統計分析論文大全11篇

緒論：寫作既是個人情感的抒發，也是對學術真理的探索，歡迎閱讀由發表云整理的11篇統計分析論文范文，希望它們能為您的寫作提供參考和啟發。

篇（1）

2建議

2.1健康教育從備孕開始針對妊娠前、妊娠期、分娩期、產褥期、新生兒期各時期的特點，對夫妻雙方進行生理知識的普及教育。我國很多有條件的公立醫院和私立機構都有設立孕婦學校，但大多數內容簡單，形式單一，效果不很理想。可以借鑒國外的先進經驗，課堂講解和實際操作相結合，鼓勵夫妻雙方甚至是老人一同參與，如妊娠前的生理及心理準備，妊娠期的母胎變化，孕期營養、衛生及用藥，孕期的各種自我監測方法，分娩前的準備，正常的分娩過程，陰道分娩的好處，如何能陰道分娩成功，產褥期的康復，新生兒的護理方法等等。掌握了基本的生理衛生知識，可以學會孕期的自我監測，有利于早期發現和治療妊娠并發癥及合并癥，早期發現和處理異常胎位、發育異常，減少了巨大兒的發生，有利于降低剖宮產相對指征的發生率。通過健康教育的普及，可以增強孕婦及家屬陰道分娩的信心，使無指征的手術比率降低，而且在產程中這部分人更容易理解與溝通，有利于產科醫生迅速、正確的選擇。尤其重要的是健康教育的長期性，經過幾代人的持續性宣教，相信人們的孕產保健知識可以得到全面的提高。

篇（2）

關鍵詞：非統計專業；統計學；教學

近年來，統計方法在社會上尤其是在市場經濟活動中的應用越來越廣泛，迅速的擴大到企業管理、市場營銷、金融、證券、保險等領域，統計學這門學科也已經成為高等院校經濟、管理、工程等專業必須開設的專業基礎課之一。然而目前統計學課程教學過程中普遍存在著一些問題，例如，學生的定量分析能力還相當欠缺等。本文試圖在查找教學過程中存在問題的基礎上，尋找有效的改進措施。

1非統計專業統計學教學過程中存在的問題

1.1學生對統計學不夠重視

在目前非統計專業的統計學教學中，學生對統計學的認識不夠深入，統計意識淡薄，重視程度不夠。一提及統計，很多學生僅能聯想到統計局、大量統計數據和統計報表等，很難將統計學與自己本身的專業聯系起來，并且認為統計學與實際聯系不大，無法學以致用，因此重視程度也僅停留在獲得學分的層面上。加之學時有限，教師很難在有限的時間里講授數理統計、探索性數據的挖掘、多元統計方法、西方統計制度等新的內容。

1.2課程內容不夠規范

在教學內容上，目前沒有統一規范的教材，而且不同的教材側重點不同。教師在教學內容上多是以統計工作過程為主線，先后介紹統計調查、統計整理、統計指標、時間數列、指數、相關與回歸、抽樣推斷等內容，但有的側重于數理統計方法，在抽樣推斷上花大量的時間，而有的又側重于傳統統計方法，在其它章節上下較大的功夫。

1.3教學方法不夠多元化

教學方法對于教學質量至關重要。但目前統計學教學仍然是以教師講授為主，學生被動地接受知識的傳輸，“啟發式”教學方法應用的還不夠，而且缺乏師生之間的互動和交流。在教學內容上重理論、輕實踐，忽視發展與變化，教會了理論知識，卻忽視了應用知識。在這種傳統的統計教學模式下，學生或許學會了怎樣計算平均指標、抽樣誤差等，但這對提高學生的統計實際應用能力極為不利，而且在學習過程中學生容易產生統計學既難學又枯燥無味的情緒，不利于發揮學生的積極性和創造性。

1.4考試形式和方法過于單一

目前統計學課程的考試形式和方法基本上是以閉卷的形式考查學生對知識的記憶和理解。雖然這種考試模式較充分地考慮了知識本身的邏輯性，并將其與學生的認識發展過程相結合，易于組織教學，但它由于過分追求學科知識的完整性，容易使理論脫離實際。由于考試內容嚴格按照考試大綱，主要以課本上理論知識為主，這就導致教師傳授給學生的前沿知識較少，甚至教師課堂講課本，學生課后背課本，其實際應用能力得不到培養。

1.5文、理科學生的構成比例問題

目前大多高校的經管類專業都是文、理科學生兼收的，同一個專業乃至同一個班級里面可能既有文科學生，又有理科學生。文、理學生的混合構成會給教學過程帶來很大困擾，難以實施因材施教的方略。而統計學又是一門對數學基礎要求比較高的學科，它涉及到了微積分、概率論、數理統計等多門數學理論課程，尤其在抽樣推斷部分，要求學生具有較強的邏輯推理能力。而一般來說，文科學生的數學功底比較差，邏輯演繹思維較弱。如果文科學生比重太大，就會給教學帶來很多障礙。

2非統計專業統計學教學方法初探

2.1結合專業制定教學目的，完善教學內容設置

統計學的教學目的不能孤立地制定，而是要在明確學生文、理科出身及所學專業開設的課程與統計學相關關系的基礎上，制定滿足專業需要的教學目的。在教學內容設置上，根據應用統計學學科特點，結合各專業統計課程教學目的的要求，在統計學基本教學內容設置基礎上，對統計基礎理論、統計分布、統計推斷、時間序列、統計評價決策和多元統計分析、非參數檢驗等中高級統計方法部分的實際應用狀況進行介紹，本著“服務專業，突出應用”的原則，提高學生的統計素養。

2.2在課堂中適當的穿插案例教學

案例教學通過學生自己分析與老師講解相結合，使學生變被動學習為主動地閱讀、思考、分析、判斷。教師通過對案例的歸納、整理，引導學生提煉和掌握具體的統計分析方法，有利于把所學的統計理論落到實處，使抽象的方法、公式變得十分具體，在模擬實驗中接近理論與實際的距離。我們知道統計理論來源于統計實踐過程，反過來它又指導統計工作。統計案例教學作為統計實踐過程的一種模擬，它對激發學生學習興趣、培養學生專業素質、提高學生在實踐中探究學習方法的自覺性、有效地將理論知識轉化為專業技能等方面都發揮著重要作用。

2.3在教學中適當地安排社會實踐

在教學中，應適當結合課程內容安排一定的社會實踐環節，就一些學生關心或與專業相關的課題作市場調查。如可組織學生針對大學生們感興趣的就業問題、逃課問題、電腦使用情況等展開調查，從具體調查對象和單位的確定，樣本的抽取(不一定要很大)，問卷的發放、回收與審核，數據輸入與資料整理，估計與分析，一直到調查報告的編寫，調查或體會的形成，全部都由學生自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析的整個過程，既鞏固了基礎知識的掌握，又鍛煉了應用理論的能力。

2.4將課堂教學與統計分析軟件相結合

篇（3）

(二)歐美發達國家宏觀經濟統計分析發展的基本問題在歐美等發達國家，多數經濟學專家和統計學專家都對宏觀經濟統計分析進行了研究。其中經濟學家、統計學法威廉•配第就對國民收入總量進行分析、統計。隨后，出現了價格與需求函數關系量化分析，并獲得了一定程度的完善，進而實現統計和分析這兩門科學的相互融合與共同發展。在20世紀30年代，凱恩斯提出了國家經濟核查體系，人在此基礎上，不斷發展和充實國家經濟核查體系。此后，出現了投入產出分析法與資金流量表。這些都極大了促進了宏觀經濟統計分析的推廣應用和發展。

(三)中國宏觀經濟統計分析發展的基本問題統計作為國民經濟計劃的檢查與制定工作之一，在企業，乃至國家所有部門中都起著極為重要的作用。因此，宏觀經濟統計分析成為了總結與分析國民經濟發展的一個重要工具。但是就我國目前形勢而言，統計學數據等有關內容并沒有獲得較為深刻的利用，統計學的重要性經常被忽視。因此在實際的發展過程中，我們要明確統計學在整個宏觀經濟統計分析的研究方向、核心地位、知識體系中的關鍵所在等，并不斷發展此趨勢，利用措施彌補數據的不足和數據質量問題，對問題進行深入分析，采取現代統計學分析法，實現統計學的獨立發展，以此發展宏觀經濟統計分析體系。

篇（4）

2結果

剔除由于數據缺失影響統計分析的檢測個案后，有效檢測個案共251例(通道)。10mL/h和60mL/h的流速測試結果分別見表1和表2。可見流速為10mL/h的合格率為64.9%，60mL/h的合格率為93.2%。表3所示為平均流速接近或大于流速設定值兩倍的流速測試原始記錄。圖3和圖4所示分別為低阻塞壓力和高阻塞壓力報警統計分布圖，結果表明低阻塞壓力分布的合格率為38.4%，低于和高于合格范圍的占比分別為50%和11.6%。高阻塞壓力分布的合格率為13.4%，低于和高于合格范圍的占比分別為84.3%和2.3%。高低阻塞壓力均合格的儀器僅有29臺。

3討論

由表1可見10mL/h流速相對誤差小于－5%的微量注射泵占30.3%，由表2可見60mL/h流速相對誤差小于－5%的微量注射泵占4.8%。由于10mL/h和60mL/h流速測試的累積流量分別為5mL和10mL，可見增加測試的累積流量可以顯著改善流速測試結果。推頭和滑桿中存在粘稠液體或金屬滑桿生銹，或者推頭松動造成推頭和滑道之間摩擦力增大，均會導致測量流速偏低。噴除銹清潔劑清洗后微量注射泵流速精度合格。

表3中序號1和2的60mL/h流速誤差在±5%內，而10mL/h流速明顯大于流速設定值的兩倍，且10mL/h流速測試的累積流量大于設定值5mL的兩倍，這里的測試誤差主要是由10mL/h測試中測試人員人為推動推頭造成的，重新測試發現流速測試合格。序號3－6流速均接近設定值的兩倍，且有部分數據缺失(表3中用“0”表示)，這里的數據缺失是由于完成一項流速測試發現流速誤差過大因而未對另一項流速進行測試，屬于測試人員的主觀行為。雖然10mL/h和60mL/h測試結果中各有一組數據缺失，不會影響10mL/h和60mL/h的流速測試結果中相對誤差的一致性，但會影響兩組流速的合格率。考慮這兩組缺失數據的影響，流速為10mL/h和60mL/h的合格率分別應該修正為64.5%和92.8%。如表3序號3－6所示，共有四臺(占比1.59%)微量注射泵流速接近設定值的兩倍，檢查發現內部芯片引腳短路，更換芯片后微量注射泵工作正常。

篇（5）

HIS系統，即醫院信息系統，借助計算機與其他各種通訊、電子設備，收集、整理病人的診療信息與院內各項行政管理信息，分類提取并兼顧數據交換能力，由此滿足全院所有授權用戶多樣化的功能需求。此系統與醫院運轉的各個環節息息相關，包含著許多子系統，如院長管理、病案管理、一卡通管理、醫院門診、劃價收費、藥房與藥庫設備管理系統、多媒體導醫功能等。目前階段，系統的基礎是電子病歷，中心是醫囑，能算得上真正的醫院信息管理系統，不過在實際應用階段，醫院大部分醫務人員對其接觸與了解有限，無法充分發揮原始數據的作用，要怎樣進一步完善該系統，使其與醫院的日常管理真正融合，是值得考慮的重要問題。

1．2信息系統現狀

從當前的狀況來看，醫院信息化建設有4個模塊，首先是前臺作業系統，模塊是針對患者而設置的，主要包括醫院信息系統;其次是作業系統，主要是在臨床治療過程中為醫生提供各種信息數據，具體包括實驗室信息系統、重癥護理病房、通信系統、血庫管理系統及合理用藥等;第三也是作業系統，主要用于醫囑、電子病歷以及臨床記錄等環節的管理，其目的是在臨床活動中起到一定的輔助作用，對醫生的操作進行規范與標準化;其四是后臺管理系統，包含人力資源管理、成本核算與辦公自動化等方面，主要用于對醫院內部各級管理人員工作的開展提供支持，有利于醫院運營水平的提高。其不足之處在于，各個系統之間是彼此獨立的，無法實現數據的共享，在管理工作中，管理人員很難全面了解醫院的具體狀況，為解決此問題，有些醫院研究出了以院長查詢為基礎的統計分析系統，但同樣存在著很大缺陷，主要體現在報表設計具有不固定性，無法進行更改，也就實現不了動態變化，當結構需要調整或數據需要更新時，系統靈活性較差，需要重新開發，帶來諸多麻煩，浪費時間，而且，此類系統采用的統計查詢功能較為陳舊，不支持多維數據分析，難以為領導者提供有效的決策。

2醫院信息智能統計分析系統設計

某綜合性二甲醫院占地3．9萬m2，建筑面積8．5萬m2，共設有700張床位，下設具體科室有34個，包括內科、普通外科、腦科、骨科等。在崗員工有1056人，衛生技術人員共783人，包括博、碩士75人，143名高級職稱者。2012年該醫院接了有近15萬的急診總數，住院病人超過了18000人，業務十分繁忙。由于工作量大，管理工作十分困難，如何高效整合海量的數據信息是醫院的考慮重點，為此，醫院對固有的信息化技術進行了改進，在原來信息智能統計分析系統的基礎上，對其進行優化整合，取得了良好的效果。

2．1系統設計

系統主要是對現有普通系統的改進升級，全面采集醫院信息，對各業務部門的數據加以整合，實現流程的標準化和規范化，數據要精確、一致，根據實際變動及時更新，在此基礎上搭建起綜合查詢分析系統，并根據分析結果形成績效考核體系，為領導在管理中做決策提供數據支持。無論是醫療器械、物資藥品，還是門診業務、醫療質量，通過信息整合，實現內部的信息共享，實現智能統計分析功能，進而提高醫院的信息管理水平。

2．2系統組成

通過對系統的設計，可將其分作4個模塊，各自發揮著應有的作用，層層遞進，形成一個完整的系統。

(1)數據中心。

實際生活中，醫院占據著十分重要的地位，每一項活動都會產生各種信息數據，在長期的業務運行中，信息數據堆積量恒河沙數，而且大多都比較陳舊，若依然在Excel或相關業務系統中儲存，其參考功能在當前的各種業務活動中難以凸顯，以至于歷史數據的價值下降。在保證業務系統處于正常狀態的基礎上，如何利用歷史數據，使其價值得到最大發揮是當前考慮的重點。最適宜的途徑便是建立數據中心，每隔一段時間，就按照統一規定的要求調取各個業務系統的數據信息，在數據中心實現各子系統間的信息共享，以便集中管理。數據中心是統計分析系統的基礎。

(2)綜合查詢分析中心。

模塊尤為重要，為了在最短時間內從大量信息中篩選出有用信息，必須依靠強大的查詢功能實現，它為系統的實現和應用提供支撐。關于醫療信息數據，通常會分作數量表述信息和描述性信息兩種，前者是一種量值，如病人數量、看病花銷、急診人次等，后者則是一種維度，包括診斷日期、所屬科室、病人狀況、藥品名稱等。這二者是構成報表的基礎，為獲得想要的信息，可對量值和維度進行相應的組合，以此為基礎開展綜合查詢分析中心的構建工作。綜合查詢分析系統意義重大，除了基本的查詢功能，還具備許多特殊性能，如具有根據數據模型進行數據鉆取、交叉與旋轉等分析的能力，從而實現同時對多個業務系統的查詢;能夠進行實時查詢，和各報表間的關聯查詢，在此基礎上還能進行相關分析，并對未來的發展趨勢做出預測，實現各種高級分析功能;實現了各類圖表連動直觀的分析，如面積圖、餅狀圖、直方圖等。

(3)績效考核體系。

績效考核在醫院管理中的作用十分關鍵，從側面反映出了醫院的實力狀況，對個人或科室進行綜合性評價，實行獎懲制度，有利于調動個人的積極主動性，且在各部門間建立起良性競爭，以提升工作效率和質量。通過考核，員工能夠更加深刻地認識到自身不足，針對出現的問題，采取相應的措施，不斷完善自身，為企業帶來更多的效益。績效考評體系需要綜合醫療質量和效率、經濟條件以及科研統計等諸多因素，并把握好主要和次要。

(4)決策支持中心。

模塊的重要性同樣不能忽視，醫院的信息化管理如果想真正實現，就必須以正確與合理的決策作為依靠，而這一正確合理性，收到的各種信息能夠起到很大的影響作用，這就要求引進商業智能技術，結合現代統計學理論，全面整合醫院業務數據，規范各節信息流程，給出結合醫院實際、客觀合理的相關信息，從而在管理者宏觀與微觀的決策管理過程中提供有益有效的依據。

3醫院信息智能統計分析系統的實現方法與手段

在當前信息化時代，實現信息化管理已成了必然趨勢，醫院也不例外，為適應時展要求，需加大研究力度，逐步實現醫院信息智能統計分析系統并對其不斷完善。系統的基礎是HIS系統，并借由同LIS、PACS等系統進行結合而建立的，通過建立數據中心，依照相關標準，實現各業務系統的數據共享，以方便后面的集中管理。歷史數據亦有其存在的價值，應充分挖掘，將其調入到數據中心，按照不同的標準將數據分類匯總，并通過系統將數據分組、進行統計與趨勢分析，由此得到所需指標的具體狀況，總結出變化動態，且能夠通過簡單明了的圖像顯示出來。為給管理者的決策提供更多方便，進一步提高醫院管理水平，有必要將各種整合好的信息進行轉換，轉換成知識，在理解和運用方面都比較容易，而如何將整合的數據轉換成知識呢?通常要借助數據倉庫、數據挖掘技術以及分析處理工具等，組成一個整體。而轉換的關鍵在于要從海量的信息數據中篩選出相關的，并對其進行清理，確保所選數據的準確性和一致性，經過ETL過程(包括數據的抽取、轉換、裝載三步)合并數據，并通過企業級的數據庫進行存儲，由此得到醫院醫療管理數據全局性的視圖，以此為基礎，借助相適應的查詢分析、數據挖掘工具以及多維OLAP、混合OLAP、關系OLAP等技術對視圖進行適當的處理，將信息轉換為知識，管理者通過認真理解并掌握這些知識，做出的決策更加科學，管理工作質量也大大提升，效益十分明顯。

篇（6）

1.資金投入情況

通過對各農村中小學校長的訪談得知，從2010年到2012年三年時間里，大部分教育部門和學校能夠逐年增加信息化建設資金投入，投入資金30萬元以下的占18%，投入資金達31—40萬元的占26%，投入資金達41—60萬元的占20%，有36%的教育部門和學校信息化建設投入的經費已達到100萬元以上。這說明農村中小學信息化軟硬件建設的重視程度在逐年增加。

2.農村中小學信息化硬件設施情況

調查結果發現，農村中小學生占有計算機數比例較之2005年我國平均82名中小學才能擁有一臺計算機有明顯提高，調查樣本中小學有近1/3的學校的學生數與計算機數之比為5:1以下，只有33.5%左右的學校是10:1以下。由于過去缺乏信息化教學意識和管理技術，眾多農村中小學信息化教學設備大多成為應付檢查的工具，置而不用現象十分普遍。目前這種現象已經有很大改觀。有一半的學校一周多媒體教學時間在20小時以上。已經有60%的學校建立了校園網并且初步得到了應用。

3.計算機師資水平

信息化涉及的軟硬件應用、指導和維護需要專業人才。因此，專職計算機教師是農村中小學開展信息化教學的關鍵。從調查情況看，有83.9%的學校都具有專職計算機教師，且有一半以下學校有專職教師3—5人。除了一小部分年齡較大的教師不會應用計算機外，85%以上的教師都能應用計算機技術進行辦公和教學。這說明教師的計算機水平較前幾年有了顯著提高，但在計算機教學應用方面有待進一步提高。如有40%左右的會應用計算機的教師并不能熟練制作和應用多媒體課件。教師的計算機培訓是中小學信息化建設的必由之路。近年來，大部分中小學每年定期分批次組織進行教師信息化技術培訓。本次調查發現，調查樣本中有一半以上的學校教師參加了培訓。但是，大部分教師接受的培訓項目并不全面。存在重技術培訓，輕理論培訓的現象。這也是導致很多教師在教學時信息化教學水平不高的主要因素。

4.課件制作和引用、資源建設情況

目前，農村中小學都開設了信息技術課，且70%的學校都制定了比較詳細的信息化教育教學發展規劃，并積極進行教學實踐。大部分學校的教師都能應用計算機制作課件，其中，主要學科語文、數學、外語等制作的課件數量在12—50個之間，非主要學科的課件數量則很少，能夠應用網絡課件和學科資源庫的課件更寥寥無幾。這進一步說明多數農村學校和教師缺乏網絡資源利用意識，對于學科資源庫的建設不夠重視。

（二）教師方面

1.教師計算機和互聯網使用情況

調查樣本中，67%的教師擁有電腦并連接到互聯網。有89.5%和85.8%教師能夠利用互聯網進行各種信息的采集、歸納和應用網上教育資源，調查樣本中完全不懂的有86人，點總數的19.2%。而專職計算機教師對于信息技術的熟練程度還僅限于一般軟硬件技能；能獨立完成程序編制的不足2%。

2.對信息化教育技術的認識態度及應用

調查發現，86%的農村教師對應用信息技術教學持支持態度，并且表現出愿意參加各類信息化教育技術的培訓活動，渴望學習到更多的現代教育技術知識。有14%的年齡偏大的教師不支持也不反對，但不愿意參加信息化教學技能培訓。在關于多媒體的教學效果問卷中，認為使用現代化、信息化教育技術與手段的教學效果是顯著的，占28%，有13%的教師認為沒有效果或效果不很顯著，有59%的教師認為效果較為可以或比較一般。81%的教師認為使用現代化、信息化的多媒體教學效果主要體現在“激發學生的學習興趣”和“增加教學容量和密度”。而選擇“培養學生自主學習、協作學習能力”這一項的教師較少，占19%。說明大部分教師教學指導思想對信息化教學認識不足，沒有將信息化教學和培養學生的自主學習、協作學習的能力聯系起來。

3.信息技術與各科教學的整合應用

調查統計發現，多數農村教師信息化教學水平僅僅停留在簡單的PPT課件制件上，在實施信息技術與各科教學整合中，實際情況不容樂觀。如在選用與教學相關的軟件與網絡資源問題調查中，很多教師并不善于應用網絡資源，也不善于將自己的資源通過網絡分享給他人應用。

（三）學生方面

農村信息化教學的效果是本次調查的一個重點。本次調查主要從學生的信息檢索能力和信息技術應用能力進行考察。問卷結果顯示：41.8%的初二學生已經初步可以利用百度等搜索引擎進行網絡檢索，并能熟練應用光盤、U盤儲存、檢索相關信息；64.7%的高二學生能熟練運用網絡檢索和文獻檢索。但仍有相當一部分學生不了解，沒掌握任何一種信息檢索方式。調查發現，48%的學生信息技術能力屬中等偏下水平。如有些學生雖然能熟練運用QQ聊天，卻對Windows操作系統的一些操作并不熟悉。62%的高二學生雖然能簡單地應用Word辦公軟件，但僅僅停留在最簡單的基礎應用，深入應用的能力較差。總之，受限于農村中小學特殊的地理環境，農村中小學生的信息素養較城區中小學差距明顯。只有少數學生能將計算機及網絡作為學習的工具，對信息檢索、選擇能力、應用能力還有待提高。

二、農村教育信息化建設中存在的問題

（一）投入不足

信息技術硬件建設是信息化教學的前提，硬件設備的配置會受學校經濟條件、領導重視程度的影響。調查發現，大多數農村學校計算機數量較少，而且機器硬件配置非常低，有的甚至是20世紀淘汰的機器還在使用，根本無法滿足開展信息技術教育的需要。已擁有的軟件，無論從數量上還是質量上，都無法滿足信息化教育教學的需要。多數農村學校教育資源庫和互聯局域網剛剛建設，在教育教學資源管理和合理利用方面未能實現真正意義上的共享。

（二）信息素養亟待提升

當前信息化教學建設有了初步的成就，許多教師已經轉變了傳統的教學觀念，開始使用現代化的教學手段，把多媒體教學方式引入課堂。這些轉變提高了課堂教學的效率。然而，此次調查也發現，農村學校信息化教學在取得諸多成績的同時，也存在著不容忽視的問題。第一，教師的信息技術能力，網絡知識普遍較低，一些年歲較大的教師不會使用計算機。而一些中、青年教師雖然有很熟練的信息技能，卻缺乏深入應用的能力，不能很好地應用網絡知識獲取更為科學的教學技能或教學材料。第二，目前多媒體教學中普遍存在過度依賴多媒體技術手段問題，這個問題在農村中小學也一樣存在，有些老師一上課就是一個PPT反映到底，缺乏和學生交流和互動。第三，大部分教師缺乏必要的信息化教學設備維護維修技能，電腦不能啟動、音響沒有聲音等一些簡單故障他們都不能解決。

（三）教學軟件、教學資源庫有待建設和完善

本次的調查結果顯示，調查樣本中雖然80%的學生能基本完成信息化的簡單教學任務，也擁有數量不少的自制PPT教學課件，但這些課件水平大都質量不高，且受制于硬件和軟件的制約，并不能很好地完成教學任務。有的學校雖然微機室已經接入互聯網，但由于教師不善使用網絡資源，網絡上的一些優秀課件并沒有得到有效利用。

（四）信息能力有待增強

從調查數據分析來看，農村學生應用計算機技術仍處于中低等水平，信息搜集能力有待增強。特別是在運用各種信息資源和技術進行資料收集和加工整理方面的能力更需要提高。

三、農村教育信息化的發展對策

（一）拓寬籌資渠道，加大硬件建設

農村教育信息化的實現，一定要加大資金的投入，加大硬軟件建設。就目前的形式而言，全靠政府投資改善教育信息化建設根本不現實。因此，農村中小學要積極拓展融資渠道，動員全社會關注教育事業的發展，鼓勵社會知名人士、知名企業向教育投資。

（二）加大教師信息技術與教學整合培訓力度

農村中小學目前信息化教學較城市還有很大的差距，根本原因在于教師信息化技能和意識滯后于教學要求。因此，地方教育主管部門和學校應一方面加強教師信息技術知識培訓，另一方面鼓勵教師在教學實踐中去鍛煉，去提高信息素養，唯有如此，才能有效地促進學校教育的現代化。

（三）強化教學軟件、教學資源庫的建設

在教育信息化建設中要把資源建設放在重要的位置上，尤其應加強農村信息化教育資源中心的建設，信息化教育資源中心建設是農村教育信息化建設的關鍵。要合理配置資源，最大限度提高資源的利用率，加強信息技術與各類課程的整合，創造條件，逐步實現多媒體教學進入課堂，引進工具型、平臺型、資源型和素材型的教育教學軟件，充實豐富農村中小學教育資源，組織廣大教師、軟件技術人員研制開發適合學科、年級的必修課的教育教學軟件。同時，要整合教育資源，把分布在各級各類學校的有用資源整合成為公共資源部分，實現教育資源共享。

篇（7）

2實驗概況及結果

2．1原材料、配合比水泥為天津水泥股份有限公司生產的駱駝牌P•O42．5普通硅酸鹽水泥;實驗所用砂為天然河砂，細度模數為2．6的中砂;石子選用連續級配的碎石，粒徑5～20mm;水為普通自來水。水灰比為0．49，砂率為36%，實驗配合比見表1。

2．2實驗方法和結果試件采用課題組自行設計的U型混凝土試件，(采用U型試件能夠預先確定試件開裂的位置，利于實驗結果的觀察和記錄，提高可預知性［10］。)其尺寸為:兩個矩形長腳其長×寬為85mm×50mm，厚度為65mm;半圓形拱的內外半徑分別為85和135mm。U型試件的成型采用自制的鋼制模具，同時為了減少人為因素造成的影響，采用質量控制的方法嚴格控制U型混凝土試件間的差異性。試件成型后24h脫模，并放入標準養護室養護28d。并在進行抗沖擊實驗前4h從養護室把試件取出，并將外表面擦拭干凈、晾干。根據目前已有落錘沖擊實驗的基本原理和思路，實驗采用本課題組自制的、帶有滑軌和鋼制底座的自由落錘抗沖擊裝置，如圖1所示。落錘采用高強鋼材制作而成，取其4個質量水平分別為0．875，0．8，0．675和0．5kg，實驗時，落錘的沖擊高度為400mm。應變片的粘結參照文獻［12-13］，將應變片粘貼在混凝土U型試件幾何中心底部受拉區的中部，以及側表面的上邊緣處，粘貼應變片時先用砂紙將試件貼片處的表面打磨平整，并用酒精將其擦拭干凈，然后粘貼應變片。實驗時將該側表面面對觀測者，并將應變片與動態數據采集系統相連接。沖擊實驗的過程、裂縫的觀測及沖擊次數的判斷，參照文獻［13］和［14］中附錄D的方法進行:將試件放在落錘的正下方，并將自制的落錘從一定的高度自由落下沖擊試件，至沖擊后落錘完全靜止;每完成一次沖擊即為一個循環，如此反復多次，仔細觀察試件表面，當試件從無裂縫到產生第一條微裂縫時，即試件底部受拉區的應變值發生突變時，記錄下此時的沖擊壽命，即為初裂沖擊壽命N1;當試件底部裂縫向上發展并將貫穿整個截面時，記錄下此時的沖擊壽命，即為破壞沖擊壽命N2。每組12個試件，共48個試件，其沖擊實驗結果如表2。

3沖擊壽命的Weibull分布分析

3．1沖擊壽命的威布爾描述鑒于沖擊實驗破壞機理與疲勞實驗破壞機理的相似性，參照文獻［9］中威布爾分布關于疲勞壽命的描述，將威布爾分布理論用于沖擊壽命N的概率統計分析。若沖擊壽命N服從3參數威布爾分布。在上述式(3)和(4)中，N0、Na、b3個參數分別對應著γ、η、β，即分別代表最小沖擊壽命參數、尺度參數和形狀參數。并注意到，當沖擊壽命N的隨機取值為Na時，利用上述式(4)，可求得F(Na)=1－1/e=0．632，為固定值，與其它參數值的大小無關，此時沖擊壽命Na也被重新標度為特征沖擊壽命參數。并且當最小沖擊壽命參數N0的取值為0時，3參數威布爾分布變為雙參數威布爾分布。

3．2威布爾分布檢驗累積失效概率函數為F(N)，則生存概率函數(或可靠性函數)的表達式為。可見，若X和Y之間存在近似的線性關系，即相關系數R2較大時，則可以證明雙參數威布爾分布可以合理的描述U型混凝土試件的抗沖擊壽命參數。并可以由線性回歸分析，得出參數b、bln(Na)和相關系數R2的值。驗證過程分成兩步來實現，首先，將沖擊實驗中每一組試件的抗沖擊壽命參數(N1，N2)按順序統計量的形式從小到大排列，并給出未排列前原始實驗數據所對應的秩序數i;然后用F(N)和R(N)的期望估計來原始3參數威布爾分布公式(1)中的參數(β、η、γ)進行重新標度，并考慮到混凝土材料在沖擊實驗中存在最小沖擊壽命的問題，令b=β，Na－N0=η，N0=γ，即T～W(β，η，γ)變為N～W(b，Na，N0)。則在同一落錘質量水平作用下，各U型混凝土試件沖擊壽命N的分布規律可以由以下概率密度函數表示。對于沖擊實驗結果表2中的沖擊壽命(N1，N2)，按照上述方法及公式(7)，以Y=ln{ln［1/R(N)］}為縱坐標，X=ln(N)為橫坐標，通過最小二乘法進行線性回歸分析，得到在4種落錘質量水平下的回歸直線圖及對應的回歸參數b、bln(Na)和相關系數R2的值分別如圖2和表3所示，其擬合所得直線斜率即為雙參數威布爾分布的形狀參數b。由上述分析及圖2和表3可見，其相關系數R2的值均大于0．9，所以X=ln(N)和Y=ln{ln［1/R(N)］}之間存在明顯的線性關系，即上述公式(7)成立，從而證明雙參數威布爾(Weibull)分布可以合理地描述混凝土的初裂沖擊壽命(N1)和破壞沖擊壽命(N2)。

篇（8）

水利統計是水利規劃計劃的重要組成部分，是評判水利投資計劃完成情況、建設管理質量的重要依據，也是搞好水利規劃、計劃等工作的基礎。

1、統一認識，加強領導。各級水利部門要加強對水利綜合統計的領導，要建立和健全統計工作質量保證體系，培養和激勵統計人員，樹立中心意識、質量意識、時效意識、發展意識，從人員、制度及工作環境等方面為統計工作創造良好的條件。

2、堅持依法統計，嚴格統計報表制度。各單位要及時、全面、準確地報送各類統計報表。工程建設完成投資、實物工作量和有關統計信息資料，要客觀反映水利建設運行態勢、建設成果及存在問題。

3、提高統計數據的科學性和準確性，逐步實現水利統計信息化和現代化。統計工作信息化、現代化是水利信息化的重要組成部分，統計部門掌握著十分豐富的信息資源，要利用現代化技術進行科學管理，以優化各類信息資源為中心，不斷調整統計工作流程和信息傳輸渠道，讓各級領導和社會各界及時了解水利建設的最新動態，為我省經濟建設和水利現代化建設提供優質服務。

4、加強統計隊伍建設，提高統計人員業務素質。當前，一些單位統計隊伍力量薄弱，存在任務與人員矛盾，基礎工作薄弱已成為制約整個水利統計工作的瓶頸，遲報、漏報現象時有發生。要加強統計業務培訓工作，不斷提高統計人員素質，加強統計基層建設，不斷提高統計工作水平。培訓重點應是水利統計軟件、水利統計方法制和制度、統計工作規范及統計基礎知識等，以不斷提高水利統計隊伍的整體素質。

5、加強統計資料的開發運用，發揮統計成果的社會效益。一是要樹立正確的統計數據質量觀，要全面提高統計數據產品質量。二是要改善統計質量管理，建立更新統計數據產品質量觀念，要真實地反映客觀現實。三是要及時向領導提供最佳統計數據產品。四是要不斷提高統計服務意識，加強統計分析和統計資料的應用開發，拓寬統計服務領域，解決統計服務意識不強，統計產品形式單一問題。五是要樹立統計文化新理念，樹立統計成果意識，認真整合統計資料，著力從歷史的、現實的、橫向的、縱向的及邊緣科學為各級領導提供決策依據。

二、新時期水利統計工作對廣大統計人員的要求

1、廣大統計人員要增強服務于新時期水利工作的責任感和使命感。

要增強五種意識：一是中心意識。要緊緊圍繞水利建設中心工作開展水利統計工作，突出工作重點，為本區域范圍內水資源綜合規劃、水利發展“十一五”規劃、水利投資計劃管理等重點工作提供數據支撐。二是時效意識。要增強統計工作的預見性、針對性和時效性，增加統計頻度和縮短報送時間，準確反映水利各個領域的新變化，為水利發展政策的制定、水利規劃計劃管理決策及水利形勢分析提供重要的參考依據。三是質量意識。數據質量是統計工作的生命。統計人員必須強化質量意識，講究職業道德，不得隨意編造、篡改、瞞報、遲報統計數據，堅持統計工作的獨立性。四是發展意識。統計工作要廣泛收集信息，跳出傳統的統計模式，不斷調整工作定位，擴大水利各專業統計之間的交流，加強統計工作與水利各業務領域的融合，拓展統計信息領域和統計服務的形式。五是成果意識。水利統計成果要有針對性，提高使用價值，能夠滿足水利工作的實際需求。要不斷推出高質量的統計成果，加大統計信息資源的開發力度，提高統計成果的科技含量。

2、廣大統計人員要堅決貫徹可持續發展的治水新思路。

為貫徹落實可持續發展的治水新思路，在實際工作中應做到四方面的思想轉變：一是從單一的數字信息向數字信息、文字信息、圖像信息等多樣化信息轉變。統計成果要直觀簡練、條理清楚、層次分明、邏輯嚴密，不斷改進數據的表現形式。二是從單一的事后統計信息向預測信息、事中監督信息和事后統計信息相結合轉變。要通過指標體系、統計方法的改革，加大統計分析和數據處理能力，加強對統計數據的分析預測，為及時掌握重大水利工作進展和制定水利規劃政策等提供必要的統計信息。三是從傳統統計向現代統計轉變。要構建新的指標體系，包括統計指標體系、評價指標體系和核算指標體系；采用先進的統計調查方法和統計手段；為水利工作提供良好的統計服務和支撐。四是從簡單應付統計任務向主動服務、超前服務轉變。統計人員要以提供優質統計服務為目標，主動了解水利中心工作對統計信息的需要，結合調查研究，開展有價值的統計分析。

3、廣大統計人員要強化統計工作的工作職能。

為了做好水利統計工作，充分發揮統計作用，確立統計的地位，要強化統計的四個職能。一是強化參謀助手職能。從水利基礎統計工作入手，為領導決策提供信息服務。二是強化綜合協調職能。綜合協調是統計系統運轉的重要環節，是做好統計分工協作、信息共享的基礎。三是強化督促檢查職能。運用統計手段及時監督檢查各項水利工作的進展和完成情況，對中心工作、大事、重點、難點要及時跟蹤統計。四是強化信息反饋職能。重大決策需要及時反饋實施進度和效果。

4、廣大統計人員要努力提高工作業務水平。

加強統計人員在崗培訓，努力提高基層統計人員的業務素質。為了規范水利統計人員從業資格，要進一步落實統計人員必須持證上崗的要求，提高和更新水利統計隊伍的基礎理論和專業知識技能，培養一支德才兼備高素質專業化水利統計隊伍。

三、新時期水利統計工作的任務重點

圍繞水利建設和規劃計劃中心工作，水利統計工作要突出五方面的重點：

1、要為領導提供有價值的信息。過去統計工作側重于基礎信息統計，如統計月、年報資料。根據新時期工作要求，今后要加強為領導提供有參考價值的信息，包括水利規劃、項目前期、投資計劃下達和計劃完成情況等動態信息，以及時反映水利規劃計劃工作進展的最新信息。

2、準確及時報送月報、年報。在以往工作的基礎上，要扎實做好這項工作，把握水利統計數據的規律性，尤其要注意基建月報的報送，工程形象進度等均要有文字說明，對每一個季度和全年水利基本建設要寫工程形象進度工作總結。

3、規范水利服務業統計制度。為全面、及時、準確反映水利系統服務業規模、結構和效益發展變化情況，為各級政府和各單位實施宏觀調控和科學管理提供決策依據和基礎信息。

篇（9）

1.2按事故發生類型統計及分析在所統計的南方四省市各類煤礦災害中，無論從事故起數還是從事故死亡人數來分析，頂板事故在湖南、重慶、廣西、江西四省市中都居于首位，其次是瓦斯事故。發生起數最少的是火災事故，死亡人數最少的是機電事故。根據近年來事故分析報告，南方煤礦頂板事故多發的原因主要有以下幾個：（1）礦井支護設施簡陋，支護技術落后。很多地方礦井開采工作面至今使用木支護支護為主，控頂距離不達標，支護強度不到位，極易發生冒頂片幫事故。（2）采煤方法和技術設備落后，機械化程度低。大部分鄉鎮煤礦和部分國有煤礦采用非正規采煤方法，以掘代采，工作面無兩個安全出口，安全狀況堪憂。多數煤礦采用爆破采煤法，以放炮的方式讓煤層松動，之后工作人員用鐵鍬、鎬頭手動采煤。放炮過程對巷道巖層有一定影響，處置不當可能引發冒頂事故。（3）眾多地方小煤礦技術力量薄弱，職工勞動技能和技術管理水平較差；安保人員和技術人員缺乏，很多憑借經驗管理，作業規程和有關設計均不規范，對工作現場的監管力度、對違章行為和違規操作的查處不到位，安全風險整改不力。

2南方煤礦事故防治的對策探討

2.1加快小煤礦資源整合和技術改造受我國煤礦資源賦存規律和條件限制，南方煤礦普遍規模較小，且地質構造復雜開采條件較差，很多小煤礦地質資料缺失嚴重，對煤礦安全開采造成了嚴重威脅。然而本地民用煤、工業動力用煤等都較大程度依賴于分布廣泛的地方煤礦，礦井關閉難度大。國家政策出于對南方省市經濟發展與社會穩定的考慮，較長時間內地方小煤礦仍將繼續存在，但應當通過對小煤礦進行資源整合和加強技術改造來防范煤礦事故的發生。相關部門應進一步完善現有政策法規，對生產工藝嚴重落后、隱患多、布局不合理的小煤窯予以整頓，堅決落實煤礦“四關閉、五停產”措施，杜絕事故的一再發生。同時鼓勵技術力量和財力雄厚的大、中型煤礦企業通過技術合作、投資等方式擴大與小型煤礦企業的合作，促進資源整合和礦井技術改造，加快南方地區煤炭行業穩定、全面、健康地發展。

2.2重視高頻事故，積極采取整治措施頂板事故和瓦斯事故發生頻率相對最高且后果嚴重，是南方煤礦事故防治工作中的重點。應結合具體開采方式，盡可能采用先進可靠的支護方式，對于采煤工作面、掘進工作面等頂板事故頻發的工作區域，應該杜絕使用木支護，采用單體液壓支柱或者提供針對性強的安全保護措施。為著力構建“通風可靠、抽采達標、監控有效、管理到位”的煤礦瓦斯綜合治理工作體系，煤礦企業應全力做到應抽盡抽、多措并舉、抽掘采平衡，礦井瓦斯抽采率、抽采區域煤層瓦斯壓力及含量等指標符合有關法律法規和行業規范的要求，瓦斯抽采達標評判合格，職工防突培訓、區域防突措施到位，突出礦井還應當根據礦井的實際狀況和條件，制定并落實防突管理機構體系以及區域綜合防突措施，并在局部防突措施補充的情況下安全生產，做到不掘突出頭、不采突出面，有效消除生產區域的突出危險性。

2.3規范煤礦用工制度，監管礦工安全培訓認真分析吸取諸多煤礦事故所暴露出的深刻教訓，與相關部門研究完善農民工、外來工、外包工的用工制度，加強安全培訓，提高礦工技能素質，嚴禁新招工人不培訓或雖經培訓但未掌握基本防范技能就下井。加大煤礦專業技術人才和安保人才的引進和培養,尤其是鼓勵相關院校舉辦各類技能比拼、開辦培訓班，確保培訓質量。同時，國家也應出臺相關政策,強制煤礦企業規范職工培訓制度，并保證政府相關部門監督實在，從而促進煤礦安全生產氛圍和諧，發展健全。

2.4管理者守規盡責，強化安全基礎建設通過分析近些年來全國范圍內的煤礦事故，特別是重特大事故發生的主要原因，2013年1月24日，國家安全監管總局頒布實施《煤礦礦長保護礦工生命安全七條規定》，旨在促進礦長更好地履行煤礦安全生產第一責任人的責任。礦長作為煤礦管理者，對煤礦各個生產系統和環節最為了解，應當牢牢把握安全生產主體責任的關鍵，抓住現場安全管理、排查治理隱患、預防重特大事故的關鍵。為了實現煤礦安全生產狀況根本好轉，實現長治久安、構建安全生產長效機制，煤礦管理者須認真落實《七條規定》：必須證照齊全，嚴禁無證或證照失效非法生產；必須在批準區域正規開采，嚴禁超層越界或者巷道式采煤、空頂作業；必須確保通風系統可靠，嚴禁無風、微風、循環風冒險作業；必須做到瓦斯抽采達標，防突措施到位，監控系統有效，瓦斯超限立即撤人，嚴禁違規作業；必須落實井下探放水規定，嚴禁開采防隔水煤柱；必須保證井下機電和所有提升設備完好，嚴禁非阻燃、非防爆設備違規入井；必須堅持礦領導下井帶班，確保員工培訓合格、持證上崗，嚴禁違章指揮。為更好落實《七條規定》，煤礦管理者還需做好以下幾點：（1）強化屬地管理和部門監管責任，推動《七條規定》各項工作的展開。（2）大力開展“保護礦工生命，礦長守規盡責”主題實踐活動，使安全生產責任意識深入人心。（3）及時總結典型，全面推進落實。及時發現和表彰在貫徹執行《七條規定》方面的一些優秀典型，以點帶面，發揮典型引路作用。嚴厲查處反面典型。

篇（10）

2耦合幾何和材料誤差的裝配偏差分析方法

針對零件幾何誤差與材料誤差對裝配尺寸偏差的耦合作用，本文結合攝動理論[1]和有限元方法，分析零件幾何、彈性模量和泊松比誤差對裝配尺寸偏差的影響，推導裝配偏差的均值和協方差方程，進而提出一種面向零件幾何和材料誤差耦合作用的柔性裝配偏差統計分析方法。

2.1考慮材料彈性模量和泊松比誤差的敏感度矩陣計算模型基于一階攝動思想，考察材料的彈性模量和泊松比誤差對敏感度矩陣S1和S2的影響，根據式(6)中敏感度矩陣的定義，求敏感度矩陣在彈性模量和泊松比的均值處的一階泰勒級數展開式。

2.2裝配偏差的均值和協方差方程零件的幾何誤差和材料誤差具有以下隨機相關特性：①受幾何變形連續性的限制，柔性零件各位置點的幾何誤差相互關聯；②不同零件的彈性模量、泊松比的隨機變化相互獨立；③零件的彈性模量、泊松比誤差與幾何誤差間相互獨立。明確零件幾何和材料誤差的協方差關系是分析裝配偏差的協方差的基礎。可參照Tonks的方法，根據測量典型制造工藝樣件的幾何形狀數據，進行統計分析(StatisticalAnalysis,SA)，結合柔性零件表面連續性模型可建立零件的幾何協方差(Covariance,COV)模型。

2.3裝配偏差統計分析算法流程根據裝配偏差的均值和協方差方程，提出了耦合幾何和材料誤差的柔性零件裝配偏差統計分析(SVA_G&M)方法，其一般流程如圖2所示。

3實例驗證與分析

設計了簡單薄板的裝配和某型飛機平尾前緣裝配兩項實驗來驗證本文提出的耦合零件幾何誤差和材料屬性誤差的柔性裝配偏差統計分析(SVA_G&M)方法。在實驗中，利用商業有限元軟件ANSYS建立零件鉚接裝配過程的有限元模型，該模型采用蒙特卡羅方法模擬零件的彈性模量、泊松比材料參數和零件幾何的誤差，并計算裝配回彈偏差的均值和方差統計量，然后與SVA_G&M方法的計算結果進行了對比分析。

3.1實驗一：簡單薄板裝配的偏差分析兩塊鋁合金薄板通過搭接方式進行鉚接裝配。兩塊薄板的平面尺寸都是80mm50mm，厚度都是2mm。薄板1的名義彈性模量1E70GPa，名義泊松比0.31；薄板2的名義彈性模量75GPa2E，名義泊松比0.32υ。薄板1處于名義裝配位置，薄板2與薄板1間裝配間隙的名義值為1mm，標準差σδ為0.05mm，服從正態分布。用有限元軟件ANSYS建立薄板裝配的有限元模型，單元類型選用SHELL181三角形單元，有限元模型如圖3所示，邊界條件見表1。如圖4所示，薄板之間的裝配用沿著Z方向搭接邊上均勻分布的3對鉚接點來模擬。通過ANSYS有限元初步分析，可知M點的回彈偏差最大，為了簡化分析模型，只對觀測點M的法向(Mn)的裝配回彈偏差進行分析。為了考察材料誤差對裝配偏差的影響程度，對薄板的彈性模量和泊松比按標準差的誤差率劃分為0%、10%、20%和30%共4個等級，各誤差率等級下材料參數的取值如表2所示，零件的材料參數誤差服從獨立正態分布。按照表2的材料誤差等級劃分設計了如表3所示的幾組薄板裝配實驗，分別采用本文的柔性裝配偏差統計分析方法(SVA_G&M)和基于有限元模型的蒙特卡羅仿真法(MonteCarloSimulation,MCS)計算每組實驗的裝配偏差。觀測點偏差的均值和標準差列于表中，第1、2、3組實驗的觀測點M的標準差對比如圖5所示，第4、5組實驗的觀測點M的標準差對比如圖6所示，圖5和圖6中，縱坐標表示觀測點法向偏差Mn的標準差。由表3可知，本文提出的柔性裝配偏差統計分析方法與基于有限元模型的蒙特卡羅法相比，其均值和標準差的最大誤差率分別為1.50%、17.4%，精度上可滿足裝配偏差預測的實際需求。但是，本例中有限元的蒙特卡羅法進行了1000次完整的有限元分析，而柔性裝配偏差統計分析方法只需進行10次有限元分析提取零件的超元剛度矩陣K1、K2和裝配體的超元剛度矩陣Kasm，以及剛度矩陣在彈性模量、泊松比均值處的一階偏導值，即可由式(10)和式(11)直接計算裝配偏差的均值和方差。因此，本文的方法在計算效率上具有極大優勢。而且，通過圖6的結果對比可以看出，隨著材料屬性誤差率的增大，裝配觀測點的標準差也隨之增加，本文方法相比于只考慮幾何誤差的裝配偏差分析方法精度更高，更符合實際情況。從圖5還可以看出，材料誤差因素中，彈性模量比泊松比對裝配回彈偏差的影響大得多。根據表3得出，當同時存在尺寸和材料誤差時，尺寸誤差對裝配回彈偏差的影響較明顯，起著主導作用。

3.2實驗二：飛機平尾前緣的裝配偏差分析圖7所示為某型飛機平尾固定前緣組件的CAD模型。該前緣組件主要由蒙皮和肋板鉚接裝配而成，作為飛機操縱面上的氣動外形部件，裝配后的外形準確度具有嚴格的要求。由于蒙皮和肋板都為鈑金件，成形精度較低，存在裝配時的裝夾變形和下架后的回彈變形，導致蒙皮外形的裝配偏差。根據前緣組件的裝配工藝，運用ANSYS軟件建立蒙皮局部和兩件肋板裝配的有限元模型，如圖8所示。設肋板和蒙皮在夾具上定位后，蒙皮與肋板上下凸緣沿表面法向存在初始間隙δ，其名義值為2mm，標準差為0.05mm，服從正態分布，裝配間隙在施加裝配夾緊力后閉合。蒙皮和肋板裝配的邊界條件見表4，零件的單元類型和參數名義值見表5。施加裝配壓緊力后，如圖9所示，沿著蒙皮法向用12對連接點來模擬蒙皮與肋板的鉚接裝配，釋放所有壓緊力和裝配約束點后，每個肋板中部用3個完全約束點固定，裝配體回彈。由于MP點沒有肋板支撐，通過ANSYS有限元初步分析，可知MP點的回彈偏差值最大，為了簡化分析模型，只對觀測點MP的法向(MPn)進行裝配回彈偏差分析。根據實驗一分析結果可知，材料泊松比的誤差對裝配回彈偏差的影響很小，本例中材料誤差只考慮蒙皮和肋板的彈性模量的隨機變化。實驗中，彈性模量采用了表6所示的3組不同程度的標準差，每組實驗中不同零件的彈性模量相互獨立，并服從正態分布。分別用本文提出的柔性裝配偏差統計分析方法(SVA_G&M)和基于有限元模型的蒙特卡羅仿真法(MCS)對平尾前緣的裝配偏差進行統計學分析，其中蒙特卡羅法進行了1000次分析，計算結果如表7所示。采用SVA_G&M方法時，蒙皮和肋板的網格劃分、零件和裝配體的超元剛度矩陣提取、剛度矩陣在彈性模量和泊松比均值處的一階偏導值在ANSYS中借助有限元分析實現，裝配回彈偏差統計分析算法在Matlab中編程實現。采用MCS方法時，裝配過程的有限元建模和蒙特卡羅仿真在ANSYS中完成。從表7可以看出，本文的SVA_G&M方法與基于ANSYS有限元模型的MCS方法在裝配偏差均值和標準差的計算結果上吻合性很好。在計算效率方面，前緣組件裝配偏差的標準差計算過程中，基于ANSYS有限元模型的MCS方法計算平均用時超過250min，而本文的SVA_G&M方法平均用時僅為30s，效率優勢非常突出。

篇（11）

1.1數值模擬具體步驟

1.2數值模擬結果具體分析根據數值模擬的結果，對數據進行處理，得到表1．由表1可知，線性－對數模型中的隨機誤差項對于誤用線性模型后，DW檢驗是否存在顯著自相關有明顯影響．當隨機誤差項服從的正態分布的標準差為0.01時，殘差序列存在顯著自相關或DW檢驗失效的比例較高，達到94.2%，說明線性－對數規律性明顯，隨機干擾較弱，容易發現線性模型有問題，如果用線性模型處理，會產生較大的誤差，從而會影響問題的解決．當標準差由0.01逐漸變大時，殘差序列存在顯著自相關或DW檢驗失效的比例會逐漸降低，當標準差達到0.05時，存在顯著自相關或DW檢驗失效的比例僅為18.8%，這反映出干擾較大時，樣本觀察值的線性-對數規律性不太明顯，這時，難以通過DW檢驗發現是否誤用了線性模型，這時要注意從經濟規律本身分析變量之間的關系，從而確定模型函數形式，或用其它檢驗方法進行進一步檢驗．當然，如果僅以預測為目標，這時用線性模型也是可以考慮的．

2樣本范圍大小對誤用線性模型的影響

2.1數值模擬具體步驟第一步：取定參數0b1和1b2；第二步：選定解釋變量的一個容量為30的樣本，在一個實數范圍內選擇30個實數作為ix的模擬觀測值：12330x,x,x,x（首先選實數范圍為0.01–0.3，之后將實數范圍分別改為0.01–0.6，0.01–0.9，0.01–1.2，再分別進行數值模擬）；第三步：利用軟件在實數范圍內產生一組隨機誤差項：12330u,u,uu，iu服從N（0，0.12）；第四步：將得到的隨機數和已知的變量代入lny12xu模型中，從而得到30個ilny的模擬觀測值．將得到的隨機數和已知的變量代入yexp(lny)，從而得到30個iy的模擬觀測值；第五步：利用產生的30個lniy值，對所選的30個x值進行回歸，得線性-對數模型（2）的估計，并利用如此產生的iy值，對所選的30個x值進行回歸，得線性模型的估計；第六步：提取線性模型的DW統計量，并查表得n30，k2，顯著性水平0.05時，1.35ld，1.49ud；第七步：循環10000次，統計檢驗結果存在顯著一階自相關性或DW檢驗失效的百分比．

2.2數值模擬結果具體分析根據數值模擬結果，統計分析得到表2．樣本范圍大小不同時，殘差序列存在顯著自相關的分布圖見圖1．由表2和圖1可以看出，在隨機誤差項u和b1取值確定的情況下，x的取值范圍也會影響線性-對數模型誤用線性模型后DW檢驗的結果．當樣本范圍逐漸擴大時，殘差序列的自相關性逐漸顯著．在樣本范圍為（0.01–0.3）的情況下，線性-對數模型用線性模型處理后，DW檢驗殘差序列顯著自相關或DW檢驗失效的比例為17.2%，隨著樣本范圍變大為（0.01–0.6），可以看到顯著自相關或DW檢驗失效的比例有所提高，為36.9%，在圖1中看到模型的非線性還不明顯，如果DW檢驗殘差序列不存在自相關性，誤將線性-對數模型用線性模型處理，得到的線性模型誤差不太大，是可以接受的．但是，當x范圍變為（0.01–0.9）的時候，D-W檢驗出的顯著自相關或DW檢驗失效的比例很大，從圖1中也可以看出線性-對數模型不宜用線性模型處理，否則誤差會比較大．當樣本范圍再次擴大的時候，可以發現線性-對數模型的非線性更加明顯了，而且D-W檢驗的殘差序列的顯著自相關或DW檢驗失效的比例接近100%，此時線性-對數模型完全不能用線性模型處理．因此，對線性-對數問題，用線性模型處理的時候，如果x的解釋取值范圍較小，即使DW檢驗顯示不存在顯著一階自相關，也應該注意檢驗是否存在誤用函數形式的問題，否則就可能出現誤用函數形式的錯誤．當然，這時即使犯了誤用函數形式的錯誤，因為非線性規律不明顯，單純從誤差的角度來看，與用非線性模型處理相差也不會很多．

3參數取值的大小對誤用線性模型的影響

3.1數值模擬具體步驟第一步：取定參數0b1和1b6（之后將參數1b改為5，2，1，分別進行數值模擬）；第二步：選定解釋變量的一個容量為30的樣本，數值分別為：0.01，0.02，0.03，0.04，0.05，0.06，0.07，0.08，0.09，0.1，0.11，0.12，0.13，0.14，0.15，0.16，0.17，0.18，0.19，0.2，0.21，0.22，0.23，0.24，0.25，0.26，0.27，0.28，0.29，0.3；第三步：利用軟件在實數范圍內產生一組隨機誤差項：12330u,u,uu，iu服從N（0，0.12）；第四步：將得到的隨機數和已知的變量代入lny16xu模型中，從而得到30個ilny的模擬觀測值．將得到的隨機數和已知的變量代入yexp(lny)，從而得到30個iy的模擬觀測值；第五步：利用產生的30個ilny值，對所選的30個x值進行回歸，得線性-對數模型（2）的估計，并且利用如此產生的iy值，對所選的30個x值進行回歸，得線性模型的估計；第六步：提取得線性模型的DW統計量，并查表得n30，k2，在顯著性水平0.05時，1.35ld，1.49ud；第七步：循環10000次，統計檢驗結果有自相關性或DW檢驗失效的百分比．

3.2數值模擬結果具體分析根據數值模擬的結果，對數據進行統計分析，得表3．由表3可以看出，在隨機誤差項方差和樣本范圍大小確定的情況下，線性-對數模型中的b1的不同取值，對誤用線性模型后DW檢驗顯著自相關或檢驗失效的比例有明顯影響．當b1為6的時候可以看到線性-對數模型線性化后，殘差序列顯著自相關或DW檢驗失效的比例為100%，在這種情況下，容易發現線性模型存在問題，不容易犯誤用線性模型的錯誤．當改變b1的取值時，顯著自相關或DW檢驗失效的比例也隨之改變，當取值逐漸變小的時候，顯著自相關或DW檢驗失效的比例會逐漸降低．當b1取值達到2的時候，顯著自相關或DW檢驗失效的比例為17.2%，當b1取值為1的時候，顯著自相關或DW檢驗失效的比例為16.2%，雖有所降低，但是幅度有所減慢，如果以為不存在一階自相關就應用線性模型處理，則會出現誤用線性模型的問題．不過當b1為2和比2小的時候，線性-對數模型的曲率較小，用線性模型作為線性-對數模型的近似，誤差是較小的，對預測結果影響不大．由此可以得出，在半對數模型用線性模型處理的過程中，b1是重要的影響因素，需要根據線性-對數模型的實際情況，通過數值模擬的結果分析和DW檢驗，查看半對數模型線性化后殘差序列的自相關性程度．如果顯著自相關，則線性-對數模型用線性模型處理帶來的誤差就較大，應進一步探索自相關的原因，當不存在顯著自相關時，可能會出現誤用線性模型問題，如果僅研究變量間的數量關系，也可以將線性-對數模型用線性模型近似．