智能化網絡管理大全11篇

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一個網絡管理系統有五大功能域：故障管理、配置管理、性能管理、計費管理和安全管理，其中，故障管理是最基本，也是最重要的功能。目的是保證網絡能夠連續可靠地運行。如果網絡服務意外中止，將會對生產、生活造成很大影響，這就需要一套科學的故障管理策略，及時發現故障、排除故障，網絡管理的智能化也是發展的必然趨勢。為此本文針對網絡故障智能化管理進行研究，并提出了建立事件知識庫提高故障管理的智能水平的方法，為網絡故障智能化的進一步發展奠定了基礎。

1、計算機網絡故障管理技術研究

（1）故障管理概述

故障是指軟、硬件的缺陷；錯誤則是軟硬件的不正確輸出；失效是指所有和某故障有關的錯誤造成的網絡的非正常運行。網絡故障按生命周期可分為永久故障、暫時故障和瞬間故障三類；按故障對網絡造成的空間失效范圍的大小，可將失效分為四類：任務失效、基本網絡部件失效、 結點失效和子網失效。故障管理的主要任務是及時發現并排除網絡故障。一般說來，故障管理包括以下幾個內容：故障監測和捕獲故障產生相關的事件和報警；定位分析故障、記錄故障日志；如有可能排除故障等。

（2）故障管理的類型

故障類型指的是具有某種特征的故障的分類。通常我們可以根據故障發生來源的不同，將它們劃分為兩大類，即硬故障（hard errors）和軟故障（soft errors）。

硬故障是指網絡的硬件設備在工作過程中產生的各種錯誤。這些錯誤與該設備的作用有密切關系，網絡系統的復雜性也正是由于設備的多樣性而體現出來的。根據這網絡設備的作用，我們也可以將故障簡單分為以下三類：

①連接設備故障。這種故障的現象主要是網絡的物理連接出現問題，也可以稱為通路故障。造成故障的原因可能是電纜線斷開、收發器斷開或不能正常工作以及其它連接設備間的接口出問題等等。根據這類故障的來源不同，我們又可以將該類型的故障細分為線路故障、網絡接口故障、收發器故障、路由器故障等等，該類故障是故障管理的最主要對象。

②共享設備故障。這種故障的表現是用于資源共享的設備出現問題，不能提供或享受所需的服務。同樣，該類型的故障也可以細分為服務器故障（打印機故障、文件服務器故障等）、工作站故障等等。

故障類型并不是一成不變的，隨著網絡在復雜性和規模上提高，網絡故障管理的要求也在不斷增加。新的技術、設備的應用使故障的類型、故障原因、故障源等各方面都發生了變化，這就要求故障管理系統必須增加新的內容。

2、智能化網絡管理的概述

為了能夠更有效地對各種大型復雜的網絡進行管理，許多研究人員將人工智能技術應用到網絡管理領域。雖然全面的智能化的網絡管理距離實際應用還有相當長的一段路要走，但是在網絡管理的特定領域實施智能化，尤其是基于專家系統技術的網絡管理是可行的。

用于故障管理的專家系統由知識庫、推理機、知識獲取模塊和解釋接口四大主要部分組成。專家系統以其實時性、協作管理、層次性等特點，特別適合用在網絡的故障管理領域。但同時專家系統也面臨一些難題：

（1）動態的網絡變化可能需要經常更新知識庫。

（2）由于網絡故障可能會相關到其它許多事件，很難確定與某一癥狀相關的時間的開始和結束，解釋和綜合消息復雜。

（3）可能需要大量的指令用以標識實際的網絡狀態，并且專家系統需要和它們接口。

（4）專家系統的知識獲取一直以來是瓶頸所在，要想成功地獲取網絡故障知識，需要經驗豐富的網絡專家。

在實現智能化網絡管理系統時，還必須把握系統復雜性與系統性能的關系。不僅要利用將較為成熟的人工智能技術，而且要考慮實現上的復雜度和引入人工智能技術對系統性能和穩定性的影響。

3、事件知識庫的研究

在專家系統中，知識的表示有邏輯表示法、語義網絡表示法、規則表示法、特性表示法、框架表示法和過程表示法。產生式表示法，即規則表示法，是最常見的一種表示法。其特點是模塊性、一致性和自然。知識庫是知識的集合，嚴格意義上的知識庫包括概念、事實和規則只部分，缺一不可。

為了提高故障管理的智能水平，可以建立事件知識庫（EKB， Event Knowledge Base，用于存儲所有己知事件的類型、產生事件的原因和所造成的影響，以及應該采取什么樣的措施等一些細節的靜態描述。這個EKB并不是真正意義上的知識庫，它的數據僅僅包含了屬性值與元組，而屬性值表示概念，元組表示事實。但研究EKB可以為今后建立完善的知識庫奠定基礎。

在EKB中存儲了己經確定事件。最初，被確定的事件僅限于一些標準事件和措施。隨著網絡的運行和系統的反饋，EKB的內容將不斷增加。

理想狀態是能夠確定所有的事件。

下面是EKB涉及到的只種基本的數據庫表：

（1）事件類型表：該表中主要存儲了事件的靜態定義。

EKB中保存了己確定的事件可能涉及的相關知識，如事件類別（如：性能、系統、網絡、應用事件或其它）、嚴重程度（如：嚴重、主要、次要、 警告等）、產生事件的設備標識、指明設備的類型、事件造成什么影響（如：影響網速、單個用戶不能訪問等）、故障排除參考策略、上次更新的時期/時間、關于這個事件的備注信息、事件的詳細描述等。

（2）實時事件表：描述了正在運行的網絡中的實時事件。

實時事件表中提供可能用的一些字段，用于記錄網絡運行中發生的事件，如：設備的ID（從IP地址或查詢設備表可以獲得）、實時事件的狀態（如：新增、確認、清除等）、根據故障票ID獲得的相應的故障票信息等。

（3）設備信息表：存儲了網絡中設備的實際參數。

設備信息表主要記錄了每個設備的相關參數。例如，設備ID號、IP地址、設備名稱、廠商、類型、重要性級別等。

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一、引言

本文針對移動通信網絡中管理維護方面進行需求分析。通過結合智能化網絡管理的應用架構，引入NFC技術，可以有效地提升勞動生產率，促進了移動通信網絡品質的提升。

二、NFC技術的智能化網絡管理應用部署

為了解決工作人員在維護、排障、保障等流程工作的自動化處理的問題，需要在節點前端引入NFC技術，以實現數據的采集和交互。

2.1 NFC技術標準

NFC技術允許的通信距離在5到10厘米之間，允許的最大數據傳輸速率為424KB/s。它的工作原理基于電磁場感應技術，專門用于兩兩設備之間的簡單和安全的數據交換[2]。NFC技術提供了三種不同的操作模式：無源標簽模式（卡仿真），點對點模式和讀卡器模式。NFC技術允許兩兩設備直接進行方便和直觀的交互，以達到用戶進行數據的交換，連接和配置設備等目的。例如非接觸形式的移動支付和電子票務就是一種基于NFC技術的非常容易實現的方式。

NFC設備具有三種操作模式[3]，在本文的實現中使用第一種操作模式。

（1）讀/寫：在這種模式，開啟NFC功能的手機可以讀寫任何支持的標簽，讀取其中的 NFC 標準格式的數據。

（2）點對點：在這種模式下，兩個NFC設備可以交換數據。例如，你可以分享啟動藍牙或Wi-Fi連接的參數來啟動藍牙或Wi-Fi 連接，你可以交換如虛擬名片或數字相片等數據。點對點模式符合 ISO/IEC 18092 標準。

（3）模擬卡片：支持NFC的手機在與標簽交互時扮演讀取器的角色。這種模式手機也可做為標簽或被讀取的無線卡片。

2.2 NFC技術的應用部署策略

本文提出的NFC技術的應用部署策略，是以分層的方式將智能化網絡管理平臺分為采集處理層、數據管理層、應用功能層。如圖1所示。

智能化的技術架構的各個層次的具體功能如下：

1. 應用功能層：需要實現應用操作界面，其中包括了客戶機/服務器、瀏覽/服務器兩種方式。實現業務邏輯處理，提供應用服務組件。通過信息門戶（Portal）來提供統一的信息展現平臺。

2. 數據管理層：需要完成對數據的存儲和處理。特點是軟件化、工具化、可視化。另外還負責完成對數據的完整性分析和數據的準確性核查。

3. 采集處理層：通過數據總線來從各專業網管獲取數據，向下屏蔽廠家網管系統的差異，適應不同的接口方式，向上提供統一的接口協議和信息模型。要求新接口的引入和接口變化不影響已有應用功能。

基于NFC技術的部署方案，網絡維護的工作人員可以通過NFC設備，來實時地執行后臺提供的維護和維修計劃。通過讀取標簽，可以了解設備的產品系數清單、技術標準以及其他有助于工作人員維護的信息。同時綜合智能化管理系統也可以錄入工作人員的簽到及登記信息，實現規范化管理。NFC技術的數據交互流程，如圖2所示。

工作人員使用隨身攜帶的具備NFC功能的終端，完成與部署在站點的相關設備的NFC通信建立，實現站點巡檢的簽到及登記。然后通過快速建立藍牙的連接，進一步完成設備的參數指標等重要數據的交互，體現在智能化網絡建設中，“流程為先，業務為基，數據為綱，管理為領，技術為基”的特點。

三、結論

本文分析了NFC技術在移動通信中網絡管理的發展前景，采用智能化網絡管理的應用架構，詳細論述了NFC技術在該應用架構中的可實現性，并提出基于NFC技術在移動通信智能化網絡管理中的應用部署策略，該策略，對新一代移動通信技術的網絡優化具有參考意義。

參 考 文 獻

[1] Rainer Steffen， J?rg Prei?inger， Tobias Sch?llermann. Near Field Communication （NFC） in an Automotive Environment[M]. Second International Workshop on Near Field Communication. 2010

[2] Jiang Hua， Sun Qiang. A Consideration on Near Field Communication Technical Standard[J]. Tracks For Standard & Technology. 2006

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1.計算機網絡故障管理技術研究

（1）故障管理概述

故障是指軟、硬件的缺陷；錯誤則是軟硬件的不正確輸出；失效是指所有和某故障有關的錯誤造成的網絡的非正常運行。網絡故障按生命周期可分為永久故障、暫時故障和瞬間故障三類；按故障對網絡造成的空間失效范圍的大小，可將失效分為四類：任務失效、基本網絡部件失效、結點失效和子網失效。故障管理的主要任務是及時發現并排除網絡故障。一般說來，故障管理包括以下幾個內容：故障監測和捕獲故障產生相關的事件和報警；定位分析故障、記錄故障日志；如有可能排除故障等。

（2）故障管理的類型

故障類型指的是具有某種特征的故障的分類。通常我們可以根據故障發生來源的不同，將它們劃分為兩大類，即硬故障(harderrors)和軟故障(softerrors)。

硬故障是指網絡的硬件設備在工作過程中產生的各種錯誤。這些錯誤與該設備的作用有密切關系，網絡系統的復雜性也正是由于設備的多樣性而體現出來的。根據這網絡設備的作用，我們也可以將故障簡單分為以下三類:

①連接設備故障

這種故障的現象主要是網絡的物理連接出現問題，也可以稱為通路故障。造成故障的原因可能是電纜線斷開、收發器斷開或不能正常工作以及其它連接設備間的接口出問題等等。根據這類故障的來源不同，我們又可以將該類型的故障細分為線路故障、網絡接口故障、收發器故障、路由器故障等等，該類故障是故障管理的最主要對象。

②共享設備故障

這種故障的表現是用于資源共享的設備出現問題，不能提供或享受所需的服務。同樣，該類型的故障也可以細分為服務器故障(打印機故障、文件服務器故障等)、工作站故障等等。

③其它設備故障。包括電源故障、監控器故障、測試儀故障、分析儀故障等等。

軟故障是指網絡系統軟件運行出錯。軟故障的發現和處理是在管理過程中逐漸被人們所認識的，因為軟件屬于一種無形的東西，問題的表現不如硬件那么直觀。從這個意義上看，軟故障的識別和診斷更加困難。故障管理中所處理的軟故障主要針對與網絡通訊和服務有關的系統軟件，它可以直接根據網絡軟件來劃分，包括通訊協議軟件故障、網絡文件系統(FNS)故障、文件傳輸軟件故障、域名服務系統(DNS)等等，其中通訊協議軟件故障是系統研究的重點。這種錯誤通常是在協議軟件運行時遇到某個異常條件(如緩沖隊列滿)或協議軟件本身未提供可靠機制而導致傳輸失敗，報文丟失。

故障類型并不是一成不變的，隨著網絡在復雜性和規模上提高，網絡故障管理的要求也在不斷增加。新的技術、設備的應用使故障的類型、故障原因、故障源等各方面都發生了變化，這就要求故障管理系統必須增加新的內容。

（3）故障管理的功能

故障管理的根本目標在于排除網絡中出現的各種故障，達到這一目標要求系統至少必須具備檢測、隔離和糾正故障的能力。

故障檢測(detection)是指對系統的性能和狀態進行檢查和測試，根據結果和一定的識別規則判斷系統是否故障。故障檢測要求管理系統監視網絡的工作，考查網絡的狀態及其變化，一旦發現系統出現故障馬上進行報警。

故障隔離(isolation)是指確定故障發生的位置，通俗地說就是指出誰發生了故障，如哪個子網、哪個設備或者設備的哪個部件，對于軟故障則指明哪個系統出了問題。由于網絡是一個復雜的系統，故障類型、原因、故障源多種多樣，而且不同故障的表現可能完全相同，這就導致了故障隔離的復雜性。隔離系統應當盡可能地縮小故障源的范圍。

故障糾正(correction)是指糾正所發生的錯誤，恢復系統的正常工作。故障糾正建立在前兩者的基礎之上，目前所采取的手段除了進行硬件維修、系統重啟、一定程度的恢復外，還包括一些非技術性的活動，如人員的使用和技術培訓以及設備生產廠商的支持等。

（4）影響故障管理的因素

與網絡管理一樣，故障管理也必須考慮三方面的因素:過程、設備和工具、人員。成功的故障管理策略是這三者的完整結合，而不僅僅是其中的某一個方面。

過程主要指為實現故障管理功能而進行的操作，下一節介紹的內容就屬于故障管理的過程。了解管理的一般過程是開發一個實用的故障管理系統的基礎。

設備和工具指的是進行故障管理的軟硬件工具，包括故障檢測設備、維修設備、實用的故障管理系統等。設備和工具在故障管理中起著非常重要的作用，它可以幫助管理員和工程師實施管理功能，排除故障，保障網絡系統正常運轉。

下面介紹的就是幾種專用的物理設備:

①時間域反射測量儀(TDR)。通過顯示物理介質傳輸信號的波形表明設備或鏈路是否故障。

②網絡監視器。監視網絡上各結點的狀態，得到網絡的各種統計數字，以確定是否故障。

③網絡分析儀。實時分析結點的收發報文，幫助管理者跟蹤和隔離故障。管理人員在故障管理中的任務主要是維護管理系統和工具的運行，并在它們的幫助下完成故障排除和系統恢復工作。

2.智能化網絡管理的概述

為了能夠更有效地對各種大型復雜的網絡進行管理，許多研究人員將人工智能技術應用到網絡管理領域。雖然全面的智能化的網絡管理距離實際應用還有相當長的一段路要走，但是在網絡管理的特定領域實施智能化，尤其是基于專家系統技術的網絡管理是可行的。

用于故障管理的專家系統由知識庫、推理機、知識獲取模塊和解釋接口四大主要部分組成。專家系統以其實時性、協作管理、層次性等特點，特別適合用在網絡的故障管理領域。但同時專家系統也面臨一些難題:

(1)動態的網絡變化可能需要經常更新知識庫。

(2)由于網絡故障可能會相關到其它許多事件，很難確定與某一癥狀相關的時間的開始和結束，解釋和綜合消息復雜。

(3)可能需要大量的指令用以標識實際的網絡狀態，并且專家系統需要和它們接口。

(4)專家系統的知識獲取一直以來是瓶頸所在，要想成功地獲取網絡故障知識，需要經驗豐富的網絡專家。

在實現智能化網絡管理系統時，還必須把握系統復雜性與系統性能的關系。不僅要利用將較為成熟的人工智能技術，而且要考慮實現上的復雜度和引入人工智能技術對系統性能和穩定性的影響。

3.事件知識庫的研究

在專家系統中，知識的表示有邏輯表示法、語義網絡表示法、規則表示法、特性表示法、框架表示法和過程表示法。產生式表示法，即規則表示法，是最常見的一種表示法。其特點是模塊性、一致性和自然。知識庫是知識的集合，嚴格意義上的知識庫包括概念、事實和規則只部分，缺一不可。

為了提高故障管理的智能水平，可以建立事件知識庫(EKB,EventKnowledgeBase，用于存儲所有己知事件的類型、產生事件的原因和所造成的影響，以及應該采取什么樣的措施等一些細節的靜態描述。這個EKB并不是真正意義上的知識庫，它的數據僅僅包含了屬性值與元組，而屬性值表示概念，元組表示事實。但研究EKB可以為今后建立完善的知識庫奠定基礎。

在EKB中存儲了己經確定事件。最初，被確定的事件僅限于一些標準事件和措施。隨著網絡的運行和系統的反饋，EKB的內容將不斷增加。

理想狀態是能夠確定所有的事件。

下面是EKB涉及到的只種基本的數據庫表:

(1)事件類型表:該表中主要存儲了事件的靜態定義。

EKB中保存了己確定的事件可能涉及的相關知識，如事件類別(如:性能、系統、網絡、應用事件或其它)、嚴重程度（如：嚴重、主要、次要、警告等）、產生事件的設備標識、指明設備的類型、事件造成什么影響（如：影響網速、單個用戶不能訪問等）、故障排除參考策略、上次更新的時期/時間、關于這個事件的備注信息、事件的詳細描述等。

(2)實時事件表:描述了正在運行的網絡中的實時事件。

實時事件表中提供可能用的一些字段，用于記錄網絡運行中發生的事件，如：設備的ID（從IP地址或查詢設備表可以獲得）、實時事件的狀態（如：新增、確認、清除等）、根據故障票ID獲得的相應的故障票信息等。

(3)設備信息表:存儲了網絡中設備的實際參數。

設備信息表主要記錄了每個設備的相關參數。例如，設備ID號、IP地址、設備名稱、廠商、類型、重要性級別等。

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中圖分類號： G623.58文獻標識碼： A

引言

一個網絡管理系統有五大功能域：故障管理、配置管理、性能管理、計費管理和安全管理，其中，故障管理是最基本，也是最重要的功能。目的是保證網絡能夠連續可靠地運行。如果網絡服務意外中止，將會對生產、生活造成很大影響，這就需要一套科學的故障管理策略，及時發現故障、排除故障，網絡管理的智能化也是發展的必然趨勢。

一．智能化網絡管理的概述

為了能夠更有效地對各種大型復雜的網絡進行管理，許多研究人員將人工智能技術應用到網絡管理領域。雖然全面的智能化的網絡管理距離實際應用還有相當長的一段路要走，但是在網絡管理的特定領域實施智能化，尤其是基于專家系統技術的網絡管理是可行的。用于故障管理的專家系統由知識庫、推理機、知識獲取模塊和解釋接口四大主要部分組成。專家系統以其實時性、協作管理、層次性等特點，特別適合用在網絡的故障管理領域。但同時專家系統也面臨一些難題:

1.動態的網絡變化可能需要經常更新知識庫。

2.由于網絡故障可能會相關到其它許多事件，很難確定與某一癥狀相關的時間的開始和結束，解釋和綜合消息復雜。

3.可能需要大量的指令用以標識實際的網絡狀態，并且專家系統需要和它們接口。

4.專家系統的知識獲取一直以來是瓶頸所在，要想成功地獲取網絡故障知識，需要經驗豐富的網絡專家。

在實現智能化網絡管理系統時，還必須把握系統復雜性與系統性能的關系。不僅要利用將較為成熟的人工智能技術，而且要考慮實現上的復雜度和引入人工智能技術對系統性能和穩定性的影響。

二．基于免疫agent的網絡故障管理

在前面介紹理論的基礎上，我們提出了一個基于免疫agent的網絡故障管理模型。下面對這個模型進行詳細分析。

1.免疫agent故障管理模型

免疫Agent網絡模型的工作原理是，當網絡發生故障的時候，搜集故障信息，然后經過一定的處理后，以抗原的形式提交到本地agent，本地agent首先在本地知識庫進行搜索，看是否存在與抗原相匹配的故障類型，如果存在，那么輸出故障信息，同時發送匹配成功的激勵信號；否則發送協助信號，請求其他agent協助解決，其他agent接收到幫助信號以后，到自己agent中的知識庫就行搜索，看是否存在相匹配的信息，如果存在，則將匹配到的故障類型發送給本地agent，否則將故障信息交由人工解決。免疫agent模型如下圖所示。

模型的運行是不斷進行迭代的協同進化過程。每進行一次故障數據信息的診斷，模型就完成一次迭代過程。每一次迭代中，Agent之間會進行信息的交互，在迭代過程中每一個agent的知識庫（也就是抗體集）會不斷的進行更新，因而故障診斷能力會不斷的增強，整個過程是始終是處于動態變化。

2．Agent各功能模塊介紹

移動agent由六種不同功能的agent組成。下面對每種agent功能進行詳細介紹。

（1）信息采集agent

信息采集是進行故障診斷的前提。信息采集agent主要是對網絡主機及所屬子網絡上的原始數據進行收集，然后將收集到的原始數據保存，然后進行一些預處理(如分析數據傳輸采用的協議、丟包率等)，為故障診斷準備好數據信息。

（2）故障診斷agent

故障診斷agent是整個系統的核心。一個故障診斷agent通常只包含相對有限、獨立的故障檢測方法，提供對某一具體類型的數據分析服務，因此它的檢測能力是非常有限的。故障診斷agent根據本身的責任，它會主動發送請求給相關的信息采集agent，然后對返回的信息進行分析，得出診斷結論。如果存在無法識別的異常，故障診斷agent會將數據源信息、實際診斷方法、故障參數等信息作為本地存儲，發送給決策agent做下一步處理。

（3）通信agent

所謂的通信agent就是負責網絡agent之間的相互通信。每個局域網都有一個通信agent而且是唯一，局域網內的agent之間必須通過通信agent才能進行交互，否則不能直接通信。通信agent本身并不具備執行診斷任務的能力，是為其他agent服務的。

（4）決策agent

系統在故障診斷過程中可能遇到各種問題，如數據采集不完整、領域知識不完備等，這些因素增加了檢測結果的不確定性。對于比較簡單的任務而言，決策agent也許不是必需的，但是如果任務比較復雜，根據單一故障特征并不能確定問題的所在，此時決策agent就發揮作用了。如果無法得出明確的診斷結論，這個時候決策agent會將診斷信息發送給系統管理agent，請求人工處理，處理完成后，將處理信息添加到知識庫中，以備將來使用，這也就是學習過程。

（5）知識管理agent（知識庫）

知識管理agent主要功能是存儲相關領域的基本原理、專家的經驗知識以及一些實際案例等，信息數據也是專家知識庫的重要部分。知識庫的內容為各種故障的診斷提供了必需的知識。知識管理agent主要是維護、搜索、轉換知識庫中的知識，包括協調全局、本地知識庫的管理的同步和關聯，負責知識庫中知識的更新與學習。

（6）系統管理agent

系統管理agent是整個系統正常運行的保障，主要職責是負責agent的創建、掛起、注銷等，并為各個agent提供信息搜索功能。系統管理agent中還為診斷任務聯盟提供信息存儲功能。

（7）故障診斷中抗體庫算法設計

在整個系統中，故障診斷是系統中的最重要部分，而故障診斷的核心是抗體庫。本文基于免疫原理的設計了一種高效的算法，具體描述如下。

①初始種群，根據待解決問題的具體要求，隨機產生數量為N的個體。

②根據專家知識和經驗建立本地知識庫，本地知識庫包含的一系列的抗體集。

③本地知識庫接收其它Agent的疫苗，然后進行知識庫的更新，形成新的抗體集。

④抗原傳感器采集一定范圍內的信息數據。

⑤如果判斷采集到的信息數據可能會存在異常，則發送協助解決信息給當前免疫Agent，處于等待狀態并保持免疫耐受，轉步驟⑧。

信息數據與本地知識庫抗體進行匹配，如果匹配成功，那么表明本地知識庫內有對應的解決方案(即存在抗體)，然后進行免疫應答。

⑥將此抗體模式作為疫苗，發送刺激信號給其它相關免疫Agent，然后可以作為經驗給其它免疫Agent解決類似問題。

⑦進入下一階段，轉到步驟③。

⑧若免疫Agent返回的信息是繼續等待，那么繼續保持免疫耐受，并轉到步驟⑦；若其它免疫Agent返回經驗知識作為參考，那么轉到步驟⑤,并且學習參考經驗知識并保存，然后對本地知識庫進行更新，提供給下次免疫答復。

實際的操作過程中，我們首先需要定義網絡狀態和實體，網絡故障具體表現在網絡實體的某些的屬性值的超出了允許的范圍，然后系統就可以獲取網絡運行時的信息，對這些信息進行預處理，將其轉換成具體問題的求解，最后將此問題求解方案通過一定的形式轉化成免疫算子，用于生成種群中的個體。

結束語

本文提出的基于免疫agent的網絡故障管理智能化系統，相對于傳統的網絡故障管理，具有更好的靈活性和主動性，具有更高的效率和決策能力。我們將免疫算法和Agent結合運用到網絡故障管理中，可以對一些不完整的信息進行處理，提高了網絡管理智能化水平，特別適合于分布式的大型復雜網絡，能更好地、更快的發現解決了網絡中存在各種問題。

參考文獻

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隨著經濟的不斷增長，科學的不斷進步，人們越來越重視對網絡技術和智能化技術的應用。與此同時，教育部門也在教學、科研和管理中將網絡技術給予高效的利用，從而提高教學的質量和效果。在實際的高校網絡機房的管理過程中，也存在著一定的問題和阻礙，相關的人員有必要對此給予足夠的重視。通過構建合理的高校網絡中心機房智能化管理系統，促進教育的最終目的的實現。

1 高校網絡中心機房管理的現狀和存在的問題

1.1 機房的檢查和維修管理有待完善

縱觀目前的高校網絡中心機房的管理現狀，我們不難發現，高校的網絡中心機房主要是采取人工的管理，這樣就很難做到24小時的值班，并且參與機房管理的人員的責任心和專業能力也有待增長，這就給整個機房的維修和檢查造成了比較大的困難，很多管理人員不能夠及時的發現問題、提出問題并且有效的解決問題。這樣就嚴重影響了機房的使用效果。因此，我們在對機房進行巡查和檢修的過程中，要能夠加大對智能化系統的設計和應用，能從而能夠對相關的問題給予及時的檢查和解決。

1.2 管理人員的工作量大

在實際的機房管理過程中，我們不難發現，機房的管理涉及到很多環節和要素，例如：空調、電腦、配電設備等等，這些設備會產生較大的噪音、輻射和熱量，從而使得管理人員在對機房進行管理使，很容易受到傷害，再加上這些設備釋放的熱量會使得室內的空氣流通不暢，這就會對管理人員的身心健康帶來危害。除此之外，機房管理的內容比較多，而且比較復雜，這也給管理人員帶來了很大的工作壓力。嚴重影響到了機房的管理水平。

1.3 機房管理的工作效率比較低

高校網絡中心的機房中陳列的機器設備比較多，而且不同設備的型號以及維護的方式有著很大的區別，一旦其中任何一個部件出現狀況，機房管理人員就要從較多的服務器中去尋找病癥，這樣不僅會浪費大量的體力，還會大大降低工作效率，進而造成成管理成本的浪費。

2 高校網絡中心機房系統管理設計

機房網絡的智能化管理系統的整體設計主要包含四個主要的運行模塊。首先是環境模塊，這個模塊是能夠對空調以及氣體進行有效的檢測，其次是安全的模塊，這一模塊的主要作用是能夠對相關的情況進行預警，再次是保安模塊，這個模塊是涉及到了機房的門禁系統等等，最后一個模塊就是供配電模塊，這部分主要設計的是機房的UPS等等。這些模塊之間能夠進行有效的協調運作，并且將智能化應用到管理系統中，能夠有效的提高工作的效率和工作的質量。

3 高校網絡中心機房智能化管理系統的應用

3.1 網絡中心機房環境智能化系統的應用

環境管理系統對于整個機房的管理非常重要。因此，我們在設計和應用的過程中，其給予足夠的重視，我們要能夠設計相關的消防安全系統。在實際的應用中，我們主要采用四個區域進行防火，即：供配區域服務器區域、網絡區域以及工作區域，這些區域都要設置合格的談活期和滅火裝置等設備，這樣才能夠形成一個合理的聯動機制。當發現哪一個區出現火災時，就能夠做出及時的判斷，并及時的解決問題。

3.2 網絡中心機房網絡智能化管理系統的應用

在網絡中心的機房管理過程中，整個機房的智能化管理是非常重要的。在實際的管理過程中，我們要能夠采用一些智能化技術來對整個網絡給予有效的管理。針對于實際的情況，高校的中心機房管理可以進行不同平臺的劃分，即：流程平臺、基礎平臺以及監控平臺等等，這樣的網絡管理系統主要是通過基礎的平臺來對相關的信息進行獲取，從而能夠把獲取的信息進行傳遞，傳到監控平臺，這樣監控平臺就能夠對相關的信息進行有效的收集、加工和處理，從而形成全面管理。管理人員通過對相關的故障進行及時和科學的判斷，就能夠對問題加以及時的解決，掃清其中的障礙。

除此之外，雖然整個管理系統是具有較強的智能化，但是我們在實際的應用和設計的過程中，還要分派一些人員對相關的系統進行定期的檢查和維修，從而能夠將這種人工化和智能化給予有效的結合，提高工作的質量和效率。

4 結語

綜上所述，網絡中心的機房管理系統的智能化的應用和構建給高校管理工作帶來了極大的便利，其能夠有效的提高工作的質量和效果。為此，相關的人員應該加大對其的重視。但是在實際的踐行過程中，還可能會遇到一定的問題，相關的人員要能夠不斷的發現問題，提出問題，并且有效的解決問題，從而形成更好的教學環境。

參考文獻

[1]楊林.高校網絡中心機房服務器安全設置策略[J].通信技術，2015，11（23）：154-155.

[2]趙躍.基于C#語言的新型智能機房環境監控系統的研究[D].吉林大學，2012，26（23）：231-232.

[3]戴建華.網絡中心機房建設的若干關鍵問題研究[J].中小企業管理與科技，2011，18（26）：241-242.

[4]張健. 網絡建設的重要環節DD中心機房的建設[J].遼寧師專學報：自然科學版，2013，28（12）：258-259.

篇（6）

網絡管理軟件的作用

可能很多人沒有用過專業的網管軟件，覺得網絡維護與網絡管理工作只要交給有深厚技術基礎和靈活應變頭腦的網絡管理員即可。實際上網絡管理軟件的作用是巨大的，他是網絡管理員的好幫手，是對網絡管理員技術的有力支持和補充。用好了會讓管理員的工作變得輕松、省心。主要表現在以下幾個方面。

(1)提前預防

網絡故障處理對維護人員來說永遠都是一個被動的工作，每當出現問題后再進行解決，每次進行的操作都類似于亡羊補牢。這也是沒有辦法的事情，人工操作是沒有任何預警作用的。而網絡管理軟件則不同，最為代表的就是入侵檢測系統lDS以及最近更為火爆的IPS，他可以對任何基于網絡的攻擊進行防范，當出現攻擊后馬上將攻擊化解，這就大大解決了人工操作反應滯后的問題。

(2)管理靈活

眾所周知，大家都對圖形化界面比較熟悉，也比較喜歡操作圖形化軟件。這也是為什么Windows系統一經推出便受到如此多用戶追捧的原因。不過很多網絡管理命令都需要我們在命令行下運行。諸如ping、nslookup、tracert等。另外，路由器、交換機的設置以及服務器的管理都是通過很多條命令來完成的。對于經常配置這些命令的網絡管理員來說可能不是一件難事，不過企業網絡管理員工作的內容比較復雜，可能既要管理路由交換設備，又要保證員工計算機正常工作，還要確保服務器的各種應用不受影響。所以說中小企業的網絡管理員往往都是貴于廣而不貴于精的。所以將大部分操作都圖形化是個不錯的辦法，這樣可以降低網絡管理員的工作量，也方便他們對目前的網絡進行維護。目前的網絡管理軟件正是如此，可以通過圖形化界面采用鼠標來進行各種網絡管理設置，降低了設備管理與維護的門檻。

(3)反應迅速

網絡管理軟件應對網絡故障與問題的速度要比人快很多，例如我們配置了路由備份或者其他接管設置，都可以在問題出現后第一時間自動切換功能，普通用戶完全感覺不到網絡有任何問題。

(4)技術支持

篇（7）

關鍵詞： 網絡技術；電力工程；造價系統；智能化

Key words： network technology；electrical project；cost system；intelligent

中圖分類號：TU723.3 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2014）19-0192-02

0 引言

隨著大數據時代的來臨，應用網絡技術建立的電力工程造價智能化管理信息系統能夠通過各工程造價項目積累原始數據，進行數據分析，建立數據預測模型，為管理決策層提供預測分析服務，實現工程造價的高階知識管理[1]，因此，電力工程造價管理的智能化發展是電力工程造價專業發展的必然趨勢，也是目前理論研究和實踐工作中所面臨的緊迫問題。

1 電力工程造價軟件現狀

計算機技術的蓬勃發展，改變了工程造價領域手工計算的歷史，促進了工程造價軟件的快速革新。經過20多年的發展，電力工程造價軟件為滿足市場需求，不斷發展、細分，從而具有很強的專業性和針對性，如：工程概預算套價，工程量自動計算軟件，鋼筋計算軟件，施工統計軟件，概預算審核軟件等。

電力工程造價軟件的應用提高了造價工作效率，保障了算量的準確度，能夠滿足一般企業造價預算需求。然而在大數據時代的新形勢下，電力工程造價專業迎來了應用造價信息輔助管理決策的歷史使命，因此，傳統造價軟件的不足逐漸顯現，主要不足包括：

①信息技術應用比較落后。目前大部分造價軟件還處于單機版階段，停留在單機操作，兼容性差，也無法實現項目群數據分析統計功能。

②造價管理模式比較落后。現有造價軟件多為單機個人獨立操作，無法實現為多人協作的造價組織活動提供信息化管理[2]。

③計價功能比較單一。現有造價軟件由于功能嚴格細分，從而無法提供包括定額預算、清單計價以及結算的全過程的造價管理與控制功能[3]。

2 基于網絡的電力工程造價智能化管理系統建立

2.1 模塊功能 基于網絡的電力工程造價智能化管理系統主要包括：工程造價過程管理、工程造價信息管理以及工程造價組織管理三個組成模塊。

2.1.1 工程造價過程管理模塊 基于網絡的電力工程造價智能化管理系統應該符合電力行業技術經濟管理相關管理規范，可實現工程造價從項目可行性研究估算，初步設計概算，施工圖預算，設計變更預算，工程結算及竣工結算等全過程跟蹤管理。其中，設計變更預算，工程結算及竣工結算等編制及管理功能突破了傳統軟件的局限。同時，該系統可兼容傳統定額與工程量清單計價模式，并能將清單組價與傳統定額結合，調價方式靈活，報價功能

優化。

2.1.2 工程造價信息管理模塊 基于網絡的電力工程造價智能化管理系統統一的資源管理中心，實現了工程建設全過程造價的信息管理和分析應用。

①工程全過程造價信息對比分析功能，可對工程項目各階段造價指標、不同項目同一階段造價指標進行縱、橫向對比分析，并自動排序，對預算超概算、結算超預算的工程實現實時報警。②工程造價信息綜合分析管理功能，能夠集成綜合單價分析、報價優化功能，并根據需要進行指標提取和積累，作用于下一個工程，不斷循環，積累資料，形成企業定額，實現企業定額持續更新[4]。③電力工程造價信息庫維護功能，可實現定額庫、裝材庫、設備庫的統一維護管理，對缺編定額、裝材或設備信息更新補充，及時反饋，經嚴格校審后，通過標準化功能實現其共享和推廣。

2.1.3 工程造價組織管理模塊 基于網絡的電力工程造價智能化管理系統為工程造價項目流程管理及個人綜合管理提供強大的集成化管理平臺。

①工程造價群項目項目管理功能，為多人同項目合作，特別是多人群項目管理提供理想的信息化平臺，為決策層、中層管理者、項目操作層等項目參與者提供不同層次的管理平臺，實現項目資源充分共享和調配。

②工程造價項目流程管理功能，實現工程造價項目派工，人員分配，項目校審以及歸檔管理的信息化、實時化、透明化及無紙化，管理人員或項目負責人可根據權限，隨時掌握工程相關信息[5]。

③個人綜合管理功能，滿足技經人員查詢工程派工，工程追蹤等信息，統計工程歷史數據，以及多工程合并統計等需求。同時實現技經人員工程造價項目文檔管理，通訊郵件，工作會議等功能。

2.2 主要創新 基于網絡的電力工程造價智能化管理系統取得了以下3個方面的主要創新：

①創造性地將工程全過程造價管理、信息管理與組織管理成功地融入集成化信息系統中，成功地實現各項目從啟動、派工到編制、校審及歸檔等全過程管理，整個過程透明規范，信息傳遞通暢，極大地提高工作效率，同時全過程信息化模式，代替原繁復的紙質打印工作，環保節能效益顯著。

②采用B/S網絡結構，可成功地克服單機版“信息孤島”缺陷，能夠很好地與其他系統進行數據交換，也可以作為項目管理系統的一個子模塊運行，集成化程度高。同時，通過不斷積累造價信息，形成企業定額，并實時更新，提升企業的競價能力。

③率先實現實時統計設計變更費用功能，并將設計變更與工程預算及相應施工合同條款關聯，實現工程結算和竣工結算功能，真正實現工程費用控制管理PDCA螺旋式上升過程，可為企業總承包項目管理工作提供極大的

便利。

3 結論

在當今電力企業市場競爭日趨激烈的大數據時代，電力企業建立基于網絡的電力工程造價智能化管理系統，能夠極大地縮短工程造價項目工期，節約工程造價項目成本，為工程造價項目管理創造難以估量的管理效益，也更能夠掌握在市場競爭中的主動權。

參考文獻：

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篇（8）

摘要：三維地理信息系統的應用集成為在精細化、智能化和空間信息化方面將數字工廠研究進一步發展提供了一個重要方向。本文通過對延安石油化工廠網絡智能監控管理及仿真展示系統的建設實例說明了三維地理信息系統在數字工廠領域如何發揮作用。

關鍵詞：三維地理信息數字工廠；VRMap；系統集成

引言

隨著全球各種行業信息化的不斷發展，數字工廠作為工業信息化的重要方向和形式，發展十分迅速，目前正向著精細化、智能化、空間信息化的方向發展。石油化工行業具有工藝復雜，設備繁多，管理要求高的特點，精細化、智能化和空間信息化的需求更加迫切。三維地理信息技術作為空間信息新技術之一，在繼續保持高度集成空間信息，結合行業業務需要，提供多種應用分析手段的GIS特點外，還使GIS具有了更簡單的邏輯，更直觀的表現，所表達的地理信息更加形象，并具有所見即所得的特點，擺脫了傳統二維GIS使用抽象的符號表達地理空間事物，需要較多專業知識才能理解的局限性，從而降低了GIS的使用難度，得以更好的與行業業務結合，發揮GIS的優勢，使石油石化行業的專業人員可以更多關注本職工作，減輕工作負擔，提高效率和決策水平。

根據石化廠的需要，廣泛采用數字工廠的新技術，設計建設了延安石油化工廠網絡智能監控管理及仿真展示系統。

一、總體設計

1.建設思路。

依據化工廠的竣工藍圖，并結合現場勘測數據，為主要設備制作尺寸準確的三維數字模型，形成三維模型數據庫。通過數據服務平臺實現各類型用戶對數據的共享應用和數據的管理和維護。在數據服務平臺框架上進行三維仿真展示，實現交互的三維瀏覽，GIS量測，設備屬性查詢、三維場景渲染，粒子效果展示等。再結合具體的業務需要和業務數據，與石化廠現有生產管理系統、視頻監控系統、大屏幕系統等進行集成，實現生產管理、監測監控、安全應急、仿真模擬等功能。

2.平臺選型。

計算機技術的不斷發展為GIS提供了先進的工具和手段，虛擬現實（VR）、4D、專家系統等一些新的思想和技術正源源不斷地充實到三維GIS中去。很多三維GIS軟件，如國外的Esri ArcGIS、SkyLine，國內的VRMap、EV-Globe等相繼推出，并開始在需求迫切的行業中得到應用。

軟件平臺的選擇，需要考慮系統平臺的兼容性，硬件條件，業務應用的針對性，展示的效果，海量數據的存儲管理，數據的安全維護性等。

考慮到石化行業的特點，通過比較，認為VRMap軟件的仿真效果好、運行效率高、模型數據精細、支持海量數據、易于二次開發，作為基礎平臺和數據維護工具能更好的滿足石油化工廠的需要。

3.架構設計。

系統的架構設計是基于分層思想進行的，即系統各層的相對獨立，只依賴低于自身的層，而完全獨立于高于自身的層，分層設計有利于系統的邏輯設計和功能實現，可以在不同的層次內解決不同的問題。根據分層的思想，將系統自下而上分為三層，即數據層、服務層、應用層。各層描述如下：

數據層由三維數據維護管理平臺VRMap企業版和三維空間數據庫Oracle 10g組成完整的數據管理系統，管理和維護三維模型數據和業務數據。

服務層以網絡三維數據平臺VRMap SDK和運維支撐平臺VRMap IMS為基礎，向外提供基于業務的各種服務；

應用層即面向用戶的C/S客戶端――網絡三維智能監控管理系統和B/S客戶端――網絡三維智能仿真展示系統，用戶通過系統使用各種功能。

4.部署方式。

Client/Server計算結構的實質是在客戶端和服務器之間分配計算任務，在兩層體系結構中，客戶機執行應用處理和數據表述功能，服務器維護后臺數據庫。C/S應用軟件的業務量是從客戶端和服務器之間的數據交換產生的，一次數據交換是客戶端提交一個請求并接受一次來自服務器指示的屏幕更新過程。

C/S結構是應用較為成熟的軟件架構，在這種模式下數據被集中存放于中心服務器，用戶通過客戶機上的客戶程序存取服務器內的數據，大部分運算集中在服務器上，因而系統對服務器的要求比較高，這種操作模式被廣泛應用于網絡環境，在GIS領域，大型應用也都采用C/S操作模式，保證GIS對空間圖形數據操作和傳輸的快速響應。

Browser/Server結構系統架設在數據服務器、應用服務器、瀏覽器三個層次上，數據服務器專門存放數據，應用服務器提供各類服務組件來訪問數據服務器和響應客戶端的請求，瀏覽器端只顯示結果和發出請求。這種模式的系統維護較為簡單，系統的修改和升級只需在應用服務器端進行即可，客戶端的界面一致，用戶操作起來比較容易上手。

根據系統應用需求，圖形數據處理需求以及對系統平臺安全性、穩定性考慮，本系統采用C/S結構和B/S結構相結合的混合模式。

二、數據建設

三維模型數據是整個系統的數據基礎，根據系統的功能需要和經濟性考慮，延安石化廠廠區模型分為：生產設備區域、辦公區域、環境地貌制作三部分，并根據需要按照不同的精細度進行制作，在達到較好效果的同時，節約了制作成本，提高了系統的運行效率。

模型的制作參照總平圖、設備圖、工藝圖、布置圖資料，采用企業級三維建模軟件（如3DS MAX等），按照模型對象的真實尺寸和形狀和位置關系，進行各類建筑、設備及管線等三維模型制作。制作流程如下：

根據業務功能的需要，主要設備模型的名稱和現有設備臺帳中的設備編碼一一對應，非主要設備模型的名稱也按照統一編碼要求進行編碼。

三、功能模塊

系統根據不同的運行環境和使用需求，分為C/S架構的網絡三維智能監控管理系統和B/S架構的網絡三維智能仿真展示系統兩個系統。

1.網絡三維智能監控管理信息系統。

延安石油化工廠網絡三維智能監控管理系統由場景瀏覽、空間測量、工藝仿真、設備監測、安全應急、系統管理等子模塊構成，集仿真展示、視頻監控、設備監測、設備報警、生產狀態監測等功能于一身，全面考慮效率、穩定、安全、開發等因素，為工廠各部門提供直觀、可靠、智能、高效的生產監測管理應用服務。

2.場景瀏覽。

場景瀏覽是指三維仿真場景的展示和用戶在場景中進行交互操作，獲得所需信息的功能。系統支持多種操作方式，可以自如的控制場景的縮放、旋轉、移動、改變視角，可以指定瀏覽的路線和方式。同時還可以控制圖層的顯示和隱藏，保存視點位置，播放錄好的場景動畫。系統還提供地物信息的查詢。

3.空間測量。

空間測量功能可以查詢場景中任何位置的坐標、空間距離、高度、水平距離、投影面積等。

4.工藝仿真。

系統可以將廠區的重點工藝流程，在場景中進行直觀的三維模擬展示，將抽象的工藝流程圖進行形象、直觀化，為輔助廠區新員工培訓，廠區工作人員理解并熟悉工藝流程提供幫助。

5.設備監測。

系統實現了與MES監控系統和視頻監控系統的對接，可以將MES監控系統的實時信號和實時視頻在系統中進行展示，對異常情況可以進行超限報警和視頻攝像頭場景的直接跳轉。

6.安全應急。

安全應急功能可以快速查詢場景中所有的地物或者設備的應急預案、指定范圍內的應急資源分布情況。并通過事故地點設置在三維場景中對事故地點進行標注，如火災、洪澇、破損等情況，模擬事故發生的情況。還可以對預案、預案級別、預案類別等內容進行增刪改查，為指定設備增加專用預案。

7.系統管理。

系統可以對用戶及權限進行管理，設置系統的各種基本設置，包括視頻設置、MES設置和系統皮膚設置等等。

8.網絡三維智能仿真展示系統。

網絡三維智能仿真展示系統是基于B/S架構設計開發的，用戶簡單的通過IE瀏覽器直接展示三維場景數據，并為用戶提供了三維場景的基本三維瀏覽和操作功能。展示系統還集成了生產實時信號監測、視頻監控等業務功能。

9.導航控制。

系統提供鼠標、鍵盤、瀏覽面板控制三種控制模式包括縮放、方向控制、高度調整、俯仰調整，并且還有瀏覽模式切換、全屏、還原、打印輸出、俯視等輔助操作功能。

10.查詢定位。

系統可以輸入關鍵字查詢和定位相關的設備，也可以輸入周邊范圍值查詢范圍內的設備。系統支持雙擊場景設備和在列表中點擊查詢結果，使設備定位到場景中央并高亮顯示。

11.三維分析。

系統可以完成簡單常用的場景地物分析。主要包括測量水平距離、測量垂直距離、測量空間距離、測量水平面積、兩點通視分析等。

12.定線飛行。

在飛行路線列表中選擇存在的路線（系統飛行路線或自定義飛行路線），進行路線飛行。系統可以自定義飛行路線，保存在本地，以對已存在的路線進行刪除或重命名操作。

13.設備監測。

與廠區內的生產監控系統對接，在三維場景中監測顯示各個設備的生產安全狀況。可以設置監測時間間隔，是否進行報警檢測，報警時間間隔以及報警時間間隔等監測設置。

14.視頻監控。

通過與廠區視頻對接為用戶在三維場景中提供直觀的三維視頻監控畫面，用戶直接通過瀏覽器就可查看。

總結

延安石油化工廠網絡三維智能監控管理系統建設綜合運用了GIS、三維虛擬現實、海量數據管理、WebGIS等多種相關技術，在建設過程中克服了很多技術和數據方面的新課題，有多方面的專業人才和技術人員參與。系統建成后，為石油化工廠的管理人員、技術人員和廣大員工提供了形象直觀的廠區操作環境，提高了監測管控、調度決策、安全應急等業務的科學化水平。

參考文獻

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[7]李青元，林宗堅，李成明.真三維GIS技術研究的現狀與發展[J].測繪科學, 2000,25(2):47-51.

篇（9）

1.引言

鋼鐵行業在國民經濟和社會建設中占有重要地位。隨著物流和信息化程度的提高，鋼材產品中小客戶的消費量逐年增加，因此各大鋼材銷售企業都在努力提高對中小客戶的服務水平，同時簡化并加快貿易流程，為雙方爭取商機。由于鋼材銷售受國家政策、國內外形勢等因素的影響，因此其價格敏感、多變。現今大型鋼貿企業多采用網絡現貨交易方式。

寶鋼鋼材貿易有限公司是國內為數不多幾家自主研發鋼材現貨交易平臺（“寶時達”）的單位，該系統投入運行后，極大滿足了中小客戶對現貨資源的需求。經過多年經營，從客戶數量與交易規模看，寶時達已成為國內最大的鋼材在線交易平臺。其智能議價系統受到眾多客戶的廣泛好評，其議價模式方便、可靠，使鋼貿企業和中小客戶獲得利益的雙贏。本文將對該智能議價功能的實現原理和企業應用加以說明。

2.智能化設計基本原理

以往人工議價過程，一般是依靠專職人員在線與客戶進行議價，顯然這種方法對議價管理和議價人員的銷售經驗依賴性較強，且工作效率較低，而且在交易高峰時往往出現人力資源不足、議價效率較低等現象，嚴重影響對客戶的服務質量和企業的正常發展。價格決策與管理智能化所必須具有的功能是智能化地為客戶提供給一定的議價機會和減價空間，以此來盡可能提高交易成功率，并為客戶提供良好的購物體驗。為了實現以上目的，本文在大量總結管理人員以往人工議價策略基礎上，結合網絡銷售平臺信息靈活全面的特點，綜合考慮客戶等級、交易量、關注度和銷售指標完成率等因素對可議價幅度的影響，開發了鋼材現貨產品網絡銷售的可議價幅度綜合計算方法。具體來說，對于每次交易給出三次議價機會，若客戶第一次或第二次出價在系統按各影響因素自動計算的當前合理價格區間內時，即可成交；若第二次議價不成功，則系統自動向客戶提醒基于隨機數減價后的參考價格，保證客戶第三次議價盡可能成功交易。通過該智能化改進可將人工議價過程程序化，過程更加規范和公平，節省大量人力，同時又避免了交易高峰期的人員不足問題，為鋼材貿易企業和客戶帶來較大實際效益。另外，本智能化設計基本原理清晰簡潔，可操作性強，方便編程實現，且通過參數調整可適用于不同企業的在線智能議價過程，具有較大推廣應用價值。

3.價格決策與管理智能化的具體方案

結合以上基本原理，可將其具體實現方案分為兩部分，第一部分計算當前時刻所選產品的可議價幅度P，第二部分是完成當前鋼材產品的議價及交易過程。

對于第一部分：

首先，收集當前客戶等級δ、所議價產品貨號No.及交易量Q；收集貨號No.產品當前信息，包括基本價格、基本議價幅度、前15天總計關注次數θ、當前時刻該產品在當日的指標完成率α；

然后，判斷是否在閉盤前30分鐘內，若是，則再判斷銷售是否已達到完成率臨界指標，是，則令完成率影響系數λα=x，否，則令完成率影響系數λα=1；

最后，計算所選產品的可議價幅度P，基本計算模型為P=·（b1·λδ+b2·λQ+b3·λθ+b4·λα）。其中，b1、b2、b3、b4分別為模型加權系數，b1+b2+b3+b4=1；λδ為客戶等級影響系數，客戶等級按業務往來時間和交易量進行劃分，一般由低到高分為1、2、3這三個等級，則λδ=1.0 δ=1

1.05 δ=2

1.1 δ=3；λQ為交易量影響系數，λQ=1.0 Q

1.1 Q1≤Q≤Q2

1.15 Q>Q2，Q1、Q2分別為交易量可優惠上下邊界；λθ為關注次數影響系數，λθ=1.0 θ

e θ1≤Q≤θ2

0.8 Q>θ2，θ1、θ2分別為關注度影響上下邊界，γ1、γ2為模型系數，γ1=，γ2=；λα為完成率影響系數。

對于第二部分：

首先，收集當前客戶第一次出價P1，并判斷不等式P1

然后，收集當前客戶第二次出價P2，并判斷不等式P2

然后，收集當前客戶第三次出價P3，并判斷不等式P3

以上步驟可計算機編程實現，并作為鋼材現貨交易平臺的子程度。將當前最新管理思路與先進科技相結合，可實現企業的科學化和高效化管理。

4.價格決策與管理智能化的企業應用

寶鋼鋼材貿易有限公司所開發的“寶時達”現貨交易平臺使用了該智能系統，投入使用后，議價過程獲得眾多好評。

為了進一步說明其應用過程，以某次交易為例進行如下介紹，包括以下步驟：

（1）收集當前客戶等級δ=2、所議價產品貨號No.=7349及交易量Q=69t；收集貨號No.=7349產品當前信息，包括基本價格=5125元/噸、基本議價幅度=195元、前15天總計關注次數θ=130、當前時刻該產品在當日的指標完成率α=74%；此例中，距閉盤還有16分鐘，加價區間臨界點α=74%，未達到完成率臨界指標，則令完成率影響系數λα=1.2；

（2）計算所選產品的可議價幅度P，計算公式為P=·（b1·λδ+b2·λQ+b3·λθ+b4·λα）=205元。其中，δ=2時，λδ=1.05；Q1=80t、Q2=300t，則λQ=1.0；θ1=20、θ2=200，則λθ=0.87；λα=1.2；模型加權系數b1=0.3、b2=0.2、b3=0.2、b4=0.3。

（3）當前客戶第一次出價P1=4900元，判斷不等式P1

（4）當前客戶第二次出價P2=4915元，并判斷不等式P2

然后，當前客戶第三次出價P3=4950，判斷不等式P3

5.結論

（1）本文在大量總結管理人員以往人工議價策略基礎上，結合網絡銷售平臺信息靈活全面的特點，綜合考慮客戶等級、交易量、關注度和銷售指標完成率等因素對可議價幅度的影響，開發了鋼材現貨產品網絡銷售的可議價幅度綜合計算方法。具體來說，對于每次交易給出三次議價機會，若客戶第一次或第二次出價在系統按各影響因素自動計算的當前合理價格區間內時，即可成交；若第二次議價不成功，則系統自動向客戶提醒基于隨機數減價后的參考價格，保證客戶第三次議價盡可能成功交易。通過該智能化改進可將人工議價過程程序化，過程更加規范和公平，節省大量人力，同時又避免了交易高峰期的人員不足問題，

（2）價格決策與管理智能化系統在寶鋼鋼貿“寶時達”現貨交易平臺應用后，議價功能效果良好，為交易雙方帶來極大便利和經濟效益。

參考文獻：

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篇（10）

中圖分類號：TP3 文獻標識碼：A 文章編號：1671-7597（2014）07-0197-01從20世紀90年代開始，計算機在我國興起，隨后的十幾年，計算機在我國快速發展，已經滲透到人們工作和生活對各個領域，極大的改變了人們的生產和生活方式。計算機網絡技術正在沿著數字化、寬帶化、高速化和智能化、綜合化、網絡化的方向迅速發展，將人們的工作、居住、休息、交通、通訊、管理、文化等各種復雜的要求，在時間空間中有機地結合起來，極大地提高了人們的生活質量，滿足了人們的工作與生活多樣化的需求。計算機網絡管理的目的，在于提升網絡的安全性，并使之更為高效，不但使整個網絡系統的工作效率得到提高，而且對網絡對管理層次以及維護水平進行進一步對優化整合，使之更上一個層次。使之更為安全平穩對運行，對人們的工作和生活發揮更大的作用。

1 計算機網絡管理技術的現狀

伴隨著網絡對快速發展，今天，人們在工作和生活多個方面，對網絡的依賴越來越大。整個計算機網絡系統的關鍵，就在于網絡的安全，因此人們對于網絡安全的要求越來越高，也越來越關注頻頻出現的網絡安全事件，網絡管理系統對此也相當重視。然而，目前網絡中包含數量眾多的各種硬件設備，以及軟件操作系統何應用系統等，它們不但構成復雜，而且有著很大的差異性，它們各自都有自己的控制管理平臺，對于不同平臺的使用及管理方法，網絡管理員需要學習、掌握、并應用這些管理控制平臺，才能去管理網絡中的對象，因此，網絡管理員工作的難度和復雜度是非常巨大的。由于網絡管理員他們的工作各有分工，不同的人負責不同的業務板塊，從而在系統管理中由于不同板塊擁有不同的權限，導致他們在處理計算機網絡具體問題時，不能統籌全局來對整個計算機網絡進行管理。網絡管理員在面對大型的網絡時，由于大型網絡的管理更為復雜，所以要保障其安全性難度也比較大。

隨著科學技術的飛速發展，計算機網絡也得到了很大的優化與發展。目前，計算機網絡管理與系統管理實現了逐漸融合，計算機網絡管理技術也日趨綜合性。只要利用一個平臺，一個界面，整個網絡的管理功能就可以實現，實現對計算機網絡、系統以及數據庫等應用服務。

在網絡技術日趨發展的今天，面對日益復雜的網絡維護和操作工作，網絡管理人員已經難以負荷。要想負荷復雜的網絡維護和操作工作，需要花費大量的金錢去培養極高水平的操作人員，而且日后的網絡維護，也需要花費大量的時間，投入大量的金錢才能完成。由于這個原因，計算機網絡管理正在向著智能化方向發展，以代替投入巨大的人力。

2 計算機網絡管理技術的發展趨勢

現在隨著計算機用戶數量的劇增，他們在網上的應用也日趨增多，對網絡帶寬的要求也越來越高，計算機網絡管理系統也與時俱進，開始向應用層次滲透。為了適應人們對高標準的互聯網的需要，更好的給各個層次的計算機用戶提供高質量的服務，計算機網絡管理技術正在向著如下的趨勢發展。

1）實現分布式網絡管理。分布式網絡管理，是設立多個域管理進程，來負責管理本域的管理對象，同時，在多個域管理進程間，進行協調與交互，從而完成對全局網的管理。分布式網絡管理的核心，在于解決對象跨平臺連接的和交互的問題，從而實現分布式的應用系統，例如CORBA，就是較為理想的分布式網絡管理平臺。

2）實現智能化管理。智能化管理，是采用人工智能技術，對計算機網絡系統進行維護，診斷并排除故障，保證網絡運行在最佳狀態。智能化管理的優勢在于，其能夠實現計算機策略管理與網絡管理系統進行自身的自我診斷與調整。隨著計算機網絡的日趨復雜，實現智能化管理已成為未來網絡發展的必然趨勢。

3）實現綜合化網絡管理。綜合化網絡管理通過一個操作臺，不但實現對各個子網的透視，對所管業務的掌控，而且對故障的定位、排除提供支持，同時實現對互聯多個網絡的管理，實現對網絡管理系統提供多種級制的管理支持。未來網絡管理的重點，就是向綜合化發展。

4）實現基于web的管理。基于web的管理，通過使用web瀏覽器，可以在網絡的任何節點上，實現監測、控制整個網絡和各子網的管理。基于web的管理具有很大的優勢，其界面風格統一，友好，系統平臺具有很大的獨立性，地理和系統上具有很好的可移動性，得到了越來越多的計算機用戶的選擇。

5）實現對業務的監控功能。傳統的網絡管理，都是針對網絡設備進行的管理，網絡設備故障對業務有什么樣的影響，不能反應出來。目前，已經有實現對進程監控的網絡管理產品，網絡管理產品進一步的目標，就是實現對對服務和業務的監控。

6）分布式技術受到重視。分布式技術的特點，在于分布式網絡與中央控制式網絡對應，由于分布式網絡沒有中心，不會因為中心遭到破壞而造成整體的崩潰。分布式技術是網絡管理技術發展的核心，分布式網絡上的節點之間互相連接，數據的傳輸不是唯一的，而是有多條路徑，因而，分布式技術具有更高的可靠性，受到了多方的重視。

總之，要做好計算機網絡管理，就要整合好網絡資源，對之進行合理的分配，并與時俱進，采取措施對之進行優化整合，來提高整個網絡系統的工作效率、管理層次與維護水平，對網絡的安全高效運轉提供保證。只有做好計算機網絡管理，才能提高網絡的安全性和高效性，使之安全平穩運行，對人們的生產生活發揮最大的效用。

參考文獻

[1]陶然.探討計算機網絡管理系統及其發展趨勢[J].法制與社會，2009（10）.

篇（11）

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2015）29-0151-02

在當前的社會當中，人工智能是一項應用前景十分廣闊的技術，在社會各個領域中，都得到了極為廣泛的應用。在人們的日常娛樂、工作、生活當中，人工智能發揮了很大的作用，例如專家系統、智能電器等。智能化科技的出現和應用，使得人們的生活得到了極大的豐富。同時，人工智能的出現，還為我國科技領域的發展進步提供了良好的方向，尤其是在計算機網絡技術領域，更是得到了極大的發展和應用。

1 人工智能技術的概念

人工智能指的是對計算機進行應用，以此模仿人類的智能行為和思維過程，從而形成的一門綜合性學科。在人工智能當中，涉及了哲學、語言學、心理學、計算機科學等。通過人工智能，對人類的聽覺、感覺、視覺、觸覺、思維等進行模擬，從而實現人工智能化的機器，幫助人們解決生活和工作中的問題，從而確保人們的安全、提高人們的效率。作為一種新型的智能技術，人工智能目前的發展速度很快[1]。利用計算機系統進行相應的編程，模擬人們的工作和生活環境，從而完成智能化、自動化的系統操作。在產生和應用人工智能的過程中，涉及很多其他的學科，其中，計算機網絡技術十分重要，對人工智能的發展方向有著很大的影響。

從某一種意義上來說，計算機網絡技術的發展，也是以人工智能技術為基礎的。從簡單的詞義解釋、數據運算，轉變為智能化人機操作，體現出了人工智能的核心地位。在對不確定信息進行處理的過程中，人工智能具有很大的優勢，它能夠對系統局部的整體和局部資源狀態進行詳細的理解，并且對提取的信息進行及時處理，將相關信息提供給用戶。此外，在人工智能當中，協作能力也比較強，通過有效的整合資源，在不同用戶之間，能夠交換信息和資源。在人工智能中，連接了網絡管理，從而使網絡管理環境得到優化，從而實現降低成本、提升效率等作用。

2 人工智能技術的優勢

在計算機網絡的應用中，具有實時性、瞬變性、高速性、動態性等特點，因此，應當不斷提高管理技術的靈活性和多樣性，從而更好地確保計算機網絡的穩定性、安全性和高效性。而人工智能技術具有很多方面的優勢，因而能夠在計算機網絡中發揮重要的作用。特別是在對不可知性、不確定性等問題中，人工智能具有較強的處理能力。

人工智能技術，例如模糊邏輯等，對于系統數學模型，無需進行詳細的描述，因此，可以將模糊邏輯引入到智能化網絡管理中，從而使網絡管理具備模糊信息處理能力[2]。這樣，能夠更加良好的控制和管理這些不可知性、不確定性信息，提高網絡系統的效率。協作能力也是人工智能技術中的一個重要優勢，隨著網絡結構、網絡規模的不斷擴大，在網絡管理中，逐漸發生了層次化的轉變。上層管理者功過輪詢的方式監測中層管理者，而中層管理者也通過同樣的形式監測下層人員，因而帶來了協作的問題。人工智能中，多的協作分布思維，能夠更好的協作各個層次之間的管理。

人工智能的推理、解釋、學習能力很強，能夠對低層信息進行解釋和學習，從而對高層概念和信息進行推理。對于推理的得出的高層概念和信息，進行網絡控制和網絡管理。對于非線性問題，人工智能能夠進行良好的處理，通過對人類智能的模擬，從而解決這些問題。此外，在人工智能技術的應用中，不會占用很大的計算機資源。在人工智能當中，模糊控制法等算法的運算速度十分迅速，能夠一次性搜索得到最優解，從而提高了計算機網絡技術的處理技術。

3 人工智能技術的應用

1）網絡安全管理

在計算機網絡技術當中，人工智能具有很多方面的應用，尤其是在網絡安全管理當中，應用更為廣泛。對于計算機網絡技術的安全管理來說，入侵檢測具有重要的意義，對于網絡安全來說有著十分重要的影響。在防火墻技術當中，入侵檢測也是作為核心的部分[3]。通過人工智能技術的應用，計算機網絡系統能夠更好地發揮出入侵檢測功能的作用，從而提高系統資源的保密性、可用性、安全性、完整性。在入侵檢測技術的應用當中，主要是通過分類處理數據和篩選采集數據，形成最終的報告，并且將網絡信息的安全狀態向用戶進行實時反饋。在當前的人工神經網絡、模糊識別系統、專家系統當中，基于人工智能的入侵檢測應用最為廣泛。

基于人工智能對傳統的防火墻進行改造，形成了智能化防火墻系統。相比于其他的防御系統，智能防火墻應用了很多智能識別技術，例如統計、決策、概率、記憶等方法來處理和識別數據，從而在計算機的運行當中，匹配檢查所占用的資源更小，避免對網絡有害行為的發現效率降低。這樣，能夠對有害信息進行更加有效的限制和攔截[4]。相比于傳統的防御軟件，智能防火墻的效率和作用都要更為良好，能夠解決傳統防御軟件帶來的拒絕服務共計的問題，對于病毒的入侵和傳播，發揮了良好的抑制作用。

此外，智能型反垃圾郵件系統也是人工智能在計算機網絡技術中的另一大應用。通過這種方式，能夠有效的屏蔽垃圾郵件，不會對客戶信息安全造成影響。通過有效的監測用戶郵件，開啟式的掃描郵箱當中的垃圾郵件。同時，將垃圾郵件分類信息提供給用戶，提醒用戶及早進行處理，從而更好地確保郵箱系統的整體安全性。

2）網絡管理和系統評價

電信技術、人工智能等方面的發展，推動了網絡管理的智能化轉變，除了在計算機網絡安全管理中的應用之外，人工智能當中的問題求解技術、專家知識庫等也得到了充分的應用，從而實現了良好的綜合性網絡管理。在網絡管理當中，由于網絡的瞬變性、動態性等特點，產生了很大的工作難題。因此，在現代化的網絡管理當中，也逐漸朝著智能化的方形發展。基于人工智能，產生了專家級決策和支持方法，在信息系統管理當中，應用十分廣泛[5]。在計算機程序當中，專家系統具有較高的智能性，在某一個領域當中，積累了大量專家的經驗和知識，基于此進行歸納和總結，從而形成了資源錄入相關系統。通過這種方式，在某個領域當中，匯集了大量專家的經驗，從而對該領域當中的相關問題進行處理。因此，在計算機網絡管理和系統評價當中，運用人工智能，綜合大量專家的知識和經驗，建立相應的專家系統，從而在遇到相關問題的時候，能夠調用其中的知識，更好地進行網絡管理和系統評價工作。

4 結論

人工智能是當前一項十分先進的科學技術，這一技術的產生和應用，極大地改變了人們的娛樂、工作和生活方式。而隨著人工智能的不斷發展和完善，其在計算機網絡技術中的應用需求越來越多，因而實際應用也將越來越廣泛。運用人工智能，能夠在網絡安全、網絡管理、系統評價等方面發揮重要作用，從而推動計算機網絡技術的更大進步。

參考文獻：

[1] 馬義華. 人工智能在計算機網絡技術中的運用分析――評《計算機網絡技術及應用研究》[J]. 當代教育科學，2015（20）：9.

[2] 劉健. 人工智能在網絡教育中的應用探討[J]. 計算機光盤軟件與應用，2014（6）：244-246.