計算機軟件技術應用研究3篇

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計算機軟件技術應用篇1

新時代互聯網+發展下計算機軟件技術發揮的作用十分顯著。計算機網絡時代的到來，在很大程度上顯著提高了我國的社會生產力，改變了人們生活起居及交通出行等方面的生活方式。因此，深入研究大數據時代背景下計算機軟件技術的應用以及完善計算機軟件技術本身的不足之處是當今計算機領域的首要工作內容。

1計算機軟件與大數據技術的特點

如今，社會總體經濟結構正處于轉型階段，與傳統生產模式相較，計算機軟件技術的加入會使生產效率逐步提高，進而可以創造更高的經濟效益，因此計算機軟件技術對于當今社會的經濟發展發揮著極其重要的重要作用。但是在商業領域和生產領域的實際運營過程當中，怎樣才能發揮計算機軟件技術的最大優勢，是當今趨于白熱化的市場競爭中，各大企業提升自身市場競爭力的首要問題。隨著大數據時代的到來，計算機軟件技術逐漸走入各大領域的視線當中。在企業運營以及大眾生活當中，計算機軟件技術可以將所需要的數據進行分析、提煉，計算出大眾所需要的數據，為各行各業的發展提供了不可磨滅的重要作用。計算機軟件技術強有力地促進各領域的快速發展。大數據運行原理流程如圖1所示。

2計算機軟件技術在大數據中的應用

在大數據這個時代背景下，計算機軟件技術的應用應當以遵循系統設定為前提，從大量歷史數據當中，為用戶提煉并分析其所需要的數據信息，再針對正確數據進行詳細的分析，以此來輔助用戶明確具體的工作內容。計算機軟件技術在大數據時代中的應用可以體現在以下三個方面。在虛擬技術中的應用。虛擬化技術與企業資源的融合，可以對各大企業的總體資源進行虛擬化管理，對總體內部資源進行優化配置，提升企業對于信息資源的處理效率，同時還可以保證用戶在使用過程中的靈活性。將虛擬化技術應用到企業管理當中，讓其服務于企業管理，進一步促進企業的合理規劃。虛擬化技術不僅僅可以應用到各大企業當中，它還可以應用到人們的日常生活中，例如“得物”App，它將自身與虛擬化技術實現了完美融合，讓App用戶可以在線上通過虛擬技術試鞋，這也是一種十分便利的方式。在云儲存技術中的應用。隨著云儲存技術的出現，人們的生活方面的便利程度得到了進一步的提升，不同于以往傳統的儲存模式，云儲存技術只要將網絡終端連接網絡，就能實時對云儲存里的數據內容進行下載及瀏覽，這一點是傳統儲存模式無法做到的。云儲存技術的出現，使人們在日常生活及工作當中對于自己所需要的數據的整理得到了極大的便利，可以更好地防止數據丟失。在大數據時代背景下，云儲存技術的發展是必然的，它能夠科學的對于我們所需要的數據進行整合，這符合大數據時代的發展趨勢。在信息安全中的應用。互聯網一直以來都是一個極具開放性的平臺，而這固有的開放性很容易導致用戶在使用的過程中會產生一定的安全隱患，比如會受到病毒攻擊等等。大部分數據都是依賴著互聯網在發展，再加上各大數據之間可能存在一定的關聯性，這就需要加強互聯網安全問題，也就是信息安全技術的誕生，雖然目前這項技術尚不完善，但也在一定程度上保障了用戶在使用互聯網時所產生信息的安全，為大數據時代發展奠定了基礎。

3基于大數據的計算機軟件

隨著我國社會經濟的快速發展與科學技術水平的不斷進步，大數據技術快速發展，而在大數據技術的應用背景下，計算機軟件的主要工作便是按照相關系統的要求在龐大的數據信息中對客戶所需數據信息進行分析與研究，進而確定工作的內容以及方向。Cloudstorage技術。Cloudstorage技術屬于近些年來基于大數據技術新型發展的技術，在云計算技術的基礎上發展而來的云儲存技術。現如今在大數據技術廣泛應用的時代背景下，Cloudstorage技術開始在人們日常生活與工作中的各個領域得到了十分廣泛的應用，并且具有強大的應用前景。對于傳統的存儲技術來說Cloudstorage技術的使用對用戶的使用便捷性進行了有效提高，同時用戶在應用Cloudstorage技術對文件以及數據進行保存的過程中，只需要對Cloudstorage網絡賬號進行登錄，便可將數據信息存儲中云服務器中，方便用戶在不同時間、不同地區以及不同設備中進行查閱與下載。而傳統的存儲技術主要依賴于存儲卡以及固態硬盤等硬件設備，與Cloudstorage技術相比具有較大的局限性。圖2為云儲存技術（Cloudstorage）。

Virtualization技術。Virtualization技術屬于資源管理類技術的范疇中，主要工作方式是根據數據庫中所包含的數據信息進行管理，并對相關配置進行優化。Virtualization技術的使用不僅可對用戶的操作便捷性以及操作適應度進行了提升，還可有效提高數據分析的工作效率。Virtualization技術已經在人們日常生活與工作中的各個領域中得到了十分廣泛的應用，不僅對人們生活的便捷性進行了提升，也在企業行業與領域中得到了推廣。信息安全的保護。在大數據技術飛速發展的時代背景下，不同技術之間的調用與交流頻率逐漸上升，并且具有一定的關聯性與影響性。但不同種類數據之間的交互也影響了數據信息的保護性與安全性。因此數據信息保護工作人員應提高對計算機網絡保護工作的重視程度，并對安全保護工作中出現的問題進行解決，從而對安全性能進行提高。對于計算機網絡系統來說，具有互通性以及開發性的主要特征，因此容易受到病毒的危害以及入侵。所以信息數據的安全保護工作具有十分重要的作用，可確保計算機技術的快速穩定發展。對于我國計算機技術來說，相比較其他發達國家而言起步較晚，基礎較差，但隨著我國信息安全保護技術的飛速發展，已經在世界范圍內處于領先地位。同時隨著大數據技術以及計算機技術的應用與推廣，可有效推動社會的快速發展。所以相關研究人員應做好信息保護技術的研究工作，對其不足之處與漏洞進行完善與優化，從而促進該技術的可持續發展。

4結語

在大數據時代背景下，計算機軟件技術的前途一片光明，它的應用范圍也在不斷擴大，當今技術部門的首要任務是不斷完善計算機軟件技術存在的問題，力爭讓使用者在使用這項技術時可以更加放心。將計算機技術與各大行業進行有機融合，可以最大程度降低運營成本，減少運營過程中的資源浪費。因此，社會應將計算機軟件技術廣泛應用到大數據時代當中，以謀求社會中各方面的新發展。

作者:翟大昆 單位:云南大學 工商管理與旅游管理學院

計算機軟件技術應用篇2

在通過計算機軟件技術對大數據進行分析的過程中，技術人員一定要對大數據以及計算機軟件技術的基本情況做到足夠了解，并對目前以大數據為基礎的主要計算機軟件技術做到進一步的了解，然后以此為依據，對相應的計算機軟件技術在大數據分析過程中的應用策略進行分析。通過這樣的方式，才可以讓計算機軟件技術在當今的大數據時代中得以良好應用，并使其具備更加明確的發展與應用方向。這對于計算機軟件技術的應用和大數據時代的發展都將具有非常積極的影響意義。

1大數據與計算機軟件技術概述

1.1大數據

大數據其實就是海量數據的總稱，因其數據量十分龐大，涵蓋的內容十分復雜，所以如果依然通過傳統的技術進行處理，將很難在短時間之內從龐大的數據中實現所需信息的有效獲取，一些傳統軟件甚至不能夠在短時間之內實現相應數據的全面接收與儲存。通常情況下，大數據的信息量可達到10TB-1PB甚至更多。就目前來看，大數據技術主要包括開發和運維兩個方面，其中，大數據開發技術主要包括數據展示、數據分析以及計算框架；大數據運維技術主要包括資源管理、數據儲存以及數據收集/準備[1]。圖1是大數據技術框架示意圖：

1.2計算機軟件技術

所謂計算機軟件技術，簡單而言就是計算機運行過程中的數據、規范方法以及程序文檔等技術。一般情況下，我們可按照科學計算、數據處理、過程控制以及人工智能等對其進行劃分。具體應用中，為了通過計算機來解決相應的問題，技術人員通常需要對應用程序進行編程，并提出相應的解決辦法，以此來確保相關問題在計算機中的處理效果。就目前的計算機軟件設計而言，其主要內容包括四個方面，第一是基礎層設計，包括操作系統和中間件等；第二是標準層設計，其主要技術為J2EE技術；第三是功能層設計，此項設計需根據軟件的具體應用需求來進行相應的功能設計；第四是訪問層設計，此項設計需要將PC端、瀏覽器以及移動端等作為基礎來實現[2]。

2以大數據為基礎的主要計算機軟件技術分析

在社會經濟與科學技術的協同發展下，我國的大數據技術取得了飛速進步，而在大數據技術這一背景條件下，計算機軟件技術所發揮的應用優勢與應用價值也日益突出。就目前來看，以大數據為基礎的計算機軟件技術主要包括Cloudstorage技術、Virtualization技術以及信息安全防護技術這三種。以下是對這三種大數據分析方面的主要計算機軟件技術所進行的分析。

2.1Cloudstorage技術分析

該技術也叫做云儲存技術，它是近年來以大數據技術為基礎發展而來的一種新型計算機軟件技術，該技術主要將大數據中的云計算技術作為基礎，是網絡在線儲存方式中的一種，也就是將大數據儲存到第三方虛擬服務器中進行托管。而這個托管空間主要由相應的大型數據中心來提供，相關單位可通過購買或者是租賃的方式來實現儲存空間獲取，在獲取到了空間之后，用戶便可將需要儲存的大數據儲存其中，并將這個空間用作自己的大數據資源池，以便實時對其中的數據進行管理和應用[3]。在云計算中，云儲存屬于一個核心的組成部分，它所負責的任務是對最底層數據進行儲存，同時也可以對相應的信息進行收集，因此，云儲存可以說是整個的平臺以及云服務中的基礎。相比較傳統的設備儲存而言，云儲存不僅僅是一個儲存設備，而是一個儲存系統，其硬件環境主要包括相應的軟件、網絡、儲存設備以及服務器等。

2.2Virtualization技術分析

Virtualization技術又叫做虛擬化技術，該技術就是讓一個CPU如同很多個CPU一樣運行，也就是通過一臺電腦進行若干個系統的同時操作。相比較傳統超線進程技術而言，該技術并不是實現多個程序的共同運行，而是多個操作系統的共同運行，其中的每個操作系統的運行環境可以是虛擬形式的CPU，也可以是虛擬主機。虛擬化技術的主要原理是通過虛擬機的形式來抽象模擬真實的計算環境，在此過程中，需要借助于VMM（虛擬內存管理器）軟件分別給每一臺虛擬機進行一套數據結構的分配，以此來實現各個虛擬機的狀態管理，其主要的管理內容包括處理器中的全套寄存器虛擬情況、物理內存的應用情況以及虛擬設備具體狀態情況等。在通過VMM進行虛擬機調度的過程中，可將一部分狀態恢復到主系統，但是并不是將所有狀態都恢復到主系統。比如，在通過VMM設置的頁表物理地址存放到主機CR3寄存器內，而不是進行GuestOS值的設置，在主機中的處理器對Guest-OS指令進行運行的過程中，因為這一指令是在低特權條件下運行，所以在對主機系統進行特權狀態訪問的過程中，由于訪問權限的不足，會使得主機處理器出現相應的異常，其運行權將會自動返還給AMM；同時，如果外部出現了中斷問題，AMM運行也將會啟動[5]。在此過程中，VMM可先在狀態數據結構中寫入虛擬機當前的運行狀態，對其虛擬機的運行原因進行分析，并代替GuestOS進行相關特權操作的執行。如果GuestOS需要修改CR3處理器，則僅僅對虛擬機狀態數據結構進行更新便可實現。在計算機虛擬化技術框架中，其主要的組成部分有三個，第一是真實硬件資源，包括處理器、內存、存儲以及網絡環境；第二是虛擬化層，也就是通過上述原理對計算機進行的虛擬化處理；第三是虛擬機，其中主要包括虛擬硬件資源以及虛擬操作系統中的各種應用程序。圖2是計算機虛擬化技術基本框架示意圖。

2.3信息安全防護技術分析

在當今的大數據時代中，信息安全防護是大數據分析中最為關鍵的一項工作內容。而在具體的大數據分析中，計算機軟件技術中的信息安全防護技術將會對數據信息的安全性起到良好的保護作用。就目前來看，應用在大數據分析中的信息安全防護技術主要包括以下幾個方面：第一是防火墻技術，該技術可在內外網邊界處建立，用作一種過濾機制，以此來實現內部網絡和外部網絡之間的隔離，從而實現流量進出內部網絡的控制，僅僅讓安全信息進入，并對有害數據起到相應的抵制作用。在目前，最常用的防火墻技術主要有代理服務防火墻技術、應用網關防火墻技術以及數據包過濾防火墻技術等。第二是信息加密技術，該技術可實現網內數據、口令、文件以及控制信息等網上傳輸的良好保護。此項技術主要可按照數據傳輸加密以及數據儲存加密這兩種來進行劃分，前者主要對傳輸過程中的數據進行加密處理，后者主要對儲存的數據進行加密處理。通過這樣的方式，便可為大數據信息提供出良好的安全防護，使其訪問以及傳輸更加安全。第三是安全協議，它是大數據安全保密系統建立、完善以及規范的基本條件。通過加密機制、保護機制以及驗證機制，可對內部網絡起到有效的保護作用。就目前的大數據分析來看，應用到其中的安全協議主要包括安全審計協議、數據驗證協議、密碼管理協議以及加密協議等。

3大數據分析中的計算機軟件技術應用策略

通過上述分析可知，虛擬化技術、云儲存技術以及信息安全防護技術是當今大數據分析工作中的主要計算機軟件技術形式。將這些技術合理應用到相關領域的大數據分析工作中，將會獲得非常顯著的應用優勢。以下便是對這三種常用計算機軟件技術在大數據分析中的應用策略所進行的分析：

（1）虛擬化技術的應用策略在通過虛擬化技術進行大數據分析的過程中，可以將此項技術和企業資源相融合，從而讓企業中的各種資源得到虛擬化管理，使其所有資源配置得到進一步優化，這對于企業信息資源的快速處理以及用戶應用靈活性的提升都將起到非常好的促進作用。另外，虛擬化技術在人們的日常生活中也能夠發揮出充分的應用優勢，借助于虛擬化技術，可對人們日常生活中的相應場景進行虛擬，從而為用戶提供足夠的便利，比如，得購APP便通過虛擬化技術為用戶提供了在線試鞋等服務，從而讓用戶的應用變得更加便利[7]。

（2）信息安全防護技術的應用策略在大數據分析及其應用中，各種數據信息的安全防護是必須要重點關注的一個環節。而通過信息安全防護技術的應用，便可讓用戶的大數據信息得以良好保障。具體應用中，用戶可根據實際需求，將相應的防火墻技術、入侵檢測技術、巡檢技術等應用其中，以此來發揮出信息安全防護技術的應用優勢。

4大數據時代中的計算機軟件技術發展及其應用方向

隨著大數據時代的到來和發展，應用到其中的計算機軟件技術也得到了進一步的發展，并在大數據分析中發揮出了良好的應用優勢。基于此，相關研究者和技術人員一定要充分意識到大數據時代中的計算機軟件技術發展情況，包括其應用優勢與面臨的挑戰等，同時應注重該技術的合理應用，使其在目前的大數據分析中發揮出更好的應用作用。

4.1大數據時代中的計算機軟件技術發展

在當今的大數據時代中，計算機軟件技術在大數據分析行業中的發展前景十分光明。比如，通過Netezza網絡加速器以及IBMSPSS預測軟件的合理應用，可實現大數據的快速分析，從而使其利用價值得以顯著提升。借助于Netezza網絡加速器。不僅可以對企業間的各種業務交流起到有效的促進作用，同時也可以實現商業水平的進一步拓展，從而讓企業的服務更加完善，在充分滿足用戶個性化應用需求的同時提升企業信譽度。而借助于IBMSPSS預測軟件，則可以幫助相關工作者對行業發展過程中的核心性問題進行科學預測，從而實現相應問題的有效解決。由此可見，計算機軟件技術在大數據分析中的發展前景十分可觀。

4.2大數據時代中的計算機軟件技術應用取證大數據方向

（1）在取證大數據中商業經營活動中的應用為有效確保現代化商業活動的良好運行，相關企業中的管理人員就需要對商業大數據信息做到良好掌握。在此過程中，計算機軟件技術便可發揮出充分的應用優勢，通過此類技術進行商業大數據信息服務平臺的綜合分析，不僅可幫助工作者對相關商業活動的具體開展情況做到全面了解，同時也可以使其有針對性地進行各種商業活動管理。資金穿透，匯總，去重，投資人，借款人，交易詳單，提成計算，利息迭代等數據都可以通過計算機軟件技術加以輔助。

（2）在團伙、專項案件中，取證大數據分析方向隨著智能手機的不斷發展，取證數據中，個人手機數據的數據量也在快速攀升，微信、QQ、抖音、陌陌等溝通APP的數據量與日俱增，上百萬條的案件已經較為普遍。加上交通類、購物類、銀行類、瀏覽類、視頻類、備忘類、音像類、學習類等等多樣APP數據。在一個團伙、專項案件中，超過TB、上億條的數據如何快速實現分類，匯總，合并，關聯、去重分析。計算機軟件技術與取證大數據相結合，通過虛擬化或云平臺，將全部數據一次性加載，實現相關數據全融合，借助大數據平臺超強算力，將原有分析效率極速提升，實現所見即所得，減少等待時間提升效率，為案件偵破，線索分析提供寶貴的時間。提高取證大數據分析的客戶滿意度，也減輕了相關工作人員的工作強度，是非常重要的一個研究方向。

5結束語

綜上所述，在當今的大數據時代發展中，計算機軟件技術所發揮的作用與優勢越來越顯著。將此項技術合理應用到大數據分析工作中，不僅可實現大數據分析、儲存、檢索以及傳輸等各項工作效率與工作質量的顯著提升，同時也可以進一步確保大數據分析工作的安全性，讓用戶的重要信息安全得以良好保障。因此，在進行大數據分析工作的過程中，相關企業和技術人員一定要加強對計算機軟件技術的研究，然后根據實際的應用需求，將其合理應用到具體的大數據分析工作中，從而為大數據分析工作提供更好的推動作用。

作者:蘇洋 單位:北京國盾信息中心

計算機軟件技術應用篇3

信息技術的出現帶給人們生產生活方式的轉變是顛覆性的。依托現代信息技術發展起來的計算機軟件和大數據技術從根本上改變了人們的思維方式和工作模式。現階段,計算機軟件技術憑借自身優異表現廣泛應用于各個領域,奠定了社會經濟發展的基礎,推動社會朝著智能化方向發展。與此同時,人們對于計算機軟件給予了更多的期望和期待,尤其在大數據時代來臨后,面對大量的信息數據,人們更期望計算機軟件在大數據分析中有發揮的空間,從而實現計算機軟件技術與大數據分析的有效融合,成為推動行業發展、社會進步的原動力。

1計算機軟件技術

1.1計算機軟件發展概況

計算機軟件概念是相對于計算機硬件而言的,通常是指計算機系統的程序和文檔。計算機軟件技術的開發和興起最初源于美國,而后逐漸推廣到全世界。計算機軟件技術的出現和發展,是對傳統生產方式的根本性變革,是一次劃時代的改革和創新,將人類社會帶入了一個全新的階段。計算機軟件對于計算機的重要性就相當于發動機對于汽車,是絕對的核心和靈魂,也正是由于計算機軟件技術的不斷發展才使得計算機、信息技術、網絡技術、移動網絡得到廣泛的認可、推廣和應用。計算機軟件技術發展至今,早已突破了其原有的領域,成為改變人們思維方式、生活方式甚至改變這個時代的一種工具。現階段,我國的經濟、科技都進入了快速發展階段,而以信息技術為代表的高科技產業已經成為促進我國經濟增長的重要領域。與此同時,伴隨著大數據時代的來臨,信息技術與大數據的融合發展,更是開創了科技創新的先河。處于大數據時代的人們,對于計算機軟件技術的依賴程度將較之以往任何一個時期都要高。面對每天海量增長的數據,人們更需要依靠各類計算機軟件的開發和應用,不斷提升數據處理的質量和效率。這種需求的增加一方面帶給計算機軟件技術廣闊的發展空間,同時也讓其面臨更加嚴峻的挑戰,如何提高計算機軟件的安全性和可靠性,如何提高計算機軟件的使用體驗感,如何讓計算機軟件技術與大數據高效融合并不斷滿足人們的需求,這些都是大數據時代留給計算機軟件技術領域的問題[1]。

1.2計算機軟件技術的內涵與特點

計算機軟件技術是伴隨著計算機共同發展起來的,并隨著社會的發展、科技的進步逐漸應用于各個行業和領域。無論在工業生產、農業生產中還是教育、家庭中,計算機軟件技術都以其優異的表現得到了廣泛的認可,并逐漸朝著更加智能化、人性化的方向發展。計算機軟件技術實際上是一個統稱,包括人工智能、數據分析與處理等在內的多個方面都屬于計算機軟件技術范疇。計算機軟件技術雖然得到了廣泛的應用,但是無論軟件技術取得什么樣的成績,都離不開計算機硬件的輔助。計算機硬件使得軟件得以運行和應用,從而充分發揮出計算機技術的優勢,更好地服務于社會。尤其當人類社會全面進入大數據時代后,面對海量的數據,單純依靠人力已經無法高效地實現對數據的有效利用,而這給了計算機軟件技術充分的發展空間。當然,這也是計算機軟件技術面臨的又一挑戰,需要更多人力、物力的投入以實現計算機軟件技術數據分析、處理能力的提升,為人們生產、生活提供更多有價值的數據。從本質上分析,計算機軟件技術是通過對計算機語言的分析,再利用數據表達、程序等計算機技術特有的方式實現對各類數據資源的管理。簡單來說,可以將計算機軟件看成用戶和需求之間的橋梁,計算機軟件能夠掌握雙方的語言,再根據需求進行翻譯和轉換,從而提取出能夠為用戶識別的信息,滿足用戶的需求。就計算機軟件的特征來說,首先,其能夠處理的數據量較大,這是計算機軟件最明顯的特征,也是決定計算機軟件能夠得到快速推廣和應用的特征,這個優勢在與傳統數據處理方式相比顯得尤為突出和不可替代。其次,計算機軟件在進行數據處理時,對于數據類型沒有特殊的限制,可以處理多種類型的數據,從而滿足不同用戶的需求,實現多領域的應用。

1.3我國計算機軟件技術發展現狀

雖然我國對于計算機軟件技術的使用和研發起步較晚,但取得的進步和成就卻是有目共睹的。計算機軟件技術的廣泛應用也讓人們對其發展前景寄予厚望。國家對于計算機相關技術研發給予了高度重視,也加大了在人才培養方面的投入力度,這些都給計算機軟件技術的發展創造了有利條件。與此同時,伴隨著大數據時代的來臨,原先的計算機技術研發步伐已經無法滿足時代和社會發展的需要,技術創新和升級迫在眉睫,一場全新的科技革命正在到來。面對如此龐大的數據量,計算機軟件技術的未來發展道路注定是崎嶇坎坷又充滿希望和挑戰的[2]。

2大數據的應用

時代的發展、社會的進步本質上就是一個推陳出新的過程,新的事物、新的觀點、新的思維方式會逐漸取代舊的,從而讓人們不斷發現問題,進而不斷去探索和創新,尋求問題解決的方案,并催生屬于這個時代的標志性產物。大數據就是伴隨著信息化時代的標志性產物之一。信息時代的全面開啟,互聯網、信息技術的快速發展,加速了信息的傳遞速度,與此同時,也讓人們看到了信息的價值。而這些信息最初是雜亂無章、沒有規律可循的。面對這些數據信息,人們更希望通過某種方式或利用某種工具對其進行歸類、分析,從而能得到所需的、更加精準、可靠的數據,而大數據的出現完全可以滿足人們的這種需求。簡單來說,大數據就是利用計算機軟件技術,按照一定的規則對目標數據進行整合、歸類,并由專業人員按照某種算法進行計算和分析,從而得出某種結論,并為人們所利用,成為推動社會發展的動力。

3計算機軟件在大數據應用中的技術類型

3.1虛擬技術

虛擬技術是通過虛擬資源管理的方式來實現對大數據中分類數據的管理工作。利用虛擬技術進行的大數據管理,極大地提升了信息處理的效率和質量。虛擬技術的優勢在于操作簡單,因此,其應用范圍也很廣,除了可以在計算機上使用之外,還可以在生活中有著廣闊的應用空間。比如當下比較熱門的VR技術,其本質就是虛擬技術。未來,以大數據時代為背景,計算機技術的應用范圍和深度都會得到進一步擴展,那么對于虛擬技術的研發和應用也會得到進一步的發展。

3.2云存儲技術

云存儲技術的開發和使用是對傳統數據存儲方式的根本性顛覆和變革。伴隨著云存儲技術而誕生的云空間更是為人們日常信息的存儲、調取提供了極大的便利,同時也加快了信息傳遞的效率、提升了數據存儲的安全性。尤其在互聯網技術的輔助下,人們可以隨時隨地地對數據進行下載和提取,從而打破了傳統數據存儲時間、空間、地域和設備的限制。現階段,云存儲技術的發展方向已經轉變為存儲空間的增大、響應速度的提升等方面。而融合虛擬技術的云存儲技術將進一步實現存儲空間的優化和合理布局,進一步提升云存儲的效率和體驗感。

3.3信息安全技術

以大數據為背景的當下,信息安全已經成為一個社會性話題。頻發的信息安全問題一度讓人們陷入對信息技術、互聯網和大數據的恐慌。互聯網的開放性、共享性特征給人們帶來了極大的便利,但與此同時,也提高了個人信息泄露的可能性。隨著大數據技術的深入發展,越來越多的信息通過計算機技術、互聯網平臺進行匯集,再利用大數據進行分析、關聯,這給了某些不法分子以可乘之機,極大影響了數據的安全性,甚至造成了極其惡劣的社會影響。基于此,為了提升數據的安全性,不斷完善和加強信息安全管理技術是唯一的途徑。這也為計算機軟件技術指明了發展方向。未來,計算機軟件技術的發展必將更加注重信息安全技術的融合和探索,從而實現信息安全技術水平與大數據技術共同發展[3]。

4計算機軟件在大數據分析中的應用

大數據時代的到來給計算機軟件技術帶來了更多發展機遇和挑戰。在計算機軟件技術的幫助下,“大數據”的價值和作用得以進一步彰顯,與此同時,也明確了計算機軟件技術的發展方向,從而形成兩者之間相互促進、共同發展的良好局面。下面本文將就計算機軟件技術在大數據中的應用進行深入的探討。

4.1計算機軟件技術在商業運營中的應用

現階段的計算機軟件技術早已突破了專業領域的范疇,成為人們提升工作效率、提高生活幸福感所必須掌握的技能。計算機軟件技術在商業運營中的應用不僅提升了企業的工作效率,同時與大數據技術的融合,更是為企業提供了更加精準的信息,幫助企業對市場發展環境、發展趨勢有更加深入的了解和預測,有利于企業發展規劃的制定以及經濟效益的提升。企業能否盈利主要依賴自身產品的競爭力,而產品能否被消費者認可和喜愛是決定產品銷量的決定性因素。因此,為了能夠了解客戶的喜好,并有針對性地進行產品的研發、營銷策略的制定,既需要大數據對客戶信息進行匯總,更需要計算機軟件數據分析功能。以“雙十一”產品推送為例,后臺運營人員會借助各類信息化技術對客戶信息進行收集和整理。根據客戶的購買記錄、瀏覽習慣等信息就可以比較系統地掌握客戶的購買習慣、購買意向甚至是年齡結構、工作類別,從而在信息推送時更加精準和有針對性。這樣一來可避免無用信息的輸出,提高交易的成功率,提升了工作效率和服務質量,又增強了用戶體驗感和滿意度,從而形成“雙贏”的局面。隨著我國市場經濟體系的不斷完善,市場競爭壓力加劇,迫使企業從根本上轉變思路,從以產品為中心轉向以客戶需求為中心,提高服務質量,提高客戶滿意度,這也是企業賴以生存的關鍵。而對企業來說,面對越來越多的客戶群體,要想高效了解和掌握客戶喜好,傳統的調查問卷、市場調研顯然已經無法滿足現代企業發展的需要。只有建立信息化的客戶管理平臺,并針對平臺采集到的大量數據進行分析,才能獲得精準的客戶數據。因此,現代商業的發展已經不再是簡單的面對面“售-賣”,而是要依賴大數據和計算機軟件技術建立起全新的商業化平臺,從而不斷滿足消費者日益提升的需求[4]。

4.2計算機軟件技術在企業決策中的應用

對企業的發展而言,決策的制定、發展規劃的考量更是決定企業生存發展的關鍵。面對激烈的市場競爭和復雜的市場環境,現代企業決策和未來發展規劃的制定要更加嚴謹和精準。為了達到這個要求,科學合理地運用計算機軟件技術就成了企業發展的必然選擇。一方面,在計算機軟件的幫助下,為企業提供更加可靠的市場分析數據、用戶信息;另一方面還能夠結合企業發展實際以及市場發展趨勢對企業風險進行評估和預測,從而為企業規劃和決策制定的合理性提供依據。尤其是以大數據為背景下,企業所獲取的信息量激增,而這些數據的有效性和真實性無從考證。面對這些信息,如何提取出企業所需要的數據,從而為企業所用,是決定企業生產效率提升和服務水平提高的關鍵。而這個看似復雜、無頭緒的過程正是計算機軟件所擅長的。利用計算機軟件技術,要針對數據進行抽樣,抽取有代表性的數據,進行決策制定、分析評估,針對數據進行抽樣分析是具有科學性的。因此,只要在抽樣時能夠滿足抽樣數量足夠大以及抽樣數據的代表性,那么這個分析過程就是有效和可靠的。之后再針對抽樣所得的數據進行分析。這個過程依然要依靠計算機軟件技術中的分析功能,從而尋找各類數據之間的關聯性,并依據關聯性進行數據發展趨勢的預測,進而通過局部分析形成全局認識。之后再根據分析所得數據進行建模,從而提高數據的使用效率,確保其能夠為企業不同層面的決策提供依據。數據建模過程中需要用到網絡資源、線性回歸等軟件工具。這一系列分析之后所得到的數據,還要進行合理性的分析和判斷,從而確保數據分析的準確性和科學性,并結合實際對數據進行必要的調整或者修改。只有完成了這些步驟的數據才能夠被企業所用。經過分析、修正后的數據將以更加清晰、一目了然的方式呈現給企業,并能夠借助計算機軟件進行動態的調整,為企業決策者規劃制定、風險評估提供清晰、精準的數據信息,從而提高企業發展規劃制定的質量和準確性[5]。

5結語

總之,計算機軟件技術至今已經受到了全社會的認可和并在全范圍應用,在大數據時代,計算機軟件技術更是得到了極大的發展,并成為人們日常生產生活中必然可少的工具。相信隨著我國科技的進一步發展,計算機軟件技術將會得到更廣泛的應用,并將為大數據時代的發展貢獻更多力量

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作者:游穎 單位:江西經濟管理干部學院