統計學基礎概念大全11篇

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篇（1）

中圖分類號：G42 文獻標識碼：A 文章編號：1005-5843（2012）02-0162-03

概念學習分為概念形成和概念同化兩個方面：概念形成是由學生從同類事物的不同實例中發現共同的本質特征；概念同化是學生利用認知結構中原有的概念學習新概念的方式。奧蘇貝爾根據學生原有知識與新知識之間的關系，提出了三種基本的概念同化模式，即上位學習、下位學習、并列結合學習。[1]因此，教師在進行概念的教學時，根據概念在知識體系中所處的位置、順序和相互關系，依據概念同化的三種模式，選擇合適的方法，使學生學會透過現象看本質，客觀地認識概念的本質屬性，明確概念的內涵和外延，達到理解和掌握概念、由淺入深地運用科學概念去解決一些實際問題。

一、上位學習模式教學

上位學習又稱為“總括學習”，是指新概念相對于學生認知結構中已有概念具有較高的概括水平和較廣的包容面，新概念通過把一系列已有觀念包含于其下而獲得意義，新舊概念產生了一種上位關系。上位概念的外延較大，比較抽象，直接提出概念學生往往不容易理解和接受，借鑒實例或實驗，較直觀地呈現事實，從具體到抽象，形成概念。正如魯賓斯坦所說：“任何思維，不論它是多么抽象多么理論的，都是從分析經驗材料開始，而不可能是從任何其他東西開始的。”

（一）聯系生活實際事例學習概念

功率的概念對初中學生講是比較抽象的，教師可從生活現象引入，挖土機與人在挖土，挖土機的土少而人挖的土反而多？為什么？兩個工人工作相同時間，為什么會出現不同的結果？接著，引導學生比較做功快慢，有兩種方法，一是相同時間比做功多少，二是做相同功比較時間長短。這實質上是幫助學生提取儲存在頭腦中的感性材料，從現象到本質，從感性到理性，建立上位概念。

（二）利用實驗探究學習概念

質量有不隨物體的形狀、狀態、溫度和位置改變而改變的屬性。質量的屬性相對生活中具體例子是上位概念，教師來一次實驗探究讓學生觀察現象得出結論要比直接告訴他們記憶深刻得多。教師測量一個燒杯和一個裝有固態碘（紫黑色）的升華管的總質量；將升華管加熱使里面的固態碘變成氣態碘（紫紅色）后，重新放入燒杯，觀察天平是否平衡，然后引導學生從以上的數據得出結論。物體的質量不隨物體狀態的改變而改變，物體的質量不隨物體溫度的改變而改變。同理，教師先測橡皮泥的原始質量，再將橡皮泥捏成其他形狀后放回，觀察天平是否仍然平衡。得出結論，物體的質量不隨物體形狀的改變而改變。實踐證明，利用實驗探究，從具體到抽象，質量的屬性上位概念順利地得到建立。

（三）從生活經驗邏輯推理學習概念

從生活經驗邏輯推理學習概念，這種方法強調知識的內在邏輯性和知識體系的整體性，對于形成良好的認知結構十分有利，但限于學生的學習能力，這種引入方法在初中階段應用較少。例如，在引入功的公式時，教材上規定：功等于作用在物體上的力和物體在力的方向上通過的距離的乘積。作為教師，該如何幫助學生形成功大小計算的概念呢？教師可以引導學生探究：功大小與哪些因素有關呢？假設將物體A舉高1m做的功為W。教師提出問題：（1）如果力增加一倍，高度不變。（相當于同一物體舉兩次）學生回答：2W；（2）力不變，高度變為兩米。（相當于同一物體舉兩次）學生回答：2W；（3）力增加一倍高度變為兩米。（相當于同一物體舉4次）學生回答：4W。因此，我們可以得出：功和力的大小成正比和距離成正比，即W=Fs。

二、下位學習模式教學

下位學習又稱“類屬學習”，是指將概括程度或包容水平較低的新概念，歸屬到原有認知結構中適當概念之下，從而獲得新概念的意義。教學中可在原有概念下引出新概念，并把新概念納入原有概念體系，反過來對原有上位概念又做了補充和擴展。

（一） 運用例舉法內化呈現概念

氫氧化鈉、氫氧化鈣是堿的下位概念，我們在學習了堿通性以后，再來學習氫氧化鈉、氫氧化鈣的特性。教師在講述完氫氧化鈉、氫氧化鈣的特性后，教師可以說，氫氧化鈉、氫氧化鈣屬于堿，當然具有堿的通性。又如，教師在引出重力、壓力、摩擦力、浮力概念后，可以讓學生討論、分析力的三要素。通過學生討論，畫圖，無形中豐富了學生對力的感性認識，對于抽象的力概念，更形象化、直觀化，使之便于理解。所以，多層面、多角度地呈現概念，為概念的順利得出和概括創造條件。

（二）運用簡化的模式圖實現概念同化

如細胞分裂和細胞生長、分化都是細胞特點的下位概念，三者屬并列關系。教師如果單純地通過文字進行講解，學生難以理解概念。教師在教學中，利用簡化的模式圖，將抽象概念具體化，學生很容易了解細胞的行為特征。如下圖，過程（一）表示細胞通過分裂使數目增多，故細胞分裂是量變的過程，剛分裂出的細胞在形態、結構和生理功能上都相似。過程（二）表示細胞分化的過程，是在分裂的基礎上，細胞在形態、結構和生理功能上形成穩定性差異的過程。[2]

（三）應用生活中的實際事例掌握概念

民間諺語中蘊藏著許多科學的概念知識，在備課過程中有意識地挖掘，在教學過程中恰當地運用，一定能起到激發學生興趣、促進學生概念學習的作用。

“龍生龍，鳳生鳳，老鼠兒子會打洞。”這是生物的遺傳，是生物界普遍存在的現象；“一母生九子，連母十個樣。”這反映了生物的變異現象；“一山不容二虎”――生物的種內斗爭；“飛蛾投火”，這是生物的應激性。“一朝被蛇蛟，三年怕草繩”，這是生物的條件反射；“一方水土育一方人”，這是生物與環境的關系。通過應用生活中的實際事例，把學到的概念在實踐中加以運用，這是幫助學生從抽象到具體，從一般到個別的過程。

三、并列結合學習模式教學

要學習的新概念與原有概念并無上下位關系，但橫向上同其他的概念相互作用有一定聯系，或都是某一概念的下位概念，它們存在于共同的知識體系中。在完成一定知識的教學后，可以使用求同和求異方法對相鄰、相對、并列的概念進行歸納整理，根據它們的相互關系組合成概念體系。

（一）運用類比的方法同化概念

類比具有啟發思路，提供線索，舉一反三，觸類旁通的作用，鑒于初中學生的年齡特點，其思維活動還剛處于從形象到抽象思維的過渡，對于較為抽象的科學知識難以接受。如果教師能在課堂上給某些知識以形象生動的類比，學生接受起來往往能收到事半功倍的效果。相對原子質量是初中科學基本概念教學的一個難點，需要學生有較強的非邏輯思維能力去理解。因此，在教學中可以用一些具體的事例進行形象類比來正確理解。如，現有四種糧食的籽粒，它們每粒種子的實際平均質量是：高梁3×10-5kg、谷子2.5×10-6kg、玉米2.5×10-4kg、小麥4.5×10-5kg，要經常書寫和使用這些數字很不方便，若取一粒高粱種子實際質量的1/12（即2.5×10-6kg）作為標準，其他幾種糧食種子的實際質量與這個標準相比較，就會得出一些便于書寫和使用的簡單比值：高梁12、谷子1、玉米100、小麥18。同樣道理，相對原子質量的標準是碳原子（C―12）質量的1/12，其它原子的質量跟它比較的值，就是這種原子的相對原子質量。通過這種形象的類比，學生對相對原子質量這個比較抽象的概念有了一個形象的認識，為正確理解相對原子質量的概念打下堅實的基礎。

（二）列表對比展示概念差異

對比法就是把一些相近或關系密切的基本概念，從幾個方面進行逐項的對比，從中找出異同點來，以便明確其本質特征。例如，動脈、靜脈、毛細血管三種血管不同，可以從從管壁、彈性、血流速度、功能四個方面加以比較。動脈、靜脈、毛細血管三種血管對比列表如下。

（三） 概念圖構建概念體系

概念圖能較好地展示概念之間的邏輯關系，能讓概念之間隱性的關系顯性化，用概念圖來構建知識網絡，能更好地組織和呈現教學內容，使學生更容易理解各概念之間的關系及其在知識體系中所處地位。[3]如，在動物的生命活動的調節教學中，涉及到很多概念，有些概念屬于并列存在，有些概念屬于上下位關系，關系錯綜復雜，學生不容易理清前后知識點的聯系。它們的關系可以用概念圖表示。

概念圖既可以概括一節課的內容，又可以概括一章或幾章的內容，范圍大小視需要而定，引導學生自己畫圖找概念間的聯系，有助于理清思路，理解概念在知識體系中的位置和作用，提高學習的效率。

（四）維恩圖彰顯概念關系

筆者發現，對概念的理解不到位，特別是對概念之間的關系理解不到位，這是學生在概念學習中的最大困難。許多概念之間有包含與被包含，或者出現交集的情況，這種內容相關的概念可以用借助數學集合關系，用直觀的幾何圖形。比如，用大小的圓圈，以及圓圈之間的從屬或有部分交集的關系來表示幾個概念之間的關系。例如，種內斗爭和種間斗爭是并列關系，都是生存斗爭概念的下位概念，它們構成了生存斗爭的兩種形式。競爭是屬于種間斗爭的下位概念，而不是種內斗爭的范疇。生存斗爭的維恩圖可以概括為右圖所示。

借助數學集合直觀的圖形，讓學生在在運用中得到鞏固和概念的深化。教師可以在完成章節知識的教學后，對那些相鄰、相對、并列或從屬的概念進行類比、歸納，根據它們的邏輯關系，用一定圖式組成一定序列，形成概念體系。把學生感知“孤立”、“散裝”的概念納入相應的概念體系之中，讓學生獲得一個條理清晰的知識網絡，既能幫助學生理解新概念，又能進一步鞏固深化已學概念。

（五）循環圖突出概念聯系

在血液循環的教學中，體循環和肺循環是血液循環概念的下位概念，它們構成了血液循環的兩階段，并且都包含了營養物質和氣體兩方面的交換。體循環是細胞消耗營養物質，將氧氣轉化為二氧化碳；同時動脈血變成靜脈血；在肺循環的過程中，血液將CO2排除，增加了氧氣，把靜脈血變成動脈血。體循環和肺循環同時存在，在物質上互相依存，在氣體交換上具有的連續性。血液循環的整個過程用循環圖表示更清晰，學生容易掌握血液的變化情況。

總之，奧蘇貝爾提出的這三種概念同化模式并不是孤立存在，而是統一在一起的。教師在采用上位學習模式教學，有時還要用到下位學習模式，甚至并列結合學習模式。所以，教師在概念教學時，應靈活應用，同時，對一些重要的科學概念，學生只有在多次循環中才加以深刻的理解和掌握。為此，在教學中要根據學生的特點，從實際出發把握教材，深入研究每個概念的深度和廣度，才能更好地完成科學概念教學。

注 釋：

篇（2）

2高職醫學檢驗專業《衛生統計學》教學改革初探

2.1改革教學內容

2.1.1結合職業崗位需求，精選授課內容:不同的職業崗位對《衛生統計學》知識的需求存在較大差異，教師要對專業崗位需求有清晰的認識，認真研讀該專業的人才培養方案，明確該專業對《衛生統計學》知識的整體需求和知識結構。高職醫學檢驗技術專業對《衛生統計學》專業知識的需求主要包括常用統計圖表的制作、常用資料的統計描述和統計推斷、相關與回歸分析等，很少用到多元回歸分析、醫學科研設計等統計方法。因此，教師要結合專業特點對教材內容進行合理的梳理和篩選。

2.1.2強調對基本原理、概念的理解，形成統計思維，避免死記硬背:五年高職學生普遍存在邏輯思維能力差、喜歡死記硬背概念、生搬硬套公式等情況，課前不預習、課后不及時復習，很容易把各種統計分析方法張冠李戴。作為教師，應在講清《衛生統計學》基本原理和基本概念的基礎上，講清、講透幾種最基本的統計分析方法，逐步培養學生的邏輯思維和統計思維能力。引導學生把學習重點放在掌握統計方法的基本概念和有關公式的應用條件上，讓學生對統計內容進行對比、歸納，建立統計知識的整體觀。課后讓學生及時復習，以滿足將來職業崗位的需要。

2.1.3結合統計軟件，淡化公式的數理推導和記憶《:衛生統計學》具有理論深奧、概念抽象、數據枯燥的特點，但它不是數學，不像數學那樣著重公式的推導、證明、記憶，并通過大量的習題運算來強化公式《。衛生統計學》的主要特點是邏輯性和實踐應用性強，最終的教學目的是讓學生在理解統計學的基本原理和方法的基礎上學會分析問題、解決問題。合適的統計軟件能使復雜的統計過程簡單化，更容易激起學生學好《衛生統計學》的興趣。利用統計分析軟件，如SPSS等，使學生在學習統計學時不再拘泥于繁雜的計算過程，而是更加注重統計方法的實際應用，讓學生能根據資料的類型，利用軟件選擇合適的統計分析方法，熟練地進行數據分析，同時也培養了學生對統計軟件的操作使用能力。

2.2改革教學方法

2.2.1密切結合醫學實例，強調應用能力的培養《:衛生統計學》是一門教師難教、學生難學的應用型學科，多數同學由于對醫學檢驗技術專業的認識不夠，不能深刻認識《衛生統計學》的重要性，導致缺乏學習興趣。傳統的教學方法多以教師講授為主，輔以實習、案例討論。課堂上教師先講解基本概念、原理、公式和計算等，然后讓學生采用手工法計算相應的統計指標，結果是繁瑣的計算使學生對統計學這門課程越來越不感興趣，對所學的內容似懂非懂，遇到具體問題時無所適從《。衛生統計學》授課時應采用多種教學方法，如PBL教學法、實踐教學法、應用教學法等，通過應用統計軟件、分析案例避開繁瑣的運算，著重培養學生使用統計學這一工具分析問題、解決問題的能力。采用多種教學方法不僅課堂氣氛活躍，師生交流多，學生印象深刻，還能充分調動學生學習的積極性、主動性和創造性。

2.2.2適當拓展課本知識:適當拓展對數據量較大的資料的整理和分析能力訓練，如不同數據庫之間的數據如何相互轉換、導入，不同形式錄入的數據如何整理分析，如何選用正確的統計分析方法等。只有通過具體的資料分析、統計方法的應用訓練，才能讓學生充分掌握理論知識，形成統計思維。

2.3改革教學評價的方式

2.3.1注重從結果性評價到過程性評價:高等職業教育的目的主要體現在應用性和操作性上，為了全面考查學生的知識和能力，務必摒棄簡單的以期中或期末考試作為終結性評價的做法。應做到全面評價學生的學習過程和結果，調整考試結構，從基礎知識和基本能力兩個維度進行測試。基本能力的評價要覆蓋課堂考核、課后考核、課前預習、知識掌握、靈活應用程度等方面，以全面考查學生對《衛生統計學》基礎概念、基本原理和基本方法的掌握程度，以及對具體案例的統計分析能力。

2.3.2從知識評價的單一體系向知識、能力、應用分析等多元評價轉變:目前，多數《衛生統計學》教材和各院校開設的《衛生統計學》課程依然使用傳統的教學模式，注重理論知識、公式的推導、運算，很多時間花費在講解基本原理和具體公式上，導致最終的考核評價主要側重于理論知識的掌握程度，而較少側重對于統計思維的養成、具體案例分析能力的考核。為此，對于《衛生統計學》考核的具體評價應該包括課堂知識的掌握、課后的總結歸納、統計軟件的應用、具體的案例分析等多元評價。

2.3.3注重學生對老師的評價，反饋于教學(多元評價主體，多元評價客體):評價主體應多元化，不僅教師對學生進行評價，而且應該包括學生對教師授課內容、授課方法、授課過程中的亮點與不足等進行的定期評價，以期對教師改進教學方法、提高教學效果起到推動作用。

篇（3）

1《生物統計學》(第一版)

統計學是以概率論為基礎的,因而生物統計學必然與抽象復雜的數學知識相聯系。生物統計學的理論性和實踐性均較強,而且涉及的內容、公式和抽象概念較多,需要一定的數學基礎和較強的邏輯推理能力,但由于生物學科的特點,生物統計學相對應于概率論與數理統計是“拿來主義”,一般不過多討論其數學原理,而是在簡單介紹統計原理的基礎上重點介紹具體分析方法的應用。教學組在多年教學實踐工作的基礎上,1997年在科學出版社出版的《生物統計學》[5]就充分體現了這個特點。書中內容主要側重于各種統計方法的應用,在統計原理方面,一般只作概念上的介紹和公式的簡單推導,對有些較復雜的統計公式則只給出公式,其目的主要是為讓讀者不但對統計學原理有較全面的了解,更重要的是結合實例了解和掌握各種常用統計方法。在內容的編排上,全書共分十二章,概括起來主要有五個方面:第一章至第三章介紹統計和概率的基礎知識,包括生物統計學的概念和內容、數據的搜集與整理、平均數和變異數的計算、概率和概率分布等;第四章、第五章介紹統計推斷,包括樣本平均數的檢驗、樣本頻數的檢驗、方差同質性檢驗、非參數檢驗和檢驗;第六章至第九章介紹統計分析方法,主要內容有方差分析、直線回歸與相關分析、可直線化的曲線回歸分析、多元回歸與相關分析、逐步回歸分析、多項式回歸、協方差分析;第十章、第十一章介紹抽樣與試驗設計,主要包括抽樣誤差估計、抽樣方法、抽樣方案制訂及常見的試驗設計如對比設計、隨機區組設計、正交設計及其相應的統計分析方法;第十二章對多元統計分析進行了簡單介紹。每章都附有一定數量的思考練習題,供讀者參考。

2《生物統計學》(第二版)

根據教學安排和生物統計學應用的需要,在教材使用反饋意見的基礎上《生物統計學》(第二版)[6]于2000年在科學出版社出版。與第一版相比,各章節做了大幅度調整,將全書分為十四章,補充了拉丁方設計和裂區設計兩種試驗設計方法,將抽樣原理和方法、常用試驗設計及其統計分析放在了可直線化的非線性回歸分析之后進行介紹,使章節編排體系更符合讀者學習的要求。第一章至第三章分是基礎理論,包括概論、試驗資料的整理與特征數的計算及概率與概率分布。第四章至第六章介紹了具體的統計分析方法,分別是統計推斷、檢驗和方差分析。第七章、第八章主要介紹試驗設計的相關內容,包括抽樣原理與方法、常用試驗設計及統計分析。前面所涉及的統計分析內容主要是針對一個變量而言,之后的章節則主要介紹兩個及多個變量的分析方法,第九章、第十章是關于一元回歸和相關的內容,分別是直線回歸與相關分析、可直線化的非線性回歸分析。第十一章至第十四章介紹了協方差分析、多元回歸與多元相關分析、多項式回歸分析和多元統計分析簡介。書中增加了對全文關鍵詞匯和術語的索引,并在書后附上了各章部分思考練習題的答案。在例題上進行了重新編排,以使所選例題更能反映本章的內容且便于讀者的學習和理解。

3《生物統計學》(第三版)

為適應21世紀生命科學發展和生物學人才培養的要示,在第一版、第二版的基礎上,對教材內容重新進行了編排、審核并增加了部分內容,于2005年在科學出版社出版《生物統計學》(第三版)[7],并被列為21世紀高等院校生物科學系列教材。與之前相比,此版教材突出了以下3個特點:(1)內容豐富:增加了平衡不完全區組設計、倒數函數曲線、通徑分析等內容;(2)編排科學:全書分解為十六章,各章節的安排更加注重了內容的循序漸進,并在每章之首增加了本章提要,總結該章節的主要內容,并列出了難點和重點;(3)針對性強:內容突出了本教材主要作為生物學專業教材這個重點,所選例題均為均為生物學試驗中的案例。另外,隨著計算機統計軟件的發展和應用,統計軟件是在統計學研究中必不可少的應用工具。目前的統計學軟件,相關的統計分析方法及術語多以英文形式給出,只有掌握了相關術語的英文表達,才能更好地應用軟件,否則只會導致統計分析的誤用。在此版的修訂中,對主要概念和術語增加了英文標注,并重新編排了中英文對照索引,以便于學習和檢索。此版還對統計分析中學生易引起歧義的內容進行了修訂,例如,方差分析是統計學常用的分析方法之一,對方差分析基本原理的理解是正確運用方差分析的前提。在教學中,要求學生正確理解方差分析中的處理數和組內重復數的含義和統計學意義。原來的教材中,例題中的處理數k和每處理下的重復數n的數量值是一樣的,這樣學生學習起來容易產生混淆,在這次修訂中對例題進行了更換,以使學生很容易掌握n、k的含義及特征。

4《生物統計學》(第四版)

為適應21世紀生命科學發展和生物學人才培養對生物統計學教材的要求,在本書前三版的基礎上,按照“強化基礎、突出重點、注重應用、通俗易懂”的原則對全書內容重新進行了精簡和編排,于2008年出版《生物統計學》(第四版)[1],并被教育部列為普通高等教育“十一五”國家級規劃教材。與前三版相比,本書具有以下特點:(1)突出以本科教學為重點,注重與多數高校生物類專業目前生物統計教學要求的適應,精簡了多元統計分析等部分較深的內容和平衡不完全區組設計、拉丁方設計、非參數檢驗等不常用的內容,將全書縮編為十四章。教材內容更側重于各種統計方法的應用,而對復雜的統計原理只做概念上的介紹和公式的簡單推導,目的是讓讀者在全面了解統計學原理的基礎上,結合實例了解和掌握各種常用統計方法。(2)根據生命科學研究的發展和要求不斷進行補充和調整教材內容,在內容結構安排方面,對全書各章節進行了部分調整,將直線回歸與相關分析、可直線性的非線性回歸分析放在抽樣原理與方法和試驗設計的前面,以使本書更加系統,便于本課程基本內容的教學。生物統計學分為統計分析和試驗設計兩大部分內容。此版教材在介紹統計學的基本理論之后,全面介紹各種常用的統計分析方法,然后是試驗設計的內容。各章節安排循序漸進,具有一定的深度和廣度。(3)更換和調整了部分例題和習題,對部分表達不甚清晰的部分進行了修訂。在選用例題時,選擇生物學各個分支典型例子,并著重突出生物專業及相關專業教材的重點。同時在各章后附上重新編排思考練習題,教材最后附上中英對照索引,以便于學習和檢索。(4)為了進一步幫助讀者理解和學習此版教材的內容,提高學生自學能力,配合本書編寫了《生物統計學學習指導》一書,以利于學生加強課后實踐練習,實現《生物統計學》教材的立體化。

5《生物統計學學習指導》

篇（4）

［作者簡介］周文君（1975-），女，江蘇鹽城人，鹽城衛生職業技術學院衛生信息管理教研室主任，講師，研究方向為公共衛生及衛生信息管理專業教學。（江蘇鹽城224005）孫曉凱（1978-），男，江蘇鹽城人，鹽城市疾病預防與控制中心慢性病科主管醫師，研究方向為慢性非傳染性疾病的預防與控制及衛生統計學教學。（江蘇鹽城224002）

［中圖分類號］G642.0［文獻標識碼］A［文章編號］1004-3985（2009）20-0144-02

現代醫藥衛生科技信息化發展迅速，衛生信息管理科學的發展對衛生信息管理專業人員的素質提出了很高的要求。醫學院校培養的衛生信息管理專業學生需要面向各級衛生行政管理部門、醫院、醫學信息部門、醫學圖書館等部門，從事日常辦公事務處理、病案管理、衛生信息資料、醫學圖書、檔案管理等工作和計算機維護工作。①他們除了需要掌握基礎醫學、臨床醫學等醫藥衛生知識和程序設計、數據庫管理等計算機知識外，還需要具有較好的統計學理論知識，能夠熟練掌握部分統計軟件的使用，以便為各級醫藥衛生機構提供信息和決策依據。為了提高醫學統計學課程質量，培養衛生信息管理專業學生建立統計學觀念，提高動手解決實際問題能力，近年來，鹽城衛生職業技術學院對衛生信息管理專業的醫學統計學的教學方法進行了探索與研究，主要從以下幾個方面著手。

一、根據課程特點明確學習要求

1.課程特點。醫學統計學是一門既有復雜理論知識，又有豐富應用技巧的醫學專業基礎課程。它是科研設計、資料的搜集、整理和分析的靈魂，可應用于居民健康狀況評價、醫療衛生實踐和醫學科研等各個方面，涉及基礎醫學、臨床醫學、預防醫學等多學科領域。醫學統計學內容主要是以醫學理論及其研究內容為載體，應用數理統計學的理論和方法來闡述某個醫學實際問題。②

2.學習要求。醫學生學習醫學統計學，并非要成為醫學統計學的專業人才，其目的在于建立起統計學觀念，學會從不確定性、機遇、風險和推斷的角度去思考醫學問題。對于衛生信息管理專業等非預防醫學專業學生，特別是專科生，醫學統計學的數學原理、公式推導等要求可以更加放寬，重點應放在統計方法的應用上。因此，我們要求學生學習醫學統計學必須要牢固樹立起統計學觀念，如生物性個體變異觀念，各種醫學指標獨特和分類觀念，抽樣誤差不可避免及各種條件下樣本具有不同的誤差觀念，各種研究對象和研究方式含有不同變異的觀念，等等。學習醫學統計學的具體要求是：能夠理解一些基本概念、基本原理；記住一些最基本的公式和界值；重點要掌握統計方法的適用條件、統計結果的解釋；此外還要再加上認真的課后練習和上機實習。

二、系統安排教學重點

1.合理選擇授課章節。目前，各地院校本科、專科生開設的醫學統計學課程課時大多在50～100節課間，要在這有限的課時內講完這么多的內容很不現實，所以各地學校要根據培養目標選擇適當的章節為學生講解。對于非預防醫學專業學生，除了基本的概念、統計描述、概率分布、參數估計、t檢驗、卡方檢驗、非參數檢驗等醫學統計學基礎理論部分外，其他的理論部分，如實驗設計、調查設計、復雜的相關與回歸等章節可以不講，留給有興趣的同學自學，把更多的時間安排在課上討論和實習課的操作上。對于衛生信息管理專業學生的培養目標，除了基本統計學理論外，還應重點加上在日后信息統計工作中會常用到的關于各種率的概念、計算方法的章節。此外，還可以講座的形式為學生介紹一些常用的、比較復雜的統計學方法。

2.明確教學重點。傳統的統計學教學內容包括三個方向：一是基本概念和方法；二是公式的來源、推導和詳細的手工計算步驟；三是統計結果的解釋與分析。③傳統的公式推導雖有利于對統計基本概念的理解，但對非統計專業的醫學生來講，冗長的公式推導已很難理解，更談不上對它的記憶了。因此，對于統計公式，我們要求學生只要了解其直觀意義、用途和應用條件，而不要求掌握其數學推導，教學內容的重點放在統計學基本原理、基本要領和邏輯思維上，而不是統計學方法的計算過程或數學算法的講解上。同時，隨著信息技術的迅速發展，各種數據處理軟件和統計軟件唾手可得，統計學計算也很容易實現，相反，統計學基本知識和基本原理的教學更顯迫切。我們的教學重點是培養學生解決實際問題的能力，讓學生對已有資料能夠找到適合的統計方法，結合本專業知識解釋統計結果。為此我們調整了一些教學內容，注重統計學基礎、統計學思維、統計學操作能力的培養，同時利用優秀的統計軟件，簡化統計計算過程，強調統計方法的選擇與報告信息的提取。例如，目前醫學上常用的假設檢驗方法有十余種。我們要教會學生能夠根據研究目的、資料類型選擇最適宜的統計方法，如計量資料常用t檢驗、方差分析等方法；計數資料常用卡方檢驗；等級資料可用秩和檢驗等，同時還要注意各種檢驗方法的應用條件。

三、注重例題的練習

1.從例題入手，提高學生的認識。醫學統計學的學習以理解為主，而一般醫學院校的學生對數學的接觸很少，因此，對于醫學統計學這門課程，很多學生往往存在一種恐懼心理。為消除這種心理，使學生對之感興趣，從實例入手是非常重要的。在理論教學課上講授某個概念或方法之前先舉個例子或提出問題，讓學生給出自己的看法和解決思路，教師適當加以引導和啟發，在解決這些問題的同時，再將統計學基本概念、基本原理和基本方法融入其中。這里提到的實例，可以是教材中現有的例題或練習題，可以是統計咨詢中碰到的實際問題，或醫學期刊論著中的一些實例，也可以是日常生活中的某一現象。學生的思維經過這樣一個由感性到理性，由具體到抽象的認識過程，減輕了接受抽象概念和方法的難度，加深了對書本內容的理解，還調動了他們學習的積極性，對提高教學效果大有幫助。此外，大量例題的講解和練習還有利于提高學生日后解決實際問題的能力。由于畢業后從事不同的工作崗位，對于大部分人來說，很多統計方法往往因用不到而不會使用，等實際工作中碰到時候便無從下手，這時他們便可查閱以往教材、參考書上的例題，與實際工作中的材料進行對比來獲得合適的統計方法。

2.進行案例討論，加深對常見錯誤的認識。統計方法的選擇重點在于要根據設計類型、資料類型及分析目的選用適當的檢驗方法和檢驗統計量。我們在講授各種檢驗方法時，不但重點強調各種方法的應用條件，還舉出具體誤用例子加以討論，將常被誤用的方法列舉出來，供學生辨析，從反面吸取經驗教訓。比如常見誤用有：配對t檢驗誤用為成組t檢驗；多組均數比較應用方差分析及q檢驗誤用為t檢驗；配對設計卡方檢驗誤用為成組卡方檢驗；多個率比較應用行×列表卡方檢驗誤用為四格表；應該用確切計算概率法誤用為四格表卡方檢驗；等等。新版的“衛生統計學”教材每章都增加了“案例討論”部分，教師減少了習題課時間，充分利用這些案例，給學生足夠時間進行課堂討論。案例討論在不偏離主題的前提下，調動了每一個同學的積極性，又能及時發現問題，解決問題，培養學生的綜合應用能力，為今后的實際應用打下堅實基礎，很受學生的歡迎。

四、使用統計軟件提高教學質量

1.選擇SPSS軟件作為教學軟件。計算機和軟件技術的飛速發展避免了在醫學統計工作中煩瑣的計算過程和記憶復雜的計算公式，使得醫學統計學的應用越來越易于實現。衛生信息管理專業學生之前接受過計算機基本知識的培訓，很容易掌握軟件的操作，因此開設統計軟件實習課顯得尤為必要。目前，國內外的統計軟件眾多，根據學生的實際情況，從針對性、實用性的觀點出發，我們選擇了功能強大且易于掌握的SPSS軟件作為醫學統計學實習課的教學軟件。SPSS是目前國際上最流行的、具有權威性的統計分析軟件之一，它操作簡單，無須編程，易學易用，可以直接讀取Excle等數據文件，分析結果清晰、直觀，可以直接復制到Word文檔中，為學生使用帶來極大的方便。④

2.精心安排實習課內容。實習課我們要求學生在計算機上學會應用該軟件，能夠在學習之后應用該軟件獨立完成實際資料的統計分析等工作。具體做法是，首先由實習教師對本節課的內容進行講解，并在主機動態演示SPSS軟件的操作過程，解釋結果，然后讓學生應用SPSS軟件獨立完成書本上或教師精心篩選的習題，并要求學生看懂計算機輸出的結果，同時能對資料進行解釋。我們重點讓學生掌握的是一些基本操作（包括數據的輸入和整理、變量的設置、轉換等）、主要統計分析過程（包括描述性統計、t檢驗、方差分析、卡方檢驗、線性回歸和相關分析、非參數檢驗）和基本統計圖等內容，同時要求學生能理解輸出的結果，合理解釋統計結論中重點指標的含義。

3.避免盲目使用統計軟件。統計方法選擇的正確與否依賴于使用者對資料的了解程度與統計分析方法的掌握程度。而SPSS軟件只是一種工具，它無法對統計方法的適應性做出判斷，不能取代分析過程。如果不懂得選用正確的統計方法，而盲目使用計算機和統計軟件，不管是什么研究類型的數據都簡單地交給計算機處理，用計算機取代統計，那么大量的信息和統計數據將得不到有效的利用，勢必造成統計方法的濫用和誤用。另外，學生在課本上看到的是規范化的表格表示出來的資料，很容易選擇適當的方法，而日常工作中往往不是這樣，因此，如果學生對統計方法掌握不好，在實際工作學習中很容易出現濫用統計軟件的情況。所以，我們教學中一再強調不能盲目的使用統計軟件，而是要根據統計學原理選擇合適的統計方法，然后再使用統計軟件進行分析。

篇（5）

tions ability. Owing to shortcomings of Applied Statistics textbook in composition, the arrangement mode of Applied Statistics textbook in materials, which includes seven elements of unity and follows the law of human cognition - Inductive deductive method, is put forward from the cited cases, problem-solving thinking, problem-solving model, con-

cept, exercise, case studies, statistical software.

【Key words】 applied statistics, materials arrangements, cognitive law

統計學在自然科學與社會科學的研究中，作為通用的數據分析方法，日益受到社會各界的重視。教育部將統計學科上升為與經濟學、數學等學科并列的一級學科，成為非統計專業的專業基礎課程。作為一門應用性極其廣泛的學科，統計學教材是教學過程的載體，是統計思想和方法的集合。只有統計學教材上檔次了，統計學教學才能上層次，才能培養出具有統計思維與統計分析能力的高素質應用型人才。

1、應用統計學教材建設情況評述

張曉慶（2009）指出：非統計專業核心課程的《統計學》教材，其建設目標定位應是以統計學學科知識為基礎內容，以綜合素質培養和實際能力訓練為基本目標，努力貫徹先進教育理念，遵循學習認知規律，合理規劃教材結構，爭取形成內容豐富、功能齊全、形式多樣、系統完整、使用方便的綜合性《統計學》教材內容體系。《應用統計學》教材作為《統計學》教材的一個分支，更加注重統計學的基本原理在實踐中的應用，該種類的教材重點培養學生應用統計分析方法的實踐能力，其教材的建設主要體現在以下幾個方面。

（1）教材適用的范圍、適用層次不斷深化、細化

統計學應用于社會經濟生活的各個方面，相應的統計學教學不斷涌現。如：張愛華的《通信管理中的應用統計學》、謝彥君的《旅游管理應用統計學簡明教程》、李林杰的《經濟應用統計學》、向蓉美的《網絡經濟條件下統計學的應用與發展》、劉金蘭的《管理統計學》、陳國英的《心理與教育統計學》、謝邦昌的《生物統計學》、楊永年《畜牧統計學》、黃振平的《水文統計學》等，其中經濟與管理類應用統計學教學出版的最多。應用統計學適用的層次涵蓋了各類職業學校、專科、本科、研究生，如：粟方忠的《統計學原理》、立信會計出版社出版的《統計基礎》、于聲濤的《統計學原理》等適用于高職高專的教材；張開玉、張耀有、陳星的《現代應用統計學》、吳伯林、曹立人的《現代統計學極其應用》、張梅林的《應用統計學》、龔曙明的《應用統計學》、謝忠秋的《應用統計學》、王淑芬的《應用統計學》等適用于本科的教材，適用于本科教材的最多；吳喜之的《統計學?D?D從數據到結論》、馬慶國的《應用統計學》、衛海英的《應用統計學》、趙瑋、溫小霓的《應用統計教程》、葛新權、王斌的《應用統計學》等適用于研究生的教材。

（2）案例教學成為發展趨勢

案例教學在應用統計學教材中越來越受到重視，它把學生引導到實際事件中，通過個人分析和與他人討論或辯論，針對事件中的問題進行認真、冷靜的思考，找出解決問題的基本途徑和方法，追求的是一種“生存教育”，而不是傳統的“書本教育”。如：張曉慶的《統計學》、趙振倫的《統計學?D?D理論、實務、案例》、謝忠秋的《應用統計學》、向書堅的《統計學》、袁衛的《統計學》、陳菊春的《應用統計學》等以引例的方式提出本章將要研究的內容或以案例分析的方式對本章的內容進行綜合的運用，注重學生綜合能力的培養，增強分析問題和解決問題的綜合能力。、崔文田、徐青川的《應用統計學教學實踐案例集》、中國統計出版社出版的《統計學教學案例》、董逢谷、朱榮明的《統計學案例集》等以案例集的形式，培養學生的統計應用能力。

（3）統計軟件成為必備工具

應用統計學教材越來越重視統計方法和計算機軟件的緊密結合，培養具有統計方法和統計信息現代化處理技術的實用型人才，EXCEL、SPSS等適用于統計教學的統計軟件在統計教材內體現出來。EXCEL提供了一個功能強大的數據分析工具，它比專業統計軟件易學、易用，大多數計算機里都裝有該軟件,學習起來非常方便。多數經管類非統計專業的統計學教材將EXCEL在統計中的應用重點編入其中，作為輔助教學工具。

近年來，國內的統計學教材，尤其是應用統計學的教材出現了上述三點變化，同時，教材形式逐漸向美式教材傾向，側重教材的易學性與應用性。重視學生的統計思維與統計實踐能力。

2、統計學教材編寫的認知規律

應用統計學教材的側重點應當是統計理論的實踐能力。這需要把握兩個方面，一個是統計理論的掌握能力，一個是統計理論的應用能力，這兩點都需要在教材的編寫中充分的體現出來。筆者認為，能夠依據認知規律安排應用統計學各章節內容，有助于培養學生的統計素質與統計能力。

人的認知通常采用兩種邏輯思維方法：歸納與演繹。歸納是由個別或特殊的具體知識出發推出一般結論，得到普遍原理的思維方法，是由個別或特殊上升到一般，由感性經驗上升到理性思維的重要思維方法。歸納法主要表現為兩個方面：一方面，運用這種方法整理科學事實從經驗事實中找出普遍特征，總結出定律和公式。另一方面，運用歸納法可以啟發思路，提出假說或猜想，促進科學研究的深入發展。

因此，統計教學的編寫也應當按照歸納、演繹的認知順序進行安排。現有的教材，并沒有重視人的認知規律來編寫教材。主要體現在：每章的第一節就是關于這一章概念的定義、分類、作用等的介紹。案例應當是掌握統計知識的基礎上，培養學生的統計應用能力，內容安排順序應是采用演繹法的認知規律，案例應是先有案例目的后有分析解決，以此加深學生的統計思維能力。

3、應用統計學教材編寫的七要素分析

現以統計學中統計指數這一章的內容編寫為例，說明統計教材在編寫過程中的內容順序的安排要與人的認知規律相符合。主要體現在以下幾方面：

（1）引例。各小節應以引例開始，引例中提出需要解決的現實問題。例如：綜合指數這一節，以某商店在報告期與基期銷售三種商品價格與銷售量：

提出：1）各種商品的銷售量變動方向？

2）三種商品的銷售量總體變動方向？

這四個問題的解決是為了引出什么是個體指數，什么是綜合指數，什么是同度量因素，使同學在對現實問題的解決過程中歸納出相應的概念。

（2）解決思路、解題模型。根據引例中的問題，尋找解題路徑：問題1可通過以學過的綜合指標中的總量指標和相對指標解決。問題2的解決思路是：由于這三種商品的使用價值不同，計量單位也不同，因此不能直接把銷售量簡單相加。但我們知道：銷售量×銷售價格＝銷售額。如果我們將各種商品的銷售量分別乘上它們的銷售價格，把各種商品的銷售額可以直接相加，得到銷售總額。這樣就使不能直接相加的銷售量變成可以直接相加的銷售額，為說明銷售量總變動，用銷售額進行對比，就必須把價格固定下來，這樣得到的報告期銷售總額與基期的銷售總額的不同就是由于銷售量變化引起的。由此得到綜合的銷售量指數。由此得出銷售量變動方向或，在此過程中，鍛煉學生的解決問題的能力。

（3）概念。對現實中解決的問題進行歸納總結，由此引出相應的概念。通過上例可歸納出：同度量因素的概念，它是在編制指數時，為解決現象不能直接相加時引入的一個媒介因素，它具有同度量的作用和權數的作用。同理可以歸納出個體指數、總指數、綜合指數、質量指標指數、數量指標指數的概念，并進一步推導出指數的作用。通過實例教學，采用歸納認知方法，自然得出相應的概念與作用。

（4）習題。課后習題應采用先計算題后概念理解題的安排順序。通過前面章節的學習，采用歸納的認知方法，對統計指數的相關概念、解題方法有了一定的理解，課后題應是對這些內容的加深理解。

（5）案例。案例分析題的安排應采用演繹式的安排。統計學的案例是檢驗學生通過本章知識的學習，解決實際問題的能力，這是由理論到實踐的認知規律，即由演繹到歸納的認知規律。因此，統計案例的設計應遵循演繹的方式，首先是本案例的教學目的，然后是教學要求、案例背景資料、提出問題、解題過程、現實含義。

（6）統計軟件。統計軟件應當在習題的運算與案例分析中應用，不應以單獨的形式介紹軟件的應用，使同學在解決問題中提高自身的統計工具應用素質。這是直接在實踐中增強學生的統計理論認知能力。

通過以上論述，可以得到統計學教材內容的安排與歸納演繹法的認知規律相結合的模型（如：圖1）。在這一過程中，遵循了人們的認知規律，使學生通過解決引例中的問題，理解統計理論、統計模型、統計概念的實際含義，通過習題解決強化所學的統計知識，通過案例分析達到統計理論的應用，提高自身的應用統計能力。

篇（6）

關鍵詞:

生物統計；教學改革

統計學可以分為數理統計和應用統計兩大范疇。生物統計學就是應用統計學中的一個重要分支,同時也是生物信息分析和超級計算機平臺上進行大數據分析的重要理論基礎。隨著國際大數據時代的到來,中國不論從政府,企業還是高等學府越來越重視統計學的相關課程。通過生物統計學課程的講授,筆者發現了一些生物統計學課程講授中一些值得探討的問題。

1高校教學安排中通常將理論課的講授和實踐操作分割開來

舉個例子來說,在高校的生物統計學課程通常是先進行基礎理論的講授,內容包括統計資料的整理,資料的描述統計,常用的概率分布,假設檢驗,方差分析,卡方檢驗,直線回歸與相關分析,以及試驗設計方法。所有的理論課程講完以后,一般情況下就過去10個教學周了。之后是安排一整周的教學實習。教學實習的安排通常是一種統計學軟件(如SAS)的操作,以SAS軟件為例,主要教授如下內容:SAS軟件的基本操作,SAS程序結構、程序的輸入、修改調試和運行,常用生物統計方法的SAS程序(描述性統計、資料的正態性檢驗、t檢驗、方差分析、直線回歸分析等)[1]。這里有幾個小問題值得高等教育的工作者去思考。首先,學生的記憶能否再10周以后對于抽象的理論知識依舊清晰。在微機課程開始的時候,所學的知識已經是幾周以前講授的內容了,在教學中,我經常發現當我提出一個指令讓學生輸入的時候,一部分學生還可以馬上跟上教師的節奏,另一部分學生在線面瞪著眼睛茫然不知所措。其次就是實踐操作的部分內容和理論課程脫節。這樣講授的后果就是不論理論課程還是實踐操作,學生學習結果都是半桶水,而生物統計學課程也成為同學們心目中的難點課程。

2涉及大量的抽象概念和公式,導致學生缺乏學習該課程的興趣

生物統計學涉及大量抽象概念,例如:總體與樣本,參數與統計量,準確性與精確性,隨機誤差與系統誤差,小概率事件實際不可能原理等[2]。生物統計學涉及大量的數學知識。雖然我院的學生在開設生物統計學課程之前已經學習了部分高等數學的知識。但對于理工口的學生而言,農科口的學生對數學的掌握和運用程度仍然有所欠缺。而這些抽象的概念和公式導致了部分學生的恐懼心理。

3統計學課程的數理屬性導致了課堂交流開放性的欠缺

和管理或文法課程不同的是,生物統計學課程中講述例題的結果是在概率論的基礎下做出的結論。比如說:當計算出的試驗參數小于或超過試驗閾值的時候,我們可以接受或否定預先建立的零假設,而否定或接受備擇假設,從而對試驗結果做出統計學上的判斷[3]。而管理學課程往往可以是多元開放的結果。比如:請用S(strengths)W(weaknesses)O(opportunities)T(threats)分析法來討論一家企業的優勢,劣勢,機會和威脅。同學在和教師的討論過程中就可以根據自身的知識,經驗和理解給出開放多元的答案。根據以上三點在生物統計學講授課程中所發現的問題。我對生物統計學課程有如下思考:1)將理論課時和實踐課時結合講授。首選的方案是在機房里講授統計學課程,2個標準學時的大課可以一堂課程講授理論課程,一堂課講授相關的微機操作。次選方案是在多媒體教室講課時,老師用自己的筆記本電腦連接連接多媒體平臺,切換理論和操作課程的講授,每節課程結束后,下次課帶學生進機房實操。2)對于數學基礎相對薄弱學科的學生,在每節課的講授之前先做一個簡單的概念回顧,將本節課程所需要運用的數學知識進行一個幾分鐘的短時間review以消除學生對數學知識的恐懼心理。3)加強和學生的課堂溝通。盡管無法做到象文科類課程那樣隨心所欲的暢所欲言,課堂交流在生物統計學課程上仍然是必要的。一般而言,我會選擇上一堂課結束前講授過的習題和同學們進行溝通交流。溫故而知新,對自己已經聽過的課程同學們進行解答和回顧往往更有信心,也能更好的活躍課堂的氣氛。

4總結

生物統計是一門農業口重要的核心課程,在生物統計的教學中,筆者發現了一些困擾現在高校教師和學生的問題,也提出一些教學改革的探討,以期提高教學效率,改善教學效果。

篇（7）

統計的研究對象是大量社會經濟現象總體的數量方面，可以說統計就是研究量的，大數據時代恰恰是以數據為中心的，所以說統計人員必須學會用數據去思考問題。如何適應大數據時展的要求，如何在這樣的背景下對統計學教學進行改革，是急需解決的問題。除了普查這種調查方式以外，許多傳統的統計方法都是基于小樣本數據而建立起來的，因此它并不適用于大數據分析的需要。在如今這樣的大數據時代，這些傳統內容的相對重要性也會隨之發生改變。比如，傳統統計的數據搜集，通常是根據研究目的，在已知來源的數據當中搜集，記錄者的身份是確定的，而大數據時代，數據的來源是很難追溯的，而且對記錄者的身份也很難確定。再如，傳統的抽樣推斷是在概率保證的前提之下，以分布理論為基礎，用樣本的特征推斷總體特征的，而在大數據背景下，分布狀況是實際的，判斷也是基于總體特征進行的。

二、大數據時代下的傳統統計教學必要性分析

大數據一詞是由統計學家提出來的，可見大數據與統計淵源甚深。目前大數據時代致使統計學的教學內容發生了重大改變，但是其中最基本的原理保持不變，因此在統計學的教學過程中，要能夠讓學生應用基本原理進行新的教學內容的理解。在教學過程中要能夠采取理論與實際并重的教學模式，將基礎理論以及實際應用進行緊密的結合。大數據雖然對傳統的統計教學產生了近乎顛覆性的影響，但并不是所有的問題都有海量的數據，不是說傳統的統計理論和方法就不能用了，也不是所有的數據問題都適合用現有的大數據處理技術來處理。

(一)統計基礎理論的重要性

在教學過程中，理論教學的作用非常重要。應該強調統計學理論基礎，并分析基本理論在實踐當中的應用。雖然一些統計學中的概念在大數據背景下變得不再是普遍性問題，比如樣本的概念。但是在淡化了類似樣本和總體概念的同時，似是模糊了抽樣推斷這一傳統統計分析方法，但事實上卻是強調了歸納，本質來說仍是推斷(歸納推斷)。

(二)傳統統計調查、整理方法的重要性

傳統統計學在數據搜集、模型的選擇方面，有相當的獨特之處。雖然已經進入了大數據的時代，但是并不是所有的問題都有海量的數據。傳統的統計數據搜集、整理的方法仍然適用，因此，相關知識的傳統統計教學十分重要。

(三)傳統統計分析方法的重要性

篇（8）

數據統計是初中數學的重要組成部分，與生活各方面息息相關.學生掌握數據統計的方法，對于今后的學習和生活有重要作用.教師有效實用的教學方式，對學生掌握數據統計具有重要影響.

一、通過講解，使學生形成統計的基本概念

教師講解是初中教育中必不可少的基本教學方式.初中階段的學生往往缺乏自學能力，理解能力也有待于提高，對于統計的基本概念缺少基礎的理解，所以教師的講解是學生進入統計部分學習的第一步.隨著科技的不斷發展，當今世界已經成為一個信息化的世界，信息的表達主要是通過對數據的統計和分析，如天氣預報、體育比賽等，都是通過對數據的統計和分析將信息傳遞給群眾.在數學統計教學中，教師可以通過日常生活中的例子向學生解釋統計的基本概念，包括統計學中的中位數、眾數、平均數等，還要向學生舉例解釋統計學對生活的影響，如可以通過比分等對體育比賽中的勝負做出判定.在統計的基本概念教學中，教師可以通過寫出大量10以內的數字，如3、2、4、6、8、6、6、4、3、3、9、9、2、0、8、7、7，事先向學生說明統計學中平均數是指在一組數據中所有數據之和再除以數據的個數、眾數是指一組數據中出現次數最多的那個數據，一組數據可以有多個眾數，也可以沒有眾數等基本概念，與學生互動，提出問題：上面一系列的數字中平均數是多少？眾數是多少？這樣，在學生了解統計學基本概念的同時，使他們的應用能力得到提高.

二、引導學生進行探索，激發學生的學習熱情

在統計教學中，激發學生的學習興趣和熱情，能夠促使學生掌握知識.“興趣是最好的老師”.因此，教師結合學生的實際生活來引導學生探索統計學知識對于激發學生的學習興趣是十分有意義的.教師可以通過任何學生感興趣的話題來激發學生的學習熱情.例如，教師可以通過提問學生最感興趣的運動是什么引起話題，吸引學生的注意力，之后舉出一個有關足球比賽的例子，如甲隊、乙隊、丙隊進行循環足球比賽，比賽情況為甲隊：勝2，負零，平零，進球數為6個，失球數為2個；乙隊：勝1，負1，平零，進球數為4個，失球數為4個；丙隊：勝零，負2，平零，進球數為2個，失球數為6個.提問學生從中可以得出哪些信息，分析其提供的數據的正確性，得出最后的具體正確的比分.統計是建立在數據的基礎之上，對于初中學生而言是比較枯燥無聊的.因此，由體育比賽吸引學生的目光，再通過學生對比分的好奇，促使學生積極探索，從而對統計知識的學習更加有興趣.

篇（9）

統計在日常生產生活中是常用和實用的工具，統計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。對于中等職業學校會計專業來說，統計學基礎是學生應該掌握的一門專業基礎課。不過學生在中小學數學課程中已經學習了一些簡單的統計知識，而統計的教學比較容易枯燥無味，因此如何激發學生學習統計學的興趣，用什么教學手段來達到較好的教學效果，使學生學以致用，在工作中使用統計工具，是統計教學的焦點問題。

一、強化統計的作用，通過實踐激發學習興趣

統計學作為一種工具，必須有其用武之地，否則，統計方法就成為無源之水，無用之器。一些學生曾作為被調查對象，填寫過各種市場調查問卷，在教學中安排學生分組收集到洗發水、手機等類產品的調查表，使他們認識到統計學在各行業的適用性，增強對統計學習的感性認識。

在授課過程中注重啟發式教學，逐漸改變按部就班地講解調查結果的方法，著重增加學生實踐操作能力的培養。在教學中把學生分小組來設計調查項目:如人口抽樣調查表、動漫類型調查表等。全班同學參與調查表的填寫，讓學生親身經歷統計數據收集、數據整理和數據描述的過程，并在課堂上分小組講解自己的調查結果，這種實踐操作既能激發學生的學習興趣，又能讓其掌握操作的方法。但對于中職的學生，在此基礎上要更進一步，根據調查結果作出自己的判斷和選擇，在模擬中教導學生明白統計過程不是為統計而統計，而是為了分析和解決問題而統計。

二、注重培養學生的自學能力

課堂講授法是應用最多、內容講授系統且可控的教學方法，但學生學習被動，學得快，忘得也快。學生作為學習的主體，在教學中加強學生自學能力的培養，是發揮學生主觀能動性的條件，也是鍛煉學生終身學習能力的好機會。

在講課之前，有目的地布置預習題，閱讀有關章節后回答，以《統計學中的幾個基本概念》一節為例:

1.什么是總體?什么是總體單位?二者之間的關系如何?

2.什么是指標?什么是標志?二者之間的聯系與區別如何?

3.什么是變異?什么是變量?什么是變量值?三者之間關系如何?

這三題抓住了統計學中的幾個基本概念，也是這一節中的難點和關鍵。讓學生既要了解這幾個基本概念，又要弄清這幾個概念之間的區別和聯系。

課堂教學時教師對要求自學的內容進行提問和指導。提問是檢查學生的掌握情況，激發學生積極思維，針對學生的回答，指導學生對要求掌握的知識形成正確的認識和完整的概念。最后對全課要進行總結，安排相關的技能訓練，布置課后練習、鞏固所學知識。

三、引進計算機輔助教學，提高教學效果

通過調查取得大量分散的原始資料，需要采用科學的方法進行加工、整理，此時計算機成為極好的工具。在統計調查數據時，EXCEL表格中的計算功能快捷而準確，通過一個調查項目的實踐操作，學生可熟練運用SUM、AVERAGE、MAX等功能，通過設置使用方差和標準差函數，使學生學會誤差函數的設置，輸入數據即可得到統計結果。學生將計算出的統計結果利用計算機設計成為統計表或統計圖，非常形象直觀，從而培養中職學生的實踐操作能力。

四、創造意境，啟發想象

思維是離不開具體感性材料的，形象的直觀材料在思維中起主導作用。在教學中結合畫圖給學生創設一種意境，啟發想象。在講概率分布之一——正態分布時，通過頻數直方圖作出正態分布曲線，引導同學直觀地得出正態曲線象鐘的形狀，所以也叫鐘型曲線，然后根據圖形啟發同學們歸納出正態曲線的性質。

在教學過程中培養學生獨立思考能力是教育的目標之一，其中既要有教師積極引導和嚴密的組織教學，又要有學生獨立自主、積極主動的學習，只有教與學這兩方面有機地結合起來，才能更好地促進學生生動活潑地學習。對于中職學校，加強學生實踐動手操作能力是培養的重要目標之一，因此在教學中既加強學生自學能力的培養，又注重技能操作的訓練，爭取培養出社會適用的人才。

篇（10）

醫學統計學是醫學生必修的一門重要的基礎課程。通過學習醫學統計學知識，醫學生學會從統計學角度思考醫學問題，并能結合專業做出嚴謹的醫學科研設計，正確收集和分析資料，對事物發展變化規律做出正確、科學的理解。故此，醫學統計學既是現代醫學科研的一門基礎方法學科，又是醫學生的主干課程。醫學統計學在所有醫學領域研究中所起的方法學作用不容忽視，也是別的學科所無法替代的。

但在教學過程中，要熟悉大量醫學統計學的概念、公式和運算。同時與其他醫學課程相比，醫學統計學具有理論深奧、概念抽象，數據枯燥的特點，長期以來一直是醫學統計學教學的難點，由于醫學生的數學基礎薄弱，理解不深或學習后很快遺忘。因此，許多學生對學習統計學產生畏懼心理。如何引導學生學好醫學統計學，掌握統計學的基本原理和方法，使學生掌握統計推理技能，使枯燥難學的統計學知識變得簡單有趣，是每位醫學統計學教師的任務和目標。特別是在不同的實驗教學模式下，如傳統的計算器教學和現行的計算機軟件教學，對于醫學統計學教學效果有何影響，尚未見到相關文獻報道，筆者在教學過程中進行了一些探索。

考試是衡量學生學習、理解和掌握知識的程度和范圍的手段之一，通過考試分析也能檢驗教師在教學上的質量和存在的問題，是教學過程中的一個重要環節。為了進一步了解不同實驗教學模式下醫學統計學學習情況，筆者對某醫學院兩個年級醫學生醫學統計學考試成績進行歸納分析。

1 對象與方法

1．1 調查對象 某醫學院2005級和2006級醫學生醫學統計學考試成績，其中2005級學生實驗課用計算機統計軟件模式教學，2006級實驗課用計算器模式教學。共6個班級合計297人，其中男生120人、女生177人，兩個年級學生性別構成無差異。醫學統計學試卷主要題型有名詞解釋、填空題、判斷題、選擇題和問答題5種類型，分值分別為15分、20分、10分、30分、25分。全卷滿分 100分。

1．2 方法 用Excel輸入數據，包括每名學生的編號、班級、得分等內容，然后用SPSS13．0 統計軟件進行數據處理和統計分析。

2 結果

2．1 考試結果和總體得分情況 本次考試共有297人參加，其中2005級141人，2006級156人，沒有缺考和作弊現象發生，得分均為有效成績。其中最高分94．5分，最低分50分，平均分為76．51分，標準差為9．24。不及格11人，其中05級不及格9人，06級不及格僅2人，不及格率為3．7%。6個班級中有4個班的考試成績平均分超過75分(表1)。

2．2 不同年級和班級醫學生醫學統計學考試成績比較分析 2005級和2006級兩個不同年級醫學生醫學統計學考試成績經t檢驗分析后結果顯示，06級同學成績要優于05級同學，成績比較分析有統計學意義。6個班級醫學統計學考試成績經q檢驗分析后結果顯示，06麻1班的醫學統計學成績要優于除06麻3班的其它4個班級，成績比較分析有顯著統計學意義。06麻3班的醫學統計學成績也較05麻1、麻3班高，06麻2僅比05麻3班高。05麻3班的醫學統計學成績比較不理想，低于其他5個班級的成績。其它班級學生間成績比較無統計學意義(表2、表3)。

2．3 不同班級醫學生醫學統計學考試成績按分數段比較及優良率情況 不同班級醫學生醫學統計學考試成績按分數段來看，整體成績基本呈現正態分布，70~80分數段的學生最多，為119人，占總數的40．07%，60~70分數段和80~90分數段的學生數也比較多，其它分數段成績學生數較少。從優良率情況看，把80分以上的學生成績列入優良，總體優良率為38．05%，其中06麻醉1班優良率最高，為63．46%。05麻醉3班優良率最低，為18．42%。其它班級學生優良率在24%至42%之間(見表4)。

3 討論

當前，隨著計算機的普及和醫學統計軟件的廣泛應用，傳統醫學統計學教學實驗模式發生巨大改變，統計軟件實驗教學已得到廣泛認可。這對于那些熟悉醫學統計學基本原理和統計方法的醫學生如魚得水，使用極其方便。但對于那些對于醫學統計學基本概念、基本知識不清，又不能正確選擇統計方法的學生則是感到沒有頭緒，不知從何下手。所以說盡管醫學統計學在新的教育教學模式下，學生可以從做大量的復雜的計算擺脫出來，但對于醫學統計學的基本概念和知識仍要講深講透，特別是對于各種統計方法的使用條件、使用方法以及統計結果的解釋更是學習的重點。

從本次不同實驗教學模式下醫學生醫學統計學考試成績比較分析中可以看出，盡管理論和實驗老師均為同一人，且2005級同學屬于高年級，學習和理解能力應該相對高于2006級同學，但在相同的理論教學和實驗教學學時下，僅僅由于實驗教學模式的不同，2005級同學考試成績就明顯低于2006級同學，這種現象一方面進一步驗證了醫學統計學實驗教學的重要性，另一方面也顯示了計算器實驗教學模式的的獨特效果。

盡管計算機統計軟件教學具有很多優勢，如在實際操作中可以使學生在較短的時間內獲得更多的專業知識，避免大量的耗時耗力的純粹手工計算，把主要精力和時間用于分析，有利于把理論教學落到實處，使抽象的方法、公式變得十分具體，在實際操作中也能拉近理論知識與實踐訓練的距離。但是另一方面，計算機軟件教學過程中，也客觀存在一些問題。比如由于過分重視統計軟件的便捷和省力,忽視對于基本概念和理論的教育,學生對于醫學統計學基本知識、基本方法、基本步驟掌握不清，囫圇吞棗。如課堂上帶教老師不好充分地組織課堂討論，同時部分學生也沒有積極地思考和討論，在實驗課中學生因各種原因沒有很好地學習統計軟件，很多學生對著操作步驟完成統計過程后寫上結果就算結束了，實驗報告完成質量不高。

醫學統計學的計算機統計軟件教學是大勢所趨，也是當前統計學實驗教學的主流和發展方向，本次研究無意否定計算機統計軟件教學的重要意義，一味回歸到傳統計算器實驗教學模式，只是想進一步強調在積極推行計算機統計軟件教學的同時，不要忘記強調醫學統計學基本概念、基本方法、基本技能的講授和掌握。揚長避短，既發揮計算機統計軟件教學直觀和便捷的特點，增強學生的感性認識和理解；又有利于調動醫學生學習的積極性和主動性，從被動的灌輸狀態中解脫出來，從而在熟練掌握基礎知識的基礎上，主動運用所學統計分析方法來分析實際問題，解決實際問題，以培養科研實踐創新能力。

當前無論是疾病還是健康的分布及其影響因素都在發生快速而深刻的變革，醫學各學科飛速發展，但醫學統計學作為一門重要基礎和方法學科的地位不但沒有削弱，反而更加得到醫學界的推崇和廣泛認可，這也促進筆者要更好的加強醫學統計學教學工作，通過教學實踐中不斷探索、認真總結，積極創新，改正不足，以更好的提高醫學統計學教育教學水平，培養具有扎實醫學統計學乃至公共衛生基礎的復合型醫學人才。

參考文獻

篇（11）

一、引言

統計學作為一門搜集數據、整理數據、展示數據、分析數據的方法論學科,在當今社會的各個領域得到了越來越廣泛的應用,在我國各高等院校也日益受到重視,幾乎所有的經濟、管理類專業都把統計學作為學科基礎課來開設,使之成為本專業定量分析的工具。可是據我十多年的統計學教學實踐和調查結果來看,目前統計學在高校的開課效果并不理想,多數學生反映統計學公式多、計算量大、內容枯燥，還有不少同學對統計學存在畏懼心理，統計學也成為目前高校不及格率最高的科目之一。造成目前這種狀況的原因很多，但目前國內的統計學教材的“可讀性”差，讀起來“味同嚼蠟”應該是一個主要的原因。本文對當前經濟、管理類專業的統計學教材存在的一些問題進行探討。

二、目前統計學教材存在的主要問題

目前市面上國內編著的經濟、管理類的統計學教材數量繁多，其名字也五花八門，如：《統計學原理》《統計學基礎》《統計學》《經濟統計學》《管理統計學》等。據我調查，目前武漢市書店在售的這類圖書不下三十種。雖然數目眾多，但翻開一看，就會發現這些書的內容大同小異，和國外的統計學教材相比，對學生的吸引力不強。經過綜合，我認為國內的統計學教材主要存在以下問題。

（一）內容陳舊。

如今的經濟、管理類統計學教材由以前的只介紹描述統計變成既有描述又有推斷統計的大統計學。可是翻開現有的統計學教材，就會發現不少已經過時的描述統計學的概念比比皆是，學生平時在生活、學習中幾乎用不上。如不少教材里的第一章緒論部分重點介紹“標志”和“指標”這對概念，花很大篇幅來介紹兩者的聯系和區別，但這對概念在后續的數據分析中幾乎用不到；在“后續統計調查”這章中，對統計報表、重點調查和典型調查這些方法也是花了不少篇幅來介紹，而這些在計劃經濟條件下使用的調查方法現在很少采用；另外，目前不少教材保留了“指數”一章，詳細介紹了編制指數的兩種方法，而這些內容由于內容繁雜，應用面窄，除了專門的統計調查人員，一般人根本沒有必要掌握，只需要了解其基本含義。由此可見，目前國內統計學教材內容陳舊，教材中對廣大讀者用處不大的資源占用了大量的篇幅，而一些實用性很強的內容，如參數估計、假設檢驗及多元回歸則放在教材后面簡單介紹，由于學時有限，很多老師在課堂上只是簡單地提一下，其結果是學生用這樣的教材根本學不到有用的知識。

（二）概念、公式多，案例少。

目前很多學生并不需要學量系統的統計學知識，而只需要能用簡單、實用的統計學方法來辨別、處理出現的定量分析問題，并且能夠利用統計學軟件自己解決一部分，當自己不能解決時知道到哪里尋求幫助就行了。因此統計學教材的主要任務是教會他們統計學的主要思想，學會用統計分析方法解決實際問題。基于這種目的，統計學教材應偏重實際應用，多引入生活中常見的實例或案例，不知不覺地把讀者引入統計學專業知識的殿堂。但是目前的統計學教材一般都是先介紹理論、概念，再給出公式及其推導過程，最后才結合實踐進行舉例，而且大量繁瑣的數學推導占了很大的篇幅，而經濟、管理類專業的學生大多數是文科生，數學底子差，大量的公式推導往往讓他們望而卻步。而與大量公式相對應，國內現有的經濟、管理類的統計學教材有關經濟、管理的統計案例很少，大部分是過于簡單的設例，或是“編寫”的案例，甚至是若干年以前在自然科學領域內應用的陳舊的案例，與現實的經濟、管理工作嚴重脫節。國內統計學教材這種重理論學習和公式推導，輕結合實際案例的特點，使得本該妙趣橫生的統計學在學生眼里課程變得晦澀難懂、枯燥乏味。

（三）實用性不強。

統計學作為一門實用性很強的方法論學科，是和計算機以及統計軟件緊緊地聯系在一起，任何統計學方法都可以在統計學軟件上操作完成，目前常用的統計學軟件有SAS、STATISTIC、MINITAB、SPSS和EXCEL，對于經濟管理專業的學生來說，SPSS和EXCEL都是操作起來相當簡單方便的統計學軟件。目前國內的統計學教材只是介紹統計學原理和方法，而如何應用統計軟件來解決具體問題則沒有系統的介紹，如Excel制作圖、表的功能很強大，展示數據常用的直方圖、條形圖、餅圖、環形圖利用Excel都可以做得很漂亮，可是不少教材只是介紹什么是直方圖和條形圖，兩者有何區別，而具體如何利用軟件作圖則只字未提；時間數列分析、多元回歸分析等內容涉及的數據都很多，不借助統計軟件根本沒法完成，因此很多教材也只是介紹概念和方法，老師在課上也只簡單介紹方法，不給學生講授如何應用統計軟件來解決具體問題，這使得學生學完這門課后實際分析問題的能力沒有得到鍛煉，學生在學習后續課程或撰寫畢業論文時，抱怨統計學只是學了很多不會用，也不知怎么用的概念和公式。

三、對策分析

統計學教材的質量普遍不高，反映了當前我國定量分析問題的能力還有待提高。要解決這一問題，我覺得重點應從以下幾方面著手。

（一）加大對從事統計學教學的教師的培訓力度。

統計學教材是統計學教師教學實踐的結晶。目前國內統計學教材質量不高的根本原因在于從事統計學教學教師的統計學能力有所欠缺。從事經濟、管理類統計學教學的教師不僅要熟練地掌握統計學方法和統計軟件的使用技巧，還要對經濟、管理有一定的了解，并了解統計學在經濟、管理中的使用。可是據我對武漢市高校的調查統計，不少學校從事經濟、管理統計學教學的教師都是學習經濟、管理的，他們對統計學方法和統計軟件的使用并不熟悉，因此編出來的教材其質量也是可想而知。雖然一部分老師是統計學專業畢業的，但絕大多數是學經濟統計的，對推斷統計和統計軟件的使用并不精通。另外還有一小部分老師是學數理統計專業的，他們對統計學方法進行過系統的學習，可是由于對于經濟、管理了解甚少，因此沒法和經濟、管理的實際案例相結合，而只是像講數學一樣，著重公式的推導。因此要改變這種狀況，各校首先要加大對統計學重要性的認識，其次要拿出切實可行的方案來對從事統計學教學的教師進行全方位的培訓，使得他們具備從事統計學教學的專業水平，這樣才有可能從根本上改變統計學教材吸引不了學生的現狀。

（二）借鑒國外優秀統計學教材的經驗。

和國內經濟、管理類統計學教材內容陳舊、案例匱乏、實用性不強和趣味性差的現狀相比，國外的統計學教材則讓人眼前一亮。國外教材非常注重實際應用，每一部分都引入大量的生活中常見的實例或案例，不知不覺地把讀者引入統計專業知識的殿堂。這些教材幾乎都摒棄了繁瑣的數學推導，大部分只介紹基本公式，少數則采用純文字描述的形式來介紹統計學，讓沒有統計學基礎的學生也能輕松地學習統計學而且它們都非常詳細地介紹了如何利用統計軟件來進行操作，并貫穿在各章，課后也有大量配套的習題讓讀者自己去練習，以加深對統計學方法的理解。因此要提高目前國內統計學教材的質量，多多向國外同行學習是非常必要的，不少學校的老師直接以國外的教材作為學生的學習教材。但是完全采用國外的教材也有不少問題，如直接采用國外原版教材，對多數學生來說英文水平有待提高，而如果采用翻譯過來的教材，由于目前不少教材翻譯質量不高，學生讀起來感覺很生澀；另外國外的教材結合的都是本國的例子，和我國的具體國情不符，學生聽起來覺得陌生。因此最好的方法是借鑒國外統計學教材好的體系和編排方法，同時結合本國的具體實踐，編制適合我國國慶的教材，這就需要付出更多的努力。

（三）合理安排統計學教材的章節設置。