摘要：為提高電動汽車鋰離子電池剩余循環壽命預測的準確性,提出了一種基于改進支持向量回歸機的預測算法,利用免疫完全學習型粒子群優化算法對支持向量回歸機的懲罰系數和超參數進行優化,增強其預測能力,基于NASA PCoE研究中心提供的鋰電池測量數據,與完全學習型粒子群優化的支持向量回歸機預測算法進行對比分析,仿真結果顯示,本文提出的算法預測相對誤差低于6%,容量預測平均相對誤差低于0.4%,具有更好的預測性能。

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