數(shù)學(xué)技能論文大全11篇

時(shí)間:2022-05-29 14:15:51

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數(shù)學(xué)技能論文

篇(1)

(二)識(shí)圖技能:識(shí)別幾何圖形中各圖形要素特征及其關(guān)系,識(shí)別立體幾何圖形中各圖形要素特征及其關(guān)系,識(shí)別重要的函數(shù)圖像,識(shí)別有助于解釋或證明某些數(shù)學(xué)事實(shí)與關(guān)系的圖形.

(三)作圖技能:其主要功能在于為理解數(shù)學(xué)知識(shí)、解決數(shù)學(xué)問題建立直觀形象的思維支柱.

(四)推理論證技能:中學(xué)數(shù)學(xué)中的推理主要有演繹推理、歸納推理與類比推理三種形式.推理論證技能主要包括如下一些基本技能:明確這三種推理形式的基本屬性.如演繹推理是由一般到特殊的推理,若推理過程正確則所得結(jié)論一定正確,因而是一種嚴(yán)格的數(shù)學(xué)推理.而歸納推理與類比推理則均為合情推理,其結(jié)果有待檢驗(yàn).懂得三種推理形式各自的推理格式及其在數(shù)學(xué)活動(dòng)中的實(shí)際應(yīng)用格式.在數(shù)學(xué)解題與數(shù)學(xué)證明中能熟練、靈活地運(yùn)用各種推理形式.

(五)數(shù)學(xué)語言表述技能,包括以下幾項(xiàng)基本技能:能掌握中學(xué)數(shù)學(xué)中數(shù)學(xué)語言及符號(hào)的意義與書寫形式和格式.能熟練進(jìn)行表述數(shù)學(xué)知識(shí)與數(shù)學(xué)問題的幾種不同表達(dá)方式之間的翻譯轉(zhuǎn)換.能運(yùn)用數(shù)學(xué)語言正確、迅速、規(guī)范地將解題過程表述出來.運(yùn)用信息技術(shù)的技能.

二、數(shù)學(xué)技能的特點(diǎn)與作用

可操作性:經(jīng)過一定的練習(xí)就能熟練掌握,甚至可以形成技巧.可模仿性:有時(shí)學(xué)生即使對(duì)與技能有關(guān)知識(shí)理解不深刻,但仍能夠“照貓畫虎”完成.工具性:數(shù)學(xué)技能往往是解決一種或幾種數(shù)學(xué)問題的“專用”工具.

三、技能課設(shè)計(jì)策略

(一)整體把握,構(gòu)造有利于數(shù)學(xué)訓(xùn)練的練習(xí)系統(tǒng):注重新知識(shí)在運(yùn)用中出現(xiàn)的頻率.注重局部分解訓(xùn)練的分量.注意適當(dāng)?shù)闹貜?fù)和前后的銜接.重視解題過程的思路分析訓(xùn)練.增加練習(xí)的彈性.

(二)加強(qiáng)學(xué)生課內(nèi)技能訓(xùn)練:突出練習(xí)的技能與相應(yīng)知識(shí)的聯(lián)系.重視解題思路的分析.處理好分解練習(xí)和連貫練習(xí)的關(guān)系.處理好示范過程中師生之間的互動(dòng)關(guān)系.

(三)落實(shí)課內(nèi)學(xué)生全員參與技能訓(xùn)練:確保全員參與.注意練習(xí)的個(gè)別指導(dǎo).注意及時(shí)了解反饋信息.允許學(xué)生出錯(cuò),注意引導(dǎo)學(xué)生從嘗試矯正中形成技能.

(四)數(shù)學(xué)技能課的課堂教學(xué)設(shè)計(jì)課堂結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)一節(jié)課中,要把握課堂節(jié)奏,進(jìn)行課堂結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),包括教師的示范講解,學(xué)生的針對(duì)性訓(xùn)練,圍繞所訓(xùn)練的技能進(jìn)行教學(xué)和討論.教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)包括構(gòu)建知識(shí)網(wǎng)絡(luò),精選典型例題,要有明確的教學(xué)目標(biāo),突出重點(diǎn),不在一些細(xì)枝末節(jié)處浪費(fèi)時(shí)間,要緊緊圍繞“所學(xué)技能”為主題,在這方面用足時(shí)間.問題的設(shè)計(jì)注重對(duì)問題的設(shè)計(jì),根據(jù)學(xué)生差異,設(shè)計(jì)不同層次具有一定梯度的問題,讓每名學(xué)生都參與進(jìn)來,激發(fā)他們探究問題的欲望.再生資源的利用在對(duì)問題的討論中,使學(xué)生暴露錯(cuò)誤并引導(dǎo)學(xué)生尋找原因,讓學(xué)生從根本上改正錯(cuò)誤.

四、技能課的教學(xué)實(shí)踐與反思

(一)技能課應(yīng)關(guān)注什么關(guān)注技能產(chǎn)生的背景及功能,關(guān)注學(xué)生的差異,關(guān)注訓(xùn)練的量,關(guān)注訓(xùn)練的難度,關(guān)注學(xué)生的及時(shí)反饋,關(guān)注學(xué)生技能優(yōu)化.

篇(2)

因此,可在小組合作前這樣規(guī)定:討論前,小組成員先獨(dú)立思考,把想法記下來,再由小組長安排,各個(gè)成員各自說出自己的想法,其他人傾聽,然后討論,形成集體的意見后由記錄員將其整理出來。這樣,每個(gè)人都有了思考的機(jī)會(huì)和時(shí)間。

二、在合作中學(xué)會(huì)傾聽

在開始合作時(shí),特別是低年級(jí)學(xué)生,具有個(gè)人心理優(yōu)勢(shì),一節(jié)課注意力集中的時(shí)間過短,對(duì)于自己的發(fā)言比較認(rèn)真,不容易接納別人的意見,而對(duì)于同學(xué)的發(fā)言,卻不重視。為此,在課堂上要求學(xué)生學(xué)會(huì)三聽:一是認(rèn)真聽每位同學(xué)的發(fā)言,眼睛看著對(duì)方,要聽完整,認(rèn)真思辨,不插嘴;二是要聽別人的發(fā)言要點(diǎn),培養(yǎng)學(xué)生收集信息的能力;三是聽后須作思考,并做出判斷,提出自己的見解,提高學(xué)生反思、評(píng)價(jià)的能力。在這樣要求下訓(xùn)練,引導(dǎo)學(xué)生學(xué)會(huì)反復(fù)琢磨、體會(huì),善于傾聽同學(xué)意見,不隨意打斷別人發(fā)言,提供學(xué)生發(fā)表不同見解的空間,以達(dá)到相互啟迪、幫助的功效,學(xué)生不但養(yǎng)成了專心聽的習(xí)慣,調(diào)動(dòng)主動(dòng)參與的積極性,而且培養(yǎng)了學(xué)生相互尊重的品質(zhì),能體會(huì)他人的情感,善于控制自己的情緒。

三、學(xué)會(huì)表達(dá)自己的觀點(diǎn)

語言表達(dá)是人與人交往的基礎(chǔ),也是自己實(shí)際能力的一項(xiàng)重要指標(biāo)。合作學(xué)習(xí)需要每個(gè)成員清楚地表達(dá)自己的想法,互相了解對(duì)方的觀點(diǎn)。教師重點(diǎn)要對(duì)不會(huì)表達(dá)的學(xué)生有意識(shí)進(jìn)行示范指導(dǎo),而全班匯報(bào)展示成果時(shí),讓更多學(xué)生充分表達(dá)自己的見解,讓別人聽懂你的見解,不光是優(yōu)生要會(huì)表達(dá)、善表達(dá),那些性格內(nèi)向,不善言辭的學(xué)生也要學(xué)會(huì)表達(dá),整體提高學(xué)生的表達(dá)技能。為此,教師要深入到小組中,調(diào)動(dòng)這些學(xué)生的參與欲望,培養(yǎng)他們敢說的勇氣,把一些基礎(chǔ)較差、思維能力弱、不善言談的學(xué)生也有表現(xiàn)自我和獲得成功的機(jī)會(huì)。本文來自范文中國網(wǎng)

因此,在教學(xué)中要有意識(shí)地提供機(jī)會(huì)讓學(xué)生多表達(dá)自己的觀點(diǎn),給學(xué)生的討論提供時(shí)間和空間,使學(xué)生敢說、會(huì)說,培養(yǎng)學(xué)生善于傾聽、思考、判斷、選擇和補(bǔ)充別人意見的好習(xí)慣,一旦發(fā)現(xiàn)問題及時(shí)給予指點(diǎn),使學(xué)生逐漸學(xué)會(huì)用語言準(zhǔn)確表達(dá)出自己的想法。

四、在合作中學(xué)會(huì)討論

討論交流是合作學(xué)習(xí)解決問題的關(guān)鍵。每個(gè)成員表達(dá)了自己的想法后,意見不統(tǒng)一、理解不一致時(shí),這就需要通過討論、爭辯,達(dá)成共識(shí),解決問題。教師指導(dǎo)時(shí),按一定的步驟和方法進(jìn)行,讓不同層次的學(xué)生逐步學(xué)會(huì)討論交流問題的技能。合作學(xué)習(xí)中,學(xué)生在獨(dú)立思考的基礎(chǔ)上,再通過共同討論、相互啟發(fā),從而達(dá)到合作的目的。學(xué)生討論問題后,各組由一人匯報(bào)自學(xué)或獨(dú)立思考的內(nèi)容,其他成員必須認(rèn)真聽,并且有自己的補(bǔ)充和見解。最后,還應(yīng)將各自遇到的問題提供給全組成員討論,對(duì)達(dá)成共識(shí)和未能解決的問題分別歸納整理,得出正確的結(jié)論。通過這樣的討論,可以培養(yǎng)學(xué)生的思考、分析、判斷和表達(dá)能力。

五、在合作中學(xué)會(huì)組織

聽、說技能是合作學(xué)習(xí)的基本技能,組織技能就是合作學(xué)習(xí)的重要技能。組織技能是聽、說技能和獨(dú)立思考的前提。合作討論的成敗與否,很大程度上取決于小組內(nèi)的組織者,具體做法是:指導(dǎo)組織者進(jìn)行組內(nèi)分工、歸納組內(nèi)意見、幫助別人評(píng)價(jià)等,另外,為了體現(xiàn)小組內(nèi)的主體性,可定期培訓(xùn)、及時(shí)更換組織者。通過訓(xùn)練不但提高了合作學(xué)習(xí)的效率,而且為學(xué)生今后立足于社會(huì)打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

六、在合作中學(xué)會(huì)評(píng)價(jià)

合作學(xué)習(xí)活動(dòng)中評(píng)價(jià)不只是教師對(duì)學(xué)生做出的簡單的評(píng)價(jià),其中包括學(xué)生之間的相互評(píng)價(jià)、學(xué)生的自我評(píng)價(jià)和學(xué)生對(duì)教師的評(píng)價(jià)等。評(píng)價(jià)能力的培養(yǎng)也很重要。教師要引導(dǎo)學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià),也要對(duì)學(xué)習(xí)過程進(jìn)行評(píng)價(jià),既要對(duì)知識(shí)掌握情況進(jìn)行評(píng)價(jià),也要對(duì)每個(gè)同學(xué)的情感表現(xiàn)進(jìn)行評(píng)價(jià)。教學(xué)中可以通過教師的范評(píng)引導(dǎo)學(xué)生互評(píng),如讓學(xué)生傾聽他人發(fā)言后,用手勢(shì)表示對(duì)或錯(cuò),用準(zhǔn)確流暢的語言評(píng)價(jià),以增強(qiáng)評(píng)價(jià)的能力勇氣、提高評(píng)價(jià)的水平。通過正確地評(píng)價(jià)讓學(xué)生的自尊心、自信心和進(jìn)取心得到保護(hù),激發(fā)了發(fā)展的功力和創(chuàng)新的活力。

【參考文獻(xiàn)】

[1]楊秀青.合作學(xué)習(xí)在小學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)中的實(shí)踐[J].教學(xué)月刊,2005,(5).

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[3]謝恩光.中小學(xué)素質(zhì)教育實(shí)踐與探索[M].浙江教育出版社,1998.

篇(3)

2、應(yīng)用能力的培養(yǎng)策略

2.1從教師做起,改變教育觀點(diǎn),增強(qiáng)教育意識(shí)

知識(shí)從掌握到應(yīng)用不是一件簡單、自然而然就能實(shí)現(xiàn)的事情。沒有充分的、有意識(shí)的培養(yǎng),學(xué)生的應(yīng)用意識(shí)是不會(huì)形成的。在全面推進(jìn)素質(zhì)教育的大環(huán)境下,數(shù)學(xué)教師應(yīng)該重視中學(xué)數(shù)學(xué)應(yīng)用的教學(xué),要把培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)應(yīng)用意識(shí)、提高學(xué)生的應(yīng)用能力作為自己義不容辭的責(zé)任。在教學(xué)過程中,教師要不斷改變自己的教育觀念,加強(qiáng)自己的數(shù)學(xué)應(yīng)用意識(shí),提高自己提出問題、解決問題的能力和水平;要善于從學(xué)生熟悉的生活情境入手,結(jié)合學(xué)生的生活經(jīng)驗(yàn)和已有的知識(shí)來設(shè)計(jì)富有情趣和意義的活動(dòng),使學(xué)生切實(shí)體驗(yàn)到身邊有數(shù)學(xué),用數(shù)學(xué)可以解決生活中的實(shí)際問題,從而對(duì)數(shù)學(xué)產(chǎn)生親切感,既可以讓學(xué)生感受到數(shù)學(xué)的魅力,享受到數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的樂趣,又可以增強(qiáng)學(xué)生的學(xué)習(xí)效果,培養(yǎng)學(xué)生的自主創(chuàng)新能力。

2.2引入概念教學(xué),挖掘數(shù)學(xué)現(xiàn)實(shí)背景

數(shù)學(xué)概念都是從實(shí)際問題抽象出來的,大多數(shù)有著學(xué)生熟悉的實(shí)際背景。數(shù)學(xué)教學(xué)應(yīng)從學(xué)生熟悉的生活現(xiàn)實(shí)出發(fā),從具體的問題得到抽象的概念,得到抽象化的知識(shí)后再把他們應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)情境中,通過學(xué)生的親身體驗(yàn),培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)的興趣。如在介紹“映射的概念”內(nèi)容時(shí),學(xué)生對(duì)這一概念感到很抽象,教學(xué)時(shí)可以舉“紐扣對(duì)應(yīng)”例子來幫助大家理解。襯衫胸前的紐扣,每粒紐扣配一個(gè)扣眼,這類似于一次函數(shù),符合“一一對(duì)應(yīng)”關(guān)系;左右袖上各有紐扣兩粒,扣眼一個(gè),這類似于對(duì)應(yīng)中的“多對(duì)一”關(guān)系。再如在進(jìn)行概率教學(xué)時(shí),可設(shè)置問題:“全班有56個(gè)學(xué)生,有沒有同學(xué)生日在同一天?”使抽像知識(shí)變的親切易懂學(xué)生會(huì)有“原來如此”的感覺。因?yàn)檫@些例子是學(xué)生在現(xiàn)實(shí)日常生活所熟悉的,所以學(xué)生的積極性很高,新知識(shí)也就很容易建立在他們已有知識(shí)基礎(chǔ)上,從而使學(xué)生主動(dòng)性充分發(fā)揮。

2.3豐富現(xiàn)實(shí)情景,實(shí)現(xiàn)數(shù)學(xué)實(shí)用價(jià)值

課堂教學(xué)過程中,結(jié)合具體的數(shù)學(xué)內(nèi)容采用“問題情境-建立模型-解釋、應(yīng)用與拓展”的模式展開,讓學(xué)生經(jīng)歷知識(shí)的形成與應(yīng)用的過程,從而更好地理解數(shù)學(xué)知識(shí)的意義,掌握必要的基礎(chǔ)知識(shí)與基本技能,發(fā)展應(yīng)用數(shù)學(xué)知識(shí)的意識(shí)與能力,增強(qiáng)學(xué)好數(shù)學(xué)的愿望和信心。如在講解等比數(shù)列求和時(shí),可編擬一些銀行利息(單利、復(fù)利)進(jìn)行引入,通過給學(xué)生創(chuàng)設(shè)一定的現(xiàn)實(shí)情景,讓學(xué)生置身于現(xiàn)實(shí)生活中,立足于實(shí)際需要去尋求知識(shí),向?qū)W生滲透用數(shù)學(xué)的思想,增強(qiáng)學(xué)生的應(yīng)用意識(shí)。再如集合與簡易邏輯以運(yùn)動(dòng)會(huì)參賽人數(shù)的計(jì)算問題引入;數(shù)列以一個(gè)關(guān)于國際象棋的傳說故事引入;又如指數(shù)函數(shù)引入:某細(xì)胞分裂時(shí)由1個(gè)分裂成2個(gè),2個(gè)分裂成4個(gè)……,1個(gè)這樣的細(xì)胞分裂x次后,得到的細(xì)胞個(gè)數(shù)y與x的函數(shù)關(guān)系式。并且結(jié)合每章后開設(shè)的研究性課題和閱讀材料,如數(shù)列中的閱讀材料“有關(guān)儲(chǔ)蓄的計(jì)算”和研究性課題“分期付款中的有關(guān)計(jì)算”等,就是為了數(shù)學(xué)應(yīng)用意識(shí)和能力的培養(yǎng)的需要。再如在講授“向量的加法”時(shí),可利用學(xué)生對(duì)足球的熱愛,將一只足球帶入教室。還沒有引導(dǎo),學(xué)生已表現(xiàn)出極大的興趣,然后在講桌上分別放三枝粉筆在三角形的三個(gè)頂點(diǎn)A、B、C上,把足球分別從A點(diǎn)直接滾動(dòng)到C點(diǎn),和從A到B再到C點(diǎn),學(xué)生觀察到足球由A點(diǎn)到B再到C點(diǎn)的效果與由A直接到C是一樣的,緊接著教師用向量去解釋,學(xué)生樂于接受,便可以借著這個(gè)時(shí)機(jī)進(jìn)行新課。

2.4拓寬檢測(cè)形式,提高數(shù)學(xué)應(yīng)用意識(shí)

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二、小學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)中培養(yǎng)學(xué)生邏輯思維能力的措施

1.積極培養(yǎng)學(xué)生區(qū)別與聯(lián)系的能力。數(shù)學(xué)教學(xué)中,我們會(huì)遇到諸如“比較”、“對(duì)照”等詞,其中,比較是指在思維中對(duì)兩種或者兩種以上的同類研究對(duì)象進(jìn)行辨別,同時(shí),它還是一個(gè)人理解和思維的基礎(chǔ)。隨著學(xué)習(xí)的不斷深入,學(xué)生會(huì)接觸到各種各樣的知識(shí),同樣,學(xué)生所要掌握的知識(shí)也越來越多,這就要求學(xué)生要能夠比較不同知識(shí)之間存在的區(qū)別以及聯(lián)系。比如教師在講授正、負(fù)數(shù)的時(shí)候,就可以引導(dǎo)學(xué)生,讓學(xué)生明確“正數(shù)”是相對(duì)于“負(fù)數(shù)”來說的,比如高于海平面8米可以記為“+8”,低于海平面8米則可以記為“—8”,這有利于加深學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的理解,此外,它還能夠幫助學(xué)生找出兩者之間的區(qū)別和聯(lián)系。總之,在小學(xué)數(shù)學(xué)中,我們會(huì)遇到眾多容易混淆、不容易理解的概念以及規(guī)律,通過一系列的比較以及對(duì)照,就能很好的解決這些問題,讓學(xué)生輕松的學(xué)習(xí)。

2.培養(yǎng)學(xué)生的分析思維能力。在培養(yǎng)學(xué)生邏輯思維能力的過程中,教師必須明確最基本的邏輯思維過程是什么,本文指出它就是分析思維。通過對(duì)學(xué)生分析思維的培養(yǎng),學(xué)生要能夠明確概念等的定義,要能正確的運(yùn)用定義,要在掌握推理形式以及方法的基礎(chǔ)上分清命題的條件和結(jié)論。眾所周知,概念是思維的細(xì)胞,它是學(xué)生構(gòu)成判斷和推理中不可或缺的要素,一言以蔽之,沒有概念學(xué)生就不可能進(jìn)行思維。新時(shí)期,培養(yǎng)學(xué)生邏輯思維能力成為小學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)中教師最根本的任務(wù)之一,但是,在這個(gè)階段培養(yǎng)學(xué)生的分析思維能力卻往往被忽視掉,在一些教師看來,學(xué)生只要懂得最基本的概念、能夠應(yīng)付期末考試就可以了,殊不知,教師這種只強(qiáng)調(diào)程序化、忽視理論根據(jù)的教法只會(huì)限制學(xué)生的發(fā)展,由此可見,小學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)中要想培養(yǎng)學(xué)生的邏輯思維能力,就必須培養(yǎng)學(xué)生的分析思維能力。

3.通過判斷與推理不斷培養(yǎng)學(xué)生邏輯思維與表達(dá)能力。現(xiàn)實(shí)生活中,我們會(huì)做出各種各樣的判斷,比如衣服的顏色適不適合自己的皮膚、考試是不是可以過關(guān)、最能吸引自己的到底是什么、自己不喜歡的又是什么東西,其實(shí)判斷的過程就是思維的一種形式。在小學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)中,教師會(huì)遇到一系列的法則或者是定義,在考試或者是課堂提問中,教師也會(huì)設(shè)置一些需要學(xué)生自己去判斷、去推理的題,比如相似三角形是不是都全等、兩個(gè)和是90度的角之間是什么關(guān)系等?對(duì)于這些新的知識(shí)點(diǎn),學(xué)生會(huì)積極的去思考,然后通過自己動(dòng)腦筋找到問題的答案,這樣,學(xué)生就能牢固的掌握知識(shí),為此,在教學(xué)過程中,凡是遇到有需要判斷的問題,教師就一定要積極的啟發(fā)學(xué)生,要引導(dǎo)學(xué)生去判斷。推理,簡單的說,就是幾個(gè)判斷之間的練習(xí),通過推理,可以迅速而正確的解決學(xué)習(xí)或者生活中遇到的問題,可以在解決問題的同時(shí)將不同的知識(shí)點(diǎn)有機(jī)的聯(lián)系起來,最終培養(yǎng)學(xué)生的邏輯思維能力。

篇(5)

要培養(yǎng)學(xué)生的邏輯思維能力,就必須把學(xué)生組織到對(duì)所學(xué)數(shù)學(xué)內(nèi)容的分析和綜合、比較和對(duì)照、抽象和概括、判斷和推理等思維的過程中來。教學(xué)中要重視下列思維過程的組織。

首先,提供感性材料,組織從感性到理性的抽象概括。從具體的感性表象向抽象的理性思考啟動(dòng),是小學(xué)生邏輯思維的顯著特征、隨著學(xué)生對(duì)具體材料感知數(shù)量的增多、程度的增強(qiáng),邏輯思維也漸次開始。因此,教學(xué)中教師必須為學(xué)生提供充分的感性材料,并組織好他們對(duì)感性材料從感知到抽象的活動(dòng)過程,從而幫助他們建立新的概念。例如教學(xué)循環(huán)小數(shù)時(shí),可先演算小數(shù)除法式題,使學(xué)生初步感知“除不頸。然后引導(dǎo)學(xué)生觀察商和余數(shù)部分,他們會(huì)發(fā)現(xiàn)商的小數(shù)部分從某一位起,一個(gè)數(shù)字或幾個(gè)數(shù)字依次不斷地重復(fù)出現(xiàn),與此同時(shí)使之領(lǐng)會(huì)省略號(hào)所表示的意義,這樣,他們可在有效數(shù)字后面想象出若干正確的數(shù)字來。這種抽象概括過程的展開,完全依賴于“觀察----思考”過程的精密組織。

其次,指導(dǎo)積極遷移,推進(jìn)舊知向新知轉(zhuǎn)化的過程。數(shù)學(xué)教學(xué)的過程,是學(xué)生在教師的指導(dǎo)下系統(tǒng)地學(xué)習(xí)前人間接知識(shí)的過程,而指導(dǎo)學(xué)生知識(shí)的積極遷移,推進(jìn)舊知向新知轉(zhuǎn)化的過程,正是學(xué)生繼承前人經(jīng)驗(yàn)的一條捷徑。小學(xué)數(shù)學(xué)教材各部分內(nèi)容之間都潛含著共同因素,因而使它們之間有機(jī)地聯(lián)系著:挖掘這種因素,溝通其聯(lián)系,指導(dǎo)學(xué)生將已知遷移到未知、將新知同化到舊知,讓學(xué)生用已獲得的判斷進(jìn)行推理,再獲得新的判斷,從而擴(kuò)展他們的認(rèn)知結(jié)構(gòu)。為此,一方面在教學(xué)新知時(shí),要注意喚起已學(xué)過的有關(guān)舊知。如教學(xué)除數(shù)是小數(shù)的除法時(shí),要喚起“商不變性質(zhì)”、“小數(shù)點(diǎn)位置移動(dòng)引起小數(shù)大小變化的規(guī)律”等有關(guān)舊知的重現(xiàn);另一方面要為類比新知及早鋪墊。如幫助學(xué)生認(rèn)識(shí)一個(gè)數(shù)乘以分?jǐn)?shù)的意義,要在教學(xué)整數(shù)、小數(shù)時(shí)就幫助學(xué)生理解一個(gè)數(shù)乘以整數(shù)、乘以小數(shù)就是……使學(xué)生在此前學(xué)習(xí)中所掌握的知識(shí),成為“建立新的聯(lián)系的內(nèi)部刺激物和推動(dòng)力”。

再次,強(qiáng)化練習(xí)指導(dǎo),促進(jìn)從一般到個(gè)別的運(yùn)用。學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)時(shí)、了解概念,認(rèn)識(shí)原理,掌握方法,不僅要經(jīng)歷從個(gè)別到一般的發(fā)展過程,而且要從一般回到個(gè)別,即把一般的規(guī)律運(yùn)用于解決個(gè)別的問題,這就是伴隨思維過程而發(fā)生的知識(shí)具體化的過程。因此,一要加強(qiáng)基本練習(xí),注重基本原理的理解;二要加強(qiáng)變式練習(xí),使學(xué)生在不同的數(shù)學(xué)意境中實(shí)現(xiàn)知識(shí)的具體化,進(jìn)而獲得更一般更概括的理解;三要重視練習(xí)中的比較,使學(xué)生獲得更為具體更為精確的認(rèn)識(shí);四要加強(qiáng)實(shí)踐操作練習(xí),促進(jìn)學(xué)生“動(dòng)作思維”。

第四,指導(dǎo)分類、整理,促進(jìn)思維的系統(tǒng)化。教學(xué)中指導(dǎo)學(xué)生把所學(xué)的知識(shí),按照一定的標(biāo)準(zhǔn)或特點(diǎn)進(jìn)行梳理、分類、整合,可使學(xué)生的認(rèn)識(shí)組成某種序列,形成一定的結(jié)構(gòu),結(jié)成一個(gè)整體,從而促進(jìn)思維的系統(tǒng)化。例如出示各種類型的循環(huán)小數(shù),讓學(xué)生自定標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類,使之在學(xué)生頭腦中有個(gè)“泛化----集中”的過程,以達(dá)到思維的系統(tǒng)化,獲得結(jié)構(gòu)性的認(rèn)識(shí)。

二、要重視尋求正確思維方向的訓(xùn)練

首先,指導(dǎo)學(xué)生認(rèn)識(shí)思維的方向問題,邏輯思維具有多向性。

1.順向性。這種思維是以問題的某一條件與某一答案的聯(lián)系為基礎(chǔ)進(jìn)行的,其方向只集中于某一個(gè)方面,對(duì)問題只尋求一種正確答案。也就是思維時(shí)直接利用已有的條件,通過概括和推理得出正確結(jié)論的思維方法。

2.逆向性。與順向性思維方法相反,逆向性思維是從問題出發(fā),尋求與問題相關(guān)聯(lián)的條件,將只從一個(gè)方面起作用的單向聯(lián)想,變?yōu)閺膬蓚€(gè)方面起作用的雙向聯(lián)想的思維方法。

3.橫向性。這種思維是以所給的知識(shí)為中心,從局部或側(cè)面進(jìn)行探索,把問題變換成另一種情況,喚起學(xué)生對(duì)已有知識(shí)的回憶,溝通知識(shí)的內(nèi)在聯(lián)系,從而開闊思路。

4.散向性。這種思維,就是發(fā)散思維。它的思維方式與集中思維相反,是從不同的角度、方向和側(cè)面進(jìn)行思考,因而產(chǎn)生多種的、新穎的設(shè)想和答案。

其次,指導(dǎo)學(xué)生尋求正確思維方向的方法。培養(yǎng)邏輯思維能力,不僅要使學(xué)生認(rèn)識(shí)思維的方向性,更要指導(dǎo)學(xué)生尋求正確思維方向的科學(xué)方法。為使學(xué)生善于尋求正確的思維方向,教學(xué)中應(yīng)注意以下幾點(diǎn):1.精心設(shè)計(jì)思維感性材料。思維的感性材料,就是指用以實(shí)物直觀或具體表象進(jìn)行思維的材料。培養(yǎng)學(xué)生思維能力既要求教師為學(xué)生提供豐富的感性材料,又要求教師對(duì)大量的感性材料進(jìn)行精心設(shè)計(jì)和巧妙安排,從而使學(xué)生順利實(shí)現(xiàn)由感知向抽象的轉(zhuǎn)化。例如教學(xué)質(zhì)數(shù)、合數(shù)概念時(shí),先讓學(xué)生寫出幾個(gè)大于1的自然數(shù),在尋求其約數(shù)個(gè)數(shù)時(shí),學(xué)生通過觀察、分析、歸納后,可“發(fā)現(xiàn)”約數(shù)的個(gè)數(shù)有兩種情況:一種是只有1和本身,另一種是除1和本身外,還有其他約數(shù),從而便引出質(zhì)數(shù)和合數(shù)的概念。

2.依據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)進(jìn)行思維活動(dòng)。小學(xué)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)包括概念、公式、定義、法則等。學(xué)生依據(jù)上述知識(shí)思考問題,便可以尋求到正確的思維方向。例如有些學(xué)生不知道如何作三角形的高,怎樣尋求正確的思維方向呢?很簡單,就是先弄準(zhǔn)什么是三角形的高,“高的概念”明確了,作起來也就不難了。

3.聯(lián)系舊知,進(jìn)行聯(lián)想和類比。舊知是思維的基礎(chǔ),思維是通向新知的橋梁。由舊知進(jìn)行聯(lián)想和類比,也是尋求正確思維方向的有效途徑。聯(lián)想和類比,就是把兩種相近或相似的知識(shí)或問題進(jìn)行比較,找到彼此的聯(lián)系和區(qū)別,進(jìn)而對(duì)所探索的問題找到正確的答案。

4.反復(fù)訓(xùn)練,培養(yǎng)思維的多向性。學(xué)生思維能力培養(yǎng),不是靠一兩次的練習(xí)、訓(xùn)練所能奏效的,需要反復(fù)訓(xùn)練,多次實(shí)踐才能完成。由于學(xué)生思維方向常是單一的,存在某種思維定勢(shì),所以不僅需要反復(fù)訓(xùn)練,而且注意引導(dǎo)學(xué)生從不同的方向去思考問題,培養(yǎng)思維的多向性。

三、要重視對(duì)良好思維品質(zhì)的培養(yǎng)

思維品質(zhì)如何將直接影響著思維能力的強(qiáng)弱,因此培養(yǎng)學(xué)生邏輯思維能力必須重視良好思維品質(zhì)的培養(yǎng)。

1.培養(yǎng)思維敏捷性和靈活性。教學(xué)中要充分重視教材中例題和練習(xí)中“也可這樣算”、“看誰算得快”、“怎樣算簡單就怎樣算”等提示,指導(dǎo)學(xué)生通過聯(lián)想和類比,拓寬思路,選擇最佳思路,從而培養(yǎng)學(xué)生思維的敏捷性和靈活性。

篇(6)

要培養(yǎng)學(xué)生的邏輯思維能力,就必須把學(xué)生組織到對(duì)所學(xué)數(shù)學(xué)內(nèi)容的分析和綜合、比較和對(duì)照、抽象和概括、判斷和推理等思維的過程中來。教學(xué)中要重視下列思維過程的組織。

首先,提供感性材料,組織從感性到理性的抽象概括。從具體的感性表象向抽象的理性思考啟動(dòng),是小學(xué)生邏輯思維的顯著特征、隨著學(xué)生對(duì)具體材料感知數(shù)量的增多、程度的增強(qiáng),邏輯思維也漸次開始。因此,教學(xué)中教師必須為學(xué)生提供充分的感性材料,并組織好他們對(duì)感性材料從感知到抽象的活動(dòng)過程,從而幫助他們建立新的概念。例如教學(xué)循環(huán)小數(shù)時(shí),可先演算小數(shù)除法式題,使學(xué)生初步感知“除不頸。然后引導(dǎo)學(xué)生觀察商和余數(shù)部分,他們會(huì)發(fā)現(xiàn)商的小數(shù)部分從某一位起,一個(gè)數(shù)字或幾個(gè)數(shù)字依次不斷地重復(fù)出現(xiàn),與此同時(shí)使之領(lǐng)會(huì)省略號(hào)所表示的意義,這樣,他們可在有效數(shù)字后面想象出若干正確的數(shù)字來。這種抽象概括過程的展開,完全依賴于“觀察----思考”過程的精密組織。

其次,指導(dǎo)積極遷移,推進(jìn)舊知向新知轉(zhuǎn)化的過程。數(shù)學(xué)教學(xué)的過程,是學(xué)生在教師的指導(dǎo)下系統(tǒng)地學(xué)習(xí)前人間接知識(shí)的過程,而指導(dǎo)學(xué)生知識(shí)的積極遷移,推進(jìn)舊知向新知轉(zhuǎn)化的過程,正是學(xué)生繼承前人經(jīng)驗(yàn)的一條捷徑。小學(xué)數(shù)學(xué)教材各部分內(nèi)容之間都潛含著共同因素,因而使它們之間有機(jī)地聯(lián)系著:挖掘這種因素,溝通其聯(lián)系,指導(dǎo)學(xué)生將已知遷移到未知、將新知同化到舊知,讓學(xué)生用已獲得的判斷進(jìn)行推理,再獲得新的判斷,從而擴(kuò)展他們的認(rèn)知結(jié)構(gòu)。為此,一方面在教學(xué)新知時(shí),要注意喚起已學(xué)過的有關(guān)舊知。如教學(xué)除數(shù)是小數(shù)的除法時(shí),要喚起“商不變性質(zhì)”、“小數(shù)點(diǎn)位置移動(dòng)引起小數(shù)大小變化的規(guī)律”等有關(guān)舊知的重現(xiàn);另一方面要為類比新知及早鋪墊。如幫助學(xué)生認(rèn)識(shí)一個(gè)數(shù)乘以分?jǐn)?shù)的意義,要在教學(xué)整數(shù)、小數(shù)時(shí)就幫助學(xué)生理解一個(gè)數(shù)乘以整數(shù)、乘以小數(shù)就是……使學(xué)生在此前學(xué)習(xí)中所掌握的知識(shí),成為“建立新的聯(lián)系的內(nèi)部刺激物和推動(dòng)力”。

再次,強(qiáng)化練習(xí)指導(dǎo),促進(jìn)從一般到個(gè)別的運(yùn)用。學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)時(shí)、了解概念,認(rèn)識(shí)原理,掌握方法,不僅要經(jīng)歷從個(gè)別到一般的發(fā)展過程,而且要從一般回到個(gè)別,即把一般的規(guī)律運(yùn)用于解決個(gè)別的問題,這就是伴隨思維過程而發(fā)生的知識(shí)具體化的過程。因此,一要加強(qiáng)基本練習(xí),注重基本原理的理解;二要加強(qiáng)變式練習(xí),使學(xué)生在不同的數(shù)學(xué)意境中實(shí)現(xiàn)知識(shí)的具體化,進(jìn)而獲得更一般更概括的理解;三要重視練習(xí)中的比較,使學(xué)生獲得更為具體更為精確的認(rèn)識(shí);四要加強(qiáng)實(shí)踐操作練習(xí),促進(jìn)學(xué)生“動(dòng)作思維”。

第四,指導(dǎo)分類、整理,促進(jìn)思維的系統(tǒng)化。教學(xué)中指導(dǎo)學(xué)生把所學(xué)的知識(shí),按照一定的標(biāo)準(zhǔn)或特點(diǎn)進(jìn)行梳理、分類、整合,可使學(xué)生的認(rèn)識(shí)組成某種序列,形成一定的結(jié)構(gòu),結(jié)成一個(gè)整體,從而促進(jìn)思維的系統(tǒng)化。例如出示各種類型的循環(huán)小數(shù),讓學(xué)生自定標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類,使之在學(xué)生頭腦中有個(gè)“泛化----集中”的過程,以達(dá)到思維的系統(tǒng)化,獲得結(jié)構(gòu)性的認(rèn)識(shí)。

二、要重視尋求正確思維方向的訓(xùn)練

首先,指導(dǎo)學(xué)生認(rèn)識(shí)思維的方向問題,邏輯思維具有多向性。

1.順向性。這種思維是以問題的某一條件與某一答案的聯(lián)系為基礎(chǔ)進(jìn)行的,其方向只集中于某一個(gè)方面,對(duì)問題只尋求一種正確答案。也就是思維時(shí)直接利用已有的條件,通過概括和推理得出正確結(jié)論的思維方法。

2.逆向性。與順向性思維方法相反,逆向性思維是從問題出發(fā),尋求與問題相關(guān)聯(lián)的條件,將只從一個(gè)方面起作用的單向聯(lián)想,變?yōu)閺膬蓚€(gè)方面起作用的雙向聯(lián)想的思維方法。

3.橫向性。這種思維是以所給的知識(shí)為中心,從局部或側(cè)面進(jìn)行探索,把問題變換成另一種情況,喚起學(xué)生對(duì)已有知識(shí)的回憶,溝通知識(shí)的內(nèi)在聯(lián)系,從而開闊思路。

.散向性。這種思維,就是發(fā)散思維。它的思維方式與集中思維相反,是從不同的角度、方向和側(cè)面進(jìn)行思考,因而產(chǎn)生多種的、新穎的設(shè)想和答案。

其次,指導(dǎo)學(xué)生尋求正確思維方向的方法。培養(yǎng)邏輯思維能力,不僅要使學(xué)生認(rèn)識(shí)思維的方向性,更要指導(dǎo)學(xué)生尋求正確思維方向的科學(xué)方法。為使學(xué)生善于尋求正確的思維方向,教學(xué)中應(yīng)注意以下幾點(diǎn):1.精心設(shè)計(jì)思維感性材料。思維的感性材料,就是指用以實(shí)物直觀或具體表象進(jìn)行思維的材料。培養(yǎng)學(xué)生思維能力既要求教師為學(xué)生提供豐富的感性材料,又要求教師對(duì)大量的感性材料進(jìn)行精心設(shè)計(jì)和巧妙安排,從而使學(xué)生順利實(shí)現(xiàn)由感知向抽象的轉(zhuǎn)化。例如教學(xué)質(zhì)數(shù)、合數(shù)概念時(shí),先讓學(xué)生寫出幾個(gè)大于1的自然數(shù),在尋求其約數(shù)個(gè)數(shù)時(shí),學(xué)生通過觀察、分析、歸納后,可“發(fā)現(xiàn)”約數(shù)的個(gè)數(shù)有兩種情況:一種是只有1和本身,另一種是除1和本身外,還有其他約數(shù),從而便引出質(zhì)數(shù)和合數(shù)的概念。

2.依據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)進(jìn)行思維活動(dòng)。小學(xué)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)包括概念、公式、定義、法則等。學(xué)生依據(jù)上述知識(shí)思考問題,便可以尋求到正確的思維方向。例如有些學(xué)生不知道如何作三角形的高,怎樣尋求正確的思維方向呢?很簡單,就是先弄準(zhǔn)什么是三角形的高,“高的概念”明確了,作起來也就不難了。

3.聯(lián)系舊知,進(jìn)行聯(lián)想和類比。舊知是思維的基礎(chǔ),思維是通向新知的橋梁。由舊知進(jìn)行聯(lián)想和類比,也是尋求正確思維方向的有效途徑。聯(lián)想和類比,就是把兩種相近或相似的知識(shí)或問題進(jìn)行比較,找到彼此的聯(lián)系和區(qū)別,進(jìn)而對(duì)所探索的問題找到正確的答案。

4.反復(fù)訓(xùn)練,培養(yǎng)思維的多向性。學(xué)生思維能力培養(yǎng),不是靠一兩次的練習(xí)、訓(xùn)練所能奏效的,需要反復(fù)訓(xùn)練,多次實(shí)踐才能完成。由于學(xué)生思維方向常是單一的,存在某種思維定勢(shì),所以不僅需要反復(fù)訓(xùn)練,而且注意引導(dǎo)學(xué)生從不同的方向去思考問題,培養(yǎng)思維的多向性。

三、要重視對(duì)良好思維品質(zhì)的培養(yǎng)

思維品質(zhì)如何將直接影響著思維能力的強(qiáng)弱,因此培養(yǎng)學(xué)生邏輯思維能力必須重視良好思維品質(zhì)的培養(yǎng)。

1.培養(yǎng)思維敏捷性和靈活性。教學(xué)中要充分重視教材中例題和練習(xí)中“也可這樣算”、“看誰算得快”、“怎樣算簡單就怎樣算”等提示,指導(dǎo)學(xué)生通過聯(lián)想和類比,拓寬思路,選擇最佳思路,從而培養(yǎng)學(xué)生思維的敏捷性和靈活性。

篇(7)

二、構(gòu)建“學(xué)習(xí)方法資源包”,提升學(xué)生的元認(rèn)知能力

毫無疑問,信息技術(shù)是一門快速發(fā)展的技術(shù),個(gè)中所包含的知識(shí)日新月異,稱其為“計(jì)劃趕不上變化”一點(diǎn)也不為過。所以教師將學(xué)習(xí)方法傳授給學(xué)生,遠(yuǎn)比將具體信息技術(shù)知識(shí)傳授給他們來得更重要。“授人以魚,不如授人以漁”。初中信息技術(shù)課程個(gè)性化教學(xué)要讓學(xué)生明白自己的學(xué)習(xí)基礎(chǔ),確定自己的學(xué)習(xí)興趣,以此為基礎(chǔ),引導(dǎo)學(xué)生制定適合自己個(gè)性的學(xué)習(xí)策略,提高自主學(xué)習(xí)能力,不斷探索新知識(shí)和技能。比如教師可以引導(dǎo)學(xué)生利用精加工學(xué)習(xí)策略鞏固自己學(xué)過的理論知識(shí),這是通過將所學(xué)新知識(shí)與已有知識(shí)有機(jī)聯(lián)系起來,以此增添新信息的意義,使新信息更容易理解的學(xué)習(xí)策略,可以幫助學(xué)生達(dá)到事半功倍的學(xué)習(xí)效果。也可以將筆記策略傳授給學(xué)生,即教會(huì)學(xué)生如何在課堂上記筆記,以便課后復(fù)習(xí)。教師要告訴學(xué)生記筆記時(shí)應(yīng)該用盡可能少的字表達(dá)盡可能多的重要信息,盡量用自己的話概括新信息,這樣可以使學(xué)習(xí)材料變得尤為有意義,從而加深對(duì)新知識(shí)的理解。平時(shí),教師要多指導(dǎo)學(xué)生建立學(xué)習(xí)方法的資源包,并根據(jù)實(shí)際情況不斷充實(shí),逐步提高學(xué)生的元認(rèn)知水平。

三、采用分層次教學(xué)法,促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展

學(xué)生的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)不盡相同,如果采用“一刀切”的教學(xué)方法,必然會(huì)出現(xiàn)“好學(xué)生吃不飽、差學(xué)生吃不好”的現(xiàn)象。如此,教師可以在信息技術(shù)教學(xué)中采用分層次教學(xué)法,即根據(jù)學(xué)生的現(xiàn)有基礎(chǔ)將他們分為“好、中、差”三個(gè)層次,對(duì)各層次學(xué)生安排不同教學(xué)目標(biāo)和教學(xué)內(nèi)容。對(duì)于好學(xué)生,可以安排難度較大的教學(xué)內(nèi)容,激發(fā)他們的好勝心理,促使他們不斷提升信息技術(shù)水平;對(duì)于“中、差”兩個(gè)層次的學(xué)生,教師安排的教學(xué)內(nèi)容要符合他們的接受能力,同時(shí)也要高于他們的現(xiàn)有水平,使學(xué)生達(dá)到“跳一跳、夠得著”的學(xué)習(xí)效果。當(dāng)這兩個(gè)層次的學(xué)生完成學(xué)習(xí)任務(wù)后,教師要及時(shí)給予他們表揚(yáng)和肯定,尤其是對(duì)后進(jìn)生,更要加大表揚(yáng)力度,以此樹立他們的學(xué)習(xí)自信心,滿足他們的學(xué)習(xí)成就感,再接再厲,再創(chuàng)成績。

篇(8)

2通過數(shù)學(xué)建模活動(dòng)可以培養(yǎng)學(xué)生的綜合能力

數(shù)學(xué)建模是對(duì)現(xiàn)實(shí)世界中所遇到的客觀事物進(jìn)行具體構(gòu)造數(shù)學(xué)模型的過程。數(shù)學(xué)建模主要是通過對(duì)實(shí)際問題的抽象、簡化、確定變量和參數(shù),并建立起變量和參數(shù)間的確定的數(shù)學(xué)問題,求解該數(shù)學(xué)問題。通過數(shù)學(xué)建模活動(dòng)可以培養(yǎng)大學(xué)生的綜合能力,有利于培養(yǎng)學(xué)生的自學(xué)能力、邏輯思維能力、創(chuàng)造能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。

2.1通過數(shù)學(xué)建模活動(dòng)可以培養(yǎng)大學(xué)生的自學(xué)能力

在進(jìn)行數(shù)學(xué)建模之前需要學(xué)生有豐富的知識(shí)儲(chǔ)備,自學(xué)其他學(xué)科的內(nèi)容。數(shù)學(xué)建模所要解決的問題大都來自工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、生態(tài)、醫(yī)療、金融和保險(xiǎn)等領(lǐng)域中的實(shí)際問題。這些問題有很強(qiáng)的實(shí)際背景,往往涉及多學(xué)科的知識(shí)。要解決這些問題學(xué)生們首先要對(duì)這些問題所涉及的某些學(xué)科有一定的了解。而在現(xiàn)有的教學(xué)體制下,學(xué)生的知識(shí)結(jié)構(gòu)比較單一,他們往往只對(duì)自己所學(xué)的專業(yè)比較了解。而通過數(shù)學(xué)建模活動(dòng)來解決這些實(shí)際問題,有助于激發(fā)學(xué)生們的學(xué)習(xí)興趣,喚起他們的求知欲望,發(fā)揮他們的主觀能動(dòng)性積極地自學(xué)與所要研究的問題相關(guān)的其他學(xué)科的內(nèi)容。在進(jìn)行數(shù)學(xué)建模之前需要學(xué)生自學(xué)計(jì)算機(jī)編程語言。計(jì)算機(jī)技術(shù)在二十世紀(jì)末得到了空前的發(fā)展。特別是在近幾十年其計(jì)算的精度和智能程度上有了很大的提高。在此基礎(chǔ)上開發(fā)的數(shù)學(xué)軟件具備了強(qiáng)大的計(jì)算功能。現(xiàn)在的許多計(jì)算機(jī)軟件不僅可以準(zhǔn)確的計(jì)算線性方程和非線性方程的解,而且還可以求解非常復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型,甚至可以完成對(duì)模型的檢驗(yàn)和評(píng)價(jià)以及根據(jù)檢驗(yàn)和評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)模型進(jìn)行進(jìn)一步的修正,最終得到問題的優(yōu)化解。可以說計(jì)算機(jī)軟件,是我們通過數(shù)學(xué)建模解決實(shí)際問題非常有效的工具。對(duì)于許多高校大學(xué)生來說,大都學(xué)習(xí)了C語言,但是對(duì)于數(shù)學(xué)建模來說,僅僅掌握C語言是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。如果想通過數(shù)學(xué)建模更快的解決實(shí)際問題,得到更加優(yōu)良的解決方案,要求學(xué)生自學(xué)許多更加實(shí)用、運(yùn)算速度更加快和針對(duì)性更強(qiáng)的計(jì)算機(jī)編程語言比如Matlab、Mathmatica、Maple等軟件。

2.2通過數(shù)學(xué)建模活動(dòng)可以培養(yǎng)大學(xué)生的邏輯思維能力和創(chuàng)新能力

數(shù)學(xué)建模所解決的是一些非常實(shí)際的問題。這些實(shí)際問題里面隱藏著影響問題解決的因素和這些因素之間的聯(lián)系。學(xué)生經(jīng)過對(duì)這些復(fù)雜實(shí)際問題的認(rèn)真分析后,首先從中找出影響問題解決的所有因素;結(jié)合實(shí)際問題的具體情況對(duì)所有因素進(jìn)行判別,舍去次要的因素,保留最重要的因素;之后把這些最重要的因素抽象成變量,并且結(jié)合實(shí)際情況確定變量的變化區(qū)間;然后找出各個(gè)變量之間的關(guān)系,建立它們之間的函數(shù)關(guān)系,這個(gè)函數(shù)關(guān)系就是數(shù)學(xué)模型;最后通過計(jì)算機(jī)編程對(duì)所得到的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行模擬,對(duì)得到的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行評(píng)價(jià)、修正,找到最適合實(shí)際要求的數(shù)學(xué)模型。數(shù)學(xué)建模的過程是一個(gè)創(chuàng)造性思維的過程。它要求學(xué)生認(rèn)真審視所研究的問題,透過事物繁雜的現(xiàn)象找到影響事物發(fā)展最重要的因素之間的關(guān)系,并且用最簡單的數(shù)學(xué)語言表現(xiàn)出這種關(guān)系。通過數(shù)學(xué)建模把一個(gè)非常復(fù)雜的實(shí)際問題抽象成簡單的只包含一些變量的數(shù)學(xué)公式。在整個(gè)數(shù)學(xué)建模的過程中學(xué)生經(jīng)過觀察、比較、分析、綜合、抽象、概括、判斷、推理,采用科學(xué)的邏輯方法,準(zhǔn)確而有條理的表達(dá)自己的思維。在整個(gè)過程中學(xué)生都在積極的思考問題、解決問題,通過創(chuàng)新地應(yīng)用自己已有的知識(shí)和所掌握的方法去解決未知的問題。在整個(gè)建模過程中學(xué)生發(fā)揮自己的想象力、洞察力、邏輯思維能力、創(chuàng)造力來解決實(shí)際問題。因此通過數(shù)學(xué)建模活動(dòng)可以很好的培養(yǎng)學(xué)生的邏輯思維能力和創(chuàng)新能力

2.3通過數(shù)學(xué)建模活動(dòng)可以培養(yǎng)大學(xué)生的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力

需要解決的實(shí)際問題越來越復(fù)雜,單憑一個(gè)的力量是很難完成對(duì)實(shí)際問題的數(shù)學(xué)建模,這就需要多個(gè)人組成一個(gè)團(tuán)隊(duì),互相影響,互相協(xié)調(diào),互相幫助,發(fā)揮團(tuán)隊(duì)的力量、協(xié)同作戰(zhàn),最后共同完成建模任務(wù)。這樣在整個(gè)建模過程中,需要每個(gè)隊(duì)員有良好的人際溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。參加數(shù)學(xué)建模活動(dòng)有利于培養(yǎng)學(xué)生良好的人際溝通能力。溝通能力是學(xué)生順利完成數(shù)學(xué)建模的必備能力。在建模過程中,首先要以積極地態(tài)度、用恰當(dāng)?shù)姆绞健?zhǔn)確的語言把自己對(duì)問題的看法和見解向自己的隊(duì)友表達(dá)清楚,這樣有助于隊(duì)友更加全面而深入地了解自己的想法。其次,要善于認(rèn)真的傾聽隊(duì)友的觀點(diǎn)。這樣一來是一方面給了隊(duì)友表達(dá)自己意見的機(jī)會(huì)。另一方面使自己可以了解到別人的想法。每個(gè)人的想法都會(huì)有它可借鑒之處。“兼聽則明,偏信則暗”。多聽聽其他人的見解可以使自己的想法更加成熟和完善。最后,要善于處理矛盾。一方面要善于處理自己與隊(duì)友的矛盾和分歧。在向隊(duì)友表達(dá)自己觀點(diǎn)的時(shí)候,態(tài)度一定要誠懇,言語中不能帶有高人一等和重傷、貶低他人的言辭。遇到自己的觀點(diǎn)與隊(duì)友的有分歧的時(shí)候,如果自己的想法是正確的一定要堅(jiān)持己見,但是一定要耐心有理有據(jù)的向?qū)Ψ疥U述清楚;如果別人的意見是正確的,一定要虛心接受,及時(shí)改正。另外一方面要善于處理隊(duì)友與隊(duì)友之間的分歧和矛盾。處理這樣的矛盾,第一要擺正自己的心態(tài),第二盡量傾聽雙方的意見,全面的了解雙方的看法,第三做出正確的判斷,以積極的態(tài)度與雙方溝通,從而化解分歧,找到最好的解決方案。參加數(shù)學(xué)建模活動(dòng)有利于培養(yǎng)學(xué)生良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。在建模之前,第一要了解每個(gè)隊(duì)員的實(shí)際情況包括個(gè)人能力、性格特點(diǎn)和興趣愛好;第二整理每個(gè)隊(duì)員對(duì)整個(gè)建模的意見和看法,經(jīng)過大家充分的討論,最后形成切實(shí)可行的建模方案,第三明確每個(gè)隊(duì)員在團(tuán)隊(duì)中的作用,根據(jù)每個(gè)人的實(shí)際情況,將整個(gè)建模工作合理的分派給每個(gè)隊(duì)員;第四鼓勵(lì)隊(duì)員進(jìn)行溝通,檢查各自所承擔(dān)的工作進(jìn)展是否與整體計(jì)劃協(xié)調(diào),鼓勵(lì)隊(duì)員相互及時(shí)反饋,幫助解決合作中遇到的分歧和困難。由于數(shù)學(xué)建模是一個(gè)艱苦的過程,其間面臨著許多挑戰(zhàn),因此通過參加數(shù)學(xué)建模活動(dòng),有利于鍛煉學(xué)生的毅力、意志;增強(qiáng)學(xué)生克服困難的信心、決心和勇氣,同時(shí)培養(yǎng)學(xué)生團(tuán)結(jié)合作精神和交流、表達(dá)的能力,提高組織協(xié)調(diào)能力。

篇(9)

二、研究數(shù)據(jù)與方法

(一)變量操作性定義和測(cè)量

借鑒國內(nèi)外成熟的測(cè)量量表,采用Likerts 5點(diǎn)計(jì)分,讓受訪者根據(jù)測(cè)量題項(xiàng)的表述與企業(yè)實(shí)際情況的符合程度,在“完全不同意”“不同意”“一般”“同意”“完全同意”之間進(jìn)行選擇,對(duì)應(yīng)分值為1~5。1)因變量為技術(shù)創(chuàng)新績效。根據(jù)蔡啟通(1997)[23]、林義屏(2001)[24]、謝洪明(2007)[25]的衡量量表,將技術(shù)創(chuàng)新定義為在產(chǎn)品、工藝和設(shè)備方面的創(chuàng)新,將技術(shù)創(chuàng)新績效視為3個(gè)構(gòu)面:①產(chǎn)品創(chuàng)新績效。②工藝創(chuàng)新績效。③設(shè)備創(chuàng)新績效。設(shè)計(jì)17個(gè)題項(xiàng),其中產(chǎn)品創(chuàng)新績效包含4個(gè)題項(xiàng),工藝創(chuàng)新績效包含8個(gè)題項(xiàng),設(shè)備創(chuàng)新績效包含5個(gè)題項(xiàng)。2)自變量為差錯(cuò)學(xué)習(xí)能力。衡量指標(biāo)以Rybowiak(1999)的Error Orientation Questionnaire(EOQ)為基礎(chǔ),參考王重鳴等的研究,差錯(cuò)學(xué)習(xí)能力由3個(gè)指標(biāo)衡量:①差錯(cuò)掌握能力;②差錯(cuò)預(yù)測(cè)能力;③差錯(cuò)抗壓能力。設(shè)計(jì)16個(gè)題項(xiàng),其中差錯(cuò)掌握能力5個(gè)題項(xiàng),差錯(cuò)預(yù)測(cè)能力4個(gè)題項(xiàng),差錯(cuò)抗壓能力7個(gè)題項(xiàng)。3)中介變量為差錯(cuò)知識(shí)能量。差錯(cuò)知識(shí)能量包括差錯(cuò)知識(shí)解讀、差錯(cuò)知識(shí)獲取、差錯(cuò)知識(shí)流通3個(gè)維度,設(shè)計(jì)14個(gè)題項(xiàng),其中差錯(cuò)知識(shí)解讀、差錯(cuò)知識(shí)獲取的測(cè)量題項(xiàng)主要源于Huber(1991)[26]和Teece(1997)[19],分別為3個(gè)題項(xiàng)和5個(gè)題項(xiàng);差錯(cuò)知識(shí)消化的測(cè)量題項(xiàng)主要源于謝洪明(2007)[26]和韓子天(2008)[27]等的研究,為6個(gè)題項(xiàng)。

(二)樣本的獲取

采用問卷調(diào)查方法,問卷發(fā)放對(duì)象主要是創(chuàng)新相對(duì)活躍的地區(qū)的企業(yè),如珠三角、長三角、華北、華中地區(qū)等,一方面利用親友在制造業(yè)、高新技術(shù)業(yè)等行業(yè)的人脈,另一方面利用天津大學(xué)和安徽大學(xué)MBA班學(xué)員,采用紙質(zhì)問卷和電子問卷2種方式。首先,對(duì)初步設(shè)計(jì)的調(diào)查題項(xiàng)的維度指標(biāo)進(jìn)行討論,分析其適用性與有效性,確定指標(biāo)范圍并進(jìn)行查缺補(bǔ)漏工作,消除初始指標(biāo)問項(xiàng)的不明確和歧義之處,形成初始的問卷草案。其次,選取上海、武漢、安徽、廣東的12家企業(yè)展開小樣本預(yù)調(diào)查,對(duì)被調(diào)查人員和專家的反饋意見加以整理,并對(duì)問卷填寫情況和統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行初步分析,在此基礎(chǔ)上修正優(yōu)化初始問卷,相應(yīng)調(diào)整題項(xiàng)與題量設(shè)置、問卷結(jié)構(gòu)和問題表述,這些可以保障量表具有較好的內(nèi)容效度。正式問卷發(fā)放和回收時(shí)間是2014年8月3日到8月19日,共發(fā)出問卷350份,回收問卷237份,回收率67.71%;其中填答不全的無效問卷39份,有效問卷198份,有效率為83.5%。利用SPSS19.0軟件對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行檢核、預(yù)處理與分析,樣本情況如表1.

三、實(shí)證分析

(一)量表信度效度檢驗(yàn)

1、差錯(cuò)學(xué)習(xí)能力參照張正堂(2006)測(cè)量量表結(jié)構(gòu)效度的方法[28],使用SPSS19.0對(duì)差錯(cuò)學(xué)習(xí)能量量表進(jìn)行探索性因子分析,KMO系數(shù)0.881>0.8,Bartlett球體檢驗(yàn)的x2統(tǒng)計(jì)值顯著性為0.000,說明研究樣本數(shù)據(jù)具有高的相關(guān)性,適合因子分析。對(duì)16個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行主成分分析、正交旋轉(zhuǎn)、特征根大于1的方法抽取公因子,按照因子載荷大于0.5的原則,刪去EHA5題項(xiàng),共萃取3個(gè)主成分因子,累計(jì)方差解釋率達(dá)到60.238%,分析結(jié)果與王重鳴(2000)[10]等的研究結(jié)果一致,命名3個(gè)公因子分別為差錯(cuò)掌握能力、差錯(cuò)預(yù)測(cè)能力、差錯(cuò)抗壓能力。內(nèi)部一致性信度系數(shù)Cronbach’sα分別為0.764、0.719、0.890,問卷信度較好;各題項(xiàng)載荷因子均大于0.5,說明問卷具有較好的結(jié)構(gòu)效度。2、技術(shù)創(chuàng)新績效使用SPSS19.0對(duì)技術(shù)創(chuàng)新績效進(jìn)行探索性因子分析,KMO系數(shù)0.915>0.8,Bartlett球體檢驗(yàn)的x2統(tǒng)計(jì)值顯著性為0.000,小于0.01,說明研究樣本數(shù)據(jù)具有高的相關(guān)性,適合因子分析。對(duì)17個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行主成分分析、正交旋轉(zhuǎn)、特征根大于1的方法抽取公因子,共萃取3個(gè)因子,累計(jì)方差解釋率達(dá)到60.723%,分析結(jié)果與蔡啟通(1997)[23]等的研究結(jié)果一致,命名3個(gè)公因子分別為產(chǎn)品創(chuàng)新績效、工藝創(chuàng)新績效、設(shè)備創(chuàng)新績效。內(nèi)部一致性信度系數(shù)Cronbachsα分別為0.881、0.833、0.822,問卷信度較好;各因子載荷量均大于0.55,說明問卷具有較好的結(jié)構(gòu)效度。3、差錯(cuò)知識(shí)能量使用SPSS19.0軟件對(duì)差錯(cuò)知識(shí)能量進(jìn)行探索性因子分析,KMO值為0.883>0.8,Bartlett球體檢驗(yàn)的x2統(tǒng)計(jì)值顯著性為0.000,小于0.01,說明研究樣本數(shù)據(jù)具有高的相關(guān)性,適合因子分析。對(duì)14個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行主成分分析、正交旋轉(zhuǎn)、特征根大于1的方法抽取公因子,共萃取出3個(gè)因子,累計(jì)方差解釋率達(dá)到62.206%,命名3個(gè)公因子分別為差錯(cuò)知識(shí)解讀、差錯(cuò)知識(shí)獲取、差錯(cuò)知識(shí)消化。內(nèi)部一致性信度系數(shù)Cronbach’sα分別為0.796、0.794、0.872,問卷信度較好;所有題項(xiàng)因子載荷大于0.50,說明差錯(cuò)知識(shí)能量量表符合要求。整體上,各量表的信度水平均超過Nunnally(1978)建議可接受的0.7[29](P35-56)。

(二)假設(shè)檢驗(yàn)

1、相關(guān)性分析本研究樣本中各變量的信度、效度均達(dá)到可接受的水平,可以單一衡量指標(biāo)取代多重衡量指標(biāo),如以差錯(cuò)掌握能力、預(yù)測(cè)能力、抗壓能力題項(xiàng)得分的均值衡量差錯(cuò)學(xué)習(xí)能力指標(biāo)。表3顯示,差錯(cuò)學(xué)習(xí)能力對(duì)技術(shù)創(chuàng)新績效、差錯(cuò)知識(shí)解讀、差錯(cuò)知識(shí)獲取、差錯(cuò)知識(shí)流通有顯著正向影響。差錯(cuò)知識(shí)解讀、差錯(cuò)知識(shí)獲取、差錯(cuò)知識(shí)流通對(duì)技術(shù)創(chuàng)新績效有顯著正向影響。可見,研究結(jié)果支持假設(shè)H1,假設(shè)H2a,H2b,H2c,假設(shè)H3a,H3b,H3c。

2、企業(yè)成立年限、企業(yè)性質(zhì)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新績效的差異性分析為了解企業(yè)成立年限和企業(yè)性質(zhì)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新績效的差異性,對(duì)企業(yè)成立年限和性質(zhì)進(jìn)行單因素方差分析和趨勢(shì)檢驗(yàn),并以LSD多重比較法探索差異性。表4表明,成立年限變量的離差平方和為80.438,趨勢(shì)檢驗(yàn)分解組內(nèi)方差:技術(shù)創(chuàng)新績效可被成立年限線性解釋的變差值為9.767,不可被成立年限線性解釋的變差值為1.540。若只考慮成立年限單個(gè)因素的影響,則技術(shù)創(chuàng)新績效總變差中,成立年限可解釋的變差為11.308,抽樣調(diào)查引起的變差為69.131,方差分別為2.827和0.358,獲得的F統(tǒng)計(jì)量為7.892,對(duì)應(yīng)的概率P值近似為0,小于顯著性水平,因此在置信度為95%的情況下,企業(yè)成立年限對(duì)技術(shù)創(chuàng)新績效產(chǎn)生顯著影響。其中,成立年限為5年、4年對(duì)技術(shù)創(chuàng)新績效的影響優(yōu)于成立1年、2年、3年,這可能是由于較成熟的企業(yè)更有實(shí)力進(jìn)行深層次、寬領(lǐng)域的創(chuàng)新,形成相對(duì)完善的創(chuàng)新路徑和管理模式,創(chuàng)新過程中不易出現(xiàn)常規(guī)性錯(cuò)誤,減少不必要的損失。但是,企業(yè)性質(zhì)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新績效無顯著影響,變量顯著性概率P值大于0.05。

3、層次式多元回歸分析為了進(jìn)一步研究企業(yè)差錯(cuò)學(xué)習(xí)能力對(duì)技術(shù)創(chuàng)新績效的影響,以及差錯(cuò)知識(shí)能量對(duì)企業(yè)差錯(cuò)學(xué)習(xí)與技術(shù)創(chuàng)新績效關(guān)系的中介作用,本研究在相關(guān)分析基礎(chǔ)上,運(yùn)用多元回歸分析,建立回歸模型,來檢驗(yàn)差錯(cuò)學(xué)習(xí)能力對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的影響及強(qiáng)度。Baron&Kenny(1986)認(rèn)為以回歸模式驗(yàn)證中介效果時(shí),中介效果成立的3項(xiàng)條件包括:一是自變量與中介變量均與因變量間存在顯著關(guān)系;二是自變量與中介變量間存在顯著關(guān)系;三是將中介變量引入回歸方程,自變量與因變量的相關(guān)或回歸系數(shù)顯著降低。若自變量與因變量的回歸系數(shù)下降至零,是完全中介(full mediation);若自變量與因變量的回歸系數(shù)降低但不為零,是部分中介(partial mediation)[30]。以一般制造業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為控制變量,每個(gè)回歸方程自變量采取強(qiáng)制進(jìn)入的方式,結(jié)果見表5.

結(jié)果顯示:(1)從表5差錯(cuò)學(xué)習(xí)能力與3類技術(shù)創(chuàng)新績效的回歸分析結(jié)果可以看出:①模型二中判定系數(shù)調(diào)整后的R2為0.360,回歸方程的解釋力度為36%,即技術(shù)創(chuàng)新績效的變動(dòng)36%可以由差錯(cuò)學(xué)習(xí)能力解釋(R2值不是太高,產(chǎn)生這種情況的原因可能是存在未考慮到的其他影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的因素)。模型的F統(tǒng)計(jì)量為56.305,顯著性水平為0.000,具有顯著解釋力,說明自變量與因變量之間確實(shí)存在線性回歸關(guān)系。同時(shí),差錯(cuò)學(xué)習(xí)能力與技術(shù)創(chuàng)新績效的回歸系數(shù)0.666,顯著性水平小于0.001,說明差錯(cuò)學(xué)習(xí)能力對(duì)技術(shù)創(chuàng)新績效有顯著的正向作用。②差錯(cuò)學(xué)習(xí)能力對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新績效、工藝創(chuàng)新績效、設(shè)備創(chuàng)新績效的回歸系數(shù)都達(dá)到統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著性水平,回歸系數(shù)分別為0.691、0.687、0.620;模型的F統(tǒng)計(jì)量分別為39.998、42.790、29.877,顯著性水平為0.000,說明差錯(cuò)學(xué)習(xí)能力對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新績效、工藝創(chuàng)新績效、設(shè)備創(chuàng)新績效都有顯著的正向影響。H1a,H1b,H1c均得到驗(yàn)證。此外,比較回歸系數(shù)的大小可以發(fā)現(xiàn),差錯(cuò)學(xué)習(xí)能力對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新績效的影響強(qiáng)于對(duì)工藝創(chuàng)新績效和設(shè)備創(chuàng)新績效的影響。(2)從表5差錯(cuò)學(xué)習(xí)能力與差錯(cuò)知識(shí)能量3個(gè)環(huán)節(jié)的回歸分析結(jié)果可以看出,差錯(cuò)學(xué)習(xí)能力與差錯(cuò)知識(shí)能量3個(gè)環(huán)節(jié)的回歸系數(shù)都達(dá)到統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著性水平,回歸系數(shù)均為正,分別為0.789、0.679、0.656。模型的F統(tǒng)計(jì)量為45.764、27.306、39.998,顯著性水平均為0.000,顯著水平小于0.001,說明差錯(cuò)學(xué)習(xí)能力與差錯(cuò)知識(shí)能量3個(gè)環(huán)節(jié)均存在線性回歸關(guān)系。其中,差錯(cuò)學(xué)習(xí)能力對(duì)差錯(cuò)知識(shí)解讀的影響尤為顯著。因此,H2a,H2b,H2c得到驗(yàn)證。(3)從表5差錯(cuò)知識(shí)能量3個(gè)環(huán)節(jié)與技術(shù)創(chuàng)新績效的回歸分析結(jié)果可以看出,差錯(cuò)知識(shí)解讀、差錯(cuò)知識(shí)獲取、差錯(cuò)知識(shí)消化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新績效的回歸系數(shù)都達(dá)到統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著性水平,回歸系數(shù)均為正,分別為0.314、0.621、0.478,表明差錯(cuò)知識(shí)能量3個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新績效均有顯著的正向影響,其中差錯(cuò)知識(shí)獲取的影響尤為顯著。因此,H3a,H3b,H3c得到驗(yàn)證。(4)模型6、模型7、模型8是在模型2的基礎(chǔ)上,分別以差錯(cuò)學(xué)習(xí)能力與差錯(cuò)知識(shí)能量3個(gè)環(huán)節(jié)為自變量,技術(shù)創(chuàng)新績效為因變量置入方程。與模型2相比,在其新增解釋變異的能力上達(dá)顯著水平(調(diào)整后的R2增加量=0.009、0.182、0.132,P<0.01),顯示新加入的3項(xiàng)差錯(cuò)知識(shí)能量變量對(duì)于“技術(shù)創(chuàng)新績效”變異的解釋能力顯著地增加0.9%、18.2%、13.2%。此外,差錯(cuò)學(xué)習(xí)能力與差錯(cuò)知識(shí)能量的回歸系數(shù)均具有顯著性,差錯(cuò)學(xué)習(xí)能力與技術(shù)創(chuàng)新績效之間有顯著的正向線性關(guān)系,當(dāng)它們之間分別加入中介變量差錯(cuò)知識(shí)能量3個(gè)環(huán)節(jié)后,差錯(cuò)學(xué)習(xí)能力對(duì)技術(shù)創(chuàng)新績效的影響仍然顯著,但是差錯(cuò)學(xué)習(xí)能力與技術(shù)創(chuàng)新績效之間的回歸系數(shù)明顯降低(偏回歸系數(shù)由0.666分別降為0.586、0.350、0.449),可見差錯(cuò)知識(shí)能量3個(gè)環(huán)節(jié)在差錯(cuò)學(xué)習(xí)能力和技術(shù)創(chuàng)新績效之間均起到部分中介作用,中介效應(yīng)與總效應(yīng)之比分別為0.1197、0.4748、0.3253,直接效應(yīng)與總效應(yīng)之比分別為0.8803、0.5252、0.6747,中介效應(yīng)與直接效應(yīng)之比依次為13.60%、90.40%、48.21%。因此,差錯(cuò)知識(shí)能量3個(gè)環(huán)節(jié)在差錯(cuò)學(xué)習(xí)能力影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的過程中均起著不完全中介作用,H3d成立。由此,本研究所有假設(shè)均得到了驗(yàn)證。

篇(10)

有家庭問題的特殊學(xué)生群體,例如家庭經(jīng)濟(jì)貧困、家庭矛盾、家庭成員傷殘、單親家庭等因素都極易困擾著學(xué)生,加重他們的心里壓力,影響學(xué)生的人際交往能力。尤其隨著我國離婚率十年連續(xù)遞增,處于父母離異情況下的學(xué)生越來越多。如果家庭關(guān)系處理不好,會(huì)給學(xué)生會(huì)帶來極大的傷害跟壓力。

1.2學(xué)校及社會(huì)因素

在市場經(jīng)濟(jì)體制下,競爭日趨加劇,學(xué)校在高考的指揮棒下,只注重學(xué)生的成績,而忽視了人際交往能力的培養(yǎng),導(dǎo)致學(xué)生往往處理不好與他人溝通交流等問題。高等學(xué)校的教學(xué)方式也致使特殊學(xué)生在人際交往方面沒有機(jī)會(huì)得到有效的指導(dǎo)與幫助。社會(huì)中現(xiàn)代信息技術(shù)特別是國際互聯(lián)網(wǎng)的高度發(fā)展,人與人之間的交流已經(jīng)打破在時(shí)間和空間交往的限制。網(wǎng)絡(luò)越來越強(qiáng)烈地介入我們的生活,越來越貼近大學(xué)生的同時(shí),也為大學(xué)生發(fā)泄不良情緒、逃避現(xiàn)實(shí)生活提供了場所,一些特殊學(xué)生沉迷于網(wǎng)絡(luò)交往,導(dǎo)致在現(xiàn)實(shí)生活中的封閉和人際交往能力的下降。

2如何加強(qiáng)高校特殊學(xué)生人際交往能力的培養(yǎng)

2.1對(duì)特殊學(xué)生群體進(jìn)行心理疏導(dǎo),培養(yǎng)他們塑造有利于人際交往的性格的意識(shí)

俗話說“江山易改,本性難移”,但是人是發(fā)展變化的。隨著社會(huì)的改革開放,個(gè)人交際的頻繁、社會(huì)實(shí)踐的增加以及知識(shí)面的拓寬,個(gè)人的觀念、意識(shí)和性格都會(huì)有很大的變化。只要高校特殊學(xué)生有意識(shí)地注意改變自己的性格,則會(huì)收到好的效果。性格改如何有意識(shí)的去改變呢?首先,要樹立信心,正確認(rèn)識(shí)自己。謙虛謹(jǐn)慎、不卑不亢地生活在人們中間;其次,若改變內(nèi)向性格還需要開闊自身的眼界。要多讀書,多看報(bào),多出去看看世界,關(guān)心世界大事、國家大事,擴(kuò)大知識(shí)面,開拓視野;再次,要找到自己的興趣愛好,可以學(xué)習(xí)舞蹈、書法繪畫、瑜伽等活動(dòng)。通過這些活動(dòng)增加與他人的交往,性格就會(huì)在潛移默化中改變。

2.2營造素質(zhì)拓展教育平臺(tái),提高特殊學(xué)生的語言表達(dá)能力

要吸引更多的特殊學(xué)生參加素質(zhì)拓展活動(dòng)。通過舉辦辯論賽、演講比賽、經(jīng)驗(yàn)交流會(huì)、科技創(chuàng)新、專題討論會(huì)、文藝活動(dòng)、學(xué)習(xí)競賽、體育競賽等活動(dòng),引導(dǎo)特殊學(xué)生接受教育,提高特殊學(xué)生的語言表達(dá)能力。語言是人與人之間溝通與交流的重要工具,在人際交往中發(fā)揮著重要作用。因此,要學(xué)會(huì)正確運(yùn)用語言,學(xué)會(huì)用清晰、簡練、準(zhǔn)確、生動(dòng)的語言來表達(dá)自己的思想和感情。

篇(11)

一.人工智能的背景

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并研制出一種新型的以人類思維相似的方式做出相應(yīng)反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能的思想萌芽最早可以追溯到十七世紀(jì)的巴斯卡和萊布尼茨。十九世紀(jì),英國數(shù)學(xué)家布爾和摩爾根提出了“思維定律”,這些可謂是人工智能的開端。(1)50年代至70年代,人工智能相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果,這一階段的特點(diǎn)是重視問題求解的方法,忽視知識(shí)重要性。(2)隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制進(jìn)入了80年代,人工智能得到迅猛發(fā)展。它的研制形成了一股研究人工智能的熱潮。(3)90年代,由于國際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展,將人工智能更面向?qū)嵱谩Q芯咳斯ぶ悄艹霈F(xiàn)新的。

二.人工智能的發(fā)展給人類帶來倫理問題

(1)人工智能的情感問題。情感問題是千百年來人們一直在談?wù)摰脑掝}。明斯基認(rèn)為,通過把我們的身體部分看做是大腦可以使用的資源,就可以改變它們的精神狀態(tài)。因此,現(xiàn)在人工智能界的一種觀點(diǎn)認(rèn)為情感是一種特別的思維方式,我們可以利用它來增加我們的機(jī)智。智能機(jī)器人畢竟是一個(gè)賦予一種人類情感程序的機(jī)器,實(shí)質(zhì)上還是沒有人類的意識(shí),只有固定的程序。

(2)人工智能機(jī)器的責(zé)任問題。人類不斷向前發(fā)展,社會(huì)不斷進(jìn)步,人類把人工智能機(jī)器研制出來,賦予一定的程序,幫助老人,照顧小孩等;愛,不僅是男女之間的愛,也有父母對(duì)子女,這種愛是相互的。人們要面對(duì)智能機(jī)器的情感控制,我們不能把它視為一臺(tái)機(jī)器,應(yīng)該視為人類其中的一員,他們是一個(gè)種族,我們要對(duì)研制出來的人工智能機(jī)器負(fù)責(zé)。智能機(jī)器賦予人類的情感,我們也要給予同等的情感。我們不僅要研制智能機(jī)器,我們也要愛護(hù)和保護(hù)他們。

三.人工智能的問題對(duì)策

(1)人工智能情感問題研究。我們可以看出人工智能的機(jī)器情感是一個(gè)極其復(fù)雜的問題,這不僅涉及到人工智能的技術(shù)層面,同時(shí)情感是一種特殊的思維方式,機(jī)器是同樣可以具有情感的。人類可能賦予人工智能一定的情感程序,我們要把人工智能的看成一類種族,讓人工智能與我們共同創(chuàng)建美好的大家庭。

(2)人工智能的責(zé)任問題研究。隨著人類社會(huì)的不斷發(fā)展和進(jìn)步,人工智能技術(shù)研究將成為人類不可避免,人類研究人工智能不僅會(huì)給人類帶來幫助,也會(huì)給人們的帶來一些困惑。我們?cè)谘芯咳斯ぶ悄軝C(jī)器要考慮到,智能機(jī)器發(fā)展到一定程度的時(shí),智能機(jī)器可以自己轉(zhuǎn)變程序,人類要研究一種機(jī)器人的法律規(guī)范,也要賦予研究機(jī)器人的科學(xué)家一定的法律法規(guī)。

四.人工智能的影響

(1)人工智能帶來負(fù)面影響。隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,人工智能給人類帶來幫助,也給人們帶來了一些問題,像氣候變暖,生物物種的滅絕,新型細(xì)菌的出現(xiàn)等。

(2)研究人工智能涉及的學(xué)科領(lǐng)域。人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程的智能行為學(xué)科,主要包括如下領(lǐng)域:專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)能力、模式識(shí)別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在智能領(lǐng)域里最關(guān)鍵的問題之一,就是機(jī)器學(xué)習(xí)的問題。一旦機(jī)器有了學(xué)習(xí)能力,人類的未來發(fā)展難以預(yù)料!

(3)人工智能的積極影響及美好前景。人工智能的發(fā)展還沒有到達(dá)一定水平,人工智能機(jī)器就可以和人做朋友,可以作為家里的一份子出現(xiàn),進(jìn)入人們的生活。我們?cè)谖磥硪芯咳斯ぶ悄艿陌l(fā)展,也要研究人工智能出現(xiàn)以后所帶來的問題,把人工智能的優(yōu)勢(shì)發(fā)揮的更好,給人類帶來更美好的未來。

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