緒論：寫作既是個人情感的抒發，也是對學術真理的探索，歡迎閱讀由發表云整理的11篇智能交通的發展前景范文，希望它們能為您的寫作提供參考和啟發。

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智能交通大戰略下涌現投資機會

2008年奧運會期間，如何保證“鳥巢”周邊的交通暢通？“北京奧運交通設施GIS”項目在諸多競標者中脫穎而出，擔負起大任。雖然是第一次試驗，但該項目在奧運期間成功運作，不僅有效幫助了北京市交管局根據車流情況及時布置場館附近的路標、指示線等奧運交通設施，并且通過優化路口、路段的放行時間，優化車輛在道路空間的分布，實現自動定位警力。

該項目中運用的GIS技術正是北大千方的核心技術。北大千方科技有限公司常務副總裁黃丹俠介紹，在北京奧運會之后這套系統被推廣到北京全市，而北大千方參與設計的北京奧運綜合交通信息服務平臺也被投入使用。

“智能交通”是智慧城市建設的重要組成部分，通過改進地面公交調度和信息服務、出租車綜合信息服務、軌道交通換乘信息服務和交通樞紐綜合信息服務等，能夠幫助出行者選擇更好的出行方式，由“盲目”出行轉變成“有序”和“可靠”出行。近年來，各地都在不遺余力地推進智能交通的建設，并將它作為發展智慧城市的重要目標。

據了解，北京市“十二五”期間規劃投資56億元，用于提升智能交通。按照規劃，北京將建成交通運行協調指揮中心（TOCC）和路網運行、運輸監管、公交安保三個分中心，形成一體化、智能化綜合交通指揮支撐體系，成為數據共享交換中樞、綜合運輸協調運轉中樞、信息中心，緊急情況下可作為交通安全應急指揮中心。這意味著，市民將可以通過網站、熱線、手機、車載導航等多種形式，實時掌握路況信息，提前安排出行。同時，自行車租賃也有望實現網絡化服務。

上海近年來在智能交通建設方面將不斷完善交通綜合信息平臺和世博信息服務應用平臺，實現與閔行、虹橋等區域交通綜合信息平臺的互聯互通。上海還將在完善道路交通采集系統的基礎上，建設智能公交系統，改進多種交通方式的換乘信息服務，建設完善交通狀態指數采集系統，多渠道為市民提供全面的、動態的交通綜合信息服務。

為了發展智能交通體系，江西省依托長三角區域高速公路聯網電子不停車收費示范工程，大力推進電子不停車收費系統（ETC）建設，實現了滬蘇皖贛三省一市高速公路電子不停車收費系統聯網。其他的地方城市也在不斷公布各自的智能交通規劃和投資規模。

巨大的市場空間也引來了投資者和創業者的熱情，目前中國從事智能交通的企業約2000家，主要集中在數據采集監控、高速公路收費、導航系統和系統集成等環節。相比海外超過千億美元的市場規模，中國的智能交通應用還處于起步階段，發展前景和空間顯著。2010年中國智能交通系統（控股）有限公司在香港主板上市，其背后有多家著名PE機構的身影。同時專注于導航電子地圖內容和位置服務解決方案的高德軟件也在美國納斯達克市場成功亮相，凱鵬華盈、聯想投資、紅杉資本等機構早前共同出資4000萬美元入駐，VC和PE機構對該行業的看好可見一斑。

在此之前，北大千方作為帶有北大字頭的企業在資本市場也受到了廣泛的關注。其業務涉及了國土資源勘察、數字城市、智能交通等多個領域。尤其在專注于交通信息化領域之后，一場撬動中國交通市場的極速大賽得以上演。北大千方的長遠目標是做信息服務，公司前期的業務將是形成對城市交通信息資源的有效整合，在達到一定的積累之后，將為政府、企業、公眾提供全方位的信息服務。在智能交通的龐大產業鏈中，北大千方避開了競爭激烈甚至尚有些無序的電子地圖、導航終端設備環節，而專注于信息的采集、處理與。

技術熱點凸顯

清科研究中心分析師趙一鍥撰文分析，物聯網已成為智能交通投資中的一大亮點。按照服務對象的不同，我國智能交通系統市場主要可以分成高速公路智能交通系統、鐵路智能交通系統、城市智能交通系統和水上智能交通系統四大類，其中城市智能交通系統又可以分成城市道路智能交通系統和軌道交通智能交通系統。

趙一鍥對記者表示，物聯網技術的發展，對推動智能交通的發展有著巨大的幫助，從發展的趨勢來看，物聯網和智能交通的結合將是必然的選擇，物聯網、云計算等現代信息技術處理能力將成為未來智能交通發展的核心技術。而根據智能交通不同細分市場自身特點的不同，對物聯網的應用的也提出了不同的要求，需要對各細分市場提供相應的物聯網應用。

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1.物聯網的發展現狀

從技術發展角度看，傳感器網絡（Sensor Network）的概念最早由美國軍方提出，起源于1978年美國國防部高級研究計劃局（DARPA）開始資助卡耐基梅隆大學進行分布式傳感器網絡的研究項目，當時此概念局限于由若干具有無線通信能力的傳感器節點自組織構成的網絡。隨著近年來互聯網技術和多種接入網絡以及智能計算技術的飛速發展，2008年2月，ITU-T發表了《泛在傳感器網絡（Ubiquitous Sensor Networks）》研究報告。在報告中，ITU-T指出傳感器網絡已經向泛在傳感器網絡的方向發展，它是由智能傳感器節點組成的網絡，可以以“任何地點、任何時間、任何人、任何物”的形式被部署。該技術可以在廣泛的領域中推動新的應用和服務，從安全保衛和環境監控到推動個人生產力和增強國家競爭力。

物聯網的基本功能在于人與人、人與物、物與物之間在任何時間和任何地點都能夠通過任何的網絡獲取任何的服務，物體也賦予了智能化。基本應用大體分為三類：信息識別及位置監控、（環境、物品屬性）動態監測類、智能控制類。

物聯網的一個突出特點就是將跨行業的物品信息，通過統一的接日標準和標識標準，集中存儲、處理，實現跨行業信息資源共享，更廣范圍的協調處理，讓世界變得更有“感知力”，更加“智慧”。

物聯網采取集中計算處理和分布式計算處理兩種信息處理模式同時采用，極大增強了邊緣網絡的快速反應能力，物體可嵌入智能芯片，讓物品“更智能”，反應速度更快，邊緣網絡的處理能力更強。

物聯網自身具備三個特征：（l）全面感知：即利用RFID，傳感器等隨時隨地獲取物體的信息；（2）可靠傳遞：通過各種電信網絡與互聯網的融合，將物體的信息實時準確地傳遞出去；（3）智能處理：利用云計算，模糊識別等各種智能計算技術，對海量的數據和信息進行分析和處理，對物體實施智能化的控制。

2.物聯網的應用

物聯網的基本功能包括：智能控制，信息識別，位置監測和動態監測功能等，在業務上分為垂直應用模式，行業共性平臺模式和公共服務模式。垂直應用是針對一個企業或者行業開展業務，滿足特定的行業和企業要求，例如電力，石油、鐵路、公路的企業應用；而行業共性模式是一類行業及其相關的行業和企業，例如物流相關領域，醫療相關領域等。雖然目前物聯網處在零散應用的產業啟動期，但是應用已經較為廣泛，目前已經較為成熟的應用包括環境監測系統、物流信息化系統、智能交通系統及基礎設施安全系統等。2009年三大電信運營商推出物聯網的初級業務，其中包括中移動推出的手機錢包、手機購電業務；中國電信的“平安e家”業務；聯通的無線環保監測平臺等，正在用創新的應用來吸引客戶。行業應用在最近的1年中有了飛速的發展，相應的研究與應用已經擴展智能物流、智能樓宇、金融安防，工業監測、智能交通、平安家居、智能消防、環境保護、政府工作、食品溯源、醫療健康等多個領域。

2.1智能交通

現在各地城市遍布交通攝像頭和一些交通情況檢測傳感器，這些傳感器連接到交管中心，形成了一張城市交通監控網絡，目前的攝像系統功能比較簡單，基本上是糾察違章行為，可以稱為“交通監測傳感網”。在此基礎上，補充信息處理的軟件硬件，充分利用獲得的信息，進行交通流量實時分析、預測，建立一種向車輛反饋指揮的體系，誘導、分流車輛，預判和防止交通事故，將會大大改善現有城市交通狀況，我們將會在一個更加智能的交通環境中行車。這就是物聯網在“智能交通”中的應用。

2.2智能家庭

“智能化家庭應用”系統依托移動網絡、固定電話網、寬帶城域網和具有網絡計算機功能的家庭生活設備組成的服務系統，采取目前國際先進的西門子技術，由家庭網關，智能化安全防護系統，智能化家庭生活設備，例如空調、冰箱、洗衣機、生活電器、電視、電腦等組成。它具有安全防護，家庭電器設備管理，家庭娛樂，家庭通信等智能化功能。

2.3醫療保健

醫療健康工作與物聯網結合將給國家的醫療事業帶來的深遠影響，尤其是對于距離市區醫院或醫療機構數百公里之外的欠發達社區。結合3G網的移動醫療健康工具無疑是解決農村地區專業醫療人員及醫療設備匾乏問題的有效方法之一。

2.4食品溯源

食品溯源是指在食物鏈的各個環節（包括生產、加工、分送以及銷售等）中，食品及其相關信息能夠被追蹤和回溯，使食品的整個生產經營活動處于有效地監控之中。不過，食品溯源的定義有多種表示，即：（l）國際標準化組織（1509000/2000）將食品溯源定義為：溯源產品的地點、使用、以及來源的能力；（2）國際食品法典委員會（CAC）將食品溯源定義為：鑒別/識別食品如何變化、來自何處、送往何地、以及產品之間的關系和信息的能力：歐盟將食品溯源定義為：在整個食物鏈全過程中發現和追蹤食品生產、加工、配送、以及用于食品生產的動物的飼料或其它原料的可能性。

3.物聯網的發展前景

物聯網的細分市場有公共管理與服務，企業應用，個人和家庭應用三部分。按照馬斯洛需求層次理論分類：把需求分成生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求、和自我實現需求五類，依次由較低層次到較高層次排列。馬斯洛指出了人的需要是由低級向高級不斷發展的，先關心的是低級需求然后才關注高級需求。

智能家居的特點：智能，低碳概念，舒適，實用和個性，因此歸為自我實現需求；智能交通的特點：安全，快捷，屬于安全需求；遠程醫療涉及診斷、監測，屬于生理需求；食品溯源涉及食品安全，健康，屬于安全需求；環境監測涉及環境衛生，健康，屬于安全需求。

馬斯洛的需求層次理論，在一定程度上反映了人類行為和心理活動的共同規律。馬斯洛從人的需要出發研究人的行為和探索人的激勵，抓住了問題的關鍵；指出了人的需要是由低級向高級不斷發展的，這一趨勢基本上符合人的需要發展規律的。這個理論本來是用在人事管理領域的，但是這里用這個分類標識物聯網新應用對人的需求滿足的層次。因為人總是會優先滿足底層需求，所以可以分析出各個應用的發展前景。也就是說當個人用戶可以自主選擇物聯網服務時，定位在滿足生理和安全的大眾需求會在物聯網發展初期會較快的滿足客戶，快速實現規模化。從現在的情況看，即使定位于高層需求的智能家居，在發展過程中依然是把推廣家庭安防作為優先推廣的應用。對于企業和組織客戶來說，那些能夠解決當前問題和降低成本提高效率的應用是最需要的，也會是市場接受程度最高的。

【參考文獻】

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中圖分類號：TN929 文獻標識碼：A 文章編號：1671—7597（2013）041-106-01

目前，我國的信息化技術不斷發展，物聯網技術也受到國家政府以及企業越來越多的支持和重視。作為走在國際最前沿的一項新技術，它被譽為：“技術的第四次產業革命”，在國家五大戰略性新興產業中，已被國務院上升到第二位。介于物聯網關系到信息資源以及未來網絡的應用，物聯網將在推動世界迅速發展中占主導地位。

1 物聯網概述

隨著計算機、互聯網以及移動通信網的廣泛應用，物聯網產業已經成為繼它們之后的第三次世界信息產業發展浪潮。物聯網概念第一次被提出是美國麻省理工大學Auto.ID實驗室在1999年提出的，當時被稱為EPC系統。它是通過信息傳感設備，包括：RFID技術、紅外感應、激光掃描器、各類傳感設備裝置、全球定位系統以及視頻識別技術等，依照約定的協議，根據實際需要來完成物品互相聯通的網絡連接，然后進行通信以及交換信息，以至達到智能識別、定位、跟蹤、監控以及管理的智能系統。

2 物聯網發展現狀及存在的問題

物聯網技術的發展在我國起步比較早，所以現階段在技術與標準等方面也存在一定的優勢。在1991年，施樂公司的首席科學家Mark Weiser在《科學美國》這本權威雜志上對于計算機的發展前景作出了大膽的預測，也就是物聯網最早時候的萌芽狀態。而中國在1999年有了傳感網定義，并且開始了傳感網的研究與開發，因此逐漸有了物聯網的雛形。

感知、傳輸、處理、實現、及時、精確、全面地獲取和處理信息是物聯網技術發展的重要環節。根據相關不完全統計，我國物聯網市場規模在2010年幾乎達到兩千億元。在標準研制與技術研發中也取得了重大突破，我國在多領域實施了技術攻關措施達到了較好的效果，其中包括：通信協議、芯片、智能計算機、協同處理以及網絡管理等。現階段，我國在諸多領域應用了物聯網技術，如：環保、物流、醫療、農業、電力、交通、安防等，并且這些物聯網應用模式逐漸走向成熟。

雖然我國在物聯網應用及發展中取得了一些進步，但應該清楚我國在物聯網發展中還存在很多不足。主要表現為：帶頭精英企業少，信息安全方面不完善，技術產品差，規模化應用不多，應用水平不夠高，高端綜合集成服務能力弱等。

3 智能交通系統的概述

隨著城市化建設的不斷發展，交通越來越阻塞，交通事故也隨之頻繁發生，然而傳統的應對措施根本無法徹底解決交通問題，智能交通系統應運而生。

智能交通系統是把多種技術有效集成應用在交通領域的綜合管理體系，其中包括：通信技術、傳感技術、微處理技術以及信息技術。其目的在于改善交通情況，建立交通工具、駕乘人員以及道路三者互相的動態聯系，使駕駛員能在有效時間內清楚道路交通和車輛情況，使行車路線得到優化，降低了交通事故的發生率，保證了環境質量。智能交通系統是物聯網技術在交通系統中的高效應用，它將信息高速公路與實體高速公路恰到好處的融合在一起，現階段智能交通系統還沒有得到普及，但已經有很多國家包括我國在內都已經在進行進一步的研究。

4 發展智能交通系統的必要性

城市交通問題多，主要體現在以下幾個方面：

1）沒有快速路走廊，道路比例失衡。

2）車輛的發展速度過快。雖然城市的道路一直在進行不斷的完善，在長度和面積上都有很大的增長，但與車輛的增長速度相比較還是處于落后狀態，因此也導致了交通狀況的不斷惡化。如此看來，目前的交通設施已經達不到交通路況的需要。所以，只是純粹的依靠道路建設，很難徹底解決交通問題。只有在進行道路建設的同時加快智能交通系統的建設，才能徹底有效的改善交通狀況。

3）交通政策不完善，管理技術不夠強，導致交通堵塞，交通效率不高。

5 智能交通系統的總體架構

早期的智能交通系統被稱為智能車輛道路系統，簡稱：IVHS。因為各個地方的國土面積、人口數量、密度和分布情況、汽車擁有量以及人均道路擁有量等都不一樣，所以通常由政府組織開展智能交通系統的規劃。鑒于如今的交通發展趨勢，智能交通系統可分為以下幾個支撐系統：

1）動態路線引導系統，簡稱：DRGS。

2）車輛運行管理系統，簡稱：MOCS。

3）安全駕駛支持系統，簡稱：DSSS。

4）智能圖像處理系統，簡稱：IIIS。

5）緊急救援與公眾安全系統，簡稱：HELP。

6）公交優先系統，簡稱：PTPS。

7）先進車輛信息系統，簡稱：AMIS。

8）環境保護管理系統，簡稱：EPMS。

6 物聯網在智能交通系統中的應用

6.1 Telematics通信服務系統

Telematics車聯網系統具有通信控制功能以及強大的計算功能，由專業公司提供相關服務需要。首次開展此項業務的是QnStar公司以及美國通用汽車公司。迄今為止，全世界已經有六百多萬輛汽車在使用，其中我國也已經開通了這項服務。緊急救援、導航系統、碰撞自動求助以及車輛防盜等服務都是OnStar公司提供的。

6.2 互動式公交車站

互動式公交車站EyeShop系統的初始構想是實現人與自然的互動，在不受限制的空間內提供不收費的服務，使得公眾在等車的時候也能實現查詢多種信息、規劃旅游線路以及進行閱讀和娛樂等。并且該系統提供娛樂互動空間，如：互動式地圖、公告欄、個性分類廣告、電子涂鴉以及路線規劃等。

6.3 V2V汽車防碰撞預警系統

V2V汽車防碰撞預警系統是由美國通用汽車公司最早發行的防碰撞與防追尾的預警系統，它的原理是當兩車在距離比較近時，便會發出提示的警報，警示兩車的駕駛員要提前進行防范。

7 結束語

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1.我國智能交通系統的現狀

1.1我國智能交通的發展前景

據不完全統計，截止到目前我國涉及到智能交通的企業已經多達2000家，這些企業主要是提供道路監控、收費站收費設備的生產制造企業和從事衛星定位、地理信息采集的信息服務企業。近年來車載播放器、導航儀等電子產品的日益普及表明汽車電子產品已經成為智能交通的一個重要部分，并不斷地推進著交通運輸業的快速發展。智能交通系統涉及到不同類型的企業，這些企業中既有提供信息服務的電信服務商也有提供傳感器、電子產品的硬件制造商，如今我國大力推動智能交通的發展，尤其相關的上下游企業也必將不斷發展壯大，反過來這些企業的壯大也會推進智能交通的發展，進而形成良性互動的發展環境。

1.2我國智能交通系統存在的問題。

（1）信息共享性差和“應用孤島”現象抑制智能交通的發展。在我國智能交通的主要是由交通運輸部、科技部、國家發改委等多個部門聯合推動的，然而由于各部門是根據自身的業務需求進行推進的，各自有各自的系統，這也就導致了我國的智能交通系統存在著多系統并存、信息共享性差以及重復建設等問題，這不僅使我國智能交通系統缺乏一個統一的構建同時也抑制了智能交通的發展。此外“應用孤島”也是制約我國智能交通快速發展的一個重要因素，所謂的“應用孤島”就是由于區域經濟發展不平衡導致一些新的智能交通技術在經濟發達的地區有很高的普及率，但在一些經濟欠發達的地區卻得不到有效的推廣，這就導致了智能系統無法形成一個統一的聯動機制。

（2）對于些重要的技術指標還沒有制定統一的標準，加大了技術的推廣，不利于智能交通技術的普及和推廣。在缺乏標準的情況下，不同區域一般會根據自身的實際需求構建自己的智能交通系統，在這種條件下形成的智能交通系統存在兼容性差、信息共享性差等問題，系統之間不能形成有效的配合和銜接。比如我國公路收費系統，各省份或地區都有自己的系統，這就對以后公路收費聯網造成了困難。

（3）智能交通技術創新能力差，核心技術只給能力差，對國外技術依賴較高。一些智能交通設備成本高、穩定性差，嚴重制約著智能交通煩人推廣與應用。

（4）在智能交通設備市場中，國產品牌的占有率很低，主要的市場份額仍掌握在國外企業手中，并且有擴大的趨勢，國內智能交通設備企業的發展環境不容樂觀。

（5）國內的智能交通研究水平低，研究體系不完善，研究機構處于無序競爭的狀態，這些因素都嚴重制約著智能交通運輸行業的健康發展。

2.基于車聯網技術的智能交通技術分析

2.1系統工作原理

基于移動互聯網的智能交通系統包括系統數據采集和移動互聯網終端信號處理兩部分，其中數據采集部分包括交通燈控制模塊，GPS導航模塊，無線測距模塊，實現對相關信息的采集，然后通過信號無線傳輸模塊將信息集成到移動互聯網終端控制器作相應處理，最后將信息以交通燈顯示警報模塊，行車軌道記錄引導模塊和安全車距警報模塊等具體形式展現給行車人員，以達到信息實時動態傳輸，高效率交通運行的目的。

2.2具體實施方案

（1）交通信號監控模塊。現有的城市路通管理系統一般利用監控器實時監控各道路車流量，通過人工實時干預以實現對交通的的引導，但是在天氣條件不理想情況下，得到的視頻圖像效果得不到保證，極大影響調控效果，而且這種實施方案使得車主處于被動干預的處境，不利于動態靈活處理。針對以上情況，本系統交通燈控制模塊分為交通控制模塊和交通信號無線傳輸模塊，交通控制模塊控制交通燈的顯示轉換并且將交通燈信號實時傳輸給交通信號無線傳輸模塊，將交通信號實時發送給移動互聯網終端控制器，當行駛車輛進入交通路口設定范圍時，終端顯示器將顯示離前方交通燈距離，并且告知當前交通燈信號狀態，當監測到車速過大或者行駛車輛處于闖紅燈臨界時段時，終端警報器被激活，提醒駕駛人員注意控制車速，以防觸犯交通規則引起交通事故。

（2）行車導航模塊。GPS系統利用24顆軌道衛星通過測量到達信號時間來計算用戶端位置，同時通過GIS（地理信息系統）匹配將用戶地理位置在地圖上實時顯示出來。該系統可實現對車輛的動態監測，軌跡記錄，以及交通管理等功能，因此廣泛應用于行車導航，物流管理，車輛防盜等方面，具有良好的經濟和社會效應。GPS通過和車載GPRS系統進行信息的交互，包括ARM嵌入式系統，GPS衛星接收模塊，GPRS無線通信模塊以及其他擴展子卡。GPRS無線鏈路基于移動公司的GPRS移動通信公眾網，包括MSC基站控制器，SGSN業務支撐節點，GGSN網關支撐節點。監控中心包括網關和信息服務器，車載衛星定位系統的數據流程，首先由車載系統設備上的GPS衛星接收模塊采集GPS衛星數據，經過數據處理得到車輛的地理坐標信息，該信息通過車載系統的處理之后，由GPRS無線通信模塊發送到GPRS無線通信網上。GPRS網絡根據相應的協議在車載系統和接互聯網基站的監控中心之間建立一條支持TCP/IP的數據通道。監控中心把通過這條數據通道傳送來的車輛位置數據通過數據庫和WebGIS技術顯示在電子地圖上，最終達到導航的目的。

（3）車距測量模塊。本系統所采用測距方式為非成像激光測距，激光測距儀是一種光子雷達系統，通過測量向目標發射激光的傳播時間來確定與目標物體的距離。該系統運行原理是向目標車輛發射激光速，激光束傳播時遇到目標車輛發生反射，激光束返回發射端，控制中心計算發射時到反射光回收到接收端的時間，測算出目標車輛距離。

3.智能交通在道路橋梁施工中的應用

盡管我國智能交通起步比較晚，但是，它在一些發達國家已經有數十年的發展歷史，并且已經形成了一定的體系，在技術方面也有了很大的進步。為了科學、有效地解決我國道路橋梁施工中的相關問題，需要一些先進的技術和設備作支持，盡可能地將智能交通系統運用到道路橋梁施工中，不斷完善智能交通中與道路橋梁施工相關的系統。

3.1監控系統

在道路橋梁施工過程中，會遇到各種各樣的問題，比如人員管理問題、材料管理問題、安全管理問題等。因此，使用監控系統可以進一步解決這些問題，例如，監督施工人員的工作情況，從而督促他們的工作；監控施工材料，可以有效避免建筑材料丟失的情況，一旦發現有不好的情況發生，就可以快速與管理人員建立通訊聯系，并制止不良情況出現；對于一些難于發現的或不經常關注的施工部分，可以從整體性監控的角度出發，對其進行全面的掌控，從而避免一些突況發生，保障道路橋梁施工的安全性，維護施工的正常進行，改善施工的運行狀態。

3.2道路橋梁管理信息系統

道路橋梁施工離不開信息的收集、管理和分析，而道路橋梁管理信息系統主要服務于城市道路橋梁管養一體化的目標。它通過建設橋梁信息數據庫和信息服務平臺，收集建筑橋梁施工中的相關信息，并準確、客觀地分析施工中收集到的數據，從而使道路橋梁設施管理更具科學性和專業性，為道路橋梁施工設計提供更加準確的參考意見。錄入建筑橋梁施工信息，可以為道路橋梁的問題治理、安全管理作出突出的貢獻。

3.3緊急救援系統

緊急救援系統是道路橋梁施工中不可缺少的系統之一，它是以救援機構和相關設施為基礎，同時與監控系統相結合而形成的服務系統。在道路橋梁施工中，難免會發生一些突發事故，當一些事故發生或對人員造成損害時，可以通過緊急救援系統為使用者提供車輛故障現場緊急處置、現場救護、排除事故車輛等服務。它是通過電話通信、互聯網通信、交通網絡形成一個緊密的連接網，從而協助救援機構展開援助工作，為道路橋梁施工安全提供保障。

結束語

雖然我國智能交通業起步晚，發展時間段，但是在解決城市交通問題方面發揮著巨大的作用，為促進經濟社會全面協調發展、保障人民群眾生命財產安全創造了安全、高效、暢通、綠色的道路交通環境。所以，要不斷加強智能交通技術的運用，借鑒國外先進的技術，從而促進我國交通的發展。

參考文獻：

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0引言

智能交通是當前非常熱門的話題，各種關于智能交通如何開展的討論層出不窮。交通大數據分析可提供決策支持，成為議題的核心內容。圍繞分析和解決交通問題，運用大數據技術，采用智能交通的思路，研發智能交通無線通信技術，對未來智能交通的發展具有深遠意義。

1大數據發展現狀

由于大數據的特點是快速、數據量大，因此計算機處理的信息必須緊密配合，以極快的速度提高工作效率。及時有效處理數據流后，要精密分析，計算機技術面臨巨大挑戰。大數據處理具有一定難度，當前隨著技術的進步，可以進行視頻、音頻、圖片等多樣化數據處理。在格式上，計算機處理工作改變了傳統的方法，如先收集再統計分析。當前新技術可以采集不同領域和空間的數據，整合和分析數據資料[1]。經運行，智能無線通信系統形成了一種具備“三高三低三精”（高可靠、高速率、高容量、低時延、低功耗、低成本、精準定位、精細計算和精密控制）特點的無線通信技術。數據通信傳輸技術的核心特點是實時、準確、高效。EUHT系統通過車輛車載終端與路側基站無縫連接，實現高速、可靠接入。EUHT系統通過采集、分析、處理數據，實現智慧級管理和服務。

2大數據背景下智能交通發展現狀

大數據時代，交通運輸領域的主要特征是數據量巨大，無法想象的高速處理速度，帶來了通信技術中數據的爆炸性增長和更新，造成了數據存儲和分析速度的變化。多樣性是大數據的另一類別。數據化的結構性包括非結構下的文本圖片視頻、網絡日志、社交媒體、互聯網、手機通話等，都被傳感器傳送到網絡數據平臺，實現數據的真實準確分析。簡單說來，大數據是一種高速發展、體量龐大的數據類型。結合當前交通大數據發展現狀，隨著科學技術的發展，交通信息化已成為現實。交通數據平臺的數據采集，一方面屬于自動化數據采集；另一方面是半自動化業務記錄。前者主要是由各業務單位建立業務系統，將高速公路聯網收費系統采集的各種數據錄入系統，包括公路交通量、簽證業務等數據。后者是聯網觀察省公路客運情況，采集數據，并運用到運政管理系統[2]。

3無線通信技術在智能交通中的應用

基于可見光通信（LiFi）的智能交通系統，即采用可見光取代傳統無線電協議，實現車與車之間（V2V）、車與基礎設施、互聯網之間（V2I）的通信連接。V2V系統主要保障安全應用。V2I系統包括個人通信、移動辦公、遠程信息處理、基于位置的信息、與汽車相關的移動服務、視頻直播和互聯網接入。V2V與V2I統稱為V2X。V2X應用能夠改善安全性、車輛通行和能耗情況。城市軌道交通中，應用無線通信技術的系統有很多，包括專用無線調度、乘客信息系統（PassengerInformationSystem，PIS）、車地無線、信號系統車地通信、警用無線系統、消防無線系統、民用無線系統、車輛信息及檢測信息上傳系統、車載視頻監控系統、無線政務網和無線數據通信需求系統等。對智能交通數據進行通信式處理，系統在前臺操作和數據庫管理上運用數據分析。在分析方式上，主要運用數據庫管理自查系統等和用數據庫管理系統，挖掘分析數據庫。整個數據挖掘分析經歷兩個階段。第一階段是在數據庫中分析相關業務數據，設置方案，利用數據庫分析和挖掘管理系統，在數據庫系統中進行前臺操作，使用數據庫管理系統進行自帶查詢和分析，運用相關工具實現第三方工具的運行。第二階段是解決業務系統中報表填報和系統數據填報。在系統分析功能上，滿通運輸管理部門對行業調查和運行的掌控需求，采用動態監控和質量管控方式，實現共享服務和公共服務的綜合分析。在數據通信技術應用上，為了應對不同的通信需求，通過不同的技術深度和信息廣度，結合不同的時間和不同層級的需求，展現和應用相應數據。形式多種多樣，如閱讀報表，包括固定資產投資運輸量和交通運輸情況等[3]。智能交通實現了智能化、信息智能化、現代科技智能化與交通運輸相結合的全方位智慧化交通運輸發展。在智能交通和智能化管理方面，實現了信息技術傳感技術的統一。通過比對交通領域建設內容關鍵技術和各個方面，最終產生了智能交通市場、信息化交通和信息服務化相結合的交通運輸管理系統。智能交通融入了物聯網、云計算等技術，采用IT技術，匯集交通信息，統一大量數據模型，采集實時交通數據，提供交通信息服務，強調系統的實時性、信息交流的交互性等，并體現服務的廣泛性。

4智能交通無線通信發展趨勢

4.1客戶需求層次識別

第一，基本型需求，收費快捷、態度友好、路面平整、無事故隱患、排障迅速、施救合規、保障暢通；第二，期望型需求，信息服務周全、收費站咨詢路況熟練、排障施救價格公道；第三，魅力型需求，信息平臺提供精準的路況咨詢服務，一站式排憂解難服務體系（高速管家、全程無憂）。

4.2服務出行大數據應用

第一，“兩客一危”車輛監控，實現運輸企業、高速公路、交警多方合作，全程可視化遠程管控“兩客一危”等特殊車輛；第二，配套設施增值服務，比如服務區優惠、油品信息、車位信息、預點餐服務、服務終端體驗店和車輛狀態檢修；第三，多元化服務，多種支付方式并存，差異性收費，比如旅游景點推送、重大活動推送、旅游時間預測和物流車輛管控。物流企業通過服務平臺，可視化遠程管控物流車隊，為企業提供優質服務。

4.3文明交通標桿路段

車路協同：通過車與路、車與車之間的可靠通信，為車輛提供高速路變道預警、盲區預警等超視距輔助駕駛功能，實現交通效率與出行體驗雙贏，達到通行服務的新高度。變道、盲區、匝道等出現其他汽車，系統進行提示，避免車主做出不安全駕駛行為。大流量情況下，通過EUHT實現通行車輛嚴管引導，規范行車秩序，改變傳統高速公路服務模式，提高通行效率，為高速公路發展做出方向性探索。高速前瞻性的信息化建設，為未來智慧交通的發展打開關鍵突破口，為萬物互聯、工業互聯時代的智慧高速提供重要的實踐案例。目前，智能交通建立在電子控制技術、電子傳感技術的基礎上，有效集成運用道路港口機場、通信類的各種信息技術以及基礎設施，在交通運輸管理體系中，建立大范圍全方位實時綜合運輸和管理平臺。此平臺一般利用新一代通信和信息技術，采用可交互和可感知的方式促進交通管理，實現一體化、精細化管理和物流生產的產業化。通過體驗智能化，實現相應環境協調發展，真正實現管理和智慧的統一協調發展。

4.4感知互聯應用服務方面

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2、物聯網技術在智能交通中的具體應用

2.1在車輛不停車稽查系統中的應用

從技術設備以及工作原理方面來看，該稽查系統是由三個部分來組成：第一，車載的標簽；第二，高速遠距離超高頻閱讀器；第三，后臺的計算機控制中心。當車輛進入被監測的范圍之后，超高頻的閱讀器在行駛車輛的電子標簽當中就可以把車牌號讀出來，比如把該車牌號定為A1，同時攝像機會對車牌圖像進行實拍，之后傳到交通管理中心，再由車牌照的自動識別系統對車牌號A2進行識別。接下來系統把A1和A2做比對，如果根本沒有和A2相同的A1存在，一定就是假套牌車以及其它一些違法的車輛，隨后系統就會自動發出報警聲音，相關管理人員就可以對該車輛進行緝拿；如果A2和A1相同，還要看一看A1是否在交管部門的黑名單當中，這樣還可以識別出該車輛的一些違規記錄。該系統可以非常有效的提高交通管理部門對一些違規車輛的稽查效率。從長遠來看，物聯網技術的應用不但可以對違法車輛的查處進行服務，還有很大的潛力可以擴展到其它領域，有著很好的發展前景。

2.2物聯網技術在車輛中的應用

像專用的微波短程通訊技術，能夠為車輛的物聯網管理提供更加高速的采集方法以及全環境下動態監管的方法。在車輛內安裝射頻電子裝置，能夠讓被標識車輛的靜態身份信息和動態的運行信息有機地結合起來。

2.3通過物聯網技術對警員進行定位

通過物聯網的技術，可以更好的實現警員定位。警員定位軟件的利用，能夠更加方便的找到警員的具置，進一步加大公安機關對警員管理方面的管控力度，從而進一步對公安機關的隊伍建設進行優化。在外出辦案的過程中，利用物聯網對警員進行定位，能夠更加高效的完成各種任務，盡快把犯罪分子繩之以法。另外，在交通安全管理的方面，一旦發現某一區域發生交通堵塞或者是交通事故，都可以借助物聯網的技術，對最近的交警進行定位，合理并且以最快的速度對警力資源進行調度，來對交通進行疏導，把處理交通堵塞以及交通事故的時間縮到最短，盡快對交通進行恢復。

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智慧城市發展已經進入了一定的發展階段，市場規模已經初步呈現，各方也都比較看好智慧城市的發展前景。

智慧城市產業的理論框架和產業鏈條已逐漸成型。智慧城市是一種區域經濟發展新模式，由于物聯網、云計算、移動互聯網等新一代信息技術突破所引發的產業結構優化和產業轉型是可持續的。同時，由于新一代信息技術應用帶來了產業鏈價值的整體提升，傳統的電子信息產業在這些新興技術引入后發生了新的變化，我們將這一發生變革的產業稱之為智慧城市產業。智慧城市產業是新興的產業概念，它是伴隨著智慧城市的建設而出現的；智慧城市產業是一個融合的產業概念，不僅包含了云計算、物聯網等新一代信息技術產業，還融合了傳統的電子信息產業。智慧城市產業是圍繞智慧城市建設和運營而產生的產業主體和產業生態環境的總和，指圍繞智慧城市產品提供、解決方案和運營服務提供的相關產業。智慧城市建設需要智慧城市產業提供強有力的支撐，伴隨智慧城市建設的逐步推進和持續運營，智慧城市產業將對城市加快產業結構轉型升級，對構建現代產業體系和經濟社會全局、長遠發展等產生重大引領帶動作用。智慧城市建設與智慧城市產業發展相輔相成，最終打造智慧城市產業鏈與生態圈，形成良性發展態勢。

智慧城市應用為產業發展開拓了巨大的市場空間。隨著社會生產生活方式的不斷改變，城市管理和服務對信息化應用需求不斷發展和創新，中國各級政府投入大量資金進行城市信息化建設，截止到2011年底，開展智慧城市建設的城市已達40余個；到2012年底，這一數量已經達到69個，增長了72%。統計數據表明，2012年中國智慧城市投資規模已逾千億元，未來5年內智慧城市投資規模還將不斷增大，為智慧城市產業發展提供了廣闊的市場空間。大規模的建設落地以后，大規模的應用和持續的運營也將立刻被提上日程，市場空間將進一步被放大。關聯產業的高速發展，已經成為新的經濟增長點，為智慧城市產業注入活力。物聯網、3G和4G移動寬帶、云計算、超級計算、存儲技術等多種新興產業與智慧城市產業有交叉和涵蓋關系。這些產業多處于發展初級階段，創新性強，研究機構和新興產業眾多，國內外大企業爭相布局相關業務。

智慧城市產業發展政策環境進一步優化。國家大力扶持新興信息產業的發展，國家發改委出臺《國家戰略性新興產業發展“十二五”規劃》，工信部了《“十二五”產業技術創新規劃》、《電子信息產業“十二五”發展規劃》及系列子規劃，財政部、工信部聯合印發《物聯網發展專項資金管理暫行辦法》。同時住建部出臺了《國家智慧城市（區、鎮）試點指標體系》，并開始推動國家智慧城市的試點申報工作，工信部制定了《智慧城市評估指標體系》并開始征求意見，相關標準制定的工作，推動了智慧城市健康發展，同時也為智慧城市產業發展提供了政策環境。

智慧城市是一場產業革命

展望未來，智慧城市產業在政府、企業、市場多方的持續關注和投入下，在產業鏈各環節的共同推動下，將迎來更加蓬勃的發展。

業內估算，“十二五”期間用于建設智慧城市的投資總規模將可能高達5000億元，各地智慧城市建設將帶來2萬億元的產業機會。在貨幣政策整體平穩的背景下，智慧城市成為拉動投資的又一突破口。

智慧城市在“十二五”期間將發揮拉動消費、擴大和優化投資、改善民生的多重效應；而建設智慧城市將是改善民生、促進社會轉型升級，從而推動新型城鎮化、全面建成小康社會的戰略選擇。截至目前我國提出智慧城市建設的城市總數達到了154個，投資規模預計超過1.1萬億元；而在“十二五”規劃或政府報告中提出建設智慧城市的地級以上城市共有41個，其中副省級城市10個，直轄市中北京、上海、天津均提出了智慧城市建設。其中，與民生聯系最為緊密的醫療信息化、綠色建筑和智能交通等領域有望獲得更為確定的政策支持與資金投入。

據國際數據公司（IDC）的數據顯示，2011年我國醫療行業IT花費是146.3億元，同比增長28.9%，增速比2010年提升了3個百分點；預計2016年我國醫療行業IT花費市場規模將達339.9億元，2011至2016年的年復合增長率為18.4%。醫療信息化應用將在提高診療效率、降低病人看病成本、醫療行業監管和政府管理等方面發揮效用。

我國的能耗結構中，建筑占據了大約1/4；用電結構中，建筑用電也占據了約1/4。今年1月，住建部《“十二五”建筑節能專項規劃（征求意見稿）》，目標是到2015年城鎮新建建筑執行不低于65%的建筑節能標準，城鎮新建建筑95%達到建筑節能強制性標準的要求。由此可見，未來智慧城市所帶來的能源消耗將促進綠色建筑的長遠發展。

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中圖分類號： TB381 文獻標識碼： A 文章編號：

前言

近年來，隨著我國經濟的越來越快發展，人們對生活質量的要求越來越高，小汽車也逐漸進入了千家萬戶，但是越來越多的城市交通問題暴露在人們面前，例如城市的擁擠堵車問題。因此人們開始考慮把單片機應用于智能交通控制中，這樣單片機在交通中的何種運用能最大程度上解決城市交通問題就成為了重中之重，在經過人們一系列探討之后，人們覺得在交通燈方面應用單片機，可以根據實時車流量對各個路口的紅綠燈時間進行動態調節，以保證城市車流的調節達到最優。

伴隨著電子技術的快速發展，特別是隨著后計算機時代和大規模集成電路的到來，微處理器及其芯片也得到了迅猛發展，使微機更廣發的應用到人類生活的各個方面。單片機又稱作單片微處理器，英文縮寫MCU，是微型計算機的一個重要分支，是現代電子技術和計算機技術的新興領域。單片機技術的廣泛使用，大大提高了諸多領域的自動化水平、智能化水平和技術水平。鑒于我國交通車輛隨機性大、種類繁多和影響因素較多的交通現狀，我國研發了許多基于單片機的自適應智能交通控制系統。

一、我國城市交通信號燈的現狀和存在的不足

1.1我國城市交通信號燈的現狀

在我國的各個城市中，十字路口處的交通秩序在絕大多數情況下是由交通信號燈控制的，交通信號等已經成為行人和司機在路上行駛的行為準則，因此，城市十字路口處的交通燈是保證道路暢通和行車安全的關鍵因素。在目前條件下，我國大多數城市的交通信號等采用的是“自動”紅綠交通燈，它的特點是紅綠燈變換的時間間隔是固定不變的。它的組成一般包括方向指示燈、紅黃綠三色信號燈和禁止與通行時間顯示器三部分。這種交通燈在對十字路口的交通實行控制時，一般是兩個車道各放行50秒，或者是根據交通車流量的大小，車流量大的車道放行60秒，車流量小的車道放行40秒，不論采用哪種控制方法，放行與禁止時間都是固定不變的，信號也是以固定的頻率做周期性的更替。這種交通控制方法與實際的交通狀況有很大差異。實際中，不同的時刻道路的車流量是復雜多變的，具有很高的隨機性和非線性，并且受到人為因素的影響十分明顯。由上述情況可以看出，我國現在采用的定時的交通信號控制系統與實際的交通狀況很不相符，當道路狀況發生改變時，該系統不能滿足路人和司機的實際需求，車流量少的車道綠燈亮，車流量多的車道紅燈亮的情況會經常發生，嚴重影響道路的使用效率，造成交通系統的擁擠和經濟損失。

1.2我國城市交通信號燈的不足

我國現在使用的信號交通燈的不足之處主要有：

（1）信號更替頻率固定適應不了復雜的交通情況；（2）經改進的模糊控制系統不能用數字進行精確控制；（3）在發生突況，比如交通事故時，不能很好的協調兩個車道的行車，很容易造成交通擁堵；（4）當有車輛需要緊急通過時，目前的交通控制系統沒有辦法為其開辟一條綠色通道。

二、單片機簡介

2.1單片機定義

單片機，是單片微型計算機的簡稱，是具有典型代表的嵌入式微控（Microcontroller Unit），常用英文字母的縮寫MCU來表示。單片機又可以稱單片微控制器，它并不是一個芯片僅僅為了完成某一個邏輯功能，而是把一個計算機系統集成到一個芯片上，相當于一個微型的計算機，和計算機相比而言，單片機只缺少了I/O設備。總的來講：一塊芯片就成了一臺計算機。它的體積小、質量輕、價格便宜、為學習、應用和開發提供了便利條件。同時，學習使用單片機是了解計算機原理與結構的最佳選擇。

2.2單片機的歷史發展

它最早是被用在工業控制領域。單片機于1971年誕生，經過了SCM、MCU、SOC三大階段。最初的SCM型單片機都是8位或4位的，這其中最成功的莫過于當時INTEL的8031，從那以后在8031上衍生出了MCS51系列的MCU系統。而這一MCU系統現在都還在廣泛應用。到了90年代，隨著消費電子產品的飛躍式發展，單片機技術得到了巨大提高。伴隨著INTEL i960系列的出現，尤其是后來的ARM系列在各領域的應用廣泛，32位單片機迅速成為市場主流。而傳統的8位單片機的性能也得到了很大程度的提高，處理能力相對于以前來講提高了數百倍。就目前來講，最高端的32位SOC單片機主頻已經比300MHz還要大，性能也很好。單片機是由專用處理器發展而來，它的芯片內僅有CPU。最早的單片機設計理念是把大量設備和CPU集成在一個芯片中，這樣會使計算機系統更小，更易集成復雜的而對體積要求嚴格的控制設備當中。然而現在的單片機系統擺脫了那種只在裸機環境下開發和使用的模式，大量專用的嵌入式操作系統在全系列的單片機上得到了廣泛應用。而在作為掌上電腦和手機核心處理的高端單片機甚至可以在專用的Windows和Linux操作系統直接使用。

三、智能交通燈控制

3.1控制系統組成

應用于交通燈當中的單片機，它主要由主機模塊、從機模塊、通行時間顯示模塊和紅綠燈顯示模塊組成。（1）主機是整個單片機控制系統的核心，它根據從機模塊發送過來的車輛數量，調整時間間隔，以實現與從機之間的串行通信。（2）從機在東西南北方向各設一個，總共有四個，它們主要是對車輛進行實時檢測、計數、識別，實現與主機之間的串行通信。（3）交通燈通行時間顯示是用來表示紅色顯示的余下時間，車主們可以由此來調整車子的速度。（4）紅綠燈顯示是用來顯示目前的交通運行狀態。

3.2單片機控制器

作為整個智能交通燈控制系統中的重心，在考慮價格和性能的基礎上，我們選擇使用具有良好性能且價格適宜的AT89C52單片機。它內部包括：32條I/0線、8KB閃速存儲器、256個字節RAM、3個16位定時/計數器、六源兩級中斷結構、全雙工串行口、片內振蕩器及時鐘電路等硬件資源。它還是以靜態邏輯原理設計而成的，時鐘頻率在0HZ～24MHZ范圍內。

3.3 采集車輛信號

3.3.1 普通車輛信號的采集

對于車輛在紅燈方向排隊等候的數量，車輛通過綠燈道口的數量和在此期間從后面過來的排隊車輛數量這三種情況，我們把八個傳感器設置在十字路道口四側，所用的傳感器是振蕩器，它的諧振電感埋在道路的中央。傳感器的輸出引腳接至單片機，一旦有車輛通過，電感的量變導致震蕩頻率也發生改變，這是單片機的計數器記錄一次。埋在斑馬線旁邊一端的是近端傳感器，另一端是遠端傳感器，相距大約50m的“等待距離”。當有紅燈時，由遠端傳感器記錄進入“等待距離”的車輛數量，當有綠燈時，一方面近端傳感器這時開始計數，因而知道在有綠燈期間通過道口的車輛數量，進而判斷在同一時間到達的車輛是否已經完全疏散；另一方面在亮綠燈時，因為這時候后面的車輛仍然會進入“等待距離”，故在此期間遠端傳感器同時也在計數，一直到下一次綠燈期間置為0。

3.3.2 緊急車輛信號的采集

當有警車、消防車、救護車等緊急車輛到來時，采用LM567音頻檢測器，這樣系統就可以辨別。LM567稱為通用音頻譯碼器，是由一片鎖相環電路組成。當有緊急車輛到來時，比如說消防車，音頻傳感器把消防車產生的聲音信號采集起來，再通過放大器放大，然后輸入到LM567 的3 引腳。由于消防車的聲音忽高忽低，我們根據這一特點，需要分別通過調整R設置3種高低不同的中心頻率，因此就得在系統中設置3 個LM567音頻譯碼器。當3個LM567 的8 腳均由高電平降至低電平，這就說明此時有消防車到來。這時系統就會將所有紅綠燈置為紅燈顯示，讓消防車十分順利通過路口。

四、基于單片機控制的交通智能控制系統

4.1控制系統的主要硬件設備

主要硬件有：（1）8051單機片，采用HMOS工藝制造的雙列直插式芯片，

由因特爾公司推出，各項性能都完全能滿足系統對芯片的要求；（2）接口芯片8255，它是一種可編程輸出輸入芯片，有3個8位的并行I/O接口，擁有三種運行方式，通用性相對較強，靈活方便，是設施與單片機連接的中間接口電路的最佳選擇；（3）AT89C51的P1口作為整個系統的鍵盤控制模塊；（4）8255芯片的PA接口可以作為交通信號燈的顯示模塊，以發光二極管作為交通信號燈。

4.2交通控制系統的主要功能

該交通控制系統的主要功能有：在交通異常或者有緊急車輛強制性通過時，能夠自行作出判斷及處理；能夠倒計時顯示出車輛的通行時間；在夜間行人和車流量都比較少的情況下，可以實現十字路口兩個方向的黃燈閃爍，進入夜間控制模式；在發生交通事故的十字路口，可以利用手動控制模式，人工調整每個方向交通信號燈的時間。

按下鍵盤上的A鍵，系統啟動，剛剛啟動時東西方向綠燈先亮，南北方向紅燈先亮，信號燈點亮的時間可以由鍵盤輸入，點亮時間的范圍為0秒到99秒。當信號燈上顯示的時間為0時，東西方向的綠燈和南北方向的紅燈同時熄滅，黃燈同時點亮，點亮時間為兩秒鐘，隨后東西方向的紅燈和南北方向的綠燈同時點亮，點亮時間仍然為設定值，當倒計時為0時，東西方向的紅燈和南北方向的綠燈同時熄滅，兩個方向的黃燈同時點亮，時間為兩秒。當黃燈倒計時為0時，該控制系統的一個工作周期結束，之后會重復前一個周期的工作。該系統還提供了修改設定時間的功能，在任何時候，只要按下鍵盤上的B鍵，系統的倒計時會消失，等待重新設定時間。

在道路的十字路口處，經常會出現一個方向的車流量非常大，但是另一個方向的車流量卻很小的情況。在傳統的交通控制系統中，交通燈時間的設定比較固定，就會造成該路口處交通的擁擠和混亂，但是基于8051單機片控制的交通控制系統，可以根據實際路況調整兩個車道的通行時間。其原理為該系統的傳感器可以感應到每個方向車流量的多少，當傳感器檢測到一個方向有車但是另一個方向車道沒有車時，交通異常狀況處理方式會自動啟動，在這種模式下，系統會強制有車的車道放行5秒，然后無車的車道繼續放行。

在有緊急車輛通過的情況下，可以通過緊急車輛強通開關來控制交通。在正常情況下系統的信號燈按照正常模式運行，當有緊急車輛需要通過時，可以按下緊急車輛強通開關，此時，無論原來交通信號等處于何種狀態，系統都會點亮兩個方向的紅燈，禁止其他車輛行駛，對緊急車輛放行20秒。

4.3該系統優點和不足之處

該系統采用8051單片機，對單片機性能做了充分的利用，使系統的可靠性和穩定性得到明顯的提升，同時系統的電路圖簡單易懂，硬件安裝不復雜，體積小巧，為系統的維護和調試帶來了極大的方便。該系統還具備了人機交互功能，可以依據實際需要，對程序中的參數做出相應的修改，使系統能夠應對各種復雜的情況，適應性大大增強。應用傳感器和鍵盤實行實時監控，能夠對兩個車道的通行時間靈活控制，可以人工中斷，為緊急車輛開辟綠色通道。整個智能交通控制系統對城市交通的車輛分流、行車安全、減少交通事故的發生都有很大的促進作用。當然整個系統也有許多不足之處等待設計者完善，比如人工控制時間的調節、攝像機對交通控制系統的作用、向右轉和向左轉的檢驗、語音提示等功能還需要進一步完善。

五、基于單片機交通燈的發展及前景

單片機的各項性能指標正在迅速提升，完全能夠適應現在的智能交通控制系統的要求。現在的單片機已經采用了先進的三核結構形式，此結構是建立在系統芯片概念的基礎上，三核分別是專用集成電路、程序和數據存儲器核、微控制器和DPS核。將其與傳統的單片機結合，可以很大程度上提高單片機的性能。由于單片機可以很容易地被嵌入到任何小型甚至是微型的設備或者儀器當中，所以它也被稱作嵌入式微控制器。目前形勢下，將互聯網和單片機嵌入式系統連接已經成為一種趨勢。但是將單片機與互聯網連接還存在一些要解決的技術問題。眾所周知，互聯網技術通常情況都擁有強大的服務器，對用戶終端的要求比較低。這種技術比較適用于在互聯網上存儲和訪問大量的數據，要利用其對嵌入式儀器或設備進行控制，會使該系統的成本大大提高，造成巨大的浪費。到目前為止，已有多家公司在研究將以單片機為核心的嵌入系統同互聯網連接的技術，在這方面研究成果比較突出的兩家公司分別是TASKING公司和EmWare公司，同時嵌入式聯網聯盟（英文縮寫為ETI）也在加緊開發潛入式INTERNET的解決方案。以上研究都已取得突破性的進展，很快會有成果公布出來。由此可見，將單片機應用于交通控制，開發出一種智能的交通控制系統的條件已經完全具備，同時由于此種智能控制系統較傳統交通控制系統有諸多優點，必將會有廣闊的市場。

現在人類生活中所用的幾乎所有電子和機械產品中都會或多或少存在著集成單片機。就好像手機、計算器、電話、電子玩具、家用電器、掌上電腦以及鼠標等電腦配件中都配有1到2部單片機。汽車上一般配備40多部單片機，而在復雜的工業控制系統上數百臺單片機在同時工作都有可能。單片機的數量不僅遠超過PC機和其他機器的總和，更甚者比人類的數量還要多。現在單片機已經滲透到各個領域了，范圍大到導彈的導航裝置，飛機上儀表的控制，計算機的網絡通訊與數據傳輸，工業自動化過程的實時控制和數據處理，小到廣泛使用的各種智能IC卡，民用豪華轎車的安全保障系統，攝像機、錄像機、全自動洗衣機的控制，以及電子寵物、搖控玩具等領域，這些都離不開單片機。因此對單片機的了解和學習是社會發展的必然需求。就目前來說，我國對單片機設計人才需求很大。單片機領域的人才缺口相當大，據調查，我國目前單片機從業人員只有140萬人，而隨著社會經濟的發展，單片機的從業人員將更為搶手。據專家不完全統計，我國單片機設計從業人員缺口還有160多萬人，對單片機人才的需求只多不會少。目前我國單片機設計人才培養途徑有三個：第一個是像北大、清華、浙大、上海交大等高校，一個學校一年也只能培養出百十來人，而培養出來的學生不能做到一畢業就馬上上崗，得經過一段時間的實習培訓，人才相當有限。二是設計公司自己培養。三是國外留學歸來的人才。現在單片機的品種繁多，各具特色，但是仍以80C51為核心的單片機占據著市場主流，具有代表性的是PHILIPS公司、ATMEL公司和中國臺灣的Winbond系列單片機。在此之外Microchip公司的PIC精簡指令集(RISC)也有著強勁的發展勢頭，中國臺灣的HOLTEK公司近年低價質優的單片機的產量也與日俱增。因此在未來的社會發展中，單片機發展前景很可觀。

結語

近幾年來，隨著人均收入的不斷提高，私家車的數量也不斷增加，使城市交通的情況更加復雜，造成日益嚴重的交通壓力，此時智能交通控制系統所起的作用便更加突出。因此，在不斷進行城市基礎設施建設，修建更多、更寬的道路的同時，也應加緊智能交通控制系統的建設，唯有如此，才能使城市交通狀況得到根本的改善。

參考文獻

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1智慧城市建設與管理理念

信息技術的快速發展推動智慧城市發展，給城市建設中的規劃、建設、運營、服務帶來變革性的變化，并以智能化、數字化、網絡化應用模式呈現。以上海隧道工程股份有限公司（以下簡稱“隧道股份”）在盾構法掘進技術工程施工領域的應用為例，闡述智慧城市建設與管理理念。

1.1盾構法隧道施工專家系統

1992年由隧道股份、上海市隧道工程軌道交通設計研究院、上海申通地鐵集團有限公司、同濟大學及上海工業大學（現上海大學）5家單位聯合開發形成初步模型，以人工智能預測技術解決上海地鐵盾構法掘進過程中地面沉降預測及沿線建筑物保護問題。該系統經過近10a的開發調試，已成功應用于上海軟土地質下的盾構穿越工程，破解上海地質密碼，突破前蘇聯專家提出的“上海不適宜建軌道交通”的觀念束縛，并指導完成延安東路隧道南線、外灘觀光隧道等穿越黃浦江的工程項目建設。

1.2盾構隧道遠程信息智能管理系統

2002年為構建多項目盾構法隧道施工數據倉庫，運用經典解析公式及分級神經網絡技術開發并形成盾構隧道遠程信息智能管理系統（見圖1）。以數據驅動為核心原理，通過經典參數計算法和遺傳算法的研究，對采集數據進行分析處理，得出控制地面沉降的推薦參數，實現對隧道施工的實時監控與管理，搭建技術信息數字化及數據資源共享平臺，為盾構參數的優化和環境保護提供可靠的依據[1]。這套系統廣泛應用在軌道交通建設項目中，有效減輕施工管理人員管理強度，通過信息快速傳遞加快決策，實現質量管理的事前控制，達到施工參數的最優化，產生相當大的經濟效益，也為隧道智能化施工及大數據管理奠定基礎。

1.3盾構法施工管理平臺

該平臺以管理驅動為核心，基于大數據處理方式，深度挖掘盾構法隧道施工數據指導施工。針對盾構設備健康狀況，開展盾構機設備全生命周期管理研究，實現信息平臺數據高速共享，為工程協同施工、搶險提供服務。該平臺已將監控范圍擴展至上海全部在建城市軌道交通項目，應用效果受到上海申通地鐵集團有限公司高度認可，不僅實現對盾構法隧道施工中質量、進度、安全和設備等海量數據和實時數據的監測集成，還實現對盾構法施工全生命周期的動態監控、風險預警及智能決策。

1.4基于智慧城市大數據管理的BIM技術應用

BIM的精髓在于將信息貫穿于市政工程整個生命周期，實現市政工程全過程的生命期管理[2]。2010年～2013年是BIM技術應用發展的第一階段，以著重解決項目技術難點為應用目的。設計方面可實現在結構圖中檢查鋼筋碰撞與管線等構筑物碰撞的潛在危險；施工方面主要通過3D、4D、5D模型實現施工可視化、進度控制和工程量統計及成本控制等應用。以上海預制裝配式研發中心項目為例，該項目于2010年建設，在項目中采用Revit和Tekla2個系列軟件進行BIM建模，在提升項目設計和出圖效率的同時，有效減少交叉碰撞矛盾，實現施工過程的可視化和精確化統計管理，優化施工工序，提升施工管理水平。2013年～2016年是BIM技術應用發展的第二階段，該階段強調業主主導地位，利用標準、平臺和網絡技術，實現多方、多專業協同應用，并以項目數字資產和資產移交運營為目標。以廈門市軌道交通L1一期工程BIM項目為例，在項目建設之初，業主創建一整套BIM技術應用實施標準，應用“同城光網”協同技術，將11家設計單位（20個專業）、16家施工單位通過BIM平系在一起，建立126.87GB的協同模型。實現對工程質量、進度、安全和投資等方面的高效集成化管理，有望形成國內第一套完整的軌道交通項目數字資產。

2智慧城市建設與管理的先驅與產業化

在城市基礎設施建設與管理的視角下，智慧城市管理模式在新技術滲透中逐步帶動傳統產業技術更新迭代，在城市基礎設施建設的各個領域中催生出信息化、智能化的細分市場，產生特有的產業競爭態勢，以智能交通為例，闡述智能交通給智慧城市建設與管理帶來的變革、發展和產業化。

2.1智能交通是智慧城市建設與管理先驅領域

智能交通產業在完善道路設施基礎上，將先進的電子技術、信息技術、傳感器技術和系統工程技術等集成運用于地面運輸中，建立新型現代服務業。隨著城市化建設加速發展，智慧交通在城市化進程中占據越來越重要地位，是城市經濟發展的基本保障。2012年12月由美國科羅拉多大學博伊德•科恩博士提出“城市智慧論”評價體系排出全世界智慧城市發展前10位中，50%以上的城市均將智慧城市的發展聚焦到智能交通領域。我國綜合運輸效能低下、公眾出行不便、交通安全態勢嚴峻、交通能耗高、交通服務水平落后。在當前快速城市化進程中，絕大多數城市交通成為困擾之一，給經濟、環境、治理等帶來一系列難題。智能交通產業化發展是實現我國城市交通體系轉型升級的關鍵要素。國內智能交通應用成果主要包括智能化公共交通、智能道路交通管控、停車誘導及信息化管理、ETC不停車收費及ERP等。在珠海智能交通體系規劃中，建立健全珠海市智慧交通系統建設、運營維護與管理機制，匯聚城市道路、公共交通、港航、停車、公路網的交通數據，保障系統建設有序、統一的交通數據接入標準；市中心交通信息采集覆蓋率90%以上，實現市中心路口聯網率90%以上，確保公共交通智能化服務平均運行速度20km/h；通過品質服務，搭建完整的公共交通管理系統架構，建設專用機房和監控調度大廳，實現與珠海市交通信息中心的信息交互以及與珠海市交通指揮中心之間信息的互聯互通（見圖2）。

2.2智能交通產業化發展設想

智能交通產業化發展以市場為導向，優化綜合交通運輸體系管理，提升出行效率，支撐安全和綠色發展，打造交通數據實時獲取、交通信息交互、交通數據處理、智能化交通安全、智能化組織管控等技術集成創新，作為“城市交通大腦”為智慧城市建設與管理奠定基礎。1）城市交通出行的互聯網共享經濟。以綠色出行城市共享單車為例，參照法國智能自行車運營及其產業化發展的成功經驗，2005年德高公司在里昂開發運營的VELO'V公共自行車系統，德高公司在其12a運營期內獲取該系統全部城市廣告壟斷權，并獲得約6億歐元的可觀收入。目前，其智能化運營的公共自行車系統已覆蓋法國、澳大利亞、比利時、西班牙、俄羅斯及日本等全球多個國家的近30座城市，至今仍保持著智能化自助自行車運營領域的世界排名第一。在國內，城市交通共享發展過程中也出現如ofo、摩拜、滴滴等，利用互聯網、大數據技術，緊跟市場需求，重點解決城市出行“最后一公里”問題，探索出新的商業與產業發展模式。其中摩拜單車從2015年10月首輪融資開始，不到一年時間摩拜單車完成三輪融資，且融資規模不斷擴大，最近一輪融資規模達到1億美元。隨著技術的更新迭代，該領域還有很大的產業化發展前景。2）城市公共交通大數據信息服務。未來隨著綜合交通發展和便捷出行的要求，信息共享和智能化服務技術將得到充分發展和應用。在主要大中城市建成覆蓋公共交通、城市路網、高速公路以及綜合樞紐的集成化交通信息采集、處理、決策支持和服務系統，實現對公交車、出租車、城市軌道運行車輛以及客運樞紐運營車輛的智能監管，實現對城市交通運行的整體協調管理與服務（見圖3）。3）智能運輸安全保障體系。中國交通安全事故死亡率常年位居世界第一位，智能交通技術在交通運輸安全領域的應用至關重要。智能化交通安全保障體系的建立，是人、車、路協同的綜合系統，不僅需要人和車具有智能化的信息技術，還需要作為城市公共基礎設施的道路及交通設施具有智能化，能提供分析事故成因、預控決策、安全管理服務，從而實現交通運行安全防控一體化。

3結語

智慧城市終將是城市發展的必然趨勢，并成為社會經濟發展與人類文明進步的核心承載平臺。信息技術的不斷發展推動未來智慧城市更富有創造力、吸引力，成為智慧城市發展的堅實基礎。未來，城市智慧化程度的不斷提升需要更多城市管理者、建設者、運營者等多方資源的互通協同，基于集成化商業模式及未來新興產業發展是今后值得深入研究的重要內容。

參考文獻：

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中圖分類號：TP391.41 文獻標識碼：A文章編號：1007-9599 (2012) 02-0000-02

Video-based Intelligent Transportation Study

Li Hongmin

(Soochow University,Suzhou215021,China)

Abstract:The social development soon,urban transport capacity increasing,a substantial increase in the number of vehicles on the rapid development of video-based traffic monitoring system.It is a combination of video image processing and pattern recognition technology.As the traditional video is more difficult to achieve.Intelligent traffic through automatic research and analysis and features extraction on the visual content of the information contained in the video data,so that people could use computer video technology search to find the appropriate information.Used in the computer's video image processing,computer vision,pattern recognition technologies such as video image processing computer.Video traffic is very significant meaning in the course of the study is timely and accurate master to monitor the intersection and traffic law and order situation,the commanding officers to provide quick and intuitive guidance to make accurate judgments and timely response to

Keywords:Intelligent Transportation;Video vehicle detection;Moving target detection;Vehicle tracking;Real-time

一、智能交通的概念

交通是經濟活動的動脈和紐帶。每個城市的道路交通問題都很重要。對于我所居住的城市蘇州來說蘇州市是一個人口和產業特別密集的特大城市，并且很多道路很窄，人多路少、車多路少是交通基本問題。智能交通系統的前身是智能車輛道路系統。運用于整個交通運輸管理體系，而建立起的一種范圍很大的交通網絡中發揮實時并且高效的作用。智能交通系統的應用范圍很廣并且在各個行業都很發展。現在應用的地點很多比如機場、車站等交通擁堵的地方，城市交通智能調度系統，高速公路智能調度系統，運營車輛調度管理系統，機動車自動控制系統等

二、智能交通的作用和國內外現狀

在國外智能交通的發展很好，并且應用也十分廣泛！1995年3月美國交通部首次正式出版了“國家智能交通系統項目規劃”，明確規定了智能交通系統的7大領域和29個用戶服務功能，并確定了到2005年的年度開發計劃。并且確定了幾個方面的發展計劃。歐盟從僅用于ITS共同研究開發項目的預算就達280億歐洲貨幣單位；美國明尼蘇達大學的研究人員經過努力研究出來了第一個可以投入實際使用的基于視頻的車輛檢測系統。在同一個時期，在日本基于視頻的車輛檢測的研究也開始廣泛展開。在美國，美國加州理工大學對在高速公路上運用視頻方法的檢測技術進行了評估，也對車輛的視頻進行了分類研究！美國休斯飛機公司研究出了包括視頻檢測技術！

三、智能交通的子系統

智能交通系統的功能也比較強大在市面上主要的智能交通的子系統分為：

1.車輛控制系統；2.交通監控系統；3.運營車輛高度管理系統；4.旅行信息系統。

四、常用車輛檢測和運動目標檢測方法

常用的運動目標檢測方法有幀差法、光流法和背景差分法，以及相互結合所產生的新方法。

（一）幀差法

這種方法是通過在已經知道的連續的視頻幀中來計算相鄰兩幀圖像的差以此來進行二值化來提取出圖像中的運動區域。

（二）背景差分法

背景差分法首先是要構建視頻場景的背景圖像，然后將把當前幀圖像與背景圖像的數據進行相減，也就是說做差值。再進行閾值二值化，這樣就得到了將運動目標從固定背景中分割出來的二值化圖像的數據。

（三）光流法

光流法的車輛檢測方法是通過研究圖像灰度在時間上的變化與場景中物體的結構和運動的關系實現運動分割和檢測。

五、智能交通的發展過程

智能交通事是在較為完善的道路設施的基礎上，集成交通通過計算機的視頻技術或者其他的相關技術對交通進行指導和互動的過程。 智能交通的發展的重點是在公共汽車信號優先和發展快速公共汽車系統等方面的設計，與此同時要將機動車和非機動車在在道路上的行使起到指導的作用。最終經過各個方面的建設建立成以中央控制的城市交通控制中心，對車輛進行監控和管理，及時排除交通事故，將路況及時地報告給出行者。

六、車輛的跟蹤方法

所謂的目標跟蹤就是利用圖像處理、模式識別等方法尋找視頻序列中與指定目標圖像最相似的部分的圖像，車輛的跟蹤和車輛的建車都是是計算機視覺領域內的一個典型問題。只有研究出車輛的跟蹤和檢測的方法才能實現智能交通！車輛的跟蹤不但要準確更加要實時也就識說速度要很快的跟蹤和檢測。跟蹤方法大致可分為以下四種。

（一）基于區域的跟蹤方法

基于區域的跟蹤算法首先通過運動目標檢測或者預先人工設定的方法建立目標區域的模板，然后計算該模板中的圖像信息，如顏色、梯度、紋理等，最后將模式圖像與每一幀圖像進行比較，在比較結果中根據一定的相似性度量準則判斷目標在實時圖像中的位置，從而建立起目標的跟蹤模式。

（二）基于特征的跟蹤方法

基于特征的跟蹤方法的優點在于如果被跟蹤的目標的某一部分特征不能輕易的檢測，只要還有一部分特征可以被觀測到，就可以完成跟蹤任務。但是該算法的難點在于如何確定不同運動目標的特征集合及不同特征的權重。如果采用過多的特征，將會降低算法的效率，且容易產生跟蹤錯誤；反之，運動目標中發生遮擋情況時，則有可能導致目標匹配失敗導致跟蹤丟失。目前，如何選取高效的特征集合這一問題一直沒有得到有效的解決，因此基于特征的跟蹤方法也難以取得飛躍性的發展。

（三）基于變形模型的跟蹤方法。

基于變形模型的跟蹤方法由于含有高層的語義描述和知識，因此跟蹤過程中的可靠性更強。模型空間既可以是二維投影也可以是三維空間。

（四）基于3D模型的跟蹤方法。

基于模型的跟蹤方法通常有三種形式的模型，即線圖模型、2D模型、3D模型。

（五）基于金字塔L_K的車輛跟蹤

提出基于圖像金字塔的LK光流跟蹤方法，這種算法顧名思義就是在圖像金字塔的最高層計算光流，用得到運動估計結果作為下一層金字塔的起始點，重復這個過程直到到達金字塔的最底層。這樣就可以實現對運動目標車輛的快速準確跟蹤。并對跟蹤獲得的車輛軌跡進行平滑優化處理。通過軌跡預處理不僅可以簡化后續工作，減少工作量，同時可以為后期的聚類提高其準確率。通過實際交通場景視頻中的車輛進行實驗分析表明，本文提出的方法，對光線變化、陰影及噪聲干擾具有很好的魯棒性。

七、車輛的檢測

在計算機的視頻中視頻車輛檢測系統原理是怎么樣呢？實際上車輛檢測就是對車輛的特征進行采集以此來進行車輛的檢測。

比如車輛的圖像采集，首先就是對采集的圖像進行數字化處理，這樣可以方便于計算機運算處理。車輛識別過程分三步：分割、跟蹤和車型判定。圖像采集是在視頻檢測需將攝像機拍攝的視頻圖像傳送到計算機進行分析計算。由于計算機只接收和處理數字信號，因此需要將一幅模擬圖像進行采樣和量化處理，轉化為數字圖像，然后交由計算機進行處理。我們把圖像的函數i＝f（x，y）來表示圖像，f（x，y）表示圖像在空間點（x，y）位黃的亮度。圖像是自然界景物的反映，我們的人眼感知的景物圖像一般是連續的我們把這種圖像叫做模擬圖像。模擬圖像具有連續性。對于這種連續性的模擬圖像，計算機是無法進行處理的，必須將代表圖像的連續的模擬信號轉化為數字信號才能處理。圖像信號在空間上的離散化過程稱為采樣或抽取。在空間上被選取的點就稱為采樣點或取樣點。

采樣以后的圖像，在空間上被離散成為樣本點的二維矩陣。每個采樣點的亮度值是一個連續變化的模擬量，我們把對每一個采樣點進行量化。

運動車輛檢測是利用視頻序列圖像的時間域以及空間域信息把運動車輛在視頻背景圖像中提取出來的技術。好的檢測方法的特點就是可以非常的準確、快速地從背景圖像中分割出來。作為智能交通監控，車輛檢測系統十分關鍵。一個使用的車輛檢測系統應該滿足很多的要求：

1）能夠正確判斷此時有無車輛；2）完成車輛統計，提供車流量，車速等交通參數；3）算法簡單，能有有效的進行車輛信息處理。

（一）背景差分法

背景查分法師指通過當前圖像和背景圖像做減法的方式檢測運動物體的方法，是視頻檢測算法中一種常見的檢測方法。對待測量的圖像和背景圖像中每一個像素點做減法，如果差值大于設定的值就認為是背景像素無需標識。利用背景差分法檢測運動物體的關鍵是是如何提取背景圖像。目前有很多方法提取背景圖像，比較簡單的是在無運動物體的情況下拍攝一幅背景圖像，利用待測的每一幅圖像與其相減得到運動的物體。改方法只能適合用于背景不變或者變化比較小的情況。另一種方法提取背景圖像的方法是根據幾幀或者幾十幀的圖像形成背景 ，利用檢測后每一個幀待測圖像更新背景。這種方法減去提前拍攝背景的麻煩，但是建立背景需要一定的時間，對于急劇變化的外界干擾比較敏感！

（二）邊緣檢測法

針對城市交通的復雜性，行為識別中運動目標的動態性，本文利用角點特征的平移、伸縮、旋轉不變特性，使用運動車輛的Harris角點特征對運動車輛進行特征表達。為了解決傳統光流跟蹤算法中時間利用太多的問題，我們提出了邊緣檢測得方法對運動目標車輛的快速準確跟蹤。并對跟蹤獲得的車輛軌跡信息進行表達和預處理，簡化后續工作量，同時可以為車輛軌跡模式學習及異常行為檢測提高其準確率。通過實際交通場景視頻中的車輛進行實驗分析表明，本文提出的方法，對光線變化、陰影及噪聲干擾具有很好的魯棒性。

視頻檢測器與傳統檢測器相比有其明顯的優勢，在近年來在智能交通系統中得到了越來越廣泛的應用。我們當然知道視頻檢測器有著諸多優點，但存在的問題也很多。我們認為一個可以投入實際使用的基于視頻圖像的交通監測系統應該具備處理時間短、計算量低和可靠性高的特點。而且，這種系統所采用的方法必須對場景的誤差和外界的干擾應該有很多的方法可以解決。但是在實際的檢測過程中卻出現很多的問題。比如當我們檢測的過程匯總會出現實際的情況很多比如光照。我們知道天氣是隨著光照情況的變化而變化的，當光照良好時如正午時檢測精度最好，還有的就是傍晚和一些惡劣的天氣情況下那么檢測得效果就一定會較差。另外一個問題是在檢測過程中會出現陰影的問題，陰影是造成視頻檢測方法誤檢測的主要原因，陰影通常有三種：車輛自身的運動陰影、道路場景中的靜態陰影和緩慢移動的陰影問題的解決好壞直接關系到檢測結果的正確性。同時車輛在道路場景中的相互遮擋也是必須要考慮的問題。

車輛遮擋的分割，主要面對的問題就是要區分出單一的前景的連通的區域中有多少數字的運動的車輛，接下來就是分割出來每個車輛的位置的邊界到底在哪里，最后是區分出不同車輛之間哪個是遮擋車輛，哪個是被遮擋車輛。

從視頻圖像處理的角度和相關理論上來看，我們可以將車輛遮擋檢測與分割的方法分為特征模型、三維模型、推理模型和統計模型。

未來這一領域的發展應該是發展趨勢有幾個方面：首先最重要的是注重數據的準確率并且能夠綜合交叉使用多種檢測方法。我想這是未來車輛檢測的一大發展趨勢；另外多檢測器信息的融合也是未來研究的重點；同時與交通視頻圖像的壓縮更有效的辦法和多媒體數據深入快速的挖掘，也是未來研究的一大研究課題

在未來的視頻交通的發展前景一定不可估量的，但是在目前來說還有一些問題。我們要發明出更多的方法來解決這些問題，而多用于計算機的軟件和視頻技術的研究上，我都么希望在未來的交通中有一種軟件可以完全的實現這樣的功能。讓我們每天的交通狀況得到很大的改善。當然我一直認為如果要改變道路交通擁堵的問題不僅僅要靠這些，也要看駕駛人員的意識的提高以及一些硬件設施的完善！我相信總是有一天這種問題會得到很大改善！還給我們所有百姓一個暢通舒適的城市交通！

參考文獻:

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[5]《智能交通監視技術應用與研究》西北大學博士學位論文

[6]《智能交通系統中視頻處理技術研究》華中科技大學博士學位論文

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大數據的應用范圍非常廣泛，是信息技術、網絡技術以及云計算等先進科學技術發展和計算方法變革的產物，在很多行業領域中廣泛應用并發揮著重要的作用。云時代的到來進一步推動了大數據技術的發展，現今在交通管理方面也將大數據加以應用。世界各國陸續開始對交通運輸管理數據采用數字化的方式進行收集、存儲和利用，智能交通系統的建立和應用對緩解交通壓力，解決交通管理中存在的問題發揮十分重要的作用。

1、大數據概述

隨著世界各國對“大數據”關注度的提高，大數據的應用范圍不斷擴大，其所蘊含的內容價值也得到進一步的開發和利用。隨著互聯網技術的普及和發展，信息時代的發展進步導致了信息量的極速擴大，海量的多樣的信息使我們逐漸的步入了“大數據”的時代。大數據是各種數據集的集合體，大而且復雜，是IT產業一次顛覆性的技術變革。大數據信息量之大，種類之多，采用已有的普通的數據庫管理工作很難對其進行有效的分析處理。要在大數據中快速獲得有價值的信息并對其進行有效的分析處理，就需要應用到大數據技術。

大數據的特點主要表現在：第一，數據體積大。一般來說大型的數據集多位TB級，而大數據的數據集普遍為PB級，甚至達到EB級。第二，數據處理速度快。大數據與傳統的數據采用不同的挖掘技術，而且數據處理不需要消耗倉儲，因此在數據的處理速度上非常快。第三，數據種類多。大數據中的數據不僅包括傳統的結構化數據，還包括半結構化數據和非結構化數據，數據呈多種類型增加了大數據的復雜性。第四，數據具有實時性。雖然大數據中的數據量非常大，即便如此當用戶將數據需求提交上來后，大數據即可自動對相關的有價值的信息進行提取。在智能交通中，數據的類型以交通管理系統數據、服務數據、傳感器數據和應用數據為主，擁有多種數據類型，而且數據體積大，數據的分析和處理具有一定的難度。

2、大數據技術與智能交通的契合

社會經濟飛速發展，人們的生活水平提高，機動車的數量呈現出逐年大幅度增長的趨勢。車輛的增多和各地間交流的日益頻繁，為交通帶來了巨大的壓力，交通管理工作難度增加，交通堵塞問題嚴重。傳統的交通管理模式已經無法滿足現代交通需求，智能化交通的系統的發展，加上大數據技術的應用，促進了交通管理模式的變革。

2.1跨越行政區域的限制

我國幅員遼闊，政府為了對國家加強統治和管理，將我國分為多個不同的行政區域實行區域化管理制度。行政區域的劃分下的各個行政區域在國家的統一領導下擁有區域自治的權利，這也使得各地政府為了促進本區域的經濟發展，努力注意經濟效益的最大化，但是在各個區域連接的邊界處在交通基礎設施建設方面沒能做到充分的重視，對于區域交界處的交通線路上的建設投入不高。大數據在交通管理中的應用，打破了區域限制，實現了區域管理的跨越化，各區域遵循信息共享的原則，對跨區域管理的問題在自己的行政區域下就能有效的管理。

2.2信息集成優勢和組合效率

我國大多數城市的交通運輸管理主體是呈分散性的。交通管理相關部門多，且各自都建立起屬于自己部門的信息化系統。但是這些數據信息的應用是呈單一化的，垂直于各自的業務范圍之內。這樣一來，關聯業務系統在溝通和交流互動方面就有所欠缺，造成了交通管理各司其職，互不干涉，管理分散的現象。大數據促進了綜合通信息體系的建立，講不同領域不同范圍內的數據庫集中起來形成一個大型的數據庫，實現了信息集成，綜合加以利用。這樣一來，交通管理的整體性能得以提升，使各個領域的數據庫中的存儲的數據得到充分的利用，各部門之間協作性加強，有效的提升了交通管理的質量。

2.3配置交通資源

傳統人工規劃和管理交通的模式，在交通動態化管理方面存在嚴重的弊端。大數據技術的應用，對交通管理部門的決策和解決方案的制定提供了有力的數據支撐。不僅有效減少了交通管理部門在人力和物力方面的投入，同時使交通資源得到充分合理的利用。如根據大數據結果確定多模式地面公交網絡高效配置和客流組織方案，多層次地面公交主干網絡綠波通行控制以及交通信號自適應控制。

2.4有效提高交通預測水平

以往對于交通擁堵狀況的改善通常是采取加寬道路、增加里程等方法來提高交通運營的能力。但是這樣的解決辦法受多方面因素的影響，如土地資源的制約、基礎設施建設規劃方案前景預測等等，而且人力、物力、財力的投入都很大。大數據技術的應用，在對各個部門的數據進行準確提煉和構建合適的交通預測模型后，可以有效模擬交通未來運行狀態，驗證技術方案的可行性。而在實時交通預測領域，大數據的快速信息處理能力，對于車輛碰撞、車輛換道、駕駛員行為狀態檢測等實時預測也有非常高的可靠性。

3、大數據在智能交通中的重要作用和發展前景

3.1有效的提高交通運營能力

大數據技術在智能交通中的應用，有效的提高的道路交通的通行能力，使道路交通基礎設施的效能得到最大的發揮，對交通需求能夠科學有效的分析和調控。交通基礎設施的建設涉及工程量大，投入多，受多方面因素的限制。大數據具有的大體積特點能夠有效的解決這一問題。比如，大數據技術的應用，可對交通擁堵地段通過傳感器通知機動車駕駛員，并提供有效的解決方案，大大接受了形成的時間和經濟成本。大數據的實時性，使處于靜態閑置的數據被處理和需要利用時，即可被智能化利用，使交通運行的更加合理。

3.2有效的提高交通安全水平

大數據的實時性和可預測性有利于交通安全系統在對數據信息分析處理方面能力的提升。大數據技術能夠都駕駛員的狀態進行自動檢測，當駕駛員的駕駛處于疲勞狀態時，車載裝置可對駕車者的身體狀態是否正常進行檢測。同時車載裝置還可與路邊探測器進行信息交互，對車輛運行的軌跡的檢測。大數據技術能都對各個傳感器傳遞的數據信息進行快速的整合處理，建立起安全模型對車輛行駛的安全型進行綜合的分析，有效的降低交通事故的發生。

3.3有效的進行環境監測

大數據技術通過建立區域交通排放的監測及預測模型，共享交通運行與環境數據，建立交通運行與環境數據共享試驗系統，分析交通對環境的影響。數據技術能提供降低交通延誤和減少排放的交通信號智能化控制的決策依據，建立低排放交通信號控制原型系統與車輛排放環境影響仿真系統。

參考文獻