智能農業論文大全11篇

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篇（1）

（一）政府制定了相關政策，扶持河北農村“兩后生”培訓工作。河北省是個農業大省，人力資源比較豐富，其中農村勞動力有2，944萬人，占鄉村總人口的74.4%，但這些勞動力普遍文化偏低，平均受教育只有8.02年，很多只有小學文化，已經不能適應經濟的發展。而中、高等職業教育滿足了社會發展的人才需求，適應了當前工業化、城鎮化和農業現代化的人才需要。因此，各級政府高度重視對勞動力后備資源“兩后生”的培訓工作，在相關政策中出臺了一系列有助于提升他們素質的政策措施。如河北省政府出臺了《人民政府辦公廳關于進一步做好農民工培訓工作的實施意見》、《河北省人力資源和社會保障廳、財政廳關于做好2014年城鄉技能就業扶助計劃實施工作的通知》（冀人社字［2014］133號），保定市政府出臺了《大力發展職業教育決定》，邯鄲市出臺了《邯鄲市人民政府關于加強職業培訓促進就業的實施意見》（邯政［2013］98號），這些文件中都對農村“兩后生”的培訓工作提出了指導性意見，明確了培訓機構、內容、形式和要求，并且規定了補貼標準為每年800～1，600元，邯鄲則將土地流轉后的農村“兩后生”的補貼標準漲為2，300元，有效地解決了土地流轉家庭的實際困難，促進了他們就業。目前，與農村“兩后生”培訓相關的主要項目有農業部組織的“陽光工程”、國務院扶貧辦公室組織“雨露計劃”、人力資源與社會保障部門牽頭實施的“農村勞動力技能就業計劃”、“農村勞動力就地就近轉移計劃”等，他們都為農村“兩后生”的培訓提供了保證。

（二）做好為農村“兩后生”的服務工作。為做好“兩后生”培訓和就業工作，各級政府利用各種機構對農村兩后生的相關情況進行調查，調查內容有個人基本資料、家庭經濟狀況、興趣愛好以及培訓意愿等，為進一步搞好工作打下相關基礎。如河北臨漳縣通過各級公共就業和人才服務系統摸清了“兩后生”情況，建立了實名制臺賬，以便統籌管理。同時，各地人力資源部門組織各種培訓，增強農村“兩后生”的專業技能和就業能力，在行政大廳窗口設立了技能培訓、職業介紹、創業扶持、就業援助等窗口。

（三）強化監管。為使“兩后生”培訓工作取得實效，各地通過申報、評審建立了職業技能定點培訓機構，并且建立了培訓機構退出機制，對已認定的定點培訓機構資質進行復核，達不到資質條件的予以注銷，同時規范學校的學生、教學、教育等工作。

二、存在的問題及其原因

近年來，河北省在對農村“兩后生”培訓方面做了大量富有成效的工作，但還存在一些亟待解決的問題：

（一）農村“兩后生”接受轉移培訓意識不強。農村“兩后生”接受職業培訓的主動性不強，很多一畢業就跟隨父母外出打工。在調查中，選擇愿意參加政府組織的相關培訓只占48.9%，選擇非常愿意參加培訓的不到30%，持“無所謂”態度的高達21.3%。在原因調查時發現主要存在兩個方面：一方面認為培訓了也很難找到好工作；另一方面認為培訓還要自己承擔一些費用，部分貧困生承擔不起。

（二）培訓機構自身不足。對農村“兩后生”培訓的目的就是要提高他們就業和創業的能力及綜合素質。目前，對農村“兩后生”培訓的主要是中等職業技術學校和就業培訓中心，但他們的教師隊伍，有的缺乏實踐經驗、有的學歷偏低，難以滿足培訓的要求。在培訓方式上也常常是文化基礎課為主，實踐教學課時安排不足，不能滿足就業的要求。另外，有些培訓機構設施簡陋，缺乏實習設備和場地，用于教學的儀器往往是市場上早已淘汰的產品，教學方法也只是課堂講授，這些都限制了培訓質量的提高。

（三）缺少企業參與農村“兩后生”培訓。大多數企業出于利益考慮，只注重招募廉價勞動力，但不注重開發勞動力資源，企業對農村“兩后生”培訓工作的參與性還遠遠不夠，造成企業招不到合適的技工，農村“兩后生”培訓后也不能很好的就業，而農村“兩后生”是否接受培訓關鍵就是能否就業。究其原因有：第一，由于沒有和市場很好對接，造成一些專業重復設置，如美發、建筑、縫紉等，畢業的學生很難就業；第二，不少企業擔心學生培訓后不來單位或掌握技術后容易跳槽，不愿意參與相關培訓；第三，很多地區的培訓沒有聯系就業單位，造成培訓后找不到合適工作。

（四）政府管理服務存在一定的問題。在對農村“兩后生”培訓中政府占據主導地位，他們的管理服務是否到位、高效，直接關系到培訓工作能否成功。但是河北省政府部門在對農村“兩后生”培訓中還存在著一些問題。第一，參與部門多，缺乏合作。目前在對農村“兩后生”培訓中，涉及的部門主要有勞動部門、扶貧辦、教育部門、農業部門，但各部門之間責任分工不明確，出現管理職能的交織，各部門之間缺乏合作交流；第二，培訓經費不足、不能及時到位。河北省在對農村“兩后生”培訓中每年雖有相關費用，但由于物價的上漲、通貨膨脹以及培訓時間較長等因素的影響，現行的補助標準已不能滿足需求，嚴重影響了培訓機構和學員的參與積極性，從而導致培訓效果一般；第三，農村勞動力市場供求信息缺乏。盡管各地都有勞動力市場，但信息不及時，造成企業招工難、農村“兩后生”不好就業的局面。

（五）就業門路狹窄，多在傳統一、三產業。目前，農村“兩后生”的培訓中雖有一些是訂單培訓，但很大部分還需靠自己去尋找出路，從而又和父輩一樣，主要集中在技術含量比較低行業，主要靠時間和勞動強度決定工資收入，技術并沒有帶來較大增收。而且流動性比較大，往往也沒有規范的勞動用工合同，更無三險一金，還隨時面臨著被“炒魷魚”的風險，就業前景不容樂觀。

三、對策建議

（一）多種渠道宣傳，營造關愛農村“兩后生”的良好氛圍。為使農村“兩后生”培訓政策家喻戶曉，應建立多渠道的宣傳平臺，以擴大宣傳覆蓋面和知曉率。制作招生簡章，包括的內容有培訓的專業設置、招生條件、補貼政策和就業去向等。宣傳渠道有：在中考或高考結束后在學校設置咨詢臺、“兩后生”考試返鄉后在村大隊制作宣傳專欄、在鄉鎮集市上散發宣傳資料、當地報紙、電視臺、廣播電臺上宣傳等各種措施進行宣傳動員。

（二）完善培訓機構的工作。職業培訓機構作為農村“兩后生”的具體實施者，其成效如何直接決定了培訓效果。因此，應從以下幾方面來完善培訓工作：第一，建立高素質的專兼職師資隊伍。一方面加大對現有教師隊伍的培訓，提高他們的技能；另一方面聘請社會上有的相關經驗的專家來做兼職教師，定期上課，提高學生的實際操作能力。同時，設立新教師準入門檻，要求學歷本科以上，并有相應專業的資格證書。第二，把握就業市場行情。培訓工作應和就業市場接軌，與產業發展方向相聯系，加大和企業合作力度，開展“訂單式”培訓，根據專業技能要求，設置培訓內容，開展菜單式教學。同時，也要加大對市場所需技術工種的預測，提早設置相關專業，走在市場前列。第三，多渠道籌集經費。改善實習基地、教學設備等硬件條件，需要有充足的辦學經費，除了依靠政府撥款外，還應多渠道籌集經費，如和企業合作幫助對方培訓新員工、和非營利組織建立良好關系，爭取和他們有項目合作或者獲得捐贈。第四，利用各種教學手段，提高培訓的效果。多媒體教學，具有信息量大、生動直觀的特點；互動參與式教學，可以加強師生交流，創造合作性的學習情境；案例教學法，可以提高學生分析問題解決問題的能力。

篇（2）

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A DOI：10，3969/J.issn.1003-6970.2013.03.001

本文著錄格式：[1]郭平，劉波，沈岳，農業云大數據自組織推送關鍵技術綜述[J].軟件，2013，34（3）：1-6

0 引言

隨著物聯網、云計算、下一代互聯網等新一代信息技術的快速發展和信息內容的日益增長，“信息過載”問題愈來愈嚴重，推薦系統（recommender systems）被認為可以有效的緩解此難題，幫助用戶從海量數據中發現感興趣信息，滿足個性化需求。

近年來，我國在農業個性化知識服務服務領域從本體論、語義網、知識工程角度開展了廣泛的研究，成果主要體現在三個方面：以搜索引擎為代表的知識檢索系統，需回答大量預設問題進行知識推理的專家系統，特定領域應用系統，它們在各自的場合都發揮了積極作用。然而知識檢索系統不能滿足用戶個性化需求，專家系統的應用很難普及，特定領域應用開發成本高和重用難度大。物聯網與數據挖掘云服務提供知識服務云實現物理世界的“感知控”，知識服務云的研究主要集中在制造和圖書情報領域，云環境下的農業個性化知識服務的研究尚處于起步階段，主要集中在服務模式的構建與展望。

本文是對科技部科技支撐課題“農村農業信息化關鍵技術集成與示范”（2011BAD21803）與“農村物聯網綜合信息服務科技工程”（2012BAD35800）研究成果的總結，也是對農業云推薦系統研究的升華。

1 農業云大數據自組織區域推送的提出

1.1 農業信息資源特點

我國自“十一五”時期以來，農業農村信息化發展取得了顯著成效，主要表現在農業農村信息化基礎設施不斷完善、業務應用深入發展、物聯網技術在農業中逐步推廣應用等方面。從中央到省，市、縣建立了“三農”綜合信息服務平臺，涉農企業、組織和科研院所也積極搭建了各具特色的農業信息服務平臺，目前正向鄉鎮村發展。農村信息員隊伍及以農業綜合信息服務站和農業合作社為代表的農村信息服務機構發展迅速，“三電合一”、“農民信箱”、“農村熱線”等信息服務模式應用深入。云計算利用海量的存儲能力把農業信息資源形成高度集成和虛擬化的計算資源一“農業知識聚合云”，支持用戶在任意位置、使用各種終端方便獲取信息，但由于農業領域生態區域性和過程復雜性及農業區域發展不平衡和農民文化的多層次性也帶來了“信息過載”、“資源隱晦”“資源迷向”等問題。

1.2 農業云環境下大數據自組織區域推送

物聯網和云計算背后是大數據，在云計算模式下，用戶不確定的、智能的交互，個性化需求更加多元化，信息交互行為更加頻繁；在大量用戶通過社會標注達成共識的過程中，逐漸形成不同社區，涌現出群體智能，形成“農業用戶興趣社交云”。利用云的海量存儲、群體涌現智能、強大的計算能力和物聯網感知控優勢，可以提供面向用戶復雜分析計算，實現業務重點由面向應用和資源的傳統信息服務，轉變為基于對海量農業知識進行動態劃分，有目的、主動、定制、自組織推送給有需求的農業用戶，為農業用戶提供實時性、個性化知識服務，指導農業生產過程。

首先以Hadoop+MapReduce+HBaSe分布式框架為處理平臺，對“農業用戶興趣社交云”，融合用戶興趣偏好和社交網絡進行建模，將這些多元用戶信息充分融入推送系統會更好產生推薦結果；將推薦對象“農業知識聚合云”按農業知識高維性、多樣性、多層次性特征分類聚類為各種知識塊靜態和動態元數據；通過智能算法推薦和社會網絡推薦為用戶發現個性化內容；根據用戶的地理位置、用戶服務的評價以及云基礎服務提供商信息將預測值最高的服務推送給用戶實現與物理世界的互動（如圖1）。

從以上分析可知，農業云大數據自組織區域推送的關鍵技術有用戶興趣模型、推薦對象模型，推薦算法、數據挖掘四個部分，以下分別對這幾項技術進行論述。

1.2.1 用戶興趣模型

用戶興趣建模是個性化服務技術的基礎和核心，包括數據收集、模型表示、模型學習與模型更新。用戶興趣建模的方法有很多，常用的有向量空間模型、神經網絡、遺傳算法、用戶一項目評價矩陣、基于案例的表示、基于本體論的表示、基于加權關鍵詞的表示，基于社會網絡的表示等。幾乎每種表示形式都是以一種私有形式進行知識表示，此外一些表示技術還依賴于模型學習，如廣泛使用的基于向量空間模型的表示與TF-IDF學習技術聯系在一起。表示形式的私有性和對學習技術的依賴性阻礙了用戶模型在系統間的共享，這種共享對于減少用戶建模工作量，提高推薦算法啟動效率具有重要意義。因此開發獨立于模型學習技術的通用用戶模型表示技術是目前研究中熱點，基于語義網和社交網絡的用戶模型在這方面表現了優勢。

用戶的興趣或需求會隨時間、情景發生變化，結合長期和短期興趣及興趣的變化用戶興趣建模的重點，目前的更新機制很難及時跟蹤用戶興趣的變化，有更好的學習效率和動態變化適應能力的建模是未來的重要研究方向，國內外大量的文獻對此展開了研究，遺忘函數、時間窗、用戶興趣的漂移特性等被提出。

在湖南農業云中，基于呼叫中心、互聯網，手機報、手機短信，電視廣播等用戶在多應用系統中形成的興趣偏好和社交網絡特征，提出“農業用戶興趣社交云”建模思路：以圖論模型表示用戶“興趣圖”數據和“社交圖”數據，根據經典的局域世界演化理論，綜合考慮實際情況中用戶之間的多重關系和關系的強弱程度，以用戶之間相似度為節點連接概率因素，生成動態多維網絡，進行用戶數據的挖掘和更新；結合農業本體，在多維社交網絡的基礎上，將基于農業本體的區域用戶興趣融合在云計算平臺上進行處理。

1.2.2 推薦對象模型

推薦本質上是將推薦對象的特征與用戶的興趣偏好進行推薦計算，所以推薦對象的描述和用戶的描述密切相關。推薦系統應用不同領域，它推薦的對象也就各不相同，目前，湖南農業云主要是文本性數據；不同的對象，特征也不相同，目前沒有一個統一的標準來進行統一描述，主要有基于內容、分類、聚類的方法。

基于內容的方法是從對象本身抽取信息表示對象，常見的是向量空間模型，使用最廣泛的是加權關鍵詞矢量方法進行特征選取，使用TFIDF計算每個特征的權值。向量空間模型對模型中的特征詞進行權重估計（TF-IDF）過程中不考慮特征詞之間的相關性，直接用特征詞作為維度構建文檔向量，降低了文檔向量對文檔概念表達的準確性以及對不同類型文檔的區分能力。

基于分類的方法是把推薦對象放入不同類別，把同類文檔推薦給對該類文檔感興趣的用戶。主要有兩種，一種是基于知識工程的方法，使專家的類別知識直接編碼為分類規則，正確率和召回率高，但工作量大；近期研究最多的是另一種一機器學習，根據訓練樣本集建立分類器，方法有很多，常見的有概率分類、貝葉斯回歸分析、決策樹分類器、決策規則分類器、Rocchio分類器、神經網絡分類器、支持向量機（SVM）、分類器融合、Boosting分類器、k最近鄰方法（KNN）等。

研究文本聚類的最初目的是為了提高信息檢索的查全率和查準率，近年來，文本聚類用于自動產生文本的多層次的類，并利用這些新生成的類對新文本進行效率較好的歸類，已經提出了大量的文本聚類算法。傳統的聚類算法在處理高維和海量文本時效率不很理想。針對這樣的問題，將聚類分析與計算智能理論，并行計算、云計算等相結合，設計出高效的并行聚類算法，己經成為一個比較流行的研究思路。

在湖南農業知識云數據模型中，將能更好反映特征詞相關性的超圖模型引入，將文檔中提取的特征項表示為圖中節點，特征詞條之間的關系構成圖中邊，用邊上權值表示相關聯特征項之間共現程度。通過對文本圖模型K最近鄰劃分實現降維降噪的粗粒度數據切片；對切片后數據反映用戶興趣如地域、時間、訴求等多維度特征的智能聚類，實現細粒度的聚合與分割。

“農業知識聚合云”模型算法建立在基于MapReduce處理的大規模圖上，得到各種知識塊靜態和動態元數據。

1.2.3 推薦算法

推薦算法是整個推薦系統中核心部分，大量的論文和著作都關注了這個方面。目前，基本包括以下幾種：基于內容過濾推薦、協同過濾推薦、基于關聯推薦、基于知識推薦、基于效用推薦、基于網絡結構推薦、基于聚類推薦、基于社會網絡分析推薦、混合型推薦等。通過對眾多推薦算法進行比較分析，各種算法都有優缺點（如表1）：

各種推薦方法都有各自的優缺點，在實際問題中采用多種策略進行混合推薦，主要有兩種混合思路：推薦結果混合和推薦算法混合。目前大部分的推薦算法都是混合推薦算法，主要還是以協同理論為核心，再配合其他算法的優點或交叉學科的理論來改善推薦的質量。另外基于社會網絡個性化推薦算法研究是一個趨勢，基于社會網絡的推薦是協同過濾的延伸，通過考察結點之間（用戶和用戶之間或產品之間）的相關性和結點之間的信任度可以獲得比一般協同推薦更高推薦效果，如文獻提出將社會網絡關系結合到推薦算法中。縱觀國內外在推薦算法上的研究，主要集中在基于用戶顯性評分數據的協同過濾算法上，對基于非顯性評分行為數據場景下的研究卻顯得有點不足。目前在擴展性問題上學術研究不是很具有針對性，主要集中在通過各種交叉學科中的方法來對用戶進行聚類或對行為數據進行降維、壓縮等縮短推薦的項目集或減少計算量，從而提升算法的性能；有關基于云平臺上的推薦算法研究目前主要集中于協同過濾算法MapReduce化。而實際應用中，己出現利用分布式集群解決算法擴展性方法，如Google News的推薦算法就是部署在分布式環境下，從而滿足海量數據下的推薦服務。

根據農業云大數據自組織區域推送實際情況將推薦結果和推薦算法混合，提出“三層推薦”策略：在豐富的知識塊云元數據基礎上，將知識塊屬性和用戶興趣行為基于頻繁模式的知識關聯撮合推薦；通過復雜網絡聚類算法識別一個用戶多個社區興趣，融合“興趣圖”和“社交圖”協同過濾推薦，突破算法推薦的局限性，讓用戶信任的朋友圈子為其發現和推薦內容，取得社交推薦的時效性和算法推薦的長尾性之間的互補，從而針對每個社區成員提供精準個性化推薦；根據基礎設施服務供應商、用戶所在的地理位置以及用戶對服務可用性評價值的相似性等，將大量用戶云終端聚類為一定數量的社區，提高云端推送服務的有效性，最終形成通過大眾參與，支持云間變換，集電信網、廣播電視網、互聯網合一的自組織區域推送，較有效地處理一般推薦算法中存在的稀疏性、冷啟動以及大規模實時計算的問題。

1.2.4 云計算下個性化數據挖掘

數據挖掘采用了多種領域中的思想，包括來自統計學的抽樣、估計、假設檢驗以及人工智能、模式識別和機器學習的搜索算法、建模技術和學習理論。隨著數據挖掘的不斷發展，也采用了包括最優化、進化計算、信息論、信號處理、可視化、信息檢索、云計算、并行計算等技術。與傳統的數據挖掘相比，云計算下的個性化數據挖掘的目標，就是通過云計算中心，向用戶提供針對其即時演化需求的數據挖掘SaaS（Software as aService，軟件即服務）服務，其基礎問題主要為：對于用戶不同的數據挖掘需求以及針對用戶特點進行個性推薦的建模和表征；數據挖掘算法適應云計算的并行分布式化；使數據挖掘的結果和算法能夠支持云間變換并形成一種面向用戶、即時組合的、變粒度的云服務，其中數據挖掘的云服務化是研究的難點。

（1）云計算下個性推薦的建模和表征

云下的個性推薦建模和表征與傳統上個性化推薦明顯的不同在于海量異構大數據和用戶間群體涌現的社交網絡，它們本質上形成了多個頂點的大規模圖。云計算可以為大規模個性化提供技術支撐，云服務本身也有大規模個性化定制應用需求，目前研究兩者結合的文獻還很少，張澤華從計算資源的角度基于復雜系統理論對云計算聯盟體系結構進行建模，并基于蟻群優化算法和復雜系統理論進行了負載均衡研究；郭昱就有效處理客戶需求信息該如何選擇與分布云計算平臺中的關鍵節點問題，提出了基于云計算的大規模定制客戶需求模型。趙東杰對復雜網絡、數據挖掘與群體智能有效結合進行了探索研究。農業云大數據自組織推送通過“農業知識聚合云”分解的靜態、動態知識元數據和“農業用戶興趣社交云”形成的興趣圖、社交圖基于用戶行為和知識元數據的關聯撮合，通過人工智能和社交圈子幫助用戶發現內容，實現搜索和推薦的無縫結合，為智能個性化推薦實現“內容找人”愿景。

（2）算法并行分布式與高性能計算

對于大規模數據的處理，典型系統結構大致分為三類：基于MapReduce模型的分布式并行處理系統、基于BSP模型的分布式并行處理系統和分布式圖數據庫系統。數據挖掘算法現在的發展趨勢是基于云計算的并行數據挖掘，它的同一個算法可以分布在多個節點上，多個算法之間是并行的，多個資源實行按需分配，而且分布式計算模型采用云計算模式，數據用DFS或者HBASE，編程模式采用MapReduce這種方式。Bhaduri等整理了一個十分詳盡的并行數據挖掘算法文獻目錄，包含了關聯規則學習、分類、聚類、流數據挖掘四大類分布式數據挖掘算法，同時還包括分布式系統、隱私保護等相關的研究工作。

2 基于云計算推薦系統研究的重點、難點與熱點

2.1 云環境下用戶偏好獲取安全與可信問題

推薦系統中，用戶數據集的數量和質量問題，影響用戶模型的精確度、可用性，導致問題的根本原因在于用戶對隱私和安全的考慮。而云環境下，數據的安全與隱私是用戶非常關心的問題。既能得到準確用戶信息而提高推薦系統性能，又能有效保護用戶信息同時檢測并能預防推薦攻擊（一些不法的用戶為了提高或降低某些對象的推薦概率，惡意捏造用戶評分數據而達到目的）將是未來推薦系統的一個重要研究方向。

2.2 模型過擬合問題

過擬合現象是指系統推薦給用戶的對象與用戶剛剛看過的不是太相似或者太不相關。過擬合（過學習）的問題本質上來自于數據的不完備性，這在實際應用中是無法完全避免的。在于興趣偏好獲取方式或隱私等原因使用戶沒有對足夠多類別的對象進行評價。目前解決的主要方法是引入隨機性，使推薦算法收斂到全局最優或者逼近全局最優，關于既要保證推薦的多樣性，又不能與用戶看過的對象重復或毫不相關這一問題的研究是推薦系統研究的一個難點和重點。

2.3 稀疏性與冷啟動問題

稀疏性和冷啟動問題困擾推薦系統很長時間了，前者的解決辦法主要過濾和降維。目前針對冷啟動問題提出了一些解決方法，主要分為兩大方面，一是直接利用傳統協同過濾的評分數據結合特定的方法進行解決，二是新用戶或新項目的內容屬性信息與傳統的協同過濾評分數據相結合的方法進行改善冷啟動問題。稀疏性與冷啟動問題一直是推薦系統研究的一個難點和重點。

2.4 數據挖掘的結果和算法智能服務化

將數據挖掘算法融入針對海量用戶的使用記錄和計算資源間協作進行優化組合，利用這些特性通過大眾參與的交互作用，提高云間服務的智能性、有效性將是大數據時代推薦系統研究的一個制高點。將數據挖掘任務及其實現算法服務化，通過SaaS方式向云計算中心索取所需的相應的數據挖掘，這可能是目前突破數據挖掘專用軟件使用門檻過高、普通大眾難以觸及、企業用戶使用成本太大、挖掘算法和結果難以實時得到評價和相應修改等問題的最有希望的解決方案之一，也是數據挖掘走向互聯網大眾、走向實用化的重要的一步。

2.5 大數據處理與增量計算問題

目前對大數據的研究仍處于一個非常初步的階段，半結構化和非結構化數據給傳統的數據分析帶來巨大挑戰，尤其算法如何快速高效地處理推薦系統海量和稀疏的數據成為迫在眉睫的問題。當產生新的數據時，算法的結果不需要在整個數據集上重新進行計算，而只需考慮增量部分，對原有的結果進行微調，快速得到準確的新結果，是增量計算的理想狀態。但一般而言，隨著信息量的增多，算法的誤差會累積變大，最終每過一段時間還是需要利用全局數據重新進行計算。一個特別困難的挑戰是如何設計一種能夠保證其誤差不會累積的算法，也就是說其結果與利用全部數據重新計算的結果之間的差異不會單調上升，要達到這種程度，還有很長的路要走。

結束語：

隨著新一代信息技術的快速發展和信息內容的日益增長，搭載在云計算平臺的自組織區域推送具有它天然的優勢：云的海量存儲使得推薦系統能有效獲取訓練數據；云的分布式計算能力提供了較高的響應能力；海量用戶的使用記錄和計算資源問大眾參與的交互涌現，最終形成自組織優化組合的智能個性化云推送。因此，農業云自組織區域推送具有重要的研究意義和廣闊的應用前景，對云環境下其他領域的個性化推送應用具有借鑒意義，但目前存在大量問題需要進行深入細致的研究。

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篇（3）

隨著科技發展和人們知識需求量增大，圖書館資源和服務逐漸趨向數字化和智能化。尤其大數據時代的到來在一定程度上推動圖書館向純數字圖書館和智慧圖書館轉化[1]。未來圖書館的數據資源豐富、結構復雜，需要通過云計算、數據聚類、相關分析等技術手段實現一站式搜索 [2]。目前，CNKI數字圖書館作為國際上技術領先的數字化學習平臺，為讀者提供跨庫檢索、學術趨勢、學術研究熱點等功能，實現了資源的高度整合和智能交互，滿足了不同人群對知識的個性化、多樣化需求。目前，智能機器人是國家產業創新發展重點項目和科研熱點項目，本文利用CNKI數字圖書館的學術研究熱點、學術趨勢搜索、指數等檢索功能實現“智能機器人”學術熱點和學術趨勢研究，讓讀者對其有個整體認識。

一、智能機器人

機器人是一種可編程和多功能的，用來完成搬運、安裝、焊接、切割等不同任務的操作機，或是為了執行不同的任務而具有可改變和可編程動作的專門系統[3]。 智能機器人則是一個在感知、反應、思維方面全面模擬人的機器系統，融合了機械、電子、傳感器、計算機、仿生學、自動控制、人工智能等多學科知識的復雜智能機械，可以代替人從事危險復雜的工作，例如在工業、農業、軍事、航天、醫療等多個領域大顯身手。目前，各國正加快智能機器人技術的創新與發展，如美國再工業化和工業互聯網戰略、德國工業 4.0 戰略、日本機器人新戰略、韓國機器人強國戰略等，機器人技術引領當今科技和產業發展態勢。中國通過制定“互聯網+”行動計劃、“中國制造 2025”發展目標、“十三五”規劃，，將機器人和智能制造納入了國家科技創新的優先重點領域[4][5]。

二、 “智能機器人”和“智能控制”主題熱點搜索

本文以“智能機器人”和“智能控制”為主題進行“學術研究熱點”檢索，檢索結果顯示了按照熱度值排序的熱點主題相關的主要知識點、主題學科名稱、熱度值、主要文獻數、相關國家課題數、主要研究人員數和主要研究機構數。“智能機器人”相關知識點主要有移動機器人、工業機器人、仿人機器人、服務機器人、機器人導航、遠程操作、人工智能、神經網絡、模糊控制等知識點。

智能化是機器人控制和產業創新發展的重點。關于“智能控制”的熱點知識主要包括模糊控制、神經網絡、遺傳算法、學習控制、自適應控制、變結構控制、預測控制、專家系統、非線性系統等知識點，這些知識點代表著“智能機器人”主要研究方向。

三、“智能機器人”和“智能控制”主題學術趨勢和研究發展

CNKI數字圖書館提供“學術趨勢”檢索功能，為科研工作者了解“智能機器人”發展趨勢提供了非常好的工具。本文通過“學術趨勢”功能檢索“智能機器人”和“智能控制”主題的學術趨勢，圖中不僅提供學術關注度，還提供熱門被引文章供讀者深度研究。圖2顯示智能機器人和智能控制方面的從1997年至2015年論文收錄量逐年增大，2015年收錄量達1343篇。讀者可以從圖2中及時掌握每年學術熱點論文，從中深入學習“智能機器人”的具體研究方法和科研理論，為理論創新尋找突破口。

另外，CNKI數字圖書館還具有“指數”功能，通過對“智能機器人”和“智能控制”主題進行檢索，得到以下各項信息：

“學術關注度”和“媒體關注度”是我們進行科學研究時比較關注的兩個方面。通過對關注度的分析發現最近三年科研工作者和媒體對智能機器人的關注度劇增，預示著國家加大了“智能機器人”領域的投入和研究力度。

“關注文獻”和“研究進展”搜索功能為讀者提供了當前“智能機器人”領域高被引論文、下載量比較大的論文以及最新相關論文，為科研工作者迅速把握“智能機器人”研究的內容和研究趨勢提供幫助。

“學科分布”為讀者提供“智能機器人”和“智能控制”在不同學科領域的研究情況和“相關詞”的統計情況。通過分析可知，移動機器人、智能制造、人工智能、路徑規劃、機器視覺、圖像處理、虛擬現實、語音識別、聲源定位等是分布在不同學科領域的“智能機器人”相關詞，也是“智能機器人”目前重要的學術研究方向；單片機、模糊控制、神經網絡、智能家居、智能電網、物聯網、RFID、ZigBee、無線傳感器網絡、智能交通等是分布在不同學科領域的“智能控制”的相關詞。因此，我們通過它們可以了解到跨學科智能機器人的研究動向。

“機構分布”顯示了哈爾濱工業大學、哈爾濱工程大學、上海交通大學、清華大學、浙江大學、中國科學院沈陽自動化研究所等多所研究機構是文獻的主要提供單位，這為讀者認識機器人研究機構提供參考。

結論

CNKI數字圖書館提供的“學術研究熱點”、“學術趨勢”和“指數”功能為我們展示了“智能機器人”和“智能控制”的研究熱點和學術研究方向，為讀者科研選題和科學研究提供學術參考。通過對“智能機器人”關鍵知識點的、經典科研論文和最新科研論文的深度分析，探索和挖掘智能機器人發展的技術空白點，發現最新研究方向。目前大學圖書館的資源整合和智能搜索功能還比較弱，需要進一步加強圖書館智能搜索引擎的構建和其他智能交互平臺建設才能提高圖書館資源利用率和服務效能。

參考文獻：

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[2]王長全，艾. 云計算環境下的數字圖書館信息資源整合與服務模式創新[J]. 圖書館工作與研究，2011，01：48-51.

篇（4）

2.淺談智能科技與傳統兒童玩具結合 

3.智能科技生活化你準備好了嗎?

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45.發展中國腦科學和智能科技的思考和建議

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75.科技推動節能——訪廣州柏誠智能科技有限公司董事長譚文勝

76.創新就是自我超越 訪廣州柏誠智能科技有限公司董事長譚文勝

77.全新奧迪A6L 以智能科技帶來安全與便捷

78.搶占智能裝備產業高地國機集團投資設立國機智能科技有限公司

79.西門子智能科技打造綠色節能典范——訪西門子基礎設施與城市業務領域亞太區總裁肖松博士

80.科技提升建筑價值——記上海延華智能科技股份有限公司

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82.智能科技 教育為先——松下四款教育專用液晶投影機全新上市

83.全新奧迪A6L 以智能科技帶來安全與便捷

84.智能家居 隔靴撓癢幾時休?——訪弘柯智能科技(上海)有限公司創始人程青

85.寧波優尼博思智能科技有限公司

86.浙江華爾智能科技與醫療運動

87.智能科技開啟城市未來——訪西門子基礎設施與城市業務領域亞太區總裁肖松博士

88.柏誠的不變原則——訪廣州柏誠智能科技有限公司總經理李孔政

89.中國煤礦智能開采科技創新與發展

90.綿陽卓訊智能科技有限公司

91.秦皇島尼特智能科技有限公司簡介及產品介紹

92.設計更人性 科技再升級 全新朗逸帶你體驗智能新風尚

93.促進亞太地區智能科技發展

94.Honeywell 邁克.郎 智能科技是工程與IT的混搭藝術

95.科技提升建筑價值——訪上海延華智能科技股份有限公司副總經理、總工程師王東偉

96.攀永生:智能科技 與時俱進

97.上海高誠智能科技有限公司樓控系統及其產品

篇（5）

【關鍵詞】智能溫室 電氣工程 設計與實現

溫室與電氣自動化技術相結合形成智能溫室，既自動化溫室。其以計算機控制為核心，結合各類電動化技術分別由遮陽系統控制陽光照射面積和時間，噴滴灌系統控制濕度，風扇系統控制溫室溫度，移動苗床系統控制栽種面積與密度等多種系統組合。

1 智能溫室電氣工程現狀及問題

1.1 智能溫室的現狀

我國處于急速發展的階段，由于改革開放，我國吸收來自外界很多先進的技術，促進我國科學技術的發展，從而促進我國經濟產業的發展。我國智能溫室電氣工程利用當代傳感器技術、電子技術、通訊技術、網絡技術和采集技術等多種電氣工程的先進技術共同構建智能溫室的各個系統。智能溫室的電氣工程與農業種植技術相結合現農業產品連續生產并且高產量高品質的目標。

智能溫室為農業產品創建良好的生長環境，避免受到季節、溫度、濕度等客觀條件限制的同時，也避免多種化學污染。隨著自動化的不斷深化，農業產品的成本不斷降低，從而整體提升農業產品的經濟效益;當代技術的加入，智能溫室通過信息采集系統反應的全面精確的數據信息，加深對智能溫室的控制力度和完善其管理體系。

1.2 智能溫室的問題

我國近幾年的智能溫室技術主要引進國外的先進技術，由于市場的需求，我國對于智能溫室的功能正在不斷開發和研究中，不斷完善智能溫室的各項功能。我國目前智能溫室存在以下缺點：一是建立溫室結構標準體系。現今我國智能溫室結構沒有明確的國家標準，普遍遵循企業自身制定的標準，其結構往往各個不相同，從而導致農業產品質量、產量沒有統一的標準;二是智能溫室監控軟件的引用。我國目前沒有比較適合我國環境的溫室監控系統，雖然引進的溫室監控軟件、設備成本過高，不符合市場經濟的盈利原則，還存在不適合我國溫室環境和季節氣候標準的測定。除此之外，大多數溫室監控軟件不具備采集溫室環境各個因素相互影響之間的信息數據，實際上環境中各個因素之間是相互影響，相互的制約的關系，彼此之間呈現動態的變化趨勢，其造就的環境因素作用于溫室中的農產品，鼓勵人們積極開發研究智能溫室的各個功效。

2 智能溫室控制系統的設計與實現

智能溫室系統的控制系統主要分為氣候和營養液監控系統兩部分組成。氣候監控系統主要是對農作物所處的外界環境進行監控，例如溫室中的濕度、溫度、CO2含量、光照、風速等多種環境中會影響農作物生長的外界因素進行全面的監控，形成動態的數據圖，隨時將環境控制在對農作物生長最有利的狀態;營養液的控制系統主要根據不同農作物所需的奪中國營養元素的含量控制，為農作物創建良好的生長環境，確保農產品的產量和品質。控制系統的構件由五部分組成：

2.1 上位機的設計與實現

上機位是以計算機為核心創建完善的監控系統，在計算機屏幕上呈現相關的時間以及對應的測量值和其動態曲線圖，還要設計報警系統以及各個環結構件的運行狀態，使其管理者隨時了解溫室中相關數據信息，保持溫室的最佳狀態。對于溫室中出現的故障、關鍵數據信息、報警系統所傳輸的數據信息，要定時對其進行儲存，并且將其打印成紙質的形式，對其進行存檔，防止由于外界因素丟失數據，加強溫室的控制力度和便于檢修人員對數據信息的調用。設定操作人員的權限，允許其根據農作的不同設定相關參數，并且有權在出現故障時強制停止。

2.2 下位機系統

下位機是接受上位機中所顯示的數據信息，并且對其數據信息進行分析處理。下位機相對于上位機是一個相對獨立的個體，其操作人員同樣可以對溫室中的相關數據進行監控和調整。下位機通過多種精密科學數據的處理，并且通過傳輸機構將分析結果傳輸給上位機，通過復雜程序的設定，對下位機下達相關指令，下位機嚴格按照指令行運行，實現溫室中全面的監控系統。

2.3 通信通道的設計

通訊通道的設計是以穩定、便捷為主旨，確保各項功能的有效實施和對溫室的控制力度。系統中通信通道采取RS485接口連接，該接口由于雙接口、抗干擾功能和傳輸距離長的優勢能夠穩定、便捷傳輸。RS232接口其無論是穩定性、傳輸距離還是快捷方式都不及RS485，這類非平衡的傳輸方式適用于PC機之間的鏈接，因此上位機和下位機之間的通訊方式根據其通信的方式特點選擇不同的通信方式，并且實現兩種通信方式之間的相互轉換，保證信息之間的穩定、便捷的傳輸效率。

2.4 信號采集電路的設計

信號采集電路是根據各種傳感器對于溫室環境的測量和敏感度所獲取的信息數據傳輸給上位機并對溫室實施綜合性的監控功能，既實現對于溫室環境和營養液的監控功能。為了保證數據信息的精確性和高效性，傳感器靈敏程度至關重要，同時其采集電路也要具有很強的抗干擾性和簡約的特點，既選擇數字型傳感器則符合以上要求，經常被使用，同時為了保證各個數據信息之間不相互影響，從而設定為并聯電路和各種信息的模擬轉換器，保證數據信息的順利傳輸。

2.5 執行部分的設計

智能溫室的電器工程是通過天窗和遮陽簾開、關和角度，的電機來控制溫室中農作物的光照面積和程度;通風電機控制其通風狀況;加熱設備控制溫室的溫度;噴淋設備控制溫室內的濕度;CO2開放閥控制室內CO2的含量;營養液的施放閥和營養液的配方保證營養液的平衡等各項執行部分為農作物創建良好的生長環境，從而提升農作物的產量和質量。

3 結束語

綜上所述，智能溫室是提升農業事業的有效手段，其打破季節、時間和環境各項的客觀因素，為農作物創建最佳的生長環境。智能溫室是由各類電氣工程實現對室內的溫度、濕度、光照、二氧化碳含量和營養液的釋放量和成分配置等功能。其技術的不斷完善推動農業事業的不斷進步。

參考文獻

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篇（6）

溫室與電氣自動化技術相結合形成智能溫室，既自動化溫室。其以計算機控制為核心，結合各類電動化技術分別由遮陽系統控制陽光照射面積和時間，噴滴灌系統控制濕度，風扇系控制溫室溫度，移動苗床系統控制栽種面積與密度等多種系統組合。

1 智能溫室電氣工程現狀及問題

1.1 智能溫室的現狀

我國處于急速發展的階段，由于改革開放，我國吸收來自外界很多先進的技術，促進我國科學技術的發展，從而促進我國經濟產業的發展。我國智能溫室電氣工程利用當代傳感器技術、電子技術、通訊技術、網絡技術和采集技術等多種電氣工程的先進技術共同構建智能溫室的各個系統。智能溫室的電氣工程與農業種植技術相結合現農業產品連續生產并且高產量高品質的目標。

智能溫室為農業產品創建良好的生長環境，避免受到季節、溫度、濕度等客觀條件限制的同時，也避免多種化學污染。隨著自動化的不斷深化，農業產品的成本不斷降低，從而整體提升農業產品的經濟效益；當代技術的加入，智能溫室通過信息采集系統反應的全面精確的數據信息，加深對智能溫室的控制力度和完善其管理體系。

1.2 智能溫室的問題

我國近幾年的智能溫室技術主要引進國外的先進技術，由于市場的需求，我國對于智能溫室的功能正在不斷開發和研究中，不斷完善智能溫室的各項功能。我國目前智能溫室存在以下缺點：一是建立溫室結構標準體系。現今我國智能溫室結構沒有明確的國家標準，普遍遵循企業自身制定的標準，其結構往往各個不相同，從而導致農業產品質量、產量沒有統一的標準；二是智能溫室監控軟件的引用。我國目前沒有比較適合我國環境的溫室監控系統，雖然引進的溫室監控軟件、設備成本過高，不符合市場經濟的盈利原則，還存在不適合我國溫室環境和季節氣候標準的測定。除此之外，大多數溫室監控軟件不具備采集溫室環境各個因素相互影響之間的信息數據，實際上環境中各個因素之間是相互影響，相互的制約的關系，彼此之間呈現動態的變化趨勢，其造就的環境因素作用于溫室中的農產品，鼓勵人們積極開發研究智能溫室的各個功效。

2 智能溫室控制系統的設計與實現

智能溫室系統的控制系統主要分為氣候和營養液監控系統兩部分組成。氣候監控系統主要是對農作物所處的外界環境進行監控，例如溫室中的濕度、溫度、CO2含量、光照、風速等多種環境中會影響農作物生長的外界因素進行全面的監控，形成動態的數據圖，隨時將環境控制在對農作物生長最有利的狀態；營養液的控制系統主要根據不同農作物所需的奪中國營養元素的含量控制，為農作物創建良好的生長環境，確保農產品的產量和品質。控制系統的構件由五部分組成：

2.1 上位機的設計與實現

上機位是以計算機為核心創建完善的監控系統，在計算機屏幕上呈現相關的時間以及對應的測量值和其動態曲線圖，還要設計報警系統以及各個環結構件的運行狀態，使其管理者隨時了解溫室中相關數據信息，保持溫室的最佳狀態。對于溫室中出現的故障、關鍵數據信息、報警系統所傳輸的數據信息，要定時對其進行儲存，并且將其打印成紙質的形式，對其進行存檔，防止由于外界因素丟失數據，加強溫室的控制力度和便于檢修人員對數據信息

的調用。設定操作人員的權限，允許其根據農作的不同設定相關參數，并且有權在出現故障時強制停止。

2.2 下位機系統

下位機是接受上位機中所顯示的數據信息，并且對其數據信息進行分析處理。下位機相對于上位機是一個相對獨立的個體，其操作人員同樣可以對溫室中的相關數據進行監控和調整。下位機通過多種精密科學數據的處理，并且通過傳輸機構將分析結果傳輸給上位機，通過復雜程序的設定，對下位機下達相關指令，下位機嚴格按照指令行運行，實現溫室中全面的監控系統。

2.3 通信通道的設計

通訊通道的設計是以穩定、便捷為主旨，確保各項功能的有效實施和對溫室的控制力度。系統中通信通道采取 RS485 接口連接，該接口由于雙接口、抗干擾功能和傳輸距離長的優勢能夠穩定、便捷傳輸。RS232 接口其無論是穩定性、傳輸距離還是快捷方式都不及RS485，這類非平衡的傳輸方式適用于 PC 機之間的鏈接，因此上位機和下位機之間的通訊方式根據其通信的方式特點選擇不同的通信方式，并且實現兩種通信方式之間的相互轉換，保證信息之間的穩定、便捷的傳輸效率。

2.4 信號采集電路的設計

信號采集電路是根據各種傳感器對于溫室環境的測量和敏感度所獲取的信息數據傳輸給上位機并對溫室實施綜合性的監控功能，既實現對于溫室環境和營養液的監控功能。為了保證數據信息的精確性和高效性，傳感器靈敏程度至關重要，同時其采集電路也要具有很強的抗干擾性和簡約的特點，既選擇數字型傳感器則符合以上要求，經常被使用，同時為了保證各個數據信息之間不相互影響，從而設定為并聯電路和各種信息的模擬轉換器，保證數據信息的順利傳輸。

2.5 執行部分的設計

智能溫室的電器工程是通過天窗和遮陽簾開、關和角度，的電機來控制溫室中農作物的光照面積和程度；通風電機控制其通風狀況；加熱設備控制溫室的溫度；噴淋設備控制溫室內的濕度；CO2開放閥控制室內 CO2的含量；營養液的施放閥和營養液的配方保證營養液的平衡等各項執行部分為農作物創建良好的生長環境，從而提升農作物的產量和質量。

3 結束語

綜上所述，智能溫室是提升農業事業的有效手段，其打破季節、時間和環境各項的客觀因素，為農作物創建最佳的生長環境。智能溫室是由各類電氣工程實現對室內的溫度、濕度、光照、二氧化碳含量和營養液的釋放量和成分配置等功能。其技術的不斷完善推動農業事業的不斷進步。

參考文獻：

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[2] 侯建華 . 智能溫室遠程控制系統的設計與 實 現 ― 基 于 LPC2132[J]. 農 機 化 研究 ，2010（12）.

[3] 潘剛 . 溫室環境遠程智能監控系統的設計與實現 [J]. 微型機與應用 ，2014（07）.

篇（7）

 

1.精確農業技術的內涵

精確農業亦稱作“精細農業”或“精準農業”。它建立在“空間差異”和“時間差異”的數據采集和處理上，實時測知作物（畜禽）個體小群體或小地塊生長及疫病的實際情況，進而確定其針對性投入的最佳數量和時機，以求最優效果最低代價。

2.精確農業技術支持體系

2.1全球定位系統

精確農業中的定位信息采集與處方農作實施，需要采用全球衛星定位系統，它一般由衛星、地面站組和用戶設備等組成。免費論文。現投入運行的有美國GPS系統和俄羅斯的GOLNASS系統。近幾年來，GPS產業技術發展迅速，若干大公司迅速涉足農業領域，提供了用于農田測量的DGPS產品。現有國外農機廠商配套的GPS產品，大多采用EJI方式引進關鍵部件進行二次開發后嵌入農業機械應用系統中，可使性能價格比顯著改善。GPS作為農業空間信息管理的基礎設施，一旦建立起來，即不但可服務于精細農作，也可用于農村規劃、土地測量、資源管理、環境監測等定位服務，其農業應用技術開發的前景廣闊。

2.2遙感（RS）技術

遙感技術是精確農作技術體系獲得田間數據的重要來源，它可以提供大量的田間時空變化信息，基本上達到了實時監測。該系統具有時效強、靈活、精度高等特點，目前已用于森林蟲害監測，果園病蟲害監測、農作物病蟲害監測、產量和肥力圖制作。可顯示出由于農田土壤和作物特性的空間反向光譜變異性，提供農田作物生長的時空變異性的信息，在一季節中不同時間采集的圖像，可用于確定作物長勢和條件的變化。由于應用衛星遙感的成本比航空攝影的成本低一半以上，衛星遙感技術預計在21世紀的前5年內，在精確農業技術體系中扮演重要角色。

2.3地理信息系統

地理信息系統可比作精確農業的大腦，主要由計算機硬件系統、軟件系統、空間數據庫和管理人員組成。它可將傳感器或監測系統采集的數據隨時輸入，帶有持久性的數據可以一次事先存入或定期存入，專家系統及其它決策支持系統也可事先存入。在精確農業技術體系中主要用于建立農田土地管理、土壤數據、自然條件、作物苗情、病蟲害發生發展趨勢、作物產量的空間分布等的空間信息數據庫和進行空間信息的地理統計處理、圖形轉換與表達等，為分析差異性和實施調控提供處方信息。由于農業活動涉及廣闊的地理空間和各種管理信息都有明顯的空間隨機分布性，GIS在農業中具有廣泛的應用價值。

2.4作物生產管理決策支持系統

決策支持系統是能對計劃、管理、高度、作戰指揮和方案尋優等應用問題進行輔助決策的計算機程序系統。一般決策過程由問題識別、建立模型、執行模型、評判決策、修改模型五個階段組成。近年來，不少專家提出應把專家系統的技術加入到決策支持系統中去，建造“智能決策支持系統，以提高系統的決策水平和決策自動化程度。

3.國外精確農業研究現狀及趨勢

精確農業作為20世紀90年代農業生產新技術，其發展十分迅速。美國在精確農業研究與應用領域處于領先地位。在美國，加里福尼亞及德克薩斯州部分地區已經實現用精確農業技術耕作，美國各大學農業工程系均在進行精確農業技術研究及推廣應用，目前，美國農業工程界正致力于土壤元素含量測定技術及裝備的研究，以及產量監測系統研究。如：新型移動或土壤肥力測定器與手動探測方法對比研究，多功能圖像儀及地理系統用于處方農業管理及產量監測確定施肥變量的研究等。瑞典農業工程研究所進行了變量氮肥對作物產量及質量影響的研究。法國谷物研究所進行了根據作物及土壤特性采用變量氨肥實施技術研究。日本農業工程科研機構在農業生產設備自動化控制技術方面進行了大量的研究。免費論文。

4.我國精確農業技術體系應用前景

1985年以來，我國科學家一直從事專家系統、系統工程的應用研究設計工作，完成過專家系統的研究設計，積累了豐富的設計思想，有許多獨特的設計思想。近年來，我國在應用氣象衛星遙感森林蟲害方面又有突破性進展，在這些成果基礎上完成了GIS,GPS,RS（指氣象衛星遙感）EUCERES(農田生態資源高效利用技術集成專家系統）集成，以實現4S一體化技術。該技術可以有效地實現系統科學、現代信息技術，知識庫體系結構、人機界面、數學物理模型等內容的有機結合，是中國特色“精確農作”的技術核心和基礎。目前，中國農業大學“精細農業研究中心”已經啟動了有關研究工作，內容涉及GPS,GIS(農業應用，田間信息采集傳感技術，智能型農業機械監控技術，精細農作技術和系統集成與發展戰略研究。免費論文。未來農民將能在計算機網絡終端上從影像圖中獲得他的農田長勢征兆，通過GIS和EUCERES分析，制定出行動計劃，然后在車載GPS和電子地圖指引下實施農田作業，及時預防自然災害和病蟲害。

參考文獻

[1]劉林森. 現代信息化推動精確農業發展[J]. 信息化建設, 2010, (03) :51-53.

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【中圖分類號】G642 【文獻標識碼】A 【文章編號】1006－9682（2012）06－0063－02

一、引 言

物聯網（Internet of Things，IOT）又稱傳感網，指的是將無處不在的末端設備和設施，包括具備“內在智能”的傳感器、移動終端、工業系統、樓控系統、視頻監控系統和“外在使能”的各種資產、攜帶智能終端的個人與車輛等，通過各種無線或有線的通訊網絡實現互聯互通，從而提供安全可控乃至個性化的實時監控、定位溯源、報警聯動、遠程控制、安全防范等管理和服務功能，實現任何智能物體間的“管、控、營”一體化。物聯網是繼計算機、互聯網和移動通信之后的又一次信息產業的革命性發展。目前物聯網被正式列為國家重點發展的戰略性新興產業之一。物聯網產業具有產業鏈長、涉及多個產業群的特點，其應用范圍幾乎覆蓋了各行各業。并且隨著科學技術的不斷發展，物聯網技術將催生新的產業，形成新的經濟增長點，其發展前景十分可觀。鑒于此，2010年8月，教育部審批通過了35所高校獲批開設物聯網相關專業，新設專業將自2011年開始招生。在2011年，又有27所高校設置的“物聯網”專業通過了教育部的審批。

二、教學實踐與教學方法的初步探索

筆者所在的大學還未申報物聯網專業，但與物聯網技術相關的支撐專業門類比較齊全，如信息與通信工程、電子科學技術、計算機科學與技術、控制工程及測控技術及儀器等專業。基于此，筆者在2011年連續兩個學期開設了物聯網技術導論的公選課，學生選課非常踴躍，170人的選課規模每次都爆滿，從這可以看出當前本科生對物聯網等新生技術具有非常強的學習欲望。針對物聯網技術的特點，在現有教學技術的基礎上，對教學方案進行了初步探索。

1．合理選擇教材

筆者結合選課學生的特點：不僅有理工科學生，還有社會科學類學生，選擇了周洪波博士所編寫的《物聯網技術、應用、標準和商業模式》一書。此書以通俗易懂的方式，指導學生了解物聯網世界，且不需要較強的專業背景，適應不同專業的學生。

2．嚴格修訂教學大綱，合理安排教學內容。

教學大綱不僅是進行教學內容及進度的依據，也是考試考查的依據，更是教學質量評估的依據。一個好的教學大綱，非常有利于教學質量的提高。在教學內容上，首先講述物聯網產業的發展與機遇，讓同學們明白物聯網技術無論是在經濟、生活以及國家戰略上都有非常重要的前景。讓同學們掌握互聯網、物聯網以及它們的區別與聯系，并了解基于四大技術的物聯網支柱產業群，分別為RFID從業人員、傳感網從業人員、M2M人群以及工業信息化人群；其次，著重講述物聯網產業鏈，即Device、Connect以及Manage（DCM）三層系統，或者也可稱之為感知層、網絡層和應用層。讓學生了解物聯網的通訊與連接，包括短距離無線通訊技術、長距離無線通訊技術、短距離有線通訊技術和長距離有線通訊技術。在物聯網應用方面，通過物聯網在城市市政管理、農業園林、醫療保健、智能樓宇和交通運輸等方面和同學們進行交流和探討。并通過介紹各種傳感器的原理與技術，讓同學們對整個物聯網系統有更進一步的了解。

3．教學方法和教學互動

物聯網是個實用性很強、發展前景很廣的技術。將來物聯網會發展到什么程度，對人類的科技和生活會產生什么影響，都是一個未知數。因而在教學過程中，筆者非常注意和學生互動，讓同學們發揮自己的想象力，盡量去描繪50年，甚至100年后因物聯網的存在，人們的生活所發生的翻天覆地的變化。在上課過程中，筆者既有講述的環節，有和學生互動的環節，更有讓學生分組討論的環節。筆者希望此課程是個開放的課程，學生不僅能學到知識，更能發揮自己的主觀能動性。同時，通過運用多媒體等途徑來呈現物聯網所存在的問題和發展前景，請同學們利用已有知識，并發揮自己的想象嘗試提出解決方案，設置懸念，然后抓住重點、熱點作深入分析，最后上升為理論知識。從而使課程生動形象，對錯分明，環環相扣，印象深刻，氣氛活躍。當然，這種講課方式有一個前提，那就是建立在師生間平等、相互理解的基礎上。這種授課方式，就是師生間的相互溝通，實現這種溝通，理解是基礎，也即心靈交融，才能實現交往、溝通。

4．考核方式

為了適應物聯網技術應用型人才培養目標的要求，筆者在考核方式上突出強調學生對物聯網技術的基本概念掌握和發展前景設想，同時考查學生的論文寫作能力，從而實現對學習過程的督促與考核，客觀完整地評價學生的學習效果。在考核的評價標準上學生的成績由學生上課過程中的討論報告、出勤率和最終課程論文三個部分組成。其中討論報告占20%，出勤率占20%，最終課程論文占60%。這種考核方式既能讓學生進一步了解物聯網技術，又能發揮學生的想象力和主動性，并能讓學生初步掌握科技論文的寫作格式和寫作方法。

三、結束語

物聯網是一個新興的產業和技術，筆者依據物聯網專業的特點，結合我校應用型人才的培養目標，從物聯網專業設置的現狀、教學內容、教學方法和考核方式等方面進行了初步的探討。經過幾個學期的教學探索，摸清了教學規律，優化了教學過程，改進了教學方法，使學生具有合理的知識結構，理論與實踐相結合，從而具有解決實際問題的能力、開放的思維和協作能力，能夠暢想未來，把握經濟、社會和科學發展的大趨勢，以適應社會經濟和本科生教育信息化發展的需要，成為能夠適應21世紀新挑戰的復合型高端人才。

參考文獻

1 周洪波.物聯網技術、應用、標準和商業模式［M］.北京：電子工業出版社，2010

2 康曉慧、羅霄鳳、張梅等.植物病理學方向研究生教學改革與探索［J］.安徽農業科學，2012（2）：1225～1227

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職業教育不同于普通教育，職業中學語文教學也不同于普通中學語文教學。職業中學語文教學不僅要著眼于提高學生的語文素質，還要根據職業教育的特點，在“實用”二字上下工夫。筆者結合本人的教學實踐，就中職語文課程的實用性教學作一探討。

一 加強口語訓練，落實專業知識

從基礎抓起，循序漸進《大綱》首先要求學生“養成說普通話的習慣”，達到“說話條理清楚，流利，能準確表達自己的意思”做到“語言文明，表達得體”。此外，說和聽密切相關，要善于聽。以上基礎素質的訓練，在教學中要嚴格要求、反復進行、及時矯正。要充分發揮課堂教學的主渠道作用，在課堂上為學生創造聽、說的機會。如聽一段媒體記者提出的幾個問題，讓他們用普通話回答和表達見解。如此反復訓練，使學生逐漸達到語言準確、流暢，說話姿態自然。

從登臺入手，學生以前不敢在眾人面前發言，為了訓練他們大膽說話，調動他們的積極性，筆者有意識地安排他們上臺展示。首先，在課程的前兩節，讓每一位新生上講臺介紹自己的姓名、年齡、家庭住址、個人愛好、特長和愿望。這樣，不僅給學生一個口語表達的機會，也為他們互相認識、和諧相處、團結合作打好了基礎。其次，在各專業召開以“我愛我的專業”為主題的班會，讓學生介紹自己所學專業的性質、特點、要求、發展前途及個人計劃。再次，在學生的社會實踐活動結束后召開總結會，讓學生講述自己的體會。

在活動中練習、強化口語。為了調動學生口語訓練的積極性，激發他們練習口語的興趣，應有意識地寓口語訓練于各項教育實踐活動之中。

二 注重技能上的實用性

普通中學的一個重要任務是向高等院校輸送合格新生，而職業中學的主要目標則是為工農業生產，為各行各業培養有一技之長的初、中級技術人才。不同的教學目標決定了不同的教學重點。職業中學的培養目標就決定了中職語文教學應結合實際突出實用性，讓學生能讀會寫各種類型的應用文。其實世界上許多國家的中小學都十分重視應用文的教學。日本中學生寫作訓練的主要文體，就是面向社會的意見文、報告文、說明文。西德作文教學注重實用性、趣味性，如《失物啟事》、《一個成功的設計牌》、《一條精美的廣告語》、《寫一張通緝令》等。美國學校對實用文的學習和寫作，特別是通信文的學習和指導倍加重視。而我國在這方面做得還很不夠。一些有識之士對此也高度重視，紛紛發表講話和文章，大聲疾呼。著名教育家張志公說：文章可分為文學作品和非文學作品兩大類。非文學作品，包括科學論文、政論文在內，也是為了應用，如果把所謂“應用文”縮小到處理日常生活和經常公務的文章。那么，可以說要每一個受過教育的人都要寫的，無一例外。中職《語文》的編者也深知應用文教學對中職學生的重要性，在全套教材32個單元中就編排了7個單元計42篇課文。內容有廣播稿、演講詞、說明書、廣告、紀錄、簡報、計劃、總結、新聞、通訊、讀書筆記、調查報告、讀后感、小評論等等，幾乎涉及了所有常用的應用文。可是處于教學第一線的教師對應用文教學的重要性還沒有足夠的認識。在他們心目中，應用文可教可不教、可寫可不寫。應用文教材幾乎形同虛設。結果學生畢業后走上社會，連簡單的字據、信函都不會寫，更別說工作總結、調查報告了。鑒于這種現狀，有感于應用文教學的重要性，我們不僅像重視記敘文、議論文一樣重視應用文教學，而且矯枉過正，在應用文教學方面安排了更多的時間。應用文篇目不分教讀自讀，每課必上，每題必練。有些應用文如合同書、狀之類，教材上沒有，生活中又經常用到的，我們就自編教材讓學生學習、仿寫。力求讓學生掌握所有常見應用文的特征和寫法。校團委開辦“小喇叭”廣播，就要求學生爭寫廣播稿；學校舉行大型活動，就要求學生采寫新聞報道；有人打官司，就叫學生狀；學校蓋房子，就教學生擬寫合同書。此外，還要求學生開學定計劃，期末寫總結，寒暑假深入城鄉進行社會調查寫調查報告。總之，利用一切機會，創造一切情境，采取一切手段，激發學生寫作應用文的積極性、主動性。

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黨的十將信息化納入“新四化”的范疇，信息化是其中的核心，是聯結城鎮化、工業化、農業現代化的紐帶，在新四化中起著非常重要的促進作用。因此，信息化水平是新四化建設的重要指標，本文建立信息化水平評價的指標體系，并對我國信息化水平進行評價，進而給出促進我國信息化建設的政策建議。

一、信息化概述

信息化最早由日本學者提出并由學者翻譯后傳播到西方，是伴隨著信息產業、信息技術的發展而發展的。信息化指的是社會或企業層面運用信息技術等手段實施管理的過程，運用先進的信息技術手段和管理措施，對企業生產運營的各個環境進行整合和優化，并為企業的決策提供有效的參考。

我國首屆全國信息化工作會議中給出信息化的定義：“信息化是指培育、發展以智能化工具為代表的新的生產力并使之造福于社會的歷史過程。國家信息化就是在國家統一規劃和組織下，在農業、工業、科學技術、國防及社會生活各個方面應用現代信息技術，深入開發廣泛利用信息資源，加速實現國家現代化進程。”因此，實施信息化包括完善6個方面的信息化體系，包括：信息資源的開發與應用、信息網絡的構建、信息技術的應用、信息產業的發展、信息化人才的培育、信息化政策的完善。

在大數據時代，信息技術有了新的概念，包括云計算、大數據等技術的涌現，企業運營的數字化和智能化特征逐漸明顯，使得企業的制造向著智能制造方向發展。

二、信息化評價指標體系設計

信息化的評價主要是涉及六個方面，即：信息資源、信息技術應用、信息技術與產業，信息網絡設備、信息人才、信息政策和標準。對于江西省的信息化水平評價來說，需要根據江西省的省情，在基本的六要素前提下建立信息化評價指標。

信息資源是一個很廣泛的概念，它包含了很多方面，按不同的分類標準有不一樣的說法。可以按照信息資源的來源來分，內容來分，存在形式來分等等。本文為了數據方便的處理，選擇了按照存在形式劃分依據，把信息資源用專利授權量和人均報刊發行量來表示。

信息技術應用涉及的也很廣泛，根據湖北省的省情等各方面因素考量，在對信息技術應用水平的測度上，我在國家信息化指標NIQ模型指標對信息技術應用做了稍微的改變。我把信息資源用三大類來體現，也就是：固定電話普及率、移動電話普及率，互聯網用戶數。本來每百戶計算機數是應該考慮進去的，因為這項的數據收集對我來說比較困難，因此被本論文忽略過去了，也是本論文的不足一點。

信息網絡主要是包括信息網絡的基礎設施建設和網絡應用系統。為了直觀地對信息網絡發展水平測評，本文主要是根據各種信息傳播設備來衡量的，主要分為局用交換機總容量、廣播人口覆蓋率和電視人口覆蓋率。

信息產業范圍也是很廣泛，本文主要是從經濟角度上考慮，為了更好更方便的收集數據。本論文主要從郵電業務總量和信息產業工業總產值兩方面來衡量信息產業的發展狀況。

信息化的發展離不開人才，本論文衡量信息化人才發展情況主要是選取高校大學生數和R&D人數。

在中國一個行業能不能蒸蒸日上，很大程度上要靠國家政策上的支持，畢竟我們的國情不一樣。本論文對信息政策發展水平只用了一個指標來衡量，也就是R&D經費支出占GDP比重。

本論文根據前人的研究和國家信息化指標NIQ模型對權重做了稍微的改變，下面的表格內容是本論文研究的湖北省信息化評價指標設計，見表1。

三、湖北省信息化評價

根據信息化水平評價指標體系，本論文通過查找中國統計年鑒，得到下面表2所示數據。

以上的數據，大多數都是直接就能在中國統計年鑒中找出來，而有的是需要簡單的計算得出來，例如人均報刊發行量就是用當年的報刊發行總量除以當年的總人數，最后一項的科研經費占國民經濟的比重也是當年投入的科研經費除以當年的國民經濟總值。從表中可以看出，大多數的指標數據幾乎都是隨著年份增長也在正增長，但是有兩項指標固定電話用戶和局用交換機的總容量是負增長，2010年至2011年局用交換機的總容量變換特別大，從1208.5萬門直接下降到567萬門。這兩項指標的負增長其實也代表了社會在進步，傳統的信息技術，傳統的通訊已經在被新的通訊手段代替。

為了得到我國信息化水平得分，將表2所示數據進行預處理，取每一行中最大值為基數，每一行的數據是由這行的每列的數除以這個基數得到的，除了局用交換機總容量是相反的處理方法。結果見表3所示。

四、小結

通過分析發現，湖北省信息化建設水平逐年增長，勢頭良好，但不能忽視以下幾點：

1.加強信息化基礎設施建設，尤其是不能忽略農村的信息化基礎設施建設，現如今的文盲都不是傳統上的定義，認為不識字就是文盲，九年義務教育幾乎掃清了傳統意義上的文盲，但是新時代的文盲是對計算機不會簡單使用，新時代的文盲大多數存在中國的農村。為了提高本省的信息化水平，就需要重視農村的信息化基礎設施建設，在政策資金上支持一些比較貧窮的鄉村學校和鄉政府單位。信息化基礎設施建設是推動信息化發展的物質基礎，就好比巧婦難為無米之炊，要想做好飯必須有米。

2.加大信息化資源開發的程度和提高信息化增值能力。不要讓信息資源的開發利用滯后成為制約信息產業市場可持續發展。為了加強對信息化資源開發利用的重視，積極宣傳號召大家多去相關信息網站了解開發信息。

3.積極發展信息服務業。政府應在政策上對信息服務業給予傾斜，創建良好的信息市場，加大投資力度。

4.大力培養信息人才，吸引信息人才。要吸引人才，需要建立有效的吸引人才的制度環境，提供各種優惠政策。

參考文獻：

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1.2網絡安全。網絡安全其從應用的角度包含設備安全、信息安全、軟件安全。網絡攻擊者通過以計算機網絡為基礎的入侵達到竊取重要信息的目的，同時，也有部分計算機高手為達到某種目的，通過使用計算機網絡攻擊競爭對手的服務器，進而造成網絡企業無法正常運營。本文所討論的網絡安全即是為了防范信息丟失或服務器攻擊所采取的措施。

1.3智能規劃。智能規劃是一個動作序列，是一個智能體agent在初始狀態（initialstate）下經過執行動作1，動作2，……，動作n這樣的一系列動作，最后到達目標狀態（goalstate），該一系列動作，我們也稱為是這個動作的序列所構成的整體叫做一個規劃。每一個規劃問題（planningproblem）都要涉及到以下四個集合：一個操作的集合operators、一個對象的集合objects、一個初始條件集合initialconditions和一個目標集合goals，其中初始條件集合和目標集合的每個元素都是一個命題。

1.4規劃識別。規劃識別是人工智能一個重要的研究領域，是多學科交叉的一個研究領域，涉及到了知識表達、知識推理、非單調邏輯和情景演算等。規劃識別問題是指從觀察到的某一智能體的動作或動作效果出發，推導出該智能體的目標/規劃的過程。

1.5入侵檢測。入侵檢測是防火墻的合理補充，幫助系統對付網絡攻擊，擴展了系統管理員的安全管理能力，提高了信息安全基礎結構的完整性。它從計算機網絡系統中的若干關鍵點收集信息，并分析這些信息，看看網絡中是否有違反安全策略的行為和遭到襲擊的跡象。入侵檢測被認為是防火墻之后的第二道安全閘門，在不影響網絡性能的情況下能對網絡進行監測，從而提供對內部攻擊、外部攻擊和誤操作的實時保護。

1.6應對規劃。應對規劃是將規劃識別和智能規劃進行融合，實現識別與應對同時進行，針對敵方系統實施的敵意規劃，采取一個動作序列來阻止、破壞敵意規劃的執行，進而使我方系統不受到破壞或者將所受損失降到最小，這樣的動作序列就稱為應對規劃(counterplan)。在作者蔡增玉的《基于應對規劃的入侵防護系統設計與研究》一文中對應對規劃賦予的定義是：為Agent根據敵對Agent的動作，利用規劃識別技術發現敵對Agent的目標和將來的動作，并采取適當的響應措施阻止敵對Agent目標的實現，整個過程稱為應對規劃．在網絡安全領域，敵對Agent通常是指網絡的入侵者。

2識別及應對模型

對于計算機網絡安全的研究較多，但是，將智能規劃與規劃識別技術應用于該領域的研究卻并不多見。本文在前期的理論研究的基礎上，提出了開放環境下網絡安全規劃問題的識別與應對模型，進而得到了解決網絡安全問題的新的方法。具體模型如圖1所示。該模型的具體執行過程是根據針對服務器端或客戶端產生的人為攻擊，通過入侵檢測的方法，檢測到該動作后，對這一動作進行識別，并在此動作中提取該動作所導致的系統變化，將變化的結果作為當前系統工作的初始狀態，將此狀態傳遞至應對規劃器，此規劃器中以此狀態為初始狀態展開應對規劃的求解過程，應對規劃器均以系統安全為目標狀態，并按照規劃器得到的規劃步驟，觸發相關軟硬件設備，逐步執行規劃中的每個操作，使服務器端及客戶端達到安全狀態。該模型的核心在于攻擊動作的識別及應對規劃的產生。動作的識別主要依靠規劃識別器，應對規劃的產生則依靠應對規劃器，將這兩個部分進行組合，并應用到網絡安全的問題中，進而對人為攻擊計算機網絡的安全問題有了解決的方法。