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目前的云技術
目前，在云計算方面的主要應用是數據存儲和備份。數百萬人現在開始將他們計算機中的文件數據備份在基于云端的服務器上，云計算是一項非常好的技術應用。
但是，如果你是一家擁有云計算服務的企業，賺錢對你而言將很難。因為，現在許多企業僅僅是擁有一批計算機，提供存儲服務而已。盡管這從技術上來看十分復雜，但同質化競爭非常激烈，許多企業都打價格戰，這使得大部分企業都不太賺錢。
對于希望在云產業中賺錢的企業而言，它們必須轉變盈利模式。必須從單一的、以租賃計算機和計算機時間向提供更多附加價值模式轉變，這樣才能脫離僅僅依靠租賃計算機和軟件來賺錢的單一盈利模式。換言之，新型的云技術公司應該像蘋果公司那樣具有創新性，能夠推出既實用又很酷的產品和服務。
如果一個企業能夠從不同的角度思考，才能夠為云計算企業帶來高額的回報。以提供平臺即服務（Platform as a Service,PaaS）的企業為例，由于業務與出租備份軟件、系統軟件等類型的軟件服務不同，企業應當出租整個平臺，比較成功的例子如Microsoft SQL、Visual Studio和Microsoft .Net tools。對于那些提供基礎設施即服務（Infrastructure as a Service，IaaS）的企業，不僅應該出租計算機平臺，同時，還應該出租包括RAID磁盤存儲器、打印機、長期磁帶存儲和其他硬件在內的設備。
因此，在這場云計算大潮中，不同類型的企業在短期內有不同的機會。PaaS企業可以創造出別人沒有想到的、全新的、具有想象力的平臺，例如一個專業的數據分析平臺。這個平臺不僅包含了運行軟件，也包含了一些需要的用來進行高級數據分析的特殊類型的數據分析軟件。這樣用戶就不需耗費人力、物力以及財力去搭建一個類似的平臺。或者，企業可以搭建一個針對生物技術企業的IT平臺，在該平臺上集合了一家生物科技公司所需的一切高度專業軟件，該平臺可以讓這些生物科技公司專心于生物技術領域，而無需擔心有關IT方面的問題。因此，PaaS技術的一個機會就是發展基于云技術的小生境垂直行業，這意味著一個企業可以全身心地專注于它們的本職領域，而將IT部分的問題留給專業的云技術公司。
IaaS企業作為能夠提供另一種專業基礎設施的公司，可以租借基于云技術的超級計算機，這一服務亞馬遜（Amazon）已經開始在做了。或者企業可以搭建一個專業的、應用于加工制造業領域的、基于云技術的IT主機平臺。這樣，客戶就不必自己去開發相關的IT基礎設施。而在IaaS行業中的另一個機會是為小生境行業建立IT基礎設施，例如農業或運輸業（如出租車公司）。又或者是搭建一個包含3D印刷機和軟件的云端制造平臺，這樣，客戶就可以通過云技術來完成所有制造工作，而不需要擁有任何硬件。這對于一些小型公司來說可以節省許多制造成本。
短期內，云計算領域最大的機會可能在安全和私密方面。在美國，阻止云計算技術被廣泛采用的一個最大問題就是安全。因為云計算服務提供商要為許多不同的公司提供各種不同要求的安全服務，這意味著云計算服務提供商無法顧全某一個特殊客戶的特殊需求，因此安全服務往往很難達到。未來云計算領域中的一個主要機會，是能夠提供新型的、基于云技術的安全服務。
此外，私密性是另一個需要考慮的難題。在美國，由于許多公司的數據都是放在云計算服務公司的平臺上，而不是企業自己的私人平臺，他們擔心美國政府能夠輕而易舉地獲得公司的資料以及稅務或政府其他部門出于政策性或政府目的查看數據。因此，如果某個企業能夠開發出解決這一問題的新方法，必然將贏得許多客戶。
中期云技術
云計算已經發展到第二個階段。在這個階段，企業將它們的系統搬上網絡，而不僅僅是存儲在公司的計算機主機上。這意味著客戶關系管理（Customer Relationship Management）和企業資源計劃（Enterprise Resource Planning）系統可以在云端存儲、運算，這可以將許多硬件技術工作留給專業人員。這種方式很方便，很快將成為眾多企業日常使用的技術，因此創業者不可能期待通過進入云計算行業的這個階段來賺錢。
1.引言
智能交通是交通運輸的智能化，是指將先進的信息技術、電子通訊技術、自動控制技術、計算機技術以及網絡技術等有機地運用于整個今天運輸管理體系而建立的一種實時、準確、高效的交通運輸綜合管理和控制系統。到目前為止，它的發展經歷了智能交通系統和交通物聯網系統兩個階段。本文基于國家相繼制定相關政策法規和促進物聯網系統的研究和應用時機，結合目前公路道路交通領域中的應用現狀，指出智能交通系統和交通物聯網系統之間的技術區別，以及在實際推廣應用中對行業主管部門和用戶帶來的沖擊和影響，并根據物聯網系統的下一步發展趨勢，進行積極地應對。
2.智能交通、智能交通系統和交通物聯網系統的關系
智能交通是交通運輸的智能化，是指將先進的信息技術、電子通訊技術、自動控制技術、計算機技術以及網絡技術等有機地運用于整個交通運輸管理體系而建立的一種實時、準確、高效的交通運輸綜合管理和控制系統。它的突出特點是以信息的采集、處理、、交換、分析、利用為主線，為交通運輸參與者提供多樣化的服務，本質上是利用高科技使傳統的交通模式變得更加智能化，更加安全、節能、高效率。
智能交通系統的前身是智能車輛道路系統，它的主要特點是從功能到信息的應用模式，即形成由上而下的信息采集應用模式，由基本獨立的交通運輸業務功能域需求推動應用，基于應用需求構建各自的信息采集渠道。
智能交通系統“功能->信息”采集及應用模式會導致四大弊端：(1)功能系統推廣成本較大，難以形成規模效益和可持續發展；(2)信息編碼、通信接口標準不一，不能實現全國形成信息聯網；(3)信息只是作為工具使用一次即作廢，信息的潛在巨大資源價值沒有挖掘利用；(4)交通運輸要素信息的重復采集，導致社會資源浪費。
交通運輸物聯網是物聯網技術在交通運輸領域中的應用，目的是實現交通運輸系統的智能化管理和最優化運行。具體來講，交通運輸物聯網是基于RFID技術、傳感網技術、泛在通信與網絡等物聯網技術，將交通要素唯一化接入互聯網絡，實現交通要素的互聯互通，實時獲取交通要素的運行狀態和功能狀況，通過實時仿真和決策，促使交通要素間的互動和協同運作，實現整個交通系統的智能化管理和最優化運行；同時利用對實時數據的運算處理，獲取對社會大眾有價值的交通運輸信息，提升交通運輸行業服務化水平，推進行業縱深化發展。
交通運輸物聯網能有效建立“信息->功能”應用模式，即基于云計算的由下而上的信息資源開發應用模式。交通運輸物聯網的各個組成系統和各種功能都是基于標準化的交通運輸信息標識、采集及存儲開發的。實時、全面、準確的交通信息是實現交通運輸智能化的關鍵，也是交通運輸物聯網成功實施的重要前提和基本保障，是交通運輸物聯網的靈魂。實際上，在許多系統中采集的大量信息除了用于生產運營業務管理外，同時還可以服務于政府部門的宏觀管理、數據統計和大眾信息服務。
從智能交通、智能交通系統以及交通運輸物聯網三者的基本概念來看，智能交通系統和交通運輸物聯網都屬于智能交通的范疇，它們都推動著交通運輸的不斷智能化，只是智能交通系統屬于智能交通發展的第一個階段，而交通運輸物聯網屬于第二階段。[1]
它們之間的主要區別簡單歸納如表1。
3.智能交通系統和交通物聯網系統目前在高速公路ETC領域上的技術應用特點
智能交通系統和交通物聯網系統在高速公路ETC領域里都得到了很大的應用和發展。目前國內的不停車電子收費系統，從技術層面區分，主要分為兩大派系，一類是基于DSRC技術為基礎的5.8G有源電子終端現場業務交易系統，它屬于智能交通系統的典型應用技術代表；另一類是以RFID技術為基礎的無源電子標簽后臺業務交易系統，它屬于交通物聯網的典型應用技術代表。
3.1 基于DSRC技術的不停車電子收費系統
車輛進入RSU主機射頻區以后，車載OBU設備被激活喚醒。接著車載OBU設備響應RSU主機的交易指令，經過多次的業務交易指令，先后完成了車載OBU設備的身份認證和扣款交易，如果交易成功，由現場控制單元進行相應的系列控制，從而完成抬桿放行[2]。
現場的交易信息經過幾天或者若干時間后，通過網絡將交易信息上傳給后臺的數據庫，進行存儲，如圖1所示。
3.2 基于RFID技術的不停車電子收費系統
車輛進入RSU主機射頻區以后，RFID電子標簽被激活喚醒，接著RSU主機接收RFID電子標簽發射的ID后，通過網絡傳輸傳遞給智能處理層，后臺系統進行業務交易，先后完成RFID電子標簽的身份認證和扣款交易，如果交易成功，由現場控制單元進行相應的系列控制，從而完成抬桿放行如圖2所示。
3.3 兩種技術系統的應用比對
這兩種不停車電子收費系統的技術路線在很多方面存在差異，如表2所示。
4.高速公路ETC領域上的技術發展趨勢和應對策略
隨著技術的迅猛發展，全球，包括中國，大力推動的物聯網和云計算技術政策正在逐漸地深刻影響著高速公路ETC領域的技術應用，由此作為指導的行業管理部門和運營的高速公路運營單位需要進行相應地了解和采取相應的應對策略。
4.1 技術發展趨勢
目前應用設備的技術發展趨勢是應用終端簡單化，無源化和免維護，業務交易通過網絡傳輸和云計算技術，在后成處理。作為在高速公路ETC應用而言，僅僅需要獲取車輛的ID即可，通過日益發達的網絡傳輸，借助云計算技術等強大的功能，不僅可以完成最基本的電子收費，而且可以完成其它更多的功能，從而使得運營部門和主管部門把更多的精力放在行業的發展上。
作為目前炒來炒去的“車車間”和“車路間”通訊，都是以專用的車載OBU設備為載體，這種技術路線就是發展數據處理功能強大的設備終端，而這不是交通行業信息化部門制定標準并推動技術的優勢。
隨著技術的迅猛發展，以發展設備終端強大處理功能的技術路線，已經被“騰云（計算）駕物（聯網）”的技術路線所取代。終端設備的發展趨勢有以下特征：
A.顯示屏折疊化，設備尺寸小型化
終端設備在不久的將來，顯示屏會變得和計算機一樣大，但是折疊的，這樣設備將會小型化。
B.設備僅由RFID、顯示屏和網絡芯片三部分組成
設備具有一個代表自己身份的RFID，用手指在顯示屏上完成所有的操作請求，通過網絡芯片將請求通過網絡傳輸以及云計算技術進行處理。
4.2 應對策略
目前越來越多的領域正在采用“物聯網+云計算”的技術，因為這不僅是全球和國家推動的技術政策，確實也符合技術發展到一個新的階段帶來的相應變化。高速公路ETC的技術應用也不例外，物聯網系統逐步會取代目前的智能交通系統。那么如何適應這個過渡階段，采取什么樣的策略哪？首先對于高速公路ETC的應用，可以考慮將以RFID為代表的物聯網系統技術與以DSRC為代表的智能交通系統技術進行融合，及早進行準備，這樣雖然每一個ETC收費口會增加3-5萬元的RSU設備費用，但是卻可以減少車載OBU的數目，讓更多的車輛選用廉價的電子標簽，從而讓整個系統的費用迅速將下來。其次，對于“車車間”和“車路間”通訊，可以采用和工信部以及全國電子設備廠商合作的方式推動，將“車車間”和“車路間”的應用成為一個純民間應用，激活民間的群智群力，這樣才會像手機的發展一樣，價格又低，功能又強，徹底擺脫由交通部門去發展信息產品的劣勢。
5.結束語
交通運輸物聯網以面向交通要素的方式來實現整個交通運輸領域物聯，將整個交通系統看作交通工具（汽車、火車、飛機等）、交通對象（旅客、貨物）以及交通基礎設施（道路、鐵路、港口、機場、航線等）所構成的整體，它們之間存在的功能交互構成了整個交通系統的功能域。高速公路ETC的技術發展趨勢，也必然是按照這個思路和方向發展，從而提高高速公路安全監管及應急處置能力，提升社會經濟效益。
參考文獻
神州龍芯公司總裁陳義介紹了作為保障國家信息安全的領軍企業，神州龍芯公司在自主核心技術領域取得的成績。面向云計算應用市場，神州龍芯也很早布局，在云計算終端產品及應用方案領域取得了突破。神州龍芯的云終端在醫療、教育、流通、公共服務等領域都有廣泛的適用性。此次與宏集團戰略合作，神州龍芯看重的是宏集團全球領先IT廠商的實力和在國內行業市場深厚的積淀。神州龍芯與宏聯手，將發揮各自優勢，共同打造集局端、終端和行業辦公軟件于一體的高性價比、高安全性行業私有云解決方案。
引言
隨著網絡技術的不斷發展，云計算也不斷完善，不僅可以為計算機數據運行提供平臺，也能為計算機發展提供方向，因此，相關計算機技術人員要注重云計算技術，通過發展混合云計算、進行云計算遷移，能夠保證數據傳播的安全與穩定。
1云計算技術的內涵
云計算（cloudcomputing）是基于計算機技術的一種增加服務和使用交付模式的技術，主要為計算機運算提供虛擬化的動態鏈接資源。所謂的“云”是指一計算機互聯網的比喻方法。“云”由原來的比喻，逐漸轉變為計算機處理數據時的動態以及基礎設備的抽象化概念。由于云計算具有開放式運算特點，它能夠在每秒內進行15萬億次的運算，因此，擁有如此強大的數據計算能力的云計算，能夠模擬核爆炸、預測天氣變化和推測金融市場走勢。用戶端只需要通過電腦、筆記本電腦、手機就能夠接入數據中心，從而按自己所需，進行數據處理。現階段，接受最廣的云計算定義：云計算是一種按照數量來付費的數據處理模式，這種模式能夠為用戶端提供可靠的、具有針對性的網絡訪問權限。用戶端能夠接入可共享計算資源池，包括網絡資源、服務器資源等，這些資源可以被用戶端快速搜索出并被使用，從而只需非常簡單的操作，就可以和服務供應商交互。
2云計算技術在計算機數據處理過程中的應用
2.1保障數據傳輸提供安全
云安全(CloudSecurity)是一個云計算延伸的概念，主要是指用戶端在進行計算機數據處理的過程中，使用云計算，能夠保證數據信息安全。用戶端越多，每個使用者的數據就越安全，因為，用戶端群體增大，能夠覆蓋所有計算機互聯網數據角落，只要出現木馬病毒或者被病毒感染，云計算技術就可以及時截獲病毒，從而保證用戶端安全。云安全主要表現在以下三個方面。（1）安全問題。用戶端在進行數據傳輸的過程中，會遇到訪問權限，需要輸入正確的密碼，才能夠完成數據傳輸。這是云計算基于原有的安全方法不斷加密，從而使“輸入圖片中的數字”問題，變得更加深奧，避開一眼就能看出答案的問題，保證個人密碼安全。（2）雙重認證。用戶端在進行計算機技術傳輸過程中，還會遇到允許其他用戶訪問或者拒絕訪問的情況。在云計算中，除了用戶名和密碼外，還需要驗證碼。驗證碼一般是通過信息的形式發送到手機，同時，也有語音、圖片等驗證碼，通過這樣的方法，如果用戶端處于被訪問的狀態，能夠拒絕登錄，從而保障數據的安全性。（3）登錄地點。定位系統能夠顯示出用戶端的實際位置，這樣會導致信息安全問題，因此，云計算對登陸地點進行保護，用戶可以隱藏自己的位置，同時，云計算會提供郵件服務，顯示用戶賬號的異地登錄現象，保護數據信息安全。
2.2云計算可以為數據處理提供平臺
云計算技術主要包括兩個層次的服務：（1）IaaS基礎設施級服務。用戶者通過網絡能夠完善計算機基礎設施，包括存儲空間、網絡連接等基本計算資源，在此基礎上部署和運行各種軟件，包括操作系統和應用程序。現如今，主要的iaas平臺產品有華勝天成、OPENStack、Cloudstack等。（2）PaaS平臺級服務。PaaS平臺主要包括操作系統、編程語言的運行環境、數據庫和Web服務器，用戶在此平臺上部署和運行自己的應用，不能管理和控制底層的基礎設施，只能控制自己部署的應用[1]
3云計算技術在計算機數據處理中的發展策略
3.1保障云計算安全
隨著計算機技術的不斷發展，人們的信息數據安全意識也逐漸提高，更加注重在計算機數據傳輸過程中，云計算技術是否能夠發揮保護數據作用，因此，相關技術人員在進行云計算技術研發時，要注重云計算發揮安全保障作用，主要體現在以下兩個方面。（1）研發新的加密技術。加密技術是通過數學或物理手段，對數據在傳輸過程中和存儲體內進行保護，以防止泄漏的技術。加密技術具有一定的標準，技術人員在研發新的技術時，需要應用到數據加密標準，一次性將64位明文打亂順序，接著將把64位的明文分解成兩個32位塊，在用機密算法將每個32位塊打亂為16位，最后使用初始置換的逆置換。（2）安全協議。安全協議是通過一種建立在密碼基礎上的通信交互協議，運用密碼算法和邏輯，來實現密匙認證與分配。因此，技術人員在進行安全協議架設的時候，要注重熟悉加解、解密等密碼運算，從而能完成加密密鑰和解密密匙。
3.2研發混合云計算
混合云計算是指私有云計算和共有云計算二者混合運用。混合云計算能夠良好協調兩者，可以為企業、個人帶來融合應用體驗。混合云計算主要有資源自動化和提升硬件價值的優點。其中，資源自動化能夠在單一域中，使用自動化方法，來控制、管理計算機數據；而實現硬件的價值，主要是降低數據運行成本。例如，一家企業購買了數據采集和監控系統的硬件，當遷移至公共云計算時這些硬件投入就失去了價值。
3.3研發移動云服務
隨著移動端的普及，未來云計算技術發展趨勢一定是移動云服務。移動云服務能夠起到擴充移動端的能力，同時還可以增強多媒體、Web離線及本地數據存儲的能力。現如今，大部分移動設備都能夠用來信息傳遞、數據通信，因此，技術在研發移動云服務的時候，需要注重以下兩點。（1）實現Windows應用的無縫遷移。用戶端應用遷移到移動端會面臨著運行不暢的問題，影響用戶體驗，因此，技術人員要提高移動端數據傳送的流暢，降低開放應用數量和容量減材，從而確保計算機數據的傳送和安全。（2）基于信息系統進行開發。技術人員要保證移動云服務的數據安全，通過集中管理應用、完善用戶權限管理、對數據加密保護和多種登錄驗證，包括信息、語音驗證等。從而降低數據被盜用和被截取風險。
4結束語
云計算能夠促進計算機數據處理技術發展。在此基礎上，通過研發新的加密技術、架構安全協議，能夠防止技術泄漏、確定參與協議的主體標識，同時，通過“跨鏈通信”區塊鏈安全協議、混合云計算方法喚醒硬件設備，能夠擴充基礎設備容量、降低數據運行成本。
參考文獻
2010年以來，APT攻擊日益增多，震網、火焰等病毒肆虐。依據CNCERT數據統計，2012年我國被植入后門的網站有52324個，其中政府網站有3016個，較2011年月均分別增長了213.7%和93.1%。進入2013年以來：3月，朝鮮、韓國爆發網絡安全戰；5月，中國臺灣、菲律賓相互進行網絡攻擊。
一系列安全事件凸顯出了在云計算背景下信息安全的重要性， 信息安全已經成為國家安全戰略的重要組成部分。
〔中圖分類號〕F270〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2013）01-0110-06
我國“十二五”規劃中，云計算被列為國家重點發展產業。在國家科技部《科研條件發展“十二五”專項規劃》中明確要求“加強面向社會的科技資源運行服務，充分利用信息網絡新技術，推動科技資源共享云建設，大幅度促進科技資源的綜合集成和高效利用”；在《現代服務業科技發展“十二五”專項規劃》中也明確提出“建設面向產業集群的科技服務集成平臺，加強科技服務標準體系建設，搭建基于SAAS技術的科技服務網絡”。以公共科技資源為重要載體和服務支撐，建立面向科技型中小企業的科技資源云服務平臺，提供全方位、專業化、安全可靠的服務，以此作為政府促進科技型中小企業創新發展的重要抓手，是政府部門強化服務手段、提高服務水平、營造公平、公開、公正的創新創業環境不可或缺的重要政策措施。專利作為技術創新活動中重要的制度安排和創新成果指標，在當今世界技術創新活動和經濟發展中具有重要影響。專利和技術創新存在緊密的聯系。本文針對云南省科技廳公共科技服務平臺項目“科技型中小企業云服務平臺”涉及的關鍵技術進行中國專利搜索，并對該技術領域專利文獻進行定量和定性分析，從專利數量、技術分布、區域分布、專利類型等不同角度，分析了我國云服務的創新能力，在宏觀上把握云服務關鍵技術的發展概況，對我國的云服務開發及應用情況進行了重點分析。
1技術概況說明
云計算是通過使計算分布在大量的分布式計算機上，而非本地計算機或遠程服務器中，企業數據中心的運行將更與互聯網相似。這使得企業能夠將資源切換到需要的應用上，根據需求訪問計算機和存儲系統。
本文所選專利基于云計算技術及云計算服務模式的研究。主要涉及平臺架構設計、服務供需動態匹配、服務能力調度、平臺安全機制等關鍵技術問題，具體包括云服務平臺基礎支撐設施建設、服務平臺共用工具集開發部署、服務資源構件庫開發部署、服務需求交互界面開發、服務交易管理系統開發和服務過程跟蹤管理系統開發等。
2專利分析數據來源
本文選取了國家知識產權局專利數據庫1997年至2012年8月的數據。采用的檢索策略是：云服務or云端服務or云平臺or SAAS or 軟件即服務or云制造or制造云or圖書云or教育云or政務云or交通云or醫療云。通過對檢出的345件專利進行仔細研究，去除與本課題無關的專利后，剩余238件最為相關的核心專利，以下的專利分析將以這些專利作為本次專利戰略研究分析的基礎。
科技型中小企業云服務平臺關鍵技術專利分析3專利分析方法說明
3.1定量統計分析
對專利文摘數據中的各個著錄項目中各個字段，如申請年份，專利申請人等進行統計分析。本專利分析課題主要進行了專利申請年度分析，總體專利申請量的年度變化趨勢分析，了解行業技術發展方向；了解專利申請區域分析，專利申請人分析；以及專利的類型和法律狀態分析。
3.2技術分析
對專利申請的技術情況進行分析，主要是技術生命周期的分析（件數/申請人數，件數/發明人數）、IPC技術分布的分析以及主要申請人的IPC構成分析等。
4定量統計分析
商用產品高效安全
展區中,一臺被放置在魚缸中、被水流不斷沖擊的筆記本電腦格外惹眼。據聯想工作人員介紹,在交付用戶之前,ThinkPad筆記本電腦要經過一套被稱為“拷問試驗”的極其苛刻的測試。比如,在鍵盤上灑咖啡,測試防水性能;在140℃的高溫到零下20℃的低溫之間,測試穩定性;從1.2米的高處掉落來測試機身堅固性。今年新推出的ThinkPad旗艦產品T400s首創的指紋開機功能,用刷指紋代替以往的電源開機按鈕。
聯想還系統地展示了旨在幫助中小企業實現更多商業價值的整體產品組合和先進的在線管理解決方案。其中隨機配備的管理軟件可以為中小企業提供豐富的在線服務功能,讓企業無需軟硬件環境部署就可以直接輕松搭建在線培訓平臺,實現內部培訓、員工交流學習的全面托管平臺,幫助中小企業用戶有效降低成本,提升效率。面向大型企業機構,ThinkCentre M系列以其高品質、易管理、綠色環保和可定制等四大核心特性成為企業發展的基礎力量和幫助企業鞏固內部運營的關鍵因素。聯想T168 G6服務器的五維智能控溫降噪技術、五重硬盤防護、IPT智能電源技術等眾多創新技術,為客戶帶來了高效、安全的工作環境。聯想云終端更可直接架構在企業現有局域網中,有效降低IT系統采購成本和管理運營費用。
今年的微軟技術節圍繞著自然用戶界面(NUI)和主動計算(computersthat act on your behalf)兩大主題，集中體現了微軟公司對計算機技術發展趨勢的前瞻性愿景，前者的目標是讓未來計算能更智能地實踐人類的行為(More likeus)，而后者則是運用計算技術更多地為人類服務(Doing more for us)。
作為微軟公司核心研發主題的自然用戶界面(NUI)，其宗旨是讓用戶能夠綜合地使用語音、觸摸和手勢等行為與計算機進行更自然的交互。來自微軟亞洲研究院語音組的“能說會動的3D真人頭像”技術就是其中一個典型項目。它可以為任何人定制新一代的3D真人Avatar頭像，并通過調整相應參數自由控制頭部動作及面部表情。這項技術是由語音組多年研究成果積累而成，有望在人機交互界面、多模態媒體的網絡游戲和不同語言之間的口語互譯等方面擁有廣闊的應用前景。
同樣來自微軟亞洲研究院人機交互組的“所握即所得的數字筆”技術，展示了如何通過在數字筆上附加多點觸摸和方向感應，識別用戶握持筆的方式。在現實世界中，人們握持鋼筆、畫筆、素描鉛筆、刀和圓規等工具的方法各不相同，而該技術使用戶可以通過變換握持數字筆的方式來實現不同功能之間的切換，無需切換按鈕，如同使用實際工具一樣自然。
中圖分類號：P208 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2014）11（b）-0031-02
1 城市信息化的發展趨勢
信息化時代瞬息萬變，移動互聯網、物聯網、云計算技術方興未艾，其增長速度超出人們的想象。互聯網應用從只能讀取內容的Web 1.0時展到人們可以參與共享內容的Web 2.0時代，再到現在已悄然邁進的智能化的Web 3.0時代；管理信息化應用從關注組織內部事務處理到關注組織內部工作流程，又在向組織內外協同處理的訴求發展。人們的信息化生活、生產活動逐漸從封閉、單一走向開放、智能，正邁向協同處理、信息智能的時代。城市作為人們生活和生產的載體，將無可避免地與信息產業技術發展趨勢相結合，從而衍生出具備智能的城市級信息系統。智慧城市信息系統作為信息產業新技術融合的產物，將控制和協同城市居民的生活和生產活動，使之更加便捷、高效、安全、和諧。
可以將城市比作一個有機的生物體，而將其信息系統比作生物體的神經系統。高等生物的神經末梢感受體內、體外環境的信息，通過周圍神經傳遞到中樞神經進行整合加工，再經周圍神經控制、協調生物體內部各系統的功能以及生物體和外部環境的平衡。物聯網感知和控制終端是智慧城市的神經末梢，寬帶通信基礎網絡構成周圍神經系統，而云計算數據中心作為城市智慧的大腦，三者共同構成智慧城市信息系統，以協調城市這個龐大的生物體各系統的運轉，以及城市和自然環境的平衡。城市將愈發依賴于這種高度互聯、高度協同的智慧信息系統。
2 智慧城市的概念和關鍵能力
智慧城市是以智慧技術、智慧產業、智慧人文、智慧服務、智慧管理、智慧生活為特征的城市發展新模式，是信息化向更高階段發展的表現，具有以更強的集中智慧發現問題、解決問題的能力，因而具有更強的創新發展能力。我們認為，智慧城市是物聯網行業應用的綜合性集成，并通過感知數據的統一集中管理、海量信息的智能化處理，形成面向城市管理、控制與服務的應用模式。其建設和發展目標是圍繞城市的可持續發展，提供全面感知的、有效控制的高效管理和優良服務。
智慧城市應具備以下三個信息化關鍵能力：
（1）信息的全面感知能力
城市中布有大量的感知終端，通過傳感器網絡，在運行、服務中捕獲到人們生活、生產以及城市環境的多種信息元數據。
（2）海量的數據處理能力
具備海量的跨部門、跨行業異構數據的存儲能力，能夠對海量異構數據進行高效分析、計算和處理的能力，并且能夠構建基于數據分析和知識管理的智能應用能力。
（3）智能的管理服務能力
在形成支撐智慧城市的行業智能應用的基礎上，建立面向服務的智慧城市綜合應用的統一公共管理平臺，為居民生活和各行業生產提供普適的、智能的應用與服務。
3 物聯網和云計算技術
智慧城市信息系統是一個面向城市管理、控制與服務的體系，它統一集中各行業數據與信息資源，為跨部門、跨行業建立協同處理和智能控制平臺（見圖1）。
對智慧城市關鍵能力的分析可以看到，物聯網和云計算能夠為構建智慧城市信息系統提供技術支撐，它們在寬帶通信基礎網絡的支撐下構成智慧城市信息系統的信息感知端和信息處理端。一方面，物聯網滲透入各行業，提供全面的城市感知和控制網絡。另一方面，云計算數據中心提供面向各個物聯網行業應用的集成，面向用戶和終端提供整體的智慧城市應用服務平臺。兩者之間由普遍覆蓋的寬帶通信網絡在平臺與終端之間提供網絡環境支撐。云計算構架在寬帶通信網之上，物聯網將主要依賴寬帶通信網來實現有效延伸，通過云計算模式可以支撐具有業務一致性的物聯網集約運營。
3.1 物聯網技術在智慧城市中的應用
物聯網是通信網和互聯網的拓展應用和網絡衍生，它利用感知技術與智能裝置對物理世界進行感知、識別，通過網絡傳輸互聯，進行計算、處理和知識挖掘，實現人與物、物與物信息交互和無縫鏈接，達到對物理世界實時控制、精確管理和科學決策的目的。物聯網的網絡架構可以分為三層：感知層、網絡層和應用層。感知層對物理世界感知、識別并控制。網絡層實現信息的傳遞。應用層在對信息計算和處理的基礎上實現在各行業的應用。物聯網的關鍵技術包括傳感與RFID融合技術、識別與環境感知技術、物聯網節點及網關技術、物聯網通信與頻管技術、物聯網接入與組網技術、物聯網軟件與算法、物聯網交互與控制、物聯網計算與服務等。
物聯網的應用滲透智慧城市的方方面面，可以為智慧城市信息系統的感知和控制提供全面支持。這些應用概括起來有：（1）工業，如生產過程控制、供應鏈管理、能耗控制等。（2）農業，如農作物精細灌溉、生長環境監測、農產品流通追溯等。（3）商業，如自動販賣機、POS終端等。（4）金融服務，如“金卡工程”、二代身份證等。（5）交通，如交通流量監控、交通信號控制、電子收費、定位導航、車輛狀況診斷等。（6）電力，如智能變電站、智能用電、配電自動化等。（7）醫療衛生，如遠程診斷、醫療廢物監控等。（8）教育，如圖書信息推送、遠程教育等。（9）家居，如門禁、安防、電氣設備遠程控制等。（10）環境，如有害物質監測、氣候環境監測等。
3.2 云計算技術在智慧城市中的應用
社會經濟和信息化大發展，尤其是移動互聯網和物聯網應用的發展，提出了對海量信息的處理與低成本、普適化、智能化應用的需求。云計算因這些需求快速發展，獲得了顯著的商業成功。云計算是一種新的計算方法和商業模式，即通過虛擬化、分布式存儲和并行計算以及寬帶網絡等技術，按照“即插即用”的方式，自助管理計算、存儲等資源能力，形成高效、彈性的公共信息處理資源，使用者通過公眾通信網絡，以按需分配的服務形式，獲得動態可擴展信息處理能力和應用服務。如果從計算效用的角度來看，云計算通過虛擬化技術形成可管理的彈性的資源池，充分提升機群的CPU和存儲的利用率，又通過分布式存儲技術和并行計算技術，充分利用機群并行處理的強大計算能力和快速響應能力，并通過中間件層對上層應用透明。構建智慧城市一體化智能控制服務平臺，需要處理對城市各方面的生活、生產活動以及環境的感知數據，運用統計學、機器學習、專家系統和自動規劃等多種方法，從原始數據中挖掘相關信息，提煉出信息中蘊涵的知識，發現規律，提供智能的城市管理、控制和服務。對海量信息的快速處理和智能挖掘需要巨大的存儲能力和計算能力，云計算的海量數據分布式存儲和并行處理能力為實現人工智能提供了重要的途徑。
4 智慧城市信息系統的總體框架
智慧城市的總體框架，包括物聯網感知和控制層、云計算數據中心、數字化平臺、管理中心和應用五個層次。
（1）普遍部署的物聯網感知終端對城市系統和環境進行感知與采集，通過寬帶通信網絡對感知信息進行傳送；（2）在云計算數據中心對信息進行匯聚、提取和處理；（3）在數字化平臺實現行業集成的應用接口整合；（4）通過業務管理平臺實現用戶、業務、數據、安全、認證、授權和計費等管理功能；（5）最后實現各行業的應用服務。另外，標準、法規的完善和全局的統籌規范有利于保障整個信息系統的管理和控制，保證智慧城市的建設和運營，使系統真正具有智能運營、交付和服務能力。
5 智慧城市信息系統的網絡拓撲
智慧城市信息系統是智能的開放的系統，其網絡拓撲以城市數據中心為核心，以物聯網終端為觸角，由內而外分為六層。
（1）城市數據中心包括網絡數據中心、業務數據中心和用戶數據中心，共同構成城市數據系統。各種終端、傳感器和網絡捕獲的多種信息元數據匯集到城市數據中心，利用云計算分布式數據存儲和并行計算技術支撐專家系統、機器學習和自動規劃，對數據進行分析和處理，對網絡、業務、終端提供協同和智能的一致性控制、服務和管理支撐，從而構建城市級的人工智能系統，使管理、控制和服務具有智能的特性。（2）云存儲、云計算和云網絡設備構成的云資源系統為城市信息系統提供云計算的能力，使其具有強大的計算能力與共享服務能力。其中，云交換機和云路由器是一種新型可編程、可虛擬化、自適應和智能調度與資源共享構成的精簡架構，即智能交換機和智能路由器，可以支持各種協議，實現接入普適化和控制智能化。（3）能力引擎系統提供資源和支撐能力的開放使用。其中，數據分析能力基于特定的計算規則，對結構化數據和非結構化數據進行計算處理，以期從海量信息中得到規律性的認識。（4）智能接入網關將傳感器終端接入云中，屏蔽不同傳感器終端的差異，進行不同終端接入的智能適配，實現統一接入。由于各種終端擁有的資源不同且動態變化，需要智能接入網關層進行自動發現識別和智能適配。（5）終端指感知和控制，以及應用服務獲取的末端設備，廣義的包括PC、手機、傳感器、云終端以及各類具有計算與通信能力的設備（如：相機、電視機、播放器、冰箱、空調、洗衣機等）。
6 智慧城市發展建議
智慧城市的建設和發展需要現代信息通信技術支撐，需堅持開放合作與自主創新相結合，突破海量數據處理、智能終端系統、智慧化產業支撐平臺等關鍵技術。
另一方面，也需要依靠政府和行業主管部門制定發展規劃和扶持政策以大力推進智慧城市建設，從而構建良好的產業發展環境和配套措施，建設寬帶、普遍部署的通信基礎網絡。同時，需要推動跨行業聯合制定統一的標準體系研究，實現通信、數據、信息、應用、服務的協同。此外，還需要通過立法和監管，實現數據共享，提高信息管理水平，建立數據的隱私保護和信息安全管理機制。有了以上四個方面的共同保障，才具備打造一流的智慧城市服務環境，匯聚規模化的產業集群，實現規模經濟和現代服務的條件。
參考文獻
互聯網和物聯網的發展，使得網絡社交圈不斷擴大，聊天軟件數量迅猛增加，在提高人們生活水平的同時，也帶來了新的問題――如何處理海量數據？目前，人類已經進入了信息處理的大數據時代，對于大數據的定義，計算機領域和學術界對其進行了相關的研究，從不同的角度對其進行了不同的劃分定義。大數據環境下計算機處理技術是在大數據環境下的一項新技術，具有完善的軟件和硬件資源，能夠實現很多數據服務功能的設計。
1 計算機信息處理中大數據處理方法
在計算機信息處理過程中，針對大數據的處理方法包括：模型建立（流處理模型或批處理模型）、大數據處理流程、大數據處理的技術和大數據處理的工具。下面分別從這幾個步驟介紹大數據的處理方法。
1.1 模型建立
通常計算機對數據的處理分為串行處理和并行處理兩種，對大數據的處理分為流處理和批處理模型兩種。
流處理模型處理一些響應速度要求比較高的數據。如果數據經過存儲后在進行存儲時，可能存在經過處理的數據已經不再適應現在的條件，因此對數據的處理就是去了原有的處理效果。流處理技術一般應用在銀行等金融領域，這些領域中對信息的實時性要求比較高，因此要求具有較高的數據處理速度，所以采用流處理方式。但是，因為流處理沒有對數據進行存儲，實時性要求高，所以有時數據的處理速度會受到內存容量的限制。因此使用流處理模型時要根據信息處理的需求對數據結構進行優化設計來提高整體的數據處理速度。
批處理模型實現對數據進行存儲劃分后進行處理。這種處理模式的有點事能夠避免在傳輸過程中，對時間和空間的占有量。兩種處理模式都能夠對數據進行有效的處理。在實際的需求中，兩者不是單獨存在的，通常是將兩者結合在一起完成大數據的處理過程。
1.2 處理流程
1.2.1 大數據提取
對信息進行提出并按照分類進行存儲數據提取是首要工作，通過對對象實體和實體之間的關系的分析，得到數據之間的關系，將其組織成統一的結構存儲起來。對于數據的提取，目前技術已經相當成熟。
1.2.2 大數據分析
按照應用對象對空間和處理速度的要求，選擇適合的處理技術對其進行處理數據分析可借鑒一些傳統的數據分析方法，比如說數據挖掘和機器學習等。但是通常不能直接拿來用，要進行一些優化處理措施，因為是大數據處理，很多東西一定是不一樣的，所以，首先要對大數據進行清理，清理后，應用改進的技術進行大數據的分析。
1.2.3 大數據結果展示
將數據處理結果反饋給用戶傳統的處理結果是以文本的形式進行存儲顯示的，并且數據量大，關系比較復雜，因此傳統的方式不是和大數據結果的處理。針對這一現象，通常使用標簽云和歷史流等可視化的技術對大數據處理結果進行展示，更好的向用戶解釋大數據的處理結果。
1.3 處理技術及處理工具
云計算指的是一種基于互聯網的計算方式，計算和存儲的過程不是運行于本地計算機而是在整個互聯網中。云計算把原來的由個人電腦完成的私有數據處理任務分給Internet上的全體用戶共享中心來完成計算處理工作。這樣就實現了計算機軟硬件資源的合理分配、安裝和維護，用戶可以對資源進行充分的共享。對用戶來說，不用再對底層的細節發愁，把精力都投放到自己的業務中及降低了成本又提高了工作效率。所以云計算的出現使得計算能力變成了一種商業溝通的最佳方式。
目前，比較流行的大數據處理工具是Hadoop，在這個處理工具中包含了所有大數據處理的技術要求，包括操作系統、數據索引查找和數據庫等。Hadoop能夠針對大數據處理的特點，有效的對大數據進行處理。
2 大數據環境下面臨的挑戰
2.1 數據安全性
海量的數據必然信息繁雜，容易受到不同形式的攻擊，并且計算機病毒和網絡攻擊都會對數據的安全性造成嚴重的威脅，因此數據安全性對用戶來說尤為重要。在傳統的數據處理過程中使用流處理模型在內存中直接對數據進行處理數據泄露的風險會增加。
2.2 數據的轉換
和傳統處理方式的區別，是數據類型的變化。并且數據產生的時間和空間也有變化，存儲方式也存在差異，因此對大量的數據進行數據存儲之前，要對數據的類型進行轉換，轉換為能夠存儲的方式進行處理。
2.3 硬件節能
大數據存儲和處理主要依靠的還是具有高性能的計算機和服務器等。在存儲和處理的過程中，對能源的消耗量很大，因此如何在功耗低的硬件上開發，并且升級是制約大數據發展和應用的主要障礙。
3 大數據環境下計算機信息處理技術發展趨勢
目前，計算機網絡的發展主要依托計算機硬件設施，因此導致了計算機信息處理具有一定的局限性，造成了信息處理技術和軟件發展腳步的分歧。因此，計算機信息處理技術在大數據環境下要解決的首要問題是硬件設施的局限性。
在大數據處理技術上要進一步優化云計算，云計算技術能夠把出具處理過程中的存儲空間和硬件資源分開，是的信息的處理不再依靠硬件設施。并且信息處理技術的傳輸方向要朝著開放式的傳輸方向發展。在未來的發展中，會實現網絡和硬件結合在一起的時代，這樣信息處理就會少受到硬件設備的限制，使得計算機信息處理技術在大數據環境下更好的應用。
4 結束語
本文首先對大數據的發展狀況進行介紹，闡述了大數據處理過程包括：模型建立、處理流程、處理的主要技術和工具。然后針對目前發展現狀，分析給出了大數據存儲在未來發展中面臨的主要問題是數據類型轉換、數據安全和數據處理硬件節能問題。最終給出了大數據環境下計算機信息處理技術的發展趨勢。
參考文獻
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1.引言
云計算（Cloud Computing）的概念自從2006年被美國Google首次提出后，受到世界各國高度的關注。在國外，Google、Amazon、IBM和Microsoft等IT產業的巨頭們，在紛紛提出不同的云計算解決方案的同時，并以前所未有的速度和規模推動著云計算技術和產品的普及。在國內，云計算已列為國家“十二五”規劃發展戰略的新興產業重要項目之一，并已開始云計算方面的研究與布局，比如：北京的祥云工程、上海的E云計劃、工信部云計算技術運用示范城市等等；電信、移動、聯通三大通訊運營商和電子商務企業等，皆隨“云”而動，成立了云計算相關的研究機構。中國廣電業界更是以“聚焦云應用需求，促進廣電云發展”為主題，圍繞云計算廣電解決方案、廣電云計算應用需求、廣電云計算技術的實施等方面展開了廣泛的研究與實踐。隨著云計算的快速發展以及相關技術的不斷成熟，將對廣電領域，特別是廣電業務運營支撐系統技術的發展產生深遠影響。
2.云計算的內涵與特征
2.1 云計算的內涵
云計算是一種新興的商業計算模型。它將計算任務分布在大量計算機構成的資源池上，使各種應用系統能夠根據需要獲取計算力、存儲空間和各種軟件服務。從技術發展趨勢看，云計算是并行計算、分布式和網絡計算的發展，或者可以理解為是計算機科學概念的商業實現。因此，也可以認為云計算是一種新的信息技術與商業服務模式的有機結合。正如中國電子學會云計算專家委員會在2010年的《云計算白皮書（概要）》中指出，云計算是一種基于互聯網的、大眾參與的計算模式，其計算資源（包括計算能力、存儲能力、交互能力等）是動態、可伸縮、被虛擬化的，且以服務的方式提供。這種新型的計算資源組織、分配和使用模式，有利于合理配置計算機資源組織、分配和使用模式，有利于合理配置計算資源并提高其利用率，促進節能減排，實現綠色計算。在這種模式下，用戶可以通過整合、管理、調配分布在網絡各處的虛擬化資源池（如硬件、軟件），以按需服務方式訪問這些服務并獲取資源。
2.2 云計算的特征
（1）虛擬化的資源“池”
云計算將分布式的資源通過虛擬技術統一融合為“池”，實現多用戶池下資源共享與快速遷移。提供商的計算資源匯集到資源池中，使用多租戶模型，按照用戶需要，將不同的物理和虛擬資源動態地分配或再分配給多個用戶使用。雖然存在某種程度上的位置無關性，也就是說用戶無法控制或根本無法知道所使用資源的確切物理位置，但可以在較高抽象層面上來指定位置（例如國家、省、或者數據中心）。即使是私有的“云”往往也是將資源虛擬“池”化，為組織的不同部門提供服務。
（2）按需服務
用戶可以在需要時自動配置計算能力，例如服務器時間和網絡存儲，只需要自動計算能力，而無需與服務供應商的服務人員交互。
（3）快速彈性架構
“云”的規模可以動態伸縮，滿足用戶規模增長的需要。云計算服務可以依據云應用資源的情況，主動調整、調度資源分配，并能根據應用需求快速配置和彈性分配資源；自動地實現快速擴容、快速上線。對于用戶來說，可供應的服務能力近乎無限，可以隨時按需購買。
（4）可測量的服務
“云”系統之所以能夠自動控制優化某種服務的資源使用，是因為利用了經過某種程度抽象的測量能力（例如存儲、處理、活動用戶賬號等）。用戶可以監視、控制資源使用，且能為提供商和用戶雙方都提供透明的報表。
（5）寬帶接入
云計算不受地域的限制進行普通接入，用戶可以在任意位置、使用各種終端獲取應用服務；服務能力通過網絡提供，支持各種標準接入手段，包括各種瘦或胖客戶端平臺（例如移動電話、筆記本電腦、PDA等），也包括其它傳統的或基于云的服務。
3.云計算的服務類型
云計算服務類型通常分為三個層次：一是將基礎設施作為服務（IaaS），二是將平臺作為服務（PaaS），三是將軟件作為服務（SaaS）。
IaaS提供的是虛擬化的計算資源、存儲資源、網絡資源。這些虛擬化的資源能夠以服務的方式通過網絡提供給用戶使用和管理。在IaaS環境中，用戶相當于在使用裸機和磁盤，既可以讓它運行Windows，也可以讓它運行Linux，因而幾乎可以做任何想做的事情，但用戶必須考慮如何才能讓多臺機器協同工作起來。IaaS最大的優勢在于它允許用戶動態申請或釋放節點，按使用量計費。運行IaaS的服務器規模達到幾十萬臺之多，用戶因而可以認為能夠申請的資源幾乎是無限的。同時，IaaS是由公眾共享的，因而具有更高的資源使用效率。
PaaS對資源的抽象層次更進一步，它提供用戶應用程序的運行環境，典型的如Google App Engine。微軟的云計算操作系統Microsoft Windows Azure也可大致歸入這一類。PaaS自身負責資源的動態擴展和容錯管理，用戶應用程序不必過多考慮節點間的配合問題。但與此同時，用戶的自降低，必須使用特定的編程環境并遵照特定的編程模型。就像在高性能集群計算機里進行MPI編程，只適用于解決某些特定的計算問題。例如，Google App Engine只允許使用Python和Java語言、基于稱為Django的Web應用框架、調用Google App Engine SDK來開發在線應用服務。
SaaS的針對性更強，它將某些特定應用軟件功能封裝成服務，如Salesforce公司提供的在線客戶關系管理CRM（Client Relationship Management）服務。SaaS既不像PaaS一樣提供計算或存儲資源類型的服務，也不像IaaS一樣提供運行用戶自定義應用程序的環境，它只提供某些專門用途的服務供應用調用。
4.廣電業務支撐系統引入云計算技術的必要性
廣電業務運營支撐系統是一個綜合的業務運營和管理支撐平臺。它利用系統管理技術、計算機軟件技術、網絡技術以及相關的應用技術，實現了數字電視系統的用戶信息、業務信息、資源信息、賬務計費、客戶服務和決策支持等系統管理功能，并根據業務需要提供與相關外部系統進行互連的接口。用戶信息系統主要是針對服務的使用者，包括個人用戶和集團用戶。業務信息系統主要是管理數字電視前端的內容，包括節目內容和數據服務的內容。計費賬務系統主要是和費用相關的部分，包括用戶的費用、經銷商的費用、內容提供商的費用等，并將這些單位或人的費用賬務來往進行記錄。客戶服務系統是解決客戶問題的一個系統，包括機頂盒故障咨詢、安裝和維修管理、客戶投訴管理。決策支持系統主要對數字電視運營業務生成的各種數據進行一定的數據統計，提供給決策作為決策依據。
目前，國內廣電業務主要采用以省廣電為中心的業務支撐系統，縱向的為地市級廣電網絡提供如計費、結算、營業、賬務和客戶服務等系統對接功能，但各地市極廣電中心數據又不能存放于省中（下轉第32頁）（上接第18頁）心，人為造成省與各地市級廣電網絡條塊分割、各自為戰的格局。隨著廣電業務種類的不斷增多，廣電的網絡規模不斷擴大，網絡資源種類、數量不斷增多，當多用戶同時訪問業務支撐系統時，經常會造成因訪問數據庫的流量過大，業務支撐系統的響應速度慢，網絡壓力大等諸多問題。嚴重制約了廣電業務支撐系統的服務質量和工作效率。為了解決以上問題，迫切需要開發一個基于云計算技術的大廣電業務支撐系統。這樣不僅能實時調整資源配置、動態配置增減服務器數量、提升系統整合底層資源的計算能力，而且能在開放業務運營環境下，對業務的內容和業務的屬地實時地、動態地運營與管理，實現收費與付費、結算中心與第三方支付等新型云計算服務模式，使地市級廣電服務變得簡單、快捷、方便。
5.云計算在廣電業務支撐系統的應用
5.1 數據備份
由于用戶的套餐信息、當月計費等相關信息變動比較大，實時進行備份，會給業務支撐系統及網絡造成較大壓力。如果能夠利用云計算技術，在每日凌晨或月初較閑時段對相關的數據進行備份，將省公司集中的數據備份到地市公司的數據庫。當省公司的數據有問題時，可以利用地市備份的數據進行核對，提高了業務支撐系統的安全性。業務支撐系統的數據備份，應該重點集中用戶的詳單、賬單及業務支撐系統報表的基礎數據等相關信息。
5.2 營業報表查詢
為了充分考慮報表安全及數據的完整性、準確性等綜合因素，一般情況下，當隔日的業務支撐系統報表產生后，就不應當再進行數據更改。這樣做能起到保證業務支撐系統的報表的一致性。能夠使得當地市營業人員查詢報表信息時，按以前的操作方法，系統查詢省公司的數據庫。利用云計算技術，系統直接鏈接到地市的主機，可以實時查詢營業報表，不僅能夠減輕省公司數據庫的壓力，也能提高業務支撐系統的響應速度。
5.3 外部設備接口
業務支撐系統與外部設備有很多接口，如有交換機接口、短信中心接口等等。對于這些接口，通過運用云計算能夠解決系統的快速響應問題。如營業發起的停開機指令，以前是先匯總到省公司，然后再發送到相應的接口。現在利用云計算技術可以直接發送到相應的接口，當接口執行成功后，再匯總到省公司進行更改用戶的狀態。
5.4 詳單賬單查詢
運營商的帳單及詳單已經成為維系客戶忠誠度的必要條件。帳單及詳單作為廣電運營商和客戶之間溝通的直接渠道，其意義已經遠遠超出了電視收費憑證等傳統概念。收視費帳單對廣電公司的重要性在于通過給客戶提供準確無誤的帳單，能夠提高客戶對廣電公司的依賴程度和客戶的滿意度。提供帳單，還能加快收視費收繳，避免高額利息損失，縮短資金流動周期。但是，由于用戶的詳單及賬單數據量非常大，對于一些用戶僅每月的詳單就上千條。因此，在業務支撐系統中，解決詳單賬單的查詢速度十分重要。利用云計算技術，可以提供查詢速度，用戶在本地營業查詢上月的賬單及詳單時，可以通過訪問本地備份數據快速查詢，既能較好的解決查詢速度，又能減輕對省公司數據庫的壓力及網絡壓力，提高工作效率。
5.5 網管分析
廣電網絡用戶是一個龐大的群體，要用戶緊密聯系起來就需要提供一種最佳的管理方式和機制；廣電網絡的資源是另一個龐大的群體，只有把這兩個群體管理好了，才能提供有序的服務。借助云計算技術，在廣電業務支撐系統的內部云上，開發統一的網管分析系統。利用IaaS服務，提供存儲、數據庫、數據挖掘和分析能力，利用PaaS服務，對外開放接口和數據，利用SaaS服務，提供數據展現、用戶管理、系統維護等功能，利用云桌面技術實現用戶的接入和控制。
6.結束語
綜上所述，業務支撐系統對于廣電系統的應用非常重要，通過充分利用云計算的理念和技術，全面建立統一的運營服務模式，逐步實現統一規劃、統一建設、統一運營，統一管理。整合屬地分散運營的有線電視網絡，建立開放的業務平臺，提供第三方業務的開放接入，實現業務層面的融合，在原有的廣電業務管理和控制下，通過業務平臺的互聯互通、對等跨越域運營，提升廣電業務管理水平和服務水平。
參考文獻