城市群物流發(fā)展對工業(yè)經(jīng)濟效益的影響

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0引言

長江三角洲（簡稱長三角）城市群是我國經(jīng)濟最具活力、開放程度最高、創(chuàng)新能力最強的區(qū)域之一，在我國未來經(jīng)濟發(fā)展中將占有越來越重要的地位。物流業(yè)是國民經(jīng)濟的重要基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，工業(yè)是國民經(jīng)濟重要支柱產(chǎn)業(yè)，這兩者在長三角經(jīng)濟社會發(fā)展中扮演著重要的角色，推進長三角物流業(yè)和工業(yè)的高水平協(xié)調(diào)發(fā)展，對促進長三角一體化和高質(zhì)量發(fā)展有著重大的意義。關(guān)于物流業(yè)發(fā)展水平的測度，已有學(xué)者探索出了多種方法。Tingzon等運用DEA方法測度了澳大利亞的物流業(yè)效率，結(jié)果表明物流基礎(chǔ)設(shè)施對產(chǎn)業(yè)升級具有重要影響[1]。任慶華采用動態(tài)因子分析法，從投入、活動、產(chǎn)出三個維度對中國30個省份的物流發(fā)展水平進行衡量[2]。姚娟、施健龍運用突變極數(shù)法，以物流業(yè)的經(jīng)濟基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)規(guī)模和發(fā)展?jié)摿λ膫€維度測度了我國東部地區(qū)物流綜合發(fā)展水平[3]。戴德寶等運用主成分分析法、熵權(quán)法、灰色關(guān)聯(lián)分析法和Kendall協(xié)同系數(shù)檢驗法分別對西部地區(qū)12個省市的區(qū)域經(jīng)濟基礎(chǔ)、物流供求狀況、物流支持狀況、信息化水平四個方面進行了評價[4]。趙麟建立了貨運周轉(zhuǎn)量、貨運量和港口貨物吞吐量三個指標(biāo)對揚子江城市群的物流發(fā)展水平進行了聚類分析[5]。關(guān)于物流業(yè)與經(jīng)濟增長的關(guān)系，古典經(jīng)濟學(xué)的奠基人亞當(dāng)?斯密很早就發(fā)現(xiàn)，交通基礎(chǔ)設(shè)施越完備，經(jīng)濟發(fā)展水平越高。Debbage以卡羅萊納州航空業(yè)為例子，發(fā)現(xiàn)航空物流業(yè)發(fā)展與城市經(jīng)濟增長之間存在著因果關(guān)系[6]。Button等也發(fā)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟增長與物流業(yè)發(fā)展之間具有密切的協(xié)同作用[7]。MohammadReza,Kuzu等分析了土耳其物流業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟發(fā)展之間的相關(guān)關(guān)系，結(jié)果顯示這兩者之間存在長期的Granger因果關(guān)系[8-9]。Park等通過擴展的索羅模型研究并發(fā)現(xiàn)了韓國港口城市的壯大有利于促進區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展[10]。Cong等也研究發(fā)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展與港口吞吐量之間的協(xié)同關(guān)系[11]。國內(nèi)學(xué)者也普遍認為，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平與經(jīng)濟增長之間存在密切的關(guān)系。李文順等選取物流業(yè)產(chǎn)值與GDP指標(biāo)進行分析，發(fā)現(xiàn)物流業(yè)和經(jīng)濟增長之間具有顯著的互動關(guān)系[12]。徐斌華通過廣義脈沖函數(shù)分析和協(xié)整分析，發(fā)現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟發(fā)展相互影響，但經(jīng)濟增長對物流業(yè)的影響作用要大于物流業(yè)對經(jīng)濟增長的影響作用[13]。葉柏青等建立哈肯模型，發(fā)現(xiàn)物流業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展存在高度的協(xié)同關(guān)系[14]。吳群指出物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有利于降低社會成本、提升綜合效率，促進企業(yè)組織間實現(xiàn)聯(lián)動式發(fā)展，以保證信息和資源的充分共享[15]。李廷瑞認為區(qū)域物流主要是通過增長極作用、帶動作用、網(wǎng)絡(luò)擴散效應(yīng)作用以及貿(mào)易拉動作用來影響區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展[16]。張翔翔、葉金龍發(fā)現(xiàn)物流網(wǎng)絡(luò)里程的增加會促進經(jīng)濟的增長[17]。彭華穎研究了我國物流供給、物流需求與經(jīng)濟增長之間的協(xié)整關(guān)系，發(fā)現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平與經(jīng)濟發(fā)展正相關(guān)，但在東中西部結(jié)果的對比中，發(fā)現(xiàn)物流網(wǎng)絡(luò)對東部地區(qū)經(jīng)濟增長的作用較大，而對中西部地區(qū)經(jīng)濟增長的作用不太明顯[18]。綜上所述，國內(nèi)外學(xué)者采用多種研究方法探討了物流發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系，并發(fā)現(xiàn)兩者之間存在密切的互動關(guān)系，這為本文的研究提供了良好的基礎(chǔ)和借鑒。但是，目前的研究主要是探討物流發(fā)展與宏觀經(jīng)濟之間的關(guān)系，而對物流發(fā)展與工業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系研究很少，而且在研究方法上，主要采用時間序列方法、面板數(shù)據(jù)方法、灰色關(guān)聯(lián)度模型和耦合模型方法等，沒有考慮到區(qū)域的空間效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)的集聚效益。因此，本文以長三角城市群為研究對象，采用空間誤差模型，探討物流發(fā)展對工業(yè)經(jīng)濟效益的影響，具有較重要的理論和實踐價值。

1長三角城市群物流發(fā)展水平評價

1.1指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

本文選取以下六個指標(biāo)來衡量物流業(yè)發(fā)展水平：貨物運輸量、郵政業(yè)務(wù)量、人均貨運量、地均貨運量、交通運輸倉儲及郵政業(yè)從業(yè)人員、交通運輸倉儲及郵政業(yè)從業(yè)人員占全部從業(yè)人員的比例。由于這幾個變量都能在不同程度上反映物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，可能存在相關(guān)性，故采用主成分分析法來對這些數(shù)據(jù)進行處理。主成分分析法就是將原來幾個具有相關(guān)性的指標(biāo)轉(zhuǎn)換組合成一組新的互相沒有關(guān)系的綜合指標(biāo)來解釋數(shù)據(jù)。長三角城市群包括上海、南京、無錫、常州、蘇州、南通、鹽城、揚州、鎮(zhèn)江、泰州、杭州、寧波、嘉興、湖州、紹興、金華、舟山、臺州、合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、安慶、滁州、池州、宣城26個城市。本文選取2008~2018年長三角26個城市的面板數(shù)據(jù)進行分析，數(shù)據(jù)來源于2009~2019年中國城市統(tǒng)計年鑒。

1.2計算過程和結(jié)果分析

首先，本文利用SPSS23.0軟件對2008~2018年的面板數(shù)據(jù)進行了降維處理，對這六個指標(biāo)進行了初步檢驗，得到的KMO值為0.685，Bartlett球形度檢驗獲得的概率為0.000，充分證明了不同變量之間的相關(guān)性，說明數(shù)據(jù)適合主成分分析。其次，根據(jù)檢驗結(jié)果，進行因子分析，輸出主成分分析結(jié)果（表1）?；谔卣髦荡笥?的前提，成分1和成分2的特征值大于1，故提取這兩個主成分。主成分1的方差貢獻率為56.279%，主成分2的方差貢獻率為23.814%，兩者貢獻率合計為80.092%，能夠較好地保留原始信息。從成分矩陣來看，主成分1和這6個變量均成正相關(guān)，且在貨物運輸量、地均貨運量、城鎮(zhèn)交通運輸倉儲及郵政業(yè)從業(yè)人員和城鎮(zhèn)交通運輸倉儲及郵政業(yè)從業(yè)人員占城鎮(zhèn)全部從業(yè)人員的比例這四個指標(biāo)的權(quán)重均大于0.8，與這幾個原始變量的關(guān)系比較密切。主成分2僅在郵政業(yè)務(wù)量這個指標(biāo)中的權(quán)重比較大。然后在這兩個主成分的貢獻率的基礎(chǔ)上，將數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，計算出綜合得分（表2）。數(shù)據(jù)經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理之后，各市平均得分為0。如果某城市得分大于0，就表示該市的物流發(fā)展水平在26市平均發(fā)展水平之上；如果小于0，就低于平均發(fā)展水平。從表2可以看出，近10年來長三角26市的物流發(fā)展水平總體呈上升趨勢，但是各市物流發(fā)展水平不平衡。其中，上海、南京、舟山、寧波的物流發(fā)展水平上升很快，且都高于長三角的平均水平，其原因與這四個城市的地理位置和經(jīng)濟基礎(chǔ)有密切關(guān)系。上海市位于長江入?？冢媾R太平洋，是我國最重要的綜合性交通樞紐和最大的經(jīng)濟中心，經(jīng)濟基礎(chǔ)雄厚，物流基礎(chǔ)設(shè)施完善，物流供給和需求都十分龐大，因此其物流發(fā)展水平遙遙領(lǐng)先，綜合得分排名第一。舟山和寧波擁有天然良港，物流基礎(chǔ)設(shè)施良好，是我國重要的對外貿(mào)易港口，物流業(yè)十分發(fā)達。南京是江蘇省的省會城市和長江下游的重要港口城市，物流發(fā)展水平也較高。與南京類似的還有合肥、杭州，它們都屬于省會城市，是重要的交通樞紐和經(jīng)濟中心，其物流發(fā)展水平得分較高。然后就是蘇州、蕪湖的排名也比較靠前。而江蘇的泰州、揚州，浙江省的紹興、金華，安徽省的銅陵、池州、宣城等城市物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較低，排名靠后?？傮w來看，近10年來長三角各市物流業(yè)發(fā)展水平整體呈現(xiàn)上升趨勢，可分為兩個階段：2008~2012年，物流發(fā)展水平緩慢增長階段；2013~2018年，物流發(fā)展水平快速增長階段。

1.3聚類分析

聚類分析是將相似程度較高的數(shù)據(jù)聚集在一起，形成不同的分類系統(tǒng)。本文選取2008~2018年長三角26市的物流發(fā)展水平綜合得分，運用Ward法平方歐式距離對其進行聚類分析，得到聚類譜系圖（圖1）。根據(jù)聚類譜系圖，可將長三角26市分為3類：第一類為物流業(yè)發(fā)達城市，即上海；第二類為物流業(yè)中等發(fā)達的城市，包括寧波、杭州、舟山、南京、蘇州、蕪湖和合肥7個城市；第三類包括揚州等18個城市，物流業(yè)不發(fā)達。這說明，目前長三角城市群的物流發(fā)展不平衡，區(qū)域差異明顯，少數(shù)幾個城市物流業(yè)發(fā)達，多數(shù)城市的物流業(yè)發(fā)展水平不高。

2長三角物流發(fā)展對工業(yè)經(jīng)濟效益的影響效應(yīng)

2.1變量選取與模型構(gòu)建

工業(yè)經(jīng)濟效益是指工業(yè)企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營的活動中所創(chuàng)造的經(jīng)濟效益和物質(zhì)效用，它受成本、利潤、技術(shù)創(chuàng)新、企業(yè)管理、社會環(huán)境等多種因素的共同影響。銷售利潤率表示銷售收入和利潤總額之比，能很大程度上衡量工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟效益，因此本文選取銷售利潤率為因變量，以物流發(fā)展水平綜合得分為自變量。同時，本文還選擇以下指標(biāo)作為控制變量：固定資產(chǎn)投資總額占GDP比重、社會銷售品零售總額占GDP比重、人均專利授權(quán)數(shù)和實際利用外資占GDP比重，它們對工業(yè)經(jīng)濟效益都具有一定的影響。為檢驗長三角26市物流發(fā)展對工業(yè)經(jīng)濟效益影響的空間效應(yīng)，本文在普通面板模型基礎(chǔ)上引入“空間溢出因素”，構(gòu)建以下空間計量模型：上述式子中，margin表示銷售利潤率，W為空間權(quán)重矩陣，反映各單位之間的空間關(guān)系，grade為物流發(fā)展水平綜合得分，X為控制變量的集合；ρ和θ為空間自回歸系數(shù)，反映各變量之間的依賴關(guān)系；γ為時間固定效應(yīng)，u為地區(qū)固定效應(yīng)，ε為隨機擾動項；λ為空間誤差系數(shù)，反映隨機擾動項中存在的空間關(guān)系。若λ和θ全都為0值時，上述模型將變?yōu)榭臻g滯后模型；若ρ和θ全部為0值時，上述模型將變?yōu)榭臻g誤差模型；若λ為0值時，上述模型將變成空間杜賓模型。

2.2實證檢驗與分析

空間權(quán)重矩陣反應(yīng)了個體在空間中的相互依賴性，本文采用Bavaud方法，構(gòu)建二進制地理空間鄰接權(quán)重矩陣W。通過LM（lag）檢驗判斷采用SEM模型更為合適，本文分別列出了固定效應(yīng)F(E)和隨機效應(yīng)R(E)的結(jié)果，同時也給出普通面板OLS模型結(jié)果進行對比，實證檢驗結(jié)果如表3所示。由表3可知，固定效應(yīng)模型結(jié)果通過了Hausman檢驗，因此采用固定效應(yīng)模型的結(jié)果來對其進行分析。在SEM_FE模型中，物流發(fā)展水平綜合得分ln(grade)在1%水平下通過了檢驗，且與工業(yè)經(jīng)濟效益正相關(guān)。從物流業(yè)所創(chuàng)造的價值來看，一方面，物流業(yè)通過改變物質(zhì)的空間距離有效地解決了供給方和需求方之間的空間差，從而使企業(yè)能賣出更多的商品，賺取更多的利潤；另一方面，物流業(yè)能彌補供給者與需求者商品買賣的時間差，既解決了企業(yè)的商品存放問題，又能滿足消費者隨時購買該商品的需求，從而減少企業(yè)儲存物資的成本。隨著信息化的不斷發(fā)展，物流業(yè)將廠商和客戶有效組合起來，及時傳遞信息，形成一個高效率的商品流通網(wǎng)絡(luò)，更好地促進了企業(yè)的決策管理。在各個控制變量中，只有實際利用外資占GDP比重ln(foreign)通過了5%水平下的檢驗，但是對企業(yè)經(jīng)濟效益并沒有促進作用。其他控制變量都沒有通過檢驗，說明近年來我國工業(yè)經(jīng)濟效益提升緩慢，投資和消費的拉動作用有限，技術(shù)進步的貢獻也不明顯。

3結(jié)論與建議

本文對2008~2018年長三角26個城市物流發(fā)展水平進行測度，并探討物流發(fā)展水平對工業(yè)經(jīng)濟效益的影響，得出以下結(jié)論：（1）長三角26市的物流發(fā)展水平近10年來有了較大的提升，但城市之間發(fā)展不均衡，可以分為物流發(fā)達城市、物流中等發(fā)達城市、物流不發(fā)達城市三類。其中，上海市依托優(yōu)越的區(qū)位條件和雄厚的經(jīng)濟實力，物流業(yè)十分發(fā)達，遙遙領(lǐng)先于長三角其他城市。南京、舟山、杭州、合肥、寧波、蕪湖、蘇州得益于優(yōu)良港口和經(jīng)濟中心的地位，物流業(yè)也比較發(fā)達，而其他18個城市物流發(fā)展水平較低。（2）通過固定效應(yīng)模型的分析，物流發(fā)展水平對工業(yè)經(jīng)濟效益具有顯著的正向影響效應(yīng)。物流業(yè)不僅能為企業(yè)創(chuàng)造空間價值、時間價值，而且在企業(yè)節(jié)約資源、減少庫存、構(gòu)建企業(yè)供應(yīng)鏈等方面發(fā)揮著巨大作用。基于上述研究結(jié)果，結(jié)合區(qū)域物流和工業(yè)發(fā)展的實際，本文從以下幾個方面提出加快區(qū)域物流業(yè)發(fā)展、促進工業(yè)經(jīng)濟效益提升的建議和對策。第一，完善物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，特別是一些物流業(yè)不發(fā)達的城市，必須建設(shè)好物流基礎(chǔ)設(shè)施，才能更好地促進企業(yè)與企業(yè)之間的合作、各市與各市之間的互通，從而促進長三角一體化發(fā)展。第二，促進企業(yè)與物流業(yè)之間的聯(lián)系與合作。物流業(yè)是企業(yè)發(fā)展必不可少的一部分，企業(yè)要提高自身的經(jīng)濟效益，必須通過與物流企業(yè)合作，節(jié)約物流成本。第三，促進產(chǎn)業(yè)合理布局，再通過物流活動有效聯(lián)接。要因地制宜，結(jié)合當(dāng)?shù)氐膶嶋H狀況找準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)定位，合理分工，密切合作，促進區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的整體提升。

作者:謝守紅 陳淑敏 傅春梅 單位:江南大學(xué) 商學(xué)院