《人工智能科學與工程》期刊評職稱是否可用，需要綜合多方面因素進行判斷，可以通過聯系雜志社或咨詢在線客服獲取更多信息。
評職稱需結合以下因素綜合判斷：
一、期刊資質與收錄情況
（1）?國內期刊基本要求?：若具備國家新聞出版署備案的CN刊號（國內統一刊號）及ISSN號（國際標準刊號），且未被列入預警名單，則符合多數單位對職稱論文的資質要求。
（2）?數據庫收錄情況?：若被知網（CNKI）、萬方、維普等國內主流數據庫收錄，認可度更高；若僅為普通期刊或電子期刊，部分單位可能限制使用。
二、單位政策與學科差異
（1）?單位明確要求?：部分高校或教育機構可能指定需發表在國內核心期刊，而《人工智能科學與工程》期刊若未入選此類目錄，則可能無效。
（2）學科傾向性：科技類職稱評審中，國內期刊通常更受重視。
三、論文質量與作者身份
內容相關性：論文主題需與申報職稱的專業方向一致，且需為獨立或第一作者完成。
加分權重：普通期刊論文通常用于中級職稱評審，高級職稱可能要求核心期刊或更高影響力成果。
綜上，期刊能否用于評職稱需以單位政策為準，建議結合期刊實際水平和個人職稱等級綜合考量。
《人工智能科學與工程》是由西南大學主辦，中華人民共和國教育部主管的科技類學術期刊，創刊于1957年，國內統一刊號CN：50-1228/TP，國際標準刊號ISSN：2097-3586，在科技學術領域具有較高的權威性和影響力。
該刊出版周期為季刊，主要欄目有：基礎理論、智能技術與工程等，其內容突出理論性、學術性和探索性，為不同研究方向的學者和科技工作者提供了交流和發表成果的平臺。
其在學術界具有較高的影響力，現被北大期刊(中國人文社會科學期刊)、知網收錄(中)、維普收錄(中)、萬方收錄(中)、CA 化學文摘(美)、JST 日本科學技術振興機構數據庫(日)、國家圖書館館藏、上海圖書館館藏等多個電子期刊數據庫收錄，其發表的文章具有較高的學術質量和廣泛的傳播度，曾被
- 北大核心期刊（1996版）
- 北大核心期刊（2000版）
- 北大核心期刊（2004版）
- 北大核心期刊（2008版）
- 北大核心期刊（2011版）
- 北大核心期刊（2014版）
- 北大核心期刊（2017版）
- 北大核心期刊（2023版）
- 化學文摘（網絡版）
- 中國科學引文數據庫-擴展（2011-2012）
- 中國科學引文數據庫-擴展（2013-2014）
- 武大RCCSE核心期刊（2020）
- 中國科技核心期刊
等收錄，這些收錄情況進一步提升了的學術影響力和認可度。
此外，還獲得了Caj-cd規范獲獎期刊、中國優秀期刊遴選數據庫、中國期刊全文數據庫（CJFD）、中科雙效期刊、北大圖書館收錄期刊等，這些榮譽不僅是對期刊過去努力的肯定，也是對未來發展的激勵。
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