聯網技術在數據管理中的運用的具體措施

設定培訓機制，提高人才的技能，主要是針對數據管理的中心人員在通信和互聯網方面進行培訓。目前我國部分企業對于計算機和互聯網可能帶來的危險都不是十分的明確，如果才出現危險就讓專業的技術人員進行解決，但是這些人員都不是數據管理的中心人員，他們有時可能會沒有時間和精力顧及，而有關數據管理的工作應該給予快速的解決，這就要對數據管理的中心人員進行具有針對性的培訓，提高他們解決具體問題的能力，提高數據管理的運行效率。可以采取內部培訓的方式，讓通信和互聯網技術人員對員工進行培訓；也可以把員工交給專業的團隊進行培訓，既可以提高員工的專業性，也可以通過這種方式進行對外合作；還可以將員工交給合作的企業進行培訓，將員工技能水平進一步進行提升。

通信及互聯網技術在數據管理中的運用過程中可能出現的問題，應該進行準確的風險評估和預防以及應對機制。對于企業來說重要的機密就是數據，絕不能讓數據進行流失，通信和互聯網技術的引入則加大了風險發生的概率。所以要對風險進行評估和預防并采取應對措施。制定這樣的機制，首先要對數據管理進行保密處理，每一個設計數據管理的計算機，都要進行加密處理，其次要注意設置防火墻，這樣可以有效減少互聯網的各類病毒的侵入。與此同時，將數據管理的網絡和其他的網絡進行分離，使病毒不可能通過其他的網絡進行傳播；企業也要在自身設置風險警報系統，針對那些無法組織的病毒傳播，就應該采取報警，而這個時候就需要技術小組進行具體的處理；在風險解除后，應該及時進行總結和匯總，對其解決辦法進行具體的講解和宣傳，將企業對風險的認識和解決能力進行提高。

作為企業的管理者，應該對數據管理進行具體的規劃，將通信和互聯網技術引入到數據管理中進行更深的探索和研究。而數據管理部門要將自己的基礎工作進行完善，數據孤傲里和其他的部門具有很強的聯系，所以數據管理部門和其它部門的聯系也要不斷加強。數據管理人員應該對通信和互聯網技術不斷進行研究和探索，找到提升數據管理水平的更加有效地方法，使企業可以不斷的發展下去。企業的數據管理人員應該將具體的管理技能進行優化，在優化的過程中，應該和管理部門的負責人相互進行交流和溝通，將通信和互聯網技術進行熟練的掌握，再根據具體的實際情況，對數據管理工作進行積極的開展。

我們不能一直對通信和互聯網技術的認識停留在淺顯的認識和理解上，將通信及互聯網技術應用到數據管理中，就要加深對其的深入理解，企業對于通信和互聯網的認識應該需要不斷的實踐的驗證，對互聯網和互聯網技術的具體應用也要進行深層次的理解。

作為企業的管理者來說，既要重視對各種通信和互聯網的技術，對其在數據管理中的具體的實際應用的重視也要不斷的提高，在具體的應用過程中通信及互聯網的實際應用也要考慮如何將人工等具體的成本進行有效的縮減，并且不斷進行積極的探索和分析，利用各種有效的手段將數據管理的智能化進行大幅度的提高，在最大的程度下，將企業高數管理工作的實際效率進行切實的提高。

五、結束語

隨著時代的發展人們對于數據的要求標準越來越高。通信及互聯網技術在數據管理中的運用，具有很強的可能性和可操縱性，雖然具有很大的優越性，數據管理所面對的風險也不斷增加。

針對這樣的現實情況，應該采取積極的具有針對性的措施，將通信及互聯網技術的具體的應用要點進行積極的把握，將應對的具體工作做好，咋這個過程中出現的各種問題都要進行及時的解決，提高數據管理的科學性，促進我國經濟的發展。

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一、互聯網小額信貸公司的發展背景

2016年7月，中互聯網信息中心（CNNIC）的中國互聯網發展狀況統計報告顯示，截至2016年6 月，我國網民規模達到7.10 億，互聯網普及率為51.7%。互聯網的普及和發展為所有的互聯網小額信貸公司的蓬勃發展奠定下了強大基礎。2015年7月28日，中國人民銀行、公安部、財政部、國家工商總局、國務院法制辦等部門聯合印發了《關于促進互聯網金融健康發展的指導意見》，這證明互聯網小額信貸業務走到了一個國家允許、合法支持的新高度。

《基于大數據平臺的互聯網金融與小微企業融資―――以阿里小貸為例》（王艷林，2015）顯示，66.7%的小微企業首選的融資渠道是銀行貸款。但由于小微企業的信貸記錄部分失真及貸款成本較高，小微企業的銀行貸款的可得性較差。2014年第一季度統計數據顯示，約有62.5%的小微企業銀行貸款需求沒有得到滿足，僅8.6%的小微企業獲得全部貸款。

互聯網小額信貸公司的盈利模式在于“小額大量”，利用云計算技術，能從大數據中提取出信用特質，風險偏好，資金需求等高價值信息，能迅速完成借貸雙方的匹配，并有效管理風險，效率提高的同時實現盈利。

二、阿里小貸的運營模式

（一）信息搜集

阿里小貸的數據信息來源主要分為以下幾類。一是電商平臺信息。阿里小貸作為阿里巴巴集團持股的互聯網小額貸款公司，擁有著阿里巴巴、淘寶、天貓、支付寶、螞蟻金融等電商平臺信息。在上述電商平臺發生的每一次操作交易數據，包括客戶信息采集預認證、瀏覽的記錄、購買的記錄、交易習慣、成交金額、評價投訴、糾紛解決等都會成為大數據庫中最關鍵、最主要的部分。二是申請提交信息。借款人在申請貸款時，有義務向阿里小貸提供包括個人基本信息、資產證明信息（如銀行流水）、企業經營業務及狀況、資產負債情況、家庭成員組成、家庭收入、學歷、動產及不動產情況等信息。

（二）大數據的處理及云計算

大數據的處理，即云計算技術的運用，使得大數據價值能夠從隱性變為顯性，并加以實際運用。阿里小貸專業的建模和算法團隊，在前期建構好一套完善的數學模型用于風險控制和信貸匹配，通過前期的科技投入來降低后期的煩瑣人工支出。從阿里小貸的“小額大量”貸款模式可以看出，大數據云計算能夠大幅降低成本，降低風險，提升利潤空間。

二、申貸及放貸

（一）貸款對象及概況

目前，阿里小貸將服務對象定位于阿里巴巴B2B平臺及淘寶平臺上的微小企業和個人創業者。2007年至今，阿里小貸陸續推出了淘寶訂單貸款、阿里巴巴信用貸款和淘寶信用貸款等多元化產品。無須擔保人，額度從1元到50萬元，申貸、審貸、放貸全程線上完成，最短3 分鐘快速貸款，最長申請后7 天內完成。

（二）主要產品及分類

1.訂單貸款。訂單貸款憑借店鋪中處于“賣家已收貨，買家未確認收貨”狀態的訂單申請貸款，實質上屬于以訂單充當“抵押物”的質押貸款。

2.信用貸款。信用貸款分為循環貸和固定貸兩種。循環貸獲取一定額度作為備用金，不取用不收利息，隨借隨還；固定貸在獲貸后一次性發放貸款額度。

（三）借貸資金來源

阿里小貸資金池發展經歷了以下幾個階段。

（1）2007年，阿里小貸與浙江省建設銀行、工商銀行合作，阿里巴巴提供商家信息，銀行提供資金。同時，與銀行合作建立了一個風險資金池。

（2）2010年，阿里巴巴在杭州、重慶注冊了兩家資本金額分別為6億元和10億元的小額貸款公司，向其平臺商家發放貸款。

（3）2013年6月，阿里信貸平臺對所有金融機構開放，通過資產證券化進行融資。同年7月，東方證券資產管理有限公司――阿里巴巴1號至10號專項資產管理計劃獲得證監會批復。

（4）2014年7月，阿里巴巴集團宣布與中行、招行、建行等7家銀行正式合作。

三、阿里小貸的運營優勢

阿里小貸運用大數據進行運營在同行業中有哪些優勢？下文將從兩大方面展開――風險控制以及效率提高。

（一）風險控制

在我國，小微企業的數量占到了各類型企業總數量的99%，但小微企業銀行借貸余額僅占總企業銀行借貸余額的29.3%。在傳統金融機構下，我國小微企業陷入融資困境。造成這種狀況的主要原因是小微企業規模小、財務管理能力弱，商業銀行難以從大量“軟信息”中提取有效信息，這導致了極高的風控成本和嚴重的信息不對稱。傳統金融解決不了這些問題，而互聯網金融借助大數據和云計算技術，很好地消除了信息不對稱。

1.風控人員多。阿里的風控部門數據分析人員超過整個團隊的50%，而傳統金融機構這一比例僅為 4%。阿里小貸的模型設計人員，設計出了眾多的板塊模型，并將傳統流程電子化。阿里小貸的風控手段主要依靠相關數據模型，對數據進行挖掘分析，得出風險定價。

2.信用風險低。當前阿里小貸總體不良貸款率在1.2%～1.3%。這一水平比較接近商業銀行2013年末不良貸款率1%的水平，優于農村商業銀行2013年末不良貸款率1.67%的水平。

3.實例說明。下面將從實例與數據分析來說明阿里小貸如何通過對大數據和云計算技術的充分運用來實現風險的控制和降低。本例將選擇兩個產品的逾期率比較：東證資管――阿里巴巴10號專項資產管理計劃（下文簡稱10號）和拍拍貸（中國第一家網絡信用借貸平臺）。

2015第一季度，逾期率（逾期1天以上）：10號為3.29%，拍拍貸1.71%；不良率：10號為1.63%，拍拍貸2.2%；年化收益率：10號為16.72%，拍拍貸12.81%。其中，對于10號的份額組成：優先級：次優先級：次級=15：3：2。而且不良率全部出自次級貸款。

由此可以看出：盡管逾期率較高，但阿里小貸的不良率比拍拍貸要低，而且，不良貸款全部出自次級貸款（該部分貸款全部為阿里小貸自己購入，不會影響購買該ABS的機構投資者）。同時，阿里小貸的盈利比率比拍拍貸要高。

（二）效率提高

阿里小貸運用大數據進行處理分析，可提高收集數據、審核貸款、發放貸款各個環節的效率。下面將從監管過程、搜索過程來進行探討。

1. 監管過程。商業銀行一筆小貸業務的成本在2000元左右，而阿里小貸借助互聯網技術可以將單筆貸款操作成本降為2.3元，且流程簡單，到帳速度快。平安銀行網上金融旗艦店推出了小額消費貸等金融產品，但要按合同金額的1%收取貸款安排手續費。與之相比，阿里小貸就不收手續費。從中可以看出阿里單位信貸的成本是低于平安銀行的。

2. 搜索過程。阿里小貸可根據支付寶、淘寶平臺企業的信用記錄、交易記錄、款項往來等數據，實時跟蹤某一企業的資金流，將同類企業作為參照對象，通過模型推斷出企業可能出現資金斷流的時點及所需資金量，向目標客戶精準推薦、發放定制貸款。互聯網下大數據模式極大程度上降低了信息收集成本和協商成本，使阿里小貸可直接鎖定信用記錄良好、還款能力強并急需資金的客戶，優化了客戶與貸款之間的雙邊匹配，提高資產配置效率，節省了工作人員調查分析的大部分時間。

四、阿里小貸運營優化建議

（一）與銀行分享信用數據

目前，阿里小貸無法納入中國人民銀行結算系統，無法獲取征信系統數據。征信系統接入了各類放貸機構，其數據對阿里小貸是很好的補充。截至2015年4月底，征信系統收錄自然人超過8.6億，收錄企業及其他組織將近2 068萬戶。如果可以和銀行實行數據共享，阿里小貸將符合銀行貸款條件、貸款金額大的客戶推薦給銀行，銀行將小微企業的信用數據分享給阿里小貸，阿里小貸就可以更有針對性地發放貸款、提高資產配置效率，銀行也可以從數據分享中獲益。

（二）與銀行共享資金池

如果銀行可以將閑散資金借給阿里小貸使用，一方面擴大阿里小貸的資金池，加強抗風險能力，解決了后備資金不足的問題；另一方面，此舉相當于銀行借助阿里小貸完善的數據處理和互聯網金融系統，間接發放小額貸款給急需資金的優質小微客戶，增加了優質資產配比，降低了壞賬率。

（三）向銀行學習規避風險

和傳統的五大行合作，借鑒成熟的管理體系，吸納規避金融危機的寶貴經驗，τ詘⒗鐨〈的長久發展十分有利。此外，五大行的經濟體量大，對市場異常波動、信貸方向變化更加敏感，與五大行進行深入合作，更有利于阿里小貸捕捉市場變化訊息。

參考文獻：

[1]中國互聯網絡信息中心.中國互聯網絡發展狀況統計報告[R]，2016.7.

[2]陳麗萍.阿里金融小微貸款案例分析[J].時代經貿， 2013（18）：77-78.

[3]中國人民銀行. 2014 年上半年金融機構貸款投向統計報告[R].2014.7.25.

[4]何佳歡.阿里金融小額貸款模式案例研究[J].金融， 2015.5

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隨著金融服務需求增長帶來的金融業務發展和監控部門對生產連續性的要求，銀行已級別建設形成兩個以上的數據中心承載業務運行。各數據中心均可以通過互聯網提供金融服務，多個數據中心間通過互聯網流量調度技術在不同站點分配業務流量，形成提供線上金融服務的互聯網多點多活架構。互聯網多活架構分為兩點雙活和多點多活，圖1是一個典型的互聯網兩點雙活架構，用戶可以通過互聯網訪問任意一個數據中心，完成線上交易處理和獲取互聯網金融咨詢等服務。

二、互聯網流量調度技術現狀

互聯網應用在多個數據中心實現分布式部署后，產生了互聯網用戶訪問流量分配需求，實現互聯網渠道進入業務在數據中心之間調度和管理。互聯網用戶獲取互聯網金融服務的典型數據流說明如下：（1）互聯網用戶作為信息消費者訪問服務提供者建立的網站域名。（2）用戶終端獲取的IP地址向域名解析服務器IP地址請求域名解析。（3）用戶終端獲得一個互聯網IP地址。（4）用戶按照網站域名解析得到的IP地址發起訪問請求，和網站建立網絡連接。（5）用戶獲取需要的金融信息數據，完成一次金融業務的服務。1.技術方案介紹目前主流技術方案按照使用的域名解析算法和流量劃分顆粒度的差異，可初步劃分為兩類技術和三個層次。兩類技術是流量靜態預分配和流量動態計算分配；三個層次是物理地域劃分、LDNSIP劃分和用戶IP劃分三方面，簡要說明如下：（1）流量靜態預分配為多個數據中心分配不同的IP地址，預配置銀行用戶和數據中心具體IP的對應關系，將用戶訪問指向不同站點訪問實現互聯網的流量調度，哪些用戶的流量分配到哪個數據中心的結果是預先確定的。流量預分配技術的部署周期短、技術實現簡單易懂，在互聯網公司以及金融行業中得到廣泛使用，但在生產運行中較為依賴運營商LDNS信息的準確性。（2）流量動態計算分配為多個數據中心分配不用的IP地址，訪問流量入口分配時不采用固定訪問站點的預分配模式。當用戶訪問互聯網金融服務請求到達域名解析系統時，按照用戶使用的DNSIP地址，動態計算分配用戶到需要訪問的數據中心IP地址。流量動態調度技術增強了用戶流量在多個站點間調度管理的靈活性，但實際部署中與應用系統耦合度高，需要應用架構技術支持。（3）按省市地區引流基于獲取的互聯網全量IP拓撲信息，按省市的物理地域分布對LDNSIP地址歸屬到相應的地區，建立以省市行政區歸屬為標準的流量分配單位。按照劃分結果的顆粒度，將不同地區的用戶流量預分配到不同數據中心站點。（4）按LDNSIP引流基于獲取的互聯網全量IP拓撲信息，直接以單個LDNSIP地址為標準對用戶訪問流量進行調度分配，按照用戶獲取服務時使用LDNSIP信息為用戶反饋訪問的IP地址，將用戶訪問流量分配到不同的數據中心站點。（5）按用戶IP引流無需獲取互聯網環境的IP地址信息，所有用戶視為一個大的資源池，直接訪問數據中心輕量級服務域名，通過域名解析獲取用戶側IP地址，然后基于獲取IP信息將訪問分配到不同數據中心。2.互聯網環境的挑戰現有流量調度技術主要基于域名解析系統（DNS）實現，其原理為用戶訪問交易網站前，首先通過域名解析獲得不同數據中心的互聯網IP地址，與對應數據中心建立連接完成交易處理。這一技術可以基本滿足銀行在多數據中心架構下的互聯網應用雙活、多活架構建設要求，但隨著互聯網用戶規模擴大，移動互聯網成為主流接入環境，互聯網金融服務面臨用戶訪問體驗不佳等諸多挑戰。（1）互聯網絡接入環境日趨多樣國內運營商格局分布日趨復雜，在傳統三大運營商（聯通、電信、移動）之外，涌現出寬帶通、長城寬帶等大量中小服務商，在功能場所還出現了大量的wifi熱點。這一變化對依托LDNSIP地址識別用戶歸屬地、接入運營商帶來挑戰，最終造成部分互聯網用戶的訪問跨越不同運營商網絡，造成較大的網絡訪問延時，甚至出現丟包現象，影響用戶訪問體驗。（2）小服務商運營面臨挑戰提供互聯網接入服務的一些小運營商為了節省資源投入，不搭建獨立的LDNS，直接使用其他互聯網接入服務商的LDNS免費資源，導致域名解析結果出現誤差。還有些小運營商部署多個到互聯網的出口后，為節省成本將申請域名解析的IP地址全放到一個網段，而用戶實際訪問互聯網服務使用的IP地址分布在不同地點和網段，造成域名解析系統計算反饋的IP結果非最優，影響用戶訪問體驗。

三、互聯網流量調度技術優化

參照互聯網“極致”思維的方式，銀行提供的互聯網金融服務體驗還有大幅提升的空間。在互聯網的用戶時間逐漸“碎片化”的背景下，通過技術優化提供更快更好的服務體驗，為銀行業務營銷和創新提供良好的支持。

1.技術優化目標

（1）服務用戶。實現用戶訪問就近連接和流量調度，用戶接入更為快速、易用。為用戶和業務建立連接提供強大的技術支持，進一步提升用戶訪問體驗，提供全方位的金融服務。（2）支持應用。滿足雙活和多活應用提出的集中數據庫分庫分表改造需求，訪問流量調度進入指定站點互聯網入口。更加靈活的站點流量管理，按需分配應用負載，加強站點負載均衡性和流量調度靈活性。（3）提升架構。在數據中心云架構下，滿足資源站點在全球的分布式部署，應用分布式架構的形成等需要，從互聯網入口提供精確、可控的新一代流量調度技術，在多個分布式站點間提供按業務、按應用和按用戶等維度的流量調度和管理架構。