人工智能科技的發(fā)展大全11篇

緒論：寫(xiě)作既是個(gè)人情感的抒發(fā)，也是對(duì)學(xué)術(shù)真理的探索，歡迎閱讀由發(fā)表云整理的11篇人工智能科技的發(fā)展范文，希望它們能為您的寫(xiě)作提供參考和啟發(fā)。

篇（1）

隨著科學(xué)技術(shù)的飛躍發(fā)展，人類(lèi)社會(huì)已經(jīng)逐漸步入了人工智能時(shí)代。2016年3月，當(dāng)人工智能機(jī)器AlphaGo以懸殊比分打敗世界圍棋冠軍、韓國(guó)圍棋職業(yè)九段選手李世石后，世界為之驚呼：人類(lèi)智慧是否要被人工智能的機(jī)器人超越？而在現(xiàn)實(shí)當(dāng)中，人工智能的運(yùn)用領(lǐng)域越來(lái)越廣泛，在醫(yī)學(xué)、機(jī)械、地質(zhì)勘探、石油化工、安保、交通、通訊、軍事等領(lǐng)域，人工智能已經(jīng)顯示出了其強(qiáng)大的作用。在2016年世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，人工智能被冠以“四大熱詞”之一備受關(guān)注，世界互聯(lián)網(wǎng)大佬們都對(duì)人工智能抱以極大的重視和熱情。可以預(yù)見(jiàn)，人工智能必將像人類(lèi)歷史上的幾次科技變革一樣，顛覆性地改變?nèi)祟?lèi)的未來(lái)生活。

一、人工智能的概念

什么是人工智能呢？人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作。”這個(gè)說(shuō)法通俗地反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。

二、人工智能發(fā)展的歷程及在生活中的運(yùn)用

人工智能的發(fā)展，不斷更新著人們的生活觀念，改變?nèi)藗兊纳盍?xí)慣。可以說(shuō)，未來(lái)的時(shí)代是屬于人工智能的時(shí)代。那么，人工智能是如何發(fā)展到今天這樣的格局、而且展示出未來(lái)無(wú)可限量的使用前途的呢？我們先來(lái)回顧一下人工智能的發(fā)展歷程。

人工智能學(xué)科的誕生與發(fā)展，是以計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步成熟為基礎(chǔ)的。人工智能的發(fā)展大致經(jīng)歷了三個(gè)時(shí)期：

（一）第一階段：上世紀(jì)四十年代至五十年代中期。這個(gè)時(shí)期是以控制論、信息論和系統(tǒng)論為理論基礎(chǔ)，是人工智能探索的前期。1950年，英國(guó)數(shù)學(xué)家圖靈提出機(jī)器可以思維的問(wèn)題，直接推動(dòng)了現(xiàn)代人工智能的發(fā)展。

（二）第二階段：二十世紀(jì)五十年代中期至八十年代末。這個(gè)時(shí)期被稱為經(jīng)典符號(hào)時(shí)期，人工智能開(kāi)始與認(rèn)知心理學(xué)融合發(fā)展。

（三）第三階段：二十世紀(jì)八十年代末到現(xiàn)在，這個(gè)時(shí)期又被稱為人工智能發(fā)展的聯(lián)結(jié)主義時(shí)期，主要通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)模擬人腦的智力活動(dòng)，當(dāng)然也開(kāi)始朝向多元化的方向發(fā)展。

目前，人工智能在生活中的運(yùn)用在逐漸普及，人類(lèi)已經(jīng)開(kāi)始享受到人工智能帶來(lái)的便利。采用人工智能技術(shù)，讓機(jī)器具備一些人工智能，并且能做人無(wú)法完成的工作，這種雙重屬性，讓人工智能技術(shù)擁有廣泛的運(yùn)用空間。

首先，人工智能的“覺(jué)”技術(shù)應(yīng)用廣泛。在醫(yī)學(xué)上，可以運(yùn)用人工智能進(jìn)行預(yù)測(cè)、檢測(cè)、診斷和治療；在高端安防和監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，指紋識(shí)別和人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)能夠成熟運(yùn)用。

其次，人工智能已經(jīng)運(yùn)用于互聯(lián)網(wǎng)尤其是搜索引擎技術(shù)當(dāng)中。比如大家都知道的谷歌搜索，表面上是一個(gè)搜索引擎，實(shí)際上里面的搜索機(jī)理跟人工智能程序相同。我們現(xiàn)在覺(jué)得搜索引擎是越來(lái)越“聰明”，越來(lái)越人性化，就是這個(gè)道理。

另外，我們通俗意義上理解的機(jī)器人，正在變得越來(lái)越“聰明”。它們可以帶著“人”的特征，做一些我們真正的人做不到的事情，或者為我們?nèi)祟?lèi)提供生活上的服務(wù)。比如航空航天領(lǐng)域的機(jī)器人、地質(zhì)勘探中使用的機(jī)器人設(shè)備、游戲博弈領(lǐng)域的機(jī)器人棋手等。隨著科技技術(shù)的發(fā)展，人工智能的發(fā)展已經(jīng)開(kāi)啟了新的篇章，很多以前只能在科幻片里看到的場(chǎng)景，已經(jīng)開(kāi)始變成了現(xiàn)實(shí)。

三、人工智能對(duì)人類(lèi)未來(lái)生活的影響

人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀和展示出來(lái)的未來(lái)遠(yuǎn)景，讓人相信它必將為人類(lèi)的未來(lái)帶來(lái)翻天覆地的變化。甚至有觀點(diǎn)認(rèn)為，隨著智能科技的發(fā)展，或許有一天人工智能設(shè)備將對(duì)人類(lèi)的生存帶來(lái)挑戰(zhàn)甚至是危險(xiǎn)。那么，人工智能對(duì)人類(lèi)未來(lái)的生活將有哪些影響呢？

（一）人工智能的發(fā)展，可以讓我們?nèi)祟?lèi)更安全。比如：人工智能機(jī)器人的發(fā)展，未來(lái)可以代替人來(lái)照顧老人和病弱者，讓人生活得更長(zhǎng)久，并且可以把更多的人手解放出來(lái)；車(chē)禍和天災(zāi)將會(huì)因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)的使用變得更少，人們可以根據(jù)危險(xiǎn)情況采取更有效的扼制手段。

（二）人工智能技術(shù)將使人變得更能干，工作效率更高。把人工智能技術(shù)和人的智慧結(jié)合，相輔相成，可以讓人類(lèi)的思想認(rèn)知得到延伸；同時(shí)，依靠人工智能技術(shù)，我們?nèi)祟?lèi)將變得更為強(qiáng)大，完成為我們?nèi)祟?lèi)自身現(xiàn)在還不能完成的事情；依靠人工智能技術(shù)，也許未來(lái)人類(lèi)將變成我們現(xiàn)在想象當(dāng)中的“超人”，擁有超出目前視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)和操控力的超能力。

（三）人工智能技術(shù)將解決許多我們?nèi)祟?lèi)目前無(wú)法解決的一些難題。比如現(xiàn)在人類(lèi)面臨的大氣變化、環(huán)境污染等世界性難題，可能會(huì)因?yàn)橹悄芸萍嫉陌l(fā)展而在某一天得到徹底解決。如果說(shuō)，人工智能在未來(lái)可能會(huì)拯救世界，這絕對(duì)不是一種奪人眼球的夸夸之談。

（四）人工智能的發(fā)展，可以讓我們?nèi)祟?lèi)生活的空間得到大大的拓展。我們?nèi)祟?lèi)在幾十年前就已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)行外太空的探索。人工智能的發(fā)展，對(duì)于宇宙空間探索事業(yè)而言無(wú)異于如虎添翼。

（五）最后，人工智能的發(fā)展，讓我們?nèi)祟?lèi)多了一位“朋友”。只要做好對(duì)智能設(shè)備的控制，那么人工智能就能夠最大限度地為人類(lèi)生活服務(wù)，并且風(fēng)險(xiǎn)降到最低。

四、結(jié)語(yǔ)

人工智能的發(fā)展，是人類(lèi)科學(xué)技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)。面對(duì)這一趨勢(shì)，我們應(yīng)該保持積極樂(lè)觀的態(tài)度，不斷拓展，銳意創(chuàng)新，真正讓人工智能促進(jìn)社會(huì)的進(jìn)步與發(fā)展，最大化地惠及我們的生產(chǎn)生活。

篇（2）

一、引言

人工智能（ArtificialIntelligent，AI），是一門(mén)前沿交叉學(xué)科，涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、腦科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、邏輯學(xué)、行為科學(xué)、生命科學(xué)，以及信息論、控制論和系統(tǒng)論等領(lǐng)域。1956 年達(dá)特茅斯會(huì)議提出：讓機(jī)器能像人那樣認(rèn)知、思考和學(xué)習(xí)，即模擬人的智能。《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（國(guó)發(fā)〔2017 〕35 號(hào)）：跨界融合成為重要經(jīng)濟(jì)模式；加快AI融合，發(fā)展智能化經(jīng)濟(jì)、建設(shè)智能化社會(huì)，構(gòu)筑知識(shí)、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)三方互動(dòng)融合及其人、機(jī)、文互相支撐的良好環(huán)境；發(fā)展智能服務(wù)（包括智能教育、智能醫(yī)療、智能健康和養(yǎng)老）；推薦社會(huì)治理智能化（涉及政務(wù)、法庭、城市、交通軍民融合、環(huán)保等）；加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域軍民融合。智能教育、智能醫(yī)療、智慧法庭、智能交通、智能農(nóng)業(yè)等行業(yè)的智能化升級(jí)，都需要新聞出版行業(yè)知識(shí)服務(wù)的支撐。

二、傳媒企業(yè)現(xiàn)狀分析

近年來(lái)，隨著國(guó)內(nèi)媒體企業(yè)的不斷融合發(fā)展，大量媒體信息不僅通過(guò)圖書(shū)、期刊、報(bào)紙、廣播、電視等形式傳播，還向網(wǎng)站、抖音、微信等新的傳播渠道延伸。與此同時(shí)，國(guó)外媒體企業(yè)對(duì)人工智能技術(shù)的探索及應(yīng)用也日益重視。（1 ）傳媒企業(yè)非常重視人工智能技術(shù)，不斷增強(qiáng)其引導(dǎo)能力和傳播效果。（2 ）人工智能技術(shù)對(duì)媒體采―編―發(fā)流程的影響很大，涉及傳媒企業(yè)生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)。（3 ）人工智能算法推薦新聞、合成主播等智能技術(shù)應(yīng)用。例如：個(gè)性化信息流分發(fā)、今日頭條算法推薦、AI合成主播、“媒體大腦”。（4 ）人工智能對(duì)傳媒企業(yè)影響深遠(yuǎn)，促進(jìn)其新業(yè)態(tài)產(chǎn)生及媒體融合發(fā)展。

三、傳媒企業(yè)機(jī)遇與挑戰(zhàn)

人工智能與媒體各生產(chǎn)環(huán)節(jié)深度融合、提質(zhì)增效，但也面臨著不少機(jī)遇與挑戰(zhàn)。① 機(jī)遇。促進(jìn)智能升級(jí)：各環(huán)節(jié)變得更加智能化（選題策劃、編輯、校對(duì)、排版、印刷、營(yíng)銷(xiāo)等）；出版行業(yè)與其他行業(yè)深度融合。② 挑戰(zhàn)。AI技術(shù)積累和人才儲(chǔ)備不足；資源整合難度比較大：大量高質(zhì)量專(zhuān)業(yè)知識(shí)資源、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一；傳媒企業(yè)和讀者之間、生產(chǎn)與發(fā)行之間渠道不夠通暢。（1 ）人工智能技術(shù)水平領(lǐng)先于觀念認(rèn)知水平。當(dāng)前，傳媒企業(yè)對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)最常見(jiàn)的誤區(qū)表現(xiàn)在觀念意識(shí)、認(rèn)知維度、重視深度三個(gè)方面：① 觀念意識(shí)，運(yùn)用人工智能技術(shù)加速媒體融合，認(rèn)識(shí)不充分、不到位；② 認(rèn)知維度，在媒體企業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的各環(huán)節(jié)中，還不能清楚地認(rèn)識(shí)到人工智能技術(shù)應(yīng)用效果；③ 重視程度，清晰的發(fā)展目標(biāo)、可行的實(shí)施途徑和發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃，這三方面是傳媒企業(yè)目前還比較缺乏的發(fā)展因素。（2 ）傳統(tǒng)的媒體企業(yè)較難適應(yīng)變革。① 組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程難匹配。② 資金受限。有關(guān)人工智能的軟件、硬件引進(jìn)與研發(fā)，以及數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)搭建與管理的資金投入都較高，可用資金很難在短時(shí)間內(nèi)有效利用。③ 人才隊(duì)伍建設(shè)跟不上媒體智能化發(fā)展要求，缺乏媒體智能化發(fā)展所需的復(fù)合型人才，特別是在技術(shù)、運(yùn)營(yíng)等部門(mén)，領(lǐng)軍人才少之又少。大多數(shù)傳媒企業(yè)出現(xiàn)人才留不住、用不好的情形。（3 ）傳統(tǒng)媒體企業(yè)人工智能技術(shù)經(jīng)驗(yàn)不足。科學(xué)技術(shù)的有效利用是媒體企業(yè)生產(chǎn)和可持續(xù)快速發(fā)展的重要因素。如何科學(xué)合理地研發(fā)、運(yùn)用智能化技術(shù)，開(kāi)發(fā)滿足市場(chǎng)需求的新形式，促使智能化應(yīng)用水平與人工智能技術(shù)本身發(fā)展水平相匹配，是媒體企業(yè)從傳統(tǒng)向智能化轉(zhuǎn)型的重中之重。（4 ）用于人工智能算法的訓(xùn)練數(shù)據(jù)是傳媒企業(yè)智能化發(fā)展的重要砝碼。提高人工智能技術(shù)的應(yīng)用水平，大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)積累是不可或缺的。當(dāng)前，不少媒體企業(yè)積極、大膽嘗試，大量的文檔、圖片、視頻等數(shù)據(jù)資源，需要強(qiáng)大的財(cái)力和物力去支撐“數(shù)據(jù)清洗”及其相關(guān)工作，并最終生成高質(zhì)量的信息化數(shù)據(jù)。（5 ）用戶的數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)成為急需解決的難題。隨著媒體企業(yè)的快速發(fā)展智能化，同時(shí)也產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，因此，保障用戶個(gè)人信息、行為數(shù)據(jù)的安全，尊重用戶的個(gè)人隱私，提供精準(zhǔn)、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)就顯得尤其重要。

四、傳媒企業(yè)發(fā)展建議和趨勢(shì)展望

（一）發(fā)展建議

隨著各種媒體的不斷融合發(fā)展，各行業(yè)對(duì)于人工智能的廣泛應(yīng)用不僅是一種普遍發(fā)展趨勢(shì)，而更是媒體企業(yè)掌握變革發(fā)展的金鑰匙。只要能在智能化技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域取得領(lǐng)先地位，媒體企業(yè)成功地進(jìn)行變革發(fā)展就多一分把握。而且隨著科學(xué)技術(shù)的不斷快速進(jìn)步發(fā)展，人工智能技術(shù)的應(yīng)用將持續(xù)推動(dòng)媒體企業(yè)的發(fā)展與變革。（1 ）戰(zhàn)略、路徑的智能化發(fā)展。傳統(tǒng)媒體企業(yè)應(yīng)當(dāng)根據(jù)本身實(shí)際情況和發(fā)展特點(diǎn)早謀劃、早制定智能化發(fā)展路線，緊抓人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等機(jī)遇，探索人工智能技術(shù)的發(fā)展路徑，贏得企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。發(fā)揮傳統(tǒng)媒體企業(yè)資源豐富的優(yōu)勢(shì)力量，增加人工智能技術(shù)的自主研發(fā)投入，掌握核心，打造自主可控的智能化媒體平臺(tái)，不斷開(kāi)拓先進(jìn)技術(shù)的研發(fā)途徑和探索其可行的引進(jìn)渠道。（2 ）從傳統(tǒng)思維轉(zhuǎn)變到人工智能發(fā)展。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，傳統(tǒng)媒體企業(yè)有了巨大壓力。不論愿不愿意去直接面對(duì)，傳媒企業(yè)的人工智能發(fā)展變革道路已經(jīng)箭在弦上。因此，傳統(tǒng)媒體企業(yè)需要利用全新的觀念來(lái)迎接人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，從而探索更適合的體制機(jī)制、組織結(jié)構(gòu)、工作流程、人才隊(duì)伍，進(jìn)行全面轉(zhuǎn)型。加快轉(zhuǎn)型，改變思維，增強(qiáng)媒體人對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用的深刻認(rèn)識(shí)，提高技術(shù)運(yùn)用水平對(duì)內(nèi)容創(chuàng)新起的重大作用的準(zhǔn)確認(rèn)知，實(shí)時(shí)調(diào)整人工智能技術(shù)在媒體企業(yè)中應(yīng)用模式。（3 ）企業(yè)體制機(jī)制變革，重點(diǎn)開(kāi)發(fā)技術(shù)優(yōu)勢(shì)。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，媒體企業(yè)既要提高技術(shù)開(kāi)發(fā)的資金投入，又要?jiǎng)?chuàng)新變革媒體企業(yè)的生產(chǎn)體制機(jī)制，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)與媒體生產(chǎn)要素的完美整合，探索資源、人才，管理、功能、產(chǎn)品的融合發(fā)展路徑。（4 ）推動(dòng)內(nèi)容完善創(chuàng)新，增強(qiáng)智能技術(shù)引領(lǐng)。媒體企業(yè)在引入智能技術(shù)的基礎(chǔ)上，不斷地推動(dòng)前沿科技技術(shù)充分地對(duì)內(nèi)容進(jìn)行創(chuàng)新，有機(jī)結(jié)合內(nèi)容與創(chuàng)新形式。媒體企業(yè)既要憑借人工智能技術(shù)不斷地深入研究新媒體傳播形式和銷(xiāo)售渠道，還要不斷地改進(jìn)產(chǎn)品形式形態(tài)、提高產(chǎn)品優(yōu)質(zhì)品質(zhì)。（5 ）重新整合媒體資源，加快發(fā)展變革。人工智能技術(shù)與5G、大數(shù)據(jù)、云平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)等科學(xué)技術(shù)影響著傳媒企業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。傳統(tǒng)媒體企業(yè)需要不斷地跨界整合并完善市場(chǎng)技術(shù)資源，在生產(chǎn)產(chǎn)品、終端、渠道、人員等方面實(shí)現(xiàn)跨越發(fā)展，掌握媒體市場(chǎng)主動(dòng)權(quán)，構(gòu)建合理、完善的信息傳播鏈。（6 ）重視挖掘數(shù)據(jù)，重塑核心競(jìng)爭(zhēng)力。傳統(tǒng)媒體企業(yè)應(yīng)重視將大數(shù)據(jù)的信息分析能力融入進(jìn)媒體產(chǎn)品生產(chǎn)的全流程中，從基于經(jīng)驗(yàn)升級(jí)到基于數(shù)據(jù)，探索并建立傳媒企業(yè)數(shù)據(jù)鏈。（7 ）打造智媒體團(tuán)隊(duì)，創(chuàng)辦新媒體企業(yè)。新媒體企業(yè)需要智能編輯記者人才，未來(lái)的媒體人才隊(duì)伍應(yīng)當(dāng)是智能型人才團(tuán)隊(duì)，即“全媒體人才＋人工智能工程師”。媒體企業(yè)需要科學(xué)制定全媒體、智媒體人才的發(fā)展整體規(guī)劃，加強(qiáng)人工智能技術(shù)媒體人才培養(yǎng)；加大人工智能技術(shù)業(yè)務(wù)培訓(xùn)，提升協(xié)同創(chuàng)新能力；探索專(zhuān)家型編輯記者的培養(yǎng)方式，探索人工智能技術(shù)能力提升的有機(jī)結(jié)合，架構(gòu)智能人才隊(duì)伍培養(yǎng)和發(fā)展路徑。

（二）趨勢(shì)展望

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，傳媒企業(yè)也面臨著將要進(jìn)行變革創(chuàng)新的局面，從生產(chǎn)內(nèi)容、分發(fā)產(chǎn)品，到內(nèi)容表現(xiàn)、銷(xiāo)售管理，其工作流程和生態(tài)環(huán)境發(fā)生了巨大變化。1.融合發(fā)展智能化人工智能在媒體融合發(fā)展中起到了巨大作用：提高了媒體全要素的生產(chǎn)率；人工智能將推動(dòng)媒體更好地利用現(xiàn)代化體系中的功能作用。媒體融合發(fā)展的重要方向是智能化新型媒體企業(yè)平臺(tái)，創(chuàng)建信息服務(wù)智能媒體庫(kù)。2.新媒體形態(tài)顯現(xiàn)多種多樣傳媒形式和內(nèi)容呈現(xiàn)方式逐漸涌現(xiàn)，不斷改革、發(fā)展、演化迭代，智能化科技媒體產(chǎn)品健康發(fā)展。3.關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)從事高科技技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新的公司企業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)是依托以芯片、算法和數(shù)據(jù)為核心的人工智能系統(tǒng)，提供優(yōu)質(zhì)高效的技術(shù)服務(wù)，促進(jìn)多種人工智能技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展。媒體企業(yè)通過(guò)自主研發(fā)或與人工智能科技企業(yè)合作，為編發(fā)聯(lián)動(dòng)工作提供有效路徑。4.媒體專(zhuān)業(yè)界限變寬媒體人的角色邊界逐漸寬泛，優(yōu)質(zhì)算法和吸引廣大用戶是媒體企業(yè)發(fā)展的兩大重要因素。媒介素養(yǎng)將更進(jìn)一步地深度重構(gòu)，傳統(tǒng)意義上的以文科專(zhuān)業(yè)為主的體系將不斷調(diào)整、改變，跨專(zhuān)業(yè)、復(fù)合型已經(jīng)是對(duì)傳媒人的更進(jìn)一步要求和代名詞。5.音、視頻生產(chǎn)消費(fèi)晉級(jí)人工智能技術(shù)發(fā)展快速發(fā)展，音視頻內(nèi)容生產(chǎn)效率不斷提升，創(chuàng)新創(chuàng)意空間進(jìn)一步拓展，音視頻內(nèi)容消費(fèi)迅猛增長(zhǎng)，人機(jī)交互界面重塑，媒體企業(yè)新流量拓展，取得良好經(jīng)濟(jì)、社會(huì)效益。6.版權(quán)保護(hù)意識(shí)及能力增強(qiáng)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等前沿科技技術(shù)將進(jìn)一步解決版權(quán)保護(hù)問(wèn)題，人工智能技術(shù)強(qiáng)力支撐內(nèi)容變現(xiàn)、盈利模式改革創(chuàng)新，增加傳媒版權(quán)領(lǐng)域新規(guī)則。

五、結(jié)論

綜上所述，雖然人工智能的發(fā)展歷程只有短短的幾十年時(shí)間，但是對(duì)于每個(gè)階段內(nèi)人工智能的發(fā)展都推動(dòng)了人類(lèi)社會(huì)發(fā)展。傳媒企業(yè)為了避免被淘汰，必須合理地與人工智能結(jié)合應(yīng)用，才能拓展更大的生存空間，贏得更好的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

篇（3）

從不久前公布的人工智能發(fā)展的數(shù)據(jù)來(lái)看，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能正以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的速度迅速壯大，只要人類(lèi)不刻意中斷對(duì)人工智能領(lǐng)域的探索和研究，那么“超人工智能”的誕生只是遲早的事。如今因?yàn)椤叭斯ぶ悄堋钡某霈F(xiàn)，有些科學(xué)家放棄了對(duì)人工智能的研究，這會(huì)使人工智能發(fā)展的速度減緩但不會(huì)中斷，因?yàn)榭茖W(xué)技術(shù)是互相滲透的，其他科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展必然會(huì)推動(dòng)人工智能的發(fā)展。

地球并不是永生的，太陽(yáng)系、銀河系同樣會(huì)滅亡，出于生存的需要，人類(lèi)在未來(lái)必然會(huì)實(shí)行“火種計(jì)劃”，也就是向太空移民，而這樣的計(jì)劃需要高科技的支撐。從這一點(diǎn)上來(lái)說(shuō)，人類(lèi)是絕對(duì)不會(huì)放棄人工智能這個(gè)已經(jīng)被發(fā)現(xiàn)且隱藏著無(wú)數(shù)可能性的領(lǐng)域，就算人類(lèi)中斷對(duì)人工智能的研究，那在其他領(lǐng)域的科技發(fā)展到人類(lèi)所認(rèn)為的極點(diǎn)，但仍無(wú)法達(dá)成計(jì)劃目標(biāo)時(shí)，人工智能領(lǐng)域就將成為人類(lèi)生存的一線生機(jī)。此外，人類(lèi)對(duì)未知事物的好奇心和對(duì)人工智能所能帶來(lái)的好處的無(wú)限期待，也使得人工智能的研究根本無(wú)法被完全中斷，因?yàn)樗褪俏磥?lái)。

越來(lái)越多的頂級(jí)科學(xué)家都不得不承認(rèn)人工智能比人類(lèi)更加聰慧，如今人類(lèi)對(duì)這個(gè)領(lǐng)域發(fā)展研究的抵觸情緒，其實(shí)緣于人類(lèi)的不自信和對(duì)未知世界的憂慮。說(shuō)得更直白一點(diǎn)，那就是人類(lèi)的害怕緣于對(duì)強(qiáng)者的恐懼：“超人工智能”在未砦摶山比人類(lèi)更加聰明更加強(qiáng)大，這也導(dǎo)致作為弱者的人類(lèi)對(duì)強(qiáng)者產(chǎn)生恐懼，害怕自己無(wú)法控制“超人工智能”，或者擔(dān)心它也會(huì)如同人類(lèi)一般產(chǎn)生惡念。一方面，人們期待著人工智能能給人類(lèi)帶來(lái)更加舒適而便利的生活；另一方面，人工智能的發(fā)展也可能會(huì)帶來(lái)人類(lèi)無(wú)法承擔(dān)的后果。人類(lèi)最害怕的便是人工智能最終取代人類(lèi)，進(jìn)而終結(jié)人類(lèi)這一物種。

篇（4）

(訊)人工智能產(chǎn)業(yè)將迎來(lái)政策紅利期。據(jù)經(jīng)濟(jì)參考報(bào)7日?qǐng)?bào)道，日前從工信部獲悉，為進(jìn)一步推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，工信部將會(huì)同相關(guān)部委、科研機(jī)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)組織和行業(yè)企業(yè)，在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等產(chǎn)業(yè)指導(dǎo)性文件的基礎(chǔ)上，出臺(tái)一批具體的產(chǎn)業(yè)推進(jìn)措施，加速政策落地，促進(jìn)我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)在未來(lái)快速健康發(fā)展。

未來(lái)將出臺(tái)的人工智能產(chǎn)業(yè)推進(jìn)措施主要分為三大類(lèi)。

第一類(lèi)是具體產(chǎn)業(yè)落地政策，包括出臺(tái)針對(duì)人工智能中小企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)的財(cái)稅優(yōu)惠政策，通過(guò)高新技術(shù)企業(yè)稅收優(yōu)惠和研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除等政策支持人工智能企業(yè)發(fā)展政策；落實(shí)數(shù)據(jù)開(kāi)放與保護(hù)相關(guān)政策，開(kāi)展公共數(shù)據(jù)開(kāi)放利用改革試點(diǎn)，支持公眾和企業(yè)充分挖掘公共數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值；盤(pán)活現(xiàn)有資金，引導(dǎo)市場(chǎng)力量，建立健全人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金。

第二類(lèi)是推進(jìn)各類(lèi)人工智能創(chuàng)新發(fā)展。主要包括按照國(guó)家級(jí)科技創(chuàng)新基地布局和框架，統(tǒng)籌推進(jìn)人工智能領(lǐng)域建設(shè)若干國(guó)際領(lǐng)先的創(chuàng)新基地；引導(dǎo)現(xiàn)有與人工智能相關(guān)的國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、企業(yè)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室等基地，聚焦新一代人工智能的前沿方向開(kāi)展研究；前瞻布局新一代人工智能重大科技項(xiàng)目，形成以新一代人工智能重大科技項(xiàng)目為核心、現(xiàn)有研局為支撐的人工智能項(xiàng)目群；建立人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)體系，建設(shè)跨領(lǐng)域的人工智能測(cè)試平臺(tái)，推動(dòng)人工智能安全認(rèn)證，評(píng)估人工智能產(chǎn)品和系統(tǒng)的關(guān)鍵性能。

第三類(lèi)是制定促進(jìn)人工智能發(fā)展的法律法規(guī)和倫理規(guī)范，開(kāi)展與人工智能應(yīng)用相關(guān)的民事與刑事責(zé)任確認(rèn)、隱私和產(chǎn)權(quán)保護(hù)、信息安全利用等法律問(wèn)題研究，建立追溯和問(wèn)責(zé)制度，明確人工智能法律主體以及相關(guān)權(quán)利、義務(wù)和責(zé)任等。重點(diǎn)圍繞自動(dòng)駕駛、服務(wù)機(jī)器人等應(yīng)用基礎(chǔ)較好的細(xì)分領(lǐng)域，加快研究制定相關(guān)安全管理法規(guī)，為新技術(shù)的快速應(yīng)用奠定法律基礎(chǔ)。（來(lái)源：證券時(shí)報(bào) 編選：中國(guó)電子商務(wù)研究中心）

篇（5）

人工智能是我國(guó)科技實(shí)現(xiàn)彎道超車(chē)的難得機(jī)遇。目前國(guó)際巨頭在人工智能技術(shù)上還沒(méi)有完全形成壟斷。我國(guó)在人工智能研究上與發(fā)達(dá)國(guó)家相比、甚至與美國(guó)相比都不算落后。近年中國(guó)科技界開(kāi)始向人工智能—世界科技之巔發(fā)起沖擊，如百度引進(jìn)全世界人工智能泰斗級(jí)人物、前“谷歌大腦之父”吳恩達(dá)全面負(fù)責(zé)“百度大腦”計(jì)劃；科大訊飛啟動(dòng)“訊飛超腦計(jì)劃”；復(fù)旦大學(xué)聯(lián)合十幾所高校院所，成立“腦科學(xué)協(xié)同創(chuàng)新中心”。

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為如果我國(guó)在國(guó)家層面加快推進(jìn)人工智能發(fā)展，完全有可能利用市場(chǎng)需求優(yōu)勢(shì)、用戶數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)等，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)“彎道超車(chē)”，搶占人工智能產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn)。

當(dāng)今三個(gè)有代表性的“人工大腦”：1、“谷歌大腦”：谷歌的自動(dòng)駕駛汽車(chē)已經(jīng)完成了總計(jì)70萬(wàn)英里的高速公路無(wú)人駕駛巡航里程，谷歌的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)觀看一周YouTube視頻，能自主學(xué)會(huì)識(shí)別哪些是關(guān)于貓的內(nèi)容；2、IBM人腦模擬芯片，該芯片能夠模仿人腦的運(yùn)作模式，擅長(zhǎng)進(jìn)行模式識(shí)別，在認(rèn)知計(jì)算方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)；3、“百度大腦”，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)模擬人腦，已經(jīng)可以做到2-3歲孩子的智力水平。

當(dāng)今人工智能研究熱與三大技術(shù)突破直接相關(guān)。人工智能研究是企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等等。總的來(lái)說(shuō)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類(lèi)智能才能完成的復(fù)雜工作。當(dāng)今人工智能研究熱與三大技術(shù)的重大突破直接相關(guān)：1、深度學(xué)習(xí)—核心算法的突破；2、神經(jīng)元芯片—計(jì)算能力的突破；3、大數(shù)據(jù)—龐大的計(jì)算資源。

人工智能將引發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的深刻變革，人工智能可以在國(guó)防、醫(yī)療、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融、商業(yè)、教育、公共安全等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，催生新的業(yè)態(tài)和商業(yè)模式；人工智能還可以帶動(dòng)工業(yè)機(jī)器人、無(wú)人駕駛汽車(chē)等新興產(chǎn)業(yè)的飛躍式發(fā)展，成為新一輪工業(yè)革命的推動(dòng)器。目前倍受追捧的工業(yè)4.0、智能家居、無(wú)人駕駛、智能安防、智能醫(yī)療等發(fā)展方向，所代表的無(wú)一不是“人工智能+應(yīng)用場(chǎng)景”發(fā)展的最終形態(tài)。

投資建議：我們從認(rèn)知智能、感知智能和智能化場(chǎng)景改造三個(gè)維度尋找受益標(biāo)的：

1、能夠有實(shí)力進(jìn)軍認(rèn)知智能領(lǐng)域的公司在全球范圍內(nèi)都寥寥無(wú)幾，這一領(lǐng)域具有極深護(hù)城河和最廣闊的應(yīng)用前景，科大訊飛是A股絕對(duì)的龍頭；

2、感知智能領(lǐng)域的人臉識(shí)別應(yīng)用有望成為互聯(lián)網(wǎng)金融的基礎(chǔ)設(shè)施，我們首推在這一領(lǐng)域已經(jīng)有深遠(yuǎn)布局的佳都科技、漢王科技；

篇（6）

資料來(lái)源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

目前我國(guó)在人工智能的研究上與發(fā)達(dá)國(guó)家相比、甚至與美國(guó)相比都不算落后，這對(duì)于我們國(guó)家來(lái)說(shuō)是難得的歷史機(jī)遇，是提升綜合國(guó)力和影響力的絕佳機(jī)會(huì)。如今我國(guó)在國(guó)家層面制訂人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，并加快推進(jìn)，我國(guó)完全有可能利用市場(chǎng)需求優(yōu)勢(shì)、用戶數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)等，搶占人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的制高點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)“彎道超車(chē)”。

人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模

隨著人工智能在我國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能家居等領(lǐng)域的發(fā)展，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)將持續(xù)高速成長(zhǎng)。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的《人工智能行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，2015年，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為69.3億元，同比增長(zhǎng)42.7%;2016年我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到95.6億元，同比增長(zhǎng)37.9%。

隨著相關(guān)政策的加速落地，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)已步入新的發(fā)展階段。當(dāng)前人工智能行業(yè)基礎(chǔ)條件已經(jīng)具備，隨著深度學(xué)習(xí)算法日趨成熟以及數(shù)據(jù)資源的加速增長(zhǎng)，人工智能技術(shù)有望不斷提升，機(jī)器視覺(jué)和自然語(yǔ)音處理等人工智能技術(shù)將迎來(lái)發(fā)展新機(jī)遇，預(yù)計(jì)到2022年，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到335.6億元。

2014-2022年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模及預(yù)測(cè)(單位：億元，%)

資料來(lái)源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

中國(guó)人工智能企業(yè)積極布局

出于對(duì)人工智能行業(yè)商業(yè)前景的看好，國(guó)內(nèi)巨頭紛紛戰(zhàn)略進(jìn)軍人工智能領(lǐng)域，百度、阿里、騰訊均在人工智能領(lǐng)域發(fā)力。其中，百度從2013年開(kāi)始搭建AI團(tuán)隊(duì)，同時(shí)涉足了深度學(xué)習(xí)與自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，并推出了“百度大腦”計(jì)劃，于2017年展出了Apollo自動(dòng)駕駛平臺(tái);阿里巴巴推出了國(guó)內(nèi)首個(gè)人工智能平臺(tái)“DTPAI”;騰訊推出了撰稿機(jī)器人Dreamwriter，開(kāi)放了視覺(jué)識(shí)別平臺(tái)騰訊優(yōu)圖，同時(shí)成立了騰訊智能計(jì)算與搜索實(shí)驗(yàn)室。

篇（7）

(一）發(fā)展歷程

在機(jī)械電子工程發(fā)展初期，主要體現(xiàn)為手工制作，生產(chǎn)力水平較低，資源技術(shù)等對(duì)其發(fā)展產(chǎn)生制約。為了提升生產(chǎn)效率,逐漸朝著機(jī)械工業(yè)方向發(fā)展。

在生產(chǎn)線階段，機(jī)械工程已逐漸發(fā)展到流水線生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化大批量生產(chǎn)，.這一生產(chǎn)模式使勞動(dòng)力得到解放，生產(chǎn)力水平大大提升，同時(shí)生產(chǎn)效率也得到提高。但是仍然存在一些不足，比如，部分生產(chǎn)仍就以進(jìn)口為主，生產(chǎn)成本較大，在市場(chǎng)方面缺少適應(yīng)力；>靈活性較差，難以滿足不斷變化的市場(chǎng)需求。

在機(jī)械電子產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段中，產(chǎn)品生產(chǎn)能夠適應(yīng)市場(chǎng)的需求，對(duì)于不斷變化的產(chǎn)品需求產(chǎn)業(yè)化發(fā)展能夠滿足。

(二）機(jī)械電子工程主要特征

機(jī)械電子工程是復(fù)雜綜合性學(xué)科，同各類(lèi)學(xué)科之間都有著密切的聯(lián)系。機(jī)械電子工程發(fā)展要以計(jì)算機(jī)、電子以及機(jī)械為基礎(chǔ)，結(jié)合其他學(xué)科做出合理、科學(xué)的設(shè)計(jì)。在設(shè)計(jì)的過(guò)程中，要求每一個(gè)模塊都能夠?qū)崿F(xiàn)有機(jī)結(jié)合，進(jìn)而使得各個(gè)模塊都能將其最大優(yōu)勢(shì)發(fā)揮出來(lái)。機(jī)械電子產(chǎn)品內(nèi)部結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單明了，并不復(fù)雜，無(wú)需復(fù)雜原件的投入，這樣能在一定程度上使產(chǎn)品性能得到提升，進(jìn)而擴(kuò)大消費(fèi)市場(chǎng)。

二、人工智能簡(jiǎn)述

人工智能是一門(mén)復(fù)雜，并且綜合性較強(qiáng)的學(xué)科，所涉及到的學(xué)科比較多。也可以說(shuō)，21世紀(jì)人工智能是最偉大學(xué)科之一。人工智能實(shí)現(xiàn)了對(duì)人的智能模擬，并且能通過(guò)計(jì)算機(jī)使認(rèn)得智能化得到進(jìn)一步的延伸，人工智能這門(mén)學(xué)科有著較好的發(fā)展?jié)摿ΑＨ斯ぶ悄茉诎l(fā)展的過(guò)程中主要經(jīng)歷下列幾個(gè)階段。

初步階段。人工智能在17世紀(jì)開(kāi)始發(fā)生萌芽，法國(guó)在這一階段成功誕生世界上的第一部計(jì)算機(jī)，這一計(jì)算器只是單純的能進(jìn)行加法簡(jiǎn)單運(yùn)算，但是仍就轟動(dòng)世界，進(jìn)而在世界范圍內(nèi)，對(duì)這項(xiàng)技術(shù)開(kāi)始進(jìn)一步研宄。在最初階段，人工智能并沒(méi)有明顯的進(jìn)展，主要是在實(shí)踐的過(guò)程中積累與總結(jié)知識(shí)，這為今后人工智能發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

發(fā)展初始階段。美國(guó)人在二十世紀(jì)首次提出人工智能專(zhuān)業(yè)用語(yǔ)。在這個(gè)發(fā)展階段，人工智能主要以證明與闡釋為主要體現(xiàn)，在這一時(shí)期對(duì)于人工智能的研宄就是首要任務(wù)。

發(fā)展起伏階段。隨著人們對(duì)于人工智能的不斷深入研宄，人工智能也處于持續(xù)的發(fā)展階段，但是在實(shí)踐過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，要想使人工智能模仿和人類(lèi)思維同步是非常困難的。大部分對(duì)于人工智能的科學(xué)研宄僅僅是停留于簡(jiǎn)單映射層面，對(duì)于邏輯思維的研宄仍就沒(méi)有突破性進(jìn)展。不論怎么說(shuō)，在發(fā)展的起伏階段，人功能智能也在發(fā)展中得到了技術(shù)創(chuàng)新，特別是在系統(tǒng)方面、計(jì)算機(jī)機(jī)器人以及語(yǔ)言掌握方面取得了較大的成就。

起伏階段發(fā)展以后。在這一階段，人工智能的相關(guān)研究得到了發(fā)展，尤其是第五屆國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議的召開(kāi)，人工智能逐漸朝著知識(shí)層面的方向發(fā)展，大部分的人工智能研都會(huì)結(jié)合相應(yīng)的知識(shí)工程，在這個(gè)階段中，人工智能發(fā)展的高度是前所未有的，在一定程度上促進(jìn)了人工智能應(yīng)用于實(shí)際工程中。

穩(wěn)步發(fā)展階段。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，對(duì)于人工智能研宄方向發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，由原本的單一主體朝著集中統(tǒng)一主體的方向發(fā)展。關(guān)于人工智能在實(shí)際中的運(yùn)用以及研究，受到了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的影響。網(wǎng)絡(luò)的普及與快速發(fā)展，在一定程度上促進(jìn)了信息化的發(fā)展，信息在傳送方面發(fā)生率重大性變革。在人們逐漸進(jìn)入信息化社會(huì)后，在信息有效處理方面人工智能的發(fā)展_到了重要的作用，在模擬設(shè)計(jì)方面，機(jī)械電子工程的發(fā)展需要人工智能的大力支持。

三、機(jī)械電子工程與人工智能之間的關(guān)系

篇（8）

一、商湯融資背景分析

人工智能迎來(lái)估值猛漲期。自2014年起，人工智能領(lǐng)域一直都是全球投資熱點(diǎn)。近年來(lái)，技術(shù)與產(chǎn)品的迅速成長(zhǎng)帶動(dòng)國(guó)內(nèi)創(chuàng)業(yè)熱情高q，也引發(fā)了資本的高度關(guān)注。據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至2017年5月31日，我國(guó)人工智能類(lèi)創(chuàng)業(yè)公司已超過(guò)650家，產(chǎn)業(yè)規(guī)模較2016年同期增長(zhǎng)達(dá)到51.2%，投融資事件超過(guò)430起，融資總額達(dá)340億元。科技巨頭加大在人工智能領(lǐng)域的布局，投資案例不斷涌現(xiàn)。同時(shí)，社會(huì)資本競(jìng)相追逐人工智能領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目，整體行業(yè)獲投率偏高，超過(guò)一半的人工智能公司成立時(shí)間在兩年之內(nèi)，可見(jiàn)資本市場(chǎng)對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的信心。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域成為熱點(diǎn)聚焦。在大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等新技術(shù)推動(dòng)下，以計(jì)算機(jī)視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別為代表的感知智能正呈現(xiàn)出高速演進(jìn)態(tài)勢(shì)。目前我國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)水平已達(dá)到全球領(lǐng)先水平，并在安防、汽車(chē)、金融等領(lǐng)域取得了顯著的應(yīng)用成效。在安防領(lǐng)域，智能技術(shù)如人臉識(shí)別、圖形識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景眾多，如車(chē)牌識(shí)別、車(chē)輛視覺(jué)特征識(shí)別、被動(dòng)人像卡口、身份證比對(duì)等應(yīng)用。在汽車(chē)領(lǐng)域，圍繞智能駕駛汽車(chē)人工智能在環(huán)境感知、路徑規(guī)劃與決策等關(guān)鍵環(huán)節(jié)均有所應(yīng)用和體現(xiàn)，在該領(lǐng)域百度、樂(lè)視等企業(yè)已開(kāi)展卓有成效的實(shí)踐。廣泛的商業(yè)化渠道和技術(shù)基礎(chǔ)推動(dòng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)成為創(chuàng)投熱門(mén)領(lǐng)域，據(jù)數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)人工智能創(chuàng)業(yè)公司所屬領(lǐng)域分布中，計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域擁有最多創(chuàng)業(yè)公司。2016年，人臉識(shí)別服務(wù)開(kāi)發(fā)商曠視科技完成至少1億美元融資，估值超過(guò)20億美元，專(zhuān)注圖像識(shí)別的圖普科技獲得千萬(wàn)美元A輪融資。

商湯科技技術(shù)實(shí)力領(lǐng)先，發(fā)展?jié)摿薮蟆Ｉ虦萍贾鞴ト四樧R(shí)別、視頻監(jiān)控識(shí)別算法、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、文字識(shí)別、自動(dòng)駕駛識(shí)別算法和醫(yī)療影像識(shí)別算法等技術(shù)，基礎(chǔ)研究實(shí)力強(qiáng)大，高質(zhì)量專(zhuān)利數(shù)量、專(zhuān)業(yè)學(xué)術(shù)數(shù)量均保持全國(guó)領(lǐng)先水平。在2015年ImageNet大規(guī)模視覺(jué)識(shí)別競(jìng)賽中，商湯科技獲得視頻識(shí)別冠軍，次年在該競(jìng)賽中，商湯科技憑借原創(chuàng)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，獲得3個(gè)項(xiàng)目的冠軍。商湯科技主要業(yè)務(wù)范圍是將計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)賦能給安防、金融、機(jī)器人、政府大數(shù)據(jù)分析以及虛擬增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等行業(yè)。

篇（9）

中圖分類(lèi)號(hào)：G4文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：（2021）-9-290

引言：

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷向前發(fā)展，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式以及應(yīng)用流程已經(jīng)無(wú)法滿足企業(yè)各項(xiàng)活動(dòng)正在進(jìn)行中的實(shí)際需求。為了解決這一問(wèn)題，研究人員經(jīng)過(guò)多年的努力之后提出了一種科技管理概念。所謂的科技管理實(shí)際上是通過(guò)一系列科學(xué)方法的合理利用對(duì)企業(yè)內(nèi)部有限的各類(lèi)資源進(jìn)行優(yōu)化整合，從而實(shí)現(xiàn)更加高效的管理行為。當(dāng)前科技管理工作在進(jìn)行中不斷向著信息化、智能化的方向靠攏，為了讓智能技術(shù)作用得以全面發(fā)揮，有必要對(duì)企業(yè)人工智能能力投放策略進(jìn)行全面的研究。

1建立人工智能能力投放動(dòng)作準(zhǔn)出標(biāo)準(zhǔn)

對(duì)于企業(yè)而言，要想使其科技管理工作進(jìn)行得更加富有實(shí)效，在人工智能能力投放動(dòng)作推出標(biāo)準(zhǔn)制定之前，首先應(yīng)該結(jié)合企業(yè)各項(xiàng)工作的實(shí)際需求全面明確人工智能能力投放鏈。就我國(guó)當(dāng)前情況而言，國(guó)內(nèi)的電力計(jì)算機(jī)信息化企業(yè)要想跟上時(shí)代的發(fā)展，應(yīng)該以更加多元化的方式將智能能力進(jìn)行展示，從而讓更多的受眾對(duì)該技術(shù)進(jìn)行認(rèn)可；其次，企業(yè)應(yīng)該全面明確人工智能能力投放的實(shí)際內(nèi)容以及投放中所需要用到的載體。對(duì)于科技管理工作而言，電力計(jì)算機(jī)信息化企業(yè)在人工智能能力投放中所包含的主要內(nèi)容有技術(shù)能力以及技術(shù)成果，根據(jù)這些展示內(nèi)容的實(shí)際情況選擇合理的投放載體。而投放載體根據(jù)其內(nèi)容及形式的不同又可以更將其進(jìn)一步劃分為內(nèi)部載體以及外部載體兩種類(lèi)型。對(duì)于企業(yè)而言，技術(shù)能力指的更多是人工智能技術(shù)。因此投放的具體標(biāo)準(zhǔn)是如何才能有效利用人工智能技術(shù)完成企業(yè)各項(xiàng)業(yè)務(wù)的賦能作業(yè)。在過(guò)去，企業(yè)管理工作在進(jìn)行中無(wú)論是生產(chǎn)銷(xiāo)售還是物流等環(huán)節(jié)其勞動(dòng)都十分密集。在實(shí)際運(yùn)作中普遍是以人力來(lái)?yè)Q取產(chǎn)量，拿時(shí)間來(lái)?yè)Q取利潤(rùn)。采用這種運(yùn)營(yíng)模式企業(yè)的生產(chǎn)效率相對(duì)較低，而且企業(yè)在運(yùn)營(yíng)中需要投入大量的人力成本。而人工智能能力投放標(biāo)準(zhǔn)的有效制定可以使得這一問(wèn)題得到妥善解決。因此，對(duì)于傳統(tǒng)的電力計(jì)算機(jī)信息化企業(yè)而言，要想跟上時(shí)代的發(fā)展，使自身經(jīng)濟(jì)效益得到有效保障，就應(yīng)該不斷結(jié)合企業(yè)發(fā)展的需求，進(jìn)一步加大人工智能技術(shù)的引入力度。使得人工智能能夠在更多工作當(dāng)中，代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工勞動(dòng)。同時(shí)還需要引入更加先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)，輔助工作人員更好地完成各項(xiàng)工作，全面降低工作人員的勞動(dòng)量。通過(guò)人工智能技術(shù)的合理投放，不僅可以使得企業(yè)各項(xiàng)工作的運(yùn)行效率得到實(shí)質(zhì)性的提高，同時(shí)還能夠進(jìn)一步降低企業(yè)在運(yùn)行當(dāng)中所需要投入的經(jīng)濟(jì)成本，使我國(guó)社會(huì)文明邁上一個(gè)臺(tái)階。對(duì)于電力計(jì)算機(jī)信息化企業(yè)而言，人工智能能力投放的實(shí)際標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)當(dāng)根據(jù)載體的不同進(jìn)行合理劃分。具體來(lái)說(shuō)，內(nèi)部載體在人工智能技術(shù)實(shí)際投放的過(guò)程當(dāng)中應(yīng)該想方設(shè)法使其能夠應(yīng)用于科技研發(fā)領(lǐng)域。通過(guò)各類(lèi)平臺(tái)的有效搭建，使得企業(yè)內(nèi)部工作人員的體驗(yàn)感得到切實(shí)加強(qiáng)。通過(guò)不同企業(yè)之間的交流培訓(xùn)以及員工之間的交流共同實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)內(nèi)部開(kāi)發(fā)人員的培訓(xùn)工作，使得各個(gè)部門(mén)的技術(shù)人員之間能力實(shí)現(xiàn)共享。同時(shí)積極召開(kāi)研討會(huì)議，使不同工作人員能夠就自己的技術(shù)心得進(jìn)行有效討論，為公司帶來(lái)更多的經(jīng)濟(jì)效益；應(yīng)用于新聞宣傳，通過(guò)人工智能技術(shù)使有關(guān)于企業(yè)的各類(lèi)信息能夠在員工之間實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)傳輸，使信息的時(shí)效性得到有效保障，從而給企業(yè)帶來(lái)更多的經(jīng)濟(jì)效益；

對(duì)于外部載體來(lái)說(shuō)，在人工智能技術(shù)投放的過(guò)程當(dāng)中應(yīng)該將其應(yīng)用于技術(shù)沙龍的建設(shè)。使企業(yè)的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)運(yùn)行專(zhuān)題實(shí)現(xiàn)分享，同時(shí)還應(yīng)該特別針對(duì)各項(xiàng)工作進(jìn)行中所存在的缺陷進(jìn)行全面探討，以期研究出合理方式使得這些問(wèn)題得到解決；應(yīng)用于產(chǎn)、學(xué)、研合作，實(shí)現(xiàn)企業(yè)于高校之間的互動(dòng)創(chuàng)新。不斷的將研究成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際成果；應(yīng)用于企業(yè)和政府連接的渠道建設(shè)，使得企業(yè)內(nèi)部的各個(gè)示范性項(xiàng)目得到及時(shí)的展示。

2實(shí)施基于科技管理視角的投放效果評(píng)估

為了保障各企業(yè)內(nèi)部已經(jīng)引入的人工智能技術(shù)能力得到更加全面地發(fā)揮，各大企業(yè)需要不斷結(jié)合自身的科技管理理念對(duì)人工智能技術(shù)的實(shí)際投放效果進(jìn)行有效的評(píng)估。為了保障評(píng)估最終結(jié)果的有效性，經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展當(dāng)前企業(yè)的評(píng)估體系已然包含了4個(gè)。主要維度分別為產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)、技術(shù)價(jià)值、人才培養(yǎng)以及品牌影響力。根據(jù)不同維度的具體內(nèi)容為其制定有針對(duì)性的評(píng)估指標(biāo)，并且根據(jù)企業(yè)各項(xiàng)工作的實(shí)際完成情況對(duì)其進(jìn)行量化性的評(píng)分工作。在這些內(nèi)容當(dāng)中，產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)主要包括企業(yè)所生產(chǎn)的具體產(chǎn)品，要求根據(jù)產(chǎn)品的實(shí)際名稱進(jìn)行有效填寫(xiě)產(chǎn)品成熟度。這項(xiàng)內(nèi)容主要是參照技術(shù)成熟度TEL通用定義及等級(jí)劃分，全面圍繞不同項(xiàng)目所生得到的核心產(chǎn)品，從基本原理到實(shí)際應(yīng)用設(shè)計(jì)9層評(píng)估等級(jí)。實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品價(jià)值對(duì)各個(gè)項(xiàng)目成果已經(jīng)產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益未來(lái)預(yù)期的產(chǎn)品價(jià)值。項(xiàng)目成果未來(lái)可能產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益技術(shù)價(jià)值主要包括技術(shù)水平。各個(gè)項(xiàng)目的最終成果對(duì)原有技術(shù)體系的改革或者是經(jīng)過(guò)審定第三方評(píng)價(jià)達(dá)到國(guó)內(nèi)領(lǐng)先技術(shù)水平，為本企業(yè)形成的技術(shù)壁壘，對(duì)企業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展所提供的支撐。企業(yè)在發(fā)展中所申請(qǐng)的專(zhuān)利數(shù)量、專(zhuān)利授權(quán)數(shù)等等。而人才培養(yǎng)重點(diǎn)包括新獲高級(jí)職稱人員數(shù)量，新獲中級(jí)職稱人員數(shù)量或本單位專(zhuān)家數(shù)量等等。評(píng)價(jià)的體系框架如圖所示。

3制定企業(yè)人工智能能力投放持續(xù)改進(jìn)機(jī)制

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【關(guān)鍵詞】人工智能 發(fā)展 應(yīng)用

人工智能是產(chǎn)生于20世紀(jì)50年代的一門(mén)綜合高科技學(xué)科，它將機(jī)器智能和智能機(jī)器的概念和技術(shù)進(jìn)行了融合，應(yīng)用過(guò)程涉及了信息科學(xué)、心理學(xué)、思維科學(xué)、生物科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)以及系統(tǒng)科學(xué)等多種學(xué)科，隨著近些年的不斷發(fā)展和進(jìn)步，已經(jīng)在社會(huì)中的很多地方得以應(yīng)用，向著多元化的方向發(fā)展，例如，在博弈、智能機(jī)器人、模式識(shí)別、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、知識(shí)處理、自然語(yǔ)言處理、專(zhuān)家系統(tǒng)、自動(dòng)定理證明、知識(shí)庫(kù)等方面，人工智能都已經(jīng)取得了很高的成就，備受世人關(guān)注。

1 人工智能概述

人工智能，又稱為AI，是Artificial Intelligence的簡(jiǎn)稱。可以算作是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，是在1956年的Dartmouth 學(xué)會(huì)上由McCarthy正式提出的，之后便躋身于世界三大尖端技術(shù)之一。很多學(xué)者都將人工智能定義為通過(guò)研究使計(jì)算機(jī)來(lái)完成之前只有人才能完成的智能屬性較高的工作。但是關(guān)于人工智能的最完整定義，當(dāng)前業(yè)內(nèi)還存在一定的正義，尚未形成統(tǒng)一的結(jié)果，但是所有的這些說(shuō)法都能夠反映出人工智能的基本內(nèi)容和基本思想，因此在本文中，筆者將其概念整理為：研究人類(lèi)智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能行為的人工系統(tǒng)。

2 人工智能的發(fā)展

人工智能的發(fā)展最早始于20世紀(jì)50年代，并在20世紀(jì)60年代更加壯大，形成了人工智能的初級(jí)階段。這一時(shí)期的研究偏向于運(yùn)用領(lǐng)域知識(shí)和啟發(fā)式思維發(fā)展，編寫(xiě)相關(guān)的智能計(jì)算機(jī)程序，為現(xiàn)代的計(jì)算機(jī)理論奠定一定的基礎(chǔ)。從1963年之后，人工智能便進(jìn)入了研究的第二階段，人類(lèi)嘗試用自然語(yǔ)言通訊，實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)對(duì)自然語(yǔ)言的理解，并將分析圖像和圖形處理變得可行。70年代中，在進(jìn)行了大量的研究和探索后，一些專(zhuān)家級(jí)的程序系統(tǒng)相繼出現(xiàn)，在各個(gè)領(lǐng)域得到運(yùn)用。80年代，人工智能進(jìn)入到以知識(shí)為中心的發(fā)展階段，更多的人開(kāi)始注意到模擬智能中知識(shí)的重要性，圍繞這一現(xiàn)象進(jìn)行了更多的研究和探索。現(xiàn)如今，人工智能的發(fā)展正在朝著大型分布式人工智能及多專(zhuān)家協(xié)同系統(tǒng)、并行推理、多種專(zhuān)家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具，以及大型分布式人工智能開(kāi)發(fā)環(huán)境和分布式環(huán)境下的多智能體協(xié)同系統(tǒng)等方向發(fā)展。

3 人工智能的研究與應(yīng)用

3.1 問(wèn)題求解

求解問(wèn)題往往是人工智能發(fā)展的第一步。一般過(guò)程是將復(fù)雜問(wèn)題分成一些較簡(jiǎn)單的子問(wèn)題，通過(guò)解決子問(wèn)題的基本技術(shù)完成人工智能基本技術(shù)的組成。當(dāng)前依然存在一些未真正解決額問(wèn)題，例如問(wèn)題的表示也成為問(wèn)題的原概念在表述時(shí)往往存在解決不了的問(wèn)題，這邊構(gòu)成了人類(lèi)發(fā)展人工智能過(guò)程中的主要工作內(nèi)容。

3.2 專(zhuān)家系統(tǒng)

專(zhuān)家系統(tǒng)也是研究人工智能的重要分支，這一理論能夠?qū)⑺芯康膯?wèn)題轉(zhuǎn)化為知識(shí)求解的專(zhuān)門(mén)問(wèn)題，從而實(shí)現(xiàn)人工智能從理論研究到實(shí)際應(yīng)用的重要過(guò)度。專(zhuān)家系統(tǒng)可以看作是一種智能的軟件，通過(guò)啟發(fā)式方法對(duì)一般難以解決的問(wèn)題進(jìn)行求解，在不完全、不精確的信息背景下做出結(jié)論。專(zhuān)家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)如圖1所示。

3.3 機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)是對(duì)計(jì)算機(jī)模擬人類(lèi)活動(dòng)并實(shí)現(xiàn)人類(lèi)活動(dòng)而進(jìn)行研究的過(guò)程。它是在專(zhuān)家系統(tǒng)之后出現(xiàn)的人工智能另一重要領(lǐng)域，是計(jì)算機(jī)能夠有智能屬性的根本途徑，具有很高的重要性。

3.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由數(shù)量巨大的神經(jīng)元互相連接組成的，也可稱作類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)大量節(jié)點(diǎn)之間的相互連接構(gòu)成運(yùn)算模型，通過(guò)模擬人的大腦的基本運(yùn)算機(jī)制和機(jī)理來(lái)實(shí)現(xiàn)特定方面的功能。

3.5 模式識(shí)別

模式識(shí)別是指通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)讓計(jì)算機(jī)代替人類(lèi)進(jìn)行感知和識(shí)別。計(jì)算機(jī)模式識(shí)別系統(tǒng)能夠讓計(jì)算機(jī)在模擬人類(lèi)感覺(jué)器官功能的幫助下對(duì)外界形成感知能力。隨著模式識(shí)別的發(fā)展和壯大，量子計(jì)算機(jī)技術(shù)也已經(jīng)在模式識(shí)別系統(tǒng)中得到運(yùn)用。早期的模式識(shí)別系統(tǒng)僅僅是針對(duì)文字或二維圖像，但是隨著技術(shù)的進(jìn)步，對(duì)三維景物的識(shí)別方面也已經(jīng)有了重大突破，并已經(jīng)延伸到活動(dòng)物體的識(shí)別和分析，取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。

4 結(jié)束語(yǔ)

作為一門(mén)偉大的科學(xué)成就，人工智能的誕生無(wú)疑成為20世紀(jì)最重要的技術(shù)之一，而它也必將成為未來(lái)發(fā)展的主導(dǎo)學(xué)科之一。當(dāng)前，人工智能的一些研究成果已經(jīng)在國(guó)民生活和生產(chǎn)中得到了廣泛的應(yīng)用，隨著信息時(shí)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，人工智能的技術(shù)成果必將受到更多的重視，得到更廣泛的應(yīng)用，更多的推動(dòng)社會(huì)和科技的進(jìn)步和發(fā)展，為人類(lèi)的生活發(fā)揮更多的作用。

參考文獻(xiàn)

[1]魏金河.人工智能能否完全替代人類(lèi)智能[J]. 創(chuàng)新科技，2007（08）.

[2]錢(qián)鐵云.人工智能是否可以超越人類(lèi)智能？―計(jì)算機(jī)和人腦、算法和思維的關(guān)系[J].科學(xué)技術(shù)與辯證法，2004（05）.

[3]雷?庫(kù)茲韋爾，盛楊燕.如何創(chuàng)造思維：人類(lèi)思想所揭示出的奧秘[J].中國(guó)科技信息，2014（08）.

[4]蔡曙山.哲學(xué)家如何理解人工智能―塞爾的“中文房間爭(zhēng)論”及其意義[J].自然辯證法研究，2001（11）.

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1引言

人工智能技術(shù)已經(jīng)成為目前最受社會(huì)關(guān)注的新興科技之一，隨著該技術(shù)在各行業(yè)和領(lǐng)域中的應(yīng)用不斷深入，人們的工作和生活方式不斷向智能化方向發(fā)展，工作和學(xué)習(xí)效率都得到了質(zhì)的飛躍，未來(lái)，人工智能技術(shù)也必然會(huì)獲得更加廣闊的發(fā)展前景。

2人工智能技術(shù)概述

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，這門(mén)學(xué)科的主要目標(biāo)是了解人類(lèi)智能的本質(zhì)，并通過(guò)將人類(lèi)智能轉(zhuǎn)移到智能機(jī)器中，使智能機(jī)器能在不同應(yīng)用場(chǎng)景下做出類(lèi)人思維的反應(yīng)。人工智能是一項(xiàng)綜合了多項(xiàng)高新科技的綜合性學(xué)科，包含5項(xiàng)核心技術(shù)，分別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人技術(shù)和生物識(shí)別技術(shù)。其中，機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的核心技術(shù)，該技術(shù)使智能機(jī)器在算法復(fù)雜度理論、凸分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)等學(xué)科的支持下，能自主模擬人類(lèi)行為。目前已經(jīng)發(fā)表的機(jī)器學(xué)習(xí)策略主要包括模擬人腦的機(jī)器學(xué)習(xí)和采用數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)方法2種策略。其中模擬人腦的機(jī)器學(xué)習(xí)策略又可細(xì)分為符號(hào)學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，符號(hào)學(xué)習(xí)是以認(rèn)知心理原理為基礎(chǔ)，在機(jī)器中輸入符號(hào)數(shù)據(jù)，用推理過(guò)程在圖或狀態(tài)空間中搜索并進(jìn)行符號(hào)的運(yùn)算，對(duì)概念性和規(guī)則性知識(shí)的學(xué)習(xí)能力較為突出，如示例學(xué)習(xí)、記憶學(xué)習(xí)、演繹學(xué)習(xí)等；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)是從微觀生理角度對(duì)人腦活動(dòng)進(jìn)行模擬，利用函數(shù)結(jié)構(gòu)模型代替人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以函數(shù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算，并在數(shù)據(jù)迭代過(guò)程中在系數(shù)向量空間中搜索，對(duì)函數(shù)型問(wèn)題具有較好的學(xué)習(xí)能力，如拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)、修正學(xué)習(xí)等。采用數(shù)學(xué)方法的機(jī)器學(xué)習(xí)主要是利用統(tǒng)計(jì)機(jī)器，建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，擬定超參數(shù)，輸入樣本數(shù)據(jù)后根據(jù)不同的運(yùn)算策略對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練，最后根據(jù)訓(xùn)練結(jié)果進(jìn)行結(jié)果預(yù)測(cè)。

3人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程

3.1人工智能技術(shù)的興起

雖然新興技術(shù)的興起獲得了廣泛的關(guān)注，但由于人工智能技術(shù)涵蓋的學(xué)科和技術(shù)范圍過(guò)大，興起階段的該技術(shù)的理論知識(shí)、產(chǎn)品應(yīng)用、發(fā)展應(yīng)用等均存在明顯缺陷。除此之外，計(jì)算機(jī)技術(shù)在當(dāng)時(shí)也并不成熟，當(dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)編程和計(jì)算水平較為落后，很多超前的想法以當(dāng)時(shí)的技術(shù)水平來(lái)說(shuō)實(shí)現(xiàn)較為困難。在多種因素的影響下，人工智能技術(shù)在興起階段并未得到快速發(fā)展。

3.2人工智能技術(shù)的高速發(fā)展

人工智能技術(shù)這一概念在提出后近20年的時(shí)期中其發(fā)展始終處于停滯狀態(tài)，直至20世紀(jì)70年代，該領(lǐng)域的專(zhuān)家研發(fā)出全新的人工智能專(zhuān)家系統(tǒng)DENDRAL，該系統(tǒng)的誕生帶動(dòng)人工智能技術(shù)邁向新的發(fā)展階段，并且在這之后進(jìn)入高速發(fā)展時(shí)期。日本始終重視本國(guó)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，并且在20世紀(jì)80年代提出“科技立國(guó)”的政策，此后很長(zhǎng)一段時(shí)間，日本依托此國(guó)策使經(jīng)濟(jì)得到迅速恢復(fù)和發(fā)展。在1982年，日本國(guó)內(nèi)對(duì)第五代計(jì)算機(jī)的研究以失敗告終，但此次研究中提出了新的計(jì)算機(jī)算法和邏輯程序語(yǔ)言Prolog，Prolog在處理自然語(yǔ)言過(guò)程中具有比LISP語(yǔ)言更好的應(yīng)用效果，這一創(chuàng)新進(jìn)一步促進(jìn)了人工智能技術(shù)的發(fā)展。人工智能技術(shù)的發(fā)展建立在多項(xiàng)先進(jìn)學(xué)科共同發(fā)展的基礎(chǔ)上，與其他技術(shù)相比，人工智能技術(shù)在處理數(shù)據(jù)、整合資源方面具有更大優(yōu)勢(shì)。

3.3人工智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀

3.3.1專(zhuān)家系統(tǒng)

專(zhuān)家系統(tǒng)指的是一種智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)，是人工智能技術(shù)應(yīng)用最為廣泛也最為重要的領(lǐng)域之一，系統(tǒng)中涵蓋大量某領(lǐng)域?qū)＜宜降闹R(shí)與經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)應(yīng)用人類(lèi)在該領(lǐng)域中的專(zhuān)家級(jí)別知識(shí)來(lái)為用戶解決在該領(lǐng)域中遇到的問(wèn)題。專(zhuān)家系統(tǒng)有效地將人類(lèi)智能延伸到專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域中，實(shí)現(xiàn)了理論研究向?qū)嶋H應(yīng)用方向過(guò)渡的目標(biāo)，大幅提高了人類(lèi)對(duì)專(zhuān)業(yè)問(wèn)題的處理效率，并且專(zhuān)家系統(tǒng)依托復(fù)雜的算法能對(duì)專(zhuān)業(yè)問(wèn)題未來(lái)發(fā)展的可能性進(jìn)行更全面的計(jì)算，工作效率甚至?xí)热祟?lèi)專(zhuān)家更高效、更準(zhǔn)確。隨著對(duì)專(zhuān)家系統(tǒng)研究的不斷深入，目前很多專(zhuān)家系統(tǒng)都能依據(jù)對(duì)人類(lèi)行為的模擬在不同的應(yīng)用場(chǎng)景中作出智能化的反應(yīng)和判斷，并且能夠利用知識(shí)庫(kù)，深入挖掘復(fù)雜問(wèn)題的內(nèi)在聯(lián)系。專(zhuān)家系統(tǒng)已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域中都得到了廣泛的應(yīng)用，幫助企業(yè)更客觀地摸索市場(chǎng)規(guī)律，從而作出正確的生產(chǎn)決策、調(diào)度規(guī)劃、資源配置計(jì)劃等，大幅提高了企業(yè)經(jīng)營(yíng)的科學(xué)性，使企業(yè)能在節(jié)省生產(chǎn)成本的同時(shí)，獲得更好的經(jīng)濟(jì)效益。

3.3.2模式識(shí)別

模式識(shí)別是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)將識(shí)別對(duì)象按一定特征歸類(lèi)為不同類(lèi)別，目前人工智能技術(shù)在模式識(shí)別中的主要研究方向包括語(yǔ)音語(yǔ)言信息處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、腦網(wǎng)絡(luò)組等，希望通過(guò)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜信息的識(shí)別和處理，這一應(yīng)用能促進(jìn)多個(gè)行業(yè)向智能化方向發(fā)展，如軍事領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域等。

3.3.3機(jī)器人學(xué)

機(jī)器人學(xué)的主要研究方向是機(jī)器人的設(shè)計(jì)、制造和應(yīng)用，隨著人工智能技術(shù)的成熟與應(yīng)用，機(jī)器人的智能水平不斷提高，并且在不同行業(yè)中的應(yīng)用已經(jīng)較為普遍，日常生活中常見(jiàn)的機(jī)器人包括掃地機(jī)器人、迎賓機(jī)器人、快遞機(jī)器人、早教機(jī)器人、無(wú)人機(jī)等，人們可以利用可移動(dòng)設(shè)備對(duì)其進(jìn)行操作，極大程度地提高了人們生活的智能性和便捷性。

3.3.4機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器設(shè)備并不具備自主思考能力，在不同應(yīng)用場(chǎng)景下的反應(yīng)主要是依托計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和算法對(duì)人類(lèi)思維模式進(jìn)行模擬，并將人類(lèi)行為進(jìn)行充分消化以使自身性能得到優(yōu)化，能對(duì)不同問(wèn)題進(jìn)行處理。機(jī)器學(xué)習(xí)是一項(xiàng)涵蓋多個(gè)學(xué)科且復(fù)雜程度很高的科學(xué)，包含統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率學(xué)、算法復(fù)雜度理論等，是人工智能的核心技術(shù)，也是推動(dòng)計(jì)算機(jī)向智能化方向發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。

3.3.5人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能技術(shù)自進(jìn)入高速發(fā)展時(shí)期后廣泛研究的重點(diǎn)內(nèi)容。利用計(jì)算機(jī)算法將人腦神經(jīng)元進(jìn)行簡(jiǎn)單化、抽象化、模式化，并構(gòu)建成與人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)相似的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的成熟與發(fā)展為專(zhuān)家系統(tǒng)、模式識(shí)別、機(jī)器人學(xué)、生物、經(jīng)濟(jì)等多個(gè)學(xué)科的發(fā)展提供了技術(shù)支持，解決了很多人工智能技術(shù)發(fā)展中的實(shí)際難題。

4人工智能技術(shù)的應(yīng)用

4.1人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

4.1.1計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理

人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)互相依存、互相促進(jìn)、共同發(fā)展，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的多個(gè)方面都有深入的應(yīng)用。其中，在網(wǎng)絡(luò)安全管理方面主要有如下應(yīng)用：①智能防火墻技術(shù)。防火墻技術(shù)隨著計(jì)算機(jī)的普迅速發(fā)展，應(yīng)用人工智能技術(shù)的防火墻技術(shù)比傳統(tǒng)防火墻技術(shù)的性能更加優(yōu)異。智能防火墻技術(shù)具有智能記憶功能，能自動(dòng)記錄并儲(chǔ)存歷史處理病毒的記錄，在后續(xù)應(yīng)用過(guò)程中依據(jù)記錄直接優(yōu)化計(jì)算機(jī)匹配環(huán)節(jié)，減少計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)量，提高防火墻的隔離病毒能力。另外，智能防火墻還能結(jié)合用戶的需求，對(duì)用戶不需要的彈窗功能、訪問(wèn)權(quán)限、有害信息等進(jìn)行智能化攔截。②計(jì)算機(jī)入侵檢測(cè)。防火墻的主要功能就是為計(jì)算機(jī)設(shè)備創(chuàng)造安全的運(yùn)行環(huán)境，保證系統(tǒng)和內(nèi)部數(shù)據(jù)不被侵害。計(jì)算機(jī)入侵檢測(cè)功能是保障防火墻正常工作的基礎(chǔ)功能模塊，對(duì)提高計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)的安全性和可靠性具有直接的影響。應(yīng)用人工智能技術(shù)的入侵檢測(cè)功能，能對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行智能化分析和處理，根據(jù)預(yù)定算法將處理數(shù)據(jù)整理成為入侵檢測(cè)報(bào)告，讓用戶能全面地掌握計(jì)算機(jī)設(shè)備的安全狀態(tài)。③垃圾郵件智能化處理。該技術(shù)依托人工智能技術(shù)中的模式識(shí)別功能，對(duì)接收郵件進(jìn)行掃描和歸類(lèi)，發(fā)現(xiàn)垃圾郵件后直接將其標(biāo)注為垃圾郵件，為用戶發(fā)出風(fēng)險(xiǎn)警告，避免用戶因誤操對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)造成損害。

4.1.2計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理

人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)向智能化方向發(fā)展。在實(shí)際應(yīng)用中，除計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理模塊外，還能解決多種網(wǎng)絡(luò)管理問(wèn)題。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的普及，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)呈爆炸式增長(zhǎng)，網(wǎng)絡(luò)管理工作量和工作難度都達(dá)到了空前高度，通過(guò)應(yīng)用人工智能技術(shù)，能大幅提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理效率，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理效能。

4.2人工智能技術(shù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用

企業(yè)是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主要參與主體，是維持市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定運(yùn)行和發(fā)展的關(guān)鍵要素，在企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中科學(xué)地應(yīng)用人工智能技術(shù)，能有效提高企業(yè)的生產(chǎn)能力，促進(jìn)企業(yè)獲得更高的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。具體應(yīng)用渠道如機(jī)械自動(dòng)化、智能監(jiān)控、推薦系統(tǒng)、用戶購(gòu)物行為分析、零售分析、數(shù)據(jù)提取、文本歸類(lèi)、文章摘要等，從員工工作的細(xì)微之處實(shí)現(xiàn)工作效率上的提升，進(jìn)而提升企業(yè)整體的運(yùn)行效率。對(duì)工業(yè)行業(yè)來(lái)說(shuō)，應(yīng)用機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)還能有效降低傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)中對(duì)人工的依賴性，大幅提高工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)能力，在行業(yè)發(fā)展的過(guò)程中起到了非常積極的促進(jìn)作用。

4.3人工智能技術(shù)在航空航天技術(shù)中的應(yīng)用

航空航天技術(shù)是目前人類(lèi)最高科技的集合體，涵蓋眾多學(xué)科，如信息技術(shù)、衛(wèi)星技術(shù)、生物技術(shù)、天文學(xué)、生命科學(xué)等，對(duì)提高國(guó)家的國(guó)防力量、提高國(guó)家的國(guó)際地位、促進(jìn)國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都具有非常重要的意義。航天器設(shè)計(jì)是航空航天領(lǐng)域中的關(guān)鍵工作之一，而遠(yuǎn)程控制又是航空航天技術(shù)長(zhǎng)久發(fā)展以來(lái)研究的重點(diǎn)，因我國(guó)對(duì)該技術(shù)的研發(fā)起步較晚，我國(guó)對(duì)航空航天技術(shù)的研發(fā)存在重重困難，但經(jīng)過(guò)國(guó)家和科技工作者的不懈努力，目前我國(guó)航空航天技術(shù)已處于世界先進(jìn)水平。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于航天遠(yuǎn)程控制中，利用智能系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)采集、處理和儲(chǔ)存，如通過(guò)采集航天器的軌道信息，并以此分析航天器的運(yùn)行狀態(tài)，根據(jù)分析結(jié)果制定運(yùn)行決策，對(duì)提高航天器的運(yùn)行安全性和運(yùn)行質(zhì)量都是非常重要的舉措，推動(dòng)國(guó)家航空航天事業(yè)獲得進(jìn)一步發(fā)展。

4.4人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用

目前，人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，使醫(yī)護(hù)人員的工作內(nèi)容不斷得到優(yōu)化，提高工作效率，還有效提高了國(guó)家醫(yī)療水平。具體應(yīng)用包括以下幾項(xiàng)內(nèi)容：①在電子病歷中的應(yīng)用。傳統(tǒng)就醫(yī)診斷環(huán)節(jié)，醫(yī)生都需要以手寫(xiě)方式記錄病患病例，并根據(jù)病例詳細(xì)列出治療方案，工作量大，且效率較低，病例保存便捷性較差。通過(guò)應(yīng)用電子病例，不僅能大幅減少病例記錄的工作量，還能在醫(yī)療系統(tǒng)中直接勾選治療所需藥品，完成病例及用藥的勾選后打印即可，既能大幅提高工作效率，還能將病例在計(jì)算機(jī)中進(jìn)行儲(chǔ)存，且現(xiàn)階段病例文件的儲(chǔ)存格式不再局限于文字，語(yǔ)音和圖像也可被添加到病例中，提高醫(yī)療診斷的準(zhǔn)確性。②在健康管理中的應(yīng)用。在現(xiàn)代醫(yī)療中應(yīng)用人工智能技術(shù)，對(duì)病患的病情進(jìn)行智能化分析，能使醫(yī)生對(duì)疑難病癥的分析更加全面準(zhǔn)確，制定針對(duì)性更強(qiáng)的醫(yī)療方案，提高醫(yī)療水平，為改善患者的健康狀況提供輔助。

5結(jié)語(yǔ)

綜上所述，計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，對(duì)社會(huì)各行業(yè)都產(chǎn)生了不同程度的影響，人們的工作和生活方式得到優(yōu)化和改變，國(guó)家科技水平也不斷提升。加強(qiáng)對(duì)計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的研究，推動(dòng)人工智能技術(shù)在各個(gè)行業(yè)中的應(yīng)用，讓人們能切身感受到科技為生活帶來(lái)的改變，對(duì)促進(jìn)人類(lèi)社會(huì)的發(fā)展具有非常重要的意義。

【參考文獻(xiàn)】

【1】辛穎楚.計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)研究進(jìn)展和應(yīng)用分析[J].信息與電腦(理論版),2019(9):121-122+125.

【2】陳長(zhǎng)印.計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)研究進(jìn)展和應(yīng)用分析[J].計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通,2019(12):5.

【3】楊坤,顧兢兢.計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)研究進(jìn)展和應(yīng)用分析[J].電腦知識(shí)與技術(shù),2019,15(33):197-198.

【4】鄭驁.淺談?dòng)?jì)算機(jī)人工智能技術(shù)研究進(jìn)展和應(yīng)用[J].科學(xué)與財(cái)富,2019(19):276.

【5】趙智慧.計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)研究的進(jìn)展及應(yīng)用[J].信息與電腦(理論版),2019,31(24):94-96.

【6】李子青.計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的應(yīng)用與未來(lái)發(fā)展分析[J].科技經(jīng)濟(jì)市場(chǎng),2019(10):9-11.

【7】羅柱林,韓文超,呂文杰,等.計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的應(yīng)用及未來(lái)發(fā)展探究[J].中國(guó)航班,2019(16):90.

【8】李喬鳳.計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的應(yīng)用與未來(lái)發(fā)展分析[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用,2020,38(3):91+93.