氣象災(zāi)害論文大全11篇

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篇（1）

關(guān)鍵詞:氣象;災(zāi)害;蘋果生產(chǎn);甘肅天水

我國(guó)是自然災(zāi)害頻發(fā)國(guó)之一,年均災(zāi)害損失約510×108~640×108元。其中由氣象災(zāi)害引起的損失占85%左右,僅干旱、洪澇、風(fēng)暴潮、冰雹、低溫冷害這幾種氣象災(zāi)害造成的糧食損失占所有自然災(zāi)害損失的97%左右,直接經(jīng)濟(jì)損失占總經(jīng)濟(jì)損失的76%以上[1]。天水地處黃土高原與西秦嶺山地大陸性干旱半干旱氣候區(qū),海拔在750~3120m之間,年均氣溫7.0~11.1℃,年降水量430~600mm之間,平均日照總時(shí)數(shù)2000~2400h,無(wú)霜期156~188d,極適宜優(yōu)質(zhì)蘋果生產(chǎn),是甘肅省主要蘋果產(chǎn)業(yè)發(fā)展基地,所產(chǎn)蘋果以個(gè)大、色艷、硬度強(qiáng)、糖分高、品質(zhì)佳、耐儲(chǔ)存而深受廣大客商和消費(fèi)者青睞,“花牛蘋果”已獲得全國(guó)知名品牌類注冊(cè)證明商標(biāo),是支撐天水市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的四大支柱產(chǎn)業(yè)之一。天水市現(xiàn)有蘋果面積約6.5×104hm2,總產(chǎn)量約54×104t。但由于境內(nèi)山多川少,溝壑縱橫,海拔高差大,氣候差異顯著,屬全國(guó)氣象災(zāi)害高發(fā)區(qū)域,干旱、洪澇、冰雹、低溫冷害等氣象災(zāi)害頻繁發(fā)生,蘋果產(chǎn)量、品質(zhì)和優(yōu)質(zhì)率提高很慢,極大地限制了蘋果產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。

近年來(lái),氣象災(zāi)害評(píng)估技術(shù)研究已引起眾多學(xué)者高度關(guān)注,但大多局限于單種氣象災(zāi)害[2-5]的定性化研究。特別是針對(duì)多年生果樹(shù),在實(shí)況災(zāi)害資料極度缺乏的情況下,果樹(shù)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的研究報(bào)道很少。為此,本文利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,確定影響該地蘋果生產(chǎn)的主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害因子,并將各農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害因子劃分等級(jí),進(jìn)行天水主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對(duì)果樹(shù)作物量化評(píng)估影響研究,為有效防御農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害,最大限度減輕或減免農(nóng)業(yè)損失提供參考。

1資料來(lái)源與研究方法

1·1資料來(lái)源蘋果產(chǎn)量資料取自天水市統(tǒng)計(jì)年鑒1978—2007年;相關(guān)氣象資料取自天水市關(guān)山區(qū)清水、渭北旱區(qū)秦安和河谷區(qū)麥積二縣一區(qū)氣象站1978—2007年氣象觀測(cè)資料。

1·2研究方法

1·2·1代表點(diǎn)的選取根據(jù)天水氣候區(qū)劃,選取渭北旱區(qū)、關(guān)山區(qū)和河谷川區(qū)蘋果種植面積較大的秦安縣、清水縣和麥積區(qū)作為代表點(diǎn)。

1·2·2蘋果產(chǎn)量資料的處理蘋果氣候產(chǎn)量資料分解的方法和準(zhǔn)確性,會(huì)直接影響蘋果農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的分析評(píng)估研究。

在參照僅有的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害觀測(cè)調(diào)查資料的基礎(chǔ)上,將天水市蘋果總產(chǎn)量資料按3、5年滑動(dòng)平均法、線性法、正交多項(xiàng)式法、指數(shù)法等多種函數(shù)分解方法[6]提取其趨勢(shì)產(chǎn)量。統(tǒng)計(jì)分析表明:天水市蘋果總產(chǎn)趨勢(shì)產(chǎn)量的提取以指數(shù)法效果最佳(圖1),趨勢(shì)產(chǎn)量提取方程為y=8682·2e0·126t(y:趨勢(shì)產(chǎn)量;t:時(shí)間序列,t=1,2,3,…;n=30;r=0·93)。用y′i=(Yi-yi)/yi×100%計(jì)算逐年蘋果總產(chǎn)量動(dòng)態(tài)相對(duì)偏差百分率[6-7](y′:蘋果氣候產(chǎn)量增減率;Yi:蘋果實(shí)際產(chǎn)量;yi:逐年蘋果趨勢(shì)產(chǎn)量;i:年份)。

1·2·3影響天水市蘋果總產(chǎn)量的主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害因子的提取農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對(duì)天水蘋果生產(chǎn)的影響研究[8]中,通過(guò)分區(qū)統(tǒng)計(jì)分析,得出影響天水渭北旱區(qū)、關(guān)山區(qū)和河谷川區(qū)三區(qū)蘋果正常生長(zhǎng)的主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害均為上年秋季9月大氣干燥度,冬季12月至2月負(fù)積溫的光照條件訂正值和蘋果花期4月下旬平均最高氣溫的大氣相對(duì)濕度訂正值,春季低溫晚霜凍出現(xiàn)頻率和危害程度正在逐步減輕。

為了更進(jìn)一步提取影響天水市蘋果總產(chǎn)量的主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害因子,將3個(gè)氣候區(qū)主要災(zāi)害因子與天水市蘋果總產(chǎn)量動(dòng)態(tài)相對(duì)偏差百分率進(jìn)行逐步回歸[9],建立如下影響蘋果氣候總產(chǎn)量的主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害因子提取方程:式中,y′i為蘋果總產(chǎn)量動(dòng)態(tài)相對(duì)偏差百分率;K′9秦安為渭北秦安上年秋季9月大氣干燥度∑T≤0℃×Q12-2麥積為河谷區(qū)麥積冬季12—2月負(fù)積溫的光照條件訂正值;TM4月下旬/U麥積為河谷區(qū)麥積蘋果花期4月下旬平均最高氣溫的大氣相對(duì)濕度訂正值;Tn4月下清水為關(guān)山區(qū)清水蘋果花期4月下旬平均最低氣溫。12—2月暖冬高溫雖然不屬于氣象學(xué)上定義的氣象災(zāi)害因子,但隨日益加劇的暖干氣候[10],暖冬高溫對(duì)蘋果生長(zhǎng)影響極大,僅次于前秋9月干旱災(zāi)害。

1·2·4氣象災(zāi)情等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)將渭北秦安上年秋季9月干旱(用大氣干燥度表示)、河谷區(qū)麥積暖冬(用冬季12—月負(fù)積溫的光照條件訂正值表示)和花期高溫危害(用蘋果花期4月下旬平均最高氣溫的大氣相對(duì)濕度訂正值表示)、關(guān)山區(qū)清水春季低溫危害(用4月下旬最低平均氣溫表示)4種標(biāo)準(zhǔn)化處理后的主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害標(biāo)準(zhǔn)值作為成災(zāi)變異值。再將1978—2007年30年成災(zāi)變異值中大于或等于0·1以上的成災(zāi)變異值(春季低溫為小于或等于-0·1以下的成災(zāi)變異值),按變異值的離散程度[11]分成相等的4個(gè)組,從小到大將災(zāi)情等級(jí)依次劃分為輕災(zāi)、中災(zāi)、大災(zāi)和重災(zāi)4個(gè)等級(jí),并采用分級(jí)賦值和內(nèi)插法依次賦以1~3、4~6、7~9、10~12。9月干燥度(秦安)、暖冬(麥積)和花期高溫(麥積)成災(zāi)變異值小于0·1為無(wú)災(zāi);春季低溫(清水)成災(zāi)變異值Z大于0·1為無(wú)災(zāi),無(wú)災(zāi)年份災(zāi)害等級(jí)分值ci按0分賦值(表1)。

1·2·5災(zāi)情指數(shù)的計(jì)算及綜合評(píng)價(jià)方法式(1)得出影響天水市蘋果總產(chǎn)量的主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害為渭北秦安上年秋季9月大氣干旱、河谷區(qū)麥積12—2月暖冬和4月下旬花期高溫干旱、關(guān)山區(qū)清水春季4月下旬蘋果花期低溫危害。

為此,本文將以上4種災(zāi)害作為影響天水市蘋果總產(chǎn)量的主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害因子。用式(1)計(jì)算得出的相應(yīng)站點(diǎn)災(zāi)害因子的貢獻(xiàn)率(方程中相應(yīng)災(zāi)害因子系數(shù)/4種災(zāi)害因子系數(shù)絕對(duì)值之和×100%)作為相應(yīng)站各類災(zāi)害因子的影響權(quán)重(wij:其中渭北秦安9月干旱w1=37%;河谷區(qū)麥積暖冬w2=27%,花期高溫危害w3=22%;關(guān)山區(qū)清水春季低溫危害w4=14%),并與其對(duì)應(yīng)站點(diǎn)相應(yīng)災(zāi)害類型的等級(jí)分值相乘,4種災(zāi)害類型進(jìn)行累加[式(2)]就得到農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)情的災(zāi)情指數(shù)(Pk),并以此作為農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害危害評(píng)估指標(biāo),與蘋果氣候產(chǎn)量增減率實(shí)況分級(jí)進(jìn)行對(duì)比分析(蘋果氣候產(chǎn)量增減率實(shí)況亦分為無(wú)、輕、中、大、重5級(jí),分級(jí)方法同災(zāi)害成災(zāi)變異值分級(jí))。

Pk=∑4j=1Cij×wij(2)式中,Pk為災(zāi)情指數(shù);Cij為4種災(zāi)害等級(jí)分值(i:1978—2007年各年份,i=1,2,3,…,30;為4種農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害,j=1,2,3,4;下同);wij為相應(yīng)災(zāi)害因子的影響權(quán)重。災(zāi)情指數(shù)(Pk)越大,表明農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響越大,災(zāi)情越重;反之,對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響小,災(zāi)情越輕。

2綜合評(píng)價(jià)

2·1主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害分布表2是影響天水蘋果生產(chǎn)的前秋9月干旱、冬季12—2月高溫、花期4月下旬高溫干旱氣候和春季4月下旬低溫發(fā)生頻率統(tǒng)計(jì)。1978—2007年30年中,前秋9月旱災(zāi)最多,發(fā)生頻率70%,主要以中—大災(zāi)為主,占旱災(zāi)年份的52%;輕災(zāi)年份次之,占38%;重災(zāi)年份最少,占10%。暖冬和花期高溫災(zāi)害次之,發(fā)生頻率分別為63%和67%,均以輕災(zāi)為主,分別占災(zāi)害年份的47%和45%;中—大災(zāi)次之,分別占47%和40%;重災(zāi)年份最少,分別占5%和15%。春季低溫危害最少,發(fā)生頻率53%,仍以輕災(zāi)居多,占災(zāi)害年份的50%;中—大災(zāi)次之,占44%;重災(zāi)年份最少,占6%。

2·2綜合評(píng)價(jià)將式(2)計(jì)算的逐年農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害綜合災(zāi)情指數(shù)(Pk)分成1、2、3、4、5相等的5個(gè)組從小到大將災(zāi)情等級(jí)依次劃分為無(wú)災(zāi)、輕災(zāi)、中災(zāi)、大災(zāi)和重災(zāi)5個(gè)等級(jí)與蘋果總產(chǎn)量動(dòng)態(tài)相對(duì)偏差百分率實(shí)況分級(jí)(表3)進(jìn)行對(duì)比分析。

天水市1978—2007年30年逐年主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對(duì)蘋果生產(chǎn)的影響進(jìn)行綜合評(píng)估,并與實(shí)況(表4)進(jìn)行對(duì)比分析。評(píng)估無(wú)災(zāi)11年,與實(shí)況相符10年,評(píng)估準(zhǔn)確率91%。災(zāi)害年份中,評(píng)估輕災(zāi)9年,與實(shí)況相符8年,評(píng)估準(zhǔn)確率89%。評(píng)估中災(zāi)5年,大災(zāi)5年,重災(zāi)1年,均與實(shí)況相符,評(píng)估準(zhǔn)確率均為100%。災(zāi)害年份除輕災(zāi)評(píng)估準(zhǔn)確率略低外,中—重災(zāi)評(píng)估準(zhǔn)確率較高,特別是重災(zāi)的1991年、大災(zāi)的1984年、1987年、1989年、1992年和1997年,蘋果均出現(xiàn)較大幅度減產(chǎn),災(zāi)害評(píng)估效果比較理想。

3結(jié)論與討論

(1)分析得出影響天水蘋果正常生長(zhǎng)的主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害是前秋9月大氣干旱、冬季12—2月暖冬高溫、蘋果花期4月下旬高溫干旱和春季4月下旬低溫危害。各災(zāi)害發(fā)生頻率在53%~70%之間,以前秋9月干旱最多,春季4月下旬低溫危害最少;前秋9月大氣干旱以中—大災(zāi)為主;其他災(zāi)害均以輕、中災(zāi)最多,大災(zāi)居次;各種災(zāi)害因子重災(zāi)年份最少,僅占6%~15%。

(2)綜合評(píng)估表明:影響天水市蘋果生產(chǎn)的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害綜合評(píng)估除輕災(zāi)評(píng)估準(zhǔn)確率略低(89%)外,中—重災(zāi)評(píng)估準(zhǔn)確率均達(dá)100%,災(zāi)害評(píng)估效果比較理想。

(3)由于蘋果災(zāi)害實(shí)況調(diào)查觀測(cè)資料極少,給蘋果災(zāi)害的評(píng)估研究工作帶來(lái)了極大不便。

為此,本文主要采用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,利用蘋果產(chǎn)量資料,在參照僅有的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害觀測(cè)調(diào)查資料的基礎(chǔ)上,將指數(shù)法分解后的蘋果總產(chǎn)量動(dòng)態(tài)相對(duì)偏差百分率,按其離散程度確定為無(wú)災(zāi)、輕災(zāi)、中災(zāi)、大災(zāi)和重災(zāi)5種災(zāi)害程度實(shí)況類型。影響天水市蘋果總產(chǎn)量的主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害因子的提取,也是采用了統(tǒng)計(jì)分析方法,進(jìn)行理論提取。研究結(jié)論除輕災(zāi)評(píng)估準(zhǔn)確率略低外,中—重災(zāi)評(píng)估準(zhǔn)確率較高,在缺乏農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害實(shí)況觀測(cè)調(diào)查資料的情況下,可作為氣象災(zāi)害評(píng)估的有效方法,對(duì)農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)有一定的指導(dǎo)意義。但因蘋果災(zāi)害實(shí)況災(zāi)情資料極少,現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)中仍有待更進(jìn)一步研究驗(yàn)證。

參考文獻(xiàn)(References):

[1]李世奎,霍治國(guó),王道龍,等.中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與對(duì)策[M].北京:氣象出版社,1999:

[2]劉濂,王衛(wèi),劉東都,等.河北省3種農(nóng)作物氣象受災(zāi)程度分級(jí)與災(zāi)害損失率分區(qū)的研究[J].生態(tài)農(nóng)業(yè)研究,1997,5(4):

[3]徐良炎,高歌.近50年臺(tái)風(fēng)變化特征及災(zāi)害年景評(píng)估[J].氣象,2005,31(3):41-45.

[4]山義昌.冬小麥風(fēng)雹災(zāi)害的等級(jí)劃分與災(zāi)情評(píng)估[J].氣象,1998,24(2):49-51.

篇（2）

 

0引言

在國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方面，一般有干旱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、澇洪風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、凍害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等。李世奎等【1】探討了農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害分析的理論、概念、方法和模型。鄧國(guó)等[2]提出用解析概率密度曲線法估計(jì)糧食產(chǎn)量序列的風(fēng)險(xiǎn)概率，對(duì)中國(guó)糧食產(chǎn)量不同風(fēng)險(xiǎn)類型進(jìn)行了分區(qū)研究。薛昌穎等[3]利用河北及京津地區(qū)冬小麥實(shí)際產(chǎn)量資料，選取歷年減產(chǎn)率的變異系數(shù)、歷年平均減產(chǎn)率和減產(chǎn)率風(fēng)險(xiǎn)概率作為評(píng)價(jià)指標(biāo)，估算了干旱氣候條件下歷年冬小麥產(chǎn)量災(zāi)損的風(fēng)險(xiǎn)水平。黃崇福等[4]針對(duì)湖南省各縣市的災(zāi)情資料時(shí)間序列短、數(shù)量少的情況，引入模糊數(shù)學(xué)方法，對(duì)干旱進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)估算。朱自璽等[5]、王素艷[6]研究了冬小麥干旱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)和方法。

國(guó)外學(xué)者在風(fēng)險(xiǎn)分析研究方面多側(cè)重于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，對(duì)具體的某一種農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析的研究還不多見(jiàn)論文服務(wù)。【7,8,9,10】

目前，在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方面陜西，農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)還缺乏統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)和實(shí)踐檢驗(yàn)，實(shí)用性和可操作性強(qiáng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型甚少。總體而言，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的內(nèi)容大多集中在較大的方面，如對(duì)中國(guó)的糧食產(chǎn)量風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估和區(qū)劃，對(duì)總的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行估算等。這些風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的對(duì)象都是針對(duì)整體農(nóng)作物，單一的對(duì)某一種農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害，或某一種農(nóng)作物的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害，或某一種果樹(shù)的氣象災(zāi)害進(jìn)行系統(tǒng)化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和區(qū)劃的成果較少【11】。劉璐【12】、李美榮【13】等人分別應(yīng)用基于模糊數(shù)學(xué)和信息擴(kuò)散理論、風(fēng)險(xiǎn)災(zāi)損模式分析了蘋果開(kāi)花期凍害在陜西省蘋果產(chǎn)區(qū)發(fā)生的時(shí)間、空間風(fēng)險(xiǎn)分布。在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法中，主要用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)進(jìn)行分析，但由于氣象要素（或其相對(duì)值，如降水負(fù)距平）受前期天氣氣候影響明顯，存在一定的局限性。

2009年，全省蘋果面積和產(chǎn)量為847.4萬(wàn)畝和805.2萬(wàn)噸,占全國(guó)蘋果總產(chǎn)的1/3和世界總產(chǎn)量的1/8。8月下旬-10月中旬的連陰雨對(duì)蘋果著色及采收帶來(lái)嚴(yán)重影響，本文在定義陜西蘋果產(chǎn)區(qū)連陰雨氣象災(zāi)害指數(shù)的基礎(chǔ)上，探索了一種新的氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法——氣象災(zāi)害指數(shù)方法來(lái)進(jìn)行連陰雨風(fēng)險(xiǎn)分析，計(jì)算了陜西果區(qū)各地蘋果著色期連陰雨氣象災(zāi)害指數(shù)，據(jù)此將蘋果產(chǎn)區(qū)連陰雨發(fā)生情況分為輕度、中度、重度三級(jí)，結(jié)果表明，有13個(gè)縣連陰雨氣象災(zāi)害指數(shù)為輕度陜西，有27個(gè)縣連陰雨氣象災(zāi)害指數(shù)為中度，有8個(gè)縣連陰雨氣象災(zāi)害指數(shù)為重。

1資料與方法

1.1資料來(lái)源

氣象資料來(lái)自陜西省氣象局檔案館。所用資料為位于陜西省關(guān)中地區(qū)、陜北地區(qū)48個(gè)蘋果生產(chǎn)縣（區(qū)）建站-2006年的8月下旬-10月中旬逐日降水量。資料起始時(shí)間：合陽(yáng)自1962年，耀縣自1963年，靖邊自1965年，佳縣自1969年，安塞、甘泉、米脂、吳堡、延川5縣自1970年，子洲自1971年，陳倉(cāng)自1973年，其余縣區(qū)自1961年開(kāi)始。

1.2 數(shù)據(jù)處理和研究方法

連陰雨氣象災(zāi)害指數(shù)（）定義為：

（1）

公式（1）中為8月中旬～10月中旬雨日（R≥0.1）連續(xù)3天以上的日數(shù)，該日數(shù)越多，連陰雨危害越重；

公式（1）中為8月中旬～10月中旬無(wú)降水日數(shù)，該日數(shù)越多，連陰雨危害越輕。

2結(jié)果與分析

2.1 連陰雨氣象災(zāi)害指數(shù)

用進(jìn)行分析僅用到連續(xù)3天以上的降雨日數(shù)和無(wú)降水日數(shù)，未使用降雨的具體數(shù)量，可減少各地由于觀測(cè)儀器不同帶來(lái)的差異。且該指數(shù)物理意義明晰，是運(yùn)用多年氣象資料進(jìn)行計(jì)算的，具有穩(wěn)定性。本文以連陰雨氣象災(zāi)害指數(shù)數(shù)值做為連陰雨風(fēng)險(xiǎn)分析數(shù)值來(lái)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析。計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表1論文服務(wù)。

2.2分級(jí)結(jié)果：

以≤0.3為輕度， 0.3<≤0.5為中度，>0.5為重度對(duì)各地連陰雨氣象災(zāi)害指數(shù)進(jìn)行分級(jí)。有13個(gè)縣為輕度陜西，有27個(gè)縣為中度，有8個(gè)縣為重度，此分級(jí)結(jié)果即為風(fēng)險(xiǎn)分布（表1，圖1）

表1 陜西蘋果產(chǎn)區(qū)連陰雨氣象災(zāi)害指數(shù)及風(fēng)險(xiǎn)分布

 

地點(diǎn)

分級(jí)

地點(diǎn)

分級(jí)

地點(diǎn)

分級(jí)

子長(zhǎng)

0.29

輕

志丹

0.41

中

澄城

0.33

中

靖邊

0.22

輕

延長(zhǎng)

0.36

中

合陽(yáng)

0.31

中

定邊

0.20

輕

延安

0.34

中

韓城

0.31

中

神木

0.21

輕

富縣

0.44

中

蒲城

0.34

中

米脂

0.25

輕

宜川

0.37

中

富平

0.36

中

綏德

0.24

輕

洛川

0.40

中

扶風(fēng)

0.47

中

吳堡

0.20

輕

黃龍

0.47

中

乾縣

0.42

中

府谷

0.19

輕

宜君

0.49

中

禮泉

0.40

中

子洲

0.24

輕

銅川

0.45

中

澄城

0.33

中

佳縣

0.20

輕

耀縣

0.40

中

合陽(yáng)

0.31

中

橫山

0.19

輕

旬邑

0.48

中

韓城

0.31

中

榆林

0.19

輕

長(zhǎng)武

0.47

中

千陽(yáng)

0.59

重

延川

0.28

輕

彬縣

0.44

中

鳳翔

0.57

重

子長(zhǎng)

0.29

輕

志丹

0.41

中

岐山

0.54

重

靖邊

0.22

輕

延長(zhǎng)

0.36

中

寶雞縣

0.54

重

定邊

0.20

輕

延安

0.34

中

寶雞市

0.52

重

吳旗

0.49

中

永壽

0.47

中

甘泉

0.60

重

清澗

0.34

中

淳化

0.43

中

隴縣

0.55

重

安塞

0.40

中

白水

0.36

中

篇（3）

《氣象災(zāi)害防御》(季刊)是創(chuàng)刊于1983年，由吉林省氣象局主管、吉林省氣象科學(xué)研究所主辦的學(xué)術(shù)性科技期刊，1994年經(jīng)國(guó)家科委批準(zhǔn)成為正式出版的科技期刊。(季刊)國(guó)內(nèi)外公開(kāi)發(fā)行。

篇（4）

摘要：利用廣西1981—2012 年干旱、洪澇、低溫冷害和風(fēng)雹等4 種農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害數(shù)據(jù)，并結(jié)合糧食作物單產(chǎn)資料，采用線性回歸、滑動(dòng)平均和灰色關(guān)聯(lián)等分析方法，研究了廣西近32 年來(lái)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的變化特征及其對(duì)廣西農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響。結(jié)果表明，1981—2012 年4 種農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的受災(zāi)率變化均不明顯，但具有階段性特征。20 世紀(jì)80 年代至90 年代初，干旱受災(zāi)率呈遞增趨勢(shì)，1988—1992 年干旱受災(zāi)率居高不下，均在20%以上，90 年代中后期干旱受災(zāi)率較小且變化平緩；21 世紀(jì)以后廣西又處于較旱階段；洪澇、風(fēng)雹、低溫冷害在20 世紀(jì)80 年代至90 年代初受災(zāi)率均相對(duì)較小，尤其是低溫冷害少有發(fā)生；20 世紀(jì)90 年代中后期及以后，洪澇受災(zāi)率呈明顯周期性波動(dòng)減小，風(fēng)雹受災(zāi)率呈明顯周期性波動(dòng)增大，低溫冷害也呈周期性的暴發(fā)。4 種農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)影響程度為：對(duì)糧食作物、雙季早稻、雙季晚稻、玉米等，干旱＞洪澇＞風(fēng)雹＞低溫災(zāi)害；對(duì)單季稻而言，洪澇＞干旱＞風(fēng)雹＞低溫災(zāi)害，說(shuō)明干旱和洪澇是影響廣西農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要?dú)庀鬄?zāi)害。

關(guān)鍵詞 ：農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)；灰色關(guān)聯(lián)分析；廣西

中圖分類號(hào)：S166 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 論文編號(hào)：2014-0773

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“廣西紅壤肥力與生態(tài)功能協(xié)同演變機(jī)制與調(diào)控”（批準(zhǔn)號(hào)：U1033004）資助。

第一作者簡(jiǎn)介：王燕，女，1972年出生，副教授，碩士，主要從事農(nóng)林業(yè)生態(tài)及農(nóng)林業(yè)氣象學(xué)教學(xué)科研。通信地址：330045 江西農(nóng)業(yè)大學(xué)園林與藝術(shù)學(xué)院，Tel：0791-83813243，E-mail：wangyan312@163.com。

通訊作者：黃國(guó)勤，男，1962年出生，江西余江人，首席教授，二級(jí)教授，博士生導(dǎo)師，博士后，主要從事耕作制度、農(nóng)業(yè)生態(tài)等方面的教學(xué)與科研工作。通信地址：330045 江西省南昌市昌北經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)江西農(nóng)業(yè)大學(xué)生態(tài)科學(xué)研究中心，Tel：0791-83828143，E-mail：hgqjxnc@sina.com。

收稿日期：2014-08-05，修回日期：2014-10-10。

0 引言

廣西地處中國(guó)西南邊陲，屬云貴高原向東南沿海丘陵過(guò)渡地帶，具有周高中低、形似盆地、山地多、平原少的地形特點(diǎn)，屬熱帶、亞熱帶濕潤(rùn)季風(fēng)氣候，是中國(guó)南方重要的農(nóng)業(yè)省區(qū)之一，最主要的農(nóng)作物是水稻，其次是玉米[1]。由于其特殊地理和氣候條件，使廣西成為中國(guó)氣象災(zāi)害多發(fā)的地區(qū)之一，表現(xiàn)為氣象災(zāi)害種類多、分布廣、頻率高、成災(zāi)比例高的特點(diǎn)[2-5]。對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響較大的氣象災(zāi)害主要有干旱、洪澇、低溫冷害、熱帶風(fēng)暴、冰雹等災(zāi)害性天氣，多種氣象災(zāi)害常常并發(fā)或交替發(fā)生，給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成巨大損失，嚴(yán)重制約著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[6-9]。對(duì)廣西近些年來(lái)氣象災(zāi)害影響，特別是對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)量影響的定量研究較少，本文運(yùn)用定量和定性分析相結(jié)合的方法，分析了廣西1981—2012 年主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害（干旱、洪澇、風(fēng)雹、低溫冷害）的年際和年代變化特征，并運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論中的灰色關(guān)聯(lián)分析法對(duì)廣西主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)量的影響程度進(jìn)行定量分析[10-14]，以找出各種氣象災(zāi)害對(duì)廣西農(nóng)作物產(chǎn)量影響的主次關(guān)系，為農(nóng)業(yè)綜合防御氣象災(zāi)害提供參考依據(jù)。

1 資料來(lái)源與分析方法

1.1 資料來(lái)源

農(nóng)業(yè)災(zāi)害災(zāi)情指標(biāo)一般有受災(zāi)面積、成災(zāi)面積、農(nóng)作物災(zāi)損量等，每種指標(biāo)都從不同角度反映了災(zāi)害強(qiáng)度及其對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的危害程度[15]。本文采用1981—2012 年廣西各種氣象災(zāi)害的農(nóng)作物受災(zāi)面積、成災(zāi)面積、絕收面積資料來(lái)源于中國(guó)種植業(yè)信息網(wǎng)—災(zāi)情數(shù)據(jù)庫(kù)；同期農(nóng)作物播種面積、產(chǎn)量資料來(lái)源于中國(guó)種植業(yè)信息網(wǎng)—農(nóng)作物數(shù)據(jù)庫(kù)。

1.2 分析方法

采用線性回歸、滑動(dòng)平均法分析農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害變化特征。由于每年農(nóng)作物播種面積均有變化，為了合理反映氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)造成的影響，本文用受災(zāi)率（即農(nóng)作物受災(zāi)面積與總播種面積的百分率）對(duì)受災(zāi)情況進(jìn)行分析。

采用灰色關(guān)聯(lián)分析法分析農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)量的影響大小。農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害系統(tǒng)是農(nóng)業(yè)系統(tǒng)與氣象災(zāi)害系統(tǒng)兩個(gè)灰色系統(tǒng)的復(fù)合體，因此可以通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)分析區(qū)分析各氣象災(zāi)害的綜合影響大小。以農(nóng)作物產(chǎn)量作為參考序列，各種氣象災(zāi)害的受災(zāi)面積為比較序列，求其關(guān)聯(lián)度和關(guān)聯(lián)序，從而判斷引起該系統(tǒng)發(fā)展的主要和次要因素。關(guān)聯(lián)度分析一般包括下列幾個(gè)步驟。

（1）設(shè)參考數(shù)據(jù)列為X0={x0(k), k=1,2,…,n}，比較數(shù)據(jù)列為Xi={xi(k), k=1,2,…,n}(i=1,2,…,n)。

（2）原始數(shù)據(jù)變換：目前灰色關(guān)聯(lián)分析中的原始數(shù)據(jù)變換主要有均值化變換、初值化變換和標(biāo)準(zhǔn)差變換。本文對(duì)參考數(shù)據(jù)列和比較數(shù)據(jù)列進(jìn)行均值化處理，使之無(wú)量綱化、歸一化。

（3）求絕對(duì)差：Δi(k) =x0(k)- xi(k) (i=1,2, …,m；k=1,2,…,n)

（4）求關(guān)聯(lián)系數(shù)ξi(k)：計(jì)算各比較數(shù)據(jù)列與參考數(shù)據(jù)列在各時(shí)刻的關(guān)聯(lián)系數(shù)，其計(jì)算公式如下。

式中ρ為分辨系數(shù)，其意義是削弱最大絕對(duì)差數(shù)值太大引起的失真，提高關(guān)聯(lián)系數(shù)之間的差異顯著性，ρ∈(0,1)，一般可取0.1~0.5。本文取ρ=0.5。

（5）求關(guān)聯(lián)度ri：取ξi(k)的算術(shù)平均值。

（6）關(guān)聯(lián)序按ri的大小排序，就形成關(guān)聯(lián)序。它直接反映了比較系列對(duì)參考系列的貢獻(xiàn)大小或主次關(guān)系。ri的值越大，說(shuō)明其關(guān)聯(lián)的程度越大，ri的值越小，則其關(guān)聯(lián)程度越小。

2 結(jié)果與分析

2.1 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害特征分析

由圖1 和圖3 干旱受災(zāi)率的線性變化趨勢(shì)及其5年滑動(dòng)平均距平的變化可見(jiàn)，近32 年廣西旱災(zāi)變化趨勢(shì)不顯著，但有一定的階段性特征。1981—1988 年旱災(zāi)率呈漸增趨勢(shì)，變幅達(dá)22%；1988—1992 年受災(zāi)率居高不下，均在20%以上，其中1988 年最大，達(dá)25.7%；1993—1998 年干旱受災(zāi)率小，波動(dòng)平緩，變化位于5.2%~7.4%之間；1999 年以后干旱受災(zāi)率較大，波動(dòng)劇烈，其中1999、2004 和2010 年干旱受災(zāi)率分別為16.28%、17.8%和18.3%；而2001、2002 和2012 年受災(zāi)率分別為0.84%、1.6%和1.3%。從5 年滑動(dòng)平均距平來(lái)看，20 世紀(jì)80 年代旱災(zāi)的受災(zāi)比表現(xiàn)為正距平，而澇災(zāi)為負(fù)距平，說(shuō)明這個(gè)時(shí)期廣西處于較旱時(shí)段。

洪澇是廣西第二大農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害，其歷年的受災(zāi)率(7.5%)低于干旱(11.8%)。由圖2 可見(jiàn)，近32 年來(lái)，洪澇受災(zāi)率總體上以0.6 個(gè)百分點(diǎn)每10 年的速率增大。1981—1993 年洪澇受災(zāi)率小，且年際變化幅度不大，多數(shù)年份受災(zāi)率在5%以下，1993 年以后洪澇災(zāi)害受災(zāi)率5.2 個(gè)百分點(diǎn)每10 年的速率顯著減小，其中1994年受災(zāi)率最大，達(dá)27.6%。從5 年滑動(dòng)平均距平來(lái)看，20 世紀(jì)90 年代洪澇受災(zāi)率表現(xiàn)為正距平，干旱受災(zāi)率為負(fù)距平，說(shuō)明這個(gè)時(shí)期廣西為相對(duì)濕潤(rùn)期。

風(fēng)雹災(zāi)害包括大風(fēng)和冰雹兩種災(zāi)害。其發(fā)生的主要特點(diǎn)是范圍小、時(shí)間短、來(lái)勢(shì)兇猛、強(qiáng)度大，對(duì)農(nóng)業(yè)的影響主要表現(xiàn)是使植株受機(jī)械損傷[16]。由圖5 可見(jiàn)，1981—2012 年，廣西風(fēng)雹災(zāi)害以0.9 個(gè)百分點(diǎn)每10 年的速率增大。20 世紀(jì)80 年代至90 年代初，農(nóng)作物受風(fēng)雹災(zāi)害輕（約2%），略有增加但變化幅度小。1994年以后受災(zāi)率波動(dòng)大，特別是1997—2008 年風(fēng)雹受災(zāi)率呈周期性增大，其中2008 年最大，達(dá)12.97%。5 年滑動(dòng)平均距平（圖4）顯示，風(fēng)雹受災(zāi)率在20 世紀(jì)90 年代初、2002 年以后表現(xiàn)為正距平，說(shuō)明此階段風(fēng)雹對(duì)農(nóng)作物影響相對(duì)較強(qiáng)。

低溫冷害是生育期因溫度低而影響作物生長(zhǎng)發(fā)育并引起減產(chǎn)的自然災(zāi)害[17]。由圖6 可見(jiàn)，20 世紀(jì)80 年代至90 年代初廣西低溫冷害的受災(zāi)率介于0~1%，受災(zāi)程度變化平緩，農(nóng)作物受低溫影響小；20 世紀(jì)90 年代中后期低溫冷害的受災(zāi)率呈周期性波動(dòng)，變幅較大（達(dá)12.5%），農(nóng)作物受低溫影響較大。

2.2 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響分析

水稻和玉米等糧食作物是廣西主要的農(nóng)作物。根據(jù)灰色系統(tǒng)分析方法的思路和要求，本文采用1981—2012 年廣西糧食作物平均單產(chǎn)、雙季早稻單產(chǎn)、雙季晚稻單產(chǎn)、單季稻單產(chǎn)和玉米單產(chǎn)數(shù)據(jù)為參考序列，選取影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要?dú)庀鬄?zāi)害干旱、洪澇、風(fēng)雹和低溫冷害的受災(zāi)面積為比較序列，采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法計(jì)算以上4 種氣象災(zāi)害與糧食產(chǎn)量之間的關(guān)聯(lián)度和關(guān)聯(lián)序列，結(jié)果見(jiàn)表1。

由表1 可知，干旱、洪澇對(duì)廣西農(nóng)作物產(chǎn)量的影響最大，低溫冷害的影響最小，風(fēng)雹影響次小。低溫冷害對(duì)農(nóng)作物的影響主要表現(xiàn)為春季的爛秧天氣和秋季的寒露風(fēng)，20 世紀(jì)六七十年代早稻爛秧天氣影響嚴(yán)重，后因品種改良及耕作技術(shù)的提高，早稻受春季低溫、晚稻受秋季寒露風(fēng)危害大大減小。風(fēng)雹災(zāi)主要是臺(tái)風(fēng)、雷雨大風(fēng)及冰雹產(chǎn)生，廣西風(fēng)災(zāi)主要發(fā)生在夏季，冰雹主要發(fā)生在春季，風(fēng)雹災(zāi)的發(fā)生一般范圍小、時(shí)間短，所以對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)量的影響不大。廣西干旱有春旱（2—4 月）、夏旱（6—8 月）、秋旱和冬旱之分，以春、秋旱發(fā)生頻率最高（年年發(fā)生）、范圍最廣，夏旱次之，冬旱最輕。廣西一年四季均有暴雨出現(xiàn)，但以夏季風(fēng)盛行期間（4—9）月較為集中，特別是6—7 月份易形成洪澇災(zāi)害[1]。

廣西早稻的生長(zhǎng)期為3 月中下旬至7 月上中旬，春旱直接影響早稻播種及前期生長(zhǎng)，而生長(zhǎng)的后期，常受洪澇災(zāi)害的影響，從而嚴(yán)重影響產(chǎn)量。因此，對(duì)雙季早稻而言，干旱為主要的氣象災(zāi)害，洪澇次之。

廣西晚稻的主要生長(zhǎng)季大約在7—9 月，不但夏旱經(jīng)常發(fā)生，而且常常出現(xiàn)夏秋連旱，使水稻的抽穗開(kāi)花以及灌漿不能正常進(jìn)行，結(jié)實(shí)率降低，空殼率高，嚴(yán)重影響產(chǎn)量。

廣西種有春玉米和秋玉米，多種植在丘陵山地，該地區(qū)恰是干旱高頻嚴(yán)重區(qū)，干旱會(huì)影響玉米的正常拔節(jié)、抽雄、吐絲期，造成減產(chǎn)。

對(duì)單季稻而言，洪澇災(zāi)害的影響最重，干旱次之。廣西單季稻生長(zhǎng)期大約在5—9 月，正是廣西暴雨集中期，特別是生長(zhǎng)前期和中期，洪澇災(zāi)害及其衍生災(zāi)害頻發(fā)，嚴(yán)重影響單季稻的生育進(jìn)程，中后期常受夏、秋干旱影響，使水稻的抽穗開(kāi)花以及灌漿不能正常進(jìn)行，結(jié)實(shí)率降低，從而影響產(chǎn)量。

3 結(jié)論與討論

（1）1981—2012 年廣西干旱、洪澇、風(fēng)雹和低溫冷害等4 種農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的受災(zāi)率變化均不明顯，但具有階段性特征。20 世紀(jì)80 年代至90 年代初，干旱受災(zāi)率呈遞增趨勢(shì)，特別是1988—1992 年受災(zāi)率居高不下，均在20%以上；20 世紀(jì)90 年代中后期較小且變化平緩，21 世紀(jì)以后干旱受災(zāi)率較大且波動(dòng)劇烈；洪澇、風(fēng)雹、低溫冷害在20 世紀(jì)80 年代至90 年代初受災(zāi)率均相對(duì)較小，變幅不大，特別是低溫冷害少有發(fā)生，20世紀(jì)90 年代中后期以后，洪澇受災(zāi)率呈明顯周期性波動(dòng)減小，風(fēng)雹受災(zāi)率呈明顯周期性波動(dòng)增大，低溫冷害也呈周期性的暴發(fā)。

（2）對(duì)各主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害與農(nóng)作物產(chǎn)量的灰色關(guān)聯(lián)分析表明，干旱和洪澇是過(guò)去32 年間廣西主要的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害，低溫冷害對(duì)農(nóng)業(yè)的影響程度最小。4種農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)影響程度為：對(duì)糧食作物、雙季早稻、雙季晚稻、玉米等，干旱＞洪澇＞風(fēng)雹＞低溫災(zāi)害；對(duì)單季稻而言，洪澇＞干旱＞風(fēng)雹＞低溫災(zāi)害。因此防御干旱、洪澇是農(nóng)業(yè)氣象防災(zāi)減災(zāi)、提高廣西農(nóng)作物產(chǎn)量的關(guān)鍵。

廣西農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害頻發(fā)，正確認(rèn)識(shí)災(zāi)害的發(fā)生規(guī)律和特征是采取有效的防災(zāi)減災(zāi)措施的前提。現(xiàn)階段廣西處于較旱階段，抗旱仍是廣西現(xiàn)階段和未來(lái)一定時(shí)期主要的農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)主題。風(fēng)雹災(zāi)不斷增大、低溫冷害隨機(jī)發(fā)生，雖然對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響較少，但近年來(lái)其發(fā)生范圍和強(qiáng)度在不斷增大，因此對(duì)二者的預(yù)防仍不容忽視。因此，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要根據(jù)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的特點(diǎn)，因地制宜地合理布局，充分利用本地的氣候資源，趨利避害，同時(shí)要加強(qiáng)氣象災(zāi)害的監(jiān)測(cè)、預(yù)報(bào)及防御工作，提高防災(zāi)減災(zāi)水平，減少損失。

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篇（5）

一）防災(zāi)減災(zāi)水平明顯增強(qiáng)

初步形成了政府主導(dǎo)、部門聯(lián)動(dòng)、社會(huì)參與”氣象災(zāi)害防御機(jī)制。全市建成195個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)氣象工作站、2736人的氣象信息員隊(duì)伍、197個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)電子顯示屏，建立了市、縣、鄉(xiāng)、村四級(jí)氣象防災(zāi)減災(zāi)組織體系。氣象災(zāi)害預(yù)警信息基本覆蓋全市所有鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村。市氣象局與農(nóng)業(yè)、林業(yè)、水務(wù)、電力、交通、國(guó)土資源、衛(wèi)生、環(huán)保等8個(gè)部門建立了氣象災(zāi)害應(yīng)急聯(lián)動(dòng)機(jī)制。十一五”期間，全市9縣區(qū)均建立了車載式流動(dòng)火箭增雨作業(yè)點(diǎn)，宕昌縣和武都區(qū)共修建標(biāo)準(zhǔn)化高炮防雹作業(yè)點(diǎn)11個(gè)，適時(shí)、科學(xué)、高效開(kāi)展了人工增雨和防雹作業(yè)工作，取得了明顯的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益。市縣氣象災(zāi)害防御預(yù)案體系初步形成。農(nóng)村氣象災(zāi)害防御體系正在加緊建設(shè)。

二）公共氣象服務(wù)體系建設(shè)明顯加快

全市氣象部門切實(shí)加強(qiáng)氣象服務(wù)體系建設(shè)，十一五”期間。初步建成了集“公眾氣象服務(wù)、專業(yè)氣象服務(wù)、決策氣象服務(wù)、監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)預(yù)警和公共氣象信息”為一體的市公共氣象服務(wù)平臺(tái)和廣播、電視、報(bào)紙、電話、手機(jī)短信、網(wǎng)絡(luò)、電子顯示屏、村村通大喇叭等多種傳播手段的氣象服務(wù)信息平臺(tái)。開(kāi)通了氣象預(yù)警信息專用代碼，全市氣象服務(wù)手機(jī)短信用戶達(dá)45.1萬(wàn)戶，占本地手機(jī)用戶總數(shù)的51.9%電視臺(tái)開(kāi)通了有主持人的電視天氣預(yù)報(bào)節(jié)目。完成了氣象》頻道在本市的落地和播出。公眾氣象服務(wù)滿意率達(dá)90%專業(yè)氣象服務(wù)領(lǐng)域覆蓋農(nóng)業(yè)、林業(yè)、水務(wù)、交通、電力、環(huán)境、能源、旅游等行業(yè)。開(kāi)展了針對(duì)特色農(nóng)業(yè)、生態(tài)農(nóng)業(yè)、設(shè)施農(nóng)業(yè)、畜牧業(yè)和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的氣象服務(wù)。

三）氣象預(yù)報(bào)預(yù)警準(zhǔn)確率明顯提高

建立完善了以數(shù)值天氣預(yù)報(bào)為基礎(chǔ)，以強(qiáng)化決策服務(wù)、公眾服務(wù)、專業(yè)服務(wù)、為農(nóng)服務(wù)、防災(zāi)減災(zāi)氣象服務(wù)能力為重點(diǎn)。以氣象信息綜合分析處理系統(tǒng)為平臺(tái)的短中期預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)、精細(xì)化氣象要素城鎮(zhèn)天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)平臺(tái)、公共氣象服務(wù)系統(tǒng)、人工影響天氣指揮系統(tǒng)、縣級(jí)綜合業(yè)務(wù)平臺(tái)等業(yè)務(wù)系統(tǒng)、災(zāi)害性天氣短時(shí)臨近監(jiān)測(cè)預(yù)警預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)平臺(tái)、地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)平臺(tái)等；充實(shí)完善了農(nóng)業(yè)氣象、城市氣象、交通氣象、能源氣象、醫(yī)療氣象、城市環(huán)境氣象等特色農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)系統(tǒng)和專業(yè)氣象服務(wù)系統(tǒng)。十一五”期間，精細(xì)化要素預(yù)報(bào)最長(zhǎng)時(shí)效達(dá)到7天，小時(shí)預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率的溫度預(yù)報(bào)質(zhì)量提高了31.0%晴雨預(yù)報(bào)質(zhì)量提高了11.5%降水預(yù)報(bào)質(zhì)量提高了16.8%

四）氣象應(yīng)急保障體系基本形成

應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制和應(yīng)急服務(wù)流程逐步完善，市政府辦公室印發(fā)了市重大突發(fā)性氣象災(zāi)害應(yīng)急預(yù)案》隴政辦發(fā)〔〕57號(hào)）和《市低溫雨雪冰凍災(zāi)害應(yīng)急預(yù)案》隴政辦發(fā)〔〕33號(hào)）成為全市應(yīng)急管理的重要內(nèi)容之一。建立了全市氣象應(yīng)急響應(yīng)隊(duì)伍。應(yīng)急處置培訓(xùn)、應(yīng)急服務(wù)演練等工作逐年加強(qiáng)。氣象應(yīng)急響應(yīng)和決策服務(wù)內(nèi)容更加注重敏感性、時(shí)效性、針對(duì)性，實(shí)現(xiàn)了從單純提供預(yù)報(bào)向提供預(yù)報(bào)加決策建議的轉(zhuǎn)變，年年初低溫雨雪冰凍、年7月17日大暴雨、年8月12日特大暴雨以及歷次公共事件應(yīng)急、重大活動(dòng)保障中發(fā)揮了重要作用，為各級(jí)黨委、政府決策提供了科學(xué)依據(jù)。

五）氣象綜合觀測(cè)體系日臻完善

全市共建鄉(xiāng)鎮(zhèn)自動(dòng)區(qū)域氣象觀測(cè)站85個(gè)，十一五”期間。全面完成了9縣區(qū)七要素自動(dòng)氣象站建設(shè)，9個(gè)氣象臺(tái)站建成風(fēng)云系列氣象衛(wèi)星接收系統(tǒng)9套、實(shí)景監(jiān)控系統(tǒng)9套、土壤水分自動(dòng)觀測(cè)站9套，建成L波段雷達(dá)一部，大氣電場(chǎng)儀一部。市縣臺(tái)站全部建成氣象視頻會(huì)商系統(tǒng)。所有發(fā)報(bào)臺(tái)站配備了無(wú)線通信備份線路，升級(jí)改造氣象廣域網(wǎng)設(shè)備，市局到省局由2M升級(jí)到4M縣到市由64K升級(jí)到2M全市高速氣象數(shù)據(jù)通信系統(tǒng)初步形成，傳輸可靠性大大增加。

六）氣象人才隊(duì)伍建設(shè)成效顯著

市氣象局進(jìn)一步完善了科技人才工作機(jī)制，十一五”期間。加強(qiáng)了以高層次人才培養(yǎng)為重點(diǎn)的科技人才隊(duì)伍建設(shè)。截止年底，全市氣象部門有碩士學(xué)歷2人，本科28人；取得高級(jí)專業(yè)技術(shù)職務(wù)任職資格5人，工程師61人，中級(jí)及以上專業(yè)技術(shù)人才比“十五”末提高了63%氣象人才隊(duì)伍整體素質(zhì)明顯提升。18篇，其中在國(guó)內(nèi)核心期刊發(fā)表10篇，另有4篇論文入選相關(guān)論文集。

七）氣象基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和臺(tái)站面貌極大改善

全市氣象臺(tái)站的工作條件和業(yè)務(wù)保障水平得到明顯改善。累計(jì)投資5027.8萬(wàn)元，十一五”期間。實(shí)施市縣局部分業(yè)務(wù)辦公用房維修配套設(shè)施改造建設(shè)項(xiàng)目17個(gè)。依托災(zāi)后恢復(fù)重建開(kāi)展了綜合觀測(cè)、預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)、公共服務(wù)、信息網(wǎng)絡(luò)與技術(shù)支持保障5大業(yè)務(wù)系統(tǒng)項(xiàng)目建設(shè)和基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目建設(shè)。市縣氣象臺(tái)站水、電、路、暖、消防、辦公條件、環(huán)境面貌有了很大改善，特別是512汶川地震受災(zāi)較重的臺(tái)站通過(guò)災(zāi)后重建，辦公條件、基礎(chǔ)設(shè)施、環(huán)境面貌和單位形象全面提升。

八）依法行政和科學(xué)管理水平明顯提高

堅(jiān)持以改進(jìn)工作作風(fēng)、提高工作效率和強(qiáng)化社會(huì)管理職能為重點(diǎn)，全市各級(jí)氣象部門在加強(qiáng)業(yè)務(wù)、服務(wù)工作的同時(shí)。加強(qiáng)科學(xué)管理，氣象事業(yè)發(fā)展的內(nèi)外環(huán)境不斷優(yōu)化，市政府及辦公室相繼下發(fā)了關(guān)于加快氣象事業(yè)發(fā)展的通知》隴政發(fā)〔〕9號(hào)）關(guān)于進(jìn)一步做好防雷減災(zāi)工作的通知》隴政辦發(fā)〔〕33號(hào)）關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)氣象災(zāi)害防御工作的意見(jiàn)》隴政辦發(fā)〔〕124號(hào)）等一系列文件，有效促進(jìn)了氣象工作的科學(xué)化管理。依法開(kāi)展氣象行政執(zhí)法，規(guī)范了防雷行政許可服務(wù)，防雷裝置檢測(cè)行為得到有效規(guī)范，氣象觀測(cè)環(huán)境得到有效保護(hù)，社會(huì)管理職能得到進(jìn)一步強(qiáng)化。

二、十二五”氣象面臨的形勢(shì)

一）經(jīng)濟(jì)社會(huì)跨越式發(fā)展的新要求

市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展“十二五”規(guī)劃提出了推進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)跨越式發(fā)展的宏偉目標(biāo)。十二五”經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域?qū)庀蠓?wù)的需求將更加旺盛和迫切，國(guó)家相繼出臺(tái)了新一輪西部大開(kāi)發(fā)、支持經(jīng)濟(jì)社會(huì)、關(guān)中—天水經(jīng)濟(jì)區(qū)等一系列加快發(fā)展的政策措施。對(duì)氣象工作提出了更新的要求。

二）氣象防災(zāi)減災(zāi)的客觀需要

地處秦巴山區(qū)。特殊的地理區(qū)域使氣象災(zāi)害具有多發(fā)、重發(fā)等特點(diǎn)，位于東南部。全省氣象災(zāi)害最嚴(yán)重的地區(qū)之一。受全球氣候變化影響，暴雨、冰雹、高溫、高溫干旱和低溫冰凍等極端天氣事件呈明顯增多和強(qiáng)度增強(qiáng)的趨勢(shì)，特別是5.12大地震后，山體松動(dòng)，暴雨衍生的山洪地質(zhì)災(zāi)害等自然災(zāi)害極易發(fā)生，強(qiáng)度愈來(lái)愈大，災(zāi)害造成損失越來(lái)越重，增強(qiáng)和提高氣象災(zāi)害及氣象次生災(zāi)害的監(jiān)測(cè)、預(yù)報(bào)、預(yù)警能力，建立和完善氣象災(zāi)害防御體系，充分發(fā)揮氣象在防災(zāi)減災(zāi)中的消息樹(shù)”作用顯得尤為重要，氣象工作面臨的任務(wù)更加艱巨。

三）推進(jìn)跨越式發(fā)展的需要

繼續(xù)推進(jìn)特色農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效，十二五”期間。大力發(fā)展優(yōu)勢(shì)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)、區(qū)域特色產(chǎn)業(yè)和地方特色產(chǎn)品，發(fā)展四產(chǎn)區(qū)、五基地、多片帶”特色農(nóng)產(chǎn)品；推進(jìn)工業(yè)跨越式發(fā)展，發(fā)展壯大有色冶金、農(nóng)林產(chǎn)品加工、水電能源、醫(yī)藥化工、建筑材料等主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)；培育壯大以旅游產(chǎn)業(yè)為主的第三產(chǎn)業(yè)，打造五大精品景區(qū)，提升四大名牌景區(qū)，建設(shè)“2225精品旅游線路；交通建設(shè)、城鎮(zhèn)建設(shè)、糧食安全、社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)等都對(duì)氣象服務(wù)提出了新的需求。加強(qiáng)氣象服務(wù)體系建設(shè)，大力推進(jìn)氣象現(xiàn)代化建設(shè)，新形勢(shì)下適應(yīng)氣象事業(yè)科學(xué)發(fā)展的必然選擇。

四）應(yīng)對(duì)氣候變化提出更高要求

氣候變化及其對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響直接影響著全市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。市光照、熱量、降水等氣候資源豐富多樣，是氣候變化的敏感區(qū)和生態(tài)環(huán)境的脆弱區(qū)。太陽(yáng)能、風(fēng)能、空中云水資源、山區(qū)氣候資源等具有很大的合理開(kāi)發(fā)利用價(jià)值。積極應(yīng)對(duì)氣候變化，有效緩解氣候變化的影響，加強(qiáng)氣候變化問(wèn)題研究，揭示地區(qū)氣候變化事實(shí)，評(píng)估氣候變化與人類活動(dòng)的相互作用，提出氣候變化防御對(duì)策。轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)、清潔能源，要求我必須加強(qiáng)太陽(yáng)能、風(fēng)能等清潔能源的監(jiān)測(cè)、詳查和開(kāi)發(fā)利用評(píng)估，努力把潛在氣候資源轉(zhuǎn)化為區(qū)域經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)。

三、存在主要問(wèn)題

一）公共氣象服務(wù)能力亟待增強(qiáng)

特別是突發(fā)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警能力、防御能力、減災(zāi)能力與國(guó)家防災(zāi)減災(zāi)的總體要求還存在差距；服務(wù)信息傳播覆蓋面有待提高。公共氣象服務(wù)能力。

二）預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)服務(wù)體系建設(shè)有待進(jìn)一步完善

服務(wù)產(chǎn)品和服務(wù)手段單一。多種災(zāi)害性天氣的預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)水平還不高。臨近預(yù)報(bào)、精細(xì)化預(yù)報(bào)以及集合預(yù)報(bào)等新技術(shù)在天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)中未得到廣泛應(yīng)用。衛(wèi)星、雷達(dá)、區(qū)域站等多種觀測(cè)資料在天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)中的有效應(yīng)用不足。預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率、預(yù)報(bào)精細(xì)化程度不能滿足需求。

三）應(yīng)對(duì)氣候變化和氣候資源開(kāi)發(fā)利用工作基礎(chǔ)薄弱

對(duì)重大氣候事件的演變特征、規(guī)律和成因機(jī)理的研究不深。氣候資源開(kāi)發(fā)利用和重大工程氣候可行性論證工作定量評(píng)估和氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估不能滿足實(shí)際需求。區(qū)域氣候變化監(jiān)測(cè)能力不足，氣象信息在應(yīng)對(duì)氣候變化中的基礎(chǔ)性作用尚未充分發(fā)揮。氣象服務(wù)在農(nóng)村發(fā)展、清潔能源利用等方面的能力亟待提高。缺乏氣候變化影響的定量評(píng)估技術(shù)和系統(tǒng)模型。

四）氣象綜合觀測(cè)和系統(tǒng)穩(wěn)定可靠運(yùn)行能力有待提高

不能準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)中小尺度降水分布；新一代天氣雷達(dá)覆蓋率僅為70%亟待提高；應(yīng)急移動(dòng)氣象觀測(cè)系統(tǒng)裝備明顯不足；專業(yè)氣象觀測(cè)網(wǎng)不能適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需要。氣象觀測(cè)站點(diǎn)分布密度不夠。

五）氣象科技創(chuàng)新和人才隊(duì)伍支撐能力不強(qiáng)

篇（6）

中圖分類號(hào) F320.3；S162 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-5739（2013）22-0340-02

氣象為“三農(nóng)”服務(wù)一直是莫力達(dá)瓦旗氣象工作的重點(diǎn)。近幾年，莫力達(dá)瓦旗氣象局針對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，始終在努力提高為“三農(nóng)”服務(wù)產(chǎn)品的質(zhì)量和時(shí)效，雖然人員缺乏、工作基礎(chǔ)薄弱、服務(wù)手段單一，但在莫力達(dá)瓦旗農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展中也發(fā)揮了積極作用。

1 氣象為“三農(nóng)”服務(wù)現(xiàn)狀

1.1 隊(duì)伍狀況

莫力達(dá)瓦旗氣象局現(xiàn)有職工16人，氣象專業(yè)畢業(yè)且長(zhǎng)期從事預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)的只有1人，其他從事預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)的人員，除新畢業(yè)1人外，其余都是長(zhǎng)期從事地面測(cè)報(bào)，知識(shí)結(jié)構(gòu)單一，老化嚴(yán)重，對(duì)當(dāng)?shù)刈魑锷L(zhǎng)規(guī)律缺乏認(rèn)識(shí)，不能滿足農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)氣象服務(wù)的需要。

1.2 工作基礎(chǔ)

2004年開(kāi)展的生態(tài)監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)，站點(diǎn)單一，代表性不強(qiáng)，取土設(shè)備陳舊，仍以人工采用土鉆取土為主，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，工作效率低；自2005年以來(lái)共建設(shè)了16個(gè)區(qū)域自動(dòng)站，做到了全旗每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)（辦事處）均有區(qū)域自動(dòng)站；全旗共有8部人工增雨火箭架，主要分布于北部和西北部鄉(xiāng)鎮(zhèn)（辦事處），東北部鄉(xiāng)鎮(zhèn)（辦事處）主要靠駐旗農(nóng)場(chǎng)和部隊(duì)增雨。全旗8個(gè)火箭作業(yè)點(diǎn)均有作業(yè)人員，但無(wú)專業(yè)作業(yè)技術(shù)人員，部分作業(yè)點(diǎn)達(dá)不到“兩庫(kù)一室”的建設(shè)。全旗僅有2010年建設(shè)的3塊電子顯示屏，無(wú)信息機(jī)，80%的村屯無(wú)廣播大喇叭。

1.3 已有的流程和規(guī)范

電視天氣預(yù)報(bào)規(guī)范化服務(wù)流程；氣象信息規(guī)范化服務(wù)流程；氣象決策服務(wù)流程；氣象災(zāi)害服務(wù)流程；常規(guī)天氣預(yù)報(bào)服務(wù)流程。

1.4 主要服務(wù)手段

1.4.1 加強(qiáng)組織建設(shè)。成立氣象為“三農(nóng)”服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)小組，根據(jù)上級(jí)氣象部門的指導(dǎo)產(chǎn)品并結(jié)合本地實(shí)際特點(diǎn)做好各項(xiàng)預(yù)報(bào)服務(wù)產(chǎn)品的訂正工作，按照上級(jí)的服務(wù)技術(shù)指導(dǎo)開(kāi)展針對(duì)性的為農(nóng)氣象服務(wù)。及時(shí)預(yù)報(bào)重大災(zāi)害性、突發(fā)性、轉(zhuǎn)折性天氣；建立了災(zāi)害直報(bào)系統(tǒng)，及時(shí)收集、上報(bào)災(zāi)情；在農(nóng)事關(guān)鍵期制作農(nóng)事專題氣象預(yù)報(bào)。制定《氣象服務(wù)周年服務(wù)大綱》，定期氣象旬報(bào)、月報(bào)，在春播秋收關(guān)鍵期、低溫陰雨、干旱和農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害高發(fā)期，及時(shí)相應(yīng)的指導(dǎo)預(yù)報(bào)，指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)；及時(shí)短期氣候趨勢(shì)預(yù)測(cè)。完成了全旗農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)區(qū)劃工作，對(duì)大型農(nóng)業(yè)開(kāi)發(fā)和名特優(yōu)品種的引進(jìn)和種植提供了氣候和生態(tài)認(rèn)證服務(wù)。

1.4.2 建設(shè)區(qū)域自動(dòng)站網(wǎng)。自2005年來(lái)，共建設(shè)區(qū)域自動(dòng)站16個(gè)，分布于每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)（辦事處），基本形成了覆蓋全旗的氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)氣象監(jiān)測(cè)自動(dòng)化。

1.4.3 加強(qiáng)人工影響天氣。在全旗建設(shè)8個(gè)人工增雨火箭作業(yè)點(diǎn)，合理布局，基本構(gòu)成了人影作業(yè)網(wǎng)絡(luò)，充分利用空中水資源，每年抓住有利的天氣時(shí)機(jī)，適時(shí)開(kāi)展全旗人工增雨作業(yè)，每次作業(yè)效果明顯，對(duì)旱情的解除起到了積極的作用，搶占了農(nóng)作物播種的有利時(shí)機(jī)，取得了顯著的經(jīng)濟(jì)效益。

1.4.4 多渠道氣象信息。建立了飛信手機(jī)短信平臺(tái)信息庫(kù)、預(yù)警信息平臺(tái)信息庫(kù)。每天在電臺(tái)、電視臺(tái)、飛信手機(jī)短信平臺(tái)、預(yù)警信息平臺(tái)和互聯(lián)網(wǎng)電子郵件上全旗各鄉(xiāng)鎮(zhèn)（辦事處）24 h天氣預(yù)報(bào)和旅游景點(diǎn)預(yù)報(bào)，遇有重大災(zāi)害性天氣多次滾動(dòng)播出，使全旗廣大人民群眾能夠及時(shí)了解氣象信息，做好防范準(zhǔn)備。

1.4.5 利用氣象信息開(kāi)展專項(xiàng)服務(wù)。利用已建氣象區(qū)域自動(dòng)站監(jiān)測(cè)網(wǎng)，在汛期密切關(guān)注全旗各區(qū)域降水情況，及時(shí)制作氣象雨情信息，開(kāi)展適時(shí)汛期氣象服務(wù)，確保安全度汛，減少了突發(fā)性氣象災(zāi)害所造成的損失。在防火期，每天根據(jù)各氣象要素實(shí)況觀測(cè)資料以及未來(lái)天氣形勢(shì)分析，對(duì)火險(xiǎn)做出等級(jí)預(yù)測(cè)，每天在電視上播出，及時(shí)做好森林防火防范工作。

1.4.6 大力宣傳氣象防災(zāi)減災(zāi)知識(shí)。利用安全生產(chǎn)月、科普宣傳月、“培養(yǎng)新農(nóng)民，建設(shè)新農(nóng)村”宣傳活動(dòng)月、送科技下鄉(xiāng)等活動(dòng)，對(duì)防洪防汛、防雹增雨、防雷減災(zāi)和防雷擊急救方法等知識(shí)進(jìn)行專題科普講座，讓氣象防災(zāi)減災(zāi)知識(shí)深入到千家萬(wàn)戶，有力地促進(jìn)了人民群眾防災(zāi)減災(zāi)能力的提高。

2 氣象為“三農(nóng)”服務(wù)存在的主要問(wèn)題

2.1 氣象預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率和服務(wù)的精細(xì)化水平較低

農(nóng)村氣候地域差異明顯，常伴有暴雨、冰雹等突發(fā)性災(zāi)害天氣，現(xiàn)有氣象區(qū)域自動(dòng)站點(diǎn)觀測(cè)項(xiàng)目少，氣象服務(wù)的總體水平、服務(wù)內(nèi)容等不能滿足為“三農(nóng)”服務(wù)的需求，特別是短期氣候預(yù)測(cè)和天氣預(yù)報(bào)的定時(shí)、定點(diǎn)、定量方面差距較大，預(yù)報(bào)的針對(duì)性、精細(xì)化水平低，服務(wù)產(chǎn)品單一，沒(méi)有規(guī)范的服務(wù)工作流程[1-3]。

2.2 農(nóng)業(yè)氣象信息渠道單一，不能滿足需要

過(guò)去由于需求簡(jiǎn)單，預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率不高，氣象信息的主要通過(guò)廣播電視、固定電話定時(shí)。近幾年，手機(jī)短信、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展迅速，莫力達(dá)瓦旗氣象局曾試圖解決信息到農(nóng)戶的“最后一公里”問(wèn)題，及時(shí)下傳“三農(nóng)”需要的信息，指導(dǎo)農(nóng)民利用科學(xué)信息開(kāi)展脫貧致富，提高生活水平。然而通過(guò)幾年的實(shí)踐證明，“最后一公里”仍是為“三農(nóng)”服務(wù)的瓶頸，由于基礎(chǔ)條件差，有線電視網(wǎng)絡(luò)不能覆蓋到鄉(xiāng)下，有很多村屯地處偏遠(yuǎn)，手機(jī)無(wú)信號(hào)，互聯(lián)網(wǎng)還沒(méi)有普及，雖然建立了氣象助理員和氣象信息員，但由于地方政府資金不足，氣象助理員和信息員工作積極性不高，起不到氣象信息很好的輻射傳遞作用，氣象信息的傳遞中間環(huán)節(jié)還較多，農(nóng)民不能夠在第一時(shí)間內(nèi)獲取豐富的氣象產(chǎn)品。

2.3 農(nóng)村公共氣象服務(wù)產(chǎn)品不能滿足農(nóng)民的基本需求

農(nóng)業(yè)和農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整步伐較快，現(xiàn)階段農(nóng)民亟需得到更為豐富、更為貼近農(nóng)業(yè)發(fā)展的農(nóng)業(yè)氣象信息，這就要求有更好的平臺(tái)來(lái)為農(nóng)民提供多樣化的為農(nóng)服務(wù)產(chǎn)品。而當(dāng)前的氣象服務(wù)產(chǎn)品準(zhǔn)確性、適用性、針對(duì)性與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展需求有差距，長(zhǎng)期預(yù)報(bào)、年景展望不夠準(zhǔn)確，不便于調(diào)整種植結(jié)構(gòu)和安排農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，時(shí)間偏晚，農(nóng)事建議指導(dǎo)性不強(qiáng)，服務(wù)人員的相關(guān)知識(shí)面跟不上農(nóng)業(yè)發(fā)展的要求。

2.4 氣象災(zāi)害預(yù)警響應(yīng)體系建設(shè)不能滿足農(nóng)村防災(zāi)減災(zāi)需要

目前，莫力達(dá)瓦旗氣象信息主要傳播媒介有廣播、電視、網(wǎng)絡(luò)等。農(nóng)村基礎(chǔ)條件差，70%的農(nóng)戶掌握氣象信息僅來(lái)源于電話傳真的短期公眾服務(wù)產(chǎn)品；氣象信息傳輸?shù)摹白詈笠还铩眴?wèn)題，使農(nóng)民無(wú)法及時(shí)有效的接收突發(fā)災(zāi)害性天氣預(yù)警信息[4]。

2.5 為“三農(nóng)”服務(wù)技術(shù)力量嚴(yán)重不足

基層氣象局距農(nóng)村生產(chǎn)實(shí)際最近，處在為“三農(nóng)”服務(wù)的最前沿，是氣象部門為“三農(nóng)”服務(wù)的主力軍。近年來(lái)，基層氣象局專業(yè)人才缺乏，人員知識(shí)結(jié)構(gòu)單一，對(duì)農(nóng)業(yè)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)掌握不及時(shí)，重理論、輕實(shí)際，氣象服務(wù)產(chǎn)品的針對(duì)性、指導(dǎo)性不強(qiáng)，不能滿足農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)氣象服務(wù)的需要。

3 新農(nóng)村建設(shè)對(duì)氣象服務(wù)的需求分析

莫力達(dá)瓦旗是呼倫貝爾市的主要農(nóng)區(qū)，是農(nóng)業(yè)大旗，農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)布局主要是以“種植業(yè)為主，畜牧業(yè)為輔”的二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，種植業(yè)以糧食為主，經(jīng)濟(jì)作物和飼料作物占有一定比例，但尚處于起步階段，在種植業(yè)生產(chǎn)中，普遍種植一年一熟制作物，受水資源分布空間不均等因素的約束，基本屬于雨養(yǎng)型農(nóng)業(yè)，大豆、玉米、馬鈴薯、水稻是莫力達(dá)瓦旗種植業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)品，中草藥、菇娘、黃煙作為特色種植產(chǎn)品，發(fā)展較快。目前，全旗耕地面積達(dá)50.67萬(wàn)hm2，糧食生產(chǎn)在全區(qū)乃至全國(guó)都具有一定的地位。近年來(lái)，莫力達(dá)瓦旗農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)得到了長(zhǎng)足發(fā)展，但受全球氣候變暖影響，災(zāi)害性天氣呈加重趨勢(shì)，氣象災(zāi)害仍是制約莫力達(dá)瓦旗農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素，災(zāi)害性天氣如雷電、大風(fēng)、干旱、冰雹、低溫、寒潮等每年均有發(fā)生，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力低，因此，做好氣象為“三農(nóng)”服務(wù)工作，健全農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)體系和農(nóng)村氣象災(zāi)害防御體系，充分發(fā)揮氣象預(yù)報(bào)預(yù)警、氣象防災(zāi)減災(zāi)、應(yīng)對(duì)氣候變化、氣候資源開(kāi)發(fā)利用等方面的職能和作用，對(duì)全面推進(jìn)莫力達(dá)瓦旗經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展具有十分重要的意義。

4 氣象為新農(nóng)村建設(shè)服務(wù)的措施

4.1 大力提升氣象服務(wù)的科技水平

提高天氣氣候預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)水平和重大災(zāi)害性天氣的預(yù)警能力；提高中短期、短時(shí)、臨近及災(zāi)害天氣預(yù)報(bào)預(yù)警水平。強(qiáng)化氣象科技創(chuàng)新工作，突破傳統(tǒng)、單一的天氣預(yù)報(bào)信息服務(wù)模式。加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的監(jiān)測(cè)、調(diào)查和影響評(píng)估；不斷提高對(duì)農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害、地質(zhì)災(zāi)害等的氣象預(yù)警和應(yīng)急保障能力[5-6]。

4.2 加強(qiáng)農(nóng)村公共氣象服務(wù)體系建設(shè)

健全和完善氣象服務(wù)流程和規(guī)范，制定重大氣象災(zāi)害應(yīng)急預(yù)案，建立多種形式的氣象信息傳播平臺(tái)[7]。建立鄉(xiāng)鎮(zhèn)（辦事處）氣象信息服務(wù)站，鄉(xiāng)鄉(xiāng)有分管領(lǐng)導(dǎo)、有氣象助理員、有應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案、有預(yù)警信息接收設(shè)備，村村有氣象信息員和預(yù)警信息接收設(shè)備的農(nóng)村氣象災(zāi)害防御體系，為農(nóng)民提供及時(shí)優(yōu)質(zhì)的氣象信息服務(wù)。

4.3 加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

一是優(yōu)先完善天氣敏感區(qū)中小尺度氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)網(wǎng)建設(shè)，使所有鄉(xiāng)鎮(zhèn)（辦事處）和部分行政村都能建有自動(dòng)氣象站[8-9]。二是按鄉(xiāng)鎮(zhèn)（辦事處）種植面積不同，配備作業(yè)系統(tǒng)和作業(yè)技術(shù)人員，抓住有利的天氣時(shí)機(jī)實(shí)施人工增雨抗旱防雹作業(yè)。三是建設(shè)氣象災(zāi)害預(yù)警響應(yīng)體系，在鄉(xiāng)鎮(zhèn)（辦事處）、行政村、自然村建設(shè)氣象災(zāi)害信息自動(dòng)接收系統(tǒng)，落實(shí)氣象災(zāi)害預(yù)警信號(hào)的快速響應(yīng)機(jī)制。

4.4 加強(qiáng)部門協(xié)作，完善氣象信息渠道

加強(qiáng)氣象與農(nóng)牧業(yè)局、國(guó)土資源局、水利局等部門的合作。利用其為農(nóng)服務(wù)相關(guān)項(xiàng)目建設(shè)中的硬件設(shè)備提供信息服務(wù)，開(kāi)展聯(lián)合會(huì)商、服務(wù)信息。增加和調(diào)整電視天氣預(yù)報(bào)節(jié)目播出頻次，增加滾動(dòng)字幕。建立氣象為“三農(nóng)”服務(wù)熱線電話[10]。遇有重大氣象災(zāi)害性天氣預(yù)警信息通過(guò)移動(dòng)、新聯(lián)通客服部集中。

4.5 加強(qiáng)氣候資源合理開(kāi)發(fā)利用

利用區(qū)域自動(dòng)站獲取的資料，合理開(kāi)發(fā)氣候資源。進(jìn)一步開(kāi)展農(nóng)作物生長(zhǎng)、發(fā)育及其產(chǎn)量和品質(zhì)與氣象條件的關(guān)系研究，揭示不同類型農(nóng)業(yè)氣候資源特征、規(guī)律和合理開(kāi)發(fā)的途徑，開(kāi)展氣候資源精細(xì)區(qū)劃、氣象災(zāi)害區(qū)劃和種植（養(yǎng)殖）區(qū)劃，指導(dǎo)農(nóng)民合理利用氣候資源，提高科學(xué)防御氣象災(zāi)害水平，促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)建設(shè)協(xié)調(diào)發(fā)展。

5 參考文獻(xiàn)

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篇（7）

一、引言

我國(guó)水旱災(zāi)害頻繁發(fā)生，每年都造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。如何對(duì)水旱災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行科學(xué)有效的管理，從而為防災(zāi)減災(zāi)提供科學(xué)合理的措施，也成為許多學(xué)者一直關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。

水旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理是工程類和非工程類措施相結(jié)合的管理機(jī)制。目前將災(zāi)害保險(xiǎn)引入到水旱災(zāi)害防御領(lǐng)域，將市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制和機(jī)制引入到防御水旱災(zāi)害領(lǐng)域，建立防災(zāi)救災(zāi)新體制，將可能是分散災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)、搞好減災(zāi)救災(zāi)工作的有效手段之一。

本文為了研究將保險(xiǎn)引入到水旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域中的可行性和必要性，以受水旱災(zāi)害影響比較嚴(yán)重的湖南省為例，于2005年10月，對(duì)湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)、湖南信息工程學(xué)校部分來(lái)自農(nóng)村的學(xué)生以及湖南岳陽(yáng)市開(kāi)發(fā)區(qū)梅溪鄉(xiāng)農(nóng)民，進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查，通過(guò)他們對(duì)氣候變化和水旱災(zāi)害的影響的認(rèn)識(shí)，以及對(duì)參加水旱災(zāi)害保險(xiǎn)意愿的調(diào)查，分析了我國(guó)實(shí)行水旱災(zāi)害保險(xiǎn)的可能性。

本次調(diào)查共收到301份調(diào)查問(wèn)卷，其中湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)來(lái)自湖南農(nóng)村的學(xué)生問(wèn)卷106份、湖南信息工程學(xué)校（中等專業(yè)學(xué)校）來(lái)自湖南農(nóng)村的學(xué)生問(wèn)卷96份、湖南岳陽(yáng)市開(kāi)發(fā)區(qū)梅溪鄉(xiāng)農(nóng)民問(wèn)卷99份。該調(diào)查問(wèn)卷覆蓋了不同學(xué)歷層次，即大學(xué)、中專及農(nóng)民，其中梅溪鄉(xiāng)的基本情況是該村大約有2000多人，水田約500多畝，旱田約400多畝，全年除降水對(duì)農(nóng)民生產(chǎn)有些影響外，災(zāi)害性天氣不多。該調(diào)查問(wèn)卷的覆蓋范圍基本上能反應(yīng)湖南農(nóng)村農(nóng)民對(duì)水旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的意識(shí)和防災(zāi)能力的強(qiáng)弱。

二、氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)調(diào)查

近30年來(lái)，在全球氣候變化的背景之下，極端天氣氣候事件發(fā)生的頻率和強(qiáng)度不斷增加。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷增長(zhǎng)，極端天氣氣候事件可能造成的損失也越來(lái)越大。中國(guó)是發(fā)展中大國(guó)，自然災(zāi)害發(fā)生頻繁，造成的經(jīng)濟(jì)損失也較大。隨著全球氣候變暖的影響，洪澇、干旱等氣候?yàn)?zāi)害發(fā)生頻次不斷增加，強(qiáng)度不斷加大，給中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展帶來(lái)了不利影響。從這次問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果可以看出，對(duì)于全球氣候正在經(jīng)歷變化的認(rèn)識(shí)不同學(xué)歷層次（從大學(xué)到農(nóng)民），人們的認(rèn)識(shí)基本一致：湖南信息工程學(xué)校、湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)以及湖南岳陽(yáng)開(kāi)發(fā)區(qū)梅溪鄉(xiāng)農(nóng)民的調(diào)查結(jié)果為承認(rèn)全球氣候正在變化的百分比分別為77%、92%和65%，即目前全球變暖不僅在科學(xué)上是不爭(zhēng)的事實(shí)，而且對(duì)于百姓來(lái)說(shuō)也逐漸認(rèn)識(shí)到了這個(gè)對(duì)地球環(huán)境起重大影響的變化。

中國(guó)農(nóng)業(yè)的特點(diǎn)決定了其是充分暴露在自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)之下的特殊行業(yè)，而在各種自然災(zāi)害中，氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)的影響是極其顯著的。20世紀(jì)80年代以來(lái)，受全球變暖的影響，中國(guó)氣候趨于不穩(wěn)定，極端氣候事件頻繁發(fā)生，由于農(nóng)業(yè)又是受氣象災(zāi)害危害最大的產(chǎn)業(yè)，所以氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)的影響也日趨加重。對(duì)于自然災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響程度的調(diào)查結(jié)果可以看出，雖然湖南信息工程學(xué)校的調(diào)查結(jié)果中認(rèn)為自然災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響較大和一般的比例相差不大（分別為53%和45%），但還是認(rèn)為自然災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響較大的人相對(duì)較多。而對(duì)于湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)和湖南岳陽(yáng)開(kāi)發(fā)區(qū)梅溪鄉(xiāng)農(nóng)民的調(diào)查結(jié)果為認(rèn)為自然災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響較大的比例（分別為80%和65%）較高，即對(duì)于自然災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響較大的觀點(diǎn)，人們的認(rèn)識(shí)也基本一致。

三、 湖南省水旱災(zāi)害預(yù)警情況調(diào)查

水旱災(zāi)害預(yù)警服務(wù)系統(tǒng)是否健全，災(zāi)害即將發(fā)生的信息獲取渠道是災(zāi)害應(yīng)急管理的一個(gè)核心環(huán)節(jié)，加強(qiáng)氣象災(zāi)害預(yù)警工作，建立健全預(yù)警信息機(jī)制，使預(yù)警信息能及時(shí)、有效傳遞，為公眾提供防災(zāi)減災(zāi)信息服務(wù)，對(duì)政府和公眾提前采取防御措施、減輕氣象災(zāi)害的影響具有極其重要的意義。如表1所示，雖然對(duì)湖南信息工程學(xué)校和湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)的調(diào)查結(jié)果顯示對(duì)于水旱災(zāi)害即將發(fā)生的信息有獲取渠道，但農(nóng)民來(lái)對(duì)于該信息的獲取還是存在一定的困難，這說(shuō)明對(duì)于目前長(zhǎng)江中游地區(qū)廣大農(nóng)村氣象災(zāi)害預(yù)警服務(wù)系統(tǒng)還不是很健全，災(zāi)害預(yù)警的信息機(jī)制還不是很完善，需要進(jìn)一步建設(shè)。

四、 水旱災(zāi)害損失情況調(diào)查

從湖南信息工程學(xué)校的調(diào)查結(jié)果表明，認(rèn)為近年來(lái)水旱災(zāi)害發(fā)生頻次和發(fā)生強(qiáng)度沒(méi)有什么變化的比例分別為44%和50%，而認(rèn)為水旱災(zāi)害發(fā)生頻次增加、發(fā)生強(qiáng)度增強(qiáng)的比例分別為36%和33%，但認(rèn)為近年來(lái)水旱災(zāi)害造成損失逐年增加的比例卻為40%，大部分人覺(jué)得近年來(lái)水旱災(zāi)害發(fā)生頻次和強(qiáng)度雖然沒(méi)什么大的變化，但其造成的損失卻在逐年增加；湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)和湖南岳陽(yáng)開(kāi)發(fā)區(qū)農(nóng)民卻呈現(xiàn)相反的調(diào)查結(jié)果，前者認(rèn)為近年來(lái)該地區(qū)水旱災(zāi)害發(fā)生頻次、發(fā)生強(qiáng)度和造成的損失都有顯著逐年增加（增強(qiáng)）的趨勢(shì)，而后者則在水旱災(zāi)害發(fā)生頻次、發(fā)生強(qiáng)度和造成的損失逐年減少的比例較高。但后者在水旱災(zāi)害發(fā)生頻次、發(fā)生強(qiáng)度和造成損失逐年增加和逐年減少的比例上卻相差不大，分別為30%和42%，35%和37%，33%和37%。也可能是農(nóng)民對(duì)該項(xiàng)調(diào)查的內(nèi)容不是很清楚，分歧相對(duì)較大。

對(duì)于水旱災(zāi)害造成損失中農(nóng)業(yè)種植損失所占的比重的調(diào)查，大部分被調(diào)查對(duì)象認(rèn)為其比重不是很高，湖南信息工程學(xué)校和湖南岳陽(yáng)開(kāi)發(fā)區(qū)梅溪鄉(xiāng)農(nóng)民的調(diào)查結(jié)果顯示認(rèn)為水旱災(zāi)害造成損失中農(nóng)業(yè)種植損失所占的比重在30%以下的比例較高，而湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)的調(diào)查結(jié)果顯示其比重在40%左右的比例較高，結(jié)果表明，大部分人認(rèn)為水旱災(zāi)害除了使得當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)受到一定影響之外，還對(duì)其他的生產(chǎn)和生活造成了大的影響。

五、 防災(zāi)減災(zāi)措施調(diào)查

對(duì)于災(zāi)害發(fā)生前是否采取防災(zāi)減災(zāi)措施的調(diào)查結(jié)果結(jié)果表明三方對(duì)于在災(zāi)害發(fā)生前采取防災(zāi)減災(zāi)措施的比例分別為63%、58%和59%，說(shuō)明該地區(qū)大部分人已經(jīng)能夠積極面對(duì)氣象災(zāi)害，并能夠充分認(rèn)識(shí)到氣象災(zāi)害給其生產(chǎn)和生活帶來(lái)的影響，所以能夠在災(zāi)害發(fā)生前積極的采取各種防災(zāi)減災(zāi)措施來(lái)減輕災(zāi)害帶來(lái)的負(fù)面影響。

雖然大部分人們?cè)跒?zāi)害發(fā)生前能夠積極采取防災(zāi)減災(zāi)措施，但只能減輕其影響，大部分災(zāi)害發(fā)生后造成的損失卻不能完全避免，所以我們對(duì)災(zāi)害發(fā)生后如何救助進(jìn)行了調(diào)查，其結(jié)果表明該地區(qū)大部分家戶都是通過(guò)自力更生進(jìn)行災(zāi)害救助的，而依靠政府救助和親朋好友救助的手段來(lái)進(jìn)行災(zāi)后救助的比例卻很低，說(shuō)明目前中國(guó)由于氣象災(zāi)害造成的損失依靠政府救助是非常有限的，中國(guó)地大物博，災(zāi)害頻繁，完全依靠國(guó)家救災(zāi)是非常有限的，也解決不了根本問(wèn)題，長(zhǎng)期以來(lái)，災(zāi)后恢復(fù)工作一直是地方各級(jí)政府難以解決的事情。他們雖然對(duì)防災(zāi)減災(zāi)都非常重視，但其經(jīng)濟(jì)承受能力都十分有限，因此他們也都非常想探索出一條抗災(zāi)救災(zāi)的新路。

對(duì)于災(zāi)害發(fā)生后大部分家戶依靠自力更生進(jìn)行救助，其救助成效必然是有限的，對(duì)此，我們對(duì)災(zāi)害發(fā)生后當(dāng)年恢復(fù)的比例進(jìn)行了調(diào)查。結(jié)果表明，只能少部分恢復(fù)的比例較高，達(dá)到50%，一半能恢復(fù)的站到50%，全部恢復(fù)的只站10%。說(shuō)明完全依靠人們自力更生進(jìn)行災(zāi)后救助，是相當(dāng)有限的，必須采取其他手段和措施進(jìn)行救助，才能減輕氣象災(zāi)害給人們生產(chǎn)和生活帶來(lái)的損失，只有這樣才能在防災(zāi)減災(zāi)中起到重要作用。

六、 水旱災(zāi)害保險(xiǎn)意愿調(diào)查

中國(guó)是農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害多發(fā)國(guó)家，農(nóng)民抵御各種災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的能力普遍較差。目前中國(guó)農(nóng)村，農(nóng)民沒(méi)有適當(dāng)?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)保障，又不得不直接承擔(dān)天氣災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，通過(guò)上面的調(diào)查得到大部分農(nóng)民都是通過(guò)自力更生的有限方式來(lái)承擔(dān)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的，而且大部分農(nóng)民也只能恢復(fù)災(zāi)害損失的很小一部分，所以目前農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害給廣大農(nóng)民造成的風(fēng)險(xiǎn)不得不自己來(lái)承擔(dān)，這對(duì)農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展和農(nóng)村的穩(wěn)定構(gòu)成了嚴(yán)重威脅。將保險(xiǎn)引入氣象災(zāi)害防御領(lǐng)域，將可能是分散災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)、搞好減災(zāi)救災(zāi)工作的有效手段之一，由國(guó)家和政府出資的體系只會(huì)使得財(cái)政負(fù)擔(dān)越來(lái)越重。因此，迫切需要將市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制和機(jī)制引入到防御氣象災(zāi)害領(lǐng)域，采取多種措施、多種方法包括研究引入保險(xiǎn)機(jī)制，建立防災(zāi)救災(zāi)新體制。

問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果可以看出，湖南信息工程學(xué)校和湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)的調(diào)查結(jié)果有67%和65%的被調(diào)查者已經(jīng)有了利用保險(xiǎn)進(jìn)行災(zāi)害補(bǔ)償?shù)囊庾R(shí)，而湖南岳陽(yáng)開(kāi)發(fā)區(qū)梅溪鄉(xiāng)的被調(diào)查者有這樣意識(shí)的比例占52%，比前兩者的比例低，這說(shuō)明農(nóng)民對(duì)將保險(xiǎn)引入到氣象災(zāi)害防御領(lǐng)域的意識(shí)還沒(méi)有大學(xué)生和大專生強(qiáng)，但調(diào)查結(jié)果已經(jīng)充分說(shuō)明了目前人們包括農(nóng)民已經(jīng)認(rèn)識(shí)到了利用參加保險(xiǎn)進(jìn)行補(bǔ)償災(zāi)害損失的重要性。

對(duì)是否愿意利用保險(xiǎn)方式進(jìn)行災(zāi)害損失的補(bǔ)償?shù)恼{(diào)查，三方調(diào)查問(wèn)卷中分別有81%、75%和68%的被調(diào)查者愿意采用保險(xiǎn)方式進(jìn)行災(zāi)害補(bǔ)償，說(shuō)明絕大部分被調(diào)查者不僅充分認(rèn)識(shí)到了保險(xiǎn)將會(huì)分擔(dān)氣象災(zāi)害給其帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)，而且也愿意付諸于實(shí)踐，希望能嘗試這種方式進(jìn)行災(zāi)害損失的補(bǔ)償，這就為將保險(xiǎn)機(jī)制引入到災(zāi)害防御領(lǐng)域，進(jìn)行防災(zāi)減災(zāi)工作的有效開(kāi)展奠定了一定的基礎(chǔ)。

保險(xiǎn)公司的基本職能是組織經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償、分散災(zāi)害損失負(fù)擔(dān)，使遭受自然災(zāi)害和意外事故的企業(yè)和居民迅速恢復(fù)生產(chǎn)和重建家園。從心理的角度來(lái)看，對(duì)災(zāi)害受難者來(lái)說(shuō)，根據(jù)保險(xiǎn)協(xié)議接受保險(xiǎn)公司的賠償與等待政府部門的救濟(jì)相比，心靈上的感受是完全不同的。保險(xiǎn)公司簡(jiǎn)捷快速的賠償能更快地?fù)崞酵侗Ｕ咭驗(yàn)?zāi)害而造成的心靈創(chuàng)傷，使他們?yōu)暮蟛恢劣谑譄o(wú)策，更能用自己的力量來(lái)進(jìn)行災(zāi)后的修復(fù)與重建。大部分人擔(dān)心投保者參加保險(xiǎn)后，很多投保者把災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)全部交給了保險(xiǎn)公司，頭腦里沒(méi)有風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，對(duì)防災(zāi)減災(zāi)措施不感興趣，會(huì)影響防災(zāi)減災(zāi)的總體效果。但從我們問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果表明，三方被調(diào)查者中分別有85%、87%和79%的人在投入保險(xiǎn)后，遇到水旱災(zāi)害時(shí)，事先仍采取防災(zāi)措施進(jìn)行災(zāi)害的預(yù)防，說(shuō)明投保者的心理狀態(tài)比較好，并從心理上并沒(méi)有把災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)全部交給保險(xiǎn)公司，自己也積極采取防災(zāi)減災(zāi)措施進(jìn)行災(zāi)害的預(yù)防，以期減少災(zāi)害的損失。

人們意識(shí)到了利用參加保險(xiǎn)的方式可以分擔(dān)災(zāi)害損失的風(fēng)險(xiǎn)，并且大部分人愿意采用保險(xiǎn)的方式來(lái)補(bǔ)償災(zāi)害損失，那么到底人們?cè)敢饽贸龆嗌馘X作為保費(fèi)進(jìn)行災(zāi)害保險(xiǎn)呢，對(duì)此，我們利用假設(shè)的方式進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查，如表2所示。

結(jié)果表明，湖南信息工程學(xué)校、湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)以及湖南岳陽(yáng)開(kāi)發(fā)區(qū)梅溪鄉(xiāng)農(nóng)民愿意投入保險(xiǎn)的被調(diào)查者中，在假設(shè)每畝地純收入在100元、200元、300元、400元的前提下，愿意拿出純收入的5%以下作為保費(fèi)的比例均為最高，在對(duì)各結(jié)果整理合并后，得出在湖南信息工程學(xué)校和湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)的被調(diào)查者中，絕大部分被調(diào)查者愿意拿出純收入的5%以下作為保費(fèi)進(jìn)行保險(xiǎn)，而被調(diào)查的農(nóng)民卻不同，他們有保險(xiǎn)意識(shí)但不愿意拿出錢作為保費(fèi)的比例也比湖南信息工程學(xué)校和湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)的被調(diào)查者的相應(yīng)比例要高，說(shuō)明農(nóng)民已經(jīng)充分認(rèn)識(shí)到了保險(xiǎn)在分擔(dān)災(zāi)害損失風(fēng)險(xiǎn)中的重要作用，他們也真正愿意參加到具體的實(shí)踐當(dāng)中去，但有些農(nóng)民由于保險(xiǎn)知識(shí)的缺乏而對(duì)保險(xiǎn)不夠充分的信任，導(dǎo)致有些人猶豫不決。

七、小結(jié)

1.從調(diào)查結(jié)果可以看出全球變暖不僅在科學(xué)上是不爭(zhēng)的事實(shí)，而且對(duì)于百姓來(lái)說(shuō)也逐漸認(rèn)識(shí)到了其重大影響的變化。同時(shí)由于全球變暖導(dǎo)致了氣象災(zāi)害越發(fā)頻繁，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以及其他的生產(chǎn)和生活的影響也越來(lái)越大。

2.目前，湖南廣大農(nóng)村獲取氣象災(zāi)害預(yù)警信息渠道還不健全，該地區(qū)大部分人已經(jīng)能夠積極面對(duì)氣象災(zāi)害，并能夠積極的采取各種防災(zāi)減災(zāi)措施來(lái)減輕災(zāi)害帶來(lái)的負(fù)面影響。

3.該地區(qū)大部分農(nóng)戶都是通過(guò)自力更生和政府救助進(jìn)行災(zāi)害救助的，措施單一，必須采取其他手段和措施進(jìn)行補(bǔ)充。

4.農(nóng)民對(duì)將保險(xiǎn)引入到氣象災(zāi)害防御領(lǐng)域的意識(shí)具備，而且也愿意付諸于實(shí)踐，希望能嘗試這種方式進(jìn)行災(zāi)害損失的補(bǔ)償，這就為將保險(xiǎn)機(jī)制引入到災(zāi)害防御領(lǐng)域，進(jìn)行防災(zāi)減災(zāi)工作的有效開(kāi)展奠定了一定的基礎(chǔ)。

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8.北方草原蝗蟲(chóng)氣象監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)服務(wù)系統(tǒng)推廣應(yīng)用白月明，BaiYueming

9.中尺度災(zāi)害天氣分析與預(yù)報(bào)系統(tǒng)(RAFS)首次在全國(guó)天氣會(huì)商中亮相王德英，WangDeying

10.沙塵暴數(shù)值預(yù)報(bào)技術(shù)取得新進(jìn)展劉洪利，LiuHongli

11.2008年我國(guó)南方暴雨野外科學(xué)試驗(yàn)(SCHeREX)王德英，WangDeying

12.雷電對(duì)電子設(shè)備的破壞效應(yīng)及其防護(hù)試驗(yàn)研究孟青，MengQing

13."世界屋脊"青藏高原及東緣新一代氣象綜合觀測(cè)系統(tǒng)與預(yù)警平臺(tái)建設(shè)丁國(guó)安，DingGuoan

14.我國(guó)機(jī)載下投式探空飛機(jī)首次試飛和試投放探空儀取得成功王德英，WangDeying

15.2008年度極地大氣科學(xué)考察陸龍驊，卞林根，張東啟，逯昌貴，LuLonghua，BianLingen，ZhangDongqi，LuChanggui

16.中國(guó)氣象局溫室氣體在線觀測(cè)項(xiàng)目工作進(jìn)展周凌晞，ZhouLingxi

17.人工影響天氣綜合業(yè)務(wù)平臺(tái)一期建設(shè)石愛(ài)麗，ShiAili

18.大氣成分(沙塵暴)觀測(cè)站網(wǎng)運(yùn)行評(píng)估與儀器標(biāo)校張曉春，ZhangXiaochun

19.GRAPES全球系統(tǒng)的研發(fā)進(jìn)展陳賢，ChenXian

20.災(zāi)害天氣國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室?jiàn)W運(yùn)氣象服務(wù)胡紹萍，HuShaoping

21.奧運(yùn)期間CMAQ-ASM模式源同化技術(shù)大氣環(huán)境保障服務(wù)丁國(guó)安，DingGuoan

22.2008年奧運(yùn)會(huì)減排期間北京地區(qū)降水酸度監(jiān)測(cè)及成因探討侯青，HouQing

23.雷電臨近預(yù)警預(yù)報(bào)技術(shù)的業(yè)務(wù)應(yīng)用孟青，MengQing

24.人工影響天氣中心在北京奧運(yùn)氣象服務(wù)中表現(xiàn)突出石愛(ài)麗，ShiAili

25.中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)典型案例總結(jié)馬玉平，MaYuping

26.國(guó)家發(fā)改委正式批準(zhǔn)"我國(guó)溫室氣體監(jiān)測(cè)分析系統(tǒng)建設(shè)實(shí)施方案(一期)"立項(xiàng)周凌晞，ZhouLingxi

27.十五攻關(guān)項(xiàng)目"人工增雨技術(shù)研發(fā)及集成應(yīng)用"獲得國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)石愛(ài)麗，ShiAili

28.2008年我國(guó)南方暴雨學(xué)術(shù)研討會(huì)在京召開(kāi)王德英，WangDeying

29."中國(guó)人工影響天氣事業(yè)50周年紀(jì)念大會(huì)暨第十五屆全國(guó)云降水與人工影響天氣科學(xué)會(huì)議"成功舉辦石愛(ài)麗，ShiAili

1.我國(guó)南方致洪雨監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)的理論和方法研究王德英，WangDeying

2.中國(guó)大氣氣溶膠及其氣候效應(yīng)王亞強(qiáng)，WangYaqiang

3.農(nóng)業(yè)重大氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警與控制技術(shù)研究郭建平，霍治國(guó)，張佳華，劉建棟，GuoJianping，HuoZhiguo，ZhangJiahua，LiuJiandong

4.人工增雨關(guān)鍵技術(shù)與裝備研究房文，石愛(ài)麗，F(xiàn)angWen，ShiAili

5.災(zāi)害天氣精細(xì)數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)及短期氣候集合預(yù)測(cè)研究陳賢，ChenXian

6.GRAPES全球預(yù)報(bào)系統(tǒng)的建立及試驗(yàn)工作進(jìn)展陳賢，ChenXian

7.北極苔原和海冰地區(qū)邊界層物理過(guò)程觀測(cè)研究陸龍驊，LuLonghua

8.奧運(yùn)會(huì)雷電監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究張義軍，ZhangYijun

9.我國(guó)東部春季土壤濕度影響夏季降水左志燕，ZuoZhiyan

10.中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)馬玉平，王石立，MaYuping，WangShili

11.RAFS系統(tǒng)在華南中尺度觀測(cè)與應(yīng)用試驗(yàn)基地成功進(jìn)行準(zhǔn)業(yè)務(wù)運(yùn)行高梅，王德英，GaoMei，WangDeying

12.國(guó)家大氣成分本底觀測(cè)研究臺(tái)站體系建設(shè)周凌晞，ZhouLingxi

13.中國(guó)氣候觀測(cè)系統(tǒng)工程設(shè)計(jì)中國(guó)氣《中國(guó)氣候觀測(cè)系統(tǒng)實(shí)施方案》設(shè)計(jì)編寫實(shí)施辦公室，CAMSDesign,EditingandImplementationOfficeof"ImplementationPlanofChinaClimateObservingSystem"

14.中國(guó)綜合地球觀測(cè)系統(tǒng)10年規(guī)劃設(shè)計(jì)與國(guó)際中國(guó)氣《中國(guó)氣候觀測(cè)系統(tǒng)實(shí)施方案》設(shè)計(jì)編寫實(shí)施辦公室，CAMSDesign,EditingandImplementationOfficeof"ImplementationPlanofChinaClimateObservingSystem"

15.災(zāi)害天氣國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室通過(guò)科技部組織的建設(shè)期驗(yàn)收胡紹萍，HuShaoping

16."我國(guó)新一代多尺度氣象數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)"喜獲國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)陳賢，ChenXian

17.2007年中國(guó)氣象科學(xué)研究院決策氣象服務(wù)工作成績(jī)顯著孫效功，SunXiaogong

18.2007年中國(guó)氣象科學(xué)研究院獲國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)新突破/中國(guó)氣象科學(xué)研究院2007年度發(fā)表SCI(E)、EI、CSCD期刊論文/2007年中國(guó)氣象科學(xué)研究院獲得科技獎(jiǎng)

19.大氣成分業(yè)務(wù)進(jìn)展張曉春，ZhangXiaochun

20.人工影響天氣業(yè)務(wù)建設(shè)項(xiàng)目進(jìn)展石愛(ài)麗，ShiAili

21.大氣成分監(jiān)測(cè)評(píng)估系統(tǒng)即將推出系列本底值季報(bào)產(chǎn)品周凌晞，ZhouChunhong

22.沙塵數(shù)值預(yù)報(bào)與預(yù)報(bào)服務(wù)推廣周春紅，ZhouChunhong

23.酸雨監(jiān)測(cè)評(píng)估、CAPPS-3和紫外線預(yù)報(bào)應(yīng)用推廣圓滿完成趙艷霞，ZhaoYanxia

24.GRAPE_Meso系統(tǒng)改進(jìn)并成功通過(guò)業(yè)務(wù)化升級(jí)專家論證陳賢，ChenXian

25.新一代天氣雷達(dá)基數(shù)據(jù)的三維拼圖和產(chǎn)品生成軟件系統(tǒng)劉黎平，LiuLiping

26.生態(tài)氣象觀測(cè)資料質(zhì)量控制、分析技術(shù)和應(yīng)用研究姜朝陽(yáng)，JiangZhaoyang

27.降水、煙霧滴沙塵等現(xiàn)象自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)研制呂偉濤，楊俊，LuWeitao，YangJun

28.三維閃電探測(cè)系統(tǒng)研制董萬(wàn)勝，DongWansheng

29.寬帶干涉儀閃電輻射源三維定位系統(tǒng)董萬(wàn)勝，DongWansheng

30.中國(guó)氣象局人工影響天氣中心成立石愛(ài)麗，ShiAili

31."北京大學(xué)與中國(guó)氣象局大氣水循環(huán)與人工影響天氣聯(lián)合研究中心"成立石愛(ài)麗，ShiAili

32.國(guó)際極地年南極大氣科學(xué)考察陸龍驊，卞林根，逯昌貴，楊潔，LuLonghua，BianLingen，LuChanggui，Yangjie

33.大氣成分中心為"好運(yùn)北京"環(huán)境交通測(cè)試提供詳細(xì)大氣成分評(píng)估產(chǎn)品周春紅，ZhouChunhong

1.氣科院業(yè)務(wù)技術(shù)體制改革袁佳雙，YuanJiashuang

2.災(zāi)害天氣國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)進(jìn)展王東海，WangDonghai

3.中國(guó)氣象數(shù)值預(yù)報(bào)技術(shù)創(chuàng)新研究陳賢，ChenXian

4.農(nóng)林重大病蟲(chóng)害和農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的預(yù)警及控制技術(shù)研究王石立，霍治國(guó)，郭建平，劉玲，WangShili，HuoZhiguo，GuoJianping，LiuLing

5.首都北京及周邊地區(qū)大氣、水、土環(huán)境污染機(jī)理與調(diào)控原理丁國(guó)安，于淑秋，DingGuoan，YuShuqiu

6.中國(guó)氣象應(yīng)用網(wǎng)格楊學(xué)勝，劉永柱，陳德輝，YangXuesheng，LiuYongzhu，ChenDehui

7.人工增雨技術(shù)研究及示范石愛(ài)麗，姚展予，ShiAili，YaoZhanyu

8.GPS應(yīng)用與大氣三維結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)技術(shù)研究劉晶淼，LiuJingmiao

9.CAMS云分辨模式系列的研制和應(yīng)用胡志晉，HuZhijin

10.農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害(干旱和冷害)綜合應(yīng)變防御技術(shù)成果轉(zhuǎn)化劉庚山，LiuGengshan

11.我國(guó)南方致洪暴雨監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)的理論和方法研究王德英，WangDeying

12.全球主要農(nóng)作物產(chǎn)量氣象衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)和綜合估產(chǎn)研究劉玲，LiuLing

13.北極苔原和海冰地區(qū)邊界層物理過(guò)程的觀測(cè)研究陸龍驊，LuLonghua

14.登陸臺(tái)風(fēng)及其暴雨的研究進(jìn)展李英，LiYing

15.雷電防護(hù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)的關(guān)鍵技術(shù)研究張義軍，ZhangYijun

16."中國(guó)氣候觀測(cè)系統(tǒng)實(shí)施方案"設(shè)計(jì)進(jìn)展于淑秋，施曉暉，王繼志，YuShuqiu，ShiXiaohui，WangJizhi

17.大氣成分觀測(cè)與服務(wù)中心的主要進(jìn)展周凌晞，ZhouLingxi

18.GRAPES業(yè)務(wù)化進(jìn)程:GRAPES在國(guó)家氣象中心2005年汛期預(yù)報(bào)工作中表現(xiàn)出色陳賢，ChenXian

19.固城生態(tài)氣象綜合觀測(cè)試驗(yàn)站建設(shè)劉晶淼，LiuJingmiao

20.新一代天氣雷達(dá)及其遙感新技術(shù)應(yīng)用研究劉黎平，LiuLiping

21.可移式激光多普勒雷達(dá)劉黎平，LiuLiping

22.FNP-1新型凈全福射表華創(chuàng)升達(dá)，HuaTronSoundingHigh-TechDevelopmentCenter

23.FSP-1分光譜輻射表華創(chuàng)升達(dá)，HuaTronSoundingHigh-TechDevelopmentCenter

24.中國(guó)氣象科學(xué)研究院博士后與研究生教育王赫，WangHe

25.2005年我院與三省一市氣象局簽署合作協(xié)議黃幸媛，HuangXingyuan

26.中日氣象災(zāi)害合作研究中心(JICA計(jì)劃)項(xiàng)目研究進(jìn)展于淑秋，王繼志，YuShuqiu，WangJizhi

1.中國(guó)氣象科學(xué)研究院深化科技體制改革黃幸媛，HuangXingyuan

2.新一代氣象數(shù)值預(yù)報(bào)模式系統(tǒng)研究開(kāi)發(fā)取得豐碩成果薛紀(jì)善，陳德輝，陳賢，XueJishan，ChenDehui，ChenXian

3.我國(guó)重大天氣災(zāi)害形成機(jī)理和預(yù)測(cè)理論研究倪允琪，NiYunqi

4.首都北京及周邊地區(qū)大氣、水、土環(huán)境污染機(jī)理及調(diào)控原理"973"城市環(huán)境項(xiàng)目辦公室，ProjectOffice

5.中國(guó)氣象數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)技術(shù)創(chuàng)新研究徐國(guó)強(qiáng)，陳賢，XuGuoqiang，ChenXian

6.農(nóng)林重大病蟲(chóng)害和農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的預(yù)警及控制技術(shù)研究王石立，霍治國(guó)，郭建平，劉庚山，WangShili，HouZhiguo，GouJianping，LiuGengshan

7.人工增雨技術(shù)研究及示范姚展予，YaoZhanyu

8.海峽兩岸及鄰近地區(qū)暴雨試驗(yàn)研究劉品，LiuPin

9.中國(guó)氣象應(yīng)用網(wǎng)格陳德輝，楊學(xué)勝，張衛(wèi)民，ChenDehui，YangXuesheng，ZhangWeimin

10.我國(guó)登陸臺(tái)風(fēng)災(zāi)害的監(jiān)測(cè)及預(yù)報(bào)技術(shù)研究項(xiàng)目辦公室，ProjectOffice

11.我國(guó)西北地區(qū)生態(tài)氣候環(huán)境監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)方法研究項(xiàng)目辦公室，Projectoffice

12.華北農(nóng)業(yè)干旱和東北作物冷害監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)研究郭建平，GouJianping

篇（9）

[中圖分類號(hào)] Q938.1+2 [文獻(xiàn)碼] B [文章編號(hào)] 1000-405X（2014）-1-190-1

0前言

公共氣象服務(wù)指的是氣象部門利用一系列的公共資源和公共權(quán)力將氣象信息和技術(shù)服務(wù)提供給政府、社會(huì)、公眾以及生產(chǎn)部門的過(guò)程。公共氣象服務(wù)包括很多個(gè)組成部分，比如決策氣象服務(wù)、公眾氣象服務(wù)、專業(yè)氣象服務(wù)等等。我國(guó)氣象局公共氣象服務(wù)中心是在2008年成立的，它的成立代表著在我國(guó)政府公共服務(wù)體系中已經(jīng)加入了公共氣象服務(wù)的內(nèi)容。在社會(huì)長(zhǎng)期的發(fā)展過(guò)程中，公共氣象服務(wù)做出了巨大的貢獻(xiàn)，比如防災(zāi)減災(zāi)、應(yīng)對(duì)氣候變化以及服務(wù)于經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展等等。目前，政府職能在改變，社會(huì)對(duì)氣象部門公共服務(wù)有了更大的需求，開(kāi)始逐漸凸顯出來(lái)了公共氣象服務(wù)研究主題。

1數(shù)據(jù)與方法

在數(shù)據(jù)來(lái)源方面，本文以氣象服務(wù)為主題，對(duì)中國(guó)知網(wǎng)的中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)進(jìn)行了搜索，在2013年以前出版的中國(guó)學(xué)術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)中得到的論文有4500篇，將那些會(huì)議發(fā)言稿、簡(jiǎn)訊以及作者不明的文章給剔除掉，一共剔除了300篇文章。

研究方法：本文選取了文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)范疇中的知識(shí)圖譜方法，比如詞頻分析、因子分析、引文分析、共被引分析等等，作為一種圖形可視化方法，可以將學(xué)科內(nèi)部知識(shí)要素之間的數(shù)量關(guān)系和結(jié)構(gòu)關(guān)系給直觀化的顯示出來(lái)。其中，在文章或者講話中，一個(gè)詞語(yǔ)出現(xiàn)的次數(shù)就被稱之為詞頻。通過(guò)對(duì)主題詞出現(xiàn)的頻率進(jìn)行分析，可以對(duì)某一個(gè)領(lǐng)域或?qū)W科的研究熱點(diǎn)有效獲取，從而對(duì)可能的研究熱點(diǎn)轉(zhuǎn)移趨勢(shì)進(jìn)行捕捉。詞頻分析法指的是找出那些關(guān)鍵詞，這些詞語(yǔ)可以將文獻(xiàn)核心內(nèi)容給揭示或表達(dá)出來(lái)，通過(guò)對(duì)研究領(lǐng)域文獻(xiàn)中關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次高低的分析，可以對(duì)該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)以及發(fā)展動(dòng)向進(jìn)行有效的確定。

2公共氣象服務(wù)研究主題分析

公共氣象服務(wù)研究的關(guān)鍵詞分析：在氣象服務(wù)中，繼“效益”、“氣象條件”以及“對(duì)策”和“數(shù)據(jù)庫(kù)”之后重要的研究關(guān)鍵詞就是公共氣象服務(wù)。對(duì)所選的論文關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類，得出的關(guān)鍵詞數(shù)量為2900個(gè)，如果關(guān)鍵詞在詞意方面有合并關(guān)系，就進(jìn)行合并，處理后，大于5的關(guān)鍵詞一共有84個(gè)詞，代表了本研究領(lǐng)域在方面至少在5篇以上。將檢索關(guān)鍵詞如氣象服務(wù)、氣象、服務(wù)等取消之后，位居前列的就是公共氣象服務(wù)。比如氣象服務(wù)的詞頻為250，氣象信息的詞頻為100，氣象的詞頻為98，服務(wù)的詞頻為67，公共氣象服務(wù)的詞頻為37排在它后面的有專業(yè)氣象服務(wù)、服務(wù)系統(tǒng)、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、災(zāi)害、農(nóng)村以及天氣預(yù)報(bào)等等。

通過(guò)共詞分析可以將相同研究主題文獻(xiàn)間的聯(lián)系給揭示出來(lái)，對(duì)本領(lǐng)域的學(xué)科結(jié)構(gòu)以及相關(guān)領(lǐng)域之間的聯(lián)系也可以反映出來(lái)。通過(guò)同時(shí)感知到兩次的相對(duì)頻率可以有效衡量?jī)蓚€(gè)詞間的聯(lián)系。利用共詞詞頻次矩陣可以有效量化多個(gè)關(guān)鍵詞兩兩共現(xiàn)情況，對(duì)這些關(guān)鍵詞的共現(xiàn)詞頻進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，得出一個(gè)共詞頻次矩陣，我們可以看出來(lái)按照詞頻大小與公共氣象服務(wù)相關(guān)的關(guān)鍵詞分別是公共氣象、應(yīng)用、系統(tǒng)、應(yīng)用氣象等等。

公共氣象服務(wù)研究的分類識(shí)別：運(yùn)用相關(guān)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法來(lái)因子分析共詞頻矩陣，就可以得到公共因子抽取情況，通過(guò)相關(guān)的圖表我們可以得知，抽取出來(lái)的13個(gè)公共因子累計(jì)方差解釋貢獻(xiàn)率為87.23%，也就是說(shuō)將關(guān)鍵詞分為13個(gè)類別，可以對(duì)氣象服務(wù)研究領(lǐng)域87.23%的信息進(jìn)行解釋。提取的關(guān)鍵詞是旋轉(zhuǎn)平均正交，因子負(fù)載不小于等于0.5的因子。命名這些因子，就可以將中國(guó)氣象服務(wù)領(lǐng)域研究熱點(diǎn)分布給得出來(lái)。其中在公共氣象服務(wù)類別在因子負(fù)載方面都沒(méi)有小于0.7，說(shuō)明在氣象服務(wù)研究中，一個(gè)熱點(diǎn)就是公共氣象服務(wù)。

公共氣象服務(wù)研究的層次性：采用系統(tǒng)聚類法來(lái)分類上文所提到的共詞詞頻次矩陣，在分類的時(shí)候是按照自上而下的方式進(jìn)行的，并且依據(jù)的是組間距離的相似性，這樣可以將研究領(lǐng)域主題聚集的情況給反映出來(lái)。主要可以得出這些結(jié)論，一是在氣象服務(wù)主題中，總體上研究主要集中在兩個(gè)部分，分別是氣象信息服務(wù)研究和氣象災(zāi)害防御，前者的關(guān)鍵詞是氣象信息，后者的關(guān)鍵詞是防災(zāi)減災(zāi)。二是關(guān)鍵詞聚集程度可以將研究領(lǐng)域內(nèi)被關(guān)注的層次性給直觀的反映出來(lái)，那些比較明顯的領(lǐng)域?qū)哟畏謩e是氣象信息服務(wù)、氣象災(zāi)害防御、氣象災(zāi)害應(yīng)對(duì)、農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)以及應(yīng)用氣象服務(wù)等等。三是應(yīng)用氣象服務(wù)領(lǐng)域研究層次包含了公共氣象服務(wù)研究領(lǐng)域，在氣象服務(wù)背景下，公共氣象服務(wù)研究主要關(guān)注的內(nèi)容分別是災(zāi)害、系統(tǒng)、服務(wù)農(nóng)村等。公共氣象服務(wù)研究領(lǐng)域下有著分散和扁平的主題，說(shuō)明公共氣象服務(wù)研究有著較為廣泛的涉及面，并且應(yīng)用和實(shí)踐比較的偏重。

其中，氣象服務(wù)總體評(píng)價(jià)的兩個(gè)重要維度是服務(wù)專業(yè)性和氣象時(shí)效性，服務(wù)專業(yè)性指的是關(guān)注氣象服務(wù)中氣象服務(wù)內(nèi)容和氣象服務(wù)技術(shù)手段的程度，而氣象時(shí)效性指的是對(duì)氣象服務(wù)業(yè)務(wù)內(nèi)容時(shí)效性關(guān)注的程度。

3結(jié)語(yǔ)

通過(guò)上文的敘述分析我們可以發(fā)現(xiàn)，公共氣象服務(wù)主題已經(jīng)成為氣象服務(wù)研究中的熱點(diǎn)問(wèn)題。本文采用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析了公共氣象服務(wù)主題，希望可以促進(jìn)公共氣象服務(wù)更好的發(fā)展。

篇（10）

 

1 氣象信息服務(wù)在重大天氣災(zāi)害中的減災(zāi)思路

隨著氣象事業(yè)的不斷發(fā)展，天氣預(yù)報(bào)服務(wù)和短時(shí)天氣預(yù)警在人們?nèi)粘Ｉa(chǎn)、生活中的作用也越來(lái)越大。然而面對(duì)重大災(zāi)害性的天氣的發(fā)生，即使我們及時(shí)作出了預(yù)警，對(duì)人和牲畜來(lái)說(shuō)，能起到一定的保護(hù)作用。然而對(duì)農(nóng)作物、樹(shù)木、城市建筑等等，則是無(wú)法規(guī)避災(zāi)害。，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)。。中國(guó)是自然災(zāi)害嚴(yán)重的國(guó)家，每年因天氣災(zāi)害而造成的損失多達(dá)上千億，如何有效地規(guī)避這些損失則成了國(guó)家的難題，氣象信息服務(wù)能完全減少因?yàn)?zāi)害性天氣造成的農(nóng)業(yè)損失嗎？顯然不能完全減少，盡管防御及時(shí)到位的話也能減少部分損失。

2 我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的現(xiàn)狀

盡管自80年代恢復(fù)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)以來(lái)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在我國(guó)發(fā)展的還比較迅速，但是從90年代中期開(kāi)始，我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)一直停滯不前，并呈現(xiàn)出不斷委縮的態(tài)勢(shì)，具體有以下幾個(gè)方面：

2.1保費(fèi)收入不斷下降

根據(jù)有關(guān)部門的數(shù)據(jù)顯示，近年來(lái)我國(guó)境內(nèi)的農(nóng)業(yè)保費(fèi)收入一直很低，不但沒(méi)有上升還呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)。1993年我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入超過(guò)8個(gè)億，從1994年就開(kāi)始處于下滑狀態(tài)，到2000年僅有3.87個(gè)億，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度不到1%，到2002年我國(guó)農(nóng)業(yè)保費(fèi)收入僅占保險(xiǎn)業(yè)收入的0.16%，2004年我國(guó)農(nóng)業(yè)保費(fèi)收入僅為3.77億元，與歷史最高1992年的8.71億相比下降了約55%，2005年農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)收入為4.16億左右，僅為保險(xiǎn)業(yè)收入的0.08%，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度幾乎為零了。這完全不和我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展相協(xié)調(diào)，嚴(yán)重影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，對(duì)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)地位的保護(hù)作用已不存在。

2.2 國(guó)家實(shí)行農(nóng)業(yè)政策險(xiǎn)的政策

國(guó)家試行的農(nóng)業(yè)政策險(xiǎn)，目前的情況是，國(guó)家補(bǔ)貼8元/畝，農(nóng)民自己出2元。如果受到大災(zāi)，顆粒無(wú)收，農(nóng)民可以得到300元/畝的賠償。對(duì)農(nóng)民來(lái)說(shuō)，畝產(chǎn)收入不足300元的情況是受了多大的災(zāi)呢？每畝300元的收入對(duì)農(nóng)民來(lái)說(shuō)，吸引力并不大，僅僅是保命錢而已，并不能起到減災(zāi)的效果。而對(duì)國(guó)家來(lái)說(shuō)，僅就濮陽(yáng)市就有360萬(wàn)畝土地，小麥和玉米8元/畝，每年保費(fèi)則會(huì)有5700萬(wàn)元，而河南省則保費(fèi)超過(guò)15億元，保險(xiǎn)公司處于純盈利模式。

下面舉例簡(jiǎn)單說(shuō)明：

2009年5月，河北省邢臺(tái)、邯鄲兩地受到大風(fēng)、強(qiáng)降雨天氣侵襲，小麥發(fā)生不同程度倒伏災(zāi)害。兩地共承保政策性小麥種植保險(xiǎn)352.45萬(wàn)畝。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，受災(zāi)小麥共計(jì)16.44萬(wàn)畝，估損2200余萬(wàn)元，保險(xiǎn)公司已預(yù)支賠款877.66萬(wàn)元。目前，查勘理賠工作仍在進(jìn)行中。大家可以看到352萬(wàn)畝的土地大概收入應(yīng)該在3000萬(wàn)以上，而保險(xiǎn)公司僅僅支付賠償877.66萬(wàn)元，估計(jì)損失和賠償額度之間其實(shí)有很大的差異。，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)。。

而我們來(lái)看看保險(xiǎn)公司一大堆難言的“苦”，如農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的承保與理賠和其他商業(yè)保險(xiǎn)相比難度較大，比如核保，由于種植業(yè)保險(xiǎn)承保標(biāo)的范圍較大(如農(nóng)田、果樹(shù)林)，核保時(shí)承保標(biāo)的難以精確測(cè)量，有時(shí)還存在農(nóng)戶的道德風(fēng)險(xiǎn)；再如定損，由于各種農(nóng)作物生長(zhǎng)特點(diǎn)不同，損失原因、損失程度的確定需要由專業(yè)人才提供技術(shù)支持等。

2.3氣象技術(shù)和資料為保險(xiǎn)理賠提供科學(xué)依據(jù)

從核保方面來(lái)說(shuō)氣象部門有著絕對(duì)的權(quán)威資料可以作為災(zāi)害的證據(jù)。核保時(shí)標(biāo)的難以精確測(cè)量：氣象部門有著多年對(duì)小麥、玉米作物生長(zhǎng)進(jìn)行專業(yè)服務(wù)的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)標(biāo)的測(cè)量的準(zhǔn)確程度是其他行業(yè)所難以超越的。農(nóng)戶的道德風(fēng)險(xiǎn)，在證據(jù)優(yōu)先的情況下，在沒(méi)有農(nóng)田大面積遭災(zāi)的情況下，單個(gè)農(nóng)戶是很難獲得舉證支持的，并且保險(xiǎn)賠付標(biāo)準(zhǔn)很低，基本上不認(rèn)為存在農(nóng)戶的道德風(fēng)險(xiǎn)。再說(shuō)定損，各種農(nóng)作物生長(zhǎng)特點(diǎn)不同，損失原因、損失程度的確定氣象部門也有著相當(dāng)強(qiáng)的監(jiān)測(cè)鑒定能力。

3 氣象行業(yè)融入保險(xiǎn)業(yè)

歷年來(lái)的災(zāi)害評(píng)估使氣象部門對(duì)農(nóng)作物的災(zāi)情損失情況有著精確的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，因此可以對(duì)災(zāi)害的賠率指標(biāo)做到心中有數(shù)。氣象行業(yè)完全應(yīng)該從農(nóng)業(yè)政策保險(xiǎn)中占有一定的份額，認(rèn)為氣象部門可以有兩種模式來(lái)進(jìn)入保險(xiǎn)業(yè)。

3.1 國(guó)家對(duì)農(nóng)業(yè)政策險(xiǎn)進(jìn)行招投標(biāo)

農(nóng)業(yè)政策險(xiǎn)由國(guó)家相關(guān)部門進(jìn)行招標(biāo)決定，在確定中標(biāo)公司后，由氣象部門出具災(zāi)情認(rèn)定，然后按照國(guó)家規(guī)定賠付標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行賠付，而承保金額的10%作為氣象部門的運(yùn)作經(jīng)費(fèi)來(lái)確保工作得以進(jìn)行。國(guó)家政策補(bǔ)貼為全部耕地投入基本保險(xiǎn)（小麥、玉米），農(nóng)民即使顆粒無(wú)收，也可以獲得300元/畝的收入，這樣就能夠使種植土地的農(nóng)民投入成本后不至于顆粒無(wú)收，而保險(xiǎn)公司也不會(huì)因?yàn)檫^(guò)低的投保率而導(dǎo)致保費(fèi)不足和支出風(fēng)險(xiǎn)大的危險(xiǎn)。如果農(nóng)民愿意，可以追加投保金額，使農(nóng)民在受災(zāi)情況下也可以確保有較高的收入，這樣就有效的增加了農(nóng)民耕種的信心，同時(shí)保費(fèi)也可以大幅增加。在逐步積累經(jīng)驗(yàn)的情況下，還可以對(duì)其他農(nóng)業(yè)項(xiàng)目比如果園、蔬菜等進(jìn)行調(diào)查投保。

3.2 氣象部門作為股東參與保險(xiǎn)公司的經(jīng)營(yíng)

氣象部門本身在農(nóng)民心目中就是值得信賴的行業(yè)，近年來(lái)越來(lái)越準(zhǔn)的天氣預(yù)報(bào)，使公眾對(duì)氣象服務(wù)的依賴度增加，并且氣象部門對(duì)農(nóng)業(yè)的了解度高，相對(duì)從業(yè)成本低，不需要重新培訓(xùn)專業(yè)技術(shù)人員，農(nóng)民投保興趣高。氣象部門參與農(nóng)業(yè)政策險(xiǎn)的話可以有效緩解氣象行業(yè)經(jīng)費(fèi)不足的情況。因氣象部門的衛(wèi)星遙感能及時(shí)了解遭災(zāi)情況，不易存在虛假和騙保現(xiàn)象。

3.3 國(guó)家直接介入保險(xiǎn)公司經(jīng)營(yíng)

氣象部門可以積極提供災(zāi)情信息、受災(zāi)后的災(zāi)情賠付信息，以及農(nóng)作物生長(zhǎng)狀況，光、熱、水等農(nóng)事農(nóng)業(yè)氣象條件分析，以及農(nóng)事未來(lái)天氣預(yù)報(bào)和對(duì)策建議，從而使國(guó)家能夠及時(shí)調(diào)用資源優(yōu)勢(shì)來(lái)進(jìn)行搶險(xiǎn)救災(zāi)工作。

4 氣象與保險(xiǎn)業(yè)結(jié)合對(duì)氣象事業(yè)的發(fā)展的有哪些好處

4.1一方面，氣象災(zāi)情評(píng)估容易，一旦出現(xiàn)災(zāi)情，災(zāi)民為了減少自己的損失，會(huì)迅速向氣象部門進(jìn)行報(bào)告，加快了災(zāi)情收集時(shí)效。另一方面，對(duì)氣象災(zāi)情現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查和評(píng)估制度的建立具有潛在的動(dòng)力，使得災(zāi)情報(bào)告更具有可信性，評(píng)估制度更合理，從而增強(qiáng)了氣象部門對(duì)災(zāi)害信息的收集和分析處理的能力。

4.2如果沒(méi)有氣象部門的參與，保險(xiǎn)公司并不能及時(shí)有效的發(fā)現(xiàn)災(zāi)情和指導(dǎo)災(zāi)民如何自救及減少損失，往往是過(guò)一段時(shí)間后才能作出反應(yīng)，這與減災(zāi)的目的相違背。而氣象部門參與后，通過(guò)加雨洪澇、臺(tái)風(fēng)、山洪、地質(zhì)災(zāi)害、干旱、高溫?zé)崂恕⒗纂姟⒈ⅰ⒀?zāi)、低溫冷害、霧、霾、酸雨等災(zāi)害性天氣預(yù)警服務(wù)，可以使政府及災(zāi)民迅速做出反應(yīng)，并根據(jù)未來(lái)的天氣變化情況，提出應(yīng)急響應(yīng)對(duì)策建議從而可以及時(shí)采取應(yīng)急措施來(lái)減少災(zāi)害的損害，從而達(dá)到減災(zāi)的目的。，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)。。

4.3通過(guò)建立以GIS為基礎(chǔ)的氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，可以迅速的對(duì)災(zāi)區(qū)受災(zāi)的耕地進(jìn)行確認(rèn)，通過(guò)對(duì)受災(zāi)耕地農(nóng)民以銀行卡轉(zhuǎn)賬的方式將錢直接劃入農(nóng)民賬號(hào)中，減少了中間流通環(huán)節(jié)，使災(zāi)民迅速獲得了生產(chǎn)自救能力，減少了繁冗的中間環(huán)節(jié)，使農(nóng)民的收入得到了更可靠及時(shí)的保障。

篇（11）

1 對(duì)節(jié)目?jī)?nèi)容進(jìn)行豐富

電視天氣預(yù)報(bào)雖然有著較強(qiáng)的時(shí)效性，但是時(shí)效性并不是考慮的唯一因素，還需要考慮天氣預(yù)報(bào)節(jié)目的服務(wù)性、科學(xué)性以及宣傳性等特點(diǎn)。電視天氣預(yù)報(bào)不僅可以讓觀眾對(duì)氣象信息進(jìn)行了解，還可以將其作為一種窗口來(lái)營(yíng)造氣象部門獨(dú)有的氣象文化。

一是服務(wù)性，在電視天氣預(yù)報(bào)節(jié)目中應(yīng)該充分體現(xiàn)讓氣象走向社會(huì)的宗旨，節(jié)目中對(duì)氣象進(jìn)行播報(bào)的過(guò)程中，可以緊密聯(lián)系到社會(huì)生活的方方面面，將當(dāng)前的社會(huì)熱點(diǎn)以及人們關(guān)注的焦點(diǎn)充分融入進(jìn)來(lái)，緊密聯(lián)系所在地域老百姓的日常生活和工作，讓節(jié)目?jī)?nèi)容真正的服務(wù)于人民，將以人為本的理念體現(xiàn)出來(lái)。比如在駐馬店市電視臺(tái)的天氣預(yù)報(bào)節(jié)目中，除了基本的天氣播報(bào)之外，也可以溫馨提示大家在今天的溫度中適合穿什么衣服，出門要記得帶傘等等。

二是科學(xué)性，氣象作為一門科學(xué)，需要保證觀眾通過(guò)本電視節(jié)目對(duì)氣象科學(xué)的一些知識(shí)進(jìn)行了解和掌握，要充分重視那些關(guān)系到當(dāng)?shù)貧夂蛱攸c(diǎn)的氣象知識(shí)，讓觀眾信任科學(xué)、尊重科學(xué)。比如駐馬店在今年夏季一直出現(xiàn)高溫天氣，那么節(jié)目中就可以解釋高溫產(chǎn)生的原因；再如今年我國(guó)各個(gè)地方都出現(xiàn)了大霧，那么就可以解釋一下出現(xiàn)大霧的原因

等等。

三是時(shí)效性，時(shí)效性是電視天氣預(yù)報(bào)節(jié)目非常重要的一個(gè)特點(diǎn)，目前信息傳播媒體發(fā)展迅速，要將其充分利用起來(lái)，如果沒(méi)有了時(shí)效性，那么天氣預(yù)報(bào)節(jié)目就沒(méi)有了存在的價(jià)值。但是，我們需要注意的是，時(shí)效性不僅僅是預(yù)報(bào)未來(lái)天氣，還需要重點(diǎn)介紹那些可能出現(xiàn)的各種極端天氣

現(xiàn)象。

四是宣傳性，近些年來(lái)，開(kāi)發(fā)出了越來(lái)越多的氣象新產(chǎn)品，那么電視天氣預(yù)報(bào)節(jié)目作為公眾服務(wù)的主要窗口，就需要對(duì)自身形象進(jìn)行宣傳；比如可以在節(jié)目中介紹如果想獲取更多的氣象信息有哪些途徑；其它氣象指數(shù)預(yù)報(bào)提供的信息有哪些；如何對(duì)天氣進(jìn)行人工影響等等。

2 選取靈活多樣的節(jié)目形式

在內(nèi)容的安排方面：如果單單從播報(bào)的時(shí)間長(zhǎng)度上來(lái)講，電視天氣預(yù)報(bào)欄目其實(shí)只是一個(gè)非常小的微型欄目，但是卻可以在這個(gè)小欄目里做出大文章。過(guò)去傳統(tǒng)的播報(bào)模式都是將單位作為天（未來(lái)24小時(shí)），每天有著固定的內(nèi)容和模式。那么就可以對(duì)此進(jìn)行創(chuàng)新和改善，比如將時(shí)間單位作為周，在一周七天的節(jié)目中，分門別類的安排不同類型的內(nèi)容，比如第一個(gè)板塊是未來(lái)24小時(shí)的天氣狀況，第二個(gè)板塊是未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的天氣預(yù)報(bào)，第三個(gè)板塊是氣象對(duì)各行各業(yè)以及對(duì)人們生產(chǎn)生活的影響、周末周邊各個(gè)旅游景點(diǎn)的天氣情況，并且將合理化的旅游建議提供給受眾等等。這樣每天電視天氣預(yù)報(bào)節(jié)目就有著不同的播出重點(diǎn)，節(jié)目不會(huì)顯得無(wú)趣和冗雜，觀眾看到的內(nèi)容每天都是新鮮的。在安排方面，如果內(nèi)容有著較強(qiáng)的時(shí)效性，那么就在每天播出的板塊內(nèi)安排，如果內(nèi)容是服務(wù)性和宣傳性的，就可以循環(huán)播放。

在節(jié)目和廣告的協(xié)調(diào)方面：廣告收入是維持和發(fā)展電視天氣預(yù)報(bào)欄目的主要經(jīng)濟(jì)來(lái)源，那么就需要在不影響到節(jié)目質(zhì)量的基礎(chǔ)上，即要提高社會(huì)效益又能提高經(jīng)濟(jì)效益。在節(jié)目中，可以采取聲形并茂和視聽(tīng)結(jié)合的方式在節(jié)目中植入動(dòng)態(tài)或靜止等圖像廣告，并且在節(jié)目各個(gè)窗口之中插播廣告；這樣就能與《天氣預(yù)報(bào)》欄目收視率高的優(yōu)勢(shì)有機(jī)結(jié)合，客戶的不同需求都可以得到滿足，經(jīng)濟(jì)效益自然能夠得到

提高。

3 采用生動(dòng)有趣的表現(xiàn)手法

在節(jié)目名稱的選擇方面：上文已經(jīng)提到可以對(duì)節(jié)目?jī)?nèi)容進(jìn)行豐富，這樣過(guò)去那種單一話題的模式就可以被打破，但是還需要選擇一條主線，以此來(lái)保證豐富的節(jié)目?jī)?nèi)容可以井然有序。而節(jié)目名稱就是很好的一個(gè)連貫線，要想增強(qiáng)節(jié)目的整體感，就需要選擇統(tǒng)一特色的名稱，然后結(jié)合不同的內(nèi)容，選取差異化的名稱。比如石家莊電視臺(tái)就將聊天吧定義為電視天氣預(yù)報(bào)節(jié)目的名稱，這樣除了適應(yīng)社會(huì)潮流之外，還將邀請(qǐng)的意思給充分體現(xiàn)了出來(lái)。

節(jié)目中的構(gòu)圖設(shè)計(jì)：在節(jié)目播出的全過(guò)程中，需要有一條不變的主色調(diào)，要使用主色或者是主色的同類色來(lái)設(shè)計(jì)圖像，當(dāng)然，對(duì)比色突出特別內(nèi)容，也可以偶爾使用。如果某些地方只有單調(diào)的內(nèi)容，就可以充分運(yùn)用各種制作技術(shù)，來(lái)對(duì)圖像層次進(jìn)行增加，實(shí)虛搭配，動(dòng)靜結(jié)合，豐富圖像，這樣內(nèi)容上的缺憾就可以被有效的彌補(bǔ)。另外，在構(gòu)圖設(shè)計(jì)過(guò)程中，還需要有機(jī)的結(jié)合預(yù)報(bào)內(nèi)容和相關(guān)的廣告。

4 提高地市天氣預(yù)報(bào)欄目的廣告效益

4.1 提高地市天氣預(yù)報(bào)欄目的關(guān)注度 天氣預(yù)報(bào)的廣告效益和天氣預(yù)報(bào)欄目的關(guān)注度分不開(kāi)關(guān)系。廣告客戶通常會(huì)選擇關(guān)注度高的電視欄目進(jìn)行廣告播報(bào)，因此地市級(jí)天氣預(yù)報(bào)欄目只有努力提升自身實(shí)力，提高自身收視率，才有可能留住客戶源。提升電視天氣預(yù)報(bào)欄目關(guān)注度的措施在上文已經(jīng)說(shuō)明，在此不再贅述。

4.2 找尋適合欄目特點(diǎn)的客戶 天氣預(yù)報(bào)欄目的廣告不僅出現(xiàn)時(shí)間段且廣告是無(wú)聲的，這是利用天氣預(yù)報(bào)欄目做廣告的局限。通常這種播報(bào)廣告的方式更適合提高企業(yè)知名度或形象。因此欄目組應(yīng)當(dāng)給結(jié)合這一特點(diǎn)，找尋和篩選符合這類要求的廣告客戶，從而擁有特定的廣告客戶源。

5 結(jié)語(yǔ)

眾所周知，氣象是科學(xué)的，但是如果電視天氣預(yù)報(bào)節(jié)目過(guò)于嚴(yán)肅，就不容易吸引受眾。針對(duì)這種情況，氣象服務(wù)節(jié)目就需要采取一系列的手段，進(jìn)行藝術(shù)加工，達(dá)到雅俗共享的目的。天氣預(yù)報(bào)節(jié)目在我國(guó)電視熒屏上已經(jīng)存在了很長(zhǎng)的一段時(shí)期，給人們的日常生活出行帶來(lái)了極大的方便；但是長(zhǎng)期以來(lái)，電視天氣預(yù)報(bào)節(jié)目就沒(méi)有怎么發(fā)生過(guò)變化，在新時(shí)期，要想更好的吸引受眾，就需要對(duì)提高電視天氣預(yù)報(bào)節(jié)目品位的思路進(jìn)行創(chuàng)新，不斷發(fā)展。

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