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情報雜志評職稱能用嗎?

《情報》期刊評職稱是否可用,需要綜合多方面因素進行判斷,可以通過聯系雜志社或咨詢在線客服獲取更多信息。

評職稱需結合以下因素綜合判斷:

一、期刊資質與收錄情況

(1)?國內期刊基本要求?:若具備國家新聞出版署備案的CN刊號(國內統一刊號)及ISSN號(國際標準刊號),且未被列入預警名單,則符合多數單位對職稱論文的資質要求。

(2)?數據庫收錄情況?:若被知網(CNKI)、萬方、維普等國內主流數據庫收錄,認可度更高;若僅為普通期刊或電子期刊,部分單位可能限制使用。

二、單位政策與學科差異

(1)?單位明確要求?:部分高校或教育機構可能指定需發表在國內核心期刊,而《情報》期刊若未入選此類目錄,則可能無效。

(2)學科傾向性:新聞類職稱評審中,國內期刊通常更受重視。

三、論文質量與作者身份

內容相關性:論文主題需與申報職稱的專業方向一致,且需為獨立或第一作者完成。

加分權重:普通期刊論文通常用于中級職稱評審,高級職稱可能要求核心期刊或更高影響力成果。

綜上,期刊能否用于評職稱需以單位政策為準,建議結合期刊實際水平和個人職稱等級綜合考量。

《情報》是由陜西省科學技術情報研究院主辦,陜西省科學技術廳主管的新聞類學術期刊,創刊于1982年,國內統一刊號CN:61-1167/G3,國際標準刊號ISSN:1002-1965,在新聞學術領域具有較高的權威性和影響力。

該刊出版周期為月刊,主要欄目有:情報研究、輿情研究、信息管理、智庫研究等,其內容突出理論性、學術性和探索性,為不同研究方向的學者和新聞工作者提供了交流和發表成果的平臺。

其在學術界具有較高的影響力,現被CSSCI 南大期刊(含擴展版)、北大期刊(中國人文社會科學期刊)、統計源期刊(中國科技論文優秀期刊)、知網收錄(中)、維普收錄(中)、萬方收錄(中)、JST 日本科學技術振興機構數據庫(日)、國家圖書館館藏、上海圖書館館藏等多個電子期刊數據庫收錄,其發表的文章具有較高的學術質量和廣泛的傳播度,曾被

  • 北大核心期刊(2023版)
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  • 北大核心期刊(2017版)
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 北大核心期刊(2008版)
  • 北大核心期刊(2004版)
  • 北大核心期刊(2000版)
  • 北大核心期刊(1996版)
  • 北大核心期刊(1992版)
  • 中文社會科學引文索引-來源(2021-2022)
  • 中文社會科學引文索引-來源(2019-2020)
  • 中文社會科學引文索引-來源(2017-2018)
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  • 中文社會科學引文索引-來源(2012-2013)
  • 中文社會科學引文索引-來源(2010-2011)
  • 中文社會科學引文索引-來源(2008-2009)
  • 中文社會科學引文索引-來源(2006-2007)
  • 中文社會科學引文索引-來源(2004-2005)
  • 中文社會科學引文索引-來源(2003)
  • 中文社會科學引文索引-來源(2000-2002)
  • 中文社會科學引文索引-來源(1999)
  • 中文社會科學引文索引-來源(1998)
  • 中國科技核心期刊
  • 國家哲學社會科學學術期刊數據庫
  • 中國人文社科核心期刊
  • 武大RCCSE核心期刊(2020)
  • 日本科學技術振興機構數據庫

等收錄,這些收錄情況進一步提升了的學術影響力和認可度。

此外,還獲得了中國優秀期刊遴選數據庫、中國期刊全文數據庫(CJFD)、RCCSE學術期刊、中國科技期刊優秀期刊、北大圖書館收錄期刊、中國人文社科學報優秀期刊等,這些榮譽不僅是對期刊過去努力的肯定,也是對未來發展的激勵。

情報發表范例

  • 基于DANP方法的高校智庫影響因素網絡關系及權重研究

    作者:孫桂娟; 苑春薈

  • 高技術企業專利池中什么特征的專利更容易引起訴訟?——基于MPEGLA的實證研究

    作者:賴流濱; 張運生

  • 基于改進LDA主題模型的中日美氫能產業鏈技術布局研究

    作者:李昌; 吳紅; 伊惠芳; 韓盟; 冀方燕

  • 人工智能倫理研究的知識圖譜分析

    作者:劉鴻宇; 苗芳艷; 彭拾; 夏思宇; 王玨

  • 關于國家安全學的若干思考——來自安全科學派的聲音

    作者:王秉; 吳超; 陳長坤

  • 輿情“類反轉”現象分析與反思——以“萬州公交車墜江事件”為例

    作者:畢宏音; 田華

  • 信息時代的輿情特征與政府應對機制建設路徑研究

    作者:王潤玨

  • 網絡分離主義運動:挑戰與應對

    作者:周光俊

  • 我國網絡輿情服務業發展實踐與反思——一個基于2235條中標公告的觀察

    作者:王張

  • 基于混合仿真的群體性事件演化機理建模分析研究

    作者:張鼎華; 李衛俊; 申世飛

本文內容整理自網絡公開平臺,如遇信息錯誤,請及時通過在線客服與我們聯系。

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主辦單位:陜西省科學技術情報研究院

主管單位:陜西省科學技術廳

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