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中國醫(yī)學計算機成像雜志評職稱能用嗎?

《中國醫(yī)學計算機成像》期刊評職稱是否可用,需要綜合多方面因素進行判斷,可以通過聯(lián)系雜志社或咨詢在線客服獲取更多信息。

評職稱需結合以下因素綜合判斷:

一、期刊資質與收錄情況

(1)?國內期刊基本要求?:若具備國家新聞出版署備案的CN刊號(國內統(tǒng)一刊號)及ISSN號(國際標準刊號),且未被列入預警名單,則符合多數(shù)單位對職稱論文的資質要求。

(2)?數(shù)據(jù)庫收錄情況?:若被知網(wǎng)(CNKI)、萬方、維普等國內主流數(shù)據(jù)庫收錄,認可度更高;若僅為普通期刊或電子期刊,部分單位可能限制使用。

二、單位政策與學科差異

(1)?單位明確要求?:部分高校或教育機構可能指定需發(fā)表在國內核心期刊,而《中國醫(yī)學計算機成像》期刊若未入選此類目錄,則可能無效。

(2)學科傾向性:醫(yī)學類職稱評審中,國內期刊通常更受重視。

三、論文質量與作者身份

內容相關性:論文主題需與申報職稱的專業(yè)方向一致,且需為獨立或第一作者完成。

加分權重:普通期刊論文通常用于中級職稱評審,高級職稱可能要求核心期刊或更高影響力成果。

綜上,期刊能否用于評職稱需以單位政策為準,建議結合期刊實際水平和個人職稱等級綜合考量。

《中國醫(yī)學計算機成像》是由復旦大學附屬華山醫(yī)院主辦,中華人民共和國教育部主管的醫(yī)學類學術期刊,創(chuàng)刊于1995年,國內統(tǒng)一刊號CN:31-1700/TH,國際標準刊號ISSN:1006-5741,在醫(yī)學學術領域具有較高的權威性和影響力。

該刊出版周期為雙月刊,主要欄目有:神經(jīng)影像學、功能影像學、頭頸影像學、胸部影像學、腹部影像學、血管影像學、肌肉骨骼影像學、影像技術、質量控制、綜述等,其內容突出理論性、學術性和探索性,為不同研究方向的學者和醫(yī)學工作者提供了交流和發(fā)表成果的平臺。

其在學術界具有較高的影響力,現(xiàn)被北大期刊(中國人文社會科學期刊)、CSCD 中國科學引文數(shù)據(jù)庫來源期刊(含擴展版)、統(tǒng)計源期刊(中國科技論文優(yōu)秀期刊)、知網(wǎng)收錄(中)、維普收錄(中)、萬方收錄(中)、JST 日本科學技術振興機構數(shù)據(jù)庫(日)、國家圖書館館藏、上海圖書館館藏等多個電子期刊數(shù)據(jù)庫收錄,其發(fā)表的文章具有較高的學術質量和廣泛的傳播度,曾被

  • 北大核心期刊(2023版)
  • 北大核心期刊(2020版)
  • 北大核心期刊(2017版)
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 北大核心期刊(2008版)
  • 中國科技核心期刊
  • 中國科學引文數(shù)據(jù)庫-核心(2021-2022)
  • 中國科學引文數(shù)據(jù)庫-核心(2019-2020)
  • 中國科學引文數(shù)據(jù)庫-核心(2017-2018)
  • 中國科學引文數(shù)據(jù)庫-核心(2015-2016)
  • 中國科學引文數(shù)據(jù)庫-擴展(2023-2024)
  • 中國科學引文數(shù)據(jù)庫-擴展(2013-2014)
  • 中國科學引文數(shù)據(jù)庫-擴展(2011-2012)
  • 日本科學技術振興機構數(shù)據(jù)庫

等收錄,這些收錄情況進一步提升了的學術影響力和認可度。

此外,還獲得了中國優(yōu)秀期刊遴選數(shù)據(jù)庫、中國期刊全文數(shù)據(jù)庫(CJFD)、中國科技期刊優(yōu)秀期刊、北大圖書館收錄期刊等,這些榮譽不僅是對期刊過去努力的肯定,也是對未來發(fā)展的激勵。

中國醫(yī)學計算機成像發(fā)表范例

  • 磁共振非高斯彌散加權成像預測低級別膠質瘤IDH1基因突變初步結果

    作者:吳詩熳; 邱天明; 楊鳴; 張華; 金騰; 芮文婷; 龐浩鵬; 解騫; 陳宏; 姚振威; 任彥

  • 影像組學在肺癌診治中應用現(xiàn)狀與進展

    作者:王紫君; 黃勁柏; 邱大勝; 周穎

  • 醫(yī)學超聲影像學技術在腎移植圍術期的應用進展

    作者:中國醫(yī)療器械信息

  • 能譜單能量圖像影像組學在胃癌分級中的應用

    作者:呂悅; 劉愛連; 劉靜紅; 劉義軍; 陳麗華; 武敬君; 李欣穎; 郭妍; 李昕

  • 基于MRI圖像紋理分析的應用及研究進展

    作者:劉菲滌; 杜芳; 程海泉

  • 遠程醫(yī)療移動工作站精彩亮相世界移動大會(上海MWC)

    作者:--

  • 基于T2WI灰度共生矩陣在鑒別高低級別膠質瘤中的應用

    作者:李燁; 盛偉華; 阮嬌妮; 蔡華亮; 黃松; 宋黎濤

  • 紋理分析在甲狀腺結節(jié)影像學中的研究進展

    作者:張衡; 舒政

  • 全球醫(yī)療質量排行榜:中國醫(yī)療進步位列第三

    作者:--

  • 基于CT平掃圖像的紋理分析鑒別肉芽腫性肺曲霉菌病與肺隱球菌病

    作者:陳立鵬; 劉偉鋒; 趙釗

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中國醫(yī)學計算機成像雜志

中國醫(yī)學計算機成像雜志

主辦單位:復旦大學附屬華山醫(yī)院

主管單位:中華人民共和國教育部

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