人工智能工業(yè)大全11篇

緒論：寫作既是個人情感的抒發(fā)，也是對學(xué)術(shù)真理的探索，歡迎閱讀由發(fā)表云整理的11篇人工智能工業(yè)范文，希望它們能為您的寫作提供參考和啟發(fā)。

篇（1）

中圖分類號：F24

文獻標識碼：A

doi：10.19311/ki.1672-3198.2016.15.037

1 工業(yè)企業(yè)產(chǎn)品成本核算內(nèi)容

工業(yè)企業(yè)成本核算是企業(yè)管理的重要內(nèi)容，構(gòu)建完善的成本核算體系有助于促進企業(yè)的健康發(fā)展，按照生產(chǎn)費用標準可以將工業(yè)產(chǎn)品成本核算費用設(shè)定為以下幾方面：一是直接材料費用。直接材料費用是企業(yè)生產(chǎn)過程中所消耗材料的費用，例如購買原料費用、配件費用以及產(chǎn)品包裝所產(chǎn)生費用等；二是直接工資。工資在傳統(tǒng)的企業(yè)中占據(jù)重要地位，主要包括企業(yè)崗位員工的薪酬以及福利的費用支付。企業(yè)人工成本包括基本工資、績效工資、津補貼、加班加點工資、社會保險費用、福利費用、教育費用、住房費用和其他人工成本支出項目等情況；三是其它直接支出。其它直接支出主要是用于企業(yè)生產(chǎn)以外的費用支出。例如企業(yè)繳納的生產(chǎn)稅務(wù)、產(chǎn)品生產(chǎn)的設(shè)計等費用；四是制造費用。制造費用隨著智能技術(shù)的不斷發(fā)展其在其中所占據(jù)的比重越來越大。制造費用主要包括智能設(shè)備的投入使用、維修以及檢修等費用。當(dāng)然在智能工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境下，工業(yè)產(chǎn)品的費用成本包含的內(nèi)容越來越多。

綜上所述，在智能工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境下將成本核算內(nèi)容按照生產(chǎn)費用的使用途徑進行劃分，能科學(xué)、準確的反映產(chǎn)品的成本構(gòu)成情況，進而更加有力的實現(xiàn)對企業(yè)成本的控制，促進企業(yè)生產(chǎn)效益不斷提升。

2 人工智能下生產(chǎn)車間環(huán)境的改變

基于科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用大大提高了產(chǎn)品的流水化作業(yè)，減低了人工參與產(chǎn)品生產(chǎn)的過程，因此人工智能下生產(chǎn)車間的環(huán)境發(fā)生了巨大的變化：一是機器人的計入提高了生產(chǎn)效益，通過機器人的應(yīng)用大大提高了生產(chǎn)速度，并將產(chǎn)品生產(chǎn)的質(zhì)量規(guī)格得到較大的提升。同時計算機控制系統(tǒng)的應(yīng)用也提供了更加準確的信息，保證了生產(chǎn)安全；二是人工智能技術(shù)的應(yīng)用改變了企業(yè)的管理模式。人工智能技術(shù)的應(yīng)用為自動化技術(shù)提供了技術(shù)支撐，為了越來越多的企業(yè)對人工數(shù)量的需求在不斷縮小，與此同時企業(yè)的生產(chǎn)效益在不斷的提高。

人工智能下生產(chǎn)車間環(huán)境的變化對傳統(tǒng)的成本核算模式產(chǎn)生了巨大的沖擊：首先是產(chǎn)品成本計算結(jié)果相對正確率在不斷的下降。由于人工智能對生產(chǎn)環(huán)境的改變，造成人工成本費用在不斷降低，但是制造費用卻相應(yīng)的增加，而且制造費用的變化呈現(xiàn)多樣化，因此增加了會計核算的難度；其次傳統(tǒng)的成本會計多是以實際發(fā)生成本與標準成本進行比較，以此得到具體的數(shù)據(jù)，而在人工智能環(huán)境下，實際成本與計劃成本之間的差異性越來越少，因此依靠此種成本核算模式已經(jīng)不能適應(yīng)人工智能會計成本核算的要求。

3 產(chǎn)品成本核算內(nèi)容的變化

（1）直接工資的核算比例越來越少。由于人工智能技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)人工數(shù)量越來越少，因此人工工資的支出比例也在不斷的降低。直接人工費用的核算主要是人工作業(yè)過程的時間以及勞動量進行確定。當(dāng)然直接工資核算比例的降低并不是說企業(yè)人工費用支出的減少，而是相對而言人工數(shù)量的減少。因為在人工智能技術(shù)環(huán)境下，企業(yè)雖然需要的勞動密集型人力在減少，但是對于具有高端技能的人才在提升，而且高端技能人才的報酬比較高。

（2）制造費用核算工作在不斷提高。人工智能工業(yè)生產(chǎn)提高了先進設(shè)備的應(yīng)用比例，尤其是工業(yè)實現(xiàn)全部智能化操作之后，直接人工成本就沒有了，為此而來的則是制造費用核算比例的增加。尤其是設(shè)備維修與管理費用不斷提高，成為產(chǎn)品成本核算的主要內(nèi)容。以某工業(yè)企業(yè)為例，該企業(yè)通過應(yīng)用智能設(shè)備，降低了人工數(shù)量，企業(yè)的財務(wù)支出由過去以人工為主轉(zhuǎn)化為以設(shè)備維修與保養(yǎng)為主，因此在人工智能技術(shù)環(huán)境下，企業(yè)的制造費用核算標準在不斷提高。

4 人工智能下產(chǎn)品成本核算程序的變化

人工智能下企業(yè)產(chǎn)品的成本核算程序必然也會發(fā)展變化，具體表現(xiàn)在：自動化管理，運用ERP（企業(yè)資源計劃的簡稱）進行成本核算，如庫房的領(lǐng)料、人力部門的考勤、車間的產(chǎn)量及廢品率等；運用財務(wù)軟件進行賬務(wù)處理，輸入記賬憑證、審核、記賬、結(jié)賬及出報表。在車間專設(shè)成本核算員，負責(zé)輸入、收集及整理與生產(chǎn)產(chǎn)品有關(guān)的數(shù)據(jù)；在財務(wù)上專設(shè)成本會計，根據(jù)ERP系統(tǒng)調(diào)出打印的單據(jù)、成本核算員及人力部門提供的各種成本匯總表，輸入記賬憑證，進行賬務(wù)處理。以某證券信息技術(shù)軟件公司為例，在產(chǎn)品――產(chǎn)成品――實現(xiàn)銷售后按照預(yù)計的使用年限逐月攤銷――每一會計年度終了：（1）根據(jù)信息年費收入情況，評估賬面存余的產(chǎn)成品成本，決定是否計提減值準備；（2）根據(jù)在產(chǎn)品的繼續(xù)投入狀況，判斷是否已經(jīng)是下線的項目，決定是否當(dāng)期撇賬；（3）根據(jù)是否有新產(chǎn)品替代，決定將老產(chǎn)品的剩余成本全部撇賬。

篇（2）

在提升終端產(chǎn)品智能化水平方面，《方案》提出，加快智能終端核心技術(shù)研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化，豐富移動智能終端、可穿戴設(shè)備、虛擬現(xiàn)實等產(chǎn)品的服務(wù)及形態(tài)，提升高端產(chǎn)品供給水平。制定智能科技硬件產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展專項行動方案，引導(dǎo)智能硬件產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展。

 

同時，推動人工智能與機器人技術(shù)的深度融合，提升工業(yè)機器人、特種機器人、服務(wù)機器人等智能機器人的技術(shù)與應(yīng)用水平。重點實施智能終端應(yīng)用能力提升工程、智能可穿戴設(shè)備發(fā)展工程、智能機器人研發(fā)與應(yīng)用工程。

 

中國紡織工業(yè)聯(lián)合會副會長孫瑞哲此前就談到，要積極開展“互聯(lián)網(wǎng)+紡織”行動，推進智能制造、綠色制造，推進行業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展。

 

他說，智能化生產(chǎn)可顯著提高產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率和管理水平。研發(fā)智能化的生產(chǎn)技術(shù)、工藝流程與生產(chǎn)裝備，可以解放傳統(tǒng)依靠人工操作的生產(chǎn)模式，減少質(zhì)量控制過程中的人為因素，提升智能管理水平，提升質(zhì)量水平。

 

同時，產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)智能化要研究兩大主題，即智能工廠和智能生產(chǎn)。“智能工廠”是未來智能基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵組成部分，重點研究智能化生產(chǎn)系統(tǒng)和過程以及網(wǎng)絡(luò)化分布生產(chǎn)設(shè)施的實現(xiàn);“智能生產(chǎn)”的側(cè)重點則在于將人機互動、智能物流管理、3D打印等先進技術(shù)應(yīng)用于整個工業(yè)生產(chǎn)過程。要實現(xiàn)三項集成，即橫向集成、縱向集成與端對端的集成，將無處不在的傳感器、嵌入式終端系統(tǒng)、智能控制系統(tǒng)、通信設(shè)施通過CPS形成一個智能網(wǎng)絡(luò)，使人與人、人與機器、機器與機器以及服務(wù)與服務(wù)之間能夠互聯(lián)，從而實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部、企業(yè)之間以及整個價值鏈的橫向、縱向和端對端的高度集成。

 

人工智能時代，紡織業(yè)應(yīng)聲而動

 

智能產(chǎn)業(yè)園：我國針織行業(yè)首個“智能針織產(chǎn)業(yè)園”已在沭陽奠基并開始建設(shè)，這是紡織工業(yè)開展“智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)”建設(shè)和以智能制造園區(qū)推動紡織行業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要探索，對于行業(yè)發(fā)展來說具有里程碑式的意義。

 

沭陽智能針織產(chǎn)業(yè)園計劃用5～10年時間將產(chǎn)業(yè)園打造成百億級針織品生產(chǎn)基地，形成現(xiàn)代針織制造業(yè)高地、品牌集聚地、創(chuàng)意策源地、針織品集散地，推動針織產(chǎn)業(yè)從設(shè)計、加工、產(chǎn)品、管理、營銷和服務(wù)體系等各環(huán)節(jié)全智能化轉(zhuǎn)型升級。沭陽智能產(chǎn)業(yè)園對中國針織乃至紡織工業(yè)來說，都是前瞻和有益的探索。如今，“未來針織靠智能、智能針織看沭陽”，已成為全行業(yè)智能制造的示范。

 

智能裝備：山東康平納集團有限公司正在研發(fā)色織數(shù)字化工廠，重點研究集成絡(luò)筒后的全部流程，包括紡紗、織造、紗線染色和后整理的中央控制系統(tǒng)，并規(guī)劃3～5年實現(xiàn)印染生產(chǎn)的智能化管理和無人化智能車間。

 

泉州佰源機械科技股份有限公司的數(shù)字化大圓機開發(fā)也同樣令人矚目。該企業(yè)依托國家“數(shù)控一代”機械產(chǎn)品創(chuàng)新應(yīng)用示范工程，研發(fā)了“系列大圓機控制器”。在遠程監(jiān)控、刷卡上下班、跟單管理、任務(wù)分配、數(shù)據(jù)統(tǒng)計、效率分析、品質(zhì)保證等方面取得了重大成果，可實現(xiàn)幾百臺套設(shè)備集中管理。同時，其正在研發(fā)“針織大圓機智能化車間”，目標是3年左右在接線、換紗、取坯布上實現(xiàn)機器換人，實現(xiàn)“無人化工廠”。

 

而其實施的“針織大圓機機架機器人自動裝配線”技改項目，可實現(xiàn)原來由8人減少為2人，8人2小時完成的工作量通過機器手30分鐘內(nèi)完成。減少用工，節(jié)約成本，同時可提高大圓機裝配質(zhì)量和產(chǎn)品一致性。

 

智能管理：無錫一棉素以精細管理著稱，該企業(yè)通過“感知”手段實現(xiàn)企業(yè)的智能化管理，通過ERP感知管理、傳感網(wǎng)感知生產(chǎn)、電子商務(wù)感知市場，尤其在傳感網(wǎng)建設(shè)方面，該企業(yè)部署了超過9萬個信息采集點，實現(xiàn)生產(chǎn)全流程在線監(jiān)控，監(jiān)測范圍涵蓋了成品、生產(chǎn)過程、安全、環(huán)境、電能，為企業(yè)實現(xiàn)精細化管理提供了必要的信息技術(shù)支持。在生產(chǎn)檢測中，無錫一棉還與江南大學(xué)合作，率先實現(xiàn)了細紗單錠檢測系統(tǒng)，處于行業(yè)領(lǐng)先水平。

 

智能家居：深圳和而泰智能控制股份有限公司的系列智能產(chǎn)品，通過加入科技感應(yīng)器，可測試消費者心率等各項身體指標。通過云端分析后，用戶可在多種可視屏幕上觀測相關(guān)數(shù)據(jù)。企業(yè)還通過“C-Life”平臺打造智能家居時代的品牌文化、設(shè)計理念及未來規(guī)劃，且已與羅萊、夢潔等家紡企業(yè)達成合作。

 

智能穿戴：天諾光電材料股份有限公司開發(fā)的可穿戴服裝也是智能制造的典型代表。天諾光電與紡織服裝企業(yè)合作，應(yīng)用電磁屏蔽材料設(shè)計智能化的可穿戴服裝，并應(yīng)用于健身和個人保健等。可穿戴設(shè)備將服裝與大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合起來，成為未來智能產(chǎn)品的重要領(lǐng)域。

篇（3）

【關(guān)鍵詞】人工智能；工業(yè)經(jīng)濟；影響

【Keywords】artificialintelligence；industrialeconomy；influence

【中圖分類號】F426；TP18【文獻標志碼】A【文章編號】1673-1069（2020）11-0029-02

1引言

在20世紀人工智能技術(shù)有了質(zhì)的飛越，取得了突破性的進展。而近年來人工智能技術(shù)仍舊在不斷發(fā)展，應(yīng)用人工智能的行業(yè)也隨著人工智能技術(shù)不斷發(fā)展在不斷地增多，例如，軍事行業(yè)、服務(wù)行業(yè)、駕駛行業(yè)等。而隨著人工智能在這些行業(yè)的應(yīng)用，對我國工業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展也起著一定的作用，本文簡要地討論了相關(guān)的內(nèi)容。

2人工智能對我國工業(yè)經(jīng)濟的影響

2.1替代勞動力

我國是工業(yè)、農(nóng)業(yè)大國，很多人以勞動作為工作、賺錢的途徑，人工智能時代的到來有可能會替代勞動力，這種影響有利也有弊。對于個人而言，很多農(nóng)民工會思考自己的工作和技能是否會被人工智能取代，有危機感。但是好處是這些人員會促使自己去學(xué)習(xí)新的知識以及能力，不斷地提高自己的專業(yè)能力，發(fā)展新的技能，防止被取代[1]。對于企業(yè)而言，不斷地使用勞動力會持續(xù)增加資金投入，很多工業(yè)相關(guān)企業(yè)考慮到雇一個工人的綜合用工成本是很高的，除了薪酬外，還包括為員工繳納五險一金等問題，因而他們會優(yōu)先使用人工智能。但人工智能的應(yīng)用只需要一次性投入，可以減少企業(yè)的資金投入，創(chuàng)造更多的經(jīng)濟利益。工業(yè)企業(yè)使用人工智能技術(shù)以及設(shè)備可以減少資金、稅金的投入，因而很多企業(yè)出于成本考慮優(yōu)先使用人工智能，這樣自然而然會帶來失業(yè)問題。但是工業(yè)企業(yè)并非隨意應(yīng)用人工智能，當(dāng)下我國法律就工業(yè)領(lǐng)域人工智能應(yīng)用問題加強了對勞動者的保護。對人工智能會替代勞動力這個問題不同的人員有著不同的想法，有的人是持悲觀的態(tài)度，有的人持樂觀的態(tài)度，根據(jù)調(diào)查可知，大多數(shù)的經(jīng)濟學(xué)家是持相對悲觀態(tài)度的，認為人工智能有可能會替代勞動力，從而影響工業(yè)經(jīng)濟增長。

2.2增加就業(yè)崗位

前面講到人工智能在工業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用會替代勞動力，但與此同時也會創(chuàng)造就業(yè)崗位。眾所周知，人工智能包含很多方面，在工業(yè)領(lǐng)域中很多人工智能的自動化技術(shù)以及設(shè)備逐漸得到應(yīng)用，這些新引進的先進設(shè)備為人們創(chuàng)造了新的就業(yè)崗位，帶動了工業(yè)經(jīng)濟增長從而推動了國家的經(jīng)濟增長。根據(jù)一些專家、學(xué)者的研究發(fā)現(xiàn)，人工智能技術(shù)以及設(shè)備的應(yīng)用實際會為那些沒有應(yīng)用人工智能的生產(chǎn)環(huán)節(jié)創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位，讓工人、勞動力可以專注于無法通過人工智能完成的工作。

2.3促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化

近年來，很多人工智能技術(shù)應(yīng)用在工業(yè)領(lǐng)域中，如大數(shù)據(jù)、云計算、5G通信等，這些技術(shù)的應(yīng)用導(dǎo)致工業(yè)的生產(chǎn)、傳輸、存儲、處理、分析等不同環(huán)節(jié)發(fā)生全方位、革命性變化，這些數(shù)據(jù)、算法變化是依靠人工智能技術(shù)運行的，從某種方面上講，工業(yè)領(lǐng)域中的一些人工智能技術(shù)可以說是一種現(xiàn)代的信息技術(shù)，是當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)時代的重要組成部分。隨著這些人工智能的應(yīng)用，我國工業(yè)領(lǐng)域也發(fā)生了翻天覆地的變化。人工智能技術(shù)涉及很多現(xiàn)代先進的技術(shù)，這些先進技術(shù)的應(yīng)用必然會促進工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中各環(huán)節(jié)技術(shù)產(chǎn)品的集群式、爆發(fā)式增長，優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，從而促進工業(yè)經(jīng)濟的增長[2]。

2.4促進工業(yè)生產(chǎn)智能化，提高生產(chǎn)效率

隨著時代的發(fā)展以及社會的進步，人工智能技術(shù)不斷地應(yīng)用在工業(yè)領(lǐng)域，這些智能化設(shè)備技術(shù)的應(yīng)用促進了工業(yè)行業(yè)生產(chǎn)流程的智能化。在改革開放初期，我國科學(xué)技術(shù)不發(fā)達，很多工業(yè)領(lǐng)域中的生產(chǎn)設(shè)備都是流水線式生產(chǎn)，工業(yè)工作中所涉及的每一步工作都需要人工操作，很多關(guān)鍵的工作環(huán)節(jié)以及決策判斷都需要依靠人力勞動或者人們思考來進行。但是人工智能自動化時代的到來為工業(yè)生產(chǎn)帶來了智能化和集成化的改變，可以提高工廠的工作效率，使用更多的人工智能設(shè)備以及技術(shù)，這意味著工廠和車間可以實現(xiàn)更長的作業(yè)時間。眾所周知，當(dāng)前勞動力成本逐步提高，尤其是加班需要支付兩倍或者三倍的薪資，但是設(shè)備不需要，工廠只需要支付值班人員的費用就能夠讓工廠二十四小時開工運轉(zhuǎn)，可以在提高生產(chǎn)效率的同時減少資金投入。目前，在美國、德國等一些國家都已經(jīng)出現(xiàn)了不停工的“無人工廠”[3]。

2.5降低工業(yè)生產(chǎn)的危險性

工業(yè)是我國幾大產(chǎn)業(yè)之一，其對我國的經(jīng)濟發(fā)展有著很大的促進作用，在工業(yè)領(lǐng)域中很多工業(yè)生產(chǎn)工作都涉及高危險性的環(huán)節(jié)，在之前人工智能還沒出現(xiàn)時每一項工作都需要由工作人員親自操刀去實踐，即使危險系數(shù)高的工作也需要由工作人員去進行，因而經(jīng)常會出現(xiàn)一些危險事故，造成工作人員的傷亡，面對這些危險因素當(dāng)時的管理人員以及工作人員是無能為力的。但是人工智能的出現(xiàn)可以制造出工業(yè)機器人，或者相關(guān)的保護裝置，高危工作可以由人工智能機器人進行處理，如果必須由工作人員來進行可以利用先進的設(shè)備來探測危險，最大限度降低危險發(fā)生的可能性。人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，在降低人工風(fēng)險的同時還可以提高勞動生產(chǎn)率，減少生產(chǎn)商品的社會必要勞動時間。

2.6提升工業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量和性能

篇（4）

1 人工智能定義和發(fā)展階段

人工智能的英文是Artificial Intelligence, 簡稱AI, 人工智能的內(nèi)容不斷豐富和發(fā)展, 至今還沒有統(tǒng)一的定義。比較權(quán)威的說法認為[3]:人工智能是關(guān)于人造物的智能行為, 主要包括知覺、推理、學(xué)習(xí)、交流和在復(fù)雜環(huán)境中的行為。人工智能的長期目標是發(fā)明出可以像人類一樣或能更好地完成以上行為的機器, 短期目標是理解這種智能行為是否存在于機器、人類或其他動物中, 所以它包含了科學(xué)和工程雙重目標。根據(jù)其功能強弱, 人工智能分為三類, 即弱人工智能、強人工智能還有超級人工智能。人工智能的發(fā)展大體上經(jīng)歷了三個階段, 第一階段是20世紀50~60年代, 提出人工智能的概念。主要以命題邏輯、謂詞邏輯等知識表達和啟發(fā)式搜索算法為代表;第二階段是20世紀70~80年代, 提出了專家系統(tǒng), 同時基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法研究發(fā)展迅猛, 伴隨著半導(dǎo)體技術(shù)計算硬件能力的逐步提高, 人工智能逐漸開始突破;第三階段是自20世紀末以來, 尤其是2006年開始進入了大數(shù)據(jù)和自主學(xué)習(xí)的認知智能時代。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展, 人工智能的應(yīng)用場景也開始增多, 特別是深度學(xué)習(xí)算法在語音和視覺識別上實現(xiàn)了巨大的突破[4,5]。人工智能的技術(shù)體系主要分為四個方面, 即機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、圖像識別以及人機交互等。當(dāng)今擊敗世界圍棋冠軍李世石的Alpha GO主要應(yīng)用了機器學(xué)習(xí)中的深度學(xué)習(xí)算法。

2 人工智能應(yīng)用狀況與反思

2017年, 阿里的無人超市落地杭州, 進店、挑選商品、付款支付一氣呵成, 消費者幾乎在完全自主的狀態(tài)下完成購物。與此類似, 昆山富士康公司裁員6萬名工人, 全用機器人代替。京東、淘寶引入的智能機器人替代了原來的倉庫管理、人工客服等崗位。因此有學(xué)者悲觀地斷言:在人工智能時代, 因為很多職業(yè)崗位或技能將被智能機器人所代替, 職業(yè)院校畢業(yè)生很有可能面臨畢業(yè)就失業(yè)的窘境。筆者認為, 我們不應(yīng)該重蹈歷史上英國制定的限制汽車推廣使用的《紅旗法案》的悲劇。正是這個在今天看來毫無道理的, 但卻持續(xù)了三十年的法案讓德國和美國的汽車工業(yè)完全趕上來, 最終遠超英國。人工智能應(yīng)用必將淘汰或替代很多現(xiàn)有就業(yè)崗位, 但同時又會創(chuàng)造新的就業(yè)崗位, 這是一個伴隨著產(chǎn)業(yè)智能升級的、長期的艱難過程, 對于職業(yè)教育來說, 這既是一個嚴峻的挑戰(zhàn), 也是一個難得的機遇。

3 人工智能時代職業(yè)教育的發(fā)展策略

為了更積極地適應(yīng)人工智能時代, 除了國家層面的統(tǒng)籌規(guī)劃、科學(xué)指導(dǎo)和政策、經(jīng)費支持之外, 建議還要做好以下幾個方面的發(fā)展規(guī)劃。

3.1 解放思想, 更新理念與制度

中國工程院院士潘云鶴提出, 人工智能走向2.0階段的真正原因是世界正從原來由人類社會與物理空間構(gòu)成的二元空間, 向著由物理空間、人類社會與信息空間構(gòu)成的新三元空間演變[6]。因此, 職業(yè)教育在教學(xué)和管理過程中應(yīng)該加入人工智能等相關(guān)理念和技術(shù), 同時其辦學(xué)定位、人才培養(yǎng)方案、專業(yè)建設(shè)、課程內(nèi)容、考核評價標準等方面都需要做出相應(yīng)的改進。比如當(dāng)前大多數(shù)職業(yè)院校非計算機類專業(yè)的課程安排中, 信息技術(shù)類課程課時偏少, 數(shù)據(jù)處理、編程類或人工智能課程幾乎沒有, 這樣的安排不利于提升學(xué)生的信息素養(yǎng), 必須做出相應(yīng)的調(diào)整, 同時適當(dāng)減少將來可被人工智能應(yīng)用替代的技能課程的課時, 比如電算會計、環(huán)境監(jiān)測等。

3.2 善用人工智能, 提升教學(xué)與管理

在人工智能背景下, 教師們現(xiàn)有的重復(fù)性工作和大量數(shù)據(jù)積淀的教學(xué)任務(wù), 比如批改作業(yè)或閱卷或課堂考勤都可能被人工智能取代, 因此, 教師能騰出更多的時間, 更充分地關(guān)注學(xué)生的個性差異, 從而為學(xué)習(xí)者提供更精確的個性化學(xué)習(xí)服務(wù), 教師也能夠及時調(diào)整教學(xué)方法和手段, 優(yōu)化教學(xué)評價方式, 補充教學(xué)資源, 減少備課重復(fù)性工作, 提升教學(xué)效率, 真正地做得因材施教, 同時學(xué)生們的學(xué)習(xí)方法和方式將不同程度地得到重構(gòu), 基于大數(shù)據(jù)的智能在線學(xué)習(xí)平臺大量出現(xiàn), 不同的學(xué)校、學(xué)科及專業(yè)課程不再封閉, 學(xué)習(xí)時時處處都可以進行, 碎片化與個性化學(xué)習(xí)將日益普遍。教師能完整地跟蹤學(xué)生的整個學(xué)習(xí)過程, 比如學(xué)生上課是否睡覺、是否玩手機、是否在教室里與其他同學(xué)合作學(xué)習(xí)等, 都能夠根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)進行智能解析, 有利于更有效、更全面地對學(xué)生進行過程性評價。大部分課程考試將全部自動化, 考生資格審查利用人臉識別、監(jiān)考與閱卷都由智能機器來完成。上述人工智能給教學(xué)帶來的這些變化既需要網(wǎng)絡(luò)硬件設(shè)施和相關(guān)軟件系統(tǒng)來支撐, 更需要職業(yè)教育的教師們繼續(xù)提升信息技能、深化和加強信息素養(yǎng)。

3.3 深化產(chǎn)教融合、優(yōu)化實訓(xùn)筑牢就業(yè)

在人工智能時代, 職業(yè)院校應(yīng)與相關(guān)行業(yè)統(tǒng)籌發(fā)展, 深化產(chǎn)教融合, 拓寬企業(yè)參與的途徑, 深化引企入教改革, 支持引導(dǎo)企業(yè)深度參與職業(yè)院校的教育教學(xué)改革, 多種方式參與學(xué)校專業(yè)規(guī)劃、教材開發(fā)、教學(xué)設(shè)計、課程設(shè)置、實習(xí)實訓(xùn), 促進企業(yè)需求融入人才培養(yǎng)環(huán)節(jié);鼓勵以引企駐校、引校進企、校企一體等方式吸引優(yōu)勢企業(yè)與學(xué)校共建共享生產(chǎn)性實訓(xùn)基地;全面推行現(xiàn)代學(xué)徒制和企業(yè)新型學(xué)徒制, 推動學(xué)校就業(yè)與企業(yè)招工無縫銜接。比如職業(yè)教育將出現(xiàn)新師徒制, 行業(yè)領(lǐng)域的行家里手將通過互聯(lián)網(wǎng)以VR或者AR技術(shù)言傳身教的方式, 帶領(lǐng)規(guī)模龐大的徒弟用碎片時間進行學(xué)習(xí)與實踐。

3.4 完善終身學(xué)習(xí)的職業(yè)教育體系

隨著人工智能應(yīng)用的深入推廣, 職業(yè)院校培養(yǎng)的技能型人才所掌握的技能如果不及時進行充電升級, 中低端的重復(fù)性強的工作將面臨被智能機器人不同程度進行替代的危險。所以對于不少技能崗位, 守著一門技術(shù)吃一輩子老本的時代將一去不復(fù)返。因此, 職業(yè)教育要繼續(xù)完善終身教育體系, 為職業(yè)教育學(xué)生的充電升級鋪就一條縱深的通道。

3.5 人文教育為道, 智能教育為用

在人工智能的幫助下, 簡單重復(fù)性的工作將被機器替代, 人們將從重復(fù)繁瑣的事務(wù)中解脫出來, 轉(zhuǎn)去從事更具有創(chuàng)造性、創(chuàng)新性或者更具有情感類的工作, 這些工作需要人與人之間的合作與溝通, 因此, 職業(yè)教育更需要注重學(xué)生思想道德水平、人文綜合素質(zhì)的培養(yǎng), 這是做人之道, 在此基礎(chǔ)之上激發(fā)學(xué)生們的學(xué)習(xí)主動性和創(chuàng)造力, 促進跨界思維的形成, 更好地掌握人工智能時代的相關(guān)職業(yè)崗位知識和相應(yīng)的智能技能。著名理論物理學(xué)家霍金曾說:完全人工智能的研發(fā)可能意味著人類的末日。Tesla汽車和Space X公司創(chuàng)始人馬斯克說:我們必須非常小心人工智能。如果必須預(yù)測我們面臨的最大現(xiàn)實威脅, 恐怕就是人工智能了[7]。一群沒有良好道德水平的, 但掌握了智能技術(shù)或設(shè)備的人們是危險的, 所以職業(yè)教育應(yīng)該從學(xué)生入學(xué)起就開始, 不斷提升學(xué)生的思想道德水平, 熱愛社會、熱愛生活、樂于助人、與人為善。只有這樣, 人工智能應(yīng)用才能更好地服務(wù)人們、造福社會。

4 結(jié)論

人工智能正在快速又深刻地改變我們的教學(xué)、生活和工作方式, 也對職業(yè)教育提出了嚴峻的挑戰(zhàn), 同時也是一個巨大的機遇。職業(yè)教育在面對人工智能時代的變革時, 須要從國家政策、理念與制度、教學(xué)管理、產(chǎn)教融合、終身學(xué)習(xí)等方面做好應(yīng)對, 切實地把握人文教育之道對智能教育之用的統(tǒng)領(lǐng)原則, 培養(yǎng)能很好地掌控人工智能技術(shù)和應(yīng)用的人才。

參考文獻

[1]謝青松.人工智能時代職業(yè)教育的轉(zhuǎn)型和發(fā)展[J].教育與職業(yè), 2018 (8) :50-56.

[2]蘇令.人工智能來了, 教育當(dāng)未雨綢繆[EB/OL].[2018-05-15].

[3]Nils J.Nilsson.人工智能[M].鄭扣根, 莊越挺, 譯.北京:機械工業(yè)出版社, 2000.

[4]王璐菲.美國制定人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃[J].防務(wù)視點, 2017 (3) :59-61.

篇（5）

下面請跟隨筆者來看看IBM助力中國企業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型和升級的幾個案例吧。

神思電子（以下簡稱神思）是中國領(lǐng)先的智能識別領(lǐng)域軟硬一體化解決方案提供商。神思率先采用IBM Watson Explorer（WEX），基于分析洞察、推理、自然語言理解能力，重點選擇了金融和醫(yī)療這兩個長期服務(wù)的行業(yè)，鎖定“智能客服”、“實體服務(wù)機器人”和“自助設(shè)備智能升級”三大領(lǐng)域，改造服務(wù)流程，降低人力成本，提升服務(wù)質(zhì)量與效率。

神思副總裁井j表示：“從2016年起，我們就啟動了‘從行業(yè)深耕到行業(yè)貫通、從智能識別到認知行業(yè)解決方案’的戰(zhàn)略升級。神思與IBM一樣，將思考與持續(xù)創(chuàng)新都根植于企業(yè)的基因之中，我們與IBM并肩合作，希望運用IBM Watson認知計算加速公司戰(zhàn)略升級的步伐，打造國內(nèi)領(lǐng)先的智能認知行業(yè)解決方案，加速國內(nèi)商業(yè)人工智能的發(fā)展。”

默克（Merck）是一家先進的科技公司，專注于醫(yī)藥健康、生命科學(xué)和高性能材料三大領(lǐng)域。默克攜手IBM打造全新智能物流與智能工廠，利用IBM Watson IoT技術(shù)，對于需要妥善儲存和運輸產(chǎn)品的鋼瓶實現(xiàn)智能化管理。通過鋼瓶傳感器數(shù)據(jù)收集與分析，IBM幫助默克施監(jiān)測和管理廠內(nèi)或運輸途中的鋼瓶的數(shù)量、位置和溫度，確保空瓶及時回收，同時針對鋼瓶的使用和返回情況，實時洞察并預(yù)測未來的庫存情況，以便科學(xué)合理地采購來滿足日后的需求。這不僅幫助默克達成了鋼瓶的自動監(jiān)控及全程追蹤，還挺高了所獲結(jié)果的精準度，節(jié)省人力和時間，大大提升工廠運營的整體效率。

默克中國首席信息官朱皓峰表示：“默克一直致力于以技術(shù)為驅(qū)動力，為患者和客戶創(chuàng)造價值。IBM作為世界領(lǐng)先企業(yè)，在技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)管理上的先進理念都與默克的核心信念不謀而合。因此我們選擇IBM作為重要合作伙伴，推行全球物聯(lián)網(wǎng)部署計劃，并將中國作為試點，加速當(dāng)?shù)氐碾娮硬牧蠌S智能升級，引領(lǐng)未來默克‘工業(yè)4.0’和智能制造產(chǎn)業(yè)變革。”

篇（6）

中國人工智能市場細分結(jié)構(gòu)中各類產(chǎn)品分布較為均衡，占據(jù)前二位的是服務(wù)機器人和智能工業(yè)機器人，2016年市場規(guī)模分別為70.5億元和62億元，占比為29.6%和26%。其中，服務(wù)機器人在減速器、伺服電機等領(lǐng)域的技術(shù)門檻低于工業(yè)機器人，通過結(jié)合語言處理和機器視覺等軟件技術(shù)，能快速普及應(yīng)用到民生各領(lǐng)域，市場規(guī)模也迅速增大。

■各地密集推出產(chǎn)業(yè)資金配套，北上沈三地領(lǐng)軍發(fā)展。為了縮短我國在人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究積累、應(yīng)用實踐經(jīng)驗和科技創(chuàng)新投入與發(fā)達國家的差距，2016年5月，我國了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》，提出以重點領(lǐng)域智能產(chǎn)品創(chuàng)新為主的七大重點建設(shè)工程，對全國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供全面系統(tǒng)的指引。

各地政府也開始密集出臺人工智能產(chǎn)業(yè)配套扶持資金政策，努力解決企業(yè)發(fā)展的實際問題。目前已經(jīng)有超過30個城市將機器人產(chǎn)業(yè)作為當(dāng)?shù)氐闹攸c發(fā)展對象，各地政府建成和在建的機器人產(chǎn)業(yè)園達40余家。

從各地產(chǎn)業(yè)政策上看，北京提出的人工智能產(chǎn)業(yè)扶持領(lǐng)域最為全面，覆蓋了從腦科學(xué)到智能硬件制造的全產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)；上海作為國家機器人檢測與評定中心總部，提出到2020年平均每年新增3000臺以上機器人；沈陽作為國家機器人檢測與評定分中心之一，擁有新松機器人等企業(yè)，政策上提出設(shè)立200億機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金。在未來5年，北京、沈陽和上海將在人工智能產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)領(lǐng)先發(fā)展。

■行業(yè)巨頭跨界并購加速。從近幾年AI領(lǐng)域的并購融資事件可以看出，國內(nèi)外無論是傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)（如谷歌、IBM等），還是跨領(lǐng)域的行業(yè)巨頭（如SPACEX、廈華電子、豐田等）都在積極進行人工智能的布局。并購領(lǐng)域主要集中在自然語言處理和深度學(xué)習(xí)。并購策略上一方面通過收購提升語言處理產(chǎn)品的體驗性能，強化公司產(chǎn)品的市場占有率；另一方面，提前儲備深度學(xué)習(xí)的技術(shù)人才，為新產(chǎn)品的研發(fā)提供支撐。

未來三年AI市場將迎來新興機遇點

中國《機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020）》的出臺、中國“十三五規(guī)劃”的腦科學(xué)與類腦研究重大工程項目，將極大提升中國人工智能市場的供給質(zhì)量。同時，以百度為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)充分認識到人工智能的未來前景，紛紛開展大規(guī)模的投入和布局，也將充分刺激中國人工智能市場的活躍度。2016年中國人工智能市場規(guī)模達到239億元，預(yù)計2018年將達到381億元，復(fù)合增長率為26.3%。

■智慧城市的建設(shè)將為AI市場創(chuàng)造巨大空間。智慧城市的發(fā)展將在安防、交通監(jiān)控、醫(yī)療、智能社區(qū)等多個領(lǐng)域全面刺激人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，尤其是以機器視覺為主的各類感知處理設(shè)備。中國“智慧城市”建設(shè)火熱開展，截至2015年年底，我國智慧城市建設(shè)數(shù)量已經(jīng)達到了386個。智慧城市的建設(shè)以及產(chǎn)品應(yīng)用的推廣，都要以機器學(xué)習(xí)為依托，可以說人工智能是“智慧”的源泉。未來，各行業(yè)的應(yīng)用需求以及消費者升級發(fā)展的需要將有效激活人工智能產(chǎn)品的活躍度，促進人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

■邊緣計算的爆發(fā)將快速提升AI產(chǎn)品滲透度。所謂邊緣計算，是指設(shè)備能在本地化實現(xiàn)初級的人工智能功能，例如智能攝像頭識別，服務(wù)機器人語音對話芯片等。目前，智能硬件對運算實時性和低延時性的需求越發(fā)嚴格，而依靠傳統(tǒng)的云計算平臺上的深度學(xué)習(xí)功能，很難滿足大量爆發(fā)的產(chǎn)品需求。因此，針對邊緣計算的設(shè)計開發(fā)正在成為各大廠商的新焦點。在過去的人工智能發(fā)展中，GPU的高速計算性能為其奠定了天然優(yōu)勢，而隨著新一輪邊緣計算的需求爆發(fā)，基于FPGA、ASIC等體系的設(shè)計模式也在逐漸成熟。未來將形成邊緣計算和云計算p軌并行的人工智能計算范式。

■新興AI機遇點逐漸凸顯。目前人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)支撐環(huán)節(jié)，依然存在數(shù)據(jù)流通法律法規(guī)缺失，高價值數(shù)據(jù)難以得到有效利用的問題；在感知環(huán)節(jié)，仿人體五感的各類傳感器都有成熟產(chǎn)品，但是缺乏高集成度、統(tǒng)一感知協(xié)調(diào)的中控系統(tǒng)，對于各個傳感器獲得多源數(shù)據(jù)無法進行一體化的采集、處理加工和分析。

未來的新興AI點也逐漸凸顯，主要發(fā)生在軟件集成環(huán)節(jié)和類腦芯片環(huán)節(jié)。一方面軟件集成作為人工智能的核心，算法的發(fā)展將決定著計算性能的提升。另一方面，針對人工智能算法設(shè)計類腦化的芯片將成為重要突破點，不論是NVIDIA的Tesla P100，IBM的TrueNorth、谷歌的TPU，還是中科院的寒武紀，都試圖打破馮?諾依曼架構(gòu)，依托人腦模式構(gòu)建出更快更適用的新體系，而這將為人工智能未來的良性發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)。

■機器視覺、深度學(xué)習(xí)等環(huán)節(jié)將成為投資熱點。圖像識別的技術(shù)成熟度低于自然語言處理，為新興企業(yè)從軟件技術(shù)為突破帶來了機遇。在軟件圖像識別領(lǐng)域，尤其以Face++和格靈深瞳兩家為代表，通過招攬優(yōu)秀研發(fā)人員在短時間內(nèi)迅速脫穎而出。而中國人工智能市場中自然語言處理屬于技術(shù)成熟而且高度競爭狀態(tài)，科大訊飛占據(jù)了國內(nèi)語音識別領(lǐng)域70%以上的市場，并且多年的技術(shù)積累已經(jīng)在語義分析等領(lǐng)域具備了一定技術(shù)壁壘。同時，百度、阿里、騰訊依托技術(shù)優(yōu)勢都對語音市場虎視眈眈，因此，語音識別領(lǐng)域已經(jīng)較難切入。

篇（7）

當(dāng)代社會，人工智能技術(shù)對各大領(lǐng)域的發(fā)展帶來沖擊。商業(yè)銀行作為金融行業(yè)科技創(chuàng)新的前沿領(lǐng)域，應(yīng)主動求變，積極應(yīng)對人工智能對商業(yè)銀行經(jīng)營模式帶來了嚴峻的挑戰(zhàn)，將人工智能技術(shù)帶來的壓力內(nèi)生為自身改革的動力，理智看待人工智能的發(fā)展，堅持技術(shù)創(chuàng)新，全面推進產(chǎn)品創(chuàng)新與服務(wù)創(chuàng)新，以順應(yīng)信息化潮流。發(fā)展情況不同地區(qū)的商業(yè)銀行也要客觀認識自身在“客戶資源、網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、社會信譽”等方面的優(yōu)勢，取長補短。鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)一般不如城市地區(qū)發(fā)展快，鄉(xiāng)鎮(zhèn)人員在接受科學(xué)技術(shù)進步帶來的發(fā)展同樣可能會比城市人員接受得慢，因此需通過匹配當(dāng)?shù)匕l(fā)展情況來適當(dāng)?shù)摹⒅鸩降卦谏虡I(yè)銀行引入人工智能。各大商業(yè)銀行在當(dāng)?shù)厝藛T可接受的程度引入一定的人工智能技術(shù)，搭建多樣化平臺服務(wù)模式，不僅為前臺工作人員減輕工作負擔(dān)，而且能快速響應(yīng)市場需求，為商業(yè)銀行自身的改革發(fā)展打基礎(chǔ)、存實力，不斷提高綜合實力全力進軍智能化領(lǐng)域。另外，政府應(yīng)對積極引進人工智能的商業(yè)銀行提供大力的支持，包括資金及技術(shù)上的支持。為商業(yè)銀行提供暢通的援助流程，確保人工智能技術(shù)的發(fā)展不受基礎(chǔ)設(shè)施滯后的干擾，推進我國商業(yè)銀行智能化改革的進程；政府應(yīng)從行業(yè)規(guī)范入手，適當(dāng)干預(yù)，及時推出有關(guān)人工智能的法律法規(guī)和管理條例，促進商業(yè)銀行人工智能的健康可持續(xù)發(fā)展，避免有心之人假借人工智能技術(shù)破壞商業(yè)銀行管理經(jīng)營秩序，為人工智能技術(shù)的發(fā)展做好基礎(chǔ)性工作。隨著科學(xué)技術(shù)的進步和時代的發(fā)展，人工智能技術(shù)正在逐步進入大家的視野。無論是上班打卡的人臉識別技術(shù)，還是回家后掃地機器人的智能自動清掃技術(shù)，都為大家?guī)聿簧俦憷蔀楝F(xiàn)代科技生活不可或缺的一部分。新一代人工智能正在全球范圍內(nèi)蓬勃興起，商業(yè)銀行作為金融科技的重要行業(yè)，自然要積極引入人工智能技術(shù)來提高行業(yè)的工作效率，改善自身管理與成本問題，以提高整體運營水平，使其在激烈的金融市場中更具競爭力。

1.商業(yè)銀行對人工智能引入的主要方面

據(jù)我們觀察了解，目前商業(yè)銀行對于人工智能的主要應(yīng)用在智能人工客服、大數(shù)據(jù)分析以及簡單的私人理財顧問三方面。首先，智能人工客服的生物識別、自然語言處理技術(shù)能夠高效的為商業(yè)銀行的前臺人員減少不必要的業(yè)務(wù)量，使人工客服以客戶能夠理解的方式傳達信息和解決問題，提高了商業(yè)銀行客服方面的辦事效率，從而提升了客戶對商業(yè)銀行辦理業(yè)務(wù)的新鮮感和好感度。人工智能技術(shù)的引進對于商業(yè)銀行執(zhí)行層人員的分工更加專業(yè)化，有利于提高工作效率，減少因工作變化而損失的時間；可以減少人員培訓(xùn)的要求，降低成本；另外人工智能的引進激勵商業(yè)銀行員工改變自身缺陷，提高自身應(yīng)變能力，向好的方面發(fā)展自己，進一步推進了商業(yè)銀行優(yōu)勝劣汰制度，降低了商業(yè)銀行的管理難度。另一方面，智能客服還可以將客戶需要處理的業(yè)務(wù)和所詢問的信息進行合理分類，通過挖掘客戶關(guān)注熱點問題，為商業(yè)銀行開展?jié)撛跇I(yè)務(wù)提供科學(xué)性的支持。其次，人工智能的大數(shù)據(jù)分析功能已經(jīng)小范圍應(yīng)用到商業(yè)銀行中的風(fēng)險控制及智能數(shù)據(jù)采集，這點與智能客服歸類客戶詢問信息，為商業(yè)銀行挖掘潛在業(yè)務(wù)的功能有異曲同工之妙。大數(shù)據(jù)分析與商業(yè)銀行運行模式結(jié)合，可以增加商業(yè)銀行本身的風(fēng)險管理數(shù)據(jù)變量及觀測視角，豐富商業(yè)銀行的風(fēng)險數(shù)據(jù)來源，打破傳統(tǒng)商業(yè)銀行風(fēng)險數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的不完善，傳統(tǒng)銀行與新型銀行運行模式對比，如圖1，還可以提升數(shù)據(jù)準確性和客戶甄別度，優(yōu)化商業(yè)銀行內(nèi)部測評，建立安全的風(fēng)險防范機制，相對實現(xiàn)風(fēng)險管理的有效性和獨立性，提升評估精準度。另外，大數(shù)據(jù)分析結(jié)合智能理財顧問，通過對客戶及風(fēng)險數(shù)據(jù)的分析、分類、整合，打造商業(yè)銀行客戶與風(fēng)險管理信息精準靈活的技術(shù)平臺。該技術(shù)平臺以先進的數(shù)字模型為基準，代替人們的主觀判斷。通過在數(shù)據(jù)中篩選的“大概率”事件，為客戶制定收益最大化的策略，減少客戶在情緒波動的情況下作出的非理性投資決策。這使商業(yè)銀行的風(fēng)險管控清晰可見，在為客戶帶來相當(dāng)?shù)氖找嬉约傲己玫姆?wù)體驗的同時，也為商業(yè)銀行帶來較好的聲譽，利于突出商業(yè)銀行現(xiàn)有的優(yōu)勢，在一定程度上促進商業(yè)銀行的轉(zhuǎn)型升級。

2.不同發(fā)展地區(qū)商業(yè)銀行的人工智能的發(fā)展及后期經(jīng)營

然而，在調(diào)查研究過程中，我們發(fā)現(xiàn)，發(fā)展情況不同的地區(qū)的商業(yè)銀行在應(yīng)用人工智能方面的廣泛度不同。由此看來，很多城鎮(zhèn)銀行不能盲目地擴大自身人工智能化程度。當(dāng)發(fā)展狀況不太好的地區(qū)的商業(yè)銀行一股腦的引進人工智能設(shè)備，很有可能會造成當(dāng)?shù)厝藛T對新技術(shù)的抵抗、反感心理。久而久之，就會導(dǎo)致的人工智能技術(shù)在其業(yè)務(wù)進展時的應(yīng)用效率低、自身管理與成本問題沒有得到改善，整體運營水平?jīng)]有提高這些“徒有其表”的現(xiàn)象。當(dāng)前，人工智能技術(shù)與商業(yè)銀行運營的結(jié)合還沒有達到最佳效益組合，城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡的問題導(dǎo)致人工智能技術(shù)的應(yīng)用在這些地區(qū)之間存在一定的差異。人工智能技術(shù)在商業(yè)銀行中的運用僅限于經(jīng)濟較發(fā)達的一、二線城市和部分城市的繁華市區(qū)。很顯然，這部分地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展迅速，人群的接受和適應(yīng)新型科技的能力強，人工智能技術(shù)應(yīng)用相對廣泛。一般當(dāng)顧客進入銀行大廳就有自助系統(tǒng)進行服務(wù)，人工智能的數(shù)據(jù)存儲和分析功能也可以將客戶所要開展的業(yè)務(wù)加以準確地分類分析，為客戶提供準確高效的服務(wù)；同時，人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析可以定期監(jiān)測客戶風(fēng)險、為客戶提供相對合理的理財建議，提高客戶體驗感；除此之外，人工智能技術(shù)的引入和高效應(yīng)用使柜臺繁雜的人工業(yè)務(wù)減少很多，工作相對集中，人機協(xié)同，有效地提高了銀行的運營效率。然而，在一些小城市和不發(fā)達的城鎮(zhèn)地區(qū)，人工智能技術(shù)在商業(yè)銀行運營中的應(yīng)用存在著低級、不廣泛等問題。很顯然，農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展較為緩慢，人群的接受和適應(yīng)能力相較落后于城市人群，人工智能技術(shù)在商業(yè)銀行開展業(yè)務(wù)過程中的應(yīng)用不是很廣泛；在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，這類地區(qū)商業(yè)銀行對于人工智能的應(yīng)用僅限于ATM機和最基本的智能客服，人工智能技術(shù)還未充分的發(fā)揮作用。

前臺人工的業(yè)務(wù)比較多，即使是有客戶通過人工智能機器進行業(yè)務(wù)服務(wù)，也需有前臺工作人員進行輔助指導(dǎo)。這種發(fā)展緩慢與發(fā)展不充分問題提高了商業(yè)銀行引入人工智能的成本，而且超過一半的農(nóng)村人口沒有城市人口的理財觀念，人工智能的風(fēng)險監(jiān)控和個人理財管理建議等系統(tǒng)在此就無法涉獵，導(dǎo)致“大材小用”。然而正是這種農(nóng)村地區(qū)發(fā)展不平衡不充分問題更能給商業(yè)銀行的人工智能的應(yīng)用帶來機遇。對于農(nóng)村商業(yè)銀行來說，農(nóng)村地處發(fā)展緩慢的地區(qū)，“三農(nóng)”根基堅固，人員思想意識落后，對于商業(yè)銀行積極宣傳的金融服務(wù)不感興趣，各家各戶對現(xiàn)代化的金融服務(wù)沒有概念，人工智能在商業(yè)銀行中的發(fā)展會受到一定的制約。所以，這些地區(qū)的商業(yè)銀行應(yīng)小部分引入人工智能服務(wù)，比如，可以先引入前臺服務(wù)的智能語音機器人，通過對話的方式解決客戶的需求，指導(dǎo)客戶順利完成所辦理的業(yè)務(wù)，適量地減少前臺工作人員的工作強度，投入到人工智能無法涉及的領(lǐng)域，物盡其用，減少商業(yè)銀行引入人工智能的成本，使當(dāng)?shù)乜蛻袈m應(yīng)人工智能帶來的便捷。當(dāng)?shù)厣虡I(yè)銀行也應(yīng)加大人力資本投資，建立培育人工智能技術(shù)人才的新機制，加大員工培訓(xùn)學(xué)習(xí)人工智能的力度，提高他們的應(yīng)用能力素質(zhì)，培養(yǎng)一支專業(yè)知識全面、業(yè)務(wù)嫻熟的隊伍，為人工智能在當(dāng)?shù)氐钠占疤峁I(yè)的服務(wù)，促進人工智能在當(dāng)?shù)氐陌l(fā)展，適應(yīng)時代的變化。本專業(yè)隊伍也要憑借專業(yè)知識積極探索服務(wù)農(nóng)村的新機制和新模式，使自己的產(chǎn)品或服務(wù)有別于城市商業(yè)銀行，形成自己獨特的經(jīng)營特色。其次，還可以根據(jù)農(nóng)村需求，在人工智能技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)上，設(shè)立有特色的地方性商業(yè)銀行服務(wù)產(chǎn)品。一是開發(fā)出貼近農(nóng)戶需求的金融產(chǎn)品，同時加大產(chǎn)品營銷宣傳力度，尤其是在掌上營業(yè)廳等方面著重從農(nóng)村年輕客戶入手，提供差別化、個性化服務(wù)，通過便利高效的服務(wù)來吸引潛在客戶。二是加強對于農(nóng)村小微產(chǎn)業(yè)金融服務(wù)的創(chuàng)新，利用其發(fā)展需要融資服務(wù)的特點，將大數(shù)據(jù)分析與風(fēng)險管控聯(lián)系起來，使其產(chǎn)品、存貨、經(jīng)營權(quán)作抵押擔(dān)保，開展涉農(nóng)小微產(chǎn)業(yè)聯(lián)保貸款；對于個體戶，通過人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)分析組合，開發(fā)各種低風(fēng)險個人理財套餐。三是在金融環(huán)境上，農(nóng)村商業(yè)銀行作為地方性金融機構(gòu)，其業(yè)務(wù)范圍和技術(shù)水平都相當(dāng)有限，因此應(yīng)積極創(chuàng)新，與城市等較發(fā)達地區(qū)的各類金融機構(gòu)達成全方位的合作，憑借人工智能拓展經(jīng)營領(lǐng)域，創(chuàng)新經(jīng)營模式，擴大營銷渠道。發(fā)展較好的地區(qū)就可以積極引入人工智能技術(shù)，不管是前臺大廳的智能服務(wù)還是對客戶的信息識別、智能理財推薦服務(wù)都可以提上日程，滿足客戶的需求，為客戶解決理財方面的問題。協(xié)調(diào)城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡情況，簡便人工智能的操作步驟，升級語音控制的人工智能技術(shù)實現(xiàn)人工智能與客戶良好的互動，使客戶感受到人工智能帶來的方便。另外，利用人工智能檢測客戶的風(fēng)險水平，為客戶提供相應(yīng)的銀行理財產(chǎn)品，即使客戶不接受理財產(chǎn)品，也提高了城鎮(zhèn)客戶的認知，對銀行理財有了一定的認識，對錢財?shù)墓芾碛辛讼鄳?yīng)的理解。這樣一來，商業(yè)銀行在加大人工智能的宣傳力度的同時也能響應(yīng)號召，改善城鎮(zhèn)地區(qū)發(fā)展落后的情況。

篇（8）

上游爆發(fā)

當(dāng)遠程傳感器連接到無線網(wǎng)絡(luò)中，哪怕是從最奇怪的地方，數(shù)據(jù)都可以被收集和集中分析。根據(jù)麥肯錫公司的數(shù)據(jù)，采用人工智能可以在石油與天然氣供應(yīng)鏈中節(jié)約500億美元，并且能帶來持續(xù)的利潤增長。舉個例子來說，使用人工智能算法可以在地震數(shù)據(jù)中更準確地篩選信號和噪聲，并減少10%的干井開挖。現(xiàn)在這項技術(shù)也被帶入了500強公司，早些時候英特爾收購了美國圣地亞哥的一家創(chuàng)業(yè)公司Nervana，他們利用這些技術(shù)提高石油勘探的操作效率。有了英特爾的助力，石油巨頭們可以期待這項技術(shù)通過董事會大規(guī)模地實施了。

實時大數(shù)據(jù)

石油與天然氣行業(yè)已經(jīng)開始利用數(shù)據(jù)去分析井下環(huán)境，隨著數(shù)據(jù)分析成本下降，現(xiàn)在這些技術(shù)正在被運用到更小的井中。數(shù)據(jù)分析可以在危險發(fā)生之前提出預(yù)警信號。

鉆一個井時，機器學(xué)習(xí)軟件會考慮大量不同的因素，比如地震震動、熱梯度、地層滲透率，并連同壓力等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)一起。已經(jīng)成立四年的西雅圖初創(chuàng)公司Seeq 表示，這些數(shù)據(jù)能幫助鉆井在如方向與速度上做出實時決策，以此優(yōu)化整個鉆井作業(yè)，同時還能夠預(yù)測諸如半潛式泵（ESPs）等設(shè)備的故障，來降低計劃外停機的次數(shù)和設(shè)備成本。

機器正在學(xué)習(xí)

在宏觀層面上，深度機器學(xué)習(xí)可以幫助提高對于宏觀經(jīng)濟趨勢的意識，從而推動在勘探和生產(chǎn)（E&P）方面的投資決策。經(jīng)濟條件甚至是天氣模式，還有生產(chǎn)強度等因素都會在投資決策中被納入考量范圍。Kpler這類公司一直采用地理追蹤船只技術(shù)，將當(dāng)前能源船只的航行軌跡與歷史趨勢進行對比，來幫助運營商進行更好的決策。這些類型的數(shù)據(jù)可以幫助確定能源航運業(yè)的趨勢。

模糊決策

篇（9）

數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程：高等數(shù)學(xué)，線性代數(shù)，概率論數(shù)理統(tǒng)計和隨機過程，離散數(shù)學(xué)，數(shù)值分析等。

算法基礎(chǔ)課程：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，支持向量機，遺傳算法等，還有各個領(lǐng)域需要的算法，比如你要讓機器人自己在位置環(huán)境導(dǎo)航和建圖就需要研究SLAM。

人工智能是一個綜合學(xué)科，人工智能專業(yè)的主要領(lǐng)域是：機器學(xué)習(xí)、人工智能導(dǎo)論、圖像識別、生物演化論、自然語言處理、語義網(wǎng)、博弈論等。

人工智能專業(yè)就業(yè)方向

1、機器人設(shè)計、制作相關(guān)方向

學(xué)習(xí)人形機器人相關(guān)技術(shù)和知識，可以成為當(dāng)今和以后國家急需的機器人人才，系統(tǒng)了解機器人結(jié)構(gòu)、應(yīng)用和設(shè)計開發(fā)，培養(yǎng)科學(xué)的工科思維方式，激發(fā)興趣、自由發(fā)揮創(chuàng)作、培養(yǎng)溝通、協(xié)調(diào)、專注能力。

2、基于AI相關(guān)知識和技能的各個工種方向

利用AI和機械臂的結(jié)合，可以培養(yǎng)動手、制造，維護和解決問題的能力。桌面機械臂的課程，是引向人工智能技工的就業(yè)方向;AI技工需要掌握輕工業(yè)設(shè)備的使用和維護。

3、編程相關(guān)的方向

通過學(xué)習(xí)機器人編程課程，你能領(lǐng)悟或培養(yǎng)出工程結(jié)構(gòu)思維和編程思維，這也是AI時代里任何工作都需要具備的應(yīng)用技能，部分優(yōu)秀的學(xué)生還能晉級為國家都需要的人工智能高級編程人才。

4、新制造和新設(shè)計相關(guān)方向

3D打印是未來新制造的基石技術(shù)， 3D打印相關(guān)技術(shù)，將為你打開一扇通往新制造、新設(shè)計的就業(yè)大門。不管以后你是上班還是自主創(chuàng)業(yè)，3D打印技能和思維都能助你一臂之力。

第一：智能化是未來的重要趨勢之一。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)會陸續(xù)普及應(yīng)用，在這個大背景下，智能化必然是發(fā)展趨勢之一。人工智能相關(guān)技術(shù)將首先在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開始應(yīng)用，然后陸續(xù)普及到其他行業(yè)。所以，從大的發(fā)展前景來看，人工智能相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展前景還是非常廣闊的。

篇（10）

1.引言

信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)是管理科學(xué)與工程學(xué)科的一個重要組成部分，是由信息技術(shù)、管理科學(xué)和系統(tǒng)科學(xué)交叉形成的前沿學(xué)科，它運用管理學(xué)、運籌學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)和經(jīng)濟學(xué)的知識和方法，通過以計算機為基礎(chǔ)的信息系統(tǒng)實現(xiàn)各種管理活動和信息處理業(yè)務(wù)。該專業(yè)培養(yǎng)的人才在信息化建設(shè)中主要承擔(dān)信息系統(tǒng)運行管理和伴隨企業(yè)成長而不斷更新信息系統(tǒng)的使命，人才的就業(yè)崗位歸屬于各種組織（企業(yè)）的信息中心或管理行政部門。在信息系統(tǒng)中，人工智能知識和技術(shù)的應(yīng)用隨處可見：專家系統(tǒng)、智能監(jiān)控、智能信息檢索、組合優(yōu)化、分布式計算、智能管理和智能決策等。

人工智能課程是一門研究運用計算機模擬并延伸人腦功能，綜合邏輯學(xué)和認知科學(xué)的綜合性學(xué)科，其研究領(lǐng)域廣泛，如自然語言理解、模式識別、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、智能檢索、機器人技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等都走在了信息技術(shù)的前沿，有許多研究成果不僅在工業(yè)、商業(yè)和軍事上使用，而且不同程度地進入了人們的生活、學(xué)習(xí)和工作中，并對人類的發(fā)展產(chǎn)生了重要影響。在信息管理專業(yè)中教授人工智能課程的過程，與計算機專業(yè)的研究型教學(xué)不同，根據(jù)課程專業(yè)特色更應(yīng)強調(diào)人工智能方法在實際信息管理系統(tǒng)中的應(yīng)用。由于課程內(nèi)容涉及大量抽象知識和復(fù)雜算法，信管專業(yè)學(xué)生往往在聽課過程中不能及時消化，甚至認為難以理解而影響學(xué)習(xí)積極性，本文將在經(jīng)濟管理類課程中使用的案例教學(xué)法引入到人工智能課程教學(xué)中。

2.人工智能課程中的案例教學(xué)方法應(yīng)用

案例教學(xué)是20世紀初由哈佛大學(xué)創(chuàng)造的圍繞一定培訓(xùn)的目的把實際中真實的情景加以典型化處理，形成供學(xué)生思考分析和決斷的教學(xué)形式，通過獨立研究和相互討論的方式，提高學(xué)生的分析問題和解決問題能力的一種方法。案例教學(xué)方法具有明確的目的性、較強的綜合性、突出實踐性、學(xué)生主體性、過程動態(tài)性、結(jié)果多元化等特點。在人工智能課程中，結(jié)合案例教學(xué)方法，對學(xué)生學(xué)習(xí)理解抽象知識有很大作用。

2.1“智能”概念中的案例選擇

興趣是最好的老師，在學(xué)生剛剛進入新課程學(xué)習(xí)時，能否有效激發(fā)其學(xué)習(xí)興趣，將直接關(guān)系到整個課程的教學(xué)過程順利與否，學(xué)生是否發(fā)揮學(xué)習(xí)主動性和對課程知識的掌握程度的高低。因此，在第一章中引出“人工智能”的基本概念時，我選擇每位同學(xué)在兒時的玩具――魔方，將魔方恢復(fù)過程轉(zhuǎn)化為在人工智能搜索原理平臺上的啟發(fā)式搜索模型，令學(xué)生從兒時簡單地?zé)o序轉(zhuǎn)動魔方的玩法中，體會到魔方模型在搜索運算過程中應(yīng)該考慮到的問題：衍生出來的節(jié)點應(yīng)盡可能少，又要保持魔方各面在旋轉(zhuǎn)中顏色屬性的相應(yīng)變換。同時輔以視頻和實物的演示，使學(xué)生對人工智能課程有了初步認識，并對問題建模和搜索策略產(chǎn)生濃厚的興趣。

2.2“知識表示”中案例選擇

知識表示是人工智能研究內(nèi)容的基礎(chǔ)部分，涉及狀態(tài)空間表示法、問題規(guī)約法、謂詞邏輯法、產(chǎn)生式法、語義網(wǎng)絡(luò)法和框架表示法，為了充分發(fā)揮學(xué)生的聯(lián)想能力，案例選擇語義網(wǎng)絡(luò)法的圖形表示案例。語義網(wǎng)絡(luò)是一種采用網(wǎng)絡(luò)形式表示人類知識的方法。在語義網(wǎng)絡(luò)知識表示中，結(jié)點一般劃分為實例結(jié)點和類結(jié)點兩種類型。結(jié)點之間帶有標識的有向弧表示結(jié)點之間的語義聯(lián)系，是語義網(wǎng)絡(luò)組織知識的關(guān)鍵。在“連接詞在語義網(wǎng)絡(luò)的表示方法”內(nèi)容中，選擇帶有蘊含關(guān)系的命題：“如果車庫起火，那么用CO2或沙來滅火。”的案例，首先構(gòu)造簡單的語義網(wǎng)絡(luò)，抽取出蘊含連接詞前件“車庫起火”和結(jié)論“用CO2或沙來滅火”兩個命題。再抽取出前件命題事件結(jié)點“起火”和地點“車庫”；結(jié)論命題事件結(jié)點“滅火”和事件工具屬性“CO2”和“沙”，且兩工具間是“或”的關(guān)系。學(xué)生可以在課堂上及時地應(yīng)用剛學(xué)到的知識表示出此語義網(wǎng)絡(luò)，我在此基礎(chǔ)上擴展，對具體事件進行聯(lián)想，可以得到失火事件的實例聯(lián)系后的復(fù)雜語義網(wǎng)絡(luò)。再輔以其他負責(zé)命題的語義網(wǎng)絡(luò)表示練習(xí)題，讓學(xué)生體會理解并及時掌握語義網(wǎng)絡(luò)知識表示法。

2.3“專家系統(tǒng)”中案例選擇

專家系統(tǒng)是一類包含知識和推理的智能計算機程序，是可以根據(jù)人們在專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的知識、經(jīng)驗和技術(shù)求解問題并做出決策的計算機軟件系統(tǒng)。專家系統(tǒng)已廣泛應(yīng)用于醫(yī)療診斷、地質(zhì)勘探、石油化工、軍事、文化教育等各方面。在講授此部分內(nèi)容時，選擇“營養(yǎng)配餐系統(tǒng)”給學(xué)生演示，同時輔以講解，邀請學(xué)生參與系統(tǒng)操作，讓他們?yōu)樽约毫可碓O(shè)計一套科學(xué)營養(yǎng)的菜單，在完成任務(wù)的過程中，掌握專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)與工作原理；了解專家系統(tǒng)正向、反向推理和不精確推理的基本原理；了解專家系統(tǒng)解釋機制的基本概念。在案例教學(xué)后，利用Visual Prolog工具，完成簡單的專家系統(tǒng)的設(shè)計。

3.結(jié)語

本文介紹了在信息管理專業(yè)中人工智能課程的教學(xué)內(nèi)容，運用案例教學(xué)方法對課程中抽象內(nèi)容講解并激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，在案例教學(xué)過程中注意和學(xué)生的互動，將他們帶入到學(xué)習(xí)環(huán)境中，誘發(fā)他們的發(fā)散聯(lián)想思維，同時又參與到案例的應(yīng)用中。實踐證明，將案例式的教學(xué)方法引入到非計算機專業(yè)的人工智能課程中，能取得良好的教學(xué)效果。

篇（11）

機器與人工智能的完美應(yīng)用將在未來幾十年內(nèi)迅速普及，不斷挑戰(zhàn)人在工業(yè)生產(chǎn)與決策過程中的價值和可靠性。從市場營銷、客戶關(guān)系，到人力資源管理，新一代機器將為企業(yè)組織帶來翻天覆地的變化。

這一變化的特點主要有三：基于研究與技術(shù)的巨大優(yōu)勢、主要源于物質(zhì)世界的數(shù)字化進步、將諸多不同的技術(shù)整合而形成全新的系統(tǒng)。對于企業(yè)來說，這種結(jié)合將產(chǎn)生更高的價值，創(chuàng)新性與靈活性兼而有之。對于管理來說，這一技術(shù)變革將打亂傳統(tǒng)的組織方式，為員工提供便于發(fā)揮他們創(chuàng)造性、自主性及自發(fā)性的工具和解決方案。

工業(yè)領(lǐng)域成為前沿陣地

工業(yè)界是這一革命的一線陣地。隨著機器人、電子技術(shù)及人工智能所實現(xiàn)的跨越式進步，工業(yè)生產(chǎn)正大踏步地進入自動化時代。這就是工業(yè)4.0時代。

工業(yè)自動化與物聯(lián)網(wǎng)及服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合使得生產(chǎn)過程中一切環(huán)節(jié)都可以實現(xiàn)變換，工廠完全變?yōu)樾畔⑽锢砣诤舷到y(tǒng)(CPPS)中的“智能空間”，是集成生產(chǎn)、倉儲、營銷、分銷及服務(wù)一體的數(shù)字信息鏈。

這一工業(yè)革命中的一大創(chuàng)新就是產(chǎn)品的數(shù)字化記憶，相當(dāng)于一種微縮“黑匣子”，被植入每個產(chǎn)品中，記載該產(chǎn)品在生產(chǎn)、維修、回收過程中的所有信息，就像航行日志或產(chǎn)品歷史記錄儀。有了這個記錄，產(chǎn)品之間可以相互交流或與消費者溝通。

工業(yè)生產(chǎn)將進入產(chǎn)品定制化的一個嶄新階段。這一新技術(shù)迫使人們重新思考生產(chǎn)單位，特別是機器人在工業(yè)中的角色。裝有3D攝像機的機器人可以自由操縱產(chǎn)品，而操作指令完全來自于產(chǎn)品本身。

例如，在汽車組裝生產(chǎn)線上，一名工人和一只機器人同坐在車身里就可以完成組裝需要的各類操作。生產(chǎn)系統(tǒng)由一些具有社會性的機器運作，與“云端”平臺自動連接，尋找能夠解決不同問題的專家。專家則掌握著全套維修技術(shù)及虛擬工具。機器人自動整合所有信息以不斷完善自己的性能。

未來的物質(zhì)世界變成一個巨大的物聯(lián)網(wǎng)。在這個信息物理系統(tǒng)中，物體與機器可以自我管理并持續(xù)自我改善。這一技術(shù)海嘯中，工業(yè)將成為變革的范例。

在最近一次各國專家就這一話題的討論中，德國博世集團董事會副主席Siegfried Dais博士這樣解釋這一變化：“所有進入生產(chǎn)環(huán)節(jié)的物體都可以準確地說出‘我是哪個零部件，最終產(chǎn)品是哪件，客戶是誰’。”

再進一步設(shè)想，假如一小塊原材料能知道其最終產(chǎn)品是為哪個客戶提供的，那么它完全可能分析出自己應(yīng)何時何地接入生產(chǎn)環(huán)節(jié)，也能“認出”所有前一個環(huán)節(jié)的相關(guān)數(shù)據(jù)，從而知道生產(chǎn)何時結(jié)束、產(chǎn)品如何運出。

這要求大量的數(shù)據(jù)處理以保證生產(chǎn)環(huán)節(jié)的穩(wěn)定性和可復(fù)制性，還需要超強的數(shù)學(xué)與算法能力。未來的企業(yè)將在最優(yōu)計算與分析服務(wù)上展開激烈的競爭。物質(zhì)世界的去現(xiàn)實化也催生出另一個概念，就是云工業(yè)或“云制造”。

就像云計算技術(shù)使企業(yè)無需購買某些基礎(chǔ)設(shè)備，而是在服務(wù)器端和計算中心實現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲與處理一樣，未來的工廠完全可以做到“租用”工業(yè)流程，對幾千公里之外的生產(chǎn)平臺實現(xiàn)遠程控制，使其自主運行，從而節(jié)省大量工業(yè)投資，免除對加工廠商、工藝流程的管理。羅蘭貝格近期出版的《輕足跡管理》一書中對這一概念有具體描述，并講述了企業(yè)如何既保留業(yè)務(wù)能力又在組織上保持靈活與活力。

大數(shù)據(jù)，一場客戶關(guān)系的革命

新技術(shù)的深遠影響除了體現(xiàn)在上游生產(chǎn)流程中，也體現(xiàn)在下游的分銷商和客戶關(guān)系上。大數(shù)據(jù)為企業(yè)創(chuàng)造出許多新的機會，甚至是新的商業(yè)模式。隨著交易及互動信息的增多，數(shù)據(jù)的涵蓋范圍更加廣泛、精確度更高、更加個性化。

社交網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)用戶行為研究、入網(wǎng)設(shè)備等收集消費者數(shù)據(jù)的新渠道更使得諸如問卷或調(diào)研等傳統(tǒng)渠道大大落伍。基于這些海量的數(shù)據(jù)、分析及算法，企業(yè)可以勾勒出個性化的消費特性，隨時精準的分析消費者行為，預(yù)測出客戶的采購決策，從而及時準確的推出新產(chǎn)品、改進舊產(chǎn)品、增強客戶黏性。

未來企業(yè)什么樣？

工業(yè)4.0的到來和企業(yè)分析海量數(shù)據(jù)的能力并不是新技術(shù)所帶來的所有變化，交易成本急劇下滑、行業(yè)競爭格局劇變等等都包含其中。“企業(yè)”的概念也變了。技術(shù)已是競爭之根本。企業(yè)需要不斷地提高技術(shù)能力以保持競爭優(yōu)勢。

未來成功的企業(yè)必須知道如何整合技術(shù)資源，使其成為提高全球競爭力的工具。企業(yè)不能再“單打獨斗”，必須明白自己是高度互聯(lián)的全球信息系統(tǒng)的一部分。

組織形式也將發(fā)生深刻變化。類似軍隊種部隊的一系列小組成為組織的基本單位，精干靈活，可以獨立對各種新情況做出決策。

企業(yè)則需學(xué)會在戰(zhàn)略決策集權(quán)化與執(zhí)行層面和決策過程的放權(quán)化之間尋求平衡，還要從指令性管理轉(zhuǎn)向合作式管理。另外，新技術(shù)有個負作用——高度互聯(lián)下，個體抵制外部入侵能力較弱，因此，企業(yè)要重視信息系統(tǒng)的安全。

未來的工作什么樣？

工業(yè)革命也帶來社會與商業(yè)的變革。物質(zhì)世界數(shù)據(jù)化將使人類的職業(yè)產(chǎn)生一系列變化，具體結(jié)果尚未可見。當(dāng)然，幾年內(nèi)人類還不會被機器人取代。我們還有時間思考如何將機器人與雇傭工人的優(yōu)勢相結(jié)合。

毫無疑問，大力發(fā)展教育事業(yè)是各國政府必經(jīng)的應(yīng)對之道。得益于新信息技術(shù)，大規(guī)模在線公開課程(MOOC)快速發(fā)展，已吸引世界多所著名學(xué)府參與其中。這種新的遠程教育形式使教育費用大大縮減，長期持續(xù)的師生關(guān)系成為可能，但要普及到所有亟待接受高等教育的人群尚需幾年時間。在這期間，各國政府必須鼓勵教育領(lǐng)域真正意義上的變革：投入更多預(yù)算，延長課時和學(xué)習(xí)年限，鼓勵更多高科技方面的研究。

人類必須學(xué)習(xí)更多的知識，因為機器人可以不知疲倦地學(xué)習(xí)。適應(yīng)于未來技術(shù)革新的教育也使年輕人更易融入機器世界，催生大量創(chuàng)業(yè)公司，而這才是整個社會創(chuàng)新的驅(qū)動力。

怎樣在機器時代全面來臨時保持人類的幸福感？我想目前還沒有準確答案。潛在風(fēng)險已經(jīng)可以預(yù)見：科技革命將要顛覆現(xiàn)有經(jīng)濟與金融體系基礎(chǔ)的力量十分強大，勢不可擋。科技進步帶來的失業(yè)規(guī)模還無法預(yù)測，但這個風(fēng)險注定在發(fā)達與新經(jīng)濟體國家長期存在。

各國政府在保護其國民抵制巨大的經(jīng)濟及社會動蕩之時將遇到越來越多的困難。教育及高等教育的普及已被證實為能否規(guī)避“貧困陷阱”的最有力標準。“貧困陷阱”是一種社會局面的膠著狀態(tài)，精英社會繼續(xù)產(chǎn)生精英，而其他群體由于缺乏足夠的資源和教育而停滯不前。

但也不能因此就得出結(jié)論說人類對這一變革束手無策。面對越來越智能化的機器人，人類需要采取適當(dāng)?shù)囊?guī)避策略，加大在那些機器人沒有優(yōu)勢的領(lǐng)域的投入，例如設(shè)計、手工業(yè)、交流、哲學(xué)、環(huán)境、生活品質(zhì)、博愛、信任。

人類將從這種輕足跡策略中衍生出新的行為方式，就像不斷運用科技手段一樣，不受其奴役，而是運用自如。

在這一工業(yè)革命中尋找一條出路，成為自己的“特種部隊”，精兵強將、訓(xùn)練有素、堅忍不拔、八面玲瓏，具有同時處理多種情況的應(yīng)變能力，舍棄順序模式而采用平行做事方式。要培養(yǎng)自身優(yōu)異的做事方法，對流程精益求精，力求完美，專注而講求品質(zhì)。不斷磨練和培養(yǎng)全面的技能與跨學(xué)科能力，強烈的團隊意識，無論職業(yè)生涯還是個人生活，無論面對任何問題。

輕足跡方法的其他特點也完全適用于個人行為發(fā)展。比如聯(lián)盟，未來企業(yè)必將存在更多的新型聯(lián)盟方式，使每一方的專業(yè)優(yōu)勢得以發(fā)揮，達到1+1=11的效果。

為了抵御機器人的侵襲，我們必須采取物理或者虛擬的聯(lián)合方式，使每一方的知識和技能都可以互為傳播，以發(fā)揮人類的巨大潛能，應(yīng)對機器的世界。相較于互聯(lián)網(wǎng)虛擬貨幣比特幣，信任將成為新的共有貨幣。

不忘初心