統計分析大全11篇

緒論：寫作既是個人情感的抒發，也是對學術真理的探索，歡迎閱讀由發表云整理的11篇統計分析范文，希望它們能為您的寫作提供參考和啟發。

篇（1）

提

要

目前我國的旅游規劃越來越重視統計分析，這是非常可喜的。但在進行統計分析時，由于資料不全和不正確使用統計方法，往往結果不理想；再加上地方上盲目希望旅游業早日成為當地經濟的支柱產業，統計數據成了任人打扮的小姑娘；而貌似科學的統計手段的使用更使之具有了一定的欺騙性。在旅游規劃中應科學地運用統計方法。規劃的核心是建立在科學分析基礎上（包括統計分析）的創意，這才是規劃的核心。

【關鍵詞】 旅游規劃；

統計分析

Some Views on Statistical Analysisin Tourism Planmllg

Key words: tourism planning ，statistical analysis

目

錄

一、 豁出生存搞發展增長方式

（一）不具備充分條件的數字游戲般的大幅度增長

（二）不顧現實可能性的盲目規劃增長

（三）為了迎合某些領導的想法，增設過多的旅游基礎設施

二、資料不全且相互矛盾

（一）相當一些地區以前沒有對旅游業的發展進行過統計，因此這方面的資料根本就沒有

（二）更多的地區以前僅對國際旅游業進行過有限的統計調查，而沒有對國內旅游業的情況進行過統計調查

（三）權威統計基礎資料相互矛盾

三、統計分析方法的濫用

（一）預測方法的濫用

1．不進行相關分析

2．將比較復雜的數列簡單看成是等差數列

3．不進行精度分析和范圍預測

4．長期預測使用短期資料

（二）統計抽樣調查的濫用

1．樣本過小

2．樣本代表性不夠

3．調查表設計得不規范。

四、分析技術性越來越現代化與思想性匾乏的矛盾

篇（2）

根據某省電力公司的具體情況，本文所設計的電力行業統計分析系統的總體架構分為數據源、數據倉庫架構、數據訪問架構以及元數據管理等。

1.2ETL設計

用OWB（OracleWarehouseBuilder）工具對ETL進行實現，其任務為偵測ETL事件，以便啟動處理過程，同時跟蹤ETL處理日志。ETL的處理過程如下：通過Excel導入管理工具或者OWB將數據源的數據抽取、轉換、加載到ODS層的數據緩沖區的增量數據庫中；將ODS層的數據緩沖區的增量庫的數據抽取、轉換、加載到ODS層的數據緩沖區的歷史庫；將ODS層的數據緩沖區的歷史庫的數據抽取、轉換、加載到ODS層的統一視圖信息區的增量庫；將ODS層的統一視圖信息區的增量庫的數據抽取、轉換、加載到ODS層的統一視圖信息區的全量庫；將ODS層的統一視圖信息區的全量庫的數據抽取、轉換、加載到ODS層的對外數據服務接口區；將ODS層的統一視圖信息區的全量庫的數據抽取、轉換、加載到DW（數據倉庫）層。

1.3系統數據結構設計

1.3.1ODS設計

存放經過清洗、轉換、標準化以后的數據，并對外提供數據服務。為企業提供統一的數據視圖，滿足業務部門實時獲取數據和業務部門間對企業級的數據共享的需求。因此將ODS設計劃分為兩大部分：數據區、服務區。并按主題進行組織、近實時的集成數據存儲，以便最終用戶能夠快速查詢近期細節生產數據。

1.3.2DW（數據倉庫）設計

數據倉庫模型分為兩個區域：核心數據區（企業核心數據歷史細節區域）和輕度匯總數據區。核心數據區的數據模型設計依據企業數據模型進行設計，但是每個實體都要加上相應的時間戳。核心數據區的模型相對穩定。輕度匯總數據區的模型設計依賴于分析需求。數據倉庫模型是符合3NF的帶有時間戳的關系模型。具體操作時應對數據倉庫需求進行分解，按業務主題進行組織，將業務主題相關的數據組織成主題域，并對各指標進行分析。

1.3.3DM（數據集市）設計

數據集市的數據分為兩類：一類是基于數據倉庫的細節數據或輕度匯總數據進行的統計分析，另外一類數據是基于統計分析進一步分析挖掘的數據。數據集市的建模方法是通過調研企業經營的戰略目標、綜合查詢分析系統、同業對標系統、業務管理目標、業務報表等，對這些資料進行分析。根據一體化平臺關于分析主題進行細化，構建統一的核心數據集市模型。數據集市模型采用星形模型建模。

1.4元數據管理設計

元數據存儲在專用的數據庫中。有一類獨立于其它工具，被稱為元數據知識庫（MetadataRepository）的工具，它們為元數據提供一個集中的存儲空間。本設計中采用基于OracleOWB（OracleWarehouseBuilder）的元數據管理方案，各個工具集中通過OWB進行管理其中，元數據管理流程主要包括：元數據獲取流程（手動和自動）、元數據訪問權限管理流程以及元數據流程。元數據知識庫通過元數據獲取流程，來整合多個源（工具、數據庫和流程）中的不同元數據。通過元數據獲取流程，將元數據存入知識庫中后，為了有效的維護和管理元數據，保持其對于整個數據倉庫系統的有效性、準確性和及時性，還需要完成許多管控工作。元數據的方式有很多種：包括從屬關系圖（dependencydiagrams），數據沿襲表（datalineage），影響分析（impactanalysis），高級搜索，柔性報表，元數據術語表等。在實際工作中，應該有一套具體的流程來使用這些元數據方式，使得用戶的查詢請求能得到及時有效的反饋。

篇（3）

〔中圖分類號〕G250.252 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2012）10-0072-04

學術期刊價格的大幅上漲和圖書館經費的短缺導致了“學術期刊危機”的產生，為了解決這一問題，開放存取運動于20世紀90年代末在國際學術界、出版界和圖書情報界迅速地發展起來[1]。

開放存取的實現途徑之一是開放存取期刊，開放存取期刊就是指無需用戶本人或其所屬機構支付使用費用，可以通過Internet不受任何限制地獲取、利用的網絡期刊，用戶可以閱讀、下載、復制、分發、打印、檢索和鏈接到全文，從而進行任何出于合法目的的活動[2]。

開放存取期刊不僅促進了學術信息的交流與傳播、推動了科研與教學活動，而且對學術出版界、圖書情報界也產生了重要影響。通過對DOAJ的統計分析，可以了解開放存取期刊的出版現狀，對推動我國的開放存取運動、促進學術信息的交流與傳播、優化資源建設都具有重要意義。

1 DOAJ介紹與統計分析

1.1 DOAJ簡介

DOAJ（Directory of Open Access Journals）設立于2003年5月，是由瑞典的Lund大學圖書館創建和維護的、并由OSI、SPARC、EBSCO和瑞典圖書館學會等機構支持或協辦的OA期刊目錄系統。會員有：個人、圖書館、大學、研究院、圖書館聯盟、圖書館學會、集成商和其它服務供應商等[3]。

DOAJ除通過鏈接到其收錄期刊的網站獲取OA全文外，還建有自己的全文數據庫，DOAJ收錄的均為學術性、研究性的同行評審期刊，具有免費、全文、高質量的特點[4]。截至2012年3月13日，該系統已經收錄7 558種期刊，768 543篇OA論文，涵蓋農業與食品科學、生物與生命科學、化學、歷史與考古學、物理與天文學等17個學科領域，許多學科領域又包含數個子學科。

1.2 DOAJ收錄期刊的數量統計

從2002-2011年，DOAJ收錄期刊種數的每年增長量如圖1所示，DOAJ收錄期刊種數的每年總量如圖2所示[5]。

圖1 DOAJ收錄期刊數每年增長量變化趨勢

圖2 DOAJ收錄期刊數每年的總量變化趨勢

從圖1可以看出，2003-2007年，DOAJ收錄的期刊數每年都保持了一個比較高的、穩定的增長態勢，大約在550種左右；2008年和2009年增長幅度有所提高，達到800種左右；2010年和2011年增長更加明顯，達到了1 500種左右。從圖2也可以清晰地看到DOAJ收錄的期刊總數一直處于持續增長的態勢，OA期刊在不斷地發展和壯大，其中包括新創辦的OA期刊和由傳統期刊轉變而來的OA期刊。這與各國開放存取政策的制定以及政府部門、研究機構、科研基金資助單位和科研人員對于開放存取的重視和推動是密不可分的[6]。

1.3 DOAJ收錄期刊的學科分布

圖3 DOAJ收錄期刊的學科分布

DOAJ目錄系統包括以下學科：（1）農業與食品科學，（2）藝術與建筑學，（3）生物與生命科學，（4）商業與經濟學，（5）化學，（6）地球與環境科學，（7）一般工程，（8）健康科學，（9）歷史與考古學，（10）語言與文學，（11）法律與政治學，（12）數學與統計學，（13）哲學與宗教，（14）物理與天文學，（15）綜合科學，（16）社會科學，（17）技術與工程[7]。

DOAJ收錄期刊的學科分布如圖3所示。從圖示可以看到，社會科學、技術與工程類學科期刊最多，主要是因為這2個學科包含的子學科較多。社會科學包含了人類學、教育、圖書館和信息科學、心理學和體育科學等10個子學科，技術與工程學科包含了計算機科學、材料、冶金、軍事科學和水利工程等16個子學科。

除了社會科學、技術與工程以外，健康科學類期刊最多，該類包含了牙科、醫藥、護理學和公共衛生4個子學科。與其它學科相比而言，醫學領域的科學技術發展更為迅速，相關科研人員對科技信息的時效性比其他研究者有更高的要求，因此這些領域對OA期刊的需求和支持也最大[4]?；瘜W、物理與天文學這類專門學科被收錄的期刊則相對較少。

1.4 DOAJ收錄期刊的國家分布

截至2012年2月3日，DOAJ收錄的OA期刊共7 558種，涉及117個國家，形成了全球化的發展趨勢。其中出版期刊種數在10以上的國家或地區如表1所示，占期刊總數的97.5%[5]。

從表1可以看出，開放存取在不同國家、地區的發展進程有很大差別，開放存取期刊發展較好的國家都大力支持和積極響應國際開放存取政策，如美國、巴西、英國、印度、德國等。

從DOAJ收錄的OA期刊來看，數量最多的國家是美國，有1 363種，占18%；其次是巴西，有680種，占9%；英國、西班牙、印度、德國、加拿大緊隨其后。在OA期刊出版中，發達國家，如北美、西歐等國仍然占有明顯的優勢。但是隨著信息交流和傳播速度的加快，發達國家OA出版占絕對優勢的局面正在改變。少數發展中國家，例如巴西、印度、土耳其等國家發展也非常迅速，其活躍程度甚至超越了一些發達國家[8]。

2 中國的開放存取期刊實踐

2.1 DOAJ收錄的中國開放存取期刊

截至2012年2月3日，在DOAJ的統計中，中國大陸出版的期刊有32種，香港出版的有22種，臺灣出版的有16種[9]。其中源于大陸的是：生態學報；動物學報；生物多樣性；動物學研究；植物生態學報；中國肺癌雜志；中華醫學雜志；環球不動產評論；重慶師范大學學報；電子科技學刊；老年心臟病學雜志；紅外與毫米波學報；無機材料學報；中西醫結合學報；Current Zoology；International Journal of Agricultural and Biological Engineering；Scientia Magna；Synergies Chine；World Journal of Biological Chemistry；World Journal of Cardiology；World Journal of Clinical Oncology；World Journal of Diabetes；World Journal of Gastroenterology；World Journal of Gastrointestinal Endoscopy；World Journal of Gastrointestinal Oncology；World Journal of Gastrointestinal Pathophysiology；World Journal of Gastrointestinal Pharmacology and Therapeutics；World Journal of Gastrointestinal Surgery；World Journal of Hepatology；World Journal of Orthopedics；World Journal of Radiology；World Journal of Stem Cells。

從上述期刊列表可以看出，除了無機材料學報、紅外與毫米波學報和重慶師范大學學報等少數期刊外，絕大多數期刊為醫學類或生物、生態類期刊。這說明國內生物、醫學類學科研究人員在推動開放存取運動方面、在向世界展示技術與科研實力方面表現得尤為出色。

2.2 國內其它開放存取期刊實踐

近幾年來，國內的開放存取運動有了較快發展，許多機構、部門嘗試著各種各樣的實踐活動，OA期刊數量也顯著增加。

首席醫學網（，2012-03-05.

[11]中國科學院科技期刊開放獲取平臺.關于平臺[EB].http：∥/cn/firstmenu.aspx？parentid=20110907145348001，2012-03-05.

[12]開放閱讀期刊聯盟.網站簡介[EB].http：∥/oajs/，2012-03-05.

[13]Socolar.平臺介紹[EB].http：∥/js.aspx？#P1，2012-03-13.

[14]國家科技圖書文獻中心.系統簡介[EB].http：∥.cn：8080/NSTLOAJ/，2012-03-06.

[15]葉新明，陳益君.我國開放存取中文科技期刊與全文數據庫期刊的時效性比較[J].大學圖書館學報，2011，（1）：31-35.

[16]秦小川，劉雪立.我國學術期刊開放存取現狀[J].中國科技期刊研究，2011，22（4）：485-492.

[17]郎筠，韓亮.通向自由的艱難之路——我國開放存取的現狀分析[J].圖書館建設，2009，（7）：1-5.

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中圖分類號：C8 文獻標識碼：A 文章編號：

前言

隨著信息技術的普及和廣泛應用，它推動了社會、經濟和科學技術的發展，多元統計分析方法的難題得到了攻破，各個領域廣泛采用，推動了各行各業經濟的快速發展。

二、多元統計分析方法的主要應用

統計方法是科學研究的一種重要工具，其應用頗為廣泛。在工業，農業，經濟，生物和醫學等領域的實際問題中，常常需要處理多個變量的觀測數據，因此對多個變量進行綜合處理的多元統計分析方法顯得尤為重要。隨著電子計算機技術的普及，以及社會，經濟和科學技術的發展，過去被認為具有數學難度的多元統計分析方法，已越來越廣泛地應用于實際。

聚類分析

它是研究分類問題的一種多元統計方法，聚類分析的基本思想是首先將每個樣本當作一類，然后根據樣本之間的相似程度并類計算新類與其它類之間距離，再選擇近似者并類每合并一次減少一類，繼續這一過程直到所有樣本都合并成為一類為止。所以聚類分析依賴于對觀測間的接近程度或相似程度的理解，定義不同的距離量度和相似性量度就可以產生不同的聚類結果。企業制定市場營銷戰略時要弄清在同一市場中哪些企業是直接競爭者，哪些是間接競爭者是非常關鍵的一個環節。要解決這個問題，企業首先可以通過市場調查，獲取自己和所有主要竟爭者，從而尋找企業在市場中的機會。

判別分析

判別分析是已知研究對象分成若干類型，并取得各種類型的一批已知樣品的觀測數據、在此基礎上根據某些準則建立判別式，然后對未知類型的樣品進行判別分析，企業在市場預測中往往根據以往所調查的種種指標，用判別分析方法判斷下季度產品是暢銷平銷或滯銷。一般情況下判別分析經常與聚類分析聯合起來使用。

主成分分析

主成分分析就是設法將原來指標重新組合成一組新的互相無關的幾個綜合指標，來代替原來指標，同時根據實際需要從中可取幾個較少的綜臺指標，盡可能多反映原來指標的信息，在市場研究中常常利用主成分析方法分析顧客的偏好和當前市場的產品與顧客之間的差別，從而提供給生產企業新產品開發方向的信息。

因子分析

因子分析是主成分分析的推廣和應用。它是將錯綜復雜的隨機變量綜合為數量較少的隨機變量去描述，多個變量之間的相關關系以再現原始指標與因子之間的相互關系。也可以認為因子分析是將指標按原始數據的內在結構分類。例如:對Y個調查區的商業網點數、人口數、金融機構服務數、收入情況等N個指標進行因子分析，如果按照一般的分析方法，我們就需要處理N個指標，并給它們以不同的權重。這樣不僅工作量變大而且由干指標之間存在比較高的相關性，會給分析結果帶來偏差另外給具有較高相關性的眾多指標，從而計算出各個調查區平均綜合實力得分以便決定在某個調查區擬建何種類型的銷售點。

三、構建多元統計分析方法檢驗體系的必要性

(一)構建多元統計分析方法檢驗體系，提高多元統計分析應用質量

多元統計分析方法已經越來越為人們廣泛應用，但應用中盲目套用分析方法的情況很多，只關心模型方法的應用。許多教科書也只側重介紹多元統計分析方法的思想、原理和分析步驟，對多元統計分析方法應用結果的統計檢驗敘述不多。這就直接影響了多元統計分析方法的應用效果和可信性。因此，本文擬對多元統計分析方法的統計檢驗問題進行探討。構建多元統計分析方法檢驗體系的目的在于進一步豐富和完善多元統計分析方法的內容體系；實踐上，使多元統計分析方法的應用更加合理、規范。推動多元統計分析方法應用質量的提高，推動多元統計分析方法獲得更廣泛的應用。

(二)多元統計分析統計檢驗體系的基礎理論

多元正態分布總體的樣本分布，即維希特分布，霍特林分布，威爾克斯分布,多元正態總體均值向量假設檢驗，包括一個正態總體均值向量假設檢驗，兩個正態總體均值向量假設檢驗，多個正態總體均值向量假設檢驗；多元正態總體協方差陣假設檢驗，包括一個正態總體協方差陣假設檢驗，多個協差陣相等假設檢驗。

(三)關于統計檢驗體系

將上述統計檢驗體系有機結合在一起，就構成了多元統計分析方法檢驗體系的基本框架。多元統計分析方法檢驗體系的構建,用多元統計分析方法，充分發揮多元統計分析方法的應用價值，提高應用質量，我們建議，在應用時，應該按照上述框架進行相應的統計檢驗。當然。上述統計檢驗體系還是一個初步的框架，隨著多元統計分析方法理論的逐步完善，上述檢驗體系也需要不斷完善，也需要更多的同行關注此類問題并不斷加以研究。另一方面，在實際應用中，即便是某種方法根據上述內容都進行了統計檢驗，由于各種方法自身存在的缺陷或局限性，也還會存在許多應用中考慮不周之處。應該引起注意。但是，因子分析結果還是具有較大主觀性。特別是對公共主因子在專業方面實際意義的解釋上，仍然保留著一種藝術氣息，并沒有統一做法，因此很多情況下也是不能令人滿意的?？傊?，我們在應用時，對因子分析的適用性、公因子的估計方法、公因子選取的數目。公因子的實際意義的解釋等一系列問題都要引起足夠注意。檢驗體系有如下幾個分類：

a.主成分分析統計檢驗體系

b.因子分析統計檢驗體裂引

c.系統聚類分析統計檢驗體系

d.判別分析統計檢驗體裂

e.對應分析統計檢驗體系

f.典型相關分析統計檢驗體系

四、多元統計分析方法應用中需要注意的幾個共性問題

1.關于原始數據變量的總體分布問題。

對原始變量的總體分布各種方法各有不同的要求。有的方法對原始數據變量總體分布沒有特殊的要求，如主成分分析、聚類分析、對應分析。有的方法在不同情況下，對原始變量分布有不同的要求，如因子分析中，公共因子的估計方法不同，對原始變量分布要求不同，采用極大似然估計方法估計主因子時，是假定原始變量是服從多元正態分布的，因此，應用時要引起重視，如典型相關分析要求原始變量服從正態分布，但在嚴格意義上，如果變量的分布形式比如高度偏態不會降低其他變量的相關關系，典型相關分析是可以包含這種非正態變量的。

樣本容量問題。

進行多元統計分析時，樣本容量n達到多少為宜，目前尚沒有統一的結論。有的認為樣本容量應是變量個數的10～20倍，有的認為樣本容量要在100以上比較合適，有的認為進行巴特萊特檢驗時的樣本容量應該大于150方可，也有的認為不必苛求太多的樣本容量，如在進行主成分分析和因子分析時當原始變量之間的相關性很小時，即使再擴大樣本容量，也難以得到滿意效果。

原始變量之間的相關性以及非線性關系問題。

多元統計分析方法中，有的是的要求原始變量中要具有相關性。有的則不要求原始變量具有相關性。如聚類分析中，進行Q型系統聚類分析時對原始數據變量之間的相關性也是有要求的，如選擇歐式距離、明氏距離、蘭氏距離時，則要求原始變量之間是不相關的。只有對原始數據的相關性進行了處理后，才可以選擇使用上述距離。若原始變量存在相關性，則選擇馬氏距離比較合適。另外原始變量之間的非線性關系也是需要注意的問題。如主成分分析、因子分析以及典型相關分析當基于相關矩陣來進行計算時，這里的相關矩陣實際上是Pearson的積差相關。但是，如果變量之間的關系不是線性的，而是非性相關關系，于是，所進行的分析以及結論也就失去應有的意義了。

數據處理問題。

多元統計分析中涉及多個變量，不同變量往往具有不同的量綱及不同的數量級別。在分析時，具有不同量綱的變量進行線性組合是沒有意義的，不同的數量級別的變量之間進行分析時。會導致“以大吃小”，即數量級的變量的影響會被忽略，從而影響了分析結果的合理性。因此。為了消除量綱和數量級別的影響，進行多元統計分析時，必須對原始數據進行處里，最常用的是先作標準化變換處理，然后再作相應的分析。

五、結束語

在統計分析方法的應用中，會涉及到多個變量，因此，必須根據原來有的數量進行處理，然后才能得出相應的分析結論。本文結合多元統計分析方法的理論基礎，對相關檢驗體系和分析體系進行了分析，具有現實的理論指導意義。

【參考文獻】

[1]于秀林．多元統計分析[M]．北京,中國統計出版社，1999：223—224．

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1 引言

《檔案管理》創刊于1986年[1]，連續入選中文核心期刊，刊發了大量高被引的論文，備受業界關注。為客觀準確地反映《檔案管理》2012年的載文情況，作者對當年刊發的全部文章進行了各項統計。為確保統計數據的準確，對關鍵詞作了必要的規范，歸并了重復引文，剔除了無文獻來源的注釋性引文，并對全部引文逐一進行了核對，修正了引文中的差錯。

2 統計分析方法

利用文獻計量學的方法，對該刊2012年刊發的文章從欄目發文量、作者及地域和機構、主題、基金論文、引文類型及年代分布等方面進行統計分析，運用CNKI檢索了被引情況。根據載文實際和統計分析的需要，作者統計分析不含“通訊”、“卷首語”、“文摘”等欄目的文章，主題統計分析不含無關鍵詞的文章，引文統計分析不含無參考文獻或參考文獻類注釋的文章。

3 載文統計分析

3.1 載文欄目發文量。2012年《檔案管理》設置有“卷首語”、“理論探討”、“爭鳴”、“業務研究”、“局館長訪談”、“專題沙龍”、“調查報告”、“海外采風”、“工作園地”、“史料鉤沉”等18個欄目，共刊發文章277篇，表1是主要欄目的發文數量。發文量集中于“工作園地”、“業務研究”、“調查報告”和“理論探討”四個欄目（表中單列了占比）。

3.2 作者分布。作者統計針對“工作園地”、 “業務研究”、“調查報告”、“理論探討”、“海外采風”等9個欄目的242篇文章，其中獨著210篇，兩人合著28篇，三人合著4篇，分別占統計文章的86.78%、11.57%和1.65%。

3.2.1 作者發文數量。最多的發文6篇，共兩人，發文3篇以上的作者共12人（“+”后為第二作者發文數），另有馬帥章等28人發文2篇（含非第一作者）。

3.2.2 第一作者地域分布。以第一作者發文最多的為河南作者（168篇），其次是北京（9篇）、山東和上海（各8篇），發文作者涵蓋了19個省市。河南省又以鄭州、開封、濮陽作者發文數量居多（105篇）。

3.2.3 第一作者機構分布。由于有些文章作者單位不夠具體，對統計數據的準確性有一定影響。242篇文章中，各類院校和各級各類檔案館（局）的作者占比較高，分別發文102篇和82篇。

3.3 主題分布。關鍵詞是從文獻的標題、摘要和正文中選取的，能夠反映文獻的主題[2]，因而選用關鍵詞進行主題分析。2012年《檔案管理》中有關鍵詞的107篇論文共有關鍵詞401個，篇均3.75個。涉及關鍵詞305個，最多的僅出現8次，可見分散度較大。為較好地反映文獻主題，可將表達相同或相關概念的關鍵詞進行必要的統一，如將“檔案館”、“檔案局”、“檔案部門”等統一為“檔案館”。規范統一后，利用自編的軟件處理得到以下統計結果。

3.4 基金論文。2012年基金項目論文共25篇，基金論文占比超過10%。其中，河南省檔案局科技項目《轉變檔案行政管理職能研究》、《檔案執法理論與實踐研究》各發文3篇，河南省檔案局科技項目《檔案立法技術研究》發文2篇，基金發文量如表4所示。

3.5 引文統計。2012年《檔案管理》文章中，列有參考文獻、參考文獻類注釋的論文96篇，共有引文725條（其中外文13條），篇均引文7.55條。從年代分布看，2005年后的引文數量占66.62%。引用文獻類型中，期刊論文最多，占比達70.62%，其次是電子文獻、圖書和學位論文。表5列示了引文的年代分布（“其他”為1980年前或無法確認年代的）。

引用文獻中的期刊論文共涉及期刊139種，其中以檔案類期刊為主，排在前9位的都是檔案核心期刊，其次是非核心檔案類期刊和圖書情報類核心期刊。

3.6 被引統計。通過中國知網檢索，截至2013年4月23日，2012年《檔案管理》刊發的被引論文達25篇，其中《中部六省市級檔案網站評估指標體系的構建及評估結果分析》被引3次，《淺談事業單位檔案的信息化建設》等兩篇各被引2次。表6列示了十種檔案學期刊2012年發文及被引情況。

4 結論

通過以上統計和分析，可以得出以下基本結論。

4.1 從欄目發文分布看，“工作園地”、“業務研究”、“調查報告”和“理論探討”四個欄目是發文主體，“工作園地”和“業務研究”兩欄目的發文量超過發文總數的一半，表明《檔案管理》特別注重結合工作實際，與其“以業務指導為主，兼顧學術性和可讀性”[1]的定位是一致的。

“卷首語”是許多檔案刊物共有的欄目，但《檔案管理》六篇卷首語的內容均為“檔案依法行政管理”，對做好檔案工作有很強的針對性和指導性。

4.2 載文中獨著文章居多，發文2篇以上的作者超過40人，他們獨立或合作發文的數量超過100篇，表明《檔案管理》已形成較為穩定的作者隊伍。但作者以個人自由研究為主，論文合作程度偏低[3]。

發文作者的地域和機構數據表明，《檔案管理》立足河南，面向全國。注重反映本省的研究成果，注重各級各類檔案館（局）的業務交流，不斷傳播和促進學術研究。發文作者集中在各級各類檔案館（局）和各類高校，反映了這兩個系統科研能力較強[3]。

4.3 從關鍵詞的詞頻可以看出，《檔案管理》2012年特別注重刊載“檔案執法”、“檔案法規”和“立法”方面的文獻，同卷首語的內容相呼應。此外，“檔案館”、“檔案”、“檔案管理”、“檔案鑒定”、“檔案服務”等也是刊載的重點，有很強的實際工作指導價值。但列有關鍵詞的論文偏少，在一定程度上影響了主題統計結論的準確性。

4.4 基金項目多為與檔案工作相關的省部級以上項目，基金項目級別較高?；鹫撐恼急入m不算高，但針對性很強，較充分地反映了檔案科研特別是檔案執法和立法研究方面的最新成果。

4.5 引用文獻表現出期刊論文多、核心期刊論文比重大、引用年代新的特點，表明刊載的論文注重高水平檔案學研究成果的吸收，注重圖書情報領域研究成果的借鑒，同時廣泛吸納其他學科的成果。但列有引文的論文偏少，有些著錄不準確，外文引文較少。

4.6 盡管統計的時間段較短，而論文的被引和被引率均有較大的滯后性[4]，但截至2013年4月23日的2012年載文被引同其他檔案類期刊2012年載文被引的對比表明，《檔案管理》有較高的被引量，一定程度上反映了該刊在檔案類核心期刊中有較高影響力。

參考文獻：

[1]《檔案管理》雜志社.《檔案管理》簡介[EB/OL].（2011-04-25）[2013-04-01].http：///w_NewsShow.asp？ID=0：2628.

[2] 倪麗娟，于淑麗.檔案學研究熱點分析——基于2004～2008年《檔案學研究》、《檔案學通訊》論文關鍵詞的詞頻分析[J].檔案學通訊，2010（1）：19～22.

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Management Data

2010

Hardback

ISBN9781441912695

H.加蒂尼翁著

本書提供了對管理學領域研究人員都非常重要的多變量統計分析的綜合方法。這些方法涉及了金融、生產、會計、營銷、策略、技術及人力資源管理。本書專門針對博士生，向他們提供了作為最重要的多變量統計分析的基本概念和理論知識，以及在多個領域中的實際應用綜述。作者對基本的數學及應用問題做了清晰扼要的論述，特別強調了每一種技術在何種情況下是適合的，以及怎樣應用該技術。本書是第二版，對前一版的內容做了全面的修訂、更新與擴充，反映了用于管理及社會科學中數據分析方法的最新演變。作者對衡量模型給予了極大的關注。新的一版包括了關于驗證性因素分析專門的一章，以及有關二階因子分析模型和多群因子分析的部分。有關協方差構造分析的新增部分討論了對測試調和效應特別有用的多群問題，還增添了某些基本的多變量方法，諸如典型相關分析和聚類分析。

本書共分13章。1.緒論，內容涉及綜述、目的、尺度類型、涉及的課題及教學法；2.多變量正態分布；3.可靠性α、主成分分析與探索性因素分析；4.驗證性因素分析；5.多重回歸與單一應變數；6.方程組；7.典型相關性分析；8.分類應變數；9.秩有序數據；10.變量誤差――協方差構造分析；11.聚類分析；12.相似性與偏愛數據分析；13.附錄，包括附錄A.矩陣代數規則；附錄B.統計數據；附錄C.數據集合的描述。除了第1和第13章以外，每一章都有作業部分和基本技術閱讀材料和應用閱讀材料。本書的特點是包含許多實例，在第1-12章中都有相關的內容，例如使用SAS的實例；使用LISREL的實例；使用SAS線性模型估算實例；使用LISREL的構造模型與衡量模型實例；使用PCMDS的實例。

本書要求讀者在統計學及數學方面具有一定程度的學術能力，作者假設學生熟知基本的一元統計技術。

作者是歐洲工商管理學院(INSEAD)工商管理學CJanssen講座教授。他曾任美國賓夕法尼亞大學沃頓商學院營銷教授直至1994年。除了用做為教課書以外，本書還適用于那些想了解分析方法基礎和統計學軟件的研究人員。

胡光華，

高級軟件工程師

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《情報科學》是教育部主管、中國科技情報學會與吉林大學共同主辦，是集理論性、實踐性和知識性于一體的學術性刊物，是我國情報學研究領域較具影響的專業核心期刊。先后被評為全國中文核心期刊、中國社會科學引文索引來源期刊、吉林省科技類一級期刊，并被中國學術期刊（光盤版）、中國人民大學書報資料中心等著名數據庫收錄。他所刊載的論文基本反映了我國情報學領域的學術水平和研究動態。本文運用文獻計量學的方法，選取《情報科學》2012年（1-12）期所刊載的387（書評除外）篇學術論文為研究對象，從載文及引文兩個方面進行全面細致的統計分析，并從中總結一些規律和特點，為促進圖書情報學科研工作者學術交流提供參考數據。

1 載文統計分析

1.1 載文量

載文量就是某種期刊在一定時期所刊載論文數量的多少，是衡量一種學術期刊吸收和傳遞情報能力的主要指標[1]。一般來說，反映期刊信息含量的主要指標是期刊的載文篇數、平均每期的載文量、平均每篇文章所占篇幅頁數及篇密度等。統計結果見表1。

從表1可以看出，2012年《情報科學》總頁數1907頁，載文量為387篇，期均發文量為32.25篇，篇均頁數為4.93，篇密度為0.20。以上數據表明該刊文獻數量較多，文章篇幅適中，讀者獲取信息量相對較高，是圖書情報學科研工作者學術交流的重要學術性期刊平臺。

1.2 基金論文統計

基金論文的生產力是衡量一個學科科研實力的水平、科研組織能力及學科社會地位的重要標志[2]?；鹫撐穆?，即某一刊物所載的基金論文在刊載論文總量中所占的比例。基金論文率數值的大小，可直接反映刊物吸納基金論文的能力，同時也可從側面間接反映刊物報道本專業領域最新研究動態的能力。期刊刊載的基金論文率高，說明期刊學術水平較高，這是評價期刊和論文質量與學術水平的重要而客觀的指標之一[3]。統計結果見表2。

從表2可以看出，2012年《情報科學》所載基金論文192篇，占論文總數的49.61%，在同類期刊中處于領先地位，其中國家基金論文77篇，占論文總數的19.90%，有效地保證了《情報科學》明顯的創造性和較高的學術水平。

1.3 關鍵詞

關鍵詞是文章檢索點的入口，同時也是論文論述的核心及重點，它為研究該領域的科研工作者提供檢索此文獻的最便捷的路徑。統計結果表明該刊2012年全年標引關鍵詞為1468個，篇均關鍵詞3.79個。說明該刊比較注重提示論文的主題和標引深度，為用戶檢索利用和文獻的的開發與利用提供了重要的依據。表3列出的是使用頻次前十名的關鍵詞，從表3可以看出關鍵詞詞頻最高的是圖書館和數字圖書館，這充分表明《情報科學》發表的學術論文，是以圖書情報學為主的刊物。

2 引文統計分析

引文是論文的重要組成部分，它既能表明論文的科學依據和歷史背景，又能顯示一個學科的發展歷程以及多個學科之間在內容上的聯系與區別；另外，引文也能表明作者對前人成果的尊重以及在前人的研究成果之上的提高、發展與創新[4]。由此可見，引文是衡量學術期刊信息吸收能力和相互滲透能力的重要指標。本文從引文數量、引文類型、引文語種、引文年代、引文期刊和引文專著分布等方面進行統計分析。

2.1 引文量統計分析

引文量的多少，在一定程度上反映了論文作者對本學科和相關學科文獻情報的了解和吸收能力。一般情況下，引文量越大，說明作者吸收文獻信息的能力越強。從表4可以看出2012年《情報科學》篇均引文量13.46條，遠高于我國科技期刊論文的平均引文量8.86篇[5]。這說明《情報科學》作者掌握的相關資料全面，注重科學知識的繼承和發揚。

2.2 引文類型統計分析

引文類型把引文分為期刊、圖書、網絡、論文集、學位論文及其他（包括報紙、報告等），統計結果見表5

從表5可以看出，《情報科學》的引文主要來自期刊，占總數的68.46%，略高于聯合國教科文組織的數據：學者利用信息的40%一60%來源于期刊，期刊之所以成為引文中的主要情報來源，是與其出版周期短、信息量大、內容新穎、傳遞速度快、出版連續和檢索方便等特點分不開的，今后期刊仍將是我國圖書情報學研究人員獲取信息的首選情報源。隨著各種文獻資源開放存取的不斷擴大及人們對網絡資源的認可，網絡信息資源的重要性日益凸現，占總數的12.00%，略高于圖書。這也是圖書情報學科研工作者利用和接受新事物的能力逐步增強的具體體現。

2.3 引文語種統計分析

引文語種的分布是測試期刊發文作者利用國內外文獻和情報吸收能力的指標。從表6可以看出，2012年《情報科學》全年引文外文文獻達35.73%，說明該刊作者注重和善于吸收國外的最新研究信息，載文具有較高的信息容量。但引文語種較單一，獲取英文以外的外文專業信息不足。

2.4 引文年代統計分析

對引文年代分析可反映出文獻的傳播利用及老化規律，從表7可以看出，2012年《情報科學》引文高峰區在09-11年，這與國際公認的科技期刊的有效利用率的高峰期是三年的觀點吻合。同時普萊斯指數在50%以上，比科技期刊各學科普賴斯指數的平均值50%高[6]。說明我國圖書情報學研究人員始終站在學科發展的前沿，善于吸收和消化新知識，保證了本刊知識更新的速度，同時也說明本刊是圖書情報界具有較高學術水平的代表性刊物。

2.5 引文期刊統計分析

從表8可以看出，2012年《情報科學》引用21次以上的期刊有19種，引用次數合計達1255次，占總的期刊被引次數的35.19%（1255/3566），被引最多的期刊是《情報科學》，為174次，其次是《圖書情報工作》、《情報理論與實踐》、《情報雜志》、《中國圖書館學報》和《情報學報》，被引次數分別為165、119、105、102和94次，這六種期刊的被引次數遠高于其他圖書情報學刊物，說明這六種期刊是目前我國圖書情報學研究人員利用的主要情報源。他們代表著我國圖書情報學的研究水平和今后的發展方向，尤其是《情報科學》，被引次數最多，這肯定了其核心期刊的核心地位，同時也說明了該刊辦刊比較有連續性，有自己的學術風格和專業特點。

參考文獻

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[2]高 凡，王慧翔.我國圖書館學情報學基金論文產出力調查研究與定量分析[J].圖書情報工作，2004，（10）：12-16

[3]夏 旭.《圖書館論壇》基金論文產出力的定量分析[J].圖書館論壇，2006，（4）：40-44

[4]董文鴛，袁順波.2002-2004年《情報科學》載文、作者與引文統計分析[J]. 情報科學，2005，（9）：1348-1352

[5]趙陽.《圖書情報工作》1989-1996年載文、作者和引文的統計分析與評價[J]. 圖書情報工作，1998，（9）：29-36

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統計工作的最后一步是撰寫統計分析報告，分析報告是發揮統計整體功能、表現統計成果的重要步驟，其有利于發現統計工作中存在的問題。

一、統計分析報告的特點類型

統計分析工作的特點就是數量性，因此統計分析報告就是用數字說話，以事實描述，然后進行議論分析。統計分析報告用簡潔的語言表述豐富的統計內涵，做到語言簡練意賅。這種獨特的表達方式也說明了與其它文體的顯著差別。

（一）統計分析報告的特點

1.統計分析報告的是基于大量的調查數據，既要有數據又要有分析，即要提出問題又要有解決問題的措施，因此統計分析報告要比總結報告更加精準。

2.統計分析報告要求從更寬的面上交代背景，用較多的篇幅和事實系統集中地闡述問題、解剖矛盾，比新聞報道更全面具體。

3.統計分析報告必須運用大量的數據材料揭示規律性，在論證文章觀點闡述某種看法時比學術論文更側重用數據、事實說話，深入淺出，虛實結合。

（二）統計分析報告的類型

統計分析報告的類型有許多種，下面就幾種經常使用的類型略作說明。

1.進度型統計分析報告。進度型統計分析報告也被稱為定期統計分析報告，其分析目的是為了讓企業管理階層能偶實時了解工作的進度和檢查企業計劃的實施情況，其一般按周、月、季度等編寫。

2.專題性統計分析報告。是利用統計資料， 進行分析投資建設中的某一方面、某一環節而深入研究編寫的分析報告。

3.預測性統計分析報告.是在分析過去和現在的大量準確的統計資料基礎上、運用統計預測方法、對未來發展趨勢做出較為合理的判斷和數量預測，它具有數量性、預見性、差異性、可控性的特點。

二、統計分析預測

電力企業的統計工作具有大量的數據優點，除了對其進行統計分析之外，對電力企業來說更要充分的利用統計分析進行供電情況進行預測，更重要的是對電力的負荷的調研和分析。

伴隨著我國用電結構的調整我國的電力供需矛盾得到一定程度的緩解，國內各大電網負荷特性也都發生了根本性的變化，電網運行的特性是電力負荷的特性趨向于正常。各大電網集團的的最大負荷普遍持續高速的增長，電力峰谷差率增大，負荷率下降，水源枯水期和電力高峰期電力供應緊張，電網的調峰難度增大，對電網的正常運行帶來很大的安全隱患，因此，對電力負荷的統計、分析和預測對電力企業來說越來越顯的重要。

下面論述的是對電力負荷的預測和預警的相關指標，包括了一些還正處于在探索和實踐的指標。(1)日最大電力負荷，一天之中電力負荷最大的一段。電能表的計量有一個小時、半個小時、一刻鐘和瞬間負荷，日最大電力負荷一般采用的是整點的最大負荷。(2)日平均電力負荷，每天電力用量除以24小時得到的日平均電力負荷。(3)日最小電力負荷，一天之中電力負荷最小的一個時間段，和日最大電力負荷一樣，其一般使用的也是整點的電力最小負荷。 (4)月內最大三日平均電力負荷，任意月份內電力負荷最大三日的平均值，也即是每一月內，取電力負荷最大三天中的整點的最大電力負荷，求這三天的平均電力負荷值，該值即是在這個月中的最大三日平均值。對電力負荷的實際分析中，電力的最大負荷是一個最高水平的狀態，并不是偶然的電力負荷，其既具有代表性。發達國家一般都是采用月內最大三日平均值最為最大電力負荷。 (5) 日負荷率(γ)，反映一天內的電力負荷平復程度，是日平均電力負荷和日最大電力負荷的一個比值，一天之內若負荷的變化比較大，則日負荷的曲線就會陡峭，日電力負荷率越低，反之則越高。 (6) 日最小負荷率(β)，反映一天內的負荷變化的趨勢，是日最小負荷和日最大負荷的比值。一般為了滿足電網調峰的需要，在分析電網調峰能力時通常使用的是接近或者是最小的日最小負荷率（去除節假日外），而并非采用平均最小負荷。(7)日峰谷差率，是日最大電力負荷除以日最大電力負荷與最小負荷的差值所得的數值。和日最小負荷率均值一樣日峰谷差率反映的也是一天內的電力負荷變化的幅度。

(8) 月不均衡系數(σ)，是指平均日電力負荷和該月份內最大日電力負荷的比值。(9)季度不均衡系數(ρ)，是指全年各月最大電力負荷的平均值和該年份內最大電力負荷的比值。其主要反映的是全年內月最大負荷的不均衡性。 (10) 年平均日負荷率(γav)，指的是全年內日電力負荷的一個平均值。 (11)年平均月負荷率(σav)，指的是全年每個月份的日平均電量的總和與全年每個月份的最大日電量總和的比值。

三、結論

總之，對電力負荷進行統計分析是有效防范電力企業發展風險的重要工作，一直以來受到政府、電力企業和相關部門的高度關注。電力企業的發展關系到我國國民經濟發展，電力統計分析與預測是提高電力企業經濟效益、保障電力工業健康發展的重要手段。在市場經濟體制下研究電力供給與需求的動態變化，及時監測、分析當前和未來電力供需情況具有重要意義。

參考文獻：

[1] 陳春琴. 數理統計分析在電力企業負荷預測中的應用[J]. 華東電力, 2006, (05)

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1.1研究區概況

研究區寧夏平羅縣，是銀川平原的組成部分，位于寧夏黃河沖積平原北部，地形西高東低，南高北低，地處東經105°57′42″至106°58′2″，北緯38°36′18″至39°5′13″之間。

平羅縣屬明顯的大陸性氣候，四季分明，年平均日照時數為2387.9h。年平均氣溫為9.0℃，年平均無霜期為171天，年均降水量175.1mm，年均蒸發量為1709.0毫米，由于本地氣候干旱，蒸發量受季節影響較大，蒸發量隨氣溫升高年呈明顯的遞增趨勢。

1.2研究方法

1.2.1樣地設置與樣品采集

在平羅縣采用GPS定位，每兩個取樣斷面之間相隔約5km，并在樣地中心按0~10，10~20，20~40，40~60，60~80，80~100cm6層取土樣，共取103個樣點，調查植被蓋度、物種數等。

1.2.2室內分析和數據處理

對所采集的土讓樣品帶回實驗室自然風干，磨碎，過1mm篩，然后以5:1的水土比進行抽濾、浸提水溶性鹽。浸提液用于水溶性鹽分的分析，分析項目包括pH值、電導率以及Cl-、CO32-、HCO3-、SO42-、K+、Na+、Ca2+、Mg2+主要離子含量。其測定方法按照按南京土壤所編著的《土壤實驗及分析項目的方法規范》進行測定。數據處理采用了地統計學軟件GS+7.0，土壤鹽分離子的空間分布圖繪制及面積統計均采用mapinfo7.0軟件。

2結果與分析

2.1表層土壤鹽分離子的描述性統計分析

由表1的偏度和峰度系數可知，平羅縣表層土壤鹽分離子和pH值都服從對數正態分布，Cv≤0.1屬于弱變異性；0.1<Cv≤1屬于中等變異性；Cv>1屬于強變異性。表1可知，平羅縣表層土壤鹽分離子的變異系數均不大，除了HCO3-的變異系數在0.1以下，其余各離子的變異系數均在0.11~0.57，其中土壤陽離子含量變異系數為0.11~0.57，陰離子含量的變異系數為0.04~0.16，其中HCO3-變異系數最小為0.04，Na+變異系數最大為0.57。土壤的pH值較高，研究區堿化度較高。

2.2土壤全鹽量與鹽分離子濃度之間的關系

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中圖分類號:G251.4文獻標識碼:B文章編號:1009-9166(2010)011(C)-0160-03

圖書館進行統計工作有利于深入了解讀者需求、改善服務質量、優化藏書結構、指導圖書采購方向等,它是圖書館各項工作的真實記錄,是衡量和檢查圖書館工作的實際業務水平、工作數量和質量的重要依據,特別在當今實行定崗、定量及目標管理中,對它的應用猶顯重要。本文對南化院圖書館流通情況進行統計,并分析存在的原因,提出一些改進的方法,為我校圖書館以后健康的發展提供一點參考。

一、08、07、06年分類借閱統計 (冊次)

流通統計情況及特點

從上表可以反映出讀者借閱中文圖書的主要傾向、主要學科,各學科圖書的借閱流通量懸殊很大。借閱流通量最大的是是I文學類、T工業技術類、H語言文字類、K歷史、地理大類等。2008年圖書借閱量達到237272冊次,借閱量居前6位的類別及其占總流通量的比例從高到低依次是:I文學36.36%、T工業技術16.96%、H語言文字13.04%、K歷史地理8.31%、B哲學類4.78%、F經濟類4.33%,6個大類的借閱量之和占總借書量的89.4%,其他16個類別的借閱量只占10.6%,流通量最小的V航空航天類、U交通運輸類、S農業科學類。這個比例正符合現代讀者的閱讀口味,當今學生感興趣的圖書也即這幾類的圖書。文學類圖書是大學生時代必讀的圖書,高中時由于學習較緊,沒有時間閱讀這類圖書,上大學后長時間的壓抑得以釋放,加之文學類圖書閱讀比較輕松,這類圖書借閱量大,是理所當然的。由于我院是以化工為主的高職院,理工類專業比例較大,工業技術類的圖書是專業圖書,借閱量大,也是必然的。H、K、B、F類也是大學生感興趣的圖書。除A、N、O、R、T、U這幾類變化稍大之外,其他類這三年的數據來看,利用率基本持平。而且借閱傾向也是基本一致的。穩定中也是有些微變化的,表中如馬列類、自然科學總論類、數理科學和化學類,06、07、08借閱率逐年遞減;醫藥衛生、交通運輸確實逐年遞增的。借閱比例下降說明三個問題:一讀者閱讀對象的變化。新讀者由于時代特征,和教育的逐年改革,使其愛好、閱讀習慣和知識儲備發生變化,直接影響到其閱讀圖書的類型;二采購的圖書結構不合理。由于采購圖書信息搜集不準確,采購的圖書分配比例失調,造成文獻收藏無法滿足讀者需要,進而影響圖書的節約率;三采購的此類圖書大部分不符合讀者口味,使用率低。圖書館采購圖書基本是以采購人員的認識采購,所以無法滿足大部分讀者的情況是時有發生的。只有通過對這些個具體數據進行詳細的分析,才能發現問題,做出下一階段正確的采購計劃,不至造成資源浪費。要經常對這些數據進行動態統計,及時發現問題。根據不同階段的統計數據我們及時的調整訂書方向,以滿足我校學生的閱讀傾向,從而提高借閱率,發揮出圖書館最大的價值。

上表反映出讀者借閱需求基本穩定。中文圖書全年流通量中,2008年讀者借閱社會科學圖書流通量179881約占總流通量的76%,自然科學圖書流通量占23.6%,綜合性圖書流通量占0.4%;2007年讀者借閱社會科學圖書流通量166159占總流通量的78%,自然科學圖書流通量占21.59%,綜合性圖書流通量占0.41%;2006年讀者借閱社會科學圖書流通量161348約占總流通量的78.69%,自然科學圖書流通量占20.88%,綜合性圖書流通量占0.43%;三年的數據來看社會科學圖書流通量明顯高于自然科學圖書流通量。三個年度的數據相比,十分接近。這說明讀者借閱館藏中文各學科圖書的比率基本是穩定的,對中文社會科學和自然科學的圖書的需求也是基本穩定的。也就是說,讀者群的變化是不大的,基本符合高職院學生的閱讀特點的。但也存在一定的問題,我們是理工類學校,自然科學類的圖書是專業性圖書占館藏很大的比例,是館藏的重點,從流通情況看專業圖書只占到社科類圖書流通量的25%多一點,這很值得我們思考。

結合表一和表二,三年館藏量和流通率基本成正比,屬正?，F象,反之則要分析研究入藏品種與數量是否合理。兩個年度借閱流通量最大的:I文學類、T工業技術類、H語言文字類和K歷史地理類這四類圖書的館藏品種數量也是最多的。但是需要注意的是我們的藏書和利用率并不成正比,例如T工業技術類藏書量第一,借閱量卻是第二位。O數理科學和化學類藏書量第二,借閱量卻是第七位。這中現象在很多類都是不成正比的,藏書量很多,借閱量很低。這說明相對于借閱量低的圖書的館藏量來說,讀者需求量不是很大,應適當控制入藏品種和數量。在采訪這些類的圖書時要先仔細研究這些類的圖書借閱次數相對較多的圖書是哪方面的,也就是說要在采訪前做更多的調研和分析工作,采訪這類圖書時要按照細分之后的類進行采訪,會更加有針對性,而且復本不要太多。再者,適當增加種數,為讀者提供更多的選擇余地,以提高借閱率。通過量表可以看出,每類圖書的借閱量跟藏書量有很大的差距,說明有很多圖書流通率為0,無人問津,對于這部分圖書,要做好宣傳和讀者引導為這部分書需找讀者,對確實沒有讀者借閱的圖書,可做下架,或提前進入老書庫,為新書讓出空間。

圖書利用率=全館圖書利用冊數/全館圖書總冊數。

分析文獻利用率的高低,可以知道哪些學科的圖書訂購質量比較高,所訂購的圖書受讀者喜歡的比例比較大;哪些學科的圖書訂購質量不高,受讀者喜歡的比例比較小,從上表可以看出多大多數圖書都未被利用,造成資源極大的浪費。這是每個圖書館人都不愿看到的情況。我們要做的就是:受讀者喜歡比例比較大的繼續保持這個科目的訂購方向;受讀者喜歡比例比較小的,要分析原因,從而糾正在過去訂購圖書所犯的錯誤。最大程度上滿足不同讀者的需要,提高圖書館館藏圖書的利用價值,充分發揮圖書館的資源。分類借閱統計可以從宏觀上看出讀者的閱讀傾向,即讀者所喜歡的類目的圖書;文獻利用率分析從微觀上分析出我們現有藏書的合理性,在藏書上要做出微觀的調整。以上兩表結合起來分析,找出問題,就能在很大程度上提高圖書館流通率、文獻利用率。

通過上表可以看出圖書利用率最高的是E軍事類、K歷史地理類、I文學類、H語言文字類、J藝術類、R醫藥衛生類,其次是綜合性圖書、經濟類、社科總論,利用率最低的是農業科學類、交通運輸類、數理科學和化學類、以及馬列類。利用率高,說明兩個問題一、這類圖書的館藏合理;二、這類圖書的館藏太少,讀者沒有選擇的余地,借閱率自然就高。全館圖書平均利用率約為19.8%。這個數字是很低的。文獻利用率低會造成大量的圖書無人問津,造成資源的浪費。

以上三年的文獻利用率基本穩定,這也說明我們的館藏合理性問題一直都沒有引起重視,仍然按照傳統的思路進行采購,或者是所作出的調整仍然沒有多少效果。要改變這一狀況,還要繼續進行調研,分析,調整藏書策略,以提高每一類圖書的利用率。

二、造成利用率低的原因

(一)文獻宣傳力度不夠。文獻利用率低的一個原因是,文獻宣傳力度不夠。有些高校甚至對文獻資源不做宣傳,買回來后就放起來,不能及時向讀者宣傳推介最新資料,缺少了讀者與圖書館溝通的渠道,也缺少了讀者了解圖書館的機會。讀者不能在圖書購買回來的第一時間借閱到自己喜歡的圖書,最新的圖書也沒能被讀者充分利用,而是被動的被發現,這個傳統的管理方法已無法滿足現代圖書館服務的需要。所以及時通過網絡或海報等方式,向讀者推薦新書,為書尋找讀者,變被動的服務為主動服務,在現代高效率快節奏的今天很有必要的。

(二)讀者群的整體信息素養偏低。高校圖書館的讀者群相對比較穩定,主要由學生和教職工兩部分組成,其中學生為數量最大的群體,其信息素養直接影響著圖書流通率。信息素養的提高除讀者自身學習外,圖書館的入館教育、和文獻檢索教學也很重要。進一步加強文獻檢索課程建設,文獻檢索課既是一門知識,更是一種能力的培養,通過完善內容提高質量,提高讀者不斷汲取知識、自學的能力,在教學中,把如何檢索利用檢索工具書作為專門的問題來講,并不斷鍛煉實踐能力。特別是當前新的檢索方法、檢索技術和檢索理論不斷出現并應用到文獻檢索中。[1]從表一的數據分析可以發現,我校圖書館的文學和社會科學類圖書的借閱率較高,與我校實際偏重的化工類專業設置不相匹配。這種狀況反映出:長期的應試教育導致了大學教學不重視利用圖書館,而圖書館不重視讀者信息素養教育,使學生沒有養成利用圖書館吸取知識的良好習慣,對圖書館文獻資源的需求不大,或沒有興趣,或不懂利用。此外,學生沒有意識到圖書館的價值,部分學生只把圖書館作為休閑的場所,忽視了其傳遞知識與信息、傳播文明的社會職能。由此可見,這些問題導致了圖書館的圖書流通率尤其是專業圖書流通率嚴重偏低。值得注意的是,我校相當一部分的教師、學生對圖書館資源建設、服務功能缺乏了解,即使有必要搜尋信息也很少主動到圖書館尋求幫助。圖書館因為種種原因,尚未主動開展面向讀者的圖書館利用、文獻信息檢索等的宣傳活動,未能對新生進行必要的入館教育,使讀者的信息素養得不到及時地提高,對文獻資源需求形成天然的障礙,進而使圖書館大量的文獻資源被閑置在書架上,造成了資源的巨大浪費,嚴重的影響了圖書的流通率。

三、文獻采購不夠客觀

圖書品種的選擇應建立在學科、專業的基礎上。擴大品種可以為讀者提供更多的選擇,但從表一來看,我館較大幅度增加館藏量后,圖書借閱冊數并沒有太大的變化,新增加的圖書并沒有被讀者廣泛認可和充分利用。這說明文獻采訪工作沒有建立在深入調查的基礎之上,缺乏對文獻出版發行方面、本館讀者文獻需求、本館的社會地位和作用等方面的調研;沒有廣泛征求各方面的意見,例如沒有重視征求系部教師、流通、閱覽和讀者的意見。文獻采訪工作落實不到位,圖書館的服務工作在實際運行中就會呈現相應的弊端,不但造成大量的館藏資源浪費,而且不清楚讀者類別或群體的劃分,未能獲知讀者的讀書傾向,因此無法最大限度的滿足讀者需求。

(一)館藏結構不合理。經實地考察和流通統計,我館有大量圖書“無人問津”,實在是一筆巨大的資源浪費,說明我館館藏結構總體失衡。主要表現在:讀者所需要的一些圖書館內沒有收藏,讀者最常用的圖書復本量少,而讀者需要量極少或幾乎沒有讀者需要使用的圖書卻長期滯留在書架上,既占用了館舍空間,又影響了流通率,而且耽誤讀者找書的時間。例如,在流通借閱室和閱覽室,都有一定數量的館藏文獻不適合讀者的需求,既有專業不對口,也有文獻老化,或是復本量不足的情況。這些問題在很大程度上影響了圖書的流通利用率。究其原因,一是圖書漲價與經費短缺,使文獻供給不足,文獻保障率低;二是藏書剔舊工作不及時,造成了館藏結構失衡,浪費了讀者時間。

(二)工作理念陳舊。圖書館的流通部門是處在讀者服務的最前沿,跟讀者打交道最多的部門。流通部的基本工作是借書、還書、上架、倒架、順架等,事務性工作,工作內容簡單,體力活較多,技術含量不高。工作枯燥、勞動強度大,以及館里普遍存在的“大鍋飯”、平均主義,不能夠做到同工同酬等原因,使工作人員的工作熱情受到了極大的影響。流通部門在工作理念上對圖書的管理通常是“重藏輕用”,即只注重對書籍的管理,而忽視對讀者的服務;只注重完成工作的量,而不是根據讀者的需求在服務上有質的飛躍。由于工作環境差,工他們普遍對讀者態度冷淡,對讀者的咨詢視之不理,使讀者面對浩瀚的書?！盁o所適從”,使一些最新的,最有價值的圖書不被讀者所知曉,從而直接造成了文獻資源的巨大浪費,并極大的降低了讀者借閱圖書的熱情,嚴重影響了圖書的流通率。圖書館導讀服務沒有重視,工作人員由于自身學歷和知識的老化無法提供現代化的咨詢服務。導讀需要它能為讀者起到“書海導航”的作用,激發讀者的求知欲。圖書館要優化服務功能,為圖書做導讀,為網絡資源做導航。工作人員要更新觀念,提高信息綜合能力,增強信息競爭意識,從讀者的需要、心理出發,尊重讀者平等使用信息的權利。

四、合理布置館藏的分布

在大部分高校圖書館館舍面積緊張、經費受限的條件下,利用有限的空間,科學合理的布置文獻資源,可以縮短讀者的借閱時間,激活新書的借閱率,降低拒借率,避免經費和資源的閑置浪費。(1)開設新書專架,讀者一步入書庫,便可以在新書專架上瀏覽,花最短的時間找到自己所需的、最新的文獻資料,自然就會吸引讀者關注圖書館。(2)設立常用書架。另辟書架擺放與現代大學師生的學習和生活息息相關的常用書籍,如科普知識、醫療保健、大學生求職、專升本、藝術欣賞、傳記名言類的圖書,可以極大的方便讀者。(3)合理布置圖書,及時剔舊。布置圖書時,要根據讀者的借閱規律,把流通率高的圖書盡可能的放置在書架醒目的位置。對些過于陳舊、學術價值低、缺少實用性、無人借閱的藏書,根據文獻資源的不斷變化,及時做好剔舊工作,充實新的文獻資料,才能提高館藏的利用率。

作者單位:南京化工職業技術學院圖書館

篇（11）

統計分析的選題具有十分重要的意義，好的選題能充分反映寫作者的業務水平和綜合素質，是統計分析成功的一半。而企業統計分析的選題更為重要，這是因為企業統計分析的服務對象是企業的經營領導者。首先統計分析的選題要能引起領導的閱讀興趣，因此我們在選題上要做到：

1、選題要有針對性：要能夠反映企業領導最關心的熱點問題，及時、準確地反映企業急需解決的主要矛盾。

2、選題要切合實際：企業的統計分析要反映企業的現實問題，任何分析都要以企業經營中的各項經濟指標為基礎，指標數據要求準確可靠，這樣才能提高分析的實用價值。

3、選題要切實可行：對選題的分析要能提出科學的統計預測及建議，對于企業來說，如何經濟活動有要以資金為保證的，我們分析的結果要以企業的經濟基礎為依托，以提高企業的經濟效益為宗旨。

二、搜集資料

統計分析是以統計資料為主要依據的，所以要進行統計分析，就必須搜集大量與分析問題有關的統計資料。選題后，針對自己選定的題目搜集統計數據資料。這個工作很重要，如果搜集的原始數據不準確或不完整，就會使整個統計工作得出錯誤的結論。只有在大量詳細地占有真實的統計數據資料的基礎上，才能寫出觀點正確、材料充實、觀點和材料高度統一的分析報告。搜集統計資料要采用多種方法，既要充分利用現有的統計資料，又要調查與分析問題有關的新資料。

1、利用統計臺賬、原始記錄資料。統計臺賬、原始記錄是最能反映本單位情況的統計資料。從歷年的統計臺賬中找出歷史最高記錄進行縱向比較，分析原因、找出差距。從統計臺賬的數據變化中也能發現不均衡現象，從而分析其形成的原因以及采取的措施，為以后工作做指導。

2、充分利用統計報表資料。統計報表具有全面性、連續性的特點，所以統計報表資料是統計分析的主要依據。

3、利用以前已整理過的專題資料。因為專題資料整理得比較詳細，并附有文字說明，所以在搜集分析資料時，要充分利用與分析問題有關的專題資料。

4、搜集與分析問題有關的業務部門的資料。業務部門的資料一般來說要比統計部門的資料詳細全面，尤其是財務部門的核算資料往往是最原始的資料，對于我們分析問題產生的原因很有幫助。

三、整理資料

統計調查的原始數據資料一般不能直接進行匯總處理，應根據分析的需要對原始資料進行加工整理。計算機的普及改變了以往統計資料整理的繁瑣性，推進了統計工作現代化的進程。首先將搜集到的統計數據錄入計算機中，然后根據分析需要對錄入的數據進行排序、篩選、分類匯總、計算、建立統計圖表。通過編制各種形式的分析表，反映事物之間的相互聯系。

四、運用統計分析方法進行統計分析

統計分析方法是指應用于統計分析活動，對總體現象的數量方面進行計量和分析的方法。統計分析必須借助于統計分析方法才能達到預期的目的。常用的統計分析方法有對比分析法、分組分析法、平均分析法、因素分析法、動態分析法和相關分析法等。日常統計工作中應根據分析需要選擇適當的分析方法，既可以使用某種方法，也可以幾種方法結合使用。

1、對比分析法：是將有聯系的經濟量進行對比，以說明其數量聯系和變動程度的統計分析方法。

2、分組分析法：是借助統計分組理論，將錯綜復雜的社會經濟現象劃分為不同的類型或組，進而分析其內部構成、分布特點、比例關系、變動情況和依存關系的統計分析方法。

3、平均分析法：是利用平均指標來分析研究社會經濟現象的一般水平及其發展變化情況，分析社會經濟現象之間相互依存關系及其構成特點的統計分析方法。

4、因素分析法：是根據社會經濟現象之間的客觀經濟聯系，具體分析各種因素的變動，并對由這些因素構成的復雜現象總變動的影響程度和量變規模的統計分析方法。分析數量指標因素對總變動的影響是，要把質量指標固定在基期；而分析質量指標因素對總變動的影響時，要把數量指標固定在報告期。

5、動態分析法：是從發展的觀點出發來分析研究事物發展變化的過程、發展變化的趨勢及其規律性的一種分析方法。在動態分析的基礎上可以進行趨勢預測，例如時間序列分析法、移動平均分析法、最小平方法。

6、相關分析法：把現象之間確實存在的但關系數值不固定的數量依存關系叫相關關系，分析研究社會經濟現象之間相關關系的理論和方法叫相關分析法。當一種現象和另一種現象同方向變動時，可用直線回歸方程表示兩者之間的相關關系。

五、 撰寫統計分析報告

通過上述分析完成由感性知識到理性知識的升華，即得出自己的觀點，并以統計分析報告的形式表現出來。統計分析報告是在對統計資料和有關情況進行研究的基礎上用簡潔明確的文字對研究過程進行敘述，從而反映客觀現實的一種文章。撰寫統計分析報告需要注意以下幾點：

1、統計分析報告屬于以說明為主要表達方式的一種應用文體。

2、統計分析報告以統計數據為主要語言，并輔以統計表和統計圖，清晰明確地表達事物之間的各種復雜聯系。