當(dāng)稿件被《計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)》期刊退修后,可按以下流程進(jìn)行修改,以提高錄用概率:
一、分析退稿原因
1.?仔細(xì)閱讀退稿通知:明確編輯或?qū)徃迦酥赋龅膯?wèn)題,如選題不符、創(chuàng)新性不足、數(shù)據(jù)缺陷或語(yǔ)言表達(dá)問(wèn)題?。
2.區(qū)分退稿類(lèi)型:可修改退稿、拒稿(若意見(jiàn)表明“研究方向不符”,建議改投其他期刊)
二、針對(duì)性修改策略
1.深入探討研究問(wèn)題,提供更全面、深入的分析和討論。
2.增加相關(guān)理論背景和文獻(xiàn)綜述,以支持研究論點(diǎn)的合理性和創(chuàng)新性。
三、重新投稿準(zhǔn)備
1.?附修改說(shuō)明:逐條回應(yīng)審稿意見(jiàn),說(shuō)明修改內(nèi)容及依據(jù)。
2.核對(duì)期刊要求:
(一)正文中的文獻(xiàn)號(hào)碼,請(qǐng)寫(xiě)于引用處的右上角,用方括號(hào)。引用文獻(xiàn)一般不超過(guò)20篇。引文必須準(zhǔn)確,與原始書(shū)刊資料核對(duì)無(wú)訛誤。
(二)參考文獻(xiàn)表列于正文之后題,文獻(xiàn)列表按文中出現(xiàn)的順序從小到大依次排列。
(三)所有論文均要求有中文摘要和關(guān)鍵詞,摘要用第三人稱(chēng)撰寫(xiě),分目的、方法、結(jié)果及結(jié)論四部分,完整準(zhǔn)確概括文章的實(shí)質(zhì)性?xún)?nèi)容,以150字左右為宜,關(guān)鍵詞一般3~6個(gè)。
(四)本刊作者文圖責(zé)任自負(fù)。對(duì)于作者侵犯他人版權(quán)或其他權(quán)利的文字、圖片稿件,本刊概不承擔(dān)任何連帶責(zé)任。
(五)基金項(xiàng)目獲省、部級(jí)以上科學(xué)基金資助產(chǎn)出的文章和國(guó)家重點(diǎn)攻關(guān)項(xiàng)目的研究論文,請(qǐng)?jiān)谄醉?yè)下方以“基金項(xiàng)目”標(biāo)識(shí),注明基金項(xiàng)目名稱(chēng),并在圓括號(hào)內(nèi)注明其項(xiàng)目編號(hào)。多項(xiàng)基金項(xiàng)目應(yīng)依次列出,其間以分號(hào)“;”隔開(kāi)。
綜上所述,通過(guò)不斷地修改和完善,提高稿件的質(zhì)量和學(xué)術(shù)水平,增加被期刊錄用的機(jī)會(huì)。
《計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)》是一本在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域具有較高影響力的學(xué)術(shù)理論期刊,于1980年創(chuàng)刊,由中國(guó)航天科工集團(tuán)主管,中國(guó)航天科工集團(tuán)第二研究院706所主辦,為月刊,國(guó)內(nèi)統(tǒng)一刊號(hào)為CN:11-1775/TP,國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào)為ISSN:1000-7024。
該刊設(shè)置了研究與分析、設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)、開(kāi)發(fā)與應(yīng)用、算法分析與設(shè)計(jì)、讀者作者編者等欄目,覆蓋計(jì)算機(jī)領(lǐng)域多個(gè)研究方向,以反映計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的最新動(dòng)態(tài)和發(fā)展趨勢(shì)。
計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)發(fā)表范例
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基于FPGA的期貨行情數(shù)據(jù)并行處理設(shè)計(jì)
作者:張延彬; 張鳳麒; 王忠勇
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基于關(guān)聯(lián)分類(lèi)的FPGA缺陷檢測(cè)水平量化方法
作者:王志昊; 馮志華
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基于mutual KNN和標(biāo)準(zhǔn)化的譜聚類(lèi)算法
作者:譚馬龍; 文國(guó)秋; 童濤; 吳林; 杜婷婷
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改進(jìn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計(jì)方法
作者:張濤; 楊劍; 宋文愛(ài); 郭雁蓉
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基于CPSO-XGboost的個(gè)人信用評(píng)估
作者:王名豪; 梁雪春
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基于螢火蟲(chóng)算法的虛擬機(jī)部署能效優(yōu)化策略
作者:龔婷婷; 徐健銳
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結(jié)合信息量和深度學(xué)習(xí)的領(lǐng)域新詞發(fā)現(xiàn)
作者:黃文明; 楊柳青青; 任沖
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基于概率模型檢測(cè)的移動(dòng)應(yīng)用缺陷評(píng)估
作者:張國(guó)強(qiáng); 殷博; 朱靜雯; 康介恢
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基于ELM改進(jìn)層集成架構(gòu)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)
作者:樊樹(shù)銘; 覃錫忠; 賈振紅; 牛紅梅; 王哲輝
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結(jié)合遺傳算法的Apriori算法改進(jìn)
作者:文武; 郭有慶
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